Summary & Insights
The most revealing moment in this conversation isn’t about a technical breakthrough, but a naked power grab: established giants, while aggressively stockpiling computing power and advancing their own AI models, are simultaneously lobbying to restrict open-source development under the guise of safety—a move the hosts label as monopolistic and a “dark side of capitalism.” This tension between centralized control and open innovation underpins a wide-ranging analysis of where AI is headed and who will benefit. Venture capitalists Marc Andreessen and Ben Horowitz dissect the current landscape, arguing that while foundational models from large companies will grow exponentially more capable, this doesn’t spell doom for startups. The real opportunity lies not in competing head-on with “God models,” but in building applications that solve deep, specific business problems where AI can deliver disproportionate value.
They challenge the common wisdom that proprietary data is the ultimate moat, suggesting that for most companies, the unique data they hold is far less valuable than often claimed because it is often swamped by the scale and diversity of public data. The more sustainable advantage comes from integrating AI into complex process flows and domain-specific operations that large model providers cannot easily replicate. Furthermore, they explore a counterintuitive economic principle: even as AI makes building software cheaper, overall investment and market value may surge due to the Jevons paradox—falling costs can unleash vast new demand for more sophisticated, high-value applications we can’t yet imagine, from hyper-personalized travel to AI-integrated healthcare diagnostics.
The discussion also provides a framework for founders to evaluate their own ideas. The critical test is whether a startup can charge based on the tangible business value it creates, rather than just the marginal cost of wrapping a generic AI tool. Success will belong to those who move beyond being simple “GPT wrappers” to becoming essential orchestrators within a specific vertical, leveraging the best available models while embedding irreplaceable workflow and domain expertise. Ultimately, the ecosystem is predicted to mirror the evolution of computing itself, fragmenting into a vast pyramid of models and tools of all sizes and specializations, rather than consolidating around a few monolithic intelligences.
Surprising Insights
- The “Jevons Paradox” of AI: While AI drastically reduces the cost of building software, it may actually lead to more total spending and larger, more complex software companies because it unlocks massive new demand and allows for far more sophisticated products.
- Prompting Unlocks “Latent Genius”: Since LLMs are trained on the entire internet—the work of both average and brilliant people—skillful prompting can access the “super genius” parts of the model’s knowledge base, such as asking it to write code “in the style of John Carmack” for dramatically better results.
- Proprietary Data is Often Overvalued: For most companies, their internal proprietary data is not the invaluable moat they believe it to be. Its impact is often marginal compared to the vast, generalized datasets available publicly, and there’s no large-scale market for raw data because it typically has low standalone value.
- Models May Excel at Validation Over Creation: Different parts of a neural network’s “latent space” may have varying capabilities. An AI might be better at validating and correcting code than writing it initially, opening the door to self-improvement loops where the AI uses its stronger validation capability to enhance its weaker creation capability.
Practical Takeaways
- Price on Value, Not Cost: Evaluate your AI startup idea by asking if you can charge based on the business value it delivers (e.g., collecting more debt for a agency) versus just the cost of the underlying AI API. Your ability to capture a share of the value you create is the true test of defensibility.
- Build for a 100x Better Model: Plan your company assuming base AI models will improve dramatically. If your first reaction to that improvement is “this is great for me,” you’re on the right track. If it’s “I’m in trouble,” you might be building a commodifiable wrapper.
- Focus on Process and Orchestration: Instead of trying to beat large models at their core task, build where they can’t—in the complex process flows, domain knowledge, and system integration required by specific industries (e.g., legal workflows, video production pipelines).
- Use Open Models Strategically: Consider architectures that are not locked into a single, proprietary model. Using open-source or multiple models allows you to swap in the best, fastest, or most cost-effective option over time and avoids platform risk.
