0
0
Summary & Insights

Scott Galloway begins by directly addressing a listener’s pointed critique of his earlier comments on paternity leave, admitting his previous statement was “stupid” and expressing regret, but then pivoting to a broader, more nuanced discussion about parental leave, privilege, and biology.

He clarifies that while he supports parental leave and has implemented it in his companies, he believes the national conversation is too narrowly focused on the privileged few who have paid leave. He argues that the real issue is that three-quarters of Americans lack access to paid parental leave, and solutions should center on economic support for all parents, like an expanded child tax credit and universal childcare. Galloway maintains his view that the mother’s biological role, particularly through breastfeeding and oxytocin, creates a uniquely critical bond in the newborn stage, but concedes that involved fathers are beneficial and that each family should decide what’s best for them. The discussion then shifts to a question about the U.S. men’s Olympic hockey team laughing at a sexist joke from a political figure. Galloway places 100% of the blame on the leader for making the “coarse and cruel” remark, defending the young athletes as having been caught off guard. He uses this to explore modern masculinity, arguing that true strength evolves from being a provider to being a protector and celebrator of others’ success, especially women’s. This leads to his thoughts on balancing patriotism with disillusionment, concluding that the truest form of love for country is actively working to restore its values of inclusion and rule of law. Finally, asked about a favorite memory with his co-host Kara Swisher, Galloway shares a touching story of her surprising him with a long-lost childhood friend, highlighting the deep loyalty and professional respect underpinning their often-contentious partnership.

Surprising Insights

  • Galloway asserts that debates about paid parental leave are largely a privilege of the affluent, as 75% of Americans have no access to it, and 90% only have access to unpaid leave.
  • He makes a biological case for the mother’s unique role early on, suggesting breastfeeding and oxytocin create a bond fathers can’t replicate in the same way, though he still advocates for paternal involvement.
  • In defending the hockey players, he argues that expecting 23-year-olds to publicly rebuke a powerful figure in a celebratory moment is unrealistic, shifting all culpability to the leader who made the joke.
  • He redefines traditional masculinity, stating the ultimate goal of male strength should be “protection”—using one’s position to elevate and defend others, particularly women.
  • His form of “patriotism” amid political disillusionment involves a call for the American diaspora to “come home” and actively restore values rather than disengaging or leaving the country.

Practical Takeaways

  • Advocate for policies that put money directly in the hands of parents, like an expanded child tax credit, rather than focusing solely on corporate-paid leave mandates.
  • Define personal and family boundaries for parental leave based on what works for your partnership, recognizing there’s no one-size-fits-all model.
  • Cultivate a masculinity that moves beyond provision to protection, consciously using your position to celebrate and support the women and peers around you.
  • When feeling disconnected from national pride, channel energy into local engagement or causes that reinforce the values of inclusion, rule of law, and opportunity you believe in.
  • In professional partnerships, value loyalty and the exchange of different life expertise (like parenting styles) even amidst and especially during strong disagreements.

Trong khi những độc giả cuồng nhiệt nhất chỉ chiếm 1% dân số nhưng mua tới 90% sách, một sự chuyển dịch kinh tế lớn hơn nhiều đang âm thầm định hình lại các danh mục đầu tư: trí tuệ nhân tạo đã trở thành nhân tố đơn lẻ, thống trị hầu hết mọi nhóm tài sản chính, làm xói mòn sự đa dạng hóa truyền thống. Nhà kinh tế trưởng Torsten Sløk của Apollo đã tham gia podcast Prof G Markets để phân tích điều này cùng những rủi ro cấp bách khác, từ những cú sốc địa chính trị ở Trung Đông đến sự phân hóa ngày càng sâu sắc trong nền kinh tế Mỹ.


