“Anyone Can Code Now” – Netlify CEO Talks AI Agents

Summary & Insights

Netlify’s daily signups have skyrocketed from 3,000 to 16,000, and the twist is that most of these new users aren’t traditional developers. They’re marketers, designers, and product managers—people who, just months ago, couldn’t write a line of code. This explosion signals a fundamental shift: the barrier between having an idea and shipping working software is collapsing, not because everyone is learning to code, but because AI agents are becoming the new collaborators.

At the heart of this shift is what Netlify CEO Matt Biilmann calls “Agent Experience” (AX)—designing products and platforms for both human users and the AI agents that now routinely interact with them. For developer tools, this is becoming essential; their addressable audience has ballooned from 17 million professional JavaScript developers to the billions of people who use spreadsheets. The core skill of a developer is evolving from writing syntax to systems thinking, clarity of thought, and guiding AI to solve problems. Code itself is becoming less important, similar to how writing is a universal skill while professional writers remain a specialized subset.

This democratization is leading to a renaissance of creativity on the web. Contrary to the “dead web” theory—which predicts a landscape of only AI-generated and AI-consumed content—there’s a surge of people building “weirder, wilder, and more wonderful” projects, like intricate WebGL games, that were previously too complex to attempt. The browser is evolving into a true “user agent,” with AI acting as a personalized concierge for consuming the web. This suggests a future where software development is a common skill integrated into many jobs, while expert developers focus on higher-level architecture and design.

Surprising Insights

CEOs are submitting pull requests again. Founders and executives with technical backgrounds are using AI coding agents to actively build features and products in between meetings, re-engaging directly with development in a way that was previously impossible due to framework complexity.
The “dead web” theory appears backwards. While there is AI-generated content, the lower barrier to creation has led to a net increase in human creativity, with more unique, visually rich, and interactive websites and web apps being built and visited than in years.
Users form strong preferences for their AI “concierge.” People are developing affinities for specific AI agents (like ChatGPT or Claude) and will prefer to interact with all services through that trusted interface rather than using a company’s custom AI, reshaping how consumption layers will work.
Pricing models are scrambling. The industry is moving from recurring subscriptions to usage-based (token-based) models for AI tools, but there’s a concurrent search for “outcome-based” pricing, as token cost doesn’t neatly align with the value delivered to the user.

Practical Takeaways

Focus on “Agent Experience” (AX). If you build a product, assume AI agents are now a core user persona. Optimize your documentation, APIs, and onboarding for both humans and autonomous agents.
Cultivate systems thinking over syntax memorization. The new developer superpower is the ability to clearly define problems, articulate desired outcomes, and guide AI through iterative refinement—not recalling framework specifics.
Start by remixing. Beginners should use tools like Bold or Builder.io to start “remixing” existing website patterns they admire, using AI to combine and modify them, which builds an intuitive understanding of structure and design.
Interrogate the AI to learn. Don’t just accept the AI’s output. Ask “why did you do it this way?” and “how does this work?” Using AI with curiosity is a powerful way to accelerate your learning journey in software development.
Embrace the frustration. The path to proficiency with AI development tools still requires a high tolerance for iteration and failure. The tenacity to keep refining prompts and approaches when things break is the enduring mark of a good developer.

Số lượt đăng ký hàng ngày của Netlify đã tăng vọt từ 3.000 lên 16.000, và điều đáng chú ý là phần lớn những người dùng mới này không phải là các nhà phát triển truyền thống. Họ là những nhà tiếp thị, nhà thiết kế và quản lý sản phẩm – những người mà chỉ vài tháng trước còn không thể viết nổi một dòng mã. Sự bùng nổ này báo hiệu một sự chuyển dịch căn bản: rào cản giữa việc có ý tưởng và tung ra phần mềm hoạt động đang sụp đổ, không phải vì ai cũng học viết mã, mà vì các tác nhân AI đang trở thành những cộng tác viên mới.