Chủ đề trọng tâm thứ hai là kẽ hở thuế lợi nhuận thực hiện, cho phép các nhà quản lý quỹ đầu tư trả thuế lợi tức vốn thấp hơn đối với phí hiệu suất của họ. Galloway chỉ trích mạnh mẽ điều này như một trong những ưu đãi thuế lớn nhất cho những cá nhân giàu nhất, giải thích cơ chế biến thu nhập thông thường thành lợi nhuận vốn. Ông lưu ý về sự ủng hộ chính trị lưỡng đảng trong việc loại bỏ kẽ hở này nhưng nghi ngờ liệu Quốc hội có đủ “xương sống” để hành động chống lại lợi ích mạnh mẽ của các quỹ đầu tư tư nhân và quỹ phòng hộ hay không.
Tiếp theo, tập podcast phân tích đề nghị mua lại trị giá 97,4 tỷ USD của Elon Musk để kiểm soát OpenAI. Các host tỏ ra rất hoài nghi, xem đây là một đề nghị không đáng tin cậy, giá thấp và là hành động “chiến tranh pháp lý” nhằm làm chậm đối thủ cạnh tranh hơn là một nỗ lực mua lại nghiêm túc. Họ chỉ trích sự chuyển biến của Musk từ một nhà đổi mới định hướng sản phẩm sang một nhân vật tập trung vào việc phá hủy tiến bộ của người khác, cho rằng đề nghị của ông xuất phát từ “năng lượng cay đắng, giận dữ của người vợ/chồng cũ” sau khi rời khỏi OpenAI từ sớm.
Cuối cùng, chương trình có cuộc phỏng vấn với nhà kinh tế Trung Quốc Alice Hahn. Bà phác thảo nghịch lý của nền kinh tế Trung Quốc: đang trải qua giảm phát nội địa và nhu cầu nội địa yếu, nhưng thị trường chứng khoán lại hoạt động tốt ở các lĩnh vực như AI và xe điện. Bà giải thích rằng Trung Quốc đang xuất khẩu áp lực giảm phát ra toàn cầu thông qua hàng hóa giá rẻ, làm gia tăng các mối đe dọa thuế quan từ Mỹ và EU. Cuộc thảo luận đề cập đến những tiến bộ đáng ngạc nhiên của Trung Quốc trong AI (như DeepSeek) bất chấp các hạn chế về chip, mức độ phơi nhiễm của các công ty Mỹ trước nhu cầu Trung Quốc đang chậm lại, và sự trỗi dậy toàn cầu gây xáo trộn của các công ty Trung Quốc trong lĩnh vực xe điện, pin và thương mại điện tử.
### Những Thấu Hiểu Bất Ngờ
– **Tự lực AI của Trung Quốc:** Bất chấp kiểm soát xuất khẩu chip tiên tiến của Mỹ, Trung Quốc đã xây dựng một hệ sinh thái AI cạnh tranh cao (điển hình là DeepSeek) bằng cách sử dụng chip NVIDIA cấp thấp và đổi mới nội bộ, đạt hiệu suất ấn tượng với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với các mô hình phương Tây.
– **Phản tác dụng của Thuế quan:** Dù được thiết kế để bảo vệ ngành công nghiệp Mỹ, các mức thuế đề xuất đối với thép và nhôm được cho là có khả năng *làm tăng* thâm hụt thương mại của Mỹ với Trung Quốc. Điều này là do Trung Quốc sẽ đơn giản phá giá đồng tiền hoặc chuyển hướng thương mại qua các nước khác, và các mức thuế sẽ làm tăng chi phí cho người tiêu dùng Mỹ trên một loạt rộng hàng hóa.
– **Giảm phát như một Hàng xuất khẩu:** Trong khi phần lớn thế giới vật lộn với lạm phát, vấn đề kinh tế chính của Trung Quốc là nhu cầu nội địa yếu dẫn đến giảm phát. Quốc gia này đang giải quyết vấn đề bằng cách tích cực xuất khẩu hàng hóa giá rẻ, hiệu quả là “xuất khẩu áp lực giảm phát” ra phần còn lại của thế giới.
