What It Takes to Fix a Broken Healthcare System with Erin Nance

Summary & Insights

Imagine a world where a doctor admits that ChatGPT, when given the full history of a patient’s decades-long medical mystery, gets the correct diagnosis every single time. This is the reality shared by Dr. Erin Nance, an orthopedic hand surgeon and author, who delves into the profound cracks and occasional beams of light within the American healthcare system. Her conversation spans the intensely personal, from her brother’s life-altering spinal injury and his resilient recovery, to the systemic failures that leave millions, particularly women, undiagnosed and dismissed. She argues that while the grueling training of doctors builds resilience, the system desperately needs more humanity and flexibility to retain compassionate caregivers.

Dr. Nance passionately critiques a medical environment where “the eyes only see what the mind knows,” meaning a doctor’s ability to diagnose is limited by their personal knowledge and experience. This inherent limitation, she explains, is why women are three to four times more likely to be misdiagnosed; their symptoms are often omitted from traditional medical research and education. She champions a new model of “lifelong curiosity” and humility for physicians, where partnering with patients and leveraging tools like AI become essential for accurate care. The discussion also tackles the dangerous spread of medical misinformation online and her effort to build a credible platform for patient education.

The healthcare system itself, in her view, is an “inpatient” in serious condition, failing vast populations like those with chronic illnesses, autoimmune disorders, and long COVID. While she acknowledges the need for systemic overhaul, she cautions against discarding foundational structures entirely. Ultimately, Dr. Nance’s mission shines through: to ensure patients feel seen and to remind them that there are doctors who deeply care, a sentiment forged in the fire of personal and professional trials, including the painful sacrifices made by women in medicine.

Surprising Insights

AI as Diagnostic Genius: When provided with a complete, long-term history of symptoms and test results, ChatGPT has correctly diagnosed every complex medical mystery case featured on Dr. Nance’s podcast, The Medical Detectives.
The 30-Second Rule: If a physician doesn’t have a strong sense of what’s wrong with a patient within the first 30 seconds of a consultation, Dr. Nance suggests they are statistically unlikely to be the doctor who will solve that patient’s problem, highlighting the need for specialist referrals.
“Rare” Diseases Are Common: When taken as a group, people living with a so-called “rare disease” constitute one-tenth of the U.S. population, making the collective need for specialized care and research far from rare.
The Unholy Trinity: A cluster of interconnected conditions—Ehlers-Danlos syndrome (a connective tissue disorder), POTS (postural orthostatic tachycardia syndrome), and MCAS (mast cell activation syndrome)—is a vastly under-recognized epidemic, often triggered by viral infections like COVID-19.
Medical Information Gaps: An analysis of symptoms self-reported by women on social media compared to official sources like WebMD and the Mayo Clinic website found that over a third of the real-world symptoms were missing from the established medical literature.

Practical Takeaways

Be a Prepared Patient: Before a doctor’s visit, use AI tools like ChatGPT to research your symptoms and generate a shortlist of possible conditions. Present these to your physician to help broaden the diagnostic conversation, as “you have to put the diagnosis in the mouth of the doctor.”
Seek the Right Expertise: If your doctor seems uncertain quickly, don’t hesitate to seek a second opinion, preferably from a specialist who focuses exclusively on your affected body system or suspected condition.
Trust, But Advocate: While most doctors care deeply, the system is imperfect. Be an “educated patient” and a “patient patient,” aiming for a partnership with your physician, but persistently advocate for yourself if your experience of your own body is being dismissed.
Beware of Social Media Health Info: Understand that credible medical information and dangerous misinformation spread side-by-side on platforms like TikTok. Seek out sources that prioritize credential transparency and are designed for education, not engagement metrics.
Understand the Limits of Cosmetic Procedures: Even seemingly simple issues like a mucous cyst on a finger are often signs of underlying problems (like arthritis) and can involve significant surgical risk; reputable surgeons will often avoid removal for purely cosmetic reasons.