Cuộc thảo luận bắt đầu với những tác động kinh tế tức thời từ xung đột với Iran, khiến giá dầu tăng vọt vượt 100 USD/thùng. Sløk giải thích rằng trong khi nền kinh tế Mỹ được bảo vệ một cách độc đáo với tư cách là nước xuất khẩu năng lượng ròng – và thậm chí còn hưởng lợi từ giá dầu cao thông qua lĩnh vực năng lượng – cú sốc này lại tạo thêm áp lực lạm phát dai dẳng cho một nền kinh tế vốn đã mạnh. Điều này tạo ra một kịch bản nan giải cho Cục Dự trữ Liên bang, có thể buộc họ phải giữ lãi suất “cao hơn và lâu hơn” để chống lạm phát, ngay cả khi các khu vực khác trên thế giới đối mặt với áp lực kinh tế nghiêm trọng từ năng lượng đắt đỏ.


Một phần đáng kể của cuộc thảo luận sau đó chuyển sang tác động hữu hình của AI đối với nền kinh tế, bác bỏ những dự báo báo động về thất nghiệp hàng loạt. Sløk cho rằng AI hiện là động lực mạnh mẽ tạo việc làm, thúc đẩy sự bùng nổ trong việc thành lập doanh nghiệp mới và cho phép các công ty theo đuổi những dự án mà trước đây họ không thể, từ đó thúc đẩy tuyển dụng. Ông bác bỏ những lo sợ trước mắt về việc thất nghiệp tăng đột biến do AI gây ra là “khoa học viễn tưởng”, nhấn mạnh rằng công việc hiện đại bao gồm hàng chục nhiệm vụ, chỉ một số ít trong đó có thể tự động hóa. Nếu tình trạng mất việc làm trên diện rộng thực sự xảy ra, ông tin rằng áp lực chính trị to lớn sẽ buộc chính phủ can thiệp thông qua đào tạo lại hoặc phân phối lại từ rất lâu trước khi tỷ lệ thất nghiệp đạt đến mức thảm khốc.


Cuộc đối thoại kết thúc bằng việc xem xét tình trạng bất bình đẳng sâu sắc và ngày càng gia tăng trong nước Mỹ. Sløk nổi bật một sự phục hồi “hình chữ K”, nơi các hộ gia đình thu nhập cao chứng kiến sự tăng vọt về tài sản, tăng trưởng thu nhập và tiếp xúc thuận lợi với lạm phát, trong khi các hộ gia đình thu nhập thấp phải đối mặt với khoản tiết kiệm trì trệ, tăng trưởng lương thấp hơn và lạm phát cao hơn đối với các nhu yếu phẩm như thực phẩm và nhà ở. Sự phân kỳ này có nghĩa là những cơn gió thuận kinh tế tổng thể, như chi tiêu cho AI và chính sách công nghiệp, ngày càng mang lại lợi ích cho một thiểu số giàu có. Đối với các nhà đầu tư, thực tế này nhấn mạnh sự cần thiết phải phân tích không chỉ dữ liệu kinh tế tổng hợp, mà còn cả những tác động phân phối thúc đẩy nó.


Những Thông Tin Đáng Ngạc Nhiên



  • Sự chuyển dịch của nền kinh tế Mỹ thành nước xuất khẩu dầu ròng có nghĩa là họ thực sự có thể hưởng lợi từ giá dầu cao thông qua thu nhập doanh nghiệp, trong khi cùng mức tăng giá đó lại là gánh nặng nghiêm trọng cho các quốc gia nhập khẩu năng lượng ở châu Á và châu Âu.

  • AI hiện đang đóng vai trò như một động lực mạnh mẽ cho việc tạo việc làm và tinh thần khởi nghiệp, với dữ liệu cho thấy sự gia tăng đáng kể, cao nhất trong nhiều thập kỷ trong việc thành lập doanh nghiệp mới có liên quan trực tiếp đến khả năng tiếp cận các công cụ AI.

  • Đa dạng hóa danh mục đầu tư truyền thống giờ đây phần lớn là một huyền thoại; cổ phiếu “Magnificent Seven” liên quan đến AI thống trị các chỉ số chứng khoán, trong khi ngay cả danh mục trái phiếu đầu tư và vốn mạo hiểm cũng đang phụ thuộc nặng nề vào cùng một số ít công ty công nghệ lớn, biến “AI” thành một điểm yếu đơn lẻ cho nhiều nhà đầu tư.