Trọng tâm của sự chuyển dịch này là điều mà CEO Netlify, Matt Biilmann, gọi là “Trải nghiệm Tác nhân” (Agent Experience – AX) – thiết kế sản phẩm và nền tảng cho cả người dùng và các tác nhân AI mà giờ đây thường xuyên tương tác với họ. Đối với các công cụ dành cho nhà phát triển, điều này đang trở nên thiết yếu; đối tượng khách hàng tiềm năng của họ đã bùng nổ từ 17 triệu nhà phát triển JavaScript chuyên nghiệp lên đến hàng tỷ người sử dụng bảng tính. Kỹ năng cốt lõi của một nhà phát triển đang phát triển từ việc viết cú pháp sang tư duy hệ thống, sự rõ ràng trong suy nghĩ và hướng dẫn AI để giải quyết vấn đề. Bản thân mã code đang trở nên ít quan trọng hơn, tương tự như viết lách là một kỹ năng phổ quát trong khi các nhà văn chuyên nghiệp vẫn là một nhóm chuyên biệt.

Sự phổ cập này đang dẫn đến một thời kỳ phục hưng của sự sáng tạo trên web. Trái với lý thuyết “web chết” – dự đoán một cảnh quan chỉ có nội dung do AI tạo ra và tiêu thụ – đang có một làn sóng người xây dựng các dự án “kỳ lạ hơn, táo bạo hơn và tuyệt vời hơn”, như các trò chơi WebGL phức tạp, vốn trước đây quá phức tạp để thử sức. Trình duyệt đang phát triển thành một “tác nhân người dùng” thực thụ, với AI đóng vai trò như một người tiếp tân được cá nhân hóa để khám phá web. Điều này gợi ý về một tương lai nơi phát triển phần mềm là một kỹ năng phổ biến được tích hợp vào nhiều công việc, trong khi các nhà phát triển chuyên gia tập trung vào kiến trúc và thiết kế cấp cao hơn.

Những Hiểu Biết Bất Ngờ

Lãnh đạo công ty lại đang gửi các yêu cầu hợp nhất mã. Các nhà sáng lập và lãnh đạo có nền tảng kỹ thuật đang sử dụng các tác nhân AI viết mã để chủ động xây dựng tính năng và sản phẩm giữa các cuộc họp, tái tham gia trực tiếp vào quá trình phát triển theo cách mà trước đây không thể do sự phức tạp của các framework.

Lý thuyết “web chết” có vẻ như ngược lại. Mặc dù tồn tại nội dung do AI tạo ra, rào cản sáng tạo thấp hơn đã dẫn đến sự gia tăng ròng về sáng tạo của con người, với nhiều trang web và ứng dụng web độc đáo, giàu hình ảnh và tương tác được xây dựng và truy cập hơn so với nhiều năm trước.

Người dùng hình thành sự ưa thích mạnh mẽ đối với “người tiếp tân” AI của họ. Mọi người đang phát triển sự yêu thích với các tác nhân AI cụ thể (như ChatGPT hoặc Claude) và sẽ thích tương tác với tất cả dịch vụ thông qua giao diện đáng tin cậy đó hơn là sử dụng AI tùy chỉnh của công ty, định hình lại cách hoạt động của các lớp tiêu thụ.

Các mô hình định giá đang bị xáo trộn. Ngành công nghiệp đang chuyển từ đăng ký định kỳ sang các mô hình dựa trên mức độ sử dụng (dựa trên token) cho các công cụ AI, nhưng đồng thời cũng có một cuộc tìm kiếm song song về định giá “dựa trên kết quả”, vì chi phí token không tương ứng gọn gàng với giá trị mang lại cho người dùng.

Những Bài Học Thực Tiễn

Tập trung vào “Trải nghiệm Tác nhân” (AX). Nếu bạn xây dựng một sản phẩm, hãy cho rằng các tác nhân AI hiện là một nhân người dùng cốt lõi. Tối ưu hóa tài liệu, API và quy trình tiếp nhận của bạn cho cả con người và các tác nhân tự trị.

