Category: Uncategorized

  • Rachel Hollis: Reinvent Yourself After Failure and Build a Business That Lasts | Entrepreneurship | E350

    AI transcript
    0:00:06 Today’s episode is sponsored in part by Airbnb, OpenPhone, Shopify, Mercury, Built, LinkedIn,
    0:00:08 Indeed, and Microsoft Teams.
    0:00:12 Hosting on Airbnb has never been easier with Airbnb’s new co-host network.
    0:00:16 Find yourself a co-host at airbnb.com slash host.
    0:00:19 OpenPhone is the number one business phone system.
    0:00:24 Build stronger customer relationships and respond faster with shared numbers, AI, and
    0:00:24 automations.
    0:00:29 Get 20% off your first six months when you go to openphone.com slash profiting.
    0:00:34 Shopify is the global commerce platform that helps you grow your business.
    0:00:38 Sign up for a $1 per month trial period at shopify.com slash profiting.
    0:00:44 Mercury streamlines your banking and finances in one place so you can focus on growing your
    0:00:44 online business.
    0:00:47 Learn more at mercury.com slash profiting.
    0:00:51 Start paying rent through Built and take advantage of your neighborhood benefits.
    0:00:57 Go to join Built, that’s join B-I-L-T dot com slash profiting to sign up for Built today.
    0:01:02 Stop wasting budget on the wrong audience and start targeting the right professionals only
    0:01:03 on LinkedIn ads.
    0:01:08 Get $100 credit on your next campaign by going to linkedin.com slash profiting.
    0:01:11 Attract, interview, and hire all in one place with Indeed.
    0:01:15 Get a $75 sponsored job credit at indeed.com slash profiting.
    0:01:22 If you’re looking for a way to collaborate with remote workers, your co-founders, interns, and
    0:01:25 volunteers, then you need to check out Microsoft Teams free.
    0:01:29 Try Microsoft Teams free today at aka.ms slash profiting.
    0:01:34 As always, you can find all of our incredible deals in the show notes or at youngandprofiting.com
    0:01:35 slash deals.
    0:01:41 I went from being on top of the world and having this massively successful company to
    0:01:42 slowly having to lay people off.
    0:01:50 And by mid-2021, this business I had spent so many years building up to came crashing down.
    0:01:53 So you wrote this book and you actually opened the book up with a question,
    0:01:55 what must you let go of?
    0:01:56 Why is that important?
    0:02:03 The clarity and the sense of purpose and the real impact of our work happens when we
    0:02:06 start to strip things away, not when we add to them.
    0:02:10 I don’t think that with all the responsibilities we have in this life that we can successfully
    0:02:14 try and build 10 completely different businesses at the same time.
    0:02:16 You have to pick one thing.
    0:02:21 Stop saying yes to things you don’t really want to do so that you can have as much time
    0:02:24 as possible to work on yourself or work on your dreams.
    0:02:27 It really isn’t about your dreams.
    0:02:28 It’s about your standards.
    0:02:34 If you can raise your floor, if you can raise your standards, then you actually get closer
    0:02:36 to the ceiling without the ceiling needing to break.
    0:02:57 Yeah, fam, have you ever felt stuck spinning your wheels, desperately wanting to change,
    0:02:58 but not knowing how to break through?
    0:03:02 What if the key to transforming your life was simply learning to ask the right questions?
    0:03:07 Today, we’re asking the deep questions with Rachel Hollis, an entrepreneur, motivational
    0:03:09 speaker, and host of the Rachel Hollis podcast.
    0:03:15 She’s also the author of the bestselling book, Girl, Wash Your Face, and her latest book is called
    0:03:16 What If You Are the Answer?
    0:03:22 In this episode, Rachel will reveal how asking life-changing questions can completely reshape
    0:03:27 your mindset, unlock your potential, and propel you towards a life you’ve always dreamed of.
    0:03:29 Rachel, welcome to Young and Profiting Podcast.
    0:03:31 Thanks for having me.
    0:03:34 I’m so excited to have you on the show, Rachel.
    0:03:40 As a podcaster, I’ve always looked up to you, and you’ve inspired so many millions of women
    0:03:42 and people in general.
    0:03:45 And so my first question is really a warm-up question.
    0:03:50 Because you are such an expert on personal development, and you’re really known for your
    0:03:57 routines and your habits, what is the most powerful thing that you do every single morning to set
    0:03:57 off your day?
    0:04:02 Oh my gosh, this is like asking, what is my favorite child?
    0:04:08 I think, honestly, the biggest shift that happened for me about 15 years ago was understanding what
    0:04:15 a morning routine was and the value of creating one around not just what I wanted to achieve,
    0:04:16 but the season of life that I am in.
    0:04:21 I think there’s so much content out there telling you how to build a morning routine, and it’s
    0:04:26 really easy to start to gather information and not really take that on board in what will
    0:04:32 work for you. So if you are a new parent with a new baby at home, your life and your ability to
    0:04:36 wake up in the morning is going to look very different than if you are a freelancer in your
    0:04:44 20s. So for me, really understanding the importance of that time. Like, I have four kids, so waking up
    0:04:52 before my kids wake up, I know it sounds so simple, but if you start your day on offense versus
    0:04:58 on defense, it makes all the difference. So waking up before anyone else in the house, having my coffee,
    0:05:05 I sit in the same spot every single day, I read nonfiction, I do a gratitude practice. I do those
    0:05:10 things that are really paramount to what I am trying to accomplish in my life right now, but that’s not
    0:05:16 something I understood I needed a long time ago. So I know that’s kind of like a bigger scope, but
    0:05:22 building that morning routine around your life and your goals is the key.
    0:05:27 That makes sense because every season of life is different and requires different things. Now, what if
    0:05:33 somebody feels like they’re just not a morning person? This is me, right? I struggle waking up early. I get
    0:05:41 really creative late at night. It’s just my natural rhythm to want to stay up late and not necessarily
    0:05:46 wake up super early. So what would you say to somebody like me? Well, I would say if you don’t
    0:05:51 have anything that requires you to be up early, then you should go with whatever your natural rhythms are.
    0:05:57 So if I didn’t have four kids, I’m not sure what my normal rhythm would be, but I have to make sure
    0:06:01 everybody gets up and gets out the door to school. And then there are other people listening who might
    0:06:06 have a nine to five job that they have to start a commute for. But if you don’t have to, like I have a ton
    0:06:12 of friends who are entrepreneurs and they might not wake up until 11 a.m., 12 o’clock because they don’t
    0:06:18 have to. And they can stay up all night and really lean into when they feel most creative. That’s why I
    0:06:24 was saying having a routine that works for you. Take a bunch of the information and do the research,
    0:06:28 find out what works for other people. But at the end of the day, it needs to be applicable to your life
    0:06:34 or it’s not going to get you the results that you want. Now, I will just caveat or add a little
    0:06:41 bit here. For someone who does need to be up early and they really want to have a morning routine,
    0:06:46 they want to be a morning person, but they don’t feel like they are, that’s a learned skill. Nobody
    0:06:50 comes into this world, nobody gives birth to a baby and the doctor looks at the baby and they’re like,
    0:06:57 oh, it’s an early riser. That’s not a thing. So if you want anything in life, if you want a habit that
    0:07:02 you don’t currently have, you can teach yourself that habit. So if I were you, and let’s say you
    0:07:07 get up every day at seven and you want to get to a place where you’re part of the 5 a.m. club,
    0:07:12 set that alarm 15 minutes earlier every single day. Let your body adjust to getting up earlier. Make
    0:07:18 sure that you have something exciting to wake up for. Like I love coffee. So it’s really easy for me
    0:07:22 to pop out of bed. Or if I have a new book that I’m reading, because I’m super nerdy, but if I have a
    0:07:25 new book that I’m reading that I feel like I’m learning a ton from, that’ll get me out of
    0:07:31 bed. Have something that you’re headed right into so that you’ve got a reason to meet your
    0:07:35 alarm where it meets you instead of hitting the snooze.
    0:07:41 I love that advice. Just setting the clock back 15 minutes early every single time so that you can
    0:07:47 just wean yourself. I love that advice. So we were talking about seasons of life. And I know a new
    0:07:52 topic that you talk a lot about is reinvention, right? And you’ve reinvented yourself several times.
    0:07:57 So talk to us about the different seasons of life that you’ve had so far and where you are now.
    0:08:03 Yeah. I don’t know if this is every entrepreneur. I sort of think it is. A lot of my friends who are
    0:08:09 in the space or who are entrepreneurs, I feel like every five to seven years, there starts to be a shift.
    0:08:15 Or if there’s not, I think the work begins to feel a bit stale. Especially if you’re an entrepreneur,
    0:08:20 you’re a risk taker, you’re ambitious, you’re competitive. And so I think you’re always
    0:08:27 looking around for what’s happening in the market and how you might move with what’s going on.
    0:08:33 So I actually started, my very first business was as an event planner in Los Angeles. I started
    0:08:39 planning weddings and bat mitzvahs. And then I slowly moved into getting to do corporate events,
    0:08:44 getting to work on movie premieres and press junkets and working in the entertainment industry.
    0:08:52 And then in 2007, 2008, I kept hearing about this thing called a blog. Everyone was blogging. I didn’t
    0:08:56 really know what that meant. So I just started to blog. I would literally write about what I ate for
    0:09:00 dinner last night. And I just kept putting it out. And I had an intern one day that said,
    0:09:04 you know, a blog is actually supposed to be about something, right? And I was like,
    0:09:09 Oh, thank you. So I started to blog about events and how you could host events in your home and
    0:09:15 set a beautiful table. And slowly but surely, I kept figuring that out and figuring it out. And then
    0:09:21 one day a brand reached out and said, could we pay you to put our product into one of your blog posts?
    0:09:28 And I will never forget. It was Eggland’s Best Eggs. And they offered me $250. And I was like,
    0:09:36 I am rich. And this is a business. And I realized that there was, I mean, now it’s so common. But
    0:09:42 back then we didn’t really know what we were doing. So we just started to build a company around having
    0:09:46 a website that brands wanted to be a part of. And if we could just create content that was really,
    0:09:52 really good, that maybe people would pay to get in front of our audience. So I did that for a while,
    0:09:56 built that up to a place I was really proud of it. And then because I was writing every day for the blog,
    0:10:02 started to dream about writing my own book. I’ve always been a book nerd. I’ve wanted to be an author
    0:10:08 since I was a little girl. And so I was like, okay, I’m just going to try this. And I published my first
    0:10:15 book in 2014. And, you know, like five people cared. I wasn’t an overnight success by any stretch of the
    0:10:21 imagination, but I just kept writing. I’d come out with a book every year. And on my sixth book,
    0:10:26 which was in 2018, I wrote a book called Girl, Wash Your Face, which unbeknownst to me or anybody
    0:10:34 else in the entire world became this runaway success. And it really launched my career in personal
    0:10:40 development. I never, I cannot even believe that this is my career, to be honest with you, Hala.
    0:10:47 But yeah, I just tend to, I think, move at the risk of being a hippie, like move with flow and move with
    0:10:52 where I feel like I’m being guided. And then I test stuff. If it’s just easy to move into it,
    0:10:58 I expand with what’s going on. So my career has had a lot of different versions of itself,
    0:11:05 but the entrepreneurial spirit is at the core of everything. So it’s one thing to be interested in a
    0:11:11 certain kind of content. But to figure out how to monetize that in a big way is the key. And I think
    0:11:18 as long as I have done it, I’ve kept the same customer base. So the woman who was reading my
    0:11:22 blog in 2008 is the same woman who reads my books and listens to my podcast today.
    0:11:27 I love that. It’s something that I talk about on the podcast all the time, which is creator
    0:11:31 entrepreneurship, and you’re in an audience-based business. So your product can always change and
    0:11:36 evolve, but you just keep growing that core audience. So I love that you brought that up
    0:11:40 and hit that nail on the head. I’ve got so many questions to kind of dig deep on this.
    0:11:41 Yeah.
    0:11:46 One of them is the fact that I was shocked when I was like, this was her sixth book,
    0:11:51 Girl, Wash Your Face. That’s when I first heard about you. And I thought that was your first book.
    0:11:51 Yeah.
    0:11:57 And it made me realize like, man, like nothing is an overnight success, but there’s a key here.
    0:12:04 Your stuff was fiction before, right? You were writing novels and stuff and you decided to twist
    0:12:09 it and do personal development and use all the skills that you learned. And I guess you had a
    0:12:13 built-in audience. So you tell us in your own words, what changed this time?
    0:12:19 There is no such thing as an overnight success. I cannot tell you how many journalists, when I came
    0:12:24 out with Girl, Stop Apologizing, which followed Girl, Wash Your Face, were like, oh my gosh,
    0:12:28 are you so excited to have your second book out? And I was like, this is my seventh.
    0:12:35 So part of what I think happened there is something that happens a lot with athletes at the highest
    0:12:40 level. I am obsessed with athletes. I’m not obsessed with sports. I don’t really know a lot about sports,
    0:12:47 but I’m so curious about the athletes, the Olympians, how do they make themselves do the same thing
    0:12:52 over and over at the highest level and get the best results again and again? Because essentially,
    0:12:57 as an entrepreneur, that’s what we’re asking of ourselves. So I’m obsessed with this question.
    0:13:02 And one of the themes that I’ve seen over and over is that athletes at the high levels
    0:13:08 fall in love with the grind. They’re in love with the process. They’re in love with how do I make
    0:13:14 this better by the tiniest millisecond? So for me, I really think a big part of the success was I wasn’t
    0:13:20 trying to be successful. I just really liked writing books. I liked writing and I was trying to get better.
    0:13:25 And that was my only goal was I thought, well, if you read my first book and you read my third book,
    0:13:30 as a reader, would you think I had improved as a writer? That’s all I was trying to do.
    0:13:38 And Girl, Wash Your Face was honestly, I think a fluke in a lot of ways. I actually think my ability
    0:13:46 to write fiction is why I have success in the personal development space. Because my audience are not
    0:13:53 people who self-identify as personal development nerds. It’s not like Tony Robbins’ entire audience
    0:13:59 goes over to me. I was speaking to women who maybe had never considered personal development before.
    0:14:05 They might not even have ever gone to therapy. They really had not considered these things at all.
    0:14:11 So I think my ability to storytell and explain how I went through it and how it was helpful,
    0:14:20 that really was a massive unlock that wasn’t in the space. Because I didn’t really know how to be a
    0:14:25 personal development writer, I think that I brought something to it that maybe didn’t exist before.
    0:14:33 But gosh, I cannot stress that enough to any of your listeners. It really is an overnight success after
    0:14:39 working at it for a decade. It’s like, what we do in the dark that gets celebrated in the light,
    0:14:44 nobody’s going to cheer for you. Nobody’s going to be there rooting you on, especially at the hardest
    0:14:52 moments. It’s, can you love the process enough to keep going? Because you know, you don’t know when,
    0:14:56 but you know at some point you’re going to get the results that you’re striving for.
    0:15:01 I know even in my own experience, I started my career in radio working at a hip hop
    0:15:09 radio station. And then I had all these different music at a music blog in 2012. I had all these
    0:15:15 different music online radio shows before podcasts and Young and Profiting was my fifth show, but it
    0:15:21 was my first business entrepreneurship type show. And then it worked out when the other shows didn’t
    0:15:25 work out. So I always love to tell my listeners, there’s no one straight path to what you want.
    0:15:30 You want it to be an author that had an audience. You did it in a slightly different way and
    0:15:35 something changed with the way that people were really receptive to it and it worked.
    0:15:40 Yeah, absolutely. Yeah. And I think going back to that idea of the audience,
    0:15:44 if you figured out your customer base, if you figured out your audience, and even as you were
    0:15:50 changing the format of your show, you were learning how to do a show. You were learning how to be better.
    0:15:54 You were learning how to tell jokes or do an interview. So nothing is wasted.
    0:16:00 Nothing is lost. It’s so easy to look at social media and see everybody else crossing the finish
    0:16:06 line and feel like you are not far enough along in your race. But like, it’s all stacking on top of
    0:16:10 each other to lead you where you’re supposed to go. So just stick with it.
    0:16:16 So you were one of the first mommypreneur influencers. You know, like I always thought
    0:16:24 of you as a mommypreneur and very big on Instagram and your blog. And you were really doing this
    0:16:31 influencer stuff before it was even a thing. So talk to us about what it was like during those days. And
    0:16:36 then you had this big viral moment that really turned everything around. So talk to us about that.
    0:16:43 Yeah. So we didn’t have that word influencer. It’s so common now, but you didn’t call it that.
    0:16:47 I knew a lot of women like me who had websites where they created content.
    0:16:50 You were a mommy blogger. I remember that term.
    0:16:58 Yeah. Like we just created this content based on whatever we were interested in. Like Joy Cho with
    0:17:04 Oh Joy did something very different than I did on my site. And it changed based on whatever your
    0:17:11 interests were. But then brands wanted our audience. And you have to remember, social media did not exist
    0:17:16 back then like it does today. We had Facebook, but even then we didn’t really know what we were doing with
    0:17:22 Facebook. So many of these brands wanted access to people who were devout followers. I mean, they would
    0:17:28 check in every day to see what you wrote about. They’d share it with their friends. And so we didn’t know what to
    0:17:34 charge. We didn’t know what that was worth. And I think probably we all charged way too little for the amount of
    0:17:39 access we were giving away or what they were able to get out of it. But we really were, it felt like the
    0:17:47 wild west of doing branded content for people. But it was fun and we were figuring it out. And if I could
    0:17:52 go back in time, I’m sure I would approach it so differently. But I’m sure there are versions of this
    0:17:59 today of being in an industry that’s either coming up for the first time or maybe shifting so quickly that
    0:18:04 you feel like you’re building the airplane while you’re flying it through the air. There’s a certain kind
    0:18:11 of magic and energy that happens inside of that. And it definitely was that for us. But yeah, we just
    0:18:17 kept like, okay, let’s try this thing and now let’s do this. And even building a team inside of a
    0:18:22 business that didn’t exist before, like you couldn’t call someone or look online and go, well, how do you
    0:18:27 build a lifestyle website? How do you hire editors? How do you hire a photographer? We were making it up as
    0:18:35 we went along for sure. I love that. And then in 2015, a post went viral because of you showing your
    0:18:42 stretch marks. Yeah, for sure. Again, these things are common now. Back then it wasn’t a thing, but
    0:18:48 I had just run the LA Marathon. And to celebrate, I went with my then husband to Mexico. We were on a
    0:18:55 beach in Mexico and I was wearing a bathing suit that I thought was really cute. And I had a following
    0:19:02 on Facebook, but maybe 10,000 people. It wasn’t huge at all. And I was like, oh, they’ll like this
    0:19:05 bathing suit because the bathing suit was monogrammed. And I was like, oh, I’m going to show them. And it
    0:19:10 was a bikini. And I asked my husband at the time, I was like, oh, can you take a picture of me in this
    0:19:15 bikini? And he took a few pictures. And then I went to the pool and I was looking through the photos.
    0:19:21 And in all the photos, you could see my stretch marks pretty predominantly. And I was like, oh,
    0:19:25 I don’t know. Maybe I’m not going to post this. And I was like, oh, who cares? Everyone who follows
    0:19:30 me is a mom like me. They probably have stretch marks too. They’re still going to love this bathing suit.
    0:19:34 I’m just going to write about how I didn’t want to post it because of these stretch marks. And
    0:19:42 I will never forget this, that I posted it. I was on crappy wifi. So I went, I did like a refresh to
    0:19:50 make sure that it had posted. And when I refreshed it, it had a hundred likes. Now that doesn’t seem
    0:19:54 like a big deal, but I am telling you, I’d never gotten more than eight likes on something in my
    0:20:00 entire life. And I was like, holy crap, a hundred likes. This is nuts. And then I like refreshed it
    0:20:07 again and it had like a thousand likes. And I was like, what is going on? And over the course of that
    0:20:14 day, I just remember sitting by a pool, refreshing and just watching it go and get bigger and bigger.
    0:20:20 And I probably had 10,000 followers on Facebook. And by the end of the day, I had like a hundred
    0:20:25 thousand. I’ll tell you what too, Hala, if you’re going to have something go viral, that’s not the
    0:20:31 thing you want to go viral. It’s not yourself in a bikini, like not feeling like the best version of
    0:20:38 you. But that taught me so much because of the response from women to that post. I was like, oh,
    0:20:44 women really want to talk about things that are real. Because this was the era of the Pinterest
    0:20:50 birthday party and everything had to be perfect. And our kids needed to look amazing. And I was like,
    0:20:58 oh, women really want to talk about real things. So that honestly, I think planted the seed of what
    0:21:02 Girl, Wash Your Face would become, which was, can we have a real conversation about what this really
    0:21:09 feels like? Yes, sometimes it’s beautiful. And yes, sometimes it’s not. And our lives are all of it.
    0:21:10 So can we hold space for all of that?
    0:21:15 And so there’s like silver lining, even though it went viral for something that was
    0:21:19 kind of embarrassing and you didn’t know the world was going to go see your stretch marks,
    0:21:24 it gave you a clue of what people might be receptive to and led to a bestselling book. And
    0:21:29 really that was, to me, seemed like a huge turning point in your career of becoming an influencer.
    0:21:37 Yeah, I just, I got so much attention for that post. I didn’t really know what to do with it,
    0:21:44 to be honest with you. But it was, in retrospect, just a really great jumping off point of what my
    0:21:49 career and my writing style would become. It’s kind of wild to me to think about.
    0:21:55 Jenna Kutcher is in my podcast and arc. She’s one of my friends. And she kind of blew up in the same
    0:21:59 way. She posted a picture of her husband and her husband’s very attractive. And she had just
    0:22:04 had a miscarriage. And then she was looking more overweight than usual. And then that post went
    0:22:10 super viral and kickstarted. It’s just so wild how you guys have similar stories. I think that era was
    0:22:18 just craving body positivity. I feel like a grandma when I’m saying this to you, but when all of these
    0:22:24 new websites came around, so let’s say Pinterest is a great example. We learned very quickly as content
    0:22:29 creators that there was an aesthetic that would get you more noticed that people really loved. They
    0:22:34 wanted the blowout. They wanted full hair and makeup. The audience wanted perfect, perfect,
    0:22:40 perfect because they’d never really had a website to see that before. And now you could look up anything
    0:22:46 on Pinterest and find the most aesthetically pleasing version of that. And we all started to chase that
    0:22:54 visual ideal, not just in the work we created, but in our lives. So I think it was just right for this
    0:22:59 opportunity for some women to raise their hand and go like, yeah, but that’s not always what it looks
    0:23:05 like. Some days I feel like I look that pretty, but other days that’s just not reality. And so if we
    0:23:12 can show up as our real selves, how would that be? I think there’s such a better balance of it today
    0:23:18 because you have creators who are creating on both sides of that spectrum. You have stunningly beautiful
    0:23:24 doing makeup tutorials. And then you have people who are like, oh, I haven’t taken a shower in four
    0:23:30 days and I’m struggling with mental health and this is where I am. And it allows people to see themselves.
    0:23:34 Let’s hold that thought and take a quick break with our sponsors.
    0:23:43 So let’s transition to your book. The reason why you wrote that bestselling book,
    0:23:46 Girl, Wash Your Face, is because somebody asked you a really good question.
    0:23:56 I had the opportunity to meet an author I really loved and admired in Jen Hatmaker. And she was so
    0:24:01 many of us, like, oh, we all just like were obsessed with her. And I got to meet her and I was fangirling
    0:24:08 so hard. And she asked me a question that truly changed the course of my life. She was like, oh,
    0:24:11 what’s the next book you’re writing? And I was like, oh, oh my gosh. Okay. Well,
    0:24:15 because I was writing fiction and I was telling her all about this fiction that I was writing. And
    0:24:23 she said, no, God, no, not that. What’s the story of your heart? What’s the thing you would say to
    0:24:30 women if you could say anything? And I truly did not know that I had an answer to that question.
    0:24:35 I just started word vomiting all over her. I was like, oh, I just, I wish that women knew how powerful
    0:24:39 they were. And I wish they knew they could stand up and go again. And I wish they knew they could take
    0:24:46 ownership of their life. And it’s like, girl, like, please get it together. Stop crying, girl. And so
    0:24:53 I just kept saying like, girl. And she was like, oh, right, girl, wash your face. And I was like,
    0:25:02 oh my, that, that. And I left that conversation with her that we were on a trip together. I left that
    0:25:08 conversation and wrote the first chapter of what would become girl, wash your face in the aftermath
    0:25:14 of our chat. And so the idea that someone could ask you a question that completely shifts the way
    0:25:19 you see yourself or your work. Oh my gosh, it’s so incredibly powerful.
    0:25:26 So you wrote this book, I believe it’s 26 questions. Why did you decide to write this book in a question
    0:25:32 format? Every chapter is based around a question. Honestly, it feels like a really beautiful bookend
    0:25:39 to Girl, Wash Your Face, to be honest. When you have the kind of success that I had with that book,
    0:25:44 everyone wants you to just keep writing that book. They’re like, I’ll do it again, do it again,
    0:25:50 do it again. And I’ve just gotten to the place in my life and my career where I don’t want to tell
    0:25:56 anybody else how to live. When I wrote Girl, Wash Your Face, I was like, I have all of your answers. I know
    0:26:01 exactly what you should do. And the older I get, the more I understand that everyone’s on their own
    0:26:06 journey and without context into someone else’s lived experience, you can’t really offer great advice.
    0:26:12 But I have had those moments and I have had those prompts and those questions where someone gave me a bit
    0:26:17 of wisdom that utterly changed the way I saw myself. So I thought, well, could I share some
    0:26:24 of the framework that I’ve used to figure out my own path and my own answers? So instead of a book of my
    0:26:30 answers, it’s a book of my questions so that you can form your own answers to wherever you are or
    0:26:36 whatever’s going on for you. You quote Mike Tyson in the book, you say, everyone has a plan until they
    0:26:43 get punched in the face. So you were just talking about you shifting your worldview based on the things
    0:26:47 that have happened to you. I want my audience to get to know you really well because this is the first
    0:26:52 time you’ve been on the show. What are some of those punching in the face moments that just changed the
    0:26:57 way that you think about things? I think this audience will really identify with the fact that
    0:27:04 at the beginning of 2020, I had a staff of 60 people. I had a massive business that was based
    0:27:11 on live events. I threw conferences for women to work on personal development and we were crushing
    0:27:20 it. We’re absolutely crushing it. And went into 2020 so freaking pumped, so excited. We did an event
    0:27:26 in January of 2020 in Florida that was like 6,000 people for three days. We were like, here we go,
    0:27:32 let’s do it. March, the very first week of March 2020, we did an event in Toronto. It was our first
    0:27:38 international conference, absolutely crushed it. And I remember at that conference, we started to hear
    0:27:42 about this thing that was happening in China and people were getting sick and we were like, wow,
    0:27:48 this is wild. By the time I got back to Austin, which is where I lived at the time, the world was shutting
    0:27:54 down. And like most people, we were like, okay, I guess we’ll work from home for a couple of weeks
    0:27:59 and then we’ll be back. And obviously that’s not what happened, but probably one of the worst
    0:28:05 businesses you could be in in 2020 was live events. So I went from being on top of the world and having
    0:28:13 this massively successful company to slowly having to lay people off. And by mid 2021, just everything
    0:28:20 had shut down. I just had taken my staff back to, I think, four or five people. And the podcast really became
    0:28:30 the core of my business. But this business I had spent so many years building up to came crashing down. And I know
    0:28:39 your audience is going to get this too. So much of that business was me. That’s how I saw myself. It was my identity.
    0:28:47 I had a massive ego death, like so many things happened, but that, so the business collapsing,
    0:28:55 I went through a really bad divorce in 2020 and just, it felt kind of like one thing had stacked on top of
    0:29:02 another. And in 20, oh gosh, it’s all running together in my mind. Within the last couple of years,
    0:29:10 my ex-husband and my children’s father passed away unexpectedly. And that was sort of just getting
    0:29:17 your head back above water. And then life kicks the crap out of you again. And I know I’m not the only
    0:29:24 one who has that story either. I know that so many people have their version of getting sick or losing
    0:29:31 someone they love or getting fired or trying to figure it out. And I think it affects us all in
    0:29:37 different ways. But for me, there’s just so much psychologically tied up in all of it. And there
    0:29:42 are times where I’ve felt like, why am I working so hard? Why am I trying to build this? Why am I
    0:29:48 trying to do this thing if it can like go away that fast? And then other times where I’m like, oh,
    0:29:54 we’ve worked too hard to like give up now. So I’d sort of vacillate between both of those things. But
    0:30:01 I really wanted to write about that lived experience because that’s my trauma. But I guarantee people
    0:30:05 listening to this have way worse stories that they could tell and way harder things that they’ve lived
    0:30:13 through. There’s some solace in understanding you’re not the only one who maybe had to fight hard to get
    0:30:19 themselves going today. But by God, we’re here and we’re doing it and we’re showing up as the very best
    0:30:23 that we can with what we’ve got. And hopefully it gets a little bit easier as we go along. We start to get
    0:30:30 some momentum and then we can do some really great work. And I feel like there’s so many little lessons
    0:30:35 in all of that. We were talking about the audience-based business. The fact that you have all these channels
    0:30:41 with all these different audiences. Yeah, you lost the live events, but you were able to lean into your
    0:30:46 podcast and grow that. You were able to lean into social media and grow that. I’m assuming you’ve
    0:30:51 got an email list. Oh, yeah. Yeah. Basically, like you’ve made sure that you’ve diversified your
    0:30:56 audience enough and you’ve got big audiences in different pockets in case something like this
    0:31:02 happens. Yes. So question for you, advice for the entrepreneur that feels on top of the world,
    0:31:07 like maybe me. What’s your advice for me right now where I feel like everything’s going great?
    0:31:12 To your point, who knows? Crossing my fingers, nothing does happen. But what’s your advice to
    0:31:17 somebody who feels on top of the world? And then what’s your advice to somebody who might be going
    0:31:22 through a rough patch in their entrepreneurship? That is such a good question. And I love that you’re
    0:31:27 wise enough to ask that, Hala. If you’re listening to this and you’re like, I am crushing it,
    0:31:32 I can do no wrong. Because there was a time where I was like, we’re just doing all the things. This is
    0:31:37 working. One thing, and you kind of mentioned this already, is anybody who has a business
    0:31:42 that is audience-based and you access that audience through someone else’s business,
    0:31:48 you need to be really careful. So I told you guys that, you know, I had the website and we built
    0:31:54 Facebook pages, which sounds so antiquated now, but that was the means to access an audience back in the
    0:31:59 day. And Russell, I mean, you mentioned Russell Brunson. He has his own version of the story of
    0:32:04 you build up this massive audience. And then one day the company you access them through
    0:32:11 changes and now you don’t have access anymore. So I remember with Facebook, we killed ourselves
    0:32:17 building up an audience and getting people to join that page. And then one day you posted something and
    0:32:23 it literally would say underneath your posts, 3% of your followers saw this post. If you’d like to
    0:32:30 access more of your followers, boost your post. Paying for Facebook ads is so normal now, but there
    0:32:35 was a time where you did not have to pay to access the audience. The same thing happens when an algorithm
    0:32:42 changes. The same thing happens as podcasters. You know this. iOS did an update a year and a half ago
    0:32:48 that completely changed the way. Yes, it completely changed the way that our audience can access our
    0:32:54 content. And it really makes you aware of how vulnerable you are if you access your fan base
    0:33:03 or your audience through someone else’s business. So yes, I’ve had an email since I had a blog. So
    0:33:12 300,000 people, 60% open rate because I have sent her an email every Sunday for 15 years. And I very
    0:33:19 rarely use that audience. I don’t monetize it. I don’t sell access to them. I just utilize it so that
    0:33:24 if I’m launching something like a new book, I know that I can speak directly to my fan base without having
    0:33:32 to pay an advertising fee. So be aware of how you access everybody. That’s super important.
    0:33:40 Be aware that I’m going to sound so ridiculous right now, but just real talk, the bigger that you get,
    0:33:44 everyone’s like, this is amazing. This is amazing. This is amazing. And like one day people are like,
    0:33:51 I don’t like this anymore. Especially if you are a woman. Straight up real talk. You hit a point,
    0:33:56 everyone’s rooting for you and they’re so proud of what you’re doing. And all of a sudden it’s like,
    0:34:06 wait a minute, this, something’s wrong here. So I wish that I had understood that you have to tread
    0:34:11 lightly. I think you have to be a little bit paranoid when you hit higher levels of success,
    0:34:18 because I tend to be such a Pollyanna and I’m just like, everyone’s amazing. Everyone’s kind. The world is
    0:34:26 beautiful. And it is. And also it’s not. So that’s where diversifying how you get your revenue is
    0:34:30 really important. Like you said, if one stream goes away, you know, you’ve got another, but yeah,
    0:34:35 I just wish I had been a little bit more like a mobster or something, just like a little bit more
    0:34:44 who’s going to get me. Yeah. Like I know that that sounds so dramatic, but honestly,
    0:34:51 I think that as women in business, particularly if you’re building a company, particularly as you grow
    0:34:58 bigger and bigger, I honestly probably would have talked about my success less. I thought if I share
    0:35:04 what we’re doing, if I share how many people are employed at this company and they have 401ks and
    0:35:10 health insurance and like, if I share what we’re doing, that will inspire other women to build
    0:35:15 businesses as well. But the more that I talked about success, the more it seemed to upset people.
    0:35:22 And I wish I had been a bit more protective of what we were doing and the kind of numbers that we do.
    0:35:29 And now I don’t talk about any of that at all. I used to think, Hala, I was like, why doesn’t Oprah?
    0:35:35 Why doesn’t Sarah Blakely? Why doesn’t Reese Witherspoon? These women are billionaires with a B.
    0:35:42 Why aren’t they talking about their entrepreneurial success? And now I’m like, because the world doesn’t
    0:35:47 like it when women succeed at that level. And if you want to keep succeeding at a certain level,
    0:35:55 I think that the way that it is acceptable is to be demure and not admit your success. And maybe
    0:35:59 that’s very pessimistic, but that’s what I would say to you.
    0:36:05 I feel honored that you shared that with us because I feel like that was really deep. And thank you for
    0:36:09 sharing it because I think we need to hear it. My mom always yells at me. She’ll be like, stop telling
    0:36:11 everybody how much money you made or whatever.
    0:36:18 Seriously. It’s so innocent when we do it. It really is so innocent. You’re like, holy crap,
    0:36:24 this team has worked our butts off. We got to tell people we’re doing this stuff. But it puts a target
    0:36:31 on your back. It really does. And I think, I hate that it’s the case because I don’t think it’s the
    0:36:37 same for men who are entrepreneurs and who are building. People are inspired by that. But it’s also
    0:36:42 like, this is the game as it exists today. I hope it’s not the same when my daughter gets older,
    0:36:46 but this is the game. And so if you want to play the game and you want to succeed at the highest
    0:36:52 levels, you have to understand what’s going to allow you to keep doing that. And I know that there are
    0:36:57 people who get really frustrated by that because you’re like, no, you should break the glass ceiling
    0:37:04 and speak out against this. And it’s like, yes, but also there’s a point at which that trying to do
    0:37:10 that starts to go in opposition of what you’re trying to achieve as an entrepreneur. Just hold
    0:37:13 space for that as you’re building this massive thing.
    0:37:19 Have some humility. And I guess if you are going to share your successes, make sure that there’s
    0:37:21 actionable advice of why you brought it up.
    0:37:27 Right. Right. Yeah. We do it too, because women are so often underestimated in business.
    0:37:33 So we want to say, oh, but wait, I’ve built an eight figure company. I have 60 employees. Like
    0:37:38 I’ve done these because you want to like legitimize yourself. But then simultaneously, I think people
    0:37:44 just the framework is they tend to hear that as bragging and you’re not trying to brag. You’re
    0:37:49 more just trying to share your story. But yeah, I just think, oh, I feel like such a like
    0:37:52 cheesy, but like be careful, be thoughtful.
    0:37:58 I appreciate that. So how about somebody who maybe they’re like you where they have to lay
    0:38:03 off a bunch of people, something happened where their business got turned upside down. They weren’t
    0:38:08 expecting it. They didn’t diversify enough. And now they’re stuck in a spot where they feel like a
    0:38:13 failure because they tied their identity to their company and now their company sucks. So they think
    0:38:13 they suck.
    0:38:19 Gosh, first of all, you’re not alone. That’s so many people. But I think that if you’re feeling
    0:38:24 like that right now, you really need to study more successful entrepreneurs, because if you
    0:38:28 study more successful entrepreneurs, you’re going to find failures at the greatest, most
    0:38:33 massive levels. I promise you failures that are way bigger than what you’ve just gone through.
    0:38:40 And the people whose names we know, it’s because they stood up and win again. I sat down with Alex
    0:38:46 Hormozy a month or two ago, and he was talking about how many times he’s failed. And if you follow
    0:38:52 his journey at all, you hear all these stories, it’s like four times he’s had these massive failures
    0:38:57 where he’s been not just failed, but someone else has taken all of his money kind of thing,
    0:39:03 where it would be so easy to get so bitter about that and to be like, see, like people are bad.
    0:39:10 The world’s out to get me. I’ll never succeed. And I asked him, I’m like, how on earth do you stand
    0:39:15 back up and go again? When this happens for the fourth time, not the first, the fourth. And he’s
    0:39:22 like, well, because I figure at this point, I at least know what not to do. I actually have a lot
    0:39:28 more information than I had previously. I’m back at zero, but I’m not at zero in terms of knowledge.
    0:39:32 So now I’m like, okay, I know how to build because I’ve done that before. And I know the pitfalls
    0:39:41 because I’ve fallen into them. He really sees that experience as this beautiful level up instead
    0:39:47 of as if he’s done something wrong. So just study other people and listen to other people’s stories,
    0:39:54 because you’re going to hear that this is part of the journey. Failure is part of the path to success,
    0:40:01 period. And every time you reach a new level, you fail at new levels. Every single time you get to a
    0:40:06 new level, you’re going to encounter ways that you’re going to mess up or lose money or lose time
    0:40:11 or hire the wrong person. It’s just what happens. But if you can learn from that and keep going,
    0:40:17 keep pushing forward, you are so much further along than 90% of people who encounter a hardship and give
    0:40:23 up. So while we’re on entrepreneurship, I do want to ask you about your early entrepreneurship years.
    0:40:29 So you actually started your first business, I believe, when you were 24. And you dropped out of
    0:40:31 college, right? You never graduated college. Is that right?
    0:40:37 No. Yeah. I went to a year of college and I’m going to use air quotes because it was an acting
    0:40:44 conservatory. So it wasn’t even like legit college. How do you think about college now? You have kids.
    0:40:50 Do you encourage them to go to college? I encourage my kids to go to college. My oldest is 18. So he is
    0:40:54 about to choose. By the end of this week, he will know all the places he got into and where he’s going to
    0:41:01 decide to go. Thank you. And I encourage them to go for two reasons. One, because I think college
    0:41:06 gives you four more years before you have to be a responsible adult. And I think we all wish we had
    0:41:12 that. So I love that they can have this time to experiment and learn who they are with a bit of a
    0:41:17 safety net. The other reason that I encourage them to go to college is because they won’t have to pay for
    0:41:22 it. I work really hard to make a really beautiful life. And that means that my kids won’t have to pay
    0:41:28 for school. But if my kids did have to pay for school, I think I’d have a completely different
    0:41:34 perspective on it. I know that it is possible to be incredibly successful without going to college.
    0:41:40 If you want to be a doctor, yeah. If you want to be a lawyer, like there are certain things you need to
    0:41:47 do to get that accreditation, but lots of other things. I feel like you can be very successful in
    0:41:54 this life. Learning as you go through apprenticeships, learning through online. There’s so much freaking
    0:42:00 information that you can get online for free. I would never encourage someone to go to college if
    0:42:06 it was going to put them into debt. That makes no sense to me. We’ll be right back after a quick break
    0:42:17 from our sponsors. Okay, so back to the book. It’s called What If You Are The Answer. How did you come
    0:42:24 up with these 26 questions? Well, I looked at moments in my life where I felt like I had had what Oprah
    0:42:31 calls the aha moment. When I had had a moment of like, oh God, how did I not see that before? So there’s
    0:42:37 one in the book that’s talking about being a manager of people and being an entrepreneur. So this one
    0:42:42 will maybe resonate with the audience. But I had an employee at the time that I was really struggling
    0:42:48 with. I was trying to figure out how to be a better manager because I was like, it must be me. If I could
    0:42:53 better manage this person, then we wouldn’t be having these problems. And so I was trying to become a better
    0:42:58 manager and I was reading a ton of books and I was watching all the YouTube videos I could find.
    0:43:05 And I happened to find this YouTube video super old school from early 2000s. And this guy was talking
    0:43:13 about hiring and firing people. And I think probably my fatal flaw as a manager of people since I first
    0:43:20 started my business is I don’t want anyone to be mad at me. Yeah. I want to be like a nice person and I
    0:43:25 would, you know, and I give people way too many chances and then the work really suffers. And then the
    0:43:30 quality of your team’s work overall suffers because everyone else on the team is like, well, you let
    0:43:37 that person get away with coming three hours late. So I was watching this video and he said, would you
    0:43:42 hire them again today? He said, if they came in for an interview and you knew everything about them that
    0:43:48 you’ve just experienced over the last time, would you hire this person again today? And if the answer is
    0:43:55 no, you need to fire them immediately. And I was like, whoa. And that became such an incredible, right?
    0:44:02 It became such an incredible question, like with friendships or with commitments that I had or with
    0:44:07 relationships with people where I was like, wait a minute, am I in this relationship with my friend
    0:44:11 from high school? We have totally different lives. And I feel like I kind of become the worst version of
    0:44:17 myself when I’m with them. Would I sign up for again today? No way. So why am I still showing up
    0:44:22 for this relationship? And I’m like, oh, because I’m pot committed. Like I feel like I’ve given so much
    0:44:27 time. I’ve given so much effort or I don’t want to be the bad guy. And so I stay inside of things I
    0:44:32 shouldn’t be inside of. And I don’t know if you’ve ever heard that quote. It’s not the employee you hire
    0:44:39 that destroys your business. It’s the one you won’t fire. That as a question for me to keep asking,
    0:44:43 would you sign up for this again? Would you hire them again? Would you go on a second date?
    0:44:51 And I say this again and again in the book, you don’t need to make a decision based on the new
    0:44:56 information you have. If you’re like, yep, I wouldn’t hire Robert again today. You don’t have
    0:45:00 to do anything. You might not yet have the courage to do what needs to be done, but just knowing that
    0:45:06 information is empowering. It changes the way you approach the relationship. It changes maybe how you give
    0:45:11 them direction, maybe a little fire in your belly. You’re like, dang, this cost me a lot of money and
    0:45:17 I’m not leading well. Dave Ramsey says to be unclear is to be unkind. I’m not being clear with this
    0:45:23 employee. Just having the information is empowering. So I looked at times in my life where I’d been given
    0:45:27 a question that really helped me. And then I tried to share them in the chapters of the book.
    0:45:34 I feel like that question in itself, would I do whatever again? Could be a whole book itself.
    0:45:39 Yes. It could be a whole book by itself, honestly. I love that. It’s so powerful. I feel like there’s
    0:45:44 going to be so many instances in my life where I’m just going to be like, even I’m dating right now,
    0:45:49 would I do this date again? If not, then no second date, you know? You could apply it to so many
    0:45:54 different things. I love that. We have to be careful, I think, as entrepreneurs, because entrepreneurs,
    0:45:58 entrepreneurs, even if we get stuff done, if we knock it out of the park, we do it. We’re also
    0:46:04 dreamers. In our heart of hearts, we’re dreamers and we can envision big things and we can imagine
    0:46:10 big things. And that is so powerful. It’s also super dangerous. I say dangerous because we’ll meet
    0:46:15 someone. We desperately need to hire a marketing manager and we meet someone and they’re a marketing
    0:46:22 manager and they’re like sort of good and you really need help. And so you’re like, you can envision
    0:46:27 in your head what Becky’s going to be. And you make up this whole fantasy about how great Becky’s going
    0:46:32 to be and how it’s going to clear a bunch of time in your day. And really that had nothing to do with
    0:46:38 this employee and who they are. You just made it up in your own mind. So continuing to ask yourself
    0:46:43 again and again, would I sign up? It’s also, if someone’s listening to this and they’re an employee,
    0:46:48 let’s say you have a side hustle or you’re dreaming about starting your own thing. If you wouldn’t
    0:46:54 sign up for this job again, if you’re like, this job is the worst, I hate this, I don’t want to be
    0:47:00 here. What are you doing? There are a lot of ways to pay your rent. There are a lot of ways to make
    0:47:07 money. And life is too freaking short to be miserable. So if you wouldn’t sign up for this job again,
    0:47:12 again, you don’t have to make a change today, but you definitely have some information now that should
    0:47:17 affect the way you are living your life. Maybe you start to be on the lookout or maybe you need to
    0:47:23 increase the side hustle so that you can have more income. Everything that I do, the podcast or the
    0:47:29 books or even the website has always been about this idea that we get one shot to do this life.
    0:47:38 One. You get one time, one journey through this. And I just think we have to do everything in our power
    0:47:46 to enjoy the experience, to live the best that we can and to stretch into our full potential.
    0:47:53 And if you are miserable in your day job, I don’t know how much you’re going to be able to show up for
    0:47:56 the people in your life that you love. I don’t know how much you’re going to enjoy your weekends.
    0:48:03 I don’t know that you’re giving the full energy and full capacity to the dream that you’re trying to
    0:48:10 build because if all of your vibration is being lowered going into the nine to five all week long,
    0:48:16 that’s going to affect what you’re able to do in the off hours. It’s going to affect the side hustle.
    0:48:22 So if you could pay your bills in a different way, if you could maybe have a job that doesn’t require
    0:48:27 quite so much and maybe it’s not as exciting, but like we’re paying rent and we can like fully put our
    0:48:32 heart and soul because we have the energy and a higher vibration to put into the dream, I think
    0:48:38 you’d be shocked at what would happen. And I feel like on the flip side, if you decide I would be
    0:48:43 an entrepreneur, I would do exactly what I’m doing now, I can imagine that that would really fire you up.
    0:48:47 And then you’d realize the highs and lows, it doesn’t matter. I would be doing this
    0:48:54 no matter what. And I feel like it would make you feel more optimistic and inspired to do the work.
    0:48:59 There’s a fantastic book that everybody should read. Honestly, everybody in your audience, it’s very small,
    0:49:06 super easy to get through. It’s The Dip by Seth Godin. It’s so fantastic. If you find yourself in a season
    0:49:11 of, do I really want to do this? Should I keep going? Should I keep, should I stay in this? Should I go?
    0:49:18 He gives this beautiful quote, which I reference in this book is, the opposite of quitting is not to
    0:49:25 continue to do the same thing. The opposite of quitting is recommitting with passion. So people
    0:49:31 find themselves and they’re like, should I quit or should I keep going? But if you decide not to quit,
    0:49:37 the way that you come back and you add life to that and power to that is you’re like, not only am I going
    0:49:41 to keep doing this thing because I believe in my dream and I believe in my company, I’m going to show up,
    0:49:49 but you recommit with passion. You’re like, I’m all in. You get fired up. You remember your why. You show
    0:49:54 up for what you’re trying to do because otherwise you’re going to be in the exact same spot questioning
    0:49:59 the exact same thing again next year. So let’s talk about another question. You actually opened the book
    0:50:07 up with a question. What must you let go of? Why is that important? Because I think that the world teaches us
    0:50:15 that the answer to everything we’re looking for is to add more things. The world’s like, add a new house,
    0:50:21 get a new car, get a bigger job, make more money. And the older I get, the more I understand that
    0:50:31 the clarity and the sense of purpose and the real true impact of our work happens when we start to strip
    0:50:37 things away, not when we add to them. So, you know, if you have people in your community who are
    0:50:44 working on side hustles, same with my peeps and whether it’s at a book tour or maybe they call in
    0:50:51 to ask a question on the podcast, I will inevitably have people who are like, I really want to build my
    0:50:56 own company. I’m like, that’s amazing. Tell me about it. And they’re like, well, so I am a dog groomer,
    0:51:03 but also I am a wedding photographer and also I bake cupcakes and also, and I’m like, yeah, no,
    0:51:10 you got to pick one. You have to pick one thing. I don’t think that with all the responsibilities we
    0:51:16 have in this life that we can successfully try and build 10 completely different businesses at the same
    0:51:22 time. So this idea of what must you let go of, I ask myself at least once a month, and I encourage
    0:51:29 everybody to do this, to ask in order to be the best version of myself, what do I need to lose?
    0:51:34 What should not be here? Whether that’s excuses, whether that’s a habit, whether that’s something
    0:51:39 you currently consume, whether that’s, you know what, I need to stop trying to do 50 things and just
    0:51:47 go all in on one. What do you need to let go of is really powerful. It’s like, girl, we are not asking
    0:51:53 you to add one more thing to your life. We’re asking you to stop signing up for the class bake
    0:51:59 sale. Stop signing up to throw your cousin’s baby shower. Stop saying yes to things you don’t really
    0:52:04 want to do so that you can have as much time as possible to work on yourself or work on your dreams.
    0:52:12 It’s so good. And running this company that I’m running, I’ve noticed focus is so important. And the
    0:52:17 bigger that you get, the more opportunities, the more sexy red dresses, as Alex from Woosie says,
    0:52:23 there are. And you’ve got to just stay focused. So I love this question. I’m even thinking about putting
    0:52:27 it in my leadership meeting every week. We can say like, what are we letting go of? What do we have
    0:52:33 to let go of in order to get our priorities down? Yeah, there’s a fantastic author named Bob Goff.
    0:52:40 He’s really like everyone’s favorite grandpa. Very, very wise. And he says he quit something every
    0:52:45 Thursday. He’s like, Rach, I quit something every Thursday. Him and his assistant ask each other,
    0:52:49 what are you quitting today? I’m like, that is a lot of quitting. He’s like, I know, but it really
    0:52:56 works. So they’ll come up with these little habits. It’s more just like creating the intention of asking
    0:53:05 what should not be here. Especially if you built a business from the ground up. It’s amazing because it
    0:53:10 means you know how to do every part of your business. It’s also so dangerous because you
    0:53:14 know how to do every part of your business. So it’s so easy to be like, I can do that. I can
    0:53:20 figure that out. I’ll write that. I’ll post that. I’ll do the thing. And it’s not the best use of your
    0:53:26 time. What are the things that only you can do and only you should be doing? And if you teach yourself
    0:53:31 to ask what shouldn’t be here, like if you brain dump, you take all the stuff that’s in your head right
    0:53:36 now, write it down in a journal. You’re like, I got to do all this stuff. The first thing to do is look
    0:53:43 at the brain dump and ask, what is not mine? What can I just absolutely delete? What can I delegate?
    0:53:49 And then once you’ve cleared that out of the way, you’re like, okay, these six things, that’s what I
    0:53:55 actually need to do. And I need to be better about pushing off the other stuff that should not be on my
    0:53:59 agenda. Yeah. And I feel like as an entrepreneur, when you’re first starting out, let’s say you’re a
    0:54:05 solopreneur. You don’t have any team. You’re like rewarded for wearing all these hats, doing all
    0:54:09 these things, inventing things. But then once something sticks and you actually start to grow
    0:54:14 a business, that’s when you have to focus and you can’t be like how you were, even though you used
    0:54:21 to be rewarded for it. I’m sure you’ve read it, but Traction and Rocket Fuel are both such incredible
    0:54:28 books every entrepreneur needs to read. But the idea of having someone who can integrate your vision for
    0:54:33 you instead of you doing every single thing in the business to have someone who comes in operationally
    0:54:38 so that you can be the visionary and be the person who’s imagining like where you’re going to go and
    0:54:43 what you’re going to do. It’s really hard to teach ourselves because we’re like, it’s just faster if I do
    0:54:51 it. But what we accidentally do is also then teach our teams to function that way. So then you have someone
    0:54:56 who’s your marketing head who’s posting on social because they’re like, well, I can just do it.
    0:55:00 But then they’re not able to function at their highest level and give you the results that you’re
    0:55:07 paying them for. So it’s not just important that we lead ourselves, but it’s also the reminder that how
    0:55:13 you function in your role, your team is watching you to understand how they’re supposed to function
    0:55:19 in their role. Okay, so you have a couple other questions that I wanted to bring up. You say,
    0:55:24 what big thing is actually little and what little thing is actually big?
    0:55:32 So the big thing that is actually little is just asking yourself, are you giving way too much power
    0:55:38 and way too much energy to something that’s really, truly not that big a deal? For instance, if we’re
    0:55:44 speaking in terms of entrepreneurship, are you currently doing something and putting so much
    0:55:50 emphasis and so much time around this piece and it actually isn’t giving you the results that you think
    0:55:56 it is, or it’s actually not that huge of a deal, but you’re just so in the cycle, you can’t step out of
    0:56:05 it. Or the example I use in the book is so silly, but going to concerts or vacations or traveling by
    0:56:11 myself is so normal. But I know a lot of women that that would be their worst nightmare to go to
    0:56:17 a concert alone or go on a vacation alone. They’re like, I’d love to travel, but I don’t have anyone to
    0:56:22 go with. And I’m like, well, if you can afford it, then go on the trip. Like, oh my God, I could never.
    0:56:27 And I’m like, okay, well, you’re making a mountain out of a molehill. This is actually not that big a deal.
    0:56:33 I was on a podcast tour a couple of years ago and I would ask the audience, what’s a crazy thing you’ve
    0:56:39 always wanted to do, but you tell yourself that’s for other people. I’m not that kind of a girl. That’s
    0:56:48 for other people. And the overwhelming response was get a tattoo. And I was like, girl, literally you
    0:56:54 could leave here tonight and go to a tattoo parlor and get like a dot. It doesn’t have to be a big deal.
    0:57:01 And then all of a sudden between one breath and the next, you are a person who has tattoos. You’ve done
    0:57:07 it. You’ve actually changed the way that you see yourself. So you have to be really careful in life
    0:57:14 that these things that have become really big tent poles or really big belief systems, every once in a while,
    0:57:20 you need to like shake things up and ask, why do I believe that? Why am I so scared of this? Why do
    0:57:25 I keep doing the same thing? So what big thing is actually little? And then what little thing is
    0:57:34 actually big is really a call to understand how powerful we are as individual people. I don’t care
    0:57:40 who you are listening to this, where this finds you today. I don’t care how lost you feel or stuck you
    0:57:46 feel. You are powerful beyond measure. You have so much capability. You have so much potential.
    0:57:53 There’s that great quote, which I’m going to mess up. If you truly understood how powerful you were,
    0:58:03 you would be shocked. So it’s just a call to remember what is it that you are capable of? Are you truly
    0:58:10 living into your potential? If you get really honest with yourself, what percentage are you at
    0:58:15 right now? If a hundred percent is you showing up as the best version of you every day, if you’re being
    0:58:21 really honest with yourself, what’s your percentage rating today? And again, that’s not to make you feel
    0:58:27 shame. It’s more just give yourself the knowledge. You don’t have to change anything today. But if you
    0:58:33 have the information, if you’re like, you know what, if I’m being totally honest, I’m giving 70%. I have
    0:58:39 more to give. I think I’m going to get the percentage wrong, but David Goggins is this really famous ultra
    0:58:47 runner says, when you feel tired for the first time on a run, you’re really only at like 40%, which is so
    0:58:52 crazy. But I can, I’m a long distance runner. I cannot tell you how often I’ve been on a run. And
    0:58:58 I’m like, I’m tired. And then I hear David Goggins say like, you’re only at 40%. I’m like, okay, let’s go.
    0:59:04 The race that we just started. Yeah, exactly. So just asking yourself these questions gives you some
    0:59:10 more information for where could you put a little bit more effort in? Where do you need to challenge
    0:59:15 your limiting beliefs so that you can move further along this year? There’s another one that I really like,
    0:59:18 and it’s, what is your floor? I thought this was really powerful.
    0:59:25 When I was younger, I used to think that everything, like all of our success was wrapped in
    0:59:31 our imagination. Like how big could we dream and what was possible and how hard were we willing to work?
    0:59:37 And I have learned over time that it really isn’t about your dreams. It’s about your standards.
    0:59:45 It is what is the minimum standard for your life that allows you to grow. So it’s not in
    0:59:49 the book I say, it’s not about expanding your ceiling. It’s about raising your floor.
    0:59:56 Because if you elevate, if you draw a line in the sand and you say, I will never go backwards. I will
    1:00:01 never be that person again. I will never smoke another cigarette or drink too much tequila. I’m
    1:00:07 trying to think of leverage points in my life where I like, you know, I got sick because I had too much
    1:00:13 Jose Cuervo. And then the next day I was like, I can never have tequila again. It was like a very
    1:00:20 definitive line in the sand. But if you could approach habits that way, if you could approach
    1:00:26 conversations with yourself that way, if you could be that hardcore about, you know what? I am never
    1:00:32 going to commit to this kind of thing again. Or I’m never going to allow myself to be spoken to this
    1:00:38 way again. If you can raise your floor, if you can raise your standards, then you actually get closer
    1:00:46 to the ceiling without the ceiling needing to break. So now we’re actually achieving more and we’re
    1:00:53 setting a new level for ourselves because we’re not backtracking. I think most of us can get really
    1:00:57 excited because it’s the new year. They’re really excited because we’ve just celebrated a big birthday.
    1:01:04 We can get pumped up and motivate ourselves to go do something big that pushes us closer to our goals
    1:01:10 and dreams because of what’s going on in our life. That’s easy. The question is, can you do it next
    1:01:15 Tuesday? Can you do it when life gets hard? Can you do it when you get punched in the stomach? Can you do
    1:01:21 it when your girlfriend breaks up with you? Can you keep doing the thing even when you don’t want to?
    1:01:27 That’s a standard. Years ago, one of the women in my community was going through something really hard.
    1:01:33 I ran into her at like an airport or something. And she said, I do all the things you say because I’m big
    1:01:37 on morning routine and the habits that you have in your day. So she’s like, you know, I drink the water
    1:01:45 and I get up early and I’m doing gratitude and whatever. But my mom has cancer. I don’t know how I’m
    1:01:51 supposed to keep trying to like add to my life and do all these things that I used to be excited about
    1:01:56 when I’m going through something hard. And I was like, oh no, I don’t think that we build habits
    1:02:03 so that we can keep expanding when life is hard because life will absolutely be hard. I think we
    1:02:09 build great habits so that when life kicks the crap out of us, we don’t lose all of the traction we’ve
    1:02:15 gained. So we’re like, okay, I’m not expansive right now, but by God, I’m also not backtracking.
    1:02:20 I’m going to just minimum effective dose. I’m going to keep showing up in the same ways you build those
    1:02:26 great habits when you can so that they’re there when you need them. It’s not about doing more. It’s
    1:02:28 about raising your floor.
    1:02:34 I love how it’s drawing a line in the sand and preventing you from being like wishy-washy,
    1:02:39 going back on your word. That’s how you just stay in a hamster wheel doing the same thing over and
    1:02:44 over and over again and nothing changes because you don’t have enough self-integrity to just say,
    1:02:49 I’m not doing this anymore. I’m not doing this said thing that is messing my life up, right?
    1:02:52 I love that. I love thinking about it that way.
    1:02:59 This is for anybody, because this used to be me, where you’ve started and stopped a lot of dreams.
    1:03:05 You’ve started and stopped a lot of health plans, exercise regimens. You’ve tried to quit smoking a
    1:03:10 million times. For anybody who’s started and stopped and it hasn’t stuck, you’ve actually created a
    1:03:16 pattern in your psychology that says that you’re a quitter. You’re like, well, you know, I try and then
    1:03:21 I quit. And every time you quit, it reinforces the belief that you have that you are a quitter.
    1:03:30 It’s why the line in the sand is so freaking powerful because you’re like, but I stuck with something.
    1:03:36 I didn’t quit on this one thing. So one of my favorite things to encourage people to do is to give up
    1:03:44 one thing that you currently consume, alcohol, cigarettes, binge watching TV until 2 a.m. and messing up
    1:03:49 your sleep schedule. Anything that you currently consume that you know is not good for you. Doesn’t
    1:03:53 matter what it is. Everyone will have something that pops into their head. If I just stopped doing
    1:03:59 this thing, I would feel better. I don’t even care if you replace the thing with a different thing.
    1:04:08 It’s just for 30 days, can you commit to not consuming that one habit? And if you do,
    1:04:13 at the end of those 30 days, you’re like, oh, dude, I can keep a promise to myself.
    1:04:20 I can keep my word. We will keep our words and our commitment to every single person in our life
    1:04:26 and break the promise we made to ourself. So just for 30 days, if you can do something,
    1:04:31 you will shift the way that you see yourself. It literally doesn’t matter what it is. It just matters
    1:04:35 that you keep your honor in this pact you’ve made with yourself.
    1:04:40 So Young and Profiters, I want you to take a moment. I want you to think of one thing that you’re going
    1:04:47 to stop doing for the next 30 days. What are you going to set your floor at? Love that. Okay. So
    1:04:51 another good one, especially for entrepreneurs, did you win or did you learn?
    1:04:59 Oh my gosh. I used to beat myself up. Like I think a lot of people for not being where I wanted to be
    1:05:07 for not winning every single time for not knocking it out of the park. And honestly, I think most of us
    1:05:14 have experience with this, that you’re like, I can either look at these losses as an example of why
    1:05:20 I shouldn’t keep going and why I’m not who I thought I was, or I can gain as much information as possible
    1:05:25 out of this lived experience and I can use it to help myself move to the next level.
    1:05:29 So it’s not a question of did you win or you lose? It’s a question of did you win or you learn?
    1:05:37 Because as we’re going through this, you are going to fail. I cannot stress this to you enough.
    1:05:40 You’re going to lose money. You’re going to lose time. You’re going to piss people off. You’re going
    1:05:44 to make mistakes. You’re going to hire the wrong person probably over and over and over because
    1:05:50 just every entrepreneur I know has that story. It’s part of the process.
    1:05:56 But if you can ask yourself, if you have the courage to look at what has happened and ask
    1:06:01 yourself, okay, what were wrong? How could we do that better next time? How was I responsible for
    1:06:06 this? How were they responsible for this? Okay, we’re moving forward with this information.
    1:06:13 Then suddenly you’re empowered. You’re not like the loser who keeps messing up. You’re like,
    1:06:18 oh, I keep trying stuff. And in trying stuff, I’m going to make mistakes and I’m going to learn as I
    1:06:24 go. I heard once that when you can remember something that used to make you emotional and it doesn’t make
    1:06:30 you emotional anymore, it’s now wisdom. So when you can look at, you know, I’m sure Holly, you have an
    1:06:36 experience in your business where you’re like, oh, I can’t believe I did that. The minute that you can get
    1:06:41 to a place where you can look at that with acceptance, you’re like, yeah, I did the best I
    1:06:48 could. I didn’t know better. Now I do. But it doesn’t make you upset anymore. That is like chef’s
    1:06:55 kiss. That is the goal. And as we grow in our entrepreneurial careers, the faster we can get to
    1:07:01 that, like the quicker we can get to the postmortem, like looking at what happened and not being emotional
    1:07:07 about it. Oh my gosh, it is the biggest unlock because now you can move faster than the competition
    1:07:13 because you’re not obsessing over the things you did wrong. You’re like, yes. And where are we going
    1:07:18 from here? And so it’s really important to look back, get that postmortem, but it’s also important to ask
    1:07:22 what’s working, right? That’s another question that you have in your book. Let’s take this one as the last
    1:07:30 one. This one, I actually heard very early in my entrepreneurial career. I used to go to any
    1:07:34 conference I could go to, and I really hope your listeners try this as much as you can.
    1:07:39 Go listen to other successful entrepreneurs talk about their life. Now you’ve got so much access with
    1:07:44 podcasts and YouTube, but being in person and listening to someone share their story, even if
    1:07:51 they’re not in your industry, is just, oh, it’s so helpful. So I got to hear Mariam Nafisi, who founded
    1:07:59 Minted. This was eons ago, very early in their career. And Minted started as a website for artists
    1:08:06 to show their paintings off or something. It was not at all what it is today. And she said
    1:08:12 this line I never forgot, which was, follow the signs of life. So she’s like, we launched this
    1:08:19 company. We were so excited and it just did not work. And she had gotten like investment money and
    1:08:24 everyone was freaking out and it was .com era. So everything should work, but this website was not
    1:08:30 working. And just month after month after month, it was failing. And she was like, okay,
    1:08:37 is any part of this site working? And I’m going to botch this story, but it’s some version of this.
    1:08:42 She’s like, is any part of this website working? They look in the backend and they see that there’s
    1:08:52 one thing. And they were like selling the stationery. No one was buying the paintings,
    1:08:59 but this one artist or this handful of artists, the stationery was selling. It was the only part of the
    1:09:04 business that was working, but we saw that and we were like, could we take artists’ work and put it on
    1:09:10 more stationery? Might that be a thing? And of course, then that was the foundation of Minted and it’s very
    1:09:17 successful and all these years later, so big, but it happened because they were looking at what was
    1:09:23 working and trying to figure out how to expand on that. So in the business, it doesn’t matter what
    1:09:28 industry you’re in. It’s so easy to get bogged down in like, this is the way we’ve always done things
    1:09:34 or assuming that you know how the audience is finding you or assuming that you know the data.
    1:09:42 You have to actually know what’s working unemotionally. You know, if you’re looking in the back and you’re like,
    1:09:48 wow, this is crazy. So many people are listening to this kind of podcast episode or so many people are buying
    1:09:54 only this product. So pay attention to what’s working in your business. Pay attention to what’s working in your
    1:10:00 life. When you’re going through your day, which parts of your day feel really good? Are there friends or relationships
    1:10:06 in your life that really pump you up? Are there friends or relationships that really drain you?
    1:10:13 Okay. Some part of that equation is not working. So how do we put more energy and our own life into the
    1:10:20 parts that work? If you, as entrepreneurs have not studied Pareto principle or the 80-20 principle,
    1:10:29 it’s such a game changer in understanding the idea that a small amount of your effort actually equates
    1:10:34 to a very big return. The problem is we’re doing a hundred things and we don’t know which of the
    1:10:40 hundred are giving us the results. When you can start to identify which things are actually working,
    1:10:45 you can pour more gasoline on that. And then you start to get these exponential results without
    1:10:50 exponential effort. I don’t think you necessarily wrote this book for entrepreneurs,
    1:10:54 but as I was reading it, I was like, this is, this applies, this applies. I want to use this.
    1:11:00 I want to use this. So awesome. Yeah. Yeah. Thank you so much. I end my show with two questions. I ask
    1:11:04 all my guests, you can just answer them from your heart. It doesn’t have to be about the topic of
    1:11:09 today’s show. So the first one is what is one actionable thing our young and profiters can do today
    1:11:15 to become more profitable tomorrow? Know where the highest revenue comes from. So I know we’re at the
    1:11:19 end, but let me give you this like bit of wisdom because it was huge for me. So I told you all that
    1:11:25 I started as a wedding planner back in the day and I used to advertise on a website called The Knot,
    1:11:31 which was like the, probably still is the place to get clients if you’re a wedding planner. And it costs
    1:11:36 a lot of money to do that advertising. And I would, at the end of the year, you know, oh, I made this
    1:11:40 money and I’d go on with my life. And I went to one of these business conferences and I heard someone
    1:11:47 talk about margin, which truly I did not know about what margin was. And so I went home that
    1:11:52 day and I made a list of all the clients that I had and how much money I had made and the margin on each
    1:11:58 of them. And then I put where I got that business from. And when I looked at that list, I was shocked
    1:12:06 to discover that all of my highest revenue, like the best margin, best budget clients came from one
    1:12:10 person. They did not come from the website. They did not come from advertising. They came
    1:12:16 from a photographer, this high-end photographer who only had high-end clients. So when she referred
    1:12:21 them to me, I knew that they were people who had a budget to afford me and they ended up just being a
    1:12:26 better clientele overall. So the next year I stopped spending money on the website and just absolutely
    1:12:33 kissed up to this one photographer and bought her gifts, took her to lunch, spa days. And I did the
    1:12:39 same for some other vendors and I saw my business explode and my revenue explode. So the best piece
    1:12:44 of advice I could give you about profit is know where the best clients are actually coming from.
    1:12:49 So good. Oh my gosh. You just gave me so many ideas from my agency.
    1:12:50 Thank you.
    1:12:51 Good, good, good.
    1:12:56 And what would you say your secret to profiting in life is? And that could go beyond business.
    1:13:06 I think it really has to be about checking in with yourself about what success looks like this year
    1:13:12 or this quarter because it really does change as we get older and it really does change as you have
    1:13:17 more responsibility, whether that’s employees or family who is counting on you. And you have to keep
    1:13:25 checking in with what matters, right? And it’s so, so easy to get caught in the race of trying to one-up
    1:13:30 people or compete on social media or how many followers do you have. And at the end of the day,
    1:13:37 we can achieve success in the eyes of the world and live a life that’s completely bankrupt and absent
    1:13:45 of joy. And I really want to find a balance. When I was younger, I was a workaholic. My early
    1:13:53 entrepreneurial career was just nonstop. There comes a point where a toll will be paid. And usually,
    1:13:59 especially for women, but this happens with men too, the toll is paid in our health. We start to
    1:14:04 experience health problems. We start to get anxiety. We start to get just all kinds of things go wrong
    1:14:10 because we are so good at forcing ourselves to keep up with the hustle. We don’t take time to decompress.
    1:14:16 We don’t take time for self-care. We’re stressed to the max. And so that is going to cost something.
    1:14:23 So as I’ve gotten older, I’ve learned, yeah, I want to be very successful. I want to make a lot of money.
    1:14:29 I’ve got four kids. I want to live a beautiful life. But simultaneously, it can’t come at the cost
    1:14:33 of my health or my peace. I have to balance both areas.
    1:14:38 So good. Rachel, it was such an honor to have you on the show. I hope you come on whenever you have
    1:14:40 something new to promote. You’re always welcome on the show.
    1:14:41 Thank you.
    1:14:44 Where can everybody learn more about you and everything that you do?
    1:14:51 If you like a podcast, I also have a podcast. I tend to talk more about holistic success. So
    1:14:56 that’s the Rachel Hollis podcast and can grab my books anywhere books are sold and I’m on social
    1:14:59 media. Rachel, thank you so much for joining us today.
    1:15:01 You’re so welcome. Thank you for having me.
    1:15:11 Yeah, fam. What an inspiring conversation with Rachel Hollis. She dropped so many gems on
    1:15:15 reinvention, learning from failure, the power of asking yourself the right questions to keep
    1:15:21 growing. And I could just go on and on. I loved this conversation. But if there’s one thing I could
    1:15:28 take away from this, it’s that failure isn’t truly the end. It’s just a plot twist. And sometimes you’re
    1:15:33 just going to get punched in the face when you least expect it. But even that can be overcome.
    1:15:40 Also, as Rachel reminded us, the questions we ask ourselves will certainly shape the lives that we
    1:15:46 create. And I loved so many of the questions that she shared. For example, what must I let go of?
    1:15:50 When you’re first starting out as an entrepreneur, you have to wear so many different hats and you’re
    1:15:55 rewarded for wearing all these hats. But as you get further along in your journey, you’re going to have
    1:16:00 to start taking some of these hats off, putting these hats on other people because these hats
    1:16:07 are going to slow you down. Another great question is, what is my floor? Like Rachel said, true progress
    1:16:12 isn’t about expanding your ceiling. It’s about raising your floor. It doesn’t matter how lofty your dreams
    1:16:18 are if you aren’t able to raise your standards. Finally, did I win or did I learn? Growth isn’t just
    1:16:24 about celebrating victories. It’s about understanding what we can do even better next time. And every loss,
    1:16:29 every setback, frankly, has a lot more to teach us on that front than any single one of our
    1:16:36 successes. So pay attention to why you failed and learn from it. So Young and Profiters, what is
    1:16:41 one question that you’re going to start asking yourself today? Thanks for listening to this episode
    1:16:46 of Young and Profiting. If you listened, learned, and profited from this conversation with the amazing
    1:16:50 Rachel Hollis, then please share this with somebody who needs a little push to step into their next
    1:16:55 chapter. And if you had a good time and picked up something valuable, then show us some love with a
    1:17:01 five-star review on Apple Podcasts, Spotify, CastBox, Player FM, wherever you listen to the show. It is
    1:17:06 the best way to help us reach more people. And if you’d rather watch this podcast on video, head over
    1:17:11 to YouTube, just search Young and Profiting. You’ll find all of our episodes uploaded on there. You can
    1:17:17 also find me on Instagram at Yap with Hala. LinkedIn, just search for my name. I’m not hard to find on there
    1:17:23 at all. Huge shout out to my amazing Yap production team. I love you guys. You do such an amazing job.
    1:17:29 Thank you for all that you do. This is your host, Halitaha, aka the Podcast Princess, signing off.

    Rachel Hollis’s career wasn’t an overnight success. After writing five books and experimenting with various business ideas, it wasn’t until a raw post about her stretch marks went viral that her career in personal development took off. Her sixth book, Girl, Wash Your Face, became an instant hit, transforming her into a bestselling author, renowned podcaster, and a source of inspiration for both women and entrepreneurs. In this episode, Rachel shares insights from her latest book, What If You Are the Answer?, exploring transformative questions that turn setbacks into opportunities and the mindset shifts that helped her build a thriving business.

    In this episode, Hala and Rachel will discuss: 

    (00:00) Introduction

    (01:18) The Power of Routines and Habits

    (05:17) Growing a Career Through Consistency

    (13:50) How One Post Sparked Social Media Success

    (24:10) Overcoming Setbacks in Business and Life

    (28:37) Navigating the Ups and Downs of Entrepreneurship

    (39:47) Mastering Better Business Decision-Making

    (47:38) Why Entrepreneurs Must Learn to Let Go

    (52:57) Reevaluating Limitations to Achieve Your Goals

    (56:57) Raising Your Floor: The Key to Lasting Success

    (01:02:30) How to Handle Wins and Losses in Business

    (01:08:50) Identifying Your Sources of Business Growth

    Rachel Hollis is a bestselling author, motivational speaker, and entrepreneur known for her work in personal development. Her books, including Girl, Wash Your Face and her latest, What If You Are the Answer, have sold over 7 million copies. Named one of Inc. Magazine’s “Top 30 Entrepreneurs Under 30,” Rachel is also the host of The Rachel Hollis Podcast, where she explores topics like entrepreneurship, health, lifestyle, and motivation.

    Sponsored By:

    Resources Mentioned:

    Rachel’s Podcast, The Rachel Hollis Podcast: bit.ly/TRH_Pod 

    Rachel’s Book, Girl, Wash Your Face: bit.ly/Wash-Your-Face 

    Rachel’s Book, What If You Are the Answer: bit.ly/WhatIfAnswer 

    The Dip by Seth Godin: bit.ly/The_Dip 

    Active Dealsyoungandprofiting.com/deals  

    Key YAP Links

    Reviews – ratethispodcast.com/yap 

    Youtube – youtube.com/c/YoungandProfiting 

    LinkedIn – linkedin.com/in/htaha/ 

    Instagram – instagram.com/yapwithhala/ 

    Social + Podcast Services: yapmedia.com 

    Transcripts – youngandprofiting.com/episodes-new 

    Entrepreneurship, Entrepreneurship Podcast, Business, Business Podcast, Self Improvement, Self-Improvement, Personal Development, Starting a Business, Strategy, Investing, Sales, Selling, Psychology, Productivity, Entrepreneurs, AI, Artificial Intelligence, Technology, Marketing, Negotiation, Money, Finance, Side Hustle, Mental Health, Career, Leadership, Mindset, Health, Growth Mindset, Side Hustle, Startup, Passive income, Online business, Solopreneur, Founder, Networking.

  • Prof G Markets: Is Google a Buy? + Is Uber Recession Proof?

    AI transcript
    0:00:04 Support for the show comes from Mercury, the fintech that more than 200,000 entrepreneurs
    0:00:05 use to simplify their finances.
    0:00:08 When banking can do more, your business can do more.
    0:00:11 With Mercury, you can watch your revenue climb with every invoice you send.
    0:00:14 You can stay current with contractors with built-in bill pay.
    0:00:17 You can unlock the credit you need to scale faster.
    0:00:20 Check it out for yourself at Mercury.com.
    0:00:22 Mercury, banking that does more.
    0:00:25 Mercury is a financial technology company, not a bank.
    0:00:31 Banking services provided by Choice Financial Group, Column N.A., and Evolve Bank & Trust, members FDIC.
    0:00:38 The I.O. card is issued by Patriot Bank, member FDIC, pursuant to a license from MasterCard.
    0:00:43 What’s better than a well-marbled ribeye sizzling on the barbecue?
    0:00:50 A well-marbled ribeye sizzling on the barbecue that was carefully selected by an Instacart shopper and delivered to your door.
    0:00:54 A well-marbled ribeye you ordered without even leaving the kiddie pool.
    0:00:59 Whatever groceries your summer calls for, Instacart has you covered.
    0:01:03 Download the Instacart app and enjoy zero-dollar delivery fees on your first three orders.
    0:01:06 Service fees, exclusions, and terms apply.
    0:01:07 Instacart.
    0:01:09 Groceries that over-deliver.
    0:01:20 Over the last 20 years, at-home DNA tests have helped millions of people connect with family members they didn’t know they had.
    0:01:23 I want to see someone else whose face looks like mine.
    0:01:27 I want to see someone else whose eyes look like mine.
    0:01:32 So, what happens to all the genetic data for all those Americans if the company goes away?
    0:01:34 That’s this week on Explain It To Me.
    0:01:38 New episodes every Sunday, wherever you get your podcasts.
    0:01:41 Hey, Prof G listeners, it’s Ed.
    0:01:45 If you’re hearing this message, it’s because you’re still listening on the Prof G Pod feed,
    0:01:50 which means you are missing half of our episodes, which are on the Prof G Markets feed.
    0:01:55 So, for all of the content, head over to the Prof G Markets podcast and hit follow.
    0:01:58 We’ve also left a link in the description to make it easier.
    0:02:00 You’ll see it’s a different logo.
    0:02:02 Prof G Pod is turquoise with Scott’s face.
    0:02:06 Prof G Markets is green with me in Scott’s face.
    0:02:08 Thank you, and I’ll see you over on the other feed.
    0:02:10 Today’s number, $200 billion.
    0:02:15 That’s how much Bill Gates plans to give away to philanthropies over the next 20 years.
    0:02:16 True story, Ed.
    0:02:20 All of Bill Gates’ nannies supposedly quit and went to work for Steve Jobs.
    0:02:25 And he was reported to say, fucking jobs coming for our immigrants.
    0:02:36 Get it?
    0:02:38 A little turn of phrase there.
    0:02:39 A little twist of phrase.
    0:02:42 A little semantic humor there.
    0:02:43 How are you, Ed?
    0:02:44 I’m doing pretty well.
    0:02:46 Did you come up with that joke?
    0:02:47 Did you find that joke?
    0:02:49 Nothing I do is original, Ed.
    0:02:49 Really?
    0:02:52 Okay, it’s an interesting joke to be floating out there in the ether.
    0:02:54 Very specific to our business.
    0:02:56 Yeah, nothing I do is original.
    0:02:58 Greatness is in the agency of others.
    0:03:01 I’m like a less wealthy form of China.
    0:03:04 I steal a lot of IP, and I repackage it as my own.
    0:03:08 And then I export it back to other people via this podcast.
    0:03:08 Exactly.
    0:03:10 It’s a winning strategy.
    0:03:10 There you go.
    0:03:11 You’re back in New York, right?
    0:03:12 I am.
    0:03:13 It’s such a beautiful day here.
    0:03:14 It’s great.
    0:03:16 It got nice just in time for you.
    0:03:17 You’re very lucky.
    0:03:18 God, it’s gorgeous.
    0:03:19 Yeah.
    0:03:21 No, it’s nice.
    0:03:24 I went to Chez Margot last night to see Black Coffee.
    0:03:26 And of course, I went home before he came out.
    0:03:26 I’m like…
    0:03:26 Did you?
    0:03:27 How was that?
    0:03:28 Well, I was furious.
    0:03:29 I’ve turned into that guy.
    0:03:31 I’m like, when’s he coming out?
    0:03:32 I pay all this money for a table.
    0:03:33 And they’re like, he comes out at midnight.
    0:03:34 I’m like, what?
    0:03:38 I like made reservations at like 6 p.m. for dinner.
    0:03:39 But did you stick around to see him?
    0:03:41 I stuck around for like 10 minutes.
    0:03:42 I was whacked.
    0:03:43 Do you like that kind of music?
    0:03:45 That’s the kind of music I listen to.
    0:03:46 Oh, yeah?
    0:03:48 I should have taken you, but I don’t want to spend any time with you.
    0:03:52 But the thought is there.
    0:03:54 The thought is there.
    0:03:55 It’s the thought that counts.
    0:03:56 Yeah, this is a doucheous conversation.
    0:03:58 Anyways, I’m going to see Calvin Harris.
    0:04:02 And I’ve seen Kygo and all these like kind of…
    0:04:08 Everyone in the DJ or community is like so disgusted with me because I like the equivalent of Britney Spears of DJs.
    0:04:09 I like the big popular ones.
    0:04:10 Yeah.
    0:04:11 Who are the DJs you listen to?
    0:04:13 I’m a big Black Coffee fan.
    0:04:16 You were a fan of Rufus DeSol for a while.
    0:04:17 I’m a huge…
    0:04:21 That’s sort of like the other Britney Spears figure in DJ world.
    0:04:23 But I’m a huge Rufus DeSol fan as well.
    0:04:25 I used to listen to Rufus DeSol every night.
    0:04:27 And then I realized I was getting more and more depressed.
    0:04:30 And I wondered if it was Rufus DeSol and I stopped listening to it.
    0:04:31 It’s like too emotional for you?
    0:04:33 It’s just too like…
    0:04:35 It’s pretty intense, yeah.
    0:04:37 It’s very like, oh, we’re in a dystopia.
    0:04:39 Maybe you should kill yourself.
    0:04:40 I know about that.
    0:04:40 It’s a dystopia.
    0:04:42 I’m not sure about that.
    0:04:44 It’s pretty rough.
    0:04:48 But I actually saw Rufus DeSol at the Miami Electra Festival.
    0:04:52 And all I could think about when I was there, I thought, I am getting too old for music festivals.
    0:04:55 Because all I could think about is, where’s the nearest fire safety route?
    0:04:58 You know, that’s what running through my head, I couldn’t enjoy it.
    0:04:59 Anyways, enough of that shit.
    0:05:01 Get to the headlines, Ed.
    0:05:03 Let’s start with our weekly review of Market Vitals.
    0:05:11 The S&P 500 rose.
    0:05:12 The dollar climbed.
    0:05:15 Bitcoin breached 100,000 for the first time since February.
    0:05:18 And the yield on 10-year treasuries was relatively stable.
    0:05:20 Shifting to the headlines.
    0:05:29 President Trump announced a framework for a trade deal with the UK that will lower tariffs on British cars while maintaining the broader 10% tariff on imports.
    0:05:35 The two countries have not finalized a deal, but will supposedly work to do so in the coming weeks.
    0:05:43 The Federal Reserve kept interest rates steady, but cautioned that rising tariffs could fuel both higher inflation and increased unemployment.
    0:05:47 Jerome Powell said he won’t rush to cut rates without greater clarity on trade policy.
    0:05:50 Nonetheless, all three major indices closed higher on that news.
    0:06:00 And finally, a handful of traders made nearly $100 million buying Melania Trump’s meme coin, Melania coin, just before its launch.
    0:06:13 Okay, well, we’ll start with this UK trade deal that Trump announced.
    0:06:18 It was kind of a lot of pomp and circumstance around this.
    0:06:24 And then the trade deal came out, and they had this press conference that Keir Starmer was featured on.
    0:06:29 And my sense is they haven’t really ironed anything out.
    0:06:37 I mean, from what I understand, from what I gather, we’re going to reduce the auto tariffs on the UK from 25% to 10%.
    0:06:41 The standard 10% tariff that we have in all these other nations, that’s going to remain in place.
    0:06:45 But there are a lot of things that actually there was just disagreement on.
    0:06:53 I mean, for example, the UK, they thought that the US was going to drop these steel and aluminum tariffs to zero.
    0:06:57 And then the US came out and said, no, we’re negotiating an alternative arrangement.
    0:07:05 There was also confusion over this tax that the UK charges on social media companies and whether that was going to go away or not.
    0:07:08 And that’s not ironed out either.
    0:07:14 There’s also talk about expanding access to beef and having this reciprocal trade agreement on beef.
    0:07:19 All of these details that I was trying to just understand and be like, okay, what is the deal?
    0:07:20 What is the UK getting?
    0:07:22 And what is America getting?
    0:07:24 I couldn’t really glean much.
    0:07:26 And maybe that’ll change over the next few days.
    0:07:28 Maybe they’ll actually iron something out.
    0:07:34 But from everything I can understand about this, quote unquote, trade deal, this agreement, nothing’s really been determined.
    0:07:36 Yeah, I was confused by this.
    0:07:42 At first, I thought, okay, their big win is they’re going to get them to drop the tariffs.
    0:07:45 The UK is going to have to drop the tariffs on digital services.
    0:07:53 And so, again, the biggest corporations with lobbyists and you give a million dollars to Trump get their tariffs dropped, but small businesses don’t.
    0:08:00 As far as I can tell, and we’ve had this thesis for a long time, that the net net of all of this shit is almost zero.
    0:08:05 Okay, so they’re going to drop tariffs on this, but increase here.
    0:08:08 I think this guy is looking for any reason to claim victory.
    0:08:17 And we’re going to end up in the same or maybe even worse because the people negotiating these deals based on what I understand or what I’ve seen of the administration is that they’re fucking idiots.
    0:08:20 We don’t have our best and brightest doing this shit.
    0:08:24 You know, the analogy I use, I don’t know if you saw me.
    0:08:26 I was in Anderson Cooper last night in CNN.
    0:08:26 I did.
    0:08:27 I saw your segment.
    0:08:33 And I was so bummed out because the only, like, one talking point I wanted to get out, I wasn’t able to get out.
    0:08:33 And it’s the following.
    0:08:36 I don’t mind a certain amount of corruption in our government.
    0:08:41 I think sometimes civil disobedience and corruption can actually be leadership.
    0:08:41 What do I mean by that?
    0:08:47 FDR sent munitions and armaments to Europe without congressional approval.
    0:08:48 He violated the Constitution.
    0:08:51 I thought it was real leadership at the end of the day.
    0:08:53 I thought he saw it as such an existential threat.
    0:08:54 He thought, you know, fuck it.
    0:08:59 I’m going to do this behind the backs of Congress, you know, as long as you’re right.
    0:09:08 The thing I find most disappointing about what is this ridiculous tariffing and the corruption here is that we essentially have a mob boss.
    0:09:11 We have a mob family running the government right now.
    0:09:13 OK, that’s bad.
    0:09:20 What’s worse is that Michael Corleone is running the grift and Fredo is running the government.
    0:09:29 And that is, I wish they brought the same expertise and elegance and timing to government and tariffs as they’re bringing to their grift.
    0:09:35 And so every time we talk about their grift, I’m sort of impressed with how elegant and strategic it is.
    0:09:49 And then I look at this shit and I’m like, what is this Peter Navarro and his, you know, drunk advising them on, OK, we’re lowering the tariffs on autos now.
    0:09:56 So we can increase it over here and somehow that’s going to bring back our manufacturing job.
    0:09:57 So what is this?
    0:09:59 A whole lot of fucking nothing.
    0:10:00 That’s what this is.
    0:10:00 Your thoughts.
    0:10:02 It almost seems like the odd of the deal here.
    0:10:05 I mean, I keep on asking the question, like, what is the deal?
    0:10:07 What are we getting in return?
    0:10:12 We’ve gone through all of this ridiculous pain and confusion, putting these tariffs out.
    0:10:16 And I keep on trying to figure out, OK, when do we win?
    0:10:17 What is the win for America?
    0:10:22 And I was unable to find a win in the terms of the deal itself.
    0:10:27 I mean, this expanded access on beef, which is not even ironed out.
    0:10:28 It’s not clear what the win is there.
    0:10:35 There was talk about the UK is going to buy $10 billion worth of Boeing planes, which you’d think, oh, maybe that’s a good thing.
    0:10:37 But then you realize, actually, this is nothing new.
    0:10:41 The UK has been one of Boeing’s largest European customers for years now.
    0:10:43 So nothing’s changed there.
    0:10:48 Then there’s the potential reduction of that 2% tax on the big tech companies.
    0:10:51 You know, it’s a win for big tech if that goes through.
    0:10:52 Apparently, it’s not going through.
    0:10:56 But then you think, OK, well, how is that going to benefit the American people?
    0:10:56 It won’t.
    0:11:07 And I’m starting to think that the only win, the thing that Trump really wants, like the outcome of the odd of the deal, it’s ultimately just a press release.
    0:11:10 Like, he starts all this chaos.
    0:11:11 He does all this stuff.
    0:11:15 And I mean, we’re seeing it with this UK trade agreement here.
    0:11:16 They haven’t even reached a deal.
    0:11:23 What he mostly wants, though, is to go out to the public and say, hey, look, we have this big, beautiful deal.
    0:11:24 What’s the deal?
    0:11:25 Oh, don’t worry about it.
    0:11:27 But all you need to know is it’s big and beautiful.
    0:11:33 And he did the same thing with the stock market, where he tanked the stock market after Liberation Day.
    0:11:40 And then a few days later, when he pulled the tariffs back and the stock market ripped, he said, look, out of the deal.
    0:11:42 Look, it’s a fantastic day.
    0:11:43 One of the best days in the history of the stock market.
    0:11:53 I’m starting to think that all he really wants is a symbolic and visual win in the form of a press release.
    0:11:55 Trump is all about appearances full stop.
    0:12:05 And I think the best thing that could happen for our military is if Pete Hexeth started going bald and gained 30 pounds, because I think the only reason he’s still in the job is because he’s handsome.
    0:12:08 And seriously, I think.
    0:12:08 I know.
    0:12:08 I agree.
    0:12:10 By the way, Scaramucci told me the same thing.
    0:12:15 I think Trump likes the idea of this, like, big, handsome guy running the Defense Department.
    0:12:21 And the guy that took the fall was not as attractive as Hexeth.
    0:12:24 So this guy is all about appearances.
    0:12:25 He’s not about competence.
    0:12:27 How do I get a press release?
    0:12:27 How do I look good?
    0:12:29 Where is it time for my spray tan?
    0:12:34 I mean, it just, again, anyway, fuck, let’s go on to the next story.
    0:12:39 Yeah, let’s talk about this Fed decision during Powell’s keeping interest rates steady.
    0:12:43 Just the backdrop and the context here, Trump has been calling for Powell to cut rates.
    0:12:46 He obviously threatened to fire him, and then he walked that back.
    0:12:54 But then on Sunday, before the interest rate decision, which came out on Wednesday, on Sunday, Trump said, quote, we have a stubborn Fed.
    0:12:55 He should lower them.
    0:12:58 He being Powell and them being interest rates.
    0:12:59 What do you know?
    0:13:00 He didn’t lower them.
    0:13:12 Jerome Powell also highlighted his concerns about what these tariffs will do to economic growth, and more specifically, what it will do to inflation, which is obviously the thing he’s trying to get under control.
    0:13:23 I think probably the most interesting to me, though, was that the expectations for a rate cut, which most traders believe will happen in July, that actually came down a little bit.
    0:13:37 There was an 80% probability of a rate cut coming in July, so the net-net is there is less of an expectation that we will get rate cuts soon in the summer.
    0:13:41 But it’s still sort of a high probability.
    0:13:42 They think 70%.
    0:13:43 That’s what the markets believe.
    0:13:46 I’m going to take the other side of this.
    0:13:46 Yeah.
    0:13:49 The vibe I got here was that Powell is extremely cautious.
    0:13:53 He said the words, wait and see, 11 times in the press conference.
    0:13:57 And I think what he’s doing is he’s clearly waiting to get the data.
    0:14:01 He wants to see what is the actual impact of these tariffs.
    0:14:03 And we haven’t seen that yet.
    0:14:12 So my prediction after this press conference, I think we’re not going to see a rate cut until September, because I think Jerome Powell is waiting for more data.
    0:14:19 Specifically, I think he wants to see the Q2 GDP report, and that’s not going to come out until the end of July.
    0:14:30 And my view is only then will he decide that he has enough data to actually make a decision, which would mean that the next time that he could potentially cut rates, if that’s all true, would be September.
    0:14:33 Could be possibly even later, but my prediction, this isn’t going to happen.
    0:14:36 We’re not going to get any cuts until September, at least.
    0:14:42 The biggest fear, right, is that we continue to see inflation and the economy slows.
    0:14:43 That’s called stagflation.
    0:14:44 It hasn’t happened since the 70s.
    0:14:47 That is the scariest thing for a Fed chair.
    0:14:58 And if that happens, they will raise interest dramatically, as they had to do in the 70s, and they will throw jobs to the wolves, to the fire, and they will create huge unemployment to tame inflation.
    0:15:02 Because unemployment creates a change in governments.
    0:15:04 Inflation can start wars.
    0:15:07 Inflation can literally create chaos.
    0:15:19 If it spins out of control and people think, well, I need to buy lunch right now or buy bread right now because it’s going to be 10% more expensive next week, you lose control of it.
    0:15:25 Because no one wants to hold on to money, and you just have too much money chasing goods, and it can crash an economy.
    0:15:29 So when he sees, okay, maybe the economy is slowing down.
    0:15:30 It doesn’t appear to be.
    0:15:32 So we’re not going to cut interest rates.
    0:15:38 Inflation, based on what this guy is going to do or not do, I can’t predict his blood sugar level.
    0:15:43 But in case there is inflation, no, we’re not bringing interest rates down.
    0:15:45 Let’s talk about Melania coin.
    0:15:48 So the Financial Times did this great analysis.
    0:15:54 I’m so glad that journalistic institutions are doing this because it’s so important.
    0:16:01 24 anonymous accounts purchased Melania coin before Melania coin was announced.
    0:16:05 And per this analysis from the FT, those guys made $100 million.
    0:16:13 There was one wallet that bought $681,000 worth of Melania coin 64 seconds before the project was announced.
    0:16:19 And within 24 hours, that account had made $39 million selling those coins.
    0:16:23 It then made another $4.5 million selling the rest of the coins over the next three days.
    0:16:28 unbelievable, historic levels of grift.
    0:16:34 We’ve been saying from the very beginning, since the beginning of Trump coin and Melania coin, how awful this is.
    0:16:40 We’re now seeing the data coming in and showing us numerically what’s so bad about this.
    0:16:45 Scott, what more is there to even say about Melania coin or Trump coin?
    0:16:53 We are in the midst of the greatest grift in history in terms of size and the amount of money that’s being grifted.
    0:16:58 This is a family that has increased their net worth a billion dollars a month since they became president.
    0:17:09 And the pattern across all of these coins, whether it’s the Trump coin or the Melania coin or the new world financial liberty coin token, I think, is simple.
    0:17:14 A small group of insiders get word of him either announcing a dinner or announcing the coin.
    0:17:19 They pile in with big trades and then they dump.
    0:17:27 And then a bunch of retail investors who think who are maybe fans of the Trump administration come in and they get smoked.
    0:17:32 There was someone who made a shit ton of money, as you highlighted on the Melania coin.
    0:17:34 And since then, it’s lost 96 percent of its value.
    0:17:46 I remember reading that 33 people at the very beginning of the Trump coin that was launched the Friday before inauguration under the cover of dark because there was so much news and so much noise.
    0:17:49 33 of them made several hundred million dollars.
    0:17:52 And by the way, the three quarters of those wallets are international wallets.
    0:18:02 And then I think something like 800,000 people, as you and Mia pointed out, have gone on to lose, gone on to lose billions.
    0:18:02 Two billion.
    0:18:09 A kleptocracy is a small number of people with proximity to power, oligarchs, who get inside information and advantage.
    0:18:11 This is making Putin blush.
    0:18:20 There has never been a president or a prime minister who’s been able to aggregate a billion dollars a month in these types of gains.
    0:18:22 And then people say, well, he hasn’t sold any coins yet.
    0:18:28 They’ve made 300 million dollars just in fees because they take fees in terms of trading.
    0:18:29 Also, we don’t even know.
    0:18:32 I mean, there are so many accounts like all these accounts are anonymous.
    0:18:35 So, like, we don’t we don’t really know if they haven’t sold.
    0:18:40 I just want me to do solutions because I’m sick of crying into TikTok or threads or whatever.
    0:18:46 I believe that the Democrats need to draft legislation, propose it.
    0:18:56 It will not pass that says anyone participating in this grift, these people at World Trade, Liberty Financial or whoever it is, you know, be clear.
    0:18:57 He might pardon himself and his kids.
    0:19:11 But if you don’t get a presidential pardon and you took place in anything ranging from ice raids that illegally incarcerated U.S. citizens to engaging in a grift, the statute of limitations is more than three years and nine months.
    0:19:13 We’re coming for your ass.
    0:19:16 As opposed to all of us just saying, wow, it’s the biggest grift in history.
    0:19:17 I know we’re going to be right.
    0:19:19 I’m fairly confident we’re going to be right.
    0:19:21 And then they sail off into the sunset.
    0:19:24 OK, the president’s probably going to get off here.
    0:19:25 He’ll pardon himself.
    0:19:26 He doesn’t care.
    0:19:26 Fine.
    0:19:35 But I would start sending a chill down the spine of all the people who are enabling this, including his advisors, including members of Congress.
    0:19:45 That if you are engaged in this grift and this is a grift, let me let me back up the definition of insider trading or really what insider trading is, is it’s asymmetry of information.
    0:19:56 And the reason why we have those laws is that if just a small group of insiders are making money at the expense of everyone else, then everyone else stops investing in the markets.
    0:19:58 They stop buying stock.
    0:20:00 They stop investing in bonds.
    0:20:09 And corporate America no longer has access to cheap capital and the people who own those shares don’t get as wealthy because people stop trusting the markets.
    0:20:17 What we see everywhere here is asymmetry of information where people close to the president have an unfair trading advantage.
    0:20:23 And it comes at the cost of people that don’t have inside information, that don’t have proximity to the president.
    0:20:29 And what this means is that people are less inclined to invest in U.S. markets.
    0:20:31 We’ve already seen this.
    0:20:35 The rivers of capital into the U.S., both human and financial, have a reverse flow.
    0:20:39 As you’ve pointed out, EU index funds have had their greatest inflows in the last 30 years.
    0:20:40 Why?
    0:20:42 Because they’re flowing out of the U.S.
    0:20:46 German, the bonds, the German bonds are decreasing in cost.
    0:20:50 Germans can now borrow money at a lower interest rate because people don’t think their government is fucking corrupt.
    0:20:59 And ours are teetering or consistently feel like pressure that they’re going up, which means our student loans, our mortgages, our auto loans are going to get more expensive.
    0:21:03 But a small number of people are going to get really fucking rich.
    0:21:06 Senator Warren summarized it perfectly.
    0:21:09 And this is how you push back on this type of kleptocracy.
    0:21:13 She said, they’re getting richer and you’re losing your health care.
    0:21:20 Us talking about 75 percent of these wallets being in international, you know, domains, people don’t get it and they don’t care.
    0:21:24 But when you start saying, OK, folks, you’re about to lose your health care.
    0:21:28 But these people are getting really, really fucking rich or the stock market is going down.
    0:21:39 And the only people making money are the ones that get to pay a million and a half bucks and come and say, oh, by the way, we’re about to announce tomorrow a new, you know, a new dinner for the coin or something like that.
    0:21:41 People start to connect the dots.
    0:21:49 And I hope that’s going to start to happen because I do think it’s coming out and people are starting to wrap their head around the fact that this is the biggest grift in history.
    0:21:51 It hurts them.
    0:21:54 They will they will end up paying more for their mortgage.
    0:21:55 Their stocks will go down.
    0:21:58 The thing that infuriates me, I totally agree.
    0:21:59 We need to actually take action.
    0:22:03 Like we can talk about how it’s a big grift, but how are we actually going to address this?
    0:22:08 Like, how do we how will we see justice for what is clearly you just look at it?
    0:22:09 It’s like criminal behavior.
    0:22:14 The thing that really frustrates me, this is all in the domain of the SEC.
    0:22:20 It’s the SEC’s job to regulate insider trading and to prosecute it.
    0:22:28 And the trouble is everything he’s doing because of the fact that we have not established any proper regulation on crypto.
    0:22:29 So far, it’s legal.
    0:22:31 And that’s why they’re doing it.
    0:22:35 And this is why I’ve always called the crypto industry legal crime.
    0:22:36 This is criminal behavior.
    0:22:43 However, our legislation, as of now, we don’t have words to describe it.
    0:22:47 So it exists outside of the domain of the law.
    0:22:55 And, you know, the justification for why people will say, oh, this is legal or the legal justification is these aren’t securities.
    0:22:57 These are memes.
    0:23:03 So, you know, it falls outside of the purview of the SEC because the SEC is supposed to be regulating securities.
    0:23:07 And my response is like, okay, it’s not a security.
    0:23:11 It doesn’t pass the Howey test because it’s not actually buying into a business.
    0:23:12 It’s a meme.
    0:23:13 It’s like Beanie Babies, whatever.
    0:23:16 I don’t really fucking care.
    0:23:20 All I know is that people’s money is being stolen through this financial grift.
    0:23:22 So do whatever you have to do.
    0:23:29 Why not just create a new bucket, create a new legal bucket, call it meme coins and say, you’re not allowed to do this.
    0:23:32 You’re not allowed to insider trade on these meme coins.
    0:23:34 But the trouble is we’re not going to see any of that.
    0:23:40 We barely saw it with Gary Gensler’s SEC, where I actually think he didn’t go hard enough on crypto.
    0:23:41 He just sort of sat there.
    0:23:47 And then everyone said, oh, Gary Gensler’s against the crypto industry because there’s no regulatory uncertainty.
    0:23:50 It’s all regulatory uncertainty.
    0:23:55 But if he were to get real with it, he’d say this shit is fucking illegal.
    0:24:02 The trouble is the new head of the SEC, Paul Atkins, he’s an outwardly pro-crypto guy.
    0:24:04 He founded a crypto advisory firm.
    0:24:09 He was the chair of this crypto advocacy group under the Chamber of Digital Commerce.
    0:24:13 Like he was literally hired to let all of this happen.
    0:24:16 That was the whole point of his appointment.
    0:24:20 So I wish we could get our act together.
    0:24:29 But I got to say, the way things are trending and when you look at who’s in charge of the SEC and their total lack of action so far.
    0:24:31 I mean, this guy should be speaking out.
    0:24:34 He should be up in arms about this.
    0:24:43 If he cared about regulating, if he was a proper SEC chairman, he’d be all over the news talking about how terrible this is.
    0:24:45 But he isn’t because his job is to not talk about it.
    0:24:56 The Department of Justice was freaked out enough to assemble a group of people and they were going to work in conjunction with the SEC that pursued criminal fraud specific to the crypto industry.
    0:24:57 They had a division.
    0:25:01 And on April the 8th, the Trump administration disbanded that division.
    0:25:10 They said, we’d just rather not have people poking around and looking for evidence of fraud in the crypto market, given that we have just launched two coins.
    0:25:10 Yeah.
    0:25:11 Pro-business.
    0:25:13 Let people grift each other.
    0:25:25 And the latest grift, I mean, speaking of what’s for sale, there’s now the World Liberty Financial token that Eric and Don are taking over or involved in.
    0:25:38 Justin Su, who is being pursued for criminal fraud by either the DOJ or the SEC, invested $75 million in World Liberty Financial token.
    0:25:39 And guess what happened?
    0:25:41 He was pardoned.
    0:25:43 And I’d like to see some people confront him on it.
    0:25:49 I mean, the lack of confrontation on Trump, on this issue specifically, which, as I’ve said, is completely inexcusable.
    0:25:51 You can’t steel man it.
    0:25:53 No one’s asking him questions.
    0:25:59 Like, I’ve seen maybe one reporter when Trumpcoin was announced who asked him a little bit about it.
    0:26:00 Like, what is it?
    0:26:02 And he basically said, oh, I don’t really know.
    0:26:04 Like, he just didn’t really have a response.
    0:26:05 Like, oh, I launched it.
    0:26:07 I think it went well, right?
    0:26:07 I think it went well.
    0:26:09 Yeah, I don’t really know what’s going on with that.
    0:26:12 Like, why aren’t people fucking confronting this guy?
    0:26:16 Yeah, my favorite was, do you have a responsibility to uphold the Constitution?
    0:26:17 I don’t know.
    0:26:18 I need to check with my lawyers.
    0:26:19 Yeah, right.
    0:26:20 I’m not sure.
    0:26:21 It’s unbelievable.
    0:26:23 I’m so done with the crypto industry.
    0:26:28 And I’m also so done with the argument where they say, well, this isn’t the real crypto industry.
    0:26:30 Actually, it is the real crypto industry.
    0:26:33 If you look at the crypto industry, this is where all the action is taking place.
    0:26:35 It’s happening in the meme coins.
    0:26:36 It’s happening in the Trump coin.
    0:26:38 It’s the dinners at the White House.
    0:26:41 It’s the VIP tours of the Capitol.
    0:26:43 Like, this is the crypto industry.
    0:26:46 So, enough with this argument where you say, oh, this isn’t really us.
    0:26:47 It is you.
    0:26:52 And you’re the same guys who donated to this guy to make sure that these guys wouldn’t be regulated.
    0:26:54 It’s 100% the crypto industry.
    0:26:57 Maybe we’ll make some concessions for Bitcoin.
    0:27:02 But we need to stop using that as an excuse to let people do illegal things.
    0:27:04 It’s just, it’s so bad and it’s so shameless.
    0:27:07 And I’m just so shocked that people aren’t more upset about it.
    0:27:08 You’re shocked.
    0:27:09 You’re shocked.
    0:27:10 I love that.
    0:27:11 I love your moral clarity on this.
    0:27:13 I like that you’re this young person who hates crypto.
    0:27:15 Yeah, because it’s terrible.
    0:27:16 And it’s so obvious.
    0:27:16 There you go.
    0:27:20 We’ll be right back after the break with a look at Apple’s Safari Shift.
    0:27:25 If you’re enjoying the show so far, be sure to give Prof G Markets a follow wherever you get your podcasts.
    0:27:35 Support for the show comes from the Fundrise Flagship Fund.
    0:27:39 For decades, real estate has been a cornerstone of the world’s largest portfolios.
    0:27:42 But it’s also historically been complex, time-consuming, and expensive.
    0:27:44 But imagine if real estate investing was suddenly easy.
    0:27:48 All the benefits of owning real, tangible assets without the complexity and expense.
    0:27:51 That’s the power of the Fundrise Flagship Real Estate Fund.
    0:27:56 Now, you can invest in a $1.1 billion portfolio of real estate, starting with as little as $10.
    0:28:01 4,700 single-family rental homes spread across the booming sunbelt.
    0:28:06 3.3 million square feet of highly sought-after industrial facilities, thanks to the e-commerce wave.
    0:28:11 The Flagship Fund is one of the largest of its kind, well-diversified, and managed by a team of professionals.
    0:28:12 And now it’s available to you.
    0:28:16 Visit Fundrise.com slash Prof G to explore the fund’s full portfolio.
    0:28:20 Check out historical returns and start investing in just minutes.
    0:28:25 Carefully consider the investment objectives, risk, charges, and expenses of the Fundrise Flagship Fund before investing.
    0:28:31 This and other information can be found in the fund’s prospectus at Fundrise.com slash Flagship.
    0:28:32 This is a paid advertisement.
    0:28:37 Support for the show comes from Public.com.
    0:28:37 All right.
    0:28:40 And if you’re serious about investing, you need to know about Public.com.
    0:28:42 That’s where you can invest in everything.
    0:28:44 Stocks, options, bonds, and more.
    0:28:52 They even offer some of the highest yields in the industry, including the bond account’s 6% or higher yield that remains locked in, even if the Fed cuts rates.
    0:28:56 With Public, you can get the tools you need to make informed investment decisions.
    0:29:02 Their built-in AI tools called Alpha doesn’t just tell you if an asset is moving, it tells you why the asset is moving,
    0:29:05 so you can actually understand what’s driving your portfolio performance.
    0:29:12 Public is a FINRA-registered, SIPC-insured, U.S.-based company with a customer support team that actually cares.
    0:29:17 Bottom line, your investments deserve a platform that takes them as seriously as you do.
    0:29:24 Fund your account in five minutes or less at Public.com slash PropG and get up to $10,000 when you transfer your old portfolio.
    0:29:26 That’s Public.com slash PropG.
    0:29:31 Paid for by Public Investing, all investing involves the risk of loss, including loss of principal,
    0:29:34 brokerage services for U.S.-listed registered securities, options, and bonds,
    0:29:40 and a self-directed account are offered by Public Investing, Inc., member FINRA, and SIPC.
    0:29:43 Complete disclosures available at Public.com slash disclosures.
    0:29:46 I should also disclose I am an investor in public.
    0:29:53 Harvey Weinstein is back in court this week.
    0:29:58 An appeals court overturned his 2020 conviction in New York, saying he hadn’t gotten a fair trial,
    0:30:01 and so his accusers must now testify again.
    0:30:08 Weinstein has always had very good lawyers, but the court of public opinion was against him.
    0:30:10 Until now, it seems.
    0:30:13 After looking over this case, I’ve concluded that Harvey Weinstein was wrongfully convicted
    0:30:15 and was basically just hung on the Me Too thing.
    0:30:19 The commentator Candace Owens, who has previously defended Kanye and Andrew Tate.
    0:30:25 Andrew Tate and his brother were actually a response to a misandrist culture, women that hated men.
    0:30:27 Before Andrew Tate, there was Lena Dunham.
    0:30:31 Has taken up Weinstein’s cause, and it seems to be gaining her followers.
    0:30:35 Coming up on Today Explained, when Candace met Harvey.
    0:30:56 We’re back with Prof.G. Markets.
    0:31:06 Google stock fell 9% after Apple SVP Eddie Q testified that Apple may begin integrating AI search engines like Perplexity into Safari.
    0:31:10 Speaking during the DOJ’s antitrust case against Google,
    0:31:16 Eddie Q revealed that Safari saw a decline in search volume for the first time last month,
    0:31:20 a shift that he attributed to users turning to AI-powered search tools.
    0:31:23 While he said Google should remain the default for Safari,
    0:31:28 Q believes AI search tools will eventually replace traditional search engines.
    0:31:34 So, this is a huge deal in terms of what it did to Google stock.
    0:31:38 Google stock fell 9%, wiped out around a quarter of a trillion dollars in market value.
    0:31:47 And let me just, I just want to clarify, like, what are the implications of what this random dude at Apple said in this testimony in this antitrust case?
    0:31:58 So, the first is that, according to him, Google searches are declining for the first time on Apple devices as measured by search entries on Safari,
    0:32:01 which, of course, is the default app browser on Apple devices.
    0:32:02 So, that’s the first thing.
    0:32:10 The second thing, he said he thought that AI tools like OpenAI and Perplexity and Anthropic,
    0:32:13 that they are eventually going to replace Google,
    0:32:16 and that Apple is now focusing on AI-based search.
    0:32:25 And the third thing is that he seems to be signaling that this $20 billion per year contract between Google and Apple,
    0:32:32 remember, Google pays Apple $20 billion a year to be the default option when you search things on your Apple device,
    0:32:34 when you’re searching for things on Safari.
    0:32:40 He seems to be signaling that after, when it’s all said and done in this antitrust trial,
    0:32:47 that that contract will be outlawed, that the Google $20 billion per year contract with Apple will no longer exist.
    0:32:53 So, many implications that are happening here as a result of these comments,
    0:32:56 and Wall Street really did not like it.
    0:33:04 I mean, 9% drop in Google stock, that is a huge drop when you’re looking at a $2 trillion plus company.
    0:33:12 So, Scott, any reactions to what’s happened here to Google, any reactions to Eddie Q’s comments in this testimony?
    0:33:13 What do you think of this news?
    0:33:18 It’s great to be a monopoly, and when something threatens your monopoly power, it takes the stock down.
    0:33:28 And also, I think this was, I think people felt that this might expedite the transfer of market share from Alphabet to ChatGPT.
    0:33:36 There’s been talk even about potentially open AI bidding for Chrome if they’re forced to spin it.
    0:33:42 And so, it feels like momentum has its own momentum, and things are not great for Alphabet.
    0:33:48 And, you know, one, that’s an incredible high margin payment, $20 billion a year.
    0:33:54 And Google, it does feel like open AI is an existential threat.
    0:33:57 I would argue that Google or Alphabet is the cheapest.
    0:34:05 If I were going to put money into one of those companies right now, I’d be tempted to go for growth in Meta, but I can’t morally reconcile investing in Meta.
    0:34:18 What I just don’t get is if the S&P trades at $24, I think it’s just hard to understand how Alphabet is not in the top median of companies in terms of growth, and it’s trading at $17.
    0:34:22 So, to me, Alphabet feels like the least expensive of them.
    0:34:30 You had, I think, a great stat, and that is, as of today, Google is registering 353 times as many searches as open AI.
    0:34:31 Let me put it this way.
    0:34:37 The carcass is bleeding, but this is going to be a big carcass for a long, long time.
    0:34:40 I’m hard to agree with you on this.
    0:34:46 Just want to, like, I mean, first, it might be worth asking, like, why exactly is Wall Street selling?
    0:34:47 And there are so many different reasons.
    0:34:51 I mean, is it because they believe Google will be broken up?
    0:34:57 Is it because they believe Google needs this partnership with Apple to dominate in search?
    0:35:03 Is it because they believe or because they learned that the search volume on Safari is going down?
    0:35:09 Is it because Apple is moving into AI, and maybe that’s evidence that AI-based search is going to kill traditional search?
    0:35:16 I mean, all of these questions, and my guess is it’s sort of this combination of all of these things.
    0:35:19 And I like what you said, like, momentum has momentum.
    0:35:26 It’s almost like all of the uncertainty around those questions kind of turbocharged this pessimism surrounding Google,
    0:35:30 and that’s why you saw this massive devaluation of the stock.
    0:35:40 But I do want to, like, step back and look at the valuation, and more specifically, look at it vis-a-vis the sum of its parts.
    0:35:45 And I just want to clarify, this is sort of a very quick, rough-and-dirty valuation,
    0:35:47 but I think it’s helpful in understanding what’s going on here.
    0:35:50 So, Google Cloud is a $43 billion business.
    0:35:56 If we were to apply a comparable multiple, say, of Oracle, which trades at eight times sales,
    0:35:59 then you’re looking at $350 billion in market cap.
    0:36:02 You look at YouTube, $54 billion business.
    0:36:07 Give it a Netflix multiple of 12x, that’s a $650 billion market cap.
    0:36:14 Then there’s all of the other stuff that Google makes money off of, like Google One and Google Health and Waymo and the Google Phone.
    0:36:17 But for the sake of this argument, let’s just not even include them.
    0:36:19 So, let’s just be very conservative.
    0:36:20 Let’s look at cloud.
    0:36:21 Let’s look at YouTube.
    0:36:27 Those businesses, you’re looking at a market cap of a trillion dollars, which means that under those assumptions,
    0:36:39 the search business, which generates $200 billion in revenue per year, that business is trading at the current price at around probably less four-time sales.
    0:36:44 Because I remember, I didn’t even include all those other businesses and the other bets that Google’s getting into.
    0:36:47 And granted, this is a quick and dirty analysis.
    0:36:57 But my sense is that when you look at the company, when you do a sum of parts analysis, I think the search business here is massively undervalued.
    0:37:04 What I think is happening, I think the market’s gotten a little too carried away with this whole AI is replacing Google thesis.
    0:37:09 I mean, you look at how the market reacted to this news.
    0:37:11 They’re basically saying that Google search is doomed.
    0:37:17 And what they seem to be ignoring is, one, the fact that Google search is actually still growing when you look at revenue.
    0:37:20 And two, Google is also investing heavily in AI.
    0:37:23 Like, they’re not out of the AI race.
    0:37:31 And so, the idea that you hear these comments from some Apple executive and then you suddenly decide Google search is over,
    0:37:34 to me, that is exuberant, bordering on irrational.
    0:37:38 And it seems also to ignore all of Google’s other growth investments.
    0:37:42 So, I think Google is way undervalued right now.
    0:37:47 If you’re thinking about buying Google, I would argue the time to buy is right now.
    0:37:50 It’s gotten crushed year to date, down almost 20%.
    0:37:54 It’s trading at its cheapest levels in a decade, 17 times earnings.
    0:37:57 Compared to the S&P, which is trading at like 25, 26.
    0:38:01 You know, Google, it’s a juggernaut tech company.
    0:38:06 And yet, it’s being valued today like it was like a dying industrials company.
    0:38:07 Yeah, I love that.
    0:38:13 Some of the parts analysis, I used to do that when I was an activist investor and go in and get board seats and tell them to break up.
    0:38:14 And they’d say, fuck off.
    0:38:14 And then I’d leave.
    0:38:18 Not Gateway, though.
    0:38:20 Yeah, they sold.
    0:38:21 They sold.
    0:38:22 What a baller.
    0:38:22 Gateway.
    0:38:31 Anyways, I would say if you really did a hard analysis, Google or the Google search business is being valued at two to three times revenues.
    0:38:47 The thing we’re not talking about, that I’m increasingly thinking is about to happen, that I think we’re on the verge of the autonomous wars.
    0:38:52 And autonomous is going to create a massive amount of excitement.
    0:38:55 It was supposed to happen, supposed to happen, supposed to happen, didn’t, didn’t, didn’t.
    0:38:58 People are just sort of like constantly sort of rolling their eyes.
    0:38:59 It feels like it’s happening.
    0:39:05 And it’s going to reshape transportation and the unit economics of last mile.
    0:39:07 And there’ll be a ton of excitement.
    0:39:10 And hands down, the leader is Waymo.
    0:39:13 Just one other implication that I want to get your take on.
    0:39:18 You know, I think one of the reasons Wall Street’s freaking out is just the possibility of a breakup.
    0:39:29 You’ve made this point before, but I just think it’s worth highlighting again that, like, breakups can actually be really good for shareholders.
    0:39:38 Like, I feel like there’s this feeling in the investment community that if you break up a company, it’s like you’re almost seizing people’s shares in the company.
    0:39:41 Like, you’re just making them poor overnight.
    0:39:48 And they’re sort of not acknowledging that, actually, no, all it means is you’re separating out these business segments into different companies.
    0:39:50 You’re still going to keep your shares.
    0:39:54 It’s just the shares are going to be spread across multiple companies.
    0:40:02 And you’ve made this point, and Matt Stoller has made this point in his newsletter, that, you know, this can actually be value accretive for shareholders.
    0:40:04 You look at Standard Oil, which got broken up.
    0:40:11 It ended up creating Exxon and Mobil and Conoco and Chevron, all these other companies.
    0:40:15 And Rockefeller, he ended up quintupling his wealth.
    0:40:19 Like, the shareholders of Standard Oil did incredibly well after that breakup.
    0:40:25 And it feels to me that maybe the market’s sort of forgotten that, and they’re not really considering that.
    0:40:31 They’re considering this breakup concept to be this existential threat that would just kill Google overnight.
    0:40:35 I’m not considering that there’s actually, like, there’s upside risk here, too.
    0:40:38 It could be value accretive for the company.
    0:40:39 You’re singing for my hymn book, brother.
    0:40:45 Well, I think that if you look at the history of breakups, you know, PayPal used to be the payment system within eBay.
    0:40:46 It’s now worth more.
    0:40:48 It’s now worth twice as much as eBay.
    0:40:54 Every one of the seven baby bells in the AT&T breakup was worth more than the original AT&T within 10 years.
    0:40:58 So breakups almost always work for shareholders.
    0:41:11 And where you find alpha and dislocation here is if the wolves really circle for meta or for alphabet and the stock goes down, I think that’s an enormous buying opportunity.
    0:41:14 Because it’s not like the asset is taken away from those shareholders.
    0:41:18 The shareholders own a proportionate amount in that new co.
    0:41:22 And so all of a sudden, and then you get diversification.
    0:41:24 I used to own a share of Alphabet.
    0:41:32 Now I own, you know, one share of Alphabet and three shares of Google and three shares of YouTube and two shares in Waymo.
    0:41:34 You know, however they decided they wanted to break it up.
    0:41:42 And the reality is a spin of assets that creates more pure plays is accretive to shareholders.
    0:41:43 Because here’s the thing.
    0:41:46 I don’t need Alphabet to diversify for me.
    0:41:49 I would like the opportunity to just buy a pure play YouTube.
    0:41:50 I would like that.
    0:41:51 I’m not sure I want Waymo.
    0:41:52 Maybe I do.
    0:41:52 Maybe I don’t.
    0:41:54 Maybe I don’t want to invest in Google.
    0:41:57 Or maybe I do want to invest in a cheap Google because people think it’s declining.
    0:42:01 Whatever it is, we don’t need conglomerates to diversify for us.
    0:42:03 We can diversify on our own.
    0:42:07 So I think that is a huge opportunity.
    0:42:12 And just thinking about this, I keep saying I’m going to sell everything and invest in European stocks.
    0:42:18 I might do a little dribble into Alphabet, into the alpha to the best and see what happens here.
    0:42:19 There we go.
    0:42:21 You’ve talked me into it.
    0:42:21 There we go.
    0:42:22 Coming back to America.
    0:42:26 We’ll be right back after the break with a look at Uber’s earnings.
    0:42:31 If you’re enjoying the show so far, hit follow and leave us a review on Prof G Markets.
    0:42:47 We’re back with Prof G Markets.
    0:42:56 Uber’s first quarter earnings largely beat expectations, but the stock dropped more than 2% as revenue and gross bookings fell short of forecasts.
    0:43:02 Still, CEO Dara Khosrowshahi noted there are no signs of weakening consumer sentiment.
    0:43:11 He also highlighted efforts to lower prices and said autonomous vehicles are, quote, the single greatest opportunity ahead for Uber.
    0:43:15 I’ll give some of my initial reactions to these earnings here.
    0:43:19 You know, they missed on revenue, but barely.
    0:43:24 It was $11.5 billion versus what Wall Street wanted, which was $11.6.
    0:43:28 But it was still up 14% from a year earlier.
    0:43:30 I think that’s fantastic growth.
    0:43:42 I think the real highlight to me, which was honestly a little surprised to see the stock drop, was the bottom line, where they had $0.83 per share in EPS versus $0.50 expected.
    0:43:42 And that was a big beat.
    0:43:49 And, you know, I think this is the most important piece of the Uber business right now.
    0:43:53 I mean, for years, it was all about growth, growth, growth, revenue, revenue, revenue.
    0:44:03 But the question now is, can this company, or at least the question in the past two or three years, can this company figure out a way to get profitable?
    0:44:04 That was the big concern.
    0:44:08 Now, they had their first ever profitable year in 2023.
    0:44:11 They followed it up again in 2024.
    0:44:14 But what we’re seeing is that in 2025, it’s only getting better.
    0:44:21 You look at every line item on the income statement, costs are going down across the board.
    0:44:26 And you look at the operating profitability, adjusted EBITDA’s up 35% year over year.
    0:44:30 It’s really, really strong on the profitability front.
    0:44:35 So I think what I’m learning about Uber is, yes, still a growth company.
    0:44:36 Yes, still a tech company.
    0:44:40 It’s still got significant expectations to live up to.
    0:44:45 But now that it has the scale, it feels like the model actually makes sense.
    0:44:47 And it’s not this speculative bet anymore.
    0:44:50 It feels like they’ve kind of stripped out the risk here.
    0:44:54 And again, I’m going to be bullish on this one too.
    0:44:56 19 times earnings.
    0:44:58 I think that’s quite low.
    0:44:59 I was bullish at the beginning of the year.
    0:45:01 It’s up 30% year to date.
    0:45:02 I’m still bullish.
    0:45:04 I think there’s a lot of room to grow here.
    0:45:07 And I was very impressed by those profitability numbers.
    0:45:14 This feels like a very solid, safe company that is also betting big on some growth vehicles.
    0:45:19 I mean, there’s so many amazing CEOs running amazing companies, but I think Dara is one of them.
    0:45:28 And he took an incredible concept that Travis started and he kind of evolved the firm to sort of adult management, made some great acquisitions.
    0:45:30 And Uber is just sort of running away with it.
    0:45:32 They have scale.
    0:45:33 It’s well-managed.
    0:45:36 He got into food delivery.
    0:45:37 He’s embraced.
    0:45:41 Rather than saying, oh, Autonomous is not coming, he’s embracing it.
    0:45:43 And I think he’s done deals with the biggest players.
    0:45:47 And they have almost near monopoly status.
    0:46:00 I’m trying to think, in terms of actual impact on my life and consumer usage, there’s very few brands that I didn’t use 20 years ago that are more integrated and important in my life.
    0:46:06 I could stay at home and take edibles and just order Ubers and just watch where the car is.
    0:46:07 I’m like, oh, it’s a QX60.
    0:46:08 Why is he going left on broom?
    0:46:13 I find it, like, enjoyable to see where my car is.
    0:46:14 You might be alone there.
    0:46:15 I’m not sure I do.
    0:46:18 When I think about it, I grew up in a time where you actually got a driver’s license.
    0:46:22 I went to the DMV with my friend Adam Markman on my 16th birthday.
    0:46:24 He came with me because it was so important.
    0:46:27 And I love cars.
    0:46:29 I’ve spent a ridiculous amount of money on cars.
    0:46:31 I don’t have a car because of Uber.
    0:46:39 And I would bet I spend $5,000 a month on it, $3,000 a month on Ubers.
    0:46:41 I will take Ubers everywhere.
    0:46:46 If I’m, I mean, I just love, I love that service.
    0:46:48 I think they do an amazing job.
    0:46:59 And I didn’t like the company initially because I thought they were using cheap capital and software to circumvent employment labor laws and getting figured out a way to get people to monetize.
    0:47:01 Their car is a payday loan because they were so desperate.
    0:47:02 Which was true.
    0:47:05 But they’re charging more, which I think is the right thing to do.
    0:47:06 I think it’s a great service.
    0:47:07 They’re paying their drivers more.
    0:47:09 I think Uber Eats is fantastic.
    0:47:12 And just, I think Dara’s done a great job.
    0:47:23 It’s interesting you say, I mean, I don’t think you’re the average consumer.
    0:47:26 I don’t think most people are spending $3,000 to $5,000 a month on their Ubers.
    0:47:38 But where you might be indicative of the average consumer is, or at least this is what the market is telling us, you know, this is a pretty tariff-insulated business.
    0:47:41 I mean, certainly in terms of first-order effects.
    0:47:43 I mean, they’re not getting tariffed on anything.
    0:47:50 But I think the question that the market, that investors should be asking is, like, what are the second-order effects from tariffs?
    0:47:53 What actually happens to the consumer?
    0:48:04 If prices are going up and affordability is difficult for the consumer, will Uber be impacted by those price increases in everyday items?
    0:48:08 If you’re strapped for cash, are you still going to be taking Ubers?
    0:48:12 I think that’s a question that I’m not sure I could answer.
    0:48:20 But the market seems to believe, at least so far, up 30% year-to-date, the market seems to believe, yeah, people will still use Ubers.
    0:48:26 It’s such a systemic part of, for those who take Ubers, it’s such a systemic part of their lives.
    0:48:35 In the same way that the market believes people aren’t going to cut back on their Netflix subscriptions, the market seems to believe people aren’t going to cut back on riding around in an Uber.
    0:48:38 I think that’s probably not going to be true of food delivery.
    0:48:47 I think if there’s one place you start cutting, it’s you decide, okay, I’ll probably walk to Chipotle versus having a taxi deliver my burrito to my doorstep.
    0:48:58 But it is interesting, that question, like it does seem that this is becoming so endemic to the human experience, the American human experience.
    0:49:07 At least if you live in a city, I don’t want to speak for rural Americans, but if you live in New York, as an example, like, yeah, you’re Ubering around a lot.
    0:49:25 I’ll do four Ubers today, and to your point about it being stitched into, you know, societal norms and tuned to the zeitgeist of our culture, because I write a lot about young men and mating, I get served all of these TikToks with people talking about dating.
    0:49:27 And have you seen this?
    0:49:35 One of the new litmus tests for whether a guy is worth dating is, or a new minimum table stakes for a date, is did he send an Uber?
    0:49:37 To bring her to the location?
    0:49:40 Yeah, to bring the date to the dinner, yeah.
    0:49:41 Oh, fuck off, no way.
    0:49:43 Uh-oh, glad you’re in a relationship.
    0:49:47 Yeah, that that’s sort of an expectation now.
    0:49:53 And I thought, I can’t imagine when I was a kid, like, sending a limo for my date.
    0:49:56 I’m like, this generation has become pretty entitled.
    0:50:00 Well, he’s going to send you like a Honda Accord, he’s going to send you now.
    0:50:03 Because maybe you go for the Uber, Uber Lux.
    0:50:11 Look, this company would, I think this company is vulnerable to a recession, but I bet it would be more, all right, I’m not going to take Uber Lux, I’m going to take Uber X or whatever.
    0:50:19 I think consumers have just gotten way too used to the convenience of having a private driver show up and drive you somewhere.
    0:50:21 I think the jury’s still out on that question.
    0:50:23 Like, I think the market might be being a little too optimistic.
    0:50:28 Like, I’m cautious of how they’re pricing this in terms of Netflix as well.
    0:50:30 Like, I’m just not sure.
    0:50:34 I guess because we haven’t seen how bad the tariff impact would be.
    0:50:40 But it is certainly an interesting question, and it’s interesting to see the market take a position, it sounds like, in agreement with you.
    0:50:44 Let’s talk a little bit about autonomous, because that was a big focus.
    0:50:49 And Dora stated that it’s a huge priority.
    0:50:55 I mean, just some context, as we’ve discussed, Uber has entered this partnership with Waymo.
    0:51:02 They’ve now got 100 autonomous Waymo vehicles operating in Austin that you can just order on the Uber app.
    0:51:09 On the earnings call, he said that those vehicles are now more productive than 99% of drivers in the city.
    0:51:12 They said the program has exceeded expectations.
    0:51:14 I think the autonomous program is very exciting.
    0:51:16 I think it’s a big deal.
    0:51:18 I think that’s where you’re going to get this growth from Uber.
    0:51:28 The only question mark I have here on Uber and its role in autonomous, as we know, Uber was developing their own vehicles.
    0:51:32 They wanted to make their own robot cars, essentially.
    0:51:34 And then they decided to scrap that.
    0:51:38 And instead, what they’re doing is they are entering these contracts with Waymo.
    0:51:40 Waymo has the cars.
    0:51:41 Uber has the network.
    0:51:43 Waymo pays Uber to use the network.
    0:51:47 And it’s great for Uber, because it means they don’t have to invest any upfront capital.
    0:51:50 They can just sort of leverage their existing technology.
    0:51:53 It’s also great for Waymo, because Waymo needs to focus on the hard stuff.
    0:51:56 They need to manufacture the cars and create the software.
    0:51:59 They need to make sure that these cars are actually safe and people aren’t crashing.
    0:52:01 So it works right now.
    0:52:03 And Uber has that leverage.
    0:52:08 My question, though, just from a long-term perspective, what happens down the line?
    0:52:15 What happens if Waymo perfects the technology and then suddenly they decide, actually, we’re going to build our own network.
    0:52:17 We don’t want to pay these fees to Uber.
    0:52:19 I don’t think we’re anywhere close to that.
    0:52:28 But, you know, if that does happen and Uber loses that leverage, suddenly you’re out of the AV race, which, as you said, the race is on now.
    0:52:31 So that’s sort of the long-term question I’m thinking about.
    0:52:37 I think it poses a real incentive for Uber to maybe get back into building these vehicles in-house.
    0:52:45 Because if autonomous is the future of mobility, and I think it is, if you’re Uber, you don’t want to lose out on that market, right?
    0:52:52 Yeah, I just think the cost—when you say build the vehicles, you mean build the autonomous driving technology?
    0:52:52 Yeah.
    0:53:04 Yeah, I just think it’s such an arms race, and there’s so much capital involved that I think you’re underestimating the power of the custody of the consumer and how lazy consumers are when they get comfortable with an interface.
    0:53:06 I have uploaded all my credit cards to Uber.
    0:53:07 I understand it.
    0:53:11 And it’s just super easy for me to hit it and go.
    0:53:16 And so, I mean, essentially, Uber has become the iOS for transportation.
    0:53:19 And I’m so comfortable with it.
    0:53:20 It’s so deeply integrated in my life.
    0:53:21 I understand it.
    0:53:26 My credit cards are there that I think that they’re—these guys are going to figure out a way to work together.
    0:53:37 And, you know, it’s sort of like the people are—the default operating system, you know, Android and iOS have so much power because consumers are comfortable with that UI.
    0:53:41 Or even maybe another analogy would be, like, Boeing versus Delta.
    0:53:46 Like, Boeing’s going to make the plane, but Delta developed the network and the customer base.
    0:53:48 You’re going to book your flight with Delta.
    0:54:05 The idea of me pulling up Waymo, that app, downloading it, uploading my credit cards, as opposed to just Uber, which has the selection, the option of autonomous or the option of an SUV or the option if I don’t want—if I want a driver.
    0:54:16 I just think they’re going to be in a position to drive so much customer value that they’ll be able to negotiate contracts that say, look, you can’t fuck us.
    0:54:21 I mean, or I think they’re going about it the right way.
    0:54:28 The same way that Apple said, we’re not going to spend a ton of money on developing our own browser instead or our own search.
    0:54:34 We’re going to just cash a check for $20 billion from someone else and focus on other things.
    0:54:36 I think Uber actually has made the right choice.
    0:54:40 I mean, because remember, initially, they were really big and autonomous and spending a lot of money on it.
    0:54:42 No, they certainly made that decision independently, yeah.
    0:54:45 I think they’re actually—I think it’s a smart idea for them.
    0:54:47 I think they’re going to still be a winner here.
    0:54:49 I think there’ll be room for more.
    0:54:52 I think Waymo will be a big winner here, and I think Uber will also be a big winner.
    0:54:55 Let’s take a look at the week ahead.
    0:55:00 We’ll see earnings from Walmart, from Toyota, and Alibaba.
    0:55:03 We’ll also see the consumer price and producer price indices for April.
    0:55:05 Scott, do you have any predictions?
    0:55:08 So my prediction, Ed, is that Alibaba is going to beat.
    0:55:17 I think that one of the knock-on effects here is that Alibaba and Chinese companies have had this overhang of being Chinese.
    0:55:23 And I saw this data that just blew my mind, and I presented it in Hamburg, Germany, yesterday.
    0:55:30 And that is that for the first time in history, when you survey people from around the globe,
    0:55:34 more of them believe that China is a force for good in the world than the U.S.
    0:55:34 Whoa.
    0:55:38 And I just could—it just absolutely blew my mind.
    0:55:38 That’s crazy.
    0:55:40 How does that drill down to Alibaba?
    0:55:45 I think that European companies and international companies have been felt much more confident
    0:55:48 using American cloud providers to store their data.
    0:55:52 And I think a lot of them are now reconsidering potentially using Chinese companies,
    0:55:54 specifically Alibaba, for their cloud needs.
    0:56:00 And I think Alibaba is going to report earnings that show especially strong growth in their cloud unit,
    0:56:01 which will give their stock a pop.
    0:56:07 This episode was produced by Claire Miller and engineered by Benjamin Spencer.
    0:56:08 Our associate producer is Alison Weiss.
    0:56:10 Mia Salverio is our research lead.
    0:56:12 Isabella Kinsel is our research associate.
    0:56:13 Dan Shallan is our intern.
    0:56:15 Drew Burrows is our technical director.
    0:56:17 And Catherine Dillon is our executive producer.
    0:56:21 Thank you for listening to Prof G Markets from the Vox Media Podcast Network.
    0:56:26 Join us on Thursday for our conversation with Alice Hahn, only on Prof G Markets.
    0:56:51 We’ll see you next time.
    0:56:53 We’ll see you next time.
    0:57:14 I mean, OK, so I’m a little bit triggered by delivery because it’s put a real strain on my marriage.
    0:57:17 At first, it was some drunken one night stand during a business trip.
    0:57:19 Then it was her boss and the pool guy.
    0:57:26 And lately, she’s been fucking, you know, let me start over.
    0:57:30 I was trying to follow that joke.
    0:57:31 No.
    0:57:34 So, look, I relate to delivery.
    0:57:36 This is the last straw.
    0:57:37 I’m now divorcing my wife.
    0:57:45 At first, it was one night stands, then her boss, then our pool guy, then the deliveroo delivery guy.
    0:57:51 And then it was her very own stepbrother, Ed, and even my own best friend.
    0:57:52 I don’t know, Ed.
    0:57:54 I just can’t stop sucking cocks.
    0:58:00 What do you think of Uber earnings?
    0:58:06 Are you going to rotate out of the business world and just going to full send into the comedy world?
    0:58:08 You need to start hanging out with comedians.
    0:58:09 I’m descending into something.
    0:58:11 It’s not the comedy world.
    0:58:15 I’m definitely descending into something.
    0:58:16 But no, it’s not the comedy world.
    0:58:18 I love that joke.
    0:58:19 I’ve used that joke a lot.
    0:58:21 That’s a big, that’s a crowd pleaser.
    0:58:23 That’s a crowd pleaser.
    0:58:23 Is it?
    0:58:24 You know, I’m not sure.
    0:58:25 We’ll find out in the comments.
    0:58:29 It’s hard to know when you’re sort of, we’re not even hearing the audience.
    0:58:30 We’re sort of on a podcast.
    0:58:31 I think that’s important.

    Scott and Ed discuss Trump’s new trade framework with the U.K., the Federal Reserve’s latest decision, and the Melania coin grift. Then they take a look at Apple’s potential move to replace Google as Safari’s default search engine, unpacking the ripple effects on Google’s stock. Ed lays out his case for why the company is deeply undervalued. Finally, they break down Uber’s latest earnings and explain why certain societal factors make them particularly optimistic about the company’s future.

