The 2026 LinkedIn AI Strategy (Step by Step)

Summary & Insights

Imagine an AI tool spending 16 minutes scouring the internet to compile a dossier about you so detailed it understands your motivations and goals better than you might yourself. This deep, personal context—not clever prompts—is the secret weapon for creating AI-assisted content that actually stands out in a sea of generic slop. Charlie Hills, who grew a LinkedIn audience to over 200,000 followers in under 18 months, argues that the old playbook of “prompt engineering” is obsolete. To create content with a genuine human edge, you need a systematic approach that starts with building a rich, personal knowledge base for the AI.

Charlie’s system is encapsulated in the “CHEF” framework, modeled after a chef preparing a meal. The first step, Curating Context, involves using an AI’s “deep research” feature to build a comprehensive report on yourself, pulling from your online footprint and personal history. This creates a repository of your unique story and expertise. Next, Heating means taking that context and using it within a persistent “project” in your AI tool, where the context compounds, allowing the AI to generate drafts that sound authentically like you instead of spouting generic advice. Then, you Enhance the draft by manually adding flavor, using targeted edits and frameworks like “SPICE” to inject storytelling and personal nuance.

Finally, you Feed the content to your community, emphasizing that publishing is only half the battle. Genuine engagement, like using a custom GPT to create insightful pinned comments on your posts, is crucial for building relationships and boosting performance. The entire process shifts the focus from writing perfect one-off prompts to constructing a reusable system where the AI is deeply familiar with your voice and experiences, enabling consistent, scalable content creation that resonates.

Surprising Insights

Context, Not Prompts, is King: The most powerful shift is from “prompt engineering” to “context stacking.” Feeding the AI a deep, personal knowledge base about yourself yields more unique and authentic outputs than any single clever prompt.
AI’s “Deep Research” is a Secret Weapon: Major AI platforms have a little-known “deep research” mode that can autonomously scour the internet for information. Using it on yourself compiles a startlingly comprehensive personal dossier in minutes.
“Projects” Trump GPTs for Consistency: While custom GPTs are popular, using a platform’s “project” feature is more powerful for content creation because it allows context to compound across sessions, unlike GPTs which can forget previous interactions.
The Best Way to Prompt is to Reverse Engineer: Instead of writing prompts from scratch, a highly effective method is to feed the AI your best existing work and prompt it to “reverse engineer” your style, tone, and rhythm.

Practical Takeaways

Run a “deep research” report on yourself. In ChatGPT or a similar tool, upload your LinkedIn profile or a bio and prompt it to conduct a deep research report on your background, achievements, and future goals to build your foundational context library.
Use a “project” to house your context. Create a new project in your preferred AI tool and upload your deep research report along with past examples of your best writing. Use this as your dedicated space for all content creation.
Enhance drafts with the SPICE framework. When refining AI-generated drafts, use the SPICE copywriting formula: Situation (set the scene), Problem (state the conflict), Intervention (your action), Change (the result), and Evidence (proof it happened).
Leverage the “Ask AI” feature for targeted edits. Instead of prompting the AI to rewrite an entire piece, highlight specific sentences or paragraphs and use the “Ask ChatGPT” (or equivalent) feature to make precise, context-aware improvements.

