0
0
Summary & Insights

A “holy cow moment” occurred when Undersecretary of Defense Emil Michael reviewed existing Pentagon AI contracts and discovered commercial models were embedded in the military’s most sensitive command systems—with terms that could allow a vendor to shut the software off in the middle of an operation. This alarming vulnerability, stemming from a period of “peacetime speed” procurement, catalyzed a urgent drive to modernize and secure the Department’s technological foundations. Michael, a Silicon Valley veteran turned public servant, details his approach of slashing a vague, decade-old list of 14 critical technology priorities down to six actionable ones, with Applied AI at the top.

The conversation centers on the critical need for the U.S. to achieve “wartime speed” in innovation, especially against the backdrop of a massive military buildup by China and the rapid, global proliferation of AI. Michael argues that AI is not just another tool but a foundational “substrate” that will touch everything, from logistics and intelligence analysis to war-gaming and manufacturing. The core tension lies in who governs the use of this powerful technology within national security: democratic laws and oversight, or a private company’s internal “constitution” and values. This philosophical clash became starkly real when a vendor questioned whether its software was used in a successful military raid, sending a “chill up your spine” through the defense establishment.

To build a resilient tech base, the Pentagon is undergoing a cultural and structural overhaul. This means moving away from bloated, “cost-plus” contracts with endless requirements to simpler, firm-fixed-price agreements that reward efficiency—a model akin to SpaceX’s success. The goal is to attract new, non-traditional defense companies and create a competitive marketplace where the U.S. is never “single-threaded” on a single vendor again. Michael emphasizes that winning requires startups to not only develop brilliant technology but also master the less-glamorous arts of manufacturing and production at scale, while the Department itself must learn to give faster “yeses” and “nos” to provide clear signals to the innovators it seeks to partner with.

Surprising Insights

  • Vendor Lock with a Kill Switch: Highly sensitive U.S. military command systems were found to be operating on commercial AI software under contracts that could technically allow the vendor to disable the AI mid-operation, creating an unacceptable strategic vulnerability.
  • The “Constitution” Clash: A major point of contention is that some AI companies govern their models’ use via an internal “constitution” or values document, which Michael argues cannot be the overriding authority for U.S. military command and control, which must operate under the U.S. Constitution and laws passed by Congress.
  • The Manufacturing Gap: For startups, the biggest barrier to beating traditional defense primes isn’t superior technology, but the lack of expertise in large-scale production and manufacturing—the ability to build a factory and reliably produce thousands of units.
  • Explosive AI Adoption: Within 90 days of refocusing efforts, the Department of Defense expanded the use of AI tools from 80,000 personnel to 1.2 million, demonstrating both the pent-up demand and the possibility of rapid change within the massive bureaucracy.

Practical Takeaways

  • Simplify and Prioritize Ruthlessly: Large organizations bogged down by numerous, vague priorities should emulate the act of cutting 14 strategic goals down to 6 clear, actionable ones to focus energy and drive measurable impact.
  • Shift Procurement Incentives: Move from “cost-plus” contracts that reward overruns to firm-fixed-price contracts that incentivize efficiency and innovation, trusting industry to solve problems rather than dictating every specification.
  • Build for Scale from the Start: Tech founders aiming for government/defense markets should prioritize building production and manufacturing muscle early, as scaling a prototype is often a greater challenge than the initial invention.
  • Demand Clear Signals: When working with large bureaucracies, don’t just listen for encouraging words; seek the concrete signal of a purchase order, test contract, or operational trial. A “faster no” is more valuable than a slow “maybe.”
  • Ensure Sovereign Control: For any nation or entity using foundational technology (like AI) for critical functions, the terms of service must guarantee reliable, unimpeded use under lawful authority, avoiding dangerous dependence on a vendor’s changing corporate policies.