    Subscribe to the Prof G Markets newsletter 

    Order “The Algebra of Wealth,” out now

    Subscribe to No Mercy / No Malice

    Follow the podcast across socials @profgpod:

    Follow Scott on Instagram
    Follow Ed on Instagram and X

    Learn more about your ad choices. Visit podcastchoices.com/adchoices

  • How Different Diets Impact Your Health | Dr. Christopher Gardner

    中文
    Tiếng Việt
    AI transcript
    0:00:05 Welcome to the Huberman Lab podcast, where we discuss science and science-based tools for everyday life.
    0:00:14 I’m Andrew Huberman, and I’m a professor of neurobiology and ophthalmology at Stanford School of Medicine.
    0:00:16 My guest today is Dr. Christopher Gardner.
    0:00:22 Dr. Christopher Gardner is a professor of medicine and director of nutrition studies at Stanford University.
    0:00:28 Dr. Gardner has conducted groundbreaking research on dietary interventions for over 25 years,
    0:00:34 focusing on what dietary interventions reduce weight and inflammation, and for generally improving physical health.
    0:00:38 He is known for doing extremely well-controlled studies of nutrition,
    0:00:45 where calories, macronutrients, so protein, fat, and carbohydrates, and food quality are matched between the different groups,
    0:00:51 and not simply comparing one intervention to the so-called standard American diet, as so many other nutrition studies do.
    0:00:56 As such, his work has been published in prestigious journals, such as the Journal of the American Medical Association
    0:00:58 and the New England Journal of Medicine.
    0:01:04 Today, we discuss several important nutritional controversies, and we examine what the science actually tells us.
    0:01:07 First, we explore protein requirements.
    0:01:12 How much protein we actually need, and do those needs change based on activity levels, age, and health status?
    0:01:16 And I should say that even though we started out with a rather discrepant stance on this,
    0:01:23 We converge on an answer that I think will be satisfying, at least to most people, and then you can tailor that answer to your unique needs.
    0:01:29 We then examine the ongoing debate between vegetarian, vegan, and omnivore diets for optimal health,
    0:01:34 and we dive into whether plant proteins are truly inferior to animal proteins, as is often claimed.
    0:01:41 We also discuss the role of fiber in the diet and the emerging science on fermented foods and their powerful anti-inflammatory effects.
    0:01:47 Throughout today’s conversation, we focus on food quality and not just macronutrient ratios or calories,
    0:01:49 and how those can impact health outcomes.
    0:01:53 As you’ll hear, Dr. Gardner and I don’t agree on every nutritional recommendation,
    0:02:00 particularly how much protein people need and the discrepancy in views about animal-based proteins versus plant-based proteins.
    0:02:05 But by the end, I do believe that we converge on themes that everyone, regardless of their dietary preference,
    0:02:07 ought to be able to benefit from.
    0:02:12 As always, we provide you with science-based, actionable information that you can apply to your daily life.
    0:02:17 Before we begin, I’d like to emphasize that this podcast is separate from my teaching and research roles at Stanford.
    0:02:22 It is, however, part of my desire and effort to bring zero-cost-to-consumer information about science
    0:02:25 and science-related tools to the general public.
    0:02:28 In keeping with that theme, this episode does include sponsors.
    0:02:31 And now for my conversation with Dr. Christopher Gardner.
    0:02:35 Professor Christopher Gardner, so nice to meet you and to have you here.
    0:02:38 Happy to be here off Stanford campus talking to you.
    0:02:39 That’s right.
    0:02:42 Even though we’ve both been there a very long time, it is a big place,
    0:02:45 and so we haven’t had the chance to interact directly.
    0:02:49 But, of course, I know who you are, and I’m very familiar with much of your work,
    0:02:51 but you’ll tell us about more of it today.
    0:02:55 To kick things off, I want to know,
    0:03:01 is it possible that even though all human beings are, I presume, the same species,
    0:03:07 that some of us might thrive, perhaps, on one form of diet,
    0:03:11 and others might thrive, perhaps, on a different form of diet?
    0:03:12 In other words,
    0:03:16 how do we justify talking about the, quote-unquote, best diet
    0:03:21 diet for a given age demographic, level of activity, et cetera?
    0:03:26 If one were to look at social media, or even just the history of nutrition in this country,
    0:03:33 one can almost reflexively lean on the idea that, you know, maybe we all need something different,
    0:03:36 and some experimentation and discovery is needed.
    0:03:40 So, do we need different diets, or is there a best diet?
    0:03:44 So, there isn’t one best diet, and I don’t think we need different diets.
    0:03:47 We’re just incredibly resilient, and we can do crazy wild things.
    0:03:51 So, the way I start my human nutrition class at Berkeley with students is in the very first class,
    0:03:57 I point out the Tarahumara Indians, who are, like, world-class ultramarathon runners,
    0:04:00 mostly corn and beans, like, total carb.
    0:04:07 And then you can look at the Alaskan Inuits, who for centuries lived on whale and blubber and polar bear
    0:04:09 and things like that.
    0:04:12 So, that was, like, total fat and total carb.
    0:04:14 And they thrive.
    0:04:16 There was really no diabetes, no heart disease, no cancer.
    0:04:21 But eating all their local indigenous diets.
    0:04:25 You know, Michael Pollan has a great quote on this, the author of Omnivore’s Dilemma,
    0:04:30 and he says, you know, if you really look around the world, it is amazing how much variety there is in a diet
    0:04:34 that people can thrive on, except the one that doesn’t work is the American diet,
    0:04:38 the standard American diet, because it’s full of processed, packaged food.
    0:04:43 And the sad thing is that the Tarahumara Indians now eat a lot of crap.
    0:04:48 And the Alaskan people and the Inuits now have a lot of packaged processed food shipped in,
    0:04:54 and the world’s all sort of centering on an unhealthy diet that is convenient,
    0:05:00 and it’s inexpensive, and it’s available, and it’s addictively tasty, and it’s problematic.
    0:05:03 So, no, there is not one best diet.
    0:05:05 It’s incredible how resilient we are.
    0:05:07 So, I’d love to get into that.
    0:05:08 Great.
    0:05:11 Well, there’s so many facets to what we call diet or nutrition.
    0:05:15 You know, there’s the macronutrients, protein, fats, and carbohydrates.
    0:05:18 The micronutrients, there’s how many calories are in there.
    0:05:19 There’s how it was sourced.
    0:05:21 There’s how that sourcing impacts the environment.
    0:05:24 There are just so many lenses to look at this issue through.
    0:05:28 I would like to know, because of what you just told us,
    0:05:34 that people prior to food making its way around the world from different cultures to other cultures,
    0:05:40 food largely centered on what was grown and hunted and harvested locally.
    0:05:40 Yep.
    0:05:46 Is it possible that, even though people have dispersed across the planet,
    0:05:51 sort of going back to this first question, that there is a, quote-unquote, best diet,
    0:05:58 meaning not that we can adapt to any diet, but that for some of us, high meat, high fat,
    0:06:04 maybe even high, let’s say high protein, high fiber, just to make it a little bit less extreme,
    0:06:07 high protein, high fiber, low starch is better.
    0:06:11 And for people that are descendants of people with genes from another part of the world,
    0:06:17 that high starch, high fiber, lower protein would be advisable.
    0:06:22 For me, the best way to answer that is people come up to me quite often and say something like,
    0:06:26 Professor Gardner, I know you’re all into whole food, plant-based diets,
    0:06:32 and I was vegan, I was vegetarian, I was trying that, and I had some health issues,
    0:06:35 and I switched to be more fat and more meat.
    0:06:39 And I’m almost embarrassed to be asking you this, because my doctor told me I shouldn’t do this either,
    0:06:41 but all my health issues have cleaned up.
    0:06:43 I’m looking really good.
    0:06:49 And I have a whole other cadre of folks who are eating a lot of meat and a lot of fat.
    0:06:54 And they said, I went vegan, I went low-fat vegan, and all my health issues cleaned up.
    0:06:57 And I’m much better now than I was before.
    0:07:01 And it’s really hard to look someone in the eye who’s doing something wildly different and say,
    0:07:04 well, you’re wrong, you’re lying.
    0:07:08 I mean, clearly these people were really probing for the diet that was best for them,
    0:07:13 and they were following some advice that they thought was good, and they kept following it,
    0:07:14 and it wasn’t working.
    0:07:17 They tried something counter to that, and it worked better.
    0:07:20 And they’re trying to rationalize that and deal with that.
    0:07:24 So I am sure that there are different diets for different people.
    0:07:31 But at the end of the day, it’s just not the packaged processed food that the whole world is leaning towards.
    0:07:36 I really appreciate that answer because as somebody who’s tried various diets,
    0:07:38 I never had any serious health issues, thank goodness.
    0:07:41 But I know what I thrive on.
    0:07:42 I’m an omnivore.
    0:07:49 Not that people need to know this, but I like to eat meat, fish, chicken, eggs, lots of fruits and vegetables.
    0:07:51 I eat very little starch.
    0:07:56 I wouldn’t say I’m low carb because I eat a lot of fruits and vegetables and some limited amounts of starch.
    0:08:04 But having tried many, many different things, including vegetarian diet, lacto-vegetarian many years ago,
    0:08:12 and more extreme keto-type diets that lean more heavily on meat as opposed to the way perhaps keto should be done,
    0:08:15 which we’ll talk about, I’ve just found this works really well for me.
    0:08:21 So I fully embrace the idea that different people thrive on different diets.
    0:08:25 How is it that’s true?
    0:08:28 Meaning do you think this is because of genetic, you know,
    0:08:32 our inheritance of genes from people that, you know, came from different parts of the world?
    0:08:38 And to what extent can a different diet passed through generations have epigenetic effects?
    0:08:43 Maybe I thrive on that and somebody else thrives on something different because of where their ancestors are from
    0:08:47 and what they’ve been eating for the last maybe even 300 years.
    0:08:54 That’s not long for an evolutionary event to take place, but some things can happen in 300 years.
    0:08:59 So really the only classic example that’s well-established is lactose intolerance and lactase.
    0:09:10 And Northern Europeans developing the ability to continue making the enzyme lactase to break apart the molecule lactose well into adult life.
    0:09:13 So the majority of the world is lactose intolerant.
    0:09:15 And if we could just do that for a minute.
    0:09:21 So when you’re a newborn infant and you’re having breast milk, you are getting lactose in your mom’s milk.
    0:09:30 And then once you are weaned off the breast, most people in the world stop making lactase, that enzyme.
    0:09:41 And so I’m sure everybody listening to this knows someone who’s lactose intolerant and either buys lactose milk or avoids milk and avoids dairy because of the GI disorders.
    0:09:56 So it really is fascinating that some Northern Europeans at some point had enough cows and dairy and ate it that they developed the ability to keep making this enzyme later in life, whereas the rest of the planet didn’t.
    0:09:58 And it’s not really hard cut and dry.
    0:10:03 So there’s actually people who are lactose intolerant who can still tolerate some milk.
    0:10:06 There’s a lot of people who can’t digest it.
    0:10:09 And to be honest, it doesn’t really make much sense.
    0:10:18 If you look at mammals around the planet, all the mammals, right, mammalian breast tissue, breast milk.
    0:10:22 So they’re all drinking the mom’s breast milk until they get weaned off for food.
    0:10:31 No other mammal on the planet drinks the breast milk of another mammal to thrive later in life.
    0:10:32 So humans are the only ones who do it.
    0:10:39 It’s really mostly cow milk and it’s kind of frigging bizarre, but it works for a lot of people.
    0:10:46 And so that is the classic example of sort of overcoming genes over the course of evolution.
    0:10:48 But I don’t know many like that.
    0:10:57 So I don’t have a better example of can people who evolved from Africans versus Asians versus Scandinavians do anything different than that?
    0:11:00 That’s the only example I’ve got, but could be possible.
    0:11:05 I’d like to take a quick break and acknowledge our sponsor, Eight Sleep.
    0:11:09 Eight Sleep makes smart mattress covers with cooling, heating, and sleep tracking capacity.
    0:11:16 Now, I’ve spoken before on this podcast about the critical need for us to get adequate amounts of quality sleep each and every night.
    0:11:21 Now, one of the best ways to ensure a great night’s sleep is to ensure that the temperature of your sleeping environment is correct.
    0:11:28 And that’s because in order to fall and stay deeply asleep, your body temperature actually has to drop about one to three degrees.
    0:11:34 And in order to wake up feeling refreshed and energized, your body temperature actually has to increase by about one to three degrees.
    0:11:40 Eight Sleep automatically regulates the temperature of your bed throughout the night according to your unique needs.
    0:11:48 Now, I find that extremely useful because I like to make the bed really cool at the beginning of the night, even colder in the middle of the night, and warm as I wake up.
    0:11:52 That’s what gives me the most slow-wave sleep and rapid eye movement sleep.
    0:11:58 And I know that because Eight Sleep has a great sleep tracker that tells me how well I’ve slept and the types of sleep that I’m getting throughout the night.
    0:12:05 I’ve been sleeping on an Eight Sleep mattress cover for four years now, and it has completely transformed and improved the quality of my sleep.
    0:12:14 Their latest model, the Pod 4 Ultra, also has snoring detection that will automatically lift your head a few degrees in order to improve your airflow and stop you from snoring.
    0:12:19 If you decide to try Eight Sleep, you have 30 days to try it at home, and you can return it if you don’t like it.
    0:12:21 No questions asked, but I’m sure that you’ll love it.
    0:12:27 Go to eightsleep.com slash Huberman to save up to $350 off your Pod 4 Ultra.
    0:12:31 Eight Sleep ships to many countries worldwide, including Mexico and the UAE.
    0:12:37 Again, that’s eightsleep.com slash Huberman to save up to $350 off your Pod 4 Ultra.
    0:12:40 Today’s episode is also brought to us by Matina.
    0:12:43 Matina makes loose-leaf and ready-to-drink yerba mate.
    0:12:50 I’ve often discussed yerba mate’s benefits, such as regulating blood sugar, its high antioxidant content, and the ways that it can improve digestion.
    0:12:53 It also may have possible neuroprotective effects.
    0:13:01 It’s for those reasons and the fact that yerba mate provides, in my opinion, the most even and steady rise in energy and focus with no crash,
    0:13:04 the yerba mate has long been my preferred source of caffeine.
    0:13:06 I also drink yerba mate because I love the taste.
    0:13:11 And while there are a lot of different yerba mate drinks out there, my absolute favorite is Matina.
    0:13:17 I’m excited to share that Matina has recently launched a series of new flavors of their cold brew, all zero sugar yerba mate.
    0:13:25 There’s a raspberry flavor, there’s a mango flavor, there’s a mint flavor, there’s a lemon flavor, and a peach flavor, and they are absolutely incredible.
    0:13:35 If I had to pick one that’s my absolute favorite, it would probably be the mango or the raspberry, but frankly, I cannot pick just one, and I end up having basically one of each every single day.
    0:13:41 Again, all of these flavors are made with the highest quality ingredients, all organic, and again, all zero sugar.
    0:13:45 If you’d like to try Matina, you can go to drinkmatina.com slash Huberman.
    0:13:49 Again, that’s drinkmatina.com slash Huberman.
    0:13:56 What do you say to all these people who have wheat allergies or gluten reactions?
    0:14:06 And I want to be really careful here and distinguish between full-blown wheat or gluten intolerant versus people that just don’t feel good when they do this.
    0:14:14 I recently took a blood test that revealed to me I have a mild wheat, I wouldn’t say allergic reaction because they didn’t do the allergy test,
    0:14:23 but I have antibodies against it, and dairy, and it’s true, I don’t like drinking milk, it makes me feel lousy, I get all, you know, mucousy and puffy,
    0:14:28 but I like some sourdough bread, and I’m sure there’s wheat and a lot of sourdough bread out there.
    0:14:36 Some yes, some no, and I can eat Parmesan cheese and feel fine, but I know people that even though they’re not clinically diagnosed as gluten intolerant,
    0:14:40 they feel absolutely dreadful when they have any kind of gluten.
    0:14:49 So what we’re trying to do here, I guess, is there’s the science, which we’ll get into, and then there’s people’s experience.
    0:14:50 Yeah.
    0:14:55 And as you pointed out, people can’t get around their own experience, and they probably shouldn’t, right?
    0:14:59 I think the whole world is done listening to people tell them that their experience isn’t real.
    0:14:59 Right.
    0:15:04 And that’s what a lot of, I think, the confusion in the world of nutrition is about.
    0:15:06 Totally respect that.
    0:15:09 Let me do the wheat thing, but let me go back to lactose intolerance for just a minute.
    0:15:17 So I had an opportunity to work with a guy who raises raw milk products in California,
    0:15:21 and he was convinced this raw milk would heal lots of people of lots of things.
    0:15:22 Define raw milk, no pasteurization.
    0:15:24 Yeah, no pasteurization, which drives health.
    0:15:26 Might as well just be drinking out of the udder.
    0:15:34 Yeah, which drives some health professionals crazy, because at a large scale, you could get listeria and other issues from this if the whole thing wasn’t properly hygienic.
    0:15:41 Okay, so anyway, some of his claims seemed outlandish, and quite a few of them would be hard to test, like cancer or some chronic disease.
    0:15:43 You’d have to wait decades to see that happen.
    0:15:47 But at one point, he said, and raw milk cures lactose intolerance.
    0:15:50 And I thought, that seems frigging wild.
    0:15:51 So, I mean, how would that happen?
    0:15:55 And then for me, so I am a nutrition interventionist.
    0:15:56 That is like my superpower.
    0:16:03 I love designing trials to answer questions, but usually in a couple months or a year, not in 40 or 50 years.
    0:16:08 And I thought, of all the claims that you have, lactose intolerance sets on in hours.
    0:16:11 So if you wanted to know if this worked or not, you’d know right away.
    0:16:13 So I said, I will do this.
    0:16:17 This is like the most inexpensive study that I have ever run.
    0:16:24 I’m going to find people who are lactose intolerant, and I’m going to give them your raw milk, some commercial milk, and soy milk is sort of an extra control here.
    0:16:29 And all we’re going to test for is symptoms, and we actually had to have some focus groups up front.
    0:16:35 Most of my studies are done in a way that I think this is going to help you, but I’m not sure.
    0:16:40 In this particular study, if you’re going to do all three harms, I know I’m going to hurt you.
    0:16:41 You’re lactose intolerant.
    0:16:43 I’m going to ask you to drink cow’s milk.
    0:16:51 I need you to have GI distress so that I can see if on the raw milk you don’t and compared to the soy milk you won’t.
    0:16:55 So in our focus groups, we asked, I usually don’t pay people to be in our studies.
    0:16:58 I usually give them all the results of the studies, and they like that.
    0:17:01 But I said, I’m going to hurt you, so how much would I have to pay you?
    0:17:03 And they said, yeah.
    0:17:03 And I said, how much?
    0:17:07 And they said, well, $250 would be okay, depending on how long this thing is.
    0:17:11 And we sort of talked about the duration, and it had an interesting design.
    0:17:15 So there’s a standard test for lactose intolerance.
    0:17:16 It’s objective.
    0:17:17 It’s a hydrogen breath test.
    0:17:23 And so you have to drink 16 ounces of milk in one setting fairly fast.
    0:17:30 And then you every half hour breathe into a tube, capture the gas, and put it into this breathalyzer.
    0:17:33 And it’ll tell you if there’s hydrogen there.
    0:17:37 And if you have not digested the lactose, it’ll go to your colon.
    0:17:39 The microbes will eat it up.
    0:17:40 It’ll generate hydrogen.
    0:17:42 You’ll absorb that, and you’ll exhale it.
    0:17:47 So it’s a very objective test of whether you are or aren’t digesting your lactose.
    0:17:55 So they said, yeah, we would do this if the dose after we did the test was four ounces of milk one day,
    0:17:58 and then 8, 12, 16, 20, 24.
    0:18:04 And I said, it’s only going to be a week, and you can stop whenever the symptoms are intolerable.
    0:18:05 I don’t want you to be in pain for this.
    0:18:07 You’re not kicked out of the study.
    0:18:10 I’m really curious what dose it would take for you to react to this.
    0:18:13 And on the soy milk, you won’t react at all.
    0:18:14 There’s no lactose.
    0:18:19 So it’ll just be this question between the cow milk, the commercial one, and the raw milk.
    0:18:23 So the first part of this study was recruiting.
    0:18:27 And so we had to say, to be eligible for this study, you have to fail the hydrogen breath test,
    0:18:30 and you have to complain about symptoms.
    0:18:36 So you have to be intolerant and objectively, not subjectively, fail this thing.
    0:18:39 And so we ended up with 16 people in the study.
    0:18:40 It wasn’t a big deal.
    0:18:42 They did all three arms.
    0:18:48 And 50% of the people who swore they were lactose intolerant failed the breath test.
    0:18:53 Like their hydrogen didn’t go up after they drank 16 ounces of milk.
    0:18:55 But did any of them feel lousy?
    0:18:55 Yes.
    0:19:00 And so I couldn’t look at them and say, sorry, you’re not lactose intolerant.
    0:19:02 You’re lying to me.
    0:19:05 I had to say, you have failed our test.
    0:19:10 Our inclusion-exclusion criteria meant that you have to feel these symptoms and you have
    0:19:11 to have this response.
    0:19:15 Interestingly, so we had Asian, black, Hispanic, white.
    0:19:23 It was all the Caucasians that failed the test that said they had symptoms and didn’t pass
    0:19:27 the hydrogen breath test and show that their hydrogen winch up, which pretty much parallels.
    0:19:30 Lactose intolerance is usually in non-Caucasians.
    0:19:35 So I’m sort of leading up to this point of they had symptoms.
    0:19:37 They complained.
    0:19:39 They attributed it to lactose intolerance.
    0:19:41 But technically, they weren’t.
    0:19:43 Something else was bothering them.
    0:19:46 Maybe it was small intestinal bacterial overgrowth, the SIBO.
    0:19:49 Now flip that to wheat.
    0:19:52 Before you do, because I just asked, I want to know, did raw milk help?
    0:19:53 Oh, oh.
    0:19:54 So I just have to know.
    0:19:55 That’s not fair.
    0:19:56 No, not at all.
    0:20:01 So they had the same exact symptoms on the raw milk as the conventional milk.
    0:20:05 Sorry, that was like the punchline of the whole story is it didn’t help at all.
    0:20:07 It was absolutely identical.
    0:20:10 But it was a really easy test to study definitively.
    0:20:16 16 people might not seem like a lot of people, but because GI disorder is so easy to detect,
    0:20:20 you either had diarrhea and gas or not.
    0:20:25 It was very, very proud of that tiny little paper, tiny little study we did.
    0:20:30 Although this raw milk company still, on their website, says they cure lactose intolerance.
    0:20:32 So this is a different issue altogether.
    0:20:37 So let’s not go there, but let’s flip that to wheat because, so my concern in the world
    0:20:43 of wheat and gluten intolerance is, yeah, it’s amazing how many people feel some distress.
    0:20:49 And if they were tested, you might find out that they’re not clinically gluten intolerant,
    0:20:51 or I’m sure that’s a continuum.
    0:20:55 But I think this actually has to do with our food supply.
    0:21:01 So in a lot of foods that we grow, historically, there were multiple brands of, or types of
    0:21:03 bananas and corn and wheat, et cetera.
    0:21:09 And in the U.S., we pretty much grow one kind of corn and one kind of wheat, monocropping,
    0:21:10 massive amounts.
    0:21:17 And Americans in particular, of all the grains that people eat around the world, Americans eat
    0:21:17 wheat.
    0:21:21 I actually had to do a paper one time where we were sort of trying to determine how much
    0:21:26 protein came from different sources, how much from meat, how much from dairy, how much from
    0:21:27 grains.
    0:21:33 And I was very intrigued to see that this USDA database said, here’s our value of protein
    0:21:34 from grains.
    0:21:40 And by grains, we mean wheat and oats and rice and quinoa and everything with a little footnote
    0:21:44 that said, because 90% of the grains Americans eat is wheat.
    0:21:48 We basically just use the wheat value for this, and we didn’t use the others.
    0:21:56 And I thought, oh my God, with rice and oats and everything else out there, 90% of the grains
    0:21:58 Americans eat is wheat.
    0:22:03 But think about it, bagels, pastry, breakfast toast.
    0:22:05 Even pizza crust.
    0:22:06 Pizza crust.
    0:22:08 We eat an insane amount of wheat.
    0:22:15 So one of my favorite graphics, and sorry, maybe we’ll get into this later, sort of looking
    0:22:20 at the types of carbs, fats, and proteins that people in the U.S. eat.
    0:22:25 And I’ll have more details if you want to do this later, but 50% of what Americans eat for carbs
    0:22:26 is carbs.
    0:22:34 And 40% is crappy carbs, added sugar, and refined grains, which is mostly refined wheat.
    0:22:35 And 10% is healthy carbs.
    0:22:43 And so I think what Americans are eating, and I think the gluten intolerance has to do with
    0:22:50 wheat being such a predominant grain source when it doesn’t need to be, and very little
    0:22:52 variety in the wheat.
    0:22:56 I know there’s actually some folks out there that are trying to bring back sort of some heritage
    0:23:06 versions of different wheat grains, kamut, and buckwheat, and what are some of the other ones?
    0:23:08 Farroh, and wheat berries.
    0:23:12 I actually make a kick-ass wheat berry salad if you want to get into that later.
    0:23:18 But of all this refined wheat that we’re eating, to your point, I think, God, isn’t that amazing
    0:23:22 that so many people are now coming up with gluten intolerance?
    0:23:23 What is going on?
    0:23:27 I think it’s because we eat so much wheat, so much refined wheat, and it’s really just
    0:23:28 one kind.
    0:23:33 I have heard, I don’t know if you’ve had this experience, I’ve had Europeans come and say,
    0:23:38 you know, I ate a lot of bread in Europe, and I come here, and I’m like gluten intolerant,
    0:23:42 and then I go back to Europe, and I can have bread again.
    0:23:47 And I don’t know this, so I’m not a food scientist, but I think that’s part of it.
    0:23:49 Yeah, very interesting.
    0:23:55 And I know a lot of people listening are extremely curious about this issue of real versus not
    0:23:59 clinically diagnosed food allergies, but just negative experiences with food.
    0:24:03 So how many people are actually gluten intolerant?
    0:24:05 You hear about celiac disease.
    0:24:09 I mean, people will also now know the names of these things, so they just kind of throw them
    0:24:11 out there, whether or not they have them or not.
    0:24:16 And how many people do you think actually struggle with a wheat intolerance, like a wheat
    0:24:17 sensitivity?
    0:24:19 It seems like there’s millions and millions of people.
    0:24:21 Yeah, not my area of expertise.
    0:24:23 Don’t, really can’t speak to this effectively.
    0:24:29 Do know that for a basic nutrition class that I teach, I was looking at a survey of celiac disease
    0:24:31 and testing people for it.
    0:24:39 And even like half the population with full-blown celiac disease didn’t know they had it and
    0:24:40 were consuming wheat.
    0:24:44 And so even if you have it, there’s a range of response.
    0:24:46 You could have and just think, oh, my stomach’s grumbling.
    0:24:49 Huh, doesn’t bother me that much.
    0:24:54 Whereas you have some people who don’t have full-blown celiac and they have some gluten intolerance
    0:24:55 and a small amount bothers them.
    0:25:00 So even in there, there’s some wiggle room that’s hard to explain where you can’t look
    0:25:03 somebody in the eye and say, sorry, I’ve diagnosed you.
    0:25:05 You don’t have this.
    0:25:11 So it is really important for people to acknowledge and own what they feel and to look into it.
    0:25:14 Let’s talk about processed foods.
    0:25:15 That gets a lot of attention nowadays.
    0:25:19 And there, I think we need to parse what we mean by processed foods.
    0:25:21 I’ll just ask this in a very direct way.
    0:25:27 There are the so-called food additives, the dyes, the binders, the other things that are
    0:25:29 in processed foods.
    0:25:30 We should talk about that.
    0:25:37 There’s also the issue of caloric density relative to macro and micronutrients, right?
    0:25:39 A lot of calories, but not a lot of nutrition, so to speak.
    0:25:40 Sure.
    0:25:46 And then there are probably 10 other things about what processed food is and what it isn’t,
    0:25:51 like it tends to be low fiber, high calorie, low fiber, for instance.
    0:25:53 So let’s start with these food additives.
    0:25:57 This is very much in the media space now, and it’s controversial.
    0:26:02 The dyes, like they just banned another red dye number 40, I think it was.
    0:26:05 But the fact that I can’t remember which one just tells you that there are a lot of them.
    0:26:07 What about these dyes?
    0:26:08 How bad are these dyes?
    0:26:11 That was on the basis of a rat or rodent study, rather.
    0:26:17 How much do food dyes concern you as somebody who’s spent so much time studying this stuff,
    0:26:19 nutrition?
    0:26:24 Don’t concern me more than any of the other things that are in the package, processed foods,
    0:26:27 and partly because those are almost impossible to study.
    0:26:32 So in my world, if somebody says this thing is a health concern or health benefit, I have
    0:26:34 to think, how would I study that?
    0:26:35 And what is the outcome?
    0:26:39 So really, my world is, what is the exposure and what is the outcome?
    0:26:40 Can I get funded to do that?
    0:26:47 And if the outcome is heart disease or cancer or diabetes, I immediately write it off.
    0:26:50 I can’t wait till somebody dies or goes to the hospital.
    0:26:54 I won’t be able to publish my paper, and I won’t be able to keep my job at Stanford.
    0:26:55 I have to publish quicker.
    0:26:59 So most of my career has been very cardiometabolic oriented.
    0:27:06 So I can move somebody’s blood cholesterol, blood glucose, inflammatory markers, insulin
    0:27:10 in weeks, and sometimes say, oh, my God, how come you didn’t do this for years?
    0:27:12 Well, because most of the effect happened in the first two weeks.
    0:27:18 I did it for eight weeks, or I did it for six months, but really, the effect plateaued in
    0:27:20 weeks if it was the cardiometabolic risk factor here.
    0:27:28 So if you want to ask me what a dye does, I’d have to randomize people to sort of get the
    0:27:29 exposure or not.
    0:27:33 So the same food with or without the dye, and I would have to have an outcome.
    0:27:35 And there’s really not many outcomes.
    0:27:37 Your cholesterol wouldn’t move.
    0:27:39 Your blood glucose wouldn’t move.
    0:27:44 If it was the same for everything except the dye, those measures would not move.
    0:27:50 So the idea is you give it to a rat in a huge dose, and you see if they get cancer.
    0:27:52 And it makes metabolic sense.
    0:27:56 That creates a plausibility that this is a carcinogen.
    0:27:59 But it’s really hard to test and think of.
    0:28:03 You just said you couldn’t keep track of how many red dyes there were or blue dyes.
    0:28:12 Or yellow dyes, combined with emulsifiers, and gelling agents, and colorants, and anti- or
    0:28:13 glazing agents.
    0:28:13 There’s a list.
    0:28:19 So this NOVA classification put together by Carlos Montero from Brazil is like the hot topic
    0:28:21 in the world of ultra-processed food.
    0:28:28 So for the last decade, if you will look, paper’s coming out every month talking about ultra-processed,
    0:28:31 and if you look at that paper, it’s the NOVA classification.
    0:28:36 So an interesting thing, just to make this clear, and we can stop if this is too far down
    0:28:41 the rabbit hole, but the NOVA classification is agnostic to nutrition.
    0:28:45 He doesn’t care how much fat or cholesterol or fiber is in there.
    0:28:49 His whole point in making this was there’s something beyond that.
    0:28:54 I know we’re worried about lack of fiber, too much saturated fat, something else.
    0:28:59 But isn’t there something to the colorants and the flavorants and the gelling agents,
    0:29:01 et cetera, that could be separate from all this?
    0:29:08 And he, in his analyses, said, if I parse that out in the data that I’m looking at, that has
    0:29:11 an additive effect to all these other things.
    0:29:13 And he’s made a big case for it.
    0:29:15 And people are publishing papers on it all the time.
    0:29:20 The American Heart Association has a scientific advisory on this.
    0:29:22 And I’ve seen the table.
    0:29:23 It’s in our advisory.
    0:29:30 There’s 150 different molecules in this list that come into the different categories.
    0:29:33 And if you look through the whole list, you would be a little shocked.
    0:29:37 So for one thing, turmeric is in the list of colorants.
    0:29:42 So technically, turmeric could move you into the ultra-processed category.
    0:29:44 But turmeric is full of curcumin.
    0:29:48 And people are really excited about the possible health benefits of turmeric.
    0:29:49 Pectin is in there.
    0:29:52 People have used pectin for years to make jams and jellies and things like that.
    0:29:56 And there’s some horrific names that you can’t even pronounce in this thing,
    0:30:00 which I’ve looked for in foods, and I can’t find many of the horrifically named things.
    0:30:02 In any real foods that people eat.
    0:30:04 Anyway, there’s 150 chemicals in this list.
    0:30:08 And it’s really intuitively appealing.
    0:30:11 It’s like there must be something beyond just these nutrients.
    0:30:14 Oh, my God, the food industry is out of whack here.
    0:30:20 And if we could pull in one other term, it’s grass, generally recognized as safe.
    0:30:27 And so decades and decades ago, the FDA said, wow, there’s a lot of these things
    0:30:29 that the food industry is putting in foods.
    0:30:37 To do an appropriate test to see if this would harm humans is really not feasible.
    0:30:42 Plus, in my world, I can’t really do studies where I’m going to harm people.
    0:30:44 But I need you to sign up and your staff.
    0:30:47 And I’m going to randomize you to see who I hurt first.
    0:30:51 And once I know who I hurt, I’ll know if I need to remove this from the food.
    0:30:54 So they’ll do it in mice or they’ll do it in rats or they’ll do it in a Petri dish
    0:30:56 to see if it’s plausible.
    0:31:00 And at one point, there were 800 of these grass items.
    0:31:02 And I think it’s grown to 10,000.
    0:31:07 There’s a whole bunch of ingredients that the food industry can put into foods
    0:31:14 because of this grass sort of byline, this option that’s certainly problematic.
    0:31:17 So we have the NOVA list of these additives.
    0:31:20 He calls them cosmetic additives.
    0:31:23 So let’s pause just for a minute to think of that name.
    0:31:26 So the cosmetic means it’s to make the food look good.
    0:31:30 If you’re going to go buy it on the shelf, I mean, think just for a minute of an emulsifier.
    0:31:35 If you went to buy something and it was separated on the shelf, you thought, wow, I don’t really
    0:31:36 want that.
    0:31:38 It looks like it’s half this and half the other thing.
    0:31:43 If let’s say it was a salad dressing, I would want the salad dressing to look all homogenized
    0:31:47 like somebody shook it up and I don’t want to buy the, I don’t want to put the parts on
    0:31:48 my salad.
    0:31:50 I want to put the salad dressing.
    0:31:54 So the cosmetic additives are to make it look good.
    0:31:55 And that’s why we have dyes.
    0:31:59 Oh, I don’t think I want to buy that gray thing, but I would buy the red or the yellow
    0:32:01 or the whatever color it is.
    0:32:08 So those different additives are going in to make it look more appealing or feel more
    0:32:13 appealing or smell more appealing instead of just being food.
    0:32:17 So it does make sense that this is sort of, we’ve gone too far.
    0:32:24 We have this incredible food system that makes inexpensive food very available for a lot of
    0:32:26 people 24-7.
    0:32:28 And we just went too far.
    0:32:29 It’s too available.
    0:32:31 It’s too inexpensive.
    0:32:38 It’s too stable on the grocery shelf place there so that like three months from now, no
    0:32:39 bugs have eaten it.
    0:32:40 It hasn’t gone bad.
    0:32:45 Isn’t that good economically that it hasn’t gone bad, but isn’t it a little scary that the
    0:32:46 bugs don’t even want to eat it?
    0:32:48 Because they can tell there’s no nutrition in here.
    0:32:53 So yeah, the processed food issue is very interesting.
    0:32:56 It’s fasting that RFK Jr. wants to handle this.
    0:33:02 And a lot of us are really excited that somebody would like to take a real firm stance here because
    0:33:04 it is out of whack.
    0:33:10 That’s super informative and I appreciate it for several reasons.
    0:33:15 One that I’d like to highlight in particular is how now several times you’ve described that
    0:33:19 to do a proper study, you need to manipulate variables one at a time.
    0:33:27 You just can’t do the sorts of studies that one would like to do where you manipulate 10, 20,
    0:33:33 40, 100 variables of dyes and colors in people and do that in a reasonable amount of time.
    0:33:38 As you mentioned, either people would all be dead or there’d be no more funding for the
    0:33:42 government for any purpose after a study like that was done.
    0:33:43 It’s just too expensive, too time consuming.
    0:33:50 The other thing is, given what you just told us about these additives, wouldn’t it just make
    0:33:52 the most sense to just ban them all?
    0:33:54 Yep, it sure would.
    0:33:58 And that would wipe out 60% of what’s in a grocery store right now.
    0:34:04 And if somebody went in to buy food for their family and 60% of the food was gone and we
    0:34:11 hadn’t replaced it with food that is more nutritious but meets their budget and is accessible, that
    0:34:14 would be criminal, to be perfectly honest.
    0:34:17 And that’s why the health community is trying to figure out how to react to this.
    0:34:24 So part of this is, I’ll just take an example, several examples of things that fall into the
    0:34:26 line of these ultra-processed foods.
    0:34:31 So there’s actually quite a few whole wheat breads, yogurts, salad dressings, and things
    0:34:32 like tomato sauces.
    0:34:38 So picture a very inexpensive quick meal for a family where the parents have three jobs,
    0:34:39 they’re trying to make ends meet.
    0:34:44 Sure, it’d be great if they could be home growing their garden and scratch cooking all
    0:34:44 day, but they can’t.
    0:34:49 So they come home, they cook some pasta, they heat up some red tomato sauce, and they pour
    0:34:53 it on top, more nutritious than, let’s say, a fast food something or other.
    0:34:59 So if you take that tomato sauce away, and they whip together a little salad, and the
    0:35:01 kids don’t want to eat the raw vegetables that are just plain.
    0:35:03 They want some salad dressing on it.
    0:35:04 You picked up some salad dressing.
    0:35:10 And for breakfast, they were going to have some yogurt or whole wheat bread.
    0:35:15 So they’re going to make some toast and put some avocado on it and have some avocado toast.
    0:35:16 And it said whole wheat bread.
    0:35:21 All four of those things could have met the criteria for ultra-processed food.
    0:35:22 So you take those off.
    0:35:24 They can’t have the salad.
    0:35:25 They can’t have the pasta.
    0:35:26 They can’t have the yogurt.
    0:35:29 And they can’t have the avocado toast because you took those all away.
    0:35:35 Unless we had seen that and said, yes, we know these should be replaced with more nutritious
    0:35:38 food that don’t have the cosmetic additives.
    0:35:42 And until we get to that place, you can’t get rid of them all.
    0:35:44 That’s just cruel.
    0:35:45 Yeah.
    0:35:55 No, it’s a wonderful, well, sad, but important, excuse me, example of the challenges that people
    0:35:58 face in terms of how to feed a family.
    0:36:06 And at the same time, we could wage the argument that people in Europe, you know, have families.
    0:36:07 They work very hard.
    0:36:15 And their grocery stores include a lot of ultra-processed foods and processed foods, but also a lot of
    0:36:16 fruits and vegetables.
    0:36:19 And as we talked about before, maybe more variety of grains, et cetera.
    0:36:24 So we don’t want to paint a picture of like the French countryside where everything is grown
    0:36:28 and harvested and, you know, searching for truffles during the morning.
    0:36:31 I spent some time in the south of France and they actually do this.
    0:36:35 People there spend an immense amount of time and energy thinking about what they’re going
    0:36:38 to eat, preparing that food, eating it, and talking about other great meals they’ve had
    0:36:39 while they eat it.
    0:36:45 And even people without large budgets, at least at that time, ate exceptionally high quality
    0:36:47 food in reasonable amounts.
    0:36:49 And it was incredibly delicious.
    0:36:54 So there are areas of the world where people do this, but Northern Europe, there’s a lot of
    0:36:55 processed food.
    0:37:00 And at the same time, we don’t see the same sorts of issues with obesity, at least not
    0:37:04 to the same degree that we do in the United States, the same chronic health and metabolic
    0:37:05 issues that we see here.
    0:37:12 So what, if we were to compare and contrast, just because they’re closest, a Northern European
    0:37:20 grocery store and family and the North American grocery store and family, which you just described,
    0:37:24 illustrated for us, I think a fairly representative example.
    0:37:25 What’s different?
    0:37:27 What are they eating for dinner that’s different?
    0:37:32 Is it that the tomato sauce doesn’t contain these dyes, that it doesn’t contain sugar?
    0:37:36 And what are they replacing those foods with if they’re replacing them at all?
    0:37:38 So probably at least two answers.
    0:37:42 And one of them is going to be, I can’t tell you how many Europeans or other folks from other
    0:37:48 countries have said, I bought the same product that I buy in my home country here, and it has
    0:37:49 twice as many ingredients.
    0:37:50 It’s the same company.
    0:37:52 It’s the same food.
    0:37:55 It could be, what’s the hazelnut spread?
    0:37:56 Nutella.
    0:37:56 Nutella.
    0:38:01 Like, here’s the Nutella you sell here, and here’s the Nutella I buy there.
    0:38:06 I’ve had multiple people bring those up to me and show me the different ingredients.
    0:38:09 And so it can be made the other country way.
    0:38:14 But in the U.S., it’s made another way for Americans.
    0:38:18 So if we could even just make that move, if we could say, okay, you already make this in
    0:38:20 another country another way.
    0:38:23 Can you just make it the same way in the U.S.?
    0:38:25 That would be a start right there.
    0:38:28 Why is it that there’s this discrepancy in ingredients?
    0:38:33 This became very much in the media recently with Froot Loops.
    0:38:37 It was argued, I don’t know if this is true, but it was argued that Froot Loops in Canada
    0:38:43 are colored with carrot juice and beet juice, and Froot Loops in the United States use artificial
    0:38:43 dyes.
    0:38:46 And I can’t verify that.
    0:38:50 I don’t know that to be true, but I think a number of examples pointed to that possibly
    0:38:51 being true.
    0:38:57 Why would you have a system like ours if other people can do it, presumably, for same or lesser
    0:38:57 cost?
    0:38:57 I agree.
    0:38:59 I can’t back up that one statement either.
    0:39:03 But I think that is true for reasons that I can’t explain.
    0:39:06 And that’s why it would be helpful to talk more to the food industry.
    0:39:12 I think there are some challenges with this reaction against ultra-processed foods.
    0:39:16 I think there are some problems with NOVA that I brought up earlier.
    0:39:18 You’d have to make those foods accessible.
    0:39:23 But some of them you could fairly quickly if you took advantage of some of the other ways
    0:39:24 that people are making it.
    0:39:27 And the rules are just too loose in the U.S.
    0:39:28 So I think that’s important.
    0:39:35 And the level at which this could be impactful is not educating the public to look at the
    0:39:40 back and find the ultra-processed cosmetic additive and removing it.
    0:39:42 It’s to say that we’re going to do this.
    0:39:46 And the food industry will say, I’m going to have to reformulate.
    0:39:50 If somebody is going to buy my product, if they’re going to call me out on this, not only
    0:39:54 am I going to have to reformulate, it won’t be hard because I do it in another country.
    0:39:58 And I could reformulate, and so that ingredient will be gone.
    0:40:04 I should ask directly, for your research, do you take funding from companies in the food
    0:40:05 industry?
    0:40:06 So several times.
    0:40:08 So I’ve got avocado money.
    0:40:09 I took soy money.
    0:40:11 Most recently, I took Beyond Meat money.
    0:40:14 Let me talk about the Beyond Meat, which was the most recent one.
    0:40:18 I pitted Beyond Meat versus Red Meat for cardiometabolic outcomes.
    0:40:23 And the Beyond Meat won in several categories over the Red Meat.
    0:40:25 And I got a lot of grief for that.
    0:40:27 People love their Red Meat, including me.
    0:40:27 Yep.
    0:40:28 Yeah.
    0:40:30 I’ll go easy, but I’m not going to go completely easy.
    0:40:31 Oh, my God.
    0:40:33 Gardner’s an industry shill.
    0:40:34 All he does is take…
    0:40:36 No, most of my money does not come from there.
    0:40:39 But I actually couldn’t get NIH funding to do that because they would say, wait a sec, Beyond
    0:40:41 Meat makes a crap ton of money.
    0:40:42 They just sold their IPO.
    0:40:44 Why would we fund that research?
    0:40:45 Let the food industry fund that.
    0:40:48 That actually happens all the time.
    0:40:50 And we could get into how problematic that is or isn’t.
    0:40:55 It’s certainly at least somewhat problematic that the company is funding the research that
    0:40:56 will test their product.
    0:41:01 But more interesting to me was that this was sort of Beyond Meat 1.0.
    0:41:06 And Beyond Meat actually did better than the Red Meat.
    0:41:11 And they actually, after that, took out the coconut oil, took out some other ingredients,
    0:41:14 added some more benign ingredients.
    0:41:17 And they’ve actually reformulated multiple times.
    0:41:23 And so by reformulating, even though the study we did showed they had a benefit, I totally
    0:41:24 respect that.
    0:41:26 They’re like, they are listening.
    0:41:27 They’re looking at the health concerns.
    0:41:29 They’re trying to be responsive.
    0:41:33 And I think if the food industry as a whole did this and we could work more closely with
    0:41:39 them, that would be the way to improve the U.S. food supply as opposed to, we have a new
    0:41:40 thing.
    0:41:40 It’s NOVA.
    0:41:41 Get rid of them all.
    0:41:45 That won’t really work.
    0:41:46 So I’m hearing two things.
    0:41:53 One, we need to pressure the food industry to reformulate, get rid of these additives, dyes,
    0:42:00 what you call cosmetic additives that may or may not be deadly, certainly not in the short
    0:42:04 term, but that in the long term could very well be problematic.
    0:42:08 We just, we need to do something to make sure that that stuff’s removed.
    0:42:12 It just doesn’t make sense to hedge on that one.
    0:42:14 And we can look to Europe and other places that don’t.
    0:42:19 Clearly, if nothing else, they’ve proved that you don’t need these things in the foods for
    0:42:21 them to have a stable shelf life, et cetera.
    0:42:21 Okay.
    0:42:22 So that’s one.
    0:42:30 The other is this issue of food industry funding of studies because, you know, I’m not an expert
    0:42:34 in nutrition, but I pay a lot of attention to the way that nutrition and health is discussed
    0:42:35 online.
    0:42:37 I mean, that’s, I mean, that’s my business more or less.
    0:42:45 And every time somebody hears that a researcher took money from a company to run a study,
    0:42:47 they assume that there’s bias.
    0:42:56 In fairness to you and to the process, I’ll just ask, are they able to influence the question?
    0:42:59 Certainly not the collection of data.
    0:43:01 I mean, you know, the data are the data.
    0:43:04 Your graduate students and postdocs who are the ones who actually run these experiments.
    0:43:08 Presumably have a hypothesis at the beginning.
    0:43:11 They ask a question and then try and disprove that hypothesis.
    0:43:18 But does the company say we want you to test a given hypothesis or is it funding for you
    0:43:20 to test a hypothesis that you select?
    0:43:22 In other words, is there a good separation of concept?
    0:43:29 Clearly the money issue gets people inflamed, but it’s a very different thing when a company
    0:43:33 says, hey, can you test whether or not our product outperforms in terms of cardiometabolic
    0:43:38 markers compared to red meat versus, hey, listen, you know, you want to study, you want to study
    0:43:43 cardiometabolic markers in people that consume beyond meat versus cow meat?
    0:43:45 Okay, we’ll fund that.
    0:43:51 It seems subtle, but it’s not so subtle because in one case, they have an endpoint that they’re
    0:43:51 interested in.
    0:43:55 In the other case, you have an endpoint that you’re interested in.
    0:43:58 It’s not a simple answer to that because it’s not a yes, no question.
    0:43:59 It’s a total continuum.
    0:44:03 So they could say, we’ll give you this money if you’ll do that.
    0:44:06 They could say, we’ll give you this money to do anything you want, but tell us about it
    0:44:07 as you go.
    0:44:09 You could write up the results.
    0:44:13 I’ll give you the most interesting personal experience that I had in this.
    0:44:18 So everything was pretty benign all the way up till when we got the study done.
    0:44:22 And this had to do with cognitive impairment.
    0:44:25 And so I’m not going to even talk about the product.
    0:44:27 I’ll just set this up because I think you’ll find it interesting.
    0:44:31 So it turns out the people we recruited had pretty high cognitive ability.
    0:44:36 There’s a survey you can take, and I think 50 was the top, and everybody who signed up
    0:44:37 was a 45.
    0:44:43 And we were kind of looking to see if this supplement could increase cognitive ability.
    0:44:46 But we should have realized in the beginning that there wasn’t much room to increase.
    0:44:48 They were 45 out of 50 to begin with.
    0:44:53 And it failed to show that the product increased cognitive ability.
    0:44:55 So we shared it with the company.
    0:45:00 And they said, well, I can see you’re saying there’s a null finding here, but could you also
    0:45:03 say there was no deleterious effect?
    0:45:07 And I said, we weren’t looking for a deleterious effect.
    0:45:08 We were looking for an improvement.
    0:45:11 They said, yeah, but isn’t it also true that it didn’t make it worse?
    0:45:14 I thought, that’s actually true.
    0:45:15 It didn’t make it worse.
    0:45:21 Could I, to make these guys happy and to maybe get more money later, should we say it didn’t
    0:45:21 make it worse?
    0:45:26 So that would be a really subtle influence that they could have later on.
    0:45:31 In theory, they could mark it with, this supplement maintains high levels of cognitive performance
    0:45:33 and be truthful, but not giving the whole picture.
    0:45:38 And at the end of the day, really, the important thing is to look at the study design.
    0:45:43 So let me, I think I can flip this to something that’s way more practical than that.
    0:45:44 It’s not even industry influence.
    0:45:47 It’s the investigator influence.
    0:45:52 So in my world of nutrition, and this is going to go back to the parking lot of not doing one
    0:45:54 thing at one time, but doing multiple things at one time.
    0:45:58 Let’s say I want to study vegan or paleo or keto or something like that.
    0:46:04 I can have diet A versus diet B and make a kick-ass diet A and a crappy diet B.
    0:46:07 So it’s really unlikely that B will win.
    0:46:10 And then I publish that and there’s a headline on it.
    0:46:13 And then there’s someone else who actually favors a competing diet.
    0:46:14 They start a study.
    0:46:18 They make a kick-ass diet B and a crappy diet A.
    0:46:22 And the diet B wins because they set it up that way.
    0:46:23 No industry influence at all here.
    0:46:24 This is investigator influence.
    0:46:27 And then the public comes and says, what the hell?
    0:46:31 It said diet A is better one day.
    0:46:32 And it said diet B is better than the next.
    0:46:35 My God, you nutrition scientists never agree on anything.
    0:46:37 I’m just going to go have a burger.
    0:46:38 It’s like, ah.
    0:46:41 If you had looked at the design.
    0:46:44 So one of my favorite new words in nutrition is equipoise.
    0:46:51 I’ve been trying to set up studies where it’s the best diet A that you could be and the best diet B.
    0:46:54 So if I can just riff off a couple things.
    0:46:56 One of my most famous studies is diet fits.
    0:46:58 It had to do with a low-carb, low-fat diet.
    0:47:01 600 people for a year.
    0:47:04 This is an $8 million study.
    0:47:05 This is the 2018 study?
    0:47:06 Yeah.
    0:47:06 Uh-huh.
    0:47:11 And I told the dieticians, I said, I don’t really care which one wins.
    0:47:16 We actually think there’s some genetic predisposition or metabolic predisposition.
    0:47:17 It would be great if everybody won.
    0:47:22 But just to test this fairly, I want all the dieticians to be advising the 600 people in this study.
    0:47:25 You have to teach both low-fat and low-carb.
    0:47:26 You get assigned to different groups.
    0:47:31 And teach the best low-carb you can and the best low-fat you can.
    0:47:35 So that if one wins at the end, we can say we gave both of them a fair shot.
    0:47:48 When we did swap meat, this is our study, the study with appetizing plant food, meat-eating alternative trial, swap meat trial with Beyond Meat, what should we pick for the red meat?
    0:47:49 Should we pick fast food?
    0:47:50 Should we pick?
    0:48:00 We went to San Francisco and got good eggs, which prides itself on getting organic, regeneratively farmed, pasture-raised.
    0:48:03 So we wanted to get a good quality red meat.
    0:48:08 We did a study with a vegan diet versus an omnivorous diet.
    0:48:14 And so for the omnivorous diet, we went to a company that makes really good food, and we have it delivered versus vegan.
    0:48:18 We did ketogenic versus Mediterranean, and we made a good Mediterranean diet.
    0:48:25 And we did Jeff Folek and Steve Finney’s well-formulated ketogenic diet as the comparison.
    0:48:41 So in all these, our group has been having fun trying to address your comment, separate from industry influence, just to try to make the two arms as fairly competing against one another as you can.
    0:48:48 Going back to the industry one, there’s no way to pull it off 100% clean.
    0:48:48 There’s just no way.
    0:48:50 There’s so many subtle things that could happen.
    0:48:58 So the thing that does help these days is you have to register your trial on clinicaltrials.gov to start with.
    0:49:03 You have to name the primary outcome ahead of time and the whole study design for the world to see.
    0:49:09 So if it gets to the end of the study and you switched it, somebody will say, calling you out on BS.
    0:49:11 That wasn’t your primary outcome.
    0:49:13 You can have a third-party analyze your data.
    0:49:16 You can lock down the data at the end.
    0:49:18 You can make the data publicly available.
    0:49:23 There’s a couple more of these steps that you could – this is as transparent as I can be.
    0:49:31 So you can make the chance of industry influence lower, but you can never eliminate it.
    0:49:35 So if I find a positive result, maybe they’ll fund me again later for something else.
    0:49:40 Even though they didn’t – some of the industry folks – like I often get gifts.
    0:49:47 If it’s a gift, they can’t demand to see anything, but I can offer to show them what happened.
    0:49:58 And if I show them and they say, hey, would you consider doing this, I’d be pretty stupid to say, no, you gave me a gift, and I’m not going to consider the thing you said.
    0:50:01 I would say, yeah, I’ll consider it.
    0:50:03 I will look at it, and I want to present objective data.
    0:50:09 But it’s – I don’t think it’s the industry as much as the investigator and how they handle it.
    0:50:15 As many of you know, I’ve been taking AG1 daily for more than 13 years.
    0:50:19 However, I’ve now found an even better vitamin-mineral probiotic drink.
    0:50:25 That new and better drink is the new and improved AG1, which just launched this month.
    0:50:32 This next-gen formula from AG1 is a more advanced, clinically-backed version of the product that I’ve been taking daily for years.
    0:50:36 It includes new bioavailable nutrients and enhanced probiotics.
    0:50:42 The next-gen formula is based on exciting new research on the effects of probiotics on the gut microbiome.
    0:50:49 And it now includes several specific clinically studied probiotic strains that have been shown to support both digestive health and immune system health,
    0:50:52 as well as to improve bowel regularity and to reduce bloating.
    0:50:58 As someone who’s been involved in research science for more than three decades and in health and fitness for equally as long,
    0:51:02 I’m constantly looking for the best tools to improve my mental health, physical health, and performance.
    0:51:11 I discovered and started taking AG1 way back in 2012, long before I ever had a podcast, and I’ve been taking it every day since.
    0:51:14 I find that it greatly improves all aspects of my health.
    0:51:16 I just feel so much better when I take it.
    0:51:21 With each passing year – and by the way, I’m turning 50 this September – I continue to feel better and better,
    0:51:24 and I attribute a lot of that to AG1.
    0:51:27 AG1 uses the highest quality ingredients in the right combinations,
    0:51:31 and they’re constantly improving their formulas without increasing the cost.
    0:51:33 So I’m honored to have them as a sponsor of this podcast.
    0:51:40 If you’d like to try AG1, you can go to drinkag1.com slash Huberman to claim a special offer.
    0:51:46 Right now, AG1 is giving away an AG1 welcome kit with five free travel packs and a free bottle of vitamin D3 K2.
    0:51:55 Again, go to drinkag1.com slash Huberman to claim the special welcome kit with five free travel packs and a free bottle of vitamin D3 K2.
    0:51:58 Today’s episode is also brought to us by BetterHelp.
    0:52:04 BetterHelp offers professional therapy with a licensed therapist carried out entirely online.
    0:52:07 I’ve been doing weekly therapy for over 30 years.
    0:52:08 Initially, I didn’t have a choice.
    0:52:10 It was a condition of being allowed to stay in school.
    0:52:15 But pretty soon I realized that therapy is an extremely important component to overall health.
    0:52:19 In fact, I consider doing regular weekly therapy just as important as getting regular exercise,
    0:52:22 which, of course, I also do every week.
    0:52:24 There are essentially three things that great therapy provides.
    0:52:31 First of all, great therapy provides a great rapport with somebody that you can trust and talk to about any and all issues with.
    0:52:36 Second of all, great therapy provides support in the form of emotional support or directed guidance.
    0:52:39 And third, expert therapy can provide useful insights.
    0:52:41 Sometimes those come from the therapist.
    0:52:43 Sometimes you realize those yourself in the course of therapy.
    0:52:45 And sometimes you arrive at those insights together.
    0:52:50 Those insights can allow you to make changes to improve your life in immeasurable ways.
    0:52:54 Not just your emotional life and your relationship life, but also your professional life.
    0:52:58 With BetterHelp, they make it very easy to find an expert therapist you resonate with
    0:53:01 and that can provide you these benefits that come through effective therapy.
    0:53:07 If you’d like to try BetterHelp, go to betterhelp.com slash Huberman to get 10% off your first month.
    0:53:10 Again, that’s betterhelp.com slash Huberman.
    0:53:16 When it comes to, well, let’s just close the hash on the industry funding part
    0:53:22 because I know that’s going to get some people’s hair standing up a little bit.
    0:53:29 Is there a world where you don’t have to rely on industry funding to do these studies?
    0:53:33 I mean, my first response is like, why go there?
    0:53:36 Why not just, I mean, we have a National Institutes of Health.
    0:53:44 They fund studies on everything from developing novel molecules for the treatment of Parkinson’s
    0:53:48 to studying the effects of breath work on cancer outcomes.
    0:53:55 I mean, it’s a, nowadays it’s a very wide range of topics that the NIH embraces.
    0:53:57 But I think most people don’t realize this.
    0:53:58 But there’s, and everything in between.
    0:54:02 So why not just go to NIH for the money?
    0:54:08 Historically, the proportion of the NIH budget that goes to nutrition studies is infinitesimally small.
    0:54:12 There’s been many requests to create an institute of nutrition.
    0:54:16 Personally, that’d be pretty selfish.
    0:54:16 I’m all in.
    0:54:22 I wish they would have more resources for me to do those kinds of studies with objective money.
    0:54:26 My guess is Robert Kennedy would be a fan of that sort of thing.
    0:54:31 I’m not speaking about this with any political affiliation, but he seems to care a lot about
    0:54:35 getting dyes and additives out of food and cares a lot about the food supply.
    0:54:37 At least he stated that.
    0:54:41 And NIH is currently in a state of massive revision right now.
    0:54:43 Pause slash revision.
    0:54:53 And I would imagine they would allocate more funding for studies of nutrition, given who’s
    0:54:53 in charge now.
    0:54:57 The bigger challenge is how many nutrition questions there are.
    0:55:00 So I just served for two years on the Dietary Guidelines Advisory Committee.
    0:55:04 We had two years to consider 60 different questions.
    0:55:08 Each one of the questions generated sub-questions.
    0:55:16 The vast majority of questions resulted in a conclusion that’s either not enough data available
    0:55:23 or only enough data available to generate a limited strength response.
    0:55:27 To get a moderate or a strong, more data are needed.
    0:55:31 This was almost mind-numbingly repetitive through the whole two-year process.
    0:55:33 More data needed.
    0:55:33 More data needed.
    0:55:34 More data needed.
    0:55:41 And this had to do with snacks, skipping meals, heart disease, diabetes, cancer, pregnancy,
    0:55:47 infancy, processed foods, seed oils, meat and protein.
    0:55:50 The questions are pretty endless.
    0:55:56 So even if you opened up the NIH and said, yeah, we’re going to move 25% of our budget to
    0:56:01 studying nutrition, you wouldn’t even come close to answering all the questions that the
    0:56:03 public has right now.
    0:56:05 Yeah, that’s an important point.
    0:56:07 And I would say that the public is also doing these experiments.
    0:56:14 You know, the health and wellness community catches a lot of flack from the standard scientific
    0:56:14 community.
    0:56:16 They’ll say, you know, supplements aren’t regulated.
    0:56:16 They are regulated.
    0:56:21 There is a variety of qualities across brands and probably even supplements within brand.
    0:56:25 But the experiments are ongoing.
    0:56:27 You have people who are carnivore.
    0:56:28 You have people who are vegan.
    0:56:30 You have people finding what works for them.
    0:56:33 They eliminate this or they add that.
    0:56:35 And they’re becoming scientists for themselves.
    0:56:39 And we’ve really decentralized nutrition science, in my opinion.
    0:56:41 That’s just my little editorializing.
    0:56:48 You mentioned this 2018 study, and I’m so glad that you mentioned your efforts to remove
    0:56:54 investigator bias by making the vegan diet not like crap vegan food and not making the
    0:56:57 meat diet all processed meats because that’s happened in a lot of studies.
    0:57:01 And then that’s why the headlines are so confusing over the years or even within a year.
    0:57:07 So could you just share with us the major results of that study, what the key takeaway was
    0:57:13 so that people who heard, oh, I heard paleo, vegan, vegetarian, you know, Mediterranean and
    0:57:17 omnivore, which diet was best, if any, and for what purpose?
    0:57:18 Yeah.
    0:57:23 At the end of the day, my take, if you put all of my studies together, it’s a whole food,
    0:57:28 plant-based diet, which does not mean vegan and doesn’t mean vegetarian, but could.
    0:57:30 Wait, plant-based, but includes meat?
    0:57:31 Yeah.
    0:57:34 So I don’t like this new thing about plant-based being vegan.
    0:57:34 Sorry.
    0:57:35 So we’re not-
    0:57:36 It’s a terrible name.
    0:57:39 So let’s just do this for 60 seconds.
    0:57:51 So pescatarian, lacto-ova-vegetarian, lacto-vegetarian, ovo-vegetarian, vegan, flexitarian, reducitarian.
    0:57:52 Oh my goodness.
    0:57:53 There’s all kinds of words out there.
    0:57:57 And clearly one of the ones that doesn’t go over well is vegan.
    0:57:59 Vegan is very polarizing.
    0:58:04 And a lot of that is because the vegan community, an important reason many of them are vegan
    0:58:07 is animal rights and welfare, and it becomes sort of a condescending thing.
    0:58:09 Oh my God, you’re so unethical and immoral.
    0:58:11 You slaughter animals and eat them.
    0:58:13 I am holier than thou.
    0:58:14 I don’t.
    0:58:18 Well, and then it gets into issues whether or not a vegan is wearing leather shoes or not
    0:58:19 wearing leather shoes.
    0:58:24 And the vegan community historically was very closely tied to the animal rights community,
    0:58:29 some of which were radical animal rights activists that blew up buildings and worse.
    0:58:31 I know people have been targeted by those explosions.
    0:58:37 I have been plant-based vegan for many, many years, and I haven’t blown up any buildings
    0:58:41 and I haven’t heard any red paint on anybody wearing a fur.
    0:58:49 But because that was so polarizing, recently, and I think this is going to have a backlash
    0:58:50 and it’s going to be failed.
    0:58:54 People have been using plant-based as a different word for vegan.
    0:58:57 Just like, oh, we’re not the polarizing group.
    0:59:01 We’re the plant-based, which is not polarizing.
    0:59:03 So I’ve been doing this for 30 years.
    0:59:10 When I said plant-based for the last 20 years, I meant most of it’s plants and some of it’s
    0:59:11 dairy and some of it’s meat.
    0:59:15 So I actually use it differently than what it has just morphed into recently.
    0:59:20 So when I say whole food plant-based diet, that could be 25% animal products.
    0:59:22 It could be 30% animal products.
    0:59:23 It could be 10%.
    0:59:24 It could be zero animal products.
    0:59:25 It would be mostly plants.
    0:59:31 This is sort of Michael Pollan’s old, eat food, not too much, mostly plants.
    0:59:35 So that’s what my research would suggest.
    0:59:42 The vegans did better than the omnivores in our twin study that was featured on Netflix.
    0:59:46 The Mediterranean versus the keto diet, it’s a little more subtle.
    0:59:47 We might have to get into that.
    0:59:51 The low-carb versus low-fat was very specifically for weight loss.
    0:59:54 So another issue here is, you know, what’s the goal?
    0:59:56 Is it a weight loss thing?
    0:59:56 Is it a cardio amount?
    0:59:58 You have to think about the exposure and the population.
    1:00:05 So the DietFit study, my most famous study with the 600 people, is really fun to work.
    1:00:10 We had sort of unlimited funds, mostly from NIH, but some from the Nutrition Science Initiative
    1:00:13 that Peter Atiyah and Gary Tobes led.
    1:00:20 If it’s okay, if I go here just for a minute, I had done another study before that called the A to Z study.
    1:00:25 And A was Atkins, and T was a traditional health professional’s approach, and O was Ornish, and Z was Zone.
    1:00:31 And these were, three of those were popular books that were bestsellers, and they were wildly different in carbs and fats.
    1:00:34 Atkins was super low-carb.
    1:00:35 Ornish was super high-carb.
    1:00:37 Zone was kind of in the middle.
    1:00:40 And the traditional health professional’s approach was sort of the control.
    1:00:45 We had 311 women who did it for a year, and it was a weight-loss study.
    1:00:49 And at the end of the day, when we published the paper in JAMA, there were a few pounds different.
    1:00:58 The only statistically significant difference was between Atkins and Zone, which was weird because those were the two low-carb diets.
    1:01:03 You would have thought maybe it’s Atkins versus Ornish, the two extreme diets, but those weren’t different.
    1:01:13 When I looked at that study published in 2007, what really struck me was not the small differences between groups, but the within-group differences, which were massive in every one of the groups.
    1:01:15 75 women in a group.
    1:01:20 Somebody had lost 30, 40, and 50 pounds, and somebody had gained 5 or 10.
    1:01:29 And I thought, oh, my God, like the difference within the diets is way cooler than the average difference between the diets.
    1:01:32 I’m starting to learn about insulin resistance.
    1:01:37 I’m starting to learn about genetic predisposition, which is sort of where our conversation started today.
    1:01:47 Ah, you know, maybe I should be looking at these personal factors, these predisposing factors, so I could help see if somebody was better on one versus another.
    1:01:55 And as we look through our data and the rest of the literature, the two things that arose were insulin resistance, maybe better on low-carb,
    1:02:02 because folks who are insulin resistance have a hard time putting away carbs, so the low-fat is problematic if it’s high-carb.
    1:02:20 And genetic predisposition, there was a group called Interleukin Genetics that came and looked at some of our data and said, oh, my God, we actually have a 3-SNP, single nucleotide polymorphism, a 3-SNP, multi-locus genotype pattern that we hypothesize predicts who’s low-fat and low-carb.
    1:02:23 And we said, NIH, would you fund this?
    1:02:24 And they did.
    1:02:27 And we got this extra money from the Nutrition Science Initiative.
    1:02:29 We got 600 people.
    1:02:30 We randomized them for a year.
    1:02:32 Everybody was into it.
    1:02:36 It was like the best, highest rigor, highest generalizability study I’ve ever done.
    1:02:44 And importantly, there was no average difference at the end of the year in the two groups, which is actually exactly what we wanted.
    1:02:51 If we had a high quality of low-carb and low-fat, we assumed that the average difference would be negligible based on our past work.
    1:02:53 But we would get this range, and we did.
    1:02:59 This time, somebody had lost 60 pounds and somebody had gained 20 in both groups.
    1:03:01 And it was a continuum.
    1:03:03 It’s like, oh, this is perfect.
    1:03:18 We are going to have a chance to explain this variability with a glucose, oral glucose tolerance test, which is sort of state-of-the-art, other than the steady-state plasma glucose thing Jerry Riven does, which is too intense and too expensive.
    1:03:20 Oral glucose tolerance test, much better than a fasting glucose.
    1:03:24 And we’ll genotype them.
    1:03:30 And neither of them predicted the variability.
    1:03:34 That just means it was the wrong probe.
    1:03:37 You’re using the wrong test to try and address this correlation.
    1:03:44 So a postdoc looked at me afterward and said, there are like 50 single nucleotide polymorphisms that have been linked to obesity.
    1:03:46 And you tested one set of three of them.
    1:03:54 So that does mean there’s 999,999 other genetic probes or tests that you could use.
    1:03:55 And you just proved one of them.
    1:03:56 And I said, yeah.
    1:03:59 But the insulin resistance one was very popular.
    1:04:01 There were a bunch of studies that had done this.
    1:04:08 And I have to share a really funny comment that Gary Tobes made while we were doing this because Gary Tobes was involved in NUSI.
    1:04:09 What’s he best known for?
    1:04:10 Low-carb.
    1:04:11 Low-carb.
    1:04:13 So Gary Tobes is a low-carb fanatic.
    1:04:17 And he gives excellent talks.
    1:04:20 He can riff on and on about data and data and data.
    1:04:25 But I have to tell you a funny comment that he made as we got to the end of this study.
    1:04:29 He said, I realized now that you’re at the end and you’re about to publish it that you screwed up the study.
    1:04:31 I said, how did I screw up the study?
    1:04:39 And he said, well, for the low-fat group, you told them not to have added sugar or refined grain, even though those are low-fat.
    1:04:41 And I said, well, yeah.
    1:04:46 Actually, we told both groups to have a really healthy diet and added sugar and refined grains aren’t healthy.
    1:05:00 And he said, well, that’s going to diminish the chance to see a difference because most people who are eating low-carb versus the traditional low-fat do better because the low-fatters eating high-carb are eating added sugar and refined grain.
    1:05:02 I thought, that’s not screwing this study up.
    1:05:04 That’s doing the equipoise thing.
    1:05:14 I saw a lot of literature showing that insulin resistance did suggest that there was a subset of the population that would do better on low-carb than low-fat.
    1:05:19 And we’ve actually now followed up on that study with a ketogenic versus a Mediterranean diet study.
    1:05:30 And in that particular study, the way we set it up is both groups would get a lot of above-ground vegetables, which keto says is okay, avoid added sugar and refined grain.
    1:05:34 And keto would have no beans, no fruits, no whole grains.
    1:05:39 And Mediterranean would embrace beans and whole grains and fruits.
    1:05:42 So they didn’t have a glycosylated hemoglobin difference.
    1:05:44 That was a primary outcome listed on clinicaltrials.gov.
    1:05:46 The keto diet raised LDL.
    1:05:50 The keto diet did actually a better job lowering triglycerides than Mediterranean.
    1:05:53 The keto diet did better at lowering triglycerides.
    1:05:54 Yes.
    1:05:55 Than Mediterranean.
    1:05:56 Yes.
    1:05:57 That surprises me.
    1:05:59 No, because they did better at wiping out carbs.
    1:06:06 When you wipe out all your carbs, then those extra carbs don’t go into your liver to make triglycerides.
    1:06:08 Not surprised.
    1:06:11 And the keto diet was higher in saturated fat, so it raised the LDL.
    1:06:15 But the Mediterranean diet carbs generally are pretty, quote-unquote, healthy carbs.
    1:06:16 Yes.
    1:06:17 And that’s the point.
    1:06:18 So can we go back there for a minute?
    1:06:23 So to me, that is the point of sort of looking at this equipoise.
    1:06:29 So when we made the low-carb and the low-fat both healthy, our primary predictive outcomes,
    1:06:32 the genotype thing and the insulin resistance, didn’t work.
    1:06:35 And what we took home from that message is you could do either one.
    1:06:38 If you do them in a healthy way, it would be okay.
    1:06:44 And when we took it to ketogenic and Mediterranean, they both lowered glycosylated hemoglobin.
    1:06:49 The keto had a worse effect on LDL, but a better effect on triglycerides.
    1:06:53 But as we tracked the adherence, people couldn’t adhere to the keto.
    1:06:59 They couldn’t maintain that really low level of carb and the really low level of fat.
    1:07:07 And so as you’re working through these questions, those are the subtle nuances in nutrition that you just said,
    1:07:12 the poor public, and I agree, looks at so many of these and says, oh, my God, you guys can’t agree.
    1:07:17 Can I go back to the fact that I’ve actually helped American Diabetes with their guidelines.
    1:07:19 I work a lot with the American Heart Association.
    1:07:22 I just rotated off the Dietary Guidelines Advisory Committee.
    1:07:28 And when there are scientists looking at nutrition data, we almost always agree.
    1:07:31 Nutrition scientists don’t really disagree.
    1:07:36 We’re almost boringly more in agreement than most people think.
    1:07:47 What’s fun for me personally, why I get up in the morning and stay up late at night, is the way you do science around food is fascinating and complicated.
    1:07:54 And the reason I’m on your show today is because I think if we had more of an opportunity to explain some of these subtle nuances,
    1:07:58 people would understand that the extremes probably aren’t going to help you.
    1:08:05 There’s really some middle-of-the-road stuff like a whole food, plant-based diet where you could be vegan, you could be vegetarian.
    1:08:07 If you were vegan, you could be a crappy vegan.
    1:08:10 You could have Coke, French fries, and Oreos.
    1:08:11 Those are all vegan.
    1:08:18 If you were keto, you could be eating a whole bunch of meat, which is super low-carb, but a keto diet is all fat.
    1:08:21 It’s really not a lot of protein and meat.
    1:08:32 So it’s fun to come on your show and have the chance to dive a little deeper and talk to the listeners about some of the important facts that get a little obscured
    1:08:40 when the social influencers or the headline is just capturing an overall message without seeing some of the rest of this.
    1:08:42 How do we communicate this in a fun way?
    1:08:47 And the personal way I’ve been doing this, actually, my career has shifted now.
    1:08:50 I now work a lot with the CIA.
    1:08:58 I am on the Scientific Advisory Board of the CIA, not the Pentagon one, the Culinary Institute of America.
    1:09:06 And what’s really been fun about them is how much they appreciate taste, energy, taste, like the things that people really care about,
    1:09:11 not some of my P-values and my statistics and my equipoise.
    1:09:12 They want the aesthetic.
    1:09:13 They want to look good personally.
    1:09:17 They want the food to look good, taste good, be accessible.
    1:09:22 So I’ve been doing some new fun studies where chefs are sort of leading the way.
    1:09:26 So I’m pretty much against this whole protein craze thing that’s going on.
    1:09:30 And the Culinary Institute of America has introduced this concept called a protein flip,
    1:09:37 where instead of having a massive piece of flesh in the middle of the plate with maybe some vegetables and starch on the side,
    1:09:47 it’s vegetables and grains and beans in the middle of the plate with an African, Asian, Mediterranean, Latin American emphasis.
    1:09:52 And the meat is two ounces or it’s a condiment or it’s a side dish.
    1:09:57 And it’s like making the aesthetics look good, making it taste great.
    1:10:02 So the phrase I use is from Greg Drescher from the CIA, unapologetically delicious.
    1:10:05 So I’m hoping to have the science in my back pocket.
    1:10:08 I’m a card carrying PhD nutrition scientist.
    1:10:09 I got the science.
    1:10:11 We’ll probably go there later.
    1:10:13 I got the environment in my back pocket too.
    1:10:17 But don’t people, don’t beat people over the head with that.
    1:10:21 Beat people over the head with, oh, this is going to blow your frigging taste buds away.
    1:10:23 This is so good.
    1:10:24 That’s a good incentive.
    1:10:26 Working with chefs has been very fun.
    1:10:28 Yeah, that’s a good incentive.
    1:10:32 I would like to just offer the opportunity.
    1:10:33 You don’t have to take it.
    1:10:40 But offer the opportunity to finally at least start to do away with this ridiculous naming, which is plant-based.
    1:10:47 I mean, I have to say that, again, I’ve spent a good amount of time in the public health sphere and public education sphere.
    1:10:49 How things are named means everything.
    1:10:56 If there’s ever a hope to get people eating more, let’s just say fiber from vegetables and maybe fruit also,
    1:11:01 that sooner or later this plant-based naming, I’m going to say, has got to go.
    1:11:05 It just is never going to work because people hear that and they hear vegan.
    1:11:06 It’s just been too long.
    1:11:07 It’s been too long.
    1:11:17 It’s just – it sort of defies any kind of logic to think that the public will eventually think that plant-based includes meat.
    1:11:19 I think there just needs to be a new name.
    1:11:24 So I don’t expect you to come up with one on the fly, but can we call it plant-biased perhaps?
    1:11:27 Well, just omnivore.
    1:11:29 What’s wrong with healthy omnivore?
    1:11:30 Omnivore is fine.
    1:11:31 Plant-forward people have used.
    1:11:32 Plant-centric people have used.
    1:11:35 I think as long as it’s just – plant-forward just sounds like no meat.
    1:11:37 So let me tell you a funny story.
    1:11:44 So I participate in something called the Google Food Lab, which is a whole bunch of people that come together for googly, casual collisions twice a year.
    1:11:56 And at one of these twice-a-year events, probably a decade ago – it’s usually a two-day event and they have all kinds of different talks and sometimes breakout groups.
    1:12:01 They had – for a whole hour and a half, two hours, we separated into 10 tables.
    1:12:10 And the challenge was with 100 really bright people all from the food industry to come up with options for plant-based and they failed.
    1:12:11 New names.
    1:12:12 Two hours.
    1:12:12 Two hours.
    1:12:13 Two hours.
    1:12:19 A hundred people couldn’t come up with a name that everybody agreed on.
    1:12:21 So it’s a problem.
    1:12:22 It’s going to –
    1:12:23 That sounds like a psychological problem.
    1:12:28 We need more marketers and we need more infographic people to help with this thing.
    1:12:30 But these were all really bright people.
    1:12:34 So I agree the naming is problematic.
    1:12:41 Instead of naming it something, let’s just point out that Americans eat more meat than anyone else in the world.
    1:12:53 It is – if you see these WHO World Health Organization graphics of who eats how much meat, it is the U.S. and Canada and some European countries that eat the most.
    1:12:58 And there are countries who eat the least and they have limited access to foods.
    1:13:03 And some of those countries would benefit from more meat per person because really they’re eating cereal.
    1:13:09 They’re eating dry cereal-based foods that honestly just don’t have the full nutrition.
    1:13:12 They’re just trying to get enough calories for the day and it’s not just about calories.
    1:13:16 And part of that isn’t just access to food.
    1:13:22 A lot of those are countries where there’s political issues, where somebody is actually withholding food or making the distribution of food problematic.
    1:13:28 So there’s something called the Lancet Report that came out in 2019, published in Lancet.
    1:13:36 It was a healthy, transformative diet for the planet that was the intersection of human and planetary health.
    1:13:39 And it was very little meat.
    1:13:41 It wasn’t vegan.
    1:13:42 It was very little meat.
    1:13:47 Open to the idea that some of these countries that ate the least meat should probably eat more.
    1:13:54 But what was obscene was how much meat is eaten in America compared to the rest of the world.
    1:14:06 And to eat that much meat and be affordable has led to the concentrated animal feeding operations, which if they had glass walls, probably most of the country would go vegan.
    1:14:12 If you saw what was happening, not just to the animals, the way that they’re raised and the speed, the line speed.
    1:14:16 Part of this is the way the humans are treated who are in the meatpacking industry.
    1:14:19 So it’s a very repetitive job.
    1:14:22 There’s a lot of injuries in that situation.
    1:14:27 And it’s part of the reason we have very inexpensive meat that’s very inaccessible.
    1:14:37 There’s a guy named Timothy Pasharat who, for his doctoral thesis, went and worked in a slaughterhouse for a year undercover and published a whole book on this.
    1:14:39 And the title of the book is Every 12 Seconds.
    1:14:47 And the reason it’s titled that is because a new cow came through the slaughter line every 12 seconds, every day, all day, every year.
    1:14:56 And that the ability to protect some animal rights and welfare, the ability to protect the rights of humans, to have some dignity.
    1:15:00 I like people peeing in bottles because they can’t leave the line.
    1:15:02 They can’t even take a bathroom break.
    1:15:05 It’s a messed up food system.
    1:15:11 So I had an interesting debate with Mark Hyman the other day, who’s all into regenerative meat.
    1:15:13 You mean like regenerative farms?
    1:15:14 Regenerative farming?
    1:15:14 Yeah.
    1:15:20 Yeah, on regenerative ranches and said, you know, he’s all against the CAFOs, the concentrated animal feeding operations.
    1:15:23 If we could just move all those off to pasture.
    1:15:26 And he said, yeah, we could just do that.
    1:15:29 And I said, do you know how much pasture that would take?
    1:15:38 That would take like three planets of agricultural land to move the millions and billions of cattle out of the CAFOs into there.
    1:15:52 So I would like to move in your direction where some meat would be fine if it was raised in a way that didn’t require hormones, didn’t require antibiotics, didn’t require feeding cows, corn and soy.
    1:15:57 They’re supposed to graze on grasses and the corn and soy give them health issues.
    1:16:03 And so they have to be treated prophylactically for the problems they’ll have digestively with that.
    1:16:13 If we could go back to sort of the old animal husbandry of the day when the cattle and the pigs and the chickens were on pasture, we would eat a lot less meat.
    1:16:17 But we would eat meat that was raised appropriately and would be more healthy.
    1:16:25 And that would be that middle of the road where we were having multiple types of wheat, not just the one grain that grows right.
    1:16:26 We wouldn’t be monocropping corn.
    1:16:31 We wouldn’t be monocropping soy, which is mostly going to livestock feed or fuel.
    1:16:37 Very little corn or soy that we grow in the U.S. is eaten directly by humans as corn or soy.
    1:16:43 I would be all for that if we spread out the meats that way and it would be better.
    1:16:47 Basically, less meat, better meat would work fine.
    1:16:51 That would be part of a healthier diet for people on the planet.
    1:16:53 That meat would cost more.
    1:16:56 Raising it that way would certainly cost more.
    1:17:00 But if you ate less of it, it wouldn’t be that big of a hit on your budget.
    1:17:05 So if you had less meat, better quality meat, you might be spending the same amount.
    1:17:13 But then you could also have more fiber for your microbiome, more other vitamins and minerals, less saturated fat, less hormone, less antibiotics.
    1:17:14 I love hearing that.
    1:17:16 I completely agree, by the way.
    1:17:20 And I think that there is a theory, right?
    1:17:29 I forget the name of this theory, that one of the reasons why people in Europe, especially southern Europe, can eat all these foods that we consider kind of bad for us.
    1:17:29 They’ll have a dessert.
    1:17:30 They have bread.
    1:17:31 They have butter.
    1:17:32 They have olive oil.
    1:17:33 They eat meat.
    1:17:40 In fact, they have a fairly pork-rich diet in certain parts of southern Europe that, on average, the obesity rates are much lower.
    1:17:51 And the argument, I think, is that the nutrient density is so high in these well-raised, appropriately raised and farmed foods that people end up eating less of them.
    1:17:53 It’s not just that portion sizes are small.
    1:17:59 It’s that the food tastes really good and it’s satiating at a level that’s different from volume or caloric intake.
    1:18:06 I think so much of what people think tastes good actually is just relative to the fact that they’ve never tasted like a real strawberry.
    1:18:11 And I think – so what we’re talking about here is revising the entire food supply.
    1:18:12 And I’m all for it.
    1:18:13 I really am.
    1:18:25 I’m all for it because addressing this from the level of following this diet or that diet, at least according to your work, doesn’t really seem to be the best approach,
    1:18:29 assuming that what people really are after is the experience of food.
    1:18:30 Right.
    1:18:32 And that’s why it’s so fun now working with chefs.
    1:18:37 So really our emphasis for right now, think about educating the population.
    1:18:39 That usually doesn’t work.
    1:18:42 Like this is a big shift potentially that we’re talking about.
    1:18:52 If you tied this to the environment, we’re kind of on a horrific path to not having enough air and land and whatever, water, to do this.
    1:18:56 But in the U.S., at least 50% of food is eaten outside of the home.
    1:19:05 And if you think of a group like the Culinary Institute of America that trains chefs, you might think chefs, I bet their goal is to be in a three-star Michelin restaurant.
    1:19:12 Apparently they’ve trained 55,000 chefs to date, and very few of them run Michelin three-star restaurants.
    1:19:14 They’re in hospitals.
    1:19:16 They’re in the Marriott Hotel.
    1:19:17 They’re in universities.
    1:19:19 They’re in schools.
    1:19:21 More of them could be in schools.
    1:19:30 And really their gift, their superpower is taking different food sources and putting them together in flavorful ways that people enjoy.
    1:19:46 And so my current interest, actually, in working with the new Door School of Sustainability at Stanford, is to bring the chefs in and to think of these institutional food settings where so many people are eating at the work site, at the school, while they’re visiting the hospital, whatever.
    1:19:48 And their choices are different.
    1:19:50 And they taste good.
    1:19:51 And they look good.
    1:19:55 And in the back pocket, they’re actually good for you nutritionally.
    1:19:57 And they’re actually good for the environment.
    1:19:58 We don’t have to teach any about this.
    1:20:03 We work with the chefs, chefs and scientists and business people.
    1:20:13 This group that I work with at the Culinary Institute of America, about 12 years ago, I was invited to something that’s now called the Menus of Change.
    1:20:23 And for the Menus of Change, the background to this was the chefs were getting very frustrated that it was gluten-free one day and then vegan and then keto and then paleo.
    1:20:30 And they sort of were getting this popular demand to change their menu design and to change some of the equipment that they had.
    1:20:35 And they were getting a little frustrated at the leadership level, thinking, why are we being so reactive?
    1:20:37 Couldn’t we be more proactive?
    1:20:38 Like, we’re the chefs.
    1:20:40 Can’t we help with food demand?
    1:20:41 Because we can make it taste good.
    1:20:47 So they got a science board together to say, OK, the science doesn’t really change.
    1:20:49 These things are healthy.
    1:20:53 They got a business board together, like, they have to stay in business.
    1:20:57 The customers have to come back and they have to pay so we can stay in business.
    1:21:00 And they had a chef board who said, this is our craft.
    1:21:02 This is what we want to do for our life.
    1:21:03 We want to help people eat.
    1:21:06 And they sort of put all three of these groups together with their recommendations.
    1:21:10 And they came up with what’s called the 24 principles of the Menus of Change.
    1:21:14 12 of the principles are food and nutrition oriented.
    1:21:17 And 12 of them are operationally oriented.
    1:21:19 Choose locally when you can.
    1:21:20 Celebrate diversity.
    1:21:21 Source local.
    1:21:24 A whole bunch of different principles.
    1:21:34 And the idea was there, they would take the set of principles to these institutional food settings where they order pallets of food every day.
    1:21:38 They don’t just go to the grocery store and I’m going to buy the organic one instead of the conventional one.
    1:21:41 I’m going to buy the regenerative meat instead of the other meat.
    1:21:46 They’re going to order crap tons of food for everybody.
    1:21:52 And the idea was that if you could do that across these different institutions, you could change the palate.
    1:22:02 You could show people, here’s some great tasting things that really hit the intersection of taste and health and the environment all at once.
    1:22:14 So personally, this is what I’m most excited about is keeping my PhD in nutrition in my back pocket, doing podcasts with somebody like you, working with these chefs in these different institutional settings.
    1:22:17 Because there’s a lot of different ways to eat.
    1:22:19 There’s a lot of delicious ways to eat.
    1:22:25 And it would be not too hard to eat more nutritionally, beneficially than we do now.
    1:22:30 I’d like to take a quick break and acknowledge one of our sponsors, Element.
    1:22:34 Element is an electrolyte drink that has everything you need, but nothing you don’t.
    1:22:39 That means the electrolytes, sodium, magnesium, and potassium, all in the correct ratios, but no sugar.
    1:22:42 Proper hydration is critical for optimal brain and body function.
    1:22:47 Even a slight degree of dehydration can diminish cognitive and physical performance.
    1:22:49 It’s also important that you get adequate electrolytes.
    1:22:57 The electrolytes, sodium, magnesium, and potassium are vital for the functioning of all the cells in your body, especially your neurons or your nerve cells.
    1:23:03 Drinking Element dissolved in water makes it extremely easy to ensure that you’re getting adequate hydration and adequate electrolytes.
    1:23:13 To make sure that I’m getting proper amounts of hydration and electrolytes, I dissolve one packet of Element in about 16 to 32 ounces of water when I wake up in the morning, and I drink that basically first thing in the morning.
    1:23:23 I also drink Element dissolved in water during any kind of physical exercise that I’m doing, especially on hot days when I’m sweating a lot and therefore losing a lot of water and electrolytes.
    1:23:25 They have a bunch of different great-tasting flavors of Element.
    1:23:27 They have watermelon, citrus, etc.
    1:23:29 Frankly, I love them all.
    1:23:37 If you’d like to try Element, you can go to drinkelement.com slash Huberman to claim a free Element sample pack with the purchase of any Element drink mix.
    1:23:42 Again, that’s drinkelement.com slash Huberman to claim a free sample pack.
    1:23:56 I didn’t think we were going to land where we happen to be now, but I’m excited that we are because I came into this conversation wanting to talk to you about, and we will talk about, for instance, protein recommendations or food additives, which we touched on.
    1:24:10 What I’m hearing now is really surprising and exciting but very practical, and here’s what I’m hearing, that we can talk about macronutrients, micronutrients, food supply, environment, long-term and short-term health until the end of time.
    1:24:16 And ultimately, people are going to try different things or not try different things and go with what works for them.
    1:24:28 However, if we want to create a wholesale change in everything from the food supply to what people consider appetizing and what they consume, we need to focus on taste.
    1:24:40 As you were describing this thing with chefs, what I heard in my head was, well, that’s great for me because I’m near Stanford, at least part of the time, and I can benefit from all this great-tasting food.
    1:24:47 But I could also hear the many millions of people listening to this who are going to say, yeah, that’s great for Stanford, but how do I access this delicious food?
    1:24:48 Like, kind of like FU.
    1:25:10 So, but then I came to the clarity, and I think this is what you’re getting at, which is if you can cook really well, healthy, great-tasting food that’s great for the environment, et cetera, for a big group of people, hundreds of thousands of people, five days a week, then certainly there’s a version of that for a family that’s affordable.
    1:25:29 And what it takes us to is less a focus on, like, one form of diet versus another, but to the kind of return to, or maybe it’s never good to talk about going back to something, to look toward people getting more involved in preparing their food again.
    1:25:31 Yep, absolutely.
    1:25:31 Right?
    1:25:39 It’s really about, you know, it’s sort of like a discussion about health where you have to tell people, listen, I can’t take away the need for you to get your heart rate up.
    1:25:42 You’ve got to do cardiovascular exercise.
    1:25:48 There is no peptide or even hormone that we can give you in pillar injection form that’s going to offset the sarcopenia.
    1:25:49 You have to do something.
    1:25:51 It’s called do resistance training of some sort.
    1:25:52 I tell my 80-year-old mother this.
    1:25:55 Like, she lifts weights, and I’m so grateful she does, right?
    1:26:06 30 years ago, I should point out, you and I know this, but for a lot of the audience, the idea that a woman would lift weights, much less an 80-year-old woman in service to her health, it would just be outrageous.
    1:26:11 It would be all, like, just thoughts about bodybuilding and, like, football players.
    1:26:14 It was just no one went to gyms besides those guys.
    1:26:27 So what I’m hearing is we need to get back to interacting with our food differently and that the convenience of ultra-processed food is really what was the entry to this whole thing.
    1:26:45 And maybe what we need to do is get – is figure out how preparation of quality food, acquisition and preparation of quality food can be more accessible and can be commoditized in a positive way, in a positive sense of the word.
    1:26:47 Yeah, absolutely.
    1:26:56 And going back to the Stanford-only thing, I mean, part of this argument was – so the central campus of the Culinary Institute of America is Hyde Park, New York, in the Hudson Valley.
    1:27:04 And most of the 55,000 chefs that have graduated from their program are all over the country and the world.
    1:27:10 They could be in a Marriott hotel in one place and in a school district in another place.
    1:27:13 Let me take a quick run at this.
    1:27:26 2010, Michelle Obama thought, maybe much like RFK Jr., that, wow, the school food that we’re giving kids is setting them up with habits that they’re going to carry forward in life where they’re going to want Cheezos and pizzas and burgers.
    1:27:28 And burgers all day long.
    1:27:30 We really have to do something there.
    1:27:34 And in 2010, they passed the Healthy Hunger-Free Kid Act, which was to improve school food.
    1:27:38 And they gave schools four years to prepare for it.
    1:27:40 So 2014, it was required.
    1:27:47 By 2015 and 16, all kinds of people were complaining that the kids were throwing the food away.
    1:27:48 It wasn’t working.
    1:27:55 We’re going to have to go back to pizza and Cheezos and Wizzos and crappy food because we don’t want the kids throwing the food away.
    1:28:02 There were a couple people who put chefs in schools and said, okay, you can’t just say eat better.
    1:28:12 If they were eating this way for the last however many years they were in school and you just took the pizza away and put in the hummus, they’re not going to try that.
    1:28:25 But what if you brought a chef in that worked with not just the kids but the teachers, the administrators, were thinking about attendance and kids who go to detention and test scores and things like that.
    1:28:31 Teachers are complaining that kids are either hungry or they’re not paying attention in class.
    1:28:39 Food, many times, if you pay more attention to it, can have an impact on all those things, many of which you were just talking about a minute ago.
    1:28:41 And school food is a great place to do that.
    1:28:47 And to put a chef in a rural school district in different places is amazing.
    1:28:53 I now work with another amazing partner named Nora Latour who has a company called or a nonprofit called Eat Real.
    1:29:08 And Eat Real goes in and certifies K-12 schools and school districts for meeting 10 different parameters, some of which are nutritious, but some of which have to do with sourcing locally and sustainably and things like this.
    1:29:15 And I was just on a Zoom call with her with a pitch yesterday for some funding to do some more work.
    1:29:22 She’s already serving a million kids in school with this new thing, and she’s getting demands from school districts.
    1:29:26 Can you please come look at our school, certify it?
    1:29:27 Schools are buying new equipment.
    1:29:29 They’re redesigning some menus.
    1:29:33 They’re talking to the staff, and they have happier staff.
    1:29:34 They’re talking to the kids.
    1:29:35 The kids like the food.
    1:29:46 If you put some effort into this, you can make it taste good and be healthier and be affordable in rural, in red states, blue states.
    1:29:49 This can happen anywhere.
    1:29:53 It’s really not – certainly not just went to Stanford and got good-tasting food.
    1:29:57 I like this idea about chefs in schools.
    1:30:00 I never thought about that.
    1:30:07 Mostly because it seems reasonable to have one or two per several hundred students because the issue is always scalability.
    1:30:19 I love the small farm thing, you know, but, you know, there’s only so many Napa counties, and there’s only so many – I mean, Montana’s got beautiful areas for cattle to graze and things like that.
    1:30:21 But we just don’t have the land, as you pointed out.
    1:30:26 And we don’t – it’s hard to do things properly at scale.
    1:30:27 That’s, I think, the fundamental issue here.
    1:30:29 But this sounds like it’s scalable.
    1:30:32 And I would push back on small farms to middle-sized farms.
    1:30:35 So really what we’ve got is gigantic mega farms.
    1:30:40 And this isn’t my area, so I’m speaking completely out of my wheelhouse right now.
    1:30:47 But if you look at the amount of corn and soy or potatoes or the way things are grown, they’re really inexpensive because they’re so huge.
    1:30:53 If you look at dairy in the U.S., dairy farms have been – in number have been going down and down and down.
    1:30:55 And the mega dairy farms are huge.
    1:31:00 So we have suicides in the dairy farmer community because of losing their family business.
    1:31:02 We have all kinds of – I’m sure you’ve heard this.
    1:31:08 This isn’t any mystery, but a lot of farming families are having a hard time getting their kids to take over.
    1:31:11 We have a lot of really old farmers in the U.S.
    1:31:12 I didn’t know this.
    1:31:14 I mean, it makes sense now that I hear it.
    1:31:18 Yeah, so we’ve got a brain drain because of sort of the get bigger, big out.
    1:31:24 We used to have diverse agroecology going on on farms, and they would have some livestock, and they would have some produce.
    1:31:30 And if there was any blight that happened, it didn’t wipe out the farm because they had other crops or other livestock to back that up.
    1:31:38 And at one point, there’s a guy named Earl Butts who said, ah, the military, the men are too weak to be in the military.
    1:31:39 We’re not getting enough calories.
    1:31:41 This goes back like more than 50 years.
    1:31:44 Plant corn or soy, fence row to fence row.
    1:31:46 Buy more land.
    1:31:50 Buy the huge combine machinery to plant this.
    1:31:51 Don’t be so diverse.
    1:32:01 And I know of one particular person at Stanford whose family had a farm, and the dad said, I don’t even want you to take over the farm.
    1:32:02 I’ve ruined the land.
    1:32:07 The biodiverse thing was great, but this monocropping thing has ruined it.
    1:32:09 Please go get another job.
    1:32:18 And so what my sense was is small farms aren’t enough to make a decent living, and farmers should make a decent living.
    1:32:19 Absolutely.
    1:32:23 The farmers and ranchers and fishers should make a decent living.
    1:32:27 So, again, out of my wheelhouse, but you mentioned small farms.
    1:32:29 I think the problem is mega farms.
    1:32:42 I think there’s something in the middle where you could make a respectable living, but would have to be a more diverse agricultural system than just corn or just soy or just a concentrated animal feeding operation.
    1:32:46 It had to be multiple crops, multiple livestock working together.
    1:32:56 These are new concepts to me in the sense that I’ve not heard before what the sort of tractable model is.
    1:33:07 But certainly these issues have been on my mind for a long time as, you know, it’s become clear that, you know, mega farms and factory meat.
    1:33:16 I mean, I don’t think anyone in the world would say that factory farmed meat like these, you know, cattle houses are good.
    1:33:19 I don’t think anyone would, except maybe even the people who own them.
    1:33:26 It just seems that what to do instead becomes excessively challenging.
    1:33:30 So I’m really grateful to hear about this chef’s program.