Hãy tưởng tượng một công cụ AI dành 16 phút lùng sục trên internet để biên soạn một hồ sơ chi tiết về bạn, đến mức hiểu rõ động lực và mục tiêu của bạn hơn chính bạn. Bối cảnh cá nhân sâu sắc này—chứ không phải những gợi ý khéo léo—chính là vũ khí bí mật để tạo ra nội dung hỗ trợ bởi AI thực sự nổi bật giữa biển nội dung chung chung nhàm chán. Charlie Hills, người đã phát triển lượng người theo dõi trên LinkedIn lên hơn 200.000 chỉ trong vòng chưa đầy 18 tháng, cho rằng cách làm cũ về “kỹ thuật gợi ý” đã lỗi thời. Để tạo ra nội dung có sức hút thực sự của con người, bạn cần một cách tiếp cận hệ thống bắt đầu bằng việc xây dựng một cơ sở kiến thức cá nhân phong phú cho AI.
Hệ thống của Charlie được tóm gọn trong khuôn khổ “CHEF”, mô phỏng theo một đầu bếp chuẩn bị bữa ăn. Bước đầu tiên, **C**họn lọc Bối cảnh (Curating Context), bao gồm việc sử dụng tính năng “nghiên cứu sâu” của AI để xây dựng một báo cáo toàn diện về bản thân bạn, thu thập từ dấu chân trực tuyến và lịch sử cá nhân. Điều này tạo ra một kho lưu trữ về câu chuyện và chuyên môn độc đáo của bạn. Tiếp theo, **H**âm nóng (Heating) có nghĩa là lấy bối cảnh đó và sử dụng nó trong một “dự án” liên tục trong công cụ AI của bạn, nơi bối cảnh được tích lũy, cho phép AI tạo ra các bản nháp nghe chân thực như bạn thay vì đưa ra lời khuyên chung chung. Sau đó, bạn **E**nhanh (Enhance) bản nháp bằng cách thủ công thêm gia vị, sử dụng các chỉnh sửa có mục tiêu và các khuôn khổ như “SPICE” để truyền tải câu chuyện và sắc thái cá nhân.
Cuối cùng, bạn **F**eed (chia sẻ) nội dung cho cộng đồng của mình, nhấn mạnh rằng việc xuất bản chỉ là một nửa trận chiến. Sự tương tác chân thành, như sử dụng một GPT tùy chỉnh để tạo các bình luận được ghim sâu sắc trên bài đăng của bạn, là rất quan trọng để xây dựng mối quan hệ và nâng cao hiệu suất. Toàn bộ quá trình chuyển trọng tâm từ việc viết những gợi ý một lần hoàn hảo sang xây dựng một hệ thống tái sử dụng, nơi AI hiểu rõ tiếng nói và trải nghiệm của bạn, cho phép tạo nội dung nhất quán, có thể mở rộng và tạo được tiếng vang.
### Những Góc Nhìn Bất Ngờ
– **Bối cảnh, không phải Gợi ý, là Vua:** Sự thay đổi mạnh mẽ nhất là từ “kỹ thuật gợi ý” sang “xếp lớp bối cảnh.” Cung cấp cho AI một cơ sở kiến thức cá nhân sâu sắc về bản thân sẽ tạo ra đầu ra độc đáo và chân thực hơn bất kỳ gợi ý thông minh đơn lẻ nào.
– **Nghiên cứu Sâu của AI là Vũ khí Bí mật:** Các nền tảng AI lớn có chế độ “nghiên cứu sâu” ít được biết đến có thể tự động lùng sục internet để tìm thông tin. Sử dụng nó trên chính bạn sẽ biên soạn một hồ sơ cá nhân toàn diện đến kinh ngạc chỉ trong vài phút.
– **Dự án Hơn GPT về Tính Nhất quán:** Trong khi các GPT tùy chỉnh phổ biến, việc sử dụng tính năng “dự án” của một nền tảng lại mạnh mẽ hơn để tạo nội dung vì nó cho phép bối cảnh tích lũy qua các phiên, không giống như GPT có thể quên các tương tác trước đó.
– **Cách Gợi ý Tốt Nhất là Đảo Ngược Kỹ Thuật:** Thay vì viết gợi ý từ đầu, một phương pháp cực kỳ hiệu quả là cung cấp cho AI tác phẩm tốt nhất hiện có của bạn và yêu cầu nó “đảo ngược kỹ thuật” phong cách, giọng điệu và nhịp điệu của bạn.
### Bài học Thực Tiễn
– Chạy một báo cáo “nghiên cứu sâu” về bản thân. Trong ChatGPT hoặc một công cụ tương tự, tải lên hồ sơ LinkedIn hoặc tiểu sử của bạn và yêu cầu nó thực hiện một báo cáo nghiên cứu sâu về nền tảng, thành tựu và mục tiêu tương lai của bạn để xây dựng thư viện bối cảnh nền tảng.
– Sử dụng một “dự án” để chứa bối cảnh của bạn. Tạo một dự án mới trong công cụ AI ưa thích của bạn và tải lên báo cáo nghiên cứu sâu cùng với các ví dụ trước đây về bài viết tốt nhất của bạn. Sử dụng không gian này làm nơi chuyên dụng cho mọi hoạt động tạo nội dung.
– Cải thiện bản nháp với khuôn khổ SPICE. Khi tinh chỉnh các bản nháp do AI tạo, hãy sử dụng công thức copywriting SPICE: **S**ituation (thiết lập bối cảnh), **P**roblem (nêu vấn đề), **I**ntervention (hành động của bạn), **C**hange (kết quả) và **E**vidence (bằng chứng xảy ra).
– Tận dụng tính năng “Hỏi AI” để chỉnh sửa có mục tiêu. Thay vì yêu cầu AI viết lại toàn bộ bài viết, hãy làm nổi bật các câu hoặc đoạn cụ thể và sử dụng tính năng “Hỏi ChatGPT” (hoặc tương đương) để thực hiện các cải tiến chính xác, nhạy bén với ngữ cảnh.