Một “khoảnh khắc chấn động” đã xảy ra khi Thứ trưởng Quốc phòng phụ trách Emil Michael xem xét các hợp đồng AI hiện có của Lầu Năm Góc và phát hiện ra các mô hình thương mại đã được tích hợp vào những hệ thống chỉ huy nhạy cảm nhất của quân đội – với các điều khoản có thể cho phép nhà cung cấp tắt phần mềm ngay giữa một hoạt động. Lỗ hổng đáng báo động này, xuất phát từ thời kỳ mua sắm với tốc độ “thời bình”, đã thúc đẩy một nỗ lực cấp bách nhằm hiện đại hóa và bảo đảm nền tảng công nghệ của Bộ. Michael, một cựu binh Thung lũng Silicon chuyển sang làm công chức, đã chi tiết hóa cách tiếp cận của mình: cắt giảm một danh sách mơ hồ tồn tại hàng thập kỷ gồm 14 ưu tiên công nghệ trọng yếu xuống còn sáu ưu tiên có thể hành động được, với AI Ứng dụng ở vị trí hàng đầu.


Cuộc thảo luận tập trung vào nhu cầu cấp thiết của Hoa Kỳ nhằm đạt được “tốc độ thời chiến” trong đổi mới, đặc biệt là trong bối cảnh Trung Quốc tăng cường xây dựng quân sự quy mô lớn và sự phổ biến nhanh chóng, toàn cầu của AI. Michael lập luận rằng AI không chỉ là một công cụ khác mà còn là một “chất nền” nền tảng sẽ chạm đến mọi thứ, từ hậu cần và phân tích tình báo đến mô phỏng chiến tranh và sản xuất. Điểm căng thẳng cốt lõi nằm ở việc ai sẽ chi phối việc sử dụng công nghệ mạnh mẽ này trong lĩnh vực an ninh quốc gia: luật pháp và giám sát dân chủ, hay “hiến pháp” và giá trị nội bộ của một công ty tư nhân. Sự xung đột triết lý này trở nên rõ rệt một cách đáng sợ khi một nhà cung cấp chất vấn liệu phần mềm của họ có được sử dụng trong một cuộc đột kích quân sự thành công hay không, gây ra một “cơn ớn lạnh” xuyên suốt cơ quan quốc phòng.


Để xây dựng một nền tảng công nghệ kiên cố, Lầu Năm Góc đang trải qua một cuộc đại tu về văn hóa và cơ cấu. Điều này có nghĩa là rời xa các hợp đồng “chi phí cộng thêm” cồng kềnh với vô số yêu cầu, chuyển sang các thỏa thuận đơn giản hơn với giá cố định, phần thưởng dựa trên hiệu quả – một mô hình tương tự như thành công của SpaceX. Mục tiêu là thu hút các công ty quốc phòng mới, phi truyền thống và tạo ra một thị trường cạnh tranh nơi Hoa Kỳ không bao giờ bị “buộc chặt” vào một nhà cung cấp duy nhất. Michael nhấn mạnh rằng để chiến thắng, các công ty khởi nghiệp không chỉ cần phát triển công nghệ xuất sắc mà còn phải làm chủ nghệ thuật ít hào nhoáng hơn là sản xuất và sản xuất hàng loạt, trong khi chính Bộ Quốc phòng phải học cách đưa ra những lời “đồng ý” và “từ chối” nhanh hơn để đưa ra tín hiệu rõ ràng cho các nhà đổi mới mà họ muốn hợp tác.


Những điểm đáng ngạc nhiên



  • Phụ thuộc nhà cung cấp với công tắc ngắt: Các hệ thống chỉ huy quân sự cực kỳ nhạy cảm của Hoa Kỳ được phát hiện đang hoạt động dựa trên phần mềm AI thương mại theo các hợp đồng về mặt kỹ thuật có thể cho phép nhà cung cấp vô hiệu hóa AI giữa chiến dịch, tạo ra một lỗ hổng chiến lược không thể chấp nhận được.

  • Xung đột “Hiến pháp”: Một điểm tranh cãi lớn là một số công ty AI điều chỉnh việc sử dụng mô hình của họ thông qua một “hiến pháp” hoặc tài liệu giá trị nội bộ, điều mà Michael cho rằng không thể là thẩm quyền tối cao đối với chỉ huy và kiểm soát quân sự Hoa Kỳ, vốn phải hoạt động dưới Hiến pháp và luật pháp do Quốc hội thông qua.

  • Khoảng trống sản xuất: Đối với các công ty khởi nghiệp, rào cản lớn nhất để đánh bại các nhà thầu quốc phòng truyền thống không phải là công nghệ vượt trội, mà là thiếu chuyên môn trong sản xuất và chế tạo quy mô lớn – khả năng xây dựng một nhà máy và sản xuất đáng tin cậy hàng ngàn đơn vị.