– **Elon Musk như Công cụ Chính sách Trung Quốc:** Một luận điểm được đưa ra cho rằng chính phủ Trung Quốc xem Elon Musk như một công cụ tiềm năng để ảnh hưởng chính sách Mỹ, dẫn lời suy đoán rằng Trung Quốc đã gợi ý ông có thể mua TikTok. Mối quan hệ tích cực mạnh mẽ của ông với lãnh đạo Trung Quốc, quan trọng cho nhà máy Shanghai của Tesla, tương phản rõ rệt với sự chỉ trích của ông đối với các thể chế Mỹ khác.
### Những Điểm Mang Tính Thực Tiễn
– **Chuẩn bị cho Giá tiêu dùng Tăng:** Nếu các mức thuế rộng được thực thi, hãy dự đoán chi phí tăng cho các khoản mua lớn như ô tô và nhà ở, cũng như cho bất kỳ hàng hóa sản xuất nào chứa thép hoặc nhôm. Hãy tính toán điều này vào các quyết định ngân sách và mua sắm trong thời gian tới.
– **Đánh giá lại Mức độ Phơi nhiễm Trung Quốc trong Đầu tư:** Hãy xem xét kỹ danh mục đầu tư của bạn đối với các công ty chịu ảnh hưởng nặng nề từ người tiêu dùng Trung Quốc (ví dụ: Starbucks, Estée Lauder) đang đối mặt với đà chậm lại, cũng như các công ty dễ bị tổn thương trước sự cạnh tranh từ các nhà xuất khẩu Trung Quốc trong lĩnh vực xe điện, pin và thương mại điện tử.
– **Tìm kiếm Sự Gián đoạn Công nghệ “Đủ Tốt”:** Hãy nhận thức rằng áp lực cạnh tranh không chỉ đến từ công nghệ tiên phong. Các công ty Trung Quốc đang chứng minh hiệu quả cao trong việc thương mại hóa công nghệ “đủ tốt” với chi phí thấp hơn nhiều, làm gián đoạn thị trường toàn cầu trong các lĩnh vực như suy luận AI và xe điện.
– **Đừng Bỏ qua Sự Tham gia Trung Quốc:** Bất chấp căng thẳng địa chính trị và “cơn lạnh”, vẫn còn cơ hội trong nền kinh tế Trung Quốc đang phát triển, đặc biệt khi nước này tiến lên chuỗi giá trị vào sản xuất tiên tiến và công nghệ xanh. Đối với doanh nghiệp, duy trì sự hiểu biết tinh tế, tại chỗ là rất quan trọng, vì thị trường đã thay đổi đáng kể so với một thập kỷ trước.
– **Hiểu Cuộc Tranh luận về Lợi nhuận Thực hiện:** Là một công dân và cử tri, hãy nhận ra rằng kẽ hở lợi nhuận thực hiện là một vấn đề hiếm hoi có sự đồng thuận lưỡng đảng. Hiểu rằng nó cho phép các nhà quản lý quỹ cực kỳ giàu có trả mức thuế thấp hơn đáng kể trên thu nhập của họ có thể cung cấp thông tin cho quan điểm của bạn về chính sách thuế và trách nhiệm giải trình chính trị.