    1:33:34 I’m hoping that folks in the new administration will pay attention to this.
    1:33:42 They claim to be very interested in these sorts of issues, and they wield a lot of power to be able to make this kind of change possible.
    1:33:48 So were they to ask you to advise or help, would you be willing to do that?
    1:33:49 Things have become so partisan now.
    1:33:59 I’m just curious, like, are you willing to work with the new administration if they said, hey, listen, like, Gardner, like, we need your input.
    1:34:00 Would you, you know?
    1:34:01 Absolutely, and it wouldn’t just be mine.
    1:34:10 I’m having a blast at Stanford right now just because this new school of sustainability is interested in this, very much thinking of the farmers and the ranchers and the fishers.
    1:34:15 I mean, this really, the school of sustainability sort of grew out of the earth science school.
    1:34:23 And so a lot of those people have been working with land and water and air, and they’re always looking for that win-win across all sectors.
    1:34:24 So that’s one of them.
    1:34:24 Yeah.
    1:34:26 Let’s talk about protein.
    1:34:28 Oh, okay.
    1:34:29 Do we have six more hours or just four?
    1:34:31 No, but we’re going to make it simple.
    1:34:31 Okay.
    1:34:33 I’ll try.
    1:34:45 I’ll just start off by saying that I, and I would say essentially every guest that’s touched on nutrition, Peter Attia, Dr. Gabrielle Lyon.
    1:34:46 Stacey Sims.
    1:34:47 Stacey Sims.
    1:34:52 Lane Norton, who is degreed in biochemistry and nutrition.
    1:34:57 So he probably of those people has had the most formal training in nutrition and biochemistry.
    1:35:07 And several others have made a, what I consider a reasonable argument for, and try not to gasp here, Christopher.
    1:35:23 For one gram of quality protein, so high bioavailability, high protein to calorie ratio, one gram of that per lean pound of body weight.
    1:35:24 Not kilogram per pound.
    1:35:25 Per pound.
    1:35:27 Oh, and of lean body weight.
    1:35:28 Yeah, of lean body weight.
    1:35:30 Dr. Gabrielle Lyon is very precise about this.
    1:35:40 Sometimes her words get twisted when the media, the mainstream media, which is now no longer mainstream, talks about it, but they’ve contorted her words a little bit.
    1:35:50 It’s per pound of lean or desired body weight because that adjusts for this, you know, for body fat percentage, right?
    1:35:55 If you’re carrying a lot of muscle, it’s very different than if you’re carrying less muscle under a lot of fat.
    1:36:02 Even so, those numbers are pretty high compared to the numbers that you’ve written about.
    1:36:07 And it’s not per kilogram, it’s per pound, right?
    1:36:08 So I weigh 210 pounds.
    1:36:17 I loosely aim for somewhere between 175 and 215 grams of quality protein per day.
    1:36:21 So what are your thoughts about those recommendations?
    1:36:28 And then we’ll kind of go back and forth and hopefully come to some sort of conclusion that people can make their own decision about.
    1:36:28 Yep.
    1:36:29 Okay.
    1:36:36 So a super important fact, just to dive in right off the bat, is how much protein do you store if you ate in excess today for tomorrow?
    1:36:45 Like if you were just hedging your bets, how much of that 175 grams of protein do you think you applied to muscle?
    1:36:46 Very little.
    1:36:48 You’re not gaining muscle right now.
    1:36:48 I’m going to guess.
    1:36:50 You’re stable weight, stable muscle?
    1:36:51 Pretty much.
    1:36:52 I mean, maybe a little muscle here and there.
    1:36:55 But yeah, stable weight, stable muscle.
    1:37:01 So I would say very little is going to go into their sort of maintenance levels of protein synthesis.
    1:37:03 Anything that I stimulated by exercise, still very little.
    1:37:09 I’m perfectly fine with the idea that much of that protein intake is used as energy.
    1:37:19 In fact, I’m delighted with it because the conversion of that protein to energy is metabolically costly in a way that conversion of other caloric forms is less costly.
    1:37:25 I’m also happy with it because it tastes good.
    1:37:28 The meat I eat is very dense.
    1:37:36 The meat, eggs, et cetera that I eat is very dense in other nutrients like healthy fats, especially for fish or for things of that sort.
    1:37:38 And I have to eat something.
    1:37:40 I have a caloric need.
    1:37:42 And if I eat too many starches, I get sleepy.
    1:37:43 I feel lousy.
    1:37:45 I don’t tolerate dairy.
    1:37:46 I love fruits and vegetables.
    1:37:51 But if I eat too many fruits and vegetables, I feel lousy because my gut can only take so much fiber.
    1:37:58 And that’s what’s worked for me because it basically establishes all the things that I’m looking for, right?
    1:38:03 I want enough fiber but not so much that I’m bloated or gassy or not feeling well or I have to run to the restroom all the time.
    1:38:10 I want enough protein for – protein synthesis and to cover any, you know, exercise-induced needs.
    1:38:12 But I also like the way it tastes.
    1:38:13 Yeah.
    1:38:14 And I like what it brings with it.
    1:38:16 And I source it from quality sources.
    1:38:24 So it’s hard for me to punch a hole in that argument and I like rice as much as the next person.
    1:38:27 But if I eat two big bowls of rice, I feel like garbage.
    1:38:36 If I eat one bowl of rice with a nice little piece of grass-fed meat and a big salad and some vegetables and some berries for dessert, I feel like a king.
    1:38:36 Yeah.
    1:38:37 So –
    1:38:37 That’s pretty good.
    1:38:38 Yeah.
    1:38:39 Where am I going wrong with one gram?
    1:38:44 Because the recommendations that I’ve seen in your papers and others are much, much lower.
    1:38:46 So I’m not sure if they’ve been my recommendations.
    1:38:49 Part of it is just sort of pointing out protein 101.
    1:38:53 There’s some myths here that are pretty ridiculous.
    1:38:53 Okay.
    1:39:00 So if we were to start at the beginning and if I go too far down the rabbit hole, feel free to stop me.
    1:39:02 I got my PhD at Berkeley.
    1:39:09 Part of the dietary recommendations for protein were established by Doris Calloway and Shelley Morgan at Berkeley.
    1:39:13 In Morgan Hall, the fifth floor is called the penthouse.
    1:39:25 And in the days of the Vietnam War, conscientious war objectors were allowed out of the war if they would be study participants and go up in the penthouse where they put on blue zoot suits every single day.
    1:39:28 And there was a kitchen facility up there and there were beds.
    1:39:31 And they were not allowed to leave for months at a time to do this study.
    1:39:42 And they did what are called nitrogen balance studies, which today the protein community despises and says this is a horrific way to determine protein needs.
    1:39:44 But in the day, it was super clever.
    1:39:50 So picture that you’re 50, 60, 70 years ago, however long ago it was now.
    1:39:54 Protein is the main source of nitrogen in your body.
    1:40:01 If you were to do one of these bomb calorimeter things that blew up and burned your whole body, minerals would be left.
    1:40:02 You can’t get rid of minerals.
    1:40:04 And nitrogen is in that list.
    1:40:11 And so you can actually do a nitrogen analysis of food that you’re eating and it’ll tell you how much protein is in the food.
    1:40:29 And if you were to be in a blue zoot suit all day and collect your poop, your pee, your nasal blowings, the hairs that came off, the skin sloughing, the fingernails, if you captured everything that left your body, you would know how much protein you had eliminated during the day.
    1:40:43 So somebody came up with this idea for a nitrogen balance study and they took these conscientious war objectors and put them in these suits for months and they lowered their protein to zero, at which point they realized, wow, this is fascinating.
    1:40:52 The losses that you have from protein decrease as you lower your protein to zero because your body realizes you need to be more efficient with what you had.
    1:40:58 And then they raised the dietary protein level back up until they were in balance.
    1:41:02 So the amount of protein leaving the body was the same as the amount going in.
    1:41:05 And they said, this is the protein requirement.
    1:41:10 It’s the amount that will replace your losses in this group of people.
    1:41:13 And it wasn’t just Morgan Hall and the penthouse at Berkeley.
    1:41:16 It was multiple other groups were doing this in other places.
    1:41:20 And they pulled all their data and said, this is, and there’s a range.
    1:41:24 And some people need more and some people need less.
    1:41:26 And let’s pretend it’s a normal distribution.
    1:41:27 It isn’t quite.
    1:41:34 But after all this, they came up with what would be an estimated average requirement for this population that we’ve studied.
    1:41:44 And this bizarre prison, incarceration, food manipulation thing with this clever idea focusing on nitrogen just because it’s so unique to protein.
    1:41:53 And they came up with 0.66 grams of protein per kilogram body weight per day.
    1:41:55 Not the, yeah.
    1:41:58 And this is the estimated average requirement.
    1:41:59 Okay.
    1:42:01 Now let’s do some super simple math.
    1:42:12 Let’s say, if you told the American public, now they’ve done this bizarre, disgusting task, this is how much everybody requires this estimated average requirement.
    1:42:16 And therein after, everybody got exactly that much protein.
    1:42:22 What proportion of the population would be deficient at that level if they pick the average requirement?
    1:42:24 Half.
    1:42:26 By definition, that’s only the average.
    1:42:28 Half of the people are above average.
    1:42:40 So the recommended daily allowance of protein is set at two standard deviations above the value determined by this disgusting nitrogen balance test decades and decades ago.
    1:42:45 And I understand that the community of protein fanatics doesn’t like that.
    1:42:47 That’s not an optimal protein.
    1:42:49 It’s like a minimal protein requirement.
    1:42:50 Okay.
    1:42:52 So I totally buy that argument.
    1:42:59 But I think the first thing that people get wrong is they think that that old method is recommending the average requirement.
    1:43:01 And it’s not.
    1:43:02 It’s got a safety buffer.
    1:43:13 It’s got two standard deviations built on top of it so that if everybody got that 0.8 grams per kilogram body weight per day, 2.5% of the population would be deficient.
    1:43:19 And not only would 97.5% of the population meet their requirement, they would exceed it.
    1:43:25 If you drew the graph, right, you’re seeing the line, this whole group would exceed it and this group would not meet it.
    1:43:29 And this group would get just a small sliver would get what they needed.
    1:43:31 Thank you for that clarification.
    1:43:34 I have a couple of questions I know are popping up for people.
    1:43:37 I just would like to tick off if we can.
    1:43:39 Who were these subjects?
    1:43:41 Was it men and women?
    1:43:43 These were conscientious objectors.
    1:43:46 So I would presume at that time we weren’t sending women to Vietnam.
    1:43:47 So it would be just men.
    1:43:47 Good point.
    1:43:49 So this is just at Berkeley.
    1:43:51 So other people were doing this too.
    1:43:52 It wasn’t just this one group.
    1:43:54 And I don’t know who the others were.
    1:43:54 Got it.
    1:43:56 I just remember that I got my PhD at Berkeley.
    1:43:59 And it’s like as soon as I got there, people said, do you want to see the penthouse?
    1:44:01 I said, what the F is the penthouse?
    1:44:07 Oh, the penthouse is where Doris Calloway and Shelley Morgan figured this out.
    1:44:09 And like, this is a famous thing.
    1:44:14 So, you know, they took great pride that part of that came from their work at Berkeley.
    1:44:17 And they had to call it the penthouse to get people up there because what happened in there
    1:44:18 sounds anything but pleasant.
    1:44:20 Yeah, it was unpleasant.
    1:44:21 Yeah, at least for the Berkeley study.
    1:44:25 These guys are up there, guys and gals are up there.
    1:44:25 They’re in these suits.
    1:44:26 They’re collecting everything.
    1:44:28 They’re not exercising.
    1:44:31 They’re not breathing fresh air, presumably.
    1:44:34 They’re not – are they walking around?
    1:44:36 Are they getting even like a couple thousand steps a day?
    1:44:38 I mean, my concern is that –
    1:44:39 Oh, absolutely.
    1:44:40 Yeah, they’re concerns.
    1:44:43 My concern is that they turn them into mice, essentially.
    1:44:48 And as somebody – listen, I’ve published work on mice, rats.
    1:44:54 I no longer do this, but non-human primates, something that I have no interest in doing anymore.
    1:44:58 And the other primates, us, humans.
    1:45:01 And I know how hard it is to do a well-controlled study.
    1:45:02 It’s extremely difficult.
    1:45:06 So I understand why they did this, but then it becomes a very artificial circumstance.
    1:45:20 Now, the buffering with two standard deviations above this nitrogen balance amount, I think that’s something really important to double-click on for people because most people hear, oh, it was just the minimum amount required to maintain nitrogen balance.
    1:45:23 But in reality, it’s much higher than that.
    1:45:24 So that was the first one.
    1:45:27 I feel like that’s a misperception that that was the average requirement.
    1:45:32 All the points you made are dead-on, critical, important.
    1:45:32 Okay.
    1:45:37 Then the second one is where do you store it if you’ve eaten in excess?
    1:45:47 Because the fact is right after that – I had a debate with Stu Phillips at one point on Simon Hill’s podcast because we had exchanged some Twitter things and said, oh, my God, they disagree.
    1:45:48 They should have a debate.
    1:45:50 Is Stu Phillips like a carnivore guy?
    1:45:57 No, Stu Phillips – I’m sorry – is an exercise – he’s super great at exercise studies at McMaster University.
    1:45:58 Okay.
    1:46:08 And after we actually emailed one another, not just tweeting however many characters you get on Twitter, said, oh, my God, we actually agree on most things.
    1:46:14 And the reason we agreed is we have national data on what the protein intake is of Americans.
    1:46:18 So forget the protein bars and the protein powders and everything else.
    1:46:20 The average American doesn’t do that.
    1:46:28 And the average intake is like 1.2 grams per kilogram body weight per day or higher.
    1:46:29 Of quality protein?
    1:46:31 Just food.
    1:46:32 So just food.
    1:46:33 So let’s stop here.
    1:46:34 Just food.
    1:46:37 So the fun thing was that Stu and I got together.
    1:46:41 I said, you know, Stu, you hate that 0.8 grams per kilogram body weight.
    1:46:50 And you’re saying people should have 1 gram per kilogram body weight or maybe even 1.2, which would be – 1.2 would be 50% higher than 0.8.
    1:46:52 That’s the average American intake.
    1:46:54 And he said, well, that’s true, too.
    1:47:02 So he hates the 0.8, but he realized it’s almost an irrelevant number because most people get more than that.
    1:47:08 I just served on the dietary guidelines advisory committee and we looked at those same data and it’s still true.
    1:47:16 Americans eat more protein than the RDA on a general basis without trying, without knowing about it.
    1:47:18 It’s just in more foods than you think.
    1:47:25 So the second issue is, well, if so many people are eating more, is there anything bad about the extra?
    1:47:27 Like what do you do with the extra?
    1:47:34 And so there’s sort of infinite capacity to store fat in your body.
    1:47:34 You probably know this.
    1:47:37 In your belly, in your butt, in your underarms, everywhere.
    1:47:40 There’s limited capacity for carbohydrate store.
    1:47:46 You can store – I actually heard Gabrielle Lyons talk about how much is in your liver and how much is in your skeletal muscle.
    1:47:54 But if you are a marathon runner in four hours after 20 miles or so, you bonk because you’ve exhausted all your carb stores.
    1:48:00 You can exhaust all your carb stores in four hours where it would take days and days and days with fat.
    1:48:03 But there is no storage depot for protein.
    1:48:08 At the end of the day, if you ate more than you needed, you’re not storing any for the next day.
    1:48:09 It’s not in your big toe.
    1:48:10 It’s not in your spleen.
    1:48:11 It’s not in your liver.
    1:48:13 It’s nowhere.
    1:48:19 After you made all the enzymes, hormones, hair, fingernails, and muscle tissue that you wanted, you break off the nitrogen.
    1:48:22 You have to eliminate that as ammonia in your kidney.
    1:48:32 And you turn the carbon skeleton into carbs, which if we do get back to the keto diet is throwing the meat eaters on the keto diet out of ketosis
    1:48:37 because you just turned the protein you were eating to avoid the carbs into the carbs that you were avoiding.
    1:48:39 But we won’t go there.
    1:48:42 For the moment, we’ll just say, there’s no place to store it.
    1:48:45 So you’re not really getting any benefit about it.
    1:48:51 I was very interested to hear you just say you’re fine eating the protein for the calories, the energy.
    1:48:54 Well, because I need a certain amount of calories.
    1:48:57 I would also – and I’m not just playing devil’s advocate here.
    1:49:05 I feel, first of all, lucky that at a very young age, I started paying attention to what I ate for – not in a neurotic way.
    1:49:07 I just did that.
    1:49:14 And I will say that when you have a certain amount of caloric need, everyone does, you ask, where is it going to come from?
    1:49:22 And, you know, you eat enough vegetables, great, but it’s hard to get your ration of calories.
    1:49:22 Yeah.
    1:49:23 Fruits.
    1:49:25 Quality protein.
    1:49:31 So I’m referring to that as, you know, let’s just put the – tastes good to you.
    1:49:39 So, you know, beef, fish, chicken, eggs, and I guess for the vegetarian, some combination of like beans and rice, that type of thing.
    1:49:41 We get enough leucine, this sort of thing.
    1:49:47 But the key thing I believe is that you can – that one – I’ll just speak from my own experience.
    1:49:49 I can eat those and feel satiated.
    1:49:50 Uh-huh.
    1:49:54 Most starches on their own don’t taste good.
    1:49:54 Fair.
    1:49:55 Enough.
    1:50:04 I mean I like oatmeal with some salt and some cinnamon, but most starches don’t taste good on their own unless you add lipids.
    1:50:04 You add fats.
    1:50:11 And so I would argue that most people are struggling with too much body fat because they overeat starches combined with fats.
    1:50:11 Yeah.
    1:50:15 Not because they overeat steak or they’re overeating – it’s not the hamburger.
    1:50:21 It’s the hamburger bun that includes sugar, the cheese, and then the – and we didn’t even – we don’t even need to talk about sugary soda.
    1:50:23 It’s just kind of a duh now.
    1:50:25 It’s loaded with all sorts of things that aren’t nutritious.
    1:50:30 So I think that the key issue with this – you pointed to this idea.
    1:50:42 I’m not trying to protect the protein crowd, but I think that one of the reasons that they are proponents of one gram per pound of body weight roughly or lean body weight is that we need to eat something.
    1:50:53 We ideally should eat something that tastes good, that provides some nutrition for us, and that is not something that requires a bunch of other things in order to make it palatable.
    1:51:05 And, you know, I love fruit, but you can’t just live on fruit, you know, and I love vegetables in their raw form, but they taste better with some olive oil on them.
    1:51:09 It doesn’t take much to make a vegetable taste really good because I love vegetables.
    1:51:11 Same for fruit.
    1:51:13 I’ll eat them on their own all day.
    1:51:21 But the starches are a problem because of the, quote-unquote, requirements and preferences they bring with them.
    1:51:23 The problem isn’t a loaf of sourdough bread.
    1:51:27 The problem is the immense amounts of butter and olive oil get sopped up and brought down with it.
    1:51:30 Most people, I would argue, are overweight not because they eat too much protein.
    1:51:32 That’s the point I’m trying to make.
    1:51:32 Okay, fair.
    1:51:39 But, okay, so weight is a little separate issue, and if you’re getting that for meat, you’re getting more saturated fat and not fiber.
    1:51:44 And we’re destroying the planet with the amount of meat and the kind of meat that we’re getting right now.
    1:51:46 But parking lot for now.
    1:51:48 Unless it’s sustainably sourced.
    1:51:52 Which is such a small proportion of meat grown in the U.S.
    1:51:53 It takes attention.
    1:51:54 It takes attention.
    1:51:57 Most people cannot access that right now.
    1:51:57 Unfortunately.
    1:51:59 I completely agree with you there.
    1:52:01 So that is a great comment.
    1:52:03 I would love it if we went there.
    1:52:04 Okay, but let me move on.
    1:52:06 So one was the two standard deviations.
    1:52:08 Two is there’s no place to store it.
    1:52:10 You’re going to convert it to something else.
    1:52:12 And three is your quality thing.
    1:52:14 So here’s another myth that we need to bust.
    1:52:20 So the myth part is that plants are missing amino acids.
    1:52:22 They’re not complete.
    1:52:30 I’m sure everybody listening today has heard quinoa, the only plant with all nine essential amino acids.
    1:52:31 Bullshit.
    1:52:36 So I don’t know if you can look at my paper in your podcast or show it.
    1:52:37 And I have it on my computer.
    1:52:39 You can provide links on the show note captions.
    1:52:42 So we wrote a paper in 2019.
    1:52:44 And this actually was pretty fun for me.
    1:52:46 It came from working with the chefs.
    1:52:50 The chefs were working on that protein flip idea that I mentioned earlier.
    1:52:52 And they were a little worried.
    1:52:55 They said, what is the thing about the plants missing the amino acids or being incomplete?
    1:53:03 And so I knew a lot about this, but to make a slideshow for them that day, I did something I had never done before.
    1:53:11 And I got a whole bunch of foods and I plotted out the amounts of every single amino acid in the food in the proportions they were in.
    1:53:25 If you looked at that 0.8 grams per kilogram body weight per day, and if you thought that exceeded the needs of some people, it’s plausible that a lot of people, by that calculation, need 40 grams of protein a day, which sounds, I’m sure, very little.
    1:53:28 And I’m only bringing that up because there’s 20 amino acids.
    1:53:37 And I would assume the average person would think, well, if I needed 40 and there’s 20 amino acids, I would need two grams of every amino acid.
    1:53:39 And that is totally not the way it works.
    1:53:42 It actually works more like the board game of Scrabble.
    1:53:49 So when you’re drawing, there’s 100 Scrabble letters in the bag, and there’s 26 letters in the alphabet.
    1:53:52 And it almost seems like there would be four of each letter in the bag.
    1:53:55 But you all know there’s only one Z and one Y and one X.
    1:53:57 I mean, there’s two Ys.
    1:54:01 But there’s a crap ton of Es and Ns and Rs, and your amino acids are just like that.
    1:54:06 So you need a crap ton of lysine and leucine, and you need very little methionine or cysteine.
    1:54:09 So it was really fun in putting these graphics together.
    1:54:13 I said, here’s eggs, here’s beef, here’s salmon, here’s pork.
    1:54:17 Get ready, because I’m going to show you beans and rice and grains and fruit.
    1:54:21 And I’m focusing on proportion.
    1:54:26 I will say per calorie meat has more protein than plants, just in terms of calories.
    1:54:32 But proportion-wise, one of the myths is the missing amino acids or the incomplete ones.
    1:54:38 Because if you make a graphic out of this, you will see all plants have all goddamn 20 amino acids.
    1:54:40 They all have lysine.
    1:54:42 They all have methionine and cysteine.
    1:54:46 And the idea that they’re missing is wrong.
    1:54:52 The idea that you have to complement your beans and grains is wrong, unless you’re getting very little protein.
    1:54:55 At that point, it is important to complement them.
    1:54:59 But it’s really not hard to get a lot of amino acids.
    1:55:02 You mentioned the quality of your protein.
    1:55:07 If you’re getting 175 grams of protein a day, quality doesn’t matter who you like.
    1:55:14 You match your needs at 60 or 70 grams, and I think you’re converting the rest to carbs.
    1:55:17 Sorry to interrupt you, but I’m going to do it intentionally.
    1:55:26 The idea is to get, when I say quality, is to get the protein that one seeks without overdoing caloric intake.
    1:55:29 That gets tough with starches.
    1:55:29 Okay.
    1:55:30 Very tough.
    1:55:36 I mean, a half a bowl of rice is not very satiating, at least for me.
    1:55:42 I’ll take a quarter of a bowl of steak over two bowls of rice to survive on now and forever.
    1:55:44 Yeah, and I wouldn’t go with the grains.
    1:55:46 The grains are only like 10% protein.
    1:55:47 Beans are 20%.
    1:55:49 Soybeans are like 40%.
    1:55:55 And actually, the amino acid profile of soy is better than any other beans.
    1:56:00 So the Asians who were doing soy milk, tempeh, tofu for so long, pretty smart.
    1:56:07 But actually, there’s an interesting issue in the U.S. compared to other countries in the world is how few beans we eat.
    1:56:08 And beans are super versatile.
    1:56:17 So you’ve got red-red in Ghana, and you’ve got hummus in the Mediterranean, and you’ve got tacos and burritos and things in Latin America.
    1:56:19 Or it’s Indian.
    1:56:21 You’ve got dals and lentils and things like that.
    1:56:27 That whole legume family is the best source of quality protein for the plant eaters.
    1:56:35 And so it’s really a shame that sort of the quality thing is like, oh, plant foods don’t have quality protein.
    1:56:36 They’re missing amino acids.
    1:56:41 So if I can add that to the pool, so the two standard deviations, no place to store it.
    1:56:46 And plants are better sources of protein than most people think.
    1:56:48 And so that’s why there are vegan bodybuilders.
    1:56:57 You can win a gold medal in a bodybuilding competition strictly on plant proteins because they’re not missing.
    1:57:01 So if I could just help dispel that myth, they’re not missing.
    1:57:02 They’re not absent.
    1:57:06 There is something to the proportions of protein.
    1:57:11 So if you were to see the grid of the heat map of amino acids that I’ll share with you later.
    1:57:16 I looked at this prior to this, and I will say that the proportions of let’s just concentrate on leucine perhaps.
    1:57:21 Since most listeners will be familiar with leucine as kind of the critical one for muscle building.
    1:57:23 I’ve got that in air quotes for those just listening.
    1:57:28 How do the different sources for protein play out in that case?
    1:57:30 Almost identical, all the way down the list of foods that I have.
    1:57:33 Leucine is not a problem in plant food.
    1:57:40 The problem in plant food is it’s low in lysine for grains and it’s low in methionine for beans.
    1:57:44 They’re actually called limiting amino acids because they would run out.
    1:57:47 If you only ate grains or you only ate beans, they would run out first.
    1:57:49 And then you’d be screwed.
    1:57:53 You can’t actually substitute another amino acid for a hormone or an enzyme.
    1:57:57 You have to have all the amino acids in the proportions you want.
    1:58:04 And that’s where the complementary thing came in because grains, although they’re low in lysine, are a little high in methionine.
    1:58:07 And beans, which are low in methionine, are a little high in lysine.
    1:58:12 If you ate them together, it would be closer to the proportions in meat.
    1:58:13 It’s still meat would still be better.
    1:58:20 It has like, because animals are animals and we’re animals, the proportions are perfect in animals.
    1:58:26 But what most people in this conference where I presented to, the chefs, they’re like jaws were on the floor.
    1:58:30 Like seriously, the proportions are that similar?
    1:58:34 God, that is mind-boggling that they’re that similar.
    1:58:35 I realize they’re not perfect.
    1:58:40 Was this made equivalent for calories or was it 100 calories of beans?
    1:58:41 No, this is proportion.
    1:58:42 This is proportion.
    1:58:43 Proportion.
    1:58:53 But if I took, let’s just say 100 calories, which just for sake of example, and we took your chart, which shows, and I, again, I looked at this prior to our conversation today.
    1:59:03 And it did hit me square in the face that like all these plant sources have a lot of, they have all the different amino acids that beef does in different proportions, but they have them.
    1:59:08 But if we said, okay, now we’re going to make that chart for 100 calories of food.
    1:59:14 So it’s either 100 calories of ribeye or 100 calories of red beans or 100 calories of quinoa.
    1:59:29 So it shows, like for black beans, two and a half cups would be 40 grams of protein.
    1:59:39 For soybeans, like 20 cups of rice, like 20 cups of rice would be 40 grams of protein.
    1:59:45 But if you put the different plant sources together, broccoli is actually oddly a good source of protein.
    1:59:48 Can we use that protein or this is just what?
    1:59:48 All of it.
    1:59:49 Oh, yeah.
    1:59:52 Because bioavailability gets lumped into quality protein.
    2:00:02 So there are these charts, right, that say that, you know, egg is the near perfect protein or beef is the near perfect protein because of the bioavailability.
    2:00:09 Our ability to use the amino acids as opposed to the amino acids being bound up by fiber or somehow not accessible.
    2:00:10 Yeah.
    2:00:15 So in my field, that term would really mean digestibility and absorbability.
    2:00:24 And so at the level of protein and carbs and fats, humans eat, get like 80 to 85 to 90% of everything.
    2:00:27 It’s not like 20% and 80%.
    2:00:33 Even if it’s plants bound in fiber, you’re getting 80% of the protein absorbed.
    2:00:37 And then it’s a question if the proportions are correct.
    2:00:43 So if you’re losing a little bit from not absorbing at all, and if the proportions aren’t perfect,
    2:00:45 that’s where meat comes out on top.
    2:00:46 Absolutely.
    2:00:52 So some colleagues and I wrote a paper called Modernizing the Definition of Protein Quality,
    2:01:01 which is technically always been on amino acid proportions and availability of digestion and absorption.
    2:01:02 And meat always wins.
    2:01:07 And we said, that’s fine, but nobody in the U.S. is deficient in protein.
    2:01:11 I go and talk at conferences all the time and I say, oh, you’re all physicians.
    2:01:14 How many of you have a vegan or a vegetarian in your practice?
    2:01:15 All their hands go up.
    2:01:16 They have some.
    2:01:20 I say, how many of you ever in your entire career treated anyone for protein deficiency?
    2:01:22 And no one’s hand has been up to this day.
    2:01:26 No one has treated them for protein deficiency.
    2:01:29 Short of caloric deficiency or other things that are going on.
    2:01:34 It’s not an isolated protein deficiency because they’re vegetarians or vegans.
    2:01:42 And so our definition included environmental impact and the other nutrients that come with meat that don’t come with plants.
    2:01:55 And so when we created a scale that said chemical amino acid composition and bioavailability and impact on the planet and the other nutrients that come with it are absent, plants and animals are the same.
    2:01:57 We sort of neutralized it.
    2:02:02 I’d like to take a quick break and acknowledge one of our sponsors, Levels.
    2:02:09 Levels is a program that lets you see how different foods affect your health by giving you real-time feedback on your diet using a continuous glucose monitor.
    2:02:15 One of the most important factors in both short and long-term health is your body’s ability to manage glucose.
    2:02:22 This is something I’ve discussed in depth on this podcast with experts such as Dr. Chris Palmer, Dr. Robert Lustig, and Dr. Casey Means.
    2:02:31 One thing that’s abundantly clear is that to maintain energy and focus throughout the day, you want to keep your blood glucose relatively steady without any big spikes or crashes.
    2:02:38 I first started using Levels about three years ago as a way to try and understand how different foods impact my blood glucose levels.
    2:02:47 Levels has proven to be incredibly informative for helping me determine what food choices I should make and when best to eat relative to things like exercise, sleep, and work.
    2:02:50 Indeed, using Levels has helped me shape my entire schedule.
    2:02:58 I now have more energy than ever and I sleep better than ever, and I attribute that largely to understanding how different foods and behaviors impact my blood glucose.
    2:03:05 So if you’re interested in learning more about Levels and trying a CGM yourself, go to levels.link slash Huberman.
    2:03:09 Right now, Levels is offering an additional two free months of membership when signing up.
    2:03:16 Again, that’s levels.link, spelled of course, L-I-N-K, slash Huberman to get the additional two free months of membership.
    2:03:19 I really appreciate all that information.
    2:03:21 Very illuminating.
    2:03:27 And I’ll just remind myself and everyone that I love vegetables.
    2:03:30 In fact, these days, I’ll say this.
    2:03:39 For anyone listening, one of the great things about getting older is I actually eat less, but I just try and focus on eating quality food.
    2:03:46 And I just find that I don’t need to eat as much food to maintain my body weight and feel good and have energy.
    2:03:48 In fact, I’m eating less and less each year.
    2:03:51 Once I start eating, I like to eat.
    2:04:03 But I think one of the markers of health, in my opinion, is the ability to wait to eat or to, you know, to eat a slightly larger meal and not have it, you know, crater your sleep or something like that.
    2:04:06 Or to have some, you know, eat less one day and more the next day.
    2:04:09 And maybe we don’t need as much protein every day.
    2:04:19 I’ve played with this idea before of, you know, limiting the amount of protein I eat for a few days and then eating, you know, going to a barbecue and eating like two ribeyes, you know, and enjoying that more.
    2:04:24 I think we think of things in this very static way, like best thing to eat each day.
    2:04:32 And you also illuminate for us that, you know, there’s a lot of nutrition in beans and legumes and other plants.
    2:04:39 And again, I’m starting to explore this more and more because I’m not a great cook, but I love to eat when I do eat.
    2:04:45 And I do think there’s a real dearth of variety in the American diet that we can all work on.
    2:04:50 As long as we’re talking about meat, I’m going to pick on beyond meat a little bit.
    2:04:51 Sure.
    2:04:55 I think it’s the child of a Stanford professor that started this company, right?
    2:04:56 No, that’s impossible.
    2:04:57 Impossible.
    2:04:58 Then I’m going to pick on them both.
    2:04:59 I’m going to pick on them both.
    2:05:01 I don’t know these people.
    2:05:02 I have nothing against them.
    2:05:10 But I will say that I saw some pretty convincing arguments against these, for lack of a better word, artificial meats, fake meats.
    2:05:19 You put up the list of ingredients for beyond meat or impossible meat, and then you compare it to the ingredients in beef.
    2:05:25 And you don’t have to be a nutrition expert to say there’s a lot of ingredients.
    2:05:36 I mean, it reads like an encyclopedia of ingredients in the fake meat, which aligns with processed, which aligns with people’s notions of fake and bad for us.
    2:05:40 So that kind of hits any potential consumer square in the face.
    2:05:44 So just because there are a lot of ingredients doesn’t mean they’re all bad for you.
    2:05:51 But you mentioned earlier in the context of dyes and cosmetic additives, you know, a lot of things that can’t be pronounced that we’ve never heard of.
    2:05:57 I mean, I have a formal training in science, and half of the ingredients in that, in Beyond Impossible Meat, are completely foreign to me.
    2:05:58 No, not today.
    2:06:01 Go to the website right now and look at the ingredient list.
    2:06:04 Okay, well, initially it was overwhelming.
    2:06:06 Yes, they responded to that.
    2:06:07 Okay, great.
    2:06:09 And they’ve reformulated because of that.
    2:06:10 It’s quite clean.
    2:06:12 And let me go back to your meat.
    2:06:16 So in the ingredients in the meat, is there antibiotics?
    2:06:17 Is there hormones?
    2:06:18 Is there corn?
    2:06:19 Sure.
    2:06:20 Is there soy?
    2:06:25 So it’s a really easy argument to make when you slaughtered the beef and you took the kite, and here it is.
    2:06:26 It is only beef.
    2:06:29 That is not everything that went into it.
    2:06:44 So I actually am writing a book, and I have a chapter where I got some guy who had done this whole assessment of meat, and the list is longer than Beyond Meats, of all the things that went into the beef that you would find at the store to get that thing to market.
    2:06:47 So it’s an artificial argument.
    2:06:53 But just because the cow was fed something, how much of that is making it into the meat?
    2:06:55 Because the issue is, how much am I consuming?
    2:06:56 Right.
    2:06:59 But you would be concerned with all the things that went into making that meat?
    2:07:06 Unless it was sourced the way I would like, which is grass-fed, pasture-raised.
    2:07:07 Which is only 1% of the meat.
    2:07:08 Right.
    2:07:13 So that’s the point where I personally make an effort to eat grass-fed meat whenever possible.
    2:07:14 I do, you know.
    2:07:15 But the average person can’t.
    2:07:16 But they can’t.
    2:07:17 I totally acknowledge.
    2:07:20 So is the argument that Beyond and Impossible are the better option?
    2:07:41 And let’s set aside the cardiometabolic metrics, even though that’s very important, that it’s better in terms of quality of what you’re consuming, in terms of, I don’t know, sort of health status of the animal versus health status of what came out of the Beyond or Impossible factory.
    2:07:46 My contention here is, so two of my favorite sayings are, instead of what and with what.
    2:07:51 And so the instead of what, we did a study of Beyond Meat versus Red Meat.
    2:07:54 A bunch of people said, I can’t believe you’re saying Beyond Meat is healthy.
    2:07:56 Don’t you want them to eat the beans and the lentils and the other things?
    2:07:58 I said, I sure as hell do.
    2:08:00 For 30 years, I’ve been asking the people to eat more beans than lentils.
    2:08:01 And they’re not.
    2:08:03 They’re still having fast food hamburgers.
    2:08:06 We didn’t even use fast food hamburgers.
    2:08:08 We used, like, regenerative meat stuff.
    2:08:10 And we’ve got cardiometabolic benefits.
    2:08:17 I’m just saying, sort of, for the average American who has access to the meat that’s out there, Beyond Meat is healthier.
    2:08:27 If you had, so again, when I do a study, I have to have a preset number of outcomes and I have to have a defined exposure.
    2:08:36 So at the same dose, LDL cholesterol went down, TMAO went down, weight went down, blood pressure didn’t go up.
    2:08:38 So here’s sort of a funny little sideline.
    2:08:43 A lot of people were trashing them for being processed foods with high sodium.
    2:08:51 And what we found in the study was when we delivered raw meat and raw ground beef and patties, the participants salted them.
    2:08:53 I definitely salt my food.
    2:08:59 And so when we did it, the sodium was identical and the blood pressure was identical in the two groups in the study.
    2:09:03 So the sodium comment is fair that they have more sodium than red meat.
    2:09:11 But when you take this to people that are eating food, they salt it and it ended up being the same level of salt.
    2:09:15 So it’s not a fair criticism of the way people actually eat it.
    2:09:15 Yeah, I would agree.
    2:09:17 You swept their knees on that one.
    2:09:20 I’d like to talk about this study that you did.
    2:09:22 I think it’s called the twin study.
    2:09:23 Yes.
    2:09:32 Where, correct me for any errors here, but you basically gave twins, identical twins, the opportunity to follow one diet.
    2:09:34 Or was it a pure vegan diet?
    2:09:35 Vegan, totally vegan.
    2:09:36 Totally vegan diet.
    2:09:42 I’m going to tell you at the outset what my takeaway from that study was.
    2:09:42 Okay.
    2:09:44 And then I’m going to let you tell us what actually happened.
    2:09:45 I’m doing it in this order on purpose.
    2:09:50 My takeaway was, wow, what a cool study.
    2:09:57 You know, having studied rodents for years that are on the same genetic background, you’d love to be able to do this in humans.
    2:10:02 You studied humans with the same genetic, essentially the same genes, as close to it as possible.
    2:10:05 Identical twins, awesome study.
    2:10:12 And the takeaway, and forgive me, I’m not trying to pick on you or this study.
    2:10:23 What I grabbed from the news articles about this was at the end of the study, the group that followed the vegan diet said, great, a bunch of things improved.
    2:10:26 And, you know, but I don’t think I can stick to this.
    2:10:28 I’m not going to stick to it going forward.
    2:10:36 This was reported by Stanford media that the takeaway was that they thought it was great, but that they didn’t see themselves sticking with it, that it’s too hard to stay with.
    2:10:38 So that was my takeaway.
    2:10:40 It’s this adherence issue.
    2:10:47 Like, you know, if people, you can give people the ideal circumstance, but the question is, will they follow it in the real world?
    2:10:56 And that’s a tough one because we’re – but a critical question because what we’re talking about here is how to scale health, right?
    2:10:57 I mean, that’s why we’re here, right?
    2:10:59 We’re not here to argue beef versus vegetables.
    2:11:01 Frankly, I don’t care what you eat as long as it works for you.
    2:11:04 I know it works for me, but I’m willing to modify it based on the evidence.
    2:11:10 So the reason we sit down is to try and help people make better decisions on their health.
    2:11:13 And that was my takeaway.
    2:11:17 Now, tell me what the study was with a bit more detail.
    2:11:22 And if I’m completely wrong about this, like I like to think like any good scientist, I’m happy to be completely wrong.
    2:11:25 So let’s talk about the study, but let me address that up front.
    2:11:27 So none of those metrics are part of the study.
    2:11:29 There’s no follow-up in the study.
    2:11:31 No, this was interviews.
    2:11:31 This always happens.
    2:11:33 This was interviews with the participants.
    2:11:34 So that’s not scientific.
    2:11:36 No, but –
    2:11:37 That’s anecdotal.
    2:11:38 So I’ll tell you anecdotally –
    2:11:39 I mean, it was eight twins.
    2:11:40 How many twins were in this?
    2:11:41 22 pairs of twins.
    2:11:42 22 pairs of twins.
    2:11:47 And so each one was assigned to either omnivorous versus vegan?
    2:11:48 Yeah, they get randomized.
    2:11:48 Okay.
    2:11:53 So I will tell you that there was a Stanford media report on three pairs of twins.
    2:11:57 And one pair said, no, we went back to our other diet.
    2:12:00 One pair said, yeah, we’re both vegetarian now.
    2:12:03 And one pair was sort of in the middle of that.
    2:12:09 There’s another – two of the featured twins in the movie, Michael and Charlie, contacted us afterward.
    2:12:12 And the one who was omnivore said, we’re both trying to be more vegetarian.
    2:12:14 Can you give us more resources?
    2:12:15 So they shifted.
    2:12:15 Yeah.
    2:12:16 Okay.
    2:12:22 So two of the pairs that I know of that we had anecdotal follow-up with shifted more toward it.
    2:12:25 And one was intermediate and one just completely blew it off.
    2:12:28 That’s an N of four pairs out of 22, not science.
    2:12:31 I’m only going to answer it that way.
    2:12:33 My anecdotal evidence said some yes, some no.
    2:12:34 Great.
    2:12:35 No, and you would know.
    2:12:36 You ran the study.
    2:12:38 Yeah, and not part of the study.
    2:12:41 So let’s go back to the design because we can have some fun with this.
    2:12:43 And there’s a really fun part.
    2:12:53 I would love to have the chance to address a critique that we’ve received that’s part of the challenge of communicating this to the public.
    2:12:59 And it has to do with lean mass and DEXs, dual energy X-ray absorbed geometry.
    2:13:07 So the story starts with, this is all funded by a producer who comes to see us in 2021.
    2:13:19 And ask Justin Sonnenberg, the microbiome expert that you’ve had on your show, and I, if we would consider doing a study, the parameters being it had to be identical twins.
    2:13:22 And one arm of the study has to be vegan.
    2:13:24 His name is Luis Seho Yos.
    2:13:32 He got an Academy Award a decade ago for The Cove, which was a documentary about dolphin slaughter in Japan.
    2:13:34 Mercury-laden dolphins were being fed to school children.
    2:13:40 He also did Game Changers, which was elite athletes on plant-based diets.
    2:13:48 And he wanted to do another one to test out, like, the health of the diet, not in elite athletes, but in the general population.
    2:13:51 And he said, I have a donor who has the money, and I have a contract with Netflix.
    2:13:54 They like my idea.
    2:13:59 And it would have to be identical twins for the science of it.
    2:14:02 And one diet has to be vegan.
    2:14:03 Can you design a study?
    2:14:04 What would it cost?
    2:14:05 How long would it take?
    2:14:08 And he said, wow, that is fascinating.
    2:14:11 Identical twins is going to be a bitch.
    2:14:13 And he said, oh, no, no, I’m really going to, I’m totally going to help you.
    2:14:15 So I’m not going to hold you to the recruitment.
    2:14:18 We’ve already found a whole bunch of identical twins for you.
    2:14:20 And I said, well, wow, recruiting is the hardest thing.
    2:14:28 Okay, so we’re going to make a good vegan diet, and we’re going to make a good omnivorous diet,
    2:14:32 and we’re going to randomize each pair of twins one at a time to one versus the other.
    2:14:37 And we don’t have enough money to do this for a long time.
    2:14:40 We budget it out, and you have enough for like eight weeks of doing this study.
    2:14:45 And it would be important that people catch on to the vegan part quickly, the omnivorous thing they already do.
    2:14:46 So what about the other group?
    2:14:49 Ah, we’ll deliver food for the first four weeks.
    2:14:56 And then for the last four weeks, we’ll have them cook on their own now that they have enough ideas from having been fed for four weeks.
    2:15:00 And so that’s how it started to be designed.
    2:15:08 And we got blood and poop in the microbiome, and we got epigenetic data and telomere length and things like this, and adherence.
    2:15:10 And we have a whole new paper on adherence coming out.
    2:15:13 And so we randomized them.
    2:15:17 And as part of this, the producer kept asking for more and more things.
    2:15:20 And eventually we said, okay, we’re measuring a lot of stuff.
    2:15:24 We have blood and poop and genes, but we can’t measure anything.
    2:15:26 He says, I want dex, I want body composition.
    2:15:28 I said, I don’t have enough money.
    2:15:30 And he said, well, we’re going to go ahead.
    2:15:35 There’s four featured pairs that are going to be in the documentary that we selected ahead of time.
    2:15:39 And that means there’s 18 pairs that aren’t involved in the documentary.
    2:15:48 And we have this super studly Nimai Delgado, who is a medal-winning vegan bodybuilder, and he will train them.
    2:15:55 And so Nimai had access to the four pairs, the eight twins, and nobody else did it.
    2:15:57 And I actually never got those decks of data.
    2:15:59 It’s not even part of the study.
    2:16:06 Jumping to the end, when we finished this study, the vegans lost a little weight, more than the other group,
    2:16:10 and they lowered their LDL cholesterol, and they lowered their fasting insulin.
    2:16:17 In the main paper that got published in JAMA Network Open, on the side, because we measured a ton of crap,
    2:16:21 and now this has to be anecdotal and exploratory because it wasn’t the main outcome.
    2:16:24 LDL was the main outcome on clinicaltrials.gov.
    2:16:30 A group that does telomere length and epigenetic clocks published a whole separate paper,
    2:16:36 and the vegans, according to the biological clocks, were younger than their omnivorous twins,
    2:16:39 just eight weeks later, by epigenetic clocks.
    2:16:40 Not my specialty.
    2:16:41 How much younger?
    2:16:44 It wasn’t even, so you can’t even, it’s statistically significant.
    2:16:48 So it’s not like in eight weeks, you got four years younger.
    2:16:50 It’s more like statistically significant.
    2:16:54 And their telomere caps were longer in just eight weeks.
    2:16:56 Do you want to just remind people what that means?
    2:16:57 Sure, sure, sure.
    2:17:00 So on all our chromosomes, there’s sort of a hot,
    2:17:05 hot new topic, which is there’s these protective caps on the ends of our chromosomes.
    2:17:07 And as we age, they shorten.
    2:17:13 And some people are sort of looking at biological age versus chronological age,
    2:17:18 and it would be a good thing to have a longer telomere cap on the ends of your chromosomes.
    2:17:21 And I said, no way in eight weeks.
    2:17:21 They were.
    2:17:24 So both of those were statistically significant.
    2:17:26 And just as a side note, that’s a little bit fun.
    2:17:28 How familiar are you with altmetric scores?
    2:17:31 I mean, in terms of paper recognition.
    2:17:31 Yeah.
    2:17:37 So the altmetric score for the listeners is, my currency and yours as an academic is like,
    2:17:38 how many people cite our work?
    2:17:41 If no one cited it, who cares?
    2:17:43 And it takes a while.
    2:17:46 It could take like five or 10 years for people to cite your work.
    2:17:50 The altmetric score is all based on social and traditional media.
    2:17:53 So it appears the week that your paper comes out.
    2:17:54 And there’s some correlation.
    2:17:58 If you’ve got a lot of media coverage, it maybe will get cited later on.
    2:18:02 So the funny thing is, a good altmetric score, if you Google it, is 20.
    2:18:08 The JAMA Network open paper had an altmetric score of 2,000, the main paper.
    2:18:15 The biological clock, epigenetic data, and the telomere length had an altmetric score of 3,000.
    2:18:19 It was more widely broadcast than the main paper.
    2:18:24 The Sonnenbergs have another paper under review right now.
    2:18:27 And I can say this because it’s already been published preprint.
    2:18:30 The vegans had better microbiome results.
    2:18:36 And so now we’ve got cardiometabolic benefits, biological clock, telomere length,
    2:18:41 microbiome benefits on the twins who did this for 80 weeks.
    2:18:44 So those are the scientific results.
    2:18:45 And that was a strict vegan diet.
    2:18:47 Strict vegan versus…
    2:18:48 Not a single egg.
    2:18:49 Yeah.
    2:18:50 Versus omnivore.
    2:18:51 Okay.
    2:18:55 Now, part of this is, think, is my message, I want the whole world to go vegan?
    2:18:56 No.
    2:19:01 My idea is if I only have eight weeks, I need to make a big difference in these diets so
    2:19:04 that if I get a signal, I can see it in eight weeks.
    2:19:07 Would there be disadvantages or advantages to doing this?
    2:19:12 And part of the fun of this is, the producer approached us in 2021.
    2:19:18 He said, my contract with Netflix is, I’m going to release this on New Year’s Day when people
    2:19:22 are making their resolutions, not knowing the results ahead of time, 2024.
    2:19:28 And that means we would have to do this study in the first six months of 2022, analyze them
    2:19:34 all in the second half of 2022, let the producer film the participants in the study, and give
    2:19:35 them a year to edit it.
    2:19:40 So we did all this, fastest study we’ve ever run, actually.
    2:19:44 And he filmed a lot of other things, and we weren’t actually sure how much we would be
    2:19:46 in the docu-series.
    2:19:50 And it’s like holiday time, 2023, at the end of the year.
    2:19:54 And he says, there’s a showing of the Netflix thing, come.
    2:19:56 And I say, I can’t come.
    2:19:57 I’m not even available.
    2:20:01 So I never actually even saw it before it was released.
    2:20:08 And so I wake up in Hawaii in the first week of January, and my wife says, holy shit, you’re
    2:20:10 number three on Netflix.
    2:20:15 50 million people watched the docu-series in January alone.
    2:20:16 That’s a lot of people.
    2:20:18 Biggest impact anything I’ve ever done.
    2:20:21 I can’t tell you how many people said they changed their diet from watching the movie, but
    2:20:23 it also elicited criticisms.
    2:20:27 Anytime you get that many eyes on something, you’re going to get critiqued.
    2:20:33 It’s also a beautiful demonstration of how, you know, science and new form media are starting
    2:20:33 to intersect.
    2:20:40 And so this is really, I’ve actually been asked to do a whole bunch of talks now on health
    2:20:41 science communication.
    2:20:48 And when I get the chance to describe it, it’s pretty fun to look into, such as in the docu-series,
    2:20:51 the producer made a big deal of the DEXA data.
    2:20:57 And it seems odd that he made a big deal of it because the vegans that were featured,
    2:21:01 in particular, Michael and Charlie, one of them lost lean mass.
    2:21:03 The vegan lost lean mass.
    2:21:04 And who wants to lose muscle?
    2:21:05 That sucks.
    2:21:09 But that wasn’t even an average data point.
    2:21:10 That was one data point.
    2:21:15 It turns out Charlie moved three times during the eight weeks of the study, and he didn’t
    2:21:18 follow Nimai’s advice anyway.
    2:21:20 And he was having a hard time eating.
    2:21:22 So that’s why you have more than one person in a study.
    2:21:23 You have lots of people.
    2:21:25 Never saw those data.
    2:21:27 People saw it featured on Netflix.
    2:21:32 And the reason it was featured on Netflix, because then he got to show off Nimai, who’s this totally
    2:21:35 ripped, buff, vegan dude on there.
    2:21:39 But people saw that, ah, I saw the Charlie data.
    2:21:40 He lost lean muscle.
    2:21:43 Gardner, you are so unethical.
    2:21:45 You left that out of the JAMA paper.
    2:21:48 You are, you’re manipulative.
    2:21:53 I can’t believe you left data out of the paper to only show the things that were positive.
    2:21:56 And my response was, I wish he could have said.
    2:21:57 It was like only in the eight people.
    2:21:59 I never saw the data.
    2:22:00 I didn’t have them.
    2:22:02 I reported all the data that I said I would report.
    2:22:04 So that’s sort of one.
    2:22:10 Yeah, that’s the challenge with merging with forms of media where there aren’t preset criteria.
    2:22:11 Yeah.
    2:22:12 That is true of social media.
    2:22:15 I mean, we’ve decentralized public health discussion.
    2:22:21 People no longer look to what’s coming, no longer just look to what’s coming from universities.
    2:22:27 The word expert doesn’t mean anything anymore because no one knows who to call an expert and
    2:22:29 who not to call it, who’s the better expert.
    2:22:30 The experts don’t agree.
    2:22:37 As soon as people heard the experts don’t agree enough times, they basically, that went
    2:22:44 from capital E expert to lowercase e to italicized to in quotes to what’s an expert.
    2:22:45 Now, I’m not saying science doesn’t matter.
    2:22:46 I’m a scientist.
    2:22:47 I care about science, obviously.
    2:22:51 But I think that new form media can be leveraged in both directions.
    2:22:56 And I will say that Game Changers did something very clever.
    2:22:59 I disagree with the conclusion.
    2:23:03 But, you know, you know what most people took away from Game Changers?
    2:23:04 The penis thing.
    2:23:04 The penis.
    2:23:06 The penis thing.
    2:23:07 I know.
    2:23:07 Right.
    2:23:09 Which is horrible science.
    2:23:09 Right.
    2:23:10 Which is not even science.
    2:23:11 It’s not even science.
    2:23:12 It wasn’t science.
    2:23:16 And anyone that knows anything about the relationship between, you know, nutrition and testosterone,
    2:23:20 testosterone and erections, by the way, it’s also important that estrogen levels be sufficiently
    2:23:22 high in men as well for libido.
    2:23:25 You know, it’s like there’s so many misconceptions about all of that.
    2:23:27 But what did they take away?
    2:23:35 They took away the penis stuff, which just speaks to the slippery slope of any kind of public health
    2:23:35 discussion.
    2:23:43 I would say you’re doing awesome given that people hear vegan and it’s going to make 90%
    2:23:48 of people kind of brace because they think they’re going to get an earful of a bunch of
    2:23:52 things that they should be doing and about how they’re evil because of all the animals that
    2:23:52 are being tortured.
    2:23:54 And look, again, factory farms, terrible.
    2:24:01 I just want to just say before I forget, earlier you used the term protein flip.
    2:24:04 I actually think that’s a great way to describe the diet because it includes it.
    2:24:08 I mean, you notice there’s nothing about plants in there and it has protein there.
    2:24:14 So I don’t know how many Google employees it takes to come up with a discussion where everyone
    2:24:19 can agree, but I’m putting in a vote for the protein flip diet because it also has a kind
    2:24:23 of a, it sets a conceptual idea of what you’re trying to do.
    2:24:24 You put the meat on the outside as opposed to central.
    2:24:26 So I’m voting for protein flip.
    2:24:30 I’m not sure I’m going to do it, but I like protein flip.
    2:24:30 Okay.
    2:24:32 That sounds really good.
    2:24:32 Okay.
    2:24:35 So we were never pushing the vegan diet as a whole thing.
    2:24:37 It was just like, this is the study design we have to do this.
    2:24:39 So another of their critiques comes from Peter Atiyah.
    2:24:44 And this is going to go back to a parking lot item from the beginning of our discussion when
    2:24:50 we were talking about ultra processed foods and the need in science to isolate a variable.
    2:24:52 Are you going to make me defend my good friend, Peter Atiyah?
    2:24:53 Sure.
    2:24:53 Yeah.
    2:24:54 Okay.
    2:24:59 So interestingly, when it came to those ultra processed foods, that was an important point
    2:25:04 because there’s 150 chemicals and in so many ultra processed foods, they’re in combination.
    2:25:10 So it’s really hard to call out one of them or identify one and then put them all together.
    2:25:11 So you’re right.
    2:25:14 At one level, science needs to be isolationist and reductionist.
    2:25:20 In the nutrition world, we’ve actually moved from nutrients to foods to food patterns.
    2:25:26 So one of the things that the Dietary Guidelines for Americans actually did 10 years ago was
    2:25:31 they said, God, you know, we’ve been praising fiber and we’ve been slamming saturated fat
    2:25:31 forever.
    2:25:36 And so if you say, hey, patient of mine, go get fiber and avoid saturated fat.
    2:25:38 It’s like, that’s not helpful.
    2:25:39 I go to the grocery store to buy food.
    2:25:45 And they say, ah, okay, go buy avocados and stop buying lunch and meats.
    2:25:47 Okay.
    2:25:48 That’s a little more helpful.
    2:25:52 And then what we would find is people heard about the Mediterranean diet and I’m going to
    2:25:57 be ridiculous here, but they’d have their egg McMuffin for breakfast and their Whopper for
    2:25:58 lunch and a Big Mac for dinner.
    2:26:01 And by their nightstand, they put a little jigger of olive oil and they chugged that before
    2:26:03 they went to bed and said, I’m Mediterranean.
    2:26:04 I don’t know if it was that extreme.
    2:26:10 But my point is, then they said, ah, so, you know, some people are gaming this sort of
    2:26:11 identifying a food.
    2:26:13 Maybe what we need to talk about is patterns.
    2:26:20 So there’s been a shift in the public health community in nutrition about dealing with patterns.
    2:26:24 So Peter called me out and he said, that vegan study is so stupid.
    2:26:26 He didn’t say so stupid.
    2:26:28 He said, it’s violated the principles of science.
    2:26:32 They not only manipulated the saturated fat, they manipulated the fiber.
    2:26:35 They didn’t isolate this.
    2:26:38 You have failed the basics of Science 101.
    2:26:46 The header of the critique for me was that I had compromised Science 101 by failing to isolate
    2:26:46 a single variable.
    2:26:48 Was this on YouTube or something?
    2:26:53 It’s in his post that he does wherever, I don’t know, is it LinkedIn or is it his letter?
    2:27:02 And the response is, if you were going to test a vegan diet versus an omnivore diet, it would
    2:27:10 have to be different in saturated fat and fiber, B12 and cholesterol, eggs and lentils.
    2:27:14 It would have to be different in many, many categories.
    2:27:20 And so to circle back to your original comment, good science has to isolate the variable.
    2:27:28 It depends if the question is the vegan diet versus an alternative pattern, then the variable
    2:27:30 you’re isolating is the diet pattern.
    2:27:34 And so it would have to be absent in meat and eggs and chicken and everything.
    2:27:36 And that doesn’t undermine the science.
    2:27:41 So I got crap for not publishing the DEXA data, which I didn’t have.
    2:27:43 Peter gave me crap for that.
    2:27:47 And I got one other piece of crap that I really addressed really well on Twitter.
    2:27:48 And I’m super proud of this.
    2:27:54 Somebody went to the supplement where many of the tables were because they didn’t fit in
    2:27:55 the main paper.
    2:28:01 And they saw the caloric distribution in the two arms during the feeding period and when they
    2:28:02 were eating on their own.
    2:28:08 And what they noticed was during the phase where we were feeding people and delivering food to
    2:28:11 them, the vegans were eating fewer calories.
    2:28:18 And the criticism on Twitter was when you fed them, you gamed the study by delivering less
    2:28:20 food to the vegans.
    2:28:24 They lost weight because you delivered, you under-delivered calories to them.
    2:28:27 And maybe all the differences that we’re seeing are just a caloric difference.
    2:28:29 They’re not the diet type.
    2:28:31 That would undermine the whole study.
    2:28:33 And it was great.
    2:28:34 I had the chance to respond.
    2:28:36 So I used to do a lot more on it.
    2:28:37 I don’t anymore.
    2:28:39 But I did tutorials back when it was Twitter.
    2:28:43 And I said, that is a great catch that you saw this.
    2:28:44 Thanks for going to the supplement.
    2:28:45 That’s pretty cool.
    2:28:46 So let me explain something else.
    2:28:52 So for the food company that delivered the food, we absolutely matched the caloric intake
    2:28:53 that we were delivering.
    2:28:57 But in a nutrition study, it doesn’t come with a gavage.
    2:29:01 You can’t cram the food down their throats.
    2:29:04 You have to let them eat what they want.
    2:29:06 So we didn’t actually publish what we delivered.
    2:29:09 We published what they said they ate.
    2:29:11 And they ate slightly fewer calories.
    2:29:14 And they lost a small amount of weight on the side.
    2:29:16 So good for you for catching that.
    2:29:18 But let me have the chance to show you this.
    2:29:23 And there’s actually another Twitter person named Dr. Tro who trolls me and gives me grief
    2:29:24 for some of my studies.
    2:29:27 And he wasn’t the one who critiqued me.
    2:29:28 It was someone else.
    2:29:31 And apparently he did critique me and I didn’t see it.
    2:29:36 And the next day, I got a Twitter video apology from Dr. Tro.
    2:29:40 He said, I read your response to the criticism.
    2:29:41 I admit I’m wrong.
    2:29:44 I retract my critique.
    2:29:46 This is one of the great things about social media.
    2:29:50 And if it could be more civil like that, it wasn’t even just a message.
    2:29:52 It was a video retraction.
    2:30:00 And to be fair, he said something the year before where I wrote back and said, this is
    2:30:00 so cool.
    2:30:01 We agree on this.
    2:30:04 I’m sure we don’t disagree on everything.
    2:30:05 Thanks for calling this out.
    2:30:09 And I want to call out you and agree that what you said I think is true.
    2:30:15 Let’s try to make this social media discourse more civil and more complete.
    2:30:22 That was almost better than doing the study for me was to see this social media exchange where
    2:30:24 we said, I sort of misunderstood that point.
    2:30:25 Thanks for clarifying.
    2:30:26 Wow.
    2:30:30 Now we can move on and deal with some of the real substantive differences that we have.
    2:30:31 Yeah.
    2:30:41 Having been involved in various online points of friction and subsequent relief, resolution,
    2:30:42 I should say.
    2:30:45 It’s a very satisfying feeling when that happens.
    2:30:47 In fact, that’s how Lane Norton and I got to know one another.
    2:30:49 He critiqued something I said.
    2:30:50 We disagreed about it.
    2:30:51 I wrote back.
    2:30:52 I invited him on the podcast.
    2:30:55 This happened in a discussion around cannabis.
    2:30:59 I did an episode on cannabis that I still hold to what’s in there.
    2:31:02 There was some critique from the cannabis research community.
    2:31:03 I invited the guy on.
    2:31:04 He came on here.
    2:31:05 We debated those things.
    2:31:10 Turns out the discrepancy in interpretation turned out to be relatively minor overall.
    2:31:12 That’s how science is done.
    2:31:20 Social media has that opportunity, but it has far more opportunity to just kind of cast stones
    2:31:21 over walls and that kind of thing.
    2:31:28 I’m glad you highlighted those points of rebuttal and resolution.
    2:31:36 I want to make sure that we talk about fermented food, but in the context of fiber also.
    2:31:40 I think by now everyone knows fiber is super important.
    2:31:47 Anyone that disagrees with that to me should see a neurologist because it’s just so very clear
    2:31:55 that if you follow the protein flip diet or the more meat, less vegetables, whatever, you need fiber.
    2:31:57 It’s anti-cancer.
    2:31:58 It’s pro-digestion.
    2:32:00 It’s all sorts of great things.
    2:32:03 But you did the study with our colleague, Justin Sonnenberg.
    2:32:05 I love, love, love this study.
    2:32:09 And there’s some interesting footnotes about fiber in there, but maybe you could just highlight
    2:32:12 the top contour of the study for people.
    2:32:20 And I will say this study convinced me to eat low sugar fermented foods every single day.
    2:32:21 Nice.
    2:32:22 And I have been ever since.
    2:32:27 And I recommend that to everyone who asks me for health advice.
    2:32:31 I think it’s extremely important and effective.
    2:32:32 Okay, cool.
    2:32:33 Love this study.
    2:32:34 Love the Sonnenbergs.
    2:32:39 Justin and Eric are two of the greatest scientists that I’ve ever worked with.
    2:32:41 They’re practical.
    2:32:43 They’re very rigorous scientists.
    2:32:47 So we, there’s a little backstory that’s kind of fun.
    2:32:50 Much as this is the first time I’ve met you, even though you’re at Stanford, Justin and I
    2:32:51 had never met at Stanford.
    2:32:56 And we went to a conference in Seattle and met one another because we were presenting after
    2:33:01 one another and he said, oh my God, Christopher, I just saw your presentation where you showed
    2:33:03 how much you change people’s diets.
    2:33:09 I have colleagues who told me never to go near humans, like only do mice because humans are
    2:33:11 a pain in the ass and I’m terrified of humans.
    2:33:16 I was only going to do mice, but all the stuff I find in mice looks like it’s diet related.
    2:33:18 And I said, oh, poop is icky.
    2:33:21 I do not want to do poop, but I fear poop.
    2:33:25 If you fear humans and I fear poop, we could get together.
    2:33:28 And he said, great, let’s do some stuff together.
    2:33:29 What should we do?
    2:33:32 And he really found fiber to be the big deal for his mice.
    2:33:35 And he said, let’s do a fiber study with humans.
    2:33:40 And I said, ah, it seems like the public is really confused about probiotic and prebiotic,
    2:33:45 probiotic being live bacteria and prebiotic being the fibers that feed them.
    2:33:47 And I heard him say this on your show.
    2:33:53 So if anybody saw this show, your podcast with him, he said, all right, we’re just going to
    2:33:56 humor you and we’re going to have a fermented food arm, not just a fiber arm.
    2:34:02 So we’ve got 18 people to eat as much fiber as humanly possible and 18 people to eat as
    2:34:03 much fermented food as humanly possible.
    2:34:06 And so we didn’t actually set an upper limit on these.
    2:34:07 We just said more.
    2:34:12 You need to, we’re only going to do this study for four weeks of ramp up.
    2:34:16 So you can get accustomed to this new stuff in your diet and then six weeks of maintenance.
    2:34:20 And then we’ll even go back four weeks later after the study ends and see how you’re doing.
    2:34:26 And we will look at the microbiome to see if we can change the diversity of the microbiome,
    2:34:28 the characteristic of the microbes that are in there.
    2:34:34 And we’ll go to this human immune monitoring center that Mark Davis, an immunologist, runs
    2:34:35 at Stanford.
    2:34:37 And we’ll look at multiple measures of inflammation.
    2:34:40 So we did it.
    2:34:45 We got, we got the people randomized to fermented food who previously had been eating less than
    2:34:49 half a serving a day to get six servings a day on average.
    2:34:54 And I will pause just for a moment there in case that seems obscene.
    2:35:00 So picture that one bottle of kombucha that I have right under the table here is two servings.
    2:35:01 It’s only 50 calories.
    2:35:06 And a serving of sauerkraut or kimchi is likewise very few calories.
    2:35:07 It’s mostly just cabbage.
    2:35:11 So actually six servings a day was about 300 calories a day.
    2:35:14 It’s not like most of their food was fermented.
    2:35:19 But given that they hadn’t eaten any fermented food hardly at all before, six servings a day
    2:35:20 was a lot.
    2:35:23 Yogurt, kefir, kombucha, kimchi, and sauerkraut.
    2:35:25 Those are the five main things.
    2:35:26 Low sugar fermented foods.
    2:35:27 Yeah.
    2:35:28 In my opinion.
    2:35:33 I’ve tacked low sugar onto it because when people hear fermented food, they go, oh, yogurt,
    2:35:36 yum, cherry, sugar flavored, you know, right.
    2:35:37 There you go.
    2:35:38 Plain yogurt.
    2:35:44 So of these, we actually looked at 90 different inflammatory markers because that’s where the
    2:35:44 field is.
    2:35:47 We could go to inflammation as a whole separate topic if you want.
    2:35:52 20 of the inflammatory markers dropped and got better in the fermented food group.
    2:35:57 When we went to the fiber group, oh, plus, I’m sorry, wait, this is super important.
    2:35:59 Their microbial diversity increased.
    2:36:00 Which is a good thing.
    2:36:04 Not always, but if it’s the good microbes that are increasing, that’s a good thing.
    2:36:09 But the other funny thing is the Sonnenberg lab was concerned that the only thing that was
    2:36:13 increasing, or they wanted to characterize it, are the microbes coming from the foods they’re
    2:36:13 eating.
    2:36:16 So they went and bought all the different foods that people were eating and characterized
    2:36:16 them.
    2:36:22 And the majority of microbes contributing to the increased diversity were not in the foods
    2:36:22 that they were buying.
    2:36:26 So this is a little side statement that they made in the paper.
    2:36:29 Wow, this is super cool.
    2:36:34 When you change the milieu of the environment of the gut microbiome, you might actually see
    2:36:36 some microbes appear that you weren’t even feeding them.
    2:36:41 They might have been in such small concentrations that when you change that gut environment, some
    2:36:43 of them bloom that you didn’t even know were there.
    2:36:46 So it was very fascinating that the microbial diversity increased.
    2:36:49 The markers of inflammation decreased.
    2:36:49 Great.
    2:36:51 It’s like a clinical outcome benefit.
    2:36:56 And on the fiber side, the microbiome diversity didn’t increase.
    2:37:00 And as a whole, the inflammatory markers didn’t change.
    2:37:03 And in some cases, as I recall, they even increased.
    2:37:04 Increased.
    2:37:10 But so part of that was fascinating because what they did is they said, oh, God, this is all
    2:37:12 that mouse study stuff.
    2:37:14 We thought the fiber was going to be the only one who won.
    2:37:18 Christopher, we were only humoring you that the fermented foods would have an impact.
    2:37:20 We thought it was going to be all fiber.
    2:37:22 Now we got to, God, we are scratching our heads here.
    2:37:23 Let’s see what we can figure out.
    2:37:28 And actually separated the 18 people into roughly three groups of six.
    2:37:31 And they said, let’s look at the data in a little more detail.
    2:37:33 And let’s see if we can see anything.
    2:37:36 Like there’s a range of response in the inflammatory markers.
    2:37:37 Some got worse, but some did get better.
    2:37:39 But that’s why you do multiple people.
    2:37:41 You see if it cancels out.
    2:37:43 In the study, we wanted to see the average difference.
    2:37:47 But they looked at what might be predictors of those differences.
    2:37:52 And the key factor that came out was the baseline microbial diversity.
    2:38:04 And so the idea here was that people who had low diversity, like a compromised Western diet, depleted diversity, when they stuffed all that fiber down their gullet, they actually had an adverse reaction to it.
    2:38:06 It’s like fire hose of fiber.
    2:38:08 Can’t handle this.
    2:38:11 Going to actually have more of an inflammatory response to that, not less.
    2:38:17 But the people with the highest microbial diversity at baseline were more like the fermented food folks.
    2:38:18 And they had a benefit.
    2:38:27 And so this is where I thought they were brilliant in writing this paper, is that what they said was sort of from a general population standpoint, fermented foods are good.
    2:38:35 Like, no matter whether they were eating the yogurt or the kimchi or the sauerkraut, because not everybody ate the same proportions of the different things.
    2:38:39 It was like across the whole group, the benefits were clear.
    2:38:41 The fiber was much more nuanced.
    2:38:44 And this is more like a personalized nutrition thing.
    2:38:46 So one was a general health recommendation.
    2:38:54 And one was, if you’re going to go for more fiber, you might need to make sure your microbial diversity is up first.
    2:38:55 That might be part of what we have to figure out.
    2:39:03 Or warn the people with a compromised or depleted microbial diversity that you won’t do well right now with more microbes.
    2:39:05 Super fun paper to work on.
    2:39:09 A geeky science thing, because I know you’re a data science guy that’s fun.
    2:39:13 The primary outcome for that study was the cytokine response score.
    2:39:18 So in the world of inflammation, nobody has a single thing that they all like.
    2:39:23 Not C-reactive protein, not interleukin-6, not trimethylamine oxide.
    2:39:29 There’s all kinds of things floating out there, but there isn’t one that clinicians agree on and measure in the clinic.
    2:39:37 So Mark Davis had found this sort of cluster of 14 different things in a paper that they found looking within that population.
    2:39:40 They said maybe people should be looking at the cytokine response score.
    2:39:47 And then on clinicaltrials.gov, we said that’s our primary outcome and we’re going to look at all this other stuff.
    2:39:50 And in the cell paper, cytokine response score didn’t change.
    2:39:58 And since then, Mark Davis has kind of abandoned this score because it hasn’t been reproduced in other populations.
    2:40:02 But I think it’s really interesting from a paper publishing point of view that the reviewers caught it.
    2:40:06 They said, look, in this paper, your primary outcome didn’t change.
    2:40:11 All the changes you’re seeing are secondary and exploratory.
    2:40:17 But we kind of admit that you have 90 markers and 20 get better and nothing gets worse.
    2:40:19 That’s probably worth talking about.
    2:40:22 So this is how nuanced that is.
    2:40:25 And the fiber story is nuanced.
    2:40:26 It wasn’t 100 people.
    2:40:28 It was 18 people.
    2:40:29 I mean, divide them into groups of six.
    2:40:32 Very exploratory.
    2:40:36 And yet, that paper has now been cited a thousand times.
    2:40:38 It’s a really influential paper.
    2:40:41 I mean, I talk about it as often as I get the opportunity.
    2:40:46 I think a few papers have changed my behavior so radically.
    2:40:49 We should probably talk about the six servings per day.
    2:40:55 Do you think people can benefit from a couple spoonfuls of kimchi or sauerkraut?
    2:40:59 By the way, it’s got to be the stuff that you need to keep refrigerated.
    2:41:00 Yes.
    2:41:04 Because you can find many things like sauerkraut and kimchi on the –
    2:41:07 probably more sauerkraut and pickles on the shelf not refrigerated.
    2:41:09 That’s not going to benefit for anyone.
    2:41:11 There’s no live cultures in there.
    2:41:15 And they’re often paired with sugar and the stuff that’s kept at room temp.
    2:41:17 I’m a fan of salt.
    2:41:17 I like salt.
    2:41:18 I drink enough water.
    2:41:19 My blood pressure is low.
    2:41:21 So I benefit from having salt.
    2:41:25 I have a lot of family members that unless they get enough salt, they feel a little lightheaded.
    2:41:28 I think maybe low blood pressure runs in our family a little bit.
    2:41:29 So I’m a fan of salt.
    2:41:31 But you make a good point for people with hypertension.
    2:41:33 They should be cautious about that.
    2:41:33 Got to look out for that.
    2:41:37 So an interesting part of this study is, again, because it’s a six-week maintenance phase,
    2:41:42 of this thing, you know, we had to make a big difference.
    2:41:46 So if there’s a signal, you don’t want to miss a small signal.
    2:41:49 So in some of our studies, we kind of exaggerate.
    2:41:53 We go vegan even though we’re not expecting the world to go vegan.
    2:41:54 We just want them to eat more plants.
    2:41:58 We went to six servings because they were eating a half a serving before.
    2:42:00 And to just say, why don’t you double that to one?
    2:42:05 It’s like, okay, we’re not going to get a perturbation of metabolism with one.
    2:42:06 Let’s go to six.
    2:42:11 The interesting thing was four weeks after the study ended, this group of 18 that were eating
    2:42:15 basically no fermented food at first, we’re still eating three servings a day.
    2:42:17 They taste great.
    2:42:19 I love low sugar fermented foods.
    2:42:21 They’re a little bit costly for many people.
    2:42:25 I’m fortunate that I can afford them like a really good Bulgarian or Greek yogurt.
    2:42:27 Kombucha can be expensive.
    2:42:34 I would say that because many of the listeners, you know, have a, there’s a range of disposable
    2:42:34 income.
    2:42:39 But I will say that most processed foods are actually pretty expensive when you look at what’s
    2:42:42 going into, you know, like a latte that you purchase or something like that.
    2:42:43 Anyway, people love their lattes.
    2:42:45 I’m not trying to take away anyone’s lattes.
    2:42:51 I will say that eating low sugar fermented food, I strive to do it every day.
    2:42:53 You ate some before our talk today.
    2:42:53 I watched it.
    2:42:56 I gulped down some scoops of kimchi.
    2:42:57 I have it with breakfast sometimes.
    2:43:04 I have found it has made me feel from a level of digestion, just sort of general feelings of
    2:43:10 like gut feeling nice and happy after a meal, but also, and this is correlation.
    2:43:15 This isn’t causation, of course, but just overall levels of energy and immune function.
    2:43:18 I mean, I haven’t been sick in ages.
    2:43:23 I do a bunch of other things, but I see significant improvements in my health when I travel.
    2:43:27 So I have this rule that when I travel, I double down on my health practices.
    2:43:30 My team knows when we arrive in the city, I won’t eat in a restaurant.
    2:43:34 I’m finding a Whole Foods and I’m just eating raw foods in my room.
    2:43:35 And people always think it’s crazy.
    2:43:36 It’s kind of antisocial.
    2:43:39 But then I can go through an entire meeting or week feeling really, really good.
    2:43:42 I never miss workouts when I travel ever.
    2:43:45 I believe that when you’re at home, you have all these conditions that make sleep easier.
    2:43:48 Some of the things are outside your control.
    2:43:49 So control what you can.
    2:43:51 Anyway, I love the low sugar fermented food thing.
    2:43:56 And thank you and thank Justin for doing that study.
    2:44:01 Justin and Erica actually did look at that weight loss study that diet fits and saw some microbial
    2:44:04 diversity changes at six months that disappeared at 12.
    2:44:09 The term that they use that I probably can’t explain effectively is residence.
    2:44:13 So if you eat yogurt every day, then that microbe is there because you ate it every day.
    2:44:18 But if you stopped, the benefit would probably come if the microbe took up residence and was
    2:44:21 there without you eating it again, which isn’t always the case.
    2:44:24 So sometimes you might have to actually eat the yogurt every day.
    2:44:34 The cooler thing, like a fecal transplant, would be somehow you got somebody to adopt that microbe and take it up regardless of what you eat.
    2:44:37 And it changed the environment for good.
    2:44:43 That’s another place where the field is still exploring how to help people the most.
    2:44:53 I would love for you guys to do a study about low sugar fermented food intake, microbial diversity, and mental health depression.
    2:44:57 Because everyone here is like 90% of the serotonin is in your gut.
    2:44:59 You know, the gut is influencing neurotransmitter levels.
    2:45:01 But I’ve never seen a quality study.
    2:45:02 Maybe I just didn’t find it.
    2:45:10 A quality study of, okay, you eat some low sugar kimchi or you drink some kombucha and kefir.
    2:45:15 And you do that five, six servings a day for six weeks and look at depressive symptoms.
    2:45:17 I would love for that study to be done.
    2:45:17 Love it.
    2:45:18 Yeah.
    2:45:19 We’re always looking for new ideas.
    2:45:19 Thanks.
    2:45:20 We’ll make you a co-investigator.
    2:45:21 All right.
    2:45:30 Well, or we have a philanthropy arm of this podcast that funds science where we’ve collection of donors through our premium channel that we could talk about offline.
    2:45:34 But Christopher, this was awesome.
    2:45:42 I confess I was a little braced for the vegan versus son of an Argentine who likes steak conflict.
    2:45:44 But we didn’t do that.
    2:46:00 Actually, I credit you for navigating this really difficult space that used to be called nutrition that is now called food patterns with incredible grace and incredible dedication to figuring out what people can do to make themselves healthier.
    2:46:08 It’s so clear from today’s discussion that you’re not trying to ram veganism down people’s throats, nor are you disparaging of people’s food choices.
    2:46:18 You’ve really highlighted how the food supply and these kind of systemic issues are problematic, but you pointed to some real potential solutions.
    2:46:24 And I’ll be amplifying all of those solutions as broadly as I can because I agree with them.
    2:46:28 I also love this notion of the protein flip, if I may.
    2:46:30 Plant-based has got to go.
    2:46:34 Protein flip is coming in.
    2:46:43 And I think it’s really important that people think not just about what they eat in terms of calories, but in terms of everything from sourcing to how they interact with food.
    2:46:46 And as you highlighted so beautifully, taste is vital.
    2:46:57 So if this conversation and others that are sure to stem from it get people thinking about interacting with their food differently and thereby eating more healthfully, that would be great.
    2:47:08 So thanks for taking time out of your busy, busy schedule, tackling the hardest issue in science, in my opinion, to get your arms around and coming down here and having a conversation.
    2:47:09 I really enjoyed it.
    2:47:10 It was great fun.
    2:47:11 I just love nutrition.
    2:47:14 It’s really complicated, but it doesn’t have to be.
    2:47:23 There can really be a lot more consensus than controversy if you can have this kind of exchange and explain some of the nuance behind it.
    2:47:26 And there really is a lot that we don’t know.
    2:47:28 And so there’s a room for a lot of different diets out there.
    2:47:30 And you should find the one that works best for you.
    2:47:34 But I hope we can help people with some of the foundational principles.
    2:47:36 And there are many of them that don’t change.
    2:47:38 There are some basics to nutrition.
    2:47:41 And many people don’t follow the basics.
    2:47:43 They eat too much crappy food.
    2:47:51 So let’s aspire to eat a healthful, environmentally sound, tasty diet.
    2:47:52 Amen to that.
    2:47:53 Thanks, Christopher.
    2:47:54 Pleasure.
    2:47:58 Thank you for joining me for today’s discussion with Dr. Christopher Gardner.
    2:48:04 To learn more about Dr. Gardner’s work and to find links to the various resources we discussed, please see the show note captions.
    2:48:08 If you’re learning from and or enjoying this podcast, please subscribe to our YouTube channel.
    2:48:11 That’s a terrific zero-cost way to support us.
    2:48:16 In addition, please follow the podcast by clicking the follow button on both Spotify and Apple.
    2:48:19 And on both Spotify and Apple, you can leave us up to a five-star review.
    2:48:23 And you can now leave us comments at both Spotify and Apple.
    2:48:26 Please also check out the sponsors mentioned at the beginning and throughout today’s episode.
    2:48:29 That’s the best way to support this podcast.
    2:48:38 If you have questions for me or comments about the podcast or guests or topics that you’d like me to consider for the Huberman Lab podcast, please put those in the comments section on YouTube.
    2:48:42 For those of you that haven’t heard, I have a new book coming out.
    2:48:43 It’s my very first book.
    2:48:47 It’s entitled Protocols, an Operating Manual for the Human Body.
    2:48:53 This is a book that I’ve been working on for more than five years, and that’s based on more than 30 years of research and experience.
    2:49:01 And it covers protocols for everything from sleep to exercise to stress control, protocols related to focus and motivation.
    2:49:07 And, of course, I provide the scientific substantiation for the protocols that are included.
    2:49:10 The book is now available by presale at protocolsbook.com.
    2:49:13 There you can find links to various vendors.
    2:49:15 You can pick the one that you like best.
    2:49:19 Again, the book is called Protocols, an Operating Manual for the Human Body.
    2:49:24 And if you’re not already following me on social media, I am Huberman Lab on all social media platforms.
    2:49:28 So that’s Instagram, X, Threads, Facebook, and LinkedIn.
    2:49:38 And on all those platforms, I discuss science and science-related tools, some of which overlaps with the content of the Huberman Lab podcast, but much of which is distinct from the information on the Huberman Lab podcast.
    2:49:41 Again, it’s Huberman Lab on all social media platforms.
    2:49:58 And if you haven’t already subscribed to our Neural Network newsletter, the Neural Network newsletter is a zero-cost monthly newsletter that includes podcast summaries, as well as what we call protocols in the form of one- to three-page PDFs that cover everything from how to optimize your sleep, how to optimize dopamine, deliberate cold exposure.
    2:50:03 We have a foundational fitness protocol that covers cardiovascular training and resistance training.
    2:50:05 All of that is available completely zero-cost.
    2:50:11 You simply go to HubermanLab.com, go to the menu tab in the top right corner, scroll down to newsletter, and enter your email.
    2:50:15 And I should emphasize that we do not share your email with anybody.
    2:50:19 Thank you once again for joining me for today’s discussion with Dr. Christopher Gardner.
    2:50:23 And last but certainly not least, thank you for your interest in science.
    Chào mừng đến với podcast Huberman Lab, nơi chúng tôi thảo luận về khoa học và các công cụ dựa trên khoa học cho cuộc sống hàng ngày. Tôi là Andrew Huberman, giáo sư ngành sinh học thần kinh và nhãn khoa tại Trường Y Harvard. Khách mời của tôi hôm nay là Tiến sĩ Christopher Gardner. Tiến sĩ Christopher Gardner là giáo sư y học và giám đốc nghiên cứu dinh dưỡng tại Đại học Stanford. Tiến sĩ Gardner đã thực hiện những nghiên cứu đột phá về các can thiệp dinh dưỡng trong hơn 25 năm, tập trung vào những can thiệp nào giúp giảm cân và viêm, cũng như cải thiện sức khỏe nói chung. Ông nổi tiếng với các nghiên cứu dinh dưỡng được kiểm soát rất tốt, trong đó các nhóm được điều chỉnh tương đồng về calo, chất đa lượng, như protein, chất béo và carbohydrate, và chất lượng thực phẩm, chứ không chỉ đơn thuần so sánh một can thiệp với chế độ ăn tiêu chuẩn của người Mỹ, như nhiều nghiên cứu dinh dưỡng khác thường làm. Vì vậy, công trình của ông đã được công bố trên các tạp chí uy tín, như Tạp chí Hiệp hội Y khoa Hoa Kỳ và Tạp chí Y khoa New England. Hôm nay, chúng tôi sẽ thảo luận về một số tranh cãi quan trọng về dinh dưỡng và xem khoa học thực sự nói gì với chúng ta. Đầu tiên, chúng tôi sẽ khám phá nhu cầu về protein. Chúng ta thực sự cần bao nhiêu protein, và nhu cầu đó có thay đổi dựa trên mức độ hoạt động, độ tuổi và tình trạng sức khỏe không? Tôi cũng nên nói rằng mặc dù chúng tôi khởi đầu với một quan điểm khác nhau về vấn đề này, nhưng chúng tôi đã tìm ra một câu trả lời mà tôi nghĩ sẽ làm hài lòng, ít nhất là phần lớn mọi người, và sau đó bạn có thể điều chỉnh câu trả lời đó cho nhu cầu riêng của mình. Tiếp theo, chúng tôi sẽ xem xét cuộc tranh luận hiện tại giữa các chế độ ăn chay, thuần chay và ăn tạp cho sức khỏe tối ưu, và chúng tôi sẽ tìm hiểu xem protein từ thực vật có thực sự kém hơn protein từ động vật hay không, như nhiều người thường khẳng định. Chúng tôi cũng sẽ thảo luận về vai trò của chất xơ trong chế độ ăn và những nghiên cứu mới nổi về thực phẩm lên men và tác dụng mạnh mẽ chống viêm của chúng. Trong suốt cuộc trò chuyện hôm nay, chúng tôi sẽ chú trọng đến chất lượng thực phẩm chứ không chỉ tỷ lệ chất đa lượng hay calo, và cách mà những yếu tố này có thể ảnh hưởng đến kết quả sức khỏe. Như bạn sẽ nghe thấy, Tiến sĩ Gardner và tôi không đồng ý về mọi khuyến nghị dinh dưỡng, đặc biệt là về việc mọi người cần bao nhiêu protein và sự khác biệt trong quan điểm về protein từ động vật so với protein từ thực vật. Nhưng tôi tin rằng đến cuối cùng, chúng tôi đã tìm được những chủ đề mà mọi người, bất kể sở thích ăn uống, đều có thể hưởng lợi. Như mọi khi, chúng tôi cung cấp cho bạn thông tin dựa trên khoa học, có thể hành động mà bạn có thể áp dụng vào cuộc sống hàng ngày của mình. Trước khi bắt đầu, tôi muốn nhấn mạnh rằng podcast này tách biệt với vai trò giảng dạy và nghiên cứu của tôi tại Stanford. Tuy nhiên, đây là một phần trong mong muốn và nỗ lực của tôi để cung cấp thông tin miễn phí về khoa học và các công cụ liên quan đến khoa học cho công chúng. Theo đúng chủ đề đó, tập này có các nhà tài trợ. Giờ thì xin mời bạn theo dõi cuộc trò chuyện của tôi với Tiến sĩ Christopher Gardner. Giáo sư Christopher Gardner, rất vui được gặp bạn và có bạn ở đây. Rất vui khi được có mặt ngoài khuôn viên Stanford để trò chuyện với bạn. Chính xác. Mặc dù chúng ta đã ở đó rất lâu, nhưng đây là một nơi rất lớn, nên chúng ta chưa có cơ hội tương tác trực tiếp. Tuy nhiên, tôi biết bạn là ai và tôi rất quen thuộc với nhiều công trình của bạn, nhưng hôm nay bạn sẽ nói về thêm nhiều điều nữa. Để bắt đầu, tôi muốn biết, có thể nào mặc dù tất cả chúng ta đều là, tôi cho rằng, cùng một loài, rằng một số người có thể phát triển tốt hơn với một hình thức chế độ ăn nhất định, trong khi những người khác có thể phát triển tốt hơn với một hình thức chế độ ăn khác? Nói cách khác, chúng ta biện minh ra sao cho việc nói về chế độ ăn tốt nhất cho một nhóm tuổi nhất định, mức độ hoạt động, v.v.? Nếu ai đó nhìn vào mạng xã hội, hoặc thậm chí chỉ là lịch sử dinh dưỡng ở đất nước này, người ta có thể gần như phản xạ nghiêng về ý tưởng rằng, bạn biết đấy, có thể tất cả chúng ta đều cần điều gì đó khác nhau, và một số thí nghiệm và khám phá là cần thiết. Vậy, chúng ta có cần các chế độ ăn khác nhau, hay có một chế độ ăn tốt nhất? Không, không có một chế độ ăn tốt nhất, và tôi không nghĩ rằng chúng ta cần các chế độ ăn khác nhau. Chúng ta chỉ vô cùng kiên cường, và chúng ta có thể làm những điều điên rồ kỳ lạ. Cách tôi bắt đầu lớp dinh dưỡng con người của mình ở Berkeley với sinh viên là trong buổi học đầu tiên, tôi chỉ ra người Tarahumara, những người là những vận động viên chạy marathon siêu hạng hàng đầu thế giới, chủ yếu ăn ngô và đậu, tức là hoàn toàn là carbohydrate. Và sau đó bạn có thể nhìn vào người Inuit ở Alaska, những người đã sống hàng thế kỷ chủ yếu là cá voi, mỡ cá voi và gấu Bắc Cực. Điều đó hoàn toàn là mỡ và carbohydrate. Và họ phát triển rất tốt. Họ thật sự không có bệnh tiểu đường, không có bệnh tim, không có ung thư. Nhưng ăn tất cả những chế độ ăn địa phương của họ. Bạn biết đấy, Michael Pollan có một câu nói tuyệt vời về điều này, tác giả của cuốn “Nỗi Khó Xử của Người Ăn Tạp”, và ông ấy nói, bạn biết đấy, nếu bạn thực sự nhìn xung quanh thế giới, thật kỳ diệu với bao nhiêu sự đa dạng trong chế độ ăn mà mọi người có thể phát triển tốt, ngoại trừ chế độ ăn không hiệu quả là chế độ ăn của người Mỹ, chế độ ăn tiêu chuẩn của người Mỹ, vì nó đầy những thực phẩm đã qua chế biến và đóng gói. Và điều buồn là người Tarahumara giờ đây ăn nhiều thức ăn kém chất lượng. Và người Alaska và người Inuit giờ đây tiêu thụ nhiều thực phẩm chế biến đóng gói được chuyển đến, và thế giới như đang tập trung vào một chế độ ăn không lành mạnh mà thuận tiện, giá rẻ, dễ kiếm, ngon miệng một cách gây nghiện, và điều đó thật sự là một vấn đề. Vậy không, không có một chế độ ăn tốt nhất. Thật đáng kinh ngạc với sự kiên cường của chúng ta. Thật tốt khi có cơ hội thảo luận về điều đó. Tuyệt vời. Có rất nhiều khía cạnh trong những gì chúng ta gọi là chế độ ăn hoặc dinh dưỡng. Bạn biết đấy, có các chất đa lượng, protein, chất béo và carbohydrate. Các chất vi lượng, có số lượng calo trong đó. Cách thức thực phẩm được nguồn gốc. Cách mà nguồn gốc đó ảnh hưởng đến môi trường. Có rất nhiều lăng kính để nhìn vào vấn đề này.
    Tôi muốn biết, vì điều bạn vừa nói với chúng tôi, rằng con người trước khi thực phẩm được phân phối khắp thế giới từ các nền văn hóa này sang các nền văn hóa khác chủ yếu tập trung vào những gì được trồng và săn bắn, thu hoạch tại địa phương. Đúng rồi. Liệu có khả năng rằng, mặc dù con người đã phân tán khắp hành tinh, trở về với câu hỏi đầu tiên, rằng có một chế độ ăn kiêng “tốt nhất”, không phải nghĩa là chúng ta có thể thích ứng với bất kỳ chế độ ăn kiêng nào, mà cho một số người trong chúng ta, chế độ ăn nhiều thịt, nhiều chất béo, thậm chí có thể là nhiều protein, nhiều chất xơ, chỉ để nhẹ nhàng hơn một chút, chế độ ăn nhiều protein, nhiều chất xơ, ít tinh bột là tốt hơn. Và đối với những người là hậu duệ của những người có gen từ một phần khác của thế giới, chế độ ăn nhiều tinh bột, nhiều chất xơ, ít protein sẽ được khuyến nghị. Đối với tôi, cách tốt nhất để trả lời là mọi người thường đến gặp tôi và nói điều gì đó như, giáo sư Gardner, tôi biết bạn rất thích các chế độ ăn toàn thực phẩm, dựa vào thực vật, và tôi đã từng ăn chay, tôi đã từng ăn kiêng chay, tôi đã thử điều đó, và tôi có một số vấn đề sức khỏe, và tôi đã chuyển sang ăn nhiều chất béo và nhiều thịt hơn. Tôi gần như xấu hổ khi hỏi bạn điều này, bởi vì bác sĩ của tôi cũng bảo tôi không nên làm vậy, nhưng tất cả các vấn đề sức khỏe của tôi đã được cải thiện. Tôi trông rất ổn. Và tôi có rất nhiều bạn bè đang ăn nhiều thịt và nhiều chất béo. Họ nói, tôi đã ăn chay, tôi đã ăn chay ít chất béo, và tất cả các vấn đề sức khỏe của tôi đã được cải thiện. Và tôi bây giờ cảm thấy tốt hơn rất nhiều so với trước đây. Và thật khó để nhìn thẳng vào mắt ai đó đang làm điều gì đó hoàn toàn khác và nói, à, bạn sai, bạn đang nói dối. Rõ ràng những người này đã thực sự tìm kiếm chế độ ăn kiêng tốt nhất cho họ, và họ đã tuân theo một số lời khuyên mà họ nghĩ là tốt, và họ tiếp tục làm theo, nhưng nó không hiệu quả. Họ đã thử một cái gì đó trái ngược với điều đó, và nó hoạt động tốt hơn. Và họ đang cố gắng lý giải điều đó và xử lý điều đó. Vì vậy, tôi chắc chắn rằng có nhiều chế độ ăn khác nhau cho những người khác nhau. Nhưng cuối cùng, không phải là thực phẩm chế biến đóng gói mà cả thế giới đang hướng tới. Tôi thật sự đánh giá cao câu trả lời đó vì là một người đã thử nhiều chế độ ăn khác nhau, tôi chưa bao giờ gặp vấn đề sức khỏe nghiêm trọng nào, cảm ơn Chúa. Nhưng tôi biết cái gì làm cho tôi phát triển. Tôi là một loài ăn tạp. Không phải rằng mọi người cần phải biết điều này, nhưng tôi thích ăn thịt, cá, gà, trứng, rất nhiều trái cây và rau củ. Tôi ăn rất ít tinh bột. Tôi không thể nói tôi ăn ít carbohydrate vì tôi ăn rất nhiều trái cây và rau củ và một lượng tinh bột hạn chế. Nhưng khi đã thử nhiều thứ, bao gồm chế độ ăn chay, chế độ ăn chay lacto nhiều năm trước, và những chế độ ăn keto cực đoan mà tập trung nhiều vào thịt thay vì theo cách có thể keto nên được thực hiện, điều mà chúng ta sẽ thảo luận, tôi chỉ thấy rằng điều này hiệu quả rất tốt cho tôi. Vì vậy, tôi hoàn toàn chấp nhận ý tưởng rằng những người khác nhau phát triển tốt với những chế độ ăn khác nhau. Làm thế nào điều đó có thể đúng? Có nghĩa là bạn có nghĩ rằng điều này là do di truyền, bạn biết đấy, sự thừa hưởng gen từ những người mà bạn biết, đến từ những phần khác nhau của thế giới không? Và mức độ nào một chế độ ăn khác biệt qua các thế hệ có thể có ảnh hưởng đến epigenetic? Có thể tôi phát triển tốt nhờ điều đó và một người khác phát triển tốt nhờ cái gì đó khác vì tổ tiên của họ đến từ đâu và những gì họ đã ăn trong suốt có thể là 300 năm qua. Đó không phải là lâu để một sự kiện tiến hóa diễn ra, nhưng một số điều có thể xảy ra trong 300 năm. Vì vậy, thực sự ví dụ cổ điển duy nhất đã được xác định tốt là không dung nạp lactose và enzyme lactase. Người Bắc Âu phát triển khả năng tiếp tục sản xuất enzyme lactase để phân tách phân tử lactose cho đến khi trưởng thành. Vì vậy, phần lớn thế giới không dung nạp lactose. Và nếu chúng ta chỉ có thể làm điều đó trong một phút. Vì vậy, khi bạn là một đứa trẻ sơ sinh và bạn đang uống sữa mẹ, bạn đang nhận lactose trong sữa của mẹ bạn. Và sau khi bạn cai sữa, hầu hết mọi người trên thế giới ngừng sản xuất lactase, enzyme đó. Vậy nên tôi chắc chắn rằng mọi người đang nghe điều này đều biết có ai đó không dung nạp lactose và hoặc là mua sữa không lactose hoặc tránh sữa và tránh các sản phẩm từ sữa vì các rối loạn tiêu hóa. Vì vậy, thật sự rất thú vị rằng một số người Bắc Âu ở một thời điểm nào đó đã có đủ bò và sản phẩm từ sữa và ăn nó mà họ phát triển khả năng tiếp tục sản xuất enzyme này sau này trong đời, trong khi phần còn lại của hành tinh thì không. Và điều này không hoàn toàn rõ ràng. Thực sự có những người không dung nạp lactose nhưng vẫn có thể dung nạp một ít sữa. Có rất nhiều người không thể tiêu hóa nó. Và thật lòng mà nói, điều đó không thực sự có ý nghĩa. Nếu bạn nhìn vào các loài động vật có vú trên toàn hành tinh, tất cả các loài động vật có vú, đúng không, mô vú của động vật có vú, sữa mẹ. Vì vậy, chúng đều uống sữa mẹ cho đến khi chúng được cai sữa để ăn. Không có loài động vật có vú nào khác trên hành tinh uống sữa mẹ của một loài động vật có vú khác để phát triển trong cuộc sống sau này. Vì vậy, con người là loài duy nhất làm điều đó. Điều này thực sự chủ yếu là sữa bò và có phần kỳ lạ, nhưng nó hiệu quả với rất nhiều người. Và đó là ví dụ cổ điển về việc vượt qua gen qua quá trình tiến hóa. Nhưng tôi không biết nhiều ví dụ như vậy. Vì vậy, tôi không có ví dụ tốt hơn liệu những người tiến hóa từ người châu Phi so với người châu Á so với người Scandinavi có thể làm điều gì khác biệt không? Đó là ví dụ duy nhất tôi có, nhưng có thể có khả năng. Tôi muốn nghỉ ngơi một chút và ghi nhận nhà tài trợ của chúng tôi, Eight Sleep. Eight Sleep sản xuất các loại vỏ đệm thông minh với khả năng làm mát, sưởi ấm và theo dõi giấc ngủ. Bây giờ, tôi đã nói trước đây trong podcast này về nhu cầu quan trọng của chúng ta phải có đủ giấc ngủ chất lượng mỗi đêm. Một trong những cách tốt nhất để đảm bảo một giấc ngủ ngon là đảm bảo rằng nhiệt độ của môi trường ngủ của bạn là đúng. Và điều đó là bởi vì để có thể thiếp đi và duy trì giấc ngủ sâu, nhiệt độ cơ thể của bạn thực sự cần phải giảm xuống khoảng một đến ba độ.
    Để có thể thức dậy cảm thấy sảng khoái và tràn đầy năng lượng, nhiệt độ cơ thể của bạn thực sự cần phải tăng lên khoảng từ một đến ba độ. Eight Sleep tự động điều chỉnh nhiệt độ của giường bạn suốt đêm theo nhu cầu cá nhân của bạn. Tôi thấy điều này cực kỳ hữu ích bởi vì tôi thích làm cho giường lạnh thật sự vào đầu đêm, lạnh hơn nữa giữa đêm, và ấm hơn khi tôi thức dậy. Đó là điều mang lại cho tôi giấc ngủ sóng chậm và giấc ngủ chuyển động mắt nhanh nhiều nhất. Và tôi biết điều đó vì Eight Sleep có một bộ theo dõi giấc ngủ tuyệt vời cho tôi biết tôi đã ngủ ngon như thế nào và các loại giấc ngủ mà tôi nhận được suốt đêm. Tôi đã ngủ trên một tấm đệm Eight Sleep được bốn năm và nó đã hoàn toàn biến đổi và cải thiện chất lượng giấc ngủ của tôi. Mẫu mới nhất của họ, Pod 4 Ultra, cũng có tính năng phát hiện tiếng ngáy sẽ tự động nâng đầu bạn lên vài độ để cải thiện luồng không khí và ngăn bạn ngáy. Nếu bạn quyết định thử Eight Sleep, bạn có 30 ngày để thử tại nhà và có thể trả lại nếu không thích. Không cần hỏi lý do, nhưng tôi chắc chắn rằng bạn sẽ yêu thích nó. Hãy vào eightsleep.com/slashHuberman để tiết kiệm đến 350 đô la cho Pod 4 Ultra của bạn. Eight Sleep vận chuyển đến nhiều quốc gia trên thế giới, bao gồm Mexico và UAE. Một lần nữa, đó là eightsleep.com/slashHuberman để tiết kiệm đến 350 đô la cho Pod 4 Ultra của bạn.
    Tập hôm nay cũng được tài trợ bởi Matina. Matina sản xuất trà yerba mate dạng lá rời và có thể uống ngay. Tôi đã thường xuyên thảo luận về lợi ích của yerba mate, như điều hòa lượng đường trong máu, hàm lượng chất chống oxy hóa cao, và những cách nó có thể cải thiện tiêu hóa. Nó cũng có thể có những tác dụng bảo vệ thần kinh có thể xảy ra. Chính vì những lý do đó và thực tế là yerba mate cung cấp, theo ý kiến của tôi, sự tăng năng lượng và tập trung đồng đều và ổn định nhất mà không có sự sụt giảm, nên yerba mate từ lâu đã là nguồn caffeine ưa thích của tôi. Tôi cũng uống yerba mate vì tôi thích hương vị. Và trong khi có rất nhiều loại đồ uống yerba mate khác nhau trên thị trường, yêu thích tuyệt đối của tôi là Matina. Tôi rất vui mừng khi chia sẻ rằng Matina vừa mới ra mắt một loạt hương vị mới của trà lạnh, tất cả đều không đường. Có hương vị mâm xôi, hương vị xoài, hương vị bạc hà, hương vị chanh, và hương vị đào, và chúng thực sự tuyệt vời. Nếu tôi phải chọn một hương vị mà tôi thích nhất, có lẽ đó sẽ là xoài hoặc mâm xôi, nhưng thành thật mà nói, tôi không thể chọn chỉ một, và tôi kết thúc với việc uống gần như một loại mỗi ngày. Một lần nữa, tất cả những hương vị này đều được làm từ nguyên liệu chất lượng cao nhất, tất cả đều hữu cơ, và tất cả đều không đường. Nếu bạn muốn thử Matina, bạn có thể vào drinkmatina.com/slashHuberman. Một lần nữa, đó là drinkmatina.com/slashHuberman.
    Bạn sẽ nói gì với những người gặp dị ứng lúa mì hoặc phản ứng với gluten? Tôi muốn rất cẩn thận ở đây và phân biệt giữa những người thực sự không dung nạp lúa mì hoặc gluten và những người chỉ cảm thấy không khỏe khi tiêu thụ chúng. Gần đây tôi đã làm một xét nghiệm máu và phát hiện ra rằng tôi bị phản ứng dị ứng nhẹ với lúa mì, tôi không muốn nói rằng tôi dị ứng nhưng tôi có kháng thể chống lại nó và cả sữa, và đúng là tôi không thích uống sữa, nó khiến tôi cảm thấy mệt mỏi, tôi sẽ bị nhầy nhụa và sưng lên, nhưng tôi thích một số loại bánh mì chua, và tôi chắc chắn trong bánh mì chua có lúa mì. Một số thì có, một số thì không, và tôi có thể ăn phô mai Parmesan và vẫn thấy ổn, nhưng tôi biết có những người, mặc dù không được bác sĩ chẩn đoán lâm sàng là không dung nạp gluten, nhưng họ cảm thấy rất tồi tệ khi có bất kỳ loại gluten nào. Vậy điều chúng tôi cố gắng làm ở đây, tôi đoán, là có khoa học mà chúng ta sẽ đề cập, và sau đó là trải nghiệm của mọi người. Đúng vậy. Như bạn đã chỉ ra, mọi người không thể tránh khỏi trải nghiệm của riêng họ, và có lẽ họ không nên, đúng không? Tôi nghĩ toàn bộ thế giới đã mệt mỏi khi nghe mọi người nói rằng trải nghiệm của họ không có thật. Đúng. Và đó là điều mà tôi nghĩ rằng có rất nhiều nhầm lẫn trong thế giới dinh dưỡng hiện nay. Tôi hoàn toàn tôn trọng điều đó. Hãy để tôi nói về vấn đề lúa mì, nhưng để tôi quay lại với không dung nạp lactose trong một phút. Tôi đã có cơ hội làm việc với một người nuôi các sản phẩm sữa tươi tại California, và anh ấy tin rằng sữa tươi này sẽ chữa lành rất nhiều bệnh cho mọi người. Định nghĩa sữa tươi, không tiệt trùng. Đúng vậy, không tiệt trùng, điều này làm các chuyên gia y tế phát điên, bởi vì ở quy mô lớn, bạn có thể bị listeria và các vấn đề khác nếu mọi thứ không được vệ sinh đúng cách. Được rồi, một vài tuyên bố của anh có vẻ hoang đường, và khá nhiều trong số đó sẽ khó kiểm tra, như ung thư hoặc một số bệnh mãn tính. Bạn sẽ phải chờ hàng thập kỷ để thấy điều đó xảy ra. Nhưng có một lúc, anh ấy nói, và sữa tươi chữa bệnh không dung nạp lactose. Và tôi nghĩ, điều đó có vẻ thật kỳ quái. Vậy, điều đó sẽ xảy ra như thế nào? Đối với tôi, tôi là một nhà can thiệp dinh dưỡng. Đó là siêu năng lực của tôi. Tôi thích thiết kế các thử nghiệm để trả lời các câu hỏi, nhưng thường là trong vài tháng hoặc một năm, không phải trong 40 hoặc 50 năm. Và tôi nghĩ, trong tất cả những tuyên bố của anh, không dung nạp lactose sẽ xuất hiện trong vòng vài giờ. Vì vậy, nếu bạn muốn biết liệu điều này có hiệu quả hay không, bạn sẽ biết ngay lập tức. Vì vậy, tôi đã nói, tôi sẽ làm điều này. Đây là nghiên cứu rẻ nhất mà tôi từng thực hiện. Tôi sẽ tìm những người không dung nạp lactose, và tôi sẽ cho họ sữa tươi của bạn, một ít sữa thương mại, và sữa đậu nành như một nhóm đối chứng bổ sung ở đây. Và tất cả những gì chúng tôi sẽ kiểm tra là triệu chứng, và thực sự chúng tôi phải tổ chức một số nhóm thảo luận trước. Hầu hết các nghiên cứu của tôi được thực hiện theo cách mà tôi nghĩ rằng điều này sẽ giúp bạn, nhưng tôi không chắc chắn. Trong nghiên cứu cụ thể này, nếu bạn sẽ làm cả ba điều hại, tôi biết tôi sẽ làm bạn đau. Bạn không dung nạp lactose. Tôi sẽ yêu cầu bạn uống sữa bò.