  • Bất bình đẳng kinh tế đang trở nên tồi tệ hơn trên ba khía cạnh đồng thời: tài sản (được thúc đẩy bởi quyền sở hữu tài sản), tăng trưởng tiền lương và tiếp xúc với lạm phát, tạo ra một vòng luẩn quẩn củng cố lợi thế cho các hộ gia đình thu nhập cao.

  • Trong một minh họa rõ nét về thói quen tiêu dùng, chỉ 1% dân số mua 90% tổng số sách.


Những Điều Rút Ra Thực Tiễn



  • Đa dạng hóa vào “Không phải AI”: Chủ động tìm kiếm các khoản đầu tư nằm ngoài câu chuyện thống trị của AI, chẳng hạn như vàng, cổ phiếu quốc tế (ví dụ: cổ phiếu Brazil hoặc Australia) hoặc tín dụng đầu tư chất lượng cao từ các lĩnh vực phi công nghệ, để xây dựng một danh mục đầu tư thực sự linh hoạt.

  • Đánh giá tính dai dẳng của cú sốc: Khi đánh giá các cú sốc địa chính trị hoặc kinh tế, hãy đưa ra quyết định đầu tư dựa trên thời gian tác động dự kiến hơn là chỉ dựa trên tiêu đề tức thời. Một chủ đề kéo dài là một khoản đầu tư khả thi hơn một cú sốc ngắn hạn.

  • Nhìn xa hơn dữ liệu tổng hợp: Hiểu rằng những con số chi tiêu tiêu dùng tổng thể mạnh mẽ có thể che giấu một thực tế “hình chữ K”. Những cơn gió thuận cho nền kinh tế tổng thể có thể không chuyển thành lợi ích cho đa số người tiêu dùng.

  • Kiểm tra áp lực cho danh mục trái phiếu của bạn: Nhận ra rằng nhiều tài sản thu nhập cố định “an toàn” truyền thống, như trái phiếu doanh nghiệp đầu tư, hiện đang phụ thuộc nhiều vào cùng những gã khổng lồ công nghệ thống trị thị trường chứng khoán, làm tổn hại vai trò phòng ngừa rủi ro của chúng.

  • Tập trung vào các công ty có dòng tiền dương: Trong môi trường lãi suất cao và kéo dài, hãy ưu tiên các công ty có dòng tiền mạnh mẽ trong ngắn hạn hơn là những công ty hứa hẹn lợi nhuận xa trong tương lai, vì họ ít bị tổn thương hơn trước lãi suất chiết khấu tăng.


儘管最熱衷閱讀的群體僅佔人口的1%,卻購買了90%的書籍,但一場更巨大的經濟轉型正在悄然重塑投資組合:人工智慧已成為幾乎所有主要資產類別的單一主導因素,逐漸侵蝕傳統分散投資策略。阿波羅集團首席經濟學家托斯滕·斯洛克近日加入「Prof G Markets」播客節目,剖析此議題及其他迫在眉睫的風險——從中東地緣政治震盪到美國經濟日益擴大的分裂。


對話首先聚焦伊朗衝突帶來的直接經濟衝擊,該事件曾推動油價飆破每桶100美元。斯洛克解釋,儘管美國作為淨能源出口國在經濟上具有獨特緩衝力(甚至能透過能源部門從高油價中獲益),但這場衝擊仍為本已強勁的經濟帶來持續通膨壓力。這使聯準會陷入棘手局面,可能被迫將利率維持在「更高更久」水平以對抗通膨,與此同時世界其他地區正因能源成本攀升承受嚴重的經濟壓力。


討論重點隨後轉向AI對經濟的實質影響,反駁了關於大規模失業的危言聳聽預測。斯洛克指出,AI當前實為強大的就業創造引擎:它推動新企業創建熱潮達到數十年高峰,使企業得以開展以往無法完成的專案,從而帶動招聘需求。他將AI導致短期失業激增的憂慮稱為「科幻情節」,強調現代職位由數十項任務組成,其中僅少數可自動化。即便未來真的出現廣泛失業,他相信在失業率達災難級別前,巨大的政治壓力就將迫使政府透過職業培訓或財富再分配等手段介入。