Trau dồi tư duy hệ thống hơn là ghi nhớ cú pháp. Sức mạnh siêu đẳng mới của nhà phát triển là khả năng xác định vấn đề rõ ràng, diễn đạt kết quả mong muốn và hướng dẫn AI thông qua việc tinh chỉnh lặp đi lặp lại – chứ không phải nhớ các chi tiết cụ thể của framework.

Hãy bắt đầu bằng cách phối lại. Người mới bắt đầu nên sử dụng các công cụ như Bold hoặc Builder.io để bắt đầu “phối lại” các mẫu trang web hiện có mà họ ngưỡng mộ, sử dụng AI để kết hợp và chỉnh sửa chúng, điều này xây dựng sự hiểu biết trực quan về cấu trúc và thiết kế.

Chất vấn AI để học hỏi. Đừng chỉ chấp nhận đầu ra của AI. Hãy hỏi “tại sao bạn làm theo cách này?” và “cái này hoạt động như thế nào?”. Sử dụng AI với sự tò mò là một cách mạnh mẽ để đẩy nhanh hành trình học tập của bạn trong phát triển phần mềm.

Chấp nhận sự thất vọng. Con đường thành thạo với các công cụ phát triển AI vẫn đòi hỏi khả năng chịu đựng cao với sự lặp lại và thất bại. Sự kiên trì để tiếp tục tinh chỉnh các gợi ý và cách tiếp cận khi mọi thứ hỏng hóc là dấu ấn lâu dài của một nhà phát triển giỏi.

Netlify的每日註冊量從3,000飆升至16,000，令人驚訝的是這些新用戶大多非傳統開發者——他們是行銷人員、設計師與產品經理，幾個月前甚至無法寫出一行代碼。這場爆發預示著根本性變革：從構思到交付可用軟體的門檻正在崩塌，這並非因為人人學寫程式，而是AI智能體正成為新型協作者。

此變革的核心被Netlify執行長Matt Biilmann稱為「智能體體驗」（AX）——為人類用戶與頻繁互動的AI智能體雙重設計產品及平台。對開發工具而言，這已成必需：其目標受眾已從1,700萬專業JavaScript開發者，擴張至數十億使用試算表的普羅大眾。開發者的核心能力正從語法編寫轉向系統思考、清晰表述問題，以及引導AI解決問題。程式碼本身重要性漸減，如同寫作是普世技能，專業作家仍屬特殊領域。

這種民主化正引發網絡創意復興。相較「網絡消亡論」預測的AI生成與消費內容單一化，如今湧現更多「更奇特、更狂野、更驚豔」的專案（如精緻的WebGL遊戲），這些過往因過於複雜而無人嘗試。瀏覽器正演化為真正的「用戶代理」，AI則成為瀏覽網絡的個人化導覽員。這預示著未來軟體開發將成為多種職業的通用技能，而專業開發者將聚焦高階架構與設計。

意外洞見

執行長們再次提交程式碼請求。具技術背景的創辦人與高管正利用AI編程智能體在會議間隙積極開發功能產品，以框架複雜時代不可能的方式直接參與開發。

「網絡消亡論」似與現實背道而馳。雖存在AI生成內容，但降低的創作門檻使人類創造力淨增長，如今建造與瀏覽的獨特視覺豐富互動網站及網絡應用，數量遠勝往年。

用戶對AI「導覽員」形成強烈偏好。人們對特定AI智能體（如ChatGPT或Claude）產生情感連結，寧願透過信任介面與所有服務互動，而非使用企業定制AI，這將重塑消費層運作模式。