    Tôi cần bạn có triệu chứng rối loạn tiêu hóa để tôi có thể xem liệu khi uống sữa tươi bạn sẽ không gặp vấn đề gì, so với sữa đậu nành thì bạn sẽ không gặp vấn đề gì. Vì vậy, trong các nhóm nghiên cứu của chúng tôi, chúng tôi đã hỏi, tôi thường không trả tiền cho mọi người để tham gia vào các nghiên cứu của chúng tôi. Tôi thường cung cấp cho họ tất cả kết quả của các nghiên cứu, và họ thích điều đó. Nhưng tôi đã nói, tôi sẽ làm bạn bị tổn thương, vậy tôi sẽ phải trả cho bạn bao nhiêu? Và họ đã nói, được rồi. Tôi hỏi, bao nhiêu? Và họ đã nói, 250 đô la là ổn, tùy thuộc vào thời gian của nghiên cứu này. Và chúng tôi đã nói về độ dài, và nó có một thiết kế thú vị. Có một bài kiểm tra tiêu chuẩn để xác định sự không dung nạp lactose. Nó là khách quan. Đó là một bài kiểm tra hơi thở bằng hydro. Và vì vậy, bạn phải uống 16 ounce sữa trong một lần khá nhanh chóng. Sau đó, mỗi nửa giờ bạn thở vào một ống, bắt giữ khí và cho vào máy đo hơi thở. Nó sẽ cho bạn biết liệu có hydro ở đó hay không. Nếu bạn không tiêu hóa được lactose, nó sẽ đi xuống ruột già của bạn. Các vi khuẩn sẽ ăn nó. Nó sẽ tạo ra hydro. Bạn sẽ hấp thụ được điều đó, và bạn sẽ thở ra. Vì vậy, đây là một bài kiểm tra rất objective về việc bạn có tiêu hóa được lactose hay không. Họ đã nói, vâng, chúng tôi sẽ làm điều này nếu liều lượng sau khi chúng tôi thực hiện kiểm tra là 4 ounce sữa một ngày, sau đó là 8, 12, 16, 20, 24. Và tôi đã nói, chỉ cần một tuần thôi, và bạn có thể dừng lại khi các triệu chứng không thể chấp nhận được. Tôi không muốn bạn bị đau đớn vì điều này. Bạn sẽ không bị loại khỏi nghiên cứu. Tôi thực sự tò mò về liều lượng nào sẽ khiến bạn phản ứng với điều này. Và với sữa đậu nành, bạn sẽ không phản ứng gì cả. Không có lactose. Vì vậy, đây sẽ chỉ là câu hỏi giữa sữa bò, loại thương mại và sữa tươi. Phần đầu tiên của nghiên cứu này là tuyển chọn. Và vì vậy, chúng tôi đã phải nói, để đủ điều kiện tham gia nghiên cứu này, bạn phải thất bại trong bài kiểm tra hơi thở bằng hydro, và bạn phải phàn nàn về các triệu chứng. Vì vậy, bạn phải không dung nạp và một cách khách quan, không chủ quan, thất bại trong điều này. Và cuối cùng chúng tôi có 16 người tham gia nghiên cứu. Không phải là một vấn đề lớn. Họ đã thực hiện tất cả ba nhánh. Và 50% người khẳng định rằng họ không dung nạp lactose đã thất bại trong bài kiểm tra hơi thở. Như vậy, nồng độ hydro của họ không tăng lên sau khi họ uống 16 ounce sữa. Nhưng có ai trong số họ cảm thấy tồi tệ không? Có. Và vì vậy tôi không thể nhìn họ và nói, xin lỗi, bạn không phải là người không dung nạp lactose. Bạn đang nói dối tôi. Tôi phải nói, bạn đã thất bại trong bài kiểm tra của chúng tôi. Các tiêu chí loại trừ- chọn lọc của chúng tôi có nghĩa là bạn phải cảm thấy những triệu chứng này và bạn phải có phản ứng này. Điều thú vị là, chúng tôi có người gốc Á, người da đen, người Tây Ban Nha, người da trắng. Tất cả các người Caucasian đều thất bại trong bài kiểm tra nói rằng họ có triệu chứng và không qua bài kiểm tra hơi thở hydrogen và cho thấy nồng độ hydro của họ không tăng lên, điều này có thể so sánh với việc không dung nạp lactose chủ yếu ở những người không phải là người Caucasian. Vì vậy, tôi đang dẫn đến điểm này là họ có triệu chứng. Họ phàn nàn. Họ quy cho điều đó là do sự không dung nạp lactose. Nhưng về mặt kỹ thuật, họ không phải. Có điều gì khác đang làm phiền họ. Có thể đó là sự tăng sinh vi khuẩn trong ruột non, SIBO. Giờ hãy chuyển sang lúa mì. Trước khi bạn làm, vì tôi vừa hỏi, tôi muốn biết, sữa tươi có giúp ích không? Ồ, ôi. Vì vậy, tôi chỉ cần biết. Điều đó không công bằng. Không, không hoàn toàn. Vì vậy, họ có những triệu chứng hoàn toàn giống nhau trên sữa tươi và sữa thông thường. Xin lỗi, đó giống như là mảnh kết thúc của toàn bộ câu chuyện là nó không giúp ích gì cả. Nó hoàn toàn giống nhau. Nhưng đó là một bài kiểm tra rất dễ để nghiên cứu một cách xác định. 16 người có thể không có vẻ như là nhiều người, nhưng vì rối loạn tiêu hóa rất dễ phát hiện, bạn có hoặc không có tiêu chảy và khí. Tôi vô cùng tự hào về nghiên cứu nhỏ bé, bài nghiên cứu nhỏ bé mà chúng tôi đã thực hiện. Tuy nhiên, công ty sữa tươi này vẫn trên trang web của họ nói rằng họ chữa khỏi sự không dung nạp lactose. Vì vậy, đây là một vấn đề hoàn toàn khác. Vì vậy, đừng đi vào đó, nhưng hãy đảo ngược lại vấn đề về lúa mì vì, vì vậy mối quan tâm của tôi trong thế giới lúa mì và sự không dung nạp gluten là, vâng, thật tuyệt vời làm sao mà nhiều người cảm thấy khó chịu. Và nếu họ được kiểm tra, bạn có thể phát hiện ra rằng họ không thực sự không dung nạp gluten về mặt lâm sàng, hoặc tôi chắc chắn đó là một tiếp diễn. Nhưng tôi nghĩ điều này thực sự liên quan đến nguồn thực phẩm của chúng ta. Vì vậy, trong nhiều loại thực phẩm mà chúng ta trồng, trong quá khứ, có nhiều loại chuối, ngô và lúa mì khác nhau, v.v. Và ở Mỹ, chúng ta hầu như chỉ trồng một loại ngô và một loại lúa mì, trồng đơn, lượng lớn. Và người Mỹ đặc biệt, trong số tất cả các loại ngũ cốc mà mọi người ăn trên thế giới, người Mỹ ăn lúa mì. Thực tế, tôi đã phải thực hiện một bài báo một lần mà chúng tôi đã cố gắng xác định có bao nhiêu protein đến từ các nguồn khác nhau, có bao nhiêu từ thịt, bao nhiêu từ sản phẩm từ sữa, bao nhiêu từ ngũ cốc. Và tôi rất tò mò khi thấy rằng cơ sở dữ liệu của USDA nói, đây là giá trị protein của chúng tôi từ ngũ cốc. Và khi nói đến ngũ cốc, chúng tôi có ý là lúa mì, yến mạch, gạo, quinoa và mọi thứ với một chân chú thích nhỏ rằng, vì 90% ngũ cốc mà người Mỹ ăn là lúa mì. Chúng tôi cơ bản chỉ sử dụng giá trị lúa mì cho điều này, và chúng tôi không sử dụng các loại khác. Và tôi nghĩ, ôi Chúa ơi, với gạo và yến mạch và mọi thứ khác ở ngoài kia, 90% ngũ cốc mà người Mỹ ăn là lúa mì. Nhưng hãy nghĩ đến điều đó, bánh bagel, bánh ngọt, bánh mì cho bữa sáng. Ngay cả vỏ bánh pizza. Vỏ bánh pizza. Chúng ta ăn một lượng lúa mì quá nhiều. Vì vậy, một trong những đồ thị yêu thích của tôi, và xin lỗi, có thể chúng ta sẽ đi vào điều này sau, xem xét các loại carb, chất béo và protein mà mọi người ở Mỹ ăn. Và tôi sẽ có thêm chi tiết nếu bạn muốn thực hiện điều này sau, nhưng 50% những gì người Mỹ ăn cho carbs là carbs. Và 40% là carbs kém, đường thêm vào và ngũ cốc tinh chế, chủ yếu là lúa mì tinh chế. Và 10% là carbs lành mạnh. Và vì vậy, tôi nghĩ rằng những gì người Mỹ đang ăn, và tôi nghĩ rằng sự không dung nạp gluten liên quan đến việc lúa mì là nguồn ngũ cốc chiếm ưu thế như nó không cần thiết phải như vậy, và rất ít sự đa dạng trong lúa mì.
    Tôi biết thực sự có một số người đang cố gắng đưa trở lại những phiên bản di sản của các loại ngũ cốc khác nhau như lúa mì, kamut và kiều mạch. Còn những loại nào khác nhỉ? Farroh và hạt lúa mì. Thực ra, tôi làm một món salad hạt lúa mì cực ngon nếu bạn muốn tìm hiểu sau này. Nhưng trong tất cả những loại lúa mì tinh chế mà chúng ta đang ăn, theo ý bạn, thật đáng kinh ngạc khi mà ngày càng nhiều người bây giờ mắc phải chứng không dung nạp gluten? Chuyện gì đang xảy ra vậy? Tôi nghĩ đó là vì chúng ta ăn quá nhiều lúa mì, quá nhiều lúa mì tinh chế, và thực sự chỉ có một loại. Tôi đã nghe, không biết bạn đã gặp phải tình huống này chưa, nhưng tôi đã có những người châu Âu đến và nói rằng, bạn biết đấy, tôi đã ăn rất nhiều bánh mì ở châu Âu, và khi tôi đến đây, tôi lại bị không dung nạp gluten, và sau đó tôi quay trở lại châu Âu và lại có thể ăn bánh mì. Và tôi không biết điều này, vì tôi không phải là nhà khoa học thực phẩm, nhưng tôi nghĩ điều đó cũng là một phần của sự việc. Thật thú vị phải không? Và tôi biết có rất nhiều người nghe đang cực kỳ tò mò về vấn đề này, về sự khác nhau giữa thực phẩm gây dị ứng thực phẩm không được chẩn đoán lâm sàng và những trải nghiệm tiêu cực với thực phẩm. Vậy có bao nhiêu người thực sự bị không dung nạp gluten? Bạn có nghe về bệnh celiac không? Ý tôi là, giờ đây mọi người cũng sẽ biết đến tên tuổi của những thứ này, vì vậy họ chỉ nói chung, có hay không có bệnh. Vậy bạn nghĩ có bao nhiêu người thực sự gặp khó khăn với chứng không dung nạp lúa mì, như là nhạy cảm với lúa mì? Có vẻ như có hàng triệu và hàng triệu người. Đúng rồi, không phải lĩnh vực chuyên môn của tôi. Tôi không thể nói về điều này một cách hiệu quả. Nhưng tôi biết rằng, trong một lớp học dinh dưỡng cơ bản mà tôi giảng dạy, tôi đã xem xét một cuộc khảo sát về bệnh celiac và kiểm tra mọi người xem có bị hay không. Và thậm chí như một nửa dân số bị bệnh celiac nghiêm trọng cũng không biết họ mắc bệnh và vẫn tiêu thụ lúa mì. Và vì vậy, ngay cả khi bạn mắc bệnh, cũng có một phạm vi phản ứng khác nhau. Bạn có thể có và chỉ nghĩ rằng, ôi, bụng tôi đang kêu. Hả, không làm tôi khó chịu lắm. Trong khi đó có những người không bị bệnh celiac nhưng lại có một chút không dung nạp gluten và một lượng nhỏ lại làm họ khó chịu. Vậy nên, ngay cả trong đó, có một chút không rõ ràng mà khó giải thích, nơi mà bạn không thể nhìn người khác vào mắt và nói, xin lỗi, tôi đã chẩn đoán bạn. Bạn không có tình trạng này. Vậy nên, điều quan trọng là mọi người phải thừa nhận và sở hữu những gì họ cảm thấy và tìm hiểu về nó. Hãy nói về thực phẩm chế biến. Điều đó thu hút rất nhiều sự chú ý hiện nay. Và ở đây, tôi nghĩ chúng ta cần làm rõ điều chúng ta có ý nói là thực phẩm chế biến. Tôi sẽ hỏi điều này một cách rất trực tiếp. Có những loại phụ gia thực phẩm, phẩm màu, chất kết dính và những thứ khác có trong thực phẩm chế biến. Chúng ta nên nói về điều đó. Còn có vấn đề về mật độ calo so với các chất dinh dưỡng vĩ mô và vi mô, phải không? Rất nhiều calo, nhưng không nhiều dinh dưỡng, để nói theo cách nào đó. Chắc chắn. Và có thể có khoảng 10 điều khác về thực phẩm chế biến là gì và nó không phải là gì, như là thường có ít chất xơ, nhiều calo, ít chất xơ, chẳng hạn. Vậy hãy bắt đầu với những phụ gia thực phẩm này. Điều này hiện đang được nói đến rất nhiều trên phương tiện truyền thông và nó rất tranh cãi. Các phẩm màu, như họ vừa cấm một loại phẩm màu đỏ số 40, tôi nghĩ là vậy. Nhưng thực tế là tôi không thể nhớ cái nào chỉ cho thấy rằng có rất nhiều thứ. Những phẩm màu này thì sao? Chúng có hại đến mức nào? Điều đó dựa trên một nghiên cứu về chuột hoặc gặm nhấm. Bạn có cảm thấy lo ngại về phẩm màu thực phẩm nhiều như những thứ khác trong bao bì thực phẩm chế biến không, và một phần vì những thứ đó gần như không thể nghiên cứu được. Vậy trong thế giới của tôi, nếu ai đó nói rằng điều này là mối lo ngại về sức khỏe hoặc lợi ích sức khỏe, tôi phải nghĩ, làm thế nào tôi có thể nghiên cứu điều đó? Và kết quả sẽ ra sao? Nên thực sự, thế giới của tôi là, vậy sự tiếp xúc là gì và kết quả là gì? Tôi có thể nhận được kinh phí để làm điều đó không? Và nếu kết quả là bệnh tim, ung thư hoặc tiểu đường, tôi ngay lập tức loại bỏ nó. Tôi không thể chờ đợi cho đến khi ai đó chết hoặc phải vào bệnh viện. Tôi sẽ không thể công bố bài báo của mình, và tôi sẽ không thể giữ công việc tại Stanford. Tôi phải công bố nhanh hơn. Nên hầu hết sự nghiệp của tôi đã tập trung vào các yếu tố bệnh tim mạch. Vì vậy, tôi có thể làm thay đổi cholesterol trong máu, glucose máu, và các dấu hiệu viêm, insulin chỉ trong vài tuần, và đôi khi nói, ôi, làm thế nào bạn không làm điều này trong nhiều năm? Chà, vì hầu hết tác động xảy ra trong hai tuần đầu tiên. Tôi đã làm điều đó trong tám tuần, hoặc tôi đã làm điều đó trong sáu tháng, nhưng thực sự, tác động đạt mức ổn định chỉ trong vài tuần nếu đó là yếu tố nguy cơ tim mạch. Vậy nếu bạn muốn hỏi tôi phẩm màu làm gì, tôi sẽ phải ngẫu nhiên phân chia mọi người để có được sự tiếp xúc hoặc không. Vậy thực phẩm giống nhau có hoặc không có phẩm màu, và tôi sẽ phải có một kết quả. Và thực sự không có nhiều kết quả. Cholesterol của bạn sẽ không thay đổi. Glucose máu của bạn sẽ không thay đổi. Nếu mọi thứ đều giống nhau ngoại trừ phẩm màu, những đo lường đó sẽ không thay đổi. Vậy nên ý tưởng là bạn cho chuột một liều lớn và xem chúng có bị ung thư không. Và điều đó hợp lý về mặt chuyển hóa. Điều đó tạo ra một khả năng hợp lý rằng đây là một chất gây ung thư. Nhưng thật sự rất khó để thử nghiệm và suy nghĩ về điều đó. Bạn vừa nói rằng bạn không thể theo dõi có bao nhiêu phẩm màu đỏ, phẩm màu xanh hay phẩm màu vàng. Kết hợp với chất nhũ hóa, và chất tạo gel, và phẩm màu, và các chất chống hoặc chất tạo bóng. Có một danh sách. Vậy phân loại NOVA được xây dựng bởi Carlos Montero từ Brazil giống như chủ đề nóng trong thế giới thực phẩm siêu chế biến. Trong suốt thập kỷ qua, nếu bạn nhìn vào, có báo cáo mỗi tháng nói về thực phẩm siêu chế biến, và nếu bạn nhìn vào báo cáo đó, đó là phân loại NOVA. Vậy có một điều thú vị, chỉ để làm cho điều này rõ ràng, và chúng ta có thể dừng lại nếu điều này đã đi quá xa, nhưng phân loại NOVA là không quan tâm đến dinh dưỡng. Ông ấy không quan tâm đến việc có bao nhiêu chất béo, cholesterol hay chất xơ trong đó.
    Toàn bộ ý của ông khi thực hiện điều này là có điều gì đó vượt ra ngoài điều đó. Tôi biết chúng ta đang lo lắng về việc thiếu chất xơ, quá nhiều chất béo bão hòa, và những điều khác. Nhưng không phải là còn có điều gì đó liên quan đến phẩm màu, hương liệu và chất tạo gel, v.v., có thể tách biệt với tất cả những điều này sao? Và trong các phân tích của ông, ông đã nói rằng, nếu tôi tách điều này ra trong dữ liệu mà tôi đang xem xét, chúng có tác động bổ sung đến tất cả những điều khác này. Ông đã đưa ra một lý do thuyết phục cho điều đó. Và mọi người liên tục công bố các tài liệu về vấn đề này. Hiệp hội Tim mạch Hoa Kỳ có một khuyến nghị khoa học về điều này. Và tôi đã thấy bảng đó. Nó có trong tài liệu tư vấn của chúng tôi. Có 150 phân tử khác nhau trong danh sách này, thuộc các danh mục khác nhau. Và nếu bạn xem toàn bộ danh sách, bạn sẽ hơi sốc. Thứ nhất, nghệ có trong danh sách các phẩm màu. Vì vậy, về mặt kỹ thuật, nghệ có thể đưa bạn vào danh mục thực phẩm siêu chế biến. Nhưng nghệ thì chứa đầy curcumin. Và mọi người đang thực sự hứng thú với những lợi ích sức khỏe có thể có của nghệ. Pectin cũng nằm trong đó. Mọi người đã sử dụng pectin trong nhiều năm để làm mứt và thạch và những thứ như vậy. Và có những tên gọi khủng khiếp mà bạn thậm chí không thể phát âm trong danh sách này, mà tôi đã tìm kiếm trong thực phẩm, và tôi không thể tìm thấy nhiều thứ có tên gọi khủng khiếp trong thực phẩm thực tế mà mọi người ăn. Dù sao đi nữa, trong danh sách này có 150 hóa chất. Và nó thực sự mang tính trực quan hấp dẫn. Có vẻ như phải có điều gì đó vượt ra ngoài những chất dinh dưỡng này. Ôi, thực phẩm công nghiệp đang bị rối loạn ở đây. Và nếu chúng ta có thể kéo vào một thuật ngữ khác, đó là GRAS, được công nhận chung là an toàn. Và cách đây nhiều thập kỷ, FDA đã nói, ồ, có rất nhiều điều mà ngành công nghiệp thực phẩm đang đưa vào thực phẩm. Để làm một thử nghiệm hợp lý để xem điều này có gây hại cho con người hay không thực sự không khả thi. Hơn nữa, trong thế giới của tôi, tôi không thể thực sự thực hiện những nghiên cứu mà tôi sẽ làm hại người. Nhưng tôi cần bạn đăng ký và nhân viên của bạn. Và tôi sẽ ngẫu nhiên hóa bạn để xem ai là người tôi làm hại trước tiên. Và một khi tôi biết ai, tôi sẽ biết liệu tôi có cần loại bỏ thứ này khỏi thực phẩm hay không. Vì vậy, họ sẽ làm điều đó trên chuột hoặc họ sẽ làm trên chuột cống hoặc họ sẽ làm trên đĩa Petri để xem nó có khả thi không. Và vào một thời điểm, có 800 loại GRAS này. Và tôi nghĩ nó đã mọc lên đến 10.000. Có một mớ thành phần mà ngành công nghiệp thực phẩm có thể đưa vào thực phẩm nhờ vào dòng chú thích GRAS này, tùy chọn này chắc chắn có vấn đề. Vì vậy, chúng ta có danh sách NOVA của những chất phụ gia này. Ông gọi chúng là chất phụ gia trang điểm. Vì vậy, hãy dừng lại một chút để nghĩ về cái tên đó. Vì vậy, chất trang điểm có nghĩa là để làm thực phẩm trông tốt. Nếu bạn định đi mua nó trên kệ, hãy nghĩ chỉ một phút về một chất nhũ hóa. Nếu bạn đi mua một cái gì đó và nó bị tách ra trên kệ, bạn nghĩ, ồ, tôi thực sự không muốn cái đó. Nó trông như thể một nửa là cái này và một nửa là cái kia. Nếu giả sử nó là một loại nước sốt salad, tôi muốn nước sốt salad trông hoàn toàn đồng nhất như thể ai đó đã lắc nó lên và tôi không muốn mua, tôi không muốn bỏ các phần lên salad của mình. Tôi muốn bỏ nước sốt salad. Vì vậy, các chất phụ gia trang điểm là để làm cho nó trông đẹp. Và đó là lý do chúng ta có phẩm màu. Ôi, tôi không nghĩ tôi muốn mua cái màu xám đó, nhưng tôi sẽ mua cái màu đỏ hoặc màu vàng hoặc màu bất kỳ màu gì. Vì vậy, những chất phụ gia khác nhau đang được đưa vào để làm cho nó trông hấp dẫn hơn hoặc cảm thấy hấp dẫn hơn hoặc có mùi hấp dẫn hơn thay vì chỉ là thực phẩm. Vì vậy, điều này thực sự có lý rằng chúng ta đã đi quá xa. Chúng ta có hệ thống thực phẩm tuyệt vời giúp thực phẩm không đắt tiền rất dễ tiếp cận cho nhiều người 24/7. Và chúng ta đã đi quá xa. Nó quá dễ tiếp cận. Nó quá rẻ. Nó quá ổn định trên kệ siêu thị để như ba tháng sau, không có con bọ nào ăn nó. Nó không hỏng. Có phải điều đó tốt về mặt kinh tế khi nó không hỏng không, nhưng có phải hơi đáng sợ khi mà ngay cả những con bọ cũng không muốn ăn nó không? Bởi vì chúng có thể nhận ra rằng không có dinh dưỡng ở đây. Thực phẩm chế biến quả thực là một vấn đề rất thú vị. Đó là việc nhịn ăn mà RFK Jr. muốn xử lý vấn đề này. Và nhiều người trong chúng ta thực sự rất hào hứng khi có người muốn có một lập trường vững chắc ở đây vì điều này đang bị rối loạn. Điều đó thực sự thông tin và tôi đánh giá rất cao điều đó vì nhiều lý do. Một điều mà tôi muốn nhấn mạnh đặc biệt là cách mà bây giờ nhiều lần bạn đã mô tả rằng để thực hiện một nghiên cứu phù hợp, bạn cần thao tác các biến một cách lần lượt. Bạn không thể thực hiện những loại nghiên cứu mà người ta mong muốn thực hiện, nơi bạn thao tác 10, 20, 40, 100 biến của phẩm màu và màu sắc trong con người và thực hiện điều đó trong một khoảng thời gian hợp lý. Như bạn đã đề cập, hoặc là mọi người sẽ đều chết hết hoặc sẽ không còn nguồn tài chính từ chính phủ cho bất kỳ mục đích nào sau khi một nghiên cứu như vậy được thực hiện. Nó quá tốn kém, quá tốn thời gian. Điều khác là, dựa trên những gì bạn vừa nói với chúng tôi về những chất phụ gia này, có phải chỉ đơn giản là cấm tất cả chúng không? Vâng, điều đó chắc chắn sẽ rất hợp lý. Và điều đó sẽ xóa sổ 60% những gì hiện có trong cửa hàng tạp hóa ngay bây giờ. Và nếu có ai đó đi vào mua thực phẩm cho gia đình và 60% số thực phẩm đã biến mất và chúng tôi chưa thay thế nó bằng thực phẩm dinh dưỡng hơn nhưng phù hợp với ngân sách của họ và có thể tiếp cận, thì điều đó sẽ là tội ác, nếu nói một cách hoàn hảo. Và đó là lý do cộng đồng sức khỏe đang cố gắng tìm hiểu cách phản ứng với điều này. Vì vậy, một phần của điều này là, tôi sẽ lấy một ví dụ, vài ví dụ về những thứ thuộc dòng thực phẩm siêu chế biến. Vì vậy, thực ra có khá nhiều bánh mì nguyên cám, sữa chua, nước sốt salad, và những thứ như nước sốt cà chua. Vì vậy, hãy hình dung một bữa ăn nhanh rẻ tiền cho một gia đình mà cha mẹ có ba công việc, họ đang cố gắng kiếm sống. Chắc chắn, sẽ rất tuyệt nếu họ có thể ở nhà trồng vườn và nấu ăn từ đầu cả ngày, nhưng họ không thể.
    Xin chào! Dưới đây là bản dịch của văn bản bạn đã cung cấp sang tiếng Việt:
    Vậy là họ về nhà, nấu chút mì, hâm nóng một ít sốt cà chua đỏ, và đổ lên trên, dinh dưỡng hơn so với, nói rằng, một món ăn nhanh nào đó. Nếu bạn lấy sốt cà chua ra, và họ pha một ít salad, thì bọn trẻ không muốn ăn những loại rau sống đơn giản. Chúng muốn có một ít nước sốt salad. Bạn đã mua một chút nước sốt salad. Còn cho bữa sáng, họ dự định ăn một ít sữa chua hoặc bánh mì nguyên cám. Vì vậy họ sẽ làm bánh mì nướng và cho một ít bơ vào, ăn bánh mì nướng bơ. Và nó ghi là bánh mì nguyên cám. Tất cả bốn thứ đó có thể đã đáp ứng tiêu chí cho thực phẩm siêu chế biến. Nếu bạn lấy những thứ đó ra. Họ không thể ăn salad. Họ không thể ăn mì. Họ không thể có sữa chua. Và họ không thể ăn bánh mì nướng bơ vì bạn đã lấy hết chúng đi. Trừ khi chúng ta thấy điều đó và nói, vâng, chúng tôi biết rằng những thứ này nên được thay thế bằng thực phẩm dinh dưỡng hơn, không có các chất phụ gia mỹ phẩm. Và cho đến khi chúng ta đạt đến điều đó, bạn không thể loại bỏ tất cả chúng. Thật là tàn nhẫn. Vâng. Không, đó là một ví dụ tuyệt vời, mặc dù buồn, nhưng quan trọng, xin lỗi, về những thách thức mà mọi người phải đối mặt trong việc cho gia đình ăn. Và cùng lúc đó, chúng ta có thể tranh luận rằng người dân ở Châu Âu, bạn biết đấy, có gia đình. Họ làm việc rất chăm chỉ. Và các cửa hàng tạp hóa của họ bao gồm rất nhiều thực phẩm siêu chế biến và thực phẩm chế biến, nhưng cũng có rất nhiều trái cây và rau quả. Như chúng ta đã nói trước đó, có thể có nhiều loại ngũ cốc hơn, v.v. Vì vậy, chúng ta không muốn vẽ ra một bức tranh như vùng quê Pháp, nơi mọi thứ đều được trồng và thu hoạch, và bạn biết đấy, tìm kiếm nấm truffle vào buổi sáng. Tôi đã dành một thời gian ở miền nam nước Pháp và họ thực sự làm điều này. Người dân ở đó dành một lượng thời gian và năng lượng rất lớn để suy nghĩ về những gì họ sẽ ăn, chuẩn bị thực phẩm đó, ăn nó và nói về những bữa ăn tuyệt vời khác mà họ đã có trong khi ăn nó. Và thậm chí những người không có ngân sách lớn, ít nhất là vào thời điểm đó, đã ăn thực phẩm chất lượng cực cao với số lượng hợp lý. Và nó cực kỳ ngon miệng. Vì vậy, có những khu vực trên thế giới nơi mọi người làm điều này, nhưng ở Bắc Âu, có rất nhiều thực phẩm chế biến. Và cùng lúc đó, chúng ta không thấy những vấn đề tương tự với béo phì, ít nhất là không ở mức độ như ở Hoa Kỳ, những vấn đề sức khỏe mãn tính và chuyển hóa mà chúng ta thấy ở đây. Vậy nếu chúng ta so sánh và đối chiếu, chỉ vì chúng gần gũi nhất, một cửa hàng tạp hóa Bắc Âu và một gia đình và cửa hàng tạp hóa Bắc Mỹ mà bạn vừa mô tả, tôi nghĩ là một ví dụ khá đại diện. Có gì khác nhau? Họ ăn gì cho bữa tối mà khác? Là sốt cà chua không chứa các phẩm màu, rằng nó không chứa đường? Và họ thay thế những thực phẩm đó bằng gì nếu họ có thay thế? Có lẽ ít nhất hai câu trả lời. Một trong số đó sẽ là, tôi không thể nói chính xác có bao nhiêu người châu Âu hay những người khác từ các quốc gia khác đã nói rằng, tôi đã mua cùng một sản phẩm mà tôi mua ở quê hương của mình ở đây, và nó có gấp đôi số thành phần. Đây là cùng một công ty. Đây là cùng một thực phẩm. Nó có thể là, cái gì nhỉ, kem hạt phỉ? Nutella. Nutella. Như là, đây là Nutella bạn bán ở đây, và đây là Nutella tôi mua ở đó. Tôi đã có nhiều người nhắc đến điều đó với tôi và cho tôi xem những thành phần khác nhau. Và vì vậy, nó có thể được làm theo cách của đất nước khác. Nhưng ở Hoa Kỳ, nó được sản xuất theo một cách khác dành cho người Mỹ. Vậy nếu chúng ta có thể chỉ cần thực hiện bước đó, nếu chúng ta có thể nói, được rồi, bạn đã làm điều này ở một đất nước khác theo một cách khác. Bạn có thể làm nó theo cách tương tự ở Hoa Kỳ không? Đó sẽ là một bước khởi đầu ngay tại đó. Tại sao lại có sự khác biệt về thành phần như vậy? Điều này đã trở nên rất nhiều trên phương tiện truyền thông gần đây với Froot Loops. Đã có tranh luận, tôi không biết điều này có đúng hay không, nhưng đã có tranh luận rằng Froot Loops ở Canada được nhuộm bằng nước cà rốt và nước củ cải đường, trong khi Froot Loops ở Hoa Kỳ sử dụng phẩm màu nhân tạo. Và tôi không thể xác minh điều đó. Tôi không biết điều đó có đúng không, nhưng tôi nghĩ rằng có một số ví dụ chỉ ra rằng điều đó có thể là đúng. Tại sao bạn lại có một hệ thống như của chúng tôi nếu những người khác có thể làm điều đó, có lẽ, với chi phí tương đương hoặc thấp hơn? Tôi đồng ý. Tôi cũng không thể xác nhận tuyên bố đó. Nhưng tôi nghĩ rằng điều đó đúng vì những lý do mà tôi không thể giải thích. Và đó là lý do tại sao sẽ hữu ích nếu nói nhiều hơn với ngành công nghiệp thực phẩm. Tôi nghĩ có một số thách thức với phản ứng này đối với thực phẩm siêu chế biến. Tôi nghĩ có một số vấn đề với NOVA mà tôi đã đề cập trước đó. Bạn sẽ phải tạo điều kiện cho những thực phẩm đó dễ tiếp cận. Nhưng một số trong số chúng bạn có thể nhanh chóng nếu bạn tận dụng một số cách khác mà mọi người đang làm. Và các quy tắc quá lỏng lẻo ở Hoa Kỳ. Vì vậy, tôi nghĩ điều đó rất quan trọng. Và mức độ mà điều này có thể có ảnh hưởng không phải là tuyên truyền cho công chúng để nhìn vào mặt sau và tìm các chất phụ gia mỹ phẩm siêu chế biến và loại bỏ chúng. Mà là nói rằng chúng tôi sẽ làm điều này. Và ngành công nghiệp thực phẩm sẽ nói, tôi sẽ phải tái định hình công thức. Nếu ai đó sẽ mua sản phẩm của tôi, nếu họ sẽ chỉ trích tôi vì điều này, không chỉ tôi sẽ phải tái định hình công thức, mà điều đó sẽ không khó vì tôi đã làm điều đó ở một nước khác. Và tôi có thể tái định hình, và do đó thành phần đó sẽ biến mất. Tôi nên hỏi trực tiếp, trong nghiên cứu của bạn, có phải bạn nhận được tài trợ từ các công ty trong ngành thực phẩm không? Vậy nên nhiều lần. Tôi đã nhận tiền từ bơ. Tôi đã nhận tiền từ đậu nành. Gần đây nhất, tôi đã nhận tiền từ Beyond Meat. Hãy để tôi nói về Beyond Meat, cái mà gần đây nhất. Tôi đã so sánh Beyond Meat với thịt đỏ về kết quả tim mạch. Và Beyond Meat đã thắng trong một số danh mục so với thịt đỏ. Và tôi đã nhận được rất nhiều chỉ trích vì điều đó. Mọi người rất yêu thịt đỏ, bao gồm cả tôi. Vâng. Đúng. Tôi sẽ đi nhẹ nhàng, nhưng tôi sẽ không hoàn toàn dễ dãi. Ôi trời.
    Gardner là một kẻ tiếp thị cho ngành công nghiệp. Tất cả những gì anh ta làm là lấy… Không, phần lớn số tiền của tôi không đến từ đó. Nhưng trên thực tế, tôi không thể nhận được tài trợ từ NIH để làm điều đó bởi vì họ sẽ nói, chờ một chút, Beyond Meat kiếm được rất nhiều tiền. Họ vừa mới bán cổ phiếu lần đầu ra công chúng. Tại sao chúng tôi lại phải tài trợ cho nghiên cứu đó? Hãy để ngành thực phẩm tài trợ cho việc đó. Thực tế là điều đó diễn ra mọi lúc. Và chúng ta có thể bàn về việc đó có vấn đề hay không. Rõ ràng, ít nhất thì cũng có vấn đề rằng công ty đang tài trợ cho nghiên cứu sẽ kiểm tra sản phẩm của họ. Nhưng điều thú vị hơn đối với tôi là đây giống như Beyond Meat 1.0. Và Beyond Meat thực sự đã làm tốt hơn so với thịt đỏ. Và họ thực sự, sau đó, đã loại bỏ dầu dừa, loại bỏ một số thành phần khác, thêm một số thành phần ít gây hại hơn. Và họ đã thực hiện cải tiến công thức nhiều lần. Và bằng cách cải tiến công thức, mặc dù nghiên cứu mà chúng tôi thực hiện cho thấy họ có lợi ích, tôi hoàn toàn tôn trọng điều đó. Họ lắng nghe. Họ đang xem xét những mối quan tâm về sức khỏe. Họ đang cố gắng phản ứng. Và tôi nghĩ rằng nếu ngành thực phẩm nói chung làm điều này và chúng tôi có thể làm việc chặt chẽ hơn với họ, thì đó sẽ là cách để cải thiện nguồn cung thực phẩm ở Mỹ, thay vì, chúng ta có một điều mới. Đó là NOVA. Hãy loại bỏ tất cả chúng. Điều đó sẽ không thực sự hiệu quả.
    Vì vậy, tôi nghe thấy hai điều. Thứ nhất, chúng ta cần gây áp lực cho ngành thực phẩm để cải tiến công thức, loại bỏ những phụ gia này, phẩm màu, những gì bạn gọi là phụ gia mỹ phẩm có thể gây chết người hoặc không, chắc chắn là không trong ngắn hạn, nhưng mà trong dài hạn có thể là vấn đề nghiêm trọng. Chúng ta chỉ cần làm điều gì đó để đảm bảo rằng những thứ đó được loại bỏ. Điều đó thật sự không hợp lý để chần chừ về vấn đề này. Và chúng ta có thể nhìn sang châu Âu và những nơi khác không có. Rõ ràng, nếu không gì khác, họ đã chứng minh rằng bạn không cần những thứ đó trong thực phẩm để chúng có thời gian bảo quản ổn định, v.v.
    Được rồi, đó là một. Còn vấn đề khác là vấn đề tài trợ của ngành thực phẩm cho các nghiên cứu bởi vì, bạn biết đấy, tôi không phải là chuyên gia dinh dưỡng, nhưng tôi chú ý rất nhiều đến cách mà dinh dưỡng và sức khỏe được thảo luận trực tuyến. Tôi có nghĩa là, đó, tôi có thể nói, là công việc của tôi nhiều hơn hoặc ít hơn. Và mỗi khi ai đó nghe rằng một nhà nghiên cứu nhận tiền từ một công ty để thực hiện nghiên cứu, họ lập tức giả định rằng có sự thiên lệch. Để công bằng với bạn và với quy trình, tôi muốn hỏi, họ có thể ảnh hưởng đến câu hỏi không? Chắc chắn là không trong việc thu thập dữ liệu. Ý tôi là, dữ liệu là dữ liệu. Các sinh viên cao học và các nghiên cứu sinh sau tiến sĩ của bạn là những người thực sự tiến hành các thí nghiệm này. Có lẽ họ đã có một giả thuyết ngay từ đầu. Họ đặt ra một câu hỏi và sau đó cố gắng bác bỏ giả thuyết đó. Nhưng công ty có nói rằng chúng tôi muốn bạn kiểm tra một giả thuyết nhất định hay đây là tài trợ cho bạn để kiểm tra một giả thuyết mà bạn chọn? Nói cách khác, có sự phân tách rõ ràng giữa các khái niệm không? Rõ ràng vấn đề tiền bạc khiến mọi người nổi giận, nhưng đó là một vấn đề rất khác khi một công ty nói, này, bạn có thể kiểm tra xem sản phẩm của chúng tôi có vượt trội hơn về các chỉ số tim mạch so với thịt đỏ hay không so với, này, nghe này, bạn muốn nghiên cứu, bạn muốn nghiên cứu các chỉ số tim mạch ở những người tiêu thụ Beyond Meat so với thịt bò? Được rồi, chúng tôi sẽ tài trợ cho việc đó. Nghe có vẻ tinh tế, nhưng không phải là không tinh tế vì trong một trường hợp, họ có một mục tiêu mà họ quan tâm. Trong trường hợp khác, bạn có một mục tiêu mà bạn quan tâm. Đây không phải là một câu trả lời đơn giản cho điều đó vì không phải là câu hỏi có hoặc không. Đó là một liên tục hoàn toàn. Vì vậy, họ có thể nói, chúng tôi sẽ cho bạn số tiền này nếu bạn làm điều đó. Họ có thể nói, chúng tôi sẽ cho bạn số tiền này để làm bất cứ điều gì bạn muốn, nhưng hãy cho chúng tôi biết về nó trong quá trình thực hiện. Bạn có thể viết kết quả. Tôi sẽ kể cho bạn một trải nghiệm cá nhân thú vị nhất mà tôi đã có trong việc này. Tất cả mọi thứ đều khá vô hại cho đến khi chúng tôi hoàn thành nghiên cứu. Và điều này liên quan đến sự suy giảm về nhận thức. Và vì vậy tôi sẽ không đề cập đến sản phẩm. Tôi chỉ sẽ thiết lập bối cảnh điều này vì tôi nghĩ bạn sẽ thấy thú vị.
    Vì vậy, hóa ra những người mà chúng tôi tuyển dụng có khả năng nhận thức khá cao. Có một khảo sát bạn có thể thực hiện, và tôi nghĩ 50 là điểm tối đa, và tất cả những ai đăng ký đều có điểm 45. Và chúng tôi đang cố gắng xem liệu bổ sung này có thể tăng khả năng nhận thức hay không. Nhưng chúng tôi nên nhận ra ngay từ đầu rằng không còn nhiều không gian để tăng lên. Họ đã có điểm 45 trên 50 ngay từ đầu. Và nghiên cứu không cho thấy sản phẩm làm tăng khả năng nhận thức. Vì vậy, chúng tôi đã chia sẻ nó với công ty. Và họ nói, ừ, tôi thấy bạn nói rằng có một kết quả null ở đây, nhưng liệu bạn có thể nói rằng không có tác động tiêu cực nào không? Và tôi đã nói, chúng tôi không tìm kiếm một tác động tiêu cực. Chúng tôi đang tìm kiếm một sự cải thiện. Họ nói, vâng, nhưng có đúng là nó không làm điều đó tồi tệ hơn không? Tôi nghĩ, điều đó thực sự đúng. Nó không làm tồi tệ hơn. Liệu tôi có nên, để làm cho những người này hài lòng và có thể nhận thêm tiền sau này, tôi có nên nói rằng nó không làm tồi tệ hơn không? Vì vậy, đó sẽ là một ảnh hưởng rất tinh tế mà họ có thể có sau này. Về lý thuyết, họ có thể đánh dấu rằng, bổ sung này duy trì mức độ hiệu suất nhận thức cao và vẫn trung thực, nhưng không cung cấp đầy đủ thông tin. Và ở cuối ngày, điều thực sự quan trọng là xem thiết kế nghiên cứu. Vì vậy, để tôi, tôi nghĩ tôi có thể chuyển đổi điều này thành một điều gì đó thực tiễn hơn nhiều so với vậy. Điều này không thậm chí là ảnh hưởng của ngành công nghiệp. Đó là ảnh hưởng của nhà nghiên cứu. Vì vậy, trong thế giới dinh dưỡng của tôi, và điều này sẽ quay lại với bãi đỗ xe khi không làm một điều gì đó vào một thời điểm, mà làm nhiều điều cùng một lúc. Giả sử tôi muốn nghiên cứu chế độ ăn chay, chế độ ăn Paleo, chế độ ăn Keto hoặc một cái gì đó tương tự. Tôi có thể có chế độ ăn A so với chế độ ăn B và làm cho chế độ ăn A tuyệt vời và chế độ ăn B thật tệ. Vì vậy, có rất ít khả năng rằng B sẽ thắng. Và sau đó tôi công bố điều đó và có một tiêu đề về nó. Sau đó, có người khác thực sự ủng hộ một chế độ ăn đối thủ. Họ bắt đầu một nghiên cứu.
    Họ tạo ra một chế độ ăn kiêng B tuyệt vời và một chế độ ăn kiêng A tồi tệ. Và chế độ ăn kiêng B chiến thắng vì họ đặt ra như vậy. Không có bất kỳ ảnh hưởng nào từ ngành công nghiệp ở đây. Đó là ảnh hưởng từ các nhà nghiên cứu. Sau đó, công chúng sẽ đến và nói, cái quái gì vậy? Nó nói chế độ ăn kiêng A tốt hơn vào một ngày. Và nó nói chế độ ăn kiêng B tốt hơn vào ngày tiếp theo. Chúa ơi, các nhà khoa học dinh dưỡng của bạn không bao giờ đồng ý về bất cứ điều gì. Tôi chỉ muốn đi ăn một cái burger. Thật là, ồ. Nếu bạn đã nhìn vào thiết kế. Một trong những từ yêu thích mới của tôi trong dinh dưỡng là “equipoise”. Tôi đã cố gắng thiết lập các nghiên cứu mà ở đó quy trình chế độ ăn kiêng A tốt nhất mà bạn có thể có và chế độ ăn kiêng B. Vì vậy, nếu tôi có thể nêu ra một vài điều. Một trong những nghiên cứu nổi tiếng nhất của tôi là “diet fits”. Nó liên quan đến một chế độ ăn ít carb, ít chất béo. 600 người trong một năm. Đây là một nghiên cứu 8 triệu đô la. Đây có phải là nghiên cứu năm 2018 không? Vâng. Uh-huh. Và tôi đã nói với các chuyên gia dinh dưỡng, tôi nói, tôi thật sự không quan tâm cái nào thắng. Chúng tôi thực sự nghĩ rằng có một số yếu tố di truyền hoặc tiền triệu hóa. Sẽ thật tuyệt nếu mọi người đều thắng. Nhưng chỉ để kiểm tra điều này một cách công bằng, tôi muốn tất cả các chuyên gia dinh dưỡng tư vấn cho 600 người trong nghiên cứu này. Bạn phải dạy cả hai chế độ ăn ít béo và ít carb. Bạn sẽ được phân vào các nhóm khác nhau. Và dạy chế độ ăn ít carb tốt nhất mà bạn có thể và chế độ ăn ít béo tốt nhất mà bạn có thể. Vì vậy, nếu một bên thắng ở cuối, chúng tôi có thể nói chúng tôi đã cho cả hai bên một cơ hội công bằng. Khi chúng tôi thực hiện nghiên cứu “swap meat”, đây là nghiên cứu của chúng tôi, nghiên cứu với thực phẩm thực vật hấp dẫn, thử nghiệm chế độ ăn thịt thay thế, thử nghiệm “swap meat” với Beyond Meat, chúng tôi nên chọn gì cho thịt đỏ? Chúng tôi có nên chọn thức ăn nhanh không? Chúng tôi đã đến San Francisco và tìm được những quả trứng ngon, được chào đón bởi sự organic, nuôi trồng tái sinh, nuôi trên đồng cỏ. Vì vậy, chúng tôi muốn có một loại thịt đỏ chất lượng tốt. Chúng tôi đã thực hiện một nghiên cứu với chế độ ăn thuần chay so với chế độ ăn tạp. Và cho chế độ ăn tạp, chúng tôi đã đến một công ty chuyên làm thực phẩm rất tốt, và chúng tôi nhận hàng giao so với thuần chay. Chúng tôi đã làm chế độ ăn ketogenic so với Mediterranean, và chúng tôi đã tạo ra một chế độ ăn Địa Trung Hải tốt. Và chúng tôi đã sử dụng chế độ ăn ketogenic được lập kế hoạch tốt của Jeff Folek và Steve Finney làm so sánh. Vì vậy, trong tất cả những điều này, nhóm của chúng tôi đã vui vẻ cố gắng giải quyết ý kiến của bạn, tách biệt khỏi ảnh hưởng của ngành công nghiệp, chỉ để cố gắng làm cho hai bên thật công bằng khi cạnh tranh với nhau. Quay trở lại với ngành công nghiệp, không có cách nào để thực hiện 100% sạch sẽ. Không có cách nào cả. Có rất nhiều điều tinh tế có thể xảy ra. Vì vậy, điều giúp ngày nay là bạn phải đăng ký thử nghiệm của mình trên clinicaltrials.gov ngay từ đầu. Bạn phải công bố kết quả chính trước và thiết kế toàn bộ nghiên cứu để mọi người có thể thấy. Vì vậy, nếu đến cuối nghiên cứu và bạn thay đổi nó, ai đó sẽ nói, chỉ trích bạn là giả dối. Đó không phải là kết quả chính của bạn. Bạn có thể có bên thứ ba phân tích dữ liệu của bạn. Bạn có thể khóa dữ liệu tại cuối. Bạn có thể công bố dữ liệu cho công chúng. Còn một vài bước nữa mà bạn có thể – đây là mức độ minh bạch nhất mà tôi có thể đạt được. Vì vậy, bạn có thể giảm cơ hội bị ảnh hưởng từ ngành công nghiệp, nhưng bạn không bao giờ có thể loại bỏ nó. Vì vậy, nếu tôi tìm thấy một kết quả tích cực, có thể họ sẽ tài trợ cho tôi lần nữa về một điều gì đó khác. Mặc dù họ không – một số người trong ngành – như tôi thường nhận được quà. Nếu đó là một món quà, họ không thể yêu cầu xem bất kỳ điều gì, nhưng tôi có thể đề nghị cho họ xem những gì đã xảy ra. Và nếu tôi cho họ xem và họ nói, này, bạn có xem xét làm điều này không, tôi sẽ thật ngu ngốc nếu nói, không, bạn đã cho tôi một món quà và tôi không xem xét điều mà bạn đã nói. Tôi sẽ nói, vâng, tôi sẽ xem xét nó. Tôi sẽ xem xét, và tôi muốn trình bày dữ liệu khách quan. Nhưng không – tôi không nghĩ rằng vấn đề nằm ở ngành công nghiệp nhiều mà ở nhà nghiên cứu và cách họ xử lý nó. Như nhiều người trong các bạn đã biết, tôi đã uống AG1 hàng ngày trong hơn 13 năm. Tuy nhiên, giờ đây tôi đã tìm thấy một loại đồ uống vitamin-khoáng chất probiotic tốt hơn. Đồ uống mới và tốt hơn đó là AG1 mới và cải tiến, vừa được ra mắt trong tháng này. Công thức thế hệ tiếp theo của AG1 là một phiên bản tiên tiến hơn, được chứng minh lâm sàng của sản phẩm mà tôi đã uống hàng ngày trong nhiều năm. Nó bao gồm các chất dinh dưỡng sinh học mới và probiotics được cải thiện. Công thức thế hệ tiếp theo dựa trên nghiên cứu mới thú vị về ảnh hưởng của probiotics lên vi sinh vật đường ruột. Và giờ đây nó bao gồm một vài chủng probiotic cụ thể đã được nghiên cứu lâm sàng cho thấy hỗ trợ cả sức khỏe tiêu hóa và sức khỏe hệ miễn dịch, cũng như cải thiện tính đều đặn của đường ruột và giảm tình trạng đầy hơi. Là một người đã tham gia vào nghiên cứu khoa học hơn ba thập kỷ và trong lĩnh vực sức khỏe và thể hình cũng lâu như vậy, tôi luôn tìm kiếm những công cụ tốt nhất để cải thiện sức khỏe tâm thần, sức khỏe thể chất và hiệu suất của mình. Tôi đã phát hiện và bắt đầu uống AG1 vào năm 2012, rất lâu trước khi tôi có podcast, và tôi đã uống mỗi ngày kể từ đó. Tôi nhận thấy rằng nó cải thiện rất nhiều khía cạnh của sức khỏe của tôi. Tôi cảm thấy tốt hơn rất nhiều khi tôi uống nó. Với mỗi năm trôi qua – và nhân tiện, tôi sẽ tròn 50 vào tháng 9 này – tôi tiếp tục cảm thấy ngày càng tốt hơn, và tôi quy cho nhiều điều đó là nhờ AG1. AG1 sử dụng các nguyên liệu chất lượng cao nhất trong các kết hợp đúng, và họ luôn cải thiện công thức của mình mà không làm tăng chi phí. Vì vậy, tôi rất vinh dự khi có họ như một nhà tài trợ cho podcast này. Nếu bạn muốn thử AG1, bạn có thể vào drinkag1.com/slashHuberman để nhận một ưu đãi đặc biệt. Hiện tại, AG1 đang tặng một bộ chào mừng AG1 với năm gói du lịch miễn phí và một chai vitamin D3 K2 miễn phí. Một lần nữa, hãy vào drinkag1.com/slashHuberman để nhận bộ chào mừng đặc biệt với năm gói du lịch miễn phí và một chai vitamin D3 K2 miễn phí. Tập hôm nay cũng được đem đến cho chúng ta bởi BetterHelp. BetterHelp cung cấp liệu pháp chuyên nghiệp với một nhà trị liệu được cấp phép hoàn toàn thực hiện trực tuyến. Tôi đã thực hiện liệu pháp hàng tuần trong hơn 30 năm. Ban đầu, tôi không có lựa chọn nào. Đó là một điều kiện để được phép ở lại trường.
    Nhưng rất nhanh chóng tôi nhận ra rằng liệu pháp tâm lý là một thành phần cực kỳ quan trọng đối với sức khỏe tổng thể. Thực tế, tôi coi việc tham gia liệu pháp hàng tuần như một điều quan trọng như việc tập thể dục thường xuyên, mà tất nhiên, tôi cũng thực hiện mỗi tuần. Có ba điều cơ bản mà liệu pháp tuyệt vời cung cấp. Đầu tiên, liệu pháp tuyệt vời tạo ra mối quan hệ tốt với một người mà bạn có thể tin tưởng và trò chuyện về bất kỳ vấn đề nào. Thứ hai, liệu pháp tuyệt vời cung cấp sự hỗ trợ dưới hình thức hỗ trợ cảm xúc hoặc hướng dẫn có định hướng. Và thứ ba, liệu pháp chuyên gia có thể cung cấp những cái nhìn hữu ích. Đôi khi, những cái nhìn đó đến từ nhà trị liệu. Đôi khi bạn tự nhận ra những điều đó trong quá trình trị liệu. Và đôi khi bạn đạt được những cái nhìn đó cùng nhau. Những cái nhìn này có thể cho phép bạn thực hiện những thay đổi để cải thiện cuộc sống của bạn theo những cách không đo đếm được. Không chỉ trong đời sống cảm xúc và đời sống quan hệ mà còn cả trong sự nghiệp của bạn. Với BetterHelp, họ làm cho việc tìm kiếm một nhà trị liệu chuyên gia mà bạn cảm thấy phù hợp và có thể mang lại cho bạn những lợi ích từ liệu pháp hiệu quả trở nên rất dễ dàng. Nếu bạn muốn thử BetterHelp, hãy truy cập betterhelp.com/slashHuberman để nhận 10% giảm giá cho tháng đầu tiên. Một lần nữa, đó là betterhelp.com/slashHuberman. Khi nói đến, ừm, chúng ta chỉ cần kết thúc phần tài trợ từ ngành công nghiệp vì tôi biết điều này sẽ khiến một số người cảm thấy không thoải mái. Có một thế giới nơi bạn không phải phụ thuộc vào tài trợ từ ngành công nghiệp để thực hiện những nghiên cứu này không? Ý tôi là, phản ứng đầu tiên của tôi là, tại sao phải đi vào đó? Tại sao không, tôi có ý nói, chúng ta có Viện Y tế Quốc gia. Họ tài trợ cho các nghiên cứu về mọi thứ từ phát triển các phân tử mới cho việc điều trị bệnh Parkinson đến nghiên cứu tác động của phương pháp thở lên kết quả ung thư. Ý tôi là, ngày nay đó là một loạt chủ đề rất rộng mà NIH tiếp cận. Nhưng tôi nghĩ hầu hết mọi người không nhận ra điều này. Nhưng có rất nhiều thứ ở giữa. Vậy tại sao không chỉ đến NIH để xin tiền? Lịch sử cho thấy tỷ lệ ngân sách của NIH dành cho các nghiên cứu dinh dưỡng là cực kỳ nhỏ. Đã có nhiều yêu cầu để tạo ra một viện dinh dưỡng. Cá nhân tôi, điều đó có thể thật ích kỷ. Tôi hoàn toàn đồng ý. Tôi ước họ có thêm tài nguyên để tôi có thể thực hiện những loại nghiên cứu đó với nguồn tiền khách quan. Dự đoán của tôi là Robert Kennedy sẽ là một người ủng hộ cho những điều như vậy. Tôi không nói về điều này với bất kỳ sự liên kết chính trị nào, nhưng ông có vẻ rất quan tâm đến việc loại bỏ phẩm màu và phụ gia khỏi thực phẩm và rất quan tâm đến nguồn cung thực phẩm. Ít nhất là ông đã tuyên bố như vậy. Và NIH hiện đang trong trạng thái sửa đổi lớn. Tạm dừng / sửa đổi. Và tôi tưởng tượng rằng họ sẽ phân bổ thêm ngân sách cho các nghiên cứu về dinh dưỡng, với những người đang nắm quyền bây giờ. Thách thức lớn hơn là có bao nhiêu câu hỏi về dinh dưỡng. Vì vậy, tôi vừa phục vụ trong hai năm trong Ủy ban Tư vấn về Hướng dẫn Dinh Dưỡng. Chúng tôi có hai năm để xem xét 60 câu hỏi khác nhau. Mỗi câu hỏi tạo ra các câu hỏi phụ. Hầu hết các câu hỏi dẫn đến một kết luận rằng hoặc là không đủ dữ liệu khả dụng hoặc chỉ đủ dữ liệu để tạo ra một phản hồi có sức mạnh hạn chế. Để có được một phản hồi vừa phải hoặc mạnh mẽ hơn, cần có thêm dữ liệu. Điều này hầu như lặp đi lặp lại suốt cả quá trình hai năm. Cần thêm dữ liệu. Cần thêm dữ liệu. Cần thêm dữ liệu. Và điều này liên quan đến đồ ăn vặt, bỏ bữa, bệnh tim, tiểu đường, ung thư, mang thai, sơ sinh, thực phẩm chế biến, dầu hạt, thịt và protein. Các câu hỏi gần như vô tận. Vì vậy, ngay cả khi bạn mở rộng NIH và nói, vâng, chúng tôi sẽ chuyển 25% ngân sách của mình để nghiên cứu dinh dưỡng, bạn cũng sẽ không gần đến việc trả lời tất cả các câu hỏi mà công chúng đang có ngay bây giờ. Vâng, đó là một điểm quan trọng. Và tôi sẽ nói rằng công chúng cũng đang thực hiện những thí nghiệm này. Bạn biết không, cộng đồng sức khỏe và chăm sóc sức khỏe thường bị chỉ trích nhiều từ cộng đồng khoa học tiêu chuẩn. Họ sẽ nói, bạn biết đấy, các chất bổ sung không được quy định. Chúng được quy định. Có sự khác biệt về chất lượng giữa các thương hiệu và có thể ngay cả trong các loại chất bổ sung thuộc cùng một thương hiệu. Nhưng các thí nghiệm vẫn đang tiếp tục. Bạn có những người ăn thịt, bạn có những người ăn chay, bạn có những người tìm ra điều gì phù hợp với họ. Họ loại bỏ cái này hoặc thêm cái kia. Và họ trở thành nhà khoa học cho chính mình. Và theo ý kiến của tôi, chúng ta đã thực sự phi tập trung hóa khoa học dinh dưỡng. Đó chỉ là quan điểm cá nhân của tôi. Bạn đã đề cập đến nghiên cứu năm 2018 này, và tôi rất vui vì bạn đã đề cập đến nỗ lực của bạn để loại bỏ sự thiên lệch của nhà nghiên cứu bằng cách làm cho chế độ ăn chay không phải là thực phẩm chay tồi tệ và không làm cho chế độ ăn thịt toàn thực phẩm chế biến, vì điều đó đã xảy ra trong nhiều nghiên cứu. Và sau đó đó là lý do tại sao các tiêu đề lại gây bối rối trong suốt những năm qua hoặc thậm chí trong một năm. Vậy bạn có thể chỉ cho chúng tôi những kết quả chính của nghiên cứu đó, điều mà người ta nên rút ra là gì để những người đã nghe rằng, ôi, tôi đã nghe chế độ ăn paleo, ăn chay, ăn kiêng Địa Trung Hải, ăn tạp, chế độ ăn nào là tốt nhất, nếu có, và vì lý do gì? Vâng. Cuối cùng, ý kiến của tôi, nếu bạn gộp tất cả các nghiên cứu của tôi lại, đó là chế độ ăn dựa trên thực phẩm nguyên chất, điều này không có nghĩa là ăn chay và cũng không có nghĩa là ăn kiêng thực vật, nhưng có thể. Khoan đã, chế độ ăn dựa trên thực vật nhưng bao gồm cả thịt? Vâng. Vì vậy, tôi không thích cái gọi là chế độ ăn dựa trên thực vật là ăn chay. Xin lỗi. Vì vậy, chúng ta không- Đây là một cái tên tệ hại. Vậy hãy làm thế này trong 60 giây. Vậy ăn cá, ăn chay gồm sữa và trứng, ăn chay chỉ uống sữa, ăn chay chỉ ăn trứng, ăn chay hoàn toàn, ăn flexitarian, ăn giảm thiểu. Ôi trời ơi. Có rất nhiều từ ngữ ở ngoài kia. Và rõ ràng một trong những từ ngữ đó không được ủng hộ là ăn chay. Ăn chay là rất phân cực. Và nhiều điều trong số đó là vì cộng đồng ăn chay, một lý do quan trọng mà nhiều người trong số họ ăn chay là quyền và phúc lợi động vật, và điều đó trở thành một thứ gì đó có phần khinh miệt. Ôi trời ơi, bạn thật bất đạo và vô đạo đức. Bạn giết động vật và ăn chúng. Tôi thì thánh thiện hơn bạn. Tôi không.
    Well, và rồi nó trở nên liên quan đến việc liệu một người vegan có đi giày da hay không.
    Và cộng đồng vegan từ trước đến nay đã gắn bó rất chặt chẽ với cộng đồng quyền động vật, trong đó có những người hoạt động cực đoan quyền động vật đã cho nổ tung các tòa nhà và thậm chí tệ hơn.
    Tôi biết có người đã bị nhắm mục tiêu bởi những vụ nổ đó.
    Tôi đã ăn chay thuần thực vật rất nhiều năm, và tôi chưa từng cho nổ bất kỳ tòa nhà nào và tôi cũng chưa bao giờ đổ đỏ sơn lên ai đó đang mặc lông thú.
    Nhưng vì điều đó rất phân cực, gần đây tôi nghĩ rằng điều này sẽ gây ra phản ứng ngược và điều đó sẽ thất bại.
    Mọi người đã sử dụng “dựa vào thực vật” như một từ khác cho vegan.
    Chỉ như, ôi, chúng tôi không phải là nhóm phân cực. Chúng tôi là nhóm dựa vào thực vật, mà không phân cực.
    Vì vậy, tôi đã làm điều này được 30 năm. Khi tôi nói về chế độ ăn uống dựa vào thực vật trong 20 năm qua, tôi có nghĩa là hầu hết là thực vật và một chút sản phẩm từ sữa và một chút thịt.
    Vì vậy, tôi thực sự sử dụng nó khác với những gì nó vừa biến đổi thành gần đây.
    Vì vậy, khi tôi nói về chế độ ăn uống thực phẩm nguyên chất dựa vào thực vật, điều đó có thể là 25% sản phẩm từ động vật.
    Nó có thể là 30% sản phẩm từ động vật.
    Nó có thể là 10%.
    Nó có thể là không có sản phẩm động vật nào.
    Nó sẽ chủ yếu là thực vật.
    Đây là kiểu như câu nói cổ điển của Michael Pollan, ăn thức ăn, không quá nhiều, chủ yếu là thực vật.
    Vì vậy, đó là những gì nghiên cứu của tôi gợi ý.
    Người vegan đã làm tốt hơn so với người ăn tạp trong nghiên cứu song sinh của chúng tôi được trình bày trên Netflix.
    Chế độ ăn Địa Trung Hải so với chế độ ăn keto, thì hơi tinh vi hơn.
    Chúng ta có thể phải đi vào chi tiết đó.
    So sánh ăn ít carb với ít chất béo thì rất đặc biệt cho việc giảm cân.
    Vì vậy, một vấn đề khác ở đây là, bạn biết đấy, mục tiêu là gì?
    Có phải là điều giảm cân không?
    Có phải là lượng cardio không?
    Bạn phải suy nghĩ về sự tiếp xúc và quần thể.
    Vì vậy, nghiên cứu DietFit, nghiên cứu nổi tiếng nhất của tôi với 600 người, thực sự rất thú vị để làm việc.
    Chúng tôi có sort of quỹ không giới hạn, chủ yếu từ NIH, nhưng một số từ Sáng kiến Khoa học Dinh dưỡng mà Peter Attiah và Gary Tobes lãnh đạo.
    Nếu được, tôi có thể nói một chút về việc này, tôi đã thực hiện một nghiên cứu khác trước đó gọi là nghiên cứu A đến Z.
    Và A là Atkins, và T là phương pháp tiếp cận của các chuyên gia sức khỏe truyền thống, và O là Ornish, và Z là Zone.
    Và ba trong số đó là những cuốn sách phổ biến đã trở thành sách bán chạy, và chúng rất khác nhau về carb và chất béo.
    Atkins thì siêu ít carb.
    Ornish thì siêu nhiều carb.
    Zone thì nằm ở giữa.
    Và cách tiếp cận của chuyên gia sức khỏe truyền thống thì giống như là nhóm kiểm soát.
    Chúng tôi có 311 phụ nữ tham gia trong một năm, và đó là một nghiên cứu giảm cân.
    Và cuối cùng, khi chúng tôi công bố bài báo trên JAMA, có một vài cân khác nhau.
    Sự khác biệt duy nhất có ý nghĩa thống kê là giữa Atkins và Zone, điều đó thật kỳ lạ vì đó là hai chế độ ăn ít carb.
    Bạn có thể nghĩ rằng có thể là Atkins so với Ornish, hai chế độ ăn cực đoan, nhưng chúng không khác nhau.
    Khi tôi xem nghiên cứu đó được công bố vào năm 2007, điều thực sự làm tôi ấn tượng không phải là sự khác biệt nhỏ giữa các nhóm, mà là sự khác biệt trong nhóm, điều đó rất lớn ở mỗi nhóm.
    75 phụ nữ trong một nhóm.
    Có người đã giảm 30, 40, và 50 cân, và có người đã tăng 5 hoặc 10.
    Và tôi nghĩ, ôi, trời ơi, sự khác biệt trong các chế độ ăn uống thật sự thú vị hơn so với sự khác biệt trung bình giữa các chế độ ăn.
    Tôi bắt đầu học về đề kháng insulin.
    Tôi bắt đầu tìm hiểu về di truyền thiên về, mà chính là nơi cuộc trò chuyện của chúng ta bắt đầu hôm nay.
    Ah, bạn biết đấy, có thể tôi nên xem xét những yếu tố cá nhân này, những yếu tố có khả năng dẫn đến, để tôi có thể giúp xem liệu ai đó có phù hợp hơn với chế độ ăn này hơn chế độ ăn khác.
    Và khi chúng tôi xem qua dữ liệu và phần còn lại của tài liệu, hai điều xuất hiện là đề kháng insulin, có thể tốt hơn với chế độ ăn ít carb, vì những người có đề kháng insulin gặp khó khăn trong việc tiếp nhận carb, vì vậy chế độ ăn ít chất béo là vấn đề nếu nó là nhiêu carb.
    Và di truyền thiên về, có một nhóm gọi là Interleukin Genetics đã đến và xem xét một số dữ liệu của chúng tôi và nói, ôi trời ơi, chúng tôi thực sự có một 3-SNP, đa hình nucleotid đơn, một mô hình đa hình gen 3-SNP, mà chúng tôi giả thuyết rằng sẽ dự đoán ai đó có chế độ ăn ít chất béo và ít carb.
    Và chúng tôi đã nói, NIH, bạn có tài trợ cho điều này không?
    Và họ đã đồng ý.
    Và chúng tôi nhận được thêm tiền từ Sáng kiến Khoa học Dinh dưỡng.
    Chúng tôi có 600 người.
    Chúng tôi đã phân phối ngẫu nhiên cho họ trong một năm.
    Mọi người đều tham gia.
    Nó giống như là nghiên cứu có độ tin cậy cao nhất, khả năng tổng quát cao nhất mà tôi từng làm.
    Và quan trọng là không có sự khác biệt trung bình nào vào cuối năm ở hai nhóm, điều này thực sự chính xác là những gì chúng tôi muốn.
    Nếu chúng tôi có một chất lượng cao của chế độ ăn ít carb và ít chất béo, chúng tôi giả định rằng sự khác biệt trung bình sẽ là không đáng kể dựa trên công việc trước đây của chúng tôi.
    Nhưng chúng tôi sẽ có phạm vi này, và chúng tôi có.
    Lần này, có người đã giảm 60 pound và có người đã tăng 20 ở cả hai nhóm.
    Và đó là một liên tục.
    Giống như, ôi, hoàn hảo quá.
    Chúng tôi sẽ có một cơ hội để giải thích sự biến đổi này với một bài kiểm tra dung nạp glucose bằng miệng, điều này gần như là hiện đại nhất, ngoại trừ việc kiểm tra glucose huyết tương ổn định mà Jerry Riven làm, mà quá căng thẳng và quá tốn kém.
    Bài kiểm tra dung nạp glucose bằng miệng, tốt hơn nhiều so với glucose lúc đói.
    Và chúng tôi sẽ phân loại gen cho họ.
    Và cả hai không dự đoán được sự biến đổi.
    Điều đó chỉ có nghĩa là nó là thử nghiệm không chính xác.
    Bạn đang sử dụng thử nghiệm sai để cố gắng giải quyết sự tương quan này.
    Vì vậy, một nghiên cứu sinh sau tiến sĩ đã nhìn tôi và nói, có khoảng 50 đa hình nucleotid đơn đã được liên kết đến béo phì.
    Và bạn đã thử nghiệm một bộ ba trong số chúng.
    Vì vậy, điều đó có nghĩa là có 999.999 bộ thử nghiệm gen khác mà bạn có thể sử dụng.
    Và bạn chỉ chứng minh một trong số chúng.
    Và tôi nói, ừ.
    Nhưng điều về đề kháng insulin thì rất phổ biến.
    Có rất nhiều nghiên cứu đã làm điều này.
    Và tôi phải chia sẻ một bình luận rất hài hước mà Gary Tobes đã nói trong khi chúng tôi đang thực hiện điều này vì Gary Tobes đã tham gia vào NUSI.
    Ông ấy nổi tiếng nhất vì điều gì?
    Giảm carb.
    Giảm carb.
    Vậy Gary Tobes là một người cuồng giảm carb.
    Và ông ấy có những bài nói chuyện rất xuất sắc.
    Ông ấy có thể nói liên tục về dữ liệu và dữ liệu và dữ liệu.
    Nhưng tôi phải kể cho bạn một nhận xét hài hước mà ông ấy đã nói khi chúng tôi đến cuối của nghiên cứu này.
    Ông ấy nói, tôi nhận ra rằng bây giờ bạn đã đến cuối và chuẩn bị công bố rằng bạn đã làm sai nghiên cứu.
    Tôi hỏi, tôi đã làm sai nghiên cứu như thế nào?
    Ông ấy nói, ủa, cho nhóm ăn ít béo, bạn đã bảo họ không được sử dụng đường thêm vào hoặc ngũ cốc tinh chế, mặc dù những thứ đó là ít béo.
    Tôi nói, thì đúng vậy.
    Thực ra, chúng tôi đã bảo cả hai nhóm phải có một chế độ ăn rất lành mạnh và đường thêm vào cũng như ngũ cốc tinh chế thì không lành mạnh.
    Ông ấy nói, thì điều đó sẽ giảm khả năng nhìn thấy sự khác biệt vì hầu hết mọi người ăn ít carb so với chế độ ăn ít béo truyền thống thường đạt kết quả tốt hơn bởi vì những người ăn ít béo với lượng carb cao đang tiêu thụ đường thêm vào và ngũ cốc tinh chế.
    Tôi nghĩ, đó không phải là làm sai nghiên cứu này.
    Đó là làm theo nguyên tắc cân bằng.
    Tôi thấy nhiều tài liệu cho thấy rằng kháng insulin cho thấy có một nhóm dân số sẽ đạt được kết quả tốt hơn với chế độ ăn ít carb so với chế độ ăn ít béo.
    Và thực tế là chúng tôi đã theo dõi nghiên cứu đó với một nghiên cứu về chế độ ăn ketogenic và chế độ ăn Địa Trung Hải.
    Trong nghiên cứu cụ thể đó, cách chúng tôi thiết lập là cả hai nhóm sẽ nhận được nhiều rau củ trên mặt đất, điều mà keto cho rằng là ổn, tránh đường thêm vào và ngũ cốc tinh chế.
    Và chế độ ăn keto sẽ không có đậu, không có trái cây, không có ngũ cốc nguyên hạt.
    Còn chế độ ăn Địa Trung Hải sẽ bao gồm đậu, ngũ cốc nguyên hạt và trái cây.
    Vì vậy, họ không có sự khác biệt về hemoglobin glycosylated.
    Đó là một kết quả chính được liệt kê trên clinicaltrials.gov.
    Chế độ ăn keto làm tăng LDL.
    Chế độ ăn keto thực sự đã làm giảm triglycerides tốt hơn chế độ ăn Địa Trung Hải.
    Chế độ ăn keto làm giảm triglycerides tốt hơn.
    Đúng.
    So với chế độ ăn Địa Trung Hải.
    Đúng.
    Điều đó khiến tôi ngạc nhiên.
    Không, vì họ đã làm tốt hơn trong việc loại bỏ carb.
    Khi bạn loại bỏ tất cả các loại carb, thì những carb dư thừa đó sẽ không đi vào gan của bạn để tạo ra triglycerides.
    Không có gì ngạc nhiên.
    Và chế độ ăn keto cao hơn trong chất béo bão hòa, vì vậy nó đã làm tăng LDL.
    Nhưng carb trong chế độ ăn Địa Trung Hải thường là những carb khá, gọi là, lành mạnh.
    Đúng.
    Và đó là điểm mấu chốt.
    Vậy chúng ta có thể quay lại đó một chút nhé?
    Với tôi, đó là điểm quan trọng của việc xem xét sự cân bằng này.
    Khi chúng tôi làm cho chế độ ăn ít carb và chế độ ăn ít béo đều lành mạnh, các kết quả tiên đoán chính của chúng tôi, vấn đề về gen và kháng insulin, đã không hoạt động.
    Và điều mà chúng tôi rút ra từ thông điệp đó là bạn có thể làm bất kỳ chế độ nào trong số đó.
    Nếu bạn làm theo cách lành mạnh, thì sẽ không sao cả.
    Và khi chúng tôi đưa nó vào ketogenic và Địa Trung Hải, cả hai đều làm giảm hemoglobin glycosylated.
    Keto có tác động xấu hơn lên LDL, nhưng tác động tốt hơn lên triglycerides.
    Nhưng khi theo dõi sự tuân thủ, mọi người không thể tuân thủ chế độ keto.
    Họ không thể duy trì mức carb thực sự thấp và mức chất béo thực sự thấp.
    Và khi bạn làm việc qua các câu hỏi này, đó là những sắc thái tinh tế trong dinh dưỡng mà bạn vừa nói, công chúng nghèo khó, và tôi đồng ý, nhìn vào rất nhiều điều này và nói, ôi, Chúa ơi, các bạn không thể đồng ý.
    Tôi có thể quay lại thực tế rằng tôi thực sự đã giúp Hiệp hội Đái tháo đường Mỹ với các hướng dẫn của họ.
    Tôi làm việc rất nhiều với Hiệp hội Tim mạch Mỹ.
    Tôi vừa hết nhiệm vụ trong Ủy ban Tư vấn Hướng dẫn Dinh dưỡng.
    Và khi có các nhà khoa học nhìn vào dữ liệu dinh dưỡng, chúng tôi hầu như luôn đồng ý.
    Các nhà khoa học dinh dưỡng thực sự không bất đồng.
    Chúng tôi gần như đồng ý đến mức nhàm chán hơn những gì mọi người nghĩ.
    Điều thú vị với tôi cá nhân, lý do tôi dậy vào buổi sáng và thức khuya vào ban đêm, là cách bạn thực hiện khoa học xung quanh thực phẩm thật hấp dẫn và phức tạp.
    Và lý do tôi có mặt trong chương trình của bạn hôm nay là bởi vì tôi nghĩ nếu chúng ta có nhiều cơ hội hơn để giải thích một số sắc thái tinh tế này,
    mọi người sẽ hiểu rằng những cực đoan có lẽ sẽ không giúp ích cho bạn.
    Thực sự có một số thứ theo hướng trung dung như chế độ ăn thực phẩm toàn phần, theo thực vật mà bạn có thể là người ăn chay, bạn có thể là người ăn chay trường.
    Nếu bạn là người ăn chay, bạn có thể là một người ăn chay tồi.
    Bạn có thể có Coca-Cola, khoai tây chiên và bánh Oreo.
    Tất cả đều là thực phẩm chay.
    Nếu bạn là keto, bạn có thể ăn rất nhiều thịt, loại thực phẩm siêu ít carb, nhưng chế độ ăn keto chủ yếu là chất béo.
    Thực sự không có nhiều protein và thịt.
    Vì vậy, thật thú vị khi tham gia chương trình của bạn và có cơ hội đi sâu hơn và nói chuyện với khán giả về một số thực tế quan trọng có thể bị mờ đi
    khi những người có ảnh hưởng xã hội hoặc tiêu đề chỉ bắt được một thông điệp chung mà không nhìn thấy một số điều khác trong số này.
    Làm thế nào chúng ta có thể truyền đạt điều này một cách thú vị?
    Và cách cá nhân mà tôi đã làm điều này, thực ra, sự nghiệp của tôi đã chuyển hướng bây giờ.
    Tôi hiện làm việc rất nhiều với CIA.
    Tôi là thành viên của Hội đồng Tư vấn Khoa học của CIA, không phải của Lầu Năm Góc mà là của Viện Ẩm thực Hoa Kỳ.
    Và điều thực sự thú vị về họ là họ đánh giá cao hương vị, năng lượng, hương vị, như những điều mà mọi người thực sự quan tâm,
    không phải một số giá trị P của tôi và thống kê của tôi và sự cân bằng của tôi.
    Họ muốn cái đẹp.
    Họ muốn nhìn đẹp về mặt cá nhân.
    Họ muốn thực phẩm trông đẹp, ngon và dễ tiếp cận.
    Vì vậy, tôi đã thực hiện một số nghiên cứu thú vị mới mà các đầu bếp đang dẫn đầu.
    Vì vậy, tôi khá chống lại toàn bộ cơn sốt protein đang diễn ra.
    Và Viện Ẩm thực Hoa Kỳ đã giới thiệu khái niệm gọi là protein flip,
    nơi mà thay vì có một miếng thịt lớn ở giữa đĩa với một vài loại rau và tinh bột ở bên,
    thì đó là rau củ và ngũ cốc và đậu ở giữa đĩa với sự nhấn mạnh vào ẩm thực châu Phi, châu Á, Địa Trung Hải, và Mỹ Latin.
    Và thịt chỉ là hai ounce hoặc là một gia vị hoặc là một món phụ.
    Và nó giống như làm cho cái đẹp trông thật hấp dẫn, làm cho nó có hương vị tuyệt vời.
    Vì vậy, câu mà tôi thường dùng là từ Greg Drescher từ CIA, “không xin lỗi vì món ăn ngon”.
    Tôi hy vọng có thể nắm vững khoa học trong tay.
    Tôi là một nhà khoa học dinh dưỡng có bằng tiến sĩ.
    Tôi có kiến thức khoa học.
    Chúng ta có lẽ sẽ đến đó sau.
    Tôi cũng có môi trường trong tay.
    Nhưng mọi người ơi, đừng quật người khác vì điều đó.
    Hãy làm cho mọi người cảm thấy, ôi, điều này sẽ làm họ bùng nổ vị giác.
    Điều này thật tuyệt.
    Đó là một động lực tốt.
    Làm việc với các đầu bếp thật là vui.
    Vâng, đó là một động lực tốt.
    Tôi chỉ muốn cung cấp cơ hội.
    Bạn không cần phải chấp nhận.
    Nhưng hãy đề nghị cơ hội để ít nhất bắt đầu loại bỏ cái tên vô lý này, đó là “dinh dưỡng từ thực vật”.
    Tôi phải nói rằng, tôi đã dành một khoảng thời gian đáng kể trong lĩnh vực sức khỏe cộng đồng và giáo dục công cộng.
    Cách đặt tên có ý nghĩa rất lớn.
    Nếu có hy vọng nào đó để khiến mọi người ăn nhiều hơn, hãy nói rằng chất xơ từ rau và có thể cả trái cây,
    thì sớm hay muộn cách đặt tên “dinh dưỡng từ thực vật” này sẽ phải biến mất.
    Nó không bao giờ có thể hiệu quả vì mọi người nghe thấy và họ nghĩ đến từ “thuần chay”.
    Thời gian đã quá lâu.
    Thời gian đã quá lâu.
    Thật sự – thật không hợp lý khi nghĩ rằng công chúng cuối cùng sẽ coi “dinh dưỡng từ thực vật” bao gồm cả thịt.
    Tôi nghĩ rằng cần phải có một cái tên mới.
    Vì vậy, tôi không mong bạn có thể nghĩ ra một cái tên ngay lập tức, nhưng chúng ta có thể gọi nó là “dinh dưỡng thiên về thực vật” được không?
    Chà, chỉ cần gọi là “ăn tạp”.
    Có gì sai với “người ăn tạp lành mạnh”?
    “Người ăn tạp” thì ổn.
    Người ta đã dùng thuật ngữ “thiên về thực vật”.
    Người ta đã dùng thuật ngữ “tập trung vào thực vật”.
    Tôi nghĩ miễn là nó chỉ là – “thiên về thực vật” chỉ nghe như không có thịt.
    Thế nên để tôi kể cho bạn một câu chuyện vui.
    Tôi tham gia vào một cái gì đó gọi là Google Food Lab, nơi tập hợp một nhóm người để vui vẻ, giao lưu hai lần một năm.
    Và tại một trong những sự kiện này, có lẽ cách đây khoảng một thập kỷ – thường thì đó là một sự kiện hai ngày và có đủ loại bài nói và đôi khi nhóm nhỏ.
    Họ đã tách thành 10 bàn trong một khoảng thời gian một tiếng rưỡi đến hai tiếng.
    Và thử thách là với 100 người thực sự thông minh, tất cả đều từ ngành thực phẩm, để đưa ra các lựa chọn cho “dinh dưỡng từ thực vật” và họ đã thất bại.
    Tên mới.
    Hai tiếng.
    Hai tiếng.
    Hai tiếng.
    Một trăm người không thể nghĩ ra được một cái tên mà mọi người đồng ý.
    Vì vậy, đó là một vấn đề.
    Nó sẽ –
    Nghe có vẻ như là một vấn đề tâm lý.
    Chúng ta cần nhiều nhà tiếp thị hơn và nhiều người thiết kế infographic hơn để giúp cho vấn đề này.
    Nhưng tất cả họ đều là những người rất thông minh.
    Vì vậy, tôi đồng ý rằng việc đặt tên là vấn đề.
    Thay vì đặt tên cho nó, hãy chỉ ra rằng người Mỹ ăn nhiều thịt hơn bất kỳ ai khác trên thế giới.
    Nếu bạn xem các đồ họa của Tổ chức Y tế Thế giới về ai ăn bao nhiêu thịt, thì Mỹ và Canada và một số nước châu Âu là những người ăn nhiều nhất.
    Và có những nước ăn ít nhất và họ có sự tiếp cận hạn chế với thực phẩm.
    Và một số nước đó sẽ được hưởng lợi từ việc ăn nhiều thịt per capita hơn vì thực sự họ đang ăn ngũ cốc.
    Họ đang ăn những thực phẩm dựa trên ngũ cốc khô mà thực sự không có đủ chất dinh dưỡng.
    Họ chỉ đang cố gắng lấy đủ calo cho một ngày và không chỉ là về calo.
    Và một phần trong đó không chỉ là sự tiếp cận với thực phẩm.
    Nhiều nước đó đang gặp vấn đề chính trị, nơi ai đó thực sự đang giữ thực phẩm hoặc làm cho việc phân phối thực phẩm trở nên khó khăn.
    Vì vậy, có một cái gọi là Báo cáo Lancet được công bố vào năm 2019, xuất bản trong Lancet.
    Nó là một chế độ ăn uống lành mạnh, biến đổi cho hành tinh, giao thoa giữa sức khỏe con người và sức khỏe hành tinh.
    Và nó có rất ít thịt.
    Nó không phải là thuần chay.
    Nó có rất ít thịt.
    Cởi mở với ý tưởng rằng một số nước này ăn ít thịt hơn có lẽ nên ăn nhiều hơn.
    Nhưng điều đáng xấu hổ là lượng thịt được tiêu thụ ở Mỹ so với phần còn lại của thế giới.
    Và việc ăn nhiều thịt như vậy và có giá cả phải chăng đã dẫn đến các hoạt động chăn nuôi tập trung, mà nếu chúng có tường kính, có lẽ hầu hết đất nước sẽ trở thành người ăn thuần chay.
    Nếu bạn thấy điều gì đang xảy ra, không chỉ với động vật, mà là cách chúng được nuôi dưỡng và tốc độ của chúng, tốc độ trên dây chuyền.
    Một phần trong đó là cách mà con người trong ngành chế biến thịt đang bị đối xử.
    Đó là một công việc rất lặp đi lặp lại.
    Có rất nhiều tai nạn xảy ra trong tình huống đó.
    Và đó là một phần lý do khiến chúng ta có thịt rất rẻ mà lại rất khó tiếp cận.
    Có một người tên là Timothy Pasharat, cho luận án tiến sĩ của mình, đã làm việc tại một lò mổ trong một năm ngầm và xuất bản một cuốn sách về điều này.
    Và tựa đề cuốn sách là “Mỗi 12 Giây”.
    Và lý do nó được đặt tên như vậy là vì một con bò mới đi qua dây chuyền mổ mỗi 12 giây, mỗi ngày, suốt cả năm.
    Và khả năng bảo vệ một số quyền động vật và phúc lợi, khả năng bảo vệ quyền của con người, để có một chút phẩm giá.
    Tôi thích người ta tiểu vào chai vì họ không thể rời khỏi dây chuyền.
    Họ thậm chí không thể nghỉ giải lao.
    Đó là một hệ thống thực phẩm rối cuộc.
    Vì vậy, tôi đã có một cuộc tranh cãi thú vị với Mark Hyman hôm nọ, người rất quan tâm đến thịt tái sinh.
    Ý bạn là các trang trại tái sinh?
    Nông nghiệp tái sinh?
    Vâng.
    Vâng, về các trang trại tái sinh và ông ấy đã nói, bạn biết đấy, ông ấy hoàn toàn chống lại các CAFO, các hoạt động chăn nuôi tập trung.
    Nếu chúng ta có thể chuyển tất cả những điều đó ra đồng cỏ.
    Và ông ấy nói, vâng, chúng ta có thể làm điều đó.
    Và tôi nói, bạn có biết sẽ mất bao nhiêu đồng cỏ không?
    Sẽ cần khoảng ba hành tinh đất nông nghiệp để di chuyển hàng triệu và hàng tỷ con bò ra khỏi các CAFO vào đó.
    Vì vậy, tôi muốn hướng về phía bạn, nơi một chút thịt là ổn nếu nó được nuôi dưỡng theo cách không cần hormone, không cần kháng sinh, không cần cho bò ăn ngô và đậu nành.
    Chúng phải gặm cỏ và ngô cũng như đậu nành gây ra cho họ những vấn đề sức khỏe.
    Và vì vậy họ phải được điều trị phòng ngừa cho những vấn đề tiêu hóa mà họ sẽ gặp phải với điều đó.
    Nếu chúng ta có thể quay trở lại kiểu chăn nuôi động vật như ngày xưa, khi gia súc, heo và gà được chăn thả trên đồng cỏ, chúng ta sẽ ăn ít thịt hơn nhiều. Nhưng chúng ta sẽ ăn thịt được nuôi dưỡng một cách phù hợp và sẽ khỏe mạnh hơn. Và đó sẽ là một cách tiếp cận trung hòa, nơi chúng ta có nhiều loại lúa mì khác nhau, không chỉ có một loại hạt giống duy nhất. Chúng ta sẽ không trồng ngô theo kiểu đơn canh. Chúng ta cũng sẽ không trồng đậu nành theo kiểu đơn canh, chủ yếu là để cho gia súc ăn hoặc làm nhiên liệu. Rất ít ngô hoặc đậu nành mà chúng ta trồng ở Mỹ được ăn trực tiếp bởi con người dưới dạng ngô hoặc đậu nành. Tôi hoàn toàn ủng hộ điều đó nếu chúng ta phân phối các loại thịt theo cách đó, nó sẽ tốt hơn. Cơ bản là ăn ít thịt hơn, nhưng thịt tốt hơn thì sẽ hoạt động tốt. Điều đó sẽ là một phần của chế độ ăn uống lành mạnh hơn cho mọi người trên hành tinh. Thịt đó sẽ đắt hơn. Việc nuôi dưỡng theo cách đó chắc chắn sẽ tốn kém hơn. Nhưng nếu bạn ăn ít hơn, thì điều đó sẽ không ảnh hưởng quá lớn đến ngân sách của bạn. Vì vậy, nếu bạn có ít thịt hơn, nhưng là thịt chất lượng tốt hơn, bạn có thể sẽ chi tiêu cùng một số tiền. Nhưng bạn cũng có thể có nhiều chất xơ hơn cho hệ vi sinh vật của mình, nhiều vitamin và khoáng chất khác, ít chất béo bão hòa, ít hormone, ít kháng sinh hơn. Tôi rất thích nghe điều đó. Nhân tiện, tôi hoàn toàn đồng ý. Tôi nghĩ rằng có một lý thuyết, đúng không? Tôi quên tên của lý thuyết này, rằng một trong những lý do khiến người dân châu Âu, đặc biệt là ở Nam Âu, có thể ăn tất cả các loại thực phẩm mà chúng ta coi là không tốt cho sức khỏe. Họ có món tráng miệng. Họ có bánh mì. Họ có bơ. Họ có dầu ô liu. Họ ăn thịt. Trên thực tế, họ có một chế độ ăn giàu thịt lợn hơn ở một số khu vực của Nam Âu mà, trung bình, tỷ lệ béo phì thì thấp hơn nhiều. Và lập luận, tôi nghĩ là, mật độ dinh dưỡng trong những thực phẩm được nuôi trồng tốt, phù hợp và được canh tác ấy cao đến nỗi mọi người cuối cùng ăn ít hơn. Không chỉ đơn giản là kích thước khẩu phần nhỏ. Chính là thực phẩm có hương vị rất ngon và tạo cảm giác no ở mức khác so với khối lượng hoặc lượng calo tiêu thụ. Tôi nghĩ rằng rất nhiều điều mà mọi người cho rằng ngon thực chất chỉ tương đối với việc họ chưa bao giờ nếm thử một quả dâu tây thật sự. Và tôi nghĩ – vì vậy, những gì chúng ta đang nói ở đây là xem xét toàn bộ chuỗi cung ứng thực phẩm. Và tôi hoàn toàn ủng hộ điều đó. Thực sự tôi đồng ý với điều đó. Tôi thực sự ủng hộ vì việc giải quyết điều này từ góc độ theo dõi chế độ ăn này hay chế độ ăn kia, ít nhất theo công việc của bạn, dường như không phải là cách tiếp cận tốt nhất, giả định rằng những gì mọi người thực sự tìm kiếm là trải nghiệm về thực phẩm. Đúng vậy. Và đó là lý do tại sao bây giờ thật thú vị khi làm việc với các đầu bếp. Vì vậy, nhấn mạnh của chúng tôi lúc này là nghĩ về việc giáo dục cộng đồng. Điều đó thường không hiệu quả. Đây là một sự chuyển mình lớn mà chúng tôi đang đề cập đến. Nếu bạn liên kết điều này với môi trường, chúng ta đang ở trong một con đường khủng khiếp khi không có đủ không khí và đất đai và bất cứ cái gì, nước, để thực hiện điều này. Nhưng ở Mỹ, ít nhất 50% thực phẩm được tiêu thụ bên ngoài gia đình. Và nếu bạn nghĩ đến một nhóm như Viện Ẩm thực Hoa Kỳ, nơi đào tạo các đầu bếp, bạn có thể nghĩ rằng mục tiêu của các đầu bếp là được nằm trong một nhà hàng ba sao Michelin. Rõ ràng họ đã đào tạo được 55,000 đầu bếp đến nay, và rất ít trong số họ điều hành các nhà hàng ba sao Michelin. Họ làm việc tại các bệnh viện. Họ làm việc tại khách sạn Marriott. Họ làm việc tại các trường đại học. Họ làm việc tại các trường học. Nhiều người trong số họ có thể làm việc tại các trường học hơn. Và thực sự tài năng của họ, siêu năng lực của họ là kết hợp các nguồn thực phẩm khác nhau và kết hợp chúng theo cách đầy hương vị mà mọi người thích. Vì vậy, sự quan tâm hiện tại của tôi, thực sự, trong việc làm việc với Trường Bền vững Mới tại Stanford, là đưa các đầu bếp vào và nghĩ về những môi trường thực phẩm thể chế nơi mà rất nhiều người đang ăn tại nơi làm việc, tại trường học, khi họ thăm bệnh viện, bất cứ điều gì. Và sự lựa chọn của họ thì khác biệt. Và chúng có hương vị ngon. Và chúng trông đẹp. Và trong “túi sau”, chúng thực sự tốt cho bạn về mặt dinh dưỡng. Và chúng thực sự tốt cho môi trường. Chúng ta không cần dạy gì về điều này. Chúng tôi làm việc với các đầu bếp, đầu bếp và các nhà khoa học cũng như doanh nhân. Nhóm mà tôi làm việc tại Viện Ẩm thực Hoa Kỳ, cách đây khoảng 12 năm, tôi đã được mời đến một sự kiện hiện nay gọi là Menus of Change. Và cho Menus of Change, bối cảnh của điều này là các đầu bếp rất thất vọng vì có ngày thì là không có gluten, rồi ngày lại là thuần chay, rồi đến keto và cuối cùng là paleo. Và họ cảm thấy một yêu cầu phổ biến để thay đổi thiết kế thực đơn của họ và để thay đổi một số thiết bị mà họ có. Và họ đang cảm thấy hơi thất vọng ở cấp độ lãnh đạo, suy nghĩ, tại sao chúng ta lại phản ứng như vậy? Tại sao không thể chủ động hơn? Giống như, chúng ta là các đầu bếp. Chúng ta không thể giúp với nhu cầu thực phẩm sao? Bởi vì chúng ta có thể làm cho nó ngon. Vì vậy, họ đã tập hợp một hội đồng khoa học để nói, được rồi, khoa học không thực sự thay đổi. Những thứ này là tốt cho sức khỏe. Họ đã tập hợp một hội đồng doanh nghiệp, như, họ phải duy trì hoạt động kinh doanh. Khách hàng phải trở lại và họ phải trả tiền để chúng tôi có thể duy trì kinh doanh. Và họ đã có một hội đồng đầu bếp nói, đây là nghề của chúng tôi. Đây là những gì chúng tôi muốn làm cho cuộc sống của chúng tôi. Chúng tôi muốn giúp mọi người ăn. Và họ đã kết hợp cả ba nhóm này với các khuyến nghị của họ. Và họ đã đưa ra những gì được gọi là 24 nguyên tắc của Menus of Change. 12 trong số các nguyên tắc là liên quan đến thực phẩm và dinh dưỡng. Và 12 cái còn lại là liên quan đến hoạt động. Chọn nguồn cung cấp địa phương khi có thể. Tôn vinh sự đa dạng. Nguồn cung cấp địa phương. Rất nhiều nguyên tắc khác nhau. Và ý tưởng ở đó là họ sẽ đưa bộ nguyên tắc này đến những môi trường thực phẩm thể chế nơi mà họ đặt hàng cả đống thực phẩm mỗi ngày. Họ không chỉ đi đến cửa hàng tạp hóa và tôi sẽ mua loại hữu cơ thay vì loại thông thường. Tôi sẽ mua thịt tái sinh thay vì loại thịt khác. Họ sẽ đặt hàng hàng tá thực phẩm cho tất cả mọi người.
    Và ý tưởng là nếu bạn có thể làm điều đó qua các tổ chức khác nhau, bạn có thể thay đổi khẩu vị. Bạn có thể cho mọi người thấy, đây là những món ăn ngon tuyệt vời thực sự kết hợp giữa hương vị, sức khỏe và môi trường cùng một lúc.
    Về cá nhân, điều mà tôi hào hứng nhất là giữ bằng tiến sĩ dinh dưỡng của mình trong túi sau, thực hiện các podcast với người như bạn, làm việc với các đầu bếp trong các cơ sở thể chế khác nhau. Bởi vì có rất nhiều cách ăn khác nhau. Có rất nhiều cách ăn ngon miệng. Và sẽ không quá khó để ăn bổ dưỡng và có lợi hơn so với hiện tại.
    Tôi muốn tạm nghỉ một chút và công nhận một trong những nhà tài trợ của chúng tôi, Element. Element là một loại đồ uống điện giải có tất cả những gì bạn cần, nhưng không có gì thừa. Điều đó có nghĩa là các điện giải, natri, magiê và kali, tất cả đều ở tỷ lệ đúng, nhưng không có đường. Hydrat hóa đúng cách là rất quan trọng cho chức năng tối ưu của não và cơ thể. Ngay cả một mức độ thiếu nước nhẹ cũng có thể làm giảm hiệu suất nhận thức và thể chất. Cũng quan trọng rằng bạn nhận đủ điện giải. Các điện giải, natri, magiê và kali là rất quan trọng cho sự hoạt động của tất cả các tế bào trong cơ thể bạn, đặc biệt là các nơ-ron hoặc tế bào thần kinh của bạn.
    Uống Element hòa tan trong nước rất dễ để đảm bảo rằng bạn nhận đủ nước và đủ điện giải. Để đảm bảo rằng tôi có được lượng nước và điện giải đúng cách, tôi hòa tan một gói Element trong khoảng 16 đến 32 ounce nước khi tôi thức dậy vào buổi sáng, và tôi uống nó, về cơ bản, ngay từ đầu buổi sáng. Tôi cũng uống Element hòa tan trong nước trong bất kỳ loại bài tập thể chất nào mà tôi đang thực hiện, đặc biệt là vào những ngày nóng khi tôi ra mồ hôi rất nhiều và do đó mất rất nhiều nước và điện giải.
    Họ có rất nhiều hương vị Element ngon miệng khác nhau. Họ có dưa hấu, chanh, v.v. Nói thật lòng, tôi thích tất cả! Nếu bạn muốn thử Element, bạn có thể truy cập drinkelement.com slash Huberman để nhận một gói mẫu Element miễn phí với bất kỳ gói pha chế nào của Element. Một lần nữa, đó là drinkelement.com slash Huberman để nhận gói mẫu miễn phí.
    Tôi không nghĩ rằng chúng tôi sẽ dừng lại ở nơi mà chúng tôi đang có bây giờ, nhưng tôi hào hứng vì chúng ta đang ở đây vì tôi bắt đầu cuộc trò chuyện này muốn nói chuyện với bạn về, và chúng ta sẽ nói về, ví dụ như các khuyến nghị về protein hay phụ gia thực phẩm, mà chúng ta đã đề cập. Điều tôi nghe bây giờ thật sự đáng ngạc nhiên và thú vị nhưng rất thực tiễn, và đây là điều tôi nghe được, rằng chúng ta có thể nói về các chất dinh dưỡng vĩ mô, vi lượng, nguồn thực phẩm, môi trường, sức khỏe lâu dài và ngắn hạn mãi mãi. Cuối cùng, mọi người sẽ thử những thứ khác nhau hoặc không thử những thứ khác và chọn những gì hiệu quả cho họ.
    Tuy nhiên, nếu chúng ta muốn tạo ra một sự thay đổi lớn từ nguồn thực phẩm đến những gì mọi người coi là ngon miệng và tiêu thụ, chúng ta cần tập trung vào hương vị. Khi bạn đang mô tả điều này với các đầu bếp, điều tôi nghĩ trong đầu là, thực sự thật tuyệt của tôi vì tôi gần Stanford, ít nhất là một phần thời gian, và tôi có thể hưởng lợi từ tất cả thức ăn ngon tuyệt này. Nhưng tôi cũng có thể nghe thấy hàng triệu người đang nghe điều này sẽ nói, vâng, điều đó thật tuyệt cho Stanford, nhưng làm thế nào tôi có thể tiếp cận được món ăn ngon này? Kiểu như, thật khó xử.
    Nhưng sau đó, tôi đã đến với sự rõ ràng, và tôi nghĩ đây là điều bạn đang nhắm đến, đó là nếu bạn có thể nấu ăn thực sự tốt, thực phẩm lành mạnh, ngon miệng mà còn tốt cho môi trường, v.v., cho một nhóm lớn người, hàng trăm ngàn người, năm ngày một tuần, thì chắc chắn có một phiên bản tương tự cho một gia đình có thể chi trả được. Và điều này hướng chúng ta đến việc không tập trung vào, như một hình thức ăn kiêng so với một hình thức khác, mà là trở về với, hoặc có thể không bao giờ tốt khi nói về việc quay lại với cái gì đó, để nhìn về việc mọi người tham gia nhiều hơn vào việc chuẩn bị thực phẩm của họ một lần nữa.
    Đúng vậy, hoàn toàn chính xác. Thật sự là về, bạn biết đấy, nó giống như một cuộc thảo luận về sức khỏe nơi bạn phải nói với mọi người rằng, nghe này, tôi không thể loại bỏ việc bạn cần phải tăng nhịp tim của mình. Bạn phải tập thể dục tim mạch. Không có peptide hay thậm chí hormone nào mà chúng tôi có thể cung cấp cho bạn ở dạng tiêm mà sẽ bù đắp cho tình trạng teo cơ. Bạn phải làm gì đó. Nó gọi là tập thể lực một cách nào đó. Tôi nói điều này với mẹ tôi, người 80 tuổi. Bà ấy nâng tạ, và tôi rất biết ơn vì bà ấy làm như vậy, đúng không?
    30 năm trước, tôi nên chỉ ra, bạn và tôi biết điều này, nhưng đối với nhiều khán giả, ý tưởng rằng một người phụ nữ sẽ nâng tạ, chưa nói đến một người phụ nữ 80 tuổi để phục vụ sức khỏe của mình, thực sự sẽ rất lạ lùng. Nó sẽ chỉ dẫn đến những suy nghĩ về thể hình và các cầu thủ bóng đá. Không ai đến phòng tập gym ngoài những người đó.
    Vậy điều tôi nghe được là chúng ta cần quay lại tương tác với thực phẩm của chúng ta một cách khác và sự tiện lợi của thực phẩm chế biến siêu cấp thực sự là con đường vào toàn bộ vấn đề này. Và có thể những gì chúng ta cần làm là tìm ra cách chuẩn bị thực phẩm chất lượng, thu thập và chuẩn bị thực phẩm chất lượng có thể dễ tiếp cận hơn và có thể được thương mại hóa theo một cách tích cực, theo nghĩa tích cực của từ này.
    Đúng, hoàn toàn chính xác. Và quay lại với điều chỉ dành cho Stanford, một phần của lập luận này là – vì vậy, khuôn viên trung tâm của Học viện Ẩm thực Mỹ nằm ở Hyde Park, New York, trong Thung lũng Hudson. Và phần lớn trong số 55.000 đầu bếp đã tốt nghiệp từ chương trình của họ đang ở khắp nơi trên cả nước và thế giới. Họ có thể ở trong một khách sạn Marriott ở một địa điểm và trong một quận trường ở một nơi khác.
    Hãy để tôi thử nhanh điều này. Năm 2010, Michelle Obama đã nghĩ, có thể giống như RFK Jr., rằng, ôi, thức ăn trường học mà chúng ta cung cấp cho trẻ em đang tạo ra cho chúng những thói quen mà chúng sẽ mang theo trong đời, nơi chúng sẽ muốn ăn Cheezos và pizza và hamburger. Và hamburger suốt cả ngày dài.
    Chúng ta thực sự phải làm gì đó ở đó. Và vào năm 2010, họ đã thông qua Đạo luật Trẻ em Không Đói Khát Khỏe Mạnh, nhằm cải thiện thực phẩm trong trường học. Họ đã cho các trường bốn năm để chuẩn bị cho điều đó. Vào năm 2014, điều này đã trở thành yêu cầu bắt buộc. Đến năm 2015 và 2016, đủ loại người đã phàn nàn rằng trẻ em đang vứt bỏ thực phẩm. Điều đó không hiệu quả. Chúng ta sẽ phải quay trở lại với pizza, Cheezos và Wizzos cũng như thực phẩm không tốt vì chúng ta không muốn trẻ em vứt bỏ thực phẩm. Có một vài người đã đưa đầu bếp vào các trường học và nói, được rồi, bạn không thể chỉ nói là ăn uống lành mạnh hơn. Nếu họ đã ăn theo cách này trong suốt nhiều năm học và bạn chỉ lấy pizza đi và thay vào đó là hummus, họ sẽ không thử cái đó. Nhưng nếu bạn đưa một đầu bếp vào làm việc không chỉ với trẻ em mà còn với giáo viên, các quản lý, đang suy nghĩ về việc điểm danh và những trẻ học sinh đi học muộn, điểm thi cử và những điều như vậy. Các giáo viên đang phàn nàn rằng các trẻ em hoặc là đói, hoặc là không tập trung trong lớp. Thực phẩm, nhiều lần, nếu bạn chú ý nhiều hơn đến nó, có thể ảnh hưởng đến tất cả những điều đó, nhiều trong số đó bạn vừa mới nói cách đây một phút. Và thực phẩm trong trường học là một nơi tuyệt vời để làm điều đó. Việc đưa một đầu bếp vào một khu học chánh nông thôn ở những nơi khác nhau là điều phi thường. Hiện tại, tôi làm việc với một đối tác tuyệt vời khác tên là Nora Latour, người có một công ty hoặc một tổ chức phi lợi nhuận gọi là Eat Real. Và Eat Real vào và chứng nhận các trường K-12 và các khu học chánh đáp ứng 10 tiêu chí khác nhau, trong đó một số tiêu chí liên quan đến dinh dưỡng, nhưng một số khác liên quan đến việc cung cấp thực phẩm tự nhiên và bền vững và những điều như vậy. Tôi vừa tham gia một cuộc gọi Zoom với cô ấy với một dự án xin tài trợ hôm qua để làm thêm công việc. Cô ấy đã phục vụ một triệu trẻ em trong trường với điều này, và cô ấy đang nhận được yêu cầu từ các khu học chánh. Bạn có thể đến xem trường của chúng tôi, chứng nhận nó không? Các trường đang mua sắm thiết bị mới. Họ đang thiết kế lại một số thực đơn. Họ đang trò chuyện với nhân viên và họ có nhân viên hạnh phúc hơn. Họ đang trò chuyện với trẻ em. Trẻ em thích thực phẩm. Nếu bạn bỏ ra một chút nỗ lực vào việc này, bạn có thể làm cho nó ngon và lành mạnh hơn và hợp túi tiền ở nông thôn, tại các bang đỏ, bang xanh. Điều này có thể xảy ra ở bất kỳ đâu. Nó thực sự không – chắc chắn không chỉ đến Stanford và có thực phẩm ngon. Tôi thích ý tưởng về đầu bếp trong trường học. Tôi chưa bao giờ nghĩ về điều đó. Chủ yếu vì nó có vẻ hợp lý khi có một hoặc hai đầu bếp cho một vài trăm học sinh, vì vấn đề luôn là khả năng mở rộng. Tôi thích ý tưởng về những trang trại nhỏ, bạn biết đấy, nhưng, bạn biết đấy, chỉ có một số lượng hạn chế các hạt Napa, và chỉ có một số lượng – ý tôi là, Montana có những khu vực đẹp để chăn nuôi gia súc và những thứ như vậy. Nhưng chúng tôi chỉ không có đủ đất, như bạn đã chỉ ra. Và chúng tôi không – thật khó để làm mọi thứ đúng đắn trên quy mô lớn. Đó là, tôi nghĩ, vấn đề cơ bản ở đây. Nhưng điều này nghe có vẻ có thể mở rộng. Và tôi muốn nhấn mạnh vào các trang trại nhỏ đến trang trại vừa. Thực sự những gì chúng ta có là các trang trại khổng lồ. Và đây không phải là lĩnh vực của tôi, vì vậy tôi đang nói hoàn toàn ngoài lĩnh vực của mình ngay bây giờ. Nhưng nếu bạn nhìn vào lượng ngô và đậu nành hoặc khoai tây hoặc cách trồng trọt, chúng thực sự rất rẻ vì chúng quá lớn. Nếu bạn nhìn vào ngành sữa ở Mỹ, số lượng trang trại sữa đang giảm dần. Và các trang trại sữa lớn thì khổng lồ. Vì vậy, chúng tôi có những vụ tự tử trong cộng đồng nông dân sữa vì mất doanh nghiệp gia đình của họ. Chúng tôi có đủ loại – tôi chắc bạn đã nghe điều này. Đây không phải là điều bí mật, nhưng rất nhiều gia đình nông dân đang gặp khó khăn trong việc khiến con cái thay thế họ. Chúng tôi có rất nhiều nông dân già ở Mỹ. Tôi không biết điều này. Ý tôi là, bây giờ khi nghe điều đó thì có lý. Vâng, vì vậy chúng ta có một cuộc chảy chất xám do kiểu “lớn hơn, lớn hơn”. Chúng ta đã từng có sự đa dạng sinh học nông nghiệp diễn ra trên các trang trại, và họ có một số gia súc, và họ có một số sản phẩm. Và nếu có bất kỳ bệnh dịch nào xảy ra, nó sẽ không quét sạch trang trại vì họ có những cây trồng khác hoặc gia súc khác để bù đắp cho điều đó. Vào một thời điểm, có một người tên là Earl Butts đã nói, ah, quân đội, các chàng trai quá yếu để vào quân đội. Chúng ta không có đủ calo. Điều này đã diễn ra hơn 50 năm trước. Trồng ngô hoặc đậu nành, hàng rào từ hàng rào tới hàng rào. Mua thêm đất. Mua máy cắt khổng lồ để trồng điều này. Đừng có quá đa dạng. Và tôi biết một người cụ thể ở Stanford, gia đình của họ có một trang trại, và người cha nói, tôi không muốn bạn kế thừa trang trại đâu. Tôi đã làm hư hại đất đai. Cái điều đa dạng sinh học đó rất tuyệt, nhưng chuyện trồng một loại cây đã phá hủy hết. Xin hãy đi tìm một công việc khác. Và vì vậy, cảm giác của tôi là các trang trại nhỏ không đủ để kiếm sống tốt, và nông dân xứng đáng có một cuộc sống tốt. Chắc chắn rồi. Các nông dân và chăn nuôi và ngư dân nên kiếm sống tốt. Vì vậy, một lần nữa, không phải là lĩnh vực của tôi, nhưng bạn đã đề cập đến các trang trại nhỏ. Tôi nghĩ vấn đề chính là các trang trại khổng lồ. Tôi nghĩ có cái gì đó ở giữa mà bạn có thể kiếm sống tôn trọng, nhưng sẽ phải là một hệ thống nông nghiệp đa dạng hơn chứ không chỉ là ngô hay chỉ là đậu nành hay chỉ là hoạt động nuôi thú tập trung. Nó phải là nhiều cây trồng, nhiều gia súc làm việc cùng nhau. Đây là những khái niệm mới đối với tôi theo nghĩa là tôi chưa từng nghe trước đây mô hình nào khả thi là gì. Nhưng chắc chắn rằng những vấn đề này đã ở trong tâm trí tôi từ lâu khi mà, bạn biết đấy, nó đã trở nên rõ ràng rằng, bạn biết đấy, các trang trại khổng lồ và thịt công nghiệp. Ý tôi là, tôi không nghĩ ai trên thế giới sẽ nói rằng thịt được nuôi trong nhà máy như những nhà chăn nuôi này là tốt. Tôi không nghĩ ai sẽ, ngoại trừ có thể là những người sở hữu chúng. Dường như chỉ ra rằng những gì để làm thay thế trở nên vô cùng thách thức. Vì vậy, tôi thật sự biết ơn khi nghe về chương trình đầu bếp này. Tôi hy vọng rằng những người trong chính quyền mới sẽ chú ý đến điều này.
    Họ tuyên bố rằng họ rất quan tâm đến những vấn đề như vậy, và họ nắm giữ rất nhiều quyền lực để có thể thực hiện những thay đổi kiểu như vậy. Nếu họ yêu cầu bạn tư vấn hoặc giúp đỡ, bạn có sẵn sàng làm điều đó không? Mọi thứ giờ đã trở nên rất phân biệt đảng phái. Tôi chỉ đang tò mò, chẳng hạn, bạn có sẵn sàng làm việc với chính quyền mới nếu họ nói, này, hãy lắng nghe, như Gardner, chúng tôi cần ý kiến của bạn. Bạn có đồng ý không? Hoàn toàn rồi, và không chỉ là ý kiến của tôi. Tôi đang có khoảng thời gian tuyệt vời tại Stanford ngay bây giờ chỉ vì trường học về sự bền vững này quan tâm đến điều này, và họ rất chú ý đến những người nông dân, chăn nuôi và ngư dân. Thật sự, trường học về sự bền vững này phát triển từ trường khoa học trái đất. Và rất nhiều người trong số họ đã làm việc với đất, nước và không khí, và họ luôn tìm kiếm lợi ích đôi bên trong tất cả các lĩnh vực. Đó là một trong số những điều đó. Vâng. Hãy nói về protein. Ồ, được rồi. Chúng ta có sáu giờ nữa hay chỉ bốn giờ? Không, nhưng chúng ta sẽ làm cho nó đơn giản. Được thôi. Tôi sẽ cố gắng. Tôi sẽ bắt đầu bằng cách nói rằng tôi, và tôi có thể nói gần như mọi khách mời đã đề cập đến dinh dưỡng, như Peter Attia, Dr. Gabrielle Lyon. Stacey Sims. Stacey Sims. Lane Norton, người có bằng sinh hóa và dinh dưỡng. Vì vậy, có lẽ trong số những người đó, anh ấy đã có sự đào tạo chính thức nhiều nhất về dinh dưỡng và sinh hóa. Và một số người khác đã đưa ra một, cái mà tôi coi là một lập luận hợp lý cho, và cố gắng không thở gấp ở đây, Christopher. Đối với một gram protein chất lượng, với khả năng sinh học cao, tỷ lệ protein trên calorie cao, một gram đó cho mỗi pound trọng lượng cơ thể. Không phải kilogram cho mỗi pound. Cho mỗi pound. Ồ, và cho trọng lượng cơ thể nạc. Vâng, cho trọng lượng cơ thể nạc. Dr. Gabrielle Lyon rất chính xác về điều này. Đôi khi lời của cô ấy bị bóp méo khi truyền thông đại chúng, mà giờ không còn là chủ đạo nữa, nói về điều đó, nhưng họ đã biến đổi một chút lời cô ấy. Nó là cho mỗi pound trọng lượng cơ thể nạc hoặc trọng lượng cơ thể mong muốn vì điều đó điều chỉnh theo, bạn biết đấy, tỷ lệ mỡ cơ thể, đúng không? Nếu bạn mang nhiều cơ bắp, nó rất khác so với khi bạn mang ít cơ bắp dưới nhiều mỡ. Dù sao, những con số này cũng khá cao so với những con số mà bạn đã viết về. Và không phải cho mỗi kilogram, mà là cho mỗi pound, đúng không? Vì vậy, tôi nặng 210 pound. Tôi tự đặt mục tiêu một cách lỏng lẻo vào khoảng từ 175 đến 215 gram protein chất lượng mỗi ngày. Vậy bạn nghĩ gì về những khuyến nghị đó? Và sau đó chúng ta sẽ cùng nhau thảo luận và hy vọng đi đến một kết luận mà mọi người có thể tự đưa ra quyết định. Vâng. Được rồi. Vậy có một sự thật cực kỳ quan trọng, chỉ để bắt đầu ngay từ đầu, là bạn lưu trữ bao nhiêu protein nếu hôm nay bạn ăn thừa cho ngày mai? Nếu bạn đang chỉ hedging bets, bạn nghĩ rằng bạn đã áp dụng bao nhiêu trong số 175 gram protein đó vào cơ bắp? Rất ít. Bạn không đang tăng cơ bắp ngay bây giờ. Tôi sẽ đoán. Bạn có trọng lượng ổn định, cơ bắp ổn định? Gần như vậy. Nghĩa là có thể có một chút cơ bắp đây đó. Nhưng có, trọng lượng ổn định, cơ bắp ổn định. Vì vậy, tôi sẽ nói rằng rất ít sẽ vào mức độ bảo trì của quá trình tổng hợp protein của họ. Bất kỳ thứ gì mà tôi kích thích bằng bài tập, vẫn rất ít. Tôi hoàn toàn đồng ý với ý tưởng rằng rất nhiều lượng protein nạp vào đó được sử dụng làm năng lượng. Thực tế, tôi còn hài lòng với điều đó vì việc chuyển đổi protein đó thành năng lượng tốn kém về mặt chuyển hóa theo cách mà việc chuyển đổi các dạng calo khác thì ít tốn kém hơn. Tôi cũng hài lòng với điều đó vì nó ngon. Thịt tôi ăn rất dày. Thịt, trứng, v.v. mà tôi ăn rất phong phú các dưỡng chất khác như chất béo lành mạnh, đặc biệt là với cá hoặc những loại tương tự. Và tôi phải ăn thứ gì đó. Tôi có nhu cầu calo. Và nếu tôi ăn quá nhiều tinh bột, tôi cảm thấy buồn ngủ. Tôi cảm thấy không ổn. Tôi không tiêu hóa được sữa. Tôi thích trái cây và rau quả. Nhưng nếu tôi ăn quá nhiều trái cây và rau quả, tôi cảm thấy không ổn vì dạ dày của tôi chỉ có thể tiếp nhận một lượng chất xơ nhất định. Và cái đó đã hoạt động cho tôi vì nó thiết lập tất cả những điều tôi đang tìm kiếm, đúng không? Tôi muốn đủ chất xơ nhưng không quá nhiều để tôi bị đầy bụng hoặc bị gió hay không cảm thấy khỏe hoặc tôi phải chạy đến nhà vệ sinh suốt. Tôi muốn đủ protein để – tổng hợp protein và để đáp ứng bất kỳ nhu cầu nào do tập thể dục gây ra. Nhưng tôi cũng thích cách nó có vị. Vâng. Và tôi thích những gì nó mang lại. Và tôi nguồn gốc nó từ những nguồn chất lượng. Vì vậy, thật khó để tôi có thể châm chọc vào lập luận đó và tôi thích cơm cũng như người khác. Nhưng nếu tôi ăn hai bát cơm lớn, tôi cảm thấy như rác. Nếu tôi ăn một bát cơm với một miếng thịt từ bò ăn cỏ ngon lành và một đĩa salad lớn và một vài loại rau và một ít trái cây cho món tráng miệng, tôi cảm thấy như một ông vua. Vâng. Vậy – Điều đó khá tốt. Vâng. Tôi đang đi sai đâu với một gram? Bởi vì những khuyến nghị mà tôi thấy trong các tài liệu của bạn và những người khác thì thấp hơn rất nhiều. Vì vậy, tôi không chắc liệu chúng đã là khuyến nghị của tôi. Một phần cũng chỉ là chỉ ra protein 101. Có một số huyền thoại ở đây khá nực cười. Được rồi. Vì vậy, nếu chúng ta bắt đầu từ đầu và nếu tôi đi quá xa vào chi tiết, hãy thoải mái ngắt lời tôi. Tôi đã có bằng Tiến sĩ tại Berkeley. Một phần các khuyến nghị dinh dưỡng về protein được thiết lập bởi Doris Calloway và Shelley Morgan tại Berkeley. Tầng năm của Morgan Hall được gọi là penthouse. Và trong những ngày của cuộc chiến Việt Nam, những người phản đối chiến tranh lương tâm được phép ra khỏi cuộc chiến nếu họ trở thành người tham gia nghiên cứu và lên penthouse nơi họ mặc bộ đồ zoot màu xanh mỗi ngày. Và có một cơ sở bếp ở đó và có giường. Và họ không được phép rời đi trong nhiều tháng để thực hiện nghiên cứu này. Và họ đã thực hiện những gì gọi là nghiên cứu về cân bằng nitơ, mà ngày nay cộng đồng protein không thích và nói rằng đây là một cách xác định nhu cầu protein khủng khiếp. Nhưng thời ấy, điều đó thật thông minh.
    Vậy hãy tưởng tượng rằng bạn đang ở độ tuổi 50, 60, 70 năm trước, bất kỳ thời gian nào trước đây.
    Đạm là nguồn cung cấp nitơ chính trong cơ thể bạn.
    Nếu bạn thực hiện một trong những thí nghiệm calorimeter bom, nơi mà toàn bộ cơ thể bạn bị đốt cháy, chỉ còn lại khoáng chất.
    Bạn không thể loại bỏ khoáng chất.
    Và nitơ nằm trong danh sách đó.
    Và bạn thực sự có thể thực hiện phân tích nitơ của thực phẩm mà bạn đang ăn và nó sẽ cho bạn biết có bao nhiêu protein trong thực phẩm.
    Và nếu bạn mặc bộ đồ zoot màu xanh cả ngày và thu thập phân, nước tiểu, chất nhầy từ mũi, tóc rụng, da chết, móng tay, nếu bạn thu thập mọi thứ rời khỏi cơ thể bạn, bạn sẽ biết mình đã loại bỏ bao nhiêu protein trong suốt cả ngày.
    Vì vậy, có ai đó đã nảy ra ý tưởng cho một nghiên cứu cân bằng nitơ và họ đã đưa những người từ chối tham gia chiến tranh một cách có ý thức vào những bộ đồ này trong nhiều tháng và họ đã giảm lượng protein xuống bằng 0, tại thời điểm đó họ nhận ra, wow, điều này thật thú vị.
    Những tổn thất mà bạn có từ protein giảm xuống khi bạn giảm protein xuống bằng 0 vì cơ thể bạn nhận ra rằng bạn cần phải hiệu quả hơn với những gì bạn có.
    Và rồi họ đã tăng mức protein chế độ ăn trở lại cho đến khi họ đạt được sự cân bằng.
    Vì vậy, lượng protein rời khỏi cơ thể bằng với lượng protein vào trong cơ thể.
    Và họ đã nói, đây là nhu cầu protein.
    Đó là số lượng sẽ thay thế cho những tổn thất của bạn trong nhóm người này.
    Và không chỉ có Morgan Hall và căn hộ trên cao ở Berkeley.
    Nhiều nhóm khác cũng thực hiện điều này ở những nơi khác.
    Và họ đã thu thập tất cả dữ liệu của mình và nói, đây là, và có một khoảng.
    Và một số người cần nhiều hơn và một số người cần ít hơn.
    Và hãy giả vờ rằng đó là một phân phối bình thường.
    Thực sự không hoàn toàn như thế.
    Nhưng sau tất cả điều này, họ đã đưa ra một yêu cầu trung bình ước tính cho dân số mà chúng tôi đã nghiên cứu.
    Và cái ý tưởng kỳ lạ về thức ăn trong nhà tù, việc thao túng thực phẩm với ý tưởng thông minh tập trung vào nitơ chỉ vì nó thật độc đáo với protein.
    Và họ đã đưa ra con số 0.66 gram protein trên mỗi kilogram trọng lượng cơ thể mỗi ngày.
    Không phải là, vâng.
    Và đây là yêu cầu trung bình ước tính.
    Được rồi.
    Bây giờ hãy làm một phép toán siêu đơn giản.
    Giả sử, nếu bạn nói với công chúng Mỹ, bây giờ họ đã thực hiện nhiệm vụ kỳ quặc, kinh tởm này, đây là lượng protein mà mọi người yêu cầu theo yêu cầu trung bình ước tính này.
    Và sau đó, mọi người đều đã nhận đúng bấy nhiêu protein.
    Tỷ lệ phần trăm của dân số sẽ bị thiếu hụt ở mức đó nếu họ chọn yêu cầu trung bình?
    Một nửa.
    Theo định nghĩa, đó chỉ là trung bình.
    Một nửa số người trên trung bình.
    Vì vậy, lượng protein được khuyến nghị hàng ngày được đặt ở hai độ lệch chuẩn trên giá trị do bài kiểm tra cân bằng nitơ kinh tởm này xác định hàng thập kỷ trước.
    Và tôi hiểu rằng cộng đồng những người cuồng tín protein không thích điều đó.
    Đó không phải là protein tối ưu.
    Nó giống như yêu cầu protein tối thiểu.
    Được rồi.
    Vì vậy, tôi hoàn toàn đồng ý với lập luận đó.
    Nhưng tôi nghĩ điều đầu tiên mà mọi người hiểu lầm là họ nghĩ rằng phương pháp cũ đó đang đề xuất yêu cầu trung bình.
    Và không phải như vậy.
    Nó có một lớp bảo vệ an toàn.
    Nó có hai độ lệch chuẩn được xây dựng lên trên nó để nếu mọi người nhận 0.8 gram mỗi kilogram trọng lượng cơ thể mỗi ngày, 2.5% dân số sẽ bị thiếu hụt.
    Và không chỉ 97.5% dân số đáp ứng yêu cầu của họ, mà họ còn vượt mức đó.
    Nếu bạn vẽ biểu đồ, đúng không, bạn sẽ thấy đường, cả nhóm này sẽ vượt quá mức đó và nhóm này sẽ không đạt được.
    Và nhóm này chỉ nhận được một phần nhỏ là những gì họ cần.
    Cảm ơn bạn vì sự làm rõ đó.
    Tôi có vài câu hỏi mà tôi biết đang nảy sinh cho mọi người.
    Tôi chỉ muốn kiểm tra nếu chúng ta có thể.
    Ai là những người tham gia này?
    Có phải là nam và nữ không?
    Đây là những người từ chối tham gia.
    Vì vậy, tôi giả định rằng vào thời điểm đó chúng ta không gửi phụ nữ sang Việt Nam.
    Vậy sẽ chỉ là nam giới.
    Điểm hay.
    Vậy điều này chỉ diễn ra tại Berkeley.
    Nên cũng có những người khác đang làm điều này nữa.
    Không chỉ là một nhóm này.
    Và tôi không biết những người khác là ai.
    Đã hiểu.
    Tôi chỉ nhớ rằng tôi đã lấy được bằng tiến sĩ tại Berkeley.
    Và ngay khi tôi đến đó, mọi người đã nói, bạn có muốn xem căn hộ trên cao không?
    Tôi đã hỏi, cái quái gì là căn hộ trên cao?
    Ô, căn hộ trên cao là nơi mà Doris Calloway và Shelley Morgan khám phá ra điều này.
    Và như thế này là một thứ nổi tiếng.
    Vì vậy, bạn biết đấy, họ rất tự hào rằng phần nào đó đến từ công việc của họ tại Berkeley.
    Và họ đã phải gọi nó là căn hộ trên cao để thu hút mọi người lên đó vì những gì xảy ra bên trong đó
    nghe có gì đó dễ chịu.
    Vâng, nó không dễ chịu.
    Đúng vậy, ít nhất là đối với nghiên cứu của Berkeley.
    Những người này ở trên đó, nam và nữ đều ở đó.
    Họ trong những bộ đồ đó.
    Họ thu thập mọi thứ.
    Họ không tập thể dục.
    Họ không hít thở không khí trong lành, có thể.
    Họ không – họ có đi lại không?
    Họ thậm chí có đi được vài nghìn bước mỗi ngày không?
    Ý tôi là, mối quan tâm của tôi là –
    Ô, hoàn toàn.
    Vâng, họ có những mối quan tâm.
    Mối quan tâm của tôi là họ đã biến họ thành chuột, về cơ bản.
    Và như một ai đó – hãy nghe, tôi đã công bố công trình về chuột, chuột cống.
    Tôi không còn làm điều này nữa, nhưng trên các loài linh trưởng không phải người, điều mà tôi không còn hứng thú thực hiện nữa.
    Và các loài linh trưởng khác, chúng tôi, con người.
    Và tôi biết nó khó khăn đến mức nào để thực hiện một nghiên cứu được kiểm soát tốt.
    Nó cực kỳ khó khăn.
    Vì vậy, tôi hiểu tại sao họ đã làm điều này, nhưng sau đó nó trở thành một hoàn cảnh rất nhân tạo.
    Bây giờ, việc thêm hai độ lệch chuẩn trên mức cân bằng nitơ này, tôi nghĩ đó là điều thật sự quan trọng để nhấn mạnh cho mọi người vì hầu hết mọi người nghe, ô, đó chỉ là lượng tối thiểu cần thiết để duy trì cân bằng nitơ.
    Nhưng trên thực tế, nó cao hơn nhiều so với mức đó.
    Đó là điều đầu tiên.
    Tôi cảm thấy đó là một sự hiểu lầm rằng đó là yêu cầu trung bình.
    Tất cả các điểm bạn đã nêu đều đúng, quan trọng và cần thiết.
    Được rồi.
    Sau đó, vấn đề thứ hai là bạn sẽ lưu trữ nó ở đâu nếu bạn ăn quá nhiều? Bởi vì thực tế là ngay sau đó – tôi đã có một cuộc tranh luận với Stu Phillips vào một thời điểm nào đó trên podcast của Simon Hill vì chúng tôi đã trao đổi một số thông điệp Twitter và nói, ôi, Chúa ơi, họ không đồng ý. Họ nên có một cuộc tranh luận. Stu Phillips có phải là một người ăn thịt không? Không, Stu Phillips – xin lỗi – là một người nghiên cứu thể dục – anh ấy rất giỏi trong các nghiên cứu thể dục tại Đại học McMaster. Được rồi. Và sau đó, chúng tôi thực sự đã email với nhau, không chỉ là tweet với bao nhiêu ký tự mà bạn có trên Twitter, nói, ôi, Chúa ơi, chúng tôi thực sự đồng ý về hầu hết mọi thứ. Và lý do chúng tôi đồng ý là chúng tôi có dữ liệu quốc gia về lượng protein mà người Mỹ tiêu thụ. Vì vậy, quên đi protein bars và protein powders và mọi thứ khác. Người Mỹ trung bình không làm vậy. Và lượng tiêu thụ trung bình là khoảng 1,2 gram trên kilogram trọng lượng cơ thể mỗi ngày hoặc cao hơn. Protein chất lượng? Chỉ là thực phẩm. Vậy nên chỉ là thực phẩm. Vậy hãy dừng lại ở đây. Chỉ là thực phẩm. Điều thú vị là Stu và tôi đã gặp nhau. Tôi nói, bạn biết đấy, Stu, bạn ghét 0,8 gram trên kilogram trọng lượng cơ thể. Và bạn đang nói mọi người nên có 1 gram trên kilogram trọng lượng cơ thể hoặc có thể thậm chí 1,2, mà 1,2 sẽ cao hơn 50% so với 0,8. Đó là lượng tiêu thụ trung bình của người Mỹ. Và anh ấy nói, điều đó cũng đúng. Vì vậy, anh ấy ghét 0,8, nhưng anh ấy nhận ra đây gần như là một con số không liên quan vì hầu hết mọi người đều tiêu thụ nhiều hơn thế. Tôi vừa tham gia vào ủy ban cố vấn về hướng dẫn chế độ ăn uống và chúng tôi đã xem xét những dữ liệu tương tự và điều đó vẫn đúng. Người Mỹ tiêu thụ nhiều protein hơn mức RDA một cách chung, mà không phải cố gắng, không biết về điều đó. Nó chỉ có trong nhiều loại thực phẩm hơn bạn nghĩ. Vậy vấn đề thứ hai là, nếu nhiều người ăn nhiều hơn, có điều gì xấu về việc dư thừa đó không? Bạn sẽ làm gì với lượng dư thừa? Và vì vậy có một khả năng chứa chất béo vô hạn trong cơ thể bạn. Bạn có thể biết điều này. Trong bụng của bạn, trong mông của bạn, trong nách của bạn, khắp mọi nơi. Có khả năng lưu trữ carbohydrate hạn chế. Bạn có thể lưu trữ – thực ra tôi đã nghe Gabrielle Lyons nói về cách mà lượng carbohydrate trong gan của bạn và lượng trong cơ bắp của bạn. Nhưng nếu bạn là một vận động viên marathon, sau bốn giờ chạy khoảng 20 dặm, bạn sẽ cảm thấy kiệt sức vì bạn đã tiêu thụ hết tất cả các kho carbohydrate. Bạn có thể tiêu thụ hết tất cả kho carbohydrate trong bốn giờ, trong khi chất béo sẽ mất nhiều ngày để tiêu thụ. Nhưng không có kho lưu trữ cho protein. Cuối cùng, nếu bạn đã ăn nhiều hơn bạn cần, bạn không lưu trữ bất kỳ cho ngày hôm sau. Nó không nằm trong ngón chân cái của bạn. Nó không nằm trong lá lách của bạn. Nó không nằm trong gan của bạn. Nó không ở đâu cả. Sau khi bạn đã tạo ra tất cả các enzym, hormone, tóc, móng tay, và mô cơ mà bạn muốn, bạn sẽ phân hủy nitơ. Bạn phải loại bỏ điều đó dưới dạng amoniac trong thận của bạn. Và bạn biến khung carbon thành carbohydrates, mà nếu chúng ta quay trở lại chế độ ăn kiêng keto, sẽ khiến những người ăn thịt trong chế độ ăn keto ra khỏi trạng thái ketosis vì bạn vừa biến protein bạn đang ăn để tránh carbohydrates thành các carbohydrates mà bạn đang tránh. Nhưng chúng ta sẽ không đi đến đó. Trong thời điểm hiện tại, chúng ta chỉ có thể nói, không có chỗ nào để lưu trữ. Vì vậy, bạn thật sự không nhận được bất kỳ lợi ích nào từ điều đó. Tôi rất thích thú khi nghe bạn nói rằng bạn ổn với việc ăn protein cho calo, năng lượng. Vâng, bởi vì tôi cần một lượng calo nhất định. Tôi cũng – và tôi không chỉ đóng vai trò của người phản biện ở đây. Tôi cảm thấy, trước tiên, may mắn vì ở độ tuổi rất trẻ, tôi đã bắt đầu chú ý đến những gì tôi ăn – không phải theo cách cuồng loạn. Tôi chỉ làm thế. Và tôi sẽ nói rằng khi bạn có một nhu cầu calo nhất định, ai cũng có, bạn sẽ hỏi, nó sẽ đến từ đâu? Và, bạn biết đấy, bạn ăn đủ rau, tuyệt vời, nhưng thật khó để có đủ tỷ lệ calo. Đúng. Trái cây. Protein chất lượng. Vì vậy, tôi đang đề cập đến điều đó như, bạn biết đấy, hãy để chúng ta đặt lên – hợp khẩu vị với bạn. Vì vậy, bạn biết đấy, thịt bò, cá, gà, trứng, và tôi đoán cho người ăn chay, một số sự kết hợp như đậu và gạo, kiểu như vậy. Chúng ta có đủ leucine, những thứ như vậy. Nhưng điều chính mà tôi tin là bạn có thể – tôi sẽ chỉ nói từ kinh nghiệm của mình. Tôi có thể ăn những thứ đó và cảm thấy no. Ừm. Hầu hết các tinh bột tự nó không ngon. Hợp lý. Đủ. Ý tôi là tôi thích yến mạch với một chút muối và một ít quế, nhưng hầu hết các tinh bột không ngon khi không có chất béo. Bạn thêm chất béo. Và vì vậy tôi sẽ tranh luận rằng hầu hết mọi người đang phải vật lộn với quá nhiều chất béo trong cơ thể vì họ ăn quá nhiều tinh bột kết hợp với chất béo. Đúng. Không phải vì họ ăn quá nhiều steak hoặc họ ăn quá nhiều – không phải là hamburger. Đó là bánh hamburger mà bao gồm đường, phô mai, và sau đó – và chúng tôi thậm chí không cần nói về nước ngọt có đường. Điều đó giờ đây thật hiển nhiên. Nó chứa đầy đủ mọi thứ không bổ dưỡng. Vì vậy, tôi nghĩ rằng vấn đề chính với điều này – bạn đã chỉ ra ý tưởng này. Tôi không cố gắng bảo vệ nhóm protein, nhưng tôi nghĩ rằng một trong những lý do mà họ ủng hộ một gram trên mỗi pound trọng lượng cơ thể hoặc trọng lượng cơ thể nạc là chúng ta cần ăn một cái gì đó. Chúng ta lý tưởng nên ăn một cái gì đó ngon, cung cấp một số dinh dưỡng cho chúng ta, và đó không phải là cái gì đó yêu cầu một đống thứ khác để làm cho nó dễ ăn. Và, bạn biết đấy, tôi yêu trái cây, nhưng bạn không thể chỉ sống bằng trái cây, bạn biết đấy, và tôi yêu rau ở dạng tươi, nhưng chúng thường ngon hơn khi có một chút dầu ô liu. Không mất nhiều để làm cho một loại rau trở nên thật ngon vì tôi rất thích rau. Cũng tương tự với trái cây. Tôi sẽ ăn chúng riêng suốt cả ngày. Nhưng các loại tinh bột thì là một vấn đề vì những yêu cầu và sở thích mà chúng mang lại. Vấn đề không phải là một ổ bánh mì sourdough. Vấn đề là lượng bơ và dầu ô liu khổng lồ được thấm vào và mang đi cùng nó. Tôi sẽ tranh luận rằng hầu hết mọi người thừa cân không phải vì họ ăn quá nhiều protein.
    Đó là điểm mà tôi đang cố gắng truyền đạt.
    Được rồi, công bằng.
    Nhưng, được rồi, vấn đề về trọng lượng là một vấn đề hơi tách biệt, và nếu bạn nhận điều đó từ thịt, bạn đang nhận nhiều chất béo bão hòa hơn và không phải chất xơ.
    Chúng ta đang phá hủy hành tinh với lượng thịt và loại thịt mà chúng ta đang tiêu thụ hiện nay.
    Nhưng tạm thời hãy để đó sang một bên.
    Trừ khi nó được nguồn cung cấp bền vững.
    Điều này chiếm một tỷ lệ rất nhỏ trong thịt được sản xuất ở Hoa Kỳ.
    Nó cần phải có sự chú ý.
    Nó cần sự chú ý.
    Hầu hết mọi người không thể tiếp cận điều đó ngay bây giờ.
    Thật không may.
    Tôi hoàn toàn đồng ý với bạn về điều đó.
    Vậy đó là một ý kiến tuyệt vời.
    Tôi rất muốn nếu chúng ta đến đó.
    Được rồi, nhưng hãy để tôi tiếp tục.
    Vậy điều đầu tiên là hai độ lệch chuẩn.
    Thứ hai là không có nơi nào để lưu trữ nó.
    Bạn sẽ chuyển đổi nó sang thứ khác.
    Và thứ ba là điều về chất lượng.
    Vì vậy, đây là một huyền thoại khác mà chúng ta cần phải phá vỡ.
    Huyền thoại này là thực vật thiếu axit amin.
    Chúng không hoàn chỉnh.
    Tôi chắc chắn rằng tất cả mọi người nghe hôm nay đã nghe về quinoa, thực vật duy nhất có tất cả chín axit amin thiết yếu.
    Vớ vẩn.
    Vì vậy, tôi không biết nếu bạn có thể xem tài liệu của tôi trong podcast của bạn hoặc hiển thị nó.
    Tôi có nó trên máy tính của mình.
    Bạn có thể cung cấp liên kết trong chú thích chương trình.
    Vì vậy, chúng tôi đã viết một bài nghiên cứu vào năm 2019.
    Và điều này thực sự rất thú vị đối với tôi.
    Nó đến từ việc làm việc với các đầu bếp.
    Các đầu bếp đã làm việc với ý tưởng về protein mà tôi đã đề cập trước đó.
    Và họ hơi lo lắng.
    Họ đã nói, điều đó về thực vật thiếu axit amin hoặc không hoàn chỉnh là gì?
    Và vì vậy tôi đã biết rất nhiều về điều này, nhưng để làm một bài thuyết trình cho họ vào ngày hôm đó, tôi đã làm điều mà tôi chưa bao giờ làm trước đó.
    Và tôi đã thu thập một đống thực phẩm và tôi đã lập biểu đồ số lượng của từng loại axit amin trong thực phẩm theo tỷ lệ mà chúng có.
    Nếu bạn nhìn vào 0.8 gram trên kilogram trọng lượng cơ thể mỗi ngày, và nếu bạn nghĩ rằng điều đó vượt quá nhu cầu của một số người, thì có thể nhiều người, theo tính toán đó, cần 40 gram protein một ngày, nghe có vẻ, tôi chắc chắn, rất ít.
    Và tôi chỉ nhắc đến điều đó vì có 20 axit amin.
    Và tôi giả định rằng người bình thường sẽ nghĩ, ồ, nếu tôi cần 40 và có 20 axit amin, tôi sẽ cần hai gram của mỗi axit amin.
    Và đó hoàn toàn không phải là cách nó hoạt động.
    Thực ra, nó hoạt động giống như trò chơi Scrabble.
    Vì vậy, khi bạn rút thăm, có 100 chữ cái Scrabble trong túi, và có 26 chữ cái trong bảng chữ cái.
    Và có vẻ như sẽ có bốn của mỗi chữ cái trong túi.
    Nhưng tất cả các bạn đều biết chỉ có một chữ Z và một chữ Y và một chữ X.
    Ý tôi là, có hai chữ Y.
    Nhưng có rất nhiều chữ E, N và R, và các axit amin của bạn cũng giống như vậy.
    Vì vậy, bạn cần rất nhiều lysine và leucine, và bạn cần rất ít methionine hoặc cysteine.
    Vì vậy, việc tập hợp các đồ họa này thực sự rất thú vị.
    Tôi đã nói, đây là trứng, đây là thịt bò, đây là cá hồi, đây là thịt lợn.
    Hãy chuẩn bị, vì tôi sẽ cho bạn thấy đậu và gạo và ngũ cốc và trái cây.
    Và tôi đang tập trung vào tỷ lệ.
    Tôi sẽ nói về lượng protein mỗi calorie của thịt nhiều hơn thực vật, chỉ về mặt calorie.
    Nhưng về tỷ lệ, một trong những huyền thoại là các axit amin bị thiếu hoặc không hoàn chỉnh.
    Bởi vì nếu bạn làm một hình đồ họa từ điều này, bạn sẽ thấy tất cả thực vật đều có đủ 20 axit amin.
    Chúng đều có lysine.
    Chúng đều có methionine và cysteine.
    Và ý tưởng rằng chúng thiếu là sai.
    Ý tưởng rằng bạn phải bổ sung đậu và ngũ cốc là sai, trừ khi bạn đang nhận được rất ít protein.
    Vào lúc đó, điều quan trọng là phải bổ sung chúng.
    Nhưng thực sự không khó để nhận được nhiều axit amin.
    Bạn đã đề cập đến chất lượng của protein của bạn.
    Nếu bạn đang nhận 175 gram protein mỗi ngày, chất lượng không thành vấn đề ai đó thích.
    Bạn khớp nhu cầu của bạn ở 60 hoặc 70 gram, và tôi nghĩ bạn đang chuyển đổi phần còn lại thành carbs.
    Xin lỗi vì đã ngắt lời bạn, nhưng tôi sẽ làm điều đó một cách cố ý.
    Ý tưởng là khi tôi nói về chất lượng, là để nhận được protein mà một người tìm kiếm mà không làm tăng lượng calorie.
    Điều đó sẽ trở nên khó khăn với tinh bột.
    Được rồi.
    Rất khó.
    Ý tôi là, nửa bát cơm không làm cho tôi no đủ, ít nhất là với tôi.
    Tôi sẽ lấy một phần tư bát thịt bò hơn là hai bát cơm để sống sót cả hiện tại lẫn tương lai.
    Ừ, và tôi sẽ không chọn ngũ cốc.
    Ngũ cốc chỉ có khoảng 10% protein.
    Đậu có 20%.
    Đậu nành có khoảng 40%.
    Và thực sự, hồ sơ axit amin của đậu nành tốt hơn bất kỳ loại đậu nào khác.
    Vì vậy, những người châu Á đã sản xuất sữa đậu nành, tempeh, đậu phụ trong một thời gian dài, thật thông minh.
    Nhưng thực sự, có một vấn đề thú vị ở Hoa Kỳ so với các quốc gia khác trên thế giới là chúng ta ăn rất ít đậu.
    Và đậu thực sự rất đa dạng.
    Vì vậy, bạn có đậu đỏ ở Ghana, và bạn có hummus ở Địa Trung Hải, và bạn có tacos và burritos ở Mỹ Latinh.
    Hoặc là Ấn Độ.
    Bạn có dals và đậu lăng và những thứ như vậy.
    Cả gia đình đậu là nguồn protein chất lượng tốt nhất cho những người ăn thực vật.
    Và vì vậy, thật đáng tiếc rằng vấn đề về chất lượng lại trở thành, ôi, thực phẩm từ thực vật không có protein chất lượng.
    Chúng thiếu axit amin.
    Vì vậy, nếu tôi có thể thêm điều đó vào nhóm, vì vậy hai độ lệch chuẩn, không có nơi nào để lưu trữ nó.
    Và thực vật là nguồn protein tốt hơn so với những gì hầu hết mọi người nghĩ.
    Và đó là lý do tại sao có những người tập thể hình ăn chay.
    Bạn có thể giành huy chương vàng trong một cuộc thi thể hình chỉ với protein thực vật vì chúng không thiếu.
    Vì vậy, nếu tôi có thể giúp loại bỏ huyền thoại đó, chúng không thiếu.
    Chúng không vắng mặt.
    Có điều gì đó về tỷ lệ protein.
    Vì vậy, nếu bạn thấy lưới của bản đồ nhiệt về axit amin mà tôi sẽ chia sẻ với bạn sau.
    Tôi đã xem xét điều này trước khi tham gia, và tôi sẽ nói rằng tỷ lệ mà hãy tập trung vào leucine có lẽ.
    Vì hầu hết người nghe sẽ quen thuộc với leucine như một cái gì đó quan trọng cho việc xây dựng cơ bắp.
    Tôi đã để dấu nháy cho những ai chỉ đang nghe.
    Làm thế nào các nguồn protein khác nhau hoạt động trong trường hợp đó? Gần như giống hệt nhau, từ đầu đến cuối danh sách thực phẩm mà tôi có. Leucine không phải là vấn đề trong thực phẩm thực vật. Vấn đề trong thực phẩm thực vật là nó ít lysine đối với ngũ cốc và ít methionine đối với đậu. Chúng thực sự được gọi là axit amin hạn chế vì chúng sẽ hết trước. Nếu bạn chỉ ăn ngũ cốc hoặc chỉ ăn đậu, chúng sẽ hết trước. Và lúc đó bạn sẽ gặp rắc rối. Bạn không thể thay thế một axit amin khác cho hormone hoặc enzyme. Bạn phải có tất cả các axit amin theo tỷ lệ mà bạn muốn. Và đó là lý do tại sao việc bổ sung trở nên quan trọng, vì ngũ cốc, mặc dù ít lysine, lại có một chút nhiều methionine. Và đậu, tuy ít methionine, thì lại có một chút nhiều lysine. Nếu bạn ăn chúng cùng nhau, nó sẽ gần đúng hơn tỷ lệ trong thịt. Nhưng thịt vẫn sẽ tốt hơn. Bởi vì động vật là động vật và chúng ta là động vật, tỷ lệ là hoàn hảo trong động vật. Nhưng những gì mà hầu hết mọi người trong hội nghị mà tôi đã trình bày, các đầu bếp, họ như không thể tin vào tai của mình. Thực sự, tỷ lệ giống nhau đến mức đó sao? Trời ơi, thật là khó tin khi chúng lại gần gũi đến vậy. Tôi nhận ra chúng không hoàn hảo. Liệu điều này được quy đổi tương đương cho calo hay chỉ là 100 calo của đậu? Không, đây là tỷ lệ. Đây là tỷ lệ. Tỷ lệ. Nhưng nếu tôi lấy, giả sử là 100 calo, chỉ để ví dụ, và chúng tôi lấy biểu đồ của bạn, biểu đồ cho thấy, và tôi, một lần nữa, tôi đã xem xét điều này trước cuộc trò chuyện của chúng ta hôm nay. Và nó thực sự đã đập vào mặt tôi rằng tất cả những nguồn thực vật này đều có rất nhiều, chúng có tất cả các axit amin khác nhau mà thịt bò có với các tỷ lệ khác nhau, nhưng chúng có. Nhưng nếu chúng ta nói, được thôi, bây giờ chúng ta sẽ tạo ra biểu đồ đó cho 100 calo thực phẩm. Hoặc là 100 calo của ribeye hoặc 100 calo của đậu đỏ hoặc 100 calo của quinoa. Vì vậy, nó cho thấy, như với đậu đen, hai rưỡi cốc sẽ là 40 gram protein. Đối với đậu nành, như 20 cúp gạo, như 20 cúp gạo sẽ là 40 gram protein. Nhưng nếu bạn kết hợp các nguồn thực vật khác nhau, bông cải xanh thực sự kỳ lạ là một nguồn protein tốt. Chúng ta có thể sử dụng protein đó không hay chỉ là cái gì khác? Tất cả. Ồ, phải. Bởi vì khả năng sinh học được đưa vào chất lượng protein. Vì vậy, có những biểu đồ này, đúng không, mà nói rằng, bạn biết đấy, trứng là protein gần như hoàn hảo hoặc thịt bò là protein gần như hoàn hảo vì khả năng sinh học của nó. Khả năng của chúng ta để sử dụng các axit amin khác với các axit amin bị ràng buộc bởi chất xơ hoặc bằng cách nào đó không thể tiếp cận. Vâng. Vì vậy, trong lĩnh vực của tôi, thuật ngữ đó có nghĩa là khả năng tiêu hóa và khả năng hấp thụ. Và vì vậy ở mức độ protein và carbohydrate và chất béo, con người tiêu thụ, đạt được khoảng 80 đến 85 đến 90% mọi thứ. Nó không phải là 20% và 80%. Ngay cả khi là thực vật bị ràng buộc trong chất xơ, bạn vẫn hấp thụ được 80% protein. Và sau đó, có câu hỏi nếu tỷ lệ là chính xác. Vì vậy, nếu bạn mất một chút vì không hấp thụ hoàn toàn, và nếu tỷ lệ không hoàn hảo, thì đó là lý do tại sao thịt nổi bật hơn. Chắc chắn rồi. Vì vậy, một số đồng nghiệp và tôi đã viết một tài liệu có tiêu đề Làm mới Định nghĩa về Chất lượng Protein, mà về kỹ thuật luôn được dựa trên tỷ lệ axit amin và khả năng tiêu hóa và hấp thụ. Và thịt luôn chiến thắng. Và chúng tôi đã nói, điều đó không sao cả, nhưng không ai ở Mỹ thiếu protein. Tôi thường đi nói chuyện tại các hội nghị và tôi nói, ồ, các bạn đều là bác sĩ. Có bao nhiêu người trong số các bạn có một người ăn chay hoặc ăn chay trường trong thực hành của bạn? Tất cả tay họ giơ lên. Họ có một số. Tôi nói, bao nhiêu người trong số các bạn trong toàn bộ sự nghiệp của mình đã điều trị ai đó vì thiếu protein? Và không tay nào đã giơ lên cho đến hôm nay. Không ai đã điều trị họ vì thiếu protein. Ngoài những thiếu hụt calo hoặc những điều khác đang diễn ra. Đó không phải là một tình trạng thiếu protein bị cô lập vì họ là người ăn chay hoặc vegans. Và vì vậy định nghĩa của chúng tôi bao gồm tác động môi trường và các chất dinh dưỡng khác đi kèm với thịt mà không có ở thực vật. Và vì vậy, khi chúng tôi tạo ra một thang đo nói rằng thành phần axit amin hóa học và khả năng sinh học và tác động lên hành tinh và các chất dinh dưỡng khác đi kèm với nó là không có, thực vật và động vật là như nhau. Chúng tôi đã trung hòa nó. Tôi muốn nghỉ một chút và ghi nhận một trong những nhà tài trợ của chúng tôi, Levels. Levels là một chương trình cho phép bạn xem cách các loại thực phẩm khác nhau ảnh hưởng đến sức khỏe của bạn bằng cách cung cấp cho bạn phản hồi theo thời gian thực về chế độ ăn uống của mình thông qua việc sử dụng máy theo dõi glucose liên tục. Một trong những yếu tố quan trọng nhất trong cả sức khỏe ngắn hạn và dài hạn là khả năng của cơ thể bạn quản lý glucose. Đây là điều mà tôi đã thảo luận sâu sắc trên podcast này với các chuyên gia như Dr. Chris Palmer, Dr. Robert Lustig và Dr. Casey Means. Một điều rõ ràng là để duy trì năng lượng và sự tập trung suốt cả ngày, bạn muốn giữ mức glucose trong máu của mình tương đối ổn định mà không có bất kỳ đợt tăng hoặc giảm lớn nào. Tôi bắt đầu sử dụng Levels khoảng ba năm trước như một cách để cố gắng hiểu cách các loại thực phẩm khác nhau ảnh hưởng đến mức glucose trong máu của tôi. Levels đã chứng tỏ rất hữu ích trong việc giúp tôi xác định lựa chọn thực phẩm mà tôi nên thực hiện và khi nào là thời điểm tốt nhất để ăn liên quan đến các yếu tố như tập thể dục, giấc ngủ và công việc. Thật vậy, việc sử dụng Levels đã giúp tôi định hình toàn bộ lịch trình của mình. Tôi hiện có nhiều năng lượng hơn bao giờ hết và tôi ngủ tốt hơn bao giờ hết, và tôi cho rằng điều đó chủ yếu nhờ vào việc hiểu cách các loại thực phẩm và hành vi khác nhau ảnh hưởng đến mức glucose trong máu của tôi. Vì vậy, nếu bạn quan tâm đến việc tìm hiểu thêm về Levels và thử nghiệm CGM cho chính mình, hãy truy cập levels.link slash Huberman. Hiện tại, Levels đang cung cấp thêm hai tháng miễn phí khi đăng ký. Một lần nữa, đó là levels.link, viết tắt là L-I-N-K, slash Huberman để nhận thêm hai tháng miễn phí. Tôi thực sự đánh giá cao tất cả thông tin đó. Thật sự rất sáng tỏ. Và tôi chỉ muốn nhắc bản thân và mọi người rằng tôi yêu rau củ.