對話最後剖析美國內部深刻且持續擴大的不平等現象。斯洛克強調「K型復甦」格局:高收入家庭財富與收入增長迅猛,且受惠於通膨結構(資產升值),而低收入家庭儲蓄停滯、工資成長緩慢,卻在食品住房等必需品上面臨更高通膨。這種分化意味著AI投資、產業政策等總體經濟順風,愈發集中惠及富裕階層。對投資者而言,此現實凸顯了關鍵課題:不僅要分析總體經濟數據,更須解讀驅動數據的分配效應。


顛覆認知洞見



  • 美國轉型為淨石油出口國後,反而能透過企業獲利從高油價受益;同樣的價格飆升對亞歐能源進口國卻是沉重負擔。

  • AI當前實為就業與創業的強力引擎:數據顯示與AI工具普及直接相關的新企業創建數量,正經歷數十年未見的爆發性增長。

  • 傳統投資組合分散化已成神話:「AI七巨頭」主導股票指數,連投資級債券與創投組合也高度集中在少數大型科技公司,「AI」成為多數投資者的單點失效風險。

  • 經濟不平等正從財富(資產持有)、工資增長、通膨暴露度三個維度同步惡化,形成高收入家庭優勢不斷強化的循環。

  • 消費習慣呈現極端分化:僅1%人口購買了市場上90%的書籍。


實戰策略啟示



  • 佈局「非AI」領域:主動尋求主流AI敘事之外的投資,例如黃金、國際股票(如巴西或澳洲股市),或非科技領域的高評級信貸,以建立真正抗風險組合。

  • 評估衝擊持續性:面對地緣政治或經濟衝擊時,投資決策應基於影響的預期持續時間而非僅關注頭條新聞。長期趨勢比短期恐慌更具投資價值。

  • 穿透總體數據表象:強勁的整體消費數據可能掩蓋「K型現實」。總體經濟順風未必轉化為多數消費者的實際受益。

  • 壓力測試債券組合:許多傳統「安全」固定收益資產(如投資級公司債)現已高度暴露於主宰股市的同批科技巨頭,對沖功能已然弱化。

  • 聚焦現金流為正企業:在利率「更高更久」環境中,優先選擇短期現金流強健的企業,而非許諾遙遠未來盈利的公司,因其對折現率上升的抵禦力更強。


Bien que les lecteurs les plus passionnés ne représentent que 1 % de la population, ils achètent 90 % des livres. Un changement économique bien plus important remodelait discrètement les portefeuilles d’investissement : l’intelligence artificielle est devenue le seul et unique facteur dominant dans presque toutes les principales classes d’actifs, érodant la diversification traditionnelle. Torsten Sløk, économiste en chef d’Apollo, s’est joint au podcast Prof G Markets pour démêler cela et d’autres risques urgents, des ondes de choc géopolitiques au Moyen-Orient aux divisions flagrantes et croissantes de l’économie américaine.


La conversation a commencé par les retombées économiques immédiates du conflit avec l’Iran, qui a fait grimper les prix du pétrole au-delà de 100 dollars le baril. Sløk a expliqué que si l’économie américaine est exceptionnellement isolée en tant qu’exportateur net d’énergie—et bénéficie même des prix pétroliers élevés via son secteur énergétique—le choc ajoute une pression inflationniste persistante à une économie déjà robuste. Cela crée un scénario épineux pour la Réserve fédérale, qui pourrait être contrainte de maintenir les taux d’intérêt « plus élevés pour plus longtemps » pour combattre l’inflation, alors même que d’autres régions du monde font face à une sévère tension économique due à l’énergie plus coûteuse.