第二核心議題涉及附帶權益稅收漏洞——此制度允許投資基金管理人對績效酬金適用較低的資本利得稅率。加洛韋激烈批評此為富人階層的最大稅賦優惠之一，詳解普通收入如何轉化為資本利得的運作機制。他提及兩黨雖皆有彌補漏洞的政治共識，但質疑國會是否具備挑戰強大私募股權與對沖基金利益的「膽魄」。
節目接著剖析伊隆·馬斯克以974億美元試圖掌控OpenAI的提案。主持人對此抱持高度懷疑，視其為缺乏誠意的低價收購，更像是藉「法律戰」拖緩競爭對手步伐而非嚴肅收購意圖。他們批評馬斯克從產品導向的創新者轉變為專注打擊他人成果的人物，將其收購動機歸因於早期離開OpenAI後衍生的「苦澀怨偶心態」。
節目尾聲專訪中國經濟學家艾麗斯·韓。她闡述中國經濟的矛盾現象：國內面臨通貨緊縮與內需疲軟，但AI與電動車等板塊股市表現強勁。她解釋中國正通過廉價商品向全球輸出通縮壓力，引發美歐關稅威脅。討論涵蓋中國在晶片管制下仍於AI領域（如DeepSeek）取得突破性進展、美國企業對中國需求放緩的風險敞口，以及中國企業在電動車、電池與電商領域崛起對全球市場的衝擊。
### 顛覆性洞察
– **中國AI自力更生**：儘管面臨美國高端晶片出口管制，中國透過低階NVIDIA晶片與自主創新，已建構極具競爭力的AI生態系（以DeepSeek為例），以遠低於西方模型的成本實現卓越性能。
– **關稅反噬效應**：鋼鋁關稅原意保護美國產業，卻可能**擴大**美國對華貿易逆差。因中國可透過貨幣貶值或轉口貿易因應，而關稅將推升美國消費者多樣商品的成本。
– **通縮輸出模式**：當全球多數地區對抗通膨時，中國核心經濟問題卻是內需疲弱導致的通縮。該國正以傾銷廉價商品積極「對外輸出通縮壓力」。
– **馬斯克成中國政策工具**：有觀點指出中國政府視伊隆·馬斯克為影響美國政策的潛在槓桿，據傳中方曾示意其收購TikTok。其與中國領導層緊密關係（對特斯拉上海工廠至關重要）與其批評美國其他機構的立場形成鮮明對比。
### 實務啟示
– **預期消費價格上漲**：若廣泛關稅實施，須預期汽車、住宅等大宗採購及含鋼鋁製品成本上升，近期的預算規劃與購買決策應納入此變數。
– **重估投資組合的中國風險敞口**：檢視投資標的是否過度依賴中國消費者（如星巴克、雅詩蘭黛）而面臨增長放緩，並評估是否易受中國電動車、電池及電商出口商的競爭衝擊。
– **關注「夠用就好」的技術顛覆**：競爭壓力不僅來自技術前沿。中國企業正以「夠用就好」技術結合極低成本實現商業化，在AI推論與電動車等領域顛覆全球市場。
– **勿忽視中國市場參與**：儘管地緣政治緊張與「寒蟬效應」存在，中國經濟轉型（特別在先進製造與綠能科技領域）仍蘊藏機遇。企業需保持細緻的在地洞察，因市場環境已較十年前劇變。
– **理解附帶權益爭議**：作為公民與選民，應認知附帶權益漏洞是罕見的跨黨派議題。理解此制度容許超級富豪基金經理人以極低稅率繳納收益稅，有助形成對稅收政策與政治課責的批判觀點。
Este episodio del pódcast, presentado por Scott Galloway, aborda una serie de temas actuales de negocios y economía. Comienza con un análisis de las propuestas políticas de la administración Trump y culmina con una entrevista en profundidad sobre la economía china. El primer gran tema es el impacto potencial de los aranceles del 25% propuestos por Trump a las importaciones de acero y aluminio. El debate plantea que estos aranceles probablemente aumentarán los costos para los consumidores estadounidenses en una amplia gama de productos, desde automóviles hasta viviendas, beneficiando principalmente a las empresas metalúrgicas nacionales. La conversación sugiere que esta política podría ser inflacionaria y representar una forma de captura regulatoria por parte de la industria.
