Summary & Insights
Could an AI actually be a better CEO than a human? This provocative question anchors a conversation with Wade, the founder of Zapier, who is shifting the role of AI from a simple chatbot to a “deterministic” operational brain. While most people use AI for general queries, Wade describes a world where AI is hooked into every piece of institutional knowledge—every customer conversation, every code commit, and every internal memo—allowing it to reason over a volume of data that no human leader could possibly process.
Wade’s personal workflow serves as a blueprint for this transition. He utilizes “Robot Staff” to handle the cognitive load of leadership, including a “Presidential Briefing” at 6 a.m. that synthesizes his calendar and emails into a daily roadmap. More impressively, he uses an “Evening Scribe” to review his day, which doesn’t just summarize meetings but actively offers to draft follow-up emails and make introductions. This system has reportedly reduced his end-of-day administrative cleanup from two hours to just fifteen minutes.
Beyond productivity, Wade uses AI to solve the “echo chamber” problem common in executive leadership. By creating a “War Council”—a fleet of seven AI personas including a “Ruthless CFO” and a “Contrarian Board Member”—he can stress-test decisions and poke holes in his own thinking without relying on employees who might be too intimidated to disagree with the CEO. This approach transforms the AI into a high-level thought partner that provides the brutal honesty necessary for high-stakes decision-making.
Surprising Insights
- Determinism vs. Agentic Behavior: Most AI agents “guess” and burn expensive tokens; Zapier’s approach is to use AI to write specific code and workflow logic, making the automation run like a reliable machine rather than a guessing engine.
- The AI “Bar Raiser”: AI can remove the emotional friction of hiring. By using AI to articulate why a candidate might be a poor fit, the “blame” shifts from the CEO’s gut feeling to a data-driven AI analysis, making hiring panels more objective and less defensive.
- Personality as the New Competitive Axis: As AI models converge in capability (benchmarks), the new way software will compete isn’t through features or price, but through “personality”—how the AI feels to interact with.
- The Inverse Wealth Principle: True wealth is defined not by what you have, but by what you don’t need. By minimizing needs and approval-seeking, a leader gains the freedom to define their own version of “winning.”
Practical Takeaways
- Build an “Argue-Back” Prompt: To avoid the AI “yes-man” effect, explicitly instruct your AI in the system prompt to “challenge my assumptions,” “poke holes in my thinking,” and “disagree when you genuinely disagree.”
- Implement an Evening Review: Set up an automation that loops through your daily meeting notes and to-do lists at the end of the day. Ask the AI to identify outstanding actions and draft the necessary follow-ups for your review the next morning.
- Create a Persona Council: When facing a tough decision, don’t ask the AI for “the answer.” Instead, ask it to simulate a committee of diverse experts (e.g., a skeptic, an optimist, a financial hawk) to provide multiple conflicting perspectives on the problem.
- Focus on “Exceptional Ability” in Hiring: Rather than relying on generic personality tests, filter for “evidence of exceptional ability” first—look for a specific story of a high-impact achievement—before assessing cultural or creative chemistry.
🛍️ Products & Resources Mentioned
- ⚡ DeviceCursor — Used by the guest as his daily AI agent for chatting, decision making, and delegating engineering tasks. View on Amazon →
- 🛠️ GearMonologue — A voice-to-text application the guest uses for inputting information into his AI workflows. View on Amazon →
- ⚡ DeviceGranola — Used to capture meeting notes which are then looped into the guest’s end-of-day AI scribe. View on Amazon →
- ⚡ DeviceZapier — The primary platform used to build deterministic AI agents and automate business workflows. View on Amazon →
Liệu một AI có thực sự là một CEO tốt hơn con người? Câu hỏi đầy khiêu khích này là trọng tâm của cuộc trò chuyện với Wade, nhà sáng lập của Zapier, người đang chuyển đổi vai trò của AI từ một chatbot đơn thuần thành một “bộ não” vận hành “có tính xác định” (deterministic). Trong khi hầu hết mọi người sử dụng AI cho các câu hỏi chung, Wade mô tả một thế giới nơi AI được kết nối với mọi mảnh kiến thức của tổ chức—mọi cuộc hội thoại với khách hàng, mọi lượt commit mã nguồn và mọi bản ghi nhớ nội bộ—cho phép nó suy luận trên một khối lượng dữ liệu mà không một nhà lãnh đạo con người nào có thể xử lý nổi.
