Summary & Insights
Imagine unlocking nearly $180 billion in value simply by deciding what not to do. That’s the radical strategic shift Vasant Narasimhan led after becoming CEO of Novartis in 2018, transforming a sprawling healthcare conglomerate into a focused “pure-play” medicines company. Over six years, he spun off three standalone public companies—including its consumer health, eye care device, and generics divisions—to sharpen Novartis’s focus exclusively on discovering and developing innovative drugs. This move wasn’t just about shedding assets; it was a fundamental recalibration to stop misallocating capital and to double down on the company’s core strength: turning groundbreaking science into treatments for patients.
Today, Novartis concentrates on four core therapeutic areas—oncology, immunology, neuroscience, and cardiorenal—powered by three cutting-edge platform technologies. The conversation delves deeply into the promise and challenges of these platforms: cell and gene therapies, RNA-based medicines, and radioligand therapies. A particularly stunning example is the company’s gene therapy for spinal muscular atrophy, Zolgensma, which can allow children facing certain death by age two to lead normal lives and is reimbursed in 48 countries despite a price tag over $2 million. Narasimhan, a physician-scientist with a background in global public health, explains how his early work on tuberculosis in Peru with pioneers like Paul Farmer still shapes his commitment to access and equity.
The discussion then expands to the external forces reshaping the pharmaceutical landscape, including the meteoric rise of China’s biotech sector and the pervasive integration of artificial intelligence. Narasimhan describes AI not as a standalone platform but as a powerful enabler across the entire R&D value chain, from target discovery to clinical trial optimization. He also addresses the perennial industry challenge of paying for high-value, one-time cures and preventative medicines, arguing that healthcare systems must innovate beyond their sick-care models to fully capture the long-term societal benefits of these breakthroughs.
Surprising Insights
- Cell Therapy’s Surprising Renaissance: After initial focus on cancers, the most exciting new frontier for cell therapy is now severe autoimmune diseases. Researchers have discovered these therapies can effectively “reset” the immune system, offering functional cures for patients with debilitating conditions like lupus and scleroderma.
- The High Cost of Manual Data Entry: In 2026, a major bottleneck in clinical trials remains shockingly analog: study nurses often record patient data on paper, which is then manually entered into multiple electronic systems. This creates immense inefficiency and auditing work, a persistent pain point despite advances in AI and blockchain.
- China’s Regulatory Speed as a Competitive Advantage: The Chinese regulatory agency (NMPA) can approve first-in-human clinical trials in under a month, a pace far faster than the US or Europe. This enables Chinese biotechs to generate human proof-of-concept data with unprecedented speed, reshaping global competition.
- “Boring” Manufacturing is a Major Deal-Breaker: For large pharma companies evaluating biotech acquisitions, deficiencies in Chemistry, Manufacturing, and Controls (CMC) are a frequent reason to walk away. Under-investment in scalable manufacturing processes is a common but avoidable mistake that stalls promising drugs.
Practical Takeaways
- For Biotech Entrepreneurs: Conduct the “killer experiments” early. When seeking partnerships or acquisitions, large companies look for definitive preclinical data that validates your target and drug mechanism. Don’t cut corners on this foundational science.
- Prioritize Manufacturing Scalability from the Start: Invest seriously in Chemistry, Manufacturing, and Controls (CMC). Understand the pathway from lab-scale to commercial-scale production early, as weaknesses here can derail an otherwise promising drug and deter potential partners.
- Design with the End-User in Mind: When developing a drug, consider three profiles: the target product profile (clinical efficacy), the patient preference profile (dosing, administration), and the physician adoption profile (ease of use in practice). There is no one-size-fits-all, and geographic preferences can vary significantly.
- Apply AI to Automate the Mundane: Look for opportunities to use AI and large language models to automate routine tasks like document management, data extraction from internal databases, and drafting standard communications. This can free up significant human capital for higher-value work.
- Cultivate Intellectual Honesty About Your Product’s Place: Rigorously assess where your drug fits within the existing treatment paradigm before deeply investing. A clear-eyed, realistic view of its potential impact and differentiation is critical for long-term success.