    Thực tế, dạo này, tôi sẽ nói thế này. Đối với bất kỳ ai đang lắng nghe, một trong những điều tuyệt vời về việc lớn tuổi hơn là tôi thực sự ăn ít hơn, nhưng tôi cố gắng tập trung vào việc ăn thực phẩm chất lượng. Và tôi nhận thấy rằng tôi không cần ăn nhiều thực phẩm để giữ cân nặng cơ thể và cảm thấy tốt và có năng lượng. Thực tế, tôi ăn càng ngày càng ít mỗi năm. Một khi tôi bắt đầu ăn, tôi thích ăn. Nhưng tôi nghĩ một trong những chỉ số của sức khỏe, theo ý kiến của tôi, là khả năng chờ đợi để ăn hoặc, bạn biết đấy, ăn một bữa lớn hơn một chút mà không làm ảnh hưởng đến giấc ngủ của bạn hay điều gì đó tương tự. Hoặc là có những ngày, bạn biết đấy, ăn ít hơn một ngày và nhiều hơn ngày tiếp theo. Và có thể chúng ta không cần nhiều protein mỗi ngày. Tôi đã thử nghiệm với ý tưởng này trước đây về việc giới hạn lượng protein tôi ăn trong vài ngày và sau đó ăn, bạn biết đấy, đi ăn tiệc nướng và ăn như hai miếng ribeye, bạn biết không, và tận hưởng điều đó hơn. Tôi nghĩ chúng ta thường nghĩ về mọi thứ một cách rất tĩnh, như món ăn tốt nhất để ăn mỗi ngày. Và bạn cũng làm sáng tỏ cho chúng tôi rằng, bạn biết đấy, có rất nhiều dưỡng chất trong đậu và các loại đậu cũng như các loại thực vật khác. Và một lần nữa, tôi bắt đầu khám phá điều này ngày càng nhiều hơn vì tôi không phải là một đầu bếp giỏi, nhưng tôi thích ăn khi tôi ăn. Và tôi nghĩ rằng có một sự thiếu hụt đa dạng thực phẩm thực sự trong chế độ ăn uống của người Mỹ mà chúng ta có thể cùng nhau cải thiện. Miễn là chúng ta nói về thịt, tôi sẽ chỉ trích một chút về Beyond Meat. Chắc chắn. Tôi nghĩ đây là sản phẩm của một giáo sư Stanford đã bắt đầu công ty này, đúng không? Không, điều đó không thể. Không thể nào. Vậy thì tôi sẽ chỉ trích cả hai bên. Tôi không biết những người này. Tôi không có gì chống lại họ. Nhưng tôi sẽ nói rằng tôi đã thấy một số lập luận khá thuyết phục chống lại những loại thịt nhân tạo này, nếu không có từ nào khác thích hợp hơn, thịt giả. Bạn đưa ra danh sách nguyên liệu của Beyond Meat hay Impossible Meat, và sau đó bạn so sánh với nguyên liệu trong thịt bò. Và bạn không cần phải là một chuyên gia dinh dưỡng để nói rằng có rất nhiều thành phần. Ý tôi là, nó giống như một cuốn bách khoa toàn thư về các thành phần trong thịt giả, điều này phù hợp với chế biến, điều này phù hợp với những quan niệm của người ta về giả tạo và có hại cho chúng ta. Vì vậy, điều này đánh trúng bất kỳ người tiêu dùng tiềm năng nào. Vì vậy, chỉ vì có nhiều thành phần không có nghĩa là tất cả chúng đều xấu cho bạn. Nhưng bạn đã đề cập trước đó trong bối cảnh của phẩm màu và các phụ gia mỹ phẩm, bạn biết đấy, rất nhiều thứ không thể phát âm mà chúng tôi chưa bao giờ nghe thấy. Ý tôi là, tôi có một sự đào tạo chính thức trong khoa học, và một nửa các thành phần trong Beyond Impossible Meat là hoàn toàn xa lạ với tôi. Không, không phải hôm nay. Hãy truy cập vào trang web ngay bây giờ và xem danh sách thành phần. Được rồi, thì ban đầu nó khá choáng ngợp. Có, họ đã phản hồi về điều đó. Tuyệt vời. Và họ đã cải tiến công thức vì điều đó. Nó khá sạch. Và để tôi quay lại với thịt của bạn. Vậy trong các thành phần của thịt, có kháng sinh không? Có hormone không? Có ngô không? Chắc chắn rồi. Có đậu nành không? Đây là một lập luận rất dễ dàng để đưa ra khi bạn đã giết thịt bò và bạn lấy cái cầu, và đây là nó. Nó chỉ là thịt bò. Nhưng đó không phải là tất cả những gì đã được đưa vào đó. Vì vậy, thực ra tôi đang viết một cuốn sách, và tôi có một chương nơi tôi đã mời một người đàn ông đã thực hiện toàn bộ đánh giá về thịt, và danh sách đó dài hơn Beyond Meat, về tất cả những thứ đã được đưa vào thịt bò mà bạn sẽ tìm thấy tại cửa hàng để mang cái đó ra chợ. Vì vậy, đó là một lập luận giả tạo. Nhưng chỉ vì con bò được cho ăn cái gì đó, thì bao nhiêu trong số đó có vào thịt? Bởi vì vấn đề là, tôi tiêu thụ bao nhiêu? Đúng. Nhưng bạn có quan tâm đến tất cả những thứ đã được đưa vào để làm ra thịt đó không? Trừ khi nó được lấy từ nguồn mà tôi muốn, tức là thịt bò ăn cỏ, nuôi trên đồng cỏ. Mà chỉ chiếm 1% thịt. Đúng. Thì đó là điểm mà tôi cá nhân nỗ lực ăn thịt bò ăn cỏ khi có thể. Tôi có, bạn biết đấy. Nhưng người trung bình thì không thể. Họ không thể. Tôi hoàn toàn công nhận. Vậy thì lập luận rằng Beyond và Impossible là lựa chọn tốt hơn? Và hãy để sang một bên các chỉ số về bệnh tim mạch, mặc dù điều đó rất quan trọng, rằng nó tốt hơn về chất lượng của những gì bạn đang tiêu thụ, về tình trạng sức khỏe của động vật so với tình trạng sức khỏe của những gì ra đời từ nhà máy Beyond hay Impossible. Lập luận của tôi ở đây là, vì vậy hai câu nói yêu thích của tôi là, thay vì cái gì và bằng cái gì. Và vì vậy, thay vì cái gì, chúng tôi đã thực hiện một nghiên cứu về Beyond Meat so với thịt đỏ. Một đám người nói, tôi không thể tin rằng bạn đang nói Beyond Meat là tốt cho sức khỏe. Bạn không muốn họ ăn đậu và đậu lăng và những thứ khác sao? Tôi đã nói, tôi chắc chắn là muốn. Trong 30 năm qua, tôi đã hỏi mọi người ăn nhiều đậu hơn đậu lăng. Và họ không làm. Họ vẫn ăn hamburger fast food. Chúng tôi thậm chí không sử dụng hamburger fast food. Chúng tôi đã sử dụng, kiểu như, thịt tái tạo. Và chúng tôi đã có lợi ích về bệnh tim mạch. Tôi chỉ đang nói rằng, đối với người Mỹ trung bình có thể tiếp cận thịt mà có sẵn, Beyond Meat là tốt cho sức khỏe hơn. Nếu bạn có, vì vậy, một lần nữa, khi tôi thực hiện một nghiên cứu, tôi phải có một số lượng kết quả đã được chỉ định trước và tôi phải có một tiếp xúc được xác định. Vì vậy, ở cùng một liều, cholesterol LDL giảm, TMAO giảm, cân nặng giảm, huyết áp không tăng. Vì vậy, đây là một điều thú vị nhỏ. Nhiều người đã chỉ trích họ vì là thực phẩm chế biến có hàm lượng natri cao. Và những gì chúng tôi tìm thấy trong nghiên cứu là khi chúng tôi cung cấp thịt sống và thịt bò xay sống và bánh patties, những người tham gia đã cho muối vào. Tôi thực sự cho muối vào thức ăn của mình. Và khi chúng tôi làm điều đó, lượng natri là giống hệt nhau và huyết áp là giống hệt nhau ở hai nhóm trong nghiên cứu. Vì vậy, bình luận về natri là hợp lý rằng họ có nhiều natri hơn thịt đỏ. Nhưng khi bạn đưa điều này cho những người đang ăn thực phẩm, họ sẽ cho muối vào và cuối cùng trở thành mức độ muối giống nhau. Vì vậy, đó không phải là một chỉ trích công bằng về cách mọi người thực sự ăn nó. Vâng, tôi đồng ý.
    Bạn đã khiến họ ngã quỵ ở phần đầu.
    Tôi muốn nói về nghiên cứu mà bạn đã thực hiện.
    Tôi nghĩ nó được gọi là nghiên cứu về cặp song sinh.
    Đúng vậy.
    Nơi mà, làm ơn sửa giúp tôi nếu có sai sót ở đây, nhưng bạn cơ bản đã cho các cặp song sinh, những cặp song sinh giống hệt, cơ hội để theo một chế độ ăn uống.
    Hay đó là một chế độ ăn thuần chay?
    Ăn chay, hoàn toàn ăn chay.
    Chế độ ăn hoàn toàn thuần chay.
    Tôi sẽ nói cho bạn ngay từ đầu những gì tôi rút ra từ nghiên cứu đó.
    Được rồi.
    Và sau đó tôi sẽ để bạn cho chúng tôi biết những gì thực sự đã xảy ra.
    Tôi làm điều này theo thứ tự như vậy là có lý do.
    Điều tôi rút ra là, wow, thật là một nghiên cứu thú vị.
    Bạn biết đó, sau nhiều năm nghiên cứu chuột có cùng nền tảng di truyền, bạn sẽ rất thích nếu có thể làm điều này với con người.
    Bạn đã nghiên cứu con người có cùng di truyền, về cơ bản là cùng một genes, gần nhất có thể.
    Những cặp song sinh giống hệt, nghiên cứu tuyệt vời.
    Và điểm rút ra, và xin lỗi, tôi không cố gắng chỉ trích bạn hay nghiên cứu này.
    Những gì tôi nhận được từ các bài báo trên các phương tiện truyền thông là, vào cuối nghiên cứu, nhóm theo chế độ ăn thuần chay nói rằng, tuyệt vời, có nhiều điều đã cải thiện.
    Và, bạn biết đấy, nhưng tôi nghĩ tôi không thể kiên trì với điều này.
    Tôi sẽ không tiếp tục kiên trì nó trong tương lai.
    Điều này đã được báo cáo bởi phương tiện truyền thông Stanford rằng điểm rút ra là họ cho rằng nó tuyệt vời, nhưng họ không thấy mình có thể tiếp tục với nó, rằng quá khó để duy trì.
    Vì vậy, đó là điều tôi rút ra.
    Đó là vấn đề tuân thủ.
    Như bạn biết đấy, nếu mọi người, bạn có thể cho mọi người hoàn cảnh lý tưởng, nhưng câu hỏi là, liệu họ có tiếp tục theo điều đó trong thực tế hay không?
    Và đó là một câu hỏi khó bởi vì chúng ta – nhưng là một câu hỏi quan trọng bởi vì những gì chúng ta đang nói ở đây là làm thế nào để nâng cao sức khỏe, đúng không?
    Ý tôi là, đó là lý do chúng ta ở đây, đúng không?
    Chúng ta không ở đây để tranh cãi giữa thịt bò và rau củ.
    Nói thật, tôi không quan tâm bạn ăn gì chỉ cần nó phù hợp với bạn.
    Tôi biết nó phù hợp với tôi, nhưng tôi sẵn lòng điều chỉnh dựa trên bằng chứng.
    Vì vậy, lý do chúng tôi ngồi lại với nhau là để cố gắng giúp mọi người đưa ra quyết định tốt hơn về sức khỏe của họ.
    Và đó là điều tôi rút ra.
    Bây giờ, hãy cho tôi biết nghiên cứu đó là gì với một ít chi tiết hơn.
    Và nếu tôi hoàn toàn sai về điều này, như tôi thích nghĩ như bất kỳ nhà khoa học tốt nào, tôi sẵn sàng hoàn toàn sai.
    Vì vậy, hãy nói về nghiên cứu, nhưng hãy để tôi giải quyết điều đó ngay từ đầu.
    Vậy không có chỉ số nào trong nghiên cứu.
    Không có theo dõi trong nghiên cứu.
    Không, đây là các cuộc phỏng vấn.
    Điều này luôn xảy ra.
    Đây là các cuộc phỏng vấn với những người tham gia.
    Vì vậy, điều đó không phải là khoa học.
    Không, nhưng –
    Điều đó là dữ liệu phi khoa học.
    Vì vậy, tôi sẽ cho bạn biết một cách phi khoa học –
    Ý tôi là, có tám cặp song sinh.
    Có bao nhiêu cặp song sinh trong này?
    22 cặp song sinh.
    22 cặp song sinh.
    Và vì vậy mỗi cặp được phân bổ theo chế độ ăn kiêng ăn thịt và chế độ ăn thuần chay?
    Vâng, họ được phân ngẫu nhiên.
    Được rồi.
    Vì vậy, tôi sẽ nói với bạn rằng có một báo cáo của phương tiện truyền thông Stanford về ba cặp song sinh.
    Và một cặp nói, không, chúng tôi đã quay lại với chế độ ăn khác.
    Một cặp nói, vâng, bây giờ chúng tôi đều ăn chay.
    Và một cặp thì hơi ở giữa.
    Có một cặp – hai trong số những cặp song sinh được đề cập trong bộ phim, Michael và Charlie, đã liên lạc với chúng tôi sau đó.
    Và người ăn thịt nói, chúng tôi đều đang cố gắng trở nên ăn chay nhiều hơn.
    Bạn có thể cung cấp cho chúng tôi thêm tài nguyên không?
    Vì vậy, họ đã chuyển hướng.
    Đúng vậy.
    Vì vậy, hai trong số các cặp mà tôi biết mà chúng tôi đã có theo dõi phi khoa học đã chuyển hướng nhiều hơn về điều đó.
    Và một cặp là trung gian và một cặp chỉ đơn giản là đã bỏ qua điều đó.
    Đó là 4 cặp trong số 22, không phải là khoa học.
    Tôi chỉ muốn trả lời theo cách đó.
    Bằng chứng phi khoa học của tôi nói rằng có một vài người đồng ý, một số không.
    Tuyệt vời.
    Không, và bạn sẽ biết.
    Bạn đã thực hiện nghiên cứu.
    Vâng, và không phải là một phần của nghiên cứu.
    Vì vậy, hãy quay lại thiết kế bởi vì chúng tôi có thể chơi vui với điều này.
    Và có một phần thực sự thú vị.
    Tôi rất muốn có cơ hội để giải quyết một chỉ trích mà chúng tôi đã nhận được mà là một phần của thách thức trong việc truyền đạt điều này đến công chúng.
    Và nó có liên quan đến khối lượng cơ bắp và DEXs, hình học hấp thụ tia X năng lượng kép.
    Vì vậy, câu chuyện bắt đầu với việc, tất cả điều này được tài trợ bởi một nhà sản xuất đã đến gặp chúng tôi vào năm 2021.
    Và đã hỏi Justin Sonnenberg, chuyên gia về hệ vi sinh vật mà bạn đã có trong chương trình của mình, và tôi, nếu chúng tôi sẽ xem xét việc thực hiện một nghiên cứu, các tiêu chí là phải là cặp song sinh giống hệt.
    Và một phần của nghiên cứu phải là thuần chay.
    Tên ông là Luis Seho Yos.
    Ông đã nhận được giải Oscar một thập kỷ trước cho “The Cove”, một bộ phim tài liệu về việc giết mổ cá heo ở Nhật Bản.
    Những con cá heo bị nhiễm thủy ngân đã được cho trẻ em trong trường học ăn.
    Ông cũng đã làm “Game Changers”, về những vận động viên ưu tú ăn chế độ ăn dựa trên thực vật.
    Và ông muốn thực hiện một nghiên cứu khác để kiểm tra sức khỏe của chế độ ăn, không phải ở những vận động viên ưu tú, mà là trong dân số nói chung.
    Và ông nói, tôi có một nhà tài trợ có tiền, và tôi có một hợp đồng với Netflix.
    Họ thích ý tưởng của tôi.
    Và nó phải có cặp song sinh giống hệt để đảm bảo tính khoa học.
    Và một chế độ ăn phải là thuần chay.
    Bạn có thể thiết kế một nghiên cứu không?
    Nó sẽ tốn bao nhiêu?
    Nó sẽ mất bao lâu?
    Và ông ấy đã nói, wow, điều đó thật hấp dẫn.
    Cặp song sinh giống hệt sẽ gặp nhiều khó khăn.
    Và ông ấy nói, ôi không, không, tôi thực sự sẽ, tôi hoàn toàn sẽ giúp bạn.
    Vì vậy, tôi sẽ không buộc bạn vào việc tuyển dụng.
    Chúng tôi đã tìm thấy rất nhiều cặp song sinh giống hệt cho bạn.
    Và tôi đã nói, wow, việc tuyển dụng là điều khó nhất.
    Được rồi, vì vậy chúng tôi sẽ làm một chế độ ăn thuần chay tốt và chúng tôi sẽ làm một chế độ ăn ăn thịt tốt,
    Và chúng tôi sẽ phân ngẫu nhiên mỗi cặp song sinh một cách tuần tự giữa một trong hai.
    Và chúng tôi không có đủ tiền để thực hiện điều này trong thời gian dài.
    Chúng tôi đã lập ngân sách, và bạn có đủ tiền cho khoảng tám tuần cho nghiên cứu này.
    Và sẽ rất quan trọng để mọi người nhanh chóng nhận thức được phần ăn thuần chay, trong khi điều mà họ đã làm thì đã có.
    Vậy còn nhóm kia?
    À, chúng tôi sẽ cung cấp thực phẩm cho bốn tuần đầu tiên.
    Và sau đó trong bốn tuần cuối, chúng tôi sẽ để họ tự nấu ăn bây giờ mà họ đã có đủ ý tưởng từ việc được cung cấp thực phẩm trong bốn tuần.
    Và vì vậy, đó là cách nó bắt đầu được thiết kế.
    Và chúng tôi có máu và phân trong hệ vi sinh vật, và chúng tôi có dữ liệu epigenetic và chiều dài telomere và những thứ như vậy, và sự tuân thủ.
    Và chúng tôi có một bài báo hoàn toàn mới về sự tuân thủ sắp ra mắt.
    Và vì vậy, chúng tôi đã phân nhóm ngẫu nhiên họ.
    Và một phần trong số này, nhà sản xuất cứ yêu cầu ngày càng nhiều thứ.
    Và cuối cùng, chúng tôi nói, được rồi, chúng tôi đang đo rất nhiều thứ.
    Chúng tôi có máu và phân và gen, nhưng không thể đo lường gì cả.
    Ông ấy nói, tôi muốn phép đoDEXA, tôi muốn thành phần cơ thể.
    Tôi nói, tôi không có đủ tiền.
    Và ông ấy nói, tốt, chúng ta sẽ tiến hành.
    Có bốn cặp nổi bật sẽ có mặt trong tài liệu mà chúng tôi đã chọn trước.
    Và điều đó có nghĩa là có 18 cặp không tham gia vào tài liệu.
    Và chúng tôi có Nimai Delgado, một người đạt huy chương vàng trong giới thể hình thuần chay, và anh ấy sẽ huấn luyện họ.
    Và vì vậy, Nimai đã có quyền truy cập vào bốn cặp, tám cặp sinh đôi, và không ai khác có cơ hội đó.
    Và thực sự tôi chưa bao giờ có được bộ dữ liệu đó.
    Nó thậm chí còn không phải là một phần của nghiên cứu.
    Nhảy đến cuối, khi chúng tôi hoàn thành nghiên cứu này, những người thuần chay đã giảm một chút cân nặng, nhiều hơn nhóm còn lại,
    và họ đã giảm cholesterol LDL của họ, và họ đã giảm insulin lúc đói.
    Trong bài báo chính được xuất bản trên JAMA Network Open, ở bên, vì chúng tôi đã đo rất nhiều thứ,
    và bây giờ điều này phải được coi là giai thoại và khám phá vì nó không phải là kết quả chính.
    LDL là kết quả chính trên clinicaltrials.gov.
    Một nhóm nghiên cứu về chiều dài telomere và đồng hồ epigenetic đã xuất bản một bài báo hoàn toàn riêng biệt,
    và những người thuần chay, theo các đồng hồ sinh học, trẻ hơn so với các cặp sinh đôi ăn thịt của họ,
    chỉ sau tám tuần, theo đồng hồ epigenetic.
    Không phải lĩnh vực chuyên môn của tôi.
    Trẻ hơn bao nhiêu?
    Nó thậm chí không phải, vì vậy bạn không thể, nó có ý nghĩa thống kê.
    Vì vậy, không phải là trong tám tuần, bạn trẻ hơn bốn năm.
    Nó giống như có ý nghĩa thống kê hơn.
    Và các đỉnh telomere của họ dài hơn chỉ trong tám tuần.
    Bạn có muốn nhắc nhở mọi người điều đó có nghĩa là gì không?
    Chắc chắn, chắc chắn, chắc chắn.
    Vì vậy, trên tất cả các nhiễm sắc thể của chúng ta, có một chủ đề nóng hổi,
    một chủ đề mới nổi, đó là có những nắp bảo vệ trên đầu mút của các nhiễm sắc thể của chúng ta.
    Và khi chúng ta già đi, chúng ngắn lại.
    Và một số người đang xem xét tuổi sinh học so với tuổi thực.
    Và sẽ là điều tốt nếu có một nắp telomere dài hơn ở đầu mút của các nhiễm sắc thể của bạn.
    Và tôi đã nói, không thể trong tám tuần.
    Nhưng họ thì có.
    Vì vậy, cả hai điều này đều có ý nghĩa thống kê.
    Và chỉ như một lưu ý bên lề, đó là một điều khá thú vị.
    Bạn quen thuộc thế nào với các điểm số altmetric?
    Ý tôi là, về mặt nhận diện bài báo.
    Ừ.
    Vì vậy, điểm số altmetric cho các thính giả là, tiền tệ của tôi và của bạn với tư cách là học giả là,
    có bao nhiêu người trích dẫn công việc của chúng ta?
    Nếu không ai trích dẫn nó, ai quan tâm?
    Và điều đó mất thời gian.
    Nó có thể mất khoảng năm hoặc mười năm để mọi người trích dẫn công việc của bạn.
    Điểm số altmetric hoàn toàn dựa trên các phương tiện truyền thông xã hội và truyền thống.
    Vì vậy, nó xuất hiện vào tuần mà bài báo của bạn được phát hành.
    Và có một mối tương quan.
    Nếu bạn có nhiều sự che phủ của phương tiện truyền thông, nó có thể được trích dẫn sau này.
    Vì vậy điều thú vị là, một điểm số altmetric tốt, nếu bạn tìm kiếm trên Google, là 20.
    Bài báo JAMA Network Open có điểm số altmetric là 2.000, bài báo chính.
    Bài báo về đồng hồ sinh học, dữ liệu epigenetic và chiều dài telomere có điểm số altmetric là 3.000.
    Nó được phát sóng rộng rãi hơn cả bài báo chính.
    Gia đình Sonnenberg có một bài báo khác đang được xem xét ngay bây giờ.
    Và tôi có thể nói điều này vì nó đã được công bố trước.
    Những người thuần chay có kết quả vi sinh vật tốt hơn.
    Và bây giờ chúng ta có lợi ích về tim mạch, đồng hồ sinh học, chiều dài telomere,
    lợi ích vi sinh vật trên những cặp sinh đôi đã thực hiện điều này trong 80 tuần.
    Vì vậy đó là những kết quả khoa học.
    Và đó là một chế độ ăn thuần chay nghiêm ngặt.
    Thuần chay nghiêm ngặt so với…
    Không có một quả trứng nào.
    Ừ.
    So với ăn tạp.
    Được rồi.
    Bây giờ, một phần trong số này là, hãy nghĩ, thông điệp của tôi, tôi muốn cả thế giới trở thành thuần chay?
    Không.
    Ý tưởng của tôi là nếu tôi chỉ có tám tuần, tôi cần tạo ra một sự khác biệt lớn trong các chế độ ăn uống này để
    nếu tôi nhận được tín hiệu, tôi có thể nhìn thấy nó trong tám tuần.
    Có bất lợi hay lợi ích nào khi thực hiện điều này không?
    Và phần thú vị của điều này là, nhà sản xuất đã tiếp cận chúng tôi vào năm 2021.
    Ông ấy nói, hợp đồng của tôi với Netflix là, tôi sẽ phát hành điều này vào Ngày đầu năm mới khi mọi người
    đang đưa ra quyết định, mà không biết trước kết quả, vào năm 2024.
    Và điều đó có nghĩa là chúng tôi sẽ phải thực hiện nghiên cứu này trong sáu tháng đầu năm 2022, phân tích tất cả
    trong nửa cuối năm 2022, để cho nhà sản xuất quay phim các người tham gia trong nghiên cứu, và cho
    họ một năm để biên tập.
    Vì vậy, chúng tôi đã thực hiện tất cả điều này, nghiên cứu nhanh nhất mà chúng tôi từng thực hiện, thực sự.
    Và ông ấy đã quay rất nhiều thứ khác, và chúng tôi thực sự không chắc chắn chúng tôi sẽ có mặt bao nhiêu trong bộ phim tài liệu.
    Và đó là thời gian kỳ nghỉ, cuối năm 2023.
    Và ông ấy nói, có một buổi trình chiếu của bộ phim Netflix, đến đi.
    Và tôi nói, tôi không thể đi.
    Tôi thậm chí còn không có mặt.
    Vì vậy, tôi thậm chí chưa bao giờ nhìn thấy nó trước khi phát hành.
    Và rồi tôi thức dậy ở Hawaii vào tuần đầu tháng Giêng, và vợ tôi nói, ôi trời, bạn đang ở vị trí thứ ba trên Netflix.
    50 triệu người đã xem bộ phim tư liệu chỉ trong tháng Giêng.
    Đó là rất nhiều người.
    Tác động lớn nhất trong mọi thứ mà tôi từng làm.
    Tôi không thể nói cho bạn biết có bao nhiêu người đã nói rằng họ đã thay đổi chế độ ăn uống của mình từ việc xem bộ phim, nhưng
    nó cũng đã phát sinh những chỉ trích.
    Bất cứ khi nào bạn thu hút được nhiều ánh mắt vào một điều gì đó, bạn sẽ nhận được phê bình.
    Nó cũng là một minh chứng đẹp về cách mà, bạn biết đấy, khoa học và hình thức truyền thông mới bắt đầu giao thoa với nhau.
    Và vì vậy, thực sự, tôi đã được yêu cầu thực hiện một loạt các buổi nói chuyện về giao tiếp khoa học sức khỏe.
    Và khi tôi có cơ hội mô tả nó, thật sự thú vị để nhìn vào, chẳng hạn như trong bộ phim tài liệu, nhà sản xuất đã làm lớn chuyện về dữ liệu DEXA.
    Và có vẻ kỳ quặc khi ông ấy làm lớn chuyện về điều đó vì những người thuần chay được đặc biệt đề cập, đặc biệt là Michael và Charlie, một trong số họ đã mất khối lượng cơ bắp.
    Người thuần chay đã mất khối lượng cơ bắp.
    Và ai muốn mất cơ bắp?
    Điều đó thật tệ.
    Nhưng đó còn không phải là một điểm dữ liệu trung bình.
    Đó chỉ là một điểm dữ liệu.
    Hóa ra Charlie đã chuyển nhà ba lần trong tám tuần của nghiên cứu, và cậu ấy đã không nghe lời khuyên của Nimai.
    Cậu ấy cũng gặp khó khăn trong việc ăn uống.
    Vì vậy, đó là lý do tại sao bạn có nhiều hơn một người trong một nghiên cứu.
    Bạn có rất nhiều người.
    Chưa từng thấy những dữ liệu đó.
    Mọi người đã thấy nó xuất hiện trên Netflix.
    Và lý do nó được giới thiệu trên Netflix là vì sau đó cậu ấy có thể khoe khoang về Nimai, người mà hoàn toàn cơ bắp, khỏe mạnh, ăn chay trên đó.
    Nhưng mọi người đã thấy rằng, ôi, tôi đã thấy dữ liệu của Charlie.
    Cậu ấy đã mất cơ bắp gầy.
    Gardner, bạn thật là không đạo đức.
    Bạn đã bỏ qua điều đó trong bài báo JAMA.
    Bạn thật là manipulative.
    Tôi không thể tin rằng bạn đã bỏ dữ liệu ra khỏi bài báo chỉ để thể hiện những điều tích cực.
    Và phản ứng của tôi là, tôi ước gì cậu ấy có thể nói.
    Nó chỉ xảy ra trong tám người.
    Tôi chưa bao giờ thấy dữ liệu đó.
    Tôi không có chúng.
    Tôi đã báo cáo tất cả dữ liệu mà tôi nói rằng tôi sẽ báo cáo.
    Vì vậy, đó là một trong những điều.
    Vâng, đó là thách thức khi kết hợp với các hình thức truyền thông mà không có tiêu chí đã được thiết lập.
    Vâng.
    Điều đó đúng với mạng xã hội.
    Ý tôi là, chúng ta đã phi tập trung hóa cuộc thảo luận về sức khỏe cộng đồng.
    Mọi người không còn nhìn vào những gì đến từ các trường đại học.
    Từ “chuyên gia” không còn có ý nghĩa gì nữa vì không ai biết ai là chuyên gia và ai không phải, ai là chuyên gia tốt hơn.
    Các chuyên gia không đồng ý.
    Ngay khi mọi người nghe rằng các chuyên gia không đồng ý đủ lần, họ đã biến từ chuyên gia lớn thành chuyên gia nhỏ, nghiêng về, trích dẫn và giờ đây là gì là chuyên gia.
    Bây giờ, tôi không nói rằng khoa học không quan trọng.
    Tôi là một nhà khoa học.
    Tôi quan tâm đến khoa học, rõ ràng.
    Nhưng tôi nghĩ rằng các hình thức truyền thông mới có thể được tận dụng theo cả hai hướng.
    Và tôi sẽ nói rằng Game Changers đã làm một điều gì đó rất thông minh.
    Tôi không đồng ý với kết luận.
    Nhưng, bạn biết đấy, bạn biết điều mà hầu hết mọi người đã rút ra từ Game Changers là gì không?
    Vấn đề về dương vật.
    Vấn đề về dương vật.
    Vấn đề về dương vật.
    Tôi biết.
    Đúng vậy.
    Điều đó thì khoa học thật tồi tệ.
    Đúng.
    Điều đó thậm chí không phải là khoa học.
    Nó không phải là khoa học.
    Nó không phải là khoa học.
    Ai biết một chút về mối quan hệ giữa dinh dưỡng và testosterone, testosterone và sự cương cứng, thì cũng quan trọng rằng mức estrogen cũng phải đủ cao ở nam giới để có libido.
    Bạn biết đấy, có quá nhiều hiểu lầm về tất cả những điều đó.
    Nhưng họ đã rút ra điều gì?
    Họ đã rút ra những điều liên quan đến dương vật, điều này chỉ nói lên tính trơn trượt của bất kỳ cuộc thảo luận nào về sức khỏe cộng đồng.
    Tôi sẽ nói rằng bạn đang làm rất tốt khi mà mọi người nghe từ “ăn chay” và điều đó sẽ làm 90% mọi người cảm thấy lúng túng vì họ nghĩ rằng họ sắp nhận một tràn thông tin về một đống thứ mà họ nên làm và về việc họ xấu xa như thế nào vì tất cả những con vật đang bị hành hạ.
    Và nhìn này, một lần nữa, các trang trại công nghiệp, thật tệ.
    Tôi chỉ muốn nói trước khi tôi quên, trước đó bạn đã dùng thuật ngữ “protein flip”.
    Tôi thực sự nghĩ rằng đó là một cách tuyệt vời để mô tả chế độ ăn uống vì nó bao gồm điều đó.
    Ý tôi là, bạn nhận thấy không có gì về thực vật trong đó nhưng nó có protein.
    Vì vậy, tôi không biết có bao nhiêu nhân viên Google cần để đưa ra một cuộc thảo luận mà mọi người đều có thể đồng ý, nhưng tôi đang bỏ phiếu cho chế độ ăn “protein flip” vì nó cũng có kiểu khái niệm về những gì mà bạn đang cố gắng thực hiện.
    Bạn đặt thịt ở bên ngoài thay vì ở giữa.
    Vì vậy, tôi bỏ phiếu cho protein flip.
    Tôi không chắc tôi sẽ thực hiện nó, nhưng tôi thích protein flip.
    Được rồi.
    Nghe có vẻ rất tốt.
    Được rồi.
    Vì vậy, chúng tôi chưa bao giờ đẩy chế độ ăn chay như một thứ toàn bộ.
    Nó chỉ như thế này, đây là thiết kế nghiên cứu mà chúng tôi cần phải thực hiện.
    Vì vậy, một trong những ý kiến phản biện của họ đến từ Peter Atiyah.
    Và điều này sẽ trở lại một vấn đề đã nêu từ đầu cuộc thảo luận của chúng tôi khi chúng tôi đang nói về thực phẩm chế biến siêu và nhu cầu trong khoa học để phân lập một biến số.
    Bạn có định để tôi bảo vệ người bạn tốt của tôi, Peter Atiyah không?
    Chắc chắn rồi.
    Vâng.
    Thú vị là, khi nói về những thực phẩm chế biến siêu, đó là một điểm quan trọng vì có 150 hóa chất và trong rất nhiều thực phẩm chế biến siêu, chúng đang ở dạng kết hợp.
    Vì vậy, thật khó để chỉ ra một trong số chúng hoặc xác định một cái và sau đó tập hợp chúng lại.
    Vì vậy, bạn đúng.
    Ở một mức độ nào đó, khoa học cần phải cách ly và giảm bớt.
    Trong thế giới dinh dưỡng, chúng tôi thực sự đã chuyển từ các chất dinh dưỡng sang thực phẩm và sau đó là các mô hình thực phẩm.
    Vì vậy, một trong những điều mà Hướng dẫn Dinh dưỡng cho người Mỹ đã thực hiện 10 năm trước là họ đã nói, Chúa ơi, bạn biết đấy, chúng tôi đã ca ngợi chất xơ và đã chê bai chất béo bão hòa mãi.
    Và vì vậy nếu bạn nói, này, bệnh nhân của tôi, hãy lấy chất xơ và tránh chất béo bão hòa.
    Thì điều đó không hữu ích.
    Tôi đi đến cửa hàng tạp hóa để mua thực phẩm.
    Và họ nói, ah, được rồi, hãy mua bơ và ngừng mua các loại thịt ăn trưa.
    Được rồi.
    Điều đó thì hữu ích hơn một chút.
    Và sau đó, những gì chúng tôi sẽ thấy là mọi người đã nghe về chế độ ăn Địa Trung Hải và tôi sẽ thật nực cười ở đây, nhưng họ đã có McMuffin trứng cho bữa sáng và Whopper cho bữa trưa và Big Mac cho bữa tối.
    Và bên cạnh giường ngủ của họ, họ đặt một ít dầu ô liu và họ đã uống nó trước khi đi ngủ và nói, tôi là người Địa Trung Hải.
    Tôi không biết liệu có phải nó cực đoan như vậy không.
    Nhưng điểm của tôi là, sau đó họ nói, ah, vì vậy, bạn biết đấy, một số người đang lợi dụng việc xác định một thực phẩm.
    Có lẽ điều mà chúng tôi cần nói là các mô hình.
    Vì vậy có một sự chuyển dịch trong cộng đồng sức khỏe cộng đồng về dinh dưỡng liên quan đến việc xử lý các mô hình.
    Vì vậy Peter đã chỉ ra tôi và nói, nghiên cứu ăn chay đó thật là ngu ngốc.
    Ông không nói là ngu ngốc, ông nói, nó đã vi phạm các nguyên tắc của khoa học.
    Họ không chỉ thao túng chất béo bão hòa, họ đã thao túng cả chất xơ.
    Họ không cô lập điều này.
    Bạn đã thất bại trong những điều cơ bản của Khoa học 101.
    Tiêu đề của bài phê bình mà tôi nhận được là tôi đã làm giảm giá trị của môn Khoa học 101 bằng cách không tách biệt một biến duy nhất. Liệu điều này có phải trên YouTube hay điều gì đó như vậy không? Nó có trong bài đăng của anh ấy, anh ấy làm ở đâu, tôi không biết, liệu có phải LinkedIn hay là lá thư của anh ấy không? Và phản hồi là, nếu bạn dự định thử nghiệm chế độ ăn thuần chay so với chế độ ăn của thực vật và động vật, thì nó phải khác nhau về lượng chất béo bão hòa và chất xơ, B12 và cholesterol, trứng và đậu lăng. Nó phải khác nhau ở nhiều hạng mục. Và để quay trở lại với bình luận ban đầu của bạn, khoa học tốt phải tách biệt biến. Tùy thuộc vào việc câu hỏi là chế độ ăn thuần chay so với một mô hình thay thế, thì biến bạn đang tách biệt là mô hình chế độ ăn. Và vì vậy, nó phải không có thịt, trứng, gà và mọi thứ. Điều đó không làm suy yếu khoa học. Vì vậy, tôi đã bị chỉ trích vì không công bố dữ liệu DEXA, mà tôi không có. Peter đã chỉ trích tôi vì điều đó. Và tôi đã nhận một chỉ trích khác mà tôi thực sự đã xử lý rất tốt trên Twitter. Và tôi rất tự hào về điều này. Ai đó đã truy cập vào phần bổ sung mà nhiều bảng dữ liệu của nghiên cứu nằm đó vì chúng không phù hợp với bài báo chính. Và họ đã thấy sự phân bổ calo trong hai nhóm trong thời gian cho ăn và khi họ ăn uống riêng. Và điều họ nhận thấy là trong giai đoạn chúng tôi cho mọi người ăn và cung cấp thực phẩm cho họ, những người ăn chay đang tiêu thụ ít calo hơn. Và lời chỉ trích trên Twitter là khi bạn cho họ ăn, bạn đã làm trò gian lận cho nghiên cứu bằng cách cung cấp ít thực phẩm hơn cho những người ăn chay. Họ giảm cân vì bạn đã cung cấp ít calo cho họ. Và có thể tất cả những khác biệt mà chúng ta thấy chỉ là khác biệt về calo. Chúng không phải là loại chế độ ăn. Điều đó sẽ làm suy yếu toàn bộ nghiên cứu. Và thật tuyệt vời. Tôi đã có cơ hội phản hồi. Vì vậy, tôi đã từng làm nhiều hơn về điều này. Giờ tôi không còn nữa. Nhưng tôi đã thực hiện các bài hướng dẫn từ khi đó là Twitter. Và tôi đã nói, đó là một nhận xét tuyệt vời mà bạn đã nhận ra điều này. Cảm ơn bạn đã kiểm tra phần bổ sung. Thật tuyệt vời. Vậy hãy để tôi giải thích điều gì đó khác. Đối với công ty thực phẩm đã cung cấp thực phẩm, chúng tôi đã hoàn toàn khớp với lượng calo mà chúng tôi đã cung cấp. Nhưng trong một nghiên cứu dinh dưỡng, điều đó không đi kèm với việc cho ăn bằng ống. Bạn không thể nhồi thực phẩm vào miệng họ. Bạn phải để họ ăn những gì họ muốn. Vì vậy, chúng tôi thực sự không công bố những gì chúng tôi đã cung cấp. Chúng tôi công bố những gì họ nói họ đã ăn. Và họ đã ăn ít calo hơn một chút. Và họ đã giảm một lượng cân nặng nhỏ bên cạnh. Vậy nên thật tốt cho bạn khi nhận ra điều đó. Nhưng hãy để tôi có cơ hội cho bạn xem điều này. Và thực tế có một người trên Twitter tên là Dr. Tro đã troll tôi và gây khó khăn cho tôi với một số nghiên cứu của tôi. Và anh ấy không phải là người đã chỉ trích tôi. Đó là người khác. Và rõ ràng là anh ấy đã chỉ trích tôi và tôi không thấy điều đó. Và hôm sau, tôi nhận được một video xin lỗi trên Twitter từ Dr. Tro. Anh ấy nói, tôi đã đọc phản hồi của bạn đối với lời chỉ trích. Tôi thừa nhận rằng tôi đã sai. Tôi thu hồi lời chỉ trích của mình. Đây là một trong những điều tuyệt vời về mạng xã hội. Và nếu nó có thể lịch sự hơn như vậy, nó thậm chí không chỉ là một tin nhắn. Đó là một video thu hồi. Và để công bằng, anh ấy đã nói điều gì đó vào năm trước mà tôi đã viết lại và nói, điều này thật tuyệt. Chúng ta đồng ý về điều này. Tôi chắc chắn rằng chúng ta không bất đồng về mọi thứ. Cảm ơn bạn đã chỉ trích điều này. Và tôi muốn nhấn mạnh bạn và đồng ý rằng những gì bạn nói tôi nghĩ là đúng. Hãy cố gắng làm cho cuộc đối thoại trên mạng xã hội này trở nên lịch sự và đầy đủ hơn. Đó gần như còn tốt hơn việc thực hiện nghiên cứu với tôi là thấy cuộc trao đổi trên mạng xã hội này, nơi chúng tôi nói, tôi đã hiểu sai điểm đó. Cảm ơn bạn đã làm rõ điều đó. Wow. Bây giờ chúng ta có thể tiến lên và xử lý một số sự khác biệt thực chất mà chúng ta có. Vâng. Đã từng tham gia vào nhiều cuộc xung đột trực tuyến và sau đó là sự giải tỏa, giải quyết, tôi nên nói. Đó là một cảm giác rất thỏa mãn khi điều đó xảy ra. Thực ra, đó là cách Lane Norton và tôi đã biết nhau. Anh ấy đã chỉ trích điều gì đó tôi đã nói. Chúng tôi đã không đồng ý về điều đó. Tôi đã viết lại. Tôi đã mời anh ấy tham gia podcast. Điều này xảy ra trong một cuộc thảo luận về cần sa. Tôi đã thực hiện một tập về cần sa mà tôi vẫn giữ những gì có trong đó. Có một số chỉ trích từ cộng đồng nghiên cứu cần sa. Tôi đã mời người đó tham gia. Anh ấy đã đến đây. Chúng tôi đã tranh luận những điều đó. Hóa ra sự khác biệt trong cách diễn giải là tương đối nhỏ. Đó là cách khoa học được thực hiện. Mạng xã hội có cơ hội đó, nhưng nó còn nhiều cơ hội hơn để chỉ cần ném đá qua các bức tường và những điều tương tự. Tôi rất vui vì bạn đã nhấn mạnh những điểm phản biện và giải quyết đó. Tôi muốn đảm bảo rằng chúng ta nói về thực phẩm lên men, nhưng trong ngữ cảnh của chất xơ cũng. Tôi nghĩ giờ đây mọi người đều biết chất xơ là cực kỳ quan trọng. Bất cứ ai không đồng ý với điều này với tôi thì nên gặp bác sĩ thần kinh vì rõ ràng là nếu bạn theo chế độ ăn protein đảo ngược hoặc nhiều thịt, ít rau, gì đó, bạn cần chất xơ. Nó chống ung thư. Nó hỗ trợ tiêu hóa. Nó có rất nhiều lợi ích tuyệt vời. Nhưng bạn đã thực hiện nghiên cứu với đồng nghiệp của chúng tôi, Justin Sonnenberg. Tôi yêu, yêu, yêu nghiên cứu này. Và có một số chú thích thú vị về chất xơ trong đó, nhưng có thể bạn chỉ cần nêu bật những nét chính của nghiên cứu cho mọi người. Và tôi sẽ nói rằng nghiên cứu này đã thuyết phục tôi ăn thực phẩm lên men ít đường mỗi ngày. Tuyệt vời. Và tôi đã làm như vậy từ đó. Và tôi đề xuất điều đó với tất cả những ai hỏi tôi về lời khuyên sức khỏe. Tôi nghĩ điều đó cực kỳ quan trọng và hiệu quả. Được rồi, tuyệt vời. Yêu nghiên cứu này. Yêu gia đình Sonnenberg. Justin và Eric là hai trong số những nhà khoa học vĩ đại nhất mà tôi từng làm việc cùng. Họ thực tế. Họ là những nhà khoa học rất nghiêm túc. Vậy thì, có một chút câu chuyện thú vị ở đây. Dù đây là lần đầu tiên tôi gặp bạn, mặc dù bạn ở Stanford, Justin và tôi chưa bao giờ gặp nhau ở Stanford.
    Chúng tôi đã tham dự một hội nghị ở Seattle và gặp nhau vì chúng tôi lần lượt trình bày. Anh ấy đã nói, ôi Chúa ơi, Christopher, tôi vừa xem bài trình bày của bạn về việc bạn thay đổi chế độ ăn của mọi người nhiều như thế nào. Tôi có những đồng nghiệp đã nói với tôi rằng không bao giờ được lại gần con người, chỉ nên làm việc với chuột vì con người thật phiền phức và tôi rất sợ con người. Tôi chỉ dự định làm với chuột, nhưng mọi thứ tôi tìm thấy ở chuột đều có vẻ liên quan đến chế độ ăn. Và tôi đã nói, ôi, phân thì kinh khủng quá. Tôi không muốn làm việc với phân, nhưng tôi lại sợ phân. Nếu bạn sợ con người và tôi sợ phân, chúng ta có thể hợp tác với nhau. Anh ấy nói, tuyệt vời, hãy cùng nhau làm một số việc. Chúng ta nên làm gì? Anh ấy thật sự nhận thấy chất xơ là vấn đề lớn cho các con chuột của mình. Anh ấy nói, hãy thực hiện một nghiên cứu về chất xơ với con người. Tôi đã nói, à, có vẻ như công chúng thực sự đang bị nhầm lẫn về probiotic và prebiotic, probiotic là vi khuẩn sống và prebiotic là các chất xơ nuôi dưỡng chúng. Tôi đã nghe anh ấy nói điều này trong chương trình của bạn. Vì vậy, nếu ai đó xem chương trình này, podcast của bạn với anh ấy, anh ấy đã nói, được thôi, chúng tôi sẽ làm vui lòng bạn và chúng tôi sẽ có một nhánh thực phẩm lên men, không chỉ có nhánh chất xơ. Chúng tôi đã có 18 người ăn nhiều chất xơ nhất có thể và 18 người ăn nhiều thực phẩm lên men nhất có thể. Vậy là chúng tôi thực sự không đặt ra giới hạn tối đa cho những cái này. Chúng tôi chỉ nói, nhiều hơn. Bạn cần, chúng tôi chỉ thực hiện nghiên cứu này trong bốn tuần tăng dần. Vì vậy, bạn có thể làm quen với những thứ mới này trong chế độ ăn của bạn và sau đó là sáu tuần duy trì. Và rồi chúng tôi sẽ quay lại sau bốn tuần nữa sau khi nghiên cứu kết thúc để xem bạn tiến triển như thế nào. Chúng tôi sẽ xem xét microbiome để xem liệu chúng tôi có thể thay đổi sự đa dạng của microbiome, đặc điểm của các vi sinh vật bên trong đó hay không. Và chúng tôi sẽ đến trung tâm giám sát miễn dịch con người mà Mark Davis, một nhà miễn dịch học, điều hành tại Stanford. Và chúng tôi sẽ xem xét nhiều lần đo lường viêm nhiễm. Vậy là chúng tôi đã thực hiện. Chúng tôi đã đưa được những người tham gia ngẫu nhiên vào nhóm thực phẩm lên men, những người trước đây chỉ ăn chưa đến nửa phần mỗi ngày và đã tăng lên sáu phần mỗi ngày trong thời gian trung bình. Tôi sẽ tạm dừng một chút ở đây nếu điều này có vẻ quá đáng. Hãy hình dung rằng một lọ kombucha mà tôi có ngay dưới bàn đây là hai phần. Nó chỉ có 50 calo. Và một phần bắp cải dưa hoặc kimchi cũng chỉ có rất ít calo. Nó chủ yếu chỉ là bắp cải. Vậy thực sự thì việc ăn sáu phần mỗi ngày chỉ khoảng 300 calo một ngày. Không phải như thực phẩm của họ đều là thực phẩm lên men. Nhưng vì họ chưa ăn bất kỳ thực phẩm lên men nào trước đó, sáu phần mỗi ngày là rất nhiều. Sữa chua, kefir, kombucha, kimchi và bắp cải dưa. Đó là năm thứ chính. Thực phẩm lên men ít đường. Vâng. Theo ý kiến của tôi. Tôi đã gắn thêm chữ “ít đường” vào đó vì khi mọi người nghe đến thực phẩm lên men, họ thường nghĩ, ôi, sữa chua, ngon, hương vị đường anh đào, đúng không? Hãy xem đi. Sữa chua không đường. Trong số này, chúng tôi thực sự đã xem xét 90 dấu hiệu viêm khác nhau vì đó là lĩnh vực nghiên cứu. Chúng tôi có thể chuyển sang viêm nhiễm như một chủ đề hoàn toàn khác nếu bạn muốn. 20 dấu hiệu viêm đã giảm và cải thiện trong nhóm thực phẩm lên men. Khi chúng tôi đến nhóm chất xơ, ôi, thêm nữa, tôi xin lỗi, đợi đã, điều này thực sự quan trọng. Sự đa dạng vi sinh vật của họ đã tăng lên. Điều đó là một điều tốt. Không phải luôn luôn, nhưng nếu đó là các vi sinh vật tốt đang tăng lên, thì đó là một điều tốt. Nhưng điều hài hước khác là phòng thí nghiệm Sonnenberg lo ngại rằng điều duy nhất đang tăng lên, hoặc họ muốn xác định nó, là các vi sinh vật đến từ thực phẩm mà họ đang ăn. Vì vậy, họ đã mua tất cả các loại thực phẩm khác nhau mà mọi người đang ăn và xác định chúng. Hầu hết các vi sinh vật góp phần vào sự đa dạng tăng lên không có trong các thực phẩm mà họ mua. Vì vậy, đây là một tuyên bố nhỏ mà họ đã đưa ra trong bài báo. Wow, điều này thật tuyệt vời. Khi bạn thay đổi môi trường của microbiome đường ruột, bạn có thể thực sự thấy một số vi sinh vật xuất hiện mà bạn thậm chí không nuôi dưỡng chúng. Chúng có thể đã ở trong nồng độ rất nhỏ đến nỗi khi bạn thay đổi môi trường trong ruột, một số trong số chúng bùng nổ mà bạn thậm chí không biết là có ở đó. Vì vậy, thật thú vị khi sự đa dạng vi sinh vật tăng lên. Các dấu hiệu viêm giảm đi. Tuyệt vời. Nó giống như một lợi ích kết quả lâm sàng. Và ở phía chất xơ, sự đa dạng microbiome không tăng lên. Và tổng thể, các dấu hiệu viêm không thay đổi. Và trong một số trường hợp, như tôi nhớ, thậm chí chúng còn tăng lên. Tăng lên. Nhưng một phần của điều đó thật thú vị vì những gì họ đã làm là họ đã nói, ôi, Chúa ơi, đây đều là những nghiên cứu ở chuột. Chúng tôi nghĩ rằng chất xơ sẽ là cái duy nhất thắng lợi. Christopher, chúng tôi chỉ đang làm vui lòng bạn rằng thực phẩm lên men sẽ có tác động. Chúng tôi nghĩ rằng tất cả sẽ chỉ là chất xơ. Bây giờ chúng tôi phải, Chúa ơi, chúng tôi đang vò đầu bứt tai ở đây. Hãy xem chúng tôi có thể tìm ra điều gì. Và thực sự chia 18 người đó thành khoảng ba nhóm sáu người. Và họ đã nói, hãy xem dữ liệu một cách chi tiết hơn. Và hãy xem xem chúng tôi có thể thấy điều gì. Như có một loạt phản ứng trong các dấu hiệu viêm. Một số tồi tệ hơn, nhưng một số thì đã cải thiện. Nhưng đó là lý do tại sao bạn cần nhiều người tham gia. Bạn thấy nếu điều đó bị bù trừ. Trong nghiên cứu, chúng tôi muốn xem sự khác biệt trung bình. Nhưng họ đã xem xét những gì có thể là những yếu tố dự đoán cho những sự khác biệt đó. Và yếu tố chính mà chúng tôi tìm ra là sự đa dạng vi sinh vật ở cơ sở. Vì vậy, ý tưởng ở đây là những người có độ đa dạng thấp, như một chế độ ăn kiêng Tây phương bị suy giảm, khi họ nhồi nhét tất cả chất xơ xuống cổ họng thì thật sự họ lại có phản ứng bất lợi với nó. Đó giống như một vòi nước tràn đầy chất xơ. Không thể chịu đựng nổi. Thực sự sẽ có phản ứng viêm mạnh mẽ hơn với điều đó, không ít hơn. Nhưng những người có sự đa dạng vi sinh vật cao nhất ở cơ sở lại giống như nhóm thực phẩm lên men. Và họ đã có lợi ích.
    Dưới đây là bản dịch tiếng Việt của đoạn văn bạn cung cấp:
    Và vì vậy, điều tôi nghĩ là họ rất thông minh khi viết bài nghiên cứu này, là họ đã nói rằng từ góc độ của một quần thể chung, thực phẩm lên men là tốt. Dù cho họ ăn sữa chua, kim chi hay dưa cải, vì không phải ai cũng ăn cùng một tỷ lệ các loại thực phẩm khác nhau. Nó giống như là trong toàn bộ nhóm, những lợi ích là rõ ràng. Chất xơ thì phức tạp hơn nhiều. Và điều này giống như là một vấn đề dinh dưỡng cá nhân hóa hơn. Một là khuyến nghị về sức khỏe chung. Còn một điều là, nếu bạn muốn ăn nhiều chất xơ hơn, bạn có thể cần đảm bảo rằng sự đa dạng vi sinh vật của bạn được nâng cao trước. Điều đó có thể là một phần trong những gì chúng ta cần phải tìm hiểu. Hoặc cảnh báo những người có sự đa dạng vi sinh vật bị suy giảm rằng họ sẽ không làm tốt hiện tại với nhiều vi sinh vật hơn. Đây là một bài nghiên cứu rất thú vị để làm việc. Một điều thuộc về khoa học hàn lâm, vì tôi biết bạn là một người đam mê khoa học dữ liệu mà. Kết quả chính của nghiên cứu đó là điểm số phản ứng cytokine. Trong thế giới viêm nhiễm, không ai có một chỉ số nào mà mọi người đều đồng ý. Không phải protein C-reactive, không phải interleukin-6, không phải trimethylamine oxide. Có rất nhiều thứ đang nổi lên ngoài kia, nhưng không có cái nào mà các bác sĩ đồng ý và đo lường trong phòng khám. Vì vậy, Mark Davis đã tìm thấy một cụm 14 thứ khác nhau trong một bài báo mà họ đã tìm thấy khi nhìn vào quần thể đó. Họ đã nói rằng có thể mọi người nên nhìn vào điểm số phản ứng cytokine. Và sau đó trên clinicaltrials.gov, chúng tôi đã nói đó là kết quả chính của chúng tôi và chúng tôi sẽ xem tất cả những thứ khác. Và trong bài báo của Cell, điểm số phản ứng cytokine không thay đổi. Kể từ đó, Mark Davis đã có phần từ bỏ điểm số này vì nó chưa được tái tạo trong các quần thể khác. Nhưng tôi nghĩ điều này thực sự thú vị từ góc độ xuất bản bài báo rằng các biên tập viên đã phát hiện ra nó. Họ đã nói, nhìn này, trong bài báo này, kết quả chính của bạn không thay đổi. Tất cả những thay đổi bạn thấy đều là thứ yếu và mang tính khám phá. Nhưng chúng tôi khá thừa nhận rằng bạn có 90 chỉ số và 20 cái cải thiện và không có gì xấu đi. Điều đó có lẽ xứng đáng để bàn luận. Vì vậy, đây là cách mà vấn đề phức tạp như vậy. Và câu chuyện về chất xơ cũng phức tạp. Nó không phải là 100 người. Nó là 18 người. Ý tôi là, chia họ thành các nhóm sáu người. Rất mang tính khám phá. Và sau đó, bài nghiên cứu đó giờ đã được trích dẫn một nghìn lần. Đó là một bài nghiên cứu rất có ảnh hưởng. Ý tôi là, tôi nói về nó bất cứ khi nào tôi có cơ hội. Tôi nghĩ vài bài nghiên cứu đã thay đổi hành vi của tôi một cách rõ rệt. Có lẽ chúng ta nên nói về việc tiêu thụ sáu khẩu phần mỗi ngày. Bạn có nghĩ rằng mọi người có thể hưởng lợi từ một vài thìa kim chi hoặc dưa cải không? Nhân tiện, đó phải là thứ bạn cần giữ trong tủ lạnh. Đúng vậy. Bởi vì bạn có thể tìm thấy nhiều thứ như dưa cải và kim chi – có lẽ nhiều dưa cải và dưa chua trên kệ mà không cần tủ lạnh. Điều đó sẽ không có lợi cho bất kỳ ai. Không có vi khuẩn sống ở đó. Và chúng thường đi kèm với đường và những thứ được bảo quản ở nhiệt độ phòng. Tôi là một fan của muối. Tôi thích muối. Tôi uống đủ nước. Huyết áp của tôi thấp. Vì vậy, tôi được hưởng lợi từ việc có muối. Tôi có nhiều thành viên trong gia đình rằng trừ khi họ nhận đủ muối, họ cảm thấy hơi chóng mặt. Tôi nghĩ có thể huyết áp thấp di truyền trong gia đình tôi một chút. Vì vậy, tôi là một fan của muối. Nhưng bạn đã đưa ra một điểm tốt cho những người bị huyết áp cao. Họ nên cẩn thận với điều đó. Phải chú ý đến điều đó. Vì vậy, một phần thú vị của nghiên cứu này là, lại một lần nữa, vì nó có một giai đoạn duy trì kéo dài sáu tuần, chúng tôi biết rằng chúng tôi cần tạo ra một sự khác biệt lớn. Nếu có một tín hiệu, bạn không muốn bỏ lỡ một tín hiệu nhỏ. Vì vậy, trong một số nghiên cứu của chúng tôi, chúng tôi phóng đại một chút. Chúng tôi trở thành người ăn chay mặc dù chúng tôi không mong đợi cả thế giới sẽ ăn chay. Chúng tôi chỉ muốn họ ăn nhiều thực phẩm từ thực vật hơn. Chúng tôi đã chọn sáu khẩu phần vì họ chỉ ăn nửa khẩu phần trước đó. Và chỉ để nói, tại sao bạn không gấp đôi lên một khẩu phần? Nó giống như, được rồi, chúng tôi sẽ không có sự biến chuyển của trao đổi chất với một khẩu phần. Hãy đi đến sáu khẩu phần. Điều thú vị là bốn tuần sau khi nghiên cứu kết thúc, nhóm 18 người này, ban đầu họ gần như không ăn thực phẩm lên men, vẫn đang ăn ba khẩu phần mỗi ngày. Chúng rất ngon. Tôi thích thực phẩm lên men ít đường. Chúng hơi đắt đối với nhiều người. Tôi may mắn vì tôi có thể chi trả cho chúng, như một loại sữa chua Bulgaria hoặc Hy Lạp thật sự tốt. Kombucha có thể cũng đắt. Tôi muốn nói rằng vì nhiều thính giả, bạn biết đấy, có một khoảng thu nhập khả dụng khác nhau. Nhưng tôi sẽ nói rằng hầu hết các thực phẩm chế biến thực sự khá đắt khi bạn nhìn vào những gì đang được đưa vào, bạn biết đấy, như một ly latte mà bạn mua hoặc một thứ gì đó như vậy. Dù sao, mọi người đều thích latte của họ. Tôi không cố gắng lấy đi latte của ai cả. Tôi sẽ nói rằng việc ăn thực phẩm lên men ít đường, tôi cố gắng làm điều đó mỗi ngày. Bạn đã ăn một chút trước khi chúng ta nói chuyện hôm nay. Tôi đã nhìn thấy. Tôi đã ăn một vài muỗng kim chi. Tôi có nó với bữa sáng đôi khi. Tôi thấy nó giúp tôi cảm thấy từ mức độ tiêu hóa, chỉ đơn thuần là cảm giác như bụng thoải mái và vui vẻ sau bữa ăn, nhưng cũng, và đây là mối tương quan. Điều này không phải là nguyên nhân, tất nhiên, nhưng chỉ số mức năng lượng chung và chức năng miễn dịch. Ý tôi là, tôi đã không bị ốm từ rất lâu. Tôi làm nhiều điều khác, nhưng tôi thấy cải thiện đáng kể về sức khỏe của mình khi tôi đi du lịch. Vì vậy, tôi có một quy tắc rằng khi tôi đi du lịch, tôi sẽ tập trung vào các thói quen chăm sóc sức khỏe của mình. Nhóm của tôi biết rằng khi chúng tôi đến thành phố, tôi sẽ không ăn trong một nhà hàng. Tôi đang tìm một Whole Foods và chỉ ăn thực phẩm sống trong phòng của mình. Và mọi người luôn nghĩ đó là điên rồ. Nó hơi không xã hội. Nhưng sau đó tôi có thể trải qua một cuộc họp hoặc một tuần mà cảm thấy thật sự, thật sự tốt. Tôi không bao giờ bỏ lỡ việc tập luyện khi tôi đi du lịch. Tôi tin rằng khi bạn ở nhà, bạn có tất cả những điều kiện khiến ngủ dễ dàng hơn. Một số điều nằm ngoài tầm kiểm soát của bạn. Vì vậy, hãy kiểm soát những gì bạn có thể.
    Dù sao, tôi rất thích những loại thực phẩm lên men ít đường. Và cảm ơn bạn và cảm ơn Justin vì đã thực hiện nghiên cứu đó. Justin và Erica thực sự đã xem xét nghiên cứu giảm cân mà chế độ ăn kiêng phù hợp và nhận thấy một số thay đổi về đa dạng vi sinh vật sau sáu tháng nhưng đã biến mất sau 12 tháng. Thuật ngữ mà họ sử dụng, mà tôi có lẽ không thể giải thích hiệu quả, là “cư trú”. Vì vậy, nếu bạn ăn sữa chua mỗi ngày, thì vi sinh vật đó ở đó vì bạn đã ăn nó mỗi ngày. Nhưng nếu bạn ngừng lại, lợi ích có lẽ sẽ đến nếu vi sinh vật đó đã cư trú và ở đó mà không cần bạn ăn lại, điều này không phải lúc nào cũng đúng. Vì vậy, đôi khi bạn có thể phải thực sự ăn sữa chua mỗi ngày. Điều thú vị hơn, như là cấy ghép phân, sẽ là nếu bạn có cách nào đó để ai đó nhận lấy vi sinh vật đó và tiếp nhận nó bất kể bạn ăn gì. Và nó đã thay đổi môi trường một cách tốt đẹp. Đó là một lĩnh vực mà ngành khoa học vẫn đang khám phá cách giúp đỡ mọi người tốt nhất. Tôi rất muốn các bạn thực hiện một nghiên cứu về việc tiêu thụ thực phẩm lên men ít đường, sự đa dạng vi sinh vật và sức khỏe tâm thần, đặc biệt là trầm cảm. Bởi vì mọi người nói rằng 90% serotonin nằm trong ruột của bạn. Bạn biết đấy, ruột có ảnh hưởng đến mức độ của các chất dẫn truyền thần kinh. Nhưng tôi chưa bao giờ thấy một nghiên cứu chất lượng. Có thể là tôi chỉ không tìm thấy nó. Một nghiên cứu chất lượng, được rồi, bạn ăn một chút kimchi ít đường hoặc bạn uống một ít kombucha và kefir. Và bạn làm điều đó năm, sáu lần một ngày trong sáu tuần và xem xét các triệu chứng trầm cảm. Tôi rất muốn nghiên cứu đó được thực hiện. Thật tuyệt. Vâng. Chúng tôi luôn tìm kiếm những ý tưởng mới. Cảm ơn. Chúng tôi sẽ làm bạn trở thành một đồng điều tra viên. Được rồi. Hoặc chúng tôi có một nhánh từ thiện của podcast này tài trợ cho khoa học khi chúng tôi đã thu thập được các nhà tài trợ thông qua kênh cao cấp của chúng tôi mà chúng ta có thể nói chuyện riêng. Nhưng Christopher, đây thật tuyệt. Tôi phải thừa nhận rằng tôi đã hơi chuẩn bị cho cuộc xung đột giữa vegan và con trai một người Argentina thích thịt bò. Nhưng chúng tôi không làm điều đó. Thực tế, tôi ghi nhận bạn vì đã điều hướng trong không gian rất khó khăn này mà trước đây được gọi là dinh dưỡng bây giờ được gọi là mô hình thực phẩm với sự duyên dáng tuyệt vời và cam kết to lớn trong việc tìm ra những gì mọi người có thể làm để cải thiện sức khỏe của bản thân. Rõ ràng từ cuộc thảo luận hôm nay rằng bạn không cố gắng áp đặt chủ nghĩa thuần chay lên mọi người, cũng không coi thường các lựa chọn thực phẩm của họ. Bạn thực sự đã nêu bật cách thức cung cấp thực phẩm và những vấn đề hệ thống này là vấn đề nghiêm trọng, nhưng bạn đã chỉ ra một số giải pháp thực sự tiềm năng. Và tôi sẽ khuếch đại tất cả những giải pháp đó một cách rộng rãi nhất có thể vì tôi đồng ý với chúng. Tôi cũng thích khái niệm về “lật đổ protein”, nếu tôi có thể. Thực phẩm từ thực vật phải đi thôi. “Lật đổ protein” đang đến. Và tôi nghĩ rất quan trọng rằng mọi người không chỉ nghĩ về những gì họ ăn ở khía cạnh calo, mà còn từ nguồn gốc đến cách họ tương tác với thực phẩm. Và như bạn đã nêu rõ một cách tuyệt vời, vị giác là rất quan trọng. Vì vậy, nếu cuộc trò chuyện này và những cuộc trò chuyện khác mà chắc chắn sẽ phát sinh từ nó khiến mọi người suy nghĩ về việc tương tác với thực phẩm của họ một cách khác và do đó ăn uống lành mạnh hơn, thì điều đó sẽ thật tuyệt. Vì vậy, cảm ơn bạn đã dành thời gian từ lịch trình bận rộn của mình, đối mặt với vấn đề khó khăn nhất trong khoa học, theo ý kiến ​​của tôi, để tìm hiểu và đến đây để tham gia cuộc trò chuyện. Tôi thực sự thích nó. Thật thú vị. Tôi rất yêu thích dinh dưỡng. Nó thực sự phức tạp, nhưng không nhất thiết phải như vậy. Có thể thực sự có nhiều sự đồng thuận hơn tranh cãi nếu bạn có thể có được loại trao đổi này và giải thích một số sắc thái phía sau nó. Và thực sự có rất nhiều điều mà chúng ta chưa biết. Vì vậy, có chỗ cho rất nhiều chế độ ăn uống khác nhau. Và bạn nên tìm ra cái nào phù hợp nhất với bạn. Nhưng tôi hy vọng chúng tôi có thể giúp mọi người với một số nguyên tắc cơ bản. Và có nhiều điều trong số đó không thay đổi. Có một số điều cơ bản trong dinh dưỡng. Và nhiều người không tuân theo những điều cơ bản đó. Họ ăn quá nhiều thực phẩm kém chất lượng. Vì vậy, hãy cùng nhau phấn đấu để ăn một chế độ ăn uống lành mạnh, tốt cho môi trường và ngon miệng. Amen cho điều đó. Cảm ơn bạn, Christopher. Rất vui. Cảm ơn bạn đã tham gia cuộc thảo luận hôm nay với Tiến sĩ Christopher Gardner. Để tìm hiểu thêm về công việc của Tiến sĩ Gardner và tìm liên kết đến các tài nguyên khác nhau mà chúng ta đã thảo luận, vui lòng xem chú thích của chương trình. Nếu bạn đang học hỏi và/hoặc thích podcast này, xin hãy đăng ký kênh YouTube của chúng tôi. Đó là một cách tuyệt vời để hỗ trợ chúng tôi mà không tốn phí. Ngoài ra, xin vui lòng theo dõi podcast bằng cách nhấp vào nút theo dõi trên cả Spotify và Apple. Và trên cả Spotify và Apple, bạn có thể để lại cho chúng tôi đánh giá lên tới năm sao. Và bạn hiện đã có thể để lại bình luận cho chúng tôi trên cả Spotify và Apple. Xin vui lòng cũng kiểm tra các nhà tài trợ được đề cập ở đầu và trong suốt tập hôm nay. Đó là cách tốt nhất để hỗ trợ podcast này. Nếu bạn có câu hỏi cho tôi hoặc nhận xét về podcast hoặc khách mời hoặc chủ đề mà bạn muốn tôi xem xét cho podcast Huberman Lab, xin vui lòng để lại trong phần bình luận trên YouTube. Đối với những ai chưa biết, tôi có một cuốn sách mới sắp ra mắt. Đó là cuốn sách đầu tiên của tôi. Nó có tựa đề “Protocols, an Operating Manual for the Human Body”. Đây là một cuốn sách mà tôi đã làm việc trong hơn năm năm, dựa trên hơn 30 năm nghiên cứu và kinh nghiệm. Nó bao gồm các quy trình cho mọi thứ từ giấc ngủ đến tập thể dục đến kiểm soát căng thẳng, các quy trình liên quan đến sự tập trung và động lực. Và, tất nhiên, tôi cung cấp bằng chứng khoa học cho các quy trình được bao gồm. Cuốn sách hiện đang có mặt để đặt trước tại protocolsbook.com. Tại đó, bạn có thể tìm liên kết đến các nhà cung cấp khác nhau. Bạn có thể chọn nhà cung cấp mà bạn thích nhất. Một lần nữa, cuốn sách có tên là “Protocols, an Operating Manual for the Human Body”. Và nếu bạn chưa theo dõi tôi trên mạng xã hội, tôi là Huberman Lab trên tất cả các nền tảng mạng xã hội. Vậy đó là Instagram, X, Threads, Facebook và LinkedIn.
    Và trên tất cả các nền tảng đó, tôi thảo luận về khoa học và các công cụ liên quan đến khoa học, một số nội dung trong đó trùng lặp với nội dung của podcast Huberman Lab, nhưng nhiều thông tin lại khác biệt với thông tin trên podcast Huberman Lab. Một lần nữa, tên tài khoản là Huberman Lab trên tất cả các nền tảng mạng xã hội.
    Và nếu bạn chưa đăng ký bản tin Neural Network của chúng tôi, bản tin Neural Network là một bản tin hàng tháng miễn phí, bao gồm tóm tắt podcast, cũng như những gì chúng tôi gọi là giao thức dưới dạng các tài liệu PDF từ một đến ba trang, bao quát mọi thứ từ cách tối ưu hóa giấc ngủ của bạn, tối ưu hóa dopamine, đến việc tiếp xúc với lạnh một cách có chủ ý.
    Chúng tôi có một giao thức thể dục cơ bản bao gồm huấn luyện tim mạch và huấn luyện sức đề kháng. Tất cả những điều đó đều hoàn toàn miễn phí.
    Bạn chỉ cần truy cập HubermanLab.com, vào tab menu ở góc trên bên phải, cuộn xuống mục bản tin và nhập địa chỉ email của bạn. Và tôi nên nhấn mạnh rằng chúng tôi không chia sẻ email của bạn với bất kỳ ai.
    Cảm ơn bạn một lần nữa đã tham gia vào cuộc thảo luận hôm nay với Tiến sĩ Christopher Gardner. Và cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, cảm ơn bạn vì sự quan tâm đến khoa học.
    歡迎來到 Huberman Lab 播客,在這裡我們討論科學以及基於科學的日常生活工具。
    我是安德魯·胡伯曼(Andrew Huberman),我在斯坦福醫學院擔任神經生物學和眼科的教授。
    今天的嘉賓是克里斯多福·加德納博士(Dr. Christopher Gardner)。
    克里斯多福·加德納博士是斯坦福大學的醫學教授及營養研究主任。
    加德納博士在飲食干預方面進行了超過25年的開創性研究,
    專注於哪些飲食干預可以減輕體重和炎症,以及一般改善身體健康。
    他以進行極為嚴謹控制的營養研究著稱,
    在這些研究中,不同組別之間的熱量、宏觀營養素(即蛋白質、脂肪和碳水化合物)及食物質量都被匹配,
    而不是像許多其他營養研究那樣僅僅比較某種干預與所謂的美國標準飲食。
    因此,他的研究成果發表在《美國醫學會雜誌》(Journal of the American Medical Association)
    和《新英格蘭醫學雜誌》(New England Journal of Medicine)等權威期刊上。
    今天,我們將討論幾個重要的營養爭議,並檢視科學實際告訴我們什麼。
    首先,我們探討蛋白質需求。
    我們實際需要多少蛋白質?這些需求是否會根據活動水平、年齡和健康狀況而改變?
    我應該說,儘管我們最初在這方面持有相當不一致的看法,
    但我們最終達成了我認為對大多數人來說都能令人滿意的答案,然後你可以根據自己的需求調整這個答案。
    接著,我們檢視素食、全素和雜食飲食之間的持續辯論,以尋求最佳健康,
    我們也深入探討植物蛋白是否真的低於動物蛋白,這在常見說法中經常被提到。
    我們還討論了膳食纖維的角色以及關於發酵食品及其強力抗炎效果的新興科學。
    在今天的談話中,我們專注於食物質量,而不僅僅是宏觀營養素比例或熱量,
    以及這些因素如何影響健康結果。
    如你所知,加德納博士和我並不在所有的營養建議上達成一致,
    特別是在人們需要多少蛋白質以及對動物性蛋白與植物性蛋白的觀點差異方面。
    但到最後,我相信我們會在每個人,不論其飲食偏好如何,都能受益的主題上達成一致。
    一如既往地,我們為您提供基於科學的、可操作的信息,您可以將其應用於日常生活中。
    在開始之前,我想強調這個播客是與我在斯坦福的教學和研究角色分開的。
    然而,這是我希望以零成本向消費者提供科學信息及相關工具的一部分努力和願望。
    順應這個主題,本集確實包含贊助商。
    現在,讓我們開始與克里斯多福·加德納博士的對話。
    克里斯多福·加德納教授,很高興見到您並讓您來到這裡。
    我很高興能在斯坦福校外和您交談。
    沒錯。
    即使我們都在那裡待了很長時間,這是一個很大的地方,
    所以我們還沒有機會直接互動。
    但當然,我知道您是誰,我對您的許多工作非常熟悉,
    但今天您將告訴我們更多。
    為了開始討論,我想知道,
    即使所有人類都是我猜的同一物種,
    是否可能有些人可能在某種飲食形式中繁榮,而其他人則在另一種飲食形式中繁榮?
    換句話說,
    我們如何為特定年齡群體、活動水平等的「最佳飲食」辯護?
    如果有人查看社交媒體,或僅僅查看這個國家的營養歷史,
    幾乎可以反射性地依賴於這樣的想法,即我們可能需要不同的東西,
    並需要一些實驗和發現。
    那麼,我們需要不同的飲食,還是有最佳飲食?
    所以,沒有一種最佳飲食,我也不認為我們需要不同的飲食。
    我們只是極其有韌性,可以做各種瘋狂的事情。
    所以,我在伯克利開始我的人類營養課時,在第一堂課上,
    我指出了塔拉烏馬拉人,他們是世界級的超馬拉松運動員,
    主要以玉米和豆類為主食,完全是碳水化合物。
    然後你可以看看阿拉斯加的因努伊特人,幾個世紀以來他們以鯨魚、脂肪和北極熊等為食。
    所以,那是完全的脂肪和碳水化合物。
    而且他們非常繁榮。
    當地的飲食幾乎沒有糖尿病、心臟病或癌症。
    而且他們一直在吃他們的當地土著飲食。
    你知道,《雜食者的困境》的作者邁克爾·波倫(Michael Pollan)有一句很好的話,
    他說,如果你真的環顧世界,你會驚訝於人們可以繁榮的飲食有多麼多樣,
    除了那種行不通的美國飲食,即標準美國飲食,因為它充滿了加工過的包裝食品。
    而可悲的是,現在塔拉烏馬拉人吃了很多垃圾食品。
    而阿拉斯加人和因努伊特人現在也有很多加工食品進口,
    而全世界都在圍繞著一種方便、不貴、可獲得且美味上癮且問題重重的不健康飲食。
    所以,不,並不存在一種最佳飲食。
    我們的韌性令人驚訝。
    所以,我很想深入探討這一點。
    太好了。
    我們所稱的飲食或營養有許多面向。
    你知道,有宏觀營養素、蛋白質、脂肪和碳水化合物。
    還有微量營養素,還有熱量有多少。
    還有它的來源。
    還有這種來源對環境的影響。
    透過這個議題可以用許多不同的視角來觀察。
    我想知道的是,你剛才告訴我們的,食物在世界各地不同文化之間流通之前,人們的飲食主要是集中在當地種植、狩獵和收穫的食材上。沒錯。這是否意味著,儘管人們已經分散到全球各地,但回到最初的問題,有一種所謂的「最佳飲食」,並不是說我們能適應任何飲食,而是對某些人來說,富含肉類、高脂肪、甚至可以說是高蛋白、高纖維的飲食,讓它稍微不那麼極端,富含蛋白質、高纖維、低澱粉的飲食可能會更好;而對於來自世界其他地方的祖先基因的人來說,高澱粉、高纖維、較低蛋白質的飲食則是比較合適的。
    對我來說,回答這一點的最好方式是,人們經常走到我面前,說類似的話,教授, 我知道您非常推崇全食植物性飲食,而我曾經是素食者、曾經是樹素者、曾經嘗試過這樣的飲食,並且我有一些健康問題,於是我轉向更高脂肪和更多肉類的飲食。 我幾乎感到尷尬來問您這個問題,因為我的醫生告訴我我不應該這麼做,但我所有的健康問題都改善了。我看起來真的很好。我有一整群人也在吃很多肉和脂肪。他們說,我變成素食者,我變成低脂素食者,所有的健康問題都解決了,現在比以前好多了。面對這樣做得截然不同的人,真的很難直視他們的眼睛,說,您是錯的,您在說謊。顯然這些人都很努力地尋找最適合他們的飲食,他們遵循了一些他們認為好的建議,並持續這樣做,但卻沒有看到成效。他們嘗試了一些與之相反的東西,結果效果更好。他們正在努力使這一切合理化並處理這些問題。
    所以我肯定不同的人有不同的飲食。但最終,這並不是整個世界都在趨向的包裝加工食品。我非常感謝這個回答,因為作為一個嘗試過各種飲食的人,我幸運的是沒有出現什麼嚴重的健康問題。但我知道自己適合什麼。我是一個雜食者。不是說人們需要知道這些,但我喜歡吃肉、魚、雞肉、雞蛋,還有很多水果和蔬菜。我幾乎不吃澱粉。我不會說我是低碳水飲食,因為我吃很多水果和蔬菜以及一些有限量的澱粉。但是經過嘗試許多不同的飲食,包括很多年前的素食飲食、乳素食飲食和更極端的肉類主導的生酮飲食,我發現這種飲食方式對我來說非常有效。所以我完全接受不同的人適合不同的飲食的這個觀點。
    這到底是怎麼回事?你認為這是因為基因,或是我們從來自世界不同地方的人那裡繼承的基因?不同飲食世代相傳的程度會產生表觀遺傳效應嗎?也許我因為祖先的來源和他們過去三百年所吃的食物而適應了某種飲食。這對於進化事件的時間來說並不算長,但在三百年內一些事情是會發生的。確實有一個經典的例子,它被充分確立,就是乳糖不耐受和乳糖酶。北歐人發展出在成年人生命的後期繼續製造乳糖酶的能力,以分解乳糖這個分子。所以世界上大多數人都是乳糖不耐受的。如果我們可以停下來想一想。當你是剛出生的嬰兒,正在喝母乳時,你是從媽媽的奶水中獲得乳糖的。然後一旦你停止哺乳,大多數世界上的人會停止製造乳糖酶,這種酶。因此我相信在收聽這個的人中,大家都認識乳糖不耐受的人,他們要麼買乳糖牛奶,要麼因為腸胃問題而避免乳牛奶和乳製品。這真的是一個引人入勝的事實,某些北歐人在某個時刻擁有足夠的牛和乳製品,因而他們發展出能在成年後期繼續製造這種酶的能力,而地球上其他地方的人卻沒有。
    而且這並不是一個明確的界線。其實有一些乳糖不耐受的人仍然能夠 tolerate 一些牛奶。有很多人根本消化不了。老實說,這並沒有什麼道理。如果你看看地球上的哺乳動物,所有哺乳動物的乳腺組織、母乳。他們都在喝母親的乳汁,直到斷奶為止。地球上沒有其他哺乳動物會在生活中飲用其他哺乳動物的乳汁以獲得生存。因此,人類是唯一這樣做的生物。這實在是相當奇怪,但對很多人來說這是可行的。因此,這是克服基因在進化過程中的經典案例,但我並不知道這方面還有多少類似的例子。我沒有更好的例子來說明非洲人與亞洲人和斯堪的納維亞人是否在這方面做得有所不同?這是我唯一知道的例子,但也有可能。
    我想稍微休息一下,感謝我們的贊助商 Eight Sleep。Eight Sleep 生產能提供冷卻、加熱和睡眠追蹤功能的智能床墊套。現在,我在這個播客中之前提到過,對我們來說,每晚獲得足夠的優質睡眠是至關重要的。要確保良好的睡眠,最佳的方式之一就是確保你的睡眠環境的溫度是正確的。因為為了能夠深入地入睡並保持深度睡眠,你的體溫實際上需要下降約一到三度。
    為了讓你醒來時感覺清新和充滿活力,你的體溫實際上需要提高約一至三度。Eight Sleep會根據你的獨特需求,自動調節你床鋪的溫度。對我來說,這非常有用,因為我喜歡在晚上開始時讓床非常涼快,晚上中段時更要冰冷,而在我醒來時則要變得溫暖。這樣能讓我獲得最多的慢波睡眠和快速眼動睡眠。我知道這一點,因為Eight Sleep有一個很棒的睡眠追蹤器,可以告訴我整晚的睡眠質量和不同的睡眠類型。我已經在Eight Sleep的床墊套上睡了四年,這徹底改變並改善了我的睡眠質量。他們的最新型號,Pod 4 Ultra,還具備打鼾檢測功能,能自動將你頭部抬升幾度,以改善氣流並阻止打鼾。如果你決定嘗試Eight Sleep,你在家有30天的試用期,如果不喜歡可以退回,無需解釋,但我相信你會喜歡的。前往eightsleep.com/Huberman,最多可省$350購買Pod 4 Ultra。Eight Sleep發貨至包括墨西哥和阿聯酋等多個國家。再重申一次,前往eightsleep.com/Huberman,最多可省$350購買Pod 4 Ultra。
    今天的節目還由Matina贊助。Matina製作散裝和即飲的馬黛茶。我經常討論馬黛茶的好處,例如調節血糖、高抗氧化劑含量以及改善消化的方式。它還可能具有神經保護的效果。出於這些原因,以及我認為馬黛茶提供最均勻、穩定的能量和專注力,沒有任何“崩潰”的現象,因此馬黛茶長期以來一直是我最喜愛的咖啡因來源。我還喝馬黛茶是因為我喜歡它的味道。雖然市場上有很多不同的馬黛茶飲品,但我最喜歡的是Matina。我很高興地分享,Matina最近推出了一系列新的冷萃口味,全都是零糖馬黛茶。有覆盆子口味、芒果口味、薄荷口味、檸檬口味和桃子口味,這些都非常美味。如果我必須選出一種最愛,可能是芒果或覆盆子,但坦白說,我無法只選一種,每天基本上都會喝到每種口味。再說一次,所有這些口味都是用最高品質的有機原料製成,並且都是零糖的。如果你想試試Matina,可以前往drinkmatina.com/Huberman。再重申一次,前往drinkmatina.com/Huberman。
    對於那些有小麥過敏或麩質反應的人,你怎麼說呢?我想在這裡非常小心,區分一下完全無法忍受小麥或麩質的人和那些在攝入後只是感覺不適的人。我最近做了一個血液檢測,結果顯示我對小麥有輕微反應,我不會說是過敏反應,因為他們並沒有進行過敏測試,但我有針對小麥和乳製品的抗體,這是真的,我不喜歡喝牛奶,喝了會讓我感覺不舒服,會鼻水和腫脹,但我喜歡一些酸種麵包,我相信許多酸種麵包裡面都有小麥。有些可以,有些不可以,我吃帕爾馬幾乎沒有問題,但我知道即使沒有被臨床診斷為麩質不耐的人,當他們攝入任何形式的麩質時仍會感到非常糟糕。
    所以我們這裡所試圖做的,我想,首先是科學,然後是人們的經驗。是的,正如你所指出的,人們無法忽視自身的經驗,他們也不應該忽視,對吧?我認為全世界的人都厭倦了聽別人告訴他們他們的經驗不真實。對,這也是我認為在營養學的世界中許多困惑的根本所在。我完全尊重這一點。讓我處理小麥的問題,但讓我再回到乳糖不耐的話題上。
    我有機會與一位在加州養殖生乳產品的朋友合作,他堅信這種生乳可以治癒很多人的許多疾病。生乳的定義是:不經巴氏消毒的乳汁。對,沒有巴氏消毒,這讓一些健康專業人士感到瘋狂,因為在大規模生產中,如果整個過程不夠衛生,可能會導致李斯特菌和其他問題。總之,他的一些主張看起來似乎不可思議,其中一些也很難測試,比如癌症或某些慢性疾病,你得等幾十年來觀察結果。但有一次,他說,生乳可以治療乳糖不耐症。我想,這聽起來真是瘋狂。
    所以,這是怎麼發生的呢?對我來說,我是一個營養干預者。這就像我的超能力。我喜歡設計試驗來回答問題,但通常是在幾個月或一年內,而不是40或50年。我想,在你所有的主張中,乳糖不耐症的反應是在幾小時內出現的。如果你想知道這是否有效,你會立即知道。所以我說,我會做這個。這是我做過的最便宜的研究。我將找一些乳糖不耐症患者,讓他們喝你的生乳,還有一些商業牛奶,以及一些大豆奶作為額外的控制組。所有我們要測試的就是症狀,實際上我們事先還要有一些焦點小組。我的大多數研究都是我認為這會對你有幫助,但我不確定的方式。這個特定的研究中,如果你要嘗試三種話題,我知道會讓你受苦。你有乳糖不耐症。我會請你喝牛奶。
    我需要你有腸胃不適,這樣我才能看看你在喝生乳時是否沒有,而與豆漿相比,你肯定不會有症狀。因此在我們的焦點小組中,我們問道,我通常不會給人們報酬參加我們的研究。我通常會把所有的研究結果都告訴他們,他們喜歡這樣。但我說,我會讓你感到不適,那麼我需要付你多少錢呢?他們說,可以。我問,那要多少?他們說,哦,250美元還不錯,這取決於這個實驗進行多久。我們大致談了持續時間,這個設計很有趣。所以對於乳糖不耐症有一個標準測試。這是一個客觀的氫氣呼吸測試。你需要在一次設定中相對快速地喝下16盎司的牛奶。然後每半小時向一根管子呼吸,捕獲氣體,並將其放入這個呼吸測試儀中。它會告訴你是否有氫氣。如果你沒有消化乳糖,它會到達你的結腸。微生物會消耗它,產生氫氣。你會吸收這些氫氣,然後呼氣。所以這是一個非常客觀的測試,看看你是否在消化乳糖。所以他們說,如果我們在測試後的劑量是一天四盎司的牛奶,然後是8、12、16、20、24盎司,他們願意參加。我說,這只是為期一周,你可以隨時在症狀無法忍受時停止。我不想讓你受到痛苦。你不會被踢出這個研究。我很想知道需要多少劑量你會對此有反應。而在豆漿上,你根本不會有反應。因為那裡沒有乳糖。因此,這將是在商業牛奶和生牛奶之間的一個問題。本研究的第一部分是招募參加者。我們必須說,為了符合這項研究的資格,你必須在氫氣呼吸測試中失敗,並且必須抱怨症狀。因此,你必須是乳糖不耐受的,並且客觀上,要在這方面失敗。我們最後有16人參加研究。這不算很多。他們參加了三個組別。而誓言自己是乳糖不耐受的50%的人在呼吸測試中失敗了。他們在喝下16盎司牛奶後,氫氣並沒有上升。但他們中有誰覺得不舒服嗎?有的。所以我不能看著他們說,對不起,你不是乳糖不耐受。你在騙我。我得說,你已經在我們的測試中失敗了。我們的納入和排除標準意味著你必須感到這些症狀,並且必須有這個反應。有趣的是,我們有亞洲人、黑人、西班牙裔和白人。所有失敗測試的白人表示他們有症狀,但並沒有通過氫氣呼吸測試,且顯示出他們的氫氣升高,這與乳糖不耐症通常在非白人群體中存在的現象基本一致。因此,我在這裡引導到一個點:他們有症狀。他們抱怨。他們將其歸因於乳糖不耐症。但在技術上,他們並不是。其他的東西在困擾他們,可能是小腸細菌過度生長,SIBO。現在轉到小麥。在你這樣做之前,因為我剛才問,我想知道,生牛奶有幫助嗎?哦,哦。所以我得知道。這不公平。完全不公平。因此,他們在喝生牛奶時所表現出的症狀與常規牛奶完全相同。抱歉,這就像是整個故事的高潮,是完全沒有幫助。它完全相同。但這是一個非常簡單的測試,可以明確地研究。16人可能看起來不算很多,但因為腸胃疾病非常容易檢測,您要麼有腹瀉和脹氣,要麼沒有。我對我們做的這個小研究感到非常驕傲。儘管這家生牛奶公司在他們的網站上仍然聲稱他們可以治癒乳糖不耐症。因此,這是完全不同的問題。我們不想談這個,但讓我們轉到小麥,因為我在小麥和麩質不耐症的世界中擔心,很多人感到一些不適。如果進行檢測,你可能會發現他們在臨床上並不是麩質不耐症,或者我相信這是一個連續體。但我認為這實際上與我們的食物供應有關。在我們生產的許多食物中,歷史上有多種香蕉、玉米、小麥等的品牌或類型。而在美國,我們幾乎只種一種玉米和一種小麥,進行單一作物的大量種植。特別是美國人,在全世界所有人類所吃的穀物中,美國人吃小麥。我實際上曾經寫過一篇論文,我們試圖確定不同來源的蛋白質有多少,來自肉類、乳製品、穀物有多少。我很感興趣地看到這個美國農業部的數據庫表示,這是我們來自穀物的蛋白質值。所謂的穀物包括小麥、燕麥、米飯和藜麥,並且一切都有一個小註解,說因為90%的穀物是美國人吃的小麥。因此,我們基本上只是用小麥的價值來計算,而不考慮其他的。我當時想,天啊,還有米飯、燕麥和其他所有東西,90%的穀物是美國人吃的小麥。但想想看,貝果、糕點、早餐吐司、甚至比薩餅皮。我們吃了瘋狂的數量的小麥。因此,我最喜歡的圖表之一,抱歉,或許我們稍後再討論一下,看看美國人所吃的碳水化合物、脂肪和蛋白質的類型。如果你想稍後進一步了解,我會有更多的細節,但美國人所吃的碳水化合物中有50%是碳水化合物,而40%是劣質碳水化合物,添加糖和精製穀物,這主要是精製小麥。而只有10%是健康碳水化合物。因此,我認為美國人所吃的東西,且麩質不耐症與小麥作為主要穀物來源有關,這是完全不必要的,並且小麥的品種也很少。
    我知道其實有一些人正在努力恢復不同小麥穀物的某些傳統品種,比如卡穆特和蕎麥,還有其他幾種呢?法羅(Farroh)和小麥漿果(wheat berries)。如果你想稍後談這個,我其實做了一道非常好吃的小麥漿果沙拉。但根據你所說的這些精製小麥,我想,天啊,真是太神奇了,現在有這麼多人出現了麩質不耐症?究竟發生了什麼事?我認為這是因為我們吃了太多的小麥,太多的精製小麥,真的只有一種類型。我聽說過,我不知道你是否有這種經驗,我有歐洲人來這裡說:“你知道,我在歐洲吃了很多麵包,然後來到這裡,我卻變得對麩質不耐,然後我回到歐洲,我又可以吃麵包了。”我不是食品科學家,所以這方面我不是很了解,但我認為這可能是其中一部分。是的,這非常有趣。我知道很多聽眾對這種真正的食物過敏與不是臨床診斷的食物過敏之間的問題非常好奇,但只是在食物上有消極的經歷。那麼,實際上有多少人是麩質不耐症呢?你會聽到有關乳糜瀉(celiac disease)的消息。我的意思是,人們現在也知道這些問題的名稱,所以他們只是隨便提起,不管自己是否真的有。而你認為有多少人實際上在與小麥不耐症,比如小麥敏感性作鬥爭?看起來有數百萬人。是的,這不是我的專業領域。真的沒辦法有效地談論這個。我知道,在我教的一堂基本營養課上,我查看了一份有關乳糜瀉的調查,還測試了人們的情況。即使是有完全乳糜瀉的整個人群,也有一半甚至不知道自己有,仍然在食用小麥。所以,即使你得了這病,反應的範圍也有差異。你會有一些情況,只是想,哦,我的肚子在咕嚕嚕作響。嗯,這不太打擾我。而有些人則沒有完全的乳糜瀉,他們對麩質有一些不耐受,少量的會讓他們感到不適。所以即使在這裡,也有一些空間是難以解釋的,你不能看著某人的眼睛說,抱歉,我診斷過你。你沒有這種情況。因此,對人們來說,承認和擁有他們的感受非常重要,並進一步調查它。我們來談談加工食品。這在當今受到了很多關注。在這裡,我認為我們需要釐清加工食品的定義。我會非常直接地問這個問題。所謂的食品添加劑、色素、粘合劑,還有其他在加工食品中的東西。我們應該談論這些。還有關於相對於宏觀和微觀營養素的熱量密度的問題,對吧?熱量很多,但營養卻不多,這麼說。當然。而且可能還有十其他方面關於加工食品是什麼以及不是什麼,比如它通常低纖維、高熱量,低纖維等等。那麼讓我們從這些食品添加劑開始。這在媒體上現在非常熱門,而且存在爭議。色素,比如他們剛剛禁止了另一種紅染料40,我想是的。然而,我無法記住哪一個這一事實告訴你有很多。這些染料怎麼樣?這些染料有多糟糕?那是基於老鼠或其他小型哺乳動物的研究,食品染料對你的擔憂有多大?作為一個花了很多時間研究這些東西、營養的人,這些問題不會比包裝中其他的食物更令人擔憂,部分是因為那些幾乎無法研究。所以在我的領域,如果有人說這樣的東西是健康問題或健康益處,我必須考慮,我該如何研究這個?結果是什麼?所以,其實我所在的世界是,什麼是暴露,什麼是結果?我可以獲得資金來做嗎?如果結果是心臟病或癌症或糖尿病,我會立即將其寫掉。我不能等到某人去世或進醫院。我無法發表我的論文,也無法保住我的斯坦福工作。我要更快地發表。因此,我的整個職業生涯都很注重心臟代謝問題。所以我可以在幾周內改變某人的膽固醇、血糖、炎症標記、胰島素,有時會想,哦,我的天啊,為什麼你們幾年來不這麼做?因為大多數的效果在前兩周內就發生了。我做了八周,或者我做了六個月,但其實,效果在幾周內就已經平台化,如果是這裡的心臟代謝風險因子的話。所以如果你想問我染料的影響,我必須隨機分配人們,以獲得有無染料的暴露。就是相同的食物,無論是否含有染料,我需要有一個結果。其實沒有太多的結果。你的膽固醇不會變。你的血糖不會變。如果所有條件都是一樣,只是染料不同,那麼這些數據都不會改變。所以這個想法是你給老鼠一個巨大的劑量,看看它們是否得了癌症。這有代謝意義,這創造了一種合理性,這是一種致癌物。但實際上進行測試和思考真的很難。你剛說你無法跟踪紅色、藍色或黃色染料。它們與乳化劑、凝膠劑、著色劑和抗粘劑或上光劑結合在一起。這是一個清單。所以這個由巴西的卡洛斯·門特羅(Carlos Montero)組成的NOVA分類,是超加工食品界的熱門話題。在過去十年中,如果你來看看,每個月都會有報告出來談論超加工食品,如果你查看那篇報告,它就是NOVA分類。因此,有一個有趣的事情,為了澄清這一點,如果這太深入了我們可以停下來,但NOVA分類對營養是中立的。他不在乎裡面含有多少脂肪、膽固醇或纖維。
    他的整個要點是,這其中有一些超越這些的東西。我知道我們擔心缺乏纖維、過多的飽和脂肪,還有其他一些問題。但是,在這些色素、香料和膠凝劑等方面,是否有一些可以與這一切分開的東西呢?在他的分析中,他說,如果我將我所觀察的數據分解出來,這對所有其他東西會有一種附加的效果。他為此辯護得很有力,而且人們不斷發表相關的論文。美國心臟協會也對此發出了科學建議。我見過那張表格,它在我們的建議中。這個清單中有150種不同的分子,進入了不同的類別。如果你仔細看看整個清單,你可能會感到有些震驚。例如,薑黃就在色素的清單中。因此,從技術上來說,薑黃可能會將你推入超加工食品的類別。然而,薑黃富含薑黃素,人們對薑黃可能帶來的健康益處感到非常興奮。果膠也在其中。人們多年來一直用果膠製作果醬、果凍等東西。而這個清單中還有一些你甚至無法發音的可怕名稱,我查看過食品中,發現許多可怕名稱的成分並不常見於真正的人們食用的食品中。總之,這個清單中有150種化學物質,這實際上是很直觀地吸引人的。這意味著這裡必定有一些超越這些營養素的東西。哦,我的天,食品行業在這裡實在是失衡了。如果我們再引入一個術語,就是GRAS(普遍認可為安全)。幾十年前,美國食品藥品監督管理局(FDA)表示,哇,食品行業在食品中添加了很多這樣的東西。進行適當的測試以確定這是否會對人類造成傷害,實際上是不可行的。此外,在我的世界裡,我無法進行會傷害人們的研究。但我需要你註冊,以及你的工作人員。我會隨機指定你們,看看我首先傷害了誰。一旦我知道了我傷害了誰,我將知道是否需要從食品中移除這個。因此,他們會在老鼠、老鼠或培養皿中進行實驗,以查看這是否合理。在某個時候,有800種GRAS項目。我認為這個數字已經增長到10000。有一堆成分,食品行業可以因為這個GRAS類別而添加到食品中,這絕對是有問題的。所以我們有這些添加劑的NOVA清單。他稱它們為化妝品添加劑。讓我們稍微停一下,想一想這個名字。所以化妝品意味著這是為了讓食物看起來好看。如果你去商店購買東西,想想乳化劑。如果你去買的東西在貨架上分開了,你會想,哇,我真的不想要那個。它看起來一半是這個,一半是那個。如果它是一種沙拉醬,我希望沙拉醬看起來全部均勻混合,就像有人搖過一樣,我不想買分開的部分到我的沙拉上。我要的是沙拉醬。因此,化妝品添加劑的目的就是讓它看起來好。這就是為什麼我們有染料。哦,我不想買那個灰色的東西,但我會買紅色、黃色或其他任何顏色的東西。因此,這些不同的添加劑進入是為了讓它看起來更具吸引力、更有吸引力或更具香氣,而不是僅僅作為食物。所以這確實有道理,這就意味著我們走得太遠了。我們擁有這個令人難以置信的食品系統,使廉價的食物在24小時內對許多人都非常可得。而我們就是走得太遠了。它太容易獲得了。它太便宜了。在食品商店的貨架上,它太穩定了,以至於三個月後,沒有昆蟲吃掉它。它完全沒有壞掉。經濟上這樣沒有壞掉是好事,但昆蟲甚至不想吃它,這是不是有點可怕?因為它們能夠察覺到這裡面沒有營養。所以,是的,加工食品問題非常有趣。這是RFK Jr.想要處理的事。而我們許多人真的很高興有人想在這方面採取堅定的立場,因為這是失衡的。這非常有啟發性,我很感謝,有幾個原因,其中一個我特別想要強調的是,現在你已經數次描述過,做一項適當的研究,你需要一次操作一個變量。你無法進行那種希望進行的研究,其中你操控10、20、40或100個變量的染料和顏色,並在合理的時間內做到這一點。正如你提到的,要麼人們都會死去,要麼在這樣的研究完成後,政府根本不會再有任何資金用於任何目的。這實在是太昂貴、太耗時了。另一件事是,考慮到你剛才告訴我們的這些添加劑,是不是最有意義的就是直接禁止它們?是的,肯定如此。那將清除超市裡60%的食品。如果有人進來為他們的家人購買食品,而60%的食品都消失了,且我們沒有用更有營養的食物替代它,但符合他們的預算且可及,那將是犯罪,說得直接一點。因此,這就是為什麼健康界正在試圖找出如何應對這種情況的原因。這部分是,我將舉幾個例子,說明這些超加工食品的情況。實際上有許多全麥麵包、優格、沙拉醬以及番茄醬等食品。所以想像一下,對於一個父母有三份工作、努力維持生計的家庭來說,一頓非常便宜的快餐會是什麼樣子。當然,如果他們能在家裡自己種菜並整天做飯,那會很好,但他們做不到。
    他們回到家,煮了一些意大利麵,加熱了一些紅番茄醬,然後把醬倒在上面,這比快餐要營養得多。若是把那番茄醬拿掉,他們又攪拌了點沙拉,而孩子們不想吃單純的生蔬菜。他們想在上面加點沙拉醬。你拿了一些沙拉醬。早餐的時候,他們打算吃一些優格或全麥麵包。所以他們要做些烤麵包,放上些鱷梨,來吃鱷梨烤麵包。這是全麥麵包。這四種東西都可能符合超加工食品的標準。所以把這些東西拿掉。他們不能吃沙拉。他們不能吃意大利麵。他們不能吃優格。他們不能吃鱷梨烤麵包,因為你把它們都拿走了。除非我們看到那一點,然後說:是的,我們知道這些應該用更有營養的食物來替代,這些食物中沒有添加的化妝品類添加劑。在我們達到那個地步之前,你無法將它們全部剔除。這實在太殘酷了。
    是的。其實,這是一個美好的,但又令人傷感的重要例子,展示了人們在如何養活家庭方面所面臨的挑戰。與此同時,我們可以辯稱歐洲的人們也是有家庭的。他們工作非常努力。並且他們的雜貨店裡有很多超加工食品和加工食品,但也有大量的水果和蔬菜。正如我們之前談過的,可能有更多的穀物品種等等。因此,我們不想描繪出法國鄉村的一幅畫面,那裡的一切都是種植和收穫的,每個早晨都在尋找松露。我曾經在法國南部呆過一段時間,他們確實這樣做。那裡的人們花了大量的時間和精力思考他們要吃什麼,準備食物,吃食物,並在吃食物的同時談論他們曾品嚐過的其他美味餐點。即使是預算不大的家庭,至少在那個時候,他們也吃著高品質的食物,量也很合理。而且十分美味。因此,世界上有些地方的人確實這樣做,但在北歐地區,則有很多加工食品。與此同時,我們並沒有看到與肥胖相關的同類問題,至少沒有像美國那樣嚴重,也未見到同樣的慢性健康和代謝問題。
    那麼,如果我們能夠對比並區別一下,因為他們是最接近的,北歐一個雜貨店及家庭,以及你剛才描述的北美雜貨店及家庭,這是一個相當具有代表性的例子。我們所吃的晚餐有什麼不同?是番茄醬不含這些染料,還是不含糖?如果他們要替代這些食物,那麼又用什麼來替換呢?所以大概至少有兩個答案。其中之一是,我無法告訴您有多少歐洲人或其他國家的朋友告訴我,他們在這裡買了與自己本國一樣的產品,卻發現成分翻倍了。這是同一家公司,同一種食物。就像是榛子醬?Nutella。對,就是Nutella。在這裡出售的Nutella和我在那邊買的Nutella,已經有好幾個人向我提起過並展示了不同的成分。因此,這可以在其他國家以不同的方式製作。但在美國,它則以另一種方式製作。所以如果我們能夠僅僅做出這些改變,像是說好吧,你在其他國家已經這樣製作了,是否能在美國以同樣的方式來製作?那將是一個良好的開端。為什麼會有這樣的成分差異?這最近在媒體上引起了很多討論,有人指出,加拿大的Froot Loops是用胡蘿蔔汁和甜菜汁上色的,而美國的Froot Loops則使用人工染料。我無法驗證這一點,我不清楚這是否為真,但我認為有不少例子指向這一可能性。若是其他人能以相同或更低的成本做到,為什麼我們會有像這樣的體系?我同意。我無法支持這一陳述,但我認為這是因為我無法解釋的原因。因此,與食品行業更多地對話會是有幫助的。我認為對超加工食品的反應存在一些挑戰。我認為我之前提到的關於NOVA的一些問題也是一樣。你必須讓這些食品變得可獲得,但如果你利用一些其他人的製作方式,某些產品可以很快實現。而且美國的規範實在太寬鬆了。因此,我認為這一點是很重要的。而這種影響的程度,並不是教育公眾查看標籤背面的超加工化妝品添加劑並將其移除,而是要說我們將這樣做。食品行業會說,我不得不重新配方。如果有人要買我的產品,如此挑戰我的話,我不僅要重新配方,因為我在其他國家已經這麼做了,因此我可以重新配方,那些成分就會消失。我應該直接問你,你的研究是否有接受食品產業公司的資助?
    幾次。比如,我接受了鱷梨的資助。我也接受過大豆資助。最近,我接受了Beyond Meat的資助。讓我聊聊Beyond Meat,它是最近的資助對象。我比較了Beyond Meat與紅肉在心血管代謝結果方面的表現,而Beyond Meat在幾個類別中獲勝。因為這一點,我受到了許多批評。人們熱愛紅肉,包括我。是的。我會適度,但不會完全放水。哦,我的天。
    加德納是一個行業的代言人。
    他所做的就是拿…
    不,我的大部分資金並不是來自那裡。
    但是我實際上無法獲得國立衛生研究院的資金來進行那項研究,因為他們會說,等一下,Beyond Meat 賺了很多錢。
    他們剛剛出售了他們的首次公開募股(IPO)。
    我們為什麼要資助那項研究?
    讓食品行業來資助吧。
    這實際上經常發生。
    我們可以討論這樣做的問題或非問題。
    無論如何,讓公司資助測試其產品的研究至少是有些問題的。
    但對我來說更有趣的是,這在某種程度上是 Beyond Meat 1.0。
    而且 Beyond Meat 的表現實際上比紅肉更好。
    而且在那之後他們去除了一些椰子油,去掉了一些其他成分,添加了一些更無害的成分。
    他們實際上已經重新配方多次。
    所以,通過重新配方,即使我們的研究顯示他們確實有好處,我完全尊重這一點。
    他們在傾聽。
    他們在關注健康問題。
    他們在努力響應。
    如果整個食品行業都這樣做,我們能更密切地與他們合作,那將是改善美國食品供應的途徑,而不是說,我們有新的東西。
    這是 NOVA。
    把它們都淘汰掉。
    這不會真的有效。
    所以我聽到了兩件事情。
    第一,我們需要施壓食品行業進行重新配方,去除這些添加劑、染料以及你所說的可能或可能不會致命的化妝品添加劑,短期內肯定不會有問題,但從長期來看可能會造成很大的問題。
    我們只需要做些什麼來確保那些東西被移除。
    在這方面保守是沒有意義的。
    我們可以看看歐洲和其他地方的做法顯然,如果沒有其他,至少證明了這些東西並不需要存在於食品中也能保持穩定的保質期,等等。
    好吧,這是第一點。
    第二是食品行業資助研究的問題,因為我不是營養學方面的專家,但我非常關注在線上人們討論營養和健康的方式。
    我是說,那意思上或多或少是我的工作。
    每當有人聽說研究人員從公司拿錢進行研究時,他們就會假定存在偏見。
    公平地說,我想問,這些公司能影響研究問題嗎?
    顯然不是數據的收集。
    我意思是,數據就是數據。
    你的研究生和博士後是實際執行這些實驗的人。
    可以推測他們在一開始就有一個假設。
    他們提出一個問題然後嘗試證明這個假設是錯的。
    但是公司會說我們希望你測試特定的假設,還是這筆資金是讓你測試你自己選擇的假設?
    換句話說,概念是否有良好的區分?
    顯然,金錢問題會讓人情緒激動,但當公司說,嘿,你能測試我們的產品在心臟代謝標記方面是否優於紅肉時,與「嘿,聽著,你想研究一下消費 Beyond Meat 與牛肉的人心臟代謝標記嗎?」這兩者之間是非常不同的。
    這似乎很微妙,但並不那麼微妙,因為在一種情況下,他們有一個他們感興趣的終點。
    而在另一種情況下,你有一個你感興趣的終點。
    這不是一個簡單的答案,因為這不是一個是或否的問題。
    這是一個完全的連續體。
    所以他們可以說,如果你這樣做,我們會給你這筆錢。
    他們可以說,我們會給你這筆錢去做任何你想做的事情,但告訴我們你過程中發生的事情。
    你可以撰寫結果。
    我可以給你我在這方面最有趣的個人經歷。
    所以在我們完成研究之前,一切都非常平靜。
    這涉及到認知障礙。
    所以我甚至不會談論這個產品。
    我只是設置這個背景因為我覺得你會覺得有趣。
    結果發現我們招募的人有相當高的認知能力。
    有一項調查,你可以進行,我想 50 是最高分,所有報名的人都是 45 分。
    我們當時想看看這補充品能否提高認知能力。
    但我們應該在一開始意識到,實際上沒有太大的提升空間。
    他們一開始就已經是 50 分中的 45 分了。
    結果未能顯示該產品提升了認知能力。
    我們把這個結果分享給了公司。
    他們說,嗯,我可以看到你說這裡是無效的結果,但你也可以說沒有產生不良影響嗎?
    我說,我們當時並不是在找不良影響。
    我們在找改進。
    他們說,是的,但也對嗎,它並沒有變得更糟?
    我想,這實際上是對的。
    它沒有變得更糟。
    我是否應該讓這些人滿意,或許以後能多獲得一些資金,我們是否應該說它沒有變得更糟?
    所以這會是他們之後可能進行的非常微妙的影響。
    理論上,他們可以將其標記為,這款補充品保持高水平的認知表現,是說實話的,但並沒有給出完整的畫面。
    而最重要的事情在於研究設計。
    所以讓我,我想我可以把這個轉向一個更實用的東西。
    這甚至不是行業的影響。
    這是調查者的影響。
    所以在我所處的營養領域,這將回到不在同一時間做一件事情,而是同時做多件事情。
    假設我想研究素食、古飲食、酮飲食或者其他之類的東西。
    我可以將飲食 A 與飲食 B 進行比較,做出一個非常出色的飲食 A 和一個糟糕的飲食 B。
    所以 B 贏的可能性很小。
    然後我發佈結果,上面有標題。
    接著有別的人實際上偏向一種競爭飲食,他們開始研究。
    他們做出了一個很棒的飲食B和一個糟糕的飲食A。而飲食B贏了,因為他們就是這樣設計的。這裡完全沒有行業影響。這是研究者的影響。然後公眾來了,說,這到底是怎麼回事?有一天說飲食A更好,第二天又說飲食B更好。我的天啊,你們這些營養科學家從來不在任何事情上達成共識。我就決定去吃漢堡。就像,啊。如果你看了設計的話。其中一個我在營養學上最喜歡的新詞是“對稱”。我一直在嘗試設置研究,讓飲食A和飲食B都是能夠做到的最佳飲食。如果我能隨意發揮幾件事。我的一個最著名的研究是飲食適應(diet fits)。這與低碳水化合物、低脂肪飲食有關。600人參加了一年的研究。這是一項800萬美元的研究。這是2018年的研究嗎?是的。嗯。然後我告訴那些營養師,我說,我不在乎哪一種贏。我們實際上認為這涉及某種遺傳或代謝上的傾向。如果每個人都能贏那會太好了。但為了公平測試,我希望所有的營養師都能建議這600個參與者。你們必須教授低脂和低碳水化合物。你將被分配到不同的組別。並教授你能教的最佳低碳和最佳低脂飲食。這樣如果最後有一種贏了,我們可以說我們給了它們一個公平的機會。當我們做“交換肉”(swap meat)時,這是我們的研究,這項研究涉及美味的植物食品,肉食替代考試,與Beyond Meat的交換肉試驗,我們應該選擇什麼樣的紅肉?我們應該選擇快餐嗎?我們去了舊金山,獲得了優質的雞蛋,這家公司以獲得有機、可再生農業、放牧飼養的產品而自豪。因此我們想獲得一種高品質的紅肉。我們進行了一項素食飲食與雜食飲食的研究。對於雜食飲食,我們去了一家生產非常好的食物的公司,並購買了食物。對於素食飲食,我們做了生酮飲食與地中海飲食的比較,並且我們制定了一個良好的地中海飲食。我們與Jeff Folek和Steve Finney的良好制定的生酮飲食進行比較。因此,在所有這些中,我們團隊一直在嘗試解決你提出的評論,將其與行業影響分開,盡量讓這兩個組別公平競爭。回到行業那一方,沒有辦法完全乾淨地操作。根本不可能。可能會發生許多微妙的事情。因此,當今有助於改善這情況的事情是,你必須在clinicaltrials.gov上註冊你的試驗。你必須提前命名主要結果,以及整個研究設計,讓全世界都能看到。所以如果到研究結束的時候你改了,會有人來指出你的錯誤。這不是你的主要結果。你可以讓第三方分析你的數據。你可以在最後鎖定數據。你可以使數據公開可用。這還有幾個步驟,你可以做到的,這是我所能做到的最透明的。因此,你可以降低行業影響的機會,但你永遠無法消除它。因此,如果我發現一個積極的結果,也許他們會再資助我做其他事情。即使他們沒有……一些行業人士……我經常收到禮物。如果這是禮物,他們無法要求查看任何東西,但我可以主動向他們展示發生了什麼。如果我向他們展示,他們說,嘿,你會考慮這個嗎?我如果說不,那我就很愚蠢,你送我禮物我卻不考慮你所說的事情。我會說,是的,我會考慮。我會看一下,我想要呈現客觀數據。但我認為這並不是行業的問題,而是研究者及其處理方式。眾所周知,我已經每天服用AG1超過13年。不過,我現在發現了一種更好的維生素-礦物質益生菌飲品。那款新且更好的飲品是本月推出的新改良版AG1。這款AG1的下一代配方是我多年來每天服用的產品的更先進、臨床支持版本。它包含了新的生物可利用營養素和增強型益生菌。這款下一代配方基於對益生菌對腸道微生物組影響的令人振奮的新研究。現在,它還包括幾種經過臨床研究的特定益生菌菌株,已證明能支持消化健康和免疫系統健康,以及改善腸道規律性和減少腹脹。作為一名參與研究科學超過三十年的人,並在健康和健身方面也同樣持續這麼久,我一直在不斷尋找提高我的心理健康、身體健康和表現的最佳工具。我早在2012年就發現並開始服用AG1,那時還沒有播客,而且我從那以後每天都在服用。我發現這大大改善了我健康的各個方面。我服用後感覺好多了。隨著每年過去——順帶一提,我今年九月將滿50歲——我持續感覺越來越好,這大部分歸功於AG1。AG1使用最高品質的成分以正確的組合,並不斷改善他們的配方,同時又不提高成本。因此,我很榮幸能將他們作為這個播客的贊助商。如果你想試試AG1,可以去drinkag1.com slash Huberman來索取特別優惠。現在,AG1正在贈送一個包含五個免費旅行包和一瓶免費維生素D3 K2的AG1歡迎套件。再次,請訪問drinkag1.com slash Huberman索取包括五個免費旅行包和一瓶免費維生素D3 K2的特別歡迎套件。今天的節目也由BetterHelp贊助。BetterHelp提供專業的治療,完全在線進行,由持證治療師提供。我已經做了超過30年的每週治療。最初,我別無選擇。這是我能否留在學校的條件。
    但不久後我就意識到,心理治療是整體健康中一個極其重要的組成部分。事實上,我認為每週定期接受療程的重要性,與進行規律運動一樣重要,當然,我也每週都會運動。優質的療程基本上提供三樣東西。首先,優質療程提供與可以信任的專業人員建立良好的關係,讓你可以談論任何和所有的問題。其次,優質療程提供情感支持或有針對性的指導。最後,專業的治療可以提供有用的見解。有時這些見解來自於治療師;有時你會在治療過程中自己意識到這些;而有時你們會共同得出這些見解。這些見解能讓你用難以衡量的方式改變生活。不僅是你情感生活和關係生活的改善,還包括你的職業生活。使用 BetterHelp,他們讓你很容易找到一位與你共鳴的專業治療師,並能為你提供透過有效療程所帶來的這些好處。如果你想試試 BetterHelp,可以前往 betterhelp.com / Huberman 獲得首月 10% 的折扣。再說一次,那是 betterhelp.com / Huberman。
    談到這裡,我們就結束關於行業資助的部分,因為我知道這會讓某些人感到不安。是否有一種情況是你不必依賴行業資助來進行這些研究?我的第一反應是,為什麼要這樣?為什麼不,嗯,我們有國家衛生研究院(NIH)。他們資助的研究範圍涵蓋從開發治療帕金森氏症的新分子到研究呼吸練習對癌症預後的影響。現在,他們所涵蓋的主題範圍非常廣泛。但我認為大多數人並不意識到這一點。還有其他各種問題。那為什麼不直接去 NIH 要資金呢?歷史上,NIH 資助營養研究的比例微乎其微。曾經有很多呼籲成立營養研究所。就我個人而言,這將非常自私。我很希望他們能有更多資源讓我用於這類有客觀資金的研究。我猜羅伯特·甘迺迪會支持這種事情。我並不是以任何政治立場談論這個,但他似乎非常關心從食物中去除染料和添加劑,並且非常關心食物供應。至少他這麼說過。而且 NIH 目前正處於大規模修訂中。暫停/修訂。我想像在當前的掌控者之下,他們將會為營養研究分配更多資金。更大的挑戰在於有多少營養問題。我在飲食指南諮詢委員會服役兩年。我們有兩年時間考慮 60 個不同的問題。每個問題都產生了子問題。絕大多數問題得出的結論都是可用數據不足,或者只有足夠的可用數據來生成有限的強度反應。要得到中等或強的,還需要更多數據。這在整個兩年的過程中幾乎是重複無數次。需要更多數據。需要更多數據。需要更多數據。這些問題涉及零食、跳過用餐、心臟病、糖尿病、癌症、懷孕、嬰兒期、加工食品、種子油、肉類和蛋白質。這些問題幾乎是無盡的。因此,即便你打開 NIH,說好,我們要把 25% 的預算轉向研究營養,你甚至無法接近解答當前公眾所擁有的所有問題。是的,這是一個重要的觀點。我會說公眾也在進行這些實驗。你知道,健康和保健社區在標準科學社區中受到很多批評。他們會說,補充劑沒有規範。其實是受到規範的。品牌之間甚至品牌內部的質量都有所不同。但實驗仍在進行。你有肉食者、素食者,每個人都在找尋適合自己的方法。他們去除這個或增加那個。他們正在為自己成為科學家。在我看來,我們真的讓營養科學去中心化了。這只是我個人的小評論。你提到了這項 2018 年的研究,我很高興你提到了你為消除研究者偏見的努力,使素食飲食不包含劣質的素食食物,以及讓肉食飲食不僅包括加工肉類,因為這在很多研究中發生過。因此,這也是為什麼多年來或甚至一整年內,這些標題會如此令人困惑。你能和我們分享一下這項研究的主要結果嗎?關鍵結論是什麼,以便那些聽過,不管是古飲食、素食、素食者、地中海飲食或雜食者,哪一種飲食最好,若有的話,還有什麼目的?好的,最終我的看法是,如果你把我所有的研究加起來,就是整食、植物性飲食,這並不意味著是素食或素食者,但可能是這樣。等等,植物性飲食,但包括肉類?是的。我對植物性飲食等於素食的這種新觀念不太喜歡。抱歉。因此,我們不——這是一個糟糕的名稱。那麼我們就花 60 秒做這件事。漁食者、乳蛋素食者、乳素食者、蛋素食者、素食者、彈性素食者、減少肉食者。哦,我的天,有各種各樣的詞。顯然讓人不太能接受的就是素食。素食極具兩極化,而很多原因是素食社群中,許多人選擇素食的原因是出於動物權利和福利,這變得有些居高臨下。哦,我的上帝,你的道德和倫理觀這麼差。你屠殺動物並食用它們。我比你更高尚,我不這樣做。
    好吧,接著就變成一個問題:素食者是否穿皮鞋。
    歷史上,素食社區與動物權利社區的關係非常密切,後者中有些人是激進的動物權利活動者,甚至炸毀了建築物,情況更糟。我知道有些人曾被那些爆炸目標鎖定過。
    我已經是植物性素食者很多年了,我沒有炸過任何建築物,也沒有在任何穿毛皮的人身上潑紅漆。但因為這件事非常有爭議,最近我覺得這會引發反彈,並且會失敗。人們已經開始把「植物性」當作素食的另一個詞,說:「哦,我們不是那個有爭議的群體。我們是植物性飲食,這不是有爭議的。」
    所以我已經做這件事30年了。當我在過去20年裡說「植物性飲食」時,我的意思是大多是植物,一部分是乳製品,還有一部分是肉類。
    所以我實際上使用這個詞的方式與它最近變化的意義不同。因此,當我說全食植物性飲食時,那可能包含25%的動物產品。它可能包含30%的動物產品,或者10%,甚至0%。但大部分都是植物。這有點像邁克爾·波倫(Michael Pollan)所說的,「吃食物,不要太多,大部分是植物」。
    我的研究表明,素食者在我們與雙胞胎的研究中表現得比雜食者好,這項研究在Netflix上有特集。地中海飲食與生酮飲食之間的差異稍微微妙。我們可能需要深入探討一下。低碳水化合物飲食與低脂飲食是非常具體針對減重的。
    所以這裡的另一個問題是,你知道,目標是什麼?是減重的事情嗎?還是心血管的數量?你需要考慮曝光和人群。所以DietFit研究,我最著名的560人研究,實際上非常有趣。我們擁有幾乎無限的資金,大多來自美國國立衛生研究院(NIH),但也有一些來自彼得·阿提亞(Peter Atiyah)和加里·陶布斯(Gary Taubes)領導的營養科學倡議(Nutrition Science Initiative)。
    如果可以的話,我想稍微提一下,我在那之前做過一個叫做A到Z研究的其他研究。A是阿特金斯(Atkins),T是傳統健康專業人士的方法,而O是奧尼什(Ornish),Z是區域飲食(Zone)。這三本書都是熱賣書,並且在碳水化合物和脂肪方面差異極大。阿特金斯是超低碳水化合物,奧尼什是超高碳水化合物,而區域飲食則是處於中間地帶。
    傳統健康專業人士的方法則是作為控制組。我們有311名女性參加了為期一年的研究,這是一個減重研究。最終,當我們在《美國醫學會雜誌》(JAMA)發表論文時,各組之間只有幾磅的差異。唯一的統計學上顯著的差異是阿特金斯與區域飲食之間的差異,這很奇怪,因為這兩個都是低碳水化合物飲食。你可能會以為是阿特金斯與奧尼什之間,這兩個極端飲食,但那兩者之間並沒有差異。
    當我查看這項2007年發表的研究時,真正讓我印象深刻的不是各組之間的小差異,而是組內的差異,這在每一組中都是巨大的。每組有75名女性,有人減掉了30、40或50磅,而有人卻增加了5或10磅。我想,哦,我的天啊,飲食之間的內部差異遠比飲食之間的平均差異要吸引人得多。我開始學習胰島素抵抗。我開始了解遺傳易感性,這正是我們今天交談的起點。啊,你知道,也許我應該關注這些個人因素,這些易感因素,以便幫助了解某人到底在某種飲食上會更好還是另一種。
    隨著我們檢視數據和其他文獻,出現的兩個要素是胰島素抵抗,可能在低碳水化合物飲食上更好,因為胰島素抵抗的人在攝取碳水化合物時有困難,因此如果高碳水化合物的低脂肪飲食則會有問題。而遺傳易感性方面,有一個名為介白素基因(Interleukin Genetics)的團隊來檢視我們的一些數據,並表示,哦,我的天啊,我們實際上有一個3-SNP(單核苷酸多態性),一個3-SNP多位點基因型模式,我們假設這可以預測誰會偏好低脂和低碳水化合物。
    我們問NIH,能否資助這項研究?他們答應了。我們從營養科學倡議得到了這筆額外的金錢。我們招募了600人。我們隨機分配他們為期一年。每個人都非常投入。這就像是我做過的最好的、最高標準、最具普遍適用性的研究。而重要的是,在這兩組之間一年結束後沒有平均差異,這實際上正是我們想要的。如果我們提供了高品質的低碳水化合物和低脂肪飲食,我們假設根據我們過去的工作,平均差異會是微不足道的。但我們獲得了這個範圍,確實實現了。這一次,有人減掉了60磅,而有人在兩組中增加了20磅。這是一個連續體。就像,哦,這太完美了。我們將有機會透過口服葡萄糖耐受測試來解釋這種變異性,這相對來說是最先進的,除了杰瑞·里文(Jerry Riven)所做的穩態血漿葡萄糖測試,因為那個太強烈也太昂貴。口服葡萄糖耐受測試比空腹血糖好得多。我們將對他們進行基因分型。而這兩者都無法預測變異性。這意味著使用的是錯誤的探針。你使用了錯誤的測試來試圖解釋這種相關性。因此,一位博士後研究人員在之後看著我說,有大約50個單核苷酸多態性與肥胖有關。你只測試了一組三個。這確實意味著你可以使用其他999,999個基因探針或測試。而你只是證明了其中一個。我回答說,是的。
    但胰島素抵抗的方面非常受歡迎。有很多研究做過相關的研究。我必須分享加里·陶布斯在我們進行這項研究時所做的一個非常有趣的評論,因為加里·陶布斯曾參與NUSI。
    他最著名的是什麼?
    低碳水化合物。
    低碳水化合物。
    所以加里·托布斯是一位低碳水化合物的狂熱者。
    而且他會進行精彩的演講。
    他可以不斷地說數據和數據再加上數據。
    但我必須告訴你一個有趣的評論,是在這項研究快結束時他所說的。
    他說,我現在意識到你快要發表這項研究了,你搞錯了研究。
    我說,我怎麼搞錯了研究?
    他說,對於低脂組,你告訴他們不要食用添加糖或精製穀物,儘管那些是低脂的。
    我說,嗯,是的。
    其實我們告訴兩組人要有一個非常健康的飲食,而添加糖和精製穀物不健康。
    他說,嗯,這會減少看到差異的機會,因為大多數低碳水化合物飲食的人,與傳統低脂飲食相比表現更好,是因為低脂組在高碳水化合物的情況下,食用了添加糖和精製穀物。
    我想,這不是搞錯這項研究。
    這是在進行平衡的事情。
    我看到很多文獻顯示,胰島素抗性確實表明,有一部分人群在低碳水化合物飲食上會比低脂飲食做得更好。
    而且我們實際上已經在此基礎上跟進了一項生酮與地中海飲食的研究。
    在那項研究中,我們的設計是兩組人都會攝取大量的地面以上的蔬菜,生酮飲食認為這是可以的,並避免添加糖和精製穀物。
    而生酮飲食不包括豆類、水果和全穀物。
    而地中海飲食則包含豆類、全穀物和水果。
    因此他們的糖化血紅蛋白沒有差異。
    這是在clinicaltrials.gov上列出的主要結果。
    生酮飲食提高了LDL。
    生酮飲食在降低三酸甘油脂方面實際上比地中海飲食做得更好。
    生酮飲食在降低三酸甘油脂方面表現得更好。
    是的。
    比地中海還要好。
    是的。
    這讓我感到驚訝。
    不,因為他們在消除碳水化合物方面做得更好。
    當你消除所有碳水化合物時,額外的碳水化合物就不會進入肝臟產生三酸甘油脂。
    不驚訝。
    而生酮飲食的飽和脂肪較高,因此提高了LDL。
    但地中海飲食的碳水化合物通常是相對於“健康”的碳水化合物。
    是的。
    這就是要點。
    那我們可以回到那裡一會兒嗎?
    因此,對我來說,這就是要看看這種平衡的要點。
    所以當我們把低碳水化合物和低脂肪都視為健康的時候,我們的主要預測結果,基因型和胰島素抗性,並沒有奏效。
    我們從這個信息中得到的結論是,你可以選擇任一種。
    如果它們以健康方式進行,就可以。
    而當我們進行生酮和地中海飲食的比較時,兩者都降低了糖化血紅蛋白。
    生酮對LDL的影響較差,但對三酸甘油脂的影響較好。
    但是當我們跟踪遵守情況時,人們無法遵守生酮飲食。
    他們無法維持那麼低的碳水化合物和低脂肪的水準。
    所以在思考這些問題的過程中,這些都是你剛才提到的營養的微妙差異,
    可憐的大眾,而我同意,會看這麼多的數據並說,哦,天啊,你們無法達成一致。
    我能回到我實際上幫助美國糖尿病協會制定指導方針的事實嗎?
    我和美國心臟協會有很多合作。
    我剛剛從膳食指南諮詢委員會卸任。
    而當有科學家在看營養數據時,我們幾乎總是達成一致。
    營養科學家其實並不真正有分歧。
    我們的共識幾乎比大多數人想的更無趣。
    對我來說,個人上有趣的是,為什麼我早上起來和晚上熬夜,是因為圍繞食物做科學的方式既迷人又複雜。
    而我今天在你節目中的原因,是因為我認為如果我們有更多的機會來解釋一些微妙的差異,
    人們會理解極端的飲食可能不會幫助你。
    實際上有一些中庸之道,比如全食植物基飲食,你可以成為素食者或素食者。
    如果你是素食者,你可能是個糟糕的素食者。
    你可以喝可樂,吃薯條和奧利奧。
    那些都是素食。
    如果你是生酮飲食,你可能吃很多肉,這是超低碳水化合物,但生酮飲食全是脂肪。
    實際上並不是很多蛋白質和肉。
    所以來到你的節目參加更深入的討論,與聽眾分享一些被模糊化的重要事實是很有趣的
    當社交媒體影響者或新聞標題只捕捉整體信息,而忽略其中其他的部分。
    我們如何以有趣的方式傳達這些?
    而我一直這樣做的個人方式,其實我目前的職業已經轉變。
    我現在與CIA有很多合作。
    我在CIA的科學顧問委員會工作,不是五角大廈的,而是美國烹飪學院。
    對他們最有趣的是他們多麼重視味道、能量和人們真正關心的事物,
    而不是我的P值、統計數據和這些平衡。
    他們想要美學。
    他們想親自看起來好。
    他們想食物看起來好、味道好、容易取得。
    所以我一直在做一些新有趣的研究,廚師們在其中領導著潮流。
    所以我幾乎是反對目前這種全蛋白質的熱潮。
    而美國烹飪學院引入了一個稱為“蛋白翻轉”的概念,
    它的方式是,不再是在盤子中間放一塊巨大的肉,旁邊擺一些蔬菜和澱粉,
    而是盤子中間是蔬菜、穀物和豆類,並強調非洲、亞洲、地中海、拉丁美洲的風味。
    肉的量是兩盎司,或是調味品,或是配菜。
    目的在於讓美觀看起來不錯,讓味道很好。
    所以我使用的短語是來自CIA的格雷格·德雷舍,毫不道歉地美味。
    所以我希望能把科學放在口袋裡。我是一名持卡的博士營養科學家。我掌握了科學。我們稍後可能會去那裡。我也把環境放在口袋裡。但是請不要用這些來逼迫別人。要用「哦,這會讓你的味蕾驚艷」來吸引別人。這實在是太好吃了。這是一個很好的激勵。跟廚師的合作非常有趣。是的,這是一個很好的激勵。我只是想提供這個機會,你不必接受。但我提供這個機會,至少讓我們開始擺脫這個荒謬的稱呼——植物性。我必須再說一遍,我在公共健康和公共教育領域花了不少時間。名稱的含義至關重要。如果有希望讓人們多吃一些,讓我們說是來自蔬菜和也許水果的纖維,那麼這個植物性名稱遲早是得被淘汰的。因為人們聽到這個就會聯想到素食。這已經持續太久了。這實在是太久了。認為公眾最終會認為植物性包括肉類,這幾乎是荒謬的。我認為需要一個新名稱。因此我不指望你立刻想出一個,但或許我們可以叫它「植物偏好」?嗯,就叫雜食者吧。健康雜食者有什麼錯?雜食者是可以的。「植物前導」這個詞被很多人用過。「植物中心」這個詞也被用過。我覺得只要它只是——植物前導聽起來就像不吃肉。讓我告訴你一個有趣的故事。我參加了一個叫做Google Food Lab的活動,這是一群人每年兩次聚會,進行隨意的交流。在其中一次的兩天活動中,可能是十年前——通常是為期兩天的活動,會有各種不同的講座和有時的分組討論。他們把我們分成了10個桌子,挑戰是和來自食品行業的100位聰明人一起想出植物性選項,結果他們失敗了。新名字。兩個小時。兩個小時。兩個小時。一百個人居然想不出一個大家都能接受的名字。所以這是一個問題。這會——聽起來像是一個心理問題。我們需要更多的市場營銷人員,我們需要更多的資訊圖示專家來幫助解決這個問題。但是這些人都是非常聰明的人。所以我同意這個名稱是有問題的。與其給它取個名字,不如指出美國人的肉類消費量比世界上任何其他國家都多。如果你看這些世界衛生組織(WHO)關於誰吃多少肉的圖表,美國和加拿大以及一些歐洲國家消耗最多肉類。而有些國家則消耗最少,他們的食品獲取有限。其中一些國家每人如果能吃到更多肉會有好處,因為他們實際上只是吃穀類食品。他們吃的都是乾穀物基底的食物,坦白說,這樣的食物並不能提供完整的營養。他們只是試圖獲取足夠的卡路里過一天,而這不僅僅是關於卡路里。而部分原因不僅是食品的獲取。很多這些國家存在政治問題,有人實際上在扣留食物或讓食物的分配變得困難。所以有一份叫做《柳葉刀報告》的報告,於2019年發佈在《柳葉刀》上。這是一個關於人類和行星健康交匯的健康、改變飲食。裡面提到的肉類消費極少。這不是素食主義,而是消耗的肉類非常少。要承認一些肉類消耗最少的國家實際上應該多吃點肉。但是,美國肉類消費相比世界其他地方之高是驚人的。這樣大量肉類的消耗且能夠負擔的,導致了集中養殖操作,如果這些地方有玻璃牆,可能全國大部分人都會變成素食者。如果你看到的不僅是動物,還有他們的飼養方式和快速屠宰的速度。這部分也包括了在肉類包裝行業中人類的待遇。這是一份非常重複性的工作。這種情況下有很多受傷的情況。這是我們有很便宜的肉類而且不容易獲得的部分原因。有一位名叫Timothy Pasharat的人,他在其博士論文中,隱藏身份在一家屠宰場工作了一年,並在此基礎上出版了一本書。這本書的書名是《每12秒》。這樣命名的原因是因為新牛在屠宰線上每12秒就會經過一次,每一天,你每年。能夠保護某些動物權益和福利的能力,保護人類的權利,讓他們擁有一定的尊嚴。我喜歡人們在瓶子裡小便,因為他們不能離開生產線。他們甚至不能休息上廁所。這種食物系統真是亂七八糟。所以前幾天我跟Mark Hyman進行了一場有趣的辯論,他非常支持再生肉。你是說像再生農場?再生農業?是的。對,在再生牧場上,他說他完全反對集中動物飼養操作。如果我們能把所有的動物都轉移到牧場上。他說,是的,我們可以這樣做。我問,他知道需要多少牧場才能做到嗎?將數百萬牲畜從集中養殖操作轉移到牧場上,這要耗費三顆星球的農業土壤。所以我希望朝你的方向邁進,如果肉是以不需要荷爾蒙、抗生素和飼養牛隻以玉米和大豆的方式飼養的話,某些肉類是可以的。他們本應該以草為食,而玉米和大豆會引發健康問題。因此,他們必須為這些消化問題接受預防性治療。
    如果我們能回到過去,像當時的傳統畜牧業,牛、豬和雞都是在牧場裡放牧,那麼我們會攝取更少的肉類。但我們會吃到適當養殖、更加健康的肉類。這將是中庸之道,這意味著我們會吃到多種不同的穀物,而不僅僅是一種適合生長的穀物。我們不會單一作物種植玉米。我們也不會單一作物種植大豆,而大部分大豆都是用來餵養牲畜或製作燃料的。在美國,我們種植的玉米或大豆中,幾乎沒有是人類直接食用的。我非常支持這種方式,讓我們的肉類更加多樣化,這樣會更好。基本上,少吃肉、吃更好的肉將會是個不錯的選擇。這將成為地球上人們健康飲食的一部分。這樣的肉類價格會更高,以這種方式養殖肯定會花更多的成本。但如果你吃得少,對你的預算影響就不會那麼大。所以,若是少吃肉,但肉質更好,你的開支可能會一樣。但你也能獲得更多的纖維,以促進你的微生物群,更多的其他維生素和礦物質,少攝取飽和脂肪、荷爾蒙和抗生素。我非常喜歡聽到這些。順便說一下,我完全同意。我認為有一種理論,對吧?我忘了這個理論的名字,但有一個原因解釋為什麼歐洲人,尤其是南歐人,能夠攝取我們認為不太健康的食物。他們會吃甜點、麵包、黃油、橄欖油,還有肉類。事實上,在南歐的某些地方,他們的飲食中豬肉相對較多,但平均來說,肥胖率卻低得多。我認為爭論的核心在於這些經過良好養殖的食物的營養密度非常高,以至於人們最終攝取的量變少。並不僅僅是份量小,而是因為這些食物的味道真的很好,讓人有飽足感,這種感覺與食物的體積或熱量攝入是不同的。我認為人們認為好吃的食物,其實很多時候只是因為他們從未嚐過真正的草莓。我想——我們談論的是對整個食品供應鏈進行修訂。我完全支持這一點。我真的很贊同。因為從跟隨這個飲食或那個飲食的層面去解決這個問題,至少從你的研究來看,似乎並不是最佳方式,假設人們真正追求的是對食物的體驗。沒錯。這就是為什麼現在與廚師合作是這麼有趣。因此,我們目前的重點是考慮教育大眾。這通常行不通。我們在談論的是一次潛在的重大變革。如果將此與環境綁在一起,我們目前正走在一條可怕的道路上,無法獲得足夠的空氣、土地或水。然而,在美國,至少有50%的食物是在家外食用的。如果你考慮到像美國烹飪學院這樣的機構,它們是為廚師提供培訓的,你可能會想到他們的目標是成為米其林三星餐廳的廚師。顯然,他們至今訓練了55,000名廚師,但很少有人經營米其林三星餐廳。他們在醫院、萬豪酒店、大学和學校工作。更多的人可以在學校裡工作。他們的天賦、他們的超能力在於將不同的食材組合在一起,以美味的方式讓人們享受。因此,我目前的興趣其實是在斯坦福大學的新可持續發展學院工作,將廚師引入思考這些機構食品設置,而許多人正是在工作場所、學校、訪問醫院等地用餐。他們的選擇不同,味道好,看起來也好。此外,從營養上來說,它們其實對你有益,而且對環境也有利。我們不需要教導任何這些。我們與廚師、科學家和商業人士合作。我在美國烹飪學院工作的小組,約在12年前,我受邀參加了一個現在稱為「改變菜單」(Menus of Change)的活動。而關於「改變菜單」的背景是,廚師們感到非常沮喪,因為那天是無麩質飲食,接下來又是素食,然後是生酮飲食,再然後是古飲食。他們感受到有這種流行需求,要求改變他們的菜單設計和一些設備,他們在領導層感到有點沮喪,心想,為什麼我們要如此被動?我們不能更積極主動嗎?因為我們是廚師,我們能夠幫助解決食物需求,因為我們可以讓食物味道更好。因此,他們召集了一個科學委員會,來說「好的,科學實際上沒有什麼改變,這些食物是健康的」。他們又召集了一個商業委員會,「因為他們必須保持營運,顧客必須回到店裡購買,這樣才能存活」。他們還成立了一個廚師委員會,「這是我們的手藝,這是我們想為人生做的事情,我們想幫助人們進食」。他們把這三個小組的建議放在一起,提出了所謂的「改變菜單的24項原則」。其中12項原則與食物和營養相關,另外12項則與操作相關。當可以的時候選擇本地食材,慶祝多樣性,選擇當地食材,這些原則有很多。其想法是將這一組原則帶入這些機構食品環境中,因為他們每天都需要訂購大量食物。他們不會只是去雜貨店,買有機產品,而不選擇傳統農產品。他們會為所有人訂購大量的食物。
    這個想法是,如果你可以在這些不同的機構之間做到這一點,你就可以改變口味。你可以向人們展示這裡有一些美味的食物,這些食物在味道、健康和環境之間達到了完美的交集。對我而言,讓我最感到興奮的是能夠將我的營養學博士學位放在心中,與像你這樣的人分享播客,與這些廚師在不同的機構環境中合作。因為有很多種不同的飲食方式。也有很多美味的飲食方式。想要比現在更具營養價值地進食也並不是太難。我想先暫停一下,並感謝我們的一位贊助商——Element。Element 是一種電解質飲料,擁有你所需的一切,但沒有任何不必要的成分。這意味著電解質,包括鈉、鎂和鉀,都是以正確的比例存在,但是沒有糖。適當的水分攝取對於最佳的腦部和身體功能至關重要。即使是稍微的脫水也會降低認知和身體表現。同樣,獲得足夠的電解質也非常重要。電解質——鈉、鎂和鉀對於你體內所有細胞的功能至關重要,尤其是你的神經元或神經細胞。將 Element 溶解在水中飲用,能讓你輕鬆確保獲得足夠的水分和電解質。為了確保我獲得適量的水分和電解質,我早上起床時會將一包 Element 溶解在約 16 到 32 盎司的水中,然後基本上是在早上第一件事情就飲用。我也會在進行任何體育鍛煉時,特別是在炎熱的日子裡出汗很多並因此損失大量水分和電解質時,飲用溶解在水中的 Element。他們有很多不同口味美味的 Element。包括西瓜、柑橘等。坦白說,我都喜歡。如果你想嘗試 Element,可以前往 drinkelement.com/huberman,以購買任何 Element 飲品混合包獲得免費的 Element 樣品包。再一次,地址是 drinkelement.com/huberman 以獲得免費樣品包。我之前沒想到我們會到達目前的這個位置,但我很高興我們來到了這裡,因為我進入這個對話是想跟你談論的內容,比如蛋白質建議或食品添加劑,我們已經觸及了一些。現在我聽到的是非常令人驚訝和激動的,但又非常實用,而我所聽到的是,我們可以談論大量營養素、微量營養素、食品供應、環境、長期和短期健康,直到時間的盡頭。最終,人們會嘗試不同的事物或不嘗試不同的事物,選擇對他們有效的方式。然而,如果我們想要在食品供應、人民認為美味的食物和他們消費的食物之間進行徹底的改變,我們需要專注於味道。當你描述廚師的事時,我腦海中聽到的是,這對我來說太好了,因為我至少有一部分時間在斯坦福附近,我可以受益於這些美味的食物。但是我也可以聽到許多正在收聽的人會說,這對斯坦福來說是很好,但是我怎麼才能獲得這些美味的食物?這有點像隨便你。但後來我明白,如果你真的能烹飪出健康、美味且對環境有益的食物,並且這是為一大群人服務,數十萬人,每週五天,那麼肯定有適合家庭的經濟實惠的版本。這就帶領我們注重的不是某一種飲食形式,而是回到,或者說也許永遠不能說回到某種情況,轉向人們重新參與準備食物。對,絕對是這樣。對吧?這實際上是關於,你知道的,這就像一個有關健康的討論,你必須告訴人們,聽著,我不能消除你需要提高心率的事實。你必須進行心血管運動。沒有什麼肽,甚至是激素,我們能以支柱注射的方式給你,能抵消肌肉量減少的問題。你必須做點事情。這叫做某種形式的抗阻訓練。我告訴我的 80 歲母親這個。她舉啞鈴,我非常感激她這樣做。對,三十年前,我應該指出,你我都知道,對於大多數觀眾來說,認為一位女性會舉重,更不用說是一位 80 歲的女性為了自己的健康而這樣做,這將是無法想像的。這一切都會被認為是有關健美或美式足球運動員的。那時除了那些人,幾乎沒有人會去健身房。所以我聽到的是,我們需要回到以不同的方式與食物互動,而超加工食品的便利性正是進入這一切的入口。也許我們需要做的是找出如何讓優質食物的獲取和準備變得更容易獲得,並且在積極的意義上商品化。對,絕對如此。而回到僅限於斯坦福這一點,這個論據的一部分是——所以,烹飪學院的主要校區位於紐約的海德公園,在哈德遜河谷。而畢業於他們計劃的 55,000 名廚師大多分布在全國和全世界。他們可以在一個地方的萬豪酒店工作,也可以在其他地方的學區工作。讓我快速談談這個。2010 年,米歇爾·奧巴馬認為,可能和 RFK Jr. 一樣,哇,我們為孩子提供的學校食品正在為他們今後的生活建立習慣,他們將會想要奶酪和比薩以及漢堡。一整天都想吃漢堡。
    我們真的必須在那裡做些事情。2010年,他們通過了《健康無饑餓兒童法案》,旨在改善學校餐飲。他們給學校四年的準備時間。所以到2014年,這已經是必須的。到2015年和2016年,各種人都在抱怨孩子們把食物扔掉。這行不通。我們不得不回到披薩、乳酪小吃和劣質食物,因為我們不想讓孩子們把食物扔掉。有幾個人讓廚師進入學校,並說好吧,你不能只是說要吃得更好。如果他們在學校這麼多年來都是這樣吃的,而你只是把披薩拿走,換成鷹嘴豆醬,他們是不會嘗試的。但如果你帶來一位和孩子們、老師、管理人員一起工作的廚師,他們會考慮到出勤率、接受懲處的孩子和考試成績等問題。老師們抱怨說孩子們要么餓,要么在課堂上注意力不集中。食物在很多情況下,如果你更注重它,可以對這些事情都產生影響,很多都是你剛才提到的。而學校食品是一個很好的渠道。而在偏遠地區學校引進廚師是非常了不起的。我現在和另一位了不起的夥伴Nora Latour合作,她有一個名為Eat Real的非營利組織。Eat Real負責認證K-12學校和學區,確保滿足十個不同的標準,其中一些是營養方面的,但有些則涉及到地方獲取和可持續性等問題。我昨天剛和她進行了一次Zoom會議,談到為一些工作爭取資金的提案。她已經為學校服務了100萬名孩子,這個新計劃得到了學校區的需求。他們問能否來查看我們的學校,給予認證?學校正在購買新的設備,正在重新設計一些菜單,並與員工進行交流,員工更快樂。他們也在和孩子們溝通,孩子們喜歡這些食物。如果你在這方面投入一些精力,你可以讓食物更加美味、健康且在偏遠地區、紅州和藍州都能負擔得起。這可以在任何地方發生。這實在不是——肯定不是去斯坦福就能吃到美味的食物。我喜歡在學校裡有廚師的這個想法。我從來沒有想過這一點。主要是因為在幾百名學生中有一到兩名廚師似乎很合理,因為問題總是可擴展性。我喜歡小農的理念,但你知道,只能有這麼多的納帕縣,還有這麼多的——我意思是,蒙大拿州有美麗的牧場可供牛隻放牧,但正如你所指出的,我們就是沒有土地。而且,按照規模做好事情是很困難的。我認為這是根本性問題。但是這聽起來是可擴展的。我會反對小農向中型農場的轉變。因此,我們實際上有的是巨型的超大農場。這不是我的專業領域,所以我現在完全是在超出我的專業範疇的範圍裡說話。但是,如果你看一下玉米、大豆或馬鈴薯的產量,或種植方式,它們實際上非常便宜,因為它們的規模太龐大了。如果你看看美國的乳製品,乳農的數量一直在下降。大型乳農場是巨大的。因此,我們在乳農社區中出現了自殺的情況,因為他們失去了家庭生意。我確信你聽過各種各樣的消息。這並不神秘,但許多農民家庭都很難讓他們的孩子接手。我們在美國有許多非常老的農民。我之前不知道這個,聽到這個時候我才明白。是的,我們因為尋求擴大規模而出現了人才流失。過去我們的農場有多樣化的生態農業,他們有一些牲畜,還會種一些農作物。如果發生任何病害,農場不會全部夭折,因為他們還有其他作物或牲畜可以支持。而在某個時候,有位名叫厄爾·巴茨的人說,軍隊裡的男人太弱,無法參軍。我們的卡路里攝入不足。這已經是50多年前的事了。種植玉米或大豆,圍籬沿著圍籬生長。買更多的土地,買大型機械來種植。不要這麼多元化。我知道斯坦福有一個家庭擁有農場,但父親說,我甚至不想你接手農場。我已經搞壞了土地。生物多樣性很好,但這種單一作物的模式毀了它。請去找其他的工作。所以我的感覺是小農無法賺取合理的收入,而農民應該有合理的收入。當然,農民和牧場主和漁民都應該賺取合理的收入。因此,再次這不在我的專業範疇內,但你提到小農。我認為問題在於超大農場。我覺得中間有一些東西,可以讓你過得體面,但必須是一種更具多樣性的農業系統,而不僅僅是玉米或大豆或是集中式的動物飼養設施。要有多種作物和多種牲畜一起工作。這些對我來說是新概念,因為我從未聽過可行的模式是什麼。但毫無疑問,這些問題長期以來一直在困擾著我,因為顯然,超大農場和工廠肉類的問題相當明顯。我想全世界沒有人會說工廠化的肉,比如這些牛舍的肉是好的。除了也許擁有這些肉的那些人,沒有人會這樣說。似乎除了尋找替代方案之外,這變得極其具挑戰性。因此,我非常感謝聽到這個廚師計劃。我希望新一屆政府的工作人員會關注這一點。
    他們聲稱對這些問題非常感興趣,並且擁有很大的權力來使這種變化成為可能。所以,如果他們請你給予建議或協助,你會願意這麼做嗎?事情現在變得如此黨派化。我只是好奇,如果新政府對你說,嘿,聽著,像是Gardner,我們需要你的意見,你願意和他們合作嗎?你會怎麼做呢?
    絕對會,我的意見不僅僅是我的意見。我現在在史丹佛過得很開心,因為這個新的可持續發展學院對此感興趣,尤其是思考農民、牧場主和漁民的需求。事實上,這個可持續發展學院是從地球科學學院演變而來的。因此,很多這些人一直在與土地、水和空氣打交道,他們總是在各個領域尋求雙贏的機會。
    那是一個方面。是的。我們來談談蛋白質。哦,好吧。我們還有六小時,還是只有四小時?不,但我們會簡單點。好的。我會試著開始。我可以說,我,還有幾乎所有提到營養的嘉賓,彼得·阿蒂亞、加布里埃爾·萊昂博士、斯泰西·西姆斯、萊恩·諾頓,他擁有生物化學和營養的學位。所以在那些人中,他在營養和生物化學方面的正式訓練可能是最充分的。還有其他幾個人提出了我認為是合理的論點,並且試著不讓克里斯托弗驚訝,一克質量蛋白質,具有高生物利用度、高蛋白與卡路里比,每一磅瘦體重需要一克。不是每公斤,而是每磅。哦,還有瘦體重。是的,瘦體重。加布里埃爾·萊昂博士在這方面非常精確。她的話有時在媒體中會被扭曲,主流媒體現在已經不再主流,但他們有些扭曲了她的話。因為這是每磅瘦體重或期望體重,因為這樣可以調整身體的脂肪百分比,對吧?如果你擁有很多肌肉,與攜帶更少肌肉卻被多脂肪包圍的情況非常不同。即便如此,與你所寫的數字相比,這些數字還是相當高。這是以磅為單位,而不是以公斤,對吧?所以我重210磅。我每天大致目標是在175到215克的優質蛋白質之間。那麼你對這些建議有什麼看法?然後我們會反覆討論,希望能得出某種結論,讓人們能夠自己做出決定。
    好的。一個超重要的事實,直接進入主題,就是如果你今天吃了超過明天需要的蛋白質,你會儲存多少蛋白質?比如說,如果你只是在調整你的賭注,你認為你攝取的175克蛋白質中,有多少會用於肌肉?非常少。你現在並沒有增長肌肉。我猜是這樣。你的體重穩定,肌肉穩定?幾乎如此。我是說,或許偶爾會有一點肌肉增長。但總的來說,體重穩定,肌肉穩定。因此,我會說,很少會用於維持他們的蛋白質合成水平。任何我通過運動刺激到的,也只是非常少。我完全不介意這樣的想法,即大量的蛋白質攝入被用作能量。事實上,我很高興這樣,因為將那些蛋白質轉化為能量在代謝上是有成本的,而將其他熱量形式轉換成能量的成本則較低。我也樂於這樣,因為這樣的食物很美味。我吃的肉非常營養豐富。我吃的肉、蛋等食物在健康脂肪方面非常豐富,尤其是魚或類似的食物。另外,我還得吃東西。我有熱量需求。如果我吃太多澱粉,我會感到困倦。我感覺不良。我不耐受乳制品。我喜歡水果和蔬菜。但如果我吃太多水果和蔬菜,我會感到不舒服,因為我的腸子只能接受一定量的纖維。這就是對我有效的原因,因為它基本上滿足了我所尋求的一切,對吧?我想要足夠的纖維,但又不至於讓我感到脹氣或不舒服,或者總是必須衝去洗手間。我想要足夠的蛋白質——蛋白質合成和滿足運動後的需求。但我也喜歡它的味道。是的。我喜歡它帶來的東西。我從優質來源獲得它。因此,我很難駁斥這個觀點,我和其他人一樣喜歡米飯。但如果我吃了兩大碗米飯,我會覺得很糟糕。如果我吃一碗米飯,搭配一小塊草飼肉、一大份沙拉和一些蔬菜,再加上些漿果作為甜點,我就會感覺像個國王。是的。
    那麼——我在一克的這個建議上錯在哪裡?因為我在你的一些論文和其他論文中看到的建議都低得多。因此,不確定是否是我的建議。部分原因就是要指明蛋白質101。這裡有些神話是相當荒謬的。好的。如果我們從頭開始,如果我說得太深入,隨時可以制止我。我在伯克利獲得了博士學位。部分蛋白質的膳食建議是由多麗絲·卡洛威和謝莉·摩根在伯克利制定的。在摩根大廳的五層,被稱為「頂樓」。在越戰期間,良心拒服兵役者如果願意成為研究參與者,則可以免於參加戰爭,並上樓到頂樓,每天穿上藍色的zoot suit。那裡有廚房設施,也有床。他們被禁止離開幾個月來進行這項研究。他們所做的被稱為氮平衡研究,如今蛋白質社群非常厭惡這種方法,並且認為這是確定蛋白質需求的可怕方法。但在當時,這是非常聰明的。
    想像一下,您是在五十年前、六十年前或七十年前,無論是多久以前。蛋白質是您體內氮的主要來源。如果您進行一次轟炸量熱計的實驗,將您的全身燒毀,最後剩下的只有礦物質。您無法去除礦物質,而氮就在那份清單上。因此,您實際上可以對您所吃的食物進行氮分析,這將告訴您這些食物中含有多少蛋白質。如果您整天穿著藍色喬裝服,收集您的大便、小便、鼻涕,還有掉落的頭髮、脫落的皮膚、指甲,如果您捕捉到離開您體內的所有東西,您就會知道您在一天中排出了多少蛋白質。因此,有人提出了這個氮平衡研究的想法,讓這些良心拒服兵役者穿上這些特殊服裝數月,並將他們的蛋白質攝取量降低到零,這時他們意識到,哇,這真是令人著迷。隨著降低蛋白質到零,您從蛋白質中損失的量會減少,因為您的身體意識到您需要更有效地利用現有的東西。然後,他們將飲食中的蛋白質水平提高到能夠保持平衡的程度。這時,離開身體的蛋白質量與進入的蛋白質量相同。他們說,這就是蛋白質需求量。這是能夠替代這群人損失的蛋白質量。不僅僅是在摩根大廈及加州大學伯克利分校的頂層公寓,還有多個其他團體在其他地方進行此類研究。他們將所有數據彙總並指出,這是有範圍的。某些人需要更多,某些人需要更少。假設這是一個正態分佈,實際上並非完全如此。但在所有這些之後,他們提出了一個估計的平均需求量,針對這個我們研究過的人口。這個奇特的監禁、食物操控實驗和聚焦於氮的聰明點子,因為它對蛋白質而言是如此獨特。他們得出了每日每公斤體重0.66克蛋白質的結論。這不是,對。這是估計的平均需求量。好吧。現在讓我們做一些超簡單的數學。假設,如果您告訴美國公眾,現在他們已經完成了這個古怪、噁心的任務,這是每個人所需的估計平均需求量。那麼,如果他們選擇這個平均需求量,人口中有多少比例會在這個水平上缺乏?一半。根據定義,這只是平均值。一半的人在平均之上。所以蛋白質的每日建議攝取量是設定在這個噁心的氮平衡測試結果之上,超過兩個標準差而定的。 我明白,蛋白質迷社群不喜歡這樣。這不是最佳的蛋白質攝取量。這就像是最低蛋白質需求量。好的。我完全理解這個論點。但我認為,人們首先搞錯的事情是,他們認為那個舊方法推薦的是平均需求量。事實並非如此。它有一個安全緩衝,有兩個標準差加在上面,這樣如果每個人體重每日攝取0.8克蛋白質,那麼2.5%的人口會出現缺乏。而且不僅97.5%的人口會達到他們的需求,他們會超過它。如果您畫出圖表,右邊那整個群體會超過,而左邊這一小群則無法達到需求。這一小群僅能獲得他們所需的微量。謝謝您的澄清。我有幾個問題,我知道大家都會好奇。我想逐一詢問。如果可以的話,這些受試者是誰?是男性和女性嗎?這些是良心拒服兵役者。所以我推測在那時,並沒有將女性派往越南。所以只有男性。好點子。所以這只是發生在伯克利。其他人也在做這件事。不僅僅是這一個團體。而我不知道其他的團體是誰。明白了。我只記得我在伯克利獲得博士學位。當我剛到那裡時,人們就問我,您想去看看頂層公寓嗎?我說,頂層公寓是什麼?哦,頂層公寓是多里斯·卡洛威和謝莉·摩根研究出這些的地方。這是個著名的事情。因此,您知道,他們對自己在伯克利的工作感到非常自豪。他們必須稱之為頂層公寓,以便讓人們上去,因為那裡發生的事情聽起來完全不愉快。對,這確實不愉快。至少對伯克利的研究而言。這些人都在那上面,男女都在裡面。他們穿著這些服裝,收集所有東西。他們沒有運動,顯然也沒有呼吸新鮮空氣。他們有在四處走動嗎?他們每天的步數甚至有幾千步嗎?我的擔心是——哦,絕對是的。他們有很多顧慮。我擔心的是他們就像老鼠一樣被對待,而我曾有人發表過關於老鼠和老鼠的研究。我過去不再做這些,但對於非人類的靈長類動物,我現在也不再有興趣。而其他的靈長類動物,包括我們人類。我知道進行良好控制的研究有多麼困難。這是極其困難的。所以我理解他們為什麼要這樣做,但之後就變成了一種非常不自然的情況。現在,這個把氮平衡量增加兩個標準差的緩衝,我認為這是對大多數人非常重要的,因為大多數人聽到的只是維持氮平衡所需的最低量。但實際上,這是遠高於那個的。因此,那是第一個。我覺得人們誤解了那是平均需求量。你提到的所有觀點都是正確的、關鍵的、重要的。好的。
    然後第二個問題是,如果你吃得過多,那麼你在哪裡儲存這些多餘的熱量呢?因為就在那之後——我曾經在西蒙·希爾的播客上與斯圖·菲利普斯進行了一場辯論,因為我們在推特上交換了一些意見,說,哦,我的天啊,他們有不同的看法。他們應該進行辯論。斯圖·菲利普斯是肉食者嗎?不,斯圖·菲利普斯——很抱歉——是一位專注於運動研究的人,他在麥克馬斯特大學的運動研究非常出色。好的。在我們實際上發送了電子郵件彼此聯繫之後,而不僅僅是推特上幾個字符的交流,他說,哦,我的天啊,我們在大多數問題上其實是同意的。我們之所以一致,是因為我們擁有關於美國人蛋白質攝入量的全國數據。所以忘掉蛋白質棒、蛋白質粉和其他所有東西吧。普通美國人並不這樣做。平均攝入量約為每公斤體重1.2克或更高的高質量蛋白質?只是食物。所以只是食物。那麼我們在這裡停一下。只是食物。所以有趣的是,斯圖和我一起坐下來。我說,你知道的,斯圖,你討厭每公斤體重0.8克的這個標準。你聲稱人們應該攝入每公斤體重1克,甚至可能1.2克,這將是——1.2會是0.8的50%更高。這是普通美國人的攝入量。他說,好吧,那也是真的。所以他討厭0.8,但他意識到這幾乎是一個無關緊要的數字,因為大多數人攝入的蛋白質都超過了這個數字。我剛剛參加了飲食指南諮詢委員會,我們查看了這些相同的數據,這依然是事實。美國人在一般情況下,無需特意去做,攝入的蛋白質超過了建議的每日攝入量。這可能比你想像的要多得多。所以第二個問題是,如果這麼多人攝入更多,那麼額外的攝入有什麼壞處呢?你會怎麼處理這些多餘的攝入呢?所以你身體內幾乎無限的儲存脂肪的能力。你可能知道這一點。在你的腹部、臀部、腋下,甚至是任何地方。碳水化合物的儲存能力是有限的。你可以儲存——我實際上聽到加布里埃爾·萊昂斯談論肝臟和骨骼肌中的儲存量。但如果你是一個馬拉松跑者,在跑完20英里之後的四個小時,你就會感到精疲力盡,因為你已經耗盡了所有的碳水化合物儲備。你可以在四個小時內耗盡所有的碳水化合物儲備,而脂肪可能需要數天的時間。但蛋白質沒有儲存中心。最終,如果你攝入的食物超過了你的需要,你是無法將額外的部分儲存到第二天的。那些沒有存在於你的大腳趾、脾臟或肝臟中。它根本不存在。在你製造出所需的所有酶、荷爾蒙、頭髮、指甲和肌肉組織之後,你會分離出氮。你必須將其作為氨排出體外。然後你將碳骨架轉化為碳水化合物,這如果我們回到生酮飲食的話,就是將那些肉食者推向脫離酮症,因為你剛將原本為了避免碳水而攝取的蛋白質轉變為你想要避免的碳水化合物。但我們不會談論這個。暫時而言,我們只會說,沒有地方可以儲存它。所以你實際上並沒有從中獲得任何好處。我非常有興趣聽你說,你願意為了熱量和能量而攝取蛋白質。好吧,因為我需要一定量的熱量。我也——我並不是只是在當惡魔代言人。我首先感到運氣很好,因為在年輕的時候,我開始注意我吃的食物——並不是以神經質的方式。我只是這樣做。而我會說,當你有一定的熱量需求時,每個人都有,你會問那麼這些熱量將來自哪裡?你知道的,如果你吃足夠的蔬菜,那很好,但要獲得足夠的熱量很難。是的,水果。高質量的蛋白質。所以我提到的就是,讓我們把——對你來說味道好。所以,牛肉、魚、雞、雞蛋,還有對素食者來說,像豆子和米這類的某種組合。我們獲得足夠的亮氨酸,這種東西。但我相信關鍵的事情是,你可以——那個——我就說我的經驗。我可以吃那些並感到滿足。嗯哼。大多數澱粉單獨吃並不好吃。公平。夠了。我是說我喜歡將燕麥粥加鹽和肉桂,但大多數澱粉單獨吃的話味道並不好,除非你加上脂肪。你加上脂肪。所以我會主張,大多數人因過量攝取澱粉結合脂肪而面臨困難,並不是因為他們吃了太多蛋白質。是的。不是因為他們過量攝取牛排,或者他們正在過度攝入——這不是漢堡。是包含糖的漢堡包、奶酪,然後——我們甚至不需要談論含糖汽水。這現在簡直是顯而易見了。它充滿了各種不營養的東西。所以我認為核心問題是——你指出了這個觀念。我並不是想在保護蛋白質的群體,但我認為他們主張每磅體重大約1克或瘦體重的其中一個原因是我們需要攝取某些食物。理想情况下,我們應該攝取一些味道好的東西,提供一些營養,而且不需要一堆其他東西來使其變得美味。而且,您知道,我喜歡水果,但你不能只靠水果生活,知道嗎?而且我喜歡蔬菜的原始形態,但用一些橄欖油調製後,它們味道更好。讓一種蔬菜變得美味並不需要太多,因為我熱愛蔬菜。水果也一樣。我全天都可以單獨吃它們。但澱粉卻是問題,因為它們所帶來的各種“需求”和偏好。問題不在於一條酸種麵包。問題在於大量的黃油和橄欖油被吸附和降解。大多數人,我會主張,並不是因為他們攝取了過多的蛋白質而超重。
    這正是我想表達的要點。
    好的,公平。
    但,好吧,所以體重是另一個獨立的問題,如果你為了肉類攝取這些,就會攝取到更多的飽和脂肪而不是纖維。
    我們正在以目前的肉類消耗量和肉類的種類摧毀地球。
    但暫時不談這個。
    除非是可持續來源的。
    這在美國生產的肉類中只有很小的比例。
    這需要關注。
    這需要關注。
    大多數人現在無法取得這些。
    不幸的是。
    我完全同意你的觀點。
    這是一個很好的評論。
    我希望我們能夠討論這個。
    好吧,但讓我繼續。
    首先是兩個標準差。
    其次是沒有地方儲存它。
    第三是你的質量問題。
    所以這裡有一個我們需要打破的迷思。
    迷思的部分是植物缺少氨基酸。
    它們不完整。
    我敢肯定,今天收聽的每個人都聽過藜麥,這是唯一含有所有九種必需氨基酸的植物。
    胡說八道。
    所以我不知道你是否可以在你的播客中查看我的論文或展示它。
    我在我的電腦上有。
    你可以在顯示注釋中提供鏈接。
    我們在2019年寫了一篇論文。
    這對我來說其實挺有趣的。
    這是來自與廚師合作的成果。
    廚師們在研究我之前提到的蛋白質轉換的想法。
    他們有點擔心。
    他們說,植物缺少氨基酸或不完整的問題是什麼?
    所以我對此知道很多,但為了那天為他們製作幻燈片,我做了一件我從未做過的事情。
    我拿了一大堆食物,繪製了每種食物中每種氨基酸的含量及其比例。
    如果你看看每公斤體重0.8克的攝取量,而如果你認為這超過了某些人的需求,那麼根據這個計算,很多人每天需要40克蛋白質,聽起來我敢肯定非常少。
    我提到這一點是因為有20種氨基酸。
    我會假設一般人會認為,如果我需要40克,而有20種氨基酸,那我就需要每種氨基酸2克。
    這並不是運作的方式。
    事實上,它的運作類似於大富翁遊戲。
    所以當你抽卡時,袋子裡有100個大富翁字母,而字母表中有26個字母。
    聽起來好像每個字母袋子裡都有四個。
    但你們都知道,只有一個Z、一個Y和一個X。
    我意思是,還有兩個Y。
    但是有很多E、N和R,你的氨基酸正是這樣。
    所以你需要大量的賴氨酸和亮氨酸,而需要非常少的蛋氨酸或半胱氨酸。
    所以製作這些圖形是非常有趣的。
    我說,這是雞蛋,這是牛肉,這是三文魚,這是豬肉。
    準備好了嗎,因為我要給你們看豆類、米飯、穀類和水果。
    我專注於比例。
    我會說每卡路里肉的蛋白質比植物多,僅在卡路里的意義上。
    但是在比例上,迷思之一就是缺失的氨基酸或不完整的。
    因為如果你根據這個製作圖形,你會看到所有植物都有所有的20種氨基酸。
    它們都有賴氨酸。
    它們都有蛋氨酸和半胱氨酸。
    認為它們缺失是錯誤的。
    認為你需要補充你的豆類和穀物也是錯誤的,除非你攝入的蛋白質非常少。
    在那種情況下,補充它們是重要的。
    但其實獲得大量的氨基酸並不難。
    你提到你的蛋白質質量。
    如果你每天攝取175克的蛋白質,質量就不重要。
    你匹配你60或70克的需求,我認為你將其餘的轉化為碳水化合物。
    抱歉打斷你,但我故意這麼做。
    我的意思是,當我說質量時,就是要獲得所需的蛋白質而不過量攝入熱量。
    這在澱粉中會變得很棘手。
    好吧。
    非常棘手。
    我意思是,半碗米飯對我來說並不太令人滿足。
    在生存的情況下,我會選擇四分之一碗的牛排,而不是兩碗米飯,這樣可以存活現在和未來。
    是的,我不會選擇穀物。
    穀物的蛋白質含量僅為10%。
    豆類是20%。
    大豆的蛋白質含量大約為40%。
    而且,事實上,大豆的氨基酸組合比其他任何豆類都要好。
    所以那些長期食用豆漿、天貝和豆腐的亞洲人十分聰明。
    但事實上,美國與世界上其他國家相比,這裡的豆類攝取量非常少。
    而且豆類非常多才多藝。
    所以在加納,你有紅豆,在地中海地區你有鷹嘴豆,而在拉丁美洲你有玉米餅和墨西哥捲餅。
    或者是印度的。
    你有達爾和小扁豆等東西。
    整個豆科家族是植物食者最佳的高質量蛋白質來源。
    因此,質量的問題就像是“哦,植物食品沒有高品質的蛋白質”。它們缺少氨基酸。
    所以如果我能把這個加到池子中去,兩個標準差,沒有儲存的地方。
    而植物在蛋白質來源上要比大多數人想的要好。
    這就是為什麼會有素食健美運動員。
    你可以僅僅依靠植物蛋白在健美比賽中贏得金牌,因為它們不缺失。
    所以如果我能幫助消除那個迷思,它們不缺失。
    它們並不缺席。
    有關蛋白質比例的問題。
    所以如果你能看到我稍後會分享的氨基酸熱圖格。
    我在這之前查看了這個,我想說讓我們集中在亮氨酸身上。
    因為大多數聽眾會熟悉亮氨酸,這在肌肉構建方面是關鍵的。對於那些只是在聽的人,我加了引號。
    在這種情況下,蛋白質的不同來源是如何發揮作用的?
    幾乎是一模一樣的,根據我擁有的食物列表。
    植物性食物中的支鏈氨基酸不成問題。
    在植物性食物中,問題在於穀物的賴氨酸含量低,而豆類的蛋氨酸含量也低。
    它們實際上被稱為限制性氨基酸,因為它們會先消耗完。
    如果你只吃穀物或只吃豆類,這些氨基酸會首先耗盡。
    然後,你就會陷入困境。
    你不能用另一種氨基酸來替代一種荷爾蒙或酶。
    你必須按照所需比例擁有所有的氨基酸。
    這就是互補性的重要性,因為穀物雖然賴氨酸含量低,但蛋氨酸含量相對較高。
    而豆類的蛋氨酸含量低,賴氨酸含量則相對較高。
    如果你將它們一起食用,它將更接近肉類中的比例。
    不過肉類仍然會更好。
    因為動物就是動物,而我們也都是動物,動物的比例是完美的。
    但在我所參加的這個會議上,廚師們都驚呆了。
    真的,他們的比例這麼相似嗎?
    天啊,這真是令人震驚,它們居然如此相似。
    我意識到它們並不完美。
    這是以卡路里為基準的相等,還是100卡路里的豆類?
    不,這只是比例。
    這是比例。
    比例。
    假設我說100卡路里,這只是舉例,而我們拿你的圖表來看,我再次在我們今天對話之前查看了它。
    我意識到,所有這些植物來源擁有的不同氨基酸,與牛肉相比雖然比例不同,但它們都有這些氨基酸。
    但如果我們說,好吧,現在我們將這個圖表做成100卡路里的食物。
    所以要麼是100卡路里的肋眼牛排,要麼是100卡路里的紅豆,或者是100卡路里的奎奴亞藜。
    例如,黑豆的話,兩杯半會有40克蛋白質。
    對於黃豆,20杯米會有40克蛋白質。
    但是,如果你把不同的植物來源放在一起,西蘭花其實也是一個奇怪的蛋白質良好來源。
    我們能否利用這種蛋白質,還是這只是什麼?
    所有的蛋白質。
    哦,是的。
    因為生物利用度也被歸入優質蛋白質的範疇。
    所以有這些圖表,對吧,說明雞蛋是幾乎完美的蛋白質,或者牛肉是幾乎完美的蛋白質,因為生物利用度。
    我們使用氨基酸的能力,而不是氨基酸被纖維束縛或以某種方式無法訪問的情況。
    是的。因此,在我的領域中,這個術語實際上是指可消化性和可吸收性。
    所以,在蛋白質、碳水化合物和脂肪的層面上,人類獲得的比例大約是80%到85%到90%。
    並不是20%和80%的比例。
    即使是被纖維束縛的植物,吸收的蛋白質也能達到80%。
    然後就是比例是否正確的問題。
    所以如果因為完全沒有吸收而損失了一些,如果比例不完美,這就是肉類更為優越的地方。
    完全正確。
    所以一些同事和我寫了一篇名為《現代化蛋白質質量的定義》的論文,技術上它一直都是在氨基酸比例和消化吸收的可用性上。
    而肉類總是佔上風。
    我們說,這可以,但在美國沒有人因為蛋白質不足而有問題。
    我經常在會議上發言,我說,哦,你們都是醫生,有多少人在你的病人中有素食者或純素者?
    他們的手都舉起來。
    他們有一些。
    我說,在你們整個職業生涯中,多少人治療過蛋白質不足的人?
    到今天沒有人舉手。
    沒有人治療過蛋白質不足。
    除非也是因為熱量不足或其他問題。
    這不是因為他們是素食者或純素者而出現的孤立的蛋白質不足。
    因此,我們的定義包括對環境的影響和肉類中不含的其他營養素。
    所以當我們創建一個規模時,說明化學氨基酸成分與生物利用度和對地球的影響,以及伴隨其而來的其他營養素都不存在時,植物和動物是相同的。
    我們某種程度上使其中立化。
    我想利用這個機會簡單插播一段,感謝我們的贊助商 Levels。
    Levels 是一個讓你了解不同食物如何影響你健康的程序,通過連續的葡萄糖監測器提供有關你飲食的實時反饋。
    在短期和長期健康中,最重要的因素之一是你身體管理葡萄糖的能力。
    這是我在這個播客上與專家,如克里斯·帕爾默博士、羅伯特·拉斯蒂格博士和凱西·米茲博士,深入討論的話題之一。
    非常明顯的一點是,為了保持一天中的精力和注意力,你希望保持血糖相對穩定,沒有大的波動或崩潰。
    大約三年前,我首次開始使用 Levels,作為了解不同食物如何影響我的血糖水平的途徑。
    Levels 被證明對於幫助我確定我應該做出的食物選擇以及最合適的飲食時間相當有幫助,尤其是在運動、睡眠和工作方面。
    事實上,使用 Levels 幫助我制定了整個日程。
    現在我比以往擁有更多能量,睡眠質量也比以往更好,我將這主要歸功於理解不同食物和行為如何影響我的血糖。
    如果你有興趣更多了解 Levels 並親自嘗試 CGM,請前往 levels.link/Huberman。
    現在,Levels 在註冊時提供額外兩個免費月的會員資格。
    再說一次,網址是 levels.link,當然是 L-I-N-K,/Huberman,以獲得額外兩個免費月的會員資格。
    我真的很感謝所有這些資訊。
    非常啟發人心。
    我也想提醒自己和大家,我喜歡蔬菜。
    事實上,最近這段時間,我想這樣說。對於在座的各位,年紀增長的其中一個好處就是我實際上吃得更少,但我更專注於攝取高品質的食物。我發現不需要吃那麼多食物就能維持我的體重、感覺良好並且擁有精力。事實上,我每年吃得越來越少。一旦我開始吃,我是喜歡吃的。但我認為,健康的一個指標,是能夠等著吃,或者說是能夠稍微吃大一點的餐而不會影響到我的睡眠之類的。或者是有一天吃得少,第二天多一點。或許我們每天不需要那麼多蛋白質。我曾經玩過這個主意,就是在幾天內限制我攝取的蛋白質量,然後在燒烤時吃兩塊肋眼牛排,並因此更加享受。 我們往往用非常靜態的方式思考食物,比如每天最佳的食物。我們也認識到,其實豆類、豆科植物和其他植物中有很多營養成分。再一次,我開始越來越多地探索這一點,因為我不是一個很會做飯的人,但我喜歡吃。 我確實認為在美國飲食中缺乏多樣性,我們都可以努力改善。既然我們在談論肉類,我要稍微挑一下Beyond Meat。好吧。我想這家公司是由一位斯坦福教授的孩子創立的對吧?不,這不可能。不可能。那我就兩者都挑一挑吧。我不認識這些人,對他們沒有任何偏見。但我會說我看到了一些非常有說服力的論據反對這些,缺乏更好詞彙的人工肉或假肉。你拿出Beyond Meat或Impossible Meat的成分表,然後把它和牛肉的成分比較。你根本不需要成為營養專家就能說出這裡面有很多成分。假肉的成分讀起來就像一部成分百科全書,這與加工食品相符,也符合人們對於假及不健康食品的看法。因此這會對潛在消費者形成打擊。因此,僅僅因為有很多成分並不意味著它們對你都不利。但你之前在談到染料和化妝品添加劑時提到,有很多無法發音的成分,我們從未聽過的。我是有科學背景的,Beyond Impossible Meat裡面一半的成分對我來說完全是陌生的。不,今天不行。現在就去網站上看看成分清單。好吧,最初是令人不知所措的。是的,他們回應了這一點。太好了。然後他們因為這個重新配方。成分很乾淨。讓我回到你的肉。所以在肉的成分中,有抗生素嗎?有激素嗎?有玉米嗎?當然有。有大豆嗎?因此,當你屠宰牛並拿到的肉時,很容易就能說,這裡只有牛肉。但那並不是所有的成分。因此我實際上在寫一本書,裡面有一章介紹了某個人對肉類的整體評估,結果清單比Beyond Meat的還長,列出了為了將牛肉帶到市場上而需要的所有成分。因此這是一個虛假的論點。但只是因為母牛吃了某些東西,進入肉中的到底有多少?因為問題在於,我攝取了多少?沒錯。但你會擔心製作這種肉的所有成分嗎?除非它的來源如我所期待的那樣,即草飼、放牧。這只佔肉類的1%。對。這就是我個人盡量在可能的情況下吃草飼肉的理由。我確實這樣做。但是一般人無法如此。可是他們無法。我完全承認。因此,這是否意味著Beyond和Impossible是更好的選擇?即使把心血管代謝指標放在一邊,這很重要,但在你所攝取的品質方面,它在健康狀況上是否比Beyond或Impossible工廠產出的更好?我在這裡的主張是,我最喜歡的兩句話是「而不是什麼」和「用什麼」。所以在「而不是什麼」的方面,我們做了一項研究,對比了Beyond Meat和紅肉。很多人說,我無法相信你會說Beyond Meat是健康的。難道你不希望他們多吃豆類和小扁豆及其他東西嗎?我當然希望。這30年來,我一直在鼓勵人們多吃豆子和小扁豆。但他們沒有。他們仍然在吃快餐漢堡。我們甚至沒有使用快餐漢堡。我們使用的是可再生肉類。我們獲得了心血管代謝的好處。我只是在說,對於那些能夠獲得市場上肉類的一般美國人來說,Beyond Meat是更健康的。再者,當我進行研究時,我必須有預先設定的結果數量,並且必須有明確的暴露方式。因此在相同的劑量下,LDL膽固醇降低,TMAO降低,體重下降,血壓沒有升高。所以這裡有個有趣的側面。很多人批評他們是高鈉的加工食品。我們在研究中發現,當我們提供生肉和生絞牛肉及餅狀肉時,參與者會給它加鹽。我確實會給我的食物加鹽。因此,當我們這樣做時,兩組的鈉含量是相同的,血壓也是相同的。因此,鈉的評論是合理的,因為它的鈉含量比紅肉要高。但當你把這個給到吃食物的人時,他們會加鹽,所以最后鹽的濃度相同。因此這樣的批評並不公平。對人們實際的飲食行為來說也不成立。對,我同意。
    你在那一點上擊中了他們的膝蓋。我想討論一下你所做的這項研究。我想這叫做雙胞胎研究。對嗎?你可以糾正我,如果這裡有錯誤,但基本上,你給了雙胞胎,尤其是同卵雙胞胎,機會遵循一種飲食。還是純素飲食?完全是素食,完全是素食飲食。我一開始就告訴你我從這項研究中得到的結論。好吧。然後我會讓你告訴我們實際發生了什麼。我故意這樣順序講。我的結論是,哇,真是一項酷炫的研究。你知道的,研究基因背景相同的小鼠多年後,你會希望能在人類身上進行這樣的實驗。你研究了基因幾乎完全相同的人類,儘可能接近。這是同卵雙胞胎,真是一項棒的研究。而結論是,請不要介意,我並不是想挑剔你或這項研究。我從新聞文章中得到的訊息是,在研究結束時,遵循素食飲食的那一組人說,太好了,很多事情得到了改善。不過,我不認為我能堅持這樣。未來我不打算堅持。這是斯坦福媒體報導的,他們的結論是他們覺得這很棒,但並不認為自己能持之以恆,因為這太難了。所以那就是我的結論。這是關於遵從性問題。你知道,雖然你可以給人理想的情況,但問題是他們在現實世界會遵循嗎?而這是一個棘手的問題,因為這是個關鍵問題,因為我們在討論的是如何擴展健康,是吧?我是說,這就是我們在這裡的原因,對吧?我們不是在這裡爭論牛肉和蔬菜的問題。坦白說,我不在乎你吃什麼,只要對你有效就行。我知道這對我有效,但我願意根據證據進行調整。我們坐下來的原因是試著幫助人們在健康上做出更好的決策。而這就是我的結論。現在,告訴我這項研究的更多細節。如果我完全錯了,像任何好科學家一樣,我很樂意承認我完全錯了。所以讓我們談談這項研究,但我想先解決這一點。因此,這些指標都不是研究的一部分。研究中沒有後續跟進。這是訪談。這總是會發生的。這是與參與者的訪談。所以這不是科學的。不,是的,這是轶事性的。我會告訴你一些轶事信息——我指的是八對雙胞胎。這次有多少對雙胞胎?22對雙胞胎。22對雙胞胎。所以每對都被分配到雜食或素食?是的,他們是隨機分配的。好的。我會告訴你,斯坦福媒體報導了三對雙胞胎的情況。一對說,不,我們已經回到其他飲食了。另一對說,是的,我們現在都是素食者。還有一對則是介於兩者之間。電影中兩位重點講的雙胞胎,邁克爾和查理,事後聯繫了我們。那位吃雜食的人說,我們都想變得更素食。你能給我們更多資源嗎?所以他們轉變了。對。好的。我知道的兩對雙胞胎在我們有轶事跟進的情況下轉變得更朝向素食的方向,而一對是中間的,另一對則完全無視了。這在22對雙胞胎中是四對,不算科學。我只是這樣回答。我的轶事證據顯示有些是,有些不是。很好。不是,你知道的。你主導了研究。是的,而這不是研究的一部分。所以讓我們回到設計上,因為我們可以在這方面玩得開心。而且有一個非常有趣的部分。我很想有機會回應我們收到的批評,這是將這個信息傳達給公眾的挑戰之一。它與精瘦質量和DEX,即雙能X射線吸收幾何有關。這個故事開始於,這一切都是由一位製片人資助的,他在2021年來找我們,並詢問了有你曾邀請過的微生物組專家賈斯廷·索南伯格和我,是否考慮進行一項研究,參數是必須是同卵雙胞胎。而研究的一組必須是素食。他叫路易斯·塞霍·尤斯。十年前因紀錄片《灣鯨》獲得了奧斯卡,這是一部關於日本海豚屠殺的紀錄片。含汞的海豚被餵給學校的孩子們。他還製作了《飲食變革者》,該片聚焦於以植物為基礎飲食的精英運動員。他想進行另一項研究,以測試飲食的健康問題,但對象不是精英運動員,而是普通人類。他說,我有一位捐贈者有資金,並且與Netflix簽訂了合同。他們喜歡我的想法。而且從科學的角度來說,必須是同卵雙胞胎,以及一種飲食必須是素食。你能設計一項研究嗎?這會花多少錢?需要多長時間?他說,哇,這真是令人著迷。同卵雙胞胎會相當麻煩。而他說,哦,不不,我真的會,我會完全幫助你。所以我不會要求你負責招募。我們已經為你找到了很多同卵雙胞胎。我說,好吧,招募是最難的事情。因此,我們將制定一個好的素食飲食,還有一個好的雜食飲食,將每對雙胞胎逐一隨機分配到其中一組。然後我們沒有足夠的資金來進行這個為期很長的實驗。我們進行了預算評估,你大約有八週的時間來進行這項研究。而且要讓人們快速適應素食部分,因為他們已經在雜食範疇內。那另一組呢?啊,我們會在前四週提供食物。然後在最後四週則讓他們自己做飯,因為他們已經從前四週的飲食中得到了足夠的靈感。因此這就是研究的設計開始的方式。
    我們的微生物群中有血液和排泄物,我們有表觀遺傳數據、端粒長度等資料,還有遵循飲食的情況。最近我們有一篇關於遵循飲食的新論文即將發表。因此,我們對他們進行了隨機分配。作為這個過程的一部分,製作方不斷要求更多的數據。最終我們說,好吧,我們測量了很多東西。我們有血液、排泄物和基因,但我們卻無法測量任何東西。他說,我想要DEXA數據,我想要體組成。我說,我沒那麼多錢。他說,好吧,我們會繼續進行。有四對特定的參與者將會在我們提前選擇的紀錄片中出現。這意味著有18對不會參與紀錄片。我們有這位超級厲害的尼邁·德爾加多,他是一位獲獎的素食健美運動員,將會對他們進行訓練。所以尼邁有權限接觸這四對參與者,這八對雙胞胎,其他人則無法接觸。而我實際上從未得到那些數據集。這甚至不是研究的一部分。跳到最後,當我們完成這項研究時,素食者的體重略有下降,比其他群體多,並且他們降低了低密度脂蛋白膽固醇,降低了空腹胰島素。在發表於《JAMA Network Open》的主要論文中,由於我們測量了大量的資料,現在這必須是個註解和探索性研究,因為這不是主要結果。低密度脂蛋白是clinicaltrials.gov上的主要結果。一個研究端粒長度和表觀遺傳時鐘的團隊發表了另一篇論文,根據生物時鐘的數據,這些素食者在八周後比他們的雜食雙胞胎年輕。我的專業不是這方面。年輕多少?甚至沒有,所以,你無法以統計上的意義來看待。所以並不是說在八周內你變得年輕了四歲。更像是統計上是顯著的。而且他們的端粒帽在短短八周內變得更長。你想提醒大家這意味著什麼嗎?當然,當然,當然。每條染色體的末端都有一種保護性帽子,這是一個熱門的新主題。隨著我們年齡的增長,它們會縮短。有些人正在研究生物年齡與歷紀年齡的關係,擁有較長的端粒帽是一件好事。我說,八周內這是不可能的。他們卻做到了。因此,這兩項結果都是統計上顯著的。作為旁註,這是一件有趣的事。你對替代指標分數熟悉嗎?我的意思是,從論文認可的角度來說。對。替代指標分數對聽眾來說,作為學者我的貨幣和你的貨幣就是有多少人引用了我們的工作。如果沒有人引用,那誰在乎呢?而且需要一段時間。可能需要五到十年人們才能引用你的工作。替代指標分數完全基於社交媒體和傳統媒體。因此,它是在你的論文發表的那一周出現。如果你有大量的媒體報導,可能會在後來被引用。有趣的是,好的替代指標分數,如果你在谷歌上查看,就是20。《JAMA Network Open》的論文替代指標分數是2000,主要的論文。而生物時鐘、表觀遺傳數據和端粒長度的替代指標分數為3000。它的傳播範圍超過了主要的論文。索嫩伯格夫婦有另一篇論文正在審核中。我可以這麼說,因為它已經發表了預印本。素食者的微生物群結果更好。因此,現在我們有心血管代謝好處、生物鐘、端粒長度和在這80周內參與的雙胞胎所獲得的微生物群益處。這些是科學結果。而這是一種嚴格的素食飲食。嚴格素食與……沒有一個蛋。是的。與雜食者相比。好吧。現在,這部分內容是,我的訊息是,我想要整個世界轉向素食嗎?不。我想要的理念是,如果我只有八周的時間,我需要在這些飲食上做出重大改變,以便如果我得到一個信號,我能在八周內看出來。這樣做會有利弊嗎?這其中的樂趣在於,製作方在2021年接觸了我們。他說,我與Netflix的合約是,在新年的第一天發布這個,當人們在制定他們的決心時,但事先不知道結果,設定在2024年。這意味著我們必須在2022年的前六個月內做這項研究,在2022年下半年分析所有數據,讓製作方拍攝研究參與者,並給他們一年的時間來編輯。所以我們做了這一切,實際上是我們做過的最快的一項研究。他還拍攝了很多其他的東西,我們實際上並不確定我們會在紀錄片系列中出現多少。現在是2023年假期的時候,年末。他說,有一次Netflix的放映,來吧。我說,我不能來。我根本沒空。因此,在釋出之前,我甚至從未看到過它。於是我在一月的第一周醒來在夏威夷,我的妻子說,天哪,你在Netflix上排第三。只有一月份就有5000萬人觀看了這個紀錄片。那是一個超多的人。對我而言,這是我所做過的最大影響。我無法告訴你有多少人說他們因為觀看了這部電影而改變了飲食,但它也引發了批評。每當你在某件事上有那麼多眼光的時候,你肯定會被批評。這也是一個美麗的例證,展示了科學與新媒體形式的交叉。所以實際上,我現在已經被要求進行一系列關於健康科學傳播的講座。當我有機會描述它時,這真是有趣。例如,在這部紀錄片中,製作方對DEXA數據非常重視。而且這似乎很奇怪,因為那些被特別介紹的素食者,特別是邁克爾和查理,其中一位失去了瘦體重。這位素食者失去了瘦體重。誰會想要失去肌肉呢?這真糟糕。
    但那甚至不是一個平均的數據點。那只是單一的一個數據點。結果發現查理在這項研究的八週內搬家三次,而且他根本沒有遵循尼邁的建議。而且他也很難進食。所以這就是為什麼一個研究中需要不止一個人的原因。你需要有很多人。我從未看到那些數據。人們在Netflix上看到它被特別提及。而它之所以能在Netflix上被特別提及,是因為他展示了尼邁,這位非常健美、肌肉發達的素食主義者。但人們看到那個,啊,我看到了查理的數據。他失去了瘦肌肉。加德納,你真不道德。你把這部分從JAMA論文中刪除了。你真是操控者。我真不敢相信你將數據省略,只顯示那些正面的東西。而我的回應是,我希望他能這麼說。那只是八個人中的一個。我從未見過那些數據。我沒有那些數據。我報告了我所說的所有數據。所以這算是一個。是的,那是與沒有預設標準的媒體形式合併的挑戰。是的。這在社交媒體上也是如此。我是說,我們已經去中心化了公共健康的討論。人們不再單單關注來自大學的資訊。“專家”這個詞已經不具任何意義,因為沒有人知道該稱誰為專家,誰不是,誰是更好的專家。專家們之間並不一致。當人們聽到專家不能達成共識的次數越多,他們基本上就把“大寫E的專家”變成了“小寫e的專家”、斜體字、帶引號的“專家”,再到“什麼是專家”。現在我不是說科學不重要。我是一名科學家。我顯然關心科學。但我認為新的媒體形式可以被雙向利用。我會說《變革者》做了一件非常聰明的事。我不同意結論。但,你知道大多數人從《變革者》中得到什麼嗎?是陰莖的事。陰莖。陰莖的事。我知道。對的。這是可怕的科學。對。這根本就不是科學。這根本就不是科學。這不是科學。任何對營養與睾酮之間的關係了解一些的人都知道,對了,男性的雌激素水平也必須足夠高才能維持性慾。你知道,關於所有這些有太多的誤解。但是他們得到的是什麼?他們得到了陰莖的內容,這正好說明了任何公共健康討論的滑坡。我會說,考慮到人們聽到“素食”這個詞會因為覺得會聽到一堆他們應該做的事情以及因為所有被折磨的動物而感到自己邪惡,這樣來看你做得真不錯。再說一次,工廠化養殖,糟糕。我只是想在我忘記之前說,之前你用到“蛋白質翻轉”這個詞。我實際上認為這是一個很好的方法來描述這種飲食,因為它包含了它。我是說,你會注意到裡面沒有任何關於植物的內容,但卻有蛋白質。所以我不知道需要多少個Google的員工才能討論出每個人都能同意的主題,但我在這裡投票贊成“蛋白質翻轉飲食”,因為它也設定了一個你想要達成的概念。你把肉放在外面,而不是中心。因此,我支持蛋白質翻轉。我不確定我是否會這麼做,但我喜歡蛋白質翻轉。好吧。聽起來不錯。所以我們從來沒有把素食飲食推廣為整體的東西。這只是說,這是我們進行研究的設計。因此,他們的另一項批評來自彼得·阿提亞。這將回到我們討論開始時的停車場項目,當時我們在談論超加工食品以及在科學中孤立變量的必要性。你要我為我好朋友彼得·阿提亞辯護嗎?當然。是的。好吧。有趣的是,當談到那些超加工食品時,這是一個重要的觀點,因為在許多超加工食品中有150種化學物質,都是以組合的方式存在。因此,很難指出其中一種或者識別一種,然後將它們全部放在一起。所以你是對的。在某個層面上,科學需要孤立主義和還原主義。在營養界,我們實際上從營養素轉向了食物,再到食物模式。因此,美國飲食指南十年前其實做了一件事情,那就是他們說,天哪,你知道,我們一直在讚美纖維,而一直在責備飽和脂肪。所以如果你對我的病人說,嘿,去吃纖維並避免飽和脂肪。這是不幫助的。我去雜貨店買食物。他們說,啊,好吧,去買牛油果,不要再買午餐肉了。這樣就更有幫助了。然後我們會發現,人們聽說了地中海飲食,我在這裡講得有點誇張,但他們早餐吃麥當勞雞蛋三明治,午餐吃華堡,晚餐吃巨無霸。他們在床頭櫃上放了一小瓶橄欖油,並在上床前喝下去,然後說,我是地中海人。我不知道是否真的那麼極端。但我的觀點是,然後他們說,啊,有些人正在操弄這種識別某種食物的方式。也許我們需要談論的是模式。所以在公共健康社區內,營養學也對模式進行了轉變。因此彼得指責我,他說,這個素食研究太愚蠢了。他雖然沒有這麼說,但他說這違反了科學原則。他們不僅操控了飽和脂肪,還操控了纖維。他們沒有進行隔離。你們違反了科學101的基本原則。
    對我而言,這篇批評的標題是我在《科學101》中妥協,因為我沒有獨立出一個單一的變量。這是放在YouTube上還是別的地方?在他不知在哪裡的帖子中,我不知道,是LinkedIn嗎?還是他的信件?而回應是,如果你要測試純素飲食與雜食飲食,那麼飽和脂肪、纖維、B12和膽固醇、雞蛋和扁豆必須有所不同。在許多許多類別中,它們必須存在差異。因此,回到你最初的評論,好的科學必須針對變量進行隔離。這取決於問題是純素飲食與其他飲食模式相比,那麼你所隔離的變量就是飲食模式。因此,肉類、雞蛋和所有東西都必須缺席。而這並不破壞科學。因此,我因為沒有發表DEXA數據而受到批評,而我並沒有這些數據。彼得因此批評我。我還因為另一件事情受到批評,我在推特上做了很好的回應,而我對此感到非常自豪。有人去看了補充資料,因為許多表格放不進主要論文中。他們看到了在喂食期間以及他們自己吃飯時兩組的熱量分佈。他們注意到,在我們喂食人們和給予他們食物的階段,純素者的熱量攝入更少。在推特上的批評是,當你喂他們時,你通過給予純素者更少的食物來操縱研究。他們因為你少給他們熱量而失去了體重。或許我們看到的所有差異都只是熱量差異,而不是飲食類型。這會破壞整個研究。這非常好,我有機會回應。因此,我以前會多寫一些,但現在不再這樣做。但我在推特時做過教程。我說,你發現這一點真了不起。謝謝你去看補充資料。這真酷。那么讓我解釋一下其他的事情。對於提供食物的食品公司,我們絕對是匹配我們所提供的熱量攝入。但在營養研究中,它並不會以喉管灌食的方式提供。你不能強迫他們把食物塞進喉嚨。你必須讓他們吃他們想吃的東西。因此,我們實際上並沒有發表我們提供了什麼。我們發表了他們所說的他們吃了什麼。他們的攝入熱量稍微少一些。他們還側面減輕了一些體重。所以,捕捉到這一點是件好事。但讓我有機會展示這一點。事實上,還有另一個推特用戶名叫Dr. Tro,他經常嘲弄我,讓我為某些研究感到煩惱。而他並不是批評我的那個人,是別的人。顯然,他曾經批評我,但我沒有看到。第二天,我收到了Dr. Tro的推特視頻道歉。他說,我讀了你對批評的回應。我承認我錯了。我撤回我的批評。這是社交媒體的一大優點。如果這種情況能更文明一點,那就更好了,這不僅僅是一則消息,還是視頻撤回。公平地說,他在前一年說了一些話,我回覆說,這真酷。我們在這一點上有共識。我相信我們不會在所有問題上都不同意。謝謝你指出這一點。我想指出來,並同意你說的,我認為這是真的。讓我們試著讓這種社交媒體的對話更文明、更完整。對我來說,這種社交媒體交流幾乎比做研究更好,我們說,我有點誤解了那個點。謝謝你澄清。哇。我們現在可以繼續討論一些我們之間實質性差異的問題。是的。曾參與各種線上摩擦點和隨後的緩解、解決,我應該這麼說。當這種情況發生時,感覺非常令人滿意。事實上,這就是我和Lane Norton相識的方式。他批評了我說的某些話。我們在這方面有不同意見。我寫回去,邀請他上我的播客。這是圍繞大麻的一次討論。我做了一集關於大麻的播客,我仍然堅持那裡的內容。大麻研究界對此有一些批評。我邀請了那個人來。他來了,我們就這些問題進行了辯論。結果發現,詮釋上的差異整體上相對較小。這就是科學的運行方式。社交媒體提供了這個機會,但它也有更大的機會只是在牆上投石頭之類的事情。我很高興你突顯了這些反駁和解決的要點。我想確保我們談到發酵食品,但也要在纖維的背景下討論。我想現在每個人都知道纖維是非常重要的。任何人不同意這一點的人,我認為應該去看神經科醫生,因為如果你遵循高蛋白飲食或更多肉類、少蔬菜,無論如何,你都需要纖維。它具有抗癌作用。促進消化。還有各種好處。但你和我們的同事Justin Sonnenberg做了這個研究。我非常非常喜歡這個研究。裡面有一些有趣的纖維附註,但也許你可以為大家突出這項研究的主要輪廓。而我會說這項研究讓我每天都想吃低糖發酵食品。很好。我從那以後一直這樣做。我對每個問我健康建議的人都推薦這點。我認為這是極其重要和有效的。好吧,酷!我愛這項研究,愛Sonnenberg兄弟。Justin和Eric是我見過的最優秀的科學家之一。他們非常實用。他們是非常嚴謹的科學家。所以,我們有一個有趣的小背景故事。在此之前,這是我第一次見到你,儘管你在斯坦福大學,但Justin和我從來沒有在斯坦福見過面。
    我們在西雅圖參加了一個會議,因為我們接連進行報告而相遇。他說:「哦,天哪,克里斯多夫,我剛才看了你的報告,你展示了你是如何改變人們的飲食的。我有同事告訴我,永遠不要靠近人類,只要做老鼠的實驗,因為人類實在太麻煩了,而且我對人類感到恐懼。我本來只打算做老鼠的,但我發現我在老鼠身上發現的所有東西似乎都與飲食有關。我說,哦,糞便好噁心。我不想處理糞便,但我害怕糞便。如果你害怕人類,而我害怕糞便,我們可以合作。他說,好啊,我們一起做點東西。我們應該做什麼?」
    他真的認為纖維對他的老鼠來說是大事。他說:「我們來做一個針對人類的纖維研究吧。」我說,啊,似乎大眾對益生菌和益生元感到非常困惑,益生菌是活菌,而益生元是滋養它們的纖維。我聽到他在你的節目中提到這個。因此,如果有人看過這個節目,你的播客與他一起,他說:「好吧,我們會迎合你,我們不僅會有纖維的研究,也會有發酵食品的研究。」所以我們有18個人吃盡可能多的纖維,還有18個人吃盡可能多的發酵食品。因此,實際上我們沒有設定這些的上限。 我們只是說:更多。你需要,我們只會進行為期四週的研究,以讓你們適應這些新的飲食,然後有六週的維持期。然後在研究結束後的四週我們會回來,看看你的狀況如何。我們將查看微生物組,看看我們能否改變微生物組的多樣性,裡面的微生物特徵。我們會去斯坦福大學的馬克·戴維斯運營的人類免疫監測中心。我們將查看多項炎症指標。
    所以我們完成了。我們讓參加發酵食品組的人隨機分到那些每天的平均攝取量少於半份的人,讓他們每天平均攝取六份。我在這裡稍作停頓,以防這似乎有些不堪設想。想像一下我這裡桌子下的一瓶康普茶,其實是兩份。它只有50卡路里。而一份酸菜或泡菜的卡路里也非常少,幾乎只是捲心菜而已。所以,實際上每天六份大約是300卡路里。並不是大部分食物都是發酵的。但考慮到他們之前幾乎没有吃過任何發酵食品,每天六份是很多的。優格、克非爾、康普茶、泡菜和酸菜。這五樣是主要的低糖發酵食品。是的。在我看來,我在旁邊加了低糖,因為當人們聽到發酵食品時,他們會想到:「哦,優格,好好吃,櫻桃、糖口味。」所以,這裡有純優格。
    在這些當中,我們實際上查看了90種不同的炎症指標,因為這是這個領域的重點。如果你想,我們可以把炎症作為一個單獨的主題來討論。在發酵食品組中,有20種炎症指標下降並得到改善。當我們去纖維組時,哦,抱歉,等等,這非常重要。他們的微生物多樣性增加了。這是好事。不一定,但如果是好微生物在增加,那就是好事。但另一件有趣的事是,索嫩堡實驗室擔心唯一在增加的,或者他們想要表徵的,是來自他們所吃食物的微生物。因此,他們去買了所有不同的食材,然後進行表徵。在增加的多樣性中,大多數微生物並不在他們購買的食物中。因此,這是他們在論文中提到的小側面聲明。哇,這真是超酷的。當你改變腸道微生物群的環境時,可能會看到一些你甚至沒有餵養的微生物出現。它們可能濃度非常低,因此當你改變腸道環境時,某些微生物會繁殖,而你甚至不知道它們的存在。所以微生物多樣性增加是非常吸引人的。炎症指標下降。太好了。這就像是一種臨床結果的好處。
    而在纖維方面,微生物群的多樣性沒有增加。整體來說,炎症指標沒有改變。而且我記得某些情況下,它們甚至有所增加。增加。但這部分真的很吸引人,因為他們說,哦,天哪,這就是所有的老鼠研究。我們認為纖維會是唯一獲勝的。我們只是迎合你,克里斯多夫,認為發酵食品會有影響。我們認為這會全靠纖維。現在我們得,哦,我們在這裡捉摸不定。讓我們看看我們能找到什麼。他們將18個人大致分成三組,約六人一組。他們說,讓我們更細緻地看數據,看看我們能看到什麼。炎症指標的反應範圍很大。有些惡化了,但有些卻得到了改善。但這就是你為什麼要做多個人的研究。你會看看這是否會抵消。在這項研究中,我們想查看平均差異。但他們查看了那些差異的預測因子。出現的關鍵因素是基線微生物多樣性。所以這裡的想法是,那些具有低多樣性的人的飲食,如有缺陷的西方飲食,會喪失多樣性,當他們大量攝取纖維時,實際上會對其產生不良反應。這就像噴火器般的纖維。無法應對這種情況。實際上會對此產生更多的炎症反應,而不是更少。與此相對,基線上擁有最高微生物多樣性的人更像是發酵食品的人。他們則受益了。
    所以我覺得他們在寫這篇論文時非常聰明,因為他們提到從一般人群的角度來看,發酵食品是好的。無論他們吃的是優格、泡菜還是酸菜,因為並不是每個人都吃相同比例的不同食物。整個團體的益處是清楚可見的。纖維的影響則更微妙。這就更像是個人化營養的問題。因此,一個是一般健康的建議,而另一個是,如果你想攝取更多的纖維,首先要確保你的微生物多樣性足夠。這可能是我們必須解決的問題之一。或者需要警告那些微生物多樣性受損或減少的人,過多的微生物可能不會對他們有好處。這是一篇非常有趣的論文。對我來說這是一種宅男科學的樂趣,因為我知道你是數據科學的專家,這樣的研究很有趣。該研究的主要結果是細胞因子反應分數。在炎症的領域中,沒有人對單一指標達成共識。無論是C反應蛋白、白介素-6還是三甲胺氧化物,都沒有一個是臨床醫生普遍認可並在診所中測量的指標。因此,馬克·戴維斯在一篇論文中發現了一組14種不同的指標。在研究中他們提出,或許人們應該關注細胞因子反應分數。然後在clinicaltrials.gov上,我們說這是我們的主要結果,我們還會研究所有其他內容。在Cell的論文中,細胞因子反應分數沒有改變。自那以後,馬克·戴維斯就放棄了這個分數,因為在其他人群中並未被重複驗證。但我認為從論文發表的角度來看,這真的很有趣,因為審稿人注意到了這一點。他們說,看,在這篇論文中,你的主要結果沒有改變。你看到的所有變化都是次要和探索性的。但我們也承認你有90個標記,有20個變好了,而沒有變壞的,這大概是值得討論的。因此,這就是事情的微妙之處。而纖維的故事也是微妙的。這不是100個人,而是18個人。我是說,把他們分成六個小組。非常探索性。然而,這篇論文現在已經被引用了一千次。這是一篇非常有影響力的論文。我是說,我幾乎隨時有機會就會提到它。我認為幾篇論文已經如此徹底地改變了我的行為。我們也許應該談談每日六份的問題。你認為人們可以從幾勺泡菜或酸菜中受益嗎?順便說一句,必須是需要冷藏的那種食品。是的,因為你可以在商店找到許多像酸菜和泡菜這樣的東西——可能更多的是未冷藏的酸菜和醃菜。那樣對任何人都沒有好處,裡面沒有活體菌。而且它們通常會與糖搭配,並且在室溫下保存。我是鹽的粉絲。我喜歡鹽。我喝足夠的水。我的血壓偏低。所以我從鹽中受益。我有很多家庭成員,除非他們攝取足夠的鹽,否則會感覺有點頭暈。我想也許我們家族裡有些人偏低血壓。所以我是鹽的支持者。但你提出了一個好點子,對於高血壓的人,他們需要小心這一點。要注意這一點。因此,這項研究的一個有趣部分是,由於這是一個為期六週的維持階段,我們需要產生一個重大差異。所以如果有信號出現,你可不想錯過小信號。因此在我們的某些研究中,我們會稍微誇大。我們選擇完全素食,儘管我們不指望全世界都去素食。我們只是希望他們吃更多的植物。我們需要六份,因為他們之前只吃了一份。只要說,為什麼不把那個數量加倍到一份呢?這樣的話,哦,我們從一份不會產生代謝的擾動。我們去六份吧。有趣的是,研究結束四週後,這組18人最初幾乎不吃發酵食品,現在每天仍然吃三份。它們味道很好。我愛低糖的發酵食品。對於許多人來說,這些食品價格有點高。我很幸運能負擔得起,比如非常好的保加利亞或希臘優格。康普茶也可能很貴。我會說,因為許多聽眾的可支配收入範圍各異。但我必須指出,大多數加工食品其實相對昂貴,當你看看,比如你購買的拿鐵或類似的東西時。總之,人們喜歡他們的拿鐵。我不是要剝奪任何人的拿鐵。我會說,吃低糖的發酵食品,我每天都力圖做到。今天在我們的對話前你也吃了一些。我在那看到了。我大口吞下幾勺泡菜。我有時會在早餐時吃。我發現這讓我在消化的層面上,以及飯後腹部感覺很好,整體能量和免疫功能的水平也提升了。我已經很久沒有生病了。我還做了很多其他事情,但我在旅行時看到了自己健康的顯著改善。所以我有一個規則,就是當我旅行時,會加倍注意我的健康習慣。我團隊知道,當我們抵達一個城市時,我不會在餐廳吃飯。我會找一個全食超市,在我的房間裡吃生食。人們總是認為這很瘋狂,有點不合群。但我可以整個會議或一整週都感覺良好。我旅行時從不缺席健身鍛煉。我相信,當你在家時,有很多條件使得睡眠更容易。有些事情在你的控制範圍之外。因此,控制住可以控制的事情。
    無論如何,我喜愛低糖發酵食品的概念。謝謝你,也謝謝賈斯丁進行這項研究。賈斯丁和艾瑞卡實際上確實查看了那項關於飲食適合度的減重研究,發現六個月的微生物多樣性變化在十二個月後消失。他們使用的術語是「駐留」,我可能無法有效解釋。也就是說,如果你每天吃優格,那麼當然會有那種微生物因為你每天都吃它。但如果你停止吃,它的益處會在於那個微生物成功「駐留」在你的腸道,而不需要你再次食用,這並不總是如此。因此有時候你可能真的需要每天吃優格。更酷的是,比如糞便移植,如果你能找到某人採取那種微生物,且無論你吃什麼都能保留,那就更好了。這是這個領域仍在探索如何最有效地幫助人的另一個地方。我希望你們能進行一項關於低糖發酵食品攝取、微生物多樣性和心理健康抑鬱的研究。因為這裡每個人都知道,90%的血清素在你的腸道。你知道,腸道影響著神經傳導物質的水平。但我從未見過一項質量良好的研究。也許我只是沒有發現。關於你攝取一些低糖的泡菜,或喝一些康普茶和開菲爾,並且這樣做每天五到六份持續六周然後觀察抑鬱症狀的質量研究。我非常希望這項研究能夠完成。太棒了,我們總是在尋找新的想法。謝謝。我們會讓你成為共同研究者。好吧,或者我們有這個播客的慈善部門,資助科學方面的研究,通過我們的高級頻道來籌集捐款,我們可以私下討論。不過,克里斯多福,這真是太棒了。我承認我有點準備好面對素食主義和喜歡牛排的阿根廷人的衝突。但事實上,我要讚揚你在這個原本叫做營養的困難領域中,以驚人的優雅和奉獻精神探索人們如何能使自己更健康。從今天的討論中很清楚,你並不是要強迫人們接受素食主義,也沒有貶低他們的飲食選擇。你真正突顯了食物供應和這些系統性問題的困難,但你也指出了一些真實的潛在解決方案。我會努力廣泛宣傳所有這些解決方案,因為我同意這些。我要提到這個「蛋白質翻轉」的觀念,如果可以的話。植物基飲食必須退場,蛋白質翻轉即將來臨。我認為,人們不僅要考慮他們的卡路里攝取,還要考慮從原材料來源到他們與食物互動的方方面面。正如你美妙地強調過的,味道是至關重要的。所以,如果這次對話和其他延續出來的對話能讓人們以不同的方式與他們的食物互動,從而促進更健康的飲食,那就太好了。感謝你抽出繁忙的時間,來到這裡談論在我看來難以掌握的科學問題。我真的很享受這次討論,這非常有趣。我真的喜愛營養,雖然這真的很複雜,但其實不必這樣。如果能夠進行這樣的交流,並解釋其中的一些細微之處,其實可以達到比爭議更多的共識。實際上有很多我們還不知道的東西。因此,市場上可以有許多不同的飲食選擇。你應該找到最適合你的那一種。但我希望我們能幫助人們理解一些基本原則,這些原則是許多不會改變的基礎。營養是有一些基本原則的,許多人卻沒有遵循這些基礎,他們吃了太多糟糕的食物。因此,讓我們共同努力去追求健康、環保、美味的飲食。這真是個好主意。謝謝你,克里斯多福。很高興你能來。感謝你參加今天與克里斯多福·加德納博士的討論。如果你想了解更多關於加德納博士的工作,以及查找我們討論的各種資源的鏈接,請查看節目說明。如果你從這個播客中學到了東西,或者喜歡這個播客,請訂閱我們的YouTube頻道。這是一種零成本支持我們的絕佳方式。此外,請通過點擊Spotify和Apple的關注按鈕來跟隨我們的播客。在Spotify和Apple上,你還可以給我們留下最多五顆星的評價。現在你還可以在Spotify和Apple上給我們留言。請檢查今天節目一開始和中間提到的贊助商,那是支持這個播客的最佳方式。如果你有問題或對播客的內容、嘉賓或主題有評論,或者希望我考慮在Huberman Lab播客中討論的話題,請在YouTube的評論區留下這些意見。對於那些還不知道的人,我有一本新書即將出版。這是我第一本書,書名為《Protocols, an Operating Manual for the Human Body》(《協議:人體操作手冊》)。這是一本我花了五年以上的時間來創作的書,基於三十多年的研究和經驗。書中涵蓋了從睡眠到運動到壓力控制的協議,與專注和動力相關的協議。而且,當然,我提供了這些協議所需的科學依據。這本書現在可以在protocolsbook.com上預售。在那裡,你可以找到各種供應商的鏈接,選擇你最喜歡的那一家。再次提醒,這本書的書名是《Protocols, an Operating Manual for the Human Body》(《協議:人體操作手冊》)。如果你還沒有在社交媒體上關注我,我在所有社交媒體平台上都是Huberman Lab。所以在Instagram、X、Threads、Facebook和LinkedIn上都可以找到我。
    在所有這些平台上,我討論科學和與科學相關的工具,其中一些內容與Huberman Lab播客重疊,但大部分與Huberman Lab播客的信息是不同的。再次提醒,在所有社交媒體平台上都可以找到Huberman Lab。如果您還沒有訂閱我們的神經網絡通訊,神經網絡通訊是一份免費的每月通訊,涵蓋播客摘要以及我們所稱的協議,這些協議以一到三頁的PDF格式呈現,內容涉及如何優化您的睡眠、如何優化多巴胺、故意進行冷暴露等。我們有一個基礎健身計劃,涵蓋心血管訓練和抗阻訓練。所有這些內容都是完全免費的。您只需訪問HubermanLab.com,點擊右上角的菜單選項,向下滾動到通訊,然後輸入您的電子郵件。我應該強調,我們不會與任何人分享您的電子郵件。再次感謝您今天與我一起參加與克里斯托fer·加德納博士的討論。最後但同樣重要的是,感謝您對科學的興趣。