Quy trình làm việc cá nhân của Wade đóng vai trò là bản thiết kế cho sự chuyển đổi này. Anh sử dụng “Nhân sự Robot” (Robot Staff) để xử lý gánh nặng nhận thức của việc lãnh đạo, bao gồm một bản “Điểm tin Tổng thống” (Presidential Briefing) vào lúc 6 giờ sáng, giúp tổng hợp lịch trình và email thành một lộ trình làm việc hàng ngày. Ấn tượng hơn, anh sử dụng một “Thư ký buổi tối” (Evening Scribe) để xem lại một ngày làm việc; công cụ này không chỉ tóm tắt các cuộc họp mà còn chủ động đề xuất soạn thảo các email theo dõi và thực hiện các lời giới thiệu. Hệ thống này được cho là đã giảm thời gian dọn dẹp hành chính cuối ngày của anh từ hai giờ xuống chỉ còn mười lăm phút.
Ngoài năng suất, Wade sử dụng AI để giải quyết vấn đề “phòng vang” (echo chamber) thường gặp trong lãnh đạo điều hành. Bằng cách tạo ra một “Hội đồng Chiến tranh” (War Council)—một nhóm gồm bảy nhân vật AI, bao gồm một “Giám đốc Tài chính (CFO) tàn nhẫn” và một “Thành viên Hội đồng quản trị ngược dòng”—anh có thể kiểm tra áp lực cho các quyết định và tìm ra lỗ hổng trong tư duy của chính mình mà không cần dựa vào những nhân viên có thể quá e dè để phản đối CEO. Cách tiếp cận này biến AI thành một đối tác tư duy cấp cao, cung cấp sự trung thực một cách tàn nhẫn cần thiết cho những quyết định mang tính rủi ro cao.
Những góc nhìn bất ngờ
- Tính xác định so với Hành vi tác nhân (Determinism vs. Agentic Behavior): Hầu hết các tác nhân AI thường “đoán” và tiêu tốn nhiều token đắt đỏ; cách tiếp cận của Zapier là sử dụng AI để viết mã cụ thể và logic quy trình, khiến việc tự động hóa vận hành như một cỗ máy đáng tin cậy thay vì một công cụ dự đoán.
- “Người nâng chuẩn” AI (The AI “Bar Raiser”): AI có thể loại bỏ những ma sát về cảm xúc trong tuyển dụng. Bằng cách sử dụng AI để diễn đạt lý do tại sao một ứng viên có thể không phù hợp, “trách nhiệm” sẽ chuyển từ cảm giác bản năng của CEO sang phân tích dựa trên dữ liệu của AI, giúp hội đồng tuyển dụng khách quan hơn và ít mang tính phòng thủ hơn.
- Tính cách là trục cạnh tranh mới: Khi các mô hình AI hội tụ về khả năng (theo các tiêu chuẩn đánh giá), cách thức cạnh tranh mới của phần mềm sẽ không thông qua tính năng hay giá cả, mà thông qua “tính cách”—cảm giác khi tương tác với AI đó như thế nào.
- Nguyên lý Tài sản Nghịch đảo: Sự giàu có thực sự không được định nghĩa bởi những gì bạn có, mà bởi những gì bạn không cần. Bằng cách giảm thiểu nhu cầu và việc tìm kiếm sự chấp thuận, một nhà lãnh đạo sẽ có được sự tự do để định nghĩa phiên bản “chiến thắng” của riêng mình.
Bài học thực tiễn
- Xây dựng Prompt “Phản biện”: Để tránh hiệu ứng AI “vâng lời”, hãy hướng dẫn rõ ràng trong system prompt rằng AI cần phải “thách thức các giả định của tôi”, “tìm lỗ hổng trong tư duy của tôi” và “phản đối khi bạn thực sự không đồng ý”.
