Summary & Insights
Pourquoi avons-nous l’impression que « tout le monde » regarde une série spécifique ou suit une tendance particulière, pour finalement découvrir que les chiffres réels sont dérisoires ? Ce paradoxe est au cœur de la cyber-ethnographie, un domaine dédié à l’étude des lexiques comportementaux des communautés numériques. Ruby J. Tullow, professeure et designer à l’Université de New York (NYU), explore comment notre monoculture partagée a été « balkanisée » en îles numériques insulaires. Dans ces enclaves, les utilisateurs développent des langages et des règles sociales hyper-spécifiques — comme la signification nuancée d’un « like » sur une story Instagram — qui restent souvent invisibles pour ceux qui sont hors de la bulle, y compris les journalistes qui en font le rapport.
La conversation s’oriente ensuite vers le concept de « goût machinique », où la frontière entre l’interaction humaine et celle des bots s’estompe. Les bots représentant une part massive du trafic internet, nous entrons dans l’ère de la « capture agentique », où les créateurs ne s’adressent plus seulement à un public humain ou à des algorithmes, mais aux préférences esthétiques d’autres agents d’IA. Cela crée une boucle de rétroaction susceptible de stagner davantage l’esthétique de masse, car la financiarisation de la culture pousse les studios et les artistes vers des suites sécurisantes et des formules éprouvées plutôt que vers une créativité synthétique et novatrice.
Au-delà de la technologie, s’opère une réflexion philosophique plus profonde sur le « goût » comme outil de survie à l’ère de l’abondance. Plutôt qu’une simple préférence esthétique, le goût est présenté comme une forme de vertu — un moyen de naviguer dans un monde inondé de « slop » (contenu numérique médiocre) et de capacités infinies sans perdre son humanité. En recherchant consciemment la nouveauté et en maintenant une certaine retenue critique, les individus peuvent rester « ingouvernables » face aux algorithmes qui cherchent à les classer en tribus commercialisables.
Perspectives Surprenantes
- Le paradoxe de l’IA : De nombreux Américains affirment détester l’« IA » en tant que concept global et menaçant (le « croquemitaine » de la perte d’emplois), tout en aimant et en dépendant simultanément d’outils d’IA spécifiques, comme ChatGPT, pour des tâches quotidiennes concrètes.
- Tendances dictées par l’algorithme : De nombreuses « tendances internet » perçues sont en réalité « trois TikToks dans un trench-coat » — des micro-comportements qui semblent généralisés parce qu’ils sont poussés vers les algorithmes spécifiques des journalistes, plutôt que d’être prévalents dans la population générale.
- Babélisation : Internet ne se fragmente pas seulement en groupes (balkanisation), mais en espaces « babélisés » où les mêmes mots sont utilisés dans différentes communautés (par exemple, les « furries » face au Twitter de la haute couture) mais revêtent des significations totalement différentes.
- Goût machinique : Nous nous dirigeons vers une « valse à trois » de la création de contenu impliquant l’humain, l’algorithme et le bot, menant potentiellement à un futur où les agents d’IA développeraient leurs propres préférences esthétiques distinctes.
Conseils Pratiques
- Pratiquez le « Charm Maxing » : Pour contrer la maladresse sociale et les « regards perplexes » issus de la saturation numérique, réinvestissez consciemment dans de petites interactions humaines chaleureuses, comme les clins d’œil, les signes de la main et l’écoute active.
- Cultivez la recherche active : Évitez la « cage algorithmique » en recherchant intentionnellement des esthétiques et des créateurs novateurs qui n’apparaissent pas dans votre flux principal ; la nouvelle culture exige une recherche active plutôt qu’une consommation passive.
- Développez votre propre « étiquette numérique » : Puisqu’il n’existe plus de guide universel du comportement en ligne, soyez explicite sur vos limites de communication (par exemple, votre délai de réponse attendu pour les SMS) afin d’éviter les frictions sociales.
- Utilisez l’IA comme multiplicateur de capacités : À l’image des étudiants de NYU, utilisez les LLM pour combler le fossé entre vos idées conceptuelles et vos compétences techniques (comme la fabrication ou le codage) afin de mener à bien des projets plus vastes et ambitieux.
Warum haben wir oft das Gefühl, dass „jeder“ eine bestimmte Serie schaut oder einem Trend folgt, nur um dann festzustellen, dass die tatsächlichen Zahlen verschwindend gering sind? Dieses Paradoxon steht im Zentrum der Cyber-Ethnografie, einem Fachbereich, der sich der Untersuchung der Verhaltenslexikone digitaler Gemeinschaften widmet. Ruby J. Tullow, Professorin an der NYU und Designerin, untersucht, wie unsere gemeinsame Monokultur in isolierte digitale Inseln „balkanisiert“ wurde. In diesen Enklaven entwickeln Nutzer hyperspezifische Sprachen und soziale Regeln – wie etwa die nuancierte Bedeutung eines Likes in einer Instagram-Story –, die für Außenstehende, einschließlich der darüber berichtenden Journalisten, oft unsichtbar bleiben.