  • Tiếp nhận AI bùng nổ: Trong vòng 90 ngày sau khi tập trung lại nỗ lực, Bộ Quốc phòng đã mở rộng việc sử dụng công cụ AI từ 80.000 nhân sự lên 1,2 triệu, chứng minh cả nhu cầu bị dồn nén lẫn khả năng thay đổi nhanh chóng trong bộ máy quan liêu khổng lồ này.


Những điểm rút ra thực tiễn



  • Đơn giản hóa và ưu tiên một cách triệt để: Các tổ chức lớn bị sa lầy bởi nhiều ưu tiên mơ hồ nên noi gương việc cắt giảm 14 mục tiêu chiến lược xuống còn 6 mục tiêu rõ ràng, có thể hành động để tập trung năng lượng và tạo ra tác động có thể đo lường.

  • Thay đổi động lực mua sắm: Chuyển từ hợp đồng “chi phí cộng thêm” vốn khen thưởng việc vượt chi phí sang các hợp đồng giá cố định khuyến khích hiệu quả và đổi mới, tin tưởng ngành công nghiệp tự giải quyết vấn đề thay vì quy định từng chi tiết.

  • Xây dựng cho quy mô ngay từ đầu: Các nhà sáng lập công nghệ nhắm vào thị trường chính phủ/quốc phòng nên ưu tiên xây dựng năng lực sản xuất và chế tạo sớm, vì việc mở rộng quy mô nguyên mẫu thường là thách thức lớn hơn so với phát minh ban đầu.

  • Yêu cầu tín hiệu rõ ràng: Khi làm việc với các bộ máy quan liêu lớn, đừng chỉ nghe những lời động viên; hãy tìm kiếm tín hiệu cụ thể từ một đơn đặt hàng, hợp đồng thử nghiệm hoặc thử nghiệm vận hành. Một lời “không” nhanh chóng có giá trị hơn một lời “có thể” chậm trễ.

  • Đảm bảo kiểm soát chủ quyền: Đối với bất kỳ quốc gia hoặc thực thể nào sử dụng công nghệ nền tảng (như AI) cho các chức năng trọng yếu, các điều khoản dịch vụ phải đảm bảo việc sử dụng đáng tin cậy, không bị cản trở dưới thẩm quyền hợp pháp, tránh sự phụ thuộc nguy hiểm vào các chính sách công ty thay đổi của nhà cung cấp.


國防部副部長埃米爾·邁克爾在審查五角大廈現有人工智慧合約時,經歷了一個「驚呆瞬間」——他發現商業模型竟被嵌入軍方最敏感的指揮系統,且合約條款允許供應商在行動中途關閉軟體。這種源於「和平時期節奏」採購模式的驚人漏洞,催化了國防部技術基礎現代化與安全化的迫切行動。邁克爾從矽谷老將轉型為公職人員,他詳細闡述了自己的方法:將一項模糊、沿用十年的14項關鍵技術優先清單精簡為6項可執行的重點,並將「應用人工智慧」置於首位。


這場討論聚焦於美國實現「戰時節奏」創新的關鍵必要性,尤其是在中國大規模軍事建設與人工智慧全球快速擴散的背景下。邁克爾主張,人工智慧不僅是工具,更是觸及從後勤、情報分析到兵棋推演與製造等一切領域的基礎「基質」。核心矛盾在於:國家安全領域中這項強大技術的使用權應由誰主導——是民主法律與監督機制,還是私營公司的內部「憲章」與價值觀?當一家供應商質疑其軟體是否被用於一次成功的軍事突襲時,這種理念衝突變得極為真實,令國防體系「脊背發涼」。


為建立具韌性的技術基礎,五角大廈正進行文化與結構性改革。這意味著從充斥無盡要求、浮濫的「成本加成」合約,轉向獎勵效率的簡化固定價格協議——類似太空探索技術公司的成功模式。目標是吸引新型非傳統國防公司,創造一個美國不再「單線依賴」單一供應商的競爭市場。邁克爾強調,獲勝需要新創公司不僅開發卓越技術,還需掌握大規模製造與生產這門不那麼光鮮的技藝;同時,國防部自身必須學會更快地給出「行」或「不行」的明確訊號,以向尋求合作的創新者提供清晰指引。