Ngày nay, Novartis tập trung vào bốn lĩnh vực điều trị cốt lõi — ung thư, miễn dịch, thần kinh và tim thận — được hỗ trợ bởi ba nền tảng công nghệ tiên tiến. Cuộc thảo luận đi sâu vào tiềm năng và thách thức của các nền tảng này: liệu pháp tế bào và gen, thuốc dựa trên RNA và liệu pháp phóng xạ. Một ví dụ đặc biệt ấn tượng là liệu pháp gen của công ty cho bệnh teo cơ tủy sống, Zolgensma, có thể giúp những đứa trẻ đối mặt với cái chết chắc chắn trước hai tuổi có cuộc sống bình thường và được chi trả tại 48 quốc gia bất chấp giá trên 2 triệu USD. Narasimhan, một bác sĩ-nhà khoa học với nền tảng về sức khỏe cộng đồng toàn cầu, giải thích công việc ban đầu của ông về bệnh lao ở Peru cùng với những người tiên phong như Paul Farmer vẫn định hình cam kết của ông về tiếp cận và công bằng.
Cuộc thảo luận sau đó mở rộng sang các yếu tố bên ngoài đang định hình lại ngành dược phẩm, bao gồm sự phát triển vượt bậc của lĩnh vực công nghệ sinh học Trung Quốc và sự tích hợp sâu rộng của trí tuệ nhân tạo. Narasimhan mô tả AI không phải là một nền tảng độc lập mà là một công cụ hỗ trợ mạnh mẽ xuyên suốt toàn bộ chuỗi giá trị R&D, từ khám phá mục tiêu đến tối ưu hóa thử nghiệm lâm sàng. Ông cũng đề cập đến thách thức muôn thuở của ngành là chi trả cho các phương pháp chữa trị một lần và thuốc phòng ngừa giá trị cao, cho rằng hệ thống chăm sóc sức khỏe phải đổi mới vượt ra ngoài mô hình chăm sóc người bệnh để tận dụng triệt để lợi ích xã hội lâu dài của những đột phá này.
### Những Thấu Hiểu Bất Ngờ
* **Sự Phục Hưng Đáng Ngạc Nhiên Của Liệu Pháp Tế Bào:** Sau khi ban đầu tập trung vào ung thư, tiền tuyến mới thú vị nhất của liệu pháp tế bào giờ đây là các bệnh tự miễn nghiêm trọng. Các nhà nghiên cứu phát hiện những liệu pháp này có thể hiệu quả “thiết lập lại” hệ thống miễn dịch, mang lại cách chữa trị chức năng cho bệnh nhân mắc các bệnh suy nhược như lupus và xơ cứng bì.
* **Chi Phí Cao Của Việc Nhập Liệu Thủ Công:** Đến năm 2026, một nút thắt cổ chai lớn trong thử nghiệm lâm sàng vẫn đáng ngạc nhiên là thủ công: các y tá nghiên cứu thường ghi chép dữ liệu bệnh nhân trên giấy, sau đó được nhập thủ công vào nhiều hệ thống điện tử. Điều này tạo ra sự kém hiệu quả và khối lượng công việc kiểm toán khổng lồ, một điểm đau dai dẳng bất chấp những tiến bộ về AI và blockchain.
* **Tốc Độ Quy Định Của Trung Quốc Như Một Lợi Thế Cạnh Tranh:** Cơ quan quản lý Trung Quốc (NMPA) có thể phê duyệt thử nghiệm lâm sàng đầu tiên trên người trong vòng chưa đầy một tháng, một tốc độ nhanh hơn nhiều so với Mỹ hoặc châu Âu. Điều này cho phép các công ty công nghệ sinh học Trung Quốc tạo dữ liệu chứng minh khái niệm trên người với tốc độ chưa từng có, định hình lại cạnh tranh toàn cầu.
* **Sản Xuất “Nhàm Chán” Là Yếu Tố Phá Vỡ Thương Vụ:** Đối với các công ty dược lớn đánh giá việc mua lại công nghệ sinh học, những thiếu sót về Hóa học, Sản xuất và Kiểm soát (CMC) là lý do thường xuyên để rút lui. Đầu tư không đủ vào các quy trình sản xuất có thể mở rộng là một sai lầm phổ biến nhưng có thể tránh được, làm đình trệ những loại thuốc triển vọng.
### Bài Học Thực Tiễn
* **Dành Cho Các Doanh Nhân Công Nghệ Sinh Học:** Thực hiện các “thí nghiệm then chốt” sớm. Khi tìm kiếm hợp tác hoặc mua lại, các công ty lớn tìm kiếm dữ liệu tiền lâm sàng xác định để xác thực mục tiêu và cơ chế thuốc của bạn. Đừng cắt xén khoa học nền tảng này.