Une partie importante de la discussion s’est ensuite tournée vers l’impact tangible de l’IA sur l’économie, contrecarrant les prédictions alarmistes d’un chômage de masse. Sløk a fait valoir que l’IA est actuellement un puissant créateur d’emplois, alimentant un boom de création d’entreprises et permettant aux sociétés de mener des projets qu’elles ne pouvaient entreprendre auparavant, ce qui stimule à son tour les embauches. Il a rejeté les craintes à court terme de pics de chômage induits par l’IA comme relevant de la « science-fiction », soulignant que les emplois modernes se composent de dizaines de tâches, dont seulement quelques-unes sont automatisables. Si une perte d’emplois massive devait un jour se matérialiser, il estime qu’une immense pression politique forcerait l’intervention gouvernementale par le biais de la formation ou de la redistribution bien avant que le chômage n’atteigne des niveaux catastrophiques.


Le dialogue s’est conclu par l’examen de l’inégalité profonde et croissante aux États-Unis. Sløk a mis en lumière une reprise en « forme de K » où les ménages à hauts revenus ont vu leur patrimoine, leur croissance des revenus et une exposition favorable à l’inflation s’envoler, tandis que les ménages à bas revenus font face à une épargne stagnante, une croissance salariale plus faible et une inflation plus élevée sur des produits de première nécessité comme l’alimentation et le logement. Cette divergence signifie que les vents favorables économiques agrégés, tels que les dépenses en IA et la politique industrielle, profitent de plus en plus à une minorité fortunée. Pour les investisseurs, cette réalité souligne la nécessité critique d’analyser non seulement les données économiques agrégées, mais aussi les effets de distribution qui les sous-tendent.


Surprenantes découvertes



  • Le passage de l’économie américaine au statut d’exportateur net de pétrole signifie qu’elle peut réellement bénéficier de prix pétroliers élevés via les résultats des entreprises, alors que cette même hausse constitue un fardeau sévère pour les nations importatrices d’énergie en Asie et en Europe.

  • L’IA agit actuellement comme un puissant moteur de création d’emplois et d’entrepreneuriat, avec des données montrant une augmentation spectaculaire et sans précédent depuis des décennies de la création d’entreprises, directement liée à l’accessibilité des outils d’IA.

  • La diversification traditionnelle des portefeuilles est désormais largement un mythe ; les actions des « Magnificent Seven », liées à l’IA, dominent les indices boursiers, tandis que même les portefeuilles d’obligations investment grade et de capital-risque sont désormais fortement exposés au même petit groupe de grandes entreprises technologiques, faisant de « l’IA » un point de défaillance unique pour de nombreux investisseurs.

  • L’inégalité économique s’aggrave sur trois dimensions simultanées : le patrimoine (déterminé par la détention d’actifs), la croissance des salaires et l’exposition à l’inflation, créant un cycle auto-renforçant qui avantage les ménages à hauts revenus.

  • Pour illustrer de manière frappante les habitudes de consommation, seulement 1 % de la population achète 90 % de tous les livres.


Conclusions pratiques



  • Diversifier vers le « Non IA » : rechercher activement des placements en dehors du narratif dominant de l’IA, tels que l’or, les actions internationales (par exemple, des actions brésiliennes ou australiennes), ou des crédits investment grade de haute qualité issus de secteurs non technologiques, pour construire un portefeuille véritablement résilient.

  • Évaluer la persistance des chocs : lors de l’évaluation de chocs géopolitiques ou économiques, baser les décisions d’investissement sur la durée attendue de l’impact plutôt que sur la simple manchette immédiate. Un thème durable est un investissement plus viable qu’une peur à court terme.

  • Regarder au-delà des données agrégées : comprendre que des chiffres solides de dépenses des consommateurs au niveau global peuvent masquer une réalité en « forme de K ». Les vents favorables pour l’économie agrégée ne se traduisent pas nécessairement par des avantages pour la majorité des consommateurs.

  • Tester la résistance de votre portefeuille obligataire : reconnaître que de nombreux actifs « sûrs » traditionnels à revenu fixe, comme les obligations d’entreprises investment grade, sont désormais fortement exposés aux mêmes géants technologiques dominant le marché boursier, compromettant leur rôle de couverture.