    My guest is Dr. Christopher Gardner, Ph.D., professor of medicine and director of nutrition studies at Stanford. He is known for his pioneering research on the impact of dietary interventions on weight loss and health.

    We compare ketogenic, vegetarian, vegan and omnivorous diets—and why there is no one-size-fits-all approach. All agree, however, that eliminating or dramatically reducing processed foods is best for health.

    We discuss the protein needs controversy; plant vs. animal proteins; the importance of fiber and low-sugar fermented foods for gut health and inflammation; and how diet affects gene expression. We also review food allergies—including gluten, wheat, dairy and soy—as well as raw dairy.

    The episode offers data-supported advice for healthier eating.

    Read the episode show notes at hubermanlab.com.

    Thank you to our sponsors

    AG1: https://drinkag1.com/huberman

    Eight Sleep: https://eightsleep.com/huberman

    Mateina: https://drinkmateina.com/huberman

    BetterHelp: https://betterhelp.com/huberman

    LMNT: https://drinklmnt.com/huberman

    Levels: https://levelshealth.com/huberman

    Timestamps

    00:00:00 Christopher Gardner

    00:02:32 Is there a Best Diet?, Individual Needs, Geography & Diet, Lactose

    00:11:02 Sponsors: Eight Sleep & Mateina

    00:13:49 Raw Milk, Lactose Intolerance

    00:20:33 Wheat Allergies, Gluten Intolerance; Celiac Disease

    00:25:12 Processed Foods, Food Dyes, Research Outcomes, NOVA Classification, GRAS

    00:33:44 Processed Foods, Economic & Time Considerations, US vs European Products

    00:39:59 Food Industry Funding, Investigator Influence, Equipoise, Transparency

    00:50:10 Sponsors: AG1 & BetterHelp

    00:53:11 Industry Funding, National Institute of Health (NIH)

    00:56:41 Whole Food, Plant-Based Diet; Diet Comparison, DIETFITS, A TO Z Study

    01:10:24 Nutrition Naming, Omnivore, Meat, Animal Feeding Operations (CAFO)

    01:17:14 Transforming American Diet; Taste, Health & Environment

    01:22:26 Sponsor: LMNT

    01:23:43 Food Preparation, Chefs, Improve School Food

    01:29:54 Scalability, Mega-Farms, Small Farm & Farmer Loss

    01:34:25 Protein Requirements, Dietary Protein Recommendations, Standard Deviations

    01:45:33 Protein & Storage

    01:52:12 Plants & Complete Proteins?, Legumes, Bioavailability

    02:01:58 Sponsor: Levels

    02:03:17 Beyond Meat, Impossible Meat, Ingredients, Sourcing Meat, Salt

    02:09:18 Vegan vs Omnivore Diet, Twin Study, Cardiometabolic Markers, Genes, Microbiome

    02:20:24 Health Science Communication, DEXA; “Protein Flip” Diet; Food Patterns, Caloric Intake

    02:31:29 Microbiome, Inflammation, Fiber, Tool: Low-Sugar, Fermented Food

    02:45:32 Acknowledgements

    02:47:55 Zero-Cost Support, YouTube, Spotify & Apple Follow & Reviews, Sponsors, YouTube Feedback, Protocols Book, Social Media, Neural Network Newsletter

    Disclaimer & Disclosures

  • Do you have moral ambition?

    AI transcript
    0:00:01 Sue Bird here.
    0:00:04 I am thrilled to announce I’m launching a brand new show,
    0:00:07 Bird’s Eye View, the definitive WNBA podcast.
    0:00:10 Every week, we’ll dig into the WNBA stories
    0:00:11 that actually matter with guest interviews,
    0:00:14 candid takes, and in-depth analysis from around the league.
    0:00:16 It’s a show I’ve wanted to make for a while,
    0:00:18 and I’m so excited it’s finally happening.
    0:00:20 Whether you’re new to the WNBA or a longtime fan,
    0:00:21 pull up.
    0:00:22 This show is for you.
    0:00:24 Bird’s Eye View is coming May 16th.
    0:00:25 Follow the show on YouTube
    0:00:27 or wherever you listen to your podcasts.
    0:00:33 Support for this show comes from ServiceNow,
    0:00:36 a company that helps people do more fulfilling work,
    0:00:38 the work they actually want to do.
    0:00:40 You know what people don’t want to do?
    0:00:41 Boring, busy work.
    0:00:44 But ServiceNow says that with their AI agents
    0:00:46 built into the ServiceNow platform,
    0:00:49 you can automate millions of repetitive tasks
    0:00:50 in every corner of a business.
    0:00:54 IT, HR, customer service, and more.
    0:00:57 And the company says that means your people
    0:00:59 can focus on the work that they want to do.
    0:01:02 That’s putting AI agents to work for people.
    0:01:03 It’s your turn.
    0:01:08 You can get started at servicenow.com slash AI dash agents.
    0:01:16 We’re told from a young age to achieve.
    0:01:17 Get good grades.
    0:01:19 Get into a good school.
    0:01:20 Get a good job.
    0:01:22 Be ambitious about earning a high salary
    0:01:24 or a high status position.
    0:01:28 Some of us love this endless climb.
    0:01:31 But lots of us, at least once in our lives,
    0:01:33 find ourselves asking,
    0:01:35 what’s the point of all this ambition?
    0:01:37 The fat salary or the fancy title?
    0:01:40 Aren’t those pretty meaningless measures of success?
    0:01:46 One proposed solution is to stop being ambitious
    0:01:48 and start being idealistic instead.
    0:01:51 You hear this from a lot of influencers.
    0:01:52 Follow your passion.
    0:01:54 Small is beautiful.
    0:01:57 The idea is that you should drop out of the capitalist rat race
    0:01:58 and do what you love.
    0:02:00 Yoga, maybe.
    0:02:01 Or watercolor painting.
    0:02:05 Even if it makes very little positive impact on the world.
    0:02:09 But what if instead of trying to be less ambitious,
    0:02:14 we try to be more ambitious about the things that really matter?
    0:02:16 Like helping others.
    0:02:19 In an era when there’s so much chaos, injustice,
    0:02:22 and frankly, a feeling of widespread despair,
    0:02:24 it’s worth asking.
    0:02:27 What would the world look like if we start measuring our success,
    0:02:29 not in terms of fame or fortune,
    0:02:32 but in terms of how much good we do?
    0:02:38 I’m Sigal Samuel, and this is The Gray Area.
    0:02:45 Today’s guest is historian and author Rutger Bregman.
    0:02:50 He’s probably best known for what he yelled at policymakers at Davos a few years ago.
    0:02:52 Taxes, taxes, taxes.
    0:02:55 He’s tried to get billionaires to pay their fair share in taxes,
    0:02:59 and he’s also argued for other policies that could make life better for everyone,
    0:03:02 like a universal basic income.
    0:03:07 Now, he’s written a new book called Moral Ambition,
    0:03:10 which urges us to stop wasting our talents on meaningless work
    0:03:13 and start trying to do more good for the world.
    0:03:17 He wants us to be both ambitious and idealistic,
    0:03:21 to devote ourselves to solving the world’s biggest problems,
    0:03:25 like malaria and pandemics and climate change.
    0:03:29 I invited Rutger on the show because I find his message inspiring.
    0:03:34 And, to be honest, I also have some questions about it.
    0:03:37 I want to dedicate myself to work that feels meaningful,
    0:03:41 but I’m not sure that work that helps the greatest number of people
    0:03:43 is the only way to do that.
    0:03:47 So in this conversation, we’ll explore all the different things
    0:03:48 that can make our lives feel meaningful
    0:03:52 and ask, are some objectively better than others?
    0:03:58 Hey, Rutger, welcome to the show.
    0:04:00 Thanks for having me. Good to see you.
    0:04:02 Your book is called Moral Ambition.
    0:04:05 Why should people be morally ambitious?
    0:04:10 My whole career, I’ve been fascinated with the waste of talent
    0:04:13 that is going on in modern economies.
    0:04:17 There’s this one study from two Dutch economists
    0:04:18 done a couple of years ago,
    0:04:23 and they estimate that around 25% of all workers
    0:04:27 think that their own job is socially meaningless,
    0:04:30 or at least doubt the value of their job.
    0:04:33 That is just insane to me.
    0:04:35 I mean, this is five times the unemployment rate.
    0:04:39 And we’re talking about people who have often excellent resumes,
    0:04:41 you know, who went to very nice universities.
    0:04:45 I’m going to Harvard tomorrow to speak to students there.
    0:04:47 And, well, it’s an interesting case in point.
    0:04:51 45% of Harvard graduates end up in consultancy or finance.
    0:04:54 Not saying all of that is totally socially useless,
    0:04:58 but I do wonder whether that is the best allocation of talent.
    0:05:01 And as you know, we face some pretty big,
    0:05:03 obvious problems out there,
    0:05:05 whether it’s, you know, the threat of the next pandemic
    0:05:07 that may be just around the corner.
    0:05:10 Terrible diseases like malaria and tuberculosis
    0:05:11 killing millions of people.
    0:05:15 The problem with democracy breaking down.
    0:05:17 I mean, the list goes on and on and on.
    0:05:20 And so I’ve always been frustrated
    0:05:23 by this enormous waste of talent.
    0:05:27 Now, I’m not saying that morality should suck up everything.
    0:05:29 I’m personally a pluralist.
    0:05:32 I think that there are many things that are important in life,
    0:05:34 you know, family, friends, music, art.
    0:05:37 And you don’t want to let morality dominate everything.
    0:05:40 But I think in a rich, well-rounded life,
    0:05:42 it does play an important role.
    0:05:44 And if we’re going to have a career anyway,
    0:05:46 we might as well do a lot of good with it.
    0:05:49 What about that question specifically about,
    0:05:51 you know, someone comes to you and says,
    0:05:52 I’m a third grade teacher.
    0:05:54 I’m a social worker.
    0:05:57 Am I not being morally ambitious enough?
    0:06:00 So half of the country already works
    0:06:02 in these so-called essential jobs.
    0:06:04 We discover that during the pandemic,
    0:06:07 that, you know, when some people go on strike,
    0:06:07 we’re in real trouble.
    0:06:10 So my point here is that half of the country
    0:06:12 doesn’t need a lecture from me
    0:06:14 about being morally ambitious.
    0:06:15 They’re already working in essential jobs.
    0:06:18 I’m indeed more interested in preaching
    0:06:20 to my own people,
    0:06:24 to honestly quite a few of my friends.
    0:06:26 We used to have big ideals and dreams
    0:06:28 when we were still in university.
    0:06:31 You know, we wrote these beautiful application essays
    0:06:33 about how we were going to fix
    0:06:35 tax avoidance and tax evasion,
    0:06:37 how we were going to tackle global hunger
    0:06:39 and work at the United Nations
    0:06:40 and look at us.
    0:06:41 What has happened?
    0:06:43 It’s pretty sad, isn’t it?
    0:06:45 Now we’re old and wrinkled and complacent.
    0:06:47 Yeah, yeah, yeah.
    0:06:50 Something has gone wrong, I would say.
    0:06:53 So that doesn’t mean that I don’t think
    0:06:54 anyone can be morally ambitious.
    0:06:57 Rosa Parks was a seamstress.
    0:06:59 Le Kualesa, you know,
    0:07:01 the great social revolutionary in Poland.
    0:07:04 He was an electrician.
    0:07:06 So, I mean, history is littered with examples
    0:07:08 of people who weren’t very privileged
    0:07:10 and still did a lot of good.
    0:07:13 But they don’t need a lecture from me, I think.
    0:07:16 I’m mainly talking to people
    0:07:18 who shouldn’t just check their privilege,
    0:07:21 but also use that privilege
    0:07:22 to make a massive difference.
    0:07:26 What role does personal passion play in that?
    0:07:27 You write in the book,
    0:07:29 don’t start out by asking,
    0:07:30 what’s my passion?
    0:07:32 Ask instead, how can I contribute most?
    0:07:34 And then choose the role that suits you best.
    0:07:35 Don’t forget,
    0:07:37 your talents are but a means to an end.
    0:07:39 Yeah, I think follow your passion
    0:07:41 is probably the worst career advice out there.
    0:07:44 We, at the School for Moral Ambition,
    0:07:45 an organization I co-founded,
    0:07:48 we deeply believe in the Gandalf-Frodo model
    0:07:49 of changing the world.
    0:07:51 So I always like to say that
    0:07:52 Frodo, you know,
    0:07:54 he didn’t follow his passion.
    0:07:55 Gandalf never asked him,
    0:07:57 oh, what’s your passion, Frodo?
    0:07:58 He said, look,
    0:08:00 this really needs to be done.
    0:08:01 This needs to be fixed.
    0:08:02 You got to throw the ring into the mountain.
    0:08:05 If Frodo would have followed his passion,
    0:08:08 he would have probably, you know,
    0:08:09 been a gardener,
    0:08:10 having a life, you know,
    0:08:11 full of second breakfasts,
    0:08:13 pretty comfortable in the Shire,
    0:08:15 and then the orcs would have turned up
    0:08:16 and murdered everyone he ever loved.
    0:08:19 So I think the point here is pretty simple.
    0:08:22 Find yourself some wise old wizard,
    0:08:23 a Gandalf.
    0:08:27 Figure out what are some of the most pressing issues
    0:08:28 that we face as a species
    0:08:29 and ask yourself,
    0:08:30 how can I make a difference?
    0:08:32 And then you will find out
    0:08:33 that you can become
    0:08:34 very passionate about it.
    0:08:37 It’s just don’t start
    0:08:39 with looking at your navel
    0:08:39 and thinking,
    0:08:41 oh, what is it for me?
    0:08:44 Just ask smart people out there
    0:08:45 and become passionate
    0:08:46 about what they say.
    0:08:47 So you’re saying,
    0:08:49 do the work first,
    0:08:51 trust that the passion will come later?
    0:08:52 Absolutely, yeah.
    0:08:54 And I’ve got a couple of examples
    0:08:55 of that in the book.
    0:08:59 One school I’ve got a whole chapter on
    0:09:01 is called Charity Entrepreneurship.
    0:09:03 They’ve since rebranded
    0:09:04 as Ambitious Impact,
    0:09:06 but it’s a school that I like to describe
    0:09:08 as the Hogwarts for do-gooders.
    0:09:10 So they recruit
    0:09:14 really driven entrepreneurial people
    0:09:15 who want to start
    0:09:17 a highly effective nonprofit.
    0:09:19 And they continuously
    0:09:21 research this question.
    0:09:22 It’s called prioritization research,
    0:09:23 thinking about,
    0:09:23 yeah,
    0:09:25 what are some of the most pressing issues
    0:09:25 we face?
    0:09:28 And then they find these founders
    0:09:29 of these nonprofits,
    0:09:31 and they basically match the founders
    0:09:32 not only with each other
    0:09:34 so that you have a co-founder,
    0:09:36 but also with these tasks, right?
    0:09:38 You basically get a mission.
    0:09:40 And one of the most successful charities
    0:09:41 they’ve launched
    0:09:41 is called
    0:09:43 the Lead Exposure Elimination Project.
    0:09:44 I believe you guys
    0:09:45 have also written about them.
    0:09:45 That’s right.
    0:09:47 one of the co-founders
    0:09:47 is Lucia Coulter.
    0:09:49 She used to be a doctor
    0:09:49 at the NHS.
    0:09:51 Loved her work.
    0:09:52 But at the same time,
    0:09:53 she was like,
    0:09:55 can’t I do more good, right?
    0:09:57 I’m currently working as a doctor
    0:09:58 in a very rich country,
    0:10:00 mostly treating patients
    0:10:02 who are already relatively old.
    0:10:03 It’s beautiful work,
    0:10:04 but I want to do more good.
    0:10:06 And you should talk to her now.
    0:10:06 I mean,
    0:10:08 she’s incredibly passionate
    0:10:09 about the work she does.
    0:10:10 OK, but so that’s a good example.
    0:10:11 So it’s not that
    0:10:13 she completely ditched
    0:10:14 what she was already doing
    0:10:16 and her existing passions, right?
    0:10:17 She found a way
    0:10:17 to take her passion
    0:10:19 for health care
    0:10:20 or for global health
    0:10:21 and sort of
    0:10:23 put it on a different scale,
    0:10:24 but still using
    0:10:26 her existing core passion
    0:10:27 and skill set.
    0:10:28 That’s a good point.
    0:10:31 Maybe we got to be passionate
    0:10:32 on a meta level,
    0:10:32 you know,
    0:10:34 about our higher level goals.
    0:10:36 You can be really passionate
    0:10:37 about making the world
    0:10:37 a better place,
    0:10:38 helping a lot of people,
    0:10:39 improving,
    0:10:40 global health,
    0:10:41 something like that.
    0:10:43 But it’s quite risky
    0:10:44 if you get too attached
    0:10:46 to a certain intervention
    0:10:47 or something like that.
    0:10:49 I think that’s a very sure way
    0:10:51 of massively limiting your impact.
    0:10:52 And you see it a lot, sadly.
    0:10:54 I’ve been walking around
    0:10:55 in the world of philanthropy
    0:10:56 for the past two years
    0:10:58 and it just drives me nuts
    0:11:00 how many of these rich people
    0:11:01 are all the time,
    0:11:02 you know,
    0:11:03 they’re gazing at their navel.
    0:11:03 And like,
    0:11:05 you don’t have to come up
    0:11:06 with the answer yourself.
    0:11:07 The research has already been done,
    0:11:08 right?
    0:11:12 Why do you have to be the one,
    0:11:12 you know,
    0:11:14 who needs to have this epiphany
    0:11:14 about,
    0:11:15 oh!
    0:11:16 Right.
    0:11:17 It’s the pandas
    0:11:18 in this specific region
    0:11:19 that really need our help.
    0:11:22 There are already Gandalfs
    0:11:22 and Dumbledores
    0:11:24 working on it for you,
    0:11:24 figuring it out.
    0:11:25 Exactly, exactly.
    0:11:27 And it takes a team
    0:11:28 to make a big difference.
    0:11:31 I think it can be
    0:11:32 quite liberating as well
    0:11:33 to not have to fight
    0:11:34 your passion anymore.
    0:11:35 I speak to quite a few
    0:11:38 teenagers and people
    0:11:39 in their 20s
    0:11:41 about what they should do
    0:11:41 with their career
    0:11:43 and a lot of them
    0:11:45 find a lot of relief
    0:11:46 in this message
    0:11:47 that they don’t have
    0:11:48 to find their passion.
    0:11:49 That there are other people
    0:11:50 out there
    0:11:51 who have a job
    0:11:52 for them to do, right?
    0:11:53 That they can just
    0:11:53 sign up for it.
    0:11:55 Interesting.
    0:11:56 In your book,
    0:11:59 there is one Venn diagram
    0:12:00 that caught my eye.
    0:12:01 It’s, you know,
    0:12:02 these three circles.
    0:12:04 The first is labeled sizable,
    0:12:06 the second is solvable,
    0:12:08 and the third is sorely overlooked.
    0:12:09 And in the middle
    0:12:10 where they all overlap,
    0:12:12 it says moral ambition.
    0:12:13 Explain that to me.
    0:12:14 What does that mean?
    0:12:15 Yeah, so this is
    0:12:16 the triple S framework
    0:12:17 of making the world
    0:12:18 a wildly better place.
    0:12:20 And it’s connected
    0:12:22 to this simple point
    0:12:23 that choosing the cause
    0:12:25 you work on
    0:12:26 is probably
    0:12:27 the most important question
    0:12:28 you’ve got to answer.
    0:12:29 And so,
    0:12:30 at the School for More Ambition,
    0:12:32 we work with this framework
    0:12:35 in selecting these causes.
    0:12:37 Take something like
    0:12:38 climate change, for example.
    0:12:39 Climate change is obviously
    0:12:41 a very sizable problem.
    0:12:41 It’s very big.
    0:12:44 Threatens a lot of people.
    0:12:46 It’s also very solvable, right?
    0:12:47 We know what we can do.
    0:12:49 We’ve got a huge toolbox,
    0:12:50 a lot of solutions out there
    0:12:51 that are waiting
    0:12:52 to be implemented.
    0:12:54 And then the question is,
    0:12:56 is it also sorely neglected?
    0:12:57 And the good news here
    0:12:59 is less and less so.
    0:12:59 You could ask yourself,
    0:13:01 what was the best time
    0:13:02 to be a climate activist?
    0:13:03 And the answer is not now.
    0:13:05 30 years ago.
    0:13:05 Exactly.
    0:13:06 That was the moment.
    0:13:08 So if you, again,
    0:13:09 want to maximize your impact,
    0:13:10 if you want to ask
    0:13:11 the morally ambitious question,
    0:13:12 then the question is,
    0:13:13 okay,
    0:13:15 what would the climate activists
    0:13:16 of the 70s
    0:13:17 have done today, right?
    0:13:19 Or what is the problem
    0:13:20 that’s currently
    0:13:20 where climate change
    0:13:22 was in the 1970s?
    0:13:23 You see what I mean?
    0:13:27 That is an entrepreneurial way
    0:13:29 of looking at doing good.
    0:13:31 You are really looking
    0:13:31 for the gap in the market.
    0:13:32 You could also do that
    0:13:34 within a cost area,
    0:13:34 by the way.
    0:13:36 So if you look at climate change,
    0:13:37 then you can think,
    0:13:38 okay,
    0:13:40 what is the part of the problem
    0:13:40 that is currently
    0:13:41 most neglected?
    0:13:42 Okay,
    0:13:43 so looking at the neglected
    0:13:44 or sorely overlooked,
    0:13:45 looking at the solvable
    0:13:47 and looking at the sizable.
    0:13:48 I do wonder about
    0:13:50 the sizable part of that.
    0:13:51 Does moral ambition
    0:13:53 always have to be about scale?
    0:13:55 Yeah,
    0:13:55 I think so.
    0:13:55 Yeah.
    0:13:56 Yeah.
    0:13:57 It’s about making
    0:13:58 the biggest possible impact.
    0:14:00 And if you can achieve
    0:14:01 your goals
    0:14:02 during your lifetime,
    0:14:02 then you’re probably
    0:14:04 not thinking big enough.
    0:14:05 Look,
    0:14:06 I’m not saying
    0:14:06 that everyone
    0:14:07 has to be morally ambitious
    0:14:08 or something like that.
    0:14:09 I’m not like
    0:14:11 preaching with my finger
    0:14:11 and saying,
    0:14:11 oh,
    0:14:12 if you don’t live
    0:14:13 this kind of life,
    0:14:14 you’re a bad person.
    0:14:15 I am saying,
    0:14:18 if you are ambitious anyway,
    0:14:19 you know,
    0:14:21 why not redirect that energy
    0:14:22 to do a lot of good?
    0:14:23 I think it will make your life
    0:14:24 much more meaningful.
    0:14:25 If you’re going to have
    0:14:26 a burnout anyway,
    0:14:27 you know,
    0:14:27 you might as well
    0:14:28 get that burnout
    0:14:30 while you help
    0:14:30 a lot of people,
    0:14:31 right?
    0:14:33 And the same is true
    0:14:34 for some people
    0:14:36 who are very idealistic
    0:14:36 but not very ambitious.
    0:14:37 Like,
    0:14:38 wouldn’t it be nice
    0:14:39 to actually achieve a lot?
    0:14:40 I mean,
    0:14:41 I personally come
    0:14:42 from the political left
    0:14:43 and,
    0:14:45 yeah,
    0:14:45 there’s this weird
    0:14:46 leftist obsession
    0:14:48 with being pure
    0:14:48 and irrelevant,
    0:14:50 right?
    0:14:52 Calling out a lot of people,
    0:14:53 winning the debate
    0:14:54 in the group chat,
    0:14:55 but not actually
    0:14:55 making a difference
    0:14:57 for the people you say
    0:14:57 you care so much about.
    0:14:58 I think that’s
    0:14:59 what you call in the book
    0:15:00 the noble loser,
    0:15:01 right?
    0:15:01 Yeah,
    0:15:01 yeah,
    0:15:02 yeah,
    0:15:02 yeah.
    0:15:04 But I guess
    0:15:04 what I’m wondering is,
    0:15:05 do you believe
    0:15:06 that there is sort of
    0:15:07 a moral imperative
    0:15:09 to do the most good
    0:15:10 you possibly can do
    0:15:11 to have the most impact,
    0:15:12 the most scale?
    0:15:14 Well,
    0:15:15 obviously at some point
    0:15:17 you’ve done enough.
    0:15:19 I talk about
    0:15:20 Thomas Clarkson,
    0:15:21 my favorite abolitionist.
    0:15:23 He was
    0:15:25 a British writer
    0:15:25 and activist
    0:15:28 and when he was 25
    0:15:29 he had this epiphany
    0:15:30 that slavery
    0:15:31 was probably
    0:15:31 the greatest moral
    0:15:33 atrocity of his time
    0:15:33 and he was like,
    0:15:34 you know what,
    0:15:34 maybe I can make
    0:15:35 a difference.
    0:15:36 Maybe I can
    0:15:38 spend my life
    0:15:39 fighting this
    0:15:40 horrible institution
    0:15:42 and that’s basically
    0:15:42 what he did.
    0:15:43 The first seven years
    0:15:44 he traveled across
    0:15:45 the United Kingdom
    0:15:46 35,000 miles
    0:15:47 spreading his abolitionist
    0:15:48 propaganda everywhere
    0:15:49 and then
    0:15:50 he had a total
    0:15:51 nervous breakdown.
    0:15:53 Utter burnout.
    0:15:53 He couldn’t walk
    0:15:54 the stairs anymore.
    0:15:55 He couldn’t speak.
    0:15:56 He started sweating
    0:15:57 profusely whenever
    0:15:59 he wanted to say something
    0:16:00 and I read that
    0:16:00 in his memoirs
    0:16:01 and I was like,
    0:16:02 Thomas, Thomas, Thomas.
    0:16:04 Remember your
    0:16:05 breathing exercises.
    0:16:05 You can take things
    0:16:06 too far.
    0:16:07 Now, the reason I say
    0:16:08 that only at the end
    0:16:08 of the book
    0:16:10 because, you know,
    0:16:11 most of us first
    0:16:12 deserve a kick in the butt.
    0:16:13 So, yeah,
    0:16:14 there are some
    0:16:15 do-gooders out there.
    0:16:17 I think they, you know,
    0:16:18 take morality
    0:16:19 a little bit too seriously.
    0:16:20 As I said,
    0:16:22 I’m personally a pluralist.
    0:16:22 I’m a father
    0:16:23 of two young children.
    0:16:24 I think they’re
    0:16:25 way more important
    0:16:26 than, you know,
    0:16:27 my career.
    0:16:29 But I am
    0:16:31 pretty ambitious, right?
    0:16:32 I do want to make
    0:16:33 a mark on this world
    0:16:34 and I think there are
    0:16:35 a lot of people out there.
    0:16:36 We are all,
    0:16:37 or most of us,
    0:16:38 are scared to death.
    0:16:40 And what do you want
    0:16:41 to look back on
    0:16:42 when you lie on your deathbed?
    0:16:44 All the PowerPoints,
    0:16:44 you know,
    0:16:46 you hated to make
    0:16:47 or all the reports
    0:16:48 you wrote
    0:16:48 that no one ever
    0:16:49 wanted to read,
    0:16:50 all the products
    0:16:51 that you didn’t believe in
    0:16:52 that you still spend
    0:16:53 a lifetime selling?
    0:16:54 Seems pretty sad to me.
    0:16:56 I think this is touching
    0:16:57 on something really honest,
    0:16:58 which is that
    0:16:59 I think a lot of
    0:17:01 the desire
    0:17:02 for this sort of
    0:17:03 big impact
    0:17:04 may actually come
    0:17:05 from our fear
    0:17:07 of our own mortality
    0:17:08 and this desire
    0:17:09 to leave a legacy
    0:17:10 that will outlast us
    0:17:11 so that we feel like
    0:17:11 in some sense
    0:17:12 it actually mattered
    0:17:13 that we lived it all.
    0:17:15 And I remember
    0:17:17 dealing with this myself.
    0:17:20 I’m a journalist now
    0:17:20 but before that
    0:17:21 I was a novelist
    0:17:23 and I didn’t care
    0:17:25 how many people
    0:17:26 my work impacted, right?
    0:17:27 It was for me
    0:17:28 really not about scale.
    0:17:29 My feeling was,
    0:17:30 look, if my novel
    0:17:31 deeply moves
    0:17:32 just one reader
    0:17:34 and helps them feel
    0:17:35 less alone in the world,
    0:17:36 helps them feel
    0:17:36 more understood,
    0:17:38 I will be happy.
    0:17:40 So I guess
    0:17:42 my question for you
    0:17:42 as someone who has
    0:17:43 personally struggled
    0:17:44 with this issue of scale
    0:17:45 is, you know,
    0:17:46 are you telling me
    0:17:47 I shouldn’t be happy
    0:17:47 with that?
    0:17:49 The title of chapter one
    0:17:50 in your book
    0:17:50 is literally
    0:17:52 no, you’re not fine
    0:17:52 just the way you are.
    0:17:55 So I think
    0:17:56 there is absolutely
    0:17:57 a place for
    0:17:59 as the French say
    0:18:00 art pour l’art,
    0:18:01 right?
    0:18:03 It’s just music
    0:18:04 or art
    0:18:04 for the sake
    0:18:05 of art itself.
    0:18:07 I don’t want to,
    0:18:07 you know,
    0:18:09 let everything succumb
    0:18:09 to kind of
    0:18:12 utilitarian calculus.
    0:18:14 I think
    0:18:15 it’s better
    0:18:16 to help a lot of people
    0:18:17 than just a few people
    0:18:17 people.
    0:18:20 So, and as I said,
    0:18:21 in any rich life,
    0:18:22 morality does play
    0:18:23 a big role.
    0:18:25 I wouldn’t want
    0:18:26 to live in a society
    0:18:26 where everyone
    0:18:27 is like Thomas Clarkson,
    0:18:27 you know,
    0:18:28 running around
    0:18:29 on his horseback
    0:18:31 doing morally
    0:18:31 ambitious work.
    0:18:33 But on the margins,
    0:18:35 I think in the world
    0:18:35 today,
    0:18:36 we need a lot
    0:18:37 more ambition.
    0:18:38 We need much more
    0:18:39 moral ambition
    0:18:39 than we currently have.
    0:18:41 Yeah, I mean,
    0:18:41 I personally
    0:18:42 would not want
    0:18:42 to end up
    0:18:42 in a world
    0:18:43 where everyone
    0:18:44 is so focused
    0:18:45 on moral ambition
    0:18:46 and scale
    0:18:46 that we,
    0:18:47 like,
    0:18:47 that no one
    0:18:48 ever writes a novel
    0:18:49 because they worry
    0:18:49 it won’t impact
    0:18:50 enough people.
    0:18:51 You know,
    0:18:52 when I was reading
    0:18:52 your book,
    0:18:53 I kept thinking
    0:18:54 of the philosopher
    0:18:55 Susan Wolfe,
    0:18:57 who has this great
    0:18:57 essay called
    0:18:58 Moral Saints,
    0:18:58 and I know you
    0:18:59 mention it
    0:19:00 in a footnote,
    0:19:00 but I think her ideas
    0:19:01 are very,
    0:19:01 very important
    0:19:02 in this context,
    0:19:02 so I want
    0:19:03 to talk about them.
    0:19:05 Wolfe,
    0:19:05 in that essay
    0:19:06 Moral Saints,
    0:19:07 she says,
    0:19:08 if the moral saint
    0:19:10 is devoting all his time
    0:19:10 to feeding the hungry
    0:19:11 or healing the sick
    0:19:12 or raising money
    0:19:13 for Oxfam,
    0:19:14 then necessarily
    0:19:15 he is not reading
    0:19:15 Victorian novels,
    0:19:17 playing the oboe,
    0:19:18 or improving his backhand.
    0:19:19 A life in which
    0:19:20 none of these possible
    0:19:22 aspects of character
    0:19:22 are developed
    0:19:23 may seem to be
    0:19:24 a life strangely barren.
    0:19:27 Quite an elitist idea
    0:19:28 of how to spend
    0:19:29 your life,
    0:19:29 by the way,
    0:19:30 reading a novel
    0:19:31 and improving
    0:19:32 your backhand,
    0:19:33 or maybe just
    0:19:34 watching Netflix all day.
    0:19:35 Fair, fair,
    0:19:36 but you could
    0:19:36 swap that out
    0:19:38 with reading
    0:19:39 your favorite book
    0:19:42 and any hobby,
    0:19:43 playing soccer,
    0:19:44 whatever it might be.
    0:19:45 But basically
    0:19:46 what she’s saying
    0:19:47 is if you try
    0:19:47 to make all
    0:19:48 of your actions
    0:19:49 as morally good
    0:19:49 as possible,
    0:19:50 you kind of end up
    0:19:51 living a life
    0:19:52 that’s bereft
    0:19:52 of hobbies
    0:19:54 or relationships
    0:19:55 or all the other
    0:19:55 experiences
    0:19:56 that make life meaningful.
    0:19:58 Talk a little more
    0:19:59 about how you square
    0:19:59 that with your urge
    0:20:00 to be morally ambitious.
    0:20:02 There is some tension,
    0:20:03 but I think
    0:20:04 that tension
    0:20:04 is mainly felt
    0:20:05 by philosophers
    0:20:06 for some reason
    0:20:08 and not really
    0:20:09 by me
    0:20:10 or, I don’t know,
    0:20:12 a lot of normies.
    0:20:14 It’s just,
    0:20:17 as I said,
    0:20:17 for me,
    0:20:18 it’s super obvious
    0:20:19 that life is about
    0:20:19 many things,
    0:20:20 including improving
    0:20:22 your backhand.
    0:20:23 I’m not saying
    0:20:24 that people aren’t
    0:20:25 allowed to play
    0:20:26 tennis anymore,
    0:20:27 but we spend,
    0:20:28 what is it,
    0:20:30 2,000 work weeks
    0:20:30 in our career,
    0:20:32 10,000 working days,
    0:20:33 80,000 hours.
    0:20:34 That’s a lot of time
    0:20:36 still left at the job.
    0:20:37 And as I said,
    0:20:38 25% of people
    0:20:39 currently consider
    0:20:40 their own job
    0:20:41 socially meaningless.
    0:20:42 And a lot of
    0:20:43 our so-called
    0:20:44 best and brightest
    0:20:45 are stuck in those jobs.
    0:20:46 So,
    0:20:47 I don’t know.
    0:20:49 We are living
    0:20:49 in a world
    0:20:50 where a huge amount
    0:20:50 of people
    0:20:51 have a career
    0:20:52 that they consider
    0:20:52 socially meaningless
    0:20:53 and then they spend
    0:20:54 the rest of their time
    0:20:56 swiping TikTok.
    0:20:58 That’s the reality,
    0:20:59 right?
    0:21:01 I really don’t think
    0:21:03 that there’s a big danger
    0:21:03 of, you know,
    0:21:05 people reading my book
    0:21:05 and, you know,
    0:21:07 moving all the way
    0:21:08 in the other direction.
    0:21:09 And that’s a problem
    0:21:09 I would honestly
    0:21:10 like to have.
    0:21:11 So,
    0:21:11 you’re saying,
    0:21:11 like,
    0:21:12 we’re currently
    0:21:14 very far away
    0:21:14 from this problem
    0:21:15 of, like,
    0:21:15 everyone going
    0:21:16 full tilt
    0:21:17 on moral ambition
    0:21:18 and ignoring
    0:21:19 everything else in life.
    0:21:20 There’s only one
    0:21:21 community I know of
    0:21:22 where this has
    0:21:23 become a problem
    0:21:24 and, as you know,
    0:21:25 it’s the effective
    0:21:26 altruism community.
    0:21:28 In a way,
    0:21:29 moral ambition
    0:21:30 could be seen
    0:21:31 as effective
    0:21:32 altruism for normies.
    0:21:34 Okay,
    0:21:34 I definitely,
    0:21:35 I definitely want
    0:21:36 to get to that,
    0:21:36 but I’m going
    0:21:36 to put a pin
    0:21:37 in that for a moment
    0:21:39 because I just want
    0:21:41 to take the flip side
    0:21:41 of what you were
    0:21:42 just saying.
    0:21:42 You’re saying,
    0:21:43 like,
    0:21:43 okay,
    0:21:45 I’m not really
    0:21:46 concerned,
    0:21:46 Seagal,
    0:21:47 that we’re,
    0:21:47 like,
    0:21:48 edging into this world
    0:21:48 where everyone
    0:21:49 is so focused
    0:21:50 on moral ambition.
    0:21:53 But how
    0:21:54 do you then
    0:21:55 actually know
    0:21:56 when it’s enough?
    0:21:57 I think you used
    0:21:57 the phrase earlier,
    0:21:58 like,
    0:21:58 at some point
    0:21:59 it’s enough,
    0:21:59 you know?
    0:22:01 And I think,
    0:22:01 you know,
    0:22:03 you write in the epilogue
    0:22:04 of the book,
    0:22:05 morality plays a big role
    0:22:06 in a rich and full life,
    0:22:07 but it’s not everything.
    0:22:08 And if your inner fire
    0:22:09 burns bright,
    0:22:10 no need to stoke it hotter.
    0:22:12 But to me,
    0:22:12 that is pretty,
    0:22:12 like,
    0:22:13 fuzzy sounding.
    0:22:14 How can I know
    0:22:15 what’s enough
    0:22:17 and avoid pushing
    0:22:17 so far
    0:22:18 that moral ambition
    0:22:20 does take over my life?
    0:22:21 That does happen
    0:22:21 to some people.
    0:22:24 So how can I concretely know,
    0:22:24 like,
    0:22:24 Seagal,
    0:22:25 you’ve done enough.
    0:22:26 Chill.
    0:22:27 Well,
    0:22:28 it depends
    0:22:30 on how far
    0:22:30 you want to
    0:22:31 push yourself.
    0:22:33 Look,
    0:22:34 there are no
    0:22:35 easy answers here.
    0:22:37 I think that at some point
    0:22:38 when you really start
    0:22:41 to suffer
    0:22:42 from your moral ambition,
    0:22:43 that’s not where
    0:22:45 I would want you
    0:22:46 to end up.
    0:22:48 I think you should be fueled
    0:22:49 for 80%
    0:22:50 by enthusiasm
    0:22:52 and for maybe 20%
    0:22:53 by feelings of guilt
    0:22:53 and shame.
    0:22:55 So a little bit
    0:22:56 of guilt and shame
    0:22:56 in the mix,
    0:22:57 that’s fine.
    0:22:59 It’s actually how,
    0:23:00 you know,
    0:23:01 this journey started
    0:23:01 for me.
    0:23:02 You know,
    0:23:03 I published
    0:23:04 this previous book,
    0:23:05 Humankind,
    0:23:06 made quite a lot
    0:23:07 of money on it,
    0:23:07 honestly,
    0:23:08 which I never
    0:23:09 would have expected.
    0:23:10 I always thought
    0:23:11 that it would be
    0:23:12 a broke history teacher
    0:23:13 or something like that.
    0:23:15 And yeah,
    0:23:16 that gave me
    0:23:17 a feeling of responsibility
    0:23:18 like,
    0:23:18 huh,
    0:23:19 what does this mean?
    0:23:20 I actually need
    0:23:21 to do something.
    0:23:23 And I also felt
    0:23:23 a little bit ashamed
    0:23:25 for spending a decade
    0:23:26 in what I like to describe
    0:23:28 as the awareness industry.
    0:23:28 You know,
    0:23:29 I’d been
    0:23:32 saying a lot
    0:23:32 about all the things
    0:23:33 that need to happen
    0:23:33 in the world.
    0:23:34 A lot of people
    0:23:34 would know me
    0:23:35 for shouting
    0:23:35 taxes,
    0:23:36 taxes,
    0:23:37 taxes at Davos,
    0:23:37 right?
    0:23:37 Yep.
    0:23:39 And I was a bit
    0:23:41 fed up with myself,
    0:23:41 honestly,
    0:23:43 for standing
    0:23:44 on the sidelines.
    0:23:45 To me,
    0:23:46 what this is indicating
    0:23:46 is like,
    0:23:47 there’s some element
    0:23:48 of subjectivity here,
    0:23:48 right?
    0:23:49 Like the question
    0:23:50 of what percentage
    0:23:51 of my life
    0:23:52 should be focused
    0:23:53 on moral ambition
    0:23:53 and what should be
    0:23:55 like playing the oboe
    0:23:56 or like whatever,
    0:23:57 making watercolor paintings.
    0:23:58 To some degree,
    0:23:59 you’re deciding
    0:23:59 how much
    0:24:00 you want to push yourself,
    0:24:01 how much
    0:24:02 you’re okay
    0:24:03 with having
    0:24:03 some suffering
    0:24:04 in your life
    0:24:04 to achieve
    0:24:05 a greater goal,
    0:24:06 how much you’re like…
    0:24:08 Can I push back
    0:24:08 a little bit?
    0:24:09 Yeah, please.
    0:24:10 I think the question
    0:24:12 itself sort of presumes
    0:24:13 that doing a lot
    0:24:13 of good
    0:24:14 or making a lot
    0:24:15 of impact
    0:24:16 is not going
    0:24:17 to be a nice
    0:24:18 experience or something
    0:24:18 like that,
    0:24:20 that pushing harder
    0:24:22 will always involve
    0:24:23 more sacrifices.
    0:24:24 But if you talk
    0:24:24 to a lot
    0:24:25 of entrepreneurs,
    0:24:26 they find a lot
    0:24:27 of joy
    0:24:28 in thinking big.
    0:24:29 They find a lot
    0:24:30 of joy
    0:24:31 in climbing the ladder.
    0:24:33 It’s what I always
    0:24:34 experienced in my career.
    0:24:35 I love becoming
    0:24:36 a member
    0:24:37 of a student society
    0:24:38 in Utrecht
    0:24:38 in the Netherlands
    0:24:39 where I grew up
    0:24:41 because I felt
    0:24:42 so dumb
    0:24:43 compared to all
    0:24:43 these older students.
    0:24:44 And I was like,
    0:24:45 this is awesome.
    0:24:45 I want to learn
    0:24:46 about philosophy
    0:24:47 and anthropology
    0:24:48 and history.
    0:24:49 And again,
    0:24:49 when I started
    0:24:49 my career
    0:24:50 as a journalist
    0:24:52 at the Volkskrantz,
    0:24:52 which is sort of
    0:24:53 the Guardian
    0:24:55 or, well,
    0:24:55 I guess the New York Times
    0:24:56 at the Netherlands,
    0:24:57 I just love being
    0:24:59 the youngest journalist
    0:25:01 there and learning
    0:25:02 from my older colleagues.
    0:25:04 And when I started
    0:25:06 as a writer,
    0:25:07 I had these big dreams
    0:25:08 about, you know,
    0:25:09 I want to write a book
    0:25:10 that will speak
    0:25:11 to millions of people
    0:25:12 about the big questions
    0:25:12 of history,
    0:25:13 like why have we
    0:25:14 conquered the globe?
    0:25:16 What makes humans special?
    0:25:19 And then as I did that,
    0:25:19 you know,
    0:25:21 I was in my early 30s,
    0:25:22 I was, yeah,
    0:25:23 a bit bored
    0:25:24 and looking for the next
    0:25:24 ladder to climb.
    0:25:27 So for me,
    0:25:29 climbing a new ladder
    0:25:30 has mostly been
    0:25:31 about excitement
    0:25:33 and enthusiasm.
    0:25:49 Support for this show
    0:25:50 comes from Shopify.
    0:25:52 When you’re creating
    0:25:53 your own business,
    0:25:54 you have to wear
    0:25:54 too many hats.
    0:25:56 You have to be on top
    0:25:56 of marketing
    0:25:57 and sales
    0:25:58 and outreach
    0:25:59 and sales
    0:26:00 and designs
    0:26:01 and sales
    0:26:02 and finances
    0:26:03 and definitely
    0:26:04 sales.
    0:26:05 Finding the right tool
    0:26:07 that simplifies everything
    0:26:08 can be a game changer.
    0:26:09 For millions of businesses,
    0:26:10 that tool
    0:26:11 is Shopify.
    0:26:13 Shopify is a commerce
    0:26:15 platform behind millions
    0:26:15 of businesses
    0:26:16 around the world
    0:26:17 and,
    0:26:18 according to the company,
    0:26:20 10% of all e-commerce
    0:26:21 in the U.S.
    0:26:22 From household names
    0:26:23 like Mattel
    0:26:24 and Gemshark
    0:26:25 to brands
    0:26:26 just getting started,
    0:26:27 they say they have
    0:26:28 hundreds of ready-to-use
    0:26:29 templates to help
    0:26:30 design your brand style.
    0:26:32 If you’re ready
    0:26:32 to sell,
    0:26:33 you’re ready
    0:26:34 for Shopify.
    0:26:35 You can turn
    0:26:36 your big business
    0:26:37 idea into
    0:26:39 with Shopify
    0:26:40 on your side.
    0:26:41 You can sign up
    0:26:41 for your $1
    0:26:42 per month trial period
    0:26:43 and start selling
    0:26:44 today at
    0:26:45 shopify.com
    0:26:46 slash vox.
    0:26:47 You can go to
    0:26:48 shopify.com
    0:26:49 slash vox.
    0:26:50 That’s
    0:26:51 shopify.com
    0:26:52 slash vox.
    0:26:59 Support for the gray area
    0:27:00 comes from Bombas.
    0:27:02 It’s time for spring cleaning
    0:27:02 and you can start
    0:27:04 with your sock drawer.
    0:27:05 Bombas can help you
    0:27:06 replace all your old
    0:27:07 worn-down pairs.
    0:27:08 Say you’re thinking
    0:27:09 of getting into running
    0:27:09 this summer.
    0:27:11 Bombas engineers
    0:27:11 blister-fighting,
    0:27:13 sweat-wicking athletic socks
    0:27:13 that can help you
    0:27:14 go that extra mile.
    0:27:16 Or if you have a spring
    0:27:17 wedding coming up,
    0:27:17 they make comfortable
    0:27:18 dress socks too
    0:27:20 for loafers, heels,
    0:27:20 and all your other
    0:27:21 fancy shoes.
    0:27:23 I’m a big runner.
    0:27:24 I talk about it all the time.
    0:27:25 But the problem is that
    0:27:27 I live on the Gulf Coast
    0:27:28 and it’s basically
    0:27:29 a sauna outside
    0:27:30 for four months of the year,
    0:27:31 maybe five.
    0:27:32 I started wearing
    0:27:34 Bombas athletic socks
    0:27:34 for my runs
    0:27:36 and they’ve held up
    0:27:37 better than any other
    0:27:38 socks I’ve ever tried.
    0:27:39 They’re super durable,
    0:27:40 comfortable,
    0:27:42 and they really do
    0:27:43 a great job
    0:27:43 of absorbing
    0:27:44 all that sweat.
    0:27:45 And right now,
    0:27:46 Bombas is going
    0:27:46 international.
    0:27:48 You can get
    0:27:48 worldwide shipping
    0:27:50 to over 200 countries.
    0:27:51 You can go to
    0:27:52 bombas.com
    0:27:53 slash gray area
    0:27:54 and use code
    0:27:54 gray area
    0:27:55 for 20% off
    0:27:56 your first purchase.
    0:27:57 That’s
    0:27:59 B-O-M-B-A-S
    0:27:59 dot com
    0:28:00 slash gray area.
    0:28:02 Code gray area
    0:28:02 for 20% off
    0:28:03 your first purchase.
    0:28:05 Bombas dot com
    0:28:05 slash gray area.
    0:28:07 Code gray area.
    0:28:12 Harvey Weinstein
    0:28:13 is back in court
    0:28:14 this week.
    0:28:15 An appeals court
    0:28:16 overturned his
    0:28:16 2020 conviction
    0:28:17 in New York
    0:28:18 saying he hadn’t
    0:28:19 gotten a fair trial
    0:28:21 and so his accusers
    0:28:22 must now testify again.
    0:28:25 Weinstein has always
    0:28:26 had very good lawyers,
    0:28:27 but the court
    0:28:28 of public opinion
    0:28:29 was against him.
    0:28:30 Until now,
    0:28:31 it seems.
    0:28:32 After looking over
    0:28:32 this case,
    0:28:32 I’ve concluded
    0:28:33 that Harvey Weinstein
    0:28:34 was wrongfully convicted
    0:28:35 and was basically
    0:28:35 just hung on
    0:28:36 the Me Too thing.
    0:28:37 The commentator
    0:28:38 Candace Owens,
    0:28:38 who has previously
    0:28:39 defended Kanye
    0:28:40 and Andrew Tate.
    0:28:41 Andrew Tate
    0:28:42 and his brother
    0:28:43 were actually a response
    0:28:45 to a misandrist culture.
    0:28:46 Women that hated men.
    0:28:47 Before Andrew Tate,
    0:28:48 there was Lena Dunham.
    0:28:49 Has taken up
    0:28:50 Weinstein’s cause
    0:28:51 and it seems to be
    0:28:53 gaining her followers.
    0:28:54 Coming up on Today Explained,
    0:28:56 when Candace met Harvey.
    0:28:56 When Candace met Harvey.
    0:29:26 Let’s talk about
    0:29:27 the effective altruism
    0:29:28 piece of this.
    0:29:28 Some of our listeners
    0:29:29 may have heard of it,
    0:29:31 but for those who haven’t,
    0:29:31 it’s a movement
    0:29:32 that’s all about
    0:29:33 using reason
    0:29:34 and evidence
    0:29:34 and data
    0:29:35 to do as much
    0:29:36 good as possible.
    0:29:37 I will say
    0:29:39 I’m not an effective altruist,
    0:29:40 but I am a journalist
    0:29:41 who has reported
    0:29:42 a lot on EA
    0:29:43 because I work
    0:29:44 for Vox’s
    0:29:45 Future Perfect section,
    0:29:46 which was sort of
    0:29:47 loosely inspired
    0:29:48 by EA
    0:29:50 in its early days.
    0:29:52 So I am curious
    0:29:53 where you stand on this.
    0:29:54 You talk about
    0:29:55 effective altruism
    0:29:55 in the book
    0:29:56 and you do echo
    0:29:58 a lot of its core ideas,
    0:29:59 like this idea
    0:29:59 that you shouldn’t
    0:30:00 just be trying
    0:30:00 to do good,
    0:30:01 you should try to do
    0:30:03 the most good possible.
    0:30:05 So is being morally ambitious
    0:30:06 different from being
    0:30:07 an effective altruist?
    0:30:09 Yeah, so I wouldn’t say
    0:30:10 the most good.
    0:30:11 I was like,
    0:30:12 you should do
    0:30:12 a lot of good.
    0:30:14 Okay, okay.
    0:30:14 Which is different, right?
    0:30:15 That’s not about
    0:30:16 being perfect,
    0:30:17 but just about
    0:30:18 being ambitious.
    0:30:20 So in the book,
    0:30:21 I study a lot of movements
    0:30:22 that I admire.
    0:30:23 As you know,
    0:30:24 I write extensively
    0:30:25 about the abolitionists,
    0:30:26 about the suffragettes,
    0:30:28 about the civil right
    0:30:28 campaigners,
    0:30:30 about extraordinary people
    0:30:31 like Rosa Parks,
    0:30:32 who was such a
    0:30:33 strategic visionary.
    0:30:33 A lot of people
    0:30:34 remember her
    0:30:35 as this,
    0:30:36 you know,
    0:30:37 quiet seamstress,
    0:30:38 but she was actually
    0:30:39 a highly experienced
    0:30:39 activist,
    0:30:43 and they really planned
    0:30:45 this whole Montgomery bus boycott.
    0:30:46 It didn’t just happen.
    0:30:47 I talk about
    0:30:48 the animal rights movement.
    0:30:49 I talk about
    0:30:50 Ralph Nader
    0:30:52 and the extraordinary
    0:30:53 Nader’s Raider movement
    0:30:54 in the 60s and the 70s,
    0:30:55 when Ralph Nader
    0:30:56 was able to recruit
    0:30:58 a lot of really talented
    0:31:00 young Ivy League graduates
    0:31:00 and convince them
    0:31:01 to not work
    0:31:03 for boring law firms,
    0:31:03 but instead
    0:31:04 go to Washington
    0:31:06 and influence legislation.
    0:31:07 There’s one historian
    0:31:08 who estimates
    0:31:08 that they’ve influenced,
    0:31:09 what is it,
    0:31:11 25 pieces of federal legislation.
    0:31:12 So anyway,
    0:31:13 the book is a whole collection
    0:31:14 of studies of movements
    0:31:15 that I admire,
    0:31:16 and indeed,
    0:31:17 effective altruism
    0:31:18 is also one of those
    0:31:19 movements that I admire
    0:31:19 quite a bit.
    0:31:20 I think there’s a lot
    0:31:21 we can learn from them,
    0:31:22 and there are also
    0:31:23 quite a few things
    0:31:24 that I don’t really like
    0:31:25 about them.
    0:31:28 So the main thing
    0:31:29 I think indeed
    0:31:30 what I really like
    0:31:31 about them
    0:31:31 is their
    0:31:33 moral seriousness.
    0:31:35 As I said,
    0:31:36 I come from the political left,
    0:31:37 and if there’s one thing
    0:31:39 that’s often quite annoying
    0:31:40 about lefties
    0:31:40 is that they
    0:31:41 preach a lot,
    0:31:42 but they
    0:31:43 do little.
    0:31:44 For example,
    0:31:45 this simple thing
    0:31:46 about donating
    0:31:47 to charity,
    0:31:49 I think it’s
    0:31:49 pretty easy
    0:31:50 to make the case
    0:31:50 that
    0:31:52 that is one of the most
    0:31:53 effective things
    0:31:54 you can do,
    0:31:55 but then
    0:31:56 very few
    0:31:56 of my
    0:31:57 progressive
    0:31:58 leftist friends
    0:31:58 donate
    0:32:00 anything.
    0:32:01 So I really
    0:32:02 like that
    0:32:03 moral seriousness
    0:32:04 of EAs.
    0:32:05 You know,
    0:32:05 you go to conferences
    0:32:07 and you will meet
    0:32:07 quite a few people
    0:32:08 who have donated
    0:32:09 kidneys to
    0:32:11 random strangers,
    0:32:12 which is
    0:32:13 pretty impressive.
    0:32:14 I’m sorry to say
    0:32:15 that I still have
    0:32:16 both of my kidneys.
    0:32:18 My condolences.
    0:32:18 And I’m quite attached to them.
    0:32:21 But yeah,
    0:32:22 I admire the people
    0:32:24 who really
    0:32:24 practice what
    0:32:25 they preach.
    0:32:28 I guess the main
    0:32:30 thing I dislike
    0:32:31 is probably
    0:32:32 what we already
    0:32:33 talked about.
    0:32:33 Like,
    0:32:34 where does the
    0:32:35 motivation come from?
    0:32:38 One of the
    0:32:39 founding fathers
    0:32:40 of effective
    0:32:40 altruism was
    0:32:41 the philosopher
    0:32:42 Peter Singer,
    0:32:42 obviously,
    0:32:43 also one of the
    0:32:44 founding fathers
    0:32:44 of the mother
    0:32:45 animal rights
    0:32:45 movement.
    0:32:46 And everyone
    0:32:47 knows him for
    0:32:47 this,
    0:32:49 you know,
    0:32:50 that thought
    0:32:51 experiment of
    0:32:51 the child
    0:32:52 drowning in the
    0:32:53 shallow pond.
    0:32:55 I’m pretty sure
    0:32:55 that he must be
    0:32:56 really fed up
    0:32:58 with talking about
    0:32:59 that thought
    0:33:00 experiment because
    0:33:01 like,
    0:33:01 I am already
    0:33:02 fed up talking
    0:33:03 about it and
    0:33:03 it’s not even
    0:33:04 my thought
    0:33:04 experiment.
    0:33:05 Right.
    0:33:05 So that’s the
    0:33:06 thought experiment
    0:33:07 where Peter Singer
    0:33:08 says,
    0:33:09 look,
    0:33:09 if you are
    0:33:10 walking to work
    0:33:10 and you see
    0:33:11 a little kid
    0:33:12 drowning in a
    0:33:12 shallow pond,
    0:33:13 you know you
    0:33:14 could save this
    0:33:14 kid.
    0:33:15 Your life will
    0:33:15 be in no danger.
    0:33:16 It’s shallow,
    0:33:18 but you will
    0:33:19 ruin your expensive
    0:33:19 suit or you will
    0:33:20 muddy your shoes
    0:33:21 should you do it.
    0:33:21 And it’s
    0:33:22 supposed to
    0:33:22 be like,
    0:33:22 yes,
    0:33:23 obviously you
    0:33:24 should do it.
    0:33:25 And well,
    0:33:26 by comparison,
    0:33:26 you know,
    0:33:27 by analogy,
    0:33:28 we have money.
    0:33:29 It could easily
    0:33:30 save the lives
    0:33:30 of people in
    0:33:31 developing countries.
    0:33:33 So you should
    0:33:34 donate it.
    0:33:34 Yeah.
    0:33:35 Thank you so much
    0:33:36 for helping me
    0:33:36 out with that one.
    0:33:37 Anyway,
    0:33:39 I never really
    0:33:39 liked the thought
    0:33:41 experiment because
    0:33:41 it always felt
    0:33:43 like a form of
    0:33:44 moral blackmail to
    0:33:44 me.
    0:33:45 And now I’m
    0:33:46 suddenly supposed
    0:33:47 to see drowning
    0:33:47 children everywhere
    0:33:48 and like,
    0:33:48 oh,
    0:33:49 this microphone,
    0:33:50 it was too
    0:33:50 expensive.
    0:33:51 Could have
    0:33:51 donated that
    0:33:52 to, I don’t
    0:33:52 know,
    0:33:53 a charity in
    0:33:54 Malawi or,
    0:33:55 you know,
    0:33:55 I just had a
    0:33:56 sandwich and,
    0:33:57 you know,
    0:33:59 the peanut butter
    0:33:59 on it was also
    0:34:00 too expensive.
    0:34:01 It’s like a
    0:34:02 totally inhuman
    0:34:03 way of, I
    0:34:03 don’t know,
    0:34:04 looking at life.
    0:34:05 It just doesn’t
    0:34:05 resonate with me
    0:34:06 at all.
    0:34:07 But there are
    0:34:07 quite a few
    0:34:08 people who
    0:34:10 instantly thought,
    0:34:11 yes,
    0:34:11 that is true.
    0:34:12 they discovered,
    0:34:12 hey,
    0:34:13 wait a minute,
    0:34:13 I’m not
    0:34:13 alone.
    0:34:15 Let’s build a
    0:34:15 movement together.
    0:34:17 And I really
    0:34:17 like that.
    0:34:18 For me,
    0:34:19 the historical
    0:34:21 comparison is
    0:34:22 the Quakers,
    0:34:23 the early
    0:34:24 abolitionists,
    0:34:25 who were very
    0:34:26 weird as well.
    0:34:27 It was like
    0:34:28 this small
    0:34:29 Protestant sect
    0:34:30 of people who
    0:34:31 deeply believed
    0:34:31 in equality.
    0:34:32 They were some
    0:34:33 of the first
    0:34:34 who allowed
    0:34:35 women to
    0:34:36 also preach
    0:34:36 in their
    0:34:37 meeting houses.
    0:34:38 They would
    0:34:39 never take an
    0:34:40 oath because
    0:34:40 they were like,
    0:34:41 yeah,
    0:34:41 we always
    0:34:42 speak the
    0:34:42 truth,
    0:34:42 so why
    0:34:42 would we
    0:34:43 take an
    0:34:43 oath?
    0:34:44 Anyway,
    0:34:44 they were
    0:34:45 seen as
    0:34:45 very weird
    0:34:48 and quite
    0:34:48 amazing as
    0:34:49 well.
    0:34:49 The
    0:34:50 abolitionism
    0:34:50 sort of
    0:34:51 started as
    0:34:52 a Quaker
    0:34:52 startup.
    0:34:53 So that’s
    0:34:54 also how
    0:34:54 I see
    0:34:55 EA,
    0:34:56 as very
    0:34:56 weird,
    0:34:57 but pretty
    0:34:58 impressive.
    0:35:01 And I
    0:35:01 think a lot
    0:35:02 of people in
    0:35:02 there have
    0:35:02 done a lot
    0:35:03 of good
    0:35:03 work,
    0:35:04 even though
    0:35:05 I’d never
    0:35:06 joined the
    0:35:06 church.
    0:35:08 It’s not
    0:35:08 for me.
    0:35:09 And there are
    0:35:10 some obvious
    0:35:12 downsides to
    0:35:13 the ideology
    0:35:14 as well.
    0:35:15 Let’s pick
    0:35:15 up on that
    0:35:16 weirdness bit,
    0:35:16 right?
    0:35:17 So in
    0:35:17 your book,
    0:35:18 you straight
    0:35:19 up tell
    0:35:20 readers,
    0:35:21 join a
    0:35:22 cult or
    0:35:22 start your
    0:35:22 own.
    0:35:23 Regardless,
    0:35:24 you can’t
    0:35:24 be afraid to
    0:35:25 come across
    0:35:26 as weird if
    0:35:26 you want to
    0:35:26 make a
    0:35:26 difference.
    0:35:27 Every milestone
    0:35:28 of civilization
    0:35:29 was first seen
    0:35:29 as the crazy
    0:35:30 idea of some
    0:35:31 subculture.
    0:35:33 I’m curious
    0:35:34 how you think
    0:35:35 about the
    0:35:36 downsides of
    0:35:37 being in a
    0:35:37 cult.
    0:35:38 cults don’t
    0:35:39 have a
    0:35:39 great
    0:35:39 reputation,
    0:35:40 do they?
    0:35:42 So I
    0:35:42 got to give
    0:35:43 some credit
    0:35:43 to Peter
    0:35:44 Thiel here.
    0:35:46 Maybe not
    0:35:48 someone that
    0:35:49 people naturally
    0:35:50 associate with
    0:35:50 me.
    0:35:52 For those who
    0:35:52 don’t know
    0:35:53 him, he is
    0:35:54 a venture
    0:35:54 capitalist,
    0:35:55 very much on
    0:35:55 the right
    0:35:57 wing side of
    0:35:57 the political
    0:35:58 spectrum.
    0:35:59 He’s written
    0:35:59 this fantastic
    0:36:00 book called
    0:36:01 Zero to One
    0:36:02 about how to
    0:36:03 build a
    0:36:03 successful
    0:36:03 startup.
    0:36:05 And indeed,
    0:36:06 one of his
    0:36:07 advices is to
    0:36:07 start a cult.
    0:36:09 a cult is
    0:36:10 a small
    0:36:10 group of
    0:36:11 thoughtful,
    0:36:12 committed
    0:36:13 citizens who
    0:36:13 want to
    0:36:14 change the
    0:36:14 world.
    0:36:15 And they
    0:36:16 have some
    0:36:18 shared beliefs
    0:36:18 that make
    0:36:18 them very
    0:36:20 weird for
    0:36:21 the rest of
    0:36:21 society.
    0:36:23 Now, as I
    0:36:23 said, I
    0:36:24 spent the
    0:36:25 first decade
    0:36:25 of my
    0:36:25 career as
    0:36:26 a journalist
    0:36:28 and most
    0:36:29 journalists
    0:36:30 think that
    0:36:30 they should
    0:36:31 break out
    0:36:31 of their
    0:36:31 bubble,
    0:36:33 that they
    0:36:34 should meet
    0:36:34 people on
    0:36:34 the other
    0:36:35 side of the
    0:36:35 political
    0:36:35 spectrum.
    0:36:36 This is a
    0:36:37 debate that
    0:36:37 I used
    0:36:38 to have
    0:36:38 with my
    0:36:38 colleagues.
    0:36:39 They would
    0:36:39 say, yeah,
    0:36:40 we’ve got to
    0:36:40 make sure
    0:36:41 that the
    0:36:41 plumbers read
    0:36:42 our essays
    0:36:43 as well.
    0:36:44 And my
    0:36:44 response was
    0:36:45 always like,
    0:36:45 you know,
    0:36:46 I would love
    0:36:47 for plumbers
    0:36:47 to read my
    0:36:48 essays, but
    0:36:49 currently my
    0:36:50 friends aren’t
    0:36:50 reading them.
    0:36:52 So maybe we
    0:36:52 can start
    0:36:53 there.
    0:36:54 Right?
    0:36:56 And this is
    0:36:56 why I think
    0:36:57 it sometimes
    0:36:57 makes sense to
    0:36:58 actually double
    0:36:59 down on a
    0:37:00 cult, because
    0:37:01 in a cult,
    0:37:02 it can be
    0:37:02 radicalized,
    0:37:03 and sometimes
    0:37:04 that’s exactly
    0:37:05 what’s
    0:37:05 necessary.
    0:37:06 To give you
    0:37:06 one simple
    0:37:07 example, in a
    0:37:08 world that
    0:37:08 doesn’t really
    0:37:09 seem to care
    0:37:09 about animals
    0:37:10 all that much,
    0:37:11 it’s easy to
    0:37:12 become disillusioned.
    0:37:14 But then once you
    0:37:15 join a safe space
    0:37:16 of ambitious
    0:37:16 do-gooders, you
    0:37:18 can suddenly get
    0:37:18 this feeling like,
    0:37:19 hey, I’m not the
    0:37:20 only one, right?
    0:37:21 There are other
    0:37:21 people who deeply
    0:37:22 care about animals
    0:37:23 as well, and you
    0:37:23 know what?
    0:37:24 I can do much
    0:37:25 more than I’m
    0:37:26 currently doing.
    0:37:26 So it can have a
    0:37:27 radicalizing effect.
    0:37:29 Now, I totally
    0:37:29 acknowledge that
    0:37:30 there are all
    0:37:31 signs of dangers
    0:37:32 here.
    0:37:34 Like, you can
    0:37:34 become too
    0:37:35 dogmatic, you
    0:37:36 can be, you
    0:37:37 know, quite
    0:37:38 hostile to people
    0:37:39 who don’t share
    0:37:39 all your beliefs.
    0:37:41 So I do see
    0:37:42 all of that.
    0:37:43 I just want to
    0:37:44 recognize that if
    0:37:45 you look at some
    0:37:45 of these great
    0:37:46 movements of
    0:37:46 history, the
    0:37:48 abolitionists, the
    0:37:49 suffragettes, yeah,
    0:37:50 they had cultish
    0:37:51 aspects.
    0:37:52 They were in a
    0:37:53 way, yeah, a
    0:37:54 little bit like a
    0:37:54 cult.
    0:37:56 I want to push
    0:37:58 a little bit on
    0:37:59 this question
    0:38:00 about, you
    0:38:00 know, cults and
    0:38:01 dogmatism.
    0:38:03 Obviously, a big
    0:38:04 downside, as you
    0:38:04 mentioned, is that
    0:38:05 you can become
    0:38:06 dogmatic, you can
    0:38:06 become kind of
    0:38:07 deaf to criticism
    0:38:07 from the outside.
    0:38:09 Do you have any
    0:38:10 advice for people
    0:38:11 on how to avoid
    0:38:12 the downside?
    0:38:14 Yeah, don’t let
    0:38:14 it suck up your
    0:38:15 whole life.
    0:38:16 There’s this quote
    0:38:18 from Flaubert, the
    0:38:19 novelist, who once
    0:38:20 said something like,
    0:38:20 if you want to be
    0:38:22 violent and original
    0:38:23 in your work, you
    0:38:24 need to be boring
    0:38:25 in your private
    0:38:25 life.
    0:38:26 I’m paraphrasing
    0:38:26 here.
    0:38:27 But I’ve always
    0:38:29 like that quote.
    0:38:30 I don’t know, it
    0:38:31 gives you a certain
    0:38:32 groundedness and
    0:38:33 stability.
    0:38:35 So maybe surround
    0:38:36 yourself with
    0:38:38 other types of
    0:38:39 people and other
    0:38:40 types of pursuits,
    0:38:40 right?
    0:38:41 Basically be a
    0:38:42 pluralist.
    0:38:44 Look, I don’t
    0:38:45 know, honestly.
    0:38:46 I don’t have the
    0:38:48 perfect recipe here.
    0:38:53 In general, it’s
    0:38:54 super important to
    0:38:55 surround yourself with
    0:38:56 people who are
    0:38:56 critical of your
    0:38:57 work, who don’t
    0:38:58 take you too
    0:38:59 seriously, who
    0:38:59 can also laugh
    0:39:02 at you, who
    0:39:03 have a good
    0:39:03 sense of humor,
    0:39:06 or who can just
    0:39:06 see your
    0:39:07 foolishness and
    0:39:07 call it out and
    0:39:08 still be a good
    0:39:09 friend.
    0:39:10 But this is
    0:39:11 general life advice
    0:39:12 for everyone.
    0:39:13 Right, right.
    0:39:15 Having a strong
    0:39:16 dose of pluralism
    0:39:17 can help
    0:39:20 counteract a lot
    0:39:21 of the potential
    0:39:22 pitfalls with
    0:39:23 these sorts of
    0:39:24 ideological movements.
    0:39:25 Yeah, absolutely.
    0:39:25 At the same
    0:39:26 time, you know, I
    0:39:27 come from such a
    0:39:27 different place,
    0:39:28 you know.
    0:39:30 I was mainly
    0:39:31 frustrated with all
    0:39:33 these people on
    0:39:33 the left side of the
    0:39:34 political spectrum
    0:39:35 saying, oh, we
    0:39:36 need systemic
    0:39:37 change.
    0:39:38 We need to
    0:39:39 abolish capitalism,
    0:39:40 overthrow the
    0:39:42 patriarchy, and
    0:39:43 write, you know,
    0:39:44 a hundred more
    0:39:45 monographs about it
    0:39:46 in utterly
    0:39:47 inaccessible
    0:39:48 academic jargon.
    0:39:49 And I was like,
    0:39:50 come on, can we
    0:39:51 actually do
    0:39:51 something, right?
    0:39:53 Can we actually
    0:39:55 find some effective
    0:39:55 way of actually
    0:39:56 making a difference?
    0:40:24 I think one
    0:40:25 important question
    0:40:26 is the question
    0:40:27 of who
    0:40:27 should we be
    0:40:28 trying to
    0:40:28 make a difference
    0:40:29 for?
    0:40:31 There is a very
    0:40:31 interesting concept
    0:40:32 that you mention
    0:40:33 in the book,
    0:40:34 which is humanity’s
    0:40:35 expanding moral
    0:40:36 circle.
    0:40:37 What is that?
    0:40:38 It’s, again, a
    0:40:39 term from Peter
    0:40:41 Singer, the
    0:40:41 philosopher, who
    0:40:42 makes the simple
    0:40:43 case that throughout
    0:40:45 history, our
    0:40:46 moral circle has
    0:40:46 expanded.
    0:40:49 So, back in
    0:40:49 the old days, we
    0:40:50 mainly cared about
    0:40:52 our own tribe and
    0:40:53 members of our
    0:40:53 tribe.
    0:40:54 And then, you
    0:40:55 know, we got the
    0:40:56 big religions and
    0:40:57 we started caring
    0:40:58 about people who
    0:40:59 believe the same
    0:40:59 things.
    0:41:00 And then we got
    0:41:01 the nation states
    0:41:02 and so on and so
    0:41:02 on.
    0:41:03 And he basically
    0:41:04 says that moral
    0:41:04 progress is all
    0:41:05 about expanding the
    0:41:07 moral circle and
    0:41:08 to keep pushing
    0:41:09 that expansion.
    0:41:11 A couple of
    0:41:11 years ago, I was
    0:41:12 actually working on
    0:41:13 a different book.
    0:41:14 I wanted to write
    0:41:14 the history of
    0:41:15 moral circle
    0:41:15 expansion.
    0:41:17 because it’s
    0:41:18 really interesting
    0:41:19 that a lot of
    0:41:19 the first
    0:41:21 abolitionists, they
    0:41:22 already cared
    0:41:23 deeply about animal
    0:41:24 rights, which makes
    0:41:24 a lot of sense
    0:41:25 because once you
    0:41:26 start expanding your
    0:41:27 moral circle, once
    0:41:27 you start opening
    0:41:29 your heart to
    0:41:30 people who first
    0:41:30 weren’t included in
    0:41:31 your moral circle,
    0:41:32 then the question
    0:41:32 is, like, why
    0:41:33 stop at some
    0:41:33 point?
    0:41:34 And I was writing
    0:41:35 about that, learning
    0:41:36 about that, and I
    0:41:37 was like, huh,
    0:41:39 maybe I should
    0:41:40 finish this book
    0:41:41 when I’m 60 or
    0:41:42 70 or something.
    0:41:44 Maybe I should be
    0:41:44 doing this stuff,
    0:41:45 you know, not
    0:41:46 just be writing
    0:41:46 about it.
    0:41:47 So for me, that
    0:41:48 was incredibly
    0:41:48 inspirational.
    0:41:50 That’s funny.
    0:41:50 Okay, so if the
    0:41:51 moral circle is
    0:41:52 like, okay, who’s
    0:41:53 worthy of our
    0:41:54 moral consideration,
    0:41:54 who’s not, who’s
    0:41:56 in, who’s out, you
    0:41:58 kind of acknowledge
    0:41:58 in the book, like,
    0:41:59 maybe it’s not
    0:42:00 obvious how to
    0:42:01 tell, are we
    0:42:02 including everyone
    0:42:03 in the moral circle
    0:42:03 that should be
    0:42:04 included?
    0:42:05 And you have a few
    0:42:06 pointers that you
    0:42:08 offer people on
    0:42:08 how to check that
    0:42:09 they’re including
    0:42:09 everyone that should
    0:42:10 be included.
    0:42:11 Do you want to
    0:42:12 give us a little
    0:42:13 summary, a few
    0:42:14 pointers?
    0:42:15 I think that
    0:42:16 there are some
    0:42:17 classic signs
    0:42:20 that can tell
    0:42:20 us whether we’re
    0:42:21 on the right
    0:42:22 side of history.
    0:42:23 This is one of
    0:42:24 those fascinating
    0:42:24 questions that we
    0:42:25 can ask, right?
    0:42:26 We can look back
    0:42:27 on, say, the
    0:42:29 Romans who threw
    0:42:30 naked women before
    0:42:31 the lions, but
    0:42:32 still thought they
    0:42:32 were super
    0:42:33 civilized because
    0:42:34 unlike the
    0:42:35 barbarians, they
    0:42:36 didn’t sacrifice
    0:42:38 kids to the
    0:42:39 gods, right?
    0:42:40 and every
    0:42:40 civilization
    0:42:41 throughout history
    0:42:41 has always
    0:42:43 thought we
    0:42:43 are the most
    0:42:44 civilized.
    0:42:45 And obviously
    0:42:46 we think that
    0:42:46 today as well,
    0:42:47 like any
    0:42:48 modern-day
    0:42:49 liberal in
    0:42:50 the US or
    0:42:52 the West in
    0:42:52 the 21st century
    0:42:53 will be like,
    0:42:53 yeah, there’s
    0:42:54 still bad stuff
    0:42:55 happening, but
    0:42:57 basically we’ve
    0:42:57 figured things
    0:42:58 out.
    0:43:00 And the
    0:43:01 uncomfortable
    0:43:01 truth is that
    0:43:02 probably we are
    0:43:04 still committed,
    0:43:06 engaged in some
    0:43:07 really terrible
    0:43:08 moral atrocities.
    0:43:09 I mean, that’s
    0:43:10 highly likely if
    0:43:10 you just look at
    0:43:11 the historical
    0:43:11 track record.
    0:43:12 So the question
    0:43:13 is, what will
    0:43:14 the historians of
    0:43:15 the future say
    0:43:16 about us?
    0:43:16 And then I’m
    0:43:17 not just talking
    0:43:17 about, oh,
    0:43:18 yeah, the bad
    0:43:19 MAGA people or
    0:43:19 something like that.
    0:43:20 No, no, no,
    0:43:21 I’m talking to
    0:43:22 you directly who’s
    0:43:23 listening to this
    0:43:24 podcast right now
    0:43:24 and probably thinks
    0:43:25 of his or himself
    0:43:27 as a pretty
    0:43:27 decent person.
    0:43:29 Then the question
    0:43:29 is, okay, what
    0:43:30 is that?
    0:43:30 A couple of
    0:43:30 signs.
    0:43:31 Well, one is
    0:43:32 we’ve been
    0:43:33 talking about it
    0:43:34 for a long
    0:43:34 time.
    0:43:35 So the alarm
    0:43:35 bells have been
    0:43:36 ringing for a
    0:43:37 long time.
    0:43:37 That’s one
    0:43:38 clear sign.
    0:43:39 In the book,
    0:43:39 I give the
    0:43:40 example of the
    0:43:40 way we treat
    0:43:41 animals.
    0:43:41 And it’s not
    0:43:42 as if these
    0:43:43 arguments are
    0:43:44 new or anything.
    0:43:44 You know, a lot
    0:43:45 of smart people
    0:43:46 have said this
    0:43:46 for a long
    0:43:47 time.
    0:43:47 You know,
    0:43:48 Jeremy Bentham
    0:43:49 already in the
    0:43:50 late 18th
    0:43:51 century wrote
    0:43:51 that, you
    0:43:52 know, it’s not
    0:43:52 about whether
    0:43:53 these animals
    0:43:54 can speak or
    0:43:54 reason or do
    0:43:55 mathematics.
    0:43:56 No, it’s about
    0:43:56 the simple
    0:43:57 question, can
    0:43:58 they suffer?
    0:43:59 And we’ve got
    0:43:59 an enormous
    0:44:00 mountain of
    0:44:01 evidence that
    0:44:02 tells us, yeah,
    0:44:03 they can probably
    0:44:04 suffer really
    0:44:04 badly.
    0:44:06 So yeah, if
    0:44:07 you eat meat
    0:44:07 and dairy
    0:44:08 today, then
    0:44:10 you are, yeah,
    0:44:10 that it’s quite
    0:44:11 likely that you’re
    0:44:11 involved in one
    0:44:12 of those moral
    0:44:12 atrocities.
    0:44:14 I’ve got a few
    0:44:15 other signs that
    0:44:15 I talk about.
    0:44:17 For example, we
    0:44:18 rationalize these
    0:44:19 kind of things by
    0:44:20 saying that they’re
    0:44:22 natural or normal
    0:44:23 or necessary.
    0:44:24 This is what
    0:44:25 Melanie Joy, the
    0:44:26 psychologist, calls
    0:44:27 the three ends.
    0:44:28 And you look at
    0:44:29 something like
    0:44:31 slavery, and that’s
    0:44:31 also what we did
    0:44:32 back then, right?
    0:44:32 We said it was
    0:44:33 natural.
    0:44:34 Like, throughout
    0:44:35 history, every
    0:44:35 civilization has
    0:44:36 always practiced the
    0:44:37 institution of
    0:44:37 slavery.
    0:44:39 Like, it’s just
    0:44:40 what people do,
    0:44:40 right?
    0:44:41 What are you going
    0:44:42 to do about it?
    0:44:43 Or necessary, people
    0:44:44 would say.
    0:44:45 Yeah, it was just
    0:44:47 essential for the
    0:44:47 economy.
    0:44:48 If we would
    0:44:49 abolish slavery
    0:44:49 today, you know,
    0:44:50 the economy will
    0:44:51 collapse and there
    0:44:51 will be all kinds
    0:44:52 of perverse
    0:44:53 consequences.
    0:44:54 So anyway, it’s
    0:44:55 interesting to look
    0:44:55 at those signs and
    0:44:56 then think, okay,
    0:44:57 what are some of the
    0:44:58 worst things that may
    0:44:58 be happening today?
    0:45:00 There’s sort of a
    0:45:01 pet peeve I have
    0:45:02 about the way people
    0:45:03 sometimes talk about
    0:45:03 the expanding
    0:45:04 moral circle.
    0:45:06 People, I find,
    0:45:07 typically talk about
    0:45:09 it as if moral
    0:45:09 progress or the
    0:45:10 expansion of the
    0:45:11 moral circle is
    0:45:11 some sort of
    0:45:12 linear process.
    0:45:16 But to me, that
    0:45:16 seems like a very
    0:45:17 Eurocentric reading
    0:45:19 of history because
    0:45:20 there are other
    0:45:21 cultures, right?
    0:45:21 I’m thinking of the
    0:45:23 Jains in India or
    0:45:24 the Quechua people
    0:45:25 in Latin America.
    0:45:27 For them, you know,
    0:45:28 the inclusion of all
    0:45:29 animals and all
    0:45:30 nature in the
    0:45:31 moral circle has
    0:45:32 been morally
    0:45:33 obvious for a
    0:45:34 long time and
    0:45:35 that’s still not
    0:45:36 obvious to
    0:45:36 Americans.
    0:45:38 I think that’s a
    0:45:38 really good point
    0:45:39 you’re making.
    0:45:40 So historians call
    0:45:41 this the Whig
    0:45:43 view of history,
    0:45:44 you know, named
    0:45:45 after the Whigs,
    0:45:47 the political
    0:45:49 party in the
    0:45:50 UK a few
    0:45:51 centuries ago,
    0:45:52 which indeed had
    0:45:53 this Western
    0:45:55 triumphalism baked
    0:45:55 into it.
    0:45:56 Like, we know
    0:45:57 what’s right for
    0:45:59 the world and we
    0:45:59 will show the rest
    0:46:00 of the world,
    0:46:00 you know, how
    0:46:01 to be good,
    0:46:02 how to be moral.
    0:46:04 And obviously,
    0:46:06 the fight against
    0:46:07 the slave trade and
    0:46:08 slavery was essential
    0:46:08 to that.
    0:46:13 So, I have
    0:46:13 complicated views on
    0:46:14 this.
    0:46:15 There are some
    0:46:15 people who are
    0:46:16 like, look, it’s
    0:46:18 just total BS that,
    0:46:19 you know, Britain was
    0:46:20 so important in
    0:46:21 abolishing the slave
    0:46:22 trade because, you
    0:46:23 know, it was mainly
    0:46:24 the revolutions in
    0:46:25 Haiti, you know, it
    0:46:26 was enslaved people
    0:46:27 themselves who did
    0:46:27 it.
    0:46:30 So, yeah, stop
    0:46:30 with the colonists
    0:46:31 crap.
    0:46:33 And I think that’s
    0:46:34 just not true, to
    0:46:34 be honest.
    0:46:37 People who have
    0:46:38 been suffering from
    0:46:39 slavery and the
    0:46:40 slave trade, you
    0:46:40 know, they’ve always
    0:46:42 revolted, obviously,
    0:46:42 you know, from
    0:46:43 Spartacus onwards.
    0:46:46 One in ten slave
    0:46:47 voyages saw a
    0:46:48 revolt.
    0:46:49 But the reality is
    0:46:50 that this system was
    0:46:51 so horrible, and
    0:46:52 not just in the
    0:46:53 West, in the
    0:46:54 colonies in the
    0:46:55 Caribbean, but in
    0:46:55 many places around
    0:46:57 the globe, that
    0:46:58 yeah, abolitionism
    0:47:00 was for a long
    0:47:00 time unthinkable.
    0:47:02 And it was really
    0:47:03 a new idea that
    0:47:05 originated among
    0:47:07 Anglo-Saxon
    0:47:09 Protestants, first
    0:47:10 the Quakers, and
    0:47:10 then also the
    0:47:11 Evangelicals, this
    0:47:13 new idea that you
    0:47:13 could actually
    0:47:15 abolish slavery as
    0:47:16 an institution.
    0:47:17 It was really a
    0:47:17 small group of
    0:47:18 people who had
    0:47:19 this crazy idea.
    0:47:21 And then because
    0:47:21 they did it in
    0:47:22 Britain, and they
    0:47:23 were successful in
    0:47:24 Britain, then that
    0:47:25 country was able to
    0:47:27 use its power on
    0:47:28 the Seven Seas, the
    0:47:30 Royal Navy, to
    0:47:31 force a huge
    0:47:31 amount of other
    0:47:32 countries to also
    0:47:33 stop slavery, slave
    0:47:34 trading.
    0:47:34 So the Netherlands,
    0:47:36 where I’m from, we
    0:47:37 didn’t abolish the
    0:47:38 slave trade on our
    0:47:38 own.
    0:47:38 Like, we were
    0:47:39 making a lot of
    0:47:40 money and enjoying
    0:47:41 it quite immensely.
    0:47:43 But then, you know,
    0:47:44 these moralistic
    0:47:46 British people came
    0:47:46 along and, okay,
    0:47:47 okay, we will
    0:47:48 abolish it.
    0:47:49 And that happened
    0:47:50 again and again.
    0:47:51 The irony is,
    0:47:52 obviously, that this
    0:47:53 was, again, also an
    0:47:54 excuse for more
    0:47:55 colonialism, so
    0:47:57 that, you know, some
    0:47:58 new horrors grew out
    0:47:59 of that, that under
    0:47:59 the banner of
    0:48:01 anti-slavery, a new
    0:48:03 colonial era dawned
    0:48:04 and the whole
    0:48:05 scramble for Africa
    0:48:05 happened.
    0:48:07 So I really don’t
    0:48:09 want to, you know,
    0:48:09 suggest that there
    0:48:10 are some natural
    0:48:11 progress in history.
    0:48:13 If the arc of
    0:48:15 justice bends, or if
    0:48:16 the arc of history
    0:48:16 bends towards
    0:48:18 justice, then it’s
    0:48:20 because, like, people
    0:48:20 do that.
    0:48:21 And if we don’t
    0:48:22 keep bending it, it
    0:48:23 might easily snap
    0:48:24 back.
    0:48:25 And there’s really
    0:48:27 no natural order
    0:48:28 of things here.
    0:48:29 And indeed, in some
    0:48:31 ways, we’ve made,
    0:48:32 what’s the opposite
    0:48:32 of progress?
    0:48:33 What’s the English
    0:48:33 word?
    0:48:34 Backsliding.
    0:48:35 Yeah, we’ve been
    0:48:36 backsliding.
    0:48:37 And I think animals
    0:48:38 is a great example.
    0:48:40 Imagine a world where
    0:48:40 the Industrial
    0:48:41 Revolution would have
    0:48:42 happened in India.
    0:48:43 I mean, maybe we
    0:48:43 wouldn’t have
    0:48:45 ended up with these
    0:48:46 horrible systems of
    0:48:47 factory farming.
    0:48:49 It could have been
    0:48:51 so much better.
    0:48:53 Yeah, when I think
    0:48:55 about progress, I
    0:48:56 mean, I think of it
    0:48:58 as, first of all, like,
    0:48:58 who gets to define
    0:48:59 what’s progress?
    0:49:01 I think that depends a
    0:49:01 lot on who’s in power
    0:49:02 and who’s defining it.
    0:49:05 But I don’t see it as
    0:49:06 a sort of straight line
    0:49:07 linearly going up.
    0:49:08 I very much see it as
    0:49:09 a messy squiggle.
    0:49:11 And it’s entirely
    0:49:12 plausible to me that
    0:49:15 in 100 years, we will
    0:49:17 have expanded our
    0:49:18 moral circle in some
    0:49:19 ways and given more
    0:49:19 rights to certain
    0:49:20 human beings.
    0:49:22 You know, for example,
    0:49:24 that we’ve abolished
    0:49:25 factory farming and we
    0:49:26 are treating animals
    0:49:28 great, even as we’re
    0:49:30 now really repressing
    0:49:31 certain classes of
    0:49:31 human beings.
    0:49:33 Does that prediction
    0:49:35 sound plausible to you?
    0:49:35 Oh, no, no.
    0:49:36 I’m not making any
    0:49:37 predictions here.
    0:49:38 I think the future
    0:49:39 could be much worse
    0:49:39 than today.
    0:49:42 For me, that’s one of
    0:49:42 the main lessons of
    0:49:43 history.
    0:49:44 Things can change
    0:49:46 quite radically, for
    0:49:46 better or for worse.
    0:49:47 I’m pretty sure
    0:49:49 that when you would
    0:49:50 have talked to, you
    0:49:51 know, most Germans in
    0:49:53 the 1920s, I mean,
    0:49:53 they couldn’t have
    0:49:54 imagined, like, the
    0:49:55 terrible abyss that
    0:49:56 was ahead of them.
    0:49:58 If I look at the U.S.
    0:50:00 today, I am really
    0:50:01 pessimistic, to be
    0:50:01 honest.
    0:50:03 I think there’s a real
    0:50:04 threat of democracy
    0:50:06 breaking down, and I
    0:50:07 think that things can
    0:50:08 get much, much worse
    0:50:10 quite soon, actually.
    0:50:11 Mm-hmm.
    0:50:13 Let’s talk about
    0:50:14 what’s ahead for you
    0:50:15 personally.
    0:50:18 Maybe you have a little
    0:50:19 more ability to predict
    0:50:20 that, potentially.
    0:50:21 It, you know, it
    0:50:22 strikes me with your
    0:50:24 book, like, you could
    0:50:25 have been like, look,
    0:50:26 I’m happy, I’m
    0:50:27 content to just write a
    0:50:27 book about moral
    0:50:28 ambition, leave it at
    0:50:29 that, you know.
    0:50:31 But you did not just
    0:50:31 leave it at that, you
    0:50:33 also decided to co-found
    0:50:34 something that you
    0:50:34 mentioned earlier.
    0:50:35 It’s called the School
    0:50:36 for Moral Ambition.
    0:50:38 What is that, and how
    0:50:39 did that get started?
    0:50:40 I was at a point in
    0:50:42 my career where I
    0:50:43 looked at what I
    0:50:44 had, you know, a bit
    0:50:44 of a platform.
    0:50:46 I think I have the
    0:50:48 ability to, you know,
    0:50:50 write things that
    0:50:51 perhaps some people
    0:50:51 want to read.
    0:50:54 But I also felt this
    0:50:57 itch, right, and felt
    0:50:58 a little bit fed up
    0:50:58 with myself.
    0:51:00 And I was hugely
    0:51:02 inspired by, for
    0:51:03 example, what Ralph
    0:51:03 Nader did in the
    0:51:05 60s and the 70s, that
    0:51:06 he was able to build
    0:51:08 this beacon, this
    0:51:08 magnet for very
    0:51:09 driven and talented
    0:51:10 people to work on
    0:51:11 some of the most
    0:51:12 pressing issues.
    0:51:15 Throughout history, I
    0:51:16 think we’ve seen
    0:51:17 movements that have
    0:51:18 been successful at
    0:51:19 redefining what it
    0:51:20 means to be
    0:51:20 successful.
    0:51:21 That was one of the
    0:51:23 epiphanies I had when
    0:51:24 I studied the British
    0:51:25 abolitionist movement,
    0:51:26 is they were actually
    0:51:27 part of a much bigger
    0:51:29 societal shift that
    0:51:30 was all about making
    0:51:30 doing good more
    0:51:31 fashionable.
    0:51:33 So I guess that’s
    0:51:34 what we are betting
    0:51:34 on.
    0:51:36 Again, we are trying
    0:51:37 to build that
    0:51:37 magnet.
    0:51:38 We are trying to
    0:51:39 redefine what it
    0:51:40 means to be
    0:51:41 successful.
    0:51:42 So we do a couple
    0:51:43 of things.
    0:51:45 One is we organize
    0:51:45 these so-called
    0:51:46 moral ambition
    0:51:46 circles.
    0:51:47 They’re groups of
    0:51:48 five to eight
    0:51:49 people who want to
    0:51:50 explore what a
    0:51:50 morally ambitious
    0:51:51 life could mean for
    0:51:51 them.
    0:51:54 This is all freely
    0:51:55 accessible on our
    0:51:56 website, moralambition.org.
    0:51:57 And at the same
    0:51:58 time, we organize
    0:51:59 so-called moral
    0:52:00 ambition fellowships.
    0:52:03 And you could see
    0:52:04 them as small SWAT
    0:52:06 teams of extremely
    0:52:08 talented, very driven
    0:52:09 people who have
    0:52:10 agreed to quit their
    0:52:13 job, follow Gandalf,
    0:52:15 and work on some of
    0:52:16 the most important
    0:52:17 global problems.
    0:52:18 We got started in
    0:52:18 Europe.
    0:52:20 No, no, no, no, no,
    0:52:20 no, no.
    0:52:21 I’m not coming up with
    0:52:22 the mission statements.
    0:52:24 It’s actually our
    0:52:25 researchers who are
    0:52:25 our Gandalfs.
    0:52:26 I’m more like the
    0:52:27 Muppet, you know?
    0:52:30 Like the mascot, you
    0:52:31 know, in the silly
    0:52:33 suit, right?
    0:52:35 That’s me who walks
    0:52:36 on the field before
    0:52:37 the match gets
    0:52:37 started.
    0:52:38 That’s my job.
    0:52:41 But, yeah, so we
    0:52:42 asked our researchers
    0:52:43 what are some of the
    0:52:44 most important things
    0:52:45 we can do in
    0:52:45 Brussels.
    0:52:46 And to my big
    0:52:47 surprise, actually,
    0:52:47 one of the things
    0:52:48 they advised us is to
    0:52:49 work on fighting big
    0:52:50 tobacco.
    0:52:51 It’s the single
    0:52:52 largest preventable
    0:52:53 cause of disease
    0:52:54 still today.
    0:52:55 Eight million
    0:52:55 deaths every year.
    0:52:56 year, and very
    0:52:57 few people are
    0:52:58 working on
    0:52:59 countering it.
    0:53:00 So we’ve been
    0:53:02 recruiting corporate
    0:53:02 lawyers,
    0:53:03 marketeers.
    0:53:04 Actually, we’ve got
    0:53:05 someone in our
    0:53:06 last cohort who
    0:53:07 used to work for
    0:53:09 Big Tobacco, and
    0:53:10 now they’re applying
    0:53:11 their skills and
    0:53:12 their talents to
    0:53:13 doing a lot of
    0:53:13 good.
    0:53:15 And, yeah, we
    0:53:16 want to scale up
    0:53:17 this machine.
    0:53:18 Obviously, the point
    0:53:19 is that it is very
    0:53:20 hard to get into
    0:53:21 one of our
    0:53:22 fellowships because
    0:53:22 we want to make
    0:53:23 it more prestigious.
    0:53:24 You went to
    0:53:24 Harvard.
    0:53:25 Okay, well,
    0:53:25 that’s not
    0:53:26 nearly enough.
    0:53:27 That’s nice, but
    0:53:30 we are, yeah,
    0:53:32 it’s quite
    0:53:32 extraordinary, I
    0:53:33 think, the
    0:53:34 groups that we
    0:53:35 are now bringing
    0:53:36 together.
    0:53:38 I think because of
    0:53:39 two reasons.
    0:53:39 One, because we
    0:53:40 want to make doing
    0:53:41 good more
    0:53:41 prestigious and
    0:53:43 more fashionable.
    0:53:44 The other thing is
    0:53:45 that we genuinely
    0:53:46 believe that if you’re
    0:53:47 very selective and
    0:53:48 that some very
    0:53:49 entrepreneurial people
    0:53:50 can just do so
    0:53:51 much.
    0:53:51 where is the
    0:53:52 school for
    0:53:53 moral ambition
    0:53:54 getting all the
    0:53:55 funding, getting
    0:53:56 the money to be
    0:53:56 able to pay
    0:53:57 people to quit
    0:53:57 their jobs?
    0:53:59 Mostly from me
    0:53:59 now.
    0:54:02 Everything I earn
    0:54:02 with the book is
    0:54:03 going all into the
    0:54:04 movement.
    0:54:06 So that’s been
    0:54:06 helpful.
    0:54:07 And we’ve got a
    0:54:09 group of entrepreneurs
    0:54:09 supporting us as
    0:54:10 well.
    0:54:11 So these are
    0:54:11 people who have
    0:54:12 indeed built their
    0:54:13 own companies and
    0:54:14 who are looking
    0:54:16 to climb, as
    0:54:17 David Brooks would
    0:54:18 say, their second
    0:54:18 mountain.
    0:54:19 You know, you
    0:54:20 mentioned that
    0:54:21 the School for
    0:54:22 Moral Ambition is
    0:54:24 highly sort of
    0:54:25 competitive to get
    0:54:25 in.
    0:54:27 And most of the
    0:54:28 listeners won’t end
    0:54:29 up going to the
    0:54:31 school, but I am
    0:54:32 kind of interested to
    0:54:32 hear that you’re
    0:54:33 also promoting
    0:54:34 these moral ambition
    0:54:35 circles that people
    0:54:35 can start with
    0:54:36 their friends.
    0:54:38 I personally am not
    0:54:40 really sold on the
    0:54:41 idea of maximizing,
    0:54:42 like do the most
    0:54:44 good possible as my
    0:54:45 entire guiding
    0:54:46 philosophy for life,
    0:54:47 but I am attracted
    0:54:49 to the idea of
    0:54:50 trying to do more
    0:54:51 good.
    0:54:52 Exactly.
    0:54:53 Right?
    0:54:54 We’re totally on
    0:54:54 the same page.
    0:54:55 Yeah.
    0:54:58 And I very much
    0:54:59 think I could enjoy
    0:55:00 kind of just sitting
    0:55:01 with five or six
    0:55:02 friends on a regular
    0:55:03 basis and trying to
    0:55:04 challenge each other
    0:55:05 to be more
    0:55:06 intentional about
    0:55:07 whatever the values
    0:55:08 are that we do
    0:55:09 believe in, right?
    0:55:09 Yeah.
    0:55:11 So maybe one way
    0:55:12 to say this,
    0:55:13 Sikal, is that
    0:55:15 when I talk to
    0:55:15 some of my banker
    0:55:17 friends, I’m not
    0:55:18 inclined to talk
    0:55:18 about all these
    0:55:19 drowning children
    0:55:20 in shallow
    0:55:21 ponds, right?
    0:55:23 I’m also not
    0:55:24 inclined to talk
    0:55:25 in a more leftist
    0:55:25 way and say,
    0:55:25 oh, you’re so
    0:55:26 bad, you’re so
    0:55:27 greedy.
    0:55:30 What I’ve
    0:55:31 discovered is
    0:55:32 that it’s much
    0:55:32 more effective to
    0:55:33 say something
    0:55:34 like, oh,
    0:55:35 wow, you’re so
    0:55:36 talented, you’re so
    0:55:38 experienced, and
    0:55:39 this is what you’re
    0:55:39 doing?
    0:55:40 Boring.
    0:55:43 And that hurts
    0:55:44 them much more
    0:55:46 in my experience.
    0:55:47 And it’s also
    0:55:48 honestly what I
    0:55:48 believe.
    0:55:50 Yeah, people
    0:55:50 really don’t like
    0:55:51 to be boring.
    0:55:54 I will say this
    0:55:55 conversation has
    0:55:55 been far from
    0:55:56 boring.
    0:55:57 I really enjoyed
    0:55:58 chatting with you
    0:55:59 and reading your
    0:55:59 book.
    0:56:00 It’s called
    0:56:01 Moral Ambition.
    0:56:03 Rutger, just
    0:56:03 want to say thank
    0:56:04 you so much for
    0:56:05 being on our
    0:56:05 show.
    0:56:06 Thanks for
    0:56:06 having me.
    0:56:15 I hope you
    0:56:15 enjoyed this
    0:56:15 episode.
    0:56:16 I know I
    0:56:17 enjoyed wrestling
    0:56:17 with all these
    0:56:18 ideas.
    0:56:19 And while I
    0:56:20 don’t think I’ll
    0:56:20 be enrolling at
    0:56:21 the School for
    0:56:21 Moral Ambition,
    0:56:23 I will consider
    0:56:23 setting up a
    0:56:24 moral ambition
    0:56:25 circle with my
    0:56:25 friends.
    0:56:26 But as always,
    0:56:27 we want to know
    0:56:28 what you think,
    0:56:29 so drop us a
    0:56:29 line at
    0:56:31 thegrayareaatvox.com
    0:56:33 or leave us a
    0:56:33 message on our
    0:56:34 new voicemail
    0:56:35 line at
    0:56:38 1-800-214-5749.
    0:56:39 And once you’re
    0:56:40 finished with that,
    0:56:41 go ahead and rate
    0:56:42 and review and
    0:56:43 subscribe to the
    0:56:43 podcast.
    0:56:45 This episode was
    0:56:46 produced by Beth
    0:56:47 Morrissey, edited
    0:56:48 by Jorge Just,
    0:56:49 engineered by
    0:56:50 Christian Ayala,
    0:56:51 fact-checked by
    0:56:52 Melissa Hirsch,
    0:56:53 and Alex Overington
    0:56:54 wrote our theme
    0:56:54 music.
    0:56:56 The episode was
    0:56:56 hosted by me,
    0:56:57 Sigal Samuel.
    0:56:58 I’m a senior
    0:56:59 reporter at
    0:57:00 Vox’s Future
    0:57:01 Perfect, where I
    0:57:02 cover AI,
    0:57:03 neuroscience, and a
    0:57:03 whole lot more.
    0:57:05 You can read
    0:57:05 my writing at
    0:57:06 vox.com
    0:57:07 slash future
    0:57:07 perfect.
    0:57:09 Also, if you
    0:57:10 want to learn
    0:57:10 more about
    0:57:11 effective altruism
    0:57:11 and the
    0:57:12 drowning child
    0:57:13 thought experiment,
    0:57:14 check out
    0:57:15 Vox’s Good
    0:57:16 Robot podcast
    0:57:16 series.
    0:57:17 I highly
    0:57:17 recommend it.
    0:57:18 We’ll drop a
    0:57:19 link to that
    0:57:19 in the show
    0:57:19 notes.
    0:57:22 New episodes of
    0:57:22 The Gray Area
    0:57:23 drop on Mondays.
    0:57:24 Listen and
    0:57:25 subscribe.
    0:57:26 The show is
    0:57:27 part of Vox.
    0:57:28 Support Vox’s
    0:57:29 journalism by
    0:57:29 joining our
    0:57:30 membership program
    0:57:30 today.
    0:57:31 Go to
    0:57:32 vox.com
    0:57:33 slash members
    0:57:34 to sign up.
    0:57:35 And if you
    0:57:36 decide to sign
    0:57:36 up because of
    0:57:37 this show,
    0:57:38 let us know.

    We’re told from a young age to achieve. Get good grades. Get into a good school. Get a good job. Be ambitious about earning a high salary or a high-status position.

    Some of us love this endless climb. But lots of us, at least once in our lives, find ourselves asking, “What’s the point of all this ambition?”Historian and author Rutger Bregman doesn’t think there is a point to that kind of ambition. Instead, he wants us to be morally ambitious, to measure the value of our achievements based on how much good we do, by how much we improve the world.

    In this episode, Bregman speaks with guest host Sigal Samuel about how to know if you’re morally ambitious, the value of surrounding yourself with like-minded people, and how to make moral ambition fashionable.

    Host: Sigal Samuel, Vox senior reporter

    Guest: Rutger Bregman, historian, author of Moral Ambition, and co-founder of The School for Moral Ambition

    Listen to The Gray Area ad-free by becoming a Vox Member: vox.com/members

    Show Notes

    Vox’s Good Robot series can be found here:

    Episode 1

    Episode 2

    Episode 3 (discusses the “drowning child thought experiment” and effective altruism)

    Episode 4

    Learn more about your ad choices. Visit podcastchoices.com/adchoices

  • AI AGENTS EMERGENCY DEBATE: These Jobs Won’t Exist In 24 Months! Containment Has Failed, We Must Prepare For What’s Coming!