* **Ưu Tiên Khả Năng Mở Rộng Sản Xuất Ngay Từ Đầu:** Đầu tư nghiêm túc vào Hóa học, Sản xuất và Kiểm soát (CMC). Hiểu rõ con đường từ quy mô phòng thí nghiệm đến sản xuất thương mại từ sớm, vì điểm yếu ở đây có thể làm trật bánh một loại thuốc đầy hứa hẹn và ngăn cản các đối tác tiềm năng.
* **Thiết Kế Với Người Dùng Cuối Trong Tâm Trí:** Khi phát triển một loại thuốc, hãy xem xét ba hồ sơ: hồ sơ sản phẩm mục tiêu (hiệu quả lâm sàng), hồ sơ ưu tiên của bệnh nhân (liều lượng, cách dùng) và hồ sơ chấp nhận của bác sĩ (dễ sử dụng trong thực tế). Không có giải pháp phù hợp cho tất cả, và sở thích địa lý có thể thay đổi đáng kể.
* **Ứng Dụng AI Để Tự Động Hóa Các Công Việc Thường Nhật:** Tìm kiếm cơ hội sử dụng AI và các mô hình ngôn ngữ lớn để tự động hóa các nhiệm vụ thường ngày như quản lý tài liệu, trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu nội bộ và soạn thảo các thông tin liên lạc tiêu chuẩn. Điều này có thể giải phóng nguồn nhân lực đáng kể cho công việc có giá trị cao hơn.
* **Nuôi Dưỡng Sự Trung Thực Trí Tuệ Về Vị Trí Sản Phẩm Của Bạn:** Đánh giá nghiêm ngặt vị trí của thuốc bạn trong mô hình điều trị hiện tại trước khi đầu tư sâu. Cái nhìn rõ ràng, thực tế về tác động tiềm năng và sự khác biệt của nó là rất quan trọng cho thành công lâu dài.
想像一下，單憑決定「不做什麼」，就能釋放出近1800億美元的價值。這正是華山坦．納拉辛漢在2018年接任諾華執行長後，所推動的激進戰略轉型——將這家龐大的醫療集團轉變為一家專注的「純藥物」公司。六年間，他分拆出三家獨立上市公司（包括消費者健康業務、眼科器械部門和學名藥部門），讓諾華全力聚焦於創新藥物的研發。這不僅是資產剝離，更是一次根本性的重整：停止資本錯配，並加倍投入公司的核心優勢——將突破性科學轉化為患者療法。
如今，諾華專注於四大核心治療領域（腫瘤、免疫、神經科學、心腎），並以三大前沿平台技術為驅動。本文深入探討這些平台的潛力與挑戰：細胞與基因療法、RNA藥物、放射性配體療法。其中一個驚人案例是諾華的脊髓性肌肉萎縮症基因療法Zolgensma，它能讓原本可能在兩歲前夭折的兒童正常生活，儘管單劑價格超過200萬美元，已在48個國家獲得給付。身為醫師科學家、具全球公共衛生背景的納拉辛漢解釋，他早期在秘魯與保羅．法默等先驅者合作結核病防治的經歷，如何持續影響他對藥物可及性與公平性的堅持。
對話進一步延伸至重塑製藥產業的外部力量，包括中國生物科技領域的迅速崛起與人工智慧的全面滲透。納拉辛漢將AI視為貫穿整個研發價值鏈（從標的發現到臨床試驗優化）的強大催化劑，而非獨立平台。他也探討產業長期面臨的挑戰：如何為高價值一次性療法和預防性藥物支付費用，主張醫療體系必須超越傳統「疾病照護」模式，才能充分實現這些突破所帶來的長期社會效益。
意外洞見
- 細胞療法的驚人復興： 繼早期聚焦癌症後，細胞療法最具潛力的新領域竟是嚴重自體免疫疾病。研究發現此類療法能有效「重置」免疫系統，為狼瘡、硬皮症等患者提供功能性治癒可能。
- 人工數據輸入的高昂代價： 直至2026年，臨床試驗中一個主要瓶頸竟仍停留在類比時代：研究護士常將患者數據記錄於紙本，再手動輸入多個電子系統。這造成極大效率耗損與稽核負擔，成為AI與區塊鏈發展下仍持續存在的痛點。
- 中國審批速度成為競爭優勢： 中國藥監局（NMPA）能在一個月內批准首次人體臨床試驗，速度遠超歐美。這使中國生技公司能以空前速度獲得人體概念驗證數據，改寫全球競爭格局。
- 「乏味」的生產環節成交易破局關鍵： 大型藥廠評估生技收購案時，化學製造管制（CMC）環節的缺陷常導致交易終止。對可擴展生產流程的投資不足，是常見卻可避免的錯誤，往往使潛力藥物停滯不前。
實用建議
- 致生技創業者： 盡早進行「關鍵實驗」。尋求合作或收購時，大企業看重能驗證標的與藥物機制的確鑿臨床前數據，切勿在基礎科學上妥協。
- 從一開始就重視生產擴展性： 認真投資化學製造管制（CMC）體系，早期即需理解從實驗室規模到商業化生產的路徑，此處的弱點可能摧毀潛力藥物並嚇退合作夥伴。
- 以終端使用者為中心設計： 開發藥物時需考量三大面向：目標產品特性（臨床療效）、患者偏好特性（劑量、給藥方式）、醫師採納特性（臨床使用便利性）。沒有通用解方，且地區偏好差異顯著。
- 運用AI自動化繁瑣作業： 善用AI與大型語言模型自動化文件管理、內部數據庫資訊提取、標準通訊草擬等常規任務，釋放人力投入高價值工作。
- 誠實審視產品定位： 在深度投資前，嚴謹評估藥物在現有治療模式中的定位。對其潛在影響與差異化優勢保持清醒認知，是長期成功的關鍵。