- Triển khai Đánh giá buổi tối: Thiết lập một quy trình tự động rà soát lại ghi chú cuộc họp và danh sách việc cần làm trong ngày. Yêu cầu AI xác định các hành động còn tồn đọng và soạn thảo các nội dung theo dõi cần thiết để bạn xem xét vào sáng hôm sau.
- Tạo Hội đồng Nhân vật: Khi đối mặt với một quyết định khó khăn, đừng hỏi AI “câu trả lời”. Thay vào đó, hãy yêu cầu nó mô phỏng một ủy ban gồm các chuyên gia đa dạng (ví dụ: một người hoài nghi, một người lạc quan, một chuyên gia tài chính khắt khe) để đưa ra nhiều góc nhìn xung đột về vấn đề.
- Tập trung vào “Khả năng xuất chúng” khi tuyển dụng: Thay vì dựa vào các bài kiểm tra tính cách chung chung, hãy lọc tìm “bằng chứng về khả năng xuất chúng” trước—tìm một câu chuyện cụ thể về một thành tựu có tác động cao—trước khi đánh giá sự hòa hợp về văn hóa hay tư duy sáng tạo.
AI 真的能成為比人類更優秀的執行長(CEO)嗎?這個挑釁性的問題是與 Zapier 創辦人 Wade 對話的核心。Wade 正將 AI 的角色從單純的聊天機器人,轉變為一個「確定性」(deterministic)的運作大腦。雖然大多數人將 AI 用於一般詢問,但 Wade 描述了一個 AI 能與企業內部所有知識庫——包括每一次客戶對話、每一次程式碼提交以及每一份內部備忘錄——深度掛鉤的世界,使其能夠對海量數據進行推理,而這在數量級上是任何人類領導者都無法處理的。
Wade 的個人工作流為這種轉型提供了藍圖。他利用「機器人員工」(Robot Staff)來分擔領導者的認知負荷,包括在早上 6 點接收一份「總統簡報」(Presidential Briefing),將其行事曆和電子郵件綜合成一份每日路線圖。更令人印象深刻的是,他使用「晚間記錄員」(Evening Scribe)來回顧一整天的工作,該工具不僅總結會議,還能主動提議起草跟進郵件並介紹相關人員。據報導,這套系統將他每天結束工作後的行政清理時間從兩小時縮減到了僅僅 15 分鐘。
除了提高生產力,Wade 還利用 AI 來解決高階主管常見的「回聲室效應」(echo chamber)問題。透過建立一個「戰爭會議」(War Council)——由七個 AI 人格組成,其中包括一名「冷酷的財務長」和一名「反對派董事會成員」——他可以對決策進行壓力測試,並找出自己思考中的漏洞,而無需依賴那些可能因為害怕而不敢反對 CEO 的員工。這種方法將 AI 轉化為高階的思考夥伴,為高風險的決策提供必要的殘酷誠實。
驚人洞察
- 確定性 vs. 代理行為(Determinism vs. Agentic Behavior): 大多數 AI 代理傾向於「猜測」並消耗昂貴的 Token;Zapier 的做法是利用 AI 編寫特定的程式碼和工作流邏輯,使自動化運作起來像一台可靠的機器,而非一個猜測引擎。
- AI 「門檻提升者」(The AI “Bar Raiser”): AI 可以消除招聘中的情緒摩擦。透過使用 AI 來闡述為何某位候選人不適合,「責任」從 CEO 的直覺轉移到了數據驅動的 AI 分析上,使招聘委員會更加客觀且減少防禦心理。
- 人格成為新的競爭軸心: 隨著 AI 模型的能力(基準測試)趨於一致,軟體的競爭方式將不再是功能或價格,而是「人格」——即與該 AI 互動時的感受。
- 反向財富原則(The Inverse Wealth Principle): 真正的財富定義不在於你擁有什麼,而是在於你不需要什麼。透過將需求和對認可的渴望降至最低,領導者能獲得定義自己版本「成功」的自由。
實踐建議
- 建立「反駁型」提示詞(Argue-Back Prompt): 為了避免 AI 變成「唯唯諾諾」的助手,請在系統提示詞中明確指示 AI:「挑戰我的假設」、「找出我思考中的漏洞」,以及「在真正不認同時請表達反對」。
- 執行晚間回顧: 設定一個自動化流程,在每天結束時巡覽你的會議記錄和待辦清單。要求 AI 識別尚未完成的行動項目,並起草必要的跟進內容,供你次日早晨審閱。
- 創建人格委員會: 面對艱難決策時,不要要求 AI 給出「答案」。相反,要求它模擬一個由不同專家組成(例如:懷疑論者、樂觀主義者、財務鷹派)的委員會,針對問題提供多個衝突的視角。
- 招聘時聚焦於「卓越能力」: 與其依賴通用的人格測試,應先篩選出「卓越能力的證據」——尋找一個具有高影響力成就的具體故事——之後再評估文化契合度或創意默契。
Une IA pourrait-elle réellement être un meilleur PDG qu’un être humain ? Cette question provocatrice est au cœur d’une conversation avec Wade, le fondateur de Zapier, qui transforme le rôle de l’IA : de simple chatbot, elle devient un cerveau opérationnel « déterministe ». Alors que la plupart des gens utilisent l’IA pour des requêtes générales, Wade décrit un monde où l’IA est connectée à chaque fragment de connaissance institutionnelle — chaque conversation client, chaque commit de code et chaque mémo interne — lui permettant de raisonner sur un volume de données qu’aucun dirigeant humain ne pourrait possibly traiter.