定價模式陷入混戰。產業正從訂閱制轉向AI工具用量（代幣）計價模式，但同時探索「成果導向」定價，因代幣成本難與用戶獲取價值精準對應。

實戰啟示

聚焦「智能體體驗」（AX）。開發產品時，請將AI智能體視為核心用戶角色，優化文件、API與導入流程以兼顧人類與自主智能體需求。

培養系統思維而非語法記憶。新時代開發者超能力在於清晰定義問題、闡述預期成果，並引導AI迭代優化——而非記憶框架細節。

從混搭改造起步。初學者應使用Bold或Builder.io等工具「混搭」喜愛的現有網站模式，藉AI組合修改以直觀理解結構與設計。

透過詰問AI學習。勿全盤接受AI輸出，多問「為何如此處理？」「這如何運作？」，保持好奇心運用AI能加速開發學習歷程。

擁抱挫敗感。精通AI開發工具仍需高度迭代耐挫力，當系統故障時持續優化指令與方法的韌性，正是優秀開發者的永恆標誌。

Las inscripciones diarias de Netlify se han disparado de 3.000 a 16.000, y el giro es que la mayoría de estos nuevos usuarios no son desarrolladores tradicionales. Son marketers, diseñadores y gerentes de producto—personas que, hace solo meses, no podían escribir una línea de código. Esta explosión señala un cambio fundamental: la barrera entre tener una idea y entregar software funcional se está derrumbando, no porque todos estén aprendiendo a programar, sino porque los agentes de IA se están convirtiendo en los nuevos colaboradores.

En el centro de este cambio está lo que el CEO de Netlify, Matt Biilmann, llama “Experiencia de Agente” (AX)—diseñar productos y plataformas tanto para usuarios humanos como para los agentes de IA que ahora interactúan con ellos de forma rutinaria. Para las herramientas de desarrollo, esto se está volviendo esencial; su audiencia potencial ha pasado de 17 millones de desarrolladores profesionales de JavaScript a los miles de millones de personas que usan hojas de cálculo. La habilidad central de un desarrollador está evolucionando de escribir sintaxis al pensamiento sistémico, la claridad de pensamiento y guiar a la IA para resolver problemas. El código en sí está volviéndose menos importante, similar a cómo la escritura es una habilidad universal mientras que los escritores profesionales siguen siendo un subconjunto especializado.

Esta democratización está llevando a un renacimiento de la creatividad en la web. Contrario a la teoría de la “web muerta”—que predice un panorama de solo contenido generado y consumido por IA—hay una avalancha de personas construyendo proyectos “más extraños, más salvajes y más maravillosos”, como intrincados juegos WebGL, que antes eran demasiado complejos para intentar. El navegador está evolucionando hacia un verdadero “agente de usuario”, con la IA actuando como un conserje personalizado para consumir la web. Esto sugiere un futuro donde el desarrollo de software es una habilidad común integrada en muchos trabajos, mientras que los desarrolladores expertos se centran en arquitectura y diseño de alto nivel.

Perspectivas Sorprendentes

Los CEOs están enviando pull requests nuevamente. Fundadores y ejecutivos con antecedentes técnicos están usando agentes de IA de programación para construir activamente funciones y productos entre reuniones, reenganchándose directamente con el desarrollo de una manera que antes era imposible debido a la complejidad de los frameworks.

La teoría de la “web muerta” parece invertida. Si bien hay contenido generado por IA, la barrera más baja para la creación ha llevado a un aumento neto en la creatividad humana, con más sitios web y aplicaciones web únicas, visualmente ricas e interactivas siendo construidas y visitadas que en años anteriores.

Los usuarios forman fuertes preferencias por su “conserje” de IA. Las personas están desarrollando afinidades por agentes de IA específicos (como ChatGPT o Claude) y preferirán interactuar con todos los servicios a través de esa interfaz de confianza en lugar de usar la IA personalizada de una empresa, remodelando cómo funcionarán las capas de consumo.

Los modelos de precios se están reordenando. La industria se está moviendo de suscripciones recurrentes a modelos basados en el uso (basados en tokens) para las herramientas de IA, pero hay una búsqueda concurrente de precios “basados en resultados”, ya que el costo del token no se alinea perfectamente con el valor entregado al usuario.