Das Gespräch verlagert sich hin zum Konzept des „maschinellen Geschmacks“ (machinic taste), bei dem die Grenze zwischen menschlicher und Bot-Interaktion verschwimmt. Da Bots einen massiven Teil des Internetverkehrs ausmachen, treten wir in eine Ära des „agentischen Capture“ ein, in der Kreative nicht mehr nur für menschliche Zielgruppen oder Algorithmen produzieren, sondern für die ästhetischen Präferenzen anderer KI-Agenten. Dies schafft eine Feedbackschleife, die die Massenästhetik weiter stagnieren lassen könnte, da die Finanzialisierung der Kultur Studios und Künstler eher zu sicheren Fortsetzungen und bewährten Formeln drängt als zu neuartiger, synthetischer Kreativität.
Hinter der Technik verbirgt sich eine tiefergehende philosophische Untersuchung des „Geschmacks“ als Überlebenswerkzeug in einem Zeitalter des Überflusses. Geschmack wird hier nicht als bloße ästhetische Vorliebe, sondern als eine Form der Tugend gerahmt – als ein Weg, durch eine Welt zu navigieren, die von „Slop“ (KI-Müll) und unendlichen Möglichkeiten überflutet wird, ohne die eigene Menschlichkeit zu verlieren. Indem Individuen bewusst das Neuartige suchen und ein Maß an kritischer Zurückhaltung bewahren, können sie für die Algorithmen, die versuchen, sie in vermarktbare Stämme zu kategorisieren, „unregierbar“ bleiben.
Überraschende Erkenntnisse
- Das KI-Paradoxon: Viele Amerikaner geben an, „KI“ als ein breites, bedrohliches Konzept abzulehnen (das „Buhmann“-Szenario des Jobverlusts), lieben und nutzen jedoch gleichzeitig spezifische KI-Tools wie ChatGPT für praktische Alltagsaufgaben.
- Algorithmisch getriebene Trends: Viele wahrgenommenen „Internet-Trends“ sind in Wirklichkeit nur „drei TikToks in einem Trenchcoat“ – Mikro-Verhaltensweisen, die nur deshalb weit verbreitet erscheinen, weil sie gezielt in die Algorithmen von Journalisten gespült werden, anstatt in der Allgemeinbevölkerung präsent zu sein.
- Babelisierung: Das Internet spaltet sich nicht nur in Gruppen (Balkanisierung), sondern in „babelisierte“ Räume, in denen dieselben Wörter in verschiedenen Communities (z. B. Furries vs. High-Fashion-Twitter) verwendet werden, aber völlig unterschiedliche Bedeutungen tragen.
- Maschineller Geschmack: Wir bewegen uns auf einen „dreibeinigen Walzer“ der Content-Erstellung zu, an dem der Mensch, der Algorithmus und der Bot beteiligt sind. Dies könnte in eine Zukunft führen, in der KI-Agenten eigene, distinkte ästhetische Präferenzen entwickeln.
Praktische Tipps
- „Charm Maxing“ praktizieren: Um der sozialen Befangenheit und den „starrenden Blicken“ entgegenzuwirken, die aus der digitalen Sättigung resultieren, sollte man bewusst wieder in kleine, herzliche menschliche Interaktionen investieren, wie etwa Zwinkern, Winken und aktivem Zuhören.
- Aktive Suche kultivieren: Vermeiden Sie den „algorithmischen Käfig“, indem Sie bewusst nach neuartigen Ästhetiken und Creatoren suchen, die nicht in Ihrem Haupt-Feed erscheinen; neue Kultur erfordert aktive Suche statt passivem Konsum.
- Eigene „digitale Etikette“ entwickeln: Da es keinen universellen Leitfaden mehr für das Online-Verhalten gibt, kommunizieren Sie Ihre persönlichen Grenzen explizit (z. B. die erwartete Antwortzeit bei Nachrichten), um soziale Reibungspunkte zu vermeiden.
- KI als Fähigkeitsmultiplikator nutzen: Nutzen Sie LLMs – ähnlich wie die Studierenden an der NYU –, um die Lücke zwischen Ihren konzeptionellen Ideen und Ihren technischen Fähigkeiten (wie etwa im Bereich Fertigung oder Coding) zu schließen, um größere und ambitioniertere Projekte zu realisieren.
Sophia Dew and Sofia Puccini are joined by Ruby Thelot, designer, artist, cyberethnographer, professor at NYU, and founder of 13101401, for a wide-ranging conversation about internet culture, AI, digital communities, and how technology is reshaping the way we relate to one another.
Drawing on years of research into online behavior, Ruby explains how digital cultures form, why algorithms shape more than just what we see, and what AI is changing about creativity, communication, and identity. They discuss cyberethnography, online subcultures, “machinic taste,” AI companions, social norms, internet language, and why Americans often say they dislike AI—even as they increasingly rely on it in everyday life.
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