Le flux de travail personnel de Wade sert de modèle pour cette transition. Il utilise un « Robot Staff » pour gérer la charge cognitive liée au leadership, incluant un « Briefing Présidentiel » à 6 heures du matin qui synthétise son calendrier et ses e-mails en une feuille de route quotidienne. Plus impressionnant encore, il utilise un « Scribe du Soir » pour passer en revue sa journée ; celui-ci ne se contente pas de résumer les réunions, mais propose activement de rédiger les e-mails de suivi et d’effectuer des mises en relation. Ce système aurait réduit son temps de nettoyage administratif de fin de journée de deux heures à seulement quinze minutes.
Au-delà de la productivité, Wade utilise l’IA pour résoudre le problème de la « chambre d’écho » fréquent dans la direction exécutive. En créant un « Conseil de Guerre » — une flotte de sept personas d’IA incluant un « CFO impitoyable » et un « membre du conseil d’administration contrarien » — il peut mettre ses décisions à l’épreuve et pointer les failles de son propre raisonnement sans dépendre d’employés qui pourraient être trop intimidés pour contredire le PDG. Cette approche transforme l’IA en un partenaire de réflexion de haut niveau, apportant l’honnêteté brutale nécessaire aux prises de décisions à enjeux élevés.
Perspectives Surprenantes
- Déterminisme vs Comportement Agentique : La plupart des agents d’IA « devinent » et consomment des tokens coûteux ; l’approche de Zapier consiste à utiliser l’IA pour écrire du code spécifique et une logique de flux de travail, faisant ainsi fonctionner l’automatisation comme une machine fiable plutôt que comme un moteur de conjectures.
- L’IA comme « Bar Raiser » : L’IA peut éliminer les frictions émotionnelles liées au recrutement. En utilisant l’IA pour articuler pourquoi un candidat pourrait ne pas correspondre au poste, la « responsabilité » passe de l’intuition du PDG à une analyse basée sur des données, rendant les panels de recrutement plus objectifs et moins défensifs.
- La Personnalité comme nouvel axe compétitif : À mesure que les capacités des modèles d’IA convergent (benchmarks), la nouvelle façon dont les logiciels s’affronteront ne sera pas via les fonctionnalités ou le prix, mais via la « personnalité » — le ressenti lors de l’interaction avec l’IA.
- Le Principe de la Richesse Inverse : La véritable richesse ne se définit pas par ce que l’on possède, mais par ce dont on n’a plus besoin. En minimisant ses besoins et sa recherche d’approbation, un leader gagne la liberté de définir sa propre version de la « victoire ».
Conseils Pratiques
- Créez un prompt de « Contradiction » : Pour éviter l’effet « béni-oui-oui » de l’IA, donnez explicitement l’instruction dans le prompt système de « remettre en question mes hypothèses », de « pointer les failles de mon raisonnement » et de « ne pas être d’accord quand tu es sincèrement en désaccord ».