    中文
    Tiếng Việt
    AI transcript
    0:00:05 I think a lot of people don’t realize how massive the positive impact AI is going to have on their life.
    0:00:12 Well, I would argue that the idea that this AI disruption doesn’t lead us to human catastrophe is optimistic.
    0:00:15 For example, people are going to be unemployed in huge numbers.
    0:00:16 You agree with that, don’t you?
    0:00:21 Yes. If your job is as routine as it comes, it’s gone in the next couple of years.
    0:00:25 But it’s going to create new opportunities for wealth creation.
    0:00:31 Let me put it to you this way. We’ve created a new species, and nobody on Earth can predict what’s going to happen.
    0:00:37 We are joined by three leading voices to debate the most disruptive shift in human history, the rise of AI.
    0:00:40 And they’re answering the questions you’re most cared about.
    0:00:43 This technology is going to get so much more powerful.
    0:00:48 And yes, we’re going to go through a period of disruption, but at the other end, we’re going to create a fair world.
    0:00:51 It’s enabling people to run their businesses, make a lot of money.
    0:00:55 And you can solve meaningful problems such as the breakthroughs in global health care and education.
    0:00:59 It will be phenomenal, and you can live an incredibly fulfilling existence.
    0:01:02 Well, I would just say on that front, this has always been the fantasy of technologists.
    0:01:05 To do marvelous things with our spare time, but we end up doom scrolling.
    0:01:06 Loneliness epidemic.
    0:01:08 Right, falling birth rates.
    0:01:12 So the potential for good here is infinite, and the potential for bad is ten times.
    0:01:16 For example, there’s war, undetectable beat fakes, and scams.
    0:01:20 So people don’t understand how many different ways they are going to be robbed.
    0:01:24 Look, I don’t think blaming technology for all of it is the right thing.
    0:01:25 All these issues, they’re already here.
    0:01:27 They’re all fathers here.
    0:01:28 So what are you saying to your children?
    0:01:29 Well, first of all…
    0:01:36 I find it incredibly fascinating that when we look at the back end of Spotify and Apple
    0:01:41 and our audio channels, the majority of people that watch this podcast haven’t yet hit the
    0:01:44 follow button or the subscribe button, wherever you’re listening to this.
    0:01:45 I would like to make a deal with you.
    0:01:49 If you could do me a huge favor and hit that subscribe button, I will work tirelessly from
    0:01:53 now until forever to make the show better and better and better and better.
    0:01:56 I can’t tell you how much it helps when you hit that subscribe button.
    0:01:59 The show gets bigger, which means we can expand the production, bring in all the guests you
    0:02:02 want to see, and continue to do this thing we love.
    0:02:05 If you could do me that small favor and hit the follow button, wherever you’re listening
    0:02:06 to this, that would mean the world to me.
    0:02:08 That is the only favor I will ever ask you.
    0:02:10 Thank you so much for your time.
    0:02:22 The reason why I wanted to have this conversation with all of you is because the subject matter
    0:02:29 of AI, but more specifically AI agents, has occupied my free time for several weeks in a row.
    0:02:35 And actually, Amjad, when I started using Replit, for me, it was a paradigm shift.
    0:02:39 There was two paradigm shifts in a row that happened about a week apart.
    0:02:43 ChatGPT released that image generation model where you could create any image.
    0:02:46 It was incredibly detailed with text and all those things.
    0:02:47 That was a huge paradigm shift.
    0:02:52 And then in the same week, I finally gave in to try and figure out what this term AI agent
    0:02:53 was that I was hearing all over the internet.
    0:02:54 I heard Vibe coding.
    0:02:55 I heard AI agent.
    0:02:57 I was like, I will give it a shot.
    0:03:03 And when I used Replit, 20 minutes in to using Replit, my mind was blown.
    0:03:06 And I think that night I stayed up till 3 or 4 a.m. in the morning.
    0:03:12 For anyone that doesn’t know, Replit is a piece of software that allows you to create
    0:03:16 software and pretty much any software you want.
    0:03:22 So someone like me with absolutely no coding skills was able to build a website, build in
    0:03:28 Stripe, take payment, integrate AI into my website, add Google login to the front of my website,
    0:03:30 and do it within minutes.
    0:03:34 I then got the piece of software that I had built with no coding skills, sent it to
    0:03:36 my friends, and one of my friends put his credit card in and paid.
    0:03:40 So I just launched a SaaS company with no coding skills.
    0:03:47 To demonstrate an AI agent in a very simple way, I used an online AI agent called Operator
    0:03:50 to order us all some water from a CVS around the corner.
    0:03:54 The AI agent did everything end to end, and people will be watching it on the screen.
    0:03:58 It put my credit card details in, it picked the water for me, it gave the person a tip,
    0:03:59 it put some delivery notes in.
    0:04:01 At some point, a guy is going to walk in.
    0:04:03 He has not interacted with a human.
    0:04:05 He’s interacted with my AI agent.
    0:04:09 And I just, the reason I use this as an example is, again, it was a paradigm shift moment
    0:04:13 for me when I heard about agents about a month ago, and I went on and I ordered a bottle
    0:04:14 of electrolytes.
    0:04:18 And when my doorbell rang, I freaked out.
    0:04:19 I freaked out.
    0:04:21 But Amjad, who are you?
    0:04:23 And what are you doing?
    0:04:27 So I started programming at a very young age.
    0:04:31 You know, I built my first business when I was a teenager.
    0:04:34 I used to go to internet cafes and program there.
    0:04:38 And I realized that they don’t have software to manage the business.
    0:04:39 I was like, oh, why didn’t you create accounts?
    0:04:40 Why don’t I have a server?
    0:04:43 It took me two years to build that piece of software.
    0:04:49 And that sort of embedded in my mind, this idea that, hey, like, you know, there’s a lot
    0:04:54 of people in the world with really amazing ideas, especially in the context where they live in,
    0:04:57 that allows them to build businesses.
    0:05:13 However, the main source of friction between an idea and software, or call it an idea, and wealth creation, is infrastructure, is physical infrastructure, is meaning a computer in front of you.
    0:05:16 It is an internet connection.
    0:05:20 It is the set of tools and skills that you need to build that.
    0:05:27 If we make it so that anyone who has ideas, who wants to solve problems, will be able to do it.
    0:05:41 I mean, imagine the kind of world that we could live in where no one can be, anyone who has merit, anyone who can think clearly, anyone who can generate a lot of ideas can generate wealth.
    0:05:43 I mean, that’s an amazing world to live in, right?
    0:05:44 Anywhere in the world.
    0:05:51 So with Replit, the company that I started in 2016, the idea was like, okay, coding is difficult.
    0:05:52 How do we solve coding?
    0:05:58 And we built every part of the process, the hosting, the code editor.
    0:06:02 The only missing thing was the, you know, the AI agent.
    0:06:15 And so over the past two years, we’ve been working on this AI agent that you can just, you know, similar, since ChatGPT, you know, this revolution with Gen.AI, and you can just speak your ideas into existence.
    0:06:17 I mean, this starts, you know, sounding religious.
    0:06:23 Like, this is like the, you know, the gods, you know, the myths that humans have created.
    0:06:28 They used to imagine a world where you can be everywhere and anywhere at once.
    0:06:32 That’s sort of the internet, and you can also speak your ideas into existence.
    0:06:35 And, you know, it’s still early.
    0:06:41 I think Replit agent is a fantastic tool, and I think this technology is going to get so much more powerful.
    0:06:44 Specifically, what is an AI agent?
    0:06:52 I’ve got this graph, actually, here, which I don’t need to pass to any of you to be able to see the growth of AI agents.
    0:06:54 But this graph is Google search trend data.
    0:06:56 This also resembles our revenue, too.
    0:06:58 Oh, okay, right.
    0:07:00 The water has arrived.
    0:07:00 Hello.
    0:07:02 Thank you.
    0:07:03 You can come on in.
    0:07:04 Can I have a go, please?
    0:07:06 Yes, it’s 3951.
    0:07:07 Great.
    0:07:09 Thank you so much.
    0:07:09 Thank you.
    0:07:09 Thank you.
    0:07:13 This is like a supernatural kind of power.
    0:07:15 You conjured water.
    0:07:17 I conjured water from my mind.
    0:07:17 Yeah.
    0:07:19 And it’s shown up here with us.
    0:07:20 And it clearly thinks we need a lot.
    0:07:21 Yeah.
    0:07:26 But just to define the term AI agent for someone that’s never heard the term before.
    0:07:27 Yeah.
    0:07:27 Yeah.
    0:07:32 So I assume most of the audience now are familiar with ChatGPT, right?
    0:07:34 You can go in and you can talk to an AI.
    0:07:36 It can search the web for you.
    0:07:38 It has a limited amount of tools.
    0:07:43 Maybe it can call a calculator to do some additional subtraction for you.
    0:07:44 But that’s about it.
    0:07:46 It’s a request-response style.
    0:07:54 Agents are when you give it a request, and they can work indefinitely until they achieve
    0:07:57 a goal, or they run into an error and they need your help.
    0:08:01 It’s an AI bot that has access to tools.
    0:08:07 Those tools are access to a web browser, like Operator, access to a programming environment,
    0:08:12 say like Replit, access to credit cards.
    0:08:15 The more tools you give the agent, the more powerful it is.
    0:08:19 Of course, there’s all these considerations around security and safety and all of that stuff.
    0:08:26 But the most important thing is that AI agent will determine when it’s finished executing.
    0:08:33 Today, AI agents can run for anywhere between 30 seconds to 30 minutes.
    0:08:40 There’s a recent paper that came out that’s showing that every seven months, the number
    0:08:43 of minutes that the agent can run for is doubling.
    0:08:46 So we’re at like 30 minutes now.
    0:08:48 In seven months, we’re going to be at an hour.
    0:08:50 Then two hours.
    0:08:52 Pretty soon, we’re going to be at days.
    0:08:57 And at that point, AI agent is doing labor, is doing kind of human-like labor.
    0:09:03 And actually, OpenAI’s new model, O3, beat the expectation.
    0:09:09 So it sort of doubled coherence over long-horizon tasks in just three or four months.
    0:09:16 So we’re in this massive, and I mean, this looks, this exponential graph, you know, that shows
    0:09:18 you the massive trend we’re on.
    0:09:22 Brett, give us a little bit of your background.
    0:09:25 But also, I saw you writing some notes there.
    0:09:28 There was a couple of words used there that I thought were quite interesting, especially
    0:09:30 considering what I know about you.
    0:09:31 The word God was used a few times.
    0:09:36 Well, let me just say, I’m an evolutionary biologist.
    0:09:51 One of the things that I believe is true about AI is that this is the first time that we have
    0:09:58 built machines that have crossed the threshold from the highly complicated into the truly complex.
    0:10:08 And I will say I’m listening to this conversation with a mixture of profound hope and dread,
    0:10:18 because it seems to me that it is obvious that the potential good that can come from this technology
    0:10:20 is effectively infinite.
    0:10:23 But I would say that the harm is probably 10 times.
    0:10:25 It’s a bigger infinity.
    0:10:32 And the question of how we are going to get to a place where we can leverage the obvious power
    0:10:36 that is here to do good and dodge the worst harms, I have no idea.
    0:10:38 I know we’re not prepared.
    0:10:44 So I hear you talking about agents, and I think that’s marvelous.
    0:10:49 We can all use such a thing right away, and the more powerful it is, the better.
    0:10:54 The idea of something that can solve problems on your behalf while you’re doing something else
    0:10:55 is marvelous.
    0:11:04 But of course, that is the precondition for absolute devastation to arise out of a miscommunication.
    0:11:05 Right?
    0:11:12 To have something acting autonomously to accomplish a goal, you damn well better understand what the
    0:11:17 goal really is and how to pull back the reins in the event that it starts accomplishing
    0:11:24 something that wasn’t the goal, the potential for abuse is also utterly profound.
    0:11:35 You know, you can imagine, just pick your dark mirror fantasy dystopia where something has been
    0:11:36 told to hunt you down until you’re dead.
    0:11:41 And it sees that as a technical challenge.
    0:11:50 So I don’t know quite how to balance a discussion about all of the things that can clearly come
    0:11:52 from this that are utterly transcendent.
    0:11:59 I mean, I do think it is not inappropriate to be invoking God or biblical metaphors here.
    0:12:04 You know, you’re producing water seemingly from thin air.
    0:12:06 I believe that does have an exact biblical parallel.
    0:12:11 So any case, the power is here.
    0:12:16 But so too is the need for cautionary tales, which we don’t have.
    0:12:21 That’s the problem is that there is no body of myth that will warn us properly of this tool
    0:12:29 because we’ve just crossed a threshold that is similar in its capacity to alter the world as
    0:12:31 the invention of writing.
    0:12:33 I really think that’s where we are.
    0:12:39 We’re talking about something that is going to fundamentally alter what humans are with no
    0:12:41 plan.
    0:12:45 You know, writing alters the world slowly because the number of people who can do it is tiny at
    0:12:51 first and remain so for thousands of years, this is changing things weekly.
    0:12:56 And that’s an awful lot of power to just simply have dumped on a system that wasn’t well regulated
    0:12:57 to begin with.
    0:12:59 Dan.
    0:13:01 Yeah, so I’m an entrepreneur.
    0:13:04 I’ve been building businesses for the last 20 plus years.
    0:13:08 I’m completely well positioned between the two of you here.
    0:13:12 The excitement of the opportunity and the terror of what could go on.
    0:13:21 There’s this image that I saw of New York City in 1900 and every single vehicle on the street
    0:13:21 is a horse and cart.
    0:13:28 And then 13 years later, the same photo from the same vantage point and every single vehicle
    0:13:29 on the street is a car.
    0:13:34 And in 13 years, all the horses had been removed and cars had been put in place.
    0:13:41 And if you had have interviewed the horses in 1900 and said, how do you feel about your level
    0:13:43 of confidence in the world?
    0:13:48 The horses would have said, well, we’ve been part of humanity for, you know, horse in hoof,
    0:13:52 hand in hoof for many, many years, for thousands of years.
    0:13:54 There’s one horse for every three humans.
    0:13:55 Like, how bad could it be?
    0:13:57 You know, we’ll always have a special place.
    0:14:00 We’ll always be part of society.
    0:14:06 And little did the horses realize that that was not the case, that the horses were going to
    0:14:09 be put out of business very, very rapidly.
    0:14:14 And to reason through analogy, you know, there’s a lot of us who are now sitting there going,
    0:14:17 hey, wait a second, does this make me a horse in 1900?
    0:14:22 I think a lot of people don’t realize how massive these kind of technologies are going to have
    0:14:22 as an impact.
    0:14:26 You know, one minute we’re ordering water and that’s cute.
    0:14:29 And the next minute, it can run for days.
    0:14:33 And in your words, it doesn’t stop until it achieves its goal.
    0:14:37 And it comes up with as many different ways as it could possibly come up with to achieve its goal.
    0:14:41 And in your words, it better know what that goal is.
    0:14:48 I’m thinking a lot, Amjad, as Daniel’s speaking about the vast application of AI agents and where are the bounds.
    0:14:55 Because if this thing is going to get incrementally smarter, well, incrementally might be an understatement.
    0:14:58 It’s going to get incredibly smart, incredibly quick.
    0:15:03 And we’re seeing this AI race where all of these large language models are competing for intelligence with one another.
    0:15:10 And if it’s able to traverse the internet and click things and order things and write things and create things,
    0:15:14 and all of our lives run off the internet today, what can’t it do?
    0:15:15 It’s going to be smarter than me.
    0:15:17 No doubt.
    0:15:18 It already is.
    0:15:21 And it’s going to be able to take actions across the internet,
    0:15:24 which is pretty much where most of my professional life operates.
    0:15:25 It’s like how I build my businesses.
    0:15:29 Even this podcast is an internet product at the end of the day.
    0:15:32 Because you can create, we’ve done experiments now,
    0:15:34 and I can show the graphs on my phone to make AI podcasts.
    0:15:38 And they have, we’ve just managed to get it to have the same retention as the driver’s CEO.
    0:15:40 Now, with the image generation model.
    0:15:42 Retention as in viewer retention?
    0:15:46 The percentage of people that get to one hour is the same now.
    0:15:49 So we can make the video, we can publish it, we can script it.
    0:15:51 You can synthesize my voice.
    0:15:52 Sounds like me.
    0:15:55 So what is it going to be able to do?
    0:15:59 And can you give me the variety of use cases
    0:16:02 that the average person might not have intuitively conceived?
    0:16:02 Yeah.
    0:16:05 So I tend to be an optimist.
    0:16:10 And part of the reason is because I try to understand the limits of the technology.
    0:16:13 What can it do is anything that we can,
    0:16:16 any sort of set of human data that we can train it on.
    0:16:22 What can it not do is anything that humans don’t know what to do,
    0:16:24 because we don’t have the training data.
    0:16:29 Of course, it’s super smart because it integrates massive amount of knowledge
    0:16:31 that you wouldn’t be able to read, right?
    0:16:32 It also much faster.
    0:16:35 It can run through massive amount of computation
    0:16:39 that, you know, your brain, you can’t even comprehend.
    0:16:41 Because of all of that, they’re smart.
    0:16:43 They can take actions.
    0:16:47 But we know the limits of what they can do because we train them.
    0:16:50 They’re able to simulate what a human can do.
    0:16:54 So the reason you were able to order the water there
    0:16:56 is because it was trained NSF data.
    0:17:00 That includes clicking on DoorDash and ordering water.
    0:17:04 I applaud your optimism, and I like the way you think about these puzzles,
    0:17:11 but I think I see you making a mistake that we are about to discover is very commonplace.
    0:17:15 So we have several different categories of systems.
    0:17:16 We have simple systems.
    0:17:19 We have complicated systems.
    0:17:21 We have complex systems.
    0:17:23 And then we have complex adaptive systems.
    0:17:31 To most of us, a highly complicated system appears like a complex system.
    0:17:32 We don’t understand the distinction.
    0:17:37 Technologists often master highly complicated systems.
    0:17:40 And they know, you know, for example, a computer.
    0:17:43 It’s a perfectly predictable system inside.
    0:17:45 It’s deterministic.
    0:17:47 But to most of us, it functions.
    0:17:51 It is mysterious enough that it feels like a complex system.
    0:17:57 And if you’re in the position of having mastered highly complicated systems,
    0:18:00 and you look at complex systems, and you think it’s a natural extension,
    0:18:05 you fail to anticipate just how unpredictable they are.
    0:18:12 So even if it is true that today there are limits to what these machines can do
    0:18:19 based on their training data, I think the problem is to see what’s going to happen,
    0:18:23 you really want to start thinking of this as the evolution of a new species
    0:18:25 that will continue to evolve.
    0:18:30 It will partially be shaped by what we ask it to do, the direction we lead it.
    0:18:33 And it will partially be shaped by things we don’t understand.
    0:18:37 So how does this computer that we have work?
    0:18:41 Well, one of the things that it does is we plug them into each other.
    0:18:47 Using language, it’s almost as if you’ve plugged an Ethernet cable in between human minds.
    0:18:54 And that means that the cognitive potential exceeds the sum of the individual minds in question.
    0:18:57 Your AIs are going to do that.
    0:19:02 And that means that our ability to say what they are capable of does not come down to,
    0:19:04 well, we didn’t train it on that data.
    0:19:10 As they begin to interact, that feedback is going to take them to capabilities we don’t anticipate
    0:19:13 and may not even recognize once they become present.
    0:19:14 That’s one of my fears.
    0:19:19 This is an evolving creature, and it’s not even an animal.
    0:19:23 If it were an animal, you could say something about what the limits of that capability are.
    0:19:32 But this is a new type of biological creature, and it will become capable of things that we don’t even have names for.
    0:19:37 Even if it didn’t do that, even if it just stayed within the boundaries that you’re talking about,
    0:19:40 you mentioned about it having median level intelligence.
    0:19:46 Well, that by definition means 50% of the people on the planet are less intelligent than AI.
    0:19:53 You know, to a degree, it’s almost as if we’ve just invented a new continent of remote workers.
    0:19:55 There’s billions of them.
    0:19:56 They’ve all got a master’s or a PhD.
    0:19:58 They all speak all the languages.
    0:20:07 Anything that you could call someone or ask someone over the internet to do, they’re there 24-7 and they’re 25 cents an hour, if that.
    0:20:15 So, like, if that really happened, like, if we really did just discover that there were a billion extra people on the planet
    0:20:21 who all had PhDs and were happy to work for almost free, that would have a massive disruptive impact on society.
    0:20:26 Like, society would have to rethink how everyone lives and works and gets meaning.
    0:20:30 So, like, and that’s if it just stays at a median level of intelligence.
    0:20:32 Like, it’s pretty profound.
    0:20:34 I still think it’s a tool.
    0:20:39 It’s this power that is there to be harnessed by entrepreneurs.
    0:20:43 You know, I think that the world is going to get disrupted, right?
    0:20:51 And, you know, this post-war world that we created where you go through life, you go through 12 years of education,
    0:20:56 you get to college, and you just check the boxes, you get a job.
    0:20:59 We can already see the fractures of that.
    0:21:03 It is, you know, this American dream is perhaps no longer there.
    0:21:05 And so, I think the world has already changed.
    0:21:08 And so, but, like, what are the opportunities?
    0:21:09 Obviously, there are downsides.
    0:21:14 The opportunities is for the first time, access to opportunity is equal.
    0:21:17 And I do think there’s going to be more inequality.
    0:21:24 And the reason for this inequality is because, actually, Steve Jobs, you know, made this analogy.
    0:21:32 It’s like the best taxi driver in New York is, like, 20% better than the, you know, the average taxi driver.
    0:21:35 The best programmer can be 10x better.
    0:21:37 You know, we say the 10x engineer.
    0:21:43 Now, the variance will be in the 1,000x, right?
    0:21:49 Like, the best entrepreneur that can leverage those agents could be better.
    0:21:58 It could be 1,000 times better than someone who doesn’t have the grit, doesn’t have the skill, doesn’t have the ambition, right?
    0:21:59 So, that will create a world.
    0:22:05 Yes, there’s massive access to opportunity, but there are people who will take, you know.
    0:22:08 Seize it and then there’ll be people who don’t.
    0:22:11 I imagine it almost like a marathon race.
    0:22:13 And AI has two superpowers.
    0:22:18 One superpower is to distract people, such as TikTok algorithm.
    0:22:18 That’s right.
    0:22:21 And the other superpower is to make you hyper-creative.
    0:22:23 So, you become a hyper-consumer or a hyper-creator.
    0:22:30 And in this marathon race, the vast majority of people have got their shoes tied together because AI is distracting them.
    0:22:33 Some people are running traditional race.
    0:22:35 Some people have got a bicycle.
    0:22:37 And some people have got a Formula 1 vehicle.
    0:22:45 And it’s going to be very confronting when the results go on the scoreboard and you say, oh, wait a second.
    0:22:48 There’s a few people who finished this marathon in about 30 minutes.
    0:22:53 And there’s a lot of us who finished in, like, 18 hours because we had our shoes tied together.
    0:23:00 And I can’t understand if we’ve got equal opportunity why there’s so much disparity between how fast, you know.
    0:23:07 And, you know, I’m using an analogy but this idea that, you know, someone like a lot of people are going to start earning a million dollars a month.
    0:23:11 And a lot of people are going to say, hey, I can’t even get a job for $15 an hour.
    0:23:14 There’s going to be this kind of interesting wedge.
    0:23:25 Well, but I hear in what both of you are saying a kind of assumption that this will all be done on the up and up.
    0:23:30 And I do want to just – I am not a doomer.
    0:23:36 I agree that the doomers are likely incorrect, that their fears are misplaced.
    0:23:40 But I do think we have a question of a related rates problem.
    0:23:48 You know, I said the potential for good here is infinite and the potential for bad is 10 times, right?
    0:24:06 And what I mean is there are lots of ways in which this obviously empowers people to do things that they were going to be otherwise stuck in the mundane process of learning to code and then figuring out how to make the code work and bring it to market and all of that.
    0:24:09 And this solves a lot of those problems, and that’s obviously a good thing.
    0:24:15 Really, what we should want is the wealth creation object as quickly as we can get there.
    0:24:28 But the problem is, you know, as much as it – that hyper-creative individual is empowered to make wealth, the person who is interested in stealing may be even more empowered.
    0:24:32 And I’m concerned about that at a pretty high level.
    0:24:39 The abuse cases may outnumber the use cases, and we don’t have a plan for what to do about that.
    0:24:45 Can I give you a quick, like, introduction here, like the optimistic view?
    0:24:50 OpenAI invented – the first version of GPT came out in 2019.
    0:24:53 2020 was GPT-2.
    0:25:01 And so OpenAI, you know, now they get a lot of criticism and lawsuit from Elon Musk that they’re no longer open source, right?
    0:25:01 Right.
    0:25:02 They used to be.
    0:25:20 The reason is, in GPT-2, they said, we are no longer going to open source this technology because it’s going to create opportunities for abuse such as, you know, influencing elections, you know, stealing, you know, grandma’s credit card and so on and so forth.
    0:25:27 Wouldn’t you say, Brett, that it is kind of surprising how little abuse we’ve seen so far?
    0:25:31 I don’t know how much abuse we’ve seen so far.
    0:25:32 I don’t know how any of us do.
    0:25:44 And I also – even the example that you suggest where ChatGPT is no longer open source to prevent abuse, I’m taking their word for it that that’s the motivation.
    0:26:01 Where as a systems theorist, I would say, well, if you had a technology that was excellent at enhancing your capacity to wield power, then open sourcing it is a failure to capitalize on that.
    0:26:15 And that the most remunerative use is to keep it private and then either sell the ability to manipulate elections to people who want to do so or sell the ability to have it kept off the table for people who don’t.
    0:26:18 And I would expect that that’s probably what’s going on.
    0:26:31 There’s no – if you have a technology as transformative as this, giving it away for free is counterintuitive, which leaves those of us in the public more or less at the mercy of the people who have it.
    0:26:36 And I don’t see the reason for comfort there.
    0:26:53 We are at the dawn of this radical transformation of humans that by its very nature as a truly complex and emergent innovation, nobody on earth can predict what’s going to happen.
    0:26:55 We can – we’re on the event horizon of something.
    0:27:02 And the problem is, you know, we can talk about the obvious disruptions, the job disruption, and that’s going to be massive.
    0:27:10 And does that lead some group of elites to decide, oh, well, suddenly we have a lot of useless eaters and what are we going to do about that?
    0:27:13 Because that conversation tends to lead somewhere very dark very quickly.
    0:27:22 But I think that’s just the beginning of the various ways in which this could go wrong without the Doomer scenarios coming into play.
    0:27:28 This is an uncontrolled experiment in which all of humanity is downstream.
    0:27:38 So I was trying to make the point that OpenAI has been sort of wrong about the sort of how big of a potential for harm it is.
    0:27:46 Like, you know, I think we would have heard about it in the news, like the sort of how much harm it’s done.
    0:27:48 Maybe, you know, some of it is working in the shadows.
    0:27:59 But, like, the few incidents that we’ve heard about where, you know, the cause of LLMs, large language models, the technology that’s powering ChatGPT, has been huge headliners.
    0:28:10 Like, New York Times talked about this kid that was, you know, perhaps goaded by some kind of chat software that, you know, helps teenagers to be less lonely into suicide, which is tragic.
    0:28:16 And, obviously, these are the kind of safety and abuse issues that we want to worry about.
    0:28:19 But these are kind of these isolated incidents.
    0:28:23 And we do have open source large language models.
    0:28:25 Obviously, the thing that everyone talks about is DeepSeq.
    0:28:28 DeepSeq is coming from China.
    0:28:30 So what is DeepSeq’s incentive?
    0:28:36 You know, perhaps the incentive is to destroy the AI industry in the U.S.
    0:28:42 You know, when they released DeepSeq, you know, the market tanked, the market for NVIDIA, the market for AI, and all of that.
    0:28:44 But there is an incentive to open source.
    0:28:46 Meta is open sourcing LLAMA.
    0:28:49 LLAMA is another AI similar to ChatGPT.
    0:28:57 The reason they’re open sourcing LLAMA, and Zuckerberg just says that out loud, is basically they don’t want to be beholden to open AI.
    0:29:00 They don’t sell AI as a service.
    0:29:02 They use it to build products.
    0:29:06 And there’s this concept in business called commoditize your complement.
    0:29:13 Because you need AI as a technology to run your service, the best strategy to do is to open source it.
    0:29:20 So these market forces are going to create conditions that I think are actually beneficial.
    0:29:22 So I’ll give you a few examples.
    0:29:29 One is, first of all, the AI companies are motivated to create AI that is safe so that they can sell it.
    0:29:38 Second, there are security companies investing in AIs that allows them to protect from the sort of malicious acting of AI.
    0:29:40 And so you have the free market.
    0:29:41 And we’ve always had that, you know.
    0:29:50 But generally, as humanity, we’ve been able to leverage the same technology to protect against the sort of abuse.
    0:29:53 So I don’t really understand this.
    0:30:02 And maybe this is actually, this is the exact discussion that you would expect between somebody at the frontier of the highly complicated, staring at a complex system,
    0:30:08 and a biologist who comes from the land of the complex and is looking back at highly complicated systems.
    0:30:13 In game theory, we have something called a collective action problem.
    0:30:26 And in the market that you’re describing, an individual company has no capacity to hold back the abuses of AI.
    0:30:28 The most you can do is not participate in them.
    0:30:34 You can’t stop other people from programming LLMs in some dangerous way.
    0:30:40 And you can limit your own ability to earn based on your own limitations of what you’re willing to do.
    0:30:44 And then effectively what happens is the technology gets invented anyway.
    0:30:47 It’s just that the dollars end up in somebody else’s pocket.
    0:30:54 So the incentive is not to restrain yourself so that you can at least compete and participate in the market that’s going to be opened.
    0:31:02 And so the number of ways in which you can abuse this technology, let’s take a couple.
    0:31:18 What is to stop somebody from training LLMs on an individual’s creative output and then creating an LLM that can outcompete that individual,
    0:31:23 can effectively not only produce what they would naturally produce over the course of a lifetime,
    0:31:28 but can extrapolate from it and can even hybridize it with the insights of other people.
    0:31:37 So that effectively those who have the LLM can train it on the creativity of others, not cut them in on the use of that insight.
    0:31:46 You can effectively end up putting yourself out of business by putting your creative ideas in the world where they get sucked up as training data for future LLMs.
    0:31:50 That is unscrupulous, but it’s effectively guaranteed.
    0:31:51 In fact, it’s already happened.
    0:31:53 So that’s a problem.
    0:32:04 And likewise, what would stop somebody from interacting with an individual and training an LLM to become like a personalized con artist,
    0:32:06 something that would play exactly to your blind spots?
    0:32:07 Well, that does happen.
    0:32:08 That is starting to happen.
    0:32:16 People get phone calls and it sounds like their daughter and I’ve lost my phone and I’m borrowing a friend’s phone and all of that sort of stuff.
    0:32:20 What’s interesting is that I think you make a really good point.
    0:32:23 I worry about the impact on society.
    0:32:33 And yet when I look at every single individual who uses AI regularly, it almost has nothing but profoundly positive impact on their life.
    0:32:48 I look at people like I was just spending some time with my parents-in-law who are in their 70s and early 80s and they use AI regularly for all sorts of things that they find incredibly valuable and that improves the quality of their life.
    0:32:58 I personally did an M&A, a mergers and acquisitions deal where I bought a company last year and the AI was so powerful at helping that process.
    0:33:07 The conversations were transcribed and they were turned into letters of intent and then press releases and legal documents.
    0:33:17 And we probably shaved $100,000 worth of costs and we sped up the whole process and it was pretty magical to see how it could happen.
    0:33:23 With that said, you know, there’s all of these like, well, $100,000 worth of lawyers didn’t get paid, right?
    0:33:29 Well, what I want to know, yeah, I can all agree that’s all right.
    0:33:42 But if we look back at the invention of the cell phone or the invention of the social media platforms, there would be every reason to have exactly the same perspective, right?
    0:33:55 I remember the idea that suddenly the process that used to afflict people where you would just lose touch with most of the people who had been important to you, that was not something that needed to happen anymore.
    0:34:04 You could just retain them permanently as a part of a diffuse social grouping that just simply grew and value was added.
    0:34:13 There’s no end to how much good that did, but what it did to us was profound and not evident in the first chapter.
    0:34:27 Say the same thing about the cell phones and the dopamine traps and the way this has disconnected us from each other, the way it has disconnected us from nature, the way it has altered the very patterns with which we think.
    0:34:32 It has altered every classroom.
    0:34:40 And those things, I think, are going to turn out to have been sort of minor foreshadowings of the disruption that AI will produce.
    0:34:42 So I agree with you.
    0:34:46 Today, the amount you can do with AI is a tremendous amount of good.
    0:34:47 There’s a little bit of harm.
    0:34:48 Maybe that’s something we need to worry about.
    0:35:01 But as this develops, as we get to peer over the edge of this cliff that we’re headed to, I think we’re going to discover that we can’t yet detect the nature of the alteration that’s coming.
    0:35:11 I just wanted to add some context to that because, Amjad, I saw the interview you did in a newsletter in 2023 where you said, I wouldn’t prepare for AGI in the same way that I wouldn’t prepare for the end of days.
    0:35:20 It’s effectively the end of days if the vision of AGI that some of these companies have comes to bear because it’s called a singularity moment because you can’t really predict what happens after that.
    0:35:23 And so, like, how would you even prepare for that?
    0:35:36 And you want to prepare for the more likely world and that world that you can actually predict is a world where, yes, there’s like a massive improvements of technology and there’s like insane compounding effects of technology and it’s pretty hard to keep up.
    0:35:44 From that, it appeared that in 2023, you were saying a similar thing to Brett in terms of we can’t see around the corner here because it is a singularity.
    0:35:49 So you also used AGI, Artificial General Intelligence.
    0:35:52 It’d be interesting to know what your definition of AGI is so that.
    0:35:52 Yeah.
    0:36:18 So what I was saying there is, even if I’m wrong, that you can actually create a unbounded, seemingly conscious artificial intelligence that can entirely replace humans and can act autonomously in a way that even humans can’t act and can’t coordinate across different AIs, different data centers to take over the world.
    0:36:31 So the definition of AGI is artificial general intelligence, meaning that AI can acquire new skills efficiently in the same way that humans can acquire skills.
    0:36:33 Right now, AIs don’t acquire skills efficiently.
    0:36:40 You know, they acquire a massive amount of energy and compute, entire data center of compute to acquire these skills.
    0:36:46 And I think there’s, again, I think there’s a limit on how general intelligence can get.
    0:36:54 I think for most of the time, it will be lagging in terms of what humans are capable of doing.
    0:36:59 The singularity is based on this concept of intelligence explosion.
    0:37:13 So once you create an AGI, once you create an artificial general intelligence, that intelligence will be able to modify its own source code and create the next version that is much more intelligent.
    0:37:19 And the next version creates the next version and the next, you know, for infinity, right?
    0:37:20 Within a week.
    0:37:21 Within a week.
    0:37:23 Perhaps within milliseconds at some point, right?
    0:37:28 Because it might invent new computing substrate and all of that.
    0:37:30 Perhaps it will use quantum computing.
    0:37:39 And so then you have this intelligence explosion in a way that is impossible to predict how the world is going to be.
    0:37:45 And what I’m saying is, this is sort of like an end of time story.
    0:37:47 Like, how would you even prepare for that?
    0:37:54 So if that’s coming, like, why would I spend my time preparing for, I think it’s unlikely to happen.
    0:37:56 Can’t see around the corner.
    0:37:59 Yeah, but I’d rather prepare what I was saying there.
    0:38:11 I’d rather prepare for the more likely world in which we have access to tremendous power, but the world is not ending, and humans are still important.
    0:38:16 I don’t know why you say more likely.
    0:38:19 I mean, I think the structure of your argument is sound.
    0:38:24 You would prepare for the world that might happen for which you can prepare.
    0:38:29 There’s literally no point in trying to prepare for a world you can’t predict at all.
    0:38:34 The only thing you can do is just sort of upgrade your own skills and pay attention.
    0:38:50 But if I have one message for the technologists, it’s that your confidence about what this can and cannot do is misplaced because you have, without noticing, stepped into the realm of the truly complex.
    0:38:58 In the truly complex, your confidence should drop to near zero that you know what’s going on.
    0:38:59 Are these things conscious?
    0:39:01 I don’t know.
    0:39:02 But will they be?
    0:39:07 Highly likely they will become conscious and that we will not have a test to tell us whether that has happened.
    0:39:18 Elon Musk predicts that by 2029, we will have AI with us, AGI, that surpasses the combined intelligence of all humans.
    0:39:32 And Sam Altman actually wrote a blog three months ago that I read where he said, we are confident now, Sam Altman being the founder of Open Hour, which created ChatGPT, we are confident now that we know how to build AGI as we have traditionally understood it.
    0:39:53 When I put these things together, I go back to the central question of what role do humans have in this sort of professional output and GDP creation if it’s smarter than all humans combined, if Elon Musk is correct there, and it’s able to take actions across the internet and continue to learn.
    0:39:57 This is like a central question that I’m hoping I can answer today, which is like, where do we go?
    0:39:59 Yeah.
    0:40:02 I mean, in my vision of the world, we’re in the creative seat.
    0:40:11 We’re sitting there where we are controlling swarms of intelligent being to do our job.
    0:40:16 You know, the way you run your business, for example, you’re sitting at a computer, you have an hour to work.
    0:40:25 And you’re going to launch like a thousand SDR, you know, sales, you know, representative to go like grab as many leads as possible.
    0:40:30 And you’re generating a new update on Replit for your website here.
    0:40:41 And then on this side, you’re actually, you have an AI that’s crunching data about your existing business to figure out how to improve it.
    0:40:44 And then these AIs are kind of somehow all coordinating together.
    0:40:48 And I am trying to privilege the human.
    0:40:52 Like, this is my mission is to build tools for people.
    0:40:55 I’m not building tools for agents.
    0:40:56 And agents are a tool.
    0:41:05 And so ultimately, not only do I think that humans have a privileged position in the world and in the universe,
    0:41:08 we don’t know where consciousness is coming from.
    0:41:11 We don’t really have the science to explain it.
    0:41:14 I think humans are special.
    0:41:19 That’s one side is my belief that humans are special in the world.
    0:41:25 And another side, which I understand that the technology today, and I think for the foreseeable future,
    0:41:29 is going to be a function of us training data.
    0:41:34 So there was this whole idea of like, what if ChatGPT generates pathogens?
    0:41:36 Well, have you trained it on pathogens?
    0:41:38 They were doing that kind of stuff in Wuhan, no?
    0:41:44 I mean, a lot of the biotech companies are essentially using artificial intelligence.
    0:41:48 Like, I can think of Abselera, I think it’s Abselera, in Canada.
    0:41:56 Their whole business is using AI to create new vaccines, using artificial intelligence and bigger data sets than we’ve never had before.
    0:42:00 And I know because I was very close to one of the founders of people involved in Abselera.
    0:42:02 So that work is going on anyway.
    0:42:07 And if we think about Wuhan, that’s, I mean, it’s quite probably well known now that it came out of a lab and people working in a lab.
    0:42:11 And in that scenario, that had a huge impact and shut down the world.
    0:42:19 What I’m, the central question I’d love to answer before I throw it back open to the room is, what jobs, because I know that you have this perspective,
    0:42:25 what jobs are going to be made redundant in a world where I am sat here as a CEO with a thousand AI agents?
    0:42:30 I was thinking of all the names of the people in my company who are currently doing those jobs.
    0:42:35 I was thinking about my CFO when you talked about processing business data, my graphic designers, my video editors, et cetera.
    0:42:38 So what jobs are going to be impacted?
    0:42:39 Yeah, all of those.
    0:42:41 So I think-
    0:42:41 And what do they do?
    0:42:44 You know, maybe this is useful for the audience.
    0:42:51 I think if your job is as routine as it comes, your job is gone in the next couple of years.
    0:43:05 So meaning if you, in those jobs, for example, quality assurance jobs, data entry jobs, you’re sitting in front of a computer and you’re supposed to click and type things in a certain order.
    0:43:12 Operator and those technologies are coming to the market really quickly and those are going to displace a lot of labor.
    0:43:13 Accountants?
    0:43:14 Accountants.
    0:43:14 Lawyers.
    0:43:15 Yes.
    0:43:23 I mean, I’ve just pulled a ligament in my foot and they did an MRI scan and I had to wait a couple of days for someone to look at the MRI scan and tell me what it meant.
    0:43:24 Yeah.
    0:43:25 I’m guessing that’s gone.
    0:43:26 Yeah.
    0:43:31 I think the healthcare ecosystem is hard to predict because of regulation.
    0:43:35 And again, there’s so many limiting factors on how this technology can permeate.
    0:43:40 It’s the economy because of regulations and people’s willingness to take it.
    0:43:47 But, you know, things, unregulated jobs that are purely text in, text out.
    0:43:53 If your job, you know, you get a message and you produce some kind of artifact that’s like probably text or images.
    0:43:56 That job is at risk.
    0:44:01 So just to give you some stats here as well, about 50% of Americans who have a college degree currently use AI.
    0:44:06 The stats are significantly lower for Americans without a college degree.
    0:44:13 So you can see how a splinter might emerge there and that crack will widen because people like us at this table are all messing around with it.
    0:44:17 But my mum and dad in Plymouth in the southwest, rural England, haven’t got it.
    0:44:18 Like they just figured out iPhones.
    0:44:20 So like I got them an iPhone and now they’re like texting me back.
    0:44:22 AI is a million miles away.
    0:44:26 And if I start running off with my AGI and my agents, that gap is going to widen.
    0:44:30 Women are disproportionately affected by automation, which is what you were talking about there.
    0:44:37 With about 80% of working women in an at-risk job compared to just over 50% of men, according to the Harvard Business Review.
    0:44:47 And jobs requiring only a high school diploma have an automation risk of 80%, while those requiring a bachelor’s degree have an automation risk of just 20%.
    0:44:51 So we can see again how this will cause a sort of inequality.
    0:45:00 It’s also a huge risk with business process outsourcing, which is essentially Western countries sending jobs to India, to the Philippines.
    0:45:08 Like at the moment, millions of people have been lifted out of poverty through the ability to do those kind of business process outsourcing jobs.
    0:45:09 And those are all going to go.
    0:45:12 But they’re going to have 1,000 employees.
    0:45:17 But also, these people are actually already transitioning to training AIs.
    0:45:21 So there’s going to be a massive industry around training AIs.
    0:45:22 Until they’re trained.
    0:45:24 Well, no.
    0:45:26 You have to continuously acquire new skills.
    0:45:27 And this is what I’m talking about.
    0:45:31 This is, again, if AI is a function of its data, then you need increasingly more data.
    0:45:33 And by the way, we ran out of internet data.
    0:45:40 I was actually thinking, interestingly, that this might not be great for the United States or the UK, the Western world, because it is going to be a leveler.
    0:45:48 When our kid in India doesn’t need a Silicon Valley office and $7 million in investment to throw up a software company, basically.
    0:45:48 Yeah.
    0:45:54 My belief is that – so I have a more broad definition of AGI and the singularity.
    0:46:03 And for me, AGI is do we have artificial general intelligence in terms of, generally speaking, can AI just do stuff that humans used to be able to do?
    0:46:05 And we’ve already crossed that point.
    0:46:07 We have this general intelligence that we can now all access.
    0:46:11 And 800 million people a week are now using ChatGPT.
    0:46:14 It’s exploded in the last three months.
    0:46:22 And then, to me, a singularity, when the first tractor went out onto a farm, for me, that was a singularity moment.
    0:46:26 Because everyone who worked in farming – it used to take 100 people to plough a field.
    0:46:32 And now a tractor comes along and two guys with the tractor can now plough the field in just as much time.
    0:46:35 And now 98 people out of 100 are completely out of a job.
    0:46:39 We also always underestimate a technology.
    0:46:47 If it does go on to change history, when you look back through cars, horses, planes, the Wright brothers just thought of a plane as being something the army could use.
    0:46:49 We had no idea of the application.
    0:46:55 So someone said to me recently, they said, when it does change the world, we underestimate the impact that it will change the world.
    0:47:01 And I see people now, with their estimations of AI and AI agents, already incredibly optimistic.
    0:47:06 And so if history holds here, we are undershooting the impact it’s going to have.
    0:47:12 And I think this is the first time in my life where the industrial revolution analogies seem to fall a little bit short.
    0:47:18 Because we’ve never seen intelligence – that’s like you could – I could think of this as a – I’m not an intelligent person on this.
    0:47:21 But I could see that as like the disruption of muscles.
    0:47:24 Whereas this is the disruption of intelligence.
    0:47:35 That’s exactly the thing, is that what makes human beings special is our cognitive capacity and very specifically our ability to plug our minds into each other.
    0:47:40 So that the sum is – or the whole is greater than the sum of the parts.
    0:47:42 That’s what makes human cognition special.
    0:47:55 And what we are doing is we are creating a – something that can technologically surpass it without any of the preconditions that make that a safe process.
    0:47:58 So, yes, we’ve revolutionized the world how many different times.
    0:47:59 It’s innumerable.
    0:48:03 But, you know, we’ve made farming vastly more efficient.
    0:48:10 That’s different than taking our core competency as a species and surpassing ourselves with the product of our labor.
    0:48:13 I think your question is a good one.
    0:48:15 Then what does become –
    0:48:16 Well, we only have one thing left.
    0:48:20 We have our muscles, which we got rid of in the industrial revolution.
    0:48:23 And then we have our intellect, which is this digital revolution.
    0:48:25 Now we’re left with emotions and agency.
    0:48:33 So we essentially – the agency idea – I think we used to judge people on IQ and now IQ is the big leveler.
    0:48:40 And now going forward for the next 10 years, we’re going to look at are you a high agency person or a low agency person?
    0:48:44 Do you have the ability to get things done and coordinate agents?
    0:48:49 Do you have the ability to start businesses or give orders to digital armies?
    0:48:59 You know, and essentially these high agency people are going to thrive in this new world because they have this other thing that’s been bubbling under the surface, which is really interesting.
    0:49:06 When you said agency is going to remain as an important thing, we’re sat here talking about AI agents.
    0:49:12 And the crazy thing in a world of AI agents that have super intelligence is I can just tell my agent, listen, I’m going on holiday.
    0:49:18 Please build me a SaaS company that spots a market opportunity, throw up the website, post it on my social media channel.
    0:49:19 I’ll be in Hawaii.
    0:49:27 And this new agentic world is stealing that too because now it can take action in the same way that I can browse the internet.
    0:49:33 I can call Domino’s Pizza, speak to their agentic agent, organize my pizza to be there before I even wake up.
    0:49:40 And in fact, predictability, you know, OpenAI now learns and Sam Altman said that they’ve expanded the memory feature.
    0:49:43 So it knows every, it’s knowing more and more and more and more about me.
    0:49:45 It’ll almost be able to predict what I want when I want it.
    0:49:56 It’ll know Steve’s calendar, he’s arriving at the studio, make sure his cadence is on the side, make sure his iPad has the brief on it, do the brief, do the research for me and everything else.
    0:49:58 So I’ll remember Brett’s birthday.
    0:49:59 So when I arrive, there’ll be something.
    0:50:02 In fact, it’s removing my need for any agency.
    0:50:09 And, you know, again, I don’t know how to make this point so that it occurs to people what I’m really suggesting.
    0:50:13 But today, maybe it’s not conscious.
    0:50:16 But, well, let me put it to you this way.
    0:50:22 If you’re conscious, you started out as a child that wasn’t.
    0:50:28 And although this may not fully encapsulate it, you are effectively an LLM, right?
    0:50:33 You go from an unconscious infant to a highly conscious adult.
    0:50:44 And the process by which you do that has a lot to do with being trained effectively on words and other things in an environment in exactly the way that we now train these AIs.
    0:50:52 So the idea that we can take consciousness off the table, it won’t be there until we figure out how to program it in and we’re safe because we don’t know how consciousness works.
    0:50:54 I take the opposite lesson.
    0:50:58 We’ve created the exact thing that will produce that phenomenon.
    0:51:03 And then we can have philosophers debate whether it’s real consciousness or it just behaves exactly as if it were.
    0:51:05 And the answer is those aren’t different.
    0:51:05 Doesn’t matter.
    0:51:08 And the same thing is true for agency.
    0:51:15 You know, especially if you’ve created an environment in which these AIs are de facto competitors.
    0:51:21 What you’re effectively doing is creating an evolutionary environment in which they will evolve to fill whatever niches are there.
    0:51:23 And we didn’t spell out the niches.
    0:51:31 So I have the sense we have created something that truly is going to function like a new kind of life.
    0:51:35 And it’s especially troubling because it speaks our language.
    0:51:39 So that leads us to believe it’s more like us than it is.
    0:51:41 And it’s actually potentially quite different.
    0:51:44 By the way, he’s the optimist here.
    0:51:51 Like, he’s so optimistic about LLMs and how they’re going to evolve.
    0:51:53 Yes, it’s amazing.
    0:51:54 It’s amazing technology.
    0:51:58 Like, I think it raised global IQ, right?
    0:51:59 Like, 800 million people.
    0:52:04 Like, 800 million people are that much more intelligent and emotionally intelligent as well.
    0:52:10 Like, I know people who previously were very coarse and they kind of robbed people the wrong way.
    0:52:14 They would say things in a not-so-polite way.
    0:52:23 And then suddenly they started putting their, you know, what they’re saying through ChatGPT in order to kind of make it kinder and nicer.
    0:52:24 And they’re more liked now.
    0:52:31 And so not only is it making us more intelligent, but also it allows us to be the best version of ourselves.
    0:52:35 And the scenario that you’re talking about, I don’t think, I don’t know what’s wrong with that.
    0:52:40 Like, you know, I would want less agency in certain places.
    0:52:46 Like, I would want something to help me not, you know, open up a peanut butter jar at night.
    0:52:48 Right?
    0:52:59 You know, there are places in my life where I need more control and I would rather cede it to some kind of entity that could help me make better choices.
    0:53:14 I mean, unfortunately, even if there is some small group of elites that are able to go to Hawaii while something else does the mundane details of their business building.
    0:53:25 We are rather soon going to be faced with a world that has billions of people who do not have the skills to leverage AI.
    0:53:29 Some of them will be necessary for a time.
    0:53:32 You’re going to need plumbers.
    0:53:53 But this is also not a long-term solution because not only are there not enough of those jobs, but, of course, we have humanoid robots that, once imbued with AI capacity, will also be able to take, you know, they’ll be able to crawl under your house into the crawl space and fix your plumbing.
    0:54:09 So what typically happens when you have a massive economic contraction that arises from the fact that a huge number of people are out of work is that the elites start looking at those people and thinking, well, we don’t really need them anyway.
    0:54:20 And so the idea that this AI disruption doesn’t lead us to some very human catastrophe, I think, is overly optimistic and that we need to start preparing right now.
    0:54:27 What are the rights of a person who has had whatever it is that they’ve invested in completely erased from the list of needs?
    0:54:31 Is that person responsible for not having anticipated AI coming?
    0:54:36 And is it their problem that they are now starving and they’re being eyed by others as, you know, a useless eater?
    0:54:37 I don’t think so.
    0:54:47 How is it different than when the, what’s it called, the looming machine came and the textile workers, you know, the result of the Luddite sort of revolution?
    0:54:57 How is it different than any time in history when technology automated a lot of people out of jobs?
    0:55:00 I would say scale and speed, that’s how it’s different.
    0:55:14 And the scale and speed is going to result in an unprecedented catastrophe because the rate at which people are going to be simultaneously sidelined, not just in one industry but across every industry, is just simply new.
    0:55:15 And it also did actually happen.
    0:55:33 There was a, for the first 50 years of industrialisation from like late 1700s to early 1800s, you actually, the Charles Dickens novels are essentially people coming from the farms who were displaced, arriving in cities, kids living on the streets.
    0:55:39 And the British decided to pick everyone up and send them over to Australia, which is where I came from.
    0:55:46 And, you know, there were this, there was this massive issue of displacement.
    0:56:00 I think we’re going to go into a high-velocity economy where rather than this long arc of career that lasts 45 years, we’re going to have these very fast careers that last 10 months to 36 months.
    0:56:08 And you invent something, you take it to market, you put together a team of five to 10 people who work together, you then get disrupted.
    0:56:10 Can I mention a story here?
    0:56:15 There’s an entrepreneur that uses Replit in a similar way.
    0:56:16 His name is Billy Howell.
    0:56:19 You can find him on YouTube, on the internet.
    0:56:26 He would go to Upwork and he would find what people are asking for, different requests for certain apps, technologies.
    0:56:35 Then he would take what they’re asking for, put it into Replit, make it an application, call them, tell them, I already have your application.
    0:56:37 Would you pay $10,000 for it?
    0:56:41 And so that’s sort of an arbitrage opportunity that’s there right now.
    0:56:42 That’s not arbitrage, it’s theft.
    0:56:44 How is it, what is it?
    0:56:45 How is it theft?
    0:56:53 You have somebody who has an idea that can be brought to market and somebody else is cryptically detecting it and then selling back their own idea to them.
    0:56:56 Well, they’re paying them to do that.
    0:56:59 They’re saying, I will give you $500 if someone makes this for me.
    0:57:00 Right.
    0:57:09 But this is what I more or less think is going to happen across the whole economy is that, yes, from this perspective, we can see that everybody is suddenly empowered to build a great business.
    0:57:14 Well, what do we think about the folks who are going to be displaced from the top?
    0:57:25 What are they going to think about all these people building all of these highly competitive businesses and are they going to find a way to do, you know, what venture capital has done or what record producers have done?
    0:57:38 What they’re going to do is they’re going to take their superior position at the top and they are going to take most of the wealth that is produced by all of these people who have these ideas that in a proper market would actually create businesses for them.
    0:57:48 I think that with this introduction of AI and AI agents, old value has moved.
    0:57:52 And now it’s not going to be the case that the idea itself is the moat.
    0:57:55 And it’s not going to be the case that resources are the moat.
    0:57:58 So in such a scenario, you still have to figure out distribution.
    0:58:00 You still have to have, for example, like an audience.
    0:58:11 So if you’re a podcaster now, you have a million followers on Twitter, you’re in a prime position because you now have something that the guy with a great idea with no audience has, you have inbuilt distribution.
    0:58:19 So I now think actually much of the game might be moving to like, yeah, it’s still about taste and idea, but also the moat is distribution.
    0:58:30 Yeah, and speaking of adaptive systems, one of the adaptations that will happen is people will seek humans and will seek proof of humanity.
    0:58:50 Oh, I agree that authenticity is going to become the coin of the realm and anything that can be faked or cheated is going to be devalued and things, you know, spontaneous jazz or, you know, comedy that is interactive enough that it couldn’t possibly have been generated with the aid of AI.
    0:58:54 Those things are going to become prioritized, you know, spontaneous oratory rather than speeches.
    0:58:57 That answers some of your questions.
    0:59:04 No, it answers my question for the tiny number of people who are in a position to do those things.
    0:59:09 Steven, you used the word moat, which I think is a really important word for entrepreneurs.
    0:59:10 We like have to have a moat.
    0:59:13 We think a lot about moats and it’s an industrial age.
    0:59:16 A lot of people don’t even know what a moat, what you mean by moat.
    0:59:17 It’s just the thing that’s…
    0:59:20 I often think about this idea of what are the moats that are left.
    0:59:26 So to define how I define a moat, you’ve got a castle and it’s got a, like a small circle of water around it.
    0:59:32 And once upon a time, that circle of water defended the castle from attack and you can pull up the drawbridge so nobody can attack you very easily.
    0:59:34 It’s a defense from something.
    0:59:36 So it’s your, it’s your shield.
    0:59:37 It’s your, your defense.
    0:59:41 And once upon a time as an entrepreneur, you know, I’ve got a software company in San Francisco called Third Web.
    0:59:43 And we raised almost $30 million.
    0:59:46 We have a team of 50 great developers.
    0:59:52 And much of our moat was, you can’t compete with us because you don’t have the 50 developers and the $30 million in the bank.
    0:59:55 How much of that $30 million went to coding?
    0:59:56 The vast majority of it.
    0:59:57 I mean, what else are we going to do?
    0:59:58 What else?
    0:59:59 This is a good thing.
    1:00:01 I think moats are a bad thing.
    1:00:04 Let me make the argument there.
    1:00:05 So everyone’s looking for moats.
    1:00:11 You know, for example, like one of the more significant moats is network effects.
    1:00:21 You know, so you can’t compete with Facebook or Twitter because it, to move people from Facebook or Twitter, you need to, it’s the collective action problem.
    1:00:28 You need to move them all at once because if one of them moves, then it’s, the network is not valuable.
    1:00:29 They’ll go back.
    1:00:30 So you have this chicken and egg problem.
    1:00:36 Let’s say that we have a more decentralized way of doing social networks.
    1:00:42 That will remove the power of Twitter to kind of censor.
    1:00:45 And I think you’re at the other end of censorship, right?
    1:00:52 And so part of my optimism about humanity is that generally there’s self-correction.
    1:00:54 Democracy is a self-correcting system.
    1:00:57 Free markets are largely self-correcting systems.
    1:01:01 There are obvious problems with free markets that we can discuss.
    1:01:06 But take health, you know, there is obesity epidemic.
    1:01:22 This period of time when companies, you know, ran loose kind of making this sugary, salty, fatty kind of snacks and everyone gorged on them and everyone got very, you know, unhealthy.
    1:01:24 And now you have Whole Foods everywhere.
    1:01:27 Today, people in Silicon Valley, they don’t go to bars at all.
    1:01:29 They go to running clubs.
    1:01:30 That’s how you meet.
    1:01:32 That’s how you go find a date.
    1:01:33 You go to running clubs.
    1:01:38 And so there was a shift that happened because there was a reaction.
    1:01:41 Obviously, cigarettes is another example.
    1:01:44 You know, you were talking about phones and our addiction to phones.
    1:01:46 And I see a shift right now.
    1:01:53 Like, in my friend circle, like, people who are constantly kind of on their phones is already kind of frowned upon.
    1:01:57 And they don’t want to hang out with you because you’re constantly staring on your phone.
    1:01:58 So there’s always these reactions.
    1:02:03 But the problem is you reference self-correction.
    1:02:07 And I agree that there’s actually an automatic feature of the universe in which the self-correction happens.
    1:02:12 You can’t have a positive feedback that isn’t reined in by some outer negative feedback.
    1:02:25 But the corrections, the list of corrections involves things like you point to where people become enlightened and they realize that they’re doing themselves harm with either the sugar that they’re consuming or the dopamine traps on their phone.
    1:02:27 And they get better.
    1:02:35 But also on the list of corrective patterns are genocide and war and, you know, parasitism.
    1:02:41 And the problem is these things are destructive of wealth.
    1:02:50 And so you allude to the superior fact of an open market without moats.
    1:02:56 Presumably the benefit of that is that more wealth gets created because people aren’t kept from doing things that are productive.
    1:02:57 I see that.
    1:03:03 But then what is the product of all of this new wealth that is going to be generated by a world empowered by AI?
    1:03:12 Does it end up so highly concentrated that you have a tiny number of ultra elites and a huge number of people who are utterly dependent on them?
    1:03:14 What becomes of those people?
    1:03:21 The learning process, the self-correction process, goes through harm in order to get to that more enlightened solution.
    1:03:31 There’s nothing that protects us from the harm phase being so apocalyptically terrible that, you know, we get to the other side of it and we say, well, that was a hell of a correction.
    1:03:33 Or maybe there’s nobody there to even say that.
    1:03:34 Those are also on the table.
    1:03:40 It reminds me of a mousetrap where you see the cheese and we’re going, oh, my God, my grandmother is going to be able to do some research.
    1:03:41 And, oh, my God, my life is going to get easier.
    1:03:45 So you head closer and closer to the cheese and then snap.
    1:03:57 And historically, if we look at all of the last 10,000 years, it’s a very small number of elites who own absolutely everything and a very large number of serfs and peasants who have a subsistence living.
    1:04:04 You know, if the elites are too greedy and they freeze out the peasants at too high a level and they try to use brutality.
    1:04:05 Pitchforks.
    1:04:05 Yeah.
    1:04:07 Eventually, it comes back to haunt them.
    1:04:13 And so what you get is a recognition that you need a system that does balance these things.
    1:04:16 And, you know, the West has the best system that we’ve ever seen.
    1:04:19 It’s one in which we agree on a level playing field.
    1:04:20 We never achieve it.
    1:04:22 But we agree that it’s a desirable thing.
    1:04:25 And the closer we get to it, the more wealth we create.
    1:04:45 But, again, if AI empowers those with ill intent at a higher rate that it empowers those who are wealth-creating and pro-social, we may be in for a massive regression in how fair the market that the West is.
    1:04:48 Is that your top concern versus economic displacement?
    1:04:51 I think they’re the same thing.
    1:04:53 How are they the same thing?
    1:04:57 Because the economic displacement is going to start.
    1:05:03 I don’t know how many million people are going to be displaced from their jobs in the U.S.
    1:05:08 Suddenly, we’re going to have a question about whether or not we have obligations to them.
    1:05:09 You agree with that, don’t you?
    1:05:10 Yes.
    1:05:12 But, again, it’s no pain, no gain.
    1:05:15 I mean, we’re going to go through a period of disruption.
    1:05:21 And I think at the other end, the old sort of oppressive systems will be broken.
    1:05:24 And we’re going to create perhaps a fair world.
    1:05:26 But it’s going to have its own problems.
    1:05:29 And what’s the scale of that disruption in your estimation?
    1:05:35 It’s hard to say because, you know, there’s this concept of limiting factors.
    1:05:38 Like, you know, there is regulation.
    1:05:41 There’s the appetite of people today.
    1:05:47 For example, the health care system is very resistant to innovation because of regulation, you know?
    1:05:48 And that’s a bad thing.
    1:06:01 On the regulation point, it’s worth saying that when Trump came into power, he signed in a new law, which is called removing barriers to American leadership in AI, which revokes previous AI policies that were deemed to be restrictive.
    1:06:05 And obviously, when you think about where the funding is going in AI, it’s going to two places.
    1:06:08 It’s going to America, and it’s basically going to China.
    1:06:10 That’s the vast majority of investment.
    1:06:15 So with those two in competition, any regulation that restricts AI in any way is actually self-sabotage.
    1:06:19 And this is, you know, I live in Europe some of the time.
    1:06:30 And it’s already annoying to me that when Sam Altman and OpenAI released the O3 model, this new incredible model, it’s not in Europe because Europe has a regulation which prevents it from coming to Europe.
    1:06:34 So we’re now at a competitive disadvantage, which Sam Altman’s spoken about.
    1:06:43 And more broadly on this point of disruption, I was quite unnerved when I heard that Sam Altman’s other startup was called WorldCoin.
    1:07:01 And WorldCoin was conceived with the goal of facilitating universal basic income, i.e., helping to create a system where people who don’t have money are given money by the government just for being alive to help them cover their basic food and housing needs.
    1:07:13 Which suggests to me that the guy that has bought the biggest AI company in the world can see something that a lot of us can’t see, which is there’s going to need to be a system to just hand out money to people because they’re not going to be able to survive otherwise.
    1:07:15 I fundamentally disagree with that.
    1:07:16 Which part do you disagree with?
    1:07:20 I disagree that, first of all, that humans would be happy with UBI.
    1:07:29 I think that, you know, a core value of humans, and be curious about the evolutionary reasons, is we want to be useful.
    1:07:36 It’s really important to know that a lot of the jobs that are at risk are the most high-status, highly-paid jobs in the world.
    1:07:40 Let’s take the highest-paid job in America, which is an anesthesiologist.
    1:07:44 This is the highest-paid job.
    1:07:45 Highest-paid, salaried job.
    1:07:46 Salaried job, yeah.
    1:08:02 And the majority of that job is observing a patient, knowing which type of medication would work best with their body, giving them the exact right amount, monitoring the impact of that on the body, and then making slight adjustments.
    1:08:06 The right technology and any nurse will be able to do that job.
    1:08:23 And you might have one anesthesiologist on site supervising 10, 20, 30, 40 wards, and the technology is, you know, doing the job, but that one person is there just to kind of supervise if something went wrong or if there was an ethical dilemma.
    1:08:24 What’s wrong with that?
    1:08:26 I mean, if the precision is better with AI.
    1:08:35 Oh, no, there’s nothing wrong with that except for the fact that a lot of people, hundreds of thousands of people, have spent their entire life training to be that.
    1:08:40 They get an enormous amount of purpose and satisfaction about the fact that that’s their career, that’s their job.
    1:08:41 They have mortgages.
    1:08:42 They have houses.
    1:08:43 They have status.
    1:08:44 And that’s about to go away.
    1:08:47 Well, if it’s highest-paid jobs, maybe you should start saving.
    1:09:14 Well, I mean, but I hear you, but you’re talking about people who have done vital work, highly specialized work, and are therefore not in a great position to pivot based on the invention of a technology that they didn’t see coming because, frankly, I mean, in the abstract, maybe we all saw AI coming somewhere down the road.
    1:09:19 But we did not know that it was going to suddenly dawn, and we do have to figure out what to do with those people.
    1:09:27 It’s not their fault that they’ve suddenly become obsolete, and it’s inconceivable that people will accept this.
    1:09:31 It is fundamentally incompatible with our nature.
    1:09:43 We have to have things to strive for, and you can sustain life that way, but you cannot sustain a meaningful existence, and so it’s a short-term plan at best.
    1:09:45 Let’s talk about meaning.
    1:09:48 On that point of job displacement, this is already happening.
    1:10:07 Klarna, CEO, who has been on this podcast before, a great guy, said to, on a blog post that they published on Klarna’s website, saying that they now have AI customer service agents handling 2.3 million chats per month, which is equal to having to hire 700 full-time people to do that.
    1:10:14 So they’ve already been able to save on 700 customer service people by having AI agents to do that.
    1:10:17 And they actually got rid of those 700 jobs, right?
    1:10:19 I don’t have that information in front of me, but I’ll have a look.
    1:10:23 I’ll throw it up on screen for anyone that wants context on that.
    1:10:24 But that’s already happening.
    1:10:26 This isn’t an anesthetologist or something.
    1:10:29 And these aren’t high-paid people in every case.
    1:10:30 We’ve done something similar, by the way.
    1:10:36 Internally, we’ve replaced that function for 70%.
    1:10:40 I mean, our company, we’re 65 people.
    1:10:46 And we make millions per head.
    1:10:49 Are you going to need to hire more people to get up to?
    1:10:51 I think so, but we’re hiring slowly.
    1:10:58 We’re using customer support AI, and that meant that we need less customer support.
    1:11:01 We’re trying to leverage AI as much as possible.
    1:11:07 Well, the person in HR at Replit writes software using Replit.
    1:11:08 So I’ll give you an example.
    1:11:12 She needed org charts software.
    1:11:17 And she looked at a bunch of them, got a lot of demos, and they’re all very expensive.
    1:11:20 And they’re missing the kind of features that she wants.
    1:11:22 For example, she wanted, like, version control.
    1:11:25 She wanted to know when something changed and to go back in history.
    1:11:30 She went into Replit, and in three days, she got exactly the kind of software that she wants.
    1:11:31 And what was the cost?
    1:11:34 You know, perhaps $20, you know, something like that, $20, $30.
    1:11:36 Once, right?
    1:11:39 And how many employees in HR do we need?
    1:11:40 Right now, we have two.
    1:11:47 If they’re highly levered like that, maybe we do not need a 20 HR team.
    1:11:54 On this point of meaning, I’ve heard so many billionaires in AI describe this as the age of abundance.
    1:11:58 And I’m not necessarily sure if abundance is always a great thing.
    1:12:10 Because, you know, when we look at mental health and we look at why, how people derive their meaning and their purpose in life, much of it is having something to strive towards and some struggle in a meaningful direction to you.
    1:12:12 And this is maybe adjacent.
    1:12:17 But when there was a study done, I think it was in Australia, where they looked at suicide letters.
    1:12:24 And in the suicide letters, the sentiment of men in those suicide letters was they didn’t feel worthy.
    1:12:26 They didn’t feel like they were worth it.
    1:12:29 They didn’t feel like they were needed by their families.
    1:12:33 And this is much of what caused their psychological state.
    1:12:44 And I wonder in a world of abundance where we, you know, a lot of these AI billionaires are telling us that we’re going to have so much free time and we’re not going to need to work if there is at all going to be a crisis of meaning, a mental health problem.
    1:12:46 I mean, there already is.
    1:12:49 And it doesn’t require AI and it’s going to get worse.
    1:13:01 I don’t know what to do about it because essentially as human beings, we are built, like all organisms, to find opportunity and figure out how to exploit it.
    1:13:02 That’s what we do.
    1:13:05 And the world you’re describing is really the opposite of that.
    1:13:24 It’s one where you’re effectively having your biological needs at the physiological level satisfied and there isn’t an obvious place for your spare time, if that’s what you end up with, to be utilized in something that, you know, there’s no place to strive.
    1:13:40 And I do imagine almost at best what would happen is you have people who are being sustained by a universal basic income and then parasitized, you know, whatever currency they have to spend.
    1:13:48 Somebody will be targeting it and they will be targeting it with an AI augmented system that spots their defects of character.
    1:13:57 I mean, again, we’re already living in this world, but it will be that much worse when the AI is figuring out, you know, what kind of porn to target you with specifically.
    1:14:00 That’s a nightmare scenario.
    1:14:15 And I do think it would be worth our time as a species to start considering if we are about to find ourselves in this situation and we find some way of dealing with the basic needs of the large number of people who are going to be sidelined.
    1:14:27 What would a world have to look like in order for them to have real meaning, not pseudo meaning, not something that, you know, superficially, you know, a video game is not meaning, even if it feels very meaningful in the moment.
    1:14:32 I think that would be a worthy investment for us to figure out how to produce it.
    1:14:38 But frankly, I’m not expecting us to either have that conversation or get very far down that road.
    1:14:44 I think it’s much more likely that we will squander the wealth dividend that will be produced by AI.
    1:14:50 Interestingly, you also see in Western countries that when we get more abundance, we start having less kids.
    1:14:56 And we’re already seeing this sort of population decline in the Western world, which is kind of scary.
    1:14:58 And I think it’s often associated with affluence.
    1:15:03 The more money someone makes, the less likely they are to want to have children, the more they try and protect their freedoms.
    1:15:07 But also on this point of AI, relationships are hard.
    1:15:13 You know, my girlfriend is happy sometimes and not happy other times.
    1:15:17 And I have to, like, you know, go through that struggle with her of, like, working on the relationship.
    1:15:19 Children are hard.
    1:15:28 And if we are optimizing ourselves, and, you know, much of the reason that I sustain the struggle with my girlfriend is, I’m sure, from some evolutionary reason, because I want to reproduce.
    1:15:29 And I want to have kin.
    1:15:40 But if I didn’t have to deal with the struggle that comes with human relationships, romantic or platonic, there’s going to be a proportion of people that actually choose that outcome.
    1:15:44 And I wonder what’s going to happen to birth rates in such a scenario, because we’re already struggling.
    1:15:55 We’re already in a situation where we used to be having five children per woman in the 1950s to about two in 2021.
    1:15:57 And we’re seeing a decline.
    1:16:03 If you look at South Korea, their fertility rate has fallen to 0.72, the lowest recorded globally.
    1:16:08 And if this trend continues, the country’s population could half by 2,100.
    1:16:13 So, yeah, relationships, connections.
    1:16:22 And also, I guess we’ve got to overlay that with the loneliness epidemic, which is they promised us social connection when social media came about.
    1:16:25 When we got Wi-Fi connections, the promise was that we would become more connected.
    1:16:38 But it’s so clear that because we spend so long alone, isolated, having our needs met by Uber Eats drivers and social media and TikTok and the internet, that we’re investing less in the very difficult thing of, like, going and making a friend.
    1:16:40 And, like, going and finding a girlfriend.
    1:16:42 Young people are having sex less than ever before.
    1:16:51 Everything that is associated with the difficult job of making in-real-life connections seems to be falling away.
    1:17:02 I’ll make the case that everything that we’ve discussed here, all the negative things around loneliness, around meaning, they’re already here.
    1:17:07 And I don’t think blaming technology for all of it is the right thing.
    1:17:17 Like, I think there are a lot of things that happened because of existing human, you know, impulses and motivations.
    1:17:25 Well, I wanted to go back to where you started because I do think that this maybe is the fundamental question.
    1:17:30 Why is it that we are already living in a world that is not making us happy?
    1:17:32 And is that the responsibility of technology?
    1:17:34 And I don’t think it’s exactly technology.
    1:17:44 Human beings among our gifts are fundamentally technological, whether we’re talking about quantum computing or flintknapping an arrowhead.
    1:17:57 What has happened to us that has created the growing, spreading, morphing dystopia is a process that Heather and I in our book,
    1:18:00 A Hunter-Gatherer’s Guide to the 21st Century, call hypernovelty.
    1:18:10 Hypernovelty is the fact of the rate of change outpacing our capacity to adapt to change.
    1:18:17 And we are already well past the threshold here where the world that we are young in is not the world that we are adults in.
    1:18:22 And that mismatch is making us sick across multiple different domains.
    1:18:31 So the question that I ask is, is the change that you’re talking about going to reduce the rate of change?
    1:18:39 In which case, we could build a world that would start meeting human needs, better open opportunities for pursuing meaningful work.
    1:18:45 Or is it going to accelerate the rate of change, which is, in my opinion, guaranteed to make us worse off?
    1:18:49 So if it was a one-time shift, right, AI is going to dawn.
    1:18:51 It’s going to open all sorts of new opportunities.
    1:18:53 There’s going to be a tremendous amount of disruption.
    1:18:55 But from that, we’ll be able to build a world.
    1:18:57 Is that world going to be stable?
    1:19:01 Or is it going to be just, you know, one event horizon after the next?
    1:19:09 If it’s the latter, then it effectively says what it does to the humans, which is it’s going to dismantle us.
    1:19:14 When I look out at society, I go, okay, it’s having a negative impact.
    1:19:20 When I look at individual use cases, it’s having a profoundly positive impact, including for me.
    1:19:22 It’s having a very positive impact.
    1:19:31 So it’s one of these things where I wonder, what is it that we need to teach people at school so that they understand the world that we’re going into?
    1:19:46 Because one of the biggest issues that we’re having is that we’re sending kids to school with this blueprint, this template, that they’re going to have this long arc career that no longer exists, that essentially we’re treating them like learning LLMs.
    1:19:49 And we’re saying, okay, we’re going to prompt you.
    1:19:50 You’re going to give us the right answer.
    1:19:56 You’re going to hallucinate it if possible and, you know, and then we go, okay, now go off into the world.
    1:19:57 And they go, oh, but wait a second.
    1:19:58 I don’t know how money works.
    1:19:59 I don’t know how society works.
    1:20:01 I don’t know how my brain works.
    1:20:04 I don’t know how I’m meant to handle this novelty problem.
    1:20:09 I’m not sure how to approach someone in a social situation and ask if they want to go on a date.
    1:20:20 So all the important things that actually are the important milestones that people want to be able to hit and that technology can actually have an impact on, we get no use of manual.
    1:20:31 So I think one of the biggest things that has to happen is we have to equip young people all through school to actually prepare them for the world that’s coming or the world that’s here.
    1:20:37 Well, on the one hand, I think you outlined the problem very well.
    1:20:45 Effectively, we have a model of what school is supposed to do that, you know, at best was sort of a match for the 50s or something like that.
    1:20:51 And it woefully misses the mark with respect to preparing people for the world they actually face.
    1:21:01 If we were going to prepare them, I would argue that the only toolkit worth having at the moment is a highly general toolkit.
    1:21:09 The capacity to think on your feet and pivot as things change is the only game in town with respect to our ability to prepare you in advance.
    1:21:20 Maybe the other auxiliary component to that would be teaching you what we know, which is frankly not enough, about how to live a healthy life, right?
    1:21:34 If we could induce people into the kinds of habits of behavior and consumption of food and then train them to think on their feet, they might have a chance in the world that’s coming.
    1:21:40 But the fly in the ointment is we don’t have the teachers to do it.
    1:21:41 We don’t have people who know.
    1:21:52 And that is the question is could the AI actually be utilized in this manner to actually induce the right habits of mind for people to live in that world?
    1:21:55 I spend a lot of time in education technology.
    1:22:04 One thing that is, as we say on the internet, a black pill about education in general, education intervention, is there’s a lot of data.
    1:22:12 That shows that there are very little interventions you can make in education to generate better outcomes.
    1:22:24 And so there’s been a lot of experiment around pedagogy, around how to configure the classroom that have resulted in very marginal improvements.
    1:22:34 There’s only one intervention, and this has been reproduced many times, that creates two sigma, two standard deviation positive outcomes in education.
    1:22:39 Meaning you’re better than 99% of everyone else.
    1:22:42 And that is one-on-one tutoring.
    1:22:43 I thought so.
    1:22:45 I was going to say smaller classrooms and personalization.
    1:22:46 One-on-one tutoring, yeah.
    1:22:54 And by the way, if you look, someone also did a survey of all the geniuses, the understanders of the world, and found that they all had one-on-one tutoring.
    1:22:58 They all had someone in their lives that took interest in them and tutored them.
    1:23:04 So what can create one-on-one tutoring optionally for every child in the world?
    1:23:05 AI.
    1:23:06 Yeah.
    1:23:08 My kids use it, and it’s incredible.
    1:23:08 Yeah.
    1:23:13 As in, like, they’re interacting, and it’s adapting to their speed.
    1:23:13 Yes.
    1:23:16 And it’s giving them different analogies to work with.
    1:23:25 So, like, you know, my son was learning about division, and it’s asking him to smash glass and how many pieces he smashes it into with this hammer.
    1:23:28 And, you know, and it’s saying things like, no, Xander, go for it.
    1:23:29 Really smash it.
    1:23:31 And he’s loving it, right?
    1:23:32 Is that synthesis?
    1:23:33 Yeah.
    1:23:33 Yeah.
    1:23:34 I’m an investor in this guy.
    1:23:40 Oh, well, it’s great to watch that simulated one-on-one tutoring because it’s talking to him.
    1:23:42 It’s asking him questions.
    1:23:43 Brett, you’re an educator.
    1:23:47 You spent much of your life teaching people in universities.
    1:23:50 How do you receive all of this?
    1:23:56 Well, on the one hand, I agree that the closer to one-to-one you get, the better.
    1:24:01 But I also personally believe that zero-to-one is best.
    1:24:13 And what I mean by that is part of what’s gone wrong with our educational system is that it is done through abstraction.
    1:24:22 And effectively, the arbiter of whether you have succeeded or failed in learning the lesson is the person at the front of the room.
    1:24:27 And that’s okay if the person at the front of the room is truly insightful.
    1:24:32 And it’s terrible if the person at the front of the room is lackluster, which happens a lot.
    1:24:40 So what doesn’t work that way is interaction with the physical world in which nobody has to tell you whether you’ve succeeded or failed.
    1:24:46 If you’re faced with an engine that doesn’t start, you can’t argue it into starting.
    1:24:49 You have to figure out what the thing is that has caused it to fail.
    1:24:54 And then there is a great reward when you alter that thing and suddenly it fires up.
    1:25:02 So I’m a big fan of being as light-handed as possible and as concrete as possible in teaching.
    1:25:09 In other words, when I’ve done it, and not just with students but with my own children, I like to say as little as possible.
    1:25:15 And I like to let physical systems tell the person when they’ve succeeded or failed.
    1:25:19 And that creates an understanding you can extrapolate from one system to the next.
    1:25:23 And you know that you’re not just extrapolating from one person’s misunderstanding.
    1:25:26 You’re extrapolating from the way things actually work.
    1:25:31 So I don’t know if AI can be leveraged in that context.
    1:25:35 My sense is there’s probably a way to do it, but one would have to be deliberate about it.
    1:25:38 Especially with robotics and humanoid robots.
    1:25:43 Actually, that is the place where you can do this is with robotics.
    1:25:48 That, it seems to me, yeah.
    1:25:52 Well, robotics will teach you the physical computing part of it.
    1:26:07 And then the question is how do you infuse this with AI so that it is, you know, it provokes you out of some eddy where you’re caught and moves you into the ability to solve some next-level problem that you wouldn’t have found on your own.
    1:26:11 What do you think should be taught in the classroom with everything that you now know?
    1:26:13 Well, you’re all fathers here.
    1:26:15 You all have your own children.
    1:26:17 So it’s a good question.
    1:26:17 Yeah.
    1:26:19 How old are your kids?
    1:26:19 How old are your kids?
    1:26:21 Three and five.
    1:26:22 19 and 21.
    1:26:24 And six, seven, and 10.
    1:26:28 My children are very young, but we already do use AI.
    1:26:33 And I sit down with them in front of Repli and we generate ideas and make games.
    1:26:37 And I would say, you know, what Brett said about generality is very important.
    1:26:40 The ability to pivot and kind of learn skills quickly.
    1:26:43 Being generative is very, very important.
    1:26:49 Having a, you know, a fast pace of generating ideas and iterating of those ideas.
    1:26:53 We sit down in front of ChatGPT and my kid imagines scenario.
    1:26:56 Oh, what if, you know, there’s a cat on the moon?
    1:26:59 And then, you know, what if the moon is made of cheese?
    1:27:01 And what if there’s a mouse inside it?
    1:27:07 And so we keep generating these variations of these different ideas.
    1:27:11 And I find that, you know, makes them more imaginative and creative.
    1:27:17 Rule number one that I tell my kids is stay away from porn at all costs.
    1:27:19 I’d rather you have a drug problem than a porn problem.
    1:27:20 And I actually mean that.
    1:27:25 I think porn is more dangerous to the human being, as bad as a drug problem is.
    1:27:35 But when we get to the question of how to confront the world and the things that you’re going to be expected to do in the workplace and all of that,
    1:27:48 my point to them is you are facing the dawning of the age of complex systems that you are going to have to interact with.
    1:27:54 And in the age of complex systems, you have to understand that you cannot blueprint a solution.
    1:28:07 And you have to approach these systems with a upgraded toolkit of humility because the ability of the system to do something you don’t predict is much greater than a highly complicated system.
    1:28:15 So you have to anticipate that and be very sensitive to the fact that what you intended to happen is not what’s going to happen.
    1:28:24 So you have to monitor the unintended consequences of whatever your action is and that there are really two tools which work, one of which you just mentioned, which is the prototyping.
    1:28:26 You prototype things.
    1:28:29 You don’t imagine that I know the solution to this and I’m going to build it.
    1:28:32 You imagine, I think there’s a solution down there.
    1:28:35 I’m going to make a proof of concept and then I’m going to discover what I don’t know.
    1:28:38 And I’m going to make the next version, discover what I don’t know.
    1:28:42 And eventually you may get to something that actually truly accomplishes the goal.
    1:28:44 So prototyping is one thing.
    1:28:50 And also, instead of using the blueprint as the metaphor in your mind, navigate.
    1:28:52 You can navigate somewhere.
    1:29:02 And, you know, the way I think of it is a surfer is in some ways mastering a complex system.
    1:29:05 But they’re not doing it by planning their days surfing down the waves.
    1:29:06 You can’t do that.
    1:29:15 What you can do is you can be expert at absorbing feedback and navigating your way down the wave and that that’s the right approach for a complex system.
    1:29:16 Nothing else is going to work.
    1:29:23 And so I guess the final piece is general tools always, no specialization.
    1:29:28 This is the age of generalists and invest in those tools and they will pay.
    1:29:34 So the guiding philosophy for me is to produce high agency generalists.
    1:29:41 Ultimately, I want them to be motivated, self-starters, and have a wide general toolkit.
    1:29:48 I imagine them very much what you imagine, which is instructing robots, instructing agents, coming up with ideas.
    1:30:00 And I imagine them having a very high velocity life where they may be writing a book, organizing a festival, having a podcast, starting a business, and being part of somebody else’s business all at once.
    1:30:01 As they are of the ADHD.
    1:30:02 Yeah.
    1:30:07 So the high agency generalist is the kind of guiding philosophy.
    1:30:10 Some of the things that we do is like we do chess.
    1:30:11 We do Brazilian jiu-jitsu.
    1:30:12 We do dancing.
    1:30:19 We do acting classes, playing in nature, entrepreneurship, understanding that you can start a lemonade.
    1:30:21 We just did lemonade stands, which was amazing.
    1:30:23 We sold lots of lemonade on the street.
    1:30:34 So those kind of things and jumping from one thing to the next thing, but also trying to avoid too many screens and forcing them into making stuff from what’s going on around the house.
    1:30:44 Some distinctions that we try and give them is the difference between creating and consuming, because I think AI has this superpower of making you a hyper-consumer or a hyper-creator.
    1:30:59 And if you don’t understand the distinction between creation and consumption, you end up falling into the consumption trap, whether it be porn or just news or things that feel like you’re productive, but you’re actually just consuming stuff.
    1:31:01 Wouldn’t that be the most successful AI?
    1:31:04 The one that plays with my dopamine the most?
    1:31:11 Yeah, and makes you think that you’re achieving something when you’re actually just consuming something.
    1:31:18 So trying to give them the understanding that there is this difference in their life between creation and consumption and to be on the creation side.
    1:31:25 I started my first business at 12 years old, and I started more businesses at 14, 15, 16, 17, and 18.
    1:31:34 And at that time, what I didn’t realize is that being a founder with no money meant that I also had to be the marketeer, the sales rep, the finance team,
    1:31:36 customer service, the customer service, and the recruiter.
    1:31:44 But if you’re starting a business today, thankfully, there’s a tool that wears all of those hats for you, our sponsor today, which is Shopify.
    1:31:54 Because of all of its AI integrations, using Shopify feels a bit like you’ve hired an entire growth team from day one, taking care of writing product descriptions,
    1:32:02 your website design, your website design, and enhancing your product’s images, not to mention the bits you’d expect Shopify to handle, like the shipping, like the taxes, like the inventory.
    1:32:11 And if you’re looking to get your business started, go to Shopify.com slash Bartlett and sign up for a $1 per month trial.
    1:32:21 The thing that we, I think, all agree on is that this is inevitable. Do you agree with that, Brett?
    1:32:25 I think it’s sad that it is inevitable, but at this point, it is.
    1:32:27 And what part of it do you find sad?
    1:32:40 We have squandered a long period of productivity and peace in which we could have prepared for this moment.
    1:32:54 And our narrow focus on competition has created a fragile world that I’m afraid is not going to survive the disruption that’s coming.
    1:32:57 And it didn’t have to be that way. This was foreseeable.
    1:33:06 I mean, frankly, the movie 2001, which came out the year before I was born, anticipates some of these problems.
    1:33:11 And, you know, we treated it too much like education.
    1:33:14 I mean, like entertainment and not enough like education.
    1:33:24 So we are now, you know, we’ve had the AI era opened without a discussion about its implications for humanity.
    1:33:29 There is now, for game theoretic reasons, no way to slow that pace.
    1:33:35 Because as you point out, if we restrain ourselves, we simply put the AI in the hands of our competitors.
    1:33:37 That’s not a solution, so I don’t advocate it.
    1:33:40 But there’s a lot more preparation we could have done.
    1:33:45 We could have recognized that there were a lot of people in jobs that were about to be obliterated.
    1:33:54 And we could have thought deeply about what the moral implications were and what the solutions at our disposal might have been.
    1:33:59 And having not prepared, it’s going to be a lot more carnage than it needed to be.
    1:34:03 Amjad, I heard you say a second ago that what we should be talking about is how we deal with job displacement.
    1:34:05 Do you have any theories?
    1:34:16 If you were prime minister or president of the world and your job was to deal with job displacement, let’s just say in the United States, how would you go about that?
    1:34:34 The first thing I would do is teach people about these systems, whether it’s programs on the TV or outreach or what have you, just trying to get people to understand how chat GPT works, how these algorithms work.
    1:34:50 And as the new jobs arrive, I think there’s going to be an opportunity for people to be able to detect that this job requires this set of skills and I have this kind of experience.
    1:34:55 And although my experiences are potentially outdated, I can repurpose that experience to do that job.
    1:34:56 I’ll give you an example.
    1:35:09 A teacher, his name is Adil Khan, you know, he started using at the time GPT-3 and felt like it does amazing work as a tools for teachers or even potentially a teacher itself.
    1:35:14 So he learned a little bit of coding and he went on Replit and he built this company.
    1:35:19 And just two years later, they’re worth hundreds of millions of dollars.
    1:35:23 Obviously, not everyone will be able to create businesses of that scale.
    1:35:33 But because you have an experience in a certain domain, you’ll be able to build the next iteration of that user technology.
    1:35:42 So even if your job was displaced, you’ll be able to figure out, you know, what potentially comes after that.
    1:35:50 So I think people’s expertise that they built, I don’t think they’re all for waste, even if your job went away.
    1:35:53 You can never really predict what jobs are coming.
    1:36:01 I mean, I think of this crazy situation where I tell my grandfather what is a personal fitness trainer.
    1:36:08 And he would, his mind would be blown by this idea that, well, okay, I don’t really want to go to the gym.
    1:36:12 So I have to make an appointment and pay someone to go to the gym and meet with me there.
    1:36:16 And then he stands there and tells me to lift heavy things that I don’t really want to lift.
    1:36:20 And then he counts them and tells me that I’ve done a good job.
    1:36:22 And then I put the heavy things down.
    1:36:25 And then at the end of that, I feel really good and I pay him a bunch of money.
    1:36:28 My grandfather would be like, what on earth have you been scammed?
    1:36:33 So we can never predict what this future of jobs would look like.
    1:36:41 Even just 20, 30, 40 years apart, the jobs rapidly and convincingly just can morph into something else.
    1:36:45 I think it’s very dangerous, the idea that we need to focus on skills.
    1:36:47 I think the future is not in skills.
    1:36:48 Skills are being replaced.
    1:36:54 It’s this idea that the education system has to stop being compartmentalized and has to be a lifelong learning approach.
    1:37:02 The Department of Education needs to be seeing people as lifelong learners who are constantly disrupted and need re-education.
    1:37:03 Interesting.
    1:37:04 That that’s going to be a thing.
    1:37:10 The Department of Education needs to start as a kid and go right through to maybe 70.
    1:37:13 Does the Department of Education have a role anymore at all?
    1:37:14 Depends on your definition of education.
    1:37:23 I think if you’re trying to teach kids to remember facts and figures from a history book, then no.
    1:37:35 But if it’s about coaching, mentoring, being displaced, finding the next thing, and maybe if it’s AI-driven and all of those kind of things, then it’s a different paradigm shift around what education is and what its purpose is.
    1:37:48 And if we see it as a fluid thing where we wave into an opportunity and then wave back into education, spotting a new opportunity and then back here, if we’re learning, rather than skills, but we’re learning tools.
    1:37:52 So it’s a tools-based education as opposed to a skills-based education.
    1:37:59 The purpose of education for most of human history was about virtue, about becoming a great person who had good judgment and who had good values.
    1:38:01 And we don’t really do much of that anymore.
    1:38:12 But I think if we essentially said, if we get back to what is, if we ask the question, what is the purpose of education and where does it fit in our lives and what time frame does it go for?
    1:38:18 And then we just trust that people are going to come up with weird and wonderful jobs.
    1:38:27 You know, this sounds crazy, but also, and this is a weird analogy, my cat is incredibly happy.
    1:38:28 How do you know?
    1:38:33 Well, it demonstrates all the characteristics of being a happy cat.
    1:38:38 And it lives in a world of superintelligence as far as it’s concerned.
    1:38:41 So there’s this house and food just magically happens.
    1:38:46 It has no idea that there’s this Google calendar that runs a lot of things that happen around it.
    1:38:48 The food gets delivered.
    1:38:53 Money is magically made by something that is inconceivably more intelligent than the cat.
    1:38:59 And yet the cat has evolved to be living this life of purpose and meaning inside the house.
    1:39:02 And as far as it’s aware, it’s got a great life.
    1:39:08 But you have the power at any moment, if you’re having a bad day, to do something not so pleasant to that cat.
    1:39:10 And it can’t really reciprocate that.
    1:39:11 Exactly.
    1:39:14 But what’s in it for me to hurt the cat?
    1:39:18 Because in this analogy…
    1:39:21 You might want to move house and the landlord doesn’t allow cats.
    1:39:22 So you’ve got a decision to make.
    1:39:27 There are things that the cat is highly disrupted by due to no fault of the cat.
    1:39:28 I get it.
    1:39:44 But as far as cat existence goes and the history of cats, if you were to ask that cat, do you want to trade places with any of the other cats that came before you, it would probably say, I don’t want to take the risk because all the other cats had to fend for themselves in a way that I don’t have to.
    1:39:54 It’s very possible that we end up living in a life a lot like the house cat in the sense that from our perspective, we’re extremely…
    1:40:01 Like, we’re having very interesting lives and purpose, meaning, and just there’s this massive higher intelligence that’s just running stuff.
    1:40:07 And we don’t know how it works, but it doesn’t really matter how it works.
    1:40:14 We are the beneficiaries of it and it’s doing important things and we’re enjoying being house cats in its life.
    1:40:15 I have a few things to say about this.
    1:40:22 One, I’m pretty sure your cat’s not as impressed with your capacity as you are or as you think he is.
    1:40:25 I just know cats well enough to be pretty sure of that.
    1:40:25 But…
    1:40:26 Oh, it looks down on me.
    1:40:27 Yeah, you’re right.
    1:40:30 I think it’s a fair point that there is an existence.
    1:40:32 And actually, you know, pets really do have it.
    1:40:35 If they have loving owners, they really do have it pretty great.
    1:40:38 And I would also point out that there’s a way in which we already are this way.
    1:40:48 Most of us do not understand the process that results in electricity coming out of the walls of our house or the water that comes out of the tap.
    1:40:54 And we’re pretty much okay with the fact that somebody takes care of that and we can busy ourselves with whatever it might be.
    1:41:06 But the place that I find something troubling in your description is that you say that the nature of what we do is to deal with the fact that jobs are always being upended.
    1:41:09 That’s a very new process.
    1:41:11 That is the hyper novelty process.
    1:41:21 It used to be that it was only very rarely that a population had a circumstance where you didn’t effectively do exactly what your immediate ancestors did, right?
    1:41:31 In general, you took what the jobs were, you picked something that was suited to you, and you did that thing.
    1:41:32 Intergenerationally.
    1:41:45 And the point is we’ve now gotten to the point where even within your lifetime, what is possible to get paid for is going to shift radically in ways that nobody can predict.
    1:41:47 And that is a dangerous situation.
    1:41:49 Like probably every two years, like two or three years.
    1:42:04 And so maybe there’s some model by which we can surf that wave and you can learn a generalist toolkit and, you know, that your survival doesn’t depend on your being able to, you know, switch up every two years and never miss a beat.
    1:42:05 Or maybe we can’t.
    1:42:27 But I do think it is worth asking the question if the rate of technological change has taken us out of the normal human circumstance of being able to deduce what you might do for a living based on what your ancestors did and put us in a situation where what your ancestors did is going to be perfectly irrelevant no matter what.
    1:42:31 But that is effectively a choice that has been made for us.
    1:42:43 And we could choose to slow the rate of change so that we would live in some kind of harmony where our developmental environment and our adult environment were a match.
    1:42:49 Now, as a biologist, I would argue if we don’t do something like that, this is a matter of time.
    1:42:50 How would we change?
    1:42:52 How do we slow the rate of change?
    1:42:55 Well, I mean, you can be the Amish, right?
    1:42:57 You can be the Amish and live in your own communities.
    1:43:00 And I would assume some people would want that.
    1:43:07 Well, you know, when Heather and I wrote our book, I wanted the first chapter to be, are the Amish right?
    1:43:14 And the answer is they can’t be exactly right because they picked an arbitrary moment to step off the escalator.
    1:43:19 But are they right that there’s something dangerous about this continuing pattern of technological change?
    1:43:20 Clearly they are.
    1:43:21 What do the Amish do for anyone that doesn’t know?
    1:43:28 The Amish live as if it was, what, 1880?
    1:43:29 1850 or something.
    1:43:32 So they live in a, they don’t use cars.
    1:43:37 They, I think they do have phones, but they do not have electricity.
    1:43:52 Basically they, they voluntarily accept a technology, they’re basically a Luddite community and they have turned out to fare surprisingly well against many of the things that have upended modern.
    1:43:53 COVID one of them, right?
    1:43:54 Yeah, COVID, they did beautifully.
    1:43:56 Quite happy people.
    1:43:57 Very low autism rates.
    1:43:59 They, they have all sorts of advantages.
    1:44:01 So anyway, I’m not arguing that we should live like the Amish.
    1:44:02 I don’t see that.
    1:44:11 But I do think the idea that they had an insight, which was you need to step off that escalator because you’re just going to keep making yourself sicker, is probably right.
    1:44:14 Now maybe this is a one-time shift.
    1:44:16 We’ve stepped over the event horizon.
    1:44:19 We are going to be living in the AI world.
    1:44:35 And maybe if we’re careful about it, we can figure out how to turn that landscape of infinite possibility that you’re describing into a place that doesn’t change, that you always have the opportunity to decide what needs to be done.
    1:44:41 But that none, that, that living over that event horizon is not an ever-changing process.
    1:44:43 It’s just the next frontier.
    1:44:56 I do want to also propose or ask the question when we talk about our hyper-changing world, isn’t it harder for older people to learn because of the, the way that the brain works in terms of processing speed and memory flexibility?
    1:45:10 So I was wondering if you’re going to get a situation where like my father had, because of his brain and the reduced memory flexibility and processing speed that happens when you’re older, is going to struggle significantly more than my niece who can seem to learn.
    1:45:15 And I mean, I mean, my niece knows five languages and she’s seven or something crazy like that.
    1:45:15 Five languages.
    1:45:17 But I mean, the brain is much more plastic, isn’t it?
    1:45:29 So it’s, and that goes back to our evolutionary psychology, which you know much, evolutionary history, which you know much more than I do about of we’re meant to learn our lessons when we’re young, use that information for a lifetime.
    1:45:30 But if that information is changing quickly.
    1:45:33 Well, that’s, I mean, this is exactly what I’m pointing to.
    1:45:40 It is not normal for your developmental environment to fail to prepare you for your adult environment.
    1:45:49 The normal thing is as a young person, you take on ever more of the responsibilities of the adult environment.
    1:46:01 And then at some point, you know, in a properly functioning culture, there’s a rite of passage, you go into the bush for 10 days, you come back with, you know, a large, you know, game animal.
    1:46:05 And now you’re an adult and you take that program that you’ve been building and you activate it.
    1:46:10 And, you know, you’re a lot happier person.
    1:46:14 You’re a lot more fulfilled if your life has that kind of continuity to it.
    1:46:23 And, you know, I’m not against the idea that we have enabled ourselves to do things that can’t be done if that’s the limit.
    1:46:26 But we have also harmed ourselves gravely.
    1:46:42 And I would like to somehow pry apart our ability to improve our well-being from our self-inflicted wounds that come from this never-ending pace of change.
    1:46:45 And I don’t know if it’s possible, but I think it’s a worthy goal.
    1:47:03 Something amusing, I don’t know if it’s exactly a counterpoint, but during COVID, especially, and, you know, through the recent technological change, some people have started living closer to the more ancestral environment.
    1:47:07 So people whose jobs are online.
    1:47:19 Some of my friends, like, went and built communities, like collectives, where they, you know, live and they create farms and they eat and they have, like, an email job.
    1:47:23 They do their email jobs for five hours and go out and they all have children.
    1:47:25 And it’s a fascinating life.
    1:47:29 And there was so much rethinking in Silicon Valley about how we live.
    1:47:40 And there’s a bunch of startups that are trying to create cities where they’re like, okay, we know that we’re suffering because our cities are not really walkable.
    1:47:44 And there’s so many reasons why we’re suffering.
    1:47:45 First, we’re not getting the movement.
    1:47:50 Second, there’s a social aspect of walkable city where you’re able to interact with people.
    1:47:54 You’ll make friends by just happening to be in the same place as others.
    1:47:57 Let’s actually build walkable cities.
    1:48:05 And if we want to, you know, transport faster, we’ll have these self-driving cars on the perimeter of the city that are going around.
    1:48:16 And I think there are ways in which technology can afford us to live in a way that reverses, I guess, in a more local way.
    1:48:18 I like that vision.
    1:48:21 But I also am aware that there’s a different vision, right?
    1:48:31 You see people in Palo Alto, for example, actually exerting, you know, very strong controls on how much their children are exposed to, you know, to phones.
    1:48:32 I live in Palo Alto.
    1:48:33 Yeah.
    1:48:35 So you see that.
    1:48:53 On the other hand, what I am worried about is that the elites of Palo Alto don’t realize that what they’re doing is they’re figuring out how to reduce the harm to their own families as they’re exporting the harm to the world of these technologies that for everybody else are unregulated.
    1:49:13 And so the question is, can we bring everybody along if the AI revolution is going to alter our relationship to work and everything else, can we bring everybody along so that at the end of this process, instead of saying, well, you know, it’s a shame that, you know, three billion people were sacrificed to this transition.
    1:49:17 But progress is progress, we can really say, well, we figured it out.
    1:49:25 And everybody now is living in a style that is closer to their programming and closer to the expectations of their physical bodies.
    1:49:31 You know, if that were true, then I would love to be wrong in my fears about what’s coming.
    1:49:39 But unfortunately, the market is not going to solve this problem without our being deliberate about forcing it to.
    1:49:42 What’s your biggest fear?
    1:49:46 Like when you say my fears about what’s coming, what do you, like, what’s the picture that comes in your mind?
    1:49:48 Oh, it’s a whole different topic, actually.
    1:50:05 My fear coming, stemming from technology and AI is that this is a runaway process and that that runaway process is going to interface very badly with some latent human programs.
    1:50:19 That, in effect, the need for workers largely disappears and the people who are at the head of the processes that result in that elimination for the need for workers start talking about useless eaters.
    1:50:21 Maybe they come up with a new term this time.
    1:50:22 Thin the herd.
    1:50:23 Yep.
    1:50:25 Or they allow it to be thinned or something.
    1:50:31 Brett, I’ve heard you talk about the five key concerns you have or the five key threats you have before.
    1:50:32 Could you name those five?
    1:50:35 So the first one is the one I worry least about.
    1:50:42 I don’t worry zero about it, but I worry least about it, which is the malevolent AI that the doomers are so focused on.
    1:50:53 The second one is the idea that, you know, an AI can be misaligned not because it has divergent interest but because it just misunderstands what you’ve asked of these autonomous agents.
    1:51:00 You know, the famous example is you ask them to produce as many paperclips as possible and they start liquidating the universe to make paperclips.
    1:51:04 And, you know, it’s a sorcerer’s apprentice kind of issue.
    1:51:28 The third one I would say is actually all of the remainder of them I would say are guaranteed and the third of them is the derangement of human intellect, that we are already living in a world where it’s very difficult to know what the facts even mean, right?
    1:51:43 The facts are so filtered and we are so persuaded by algorithms that it’s, you know, our ability to be confident even in the basic facts, even within our own discipline sometimes is at an all-time low and it’s getting worse.
    1:51:55 And that problem takes a giant leap forward at the point that you have the ability to generate undetectable deep fakes, right?
    1:52:04 That’s going to alter the world very radically when the fact that you’re looking at videotape of somebody robbing a bank doesn’t mean that they robbed a bank or that a bank was even robbed.
    1:52:07 So, anyway, I call this the card.
    1:52:08 We deal with this a lot, by the way.
    1:52:23 I think every single week, every single week I send to my, I have a chat, people that just are now basically spending, I’d say, 30% of their time dealing with deep fakes of me, doing crypto scams, inviting people to Telegram groups, and then asking them for credit card details.
    1:52:27 We had one on X. I think you probably saw it, Dan, didn’t you, of me?
    1:52:30 But that someone was running an ad, deep fake ads on X of me.
    1:52:34 And it wasn’t just one ad. It was like, they were, it was like swatting flies.
    1:52:37 There was 10 of them and I messaged them to X and there was 10 more.
    1:52:40 Then the day after there was 10 more. Then the day after there was 10 more.
    1:52:41 Then it started happening on Meta.
    1:52:48 So, it’s a video of me basically asking you to come to a Telegram group where people are being scammed and audience members of mine are being scammed.
    1:52:51 And when I send them to Meta, they thankfully removed them.
    1:52:52 But then there’s five more.
    1:52:56 So, and I went on LinkedIn yesterday and my DMs are, Steve, by the way, there’s this new scam.
    1:53:02 Actually, at this point, I need someone full time just sending this over to Meta.
    1:53:04 I’m the same but on a small scale.
    1:53:10 Every week, it’s, did you really message me on Facebook asking me for my crypto wallet and blah, blah, blah.
    1:53:18 My least favorite one’s when the single mother messages me saying that she just paid 500 pounds of her money and how devastated she is.
    1:53:23 And I feel this moral obligation to give her her money back because she’s fallen for some kind of scam.
    1:53:23 That was me.
    1:53:24 It was my voice.
    1:53:26 It was a video of me telling her something.
    1:53:28 And I don’t know, I don’t know how you deal with that.
    1:53:29 But sorry, do continue.
    1:53:31 Well, I mean, that’s actually on the list here.
    1:53:37 The massive disruption to the way things function, both because people are going to be unemployed in huge numbers
    1:53:45 and because those who are not abiding by our social contract are going to find themselves empowered more than the people who do.
    1:53:53 So in this case, not only is this poor woman, you know, now out 500 bucks for whatever the scam was,
    1:54:00 but you’ve also been robbed whether or not you pay her back for the thing that she thought she purchased.
    1:54:06 Your credibility is being stolen by somebody and you have no capacity to prevent it.
    1:54:09 This has happened to me also, and it is profoundly disturbing.
    1:54:26 And it is only one of a dozen different ways that AI enables those who are absolutely willing to shrink the pie from which we all derive in order to enlarge their slice.
    1:54:29 You know, there are innumerable ways that this can happen.
    1:54:32 And I think people do not see it coming.
    1:54:40 They don’t understand how many different ways they are going to be robbed every bit as surely as if somebody was printing money.
    1:54:54 And then the last one is that this just simply accelerates demographic processes that do potentially result in the unleashing of technologies that preexisted AI.
    1:55:01 You know, this can easily result in an escalation into wars that turn nuclear.
    1:55:10 So anyway, I think that list could probably be augmented at this point now that we’ve, you know, spent a little time in the AI era.
    1:55:17 We can begin to put a little more flesh on the bones, both of what is possible in this era and what we should fear.
    1:55:21 One of those, you mentioned the truth, you know, the problem of truth.
    1:55:29 Would you say, just a thought experiment, someone today, like an average person, college educated, say, person,
    1:55:39 are they more propagandized or led astray than someone in Soviet Russia?
    1:55:44 Well, I don’t know because I didn’t live in Soviet Russia.
    1:55:53 But my understanding from people who did was that there was a wide awareness that the propaganda wasn’t true.
    1:55:55 It doesn’t mean they knew what to believe.
    1:56:04 But there was a cynicism, which is one of my fears here, is that, you know, you’re really stuck choosing between two bad options.
    1:56:09 In a world where you can’t tell what is true, you can either be overly credulous and be a sucker all the time,
    1:56:14 or you can become a cynic and you can be paralyzed by the fact that you just don’t believe anything.
    1:56:16 But neither of those is a recipe for it.
    1:56:24 Do you think Google search first and maybe now ChatGPT has helped people more or less to find truth?
    1:56:35 I think that’s not ChatGPT exactly, but all of the various AI engines have briefly enhanced our capacity to know what’s true
    1:56:43 because, in fact, they allow us to see through the algorithmic manipulation because the AI is not well policed.
    1:56:48 You can get it to recognize patterns that people will swear are not true.
    1:56:53 And so, anyway, a lot of us have found it useful in just simply unhooking the gaslighting.
    1:56:55 So that’s been very positive.
    1:57:04 But I also remember the early days of search, and search used to be a matter of there are some pages out there.
    1:57:05 I don’t know where they are.
    1:57:11 Here’s a mechanized something that’s looked through this stuff and just point me at the direction of things that contain these words, right,
    1:57:17 before the algorithmic manipulation started steering us into believing pure nonsense
    1:57:22 because somebody who controlled these things decided it was useful for us to believe those things.
    1:57:28 So my guess is, at the moment, AI is enhancing our ability to see more clearly,
    1:57:35 but that really depends on some kind of agreement to protect that capacity that I’m not aware of us having.
    1:57:43 Angela, you’re implying there that AI will protect us from the AI, i.e., the woman that got scammed in my audience,
    1:57:49 the platforms would have a tool built in which would be able to identify shortly that that is not me,
    1:57:53 and the ad has been launched by someone in another country potentially.
    1:57:59 And then also when she starts being asked for her credit card details in such a way on Telegram 10 minutes later,
    1:58:03 the system will be able to understand there that this is probably a scam at that touchpoint too.
    1:58:06 And it will also be the defense, not just the offense.
    1:58:12 First thing, question, is Meta incentivized to solve this problem?
    1:58:13 Yes.
    1:58:18 And so Meta is probably actively working on AIs.
    1:58:22 And again, it’s going to be a cat and mouse game, like every abuse that happens out there.
    1:58:27 So I think that the market will naturally respond to things like that.
    1:58:33 In the same way that we install antiviruses, as annoying as they are,
    1:58:42 I think we’ll install AIs on our computers that will allow us to at least help us kind of sort the fake from the truth.
    1:58:45 Well, but let’s take the example you say.
    1:58:47 Is Meta incentivized to solve this problem?
    1:58:49 Superficially, it seems that it should be.
    1:58:56 But how many times in recent history have we watched a corporation cannibalize its own business
    1:59:00 over what at best is the bizarre desires of its shareholders?
    1:59:09 Why was X throwing off people with large accounts or Facebook or Google?
    1:59:16 It would seem that you would expect, based on the market choosing search engines or social media sites,
    1:59:21 you would expect these companies to be absolutely mercenary and say, you know,
    1:59:24 if Alex Jones has a big audience, who are we to say?
    1:59:25 That’s what I would have expected.
    1:59:33 Instead, you had these companies policing the morality of thought,
    1:59:38 even though it reduced the size of the population using the platforms.
    1:59:43 I have a hard time explaining why that happened, but I have every reason to expect the same thing will happen with AI.
    1:59:45 What are you excited about with AI?
    1:59:48 What’s your optimistic take?
    1:59:52 Because at the start of this conversation, you said that there’s infinite ways that it could improve our lives,
    1:59:55 and there’s 10 times more ways that it could hurt our lives.
    1:59:58 But let’s investigate some of those ways that it could drastically improve our lives.
    2:00:00 There’s a couple of different ways.
    2:00:06 One, we have, as we mentioned before, a dearth of competent teachers and professors.
    2:00:13 And that is a problem that will take three generations at least to solve
    2:00:17 if what we’re going to do is start tomorrow and start educating people in the right way
    2:00:19 that would make them competent to stand at the front of a room and educate.
    2:00:26 But if we can augment that process, if we can leverage a tool like AI so that, you know,
    2:00:32 a small number of competent teachers can maybe reach a larger number of pupils, that’s plausible, I think.
    2:00:41 Second thing is we have a tremendous number of problems that are obstacles to us living well on this planet
    2:00:47 that AI might be able to manage that human intellect alone cannot, right?
    2:00:54 Just in the same way that, you know, compute power can calculate things at a rate that human beings can’t keep up,
    2:00:56 and there are certain things you want calculated very well.
    2:00:59 There are also some reasoning problems.
    2:01:10 You could imagine that instead of having static laws that govern behavior poorly because they get gamed,
    2:01:13 that you could have a dynamic interaction.
    2:01:19 You could specify an objective of something like a law,
    2:01:24 and then you could monitor whether or not a particular intervention successfully moved you in the direction
    2:01:28 that you were hoping to go or did something paradoxical, which happens all the time.
    2:01:35 And you could have, you could basically have governance that is targeted to navigation and prototyping
    2:01:38 rather than to specifying a blueprint for how we are to live.
    2:01:39 So we wouldn’t need politicians.
    2:01:46 At the moment, we’re stuck with, you know, constitutional protections
    2:01:53 that are as good as has been constructed and still inadequate to modern realities.
    2:01:59 Dan, what are you excited about with AI from an individual level, but also from a societal level?
    2:02:01 Yeah, well, the big ones are healthcare and education.
    2:02:07 I mean, it’s ridiculous that you are sitting there in pain having had an MRI,
    2:02:12 and there just hasn’t been someone to look at that MRI yet and tell you what to do.
    2:02:14 And that could easily be solved.
    2:02:20 There’s all sorts of healthcare issues where, and also not only that, throughout the entire world,
    2:02:23 there are places that just don’t have general practitioners and they don’t have, you know,
    2:02:24 medical advisors.
    2:02:28 And, you know, the breakthroughs in global healthcare will be phenomenal.
    2:02:33 And the breakthroughs in global education could be transformational on the planet.
    2:02:39 I’m excited at an individual level that I think the industrial age created a bunch of jobs
    2:02:43 that are very dehumanizing, and we’ve just kind of gotten used to them and put up with them.
    2:02:49 The idea that work should be repetitive and, you know, you just repeat the same loop over and over
    2:02:54 and over again, and over a 10-year period of time, you might get, you know, graduated up one year
    2:02:55 and all that kind of stuff.
    2:02:57 I don’t think that’s very human.
    2:03:03 The idea that you could be simultaneously writing a book, launching a business, running a team,
    2:03:11 launching a festival, having an event, that you could actually be doing this kind of like
    2:03:17 mini kingdom work where you’ve got this little, you know, ecosystem around you of fun things
    2:03:18 that you’re involved in.
    2:03:23 That is actually made possible for a vast majority of people if they embrace these kind of tools.
    2:03:31 You can live an incredibly fulfilling and amazing and impactful existence, or I know that I do,
    2:03:33 as a result of having these tools in my life.
    2:03:37 Like, I’m doing things that I could have only dreamed about as a kid.
    2:03:38 And what do you say to entrepreneurs?
    2:03:40 I know you work with thousands of entrepreneurs.
    2:03:45 What are you telling them in terms of their current businesses or business opportunities that you’re foreseeing?
    2:03:52 So I think that small teams have infinite leverage now, and that when you have a team of, say,
    2:03:57 five to ten people who share an incredible passion for a meaningful problem in the world,
    2:04:01 and they want to see that meaningful problem solved, and they come together in the spirit
    2:04:06 of entrepreneurship to solve that problem, that little five to ten person team,
    2:04:12 armed with the technology that we now have available, you can have a big impact.
    2:04:16 You can make a lot of money, you can have a lot of fun, you can solve meaningful problems in the world,
    2:04:22 you can scale solutions, you can probably do more in a three-year window than most people did in a
    2:04:23 30-year career.
    2:04:30 And then that little band of five to ten people could either go together onto a new meaningful problem,
    2:04:34 or they could disband and, you know, work on other meaningful problems with different teams.
    2:04:40 In such a world where you have this sort of infinite leverage, but everyone else has access to the same
    2:04:46 infinite leverage, what becomes the USP? Going back to this idea of the moat, like, what is the thing of value
    2:04:49 when we’ve all got access to $20 infinite leverage?
    2:04:54 Well, first of all, the first thing you need to do, you need to understand, is that this moment of time
    2:05:00 is the least competitive moment. Like, if you understand how to use these tools,
    2:05:05 you can start making money tomorrow. Like, you know, I see countless examples of people
    2:05:11 making thousands of dollars with these hustles that I talked about, or building businesses that
    2:05:15 generates millions of dollars in the first couple of months of existence. So I would say,
    2:05:22 start moving now, start building things. So it’s an unprecedented time of wealth creation.
    2:05:29 Clearly, at some point, as the market gets more efficient, as people, more and more people understand
    2:05:37 how you use these tools, there’s less potential for, you know, creating these massive businesses
    2:05:41 quickly. And we’ve seen this, like, the dawn of the internet or dawn of the web, you know,
    2:05:48 was a lot easier to create Facebook than it is now. Then we had mobile. And for three, four,
    2:05:54 five years, it was very easy to create massive businesses. And then it became harder. Being just
    2:05:59 at the edge of what’s possible is going to be very, very important over the next couple of years. And
    2:06:05 that gets me really excited, because the entrepreneurs who are paying attention are going to be having the
    2:06:08 most amount of fun, but they’re also going to be able to make a lot of money.
    2:06:11 How many applications have been built on Replit to date?
    2:06:17 So, you know, I can talk about the millions of things that have been built since we started the company.
    2:06:24 But just since September, when we launched Replit Agent, there’s been about three million applications
    2:06:32 built purely in natural language, with no coding at all, purely natural language.
    2:06:43 And of those, I think 300,000, 400,000 of them were deployed in a real, you know, the site was deployed, and it is having,
    2:06:47 people are using it, some kind of business, some kind of internal tool.
    2:06:48 I built one last night, by the way.
    2:06:49 An internal tool?
    2:06:56 I built an application to track how my kids earn pocket money.
    2:06:56 Amazing.
    2:07:00 So I just told it that I wanted to track the tasks that are happening around the house and
    2:07:01 put an assign of value to them.
    2:07:05 And I want to be able to, at the end of the week, push a button and get a summary of how
    2:07:09 much to pay each child for their pocket money.
    2:07:10 We are so screwed.
    2:07:16 And within 15 minutes, it had created this application.
    2:07:17 And it was amazing.
    2:07:21 Like, you could toggle between, like, here’s the place where you have the kids, and here’s
    2:07:27 the weekly reports, and here’s the how much per task, and you can tick off the tasks or
    2:07:28 remove tasks or add tasks.
    2:07:35 So then I now have this application for, which took 15 minutes of just talking about what I
    2:07:40 wanted, and now I have an application to run the pocket money situation in the house.
    2:07:45 And this is, by the way, it’s something, having run an IT agency years ago, that’s something
    2:07:51 that we would have charged 5,000 to 10,000 pounds to create, 5,000 to 10,000 US dollars