驚人洞見



  • 附帶終止開關的供應商鎖定:美國高度敏感的軍事指揮系統竟在商業人工智慧軟體上運行,且合約技術上允許供應商在操作中途停用人工智慧,形成不可接受的戰略漏洞。

  • 「憲章」衝突:關鍵爭議在於部分人工智慧公司透過內部「憲章」或價值觀文件規範模型使用。邁克爾主張,這不能成為美國軍事指揮與控制的最高準則,後者必須遵循美國憲法與國會通過的法律。

  • 製造能力缺口:對新創公司而言,擊敗傳統國防巨頭的最大障礙並非技術優勢,而是缺乏大規模生產與製造的專業能力——即建造工廠並可靠生產數千套產品的能力。

  • 爆炸性的人工智慧應用:在重新聚焦行動的90天內,國防部將人工智慧工具的使用人員從8萬擴展至120萬,顯示龐大官僚體系內積壓的需求與快速變革的可能性。


實用啟示



  • ruthless簡化與優先排序:受眾多模糊優先事項拖累的大型組織,應效法將14項戰略目標削減為6項清晰可行重點的做法,以集中精力推動可衡量的影響。

  • 轉變採購激勵機制:從獎勵超支的「成本加成」合約轉向激勵效率與創新的固定價格合約,信任產業解決問題而非事無鉅細規定規格。

  • 起步即規劃規模化:瞄準政府/國防市場的科技創辦人應早期優先建立生產與製造實力,因為擴展原型往往比最初發明更具挑戰。

  • 要求明確訊號:與大型官僚機構合作時,不僅要聽鼓勵之言,更應尋求採購訂單、測試合約或操作試驗等具體訊號。一個「快速拒絕」比緩慢的「可能」更有價值。

  • 確保主權控制:對任何將基礎技術(如人工智慧)用於關鍵功能的國家或實體,服務條款必須保障在法律權威下的可靠、無障礙使用,避免危險地依賴供應商變動的企業政策。


Un “momento de impacto” ocurrió cuando el Subsecretario de Defensa Emil Michael revisó los contratos existentes de IA del Pentágono y descubrió que modelos comerciales estaban integrados en los sistemas de mando más sensibles del ejército, con cláusulas que podrían permitir a un proveedor desactivar el software en medio de una operación. Esta alarmante vulnerabilidad, surgida de un período de adquisiciones a “velocidad de tiempos de paz”, catalizó una urgente iniciativa para modernizar y asegurar los fundamentos tecnológicos del Departamento. Michael, un veterano de Silicon Valley convertido en servidor público, detalla su enfoque de reducir una lista vaga y decenaria de 14 prioridades tecnológicas críticas a seis acciones concretas, colocando la IA Aplicada en la cima.


La conversación se centra en la necesidad crítica de que EE.UU. alcance una “velocidad de tiempo de guerra” en innovación, especialmente ante el contexto de una enorme acumulación militar por parte de China y la rápida proliferación global de la IA. Michael argumenta que la IA no es solo otra herramienta, sino un “sustrato” fundamental que afectará todo, desde la logística y el análisis de inteligencia hasta los simulacros de guerra y la fabricación. La tensión central radica en quién gobierna el uso de esta poderosa tecnología dentro de la seguridad nacional: las leyes democráticas y la supervisión, o la “constitución” interna y los valores de una empresa privada. Este choque filosófico se volvió dolorosamente real cuando un proveedor cuestionó si su software fue utilizado en una redada militar exitosa, enviando un “escalofrío por la columna vertebral” a través del establecimiento de defensa.


Para construir una base tecnológica resiliente, el Pentágono está experimentando una reestructuración cultural y organizativa. Esto implica alejarse de contratos inflados de “costo más margen” con requisitos interminables, hacia acuerdos más simples de precio fijo que premien la eficiencia, un modelo similar al éxito de SpaceX. El objetivo es atraer a nuevas empresas de defensa no tradicionales y crear un mercado competitivo donde EE.UU. nunca vuelva a depender de un único proveedor. Michael enfatiza que ganar requiere que las startups no solo desarrollen tecnología brillante, sino que también dominen las menos glamorosas artes de la fabricación y producción a gran escala, mientras que el Departamento mismo debe aprender a dar “síes” y “noes” más rápidos para proporcionar señales claras a los innovadores con los que busca asociarse.