- Mettez en place une revue du soir : Configurez une automatisation qui parcourt vos notes de réunion et vos listes de tâches à la fin de la journée. Demandez à l’IA d’identifier les actions en suspens et de rédiger les suivis nécessaires pour votre revue le lendemain matin.
- Créez un Conseil de Personas : Face à une décision difficile, ne demandez pas à l’IA « la réponse ». Demandez-lui plutôt de simuler un comité d’experts diversifiés (ex : un sceptique, un optimiste, un expert financier rigoureux) pour fournir plusieurs perspectives contradictoires sur le problème.
- Privilégiez « l’Aptitude Exceptionnelle » lors du recrutement : Plutôt que de compter sur des tests de personnalité génériques, filtrez d’abord sur la « preuve d’une aptitude exceptionnelle » — recherchez l’histoire spécifique d’une réalisation à fort impact — avant d’évaluer l’alchimie culturelle ou créative.
Könnte eine KI tatsächlich ein besserer CEO sein als ein Mensch? Diese provokante Frage bildet den Kern eines Gesprächs mit Wade, dem Gründer von Zapier, der die Rolle der KI von einem einfachen Chatbot hin zu einem „deterministischen“ operativen Gehirn verschiebt. Während die meisten Menschen KI für allgemeine Anfragen nutzen, beschreibt Wade eine Welt, in der die KI mit jedem Stück institutionellem Wissen vernetzt ist – jedem Kundengespräch, jedem Code-Commit und jedem internen Memo. Dies ermöglicht es der KI, eine Datenmenge zu analysieren, die kein menschlicher Führungskraft jemals möglich wäre.
Wades persönlicher Workflow dient als Blaupause für diesen Übergang. Er nutzt „Robot Staff“, um die kognitive Belastung der Führungsebene zu bewältigen, einschließlich eines „Presidential Briefings“ um 6 Uhr morgens, das seinen Kalender und seine E-Mails zu einer täglichen Roadmap synthetisiert. Beeindruckender noch ist sein Einsatz eines „Evening Scribe“ zur Überprüfung seines Tages, der nicht nur Meetings zusammenfasst, sondern aktiv anbietet, Follow-up-E-Mails zu entwerfen und Vorstellungen zu koordinieren. Dieses System hat Berichten zufolge seinen administrativen Aufräumaufwand am Ende des Tages von zwei Stunden auf nur fünfzehn Minuten reduziert.
Über die Produktivität hinaus nutzt Wade die KI, um das Problem der „Echokammer“ zu lösen, das in der Führungsebene weit verbreitet ist. Durch die Schaffung eines „Kriegsrats“ (War Council) – einer Flotte von sieben KI-Personas, darunter ein „ruthless CFO“ und ein „konträrer Vorstandsmitglied“ – kann er Entscheidungen stresstesten und Schwachstellen in seinem eigenen Denken finden, ohne sich auf Mitarbeiter verlassen zu müssen, die möglicherweise zu eingeschüchtert sind, um dem CEO zu widersprechen. Dieser Ansatz verwandelt die KI in einen hochkarätigen Denkpartner, der die brutale Ehrlichkeit liefert, die für Entscheidungen mit hohem Einsatz notwendig ist.
Überraschende Erkenntnisse
- Determinismus vs. agentisches Verhalten: Die meisten KI-Agenten „raten“ und verbrauchen dabei teure Token; der Ansatz von Zapier besteht darin, KI zu nutzen, um spezifischen Code und Workflow-Logik zu schreiben, sodass die Automatisierung wie eine zuverlässige Maschine und nicht wie eine Ratemaschine läuft.
- Die KI als „Bar Raiser“: KI kann die emotionale Reibung bei Neueinstellungen eliminieren. Indem die KI artikuliert, warum ein Kandidat eventuell nicht passt, verschiebt sich die „Schuld“ vom Bauchgefühl des CEOs hin zu einer datengesteuerten KI-Analyse, was Einstellungsgremien objektiver und weniger defensiv macht.