El segundo tema central es la laguna fiscal de los intereses devengados (carried interest), que permite a los gestores de fondos de inversión pagar impuestos más bajos sobre las ganancias de capital por sus comisiones de desempeño. Galloway critica apasionadamente esto como uno de los mayores beneficios fiscales para los individuos más ricos, explicando los mecanismos que convierten los ingresos ordinarios en ganancias de capital. Señala el apoyo político bipartidista para cerrar esta laguna, pero cuestiona si el Congreso tendrá la “firmeza” para actuar contra los poderosos intereses del capital privado y los fondos de cobertura.
El episodio luego analiza la oferta de Elon Musk de 97.4 mil millones de dólares para tomar el control de OpenAI. Los presentadores son muy escépticos, viéndola como una oferta no creíble, muy baja y un acto de “guerra legal” diseñado para frenar a un competidor, más que un intento serio de adquisición. Critican la evolución de Musk de ser un innovador orientado al producto a una figura centrada en obstaculizar el progreso de otros, enmarcando su oferta como emanada de la “energía de un excónyuge amargado y enojado” tras su salida temprana de OpenAI.
Finalmente, el programa presenta una entrevista con la economista especializada en China, Alice Hahn. Ella describe la paradoja de la economía china: está experimentando deflación interna y una débil demanda doméstica, pero su mercado bursátil se desempeña bien en sectores como la IA y los vehículos eléctricos (EV). Explica que China está exportando sus presiones deflacionarias a nivel mundial a través de productos baratos, alimentando las amenazas de aranceles de EE.UU. y la UE. La discusión cubre los sorprendentes avances de China en IA (como DeepSeek) a pesar de las restricciones de chips, la exposición de las empresas estadounidenses a la desaceleración de la demanda china, y el ascenso global disruptivo de las empresas chinas en vehículos eléctricos, baterías y comercio electrónico.
Perspectivas Sorprendentes
- Desarrollo de IA en China: A pesar de los controles de exportación estadounidenses sobre chips avanzados, China ha construido un ecosistema de IA altamente competitivo (ejemplificado por DeepSeek) utilizando chips NVIDIA de gama baja e innovación interna, logrando un rendimiento impresionante a una fracción del costo de los modelos occidentales.
- El Contraataque de los Aranceles: Aunque diseñados para proteger la industria estadounidense, se considera que los aranceles propuestos sobre el acero y el aluminio probablemente aumentarán el déficit comercial de EE.UU. con China. Esto se debe a que China simplemente devaluaría su moneda o redirigiría el comercio a través de otros países, y los aranceles elevarían los costos para los consumidores estadounidenses en una vasta gama de productos.
- La Deflación como Exportación: Mientras gran parte del mundo lucha contra la inflación, el principal problema económico de China es la débil demanda interna que conduce a la deflación. El país aborda esto exportando agresivamente sus productos baratos, “exportando efectivamente presiones desinflacionarias” al resto del mundo.
- Elon Musk como Herramienta de Política China: Una tesis presentada sugiere que el gobierno chino ve a Elon Musk como una herramienta potencial para influir en la política estadounidense, citando especulaciones de que China sugirió que podría comprar TikTok. Su sólida relación positiva con el liderazgo chino, crucial para la fábrica de Tesla en Shanghái, contrasta marcadamente con sus críticas a otras instituciones estadounidenses.
Conclusiones Prácticas
- Prepárese para Incrementos en los Precios al Consumidor: Si se implementan aranceles generalizados, anticipe aumentos en los costos de compras importantes como automóviles y viviendas, así como de cualquier producto manufacturado que contenga acero o aluminio. Tome esto en cuenta en su presupuesto y decisiones de compra a corto plazo.
- Reevalúe la Exposición a China en las Inversiones: Examine su cartera de inversiones en busca de empresas muy expuestas al consumidor chino (por ejemplo, Starbucks, Estée Lauder) que enfrentan una desaceleración, así como empresas vulnerables a la disrupción de exportadores chinos competitivos en vehículos eléctricos, baterías y comercio electrónico.
- Busque la Disrupción Tecnológica de “Bastante Bueno”: Tenga en cuenta que la presión competitiva no solo proviene de la vanguardia tecnológica. Las empresas chinas están demostrando ser muy eficaces para comercializar tecnología “bastante buena” a costos radicalmente más bajos, disruptiendo los mercados globales en áreas como la inferencia de IA y los vehículos eléctricos.
- No Descuente el Compromiso con China: A pesar de las tensiones geopolíticas y un “enfriamiento”, aún hay oportunidades en la economía china en evolución, particularmente a medida que avanza en la cadena de valor hacia la manufactura avanzada y la tecnología verde. Para las empresas, mantener una comprensión matizada y local es crucial, ya que el mercado ha cambiado significativamente respecto a hace una década.
- Comprenda el Debate sobre los Intereses Devengados: Como ciudadano y votante, reconozca que la laguna de los intereses devengados es un raro tema bipartidista. Comprender que permite a los gestores de fondos ultra ricos pagar una tasa impositiva significativamente más baja sobre sus ganancias puede informar su perspectiva sobre la política fiscal y la responsabilidad política.
Este episódio do podcast, apresentado por Scott Galloway, abrange uma variedade de tópicos atuais de negócios e economia, começando com uma análise das propostas políticas da administração Trump e terminando com uma entrevista aprofundada sobre a economia chinesa. O primeiro tema principal é o impacto potencial das tarifas de 25% propostas por Trump sobre as importações de aço e alumínio. A discussão enquadra essas tarifas como algo que provavelmente aumentará os custos para os consumidores americanos em muitos produtos, desde carros até casas, enquanto beneficia principalmente as empresas nacionais de metais. A conversa sugere que a política pode ser inflacionária e pode representar uma forma de captura regulatória pela indústria.
O segundo tema central é a brecha fiscal do carried interest, que permite que os gestores de fundos de investimento paguem impostos mais baixos sobre ganhos de capital em suas taxas de performance. Galloway critica apaixonadamente isso como um dos maiores benefícios fiscais para os indivíduos mais ricos, explicando o mecanismo pelo qual a renda ordinária é transformada em ganhos de capital. Ele observa o apoio político bipartidário para fechar essa lacuna, mas questiona se o Congresso terá a “coluna vertebral” para agir contra os poderosos interesses de private equity e fundos de hedge.
O episódio então analisa a oferta de US$ 97,4 bilhões de Elon Musk para obter o controle da OpenAI. Os apresentadores são altamente céticos, vendo-a como uma oferta não credível, abaixo do valor e um ato de “guerra jurídica” projetado para desacelerar um concorrente, em vez de uma tentativa séria de aquisição. Eles criticam a evolução de Musk de um inovador orientado a produtos para uma figura focada em destruir o progresso dos outros, enquadrando sua oferta como emanando de uma “energia de ex-cônjuge amargo e irritado” após sua saída precoce da OpenAI.
Finalmente, o programa apresenta uma entrevista com a economista da China Alice Hahn. Ela descreve o paradoxo da economia chinesa: está experimentando deflação interna e fraca demanda doméstica, mas seu mercado de ações tem um bom desempenho em setores como IA e veículos elétricos (VEs). Ela explica que a China está exportando suas pressões deflacionárias globalmente por meio de produtos baratos, alimentando ameaças de tarifas dos EUA e da UE. A discussão abrange os avanços surpreendentes da China em IA (como o DeepSeek), apesar das restrições de chips, a exposição das empresas norte-americanas à desaceleração da demanda chinesa e a ascensão global disruptiva das empresas chinesas em VEs, baterias e comércio eletrônico.
Insights Surpreendentes
- O Bootstrap de IA da China: Apesar dos controles de exportação dos EUA sobre chips avançados, a China construiu um ecossistema de IA altamente competitivo (exemplificado pelo DeepSeek) usando chips NVIDIA de baixo custo e inovação interna, alcançando desempenho impressionante a uma fração do custo dos modelos ocidentais.
- O Efeito-Boomerang das Tarifas: Embora projetadas para proteger a indústria dos EUA, as tarifas propostas sobre aço e alumínio são vistas como algo que provavelmente aumentará o déficit comercial dos EUA com a China. Isso ocorreria porque a China simplesmente desvalorizaria sua moeda ou redirecionaria o comércio por meio de outros países, e as tarifas aumentariam os custos para os consumidores americanos em uma vasta gama de produtos.
- A Deflação como Exportação: Enquanto grande parte do mundo luta com a inflação, o principal problema econômico da China é a fraca demanda interna que leva à deflação. O país está lidando com isso exportando agressivamente seus produtos baratos, efetivamente “exportando pressões desinflacionárias” para o resto do mundo.
- Elon Musk como Ferramenta da Política Chinesa: Uma tese apresentada sugere que o governo chinês vê Elon Musk como uma ferramenta potencial para influenciar a política dos EUA, citando especulações de que a China sugeriu que ele poderia comprar o TikTok. Seu forte relacionamento positivo com a liderança chinesa, crucial para a fábrica da Tesla em Xangai, contrasta nitidamente com suas críticas a outras instituições norte-americanas.
Conclusões Práticas
- Prepare-se para Aumentos de Preços ao Consumidor: Se forem implementadas tarifas amplas, espere custos aumentados para compras importantes como carros e casas, bem como para qualquer produto manufaturado que contenha aço ou alumínio. Leve isso em consideração em seu orçamento e decisões de compra de curto prazo.
- Reavalie a Exposição à China em Investimentos: Analise cuidadosamente sua carteira de investimentos em busca de empresas fortemente expostas ao consumidor chinês (por exemplo, Starbucks, Estée Lauder), que estão enfrentando uma desaceleração, bem como empresas vulneráveis à disrupção de exportadores chineses competitivos em VEs, baterias e comércio eletrônico.
- Procure pela Disrupção Tecnológica “Boa o Suficiente”: Esteja ciente de que a pressão competitiva não vem apenas da vanguarda tecnológica. As empresas chinesas estão se mostrando altamente eficazes em comercializar tecnologia “boa o suficiente” a custos radicalmente mais baixos, perturbando os mercados globais em áreas como inferência de IA e veículos elétricos.
- Não Ignore o Engajamento com a China: Apesar das tensões geopolíticas e de um “frio”, ainda há oportunidades na economia em evolução da China, particularmente conforme ela sobe na cadeia de valor para a manufatura avançada e tecnologia verde. Para as empresas, manter uma compreensão matizada e local é crucial, pois o mercado mudou significativamente em relação a uma década atrás.
- Compreenda o Debate sobre o Carried Interest: Como cidadão e eleitor, reconheça que a brecha do carried interest é uma rara questão bipartidária. Compreender que ela permite que gestores de fundos ultra-ricos paguem uma alíquota de imposto significativamente menor sobre seus rendimentos pode informar sua perspectiva sobre política fiscal e responsabilidade política.
In this latest episode on the State of AI, Ben and Marc discuss how small AI startups can compete with Big Tech’s massive compute and data scale advantages, reveal why data is overrated as a sellable asset, and unpack all the ways the AI boom compares to the internet boom.
Subscribe to the Ben & Marc podcast: https://link.chtbl.com/benandmarc
Stay Updated:
Let us know what you think: https://ratethispodcast.com/a16z
Find a16z on Twitter: https://twitter.com/a16z
Find a16z on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/a16z
Subscribe on your favorite podcast app: https://a16z.simplecast.com/
Follow our host: https://twitter.com/stephsmithio
Please note that the content here is for informational purposes only; should NOT be taken as legal, business, tax, or investment advice or be used to evaluate any investment or security; and is not directed at any investors or potential investors in any a16z fund. a16z and its affiliates may maintain investments in the companies discussed. For more details please see a16z.com/disclosures.
Leave a Reply
You must be logged in to post a comment.