  • Se concentrer sur les sociétés à flux de trésorerie positifs : dans un environnement de taux d’intérêt « plus élevés pour plus longtemps », privilégier les entreprises avec des flux de trésorerie forts et à court terme plutôt que celles promettant des profits futurs distants, car elles sont moins vulnérables à la hausse des taux d’actualisation.


Während die begeistertesten Leser nur 1 % der Bevölkerung ausmachen, aber 90 % aller Bücher kaufen, vollzieht sich eine weitaus größere wirtschaftliche Verschiebung, die Investmentportfolios leise umgestaltet: Künstliche Intelligenz ist zum einzelnen, dominanten Faktor in nahezu jeder großen Anlageklasse geworden und untergräbt die traditionelle Diversifizierung. Torsten Sløk, Chefökonom von Apollo, trat dem Prof G Markets Podcast bei, um diese und andere drängende Risiken zu analysieren – von den geopolitischen Schockwellen im Nahen Osten bis hin zu den deutlichen und wachsenden Kluften in der US-Wirtschaft.

Das Gespräch begann mit den unmittelbaren wirtschaftlichen Folgen des Konflikts mit dem Iran, der die Ölpreise auf über 100 Dollar pro Barrel in die Höhe trieb. Sløk erklärte, dass die US-Wirtschaft als Nettoenergieexporteur einzigartig isoliert ist – und sogar von höheren Ölpreisen durch ihren Energiesektor profitiert –, der Schock aber anhaltenden Inflationsdruck auf eine bereits starke Wirtschaft ausübt. Dies schafft ein heikles Szenario für die Federal Reserve und zwingt sie möglicherweise, die Zinsen zur Bekämpfung der Inflation „länger höher“ zu halten, während anderen Teilen der Welt schwere wirtschaftliche Belastungen durch teurere Energie drohen.

Ein wesentlicher Teil der Diskussion widmete sich dann den greifbaren Auswirkungen von KI auf die Wirtschaft und wandte sich gegen alarmistische Prognosen von Massenarbeitslosigkeit. Sløk argumentierte, dass KI derzeit ein mächtiger Beschäftigungsmotor ist, der einen Boom bei Neugründungen von Unternehmen anheizt und es Firmen ermöglicht, Projekte zu verfolgen, die sie zuvor nicht konnten, was wiederum Einstellungen antreibt. Er wies kurzfristige Ängste vor KI-bedingten Spitzen in der Arbeitslosigkeit als „Science-Fiction“ zurück und betonte, dass moderne Arbeitsplätze aus Dutzenden von Aufgaben bestehen, von denen nur wenige automatisierbar sind. Sollten sich jemals weitverbreitete Arbeitsplatzverluste materialisieren, glaubt er, dass immenser politischer Druck die Regierung zu Interventionen durch Umschulung oder Umverteilung zwingen würde, lange bevor die Arbeitslosigkeit katastrophale Ausmaße erreicht.

Der Dialog schloss mit der Untersuchung der tiefgreifenden und wachsenden Ungleichheit innerhalb der USA. Sløk hob eine „K-förmige“ Erholung hervor, bei der Haushalte mit hohem Einkommen bei Vermögen, Einkommenswachstum und günstiger Inflationsexposition exponentiell zulegten, während Haushalte mit niedrigem Einkommen stagnierende Ersparnisse, geringeres Lohnwachstum und höhere Inflation bei Grundbedürfnissen wie Lebensmitteln und Wohnen erleben. Diese Divergenz bedeutet, dass aggregierte wirtschaftliche Rückenwinde wie KI-Ausgaben und Industriepolitik zunehmend eine wohlhabende Minderheit begünstigen. Für Investoren unterstreicht diese Realität die kritische Notwendigkeit, nicht nur aggregierte Wirtschaftsdaten zu analysieren, sondern auch die Verteilungseffekte, die sie antreiben.