- Persönlichkeit als neue Wettbewerbsachse: Da die Fähigkeiten der KI-Modelle konvergieren (Benchmarks), wird Software künftig nicht mehr über Funktionen oder Preise konkurrieren, sondern über die „Persönlichkeit“ – also darüber, wie es sich anfühlt, mit der KI zu interagieren.
- Das inverse Wohlstandsprinzip: Wahrer Wohlstand definiert sich nicht dadurch, was man hat, sondern dadurch, was man nicht benötigt. Durch die Minimierung von Bedürfnissen und dem Verzicht auf die Suche nach Anerkennung gewinnt eine Führungskraft die Freiheit, ihre eigene Version von „Erfolg“ zu definieren.
Praktische Tipps
- Erstellen Sie einen „Widerspruchs-Prompt“: Um den „Ja-Sager-Effekt“ der KI zu vermeiden, weisen Sie Ihre KI im System-Prompt explizit an: „Hinterfrage meine Annahmen“, „suche Schwachstellen in meinem Denken“ und „widersprich mir, wenn du es ernsthaft für richtig hältst“.
- Implementieren Sie einen Abend-Review: Richten Sie eine Automatisierung ein, die am Ende des Tages Ihre täglichen Meeting-Notizen und To-do-Listen durchläuft. Lassen Sie die KI offene Aufgaben identifizieren und die notwendigen Follow-ups entwerfen, damit Sie diese am nächsten Morgen prüfen können.
- Schaffen Sie einen Persona-Rat: Wenn Sie vor einer schwierigen Entscheidung stehen, fragen Sie die KI nicht nach „der Antwort“. Bitten Sie sie stattdessen, ein Komitee aus verschiedenen Experten zu simulieren (z. B. einen Skeptiker, einen Optimisten, einen Finanz-Hardliner), um mehrere gegensätzliche Perspektiven auf das Problem zu erhalten.
- Fokus auf „außergewöhnliche Fähigkeiten“ bei Einstellungen: Verlassen Sie sich nicht auf generische Persönlichkeitstests, sondern filtern Sie zuerst nach „Belegen für außergewöhnliche Fähigkeiten“ – suchen Sie nach einer spezifischen Geschichte eines Erfolgs mit großer Wirkung –, bevor Sie die kulturelle oder kreative Chemie bewerten.
How Wade uses AI (steal his prompts): https://clickhubspot.com/efcd
Episode 856: Sam Parr ( https://x.com/theSamParr ) and Shaan Puri ( https://x.com/ShaanVP ) talk to Wade Foster ( https://x.com/wadefoster ) about how he uses AI to save himself hours of work every day.
—
Show Notes:
(0:00) intro
(2:27) The sales pitch
(7:04) My Robot Executive Staff, Waking Up Like The President
(14:13) Evening brief
(17:39) AI that argues with you
(19:32) War Council skill
(31:53) How to use AI to hire better
(48:15) being a billionaire before 40
(51:17) a case for not having a chip on your shoulder
(54:36) 1-dimensional winners
(1:00:55) recommended reading
—
Links:
• Zapier – https://zapier.com/
—
Check Out Sam’s Stuff:
• Hampton (joinhampton.com): My community for founders. Average member does $25m/year. Many of the guests are members. Get after it…apply: http://joinhampton.com/mfm
—
Check Out Shaan’s Stuff:
• Shaan’s weekly email – https://www.shaanpuri.com
• Visit https://www.somewhere.com/mfm to hire worldwide talent like Shaan and get $500 off for being an MFM listener. Hire developers, assistants, marketing pros, sales teams and more for 80% less than US equivalents.
• Mercury – Shaan uses Mercury across all of his companies. you can too: http://mercury.com/
Mercury is a fintech company, not an FDIC-insured bank. Banking services provided by Choice Financial Group, Column, N.A., Members FDIC
• I run all my newsletters on Beehiiv and you should too + we’re giving away $10k to our favorite newsletter, check it out:
beehiiv.com/mfm-challenge
My First Million is a HubSpot Media Podcast // Brought to you by HubSpot Media // Production by Arie Desormeaux // Editing by Ezra Bakker Trupiano /

Leave a Reply
You must be logged in to post a comment.