Conclusiones Prácticas

Enfócate en la “Experiencia de Agente” (AX). Si construyes un producto, asume que los agentes de IA son ahora un personaje de usuario central. Optimiza tu documentación, APIs y proceso de incorporación tanto para humanos como para agentes autónomos.

Cultiva el pensamiento sistémico sobre la memorización de sintaxis. El nuevo superpoder del desarrollador es la capacidad de definir claramente los problemas, articular los resultados deseados y guiar a la IA a través de un refinamiento iterativo—no recordar los detalles específicos de los frameworks.

Comienza remezclando. Los principiantes deberían usar herramientas como Bold o Builder.io para comenzar a “remezclar” patrones de sitios web existentes que admiran, usando IA para combinarlos y modificarlos, lo que construye una comprensión intuitiva de la estructura y el diseño.

Interroga a la IA para aprender. No solo aceptes la salida de la IA. Pregunta “¿por qué lo hiciste de esta manera?” y “¿cómo funciona esto?”. Usar la IA con curiosidad es una forma poderosa de acelerar tu viaje de aprendizaje en desarrollo de software.

Acepta la frustración. El camino hacia la competencia con las herramientas de desarrollo de IA aún requiere una alta tolerancia a la iteración y el fracaso. La tenacidad para seguir refinando prompts y enfoques cuando las cosas fallan es la marca perdurable de un buen desarrollador.

Os registros diários da Netlify dispararam de 3.000 para 16.000, e a reviravolta é que a maioria desses novos usuários não são desenvolvedores tradicionais. São profissionais de marketing, designers e gerentes de produto — pessoas que, há poucos meses, não conseguiam escrever uma linha de código. Esta explosão sinaliza uma mudança fundamental: a barreira entre ter uma ideia e colocar software funcionando no ar está ruindo, não porque todos estão aprendendo a programar, mas porque os agentes de IA estão se tornando os novos colaboradores.

No centro dessa mudança está o que o CEO da Netlify, Matt Biilmann, chama de “Experiência do Agente” (AX) — projetar produtos e plataformas tanto para usuários humanos quanto para os agentes de IA que agora interagem rotineiramente com eles. Para ferramentas de desenvolvedor, isso está se tornando essencial; seu público-alvo potencial explodiu de 17 milhões de desenvolvedores profissionais de JavaScript para os bilhões de pessoas que usam planilhas. A habilidade central de um desenvolvedor está evoluindo de escrever sintaxe para pensamento sistêmico, clareza de raciocínio e guiar a IA para resolver problemas. O código em si está se tornando menos importante, de forma semelhante à escrita, que é uma habilidade universal, enquanto escritores profissionais permanecem um subconjunto especializado.

Esta democratização está levando a um renascimento da criatividade na web. Contrariando a teoria da “web morta” — que prevê um cenário composto apenas por conteúdo gerado e consumido por IA — há uma explosão de pessoas criando projetos “mais estranhos, mais ousados e mais maravilhosos”, como jogos intrincados em WebGL, que antes eram complexos demais para serem tentados. O navegador está evoluindo para ser um verdadeiro “agente do usuário”, com a IA atuando como um concierge personalizado para consumir a web. Isto sugere um futuro onde o desenvolvimento de software é uma habilidade comum integrada a muitos empregos, enquanto desenvolvedores especialistas focam em arquitetura e design de alto nível.

Observações Surpreendentes

CEOs estão enviando pull requests novamente. Fundadores e executivos com formação técnica estão usando agentes de IA de programação para construir ativamente funcionalidades e produtos entre reuniões, reengajando-se diretamente com o desenvolvimento de uma forma que antes era impossível devido à complexidade das estruturas (frameworks).

A teoria da “web morta” parece estar equivocada. Embora exista conteúdo gerado por IA, a menor barreira para a criação levou a um aumento líquido na criatividade humana, com mais sites e aplicações web únicos, visualmente ricos e interativos sendo construídos e visitados do que em anos.