Überraschende Erkenntnisse

  • Die Transformation der US-Wirtschaft zum Nettoölexporteur bedeutet, dass sie tatsächlich von höheren Ölpreisen durch Unternehmensgewinne profitieren kann, während derselbe Preisanstieg für energieimportierende Nationen in Asien und Europa eine schwere Last darstellt.
  • KI funktioniert derzeit als leistungsstarker Motor für Arbeitsplatzschaffung und Unternehmertum: Daten zeigen einen dramatischen Anstieg auf ein jahrzehntehöchstes Niveau bei Neugründungen, der direkt mit der Zugänglichkeit von KI-Tools verknüpft ist.
  • Die traditionelle Portfolio-Diversifizierung ist nun weitgehend ein Mythos; die „Magnificent Seven“ KI-verbundenen Aktien dominieren Aktienindizes, während sogar Investment-Grade-Anleihen- und Risikokapitalportfolios stark demselben Handvoll großer Tech-Unternehmen ausgesetzt sind – was „KI“ zu einem Single Point of Failure für viele Investoren macht.
  • Die wirtschaftliche Ungleichheit verschärft sich auf drei gleichzeitigen Dimensionen: Vermögen (getrieben durch Asset-Besitz), Lohnwachstum und Inflationsexposition. Das schafft einen selbstverstärkenden Kreislauf, der Haushalte mit hohem Einkommen begünstigt.
  • Als drastische Illustration von Konsumgewohnheiten kaufen nur 1 % der Bevölkerung 90 % aller Bücher.

Praktische Handlungsempfehlungen

  • Diversifizierung in „Nicht-KI“: Suchen Sie aktiv nach Investitionen außerhalb der dominanten KI-Erzählung – etwa Gold, internationale Aktien (z. B. brasilianische oder australische) oder hochwertige Investment-Grade-Kredite außerhalb des Tech-Sektors –, um ein wirklich resilientes Portfolio aufzubauen.
  • Bewerten Sie die Schockpersistenz: Treffen Sie Anlageentscheidungen bei geopolitischen oder wirtschaftlichen Schocks anhand der erwarteten Dauer der Auswirkungen und nicht nur nach der unmittelbaren Schlagzeile. Ein langanhaltendes Thema ist eine tragfähigere Investition als ein kurzfristiger Schrecken.
  • Schauen Sie über aggregierte Daten hinaus: Verstehen Sie, dass starre Gesamtzahlen beim Konsum eine „K-förmige“ Realität verschleiern können. Rückenwinde für die Gesamtwirtschaft übersetzen sich nicht unbedingt in Vorteile für die Mehrheit der Verbraucher.
  • Führen Sie einen Stresstest Ihres Anleihenportfolios durch: Erkennen Sie an, dass viele traditionelle „sichere“ festverzinsliche Anlagen wie Investment-Grade-Unternehmensanleihen nun stark denselben Tech-Giganten ausgesetzt sind, die den Aktienmarkt dominieren, was ihre Rolle als Absicherung untergräbt.
  • Fokussieren Sie sich auf cashflowpositive Unternehmen: In einem „höher für länger“-Zinsumfeld priorisieren Sie Unternehmen mit starken, kurzfristigen Cashflows gegenüber solchen, die weit entfernte zukünftige Gewinne versprechen, da sie weniger anfällig für steigende Diskontierungssätze sind.

Ed Elson and Scott Galloway are joined by Torsten Slok to break down why AI in every portfolio could be a bad thing and how the technology might shape inflation. He also explains what he makes of the conflict with Iran and how it could impact the global economy, discusses the role wealth inequality is playing in the U.S., and shares the risks he sees as most pressing for markets right now.

Torsten Slok is Partner and Chief Economist at Apollo.

Check out our latest Prof G Markets newsletter

Follow Prof G Markets on Instagram

Follow Ed on Instagram, X and Substack

Follow Scott on Instagram

Send us your questions or comments by emailing Markets@profgmedia.com

Learn more about your ad choices. Visit podcastchoices.com/adchoices

The Prof G Pod with Scott GallowayThe Prof G Pod with Scott Galloway
Let's Evolve Together
Logo