Imagina desbloquear cerca de 180.000 millones de dólares en valor simplemente decidiendo qué no hacer. Ese fue el radical giro estratégico que lideró Vasant Narasimhan tras convertirse en CEO de Novartis en 2018, transformando un conglomerado sanitario expansivo en una compañía farmacéutica enfocada o “pura”. En seis años, escindió tres empresas públicas independientes—incluyendo sus divisiones de salud del consumidor, dispositivos de cuidado ocular y genéricos—para afinar el enfoque de Novartis exclusivamente en el descubrimiento y desarrollo de fármacos innovadores. Este movimiento no fue solo desprenderse de activos; fue una recalibración fundamental para dejar de malasignar capital y redoblar la apuesta por la fortaleza central de la compañía: convertir ciencia revolucionaria en tratamientos para pacientes.
Hoy, Novartis se concentra en cuatro áreas terapéuticas centrales—oncología, inmunología, neurociencia y cardiorenal—impulsadas por tres tecnologías de plataforma de vanguardia. La conversación profundiza en la promesa y los desafíos de estas plataformas: terapias celulares y génicas, medicamentos basados en ARN y terapias con radioligandos. Un ejemplo particularmente asombroso es la terapia génica de la compañía para la atrofia muscular espinal, Zolgensma, que puede permitir que niños condenados a muerte antes de los dos años lleven vidas normales y es reembolsada en 48 países a pesar de un precio superior a los 2 millones de dólares. Narasimhan, un médico-científico con formación en salud pública global, explica cómo su trabajo inicial sobre tuberculosis en Perú con pioneros como Paul Farmer aún moldea su compromiso con el acceso y la equidad.
La discusión luego se amplía a las fuerzas externas que están remodelando el panorama farmacéutico, incluyendo el meteórico ascenso del sector biotecnológico chino y la integración generalizada de la inteligencia artificial. Narasimhan describe la IA no como una plataforma independiente, sino como un potente facilitador en toda la cadena de valor de I+D, desde el descubrimiento de dianas hasta la optimización de ensayos clínicos. También aborda el desafío perenne de la industria de pagar por curas únicas de alto valor y medicamentos preventivos, argumentando que los sistemas sanitarios deben innovar más allá de sus modelos de atención a enfermos para capturar plenamente los beneficios sociales a largo plazo de estos avances.
Perspectivas Sorprendentes
- El Sorprendente Renacimiento de la Terapia Celular: Tras un enfoque inicial en cánceres, la nueva frontera más emocionante para la terapia celular son ahora las enfermedades autoinmunes graves. Investigadores han descubierto que estas terapias pueden “reiniciar” efectivamente el sistema inmunitario, ofreciendo curas funcionales para pacientes con afecciones debilitantes como lupus y esclerodermia.
- El Alto Costo de la Entrada Manual de Datos: En 2026, un cuello de botella importante en ensayos clínicos sigue siendo sorprendentemente análogo: las enfermeras de estudio a menudo registran datos de pacientes en papel, que luego se introducen manualmente en múltiples sistemas electrónicos. Esto crea una inmensa ineficiencia y trabajo de auditoría, un punto de dolor persistente a pesar de los avances en IA y blockchain.