Revelaciones Sorprendentes



  • Dependencia del Proveedor con un Botón de Apagado: Se descubrió que sistemas de mando militar estadounidenses altamente sensibles operaban con software de IA comercial bajo contratos que técnicamente podrían permitir al proveedor desactivar la IA durante una operación, creando una vulnerabilidad estratégica inaceptable.

  • El Choque de las “Constituciones”: Un punto de gran controversia es que algunas empresas de IA rigen el uso de sus modelos mediante una “constitución” interna o un documento de valores, lo que Michael argumenta que no puede ser la autoridad suprema para el mando y control militar estadounidense, que debe operar bajo la Constitución de EE.UU. y las leyes aprobadas por el Congreso.

  • La Brecha de Fabricación: Para las startups, la mayor barrera para superar a los grandes contratistas tradicionales de defensa no es la tecnología superior, sino la falta de experiencia en producción y fabricación a gran escala: la capacidad de construir una fábrica y producir de manera confiable miles de unidades.

  • Adopción Explosiva de la IA: En 90 días de reenfocar los esfuerzos, el Departamento de Defensa expandió el uso de herramientas de IA de 80,000 a 1.2 millones de personal, demostrando tanto la demanda acumulada como la posibilidad de un cambio rápido dentro de la enorme burocracia.


Conclusiones Prácticas



  • Simplifica y Prioriza sin Piedad: Las grandes organizaciones estancadas por numerosas prioridades vagas deberían emular el acto de reducir 14 objetivos estratégicos a 6 claros y accionables para enfocar la energía y generar un impacto medible.

  • Cambia los Incentivos de Adquisición: Transita de contratos de “costo más margen” que premian los excesos a contratos de precio fijo que incentivan la eficiencia e innovación, confiando en la industria para resolver problemas en lugar de dictar cada especificación.

  • Construye para Escalar desde el Inicio: Los fundadores tecnológicos que apunten a mercados gubernamentales/de defensa deberían priorizar desarrollar capacidad de producción y fabricación tempranamente, ya que escalar un prototipo suele ser un desafío mayor que la invención inicial.

  • Exige Señales Claras: Al trabajar con grandes burocracias, no solo escuches palabras alentadoras; busca la señal concreta de una orden de compra, contrato de prueba o ensayo operativo. Un “no rápido” es más valioso que un lento “tal vez”.

  • Asegura el Control Soberano: Para cualquier nación o entidad que utilice tecnología fundamental (como la IA) para funciones críticas, los términos de servicio deben garantizar un uso confiable y sin obstáculos bajo autoridad legal, evitando una dependencia peligrosa de las cambiantes políticas corporativas de un proveedor.


Um “momento sagrado” ocorreu quando o Subsecretário da Defesa, Emil Michael, revisou os contratos de IA existentes no Pentágono e descobriu que modelos comerciais estavam incorporados nos sistemas de comando mais sensíveis das Forças Armadas — com cláusulas que poderiam permitir que um fornecedor desligasse o software no meio de uma operação. Esta vulnerabilidade alarmante, oriunda de um período de aquisições em “velocidade de paz”, catalisou um impulso urgente para modernizar e proteger as bases tecnológicas do Departamento. Michael, um veterano do Vale do Silício que se tornou funcionário público, detalha sua abordagem de reduzir uma lista vaga e de uma década com 14 prioridades tecnológicas críticas para apenas seis acionáveis, com IA Aplicada no topo.


A conversa centra-se na necessidade crítica de os EUA alcançarem a “velocidade de guerra” na inovação, especialmente tendo como pano de fundo a enorme expansão militar da China e a rápida proliferação global da IA. Michael argumenta que a IA não é apenas mais uma ferramenta, mas um “substrato” fundamental que irá impactar tudo, desde logística e análise de inteligência até jogos de guerra e manufatura. A tensão central reside em quem governa o uso desta tecnologia poderosa dentro da segurança nacional: as leis e a supervisão democráticas, ou a “constituição” interna e os valores de uma empresa privada. Este choque filosófico tornou-se brutalmente real quando um fornecedor questionou se seu software foi usado em uma operação militar bem-sucedida, causando um “arrepio na espinha” no establishment da defesa.