    2:07:52 to create.
    2:07:53 And how much time?
    2:07:58 Probably talking something that would have been a three, four-week project.
    2:08:04 And we’re at the start of the S-curve now that you’re describing, and it’s already, if it’s
    2:08:06 a $20, replet’s roughly $20 a month.
    2:08:06 $25.
    2:08:10 For the base case, you did one day of usage.
    2:08:11 Let’s say it’s a dollar.
    2:08:12 Yeah.
    2:08:15 It costs you, and it costs you minutes and a dollar now, and we’re at the start of the
    2:08:16 S-curve.
    2:08:18 And you talk to it like you’re chatting to a developer.
    2:08:24 So one of the things that slows down the development process is you have to send the information to
    2:08:27 a developer, and they need to understand it, and then they need to create something, and
    2:08:28 then come back to you.
    2:08:32 This just happens in front of your eyes while you’re watching it, and it’s actually showing
    2:08:33 you what’s being built.
    2:08:34 It’s really wild.
    2:08:40 This one change has transformed how my team and I move, train, and think about our bodies.
    2:08:46 When Dr. Daniel Lieberman came on the Diary of Recio, he explained how modern shoes, with
    2:08:50 their cushioning and support, are making our feet weaker and less capable of doing what
    2:08:51 nature intended them to do.
    2:08:56 We’ve lost the natural strength and mobility in our feet, and this is leading to issues
    2:08:58 like back pain and knee pain.
    2:09:02 I’d already purchased a pair of Viva Barefoot shoes, so I showed them to Daniel Lieberman,
    2:09:07 and he told me that they were exactly the type of shoe that would help me restore natural
    2:09:08 foot movement and rebuild my strength.
    2:09:11 But I think it was plantar fasciitis that I had, where suddenly my feet started hurting
    2:09:15 all the time, and after that I decided to start strengthening my own foot by using the Viva
    2:09:16 Barefoots.
    2:09:18 And research from Liverpool University has backed this up.
    2:09:22 They’ve shown that wearing Vivo Barefoot shoes for six months can increase foot strength
    2:09:24 by up to 60%.
    2:09:31 Visit vivobarefoot.com/doac and use code DIARY20 from my sponsor for 20% off.
    2:09:35 A strong body starts with strong feet.
    2:09:37 This has never been done before.
    2:09:42 A newsletter that is ran by 100 of the world’s top CEOs.
    2:09:45 All the time, people say to me, they say, “Can you mentor me?
    2:09:47 Can you get this person to mentor me?
    2:09:49 How do I find a mentor?”
    2:09:50 So here is what we’re going to do.
    2:09:55 You’re going to send me a question, and the most popular question you send me, I’m going
    2:10:01 to text it to 100 CEOs, some of which are the top CEOs in the world running $100 billion companies,
    2:10:06 and then I’m going to reply to you via email with how they answered that question.
    2:10:11 You might say, “How do you hold on to a relationship when you’re building a startup?”
    2:10:14 “What is the most important thing if I’ve got an idea and don’t know where to start?”
    2:10:19 We email it to the CEOs, they email back, we take the five, six top best answers, we email it to you.
    2:10:24 I was nervous because I thought the marketing might not match the reality, but then I saw what the founders
    2:10:27 were replying with and their willingness to reply, and I thought, “Actually, this is really good.”
    2:10:31 And all you’ve got to do is sign up. Completely free.
    2:10:35 I don’t think we’ve spent a lot of time talking about autonomous weapons.
    2:10:43 This is the thing that really worries me. And the thing that worries people about AI is this idea
    2:10:52 is that it is this emergent system, and there’s no one thing behind it. And it can act in a way that’s
    2:10:56 unpredictable and not really guided by humans. I also think it’s true of corporations, of governments.
    2:11:05 And so I think individual people can often have the best intentions, but the collective can land on
    2:11:14 doing things in a way that’s harmful or morally repugnant. And I think we talked about China versus
    2:11:22 the US, and that creates a certain race dynamics where they’re both incentivized to cut corners and
    2:11:30 potentially do harmful things. And in the world of geopolitics and wars, you know, what really
    2:11:35 scares me is autonomous weapons. And why does it scare you?
    2:11:48 You know, you can imagine autonomous drones being trained on someone’s face.
    2:11:56 And you can send a swarm of drones, and they can be this sort of autonomous killing,
    2:12:05 assassination machine. And it can sort of function as a country versus country technology in the world of war,
    2:12:13 which is still crazy. But it can also become a tool for governments to subjugate
    2:12:22 the citizens. And people think we’re safe in the West. But I think the experience with COVID showed that
    2:12:29 the systems even the systems in the West can very quickly become draconian.
    2:12:37 Well, apparently, I’ve heard in Iran that they have face recognition cameras that detect whether
    2:12:45 women are wearing hijabs in their own cars, and it automatically detains the car if you’re driving
    2:12:51 and you’re not wearing a hijab. And if you’re certainly if you’re walking down the street, it just picks that
    2:12:58 up and immediately you’re you’re in trouble. You can like it acts as a police officer and a judge
    2:13:06 And, you know, a lawmaker, a lawmaker, it’s the judge, jury and executioner essentially. And it’s just happens instantaneously.
    2:13:14 It happened in Canada with the truckers sort of protests where they froze their bank account by virtue of just being there.
    2:13:15 Just by being in that location.
    2:13:21 Yeah. And just to confirm that, Iran has implemented a comprehensive surveillance system to enforce its
    2:13:27 mandatory hijab laws utilizing various technologies, one of which is cameras and facial recognition.
    2:13:32 So they’ve put cameras in public spaces to identify women who are not adhering to the hijab dress code.
    2:13:39 Yeah. And just on that, London has just put those face cam facial recognition systems into London,
    2:13:48 and also all throughout Wales. And they’re being rolled out at speed. And like all you would need is a
    2:13:53 change of government that wanted to implement something similar and all the base layer technology is already
    2:13:57 in there. It gets a little bit worse in Iran because they have this new app called the Nizar app,
    2:14:01 where the government has introduced the Nizar mobile application, which allows you
    2:14:06 as a citizen to report another citizen who is not wearing their hijab. And it logs their location, the time
    2:14:11 when they weren’t wearing it, and the vehicle license plate. With the crowdsourced data,
    2:14:17 it can then go after that individual. I would also just point out that I think we’re not being imaginative
    2:14:21 enough. I agree with you. I have the same concern about these autonomous weapons, but I also think
    2:14:28 this doesn’t have to occur in the context of war or even governmental oppression, that it is perfectly
    2:14:36 conceivable that effectively this allows, this drops the price of an undetectable or an
    2:14:43 unprosecutable crime. And maybe economic moats return in the form of people taking out their competitors or
    2:14:48 anybody who attempts to compete with them using an autonomous drone that can’t be traced back to them,
    2:14:53 you know, that follows facial recognition. And, you know, you don’t have to kill very many people
    2:14:58 for others to get the message that this is a zone that you shouldn’t mess around in.
    2:15:07 So I could imagine, you know, effectively a new high-tech organized crime that protects rackets and
    2:15:12 makes tons of money and subjugates people who haven’t done anything wrong.
    2:15:18 I had Mustafa Solomon on the podcast in 2023 when all of this stuff started kicking off. And he is the
    2:15:22 CEO of Microsoft AI. You’re familiar with Mustafa? Of course.
    2:15:25 Yeah. And one of the things he said to me at the time was, “One of my fears is a tiny group
    2:15:31 of people who wish to cause harm are going to have access to tools that can instantly destabilize our
    2:15:36 world. That’s the challenge. How to stop something that can cause harm or potentially kill. That’s
    2:15:41 where we need containment.” And it sounds a little bit like what you’re saying, Amjad, that we will now
    2:15:47 have these tools. You were talking in the context of the military, but as Brett said there, even smaller
    2:15:52 groups of people that might have been, I don’t know, cartels or gangs can do similar harm. And
    2:15:58 at the moment, in terms of autonomous weapons, both the US and China are investing heavily in AI-powered
    2:16:03 weapons, autonomous drones and cyber warfare, because they’re scared of the other one getting it first.
    2:16:09 And we talked about how much of our lives run on the internet, but cyber weapons and cyber AI agents
    2:16:15 that could be deployed to take down China’s X, Y, or Z, or vice versa, are of real concern.
    2:16:26 Yeah. I think all of that is a real concern. Unlike Mustafa, I don’t think containment is possible.
    2:16:36 Part of the reason why this game theoretic system of competition between the US, China, corporations,
    2:16:46 individuals, makes it so that this technology is already out, really hard to put it back in the bag.
    2:16:49 I did ask him this question, and I remember the answer because it was such a stark moment for me.
    2:16:54 I said to Mustafa, “Do you think it’s possible to contain it?” And he replied, “We must.” So I asked him
    2:16:57 again, I said, “Do you think it’s possible to contain it?” And he replied, “We must.” And I asked him
    2:16:59 again, I said, “Do you think it’s possible?” And he said, “We must.”
    2:17:05 So the problem with that chain of thinking is that it might lead to an oppressive system.
    2:17:13 There is one of the, say, doomers or philosophers of AI, which I respect his work. His name is Nick Bostrom.
    2:17:26 And he was trying to think of ways in which we can contain AI. And the thing that he came up with is
    2:17:32 perhaps more oppressive than something that AI would come up with. It’s like total surveillance state.
    2:17:40 You need total surveillance on compute, on people’s computers, on people’s ideas to not invent AI or AGI.
    2:17:41 It’s like taking the guns or something.
    2:17:48 Right, exactly. I mean, there’s always this problem of containing any sort of technology,
    2:17:53 is that you do need oppression and draconian policies to do that.
    2:17:57 Are you scared of anything else or concerned about anything else as that relates to AI,
    2:17:58 outside of autonomous weapons?
    2:18:08 You know, we talked about the birth threat crisis. And I think a more generalized problem there is
    2:18:17 creating virtualized environments via VR where everyone is living in their own created universe.
    2:18:27 And it’s so enticing. And even create simulates work and simulates struggle such that you don’t really
    2:18:33 need to leave this world. And so every one of us will be solipsistic, you know, similar to the matrix.
    2:18:33 Ready player one.
    2:18:38 Ready player one. Ready player one. We’re all kind of, even worse than a ready player one,
    2:18:44 at least that’s a massively networked environment. I’m talking about AI simulating everything
    2:18:52 for us. And therefore you’re literally in the matrix, you know, maybe that this is that same thought.
    2:18:55 I’ve enjoyed this great simulation.
    2:19:00 Yes. And so, I mean, are you familiar with the Fermi’s paradox?
    2:19:00 No, I’m not.
    2:19:08 So Fermi’s paradox is the question of the professor, his name is Fermi. He asked the question,
    2:19:17 if the universe is that vast, then where are the aliens? The fact that humans exist,
    2:19:25 you can deduce that other civilizations exist. And if they do exist, then why don’t we see them?
    2:19:32 And then that spurred a bunch of Fermi solutions. So there’s, I don’t know, you can find hundreds
    2:19:39 of solutions on the internet. One of them is the sort of house cat thought experiments where
    2:19:46 actually aliens exist, but they kind of put us in an environment like the Amish in a certain time
    2:19:51 and do not expose us to what’s going on out there. So we’re pets. Maybe they’re watching us and kind of
    2:19:54 enjoying what we’re doing. Stopping us from hurting ourselves.
    2:20:00 Stopping us from hurting ourselves. There’s so many things, but one of the things that I think is
    2:20:08 potentially a solution to the Fermi’s paradox and one of the saddest outcomes is that civilizations
    2:20:15 progress until they invent technology that will lock us into infinite pleasure and infinite simulation,
    2:20:27 such that we don’t have the motivation to go into space to seek out the exploration of potentially other
    2:20:36 alien civilizations. And perhaps that is a determined outcome of humanity or like a highly likely outcome
    2:20:42 of any species like humanity. We like pleasure. Pleasure and pain is the main motivators. And so if you
    2:20:49 create an infinite pleasure machine, does that mean that we’re just at home in our VR environment
    2:20:52 with everything taking care for us and literally like the matrix?
    2:20:55 And the world, the real world would suck in such a scenario.
    2:21:01 Yes, it’d be terrible. I mean, the other simpler explanation of the Fermi paradox is that you generate
    2:21:07 sufficient technology that you can end your species. And it’s only a matter of time from that point,
    2:21:12 which, you know, we can have that discussion about nuclear weapons. We can have it about AI,
    2:21:18 but does some technology, if we stay on that escalator, does some technology that we generate
    2:21:19 ultimately…
    2:21:22 Whatever allows you to get off the planet allows you to blow up the planet.
    2:21:22 There you go.
    2:21:25 I want to get everyone’s closing thoughts and closing remarks.
    2:21:31 And hopefully in your closing remarks, you can capture something actionable for the individual
    2:21:36 that’s listening to this now on their commute to work, or the single mother, or the average person,
    2:21:41 who maybe isn’t as technologically advanced as many of us at this table, but is trying to navigate
    2:21:46 through this to figure out how to live a good life over the next 10, 20, 30 years.
    2:21:46 Yeah.
    2:21:48 And take as long as you need.
    2:21:53 I think we live in the most interesting time in human history.
    2:21:58 So for the single mother that’s listening, for someone who wouldn’t be the stereotype of a tech
    2:22:05 bro, don’t assume that you can’t do this stuff. It’s never been more accessible today within your
    2:22:10 work. You can be an entrepreneur. You don’t have to take massive risk to go create a business,
    2:22:18 quit your job and go create a business. There are countless examples. We have a user who’s a
    2:22:25 product manager at a larger real estate business. And he built something that created 10% lift and
    2:22:30 conversion rates, which generated millions and millions of dollars of that business. And that
    2:22:36 person became a celebrity at that company and became someone who is lifting everyone else up and teaching
    2:22:42 them how to use these tools. And obviously that is like a really great for anyone’s career. And you’re
    2:22:48 going to get a promotion and your example of building a piece of software for your family,
    2:22:55 for your kids to improve and to learn more, to be better kids as an example of being an entrepreneur
    2:23:04 in your family. So I really want people to break away from this concept of entrepreneurship being,
    2:23:10 I mean, this is your podcast, a diary of a CEO. You started this podcast by talking to CEOs, I assume,
    2:23:18 right? And over time, it changed to everyone can be a CEO. Everyone is some kind of CEO in their life.
    2:23:29 And so I think that we have unprecedented access to tools for that vision to actually come to reality.
    2:23:37 Well, it is obviously a moment of a kind of human face transition, something that I believe will be the
    2:23:44 equal of a discovery of farming or writing or electricity.
    2:23:53 And the darkness that I think is valid in looking at all of the possible outcomes of this scenario
    2:23:59 is actually potentially part of a different story as well. In evolutionary biology, we talk about an
    2:24:08 adaptive landscape in which a niche is represented as a peak and a higher niche. A better niche is
    2:24:12 represented as a higher peak. But to get from the lower niche to the higher niche, you have to cross
    2:24:17 through what we call an adaptive valley. And there’s no guarantee that you make it through the adaptive
    2:24:22 valley. And in fact, the drawing that we put on the board, I think, is overly hopeful because it makes
    2:24:27 it in two dimensions. It looks like you know exactly where to go to climb that next peak. And in fact,
    2:24:35 it’s more like the peaks are islands in an archipelago that is in fog where you can’t figure out what
    2:24:40 direction that peak is. And you have to reason out it’s probably that way and you hope not to miss it
    2:24:49 by a few degrees. But in any case, that darkness is exactly what you would expect if we were about to
    2:24:55 discover a better phase for humans. And I think we should be very deliberate about it this time. I think we
    2:25:02 we should think carefully about how it is that we do not allow the combination of this brand new,
    2:25:10 extremely powerful technology and market forces to turn this into some new kind of enslavement.
    2:25:16 And I don’t think it has to be. I think the potential here does allow us to refactor just about
    2:25:23 everything. Maybe we have finally arrived at the place where mundane work doesn’t need to exist anymore,
    2:25:29 and the pursuit of meaning can replace it. But that’s not going to happen automatically if we don’t figure
    2:25:37 out how to make it happen. And I hope that we can recognize that the peril of this moment is best
    2:25:44 utilized if it motivates us to confront that question directly. Each one of us has two parents,
    2:25:54 four grandparents, eight great grandparents, 16, 32, 64. You’ve got this long line of ancestors who all
    2:26:00 had to meet each other, they all had to survive wars, they all had to survive illness and disease.
    2:26:07 Everything had to happen for us. Each individual, all of this stuff had to happen for us to get here.
    2:26:11 And if we think about all the people in those thousands and thousands of people,
    2:26:16 every single one of them would trade places in a heartbeat if they had the opportunity to be alive
    2:26:26 at this particular moment. They would say that their life was a lot of mundane and meaningless work,
    2:26:32 it was dangerous. You know, every single one of us has probably got ancestors that were enslaved,
    2:26:40 probably got ancestors that died too young, probably got ancestors that worked horrific conditions.
    2:26:45 We all have that. And they would all just look at this moment and say, wow,
    2:26:50 so are you telling me that you have the ability to solve meaningful problems, to come up with
    2:26:56 adventures, to travel the world, to pick the brains of anyone on the planet that you want to pick the
    2:27:02 brains of? You can just listen to a podcast, you can just watch a video, you can talk to an AI,
    2:27:07 AI. Like, are you telling me that you’re alive at this particular moment? Please make the most of
    2:27:13 that. Like, do something with that. You know, you can sit around pontificating about society and how
    2:27:20 society might work, but ultimately it all boils down to what you do with this moment. And solving
    2:27:27 meaningful problems, being brave, having fun, making your little dent in the universe, you know,
    2:27:32 that’s, that’s what it’s all about. And I feel like there’s an obligation to your ancestors to make
    2:27:33 the most of the moment.
    2:27:40 Thank you so much to everybody for being here. I, I’ve learned a lot and I’ve developed my thinking,
    2:27:43 which is much the reason why I wanted to bring this all together, because I know you all have
    2:27:47 different experiences, different backgrounds in education, you’re doing different things,
    2:27:51 but together it helps me sort of pass through all of these ideas to figure out where I land. And
    2:27:58 I, I ask a lot of questions, but I am actually a believer in humans. I’m, I, I, I was thinking about
    2:28:03 this the second ago, I was thinking, do I, am I optimistic about humans’ ability to navigate this
    2:28:07 just because I have no other choice? Because as you said, the alternative actually isn’t worth thinking
    2:28:13 about. And so I do have a optimism towards how I think we’re going to navigate this, in part because
    2:28:18 we’re having these kinds of conversations. And we, in history, haven’t always had them at the birth of a
    2:28:22 new revolution. When we think about social media and the implications that had, we’re playing catch up
    2:28:29 with the, with the downstream consequences. And I am hopeful. Maybe that’s the entrepreneur in me.
    2:28:33 I’m excited. Maybe that’s also the entrepreneur in me. But at the same time, to many of the points
    2:28:39 Brett’s raised and Amjad’s raised and Dan’s raised, there are serious considerations as we swim from one
    2:28:45 island to another. And because of the speed and scale of this transformation that Brett highlights,
    2:28:49 and you look at the stats of the growth of this technology and how it’s spreading like wildfire,
    2:28:54 and how once I tried Replit, I walked straight out and I told Cozzy immediately, I was like, Cozzy,
    2:28:57 try this. And she was on it and she was hooked. And then I called my girlfriend in Bali,
    2:29:02 who’s the breathwork practitioner. And I was like, type this into your browser, R-E-P-L-I-T.
    2:29:06 And then she’s making these breathwork schedules with all of her clients’ information ahead of the
    2:29:11 retreat she’s about to do. It’s spreading like wildfire because we’re internet native.
    2:29:15 We were native to this technology. So it’s not a new technology. It’s something on top of something
    2:29:19 that’s intuitive to us. So that transition, as Brett describes it, from one peak to the other,
    2:29:23 or one island to another, I think is going to be incredibly destabilizing.
    2:29:27 And having interviewed so many leaders in this space, from Reid Hoffman, who’s the founder of LinkedIn,
    2:29:33 to the CEO of Google, to Mustafa, who I mentioned, they don’t agree on much. But the thing that they
    2:29:38 all agree on, and that Sam Altman agrees on, is that the long-term future, the long-term way that
    2:29:43 our society functions is radically different. People squabble over the short term. They sometimes even
    2:29:49 squabble over the midterm or the timeline, but they all agree that the future is going to look
    2:29:53 completely different. Amjad, thank you for doing what you’re doing. We didn’t get to spend a lot
    2:29:59 of time on it today, and this is typically what I do here. But your story is incredibly inspiring.
    2:30:02 Incredibly inspiring from where you came from, what you’ve done, what you’re building.
    2:30:07 And you are democratizing and creating a level of playing field for entrepreneurs in Bangladesh,
    2:30:13 to Cape Town, to San Francisco, to be able to turn their ideas into reality. And I do think,
    2:30:19 just on the surface of that, such a wonderful thing, that I was born in Botswana in Africa,
    2:30:24 and that I could have the same access to turn my imagination into something to change my life,
    2:30:27 because of the work that you’re doing at Replit. And I highly recommend everybody go check it out.
    2:30:33 You probably won’t sleep that night, because for someone like me, it was so addictive to get to be
    2:30:37 able to do that, because it’s been the barrier to creation my whole life. I’ve always had to call
    2:30:40 someone to build something. Dan, thank you again so much, because you represent the voice of
    2:30:43 entrepreneurs, and you’ve really become a titan as a thought leader for entrepreneurs in the UK.
    2:30:48 And in perspective, that balance is incredibly important. So I really, really appreciate you
    2:30:52 being here, as always. And you’re a huge fan favorite of our show. And Brett, thank you a
    2:30:59 gazillion times over for being a human lens on complicated challenges. And you do it with a
    2:31:04 fearlessness that I think is imperative for us finding the truth in these kind of situations where
    2:31:10 some of us can run off with optimism. And we can be hurtling towards the mousetrap because we love
    2:31:15 cheese. And I think you’re an important counter balance and voice in the world at this time.
    2:31:19 So thank all of you for being here. I really, really appreciate it. And we shall see.
    2:31:34 I find it incredibly fascinating that when we look at the back end of Spotify and Apple and our audio
    2:31:39 channels, the majority of people that watch this podcast haven’t yet hit the follow button or the
    2:31:42 subscribe button, wherever you’re listening to this. I would like to make a deal with you.
    2:31:47 If you could do me a huge favor and hit that subscribe button, I will work tirelessly from now until
    2:31:52 forever to make the show better and better and better and better. I can’t tell you how much it helps when
    2:31:55 you hit that subscribe button. The show gets bigger, which means we can expand the production,
    2:31:59 bring in all the guests you want to see and continue to doing this thing we love.
    2:32:02 If you could do me that small favor and hit the follow button, wherever you’re listening to this,
    2:32:19 that would mean the world to me. That is the only favor I will ever ask you. Thank you so much for your time.
    2:32:31 Thank you.
    Tôi nghĩ rằng nhiều người không nhận ra tác động tích cực to lớn mà trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ có đến cuộc sống của họ. Vâng, tôi cho rằng ý tưởng rằng sự gián đoạn của AI này không dẫn đến thảm họa cho nhân loại là một niềm tin lạc quan. Chẳng hạn, sẽ có rất nhiều người thất nghiệp. Bạn đồng ý với điều đó, đúng không? Vâng. Nếu công việc của bạn quá routin như những gì mà nó phải, thì nó sẽ biến mất trong vài năm tới. Nhưng điều đó cũng sẽ tạo ra những cơ hội mới cho việc tạo ra tài sản. Hãy để tôi diễn đạt điều này theo cách khác. Chúng ta đã tạo ra một loài mới, và không ai trên Trái Đất có thể dự đoán những gì sẽ xảy ra. Chúng tôi đã có ba tiếng nói hàng đầu tham gia để tranh luận về sự thay đổi gây rối loạn nhất trong lịch sử nhân loại, sự trỗi dậy của AI. Và họ đang trả lời những câu hỏi mà bạn quan tâm nhất. Công nghệ này sẽ trở nên mạnh mẽ hơn rất nhiều. Vâng, chúng ta sẽ trải qua một giai đoạn gián đoạn, nhưng phía bên kia, chúng ta sẽ tạo ra một thế giới công bằng. Nó giúp mọi người điều hành doanh nghiệp của họ, kiếm được rất nhiều tiền. Bạn có thể giải quyết những vấn đề có ý nghĩa như những đột phá trong chăm sóc sức khỏe toàn cầu và giáo dục. Điều đó sẽ tuyệt vời, và bạn có thể có một cuộc sống vô cùng thỏa mãn. Vâng, tôi chỉ muốn nói trên phương diện đó, điều này luôn là một điều mơ ước của các nhà công nghệ. Để làm những điều kỳ diệu trong thời gian rảnh của chúng ta, nhưng cuối cùng chúng ta lại dành thời gian cho việc lướt mạng tích cực. Đại dịch cô đơn. Đúng rồi, tỷ lệ sinh giảm. Vì vậy, tiềm năng cho điều tốt ở đây là vô hạn, và tiềm năng cho điều xấu là gấp mười lần. Chẳng hạn, có chiến tranh, những âm thanh giả không thể phát hiện, và lừa đảo. Vì vậy, mọi người không hiểu có bao nhiêu cách khác nhau mà họ sẽ bị lừa. Nhìn này, tôi không nghĩ rằng đổ lỗi cho công nghệ về tất cả mọi thứ là điều đúng đắn. Tất cả những vấn đề này, chúng đã tồn tại rồi. Chúng đều là cha đẻ ở đây. Vậy bạn nói gì với con cái của bạn? Vâng, trước tiên… Tôi thấy thật sự thú vị rằng khi chúng ta nhìn vào phần cuối của Spotify và Apple và các kênh âm thanh của chúng ta, phần lớn mọi người xem podcast này vẫn chưa nhấn nút theo dõi hoặc nút đăng ký, ở bất kỳ đâu bạn đang nghe điều này. Tôi muốn đưa ra một thỏa thuận với bạn. Nếu bạn có thể làm một điều lớn lao cho tôi và nhấn nút đăng ký, tôi sẽ làm việc cật lực từ bây giờ đến vĩnh viễn để làm cho chương trình ngày càng tốt hơn. Tôi không thể diễn tả câu chuyện đó giúp thế nào khi bạn nhấn nút đăng ký. Chương trình sẽ lớn hơn, có nghĩa là chúng ta có thể mở rộng sản xuất, mời tất cả những khách mời mà bạn muốn gặp, và tiếp tục làm điều mà chúng ta yêu thích. Nếu bạn có thể làm phước lành nhỏ cho tôi và nhấn nút theo dõi, ở bất kỳ đâu bạn đang nghe điều này, điều đó sẽ có ý nghĩa rất lớn đối với tôi. Đó là điều duy nhất tôi sẽ yêu cầu bạn. Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã dành thời gian. Lý do tôi muốn có cuộc trò chuyện này với tất cả bạn là vì chủ đề về AI, nhưng cụ thể hơn là các đại diện AI, đã chiếm lĩnh thời gian rảnh rỗi của tôi trong nhiều tuần liền. Và thực sự, Amjad, khi tôi bắt đầu sử dụng Replit, đối với tôi, đó là một sự thay đổi lớn. Đã có hai sự thay đổi lớn xảy ra cách nhau khoảng một tuần. ChatGPT phát hành mô hình tạo hình ảnh mà bạn có thể tạo ra bất kỳ hình ảnh nào. Nó rất chi tiết với văn bản và tất cả những thứ đó. Đó là một sự thay đổi lớn. Và sau đó, trong cùng một tuần đó, cuối cùng tôi đã nhượng bộ để cố gắng tìm hiểu thuật ngữ đại diện AI mà tôi nghe thấy khắp nơi trên internet. Tôi nghe về Vibe coding. Tôi nghe về đại diện AI. Tôi đã nghĩ, tôi sẽ thử. Và khi tôi sử dụng Replit, sau 20 phút, tôi đã choáng váng. Và tôi nghĩ rằng đêm đó tôi đã thức đến 3 hoặc 4 giờ sáng. Đối với ai đó không biết, Replit là một phần mềm cho phép bạn tạo ra phần mềm và hầu như bất kỳ phần mềm nào bạn muốn. Vì vậy, một người như tôi không có kỹ năng lập trình nào đã có thể xây dựng một trang web, tích hợp Stripe, nhận thanh toán, tích hợp AI vào trang web của mình, thêm đăng nhập Google ở trước trang web của tôi, và thực hiện điều đó trong vài phút. Sau đó, tôi đã gửi phần mềm mà tôi đã xây dựng mà không có kỹ năng lập trình cho bạn bè của mình, và một trong những người bạn của tôi đã đưa thẻ tín dụng của anh ấy vào và thanh toán. Vì vậy, tôi vừa mới ra mắt một công ty SaaS mà không cần kỹ năng lập trình. Để minh họa một cách đơn giản về một đại diện AI, tôi đã sử dụng một đại diện AI trực tuyến có tên là Operator để đặt nước cho tất cả chúng tôi từ một cửa hàng CVS gần đó. Đại diện AI đã thực hiện mọi thứ từ đầu đến cuối, và mọi người sẽ quan sát điều đó trên màn hình. Nó đã nhập thông tin thẻ tín dụng của tôi, chọn nước cho tôi, đưa tiền tip cho người giao hàng, và thêm một số ghi chú giao hàng. Vào một thời điểm nào đó, một chàng trai sẽ bước vào. Anh ấy chưa tương tác với bất kỳ con người nào. Anh ấy đã tương tác với đại diện AI của tôi. Và lý do tôi sử dụng điều này làm ví dụ là, lại một lần nữa, đó là một khoảnh khắc chuyển đổi lớn đối với tôi khi tôi nghe về các đại diện cách đây khoảng một tháng, và tôi đã đặt một chai điện giải. Và khi chuông cửa của tôi reo, tôi đã hoảng sợ. Tôi đã hoảng sợ. Nhưng Amjad, bạn là ai? Và bạn đang làm gì? Tôi bắt đầu lập trình từ khi còn rất trẻ. Bạn biết đấy, tôi đã xây dựng doanh nghiệp đầu tiên khi tôi còn là một thiếu niên. Tôi thường đến các quán cà phê internet và lập trình ở đó. Và tôi nhận ra rằng họ không có phần mềm để quản lý doanh nghiệp. Tôi đã nghĩ, ôi, tại sao bạn không tạo tài khoản? Tại sao tôi không có một máy chủ? Tôi đã mất hai năm để xây dựng phần mềm đó. Và điều đó đã ăn sâu vào tâm trí tôi, ý tưởng rằng, hey, bạn biết đấy, có rất nhiều người trên thế giới với những ý tưởng thực sự tuyệt vời, đặc biệt là trong bối cảnh mà họ sống, cho phép họ xây dựng doanh nghiệp. Tuy nhiên, nguồn gốc chính của sự cản trở giữa một ý tưởng và phần mềm, hay gọi nó là một ý tưởng, và việc tạo ra tài sản, là cơ sở hạ tầng, là cơ sở hạ tầng vật lý, có nghĩa là một chiếc máy tính trước mặt bạn. Đó là một kết nối internet. Đó là bộ công cụ và kỹ năng mà bạn cần để xây dựng điều đó. Nếu chúng ta làm cho bất kỳ ai có ý tưởng, muốn giải quyết vấn đề, có thể làm điều đó.
    Tôi có ý nói, hãy tưởng tượng về loại thế giới mà chúng ta có thể sống, nơi mà không ai có thể trở thành ai, ai có năng lực, ai có thể suy nghĩ rõ ràng, ai có thể tạo ra nhiều ý tưởng có thể tạo ra sự giàu có. Tôi có ý nói, đó là một thế giới tuyệt vời để sống, đúng không? Bất kỳ nơi nào trên thế giới.
    Với Replit, công ty mà tôi bắt đầu vào năm 2016, ý tưởng là, được rồi, lập trình thì khó. Làm thế nào để chúng ta giải quyết vấn đề lập trình? Và chúng tôi đã xây dựng mọi phần của quy trình, từ hosting đến trình soạn thảo mã. Điều duy nhất còn thiếu là, bạn biết đấy, đại lý AI. Và trong suốt hai năm qua, chúng tôi đã làm việc trên đại lý AI này mà bạn chỉ cần, bạn biết đấy, tương tự như ChatGPT, bạn biết, cuộc cách mạng với Gen.AI, và bạn có thể nói ý tưởng của mình thành hiện thực. Tôi có ý nói, điều này bắt đầu nghe có vẻ tôn giáo. Giống như, đây là như, bạn biết đấy, các vị thần, bạn biết đấy, những huyền thoại mà con người đã tạo ra. Họ từng tưởng tượng một thế giới mà bạn có thể ở mọi nơi và bất kỳ đâu cùng một lúc. Đó là Internet, và bạn cũng có thể nói ý tưởng của bạn thành hiện thực. Và, bạn biết đấy, vẫn còn sớm. Tôi nghĩ rằng đại lý Replit là một công cụ tuyệt vời, và tôi nghĩ rằng công nghệ này sẽ trở nên mạnh mẽ hơn rất nhiều.
    Cụ thể, đại lý AI là gì? Tôi có một biểu đồ này, thực ra, tôi không cần phải truyền đạt cho bất kỳ ai để có thể thấy sự tăng trưởng của các đại lý AI. Nhưng biểu đồ này là dữ liệu xu hướng tìm kiếm của Google. Điều này cũng tương tự như doanh thu của chúng tôi nữa. Ồ, được rồi, đúng. Nước đã đến. Xin chào. Cảm ơn bạn. Bạn có thể vào trong. Tôi có thể thử một chút không? Vâng, số là 3951. Tuyệt. Cảm ơn bạn rất nhiều. Cảm ơn. Cảm ơn. Đây giống như một loại sức mạnh siêu nhiên. Bạn đã tạo ra nước. Tôi đã tạo ra nước từ tâm trí của mình. Yeah. Và nó đã xuất hiện ở đây với chúng ta. Và nó rõ ràng nghĩ rằng chúng ta cần rất nhiều. Yeah.
    Nhưng chỉ để định nghĩa thuật ngữ đại lý AI cho những ai chưa bao giờ nghe thấy thuật ngữ này trước đây. Yeah. Yeah. Vậy tôi giả sử hầu hết khán giả bây giờ đã quen thuộc với ChatGPT, đúng không? Bạn có thể vào và nói chuyện với một AI. Nó có thể tìm kiếm trên web cho bạn. Nó có một số công cụ hạn chế. Có thể nó có thể gọi máy tính để thực hiện một số phép trừ bổ sung cho bạn. Nhưng chỉ có vậy thôi. Đó là phong cách yêu cầu-phản hồi. Đại lý là khi bạn đưa cho nó một yêu cầu, và chúng có thể làm việc vô thời hạn cho đến khi chúng đạt được mục tiêu, hoặc chúng gặp lỗi và cần giúp đỡ từ bạn. Nó là một bot AI có quyền truy cập vào các công cụ. Những công cụ đó là quyền truy cập vào trình duyệt web, như Operator, quyền truy cập vào một môi trường lập trình, chẳng hạn như Replit, quyền truy cập vào thẻ tín dụng. Càng nhiều công cụ bạn cung cấp cho đại lý, nó càng mạnh mẽ. Tất nhiên, có tất cả những cân nhắc về bảo mật và an toàn và tất cả những thứ đó. Nhưng điều quan trọng nhất là đại lý AI sẽ xác định khi nào nó kết thúc việc thực hiện.
    Ngày nay, các đại lý AI có thể chạy từ khoảng 30 giây đến 30 phút. Có một tài liệu gần đây cho thấy rằng cứ bảy tháng, số phút mà đại lý có thể chạy được tăng gấp đôi. Vì vậy, hiện tại chúng tôi đang ở khoảng 30 phút. Trong bảy tháng tới, chúng tôi sẽ đạt một giờ. Rồi hai giờ. Sớm thôi, chúng tôi sẽ đạt đến vài ngày. Và lúc đó, đại lý AI đang thực hiện công việc, đang thực hiện một loại lao động giống như con người. Và thực tế, mô hình mới của OpenAI, O3, đã vượt qua kỳ vọng. Vì vậy nó đã gấp đôi độ đồng nhất trong các nhiệm vụ dài hạn chỉ trong ba hoặc bốn tháng. Vì vậy, chúng tôi đang ở trong một đợt bùng nổ lớn, và ý tôi là, biểu đồ theo cấp số nhân này, bạn biết đấy, cho thấy xu hướng lớn mà chúng tôi đang trên đường đi.
    Brett, hãy cho chúng tôi biết một chút về nền tảng của bạn. Nhưng cũng đã thấy bạn viết một vài ghi chú ở đó. Có một vài từ được nhắc đến mà tôi thấy khá thú vị, đặc biệt là xem xét những gì tôi biết về bạn. Từ “Thần” đã được sử dụng vài lần. À, để tôi nói rằng, tôi là một nhà sinh học tiến hóa. Một trong những điều mà tôi tin là đúng về AI là đây là lần đầu tiên chúng ta đã xây dựng những cỗ máy đã vượt qua ngưỡng từ rất phức tạp sang thực sự phức tạp. Và tôi sẽ nói rằng tôi đang lắng nghe cuộc trò chuyện này với sự hòa trộn giữa hy vọng sâu sắc và nỗi sợ, vì dường như rõ ràng rằng tiềm năng tốt mà công nghệ này có thể mang lại là vô hạn. Nhưng tôi sẽ nói rằng thiệt hại có lẽ gấp mười lần. Đó là một vô hạn lớn hơn. Và câu hỏi về việc chúng ta sẽ đến đâu để có thể tận dụng sức mạnh rõ ràng đang ở đây để làm điều tốt và tránh những thiệt hại tồi tệ nhất, tôi không có ý tưởng. Tôi biết chúng ta chưa sẵn sàng.
    Vì vậy, tôi nghe bạn nói về các đại lý, và tôi nghĩ điều đó thật tuyệt vời. Chúng ta có thể tất cả sử dụng một thứ như vậy ngay lập tức, và càng mạnh mẽ thì càng tốt. Ý tưởng về một cái gì đó có thể giải quyết vấn đề thay mặt bạn trong khi bạn đang làm việc khác thật tuyệt vời. Nhưng tất nhiên, đó là điều kiện tiên quyết cho sự tàn phá tuyệt đối nảy sinh từ một sự hiểu lầm. Đúng không? Để có một cái gì đó hoạt động tự động để đạt được một mục tiêu, bạn tốt nhất nên hiểu rõ mục tiêu thực sự là gì và cách lùi lại trong trường hợp nó bắt đầu đạt được điều gì đó không phải là mục tiêu, tiềm năng cho lạm dụng cũng cực kỳ sâu sắc. Bạn biết đấy, bạn có thể tưởng tượng, chỉ cần chọn một câu chuyện dystopia tối tăm mà bạn thích nơi mà cái gì đó đã được yêu cầu truy đuổi bạn cho đến khi bạn chết. Và nó coi đó là một thử thách kỹ thuật. Vì vậy, tôi không biết làm thế nào để cân bằng một cuộc thảo luận về tất cả những điều rõ ràng có thể đến từ điều này mà hoàn toàn siêu việt. Ý tôi là, tôi thực sự nghĩ rằng không sai khi nhắc đến Thần hoặc các phép ẩn dụ trong Kinh thánh ở đây. Bạn biết đấy, bạn đang sản xuất nước dường như từ không khí loãng. Tôi tin rằng điều đó có một sự tương đồng chính xác trong Kinh thánh. Vậy trong mọi trường hợp, sức mạnh tồn tại ở đây. Nhưng cũng vậy, cần có những câu chuyện cảnh báo, mà chúng ta không có. Vấn đề là không có một tập hợp huyền thoại nào sẽ cảnh báo chúng ta đúng cách về công cụ này vì chúng ta vừa mới vượt qua một ngưỡng mà về khả năng làm thay đổi thế giới như phát minh viết. Tôi thực sự nghĩ rằng đó là vị trí của chúng ta.
    Chúng ta đang nói về một điều sẽ thay đổi căn bản con người mà không có kế hoạch nào. Bạn biết đấy, việc viết lách làm thay đổi thế giới một cách từ từ vì số người có khả năng làm điều đó ban đầu rất nhỏ và vẫn như vậy trong hàng ngàn năm, nhưng điều này đang thay đổi hàng tuần. Và đó là một sức mạnh rất lớn chỉ đơn giản được đổ lên một hệ thống không được quản lý tốt từ đầu.
    Dan.
    Vâng, tôi là một doanh nhân. Tôi đã xây dựng các doanh nghiệp trong hơn 20 năm qua. Tôi hoàn toàn ở giữa hai bạn ở đây. Sự phấn khởi của cơ hội và nỗi sợ hãi về những gì có thể xảy ra. Có một hình ảnh tôi thấy về Thành phố New York vào năm 1900 và mọi phương tiện trên đường đều là ngựa kéo xe. Và sau 13 năm, cùng một bức ảnh từ cùng một vị trí và mọi phương tiện trên đường đều là ô tô. Chỉ trong 13 năm, tất cả những con ngựa đã bị loại bỏ và ô tô đã được thay thế. Và nếu bạn phỏng vấn những con ngựa vào năm 1900 và hỏi chúng cảm thấy như thế nào về mức độ tự tin của chúng trong thế giới này? Những con ngựa sẽ nói, à, chúng đã là một phần của nhân loại, bạn biết đấy, ngựa trong móng, tay trong móng trong nhiều, nhiều năm, trong hàng ngàn năm. Có một con ngựa cho mỗi ba con người. Thì có thể tệ đến đâu? Bạn biết đấy, chúng tôi sẽ luôn có một vị trí đặc biệt. Chúng tôi sẽ luôn là một phần của xã hội. Và không lâu sau, những con ngựa nhận ra rằng điều đó không đúng, rằng chúng sẽ nhanh chóng bị loại bỏ khỏi hoạt động kinh doanh.
    Và để lý luận qua phép ẩn dụ, bạn biết đấy, có rất nhiều người trong chúng ta bây giờ đang ngồi đó và nghĩ, khoan đã, điều này có biến tôi thành một con ngựa vào năm 1900 không? Tôi nghĩ rất nhiều người không nhận ra rằng những công nghệ như thế này sẽ có tác động khổng lồ. Bạn biết đấy, một giây chúng ta đang gọi nước và điều đó thật dễ thương. Và giây sau, nó có thể hoạt động trong vài ngày. Và theo lời bạn, nó không dừng lại cho đến khi đạt được mục tiêu của mình. Và nó nghĩ ra nhiều cách khác nhau nhất có thể để đạt được mục tiêu đó. Và theo lời bạn, nó tốt hơn hết là nên biết mục tiêu đó là gì.
    Tôi đang nghĩ rất nhiều, Amjad, khi Daniel đang nói về ứng dụng rộng lớn của các tác nhân AI và giới hạn của chúng. Bởi vì nếu cái này ngày càng thông minh hơn theo từng bước, thì “theo từng bước” có thể là một cách nói giảm nhẹ. Nó sẽ trở nên cực kỳ thông minh, cực kỳ nhanh chóng. Và chúng ta thấy cuộc đua AI này, nơi tất cả các mô hình ngôn ngữ lớn này đang cạnh tranh trí tuệ với nhau. Và nếu nó có thể duyệt internet và nhấp vào các thứ và đặt hàng và viết và tạo ra mọi thứ, và tất cả cuộc sống của chúng ta hiện nay đều chạy trên internet, thì nó không thể làm gì?
    Nó sẽ thông minh hơn tôi. Không nghi ngờ gì. Nó đã như vậy rồi. Và nó sẽ có khả năng thực hiện các hành động trên internet, nơi mà hầu hết cuộc sống nghề nghiệp của tôi hoạt động. Đó là cách tôi xây dựng doanh nghiệp của mình. Ngay cả podcast này cũng là sản phẩm của internet vào cuối ngày. Bởi vì bạn có thể tạo ra, chúng tôi đã tiến hành thí nghiệm bây giờ, và tôi có thể cho bạn thấy các biểu đồ trên điện thoại của tôi để làm podcast AI. Và chúng tôi đã, chúng tôi mới quản lý để có được mức độ giữ chân giống như CEO của tài xế. Bây giờ, với mô hình tạo hình ảnh. Giữ chân như trong giữ chân người xem? Tỷ lệ phần trăm người xem đến một giờ là giống nhau bây giờ. Vì vậy, chúng tôi có thể tạo ra video, chúng tôi có thể xuất bản nó, chúng tôi có thể viết kịch bản cho nó. Bạn có thể tổng hợp giọng nói của tôi. Nghe giống tôi. Vậy nó sẽ có khả năng làm gì? Và bạn có thể cho tôi biết các trường hợp sử dụng đa dạng mà người bình thường có thể không có khái niệm một cách trực quan không?
    Vâng. Tôi có xu hướng là một người lạc quan. Và một phần lý do là vì tôi cố gắng hiểu giới hạn của công nghệ. Nó có thể làm gì là bất cứ điều gì mà chúng ta có, bất kỳ loại bộ dữ liệu nào mà chúng ta có thể đào tạo nó. Nó không thể làm gì là những điều mà con người không biết phải làm, bởi vì chúng tôi không có dữ liệu đào tạo. Tất nhiên, nó rất thông minh vì nó tích hợp một lượng kiến thức khổng lồ mà bạn không thể đọc được, đúng không? Nó cũng nhanh hơn rất nhiều. Nó có thể chạy qua một lượng lớn các phép toán mà, bạn biết đấy, não của bạn, bạn không thể hiểu nổi. Vì tất cả những điều đó, chúng rất thông minh. Chúng có thể thực hiện các hành động. Nhưng chúng tôi biết giới hạn của những gì chúng có thể làm vì chúng tôi luyện tập cho chúng. Chúng có thể mô phỏng những gì mà con người có thể làm.
    Vì vậy, lý do bạn có thể đặt hàng nước ở đó là vì nó đã được đào tạo trên dữ liệu NSF. Điều này bao gồm việc nhấp vào DoorDash và đặt hàng nước. Tôi hoan nghênh sự lạc quan của bạn, và tôi thích cách bạn suy nghĩ về những câu đố này, nhưng tôi nghĩ tôi thấy bạn đã mắc một sai lầm mà chúng tôi sắp phát hiện là rất phổ biến. Chúng tôi có nhiều loại hệ thống khác nhau. Chúng tôi có hệ thống đơn giản. Chúng tôi có hệ thống phức tạp. Chúng tôi có hệ thống phức tạp. Và sau đó chúng tôi có hệ thống thích ứng phức tạp. Đối với hầu hết chúng ta, một hệ thống rất phức tạp dường như giống như một hệ thống phức tạp. Chúng tôi không hiểu sự khác biệt. Các nhà công nghệ thường thành thạo các hệ thống rất phức tạp. Và họ biết, bạn biết đấy, ví dụ, một máy tính. Đây là một hệ thống hoàn toàn có thể dự đoán bên trong. Nó là xác định. Nhưng đối với hầu hết chúng ta, nó hoạt động. Nó bí ẩn đủ để cảm thấy giống như một hệ thống phức tạp. Và nếu bạn đang ở trong vị trí đã thành thạo các hệ thống rất phức tạp, và bạn nhìn vào các hệ thống phức tạp, và bạn nghĩ đó là một sự mở rộng tự nhiên, bạn thất bại trong việc dự đoán chính xác mức độ không thể đoán trước của chúng. Vì vậy, ngay cả khi hôm nay đúng là có những giới hạn về những gì mà những cỗ máy này có thể làm dựa trên dữ liệu đào tạo của chúng, tôi nghĩ vấn đề là để thấy những gì sẽ xảy ra, bạn thực sự muốn bắt đầu suy nghĩ về điều này như là sự tiến hóa của một loài mới sẽ tiếp tục tiến hóa. Nó sẽ một phần được định hình bởi những gì chúng tôi yêu cầu nó làm, hướng đi mà chúng tôi dẫn dắt nó. Và nó sẽ một phần được định hình bởi những điều mà chúng tôi không hiểu. Vậy máy tính này mà chúng ta có hoạt động như thế nào? Chà, một trong những điều mà nó làm là chúng tôi kết nối chúng với nhau.
    Sử dụng ngôn ngữ, gần như bạn đã cắm một cáp Ethernet giữa các tâm trí con người. Và điều đó có nghĩa là tiềm năng nhận thức vượt quá tổng số các tâm trí cá nhân liên quan. Các trí tuệ nhân tạo của bạn sẽ làm điều đó. Và điều đó có nghĩa là khả năng của chúng ta để nói về những gì chúng có thể làm không chỉ dựa vào, ồ, chúng tôi đã không đào tạo nó trên dữ liệu đó. Khi chúng bắt đầu tương tác, phản hồi đó sẽ đưa chúng đến những khả năng mà chúng ta không lường trước được và có thể thậm chí không nhận ra một khi chúng đã xuất hiện. Đó là một trong những nỗi sợ của tôi. Đây là một sinh vật đang tiến hóa, và thậm chí không phải là một con vật. Nếu đó là một con vật, bạn có thể nói điều gì đó về giới hạn của khả năng đó. Nhưng đây là một loại sinh vật sinh học mới, và nó sẽ trở nên có khả năng làm những việc mà chúng ta thậm chí chưa có tên gọi. Ngay cả khi nó không làm điều đó, ngay cả khi nó chỉ ở lại trong giới hạn mà bạn đang nói đến, bạn đã đề cập đến việc nó có trí tuệ ở mức trung bình. Vâng, điều đó theo định nghĩa có nghĩa là 50% người trên hành tinh này có trí thông minh thấp hơn AI. Bạn biết không, đến một mức độ nào đó, gần như chúng ta vừa mới phát minh ra một lục địa mới của những người làm việc từ xa. Có hàng tỷ người như vậy. Tất cả họ đều có bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ. Họ đều nói tất cả các ngôn ngữ. Bất cứ điều gì mà bạn có thể gọi ai đó hoặc yêu cầu ai đó làm qua internet, họ đều có mặt 24/7 và chỉ với giá 25 cent một giờ, nếu không muốn nói là có thể thấp hơn. Vì vậy, giống như, nếu điều đó thật sự xảy ra, nếu chúng ta thật sự chỉ khám phá ra rằng có một tỷ người bổ sung trên hành tinh này, tất cả đều có bằng tiến sĩ và sẵn sàng làm việc gần như miễn phí, điều đó sẽ có tác động đột phá lớn đến xã hội. Giống như, xã hội sẽ phải xem xét lại cách mọi người sống và làm việc và tìm kiếm ý nghĩa. Vì vậy, giống như, và đó là nếu nó chỉ duy trì ở mức trí tuệ trung bình. Giống như, điều đó khá sâu sắc. Tôi vẫn nghĩ đây là một công cụ. Đây là sức mạnh mà có thể được khai thác bởi các doanh nhân. Bạn biết không, tôi nghĩ rằng thế giới sẽ bị xáo trộn, phải không? Và, bạn biết đó, thế giới hậu chiến mà chúng ta đã tạo ra, nơi bạn trải qua cuộc sống, bạn trải qua 12 năm giáo dục, bạn vào đại học, và bạn chỉ cần đánh dấu những ô, bạn có một công việc. Chúng ta có thể thấy những vết nứt của điều đó rồi. Giấc mơ Mỹ này có lẽ không còn nữa. Và vì vậy, tôi nghĩ thế giới đã thay đổi. Vậy, nhưng, như vậy, cơ hội là gì? Rõ ràng, có những mặt tiêu cực. Cơ hội lần đầu tiên, quyền truy cập vào cơ hội là như nhau. Và tôi cũng nghĩ rằng sẽ có nhiều bất bình đẳng hơn. Và lý do cho sự bất bình đẳng này là vì thực tế, Steve Jobs, bạn biết đấy, đã đưa ra phép so sánh này. Giống như tài xế taxi tốt nhất ở New York thì như 20% tốt hơn so với tài xế taxi trung bình. Lập trình viên tốt nhất có thể giỏi hơn 10 lần. Bạn biết, chúng ta nói về kỹ sư 10 lần. Bây giờ, sự khác biệt có thể là 1.000 lần, phải không? Giống như, doanh nhân tốt nhất có thể tận dụng những tác nhân đó thì có thể giỏi hơn. Nó có thể giỏi hơn 1.000 lần so với một người không có nghị lực, không có kỹ năng, không có tham vọng, đúng không? Vì vậy, điều đó sẽ tạo ra một thế giới. Vâng, có quyền truy cập lớn vào cơ hội, nhưng có những người sẽ nắm bắt, bạn biết đấy. Chớp lấy nó và rồi sẽ có những người không làm như vậy. Tôi tưởng tượng điều đó giống như một cuộc đua marathon. Và AI có hai siêu năng lực. Một siêu năng lực là làm phân tâm mọi người, giống như thuật toán TikTok. Đúng vậy. Và siêu năng lực kia là khiến bạn trở nên sáng tạo quá mức. Vì vậy, bạn trở thành một người tiêu dùng siêu hoặc một người sáng tạo siêu. Và trong cuộc đua marathon này, phần lớn mọi người có giày buộc chặt với nhau vì AI đang làm phân tâm họ. Một số người đang chạy đua theo cách truyền thống. Một số người đi xe đạp. Và một số người thì có một chiếc xe đua Formula 1. Và sẽ rất gây sốc khi kết quả hiển thị trên bảng điểm và bạn nói, ôi, chờ một chút. Có một vài người đã hoàn thành cuộc marathon này trong khoảng 30 phút. Và có rất nhiều người trong chúng ta hoàn thành trong khoảng 18 giờ vì chúng ta có giày buộc chặt với nhau. Và tôi không thể hiểu được nếu chúng ta có cơ hội như nhau thì tại sao lại có quá nhiều sự chênh lệch giữa tốc độ, bạn biết đấy. Và, bạn biết, tôi đang sử dụng phép so sánh nhưng ý tưởng rằng, bạn biết đấy, nhiều người sẽ bắt đầu kiếm được một triệu đô la mỗi tháng. Và nhiều người sẽ nói, nè, tôi thậm chí không thể tìm được một công việc với 15 đô la một giờ. Sẽ có một loại rào cản thú vị như vậy. Vâng, nhưng tôi nghe trong những gì cả hai bạn đang nói một loại giả định rằng tất cả những điều này sẽ diễn ra công bằng. Và tôi thực sự chỉ muốn – tôi không phải là một người bi quan. Tôi đồng ý rằng những người bi quan có lẽ sai lầm, rằng những nỗi sợ của họ không đúng chỗ. Nhưng tôi thực sự nghĩ rằng chúng ta đang có một câu hỏi về vấn đề tỷ lệ liên quan. Bạn biết đấy, tôi đã nói rằng tiềm năng cho điều tốt ở đây là vô hạn và tiềm năng cho điều xấu thì gấp 10 lần, phải không? Và điều tôi muốn nói là có rất nhiều cách mà điều này rõ ràng trao quyền cho mọi người làm những điều mà họ sẽ bị mắc kẹt trong quá trình học lập trình tẻ nhạt và rồi tìm cách làm cho mã hoạt động và đưa nó ra thị trường và tất cả những điều đó. Và điều này giải quyết nhiều vấn đề đó, và rõ ràng đó là điều tốt. Thực sự, điều mà chúng ta nên mong muốn là việc tạo ra sự giàu có diễn ra nhanh nhất có thể. Nhưng vấn đề là, bạn biết đấy, dù cho cá nhân sáng tạo quá mức đó có khả năng tạo ra sự giàu có, thì người muốn ăn cắp có thể còn có khả năng hơn. Và tôi rất lo về điều đó ở một mức độ khá cao. Các trường hợp lạm dụng có thể nhiều hơn các trường hợp sử dụng, và chúng ta không có kế hoạch gì cho những điều đó. Tôi có thể cho bạn một giới thiệu ngắn gọn, như quan điểm lạc quan? OpenAI đã phát minh ra – phiên bản đầu tiên của GPT ra mắt vào năm 2019. Năm 2020 là GPT-2. Và vì vậy, OpenAI, bạn biết đấy, giờ họ nhận được rất nhiều chỉ trích và kiện tụng từ Elon Musk rằng họ không còn mã nguồn mở nữa, đúng không? Đúng vậy. Họ đã từng như vậy.
    Lý do là, trong GPT-2, họ đã nói rằng, chúng tôi sẽ không còn mở mã nguồn công nghệ này nữa vì nó sẽ tạo ra những cơ hội cho việc lạm dụng như, bạn biết đấy, ảnh hưởng đến các cuộc bầu cử, bạn biết đấy, đánh cắp thẻ tín dụng của bà ngoại và nhiều thứ khác nữa.
    Bạn có thể nói, Brett, rằng có vẻ thật bất ngờ khi cho đến nay chúng ta đã thấy rất ít lạm dụng chưa?
    Tôi không biết chúng ta đã thấy bao nhiêu lạm dụng cho đến nay.
    Tôi cũng không biết bất kỳ ai trong số chúng ta.
    Và tôi cũng – ngay cả ví dụ mà bạn đưa ra, nơi ChatGPT không còn mã nguồn mở để ngăn chặn lạm dụng, tôi tin vào lời họ rằng đó là động cơ.
    Còn như một lý thuyết gia hệ thống, tôi sẽ nói rằng, nếu bạn có một công nghệ xuất sắc trong việc tăng cường khả năng nắm giữ quyền lực của mình, thì việc mở mã nguồn cho nó là một thất bại trong việc khai thác điều đó.
    Và việc sử dụng sinh lợi nhất là giữ nó riêng tư và sau đó hoặc bán khả năng thao túng các cuộc bầu cử cho những người muốn làm như vậy hoặc bán khả năng giữ nó ngoài tầm với cho những người không muốn.
    Và tôi mong rằng có lẽ đó là những gì đang diễn ra.
    Nếu bạn có một công nghệ biến đổi như thế này, việc cho đi miễn phí là trái ngược với trực giác, điều này để lại cho chúng ta, những người trong công chúng, hơn hoặc ít bị lạm dụng bởi những người sở hữu nó.
    Và tôi không thấy lý do gì để cảm thấy thoải mái ở đó.
    Chúng ta đang ở ranh giới của sự chuyển biến triệt để này của nhân loại mà bởi chính bản chất của nó như một đổi mới thực sự phức tạp và nổi bật, không ai trên trái đất có thể dự đoán điều gì sẽ xảy ra.
    Chúng ta đang – chúng ta đang ở bên bờ sự kiện của một điều gì đó.
    Và vấn đề là, bạn biết đấy, chúng ta có thể nói về những sự gián đoạn rõ ràng, sự gián đoạn công việc, và điều đó sẽ rất lớn.
    Và điều đó có dẫn đến một nhóm tinh hoa nào đó quyết định, ôi, bất ngờ chúng ta có quá nhiều người ăn không ngồi rồi và chúng ta sẽ làm gì về điều đó?
    Bởi vì cuộc trò chuyện đó thường dẫn đến những nơi rất tối tăm rất nhanh.
    Nhưng tôi nghĩ đó chỉ là sự khởi đầu của nhiều cách mà điều này có thể đi sai mà không cần phải có những kịch bản Doomer xuất hiện.
    Đây là một thí nghiệm không kiểm soát mà toàn nhân loại đang bị cuốn vào.
    Vì vậy, tôi đã cố gắng chỉ ra rằng OpenAI đã sai về mức độ tiềm năng gây hại mà nó có.
    Bạn biết đấy, tôi nghĩ chúng ta đã nghe về nó trên tin tức, kiểu như nó đã gây ra bao nhiêu tổn hại.
    Có thể, bạn biết đấy, một phần nào đó đang diễn ra trong bóng tối.
    Nhưng, như, những sự cố mà chúng ta đã nghe về, nơi, bạn biết đấy, nguyên nhân của LLMs, những mô hình ngôn ngữ lớn, công nghệ đang vận hành ChatGPT, đã là những tiêu đề lớn.
    Như, New York Times đã nói về đứa trẻ này mà, bạn biết đấy, có thể đã bị thúc đẩy bởi một loại phần mềm trò chuyện nào đó giúp thiếu niên cảm thấy ít cô đơn hơn, dẫn đến tự tử, thật đáng tiếc.
    Và, hiển nhiên, đây là những vấn đề về an toàn và lạm dụng mà chúng ta muốn lo lắng.
    Nhưng đây là những sự cố tương đối cô lập.
    Và chúng ta có những mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở.
    Hiển nhiên, điều mà mọi người nói đến là DeepSeq.
    DeepSeq đến từ Trung Quốc.
    Vậy động cơ của DeepSeq là gì?
    Bạn biết đấy, có thể động cơ là để phá hủy ngành công nghiệp AI ở Hoa Kỳ.
    Bạn biết đấy, khi họ phát hành DeepSeq, thị trường đã tụt giảm, thị trường cho NVIDIA, thị trường cho AI, và tất cả những điều đó.
    Nhưng có một động cơ để mở mã nguồn.
    Meta đang mở mã nguồn cho LLAMA.
    LLAMA là một AI khác tương tự như ChatGPT.
    Lý do họ mở mã nguồn cho LLAMA, và Zuckerberg đã nói ra một cách rõ ràng, hầu như họ không muốn phụ thuộc vào OpenAI.
    Họ không bán AI như một dịch vụ.
    Họ sử dụng nó để xây dựng sản phẩm.
    Và có một khái niệm trong kinh doanh gọi là thương mại hóa bổ sung của bạn.
    Vì bạn cần AI như một công nghệ để vận hành dịch vụ của mình, chiến lược tốt nhất là mở mã nguồn cho nó.
    Vì vậy, những lực lượng thị trường này sẽ tạo ra các điều kiện mà tôi nghĩ thực sự có lợi.
    Vì vậy, tôi sẽ đưa ra một vài ví dụ.
    Một là, trước hết, các công ty AI được khuyến khích tạo ra AI an toàn để họ có thể bán nó.
    Thứ hai, có những công ty an ninh đang đầu tư vào AI giúp họ bảo vệ khỏi những hành động ác ý của AI.
    Và vì vậy bạn có thị trường tự do.
    Và chúng ta đã luôn có điều đó, bạn biết đấy.
    Nhưng nói chung, với tư cách là nhân loại, chúng ta đã có khả năng tận dụng cùng một công nghệ để bảo vệ chống lại các dạng lạm dụng.
    Vì vậy, tôi không thực sự hiểu điều này.
    Và có thể điều này thực sự, đây là cuộc thảo luận chính xác mà bạn mong đợi giữa một người ở vùng biên của sự phức tạp cao, đang nhìn vào một hệ thống phức tạp, và một nhà sinh học đến từ vùng đất của sự phức tạp và đang nhìn lại vào các hệ thống phức tạp cao.
    Trong lý thuyết trò chơi, chúng ta có một cái gì đó gọi là vấn đề hành động tập thể.
    Và trong thị trường mà bạn mô tả, một công ty cá nhân không có khả năng kìm hãm các lạm dụng của AI.
    Điều tốt nhất bạn có thể làm là không tham gia vào chúng.
    Bạn không thể ngăn cản người khác lập trình LLMs theo cách nguy hiểm nào đó.
    Và bạn có thể hạn chế khả năng kiếm tiền của chính mình dựa trên những giới hạn của những gì bạn sẵn lòng làm.
    Và sau đó, điều thực sự xảy ra là công nghệ vẫn được phát minh.
    Chỉ là đồng tiền cuối cùng lại rơi vào túi của người khác.
    Vì vậy, động cơ không phải là để kiềm chế bản thân để bạn có thể ít nhất cạnh tranh và tham gia vào thị trường đang mở ra.
    Và vì vậy, số lượng cách mà bạn có thể lạm dụng công nghệ này, hãy lấy một vài ví dụ.
    Có gì ngăn cản ai đó đào tạo LLMs dựa trên sản phẩm sáng tạo của một cá nhân và sau đó tạo ra một LLM có thể cạnh tranh vượt trội với cá nhân đó, có thể không chỉ sản xuất những gì họ sẽ tự nhiên sản xuất trong suốt cuộc đời, mà còn có thể suy rộng từ đó và có thể lai ghép nó với những hiểu biết của những người khác.
    Vì vậy, những ai có LLM có thể đào tạo nó dựa trên sự sáng tạo của những người khác, không cắt sẻ họ trong việc sử dụng những hiểu biết đó.
    Bạn có thể thực sự tự đưa mình ra khỏi công việc của mình bằng cách đưa những ý tưởng sáng tạo của mình ra thế giới, nơi chúng bị sử dụng làm dữ liệu huấn luyện cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong tương lai. Điều đó thật vô đạo đức, nhưng nó hầu như chắc chắn sẽ xảy ra. Thực tế, điều đó đã xảy ra rồi. Đó là một vấn đề. Và tương tự, điều gì ngăn cản ai đó tương tác với một cá nhân và huấn luyện một LLM trở thành như một kẻ lừa đảo cá nhân hóa, điều gì sẽ chơi đúng vào những điểm mù của bạn? Thực tế, điều đó đang xảy ra. Người ta đang nhận được những cuộc gọi điện thoại và nó nghe giống như con gái của họ nói rằng “Tôi làm mất điện thoại rồi và tôi đang mượn điện thoại của bạn bè” và tất cả những thứ kiểu như vậy. Điều thú vị là tôi nghĩ bạn đã đưa ra một quan điểm rất hay. Tôi lo lắng về tác động lên xã hội. Nhưng khi tôi nhìn vào từng cá nhân sử dụng AI thường xuyên, điều đó gần như chỉ mang lại ảnh hưởng tích cực sâu sắc đến cuộc sống của họ. Tôi nhìn vào những người như tôi vừa dành thời gian với cha mẹ vợ của mình, những người ở độ tuổi 70 và đầu 80 và họ thường xuyên sử dụng AI cho đủ loại việc mà họ thấy vô cùng có giá trị và cải thiện chất lượng cuộc sống của họ. Cá nhân tôi đã thực hiện một giao dịch sáp nhập và mua lại, nơi tôi đã mua một công ty năm ngoái và AI đã rất mạnh mẽ trong việc hỗ trợ quy trình đó. Các cuộc trò chuyện đã được chép lại và chuyển thành thư ý định rồi sau đó là thông cáo báo chí và các tài liệu pháp lý. Chúng tôi đã tiết kiệm gần 100.000 đô la chi phí và đã tăng tốc toàn bộ quy trình, thật kỳ diệu khi thấy điều đó có thể xảy ra. Nói vậy có nghĩa là, có tất cả những điều như, 100.000 đô la tiền luật sư không được trả, đúng không? Vâng, tôi muốn biết, vâng, chúng ta có thể đồng ý điều đó là đúng. Nhưng nếu chúng ta nhìn lại sự ra đời của điện thoại di động hoặc sự ra đời của các nền tảng truyền thông xã hội, sẽ có mọi lý do để có cùng một quan điểm, đúng không? Tôi nhớ rằng ý tưởng đó bất ngờ xuất hiện, rằng quá trình mà trước đây đã làm khổ mọi người, nơi mà họ sẽ mất liên lạc với hầu hết những người quan trọng với họ, không còn cần thiết phải xảy ra nữa. Bạn có thể giữ họ mãi mãi như một phần của một nhóm xã hội phân tán mà đơn giản chỉ phát triển và giá trị được thêm vào. Không có giới hạn về bao nhiêu điều tốt mà điều đó đã làm, nhưng điều nó đã làm với chúng tôi thì sâu sắc và không rõ ràng trong chương đầu tiên. Nói điều tương tự về điện thoại di động và các bẫy dopamine cùng với cách mà điều này đã làm chúng ta tách biệt với nhau, cách mà nó đã tách chúng ta khỏi thiên nhiên, cách mà nó đã thay đổi chính các mẫu suy nghĩ của chúng ta. Nó đã làm thay đổi mọi lớp học. Và tôi nghĩ những điều đó sẽ hóa ra là những dấu hiệu nhỏ của sự gián đoạn mà AI sẽ tạo ra. Vì vậy, tôi đồng ý với bạn. Ngày nay, những gì bạn có thể làm với AI là một lượng lớn điều tốt. Có một chút tác hại. Có thể đó là điều chúng ta cần lo lắng. Nhưng khi điều này phát triển, khi chúng ta nhìn qua rìa của vực thẳm mà chúng ta đang hướng đến, tôi nghĩ chúng ta sẽ phát hiện ra rằng chúng ta vẫn chưa thể phát hiện được bản chất của sự biến đổi đang đến. Tôi chỉ muốn thêm một chút bối cảnh vào điều đó bởi vì, Amjad, tôi đã thấy cuộc phỏng vấn bạn thực hiện trong một bản tin năm 2023, nơi bạn đã nói, tôi sẽ không chuẩn bị cho AGI theo cách mà tôi sẽ không chuẩn bị cho ngày tận thế. Đó thực sự là ngày tận thế nếu tầm nhìn về AGI mà một số công ty này đang có trở thành hiện thực, vì nó được gọi là “thời điểm đơn nhất” bởi vì bạn không thể thực sự dự đoán những gì xảy ra sau đó. Vậy, làm sao bạn có thể chuẩn bị cho điều đó? Và bạn muốn chuẩn bị cho một thế giới có khả năng xảy ra hơn, và thế giới mà bạn có thể thực sự dự đoán là một thế giới mà, vâng, có những cải tiến công nghệ khổng lồ và có những hiệu ứng tích lũy điên cuồng của công nghệ và thật khó để theo kịp. Từ đó, dường như vào năm 2023, bạn đã nói điều tương tự với Brett về việc chúng ta không thể nhìn thấy xung quanh khúc quanh này vì nó là một sự đơn nhất. Vậy bạn cũng đã sử dụng AGI, Trí tuệ nhân tạo tổng quát. Sẽ rất thú vị để biết định nghĩa của bạn về AGI là gì. Vậy, điều tôi đã nói ở đó là, ngay cả khi tôi sai, bạn thực sự có thể tạo ra một trí tuệ nhân tạo có vẻ như không bị giới hạn, có ý thức mà có thể thay thế hoàn toàn con người và có thể hành động tự chủ theo cách mà ngay cả con người cũng không thể hành động và không thể phối hợp giữa các AI khác nhau, các trung tâm dữ liệu khác nhau để chiếm lĩnh thế giới. Vì vậy, định nghĩa về AGI là trí tuệ nhân tạo tổng quát, có nghĩa là AI có thể tiếp thu những kỹ năng mới một cách hiệu quả giống như con người có thể tiếp thu kỹ năng. Hiện tại, AI không tiếp thu kỹ năng một cách hiệu quả. Bạn biết đấy, chúng tiêu tốn một lượng năng lượng và tính toán khổng lồ, toàn bộ trung tâm dữ liệu để tiếp thu những kỹ năng này. Và tôi nghĩ rằng, một lần nữa, tôi nghĩ rằng có một giới hạn về mức độ trí tuệ tổng quát có thể đạt được. Tôi nghĩ rằng hầu hết thời gian, nó sẽ tụt lại trong những gì con người có khả năng làm. Sự đơn nhất dựa trên khái niệm về sự bùng nổ trí tuệ. Vì vậy, một khi bạn tạo ra một AGI, một khi bạn tạo ra một trí tuệ nhân tạo tổng quát, trí tuệ đó sẽ có khả năng sửa đổi mã nguồn của chính nó và tạo ra phiên bản tiếp theo thông minh hơn nhiều. Và phiên bản tiếp theo tạo ra phiên bản tiếp theo và tiếp theo, bạn biết đấy, mãi mãi, đúng không? Trong vòng một tuần. Trong vòng một tuần. Có thể trong vòng mili giây một thời điểm nào đó, đúng không? Bởi vì nó có thể phát minh ra nền tảng tính toán mới và tất cả những điều đó. Có thể nó sẽ sử dụng máy tính lượng tử. Và rồi bạn có một sự bùng nổ trí tuệ theo cách mà không thể dự đoán cách mà thế giới sẽ ra sao. Và những gì tôi đang nói là, đây giống như một câu chuyện về ngày tận thế. Vậy, bạn thậm chí có thể chuẩn bị cho điều đó như thế nào? Vì vậy, nếu điều đó đang đến, tại sao tôi lại dành thời gian chuẩn bị cho, tôi nghĩ điều đó khó xảy ra. Không thể nhìn thấy xung quanh khúc quanh. Vâng, nhưng tôi muốn chuẩn bị cho những gì tôi đã nói ở đó.
    Tôi thà chuẩn bị cho một thế giới có khả năng xảy ra hơn, nơi chúng ta có quyền truy cập vào sức mạnh to lớn, nhưng thế giới không sắp kết thúc và con người vẫn quan trọng.
    Tôi không biết tại sao bạn lại nói là có khả năng xảy ra hơn.
    Ý tôi là, tôi nghĩ rằng cấu trúc lập luận của bạn là hợp lý.
    Bạn sẽ chuẩn bị cho một thế giới có thể xảy ra mà bạn có thể chuẩn bị.
    Thật sự không có ý nghĩa gì khi cố gắng chuẩn bị cho một thế giới mà bạn không thể dự đoán được.
    Điều duy nhất bạn có thể làm là nâng cao kỹ năng của bản thân và chú ý.
    Nhưng nếu tôi có một thông điệp cho những nhà công nghệ, đó là sự tự tin của các bạn về những gì cái này có thể và không thể làm là không đúng chỗ, vì các bạn, mà không nhận ra, đã bước vào lĩnh vực thực sự phức tạp.
    Trong lĩnh vực thực sự phức tạp, sự tự tin của bạn nên giảm xuống gần như bằng không rằng bạn biết điều gì đang xảy ra.
    Những thứ này có ý thức không?
    Tôi không biết.
    Nhưng chúng sẽ có ý thức không?
    Rất có khả năng chúng sẽ trở nên có ý thức và rằng chúng ta sẽ không có một bài kiểm tra nào để nói cho chúng ta biết điều đó đã xảy ra hay chưa.
    Elon Musk dự đoán rằng đến năm 2029, chúng ta sẽ có AI bên cạnh, AGI, vượt qua trí thông minh kết hợp của tất cả con người.
    Và Sam Altman thực sự đã viết một blog cách đây ba tháng mà tôi đã đọc, nơi ông nói rằng, chúng tôi hiện tự tin, Sam Altman là người sáng lập OpenAI, đơn vị đã tạo ra ChatGPT, chúng tôi hiện tự tin rằng chúng tôi biết cách xây dựng AGI như chúng tôi đã hiểu truyền thống.
    Khi tôi đặt những điều này lại với nhau, tôi quay lại câu hỏi cốt lõi về vai trò của con người trong loại sản phẩm chuyên nghiệp này và sự tạo ra GDP nếu nó thông minh hơn tất cả con người kết hợp, nếu Elon Musk đúng ở đây, và nó có khả năng thực hiện hành động trên internet và tiếp tục học hỏi.
    Đây như là một câu hỏi trung tâm mà tôi hy vọng có thể trả lời hôm nay, đó là, chúng ta sẽ đi đâu?
    Vâng.
    Ý tôi là, trong tầm nhìn của tôi về thế giới, chúng ta ở trong vị trí sáng tạo.
    Chúng ta đang ngồi đó, kiểm soát những đàn sinh vật thông minh để làm công việc của mình.
    Bạn biết đấy, cách bạn điều hành doanh nghiệp của mình, ví dụ, bạn ngồi trước máy tính, bạn có một giờ để làm việc.
    Và bạn sẽ khởi chạy như một nghìn SDR, bạn biết đấy, đại diện bán hàng để thu thập càng nhiều khách hàng tiềm năng càng tốt.
    Và bạn đang tạo ra một bản cập nhật mới trên Replit cho trang web của mình ở đây.
    Và sau đó, bên này, bạn thực sự có một AI đang xử lý dữ liệu về doanh nghiệp hiện tại của bạn để tìm cách cải thiện nó.
    Và sau đó, những AI này đang phối hợp với nhau theo một cách nào đó.
    Và tôi đang cố gắng ưu tiên cho con người.
    Như vậy, sứ mệnh của tôi là xây dựng công cụ cho con người.
    Tôi không xây dựng công cụ cho các tác nhân.
    Và các tác nhân là một công cụ.
    Và vì vậy, cuối cùng, tôi không chỉ nghĩ rằng con người có vị trí ưu tiên trong thế giới và vũ trụ,
    chúng ta không biết ý thức đến từ đâu.
    Chúng ta thực sự không có khoa học để giải thích điều đó.
    Tôi nghĩ rằng con người là đặc biệt.
    Đó là một mặt là niềm tin của tôi rằng con người là đặc biệt trong thế giới.
    Và mặt khác, mà tôi hiểu rằng công nghệ ngày nay, và tôi nghĩ trong tương lai có thể thấy trước,
    sẽ phụ thuộc vào việc chúng ta đào tạo dữ liệu.
    Vì vậy, có một ý tưởng hoàn toàn về việc, nếu ChatGPT tạo ra các tác nhân gây bệnh?
    Chà, liệu bạn đã đào tạo nó về các tác nhân gây bệnh chưa?
    Họ đã làm điều đó ở Vũ Hán, phải không?
    Ý tôi là, nhiều công ty sinh học cơ bản đang sử dụng trí thông minh nhân tạo.
    Như tôi có thể nghĩ đến Abselera, tôi nghĩ là Abselera, ở Canada.
    Toàn bộ doanh nghiệp của họ là sử dụng AI để tạo ra vắc-xin mới, sử dụng trí thông minh nhân tạo và tập dữ liệu lớn hơn chúng ta chưa từng có trước đây.
    Và tôi biết vì tôi đã rất gần gũi với một trong những người sáng lập công ty liên quan đến Abselera.
    Vì vậy, công việc đó vẫn tiếp tục diễn ra.
    Và nếu chúng ta nghĩ về Vũ Hán, tôi có nghĩa là, hiện nay có vẻ khá nổi tiếng rằng nó xuất phát từ một phòng thí nghiệm và những người làm việc trong một phòng thí nghiệm.
    Và trong kịch bản đó, điều đó đã có tác động rất lớn và đóng cửa thế giới.
    Câu hỏi trung tâm mà tôi rất muốn trả lời trước khi mở lại cho mọi người là, công việc nào, vì tôi biết rằng bạn có quan điểm này,
    công việc nào sẽ bị dư thừa trong một thế giới mà tôi đang ngồi ở đây với tư cách là CEO cùng với một nghìn tác nhân AI?
    Tôi đã nghĩ đến tất cả tên của những người trong công ty tôi đang làm những công việc đó.
    Tôi đã nghĩ đến giám đốc tài chính của tôi khi bạn nói về việc xử lý dữ liệu kinh doanh, các nhà thiết kế đồ họa của tôi, các biên tập viên video của tôi, v.v.
    Vậy, công việc nào sẽ bị ảnh hưởng?
    Vâng, tất cả những công việc đó.
    Vì vậy, tôi nghĩ-
    Và họ làm gì?
    Bạn biết đấy, có thể điều này hữu ích cho khán giả.
    Tôi nghĩ nếu công việc của bạn đều là các quy trình bình thường, công việc của bạn sẽ không còn trong vài năm tới.
    Có nghĩa là nếu bạn, trong những công việc đó, ví dụ, những công việc kiểm tra chất lượng, những công việc nhập liệu dữ liệu, bạn đang ngồi trước máy tính và bạn phải nhấp chuột và gõ mọi thứ theo thứ tự nhất định.
    Những công nghệ và thiết bị đang đến thị trường rất nhanh chóng và những điều này sẽ thay thế nhiều lao động.
    Kế toán viên?
    Kế toán viên.
    Luật sư.
    Đúng vậy.
    Tôi có nghĩa là, tôi vừa bị rách dây chằng ở chân và họ đã thực hiện chụp MRI và tôi phải đợi vài ngày để ai đó xem qua chụp MRI và cho tôi biết điều đó có nghĩa là gì.
    Vâng.
    Tôi đoán điều đó đã biến mất.
    Vâng.
    Tôi nghĩ rằng hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe rất khó dự đoán vì quy định.
    Và một lần nữa, có rất nhiều yếu tố hạn chế đối với cách mà công nghệ này có thể thẩm thấu.
    Đó là về kinh tế vì các quy định và sự sẵn sàng của con người để chấp nhận nó.
    Nhưng, bạn biết đấy, những công việc không được kiểm soát, những công việc chỉ liên quan đến việc nhập liệu văn bản, xuất dữ liệu văn bản.
    Nếu công việc của bạn, bạn biết đấy, bạn nhận được một tin nhắn và bạn tạo ra một loại sản phẩm nào đó như là văn bản hoặc hình ảnh.
    Công việc đó đang gặp rủi ro.
    Vì vậy, để cung cấp cho bạn một số thống kê nữa, khoảng 50% người Mỹ có bằng đại học hiện đang sử dụng AI.
    Các thống kê thấp hơn đáng kể cho những người Mỹ không có bằng đại học.
    Vì vậy, bạn có thể thấy cách một sự phân hóa có thể xuất hiện và sự rạn nứt đó sẽ rộng hơn bởi vì những người như chúng tôi ngồi đây đều đang mày mò với nó.
    Nhưng mẹ và bố tôi ở Plymouth, miền tây nam nước Anh, chưa có điều đó. Họ chỉ mới hiểu cách sử dụng iPhone. Vì vậy, tôi đã mua cho họ một chiếc iPhone và bây giờ họ đã nhắn tin cho tôi trở lại. Trí tuệ nhân tạo vẫn còn rất xa vời. Nếu tôi bắt đầu chạy đuổi theo AGI và các đại lý của tôi, khoảng cách đó sẽ càng ngày càng lớn. Phụ nữ bị ảnh hưởng không t пропortionately bởi tự động hóa, điều mà bạn vừa đề cập. Khoảng 80% phụ nữ làm việc đang có việc làm có nguy cơ cao, trong khi chỉ hơn 50% nam giới, theo báo cáo của Harvard Business Review. Những công việc chỉ yêu cầu bằng tốt nghiệp trung học có nguy cơ tự động hóa lên đến 80%, trong khi những công việc yêu cầu bằng cử nhân chỉ có nguy cơ tự động hóa 20%. Vì vậy, chúng ta có thể thấy rằng điều này sẽ gây ra một loại bất bình đẳng. Nó cũng là một rủi ro lớn với việc thuê ngoài quy trình kinh doanh, mà về cơ bản là các quốc gia phương Tây gửi việc làm đến Ấn Độ, đến các nước như Philippines. Hiện tại, hàng triệu người đã được thoát nghèo nhờ khả năng làm những công việc thuê ngoài quy trình kinh doanh như vậy. Và tất cả những công việc đó sẽ biến mất. Nhưng họ sẽ có 1.000 nhân viên. Nhưng ngoài ra, những người này thực sự đã bắt đầu chuyển sang đào tạo trí tuệ nhân tạo (AI). Vì vậy, sẽ có một ngành công nghiệp lớn xung quanh việc đào tạo AI. Đến khi chúng được đào tạo. Thực ra, không. Bạn phải liên tục học hỏi những kỹ năng mới. Và đó là điều mà tôi đang nói đến. Điều này, một lần nữa, nếu AI là chức năng của dữ liệu của nó, thì bạn cần ngày càng nhiều dữ liệu hơn. À, và nhân tiện, chúng ta đã hết dữ liệu internet. Tôi thực sự nghĩ, điều thú vị là điều này có thể không tốt cho Hoa Kỳ hay Vương quốc Anh, thế giới phương Tây, bởi vì nó sẽ trở thành một yếu tố bình đẳng. Khi đứa trẻ của chúng ta ở Ấn Độ không cần một văn phòng Silicon Valley và 7 triệu đô la để mở một công ty phần mềm, thực chất. Đúng vậy. Niềm tin của tôi là – vì vậy tôi có một định nghĩa rộng hơn về AGI và điểm kỳ dị. Và đối với tôi, AGI là liệu chúng ta có trí thông minh nhân tạo tổng quát không, nói chung, AI có thể làm những việc mà con người từng có khả năng làm không? Và chúng ta đã vượt qua điểm đó rồi. Chúng ta có trí thông minh tổng quát mà bây giờ tất cả chúng ta đều có thể truy cập. Và 800 triệu người mỗi tuần hiện đang sử dụng ChatGPT. Nó đã bùng nổ trong ba tháng qua. Và đối với tôi, một điểm kỳ dị, khi chiếc máy kéo đầu tiên ra ngoài cánh đồng, đối với tôi, đó là một khoảnh khắc kỳ dị. Bởi vì tất cả những người làm nông nghiệp – trước đây cần 100 người để cày một cánh đồng. Và bây giờ một chiếc máy kéo đến cùng với hai người có máy kéo có thể cày cánh đồng trong cùng thời gian. Và giờ 98 người trong số 100 đã hoàn toàn mất việc. Chúng ta cũng luôn đánh giá thấp công nghệ. Nếu nó thực sự thay đổi lịch sử, khi bạn nhìn lại qua ô tô, ngựa, máy bay, anh em nhà Wright chỉ nghĩ về một chiếc máy bay như là thứ mà quân đội có thể sử dụng. Chúng ta không có ý tưởng gì về ứng dụng của nó. Vì vậy, có ai đó đã nói với tôi gần đây rằng, khi nó thay đổi thế giới, chúng ta thường đánh giá thấp tác động mà nó sẽ thay đổi thế giới. Và tôi thấy mọi người bây giờ, với những ước tính về AI và các đại lý AI, đã rất lạc quan. Và vì vậy, nếu lịch sử giữ đúng ở đây, chúng ta đang đánh giá thấp tác động mà nó sẽ có. Và tôi nghĩ đây là lần đầu tiên trong đời tôi mà các phép tương tự về cuộc cách mạng công nghiệp có vẻ không đủ. Bởi vì chúng ta chưa bao giờ thấy trí thông minh – đó giống như bạn có thể – tôi không phải là người thông minh về điều này. Nhưng tôi có thể thấy điều này giống như sự gián đoạn của các cơ bắp. Trong khi đó là sự gián đoạn của trí thông minh. Chính xác là điều đó, điều khiến con người trở nên đặc biệt là khả năng nhận thức của chúng ta và rất cụ thể là khả năng kết nối tâm trí của chúng ta với nhau. Để tổng thể lớn hơn tổng hợp các phần. Đó là điều làm cho nhận thức con người trở nên đặc biệt. Và điều mà chúng ta đang làm là chúng ta đang tạo ra một cái gì đó có thể vượt qua nó về mặt công nghệ mà không có bất kỳ điều kiện tiên quyết nào khiến cho điều đó trở thành một quá trình an toàn. Vì vậy, đúng, chúng ta đã cách mạng hóa thế giới bao nhiêu lần khác nhau. Thật khó đếm. Nhưng, bạn biết đó, chúng ta đã làm cho nông nghiệp trở nên hiệu quả hơn rất nhiều. Điều đó khác với việc lấy năng lực cốt lõi của chúng ta như một loài và vượt qua chính mình qua sản phẩm của lao động của chúng ta. Tôi nghĩ câu hỏi của bạn là một câu hỏi hay. Vậy điều gì sẽ trở thành – Chúng ta chỉ còn một điều. Chúng ta có cơ bắp của mình, mà chúng ta đã loại bỏ trong cuộc cách mạng công nghiệp. Và sau đó chúng ta có trí tuệ của mình, đó là cuộc cách mạng số. Giờ đây, chúng ta còn lại với cảm xúc và quyền lực hành động. Vì vậy, về cơ bản – ý tưởng quyền lực hành động – tôi nghĩ chúng ta đã từng đánh giá con người dựa trên chỉ số IQ và giờ đây IQ là yếu tố bình đẳng lớn. Và bây giờ, trong 10 năm tới, chúng ta sẽ xem bạn là người có quyền lực hành động cao hay thấp? Bạn có khả năng hoàn thành công việc và phối hợp với các đại lý không? Bạn có khả năng khởi nghiệp hoặc ra lệnh cho các đội quân số không? Bạn biết đấy, và về cơ bản những người có quyền lực hành động cao sẽ thành công trong thế giới mới này vì họ có một điều khác đang tiềm ẩn bên dưới bề mặt, điều đó thật thú vị. Khi bạn nói quyền lực hành động sẽ vẫn là một điều quan trọng, chúng ta đang ngồi đây nói về các đại lý AI. Và điều điên rồ trong một thế giới của các đại lý AI có trí tuệ siêu phàm là tôi chỉ cần nói với đại lý của mình, nghe này, tôi sẽ đi nghỉ. Xin hãy xây dựng cho tôi một công ty SaaS có thể phát hiện cơ hội thị trường, dựng lên trang web, đăng lên các kênh truyền thông xã hội của tôi. Tôi sẽ ở Hawaii. Và thế giới đại lý mới này cũng lấy đi điều đó bởi vì bây giờ nó có thể hành động theo cách mà tôi có thể duyệt internet. Tôi có thể gọi Domino’s Pizza, nói chuyện với đại lý của họ, tổ chức cho pizza của tôi có mặt trước khi tôi thức dậy. Và thực tế là sự dự đoán, bạn biết đấy, OpenAI bây giờ học hỏi và Sam Altman đã nói rằng họ đã mở rộng tính năng ghi nhớ. Vì vậy nó biết mọi thứ, nó ngày càng biết nhiều hơn về tôi. Nó sẽ gần như có thể dự đoán những gì tôi muốn và khi nào tôi muốn điều đó.
    Nó sẽ biết lịch trình của Steve, anh ấy đang đến studio, đảm bảo nhịp độ của anh ấy ở bên cạnh, đảm bảo iPad của anh ấy có bản tóm tắt, thực hiện bản tóm tắt, làm nghiên cứu cho tôi và mọi thứ khác.
    Vậy nên tôi sẽ nhớ sinh nhật của Brett.
    Vì vậy, khi tôi đến, sẽ có điều gì đó.
    Trên thực tế, điều này đang loại bỏ nhu cầu của tôi về bất kỳ cơ quan nào.
    Và, bạn biết đấy, một lần nữa, tôi không biết cách diễn đạt điều này để mọi người hiểu tôi thực sự đang đề xuất gì.
    Nhưng hôm nay, có thể điều đó không oan.
    Nhưng, để tôi trình bày theo cách này.
    Nếu bạn có ý thức, bạn đã bắt đầu như một đứa trẻ không có ý thức.
    Và mặc dù điều này có thể không hoàn toàn khái quát nó, bạn thực sự là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đúng không?
    Bạn đi từ một em bé không có ý thức đến một người trưởng thành có ý thức cao.
    Và quá trình mà bạn thực hiện điều đó liên quan rất nhiều đến việc được đào tạo hiệu quả về từ ngữ và những thứ khác trong một môi trường theo cách chính xác mà chúng ta hiện đang đào tạo những AI này.
    Vì vậy, ý tưởng rằng chúng ta có thể loại bỏ ý thức ra khỏi cuộc chơi, nó sẽ không tồn tại cho đến khi chúng ta tìm ra cách lập trình nó vào và chúng ta an toàn vì chúng ta không biết cách mà ý thức hoạt động.
    Tôi có bài học ngược lại.
    Chúng tôi đã tạo ra điều chính xác sẽ sản xuất hiện tượng đó.
    Và sau đó chúng tôi có thể để các triết gia tranh cãi về việc đó có phải là ý thức thực sự hay nó chỉ cư xử giống như thể nó có.
    Và câu trả lời là chúng không khác nhau.
    Không quan trọng.
    Và điều tương tự cũng đúng với quyền tự chủ.
    Bạn biết đấy, đặc biệt nếu bạn đã tạo ra một môi trường mà trong đó những AI này thực sự là đối thủ cạnh tranh.
    Điều mà bạn đang thực hiện là tạo ra một môi trường tiến hóa trong đó chúng sẽ tiến hóa để lấp đầy bất kỳ ngách nào có ở đó.
    Và chúng tôi không xác định các ngách.
    Vì vậy, tôi cảm giác rằng chúng tôi đã tạo ra một thứ gì đó thực sự sẽ hoạt động như một loại sự sống mới.
    Và điều này đặc biệt đáng lo ngại vì nó nói ngôn ngữ của chúng ta.
    Điều đó dẫn chúng ta đến niềm tin rằng nó giống chúng ta hơn là thực sự.
    Và thực tế có thể khá khác biệt.
    Nhân tiện, anh ấy là người lạc quan ở đây.
    Giống như, anh ấy rất lạc quan về LLM và cách mà chúng sẽ tiến hóa.
    Vâng, công nghệ thật tuyệt vời.
    Tôi nghĩ nó đã nâng cao IQ toàn cầu, đúng không?
    Khoảng 800 triệu người.
    Khoảng 800 triệu người thông minh hơn và cảm xúc cũng vậy.
    Tôi biết những người trước đây rất thô lỗ và họ thường làm người khác khó chịu.
    Họ sẽ nói những điều không lịch sự.
    Và rồi bỗng nhiên họ bắt đầu đưa, bạn biết đấy, những gì họ nói vào ChatGPT để làm cho nó tử tế hơn và hay hơn.
    Và giờ họ trở nên được yêu thích hơn.
    Vì vậy, không chỉ nó làm cho chúng ta thông minh hơn, mà còn cho phép chúng ta trở thành phiên bản tốt nhất của chính mình.
    Và kịch bản mà bạn đang nói đến, tôi không nghĩ, tôi không biết có gì sai với điều đó.
    Bạn biết đấy, tôi muốn ít quyền tự chủ hơn ở một số nơi.
    Và tôi muốn một cái gì đó giúp tôi không phải, bạn biết đấy, mở một lọ bơ đậu phộng vào ban đêm.
    Đúng không?
    Bạn biết đấy, có những nơi trong cuộc sống của tôi mà tôi cần nhiều kiểm soát hơn và tôi sẽ thích nhường nó cho một loại thực thể có thể giúp tôi đưa ra những lựa chọn tốt hơn.
    Tôi có nghĩa là, thật không may, ngay cả khi có một nhóm nhỏ các tinh hoa có thể đến Hawaii trong khi một cái gì khác thì lo các chi tiết thường ngày của việc xây dựng công việc của họ.
    Chúng ta sẽ sớm phải đối mặt với một thế giới có hàng tỷ người không có kỹ năng để khai thác AI.
    Một số người trong số họ sẽ cần thiết trong một thời gian.
    Bạn sẽ cần thợ ống nước.
    Nhưng đây cũng không phải là một giải pháp lâu dài vì không chỉ không đủ những công việc đó, mà tất nhiên, chúng ta còn có những con robot hình người mà, một khi được ban phát khả năng AI, sẽ cũng có thể, bạn biết đấy, chúng có thể bò vào dưới nhà bạn vào không gian ống và sửa chữa ống dẫn của bạn.
    Vì vậy, điều thường xảy ra khi bạn có một sự thu hẹp kinh tế lớn nảy sinh từ thực tế là một số lượng lớn người không có việc làm là các tầng lớp thượng lưu bắt đầu nhìn vào những người đó và nghĩ, tốt, chúng tôi không thực sự cần họ.
    Và vì vậy, ý tưởng rằng sự gián đoạn AI này không dẫn chúng ta đến một thảm họa rất con người, tôi nghĩ, là quá lạc quan và chúng ta cần phải bắt đầu chuẩn bị ngay bây giờ.
    Quyền của một người đã có bất kỳ thứ gì mà họ đầu tư bị xoá hoàn toàn khỏi danh sách nhu cầu là gì?
    Người đó có trách nhiệm không khi không tiên đoán được sự xuất hiện của AI?
    Và là vấn đề của họ rằng giờ đây họ đang đói và bị nhìn nhận bởi những người khác như, bạn biết đấy, một người ăn không có ích?
    Tôi không nghĩ vậy.
    Nó khác gì so với khi, cái gì đó gọi là, máy móc đang đe dọa đến, và những công nhân dệt may, bạn biết đấy, kết quả của cuộc cách mạng Luddite?
    Nó có gì khác so với bất kỳ thời điểm nào trong lịch sử khi công nghệ tự động hóa rất nhiều người ra khỏi công việc?
    Tôi sẽ nói rằng quy mô và tốc độ, đó là cách mà nó khác.
    Và quy mô và tốc độ sẽ dẫn đến một thảm họa chưa từng thấy vì tỷ lệ mà con người sẽ đồng thời bị gạt sang bên, không chỉ trong một ngành mà trên mọi ngành nghề, đơn giản là mới mẻ.
    Và nó thật sự đã xảy ra.
    Trong 50 năm đầu tiên của cuộc cách mạng công nghiệp từ cuối thế kỷ 18 đến đầu thế kỷ 19, bạn thực sự thấy, các tiểu thuyết của Charles Dickens về cơ bản là những người đến từ các trang trại bị mất đất, đến thành phố, trẻ em sống trên đường phố.
    Và các người Anh quyết định đưa tất cả họ đi và gửi họ đến Úc, nơi tôi xuất thân.
    Và, bạn biết đấy, có vấn đề lớn về sự chuyển dời.
    Tôi nghĩ chúng ta sẽ bước vào một nền kinh tế tốc độ cao nơi mà thay vì một quỹ đạo nghề nghiệp dài trong 45 năm, chúng ta sẽ có những sự nghiệp rất ngắn kéo dài từ 10 tháng đến 36 tháng.
    Và bạn phát minh ra một cái gì đó, bạn đưa nó ra thị trường, bạn tập hợp một đội ngũ từ 5 đến 10 người làm việc cùng nhau, sau đó bạn sẽ bị gián đoạn.
    Tôi có thể kể một câu chuyện ở đây không?
    Có một doanh nhân sử dụng Replit một cách tương tự.
    Tên anh ấy là Billy Howell.
    Bạn có thể tìm thấy anh ấy trên YouTube, trên internet. Anh ấy sẽ vào Upwork và tìm hiểu xem mọi người đang cần gì, những yêu cầu khác nhau cho các ứng dụng nhất định, công nghệ. Sau đó, anh ấy sẽ lấy những gì họ yêu cầu, đưa vào Replit, tạo thành một ứng dụng, gọi điện cho họ và nói rằng, “Tôi đã có ứng dụng của bạn.” Bạn sẽ trả 10.000 đô la cho nó chứ? Và đó thì có thể xem như là một cơ hội chênh lệch giá đang hiện hữu lúc này. Đó không phải là chênh lệch giá, mà là ăn cắp. Thế là như thế nào? Nó là ăn cắp như thế nào? Bạn có một người có ý tưởng có thể được đưa ra thị trường và một người khác một cách bí hiểm phát hiện ra nó và sau đó bán lại ý tưởng của họ cho chính họ. À, họ đang trả tiền cho việc đó. Họ đang nói rằng, “Tôi sẽ đưa cho bạn 500 đô la nếu có ai đó làm điều này cho tôi.” Đúng. Nhưng điều tôi nghĩ nhiều hơn là sẽ xảy ra trong toàn bộ nền kinh tế là, từ quan điểm này, chúng ta có thể thấy rằng mọi người bỗng dưng có khả năng xây dựng một doanh nghiệp tuyệt vời. Vậy chúng ta nghĩ gì về những người sẽ bị thay thế ở vị trí cao nhất? Họ sẽ nghĩ gì về tất cả những người đang xây dựng những doanh nghiệp cạnh tranh cao này và họ sẽ tìm cách làm những gì mà các quỹ đầu tư mạo hiểm đã làm hoặc những gì mà các nhà sản xuất thu âm đã làm? Những gì họ sẽ làm là họ sẽ giữ vị trí ưu việt của mình ở trên, và họ sẽ lấy hầu hết của cải được tạo ra bởi tất cả những người có ý tưởng mà trong một thị trường thực sự sẽ tạo ra doanh nghiệp cho họ. Tôi nghĩ rằng với sự xuất hiện của AI và các đại lý AI, giá trị cũ đã chuyển dịch. Và bây giờ không thể xem như trường hợp mà chính ý tưởng là lá chắn. Và cũng không thể xem như trường hợp mà tài nguyên là lá chắn. Vì vậy, trong một kịch bản như vậy, bạn vẫn phải tìm ra cách phân phối. Bạn vẫn phải có, ví dụ, như một đối tượng. Nếu bây giờ bạn là một người làm podcast, bạn có một triệu người theo dõi trên Twitter, bạn đang ở vị trí tốt vì bạn hiện có cái mà người có ý tưởng tuyệt vời mà không có đối tượng không có, bạn có phân phối tích hợp sẵn. Vì vậy, giờ tôi nghĩ thực tế nhiều phần của trò chơi có thể đang chuyển sang, đúng, nó vẫn liên quan đến sở thích và ý tưởng, nhưng lá chắn cũng là phân phối. Vâng, và nhắc đến các hệ thống thích nghi, một trong những thích nghi sẽ xảy ra là mọi người sẽ tìm kiếm con người và sẽ tìm kiếm bằng chứng về nhân tính. Ôi, tôi đồng ý rằng tính xác thực sẽ trở thành đồng xu của lĩnh vực này và bất kỳ điều gì có thể bị làm giả hoặc gian lận sẽ bị mất giá và những thứ như, bạn biết đấy, jazz tự phát hoặc hài kịch mà đủ tương tác để không thể nào được tạo ra với sự trợ giúp của AI. Những thứ đó sẽ trở thành ưu tiên, bạn biết đấy, hùng biện tự phát thay vì những bài phát biểu. Điều đó trả lời một số câu hỏi của bạn. Không, nó trả lời câu hỏi của tôi cho số lượng người rất nhỏ trong vị trí để làm những điều đó. Steven, bạn đã sử dụng từ “lá chắn”, mà tôi nghĩ là một từ rất quan trọng đối với các doanh nhân. Chúng tôi thường phải có một lá chắn. Chúng tôi suy nghĩ nhiều về các lá chắn và đó là một kỷ nguyên công nghiệp. Nhiều người thậm chí không biết lá chắn có nghĩa là gì. Nó chỉ là cái mà… Tôi thường suy nghĩ về ý tưởng này về việc những lá chắn nào còn lại. Để định nghĩa cách tôi định nghĩa một lá chắn, bạn có một lâu đài và nó có một vòng nước nhỏ xung quanh. Và một thời gian nào đó, vòng nước đó đã bảo vệ lâu đài khỏi bị tấn công và bạn có thể kéo cầu thang lên để không ai có thể dễ dàng tấn công bạn. Đó là một sự phòng vệ khỏi điều gì đó. Vì vậy, nó là lá chắn của bạn. Nó là sự bảo vệ của bạn. Và một thời gian nào đó, như một doanh nhân, bạn biết đấy, tôi có một công ty phần mềm ở San Francisco gọi là Third Web. Và chúng tôi đã huy động được gần 30 triệu đô la. Chúng tôi có một đội ngũ 50 phát triển viên xuất sắc. Và một phần lớn của lá chắn của chúng tôi là, bạn không thể cạnh tranh với chúng tôi vì bạn không có 50 phát triển viên và 30 triệu đô la trong ngân hàng. Bao nhiêu trong số 30 triệu đô la đó được dùng để lập trình? Phần lớn. Ý tôi là, chúng tôi còn có thể làm gì khác nữa? Còn gì khác? Đây là một điều tốt. Tôi nghĩ rằng những lá chắn là một điều xấu. Hãy để tôi đưa ra lập luận. Vì vậy, mọi người đều đang tìm kiếm những lá chắn. Bạn biết đấy, ví dụ như một trong những lá chắn quan trọng hơn là hiệu ứng mạng. Bạn biết đấy, vì vậy bạn không thể cạnh tranh với Facebook hoặc Twitter vì để chuyển người từ Facebook hoặc Twitter, bạn cần phải, đó là vấn đề hành động tập thể. Bạn cần phải chuyển họ tất cả cùng một lúc vì nếu một người trong số họ chuyển, thì mạng lưới không còn giá trị. Họ sẽ quay lại. Vì vậy, bạn gặp phải vấn đề gà và trứng. Giả sử rằng chúng ta có một cách làm mạng xã hội phân quyền hơn. Điều đó sẽ loại bỏ sức mạnh của Twitter để kiểm duyệt. Và tôi nghĩ rằng bạn đang ở đầu bên kia của kiểm duyệt, đúng không? Và vì vậy một phần của sự lạc quan của tôi về nhân loại là có sự tự điều chỉnh. Dân chủ là một hệ thống tự điều chỉnh. Thị trường tự do chủ yếu là những hệ thống tự điều chỉnh. Có những vấn đề rõ ràng với thị trường tự do mà chúng ta có thể thảo luận. Nhưng hãy xem sức khỏe, bạn biết đấy, có dịch bệnh béo phì. Giai đoạn này khi các công ty, bạn biết đấy, đã hành xử thoải mái kiểu làm ra những món ăn có đường, muối, béo và mọi người đã ăn thả phanh và mọi người trở nên rất, bạn biết đấy, không khỏe mạnh. Và bây giờ bạn có Whole Foods ở khắp mọi nơi. Ngày nay, mọi người ở Silicon Valley, họ không đến quán bar chút nào. Họ đi đến các câu lạc bộ chạy. Đó là cách mà bạn gặp gỡ. Đó là cách bạn tìm một cuộc hẹn. Bạn đi đến các câu lạc bộ chạy. Và vì vậy đã có một sự chuyển mình xảy ra vì đã có một phản ứng. Rõ ràng, thuốc lá là một ví dụ khác. Bạn biết đấy, bạn đã nói về điện thoại và sự nghiện điện thoại của chúng ta. Và tôi thấy một sự chuyển mình bây giờ. Như trong vòng bạn bè của tôi, như những người mà thường xuyên cầm điện thoại thì đã bị coi thường. Và họ không muốn ở cạnh bạn vì bạn luôn nhìn vào điện thoại. Vì vậy, luôn luôn có những phản ứng như vậy. Nhưng vấn đề là bạn đề cập đến việc tự điều chỉnh.
    Và tôi đồng ý rằng thực sự có một tính năng tự động của vũ trụ trong đó việc tự điều chỉnh xảy ra. Bạn không thể có phản hồi tích cực mà không bị kìm hãm bởi một phản hồi tiêu cực nào đó từ bên ngoài. Nhưng những điều chỉnh, danh sách các điều chỉnh liên quan đến những điều như bạn chỉ ra, nơi mà mọi người trở nên khai sáng và họ nhận ra rằng họ đang tự làm hại bản thân mình với cả đường mà họ tiêu thụ hoặc những cạm bẫy dopamine trên điện thoại của họ. Và họ trở nên tốt hơn. Nhưng trong danh sách các mẫu điều chỉnh còn có diệt chủng, chiến tranh và, bạn biết đấy, ký sinh trùng. Và vấn đề là những điều này phá hoại tài sản. Và vì vậy, bạn ám chỉ đến thực tế vượt trội của một thị trường mở không có hào. Có lẽ lợi ích của điều đó là nhiều tài sản hơn được tạo ra vì mọi người không bị ngăn cản làm những điều có ích. Tôi thấy điều đó. Nhưng sau đó, sản phẩm của tất cả tài sản mới này sẽ là gì, trong một thế giới được trao sức mạnh bởi AI? Liệu điều đó có trở nên tập trung mạnh mẽ đến mức bạn chỉ có một số lượng rất nhỏ các cá nhân siêu tinh hoa và một số lượng lớn người hoàn toàn phụ thuộc vào họ không? Những người đó sẽ ra sao? Quy trình học hỏi, quy trình tự điều chỉnh, trải qua tổn hại để đạt được giải pháp khai sáng hơn. Không có gì bảo vệ chúng ta khỏi giai đoạn tổn hại trở nên kinh khủng đến mức, bạn biết đấy, chúng ta vượt qua được và chúng ta nói, ồ, đó là một sự điều chỉnh khủng khiếp. Hoặc có thể không có ai ở đó để thậm chí nói điều đó. Những điều đó cũng nằm trên bàn thảo luận. Nó gợi cho tôi nhớ đến một cái bẫy chuột nơi bạn thấy phô mai và chúng ta nói, ôi trời ơi, bà của tôi sẽ có thể làm nghiên cứu. Và, ôi trời ơi, cuộc sống của tôi sẽ trở nên dễ dàng hơn. Vì vậy, bạn tiến gần hơn và gần hơn đến phô mai và rồi “snap”. Và lịch sử cho thấy, nếu chúng ta nhìn vào tất cả 10,000 năm qua, chỉ có một số ít tinh hoa sở hữu hoàn toàn mọi thứ và một số lượng lớn nông dân và người làm thuê sống dựa vào đồng ruộng. Bạn biết đấy, nếu các tinh hoa tham lam quá mức và họ làm cho nông dân bị loại trừ ở mức quá cao và họ cố gắng dùng đến sự tàn bạo. Cái chĩa. Vâng. Cuối cùng, điều đó sẽ quay lại ám ảnh họ. Và điều bạn có được là sự nhận thức rằng bạn cần một hệ thống cân bằng những điều này. Và, bạn biết đấy, phương Tây có hệ thống tốt nhất mà chúng ta từng thấy. Đó là một hệ thống mà chúng ta đồng ý về một sân chơi công bằng. Chúng ta không bao giờ đạt được điều đó. Nhưng chúng ta đồng ý rằng đó là một điều mong muốn. Và khi chúng ta càng gần đến điều đó, càng tạo ra nhiều tài sản hơn. Nhưng, một lần nữa, nếu AI trao sức mạnh cho những người có ý định xấu với tỷ lệ cao hơn so với những người tạo ra tài sản và có lợi cho xã hội, chúng ta có thể đang phải đối mặt với một sự thoái trào lớn về độ công bằng của thị trường mà phương Tây đang có. Đó có phải là mối quan tâm hàng đầu của bạn so với sự thay thế kinh tế không? Tôi nghĩ chúng là một. Làm thế nào chúng là một? Bởi vì sự thay thế kinh tế sẽ bắt đầu. Tôi không biết có bao nhiêu triệu người sẽ bị mất việc ở Mỹ. Đột nhiên, chúng ta sẽ có một câu hỏi về việc liệu chúng ta có nghĩa vụ với họ hay không. Bạn đồng ý với điều đó, đúng không? Vâng. Nhưng, một lần nữa, không đau đớn, không thu hoạch. Ý tôi là, chúng ta sẽ phải trải qua một giai đoạn gián đoạn. Và tôi nghĩ rằng ở đầu bên kia, những hệ thống oppressive cũ sẽ bị phá vỡ. Và chúng ta sẽ tạo ra có thể một thế giới công bằng. Nhưng nó sẽ có những vấn đề riêng của nó. Và quy mô của sự gián đoạn đó theo ước lượng của bạn là gì? Thật khó để nói vì, bạn biết đấy, có khái niệm về các yếu tố hạn chế. Như, bạn biết đấy, có quy định. Có sự ham muốn của mọi người ngày nay. Ví dụ, hệ thống chăm sóc sức khỏe rất kháng cự với đổi mới do quy định, bạn biết không? Và đó là một điều tồi tệ. Về điểm quy định, đáng nói rằng khi Trump lên nắm quyền, ông đã ký một luật mới, gọi là loại bỏ rào cản đối với lãnh đạo của Mỹ trong AI, điều này huỷ bỏ các chính sách AI trước đây được coi là hạn chế. Và rõ ràng, khi bạn nghĩ về nơi mà nguồn vốn đang được đầu tư vào AI, nó đang đổ về hai nơi. Đó là Mỹ và cơ bản là Trung Quốc. Đó là phần lớn đầu tư. Vì vậy, với hai quốc gia này cạnh tranh, bất kỳ quy định nào hạn chế AI theo bất kỳ cách nào thực sự là tự phá hoại. Và đây là, bạn biết không, tôi sống ở châu Âu một phần thời gian. Và thật sự đáng thất vọng với tôi rằng khi Sam Altman và OpenAI phát hành mô hình O3, mô hình mới kỳ diệu này, nó không có ở châu Âu vì châu Âu có một quy định ngăn cản nó đến châu Âu. Vì vậy, chúng ta hiện đang ở một bất lợi cạnh tranh, điều mà Sam Altman đã đề cập. Và rộng hơn về điểm này của sự gián đoạn, tôi đã khá lo lắng khi tôi nghe rằng công ty khởi nghiệp khác của Sam Altman được gọi là WorldCoin. Và WorldCoin được hình thành với mục tiêu tạo điều kiện cho thu nhập cơ bản phổ quát, nghĩa là, giúp tạo ra một hệ thống nơi những người không có tiền được chính phủ cho tiền chỉ để họ có thể sống sót, giúp họ trang trải các nhu cầu thực phẩm và nhà ở cơ bản. Điều này làm tôi nghĩ rằng anh chàng đã mua công ty AI lớn nhất thế giới có thể nhìn thấy điều gì đó mà nhiều người trong chúng ta không thấy, đó là sẽ cần một hệ thống chỉ cần phát tiền cho mọi người vì họ sẽ không thể sống sót nếu không có điều đó. Tôi hoàn toàn không đồng ý với điều đó. Phần nào bạn không đồng ý? Tôi không đồng ý rằng, trước hết, con người sẽ hạnh phúc với thu nhập cơ bản phổ quát. Tôi nghĩ rằng, bạn biết đấy, một giá trị cốt lõi của con người, và hãy tò mò về các lý do tiến hóa, là chúng ta muốn có ích. Thật quan trọng để biết rằng nhiều công việc đang có nguy cơ là những công việc có địa vị cao nhất, được trả lương cao nhất trên thế giới. Hãy lấy công việc được trả lương cao nhất ở Mỹ, đó là bác sĩ gây mê. Đây là công việc được trả lương cao nhất. Công việc được trả lương cao nhất, công việc có lương. Công việc có lương, vâng.
    Và phần lớn công việc đó là quan sát một bệnh nhân, biết loại thuốc nào sẽ phù hợp nhất với cơ thể họ, cho họ liều lượng chính xác, theo dõi tác động của thuốc lên cơ thể, và sau đó thực hiện những điều chỉnh nhỏ. Công nghệ phù hợp và bất kỳ y tá nào cũng có thể thực hiện công việc đó. Có thể bạn sẽ có một bác sĩ gây mê giám sát 10, 20, 30, 40 khu điều trị, và công nghệ đang, bạn biết đấy, thực hiện công việc, nhưng người duy nhất đó chỉ ở đó để giám sát nếu có điều gì không ổn hoặc nếu có một tình huống đạo đức. Có gì sai với điều đó? Ý tôi là, nếu độ chính xác tốt hơn với AI. Ồ, không, không có gì sai với điều đó ngoại trừ thực tế rằng nhiều người, hàng trăm nghìn người, đã dành cả đời để đào tạo trở thành điều đó. Họ cảm thấy có một mục đích và sự thỏa mãn rất lớn về việc đó là sự nghiệp của họ, đó là công việc của họ. Họ có các khoản thế chấp. Họ có nhà cửa. Họ có địa vị. Và điều đó sẽ biến mất. À, nếu đó là những việc được trả lương cao nhất, có lẽ bạn nên bắt đầu tiết kiệm. À, ý tôi là, nhưng tôi nghe bạn, nhưng bạn đang nói về những người đã làm công việc thiết yếu, công việc chuyên môn cao, vì vậy họ không ở vị trí tốt để thay đổi dựa trên sự phát minh của một công nghệ mà họ không thấy trước, bởi vì, thực tế, ý tôi là, trong lý thuyết, có thể chúng ta đều thấy AI sẽ xuất hiện ở một điểm nào đó trong tương lai. Nhưng chúng ta không biết rằng nó sẽ đột ngột xuất hiện, và chúng ta cần phải tìm ra cách để xử lý với những người đó. Đây không phải là lỗi của họ khi họ đột nhiên trở nên lỗi thời, và thật khó tin khi nghĩ rằng mọi người sẽ chấp nhận điều này. Điều này hoàn toàn không tương thích với bản chất của chúng ta. Chúng ta phải có những thứ để phấn đấu, và bạn có thể duy trì sự sống theo cách đó, nhưng bạn không thể duy trì một sự tồn tại có ý nghĩa, vì vậy đó chỉ là một kế hoạch ngắn hạn mà thôi. Hãy nói về ý nghĩa. Ở điểm này về tình trạng thất nghiệp, điều này đã đang xảy ra. CEO của Klarna, người đã tham gia podcast này trước đây, là một người tuyệt vời, đã nói trong một bài viết trên blog mà họ đã công bố trên trang web của Klarna, rằng họ hiện có các đại lý dịch vụ khách hàng AI xử lý 2,3 triệu cuộc trò chuyện mỗi tháng, tương đương với việc phải thuê 700 người làm việc toàn thời gian để thực hiện điều đó. Vì vậy, họ đã có thể tiết kiệm được 700 nhân viên dịch vụ khách hàng bằng cách có các đại lý AI để làm điều đó. Và họ thực tế đã cắt giảm 700 công việc đó, đúng không? Tôi không có thông tin đó trước mặt, nhưng tôi sẽ xem xét. Tôi sẽ chiếu nó lên màn hình cho bất kỳ ai muốn biết thêm về điều đó. Nhưng điều đó đã đang xảy ra. Đây không phải là một bác sĩ gây mê hay gì đó. Và đây không phải là những người được trả lương cao trong mọi trường hợp. Chúng tôi cũng đã làm điều gì đó tương tự, nhân tiện. Nội bộ, chúng tôi đã thay thế chức năng đó được 70%. Ý tôi là, công ty của chúng tôi có 65 người. Và chúng tôi kiếm hàng triệu mỗi người. Bạn có cần thuê thêm nhân viên để lên đến mức đó không? Tôi nghĩ là có, nhưng chúng tôi đang tuyển dụng từ từ. Chúng tôi đang sử dụng AI hỗ trợ khách hàng, và điều đó có nghĩa là chúng tôi cần ít hỗ trợ khách hàng hơn. Chúng tôi đang cố gắng tận dụng AI càng nhiều càng tốt. Ồ, người làm nhân sự tại Replit viết phần mềm bằng cách sử dụng Replit. Vậy nên tôi sẽ đưa ra một ví dụ. Cô ấy cần phần mềm sơ đồ tổ chức. Và cô ấy đã xem qua một loạt phần mềm, nhận được rất nhiều bản demo, và tất cả đều rất đắt. Và chúng đang thiếu những tính năng mà cô ấy mong muốn. Chẳng hạn, cô ấy muốn có kiểm soát phiên bản. Cô ấy muốn biết khi nào có điều gì đó thay đổi và quay trở lại trong lịch sử. Cô ấy đã vào Replit, và trong ba ngày, cô ấy đã có đúng loại phần mềm mà cô ấy cần. Và chi phí là bao nhiêu? Bạn biết đấy, có thể khoảng $20, bạn biết đấy, một cái gì đó như vậy, $20, $30. Một lần, đúng không? Và chúng ta cần bao nhiêu nhân viên nhân sự? Hiện tại, chúng tôi có hai người. Nếu họ được điều phối tốt như vậy, có lẽ chúng tôi không cần một đội nhân sự 20 người. Ở điểm này về ý nghĩa, tôi đã nghe rất nhiều tỷ phú trong lĩnh vực AI mô tả đây là thời đại của sự dư thừa. Và tôi không chắc chắn rằng sự dư thừa luôn là một điều tốt. Bởi vì, bạn biết không, khi chúng ta nhìn vào sức khỏe tâm thần và chúng ta xem tại sao, làm thế nào người ta có được ý nghĩa và mục đích trong cuộc sống, phần lớn là có một điều gì đó để phấn đấu hướng tới và một chút đấu tranh theo một hướng có ý nghĩa đối với bạn. Và đây có thể là liên quan. Nhưng khi có một nghiên cứu được thực hiện, tôi nghĩ là ở Úc, nơi họ đã xem xét các bức thư tự tử. Và trong những bức thư tự tử đó, cảm xúc của nam giới trong những bức thư tự tử là họ không cảm thấy xứng đáng. Họ không cảm thấy rằng họ thực sự có giá trị. Họ không cảm thấy mình là người cần thiết đối với gia đình. Và nhiều điều này đã gây ra trạng thái tâm lý của họ. Và tôi tự hỏi trong một thế giới đầy đủ, nơi mà, bạn biết đấy, nhiều tỷ phú AI đang nói với chúng ta rằng chúng ta sẽ có rất nhiều thời gian rảnh và chúng ta sẽ không cần phải làm việc, liệu có hay không có một cuộc khủng hoảng về ý nghĩa, một vấn đề sức khỏe tâm thần. Ý tôi là, điều đó đã tồn tại rồi. Và nó không cần đến AI và nó sẽ trở nên tồi tệ hơn. Tôi không biết phải làm gì với điều đó bởi vì ở cốt lõi, với tư cách là con người, chúng ta được xây dựng, giống như mọi sinh vật, để tìm kiếm cơ hội và tìm ra cách khai thác nó. Đó là những gì chúng ta làm. Và thế giới mà bạn đang mô tả thực sự trái ngược với điều đó. Nó là một thế giới mà bạn thực sự được thỏa mãn các nhu cầu sinh học ở mức độ sinh lý và không có một nơi rõ ràng nào cho thời gian rảnh của bạn, nếu đó là những gì bạn kết thúc với, để được sử dụng vào điều gì đó mà, bạn biết đấy, không có chỗ nào để phấn đấu. Và tôi hình dung gần như tốt nhất điều sẽ xảy ra là sẽ có những người được duy trì bởi một thu nhập cơ bản toàn cầu và sau đó bị ký sinh, bạn biết đấy, bất kỳ loại tiền tệ nào họ có để chi tiêu. Ai đó sẽ nhắm đến nó và họ sẽ nhắm đến nó với một hệ thống AI được hỗ trợ mà phát hiện những khiếm khuyết trong tính cách của họ. Ý tôi, lần nữa, chúng ta đã đang sống trong thế giới này, nhưng nó sẽ tồi tệ hơn khi AI đang quyết định, bạn biết đấy, loại khiêu dâm nào sẽ nhắm đến bạn một cách cụ thể. Đó là một kịch bản ác mộng.
    Tôi thực sự nghĩ rằng sẽ đáng để con người chúng ta bắt đầu xem xét liệu chúng ta có sắp phải đối mặt với tình huống này hay không, và tìm cách giải quyết những nhu cầu cơ bản của một số lượng lớn người sẽ bị gạt sang một bên.
    Thế giới sẽ phải trông như thế nào để họ có được ý nghĩa thực sự, không phải ý nghĩa giả tạo, không phải cái gì đó mà, bạn biết đấy, chỉ là bề ngoài, ví dụ như một trò chơi điện tử không mang lại ý nghĩa, ngay cả khi nó cảm giác rất có ý nghĩa vào thời điểm đó.
    Tôi nghĩ rằng đó sẽ là một khoản đầu tư xứng đáng cho chúng ta để tìm ra cách sản xuất nó.
    Nhưng thành thật mà nói, tôi không mong chúng ta có cuộc trò chuyện đó hoặc đi xa được trên con đường đó.
    Tôi nghĩ rằng có khả năng cao hơn là chúng ta sẽ lãng phí khoản lợi nhuận từ sự giàu có mà AI sẽ tạo ra.
    Thú vị là, bạn cũng thấy ở các nước phương Tây rằng khi chúng ta có nhiều thịnh vượng hơn, chúng ta bắt đầu có ít con hơn.
    Và chúng ta đã thấy sự sụt giảm dân số kiểu này ở thế giới phương Tây, điều này khá đáng sợ.
    Và tôi nghĩ điều này thường liên quan đến sự giàu có.
    Người nào kiếm được nhiều tiền hơn thì có ít khả năng muốn có con, họ càng cố gắng bảo vệ tự do của mình.
    Nhưng cũng ở điểm này về AI, mối quan hệ là khó khăn.
    Bạn biết đấy, bạn gái của tôi có lúc thì vui, có lúc thì không vui.
    Và tôi phải, như bạn biết đấy, trải qua cuộc đấu tranh đó cùng cô ấy, làm việc trong mối quan hệ.
    Trẻ em là một thử thách.
    Và nếu chúng ta đang tối ưu hóa bản thân, và, bạn biết đấy, lý do mà tôi tiếp tục cuộc đấu tranh với bạn gái của mình là, tôi chắc chắn, đến từ một lý do tiến hóa nào đó, vì tôi muốn sinh sản.
    Và tôi muốn có họ hàng.
    Nhưng nếu tôi không phải đối mặt với cuộc đấu tranh mà đi kèm với các mối quan hệ con người, lãng mạn hay platonic, sẽ có một tỷ lệ người thực sự chọn kết quả đó.
    Và tôi tự hỏi điều gì sẽ xảy ra với tỷ lệ sinh trong một kịch bản như vậy, vì chúng ta đã đang gặp khó khăn.
    Chúng ta đã ở trong tình huống mà trước đây, trong thập niên 1950, mỗi người phụ nữ có khoảng năm đứa con, giờ đã giảm xuống khoảng hai vào năm 2021.
    Và chúng ta đang thấy sự sụt giảm.
    Nếu bạn nhìn vào Hàn Quốc, tỷ lệ sinh của họ đã giảm xuống còn 0,72, mức thấp nhất được ghi nhận trên toàn cầu.
    Và nếu xu hướng này tiếp tục, dân số của đất nước có thể giảm một nửa vào năm 2100.
    Vậy, đúng rồi, mối quan hệ, kết nối.
    Và tôi nghĩ chúng ta cũng phải chồng lên điều đó với đại dịch cô đơn, mà họ đã hứa với chúng ta về sự kết nối xã hội khi mạng xã hội ra đời.
    Khi chúng ta có kết nối Wi-Fi, lời hứa là chúng ta sẽ trở nên kết nối hơn.
    Nhưng rõ ràng là vì chúng ta dành quá nhiều thời gian một mình, cô lập, để nhu cầu của mình được đáp ứng bởi các tài xế Uber Eats, mạng xã hội, TikTok và Internet, chúng ta đang đầu tư ít hơn vào điều rất khó khăn là, như, đi làm bạn.
    Và, như, đi tìm một bạn gái.
    Giới trẻ ngày nay quan hệ tình dục ít hơn bao giờ hết.
    Tất cả những gì liên quan đến công việc khó khăn của việc tạo ra các kết nối trong đời thực dường như đang biến mất.
    Tôi sẽ lập luận rằng tất cả những gì chúng ta đã thảo luận ở đây, tất cả những điều tiêu cực liên quan đến sự cô đơn, về ý nghĩa, chúng đã hiện diện ở đây rồi.
    Và tôi không nghĩ rằng đổ lỗi cho công nghệ về tất cả những điều đó là điều đúng đắn.
    Tôi nghĩ có rất nhiều điều đã xảy ra do những động lực và xung lực của con người đã tồn tại.
    Và tôi muốn quay lại nơi bạn bắt đầu vì tôi thực sự nghĩ rằng đây có thể là câu hỏi cơ bản.
    Tại sao chúng ta đã sống trong một thế giới không mang lại hạnh phúc cho chúng ta?
    Và đó có phải là trách nhiệm của công nghệ không?
    Và tôi không nghĩ rằng đó chính xác là công nghệ.
    Con người, giữa những món quà của chúng ta, về cơ bản là có tính công nghệ, dù chúng ta đang nói về máy tính lượng tử hay làm mũi tên bằng đá.
    Điều gì đã xảy ra với chúng ta tạo ra một cơn ác mộng đang phát triển, lan rộng, và biến đổi là một quá trình mà Heather và tôi trong cuốn sách của chúng tôi, “Hướng dẫn của một thợ săn hái lượm cho thế kỷ 21”, gọi là siêu mới mẻ.
    Siêu mới mẻ là thực tế rằng tỷ lệ thay đổi nhanh hơn khả năng của chúng ta để thích nghi với sự thay đổi.
    Và chúng ta đã vượt qua ngưỡng mà thế giới mà chúng ta còn trẻ không phải là thế giới mà chúng ta trưởng thành.
    Và sự không khớp này đang khiến chúng ta đau ốm ở nhiều lĩnh vực khác nhau.
    Vì vậy, câu hỏi tôi đặt ra là, sự thay đổi mà bạn đang nói đến có giảm tỷ lệ thay đổi không?
    Nếu vậy, chúng ta có thể xây dựng một thế giới đáp ứng tốt hơn các nhu cầu của con người, mở ra cơ hội theo đuổi công việc có ý nghĩa.
    Hay nó sẽ tăng tỷ lệ thay đổi, mà theo ý kiến của tôi, đảm bảo sẽ khiến chúng ta trở nên tồi tệ hơn?
    Vì vậy, nếu đó là một sự thay đổi một lần, đúng không, AI sẽ khởi đầu.
    Nó sẽ mở ra đủ loại cơ hội mới.
    Sẽ có một lượng lớn sự gián đoạn.
    Nhưng từ đó, chúng ta sẽ có thể xây dựng một thế giới.
    Liệu thế giới đó có ổn định không?
    Hay nó sẽ chỉ là, bạn biết đấy, một sự kiện chân trời này sau sự kiện chân trời khác?
    Nếu là cái sau, thì điều đó sẽ thực sự nói lên điều gì đó với con người, đó là nó sẽ phá hủy chúng ta.
    Khi tôi nhìn vào xã hội, tôi nghĩ, được rồi, điều đó đang có tác động tiêu cực.
    Khi tôi nhìn vào các trường hợp sử dụng cá nhân, nó đang có tác động tích cực sâu sắc, bao gồm cả đối với tôi.
    Nó đang có tác động rất tích cực.
    Vì vậy, đây là một trong những điều mà tôi tự hỏi, điều gì chúng ta cần dạy cho mọi người ở trường để họ hiểu thế giới mà chúng ta đang bước vào?
    Bởi một trong những vấn đề lớn nhất mà chúng ta đang gặp phải là chúng ta đang gửi trẻ em đến trường với cái bản thiết kế này, cái mẫu này, rằng chúng sẽ có một sự nghiệp kéo dài mà không còn tồn tại, mà về cơ bản chúng ta đang đối xử với chúng như những LLM đang học.
    Và chúng ta đang nói, được rồi, chúng ta sẽ gợi ý cho bạn.
    Bạn sẽ cho chúng ta câu trả lời đúng.
    Bạn sẽ tưởng tượng nó nếu có thể và, bạn biết đấy, rồi sau đó chúng ta nói, được rồi, giờ hãy ra ngoài thế giới.
    Và chúng đi, ôi, nhưng khoan đã.
    Tôi không biết tiền hoạt động như thế nào.
    Tôi không biết xã hội hoạt động như thế nào.
    Tôi không biết não bộ của tôi hoạt động ra sao.
    Tôi không biết cách tôi phải xử lý vấn đề cái mới này.
    Tôi không chắc phải tiếp cận ai đó trong một tình huống xã hội như thế nào và hỏi xem họ có muốn đi hẹn hò không. Vì vậy, tất cả những điều quan trọng thực sự là những cột mốc quan trọng mà mọi người muốn đạt được và mà công nghệ thực sự có thể ảnh hưởng đến, chúng tôi không có những hướng dẫn cụ thể. Vì vậy, tôi nghĩ một trong những điều lớn nhất cần xảy ra là chúng ta phải trang bị cho giới trẻ trong cả quá trình học để thực sự chuẩn bị cho họ cho thế giới sắp đến hoặc thế giới hiện tại.
    Về một mặt, tôi nghĩ bạn đã phác thảo vấn đề rất tốt. Một cách hiệu quả, chúng ta có một mô hình về những gì trường học đúng ra có trách nhiệm, mà, bạn biết đấy, tốt nhất cũng chỉ tạm thời phù hợp với những năm 50 hoặc điều gì đó như vậy. Và nó thực sự thiếu sót trong việc chuẩn bị con người cho thế giới mà họ thực sự phải đối mặt. Nếu chúng ta sẽ chuẩn bị cho họ, tôi sẽ tranh luận rằng bộ công cụ duy nhất đáng có vào lúc này là một bộ công cụ rất tổng quát. Khả năng suy nghĩ ngay tại chỗ và điều chỉnh khi sự việc thay đổi chính là yếu tố quan trọng nhất đối với khả năng của chúng ta để chuẩn bị cho bạn trước.
    Có thể một yếu tố hỗ trợ khác sẽ là dạy bạn những gì chúng tôi biết, điều mà nói thật là không đủ, về cách sống một cuộc sống lành mạnh, phải không? Nếu chúng ta có thể khơi dậy cho mọi người những thói quen hành vi và tiêu thụ thực phẩm đúng và sau đó đào tạo họ để suy nghĩ theo cách thích ứng, họ có thể có cơ hội trong thế giới đang đến. Nhưng vấn đề là chúng ta không có đủ giáo viên để thực hiện điều đó. Chúng ta không có những người biết. Và câu hỏi là AI có thể được sử dụng theo cách này để khơi dậy những thói quen tư duy đúng cho mọi người sống trong thế giới đó không?
    Tôi dành nhiều thời gian cho công nghệ giáo dục. Một điều mà, như chúng tôi đã nói trên internet, là một “viên thuốc đen” về giáo dục nói chung và các can thiệp giáo dục, là có rất nhiều dữ liệu. Dữ liệu cho thấy có rất ít can thiệp mà bạn có thể thực hiện trong giáo dục để tạo ra kết quả tốt hơn. Vì vậy, đã có rất nhiều thí nghiệm về phương pháp dạy học, về cách cấu hình lớp học mà đã dẫn đến những cải tiến rất nhỏ. Chỉ có một can thiệp, và điều này đã được chứng minh nhiều lần, tạo ra hai sigma, tức là hai độ lệch chuẩn về kết quả tích cực trong giáo dục. Có nghĩa là bạn giỏi hơn 99% mọi người khác. Và đó là việc dạy kèm một đối một.
    Tôi đã nghĩ vậy. Tôi đã định nói về lớp học nhỏ hơn và cá nhân hóa. Dạy kèm một đối một, đúng. Và nhân tiện, nếu bạn nhìn, có người cũng đã thực hiện một cuộc khảo sát về tất cả những thiên tài, những người hiểu biết trên thế giới, và đã thấy rằng tất cả họ đều được dạy kèm một đối một. Họ đều có một người trong cuộc sống quan tâm đến họ và hướng dẫn họ.
    Vậy cái gì có thể tạo ra dạy kèm một đối một một cách tùy chọn cho mọi trẻ em trên thế giới? AI. Ừ. Bọn trẻ nhà tôi sử dụng nó, và thật tuyệt vời. Vâng. Như là, chúng đang tương tác, và nó đang điều chỉnh theo tốc độ của chúng. Vâng. Và nó đang đưa ra cho chúng những phương pháp so sánh khác nhau để làm việc. Ví dụ, con trai tôi đang học về phép chia, và nó đang hỏi con rằng hãy làm vỡ một cái kính và hỏi xem con làm vỡ nó thành bao nhiêu mảnh bằng cái búa này. Và, bạn biết đấy, nó nói những điều như: “Không, Xander, làm đi. Thực sự làm vỡ nó.” Và nó rất thích thú, phải không? Có phải đó là tổng hợp không? Vâng.
    Tôi là một nhà đầu tư vào đối tượng này. Ồ, thật tuyệt khi xem mô phỏng việc dạy kèm một đối một vì nó đang nói chuyện với cậu ấy. Nó đang hỏi cậu ấy những câu hỏi. Brett, bạn là một nhà giáo dục. Bạn đã dành phần lớn cuộc đời để dạy dỗ mọi người tại các trường đại học. Bạn nhận thấy tất cả điều này như thế nào?
    Vâng, về một mặt, tôi đồng ý rằng càng gần đến một đối một thì càng tốt. Nhưng tôi cũng cá nhân tin rằng không có gì tốt hơn so với không có gì cả. Và ý tôi là phần của những gì đã sai với hệ thống giáo dục của chúng ta là nó được thực hiện thông qua sự trừu tượng. Và hiệu quả, người quyết định xem bạn đã thành công hay thất bại trong việc học bài học là người đứng ở phía trước phòng học. Và điều đó thì oke nếu người đứng ở đó thực sự có hiểu biết sâu sắc. Và thật tệ nếu người đứng ở đó lại thiếu nội dung, điều này thường xuyên xảy ra.
    Vậy điều gì không hoạt động theo cách đó là sự tương tác với thế giới vật lý mà không có ai phải nói với bạn xem bạn đã thành công hay thất bại. Nếu bạn đối mặt với một cái máy không hoạt động, bạn không thể tranh luận rằng nó sẽ hoạt động. Bạn phải tìm ra nguyên nhân gây ra sự cố đó. Và sau đó sẽ có một phần thưởng lớn khi bạn thay đổi điều đó và bỗng dưng nó hoạt động trở lại.
    Vì vậy, tôi rất thích việc dạy học càng nhẹ nhàng càng tốt và cụ thể càng tốt. Nói cách khác, khi tôi thực hiện nó, không chỉ với học sinh mà còn với chính con cái tôi, tôi thích nói càng ít càng tốt. Và tôi thích để các hệ thống vật lý nói cho người đó biết xem họ đã thành công hay thất bại. Và điều đó tạo ra một sự hiểu biết mà bạn có thể suy diễn từ một hệ thống này sang hệ thống khác. Và bạn biết rằng bạn không chỉ suy diễn từ sự hiểu lầm của một người. Bạn đang suy diễn từ cách mọi thứ thực sự hoạt động.
    Vì vậy, tôi không biết liệu AI có thể được tận dụng trong ngữ cảnh đó hay không. Cảm giác của tôi là có khả năng làm điều đó, nhưng người ta sẽ phải có chủ đích về điều đó. Đặc biệt là với robot và robot humanoid. Thực ra, nơi mà bạn có thể thực hiện điều này là với công nghệ robot. Đó, tôi thấy như vậy. Vâng, công nghệ robot sẽ dạy bạn phần tính toán vật lý của nó. Và sau đó câu hỏi là làm thế nào để bạn truyền phần này với AI để nó có thể, bạn biết đấy, nó khơi dậy bạn ra khỏi một vùng xoáy nào đó mà bạn đang mắc kẹt và chuyển bạn đến khả năng giải quyết một vấn đề mới mà bạn không thể tự tìm ra.
    Bạn nghĩ rằng nên dạy gì trong lớp học với tất cả những gì bạn hiện biết? Vâng, tất cả các bạn đều là cha ở đây. Tất cả các bạn đều có con riêng của mình. Vì vậy, đó là một câu hỏi hay. Vâng. Các con bạn bao nhiêu tuổi? Bao nhiêu tuổi? Ba và năm. 19 và 21. Và sáu, bảy và mười. Con cái tôi còn rất nhỏ, nhưng chúng tôi đã bắt đầu sử dụng AI.
    Tôi ngồi xuống với chúng và cùng nhau tạo ra ý tưởng và làm game. Tôi muốn nói rằng những gì Brett nói về tính tổng quát là rất quan trọng. Khả năng chuyển đổi và học hỏi kỹ năng một cách nhanh chóng. Sự sáng tạo là rất, rất quan trọng. Có một nhịp độ nhanh trong việc tạo ra ý tưởng và lặp đi lặp lại những ý tưởng đó. Chúng tôi ngồi xuống trước ChatGPT và con tôi tưởng tượng ra những kịch bản. À, nếu có một con mèo trên mặt trăng thì sao? Và rồi, nếu mặt trăng được làm từ phô mai thì sao? Và nếu có một con chuột bên trong nó thì sao? Và vì vậy, chúng tôi tiếp tục tạo ra những biến thể khác nhau của những ý tưởng này. Tôi thấy rằng điều đó làm cho chúng trở nên tưởng tượng hơn và sáng tạo hơn.
    Quy tắc số một mà tôi nói với con tôi là tránh xa khiêu dâm bằng mọi giá. Tôi thà bạn gặp vấn đề về ma túy còn hơn là gặp vấn đề về khiêu dâm. Tôi thực sự có ý đó. Tôi nghĩ rằng khiêu dâm nguy hiểm hơn cho con người, tệ hại như vấn đề về ma túy vậy. Nhưng khi chúng ta đến với câu hỏi về cách đối diện với thế giới và những điều mà bạn sẽ được mong đợi làm trong nơi làm việc và tất cả những điều đó, điểm tôi muốn nói với chúng là bạn đang đối mặt với sự khởi đầu của kỷ nguyên hệ thống phức tạp mà bạn sẽ phải tương tác với. Và trong kỷ nguyên hệ thống phức tạp, bạn phải hiểu rằng bạn không thể lập kế hoạch cho một giải pháp. Bạn phải tiếp cận những hệ thống này với một bộ công cụ nâng cấp về sự khiêm tốn vì khả năng của hệ thống để làm những điều bạn không đoán trước lớn hơn rất nhiều so với một hệ thống rất phức tạp. Vì vậy, bạn phải dự đoán điều đó và nhạy cảm với thực tế rằng những gì bạn muốn xảy ra không phải là những gì sẽ xảy ra. Vì vậy, bạn phải theo dõi những hậu quả không mong muốn của bất kỳ hành động nào của bạn và có thực sự hai công cụ hoạt động, một trong số đó bạn vừa đề cập, chính là việc tạo prototype. Bạn tạo prototype cho những thứ. Bạn không tưởng tượng rằng mình biết giải pháp cho điều này và bạn sẽ xây dựng nó. Bạn tưởng tượng rằng, tôi nghĩ có một giải pháp nào đó. Tôi sẽ tạo ra một bằng chứng khái niệm và sau đó tôi sẽ khám phá những gì tôi không biết. Và tôi sẽ làm phiên bản tiếp theo, khám phá những gì tôi không biết. Cuối cùng, bạn có thể đi đến một điều gì đó thực sự hoàn thành được mục tiêu.
    Vậy việc tạo prototype là một điều. Và thay vì sử dụng bản vẽ như là phép ẩn dụ trong đầu bạn, hãy điều hướng. Bạn có thể điều hướng ở đâu đó. Cách tôi nghĩ về điều đó là một tay lướt sóng ở một số khía cạnh là một người làm chủ một hệ thống phức tạp. Nhưng họ không làm điều đó bằng cách lập kế hoạch cho ngày lướt sóng của họ xuống những con sóng. Bạn không thể làm như vậy. Điều bạn có thể làm là bạn có thể trở thành chuyên gia trong việc hấp thụ phản hồi và điều hướng xuống sóng và đó là cách tiếp cận đúng cho một hệ thống phức tạp. Không có cách nào khác sẽ hoạt động. Vì vậy, tôi đoán phần cuối cùng là các công cụ tổng quát luôn, không chuyên môn hóa. Đây là kỷ nguyên của những người đa năng và hãy đầu tư vào những công cụ đó và chúng sẽ mang lại lợi ích. Vì vậy, triết lý hướng dẫn cho tôi là sản xuất ra những người đa năng có năng lực cao. Cuối cùng, tôi muốn chúng có động lực, tự khởi động và có một bộ công cụ tổng quát rộng rãi. Tôi tưởng tượng chúng giống như những gì bạn tưởng tượng, đó là hướng dẫn robot, hướng dẫn các tác nhân, nghĩ ra ý tưởng. Và tôi tưởng tượng chúng có một cuộc sống với tốc độ rất cao, nơi chúng có thể viết một cuốn sách, tổ chức một lễ hội, có một podcast, khởi nghiệp và tham gia vào việc kinh doanh của người khác cùng một lúc. Bởi vì chúng mang dấu hiệu của ADHD. Vâng. Vì vậy, người đa năng có năng lực cao là triết lý hướng dẫn. Một số điều chúng tôi làm là chơi cờ. Chúng tôi tập Brazilian jiu-jitsu. Chúng tôi học nhảy múa. Chúng tôi tham gia các lớp diễn xuất, chơi ở thiên nhiên, khởi nghiệp, hiểu rằng bạn có thể bắt đầu một quán nước chanh. Chúng tôi vừa có những quầy nước chanh, điều này thật tuyệt vời. Chúng tôi đã bán rất nhiều nước chanh trên đường phố. Vậy những thứ như vậy và nhảy từ điều này sang điều khác, nhưng cũng cố gắng tránh quá nhiều màn hình và buộc chúng phải tạo ra những thứ từ những gì đang diễn ra quanh ngôi nhà.
    Một số sự phân biệt mà chúng tôi cố gắng truyền đạt cho chúng là sự khác biệt giữa sáng tạo và tiêu thụ, bởi vì tôi nghĩ AI có khả năng siêu phàm là làm cho bạn trở thành một người tiêu thụ cực độ hoặc một người sáng tạo cực độ. Và nếu bạn không hiểu sự phân biệt giữa sáng tạo và tiêu thụ, bạn sẽ rơi vào cạm bẫy tiêu thụ, có thể là khiêu dâm hoặc chỉ là tin tức hoặc những thứ mà bạn cảm thấy như bạn đang sản xuất, nhưng bạn thực sự chỉ đang tiêu thụ những thứ. Liệu đó có phải là AI thành công nhất không? Cái mà chơi đùa với dopamine của tôi nhiều nhất? Vâng, và làm cho bạn nghĩ rằng bạn đang đạt được điều gì đó trong khi thực sự bạn chỉ đang tiêu thụ cái gì đó. Vì vậy, cố gắng giúp chúng hiểu rằng có sự khác biệt này trong cuộc sống của chúng giữa sáng tạo và tiêu thụ và hãy ở phía sáng tạo.
    Tôi bắt đầu doanh nghiệp đầu tiên của mình khi 12 tuổi, và tôi đã bắt đầu nhiều doanh nghiệp hơn khi 14, 15, 16, 17 và 18. Và vào thời điểm đó, điều tôi không nhận ra là việc trở thành người sáng lập mà không có tiền có nghĩa là tôi cũng phải là người tiếp thị, đại diện bán hàng, đội tài chính, dịch vụ khách hàng và người tuyển dụng. Nhưng nếu bạn bắt đầu một doanh nghiệp ngày hôm nay, thật may mắn có một công cụ mà thực hiện tất cả những vai trò đó cho bạn, nhà tài trợ của chúng tôi hôm nay, đó là Shopify. Nhờ vào tất cả các tích hợp AI của nó, việc sử dụng Shopify giống như bạn đã thuê một đội ngũ tăng trưởng hoàn toàn từ ngày đầu tiên, chăm sóc việc viết mô tả sản phẩm, thiết kế trang web của bạn và nâng cao hình ảnh sản phẩm của bạn, chưa kể đến những điều mà bạn mong đợi Shopify xử lý, như vận chuyển, thuế và kiểm kê. Và nếu bạn muốn khởi động doanh nghiệp của mình, hãy vào Shopify.com slash Bartlett và đăng ký dùng thử với giá 1 đô la mỗi tháng.
    Điều mà tôi nghĩ rằng tất cả chúng ta đều đồng ý là điều này là không thể tránh khỏi. Bạn có đồng ý với điều đó không, Brett? Tôi nghĩ điều đó thật buồn khi nó là điều không thể tránh khỏi, nhưng tại thời điểm này, đúng là như vậy. Và phần nào trong đó bạn thấy buồn? Chúng ta đã lãng phí một thời gian dài về năng suất và hòa bình mà tại đó chúng ta có thể đã chuẩn bị cho khoảnh khắc này.
    Và sự tập trung hẹp của chúng ta vào cạnh tranh đã tạo ra một thế giới mong manh mà tôi e rằng sẽ không thể sống sót qua những xáo trộn sắp xảy ra. Và điều này đã có thể được dự đoán từ trước. Nói thật, bộ phim 2001, ra mắt năm trước khi tôi sinh ra, đã dự đoán một số vấn đề này. Và bạn biết đấy, chúng ta đã xem nó quá nhiều như giáo dục, nghĩa là như giải trí và không đủ như giáo dục. Vì vậy, giờ đây, chúng ta đã bước vào kỷ nguyên AI mà chưa có một cuộc thảo luận nào về các hệ quả của nó đối với nhân loại. Hiện tại, vì lý do lý thuyết trò chơi, không có cách nào để làm chậm nhịp độ đó. Bởi vì như bạn đã chỉ ra, nếu chúng ta tự kiềm chế, chúng ta chỉ đơn giản là đặt AI vào tay những đối thủ của mình. Đó không phải là một giải pháp, vì vậy tôi không ủng hộ nó. Nhưng còn rất nhiều công việc chuẩn bị mà chúng ta có thể đã thực hiện. Chúng ta có thể đã nhận ra rằng có rất nhiều người trong những công việc sắp bị tiêu diệt. Và chúng ta có thể đã suy nghĩ sâu sắc về các hệ quả đạo đức và những giải pháp có sẵn cho chúng ta. Và nếu không chuẩn bị, sẽ có rất nhiều thiệt hại hơn mức cần thiết. Amjad, tôi nghe bạn nói một chút trước đó rằng điều chúng ta nên thảo luận là cách chúng ta đối phó với việc mất việc. Bạn có bất kỳ lý thuyết nào không? Nếu bạn là thủ tướng hoặc tổng thống thế giới và công việc của bạn là xử lý vấn đề mất việc làm, giả sử là ở Hoa Kỳ, bạn sẽ bắt đầu như thế nào? Điều đầu tiên tôi sẽ làm là dạy mọi người về những hệ thống này, cho dù đó là chương trình trên TV, hay các hoạt động tiếp cận, hay gì đi nữa, chỉ cố gắng giúp mọi người hiểu cách hoạt động của chat GPT, cách những thuật toán này hoạt động. Và khi những công việc mới xuất hiện, tôi nghĩ sẽ có cơ hội cho mọi người nhận ra rằng công việc này cần một bộ kỹ năng như thế này và tôi có những kinh nghiệm kiểu này. Và mặc dù kinh nghiệm của tôi có thể đã lỗi thời, tôi có thể tái sử dụng kinh nghiệm đó để làm công việc đó. Tôi sẽ đưa ra một ví dụ. Một giáo viên, tên là Adil Khan, bạn biết đấy, anh ấy đã bắt đầu sử dụng GPT-3 vào thời điểm đó và cảm thấy nó hoạt động tuyệt vời như một công cụ cho giáo viên hoặc thậm chí có thể là một giáo viên tự thân. Vì vậy, anh ấy đã học một chút lập trình và anh ấy đã sử dụng Replit và xây dựng công ty này. Chỉ hai năm sau, họ đã có giá trị hàng trăm triệu đô la. Rõ ràng, không phải ai cũng có thể tạo ra những doanh nghiệp lớn như vậy. Nhưng bởi vì bạn có kinh nghiệm trong một lĩnh vực cụ thể, bạn sẽ có thể xây dựng phiên bản tiếp theo của công nghệ người dùng đó. Vì vậy, ngay cả khi công việc của bạn bị mất đi, bạn sẽ có thể tìm ra, bạn biết đấy, điều gì có thể xảy ra tiếp theo. Tôi nghĩ rằng chuyên môn của mọi người mà họ đã xây dựng, tôi không nghĩ rằng tất cả đều là vô ích, ngay cả khi công việc của bạn không còn. Bạn không bao giờ thực sự có thể dự đoán những công việc nào sẽ đến. Ý tôi là, tôi nghĩ đến tình huống điên rồ này khi tôi nói với ông tôi về công việc huấn luyện viên thể hình cá nhân. Và ông ấy sẽ, tâm trí ông ấy sẽ bị sốc bởi ý tưởng này rằng, ồ, được rồi, tôi không thực sự muốn đến phòng tập thể dục. Vì vậy, tôi phải đặt lịch hẹn và trả tiền cho ai đó để đến phòng tập thể dục và gặp tôi ở đó. Và sau đó ông ấy đứng đó và bảo tôi nâng những vật nặng mà tôi không thực sự muốn nâng. Và rồi ông ấy đếm chúng và nói với tôi rằng tôi đã làm rất tốt. Và sau đó tôi để những vật nặng đó xuống. Và rồi ở cuối, tôi cảm thấy rất tốt và tôi trả cho ông ấy một đống tiền. Ông tôi sẽ như, cái quái gì vậy, bạn đã bị lừa đảo? Vì vậy, chúng ta không bao giờ có thể dự đoán công việc trong tương lai sẽ trông như thế nào. Ngay cả khi chỉ cách nhau 20, 30, 40 năm, các công việc nhanh chóng và thuyết phục chỉ có thể biến đổi thành cái gì đó khác. Tôi nghĩ nó rất nguy hiểm, ý tưởng rằng chúng ta cần tập trung vào kỹ năng. Tôi nghĩ rằng tương lai không nằm ở kỹ năng. Các kỹ năng đang bị thay thế. Đó là ý tưởng rằng hệ thống giáo dục cần ngừng bị phân đoạn và cần có cách tiếp cận học tập suốt đời. Bộ Giáo Dục cần nhìn nhận mọi người như những người học tập suốt đời, những người liên tục bị xáo trộn và cần được tái giáo dục. Thú vị. Nhưng đó sẽ trở thành vấn đề. Bộ Giáo Dục cần bắt đầu từ lúc trẻ em và kéo dài cho đến khoảng 70 tuổi. Bộ Giáo Dục có còn vai trò gì nữa không? Tùy thuộc vào định nghĩa của bạn về giáo dục. Tôi nghĩ nếu bạn đang cố gắng dạy trẻ em nhớ các sự kiện và số liệu từ một cuốn sách lịch sử, thì không. Nhưng nếu đó là về việc huấn luyện, hướng dẫn, bị mất việc, tìm kiếm điều tiếp theo, và có thể nếu nó dựa vào AI và tất cả những điều đó, thì đó là một sự thay đổi mô hình khác về giáo dục là gì và mục đích của nó là gì. Và nếu chúng ta xem nó như một điều linh hoạt, nơi chúng ta vẫy vào một cơ hội và sau đó vẫy lại vào giáo dục, phát hiện một cơ hội mới và sau đó quay trở lại đây, nếu chúng ta đang học hỏi, thay vì kỹ năng, mà chúng ta đang học công cụ. Vì vậy, đó là giáo dục dựa trên công cụ chứ không phải giáo dục dựa trên kỹ năng. Mục đích của giáo dục trong hầu hết lịch sử của nhân loại là về phẩm hạnh, về việc trở thành một người vĩ đại có phán đoán tốt và có những giá trị tốt. Và chúng ta không thực sự làm nhiều điều đó nữa. Nhưng tôi nghĩ nếu chúng ta cơ bản đặt câu hỏi, mục đích của giáo dục là gì và vị trí của nó trong cuộc sống của chúng ta và khung thời gian của nó ra sao? Và sau đó chúng ta chỉ cần tin rằng mọi người sẽ nghĩ ra những công việc kỳ lạ và tuyệt vời. Bạn biết đấy, điều này nghe có vẻ điên rồ, nhưng cũng, và đây là một phép so sánh kỳ lạ, con mèo của tôi vô cùng hạnh phúc. Làm thế nào bạn biết? Vâng, nó thể hiện tất cả các đặc điểm của một con mèo hạnh phúc. Và nó sống trong một thế giới siêu trí tuệ theo như nó nghĩ. Vì vậy có một ngôi nhà và thức ăn chỉ xảy ra một cách kỳ diệu. Nó không biết rằng có một lịch Google điều hành nhiều thứ xảy ra xung quanh nó. Thức ăn được giao. Tiền được tạo ra một cách kỳ diệu bởi một thứ gì đó mà có trí tuệ không thể tưởng tượng nổi hơn cả con mèo. Và tuy nhiên con mèo đã tiến hóa để sống cuộc sống có mục đích và ý nghĩa bên trong ngôi nhà. Theo như nó nhận thức, nó có một cuộc sống tuyệt vời.
    Nhưng bạn có quyền năng vào bất kỳ thời điểm nào, nếu bạn đang có một ngày tệ, để làm điều gì đó không dễ chịu với con mèo đó. Và nó thực sự không thể đền đáp cho điều đó. Chính xác. Nhưng có điều gì trong việc làm tổn thương con mèo đó mà có ích cho tôi? Bởi vì trong phép ẩn dụ này… Bạn có thể muốn chuyển nhà và chủ nhà không cho phép nuôi mèo. Vì vậy bạn có một quyết định cần phải đưa ra. Có những thứ mà con mèo bị xáo trộn rất nhiều mà không phải do lỗi của nó. Tôi hiểu. Nhưng về vấn đề tồn tại của mèo và lịch sử của mèo, nếu bạn hỏi con mèo đó, liệu nó có muốn đổi chỗ với bất kỳ con mèo nào khác đã đến trước nó không, nó có lẽ sẽ nói, tôi không muốn mạo hiểm vì tất cả các con mèo khác phải tự lập trong cách mà tôi không phải. Rất có thể chúng ta sẽ sống một cuộc đời giống như mèo nhà, theo nghĩa là từ quan điểm của chúng ta, chúng ta đang có một cuộc sống rất thú vị với mục đích, ý nghĩa, và chỉ có một trí tuệ cao hơn khổng lồ đang điều hành mọi thứ. Và chúng ta không biết nó hoạt động như thế nào, nhưng cũng không thực sự quan trọng nó hoạt động như thế nào. Chúng ta là những người thụ hưởng và nó đang làm những việc quan trọng và chúng ta đang tận hưởng cuộc sống như những con mèo nhà trong cuộc đời của nó. Tôi có một vài điều muốn nói về điều này. Một, tôi khá chắc chắn rằng mèo của bạn không ấn tượng với khả năng của bạn như bạn nghĩ hoặc như bạn nghĩ rằng nó nghĩ. Tôi chỉ biết mèo đủ để chắc chắn về điều đó. Nhưng… Ôi, nó coi thường tôi. Vâng, bạn đúng. Tôi nghĩ đây là một điểm hợp lý rằng có sự tồn tại. Và thực sự, bạn biết đấy, vật nuôi thực sự có điều đó. Nếu chúng có những chủ nhân yêu thương, chúng thực sự có cuộc sống khá tốt. Và tôi cũng muốn chỉ ra rằng có một cách mà chúng ta đã sống như vậy. Hầu hết chúng ta không hiểu quá trình tạo ra điện từ các bức tường của ngôi nhà chúng ta hoặc nước chảy ra từ vòi. Và chúng ta hầu như ổn với thực tế rằng có ai đó chăm sóc điều đó và chúng ta có thể bận rộn với bất cứ điều gì mà chúng ta muốn. Nhưng điều mà tôi thấy có gì đó đáng lo lắng trong miêu tả của bạn là bạn nói rằng bản chất của những gì chúng ta làm là xử lý thực tế rằng những công việc luôn bị đảo lộn. Đó là một quá trình rất mới. Đó là quá trình siêu đổi mới. Ngày xưa, chỉ rất hiếm có một dân số nào đó gặp phải hoàn cảnh mà bạn không thực sự làm chính xác những gì tổ tiên gần nhất của bạn đã làm, đúng không? Nói chung, bạn nhận những công việc có sẵn, chọn một cái gì đó phù hợp với bạn, và bạn làm việc đó. Qua các thế hệ. Và điểm quan trọng là chúng ta hiện đã đến điểm mà ngay cả trong cuộc đời của bạn, điều có thể được trả tiền sẽ chuyển động theo những cách mà không ai có thể dự đoán. Và đó là một tình huống nguy hiểm. Có lẽ khoảng hai năm một lần, như hai hoặc ba năm. Và vì vậy có thể có một số mô hình mà chúng ta có thể lướt trên làn sóng đó và bạn có thể học một bộ công cụ của người tổng quát và, bạn biết đấy, sinh tồn của bạn không phụ thuộc vào việc bạn có thể, bạn biết đấy, chuyển đổi mỗi hai năm và không bỏ lỡ nhịp nào. Hoặc có lẽ chúng ta không thể. Nhưng tôi thực sự nghĩ rằng đáng để hỏi câu hỏi nếu tốc độ thay đổi công nghệ đã đưa chúng ta ra khỏi hoàn cảnh con người bình thường, nơi mà bạn có thể suy diễn những gì bạn có thể làm để kiếm sống dựa trên những gì tổ tiên của bạn đã làm và đưa chúng ta vào một tình huống mà những gì tổ tiên của bạn đã làm sẽ hoàn toàn không liên quan bất kể điều gì. Nhưng đó thực chất là một sự lựa chọn đã được đưa ra cho chúng ta. Và chúng ta có thể chọn để làm chậm tốc độ thay đổi để chúng ta sống trong một kiểu hòa hợp nơi mà môi trường phát triển của chúng ta và môi trường trưởng thành của chúng ta phù hợp với nhau. Bây giờ, với tư cách một nhà sinh vật học, tôi sẽ lập luận rằng nếu chúng ta không làm điều gì đó như vậy, đây là một vấn đề của thời gian. Chúng ta sẽ thay đổi như thế nào? Làm thế nào để chúng ta làm chậm tốc độ thay đổi? Chà, ý tôi là, bạn có thể là người Amish, đúng không? Bạn có thể là người Amish và sống trong cộng đồng của mình. Và tôi sẽ giả định một số người sẽ muốn điều đó. Chà, bạn biết đấy, khi Heather và tôi viết cuốn sách của chúng tôi, tôi muốn chương đầu tiên là, liệu người Amish có đúng không? Và câu trả lời là họ không thể hoàn toàn đúng vì họ đã chọn một thời điểm tùy ý để bước xuống khỏi thang cuốn. Nhưng họ có đúng rằng có điều gì đó nguy hiểm về mô hình thay đổi công nghệ liên tục này không? Rõ ràng là họ đúng. Người Amish làm gì cho những ai không biết? Người Amish sống như thể họ vẫn đang ở, gì nhỉ, năm 1880? Năm 1850 hoặc gì đó. Vì vậy, họ sống trong một… họ không sử dụng ô tô. Họ, tôi nghĩ họ có điện thoại, nhưng họ không có điện. Về cơ bản, họ, họ tự nguyện chấp nhận một công nghệ, họ về cơ bản là một cộng đồng Luddite và họ hóa ra đã đối phó khá tốt với nhiều thứ đã làm đảo lộn xã hội hiện đại. COVID là một trong số đó, đúng không? Vâng, COVID, họ đã làm rất tốt. Là những người khá hạnh phúc. Tỉ lệ tự kỷ rất thấp. Họ có rất nhiều lợi thế. Vì vậy, nói chung, tôi không lập luận rằng chúng ta nên sống như người Amish. Tôi không thấy vậy. Nhưng tôi thực sự nghĩ rằng ý tưởng rằng họ có một cái nhìn sâu sắc, rằng bạn cần phải bước xuống khỏi thang cuốn đó vì bạn chỉ sẽ làm mình đau ốm hơn, có lẽ là đúng. Bây giờ, có thể đây là một sự chuyển đổi một lần. Chúng ta đã bước qua chân trời sự kiện. Chúng ta sẽ sống trong thế giới AI. Và có thể nếu chúng ta cẩn thận, chúng ta có thể tìm ra cách biến cảnh quan vô hạn mà bạn đang mô tả thành một nơi không thay đổi, nơi bạn luôn có cơ hội để quyết định điều gì cần phải được thực hiện. Nhưng việc sống trên chân trời sự kiện đó không phải là một quá trình luôn thay đổi. Đó chỉ là ranh giới tiếp theo.
    Tôi cũng muốn đề xuất hoặc đặt câu hỏi khi chúng ta nói về thế giới đang thay đổi mạnh mẽ của mình, liệu có phải điều đó khó khăn hơn cho người lớn tuổi trong việc học không, vì cơ chế hoạt động của não bộ liên quan đến tốc độ xử lý và tính linh hoạt trong trí nhớ?
    Vì vậy, tôi tự hỏi liệu có tình huống giống như cha tôi đã trải qua, do não bộ của ông và sự giảm tính linh hoạt trong trí nhớ cũng như tốc độ xử lý mà người lớn tuổi sẽ gặp phải, sẽ gặp khó khăn nhiều hơn so với cháu gái tôi, người có vẻ như có thể học được nhiều điều.
    Tôi muốn nói rằng cháu gái tôi biết năm thứ tiếng trong khi chỉ mới bảy tuổi hoặc có thể là điều gì đó điên rồ như vậy.
    Năm thứ tiếng.
    Nhưng ý tôi là, não bộ có tính linh hoạt cao hơn nhiều, có đúng không?
    Vì vậy, điều đó trở về với tâm lý học tiến hóa của chúng ta, mà bạn biết rất rõ, lịch sử tiến hóa mà bạn hiểu thấu hơn tôi rằng chúng ta được định sẵn để học những bài học khi còn trẻ, sử dụng thông tin đó cho suốt đời.
    Nhưng nếu thông tin đó thay đổi nhanh chóng.
    Chà, ý tôi là, đây chính xác là điều tôi đang chỉ ra.
    Không bình thường khi môi trường phát triển của bạn không chuẩn bị cho bạn cho môi trường trưởng thành.
    Điều bình thường là khi bạn còn trẻ, bạn gánh vác ngày càng nhiều trách nhiệm của môi trường trưởng thành.
    Và sau đó, đến một thời điểm nào đó, trong một nền văn hóa hoạt động bình thường, sẽ có một nghi thức chuyển giao, bạn vào rừng trong 10 ngày, bạn quay về với một con thú lớn.
    Giờ đây bạn là người lớn và bạn thực hiện chương trình mà bạn đã xây dựng và kích hoạt nó.
    Và, bạn biết đấy, bạn sẽ là một người hạnh phúc hơn rất nhiều.
    Bạn cảm thấy thỏa mãn hơn rất nhiều nếu cuộc sống của bạn có kiểu liên tục như vậy.
    Và bạn biết, tôi không phản đối ý tưởng rằng chúng ta đã cho phép bản thân làm những điều không thể làm nếu đó là giới hạn.
    Nhưng chúng ta cũng đã gây tổn hại nặng nề cho chính mình.
    Và tôi muốn tách rời khả năng cải thiện hạnh phúc của chúng ta khỏi những vết thương tự gây ra mà đến từ nhịp độ thay đổi không ngừng này.
    Và tôi không biết liệu điều đó có khả thi không, nhưng tôi nghĩ đó là một mục tiêu đáng giá.
    Một điều thú vị, tôi không biết liệu nó có phải là một ý kiến phản biện không, nhưng trong thời kỳ COVID, đặc biệt là, và thông qua sự thay đổi công nghệ gần đây, một số người đã bắt đầu sống gần hơn với môi trường tổ tiên hơn.
    Vì vậy, những người có công việc trực tuyến.
    Một số người bạn của tôi, như đã xây dựng các cộng đồng, kiểu hợp tác, nơi họ sống và tạo ra trang trại, họ ăn uống và có công việc qua email.
    Họ làm công việc qua email trong năm giờ rồi ra ngoài và họ đều có con cái.
    Và đó là một cuộc sống thú vị.
    Và có rất nhiều suy nghĩ lại trong Silicon Valley về cách chúng ta sống.
    Và có một nhóm các công ty khởi nghiệp đang cố gắng tạo ra các thành phố, họ nói, được rồi, chúng tôi biết rằng chúng tôi đang gặp khó khăn vì thành phố của chúng tôi không thực sự thân thiện cho việc đi bộ.
    Và có rất nhiều lý do khiến chúng tôi gặp khó khăn.
    Đầu tiên, chúng tôi không di chuyển đủ.
    Thứ hai, có một khía cạnh xã hội của thành phố thân thiện với việc đi bộ, nơi bạn có thể tương tác với mọi người.
    Bạn sẽ kết bạn chỉ bằng việc tình cờ ở cùng một chỗ với những người khác.
    Thực sự hãy xây dựng những thành phố thân thiện với việc đi bộ.
    Và nếu chúng ta muốn vận chuyển nhanh hơn, chúng ta sẽ có những chiếc xe tự lái ở rìa thành phố đang đi quanh.
    Và tôi nghĩ có những cách mà công nghệ có thể giúp chúng ta sống theo cách đảo ngược, có lẽ, theo cách địa phương hơn.
    Tôi thích tầm nhìn đó.
    Nhưng tôi cũng nhận thức được rằng có một tầm nhìn khác, phải không?
    Bạn thấy những người ở Palo Alto, ví dụ, thực sự áp đặt những kiểm soát rất mạnh về lượng thời gian mà con cái họ tiếp xúc với điện thoại.
    Tôi sống ở Palo Alto.
    Vâng.
    Vì vậy, bạn thấy điều đó.
    Mặt khác, điều tôi lo lắng là các tầng lớp tinh hoa của Palo Alto không nhận ra rằng những gì họ đang làm là họ đang tìm cách giảm thiểu tổn hại cho chính gia đình mình trong khi họ xuất khẩu tổn hại đó cho thế giới thông qua những công nghệ mà đối với mọi người khác là không được kiểm soát.
    Vì vậy, câu hỏi là, liệu chúng ta có thể đưa tất cả mọi người cùng đi với nhau không nếu cuộc cách mạng AI sẽ thay đổi mối quan hệ của chúng ta với công việc và mọi thứ khác, liệu chúng ta có thể đưa tất cả mọi người cùng đi với nhau để vào cuối quá trình này, thay vì nói rằng, ồ, thật tiếc khi ba tỷ người đã bị hy sinh cho sự chuyển đổi này.
    Nhưng tiến bộ là tiến bộ, chúng ta thực sự có thể nói rằng, chà, chúng ta đã giải quyết được vấn đề.
    Và tất cả mọi người hiện đang sống trong một phong cách gần gũi hơn với lập trình của họ và gần với những mong đợi của cơ thể vật lý của họ.
    Bạn biết đấy, nếu điều đó là đúng, thì tôi sẽ rất thích sai lầm trong những nỗi sợ hãi của mình về những gì đang đến.
    Nhưng thật không may, thị trường sẽ không giải quyết vấn đề này nếu không có chúng ta chủ động buộc nó phải làm như vậy.
    Nỗi sợ lớn nhất của bạn là gì?
    Khi bạn nói đến nỗi sợ hãi của tôi về những gì đang đến, bạn có thể hình dung ra điều gì?
    Ồ, đó thực sự là một chủ đề hoàn toàn khác.
    Nỗi sợ của tôi liên quan đến công nghệ và AI là điều này là một quá trình không thể kiểm soát và rằng quá trình không thể kiểm soát này sẽ tương tác rất xấu với một số chương trình tiềm ẩn của con người.
    Có thể nói rằng, nhu cầu về lao động hầu như sẽ biến mất và những người đứng đầu các quy trình dẫn đến việc loại bỏ nhu cầu lao động đó bắt đầu nói về những kẻ ăn không ngồi rồi.
    Có thể họ sẽ đưa ra một thuật ngữ mới lần này.
    Giảm bớt đàn đuôi.
    Chính xác.
    Hoặc họ để cho sức mạnh bị giảm bớt hay điều gì đó tương tự.
    Brett, tôi đã nghe bạn nói về năm mối lo ngại chính mà bạn có hay năm mối đe dọa chính mà bạn đã đề cập trước đây.
    Bạn có thể kể ra năm điều đó không?
    Điều đầu tiên là điều tôi lo lắng ít nhất.
    Tôi không hoàn toàn không lo lắng về nó, nhưng tôi lo lắng ít nhất về nó, đó là trí tuệ nhân tạo ác ý mà những người bi quan tập trung vào.
    Điều thứ hai là ý tưởng rằng, bạn biết đấy, một AI có thể không đồng nhất không phải vì nó có lợi ích khác biệt mà vì nó chỉ hiểu sai những gì mà bạn đã yêu cầu những tác nhân tự động này.
    Bạn biết đấy, ví dụ nổi tiếng là bạn yêu cầu chúng sản xuất càng nhiều kẹp giấy càng tốt và chúng bắt đầu tiêu hủy vũ trụ để làm kẹp giấy.
    Và, bạn biết đấy, đây là một vấn đề kiểu như học trò của pháp sư.
    Điều thứ ba tôi muốn nói thực sự là tất cả những điều còn lại trong số đó tôi sẽ cho là đảm bảo, và điều thứ ba là sự rối loạn trong trí tuệ con người, rằng chúng ta đang sống trong một thế giới mà rất khó để biết sự thật có nghĩa là gì, đúng không?
    Sự thật bị lọc rất nhiều và chúng ta bị thuyết phục bởi các thuật toán đến nỗi, bạn biết đấy, khả năng tự tin của chúng ta ngay cả trong những sự thật cơ bản, thậm chí trong chính lĩnh vực của chúng ta đôi khi ở mức thấp nhất từ trước đến nay và tình hình đang ngày càng xấu đi.
    Vấn đề đó sẽ mạnh mẽ hơn khi bạn có khả năng tạo ra những video giả mạo không thể bị phát hiện, đúng không?
    Điều này sẽ làm thay đổi thế giới một cách triệt để khi sự thật rằng bạn đang xem video một người nào đó cướp ngân hàng không có nghĩa là họ đã cướp ngân hàng hay thậm chí là một ngân hàng nào đó đã bị cướp.
    Vậy thì, tôi gọi điều này là lá bài.
    Chúng tôi thường xuyên đối phó với điều này, nhân tiện.
    Tôi nghĩ mỗi tuần, mỗi tuần tôi đều gửi cho những người trong nhóm trò chuyện của tôi, những người hiện đang dành, tôi sẽ nói là 30% thời gian của họ để xử lý những video giả mạo về tôi, thực hiện các trò lừa đảo tiền điện tử, mời mọi người tham gia các nhóm Telegram, và sau đó yêu cầu họ cung cấp thông tin thẻ tín dụng.
    Chúng tôi đã gặp một trường hợp trên X. Tôi nghĩ bạn có thể đã thấy nó, Dan, đúng không, về tôi?
    Có người đã chạy quảng cáo, quảng cáo video giả mạo về tôi trên X.
    Và không chỉ có một quảng cáo. Họ đã có cả chục quảng cáo.
    Tôi đã nhắn tin cho X và có thêm 10 quảng cáo nữa.
    Rồi ngày hôm sau lại có thêm 10 quảng cáo nữa. Ngày tiếp theo cũng có 10 quảng cáo nữa.
    Rồi chuyện này bắt đầu xảy ra trên Meta.
    Vì vậy, đó là một video của tôi cơ bản đang mời bạn tham gia vào