- La Velocidad Regulatoria de China como una Ventaja Competitiva: La agencia reguladora china (NMPA) puede aprobar ensayos clínicos primeros en humanos en menos de un mes, un ritmo mucho más rápido que EE.UU. o Europa. Esto permite que las biotecnológicas chinas generen datos de prueba de concepto en humanos con una velocidad sin precedentes, remodelando la competencia global.
- La Fabricación “Aburrida” es un Gran Impedimento: Para las grandes farmacéuticas que evalúan adquisiciones biotecnológicas, las deficiencias en Química, Fabricación y Controles (CMC) son una razón frecuente para retirarse. La falta de inversión en procesos de fabricación escalables es un error común pero evitable que frena fármacos prometedores.
Conclusiones Prácticas
- Para Emprendedores Biotecnológicos: Realiza los “experimentos cruciales” temprano. Al buscar asociaciones o adquisiciones, las grandes compañías buscan datos preclínicos definitivos que validen tu diana y mecanismo farmacológico. No escatimes en esta ciencia fundamental.
- Prioriza la Escalabilidad de Fabricación desde el Inicio: Invierte seriamente en Química, Fabricación y Controles (CMC). Comprende pronto la vía desde la escala de laboratorio hasta la producción comercial, ya que las debilidades aquí pueden descarrilar un fármaco prometedor y disuadir a posibles socios.
- Diseña con el Usuario Final en Mente: Al desarrollar un fármaco, considera tres perfiles: el perfil del producto objetivo (eficacia clínica), el perfil de preferencia del paciente (dosificación, administración) y el perfil de adopción del médico (facilidad de uso en la práctica). No hay una talla única, y las preferencias geográficas pueden variar significativamente.
- Aplica la IA para Automatizar lo Mundano: Busca oportunidades para usar IA y modelos de lenguaje extensos para automatizar tareas rutinarias como gestión de documentos, extracción de datos de bases internas y redacción de comunicaciones estándar. Esto puede liberar capital humano significativo para trabajos de mayor valor.
- Cultiva la Honestidad Intelectual sobre el Lugar de tu Producto: Evalúa rigurosamente dónde encaja tu fármaco dentro del paradigma de tratamiento existente antes de invertir profundamente. Una visión realista y clara de su impacto potencial y diferenciación es crítica para el éxito a largo plazo.
Imagine desbloquear cerca de 180 bilhões de dólares em valor simplesmente decidindo o que não fazer. Essa foi a mudança estratégica radical que Vasant Narasimhan liderou após se tornar CEO da Novartis em 2018, transformando um conglomerado de saúde diversificado em uma empresa farmacêutica focada em “pura atuação” em medicamentos. Ao longo de seis anos, ele desmembrou três empresas públicas independentes—incluindo suas divisões de saúde do consumidor, dispositivos para cuidados com os olhos e medicamentos genéricos—para concentrar a Novartis exclusivamente na descoberta e desenvolvimento de medicamentos inovadores. Essa mudança não foi apenas sobre se desfazer de ativos; foi uma recalibração fundamental para parar de alocar mal o capital e dobrar a aposta no ponto forte da empresa: transformar ciência inovadora em tratamentos para pacientes.
Hoje, a Novartis concentra-se em quatro áreas terapêuticas principais—oncologia, imunologia, neurociência e cardiorenal—impulsionadas por três plataformas tecnológicas de ponta. A conversa aprofunda-se nas promessas e desafios dessas plataformas: terapias celulares e gênicas, medicamentos baseados em RNA e terapias de radioligantes. Um exemplo particularmente impressionante é a terapia gênica da empresa para atrofia muscular espinhal, a Zolgensma, que pode permitir que crianças que enfrentavam morte certa aos dois anos levem vidas normais e é reembolsada em 48 países, apesar de um preço acima de 2 milhões de dólares. Narasimhan, um médico-cientista com formação em saúde pública global, explica como seu trabalho inicial sobre tuberculose no Peru com pioneiros como Paul Farmer ainda molda seu compromisso com acesso e equidade.
A discussão então se expande para as forças externas que estão remodelando o cenário farmacêutico, incluindo a ascensão meteórica do setor de biotecnologia da China e a integração generalizada da inteligência artificial. Narasimhan descreve a IA não como uma plataforma isolada, mas como um poderoso facilitador em toda a cadeia de valor de P&D, desde a descoberta de alvos até a otimização de ensaios clínicos. Ele também aborda o desafio perene do setor de pagar por curas de alta valor, de uso único, e medicamentos preventivos, argumentando que os sistemas de saúde devem inovar além de seus modelos de tratamento de doenças para capturar totalmente os benefícios sociais de longo prazo desses avanços.