Para construir uma base tecnológica resiliente, o Pentágono está passando por uma reestruturação cultural e estrutural. Isso significa afastar-se de contratos inchados de “custo mais margem” com requisitos infinitos, para acordos mais simples de preço fixo que recompensam a eficiência — um modelo semelhante ao sucesso da SpaceX. O objetivo é atrair novas empresas de defesa não tradicionais e criar um mercado competitivo onde os EUA nunca mais fiquem “dependentes de um único fornecedor”. Michael enfatiza que vencer exige que as startups não apenas desenvolvam tecnologia brilhante, mas também dominem as artes menos glamorosas de fabricação e produção em escala, enquanto o próprio Departamento deve aprender a dar “sim” e “não” mais rápidos para fornecer sinais claros aos inovadores com os quais deseja se associar.


Perspectivas Surpreendentes



  • Dependência de Fornecedor com um Botão de Desligamento: Sistemas de comando altamente sensíveis das Forças Armadas dos EUA operavam com software comercial de IA sob contratos que poderiam permitir tecnicamente ao fornecedor desativar a IA durante uma operação, criando uma vulnerabilidade estratégica inaceitável.

  • O Conflito da “Constituição”: Um ponto principal de discórdia é que algumas empresas de IA governam o uso de seus modelos através de uma “constituição” interna ou documento de valores, o que Michael argumenta não poder ser a autoridade suprema para o comando e controle militar dos EUA, que deve operar sob a Constituição dos EUA e leis aprovadas pelo Congresso.

  • A Lacuna na Manufatura: Para startups, a maior barreira para superar os grandes contratistas tradicionais de defesa não é a tecnologia superior, mas a falta de experiência em produção e manufatura em larga escala — a capacidade de construir uma fábrica e produzir confiavelmente milhares de unidades.

  • Adesão Explosiva à IA: Em 90 dias após o redirecionamento dos esforços, o Departamento de Defesa expandiu o uso de ferramentas de IA de 80.000 para 1,2 milhão de militares, demonstrando tanto a demanda reprimida quanto a possibilidade de mudança rápida dentro da enorme burocracia.


Conclusões Práticas



  • Simplifique e Priorize sem Piedade: Grandes organizações travadas por inúmeras prioridades vagas devem imitar o ato de reduzir 14 metas estratégicas para 6 claras e acionáveis, para focar energia e gerar impacto mensurável.

  • Mude os Incentivos de Aquisição: Passe dos contratos de “custo mais margem”, que recompensam excessos, para contratos de preço fixo que incentivam eficiência e inovação, confiando na indústria para resolver problemas em vez de ditar cada especificação.

  • Construa para Escala desde o Início: Fundadores de tecnologia que visam mercados governamentais/de defesa devem priorizar a construção de capacidade de produção e manufatura desde cedo, pois escalar um protótipo muitas vezes é um desafio maior do que a invenção inicial.

  • Exija Sinais Claros: Ao trabalhar com grandes burocracias, não ouça apenas palavras de incentivo; busque o sinal concreto de uma ordem de compra, contrato de teste ou ensaio operacional. Um “não rápido” é mais valioso do que um “talvez” lento.

  • Garanta o Controle Soberano: Para qualquer nação ou entidade que usa tecnologia fundamental (como a IA) para funções críticas, os termos de serviço devem garantir uso confiável e sem impedimentos sob autoridade legal, evitando a perigosa dependência das políticas corporativas mutáveis de um fornecedor.


This conversation with Emil Michael, undersecretary of defense for research and engineering and acting director of the Defense Innovation Unit, was recorded at the a16z American Dynamism Summit in Washington, D.C. Michael walks through how he inherited a department running 14 undefined technology priorities, cut them to six, and made applied AI number one. He also gives the first detailed account of why commercial AI contracts written under the previous administration created a vendor-lock crisis that put active military operations at risk.

 

 

Stay Updated:

Find a16z on YouTube: YouTube

Find a16z on X

Find a16z on LinkedIn

Listen to the a16z Show on Spotify

Listen to the a16z Show on Apple Podcasts

Follow our host: https://twitter.com/eriktorenberg

 

Please note that the content here is for informational purposes only; should NOT be taken as legal, business, tax, or investment advice or be used to evaluate any investment or security; and is not directed at any investors or potential investors in any a16z fund. a16z and its affiliates may maintain investments in the companies discussed. For more details please see a16z.com/disclosures.

Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

Leave a Reply

a16z Podcasta16z Podcast
Let's Evolve Together
Logo