Al recorrer los bulliciosos pasillos del CES, la sensación predominante no era de asombro ante saltos revolucionarios, sino de déjà vu: las mismas tecnologías centrales de años anteriores, ahora simplemente impregnadas de IA de forma incesante.

La conversación destiló tres tendencias dominantes y generalizadas de la feria. La primera fue la explosión de los robots humanoides, presentes en todas partes, desde stands dedicados hasta exhibiciones improvisadas en busca de atención. Si bien su hardware y capacidades físicas —caminar, bailar, incluso boxear— son impresionantemente maduras, su inteligencia práctica y su software van muy por detrás, lo que los convierte más en prototipos fascinantes que en ayudantes útiles. La segunda fue la proliferación de gafas con IA y de realidad aumentada, con empresas como X-Real mostrando casos de uso convincentes, como convertir contenido 2D en experiencias inmersivas en 3D. La tercera fue la omnipresencia de la tecnología de vehículos autónomos, con compañías como Waymo y Zoox exhibiendo desde robo-taxis de lujo hasta autobuses lanzadera funcionales, lo que señala un gran impulso hacia su adopción generalizada.

Más allá de la feria comercial, la discusión giró hacia importantes avances de software que hacen que la IA sea más útil a nivel personal. Herramientas como ChatGPT Health y Personal Intelligence de Google representan un cambio hacia una IA capaz de sintetizar datos personales —desde historiales médicos hasta fotos y correos electrónicos— para ofrecer asistencia contextual y proactiva. Esta evolución hacia una IA como copiloto integrado y discreto marca un alejamiento de la novedad en favor de la utilidad real, aunque por ahora con un costo elevado.

Ideas sorprendentes

• Los robots tienen cuerpo, no cerebro: El hardware de los robots humanoides está avanzado —pueden bailar y hacer acrobacias—, pero el “cerebro” de IA necesario para tareas prácticas y útiles sigue siendo un cuello de botella importante, lo que hace que en gran medida sigan siendo poco prácticos.


• La “IA-washing” de todo: El CES mostró una tendencia a ponerle IA a productos mundanos, desde bicicletas y casitas para pájaros hasta inodoros, a menudo con una utilidad cuestionable, lo que pone de relieve más una fiebre de marketing que un verdadero salto innovador.


• Los vehículos autónomos ya están aquí (y con lujo): El enfoque no está solo en los coches autónomos funcionales, sino en crear una experiencia premium para el pasajero, con interiores diseñados como cabinas de primera clase o salones privados.


• La IA como “spoiler” de la salud: Las nuevas herramientas de salud con IA no se plantean como sustitutas de los médicos, sino como asistentes que preparan a los pacientes para sus citas analizando sus datos, explicando resultados de laboratorio y sugiriendo preguntas, transformando una experiencia típicamente pasiva.

Conclusiones prácticas

• Mira más allá del hype para encontrar IA útil: Al evaluar nuevos productos con IA, especialmente hardware, céntrate en el problema específico que resuelven en lugar de en la etiqueta “IA”. Pregúntate si la inteligencia realmente mejora la utilidad o si solo es un recurso de marketing.


• Prepárate para asistentes proactivos e integrados: La próxima ola de utilidad de la IA vendrá de herramientas que se conecten a tus flujos de datos existentes (correo electrónico, calendario, apps de salud) para ofrecer ayuda contextual, como resumir reuniones o prepararte para visitas al médico.


• Prueba las nuevas funciones de IA con ojo crítico: Muchas de las capacidades nuevas más potentes de la IA (como los agentes de sistema de archivos o los analizadores de salud) actualmente están bloqueadas tras costosos niveles de suscripción. Aprovecha los periodos de prueba para evaluar rigurosamente si aportan suficiente valor para justificar su costo antes de comprometerte.


• Gestiona tus expectativas sobre la robótica: Aunque los medios muestren robots realizando acrobacias, conviene entender que los robots asistentes domésticos capaces de hacer tareas como doblar la ropa aún se encuentran en etapas muy tempranas, lentas y poco fiables.