Insights Surpreendentes
- O Renascimento Surpreendente da Terapia Celular: Após um foco inicial em cânceres, a nova fronteira mais emocionante para a terapia celular são agora doenças autoimunes graves. Pesquisadores descobriram que essas terapias podem efetivamente “redefinir” o sistema imunológico, oferecendo curas funcionais para pacientes com condições debilitantes como lúpus e esclerodermia.
- O Alto Custo da Entrada Manual de Dados: Em 2026, um grande gargalo nos ensaios clínicos permanece chocantemente analógico: enfermeiros de estudo frequentemente registram dados dos pacientes em papel, que são então inseridos manualmente em múltiplos sistemas eletrônicos. Isso cria uma imensa ineficiência e trabalho de auditoria, um ponto de dor persistente apesar dos avanços em IA e blockchain.
- A Velocidade Regulatória da China como uma Vantagem Competitiva: A agência regulatória chinesa (NMPA) pode aprovar ensaios clínicos de primeira administração em humanos em menos de um mês, um ritmo muito mais rápido que o dos EUA ou da Europa. Isso permite que as biotecnologias chinesas gerem dados de prova de conceito em humanos com uma velocidade sem precedentes, remodelando a competição global.
- A Manufatura “Chatinha” é um Grande Impedimento: Para grandes empresas farmacêuticas que avaliam aquisições de biotecnologia, deficiências em Química, Manufatura e Controles (CMC) são uma razão frequente para desistir. O subinvestimento em processos de manufatura escaláveis é um erro comum, mas evitável, que paralisa medicamentos promissores.
Lições Práticas
- Para Empreendedores de Biotecnologia: Realize os “experimentos cruciais” cedo. Ao buscar parcerias ou aquisições, grandes empresas buscam dados pré-clínicos definitivos que validem seu alvo e mecanismo de ação do medicamento. Não economize nessa ciência fundamental.
- Priorize a Escalabilidade da Manufatura desde o Início: Invista seriamente em Química, Manufatura e Controles (CMC). Compreenda o caminho da escala de laboratório para a produção comercial desde cedo, pois fraquezas aqui podem descarrilhar um medicamento promissor e afastar parceiros em potencial.
- Projete com o Usuário Final em Mente: Ao desenvolver um medicamento, considere três perfis: o perfil do produto-alvo (eficácia clínica), o perfil de preferência do paciente (dosagem, administração) e o perfil de adoção pelo médico (facilidade de uso na prática). Não há uma solução única, e as preferências geográficas podem variar significativamente.
- Aplique IA para Automatizar o Mundano: Procure oportunidades para usar IA e modelos de linguagem grandes para automatizar tarefas rotineiras como gestão de documentos, extração de dados de bancos de dados internos e redação de comunicações padrão. Isso pode liberar capital humano significativo para trabalhos de maior valor.
- Cultive Honestidade Intelectual Sobre o Lugar do Seu Produto: Avalie rigorosamente onde seu medicamento se encaixa no paradigma de tratamento existente antes de investir profundamente. Uma visão clara e realista de seu impacto potencial e diferenciação é crítica para o sucesso de longo prazo.
a16z general partner Jorge Conde talks with Vasant Narasimhan, CEO of Novartis International, about transforming a 250-year-old conglomerate into a pure play medicines company and unlocking $180 billion of value in the process. They cover Novartis’s platform technologies: cell and gene therapies, RNA medicines, and radioligand therapies. They also discuss AI in drug discovery, the rise of China as a biotech competitor, and what Vasant looks for when evaluating startup partnerships, including his advice on the killer experiments and CMC work that can make or break a deal.
Resources:
Follow Vasant Narasimhan on X: https://twitter.com/VasNarasimhan
Follow Jorge Conde on X: https://x.com/JorgeCondeBio
Stay Updated:
Find a16z on YouTube: YouTube
Find a16z on X
Find a16z on LinkedIn
Listen to the a16z Show on Spotify
Listen to the a16z Show on Apple Podcasts
Follow our host: https://twitter.com/eriktorenberg
Please note that the content here is for informational purposes only; should NOT be taken as legal, business, tax, or investment advice or be used to evaluate any investment or security; and is not directed at any investors or potential investors in any a16z fund. a16z and its affiliates may maintain investments in the companies discussed. For more details please see a16z.com/disclosures.
Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.
Leave a Reply
You must be logged in to post a comment.