Os usuários formam fortes preferências por seu “concierge” de IA. As pessoas estão desenvolvendo afinidade por agentes de IA específicos (como ChatGPT ou Claude) e preferirão interagir com todos os serviços por meio dessa interface confiável, em vez de usar uma IA personalizada de uma empresa, remodelando como as camadas de consumo funcionarão.

Os modelos de preços estão em xeque. O setor está migrando de assinaturas recorrentes para modelos baseados em uso (baseados em tokens) para ferramentas de IA, mas há uma busca simultânea por preços baseados em “resultados”, pois o custo por token não se alinha perfeitamente com o valor entregue ao usuário.

Conclusões Práticas

Foque na “Experiência do Agente” (AX). Se você cria um produto, assuma que agentes de IA são agora um perfil de usuário central. Otimize sua documentação, APIs e processo de integração tanto para humanos quanto para agentes autônomos.

Cultive o pensamento sistêmico em vez da memorização de sintaxe. A nova superpotência do desenvolvedor é a capacidade de definir problemas com clareza, articular os resultados desejados e guiar a IA por meio de refinamentos iterativos — não lembrar detalhes específicos de frameworks.

Comece fazendo remixagens. Iniciantes devem usar ferramentas como Bold ou Builder.io para começar a “remixar” padrões de sites existentes que eles admiram, usando a IA para combiná-los e modificá-los, o que constrói um entendimento intuitivo de estrutura e design.

Interrogue a IA para aprender. Não apenas aceite a saída da IA. Pergunte “por que você fez dessa forma?” e “como isso funciona?”. Usar a IA com curiosidade é uma maneira poderosa de acelerar sua jornada de aprendizado em desenvolvimento de software.

Abrace a frustração. O caminho para a proficiência com ferramentas de desenvolvimento de IA ainda requer uma alta tolerância para iteração e falha. A tenacidade para continuar refinando solicitações e abordagens quando as coisas quebram é a marca duradoura de um bom desenvolvedor.

Netlify’s CEO, Matt Biilmann, reveals a seismic shift nobody saw coming: 16,000 daily signups—five times last year’s rate—and 96% aren’t coming from AI coding tools. They’re everyday people accidentally building React apps through ChatGPT, then discovering they need somewhere to deploy them. The addressable market for developer tools just exploded from 17 million JavaScript developers to 3 billion spreadsheet users, but only if your product speaks fluent AI—which is why Netlify’s founder now submits pull requests he built entirely through prompting, never touching code himself, and why 25% of users immediately copy error messages to LLMs instead of debugging manually. The web isn’t dying to agents; it’s being reborn by them, with CEOs coding again and non-developers shipping production apps while the entire economics of software—from perpetual licenses to subscriptions to pure usage—gets rewritten in real-time.

Resources:

Follow Matt Biilmann on X: https://x.com/biilmann

Follow Martin Casado on X: https://x.com/martin_casado

Follow Erik Torenberg on X: https://x.com/eriktorenberg

Stay Updated:

If you enjoyed this episode, be sure to like, subscribe, and share with your friends!

Find a16z on X: https://x.com/a16z

Find a16z on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/a16z

Listen to the a16z Podcast on Spotify: https://open.spotify.com/show/5bC65RDvs3oxnLyqqvkUYX

Listen to the a16z Podcast on Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/a16z-podcast/id842818711

Follow our host: https://x.com/eriktorenberg

Please note that the content here is for informational purposes only; should NOT be taken as legal, business, tax, or investment advice or be used to evaluate any investment or security; and is not directed at any investors or potential investors in any a16z fund. a16z and its affiliates may maintain investments in the companies discussed. For more details please see http://a16z.com/disclosures.

Stay Updated:

Find a16z on X

Find a16z on LinkedIn

Listen to the a16z Show on Spotify

Listen to the a16z Show on Apple Podcasts

Follow our host: https://twitter.com/eriktorenberg

Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.