**Phần mán đề**
Hãy tưởng tượng một thế giới nơi một bác sĩ thừa nhận rằng ChatGPT, khi được cung cấp đầy đủ tiền sử bệnh án của một ca bệnh bí ẩn kéo dài hàng thập kỷ, luôn đưa ra chẩn đoán chính xác. Đây là thực tế được chia sẻ bởi Tiến sĩ Erin Nance, một bác sĩ phẫu thuật chỉnh hình tay và là tác giả, người đi sâu vào những vết nứt sâu và đôi khi là những tia sáng le lói trong hệ thống chăm sóc sức khỏe Mỹ. Cuộc trò chuyện của cô trải dài từ những câu chuyện cá nhân sâu sắc, từ chấn thương cột sống làm thay đổi cuộc đời của anh trai và sự phục hồi kiên cường của anh ấy, đến những thất bại mang tính hệ thống khiến hàng triệu người, đặc biệt là phụ nữ, không được chẩn đoán và bị bỏ qua. Cô lập luận rằng trong khi quá trình đào tạo khắc nghiệt của các bác sĩ xây dựng khả năng phục hồi, thì hệ thống này đang rất cần thêm tính nhân văn và linh hoạt để giữ chân những người chăm sóc giàu lòng trắc ẩn.
Tiến sĩ Nance nhiệt thành phê bình một môi trường y tế nơi “đôi mắt chỉ nhìn thấy những gì tâm trí biết”, có nghĩa là khả năng chẩn đoán của bác sĩ bị giới hạn bởi kiến thức và kinh nghiệm cá nhân của họ. Cô giải thích rằng chính sự hạn chế vốn có này là lý do khiến phụ nữ có khả năng bị chẩn đoán sai cao gấp ba đến bốn lần; các triệu chứng của họ thường bị bỏ sót trong nghiên cứu và giáo dục y học truyền thống. Cô ủng hộ một mô hình mới về “sự tò mò suốt đời” và tính khiêm tốn cho các bác sĩ, nơi việc hợp tác với bệnh nhân và tận dụng các công cụ như AI trở nên thiết yếu để chăm sóc chính xác. Cuộc thảo luận cũng đề cập đến sự lan truyền nguy hiểm của thông tin sai lệch về y tế trực tuyến và nỗ lực của cô trong việc xây dựng một nền tảng đáng tin cậy để giáo dục bệnh nhân.
Bản thân hệ thống chăm sóc sức khỏe, theo quan điểm của cô, là một “bệnh nhân nội trú” trong tình trạng nghiêm trọng, đang thất bại với phần lớn dân số như những người mắc bệnh mãn tính, rối loạn tự miễn và hội chứng COVID kéo dài. Trong khi thừa nhận sự cần thiết phải cải tổ hệ thống, cô cảnh báo không nên loại bỏ hoàn toàn các cấu trúc nền tảng. Cuối cùng, sứ mệnh của Tiến sĩ Nance tỏa sáng: để đảm bảo bệnh nhân cảm thấy mình được nhìn nhận và để nhắc nhở họ rằng vẫn có những bác sĩ thực sự quan tâm, một tình cảm được rèn giũa trong lửa đỏ của những thử thách cá nhân và nghề nghiệp, bao gồm cả những hy sinh đau đớn của phụ nữ trong ngành y.
**Những Góc Nhìn Bất Ngờ**
* **AI là Thiên tài Chẩn đoán:** Khi được cung cấp đầy đủ tiền sử triệu chứng và kết quả xét nghiệm dài hạn, ChatGPT đã chẩn đoán chính xác mọi trường hợp bí ẩn y tế phức tạp được trình bày trên podcast *The Medical Detectives* của Tiến sĩ Nance.
* **Quy tắc 30 Giây:** Nếu một bác sĩ không có cảm giác mạnh mẽ về vấn đề của bệnh nhân trong vòng 30 giây đầu tiên của buổi tư vấn, Tiến sĩ Nance cho rằng về mặt thống kê, họ khó có khả năng là bác sĩ sẽ giải quyết được vấn đề của bệnh nhân đó, điều này nhấn mạnh sự cần thiết của việc giới thiệu đến chuyên khoa.
* **Bệnh “Hiếm” Thực Ra Lại Phổ Biến:** Khi được tính chung lại, những người sống chung với cái gọi là “bệnh hiếm” chiếm một phần mười dân số Hoa Kỳ, khiến nhu cầu tập thể về chăm sóc chuyên khoa và nghiên cứu không hề hiếm chút nào.
* **Bộ Ba Khó Chữa:** Một cụm các tình trạng có liên quan với nhau – hội chứng Ehlers-Danlos (rối loạn mô liên kết), POTS (hội chứng nhịp tim nhanh tư thế đứng), và MCAS (hội chứng kích hoạt tế bào mast) – là một “đại dịch” bị đánh giá thấp một cách đáng kể, thường được kích hoạt bởi các bệnh nhiễm virus như COVID-19.
* **Khoảng Trống Thông Tin Y Tế:** Một phân tích về các triệu chứng do phụ nữ tự báo cáo trên mạng xã hội so với các nguồn chính thống như WebMD và trang web của Phòng khám Mayo cho thấy hơn một phần ba các triệu chứng trong thực tế bị thiếu trong các tài liệu y học đã được thiết lập.
**Bài Học Thực Tiễn**
* **Trở Thành Bệnh Nhân Có Sự Chuẩn Bị:** Trước khi đi khám bác sĩ, hãy sử dụng các công cụ AI như ChatGPT để nghiên cứu các triệu chứng của bạn và tạo ra một danh sách ngắn các tình trạng có thể xảy ra. Trình bày những điều này với bác sĩ của bạn để giúp mở rộng cuộc trò chuyện chẩn đoán, vì “bạn phải đặt chẩn đoán vào miệng của bác sĩ.”
* **Tìm Kiếm Chuyên Môn Phù Hợp:** Nếu bác sĩ của bạn nhanh chóng tỏ ra không chắc chắn, đừng ngần ngại tìm kiếm ý kiến thứ hai, tốt nhất là từ một chuyên gia chỉ tập trung vào hệ thống cơ thể bị ảnh hưởng hoặc tình trạng nghi ngờ của bạn.
* **Tin Tưởng, Nhưng Hãy Biện Hộ:** Trong khi hầu hết các bác sĩ đều rất quan tâm, hệ thống không hoàn hảo. Hãy là một “bệnh nhân được giáo dục” và một “bệnh nhân kiên nhẫn”, hướng tới sự hợp tác với bác sĩ của bạn, nhưng hãy kiên trì biện hộ cho bản thân nếu trải nghiệm của bạn về cơ thể mình đang bị bỏ qua.
* **Cẩn Trọng Với Thông Tin Sức Khỏe Trên Mạng Xã Hội:** Hãy hiểu rằng thông tin y tế đáng tin cậy và thông tin sai lệch nguy hiểm lan truyền song song trên các nền tảng như TikTok. Hãy tìm kiếm các nguồn ưu tiên tính minh bạch về chứng chỉ và được thiết kế cho mục đích giáo dục, chứ không phải chỉ số tương tác.
* **Hiểu Rõ Giới Hạn Của Các Thủ Thuật Thẩm Mỹ:** Ngay cả những vấn đề tưởng chừng đơn giản như nang nhầy trên ngón tay cũng thường là dấu hiệu của các vấn đề tiềm ẩn (như viêm khớp) và có thể liên quan đến rủi ro phẫu thuật đáng kể; các bác sĩ phẫu thuật có uy tín thường sẽ tránh loại bỏ chúng vì lý do hoàn toàn thẩm mỹ.

設想一個世界：醫生坦承，當ChatGPT獲得患者長達數十年的完整醫療謎團病史後，每次都能做出正確診斷。這是骨科手外科醫師兼作家艾琳·南斯博士所分享的現實，她深入剖析了美國醫療體系中深刻的裂痕與偶現的光芒。她的談話涵蓋了極度個人的經歷——從弟弟改變人生的脊椎損傷及其頑強康復，到導致數百萬人（尤其是女性）未被診斷或遭漠視的系統性失靈。她認為，雖然醫生艱苦的訓練培養了韌性，但體系迫切需要更多人性化與彈性，以留住富有同理心的照護者。

南斯博士激烈批評一種「眼睛只看見心智所知」的醫療環境，意即醫生的診斷能力受制於其個人知識與經驗。她解釋，這種先天限制正是女性被誤診機率高出三至四倍的原因——她們的症狀常被傳統醫學研究與教育忽略。她倡導一種「終生保持好奇心」且謙遜的醫師新模式，其中與患者合作並運用AI等工具，成為實現精準醫療的關鍵。討論亦觸及網路醫療錯誤資訊的危險蔓延，以及她致力建立可靠患者教育平台的努力。

在她看來，醫療體系本身已是病情嚴重的「住院患者」，對慢性病患者、自體免疫疾病患者及長新冠族群等廣大群體造成嚴重影響。儘管她承認系統性改革的必要，但也警告勿全盤拋棄基礎架構。歸根結柢，南斯博士的使命清晰閃耀：確保患者感受被重視，並提醒他們世上仍有深切關懷的醫生——這份信念淬煉於個人與專業挑戰的烈火中，包括醫學界女性所付出的痛苦犧牲。

驚人洞見

AI診斷奇才：在南斯博士的播客《醫學偵探》中，只要提供完整的長期症狀與檢測結果病史，ChatGPT對每個複雜醫療謎案均能做出正確診斷。

30秒法則：南斯博士指出，若醫師在診療初30秒內無法強烈感知患者問題所在，統計上便不太可能是解決該問題的醫生——這凸顯了轉診專科的必要性。

「罕見」疾病實為常見：所謂「罕見疾病」患者若視為群體，總數達美國人口十分之一，使得對專業照護與研究的集體需求遠非「罕見」。

不神聖的三位一體：艾勒斯-丹洛斯症候群（結締組織疾病）、姿勢性心搏過速症候群與肥大細胞活化症候群這組相互關聯的疾病，是極度未被重視的流行病，常由COVID-19等病毒感染引發。

醫療資訊缺口：對比女性在社群媒體自述症狀與WebMD、梅奧診所等官方資料發現，超過三分之一的真實世界症狀未見於既存醫學文獻。

實用建議

做足準備的患者：就診前可利用ChatGPT等AI工具研究症狀，列出可能疾病清單。將其提交醫師以拓寬診斷思路，因「必須將診斷可能性置於醫師眼前」。

尋求合適專家：若醫師迅速顯露不確定性，應即時尋求第二意見，最好鎖定專精於受累身體系統或疑似疾病的專科醫師。

信任且倡議：多數醫師心懷關切，但體系並不完美。成為「具備知識的患者」與「耐心的患者」，追求醫病合作關係，但若自身身體感受遭漠視，須堅持自我倡議。

慎對社群醫療資訊：須知TikTok等平台同時流傳可信醫療資訊與危險謬誤。尋找注重資歷透明、以教育為目標（非流量指標）的資訊源。

認知醫美程序限制：即使手指黏液囊腫等看似簡單的問題，也常是潛在疾病（如關節炎）的表徵，且可能伴隨重大手術風險——可信賴的外科醫師通常會避免純粹為美容目的施行切除。

Imagina un mundo en el que una médica admite que ChatGPT, cuando recibe el historial completo de un misterio médico de décadas de un paciente, acierta con el diagnóstico correcto todas y cada una de las veces. Esta es la realidad que comparte la Dra. Erin Nance, cirujana ortopédica especializada en mano y autora, quien profundiza en las grietas profundas y los ocasionales destellos de luz dentro del sistema sanitario estadounidense. Su conversación abarca lo intensamente personal, desde la lesión medular que cambió la vida de su hermano y su resiliente recuperación, hasta los fallos sistémicos que dejan a millones de personas, en particular a las mujeres, sin diagnosticar y desatendidas. Sostiene que, aunque la exigente formación de los médicos forja resiliencia, el sistema necesita desesperadamente más humanidad y flexibilidad para conservar a profesionales compasivos.

La Dra. Nance critica apasionadamente un entorno médico en el que “los ojos solo ven lo que la mente conoce”, lo que significa que la capacidad de diagnóstico de un médico está limitada por su conocimiento y experiencia personales. Esta limitación inherente, explica, es la razón por la que las mujeres tienen entre tres y cuatro veces más probabilidades de recibir un diagnóstico erróneo; sus síntomas suelen quedar fuera de la investigación y la educación médica tradicionales. Ella defiende un nuevo modelo de “curiosidad permanente” y humildad para los médicos, en el que colaborar con los pacientes y aprovechar herramientas como la IA se vuelve esencial para una atención precisa. La conversación también aborda la peligrosa propagación de desinformación médica en internet y su esfuerzo por crear una plataforma creíble de educación para pacientes.

El propio sistema sanitario, en su opinión, es un “paciente hospitalizado” en estado grave, que está fallando a enormes sectores de la población, como quienes padecen enfermedades crónicas, trastornos autoinmunes y COVID persistente. Aunque reconoce la necesidad de una reforma sistémica profunda, advierte contra desechar por completo las estructuras fundamentales. En última instancia, la misión de la Dra. Nance queda clara: asegurarse de que los pacientes se sientan vistos y recordarles que sí existen médicos a quienes realmente les importa, un sentimiento forjado en el fuego de pruebas personales y profesionales, incluidos los dolorosos sacrificios que hacen las mujeres en la medicina.

Hallazgos sorprendentes

La IA como genio del diagnóstico: Cuando se le proporciona un historial completo y prolongado de síntomas y resultados de pruebas, ChatGPT ha diagnosticado correctamente todos los casos complejos de misterios médicos presentados en el pódcast de la Dra. Nance, The Medical Detectives.

La regla de los 30 segundos: Si un médico no tiene una idea clara de lo que le ocurre a un paciente dentro de los primeros 30 segundos de una consulta, la Dra. Nance sugiere que, estadísticamente, es poco probable que sea el médico que resuelva el problema de ese paciente, lo que pone de relieve la necesidad de derivaciones a especialistas.

Las enfermedades “raras” son comunes: Consideradas en conjunto, las personas que viven con una llamada “enfermedad rara” constituyen una décima parte de la población de Estados Unidos, lo que hace que la necesidad colectiva de atención especializada e investigación esté lejos de ser rara.

La trinidad maldita: Un grupo de afecciones interconectadas —el síndrome de Ehlers-Danlos (un trastorno del tejido conectivo), el POTS o síndrome de taquicardia ortostática postural, y el MCAS o síndrome de activación mastocitaria— constituye una epidemia enormemente infrarreconocida, a menudo desencadenada por infecciones virales como la COVID-19.

Vacíos en la información médica: Un análisis de síntomas reportados por mujeres en redes sociales, comparados con fuentes oficiales como WebMD y el sitio web de la Clínica Mayo, encontró que más de un tercio de los síntomas del mundo real estaban ausentes de la literatura médica establecida.

Conclusiones prácticas

Sea un paciente preparado: Antes de una visita médica, use herramientas de IA como ChatGPT para investigar sus síntomas y generar una lista breve de posibles afecciones. Presénteselas a su médico para ayudar a ampliar la conversación diagnóstica, ya que “hay que poner el diagnóstico en boca del médico”.

Busque la experiencia adecuada: Si su médico parece dudar rápidamente, no dude en buscar una segunda opinión, preferiblemente de un especialista que se enfoque exclusivamente en el sistema corporal afectado o en la afección sospechada.

Confíe, pero defiéndase: Aunque a la mayoría de los médicos les importa profundamente, el sistema es imperfecto. Sea un “paciente informado” y un “paciente paciente”, con el objetivo de establecer una colaboración con su médico, pero defendiendo persistentemente su postura si su experiencia de su propio cuerpo está siendo desestimada.

Tenga cuidado con la información de salud en redes sociales: Comprenda que la información médica creíble y la desinformación peligrosa se difunden lado a lado en plataformas como TikTok. Busque fuentes que prioricen la transparencia de credenciales y que estén diseñadas para educar, no para maximizar métricas de interacción.

Comprenda los límites de los procedimientos cosméticos: Incluso problemas aparentemente simples, como un quiste mucoso en un dedo, suelen ser señales de problemas subyacentes (como artritis) y pueden implicar un riesgo quirúrgico considerable; los cirujanos reputados a menudo evitan extirparlos por razones puramente cosméticas.

Imagine um mundo em que uma médica admite que o ChatGPT, quando recebe o histórico completo de um mistério médico de décadas de um paciente, acerta o diagnóstico todas as vezes. Essa é a realidade compartilhada pela Dra. Erin Nance, cirurgiã ortopédica da mão e autora, que explora as fissuras profundas e os ocasionais raios de esperança dentro do sistema de saúde americano. Sua conversa percorre o intensamente pessoal, desde a lesão medular transformadora sofrida por seu irmão e sua recuperação resiliente, até as falhas sistêmicas que deixam milhões de pessoas — especialmente mulheres — sem diagnóstico e desacreditadas. Ela argumenta que, embora o treinamento exaustivo dos médicos desenvolva resiliência, o sistema precisa desesperadamente de mais humanidade e flexibilidade para reter profissionais compassivos.

A Dra. Nance critica com veemência um ambiente médico em que “os olhos só veem o que a mente conhece”, ou seja, a capacidade de um médico de diagnosticar é limitada por seu conhecimento e experiência pessoais. Essa limitação inerente, explica ela, é a razão pela qual mulheres têm de três a quatro vezes mais probabilidade de serem diagnosticadas erroneamente; seus sintomas frequentemente são omitidos da pesquisa e da educação médica tradicionais. Ela defende um novo modelo de “curiosidade ao longo da vida” e humildade para os médicos, no qual a parceria com os pacientes e o uso de ferramentas como a IA se tornam essenciais para um cuidado preciso. A discussão também aborda a perigosa disseminação de desinformação médica online e seu esforço para construir uma plataforma confiável de educação para pacientes.

O próprio sistema de saúde, em sua visão, é um “paciente internado” em estado grave, falhando com vastas parcelas da população, como pessoas com doenças crônicas, distúrbios autoimunes e COVID longa. Embora reconheça a necessidade de uma reformulação sistêmica, ela adverte contra o descarte completo das estruturas fundamentais. Em última análise, a missão da Dra. Nance se evidencia: garantir que os pacientes se sintam vistos e lembrá-los de que existem médicos que realmente se importam — um sentimento forjado no fogo de provações pessoais e profissionais, incluindo os dolorosos sacrifícios feitos por mulheres na medicina.

Percepções Surpreendentes

IA como Gênio do Diagnóstico: Quando recebe um histórico completo e de longo prazo dos sintomas e resultados de exames, o ChatGPT diagnosticou corretamente todos os casos complexos de mistérios médicos apresentados no podcast da Dra. Nance, The Medical Detectives.

A Regra dos 30 Segundos: Se um médico não tiver uma noção clara do que há de errado com o paciente nos primeiros 30 segundos de uma consulta, a Dra. Nance sugere que, estatisticamente, é improvável que ele seja o profissional que resolverá o problema daquele paciente, destacando a necessidade de encaminhamento a especialistas.

Doenças “Raras” São Comuns: Quando consideradas em conjunto, as pessoas que vivem com uma chamada “doença rara” constituem um décimo da população dos EUA, o que torna a necessidade coletiva de cuidados especializados e pesquisa tudo, menos rara.

A Trindade Profana: Um conjunto de condições interligadas — síndrome de Ehlers-Danlos (um distúrbio do tecido conjuntivo), POTS (síndrome da taquicardia ortostática postural) e MCAS (síndrome de ativação dos mastócitos) — é uma epidemia amplamente sub-reconhecida, frequentemente desencadeada por infecções virais como a COVID-19.

Lacunas na Informação Médica: Uma análise dos sintomas autorrelatados por mulheres nas redes sociais, em comparação com fontes oficiais como WebMD e o site da Mayo Clinic, constatou que mais de um terço dos sintomas do mundo real estavam ausentes da literatura médica estabelecida.

Conclusões Práticas

Seja um Paciente Preparado: Antes de uma consulta médica, use ferramentas de IA como o ChatGPT para pesquisar seus sintomas e gerar uma lista curta de possíveis condições. Apresente-as ao seu médico para ajudar a ampliar a conversa diagnóstica, pois “você tem que colocar o diagnóstico na boca do médico”.

Busque a Especialidade Certa: Se o seu médico parecer incerto rapidamente, não hesite em buscar uma segunda opinião, de preferência de um especialista que se concentre exclusivamente no sistema do corpo afetado ou na condição suspeita.

Confie, Mas Defenda-se: Embora a maioria dos médicos realmente se importe, o sistema é imperfeito. Seja um “paciente informado” e um “paciente paciente”, buscando uma parceria com seu médico, mas defendendo-se com persistência se sua vivência do próprio corpo estiver sendo desconsiderada.

Cuidado com Informações de Saúde nas Redes Sociais: Entenda que informações médicas confiáveis e desinformação perigosa circulam lado a lado em plataformas como o TikTok. Procure fontes que priorizem a transparência das credenciais e sejam pensadas para educação, não para métricas de engajamento.

Entenda os Limites dos Procedimentos Cosméticos: Até mesmo problemas aparentemente simples, como um cisto mucoso em um dedo, muitas vezes são sinais de problemas subjacentes (como artrite) e podem envolver risco cirúrgico significativo; cirurgiões respeitáveis frequentemente evitam removê-los por motivos puramente estéticos.

Erin Nance is an orthopedic surgeon who has seen firsthand how often patients—especially women—are misdiagnosed, dismissed, or overlooked. In this conversation with Guy Kawasaki, she unpacks why curiosity and humility matter more than hierarchy, how AI is reshaping diagnosis, and why being believed can be lifesaving. Drawing from her book Little Miss Diagnosed, Erin challenges how medicine is practiced and shows how patients and doctors alike can do better.

—

Guy Kawasaki is on a mission to make you remarkable. His Remarkable People podcast features interviews with remarkable people such as Jane Goodall, Marc Benioff, Woz, Kristi Yamaguchi, and Bob Cialdini. Every episode will make you more remarkable.

With his decades of experience in Silicon Valley as a Venture Capitalist and advisor to the top entrepreneurs in the world, Guy’s questions come from a place of curiosity and passion for technology, start-ups, entrepreneurship, and marketing. If you love society and culture, documentaries, and business podcasts, take a second to follow Remarkable People.

Listeners of the Remarkable People podcast will learn from some of the most successful people in the world with practical tips and inspiring stories that will help you be more remarkable.

Episodes of Remarkable People organized by topic: https://bit.ly/rptopology

Listen to Remarkable People here: **https://podcasts.apple.com/us/podcast/guy-kawasakis-remarkable-people/id1483081827**

Like this show? Please leave us a review — even one sentence helps! Consider including your Twitter handle so we can thank you personally!

Thank you for your support; it helps the show!

See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.