試想一款人工智慧工具耗費16分鐘在網路上搜尋資料，編製出一份關於你的詳細檔案，其對你動機與目標的理解甚至可能超越你自己。這種深層次的個人背景脈絡——而非精巧的指令——正是打造AI輔助內容的秘密武器，使其能在大量平庸之作中脫穎而出。Charlie Hills在不到18個月內將LinkedIn追蹤者數增長至20萬以上，他認為舊有的「指令工程」法則已然過時。要創作出具備真實人性優勢的內容，你需要一套系統化方法：從為AI建立豐富的個人知識庫開始。

Charlie的方法體現於「CHEF」框架，靈感源自廚師烹飪的過程。第一步彙整脈絡，運用AI的「深度研究」功能，根據你的網路足跡與個人歷程建立一份全面自我報告，從而形成專屬你獨特故事與專業的資源庫。接著加熱醞釀，將此脈絡置於AI工具的持久性「專案」中，讓背景資訊不斷疊加，使AI能生成真正像你口吻的草稿，而非泛泛而談。然後調味增色，手動為草稿增添風味，運用針對性編輯及如「SPICE」等框架來注入故事性與個人特色。

最後餵養社群，強調發布僅是成功的一半。真正的互動——例如使用自訂GPT為貼文撰寫深度置頂評論——對於建立關係與提升成效至關重要。整個過程將焦點從撰寫完美的一次性指令，轉向建構可重複使用的系統，讓AI深入熟悉你的聲音與經驗，從而持續創造能引發共鳴且可規模化的內容。

令人驚奇的洞見

脈絡為王，指令次之：最重要的轉變是從「指令工程」邁向「脈絡堆疊」。為AI提供關於你自身的深度個人知識庫，比任何單一精巧指令更能產出獨特且真實的內容。

AI「深度研究」是秘密武器：主流AI平台皆具備鮮為人知的「深度研究」模式，能自主搜尋網路資訊。用此功能分析自己，可在數分鐘內編製出驚人完整的個人檔案。

「專案」功能勝過GPT以確保一致性：雖然自訂GPT很受歡迎，但使用平台的「專案」功能更能有效創造內容，因為它能讓脈絡在多次對話中累積，不像GPT可能遺忘先前的互動。

最佳指令策略是逆向工程：與其從頭撰寫指令，更高效的方法是將你已有的最佳作品提供給AI，並指示其「逆向解析」你的風格、語氣與節奏。

實用建議

對自己進行「深度研究」報告：在ChatGPT或類似工具中上傳你的LinkedIn個人檔案或簡歷，指示其對你的背景、成就與未來目標進行深度研究，以建立基礎脈絡庫。

使用「專案」存放脈絡：在喜愛的AI工具中建立新專案，上傳你的深度研究報告以及過往的優秀寫作範例。以此作為所有內容創作的專屬空間。

運用SPICE框架優化草稿：在潤飾AI生成的草稿時，使用SPICE文案公式——情境（設定場景）、問題（陳述衝突）、介入行動（你的作為）、轉變（結果）與證據（證明其發生）。

善用「詢問AI」功能進行針對性編輯：與其指示AI重寫整篇文章，不如選取特定句子或段落，運用「詢問ChatGPT」（或類似）功能進行精準且考量脈絡的改進。

Imagina una herramienta de IA dedicando 16 minutos a rastrear internet para recopilar un dossier sobre ti tan detallado que entienda tus motivaciones y objetivos mejor de lo que quizá los entiendes tú mismo. Ese contexto profundo y personal —no los prompts ingeniosos— es el arma secreta para crear contenido asistido por IA que de verdad destaque en un mar de mediocridad genérica. Charlie Hills, quien hizo crecer una audiencia en LinkedIn hasta superar los 200.000 seguidores en menos de 18 meses, sostiene que el viejo manual de “ingeniería de prompts” ha quedado obsoleto. Para crear contenido con una auténtica ventaja humana, necesitas un enfoque sistemático que empiece por construir una base de conocimiento rica y personal para la IA.

El sistema de Charlie se resume en el marco “CHEF”, inspirado en un chef que prepara una comida. El primer paso, Curating Context (curar el contexto), consiste en usar la función de “investigación profunda” de una IA para elaborar un informe integral sobre ti, recopilando información de tu huella digital y tu historial personal. Esto crea un repositorio de tu historia única y tu experiencia. Después, Heating (calentar) significa tomar ese contexto y usarlo dentro de un “proyecto” persistente en tu herramienta de IA, donde el contexto se va acumulando, lo que permite a la IA generar borradores que suenen auténticamente como tú en lugar de soltar consejos genéricos. Luego, Enhance (mejorar) el borrador añadiendo sabor manualmente, mediante ediciones específicas y marcos como “SPICE” para incorporar narrativa y matices personales.

Por último, Feed (alimentar) el contenido a tu comunidad, subrayando que publicar es solo la mitad de la batalla. La interacción genuina, como usar un GPT personalizado para crear comentarios fijados perspicaces en tus publicaciones, es crucial para construir relaciones y mejorar el rendimiento. Todo el proceso desplaza el foco de escribir prompts perfectos y aislados a construir un sistema reutilizable en el que la IA esté profundamente familiarizada con tu voz y tus experiencias, lo que permite una creación de contenido constante, escalable y que conecte con la audiencia.

Ideas sorprendentes

El contexto, no los prompts, es el rey: El cambio más poderoso es pasar de la “ingeniería de prompts” a la “acumulación de contexto”. Darle a la IA una base de conocimiento profunda y personal sobre ti produce resultados más únicos y auténticos que cualquier prompt ingenioso por sí solo.

La “investigación profunda” de la IA es un arma secreta: Las principales plataformas de IA tienen un modo poco conocido de “investigación profunda” que puede rastrear internet de forma autónoma en busca de información. Usarlo contigo mismo permite compilar en minutos un dossier personal sorprendentemente completo.

Los “proyectos” superan a los GPTs en consistencia: Aunque los GPTs personalizados son populares, usar la función de “proyecto” de una plataforma es más potente para crear contenido porque permite que el contexto se acumule entre sesiones, a diferencia de los GPTs, que pueden olvidar interacciones anteriores.

La mejor forma de crear prompts es invertir el proceso: En lugar de escribir prompts desde cero, un método muy eficaz es darle a la IA tus mejores trabajos anteriores y pedirle que “reconstruya” tu estilo, tono y ritmo.

Conclusiones prácticas

Genera un informe de “investigación profunda” sobre ti mismo. En ChatGPT o en una herramienta similar, sube tu perfil de LinkedIn o una biografía y pídele que realice un informe de investigación profunda sobre tu trayectoria, logros y metas futuras para construir tu biblioteca de contexto fundamental.

Usa un “proyecto” para alojar tu contexto. Crea un proyecto nuevo en tu herramienta de IA preferida y sube tu informe de investigación profunda junto con ejemplos anteriores de tus mejores textos. Utilízalo como tu espacio dedicado para toda la creación de contenido.

Mejora los borradores con el marco SPICE. Al refinar borradores generados por IA, utiliza la fórmula de copywriting SPICE: Situation (situación: presenta la escena), Problem (problema: expón el conflicto), Intervention (intervención: tu acción), Change (cambio: el resultado) y Evidence (evidencia: prueba de que ocurrió).

Aprovecha la función “Ask AI” para ediciones específicas. En lugar de pedirle a la IA que reescriba una pieza entera, resalta frases o párrafos concretos y usa la función “Ask ChatGPT” (o su equivalente) para hacer mejoras precisas y conscientes del contexto.

Imagine uma ferramenta de IA passando 16 minutos vasculhando a internet para compilar um dossiê sobre você tão detalhado que ela entende suas motivações e objetivos melhor do que talvez você mesmo. Esse contexto profundo e pessoal — e não prompts inteligentes — é a arma secreta para criar conteúdo assistido por IA que realmente se destaca em meio a um mar de material genérico e sem graça. Charlie Hills, que fez sua audiência no LinkedIn crescer para mais de 200.000 seguidores em menos de 18 meses, argumenta que o antigo manual da “engenharia de prompts” está obsoleto. Para criar conteúdo com uma verdadeira vantagem humana, você precisa de uma abordagem sistemática que comece com a construção de uma base de conhecimento rica e pessoal para a IA.

O sistema de Charlie está encapsulado no framework “CHEF”, inspirado em um chef preparando uma refeição. A primeira etapa, Curating Context (Curadoria de Contexto), envolve usar o recurso de “pesquisa profunda” da IA para montar um relatório abrangente sobre você, extraindo informações da sua presença online e do seu histórico pessoal. Isso cria um repositório da sua história única e da sua expertise. Em seguida, Heating (Aquecer) significa pegar esse contexto e utilizá-lo dentro de um “projeto” persistente na sua ferramenta de IA, onde o contexto se acumula, permitindo que a IA gere rascunhos que soem autenticamente como você, em vez de despejar conselhos genéricos. Depois, você Enhance (Aprimora) o rascunho adicionando sabor manualmente, usando edições direcionadas e frameworks como “SPICE” para injetar narrativa e nuances pessoais.

Por fim, você Feed (Alimenta) o conteúdo para a sua comunidade, enfatizando que publicar é apenas metade da batalha. O engajamento genuíno, como usar um GPT personalizado para criar comentários fixados perspicazes em suas postagens, é crucial para construir relacionamentos e melhorar o desempenho. Todo o processo desloca o foco de escrever prompts perfeitos e pontuais para construir um sistema reutilizável no qual a IA esteja profundamente familiarizada com sua voz e suas experiências, possibilitando uma criação de conteúdo consistente, escalável e que realmente gera conexão.

Insights Surpreendentes

Contexto, Não Prompts, é Rei: A mudança mais poderosa é sair da “engenharia de prompts” para o “empilhamento de contexto”. Alimentar a IA com uma base de conhecimento profunda e pessoal sobre você produz resultados mais únicos e autênticos do que qualquer prompt isolado, por mais inteligente que seja.

A “Pesquisa Profunda” da IA é uma Arma Secreta: As principais plataformas de IA têm um modo pouco conhecido de “pesquisa profunda” que pode vasculhar a internet autonomamente em busca de informações. Usá-lo sobre você mesmo compila, em minutos, um dossiê pessoal surpreendentemente abrangente.

“Projetos” Superam GPTs em Consistência: Embora GPTs personalizados sejam populares, usar o recurso de “projeto” da plataforma é mais poderoso para criação de conteúdo porque permite que o contexto se acumule ao longo das sessões, ao contrário dos GPTs, que podem esquecer interações anteriores.

A Melhor Forma de Criar Prompts é Fazer Engenharia Reversa: Em vez de escrever prompts do zero, um método altamente eficaz é fornecer à IA seus melhores trabalhos já existentes e pedir que ela faça a “engenharia reversa” do seu estilo, tom e ritmo.

Lições Práticas

Faça um relatório de “pesquisa profunda” sobre você mesmo. No ChatGPT ou em uma ferramenta similar, envie seu perfil do LinkedIn ou uma biografia e peça que ela realize uma pesquisa profunda sobre seu histórico, suas conquistas e seus objetivos futuros para construir sua biblioteca de contexto fundamental.

Use um “projeto” para armazenar seu contexto. Crie um novo projeto na sua ferramenta de IA preferida e envie seu relatório de pesquisa profunda junto com exemplos anteriores dos seus melhores textos. Use isso como seu espaço dedicado para toda a criação de conteúdo.

Aprimore rascunhos com o framework SPICE. Ao refinar rascunhos gerados por IA, use a fórmula de copywriting SPICE: Situation (Situação: prepare o cenário), Problem (Problema: declare o conflito), Intervention (Intervenção: sua ação), Change (Mudança: o resultado) e Evidence (Evidência: prova de que aconteceu).

Aproveite o recurso “Perguntar à IA” para edições direcionadas. Em vez de pedir à IA que reescreva um texto inteiro, destaque frases ou parágrafos específicos e use o recurso “Ask ChatGPT” (ou equivalente) para fazer melhorias precisas e sensíveis ao contexto.

Get Charlie’s free guide to create genuine LinkedIn content with AI: https://clickhubspot.com/bkh

Episode 94: Is AI making your LinkedIn content sound generic or robotic? Discover how to cut through the noise and build a genuine following using LinkedIn’s newest AI strategies with host Maria Gharib (https://uk.linkedin.com/in/maria-gharib-091779b9), and special guest Charlie Hills (https://www.linkedin.com/in/charlie-hills/), a LinkedIn celebrity who skyrocketed from zero to nearly 200,000 followers in just 18 months.

Charlie Hills is renowned for redefining AI-powered personal branding and content creation on LinkedIn. He’s not your typical LinkedIn influencer—Charlie helps leading entrepreneurs and professionals craft viral, community-driven content that feels human, not machine-made.

In this episode, Charlie pulls back the curtain on his viral content strategy: the CHEF framework (Curate, Heat, Enhance, Feed). You’ll get a step-by-step breakdown of how to use deep research tools, context stacking, and storytelling frameworks to make AI work for YOU—not the other way around. Plus, unlock actionable hacks like Charlie’s “pinned comment” trick and learn how to supercharge engagement, build authority, and keep your feed free from AI slop.

Check out The Next Wave YouTube Channel if you want to see Matt and Nathan on screen: https://lnk.to/thenextwavepd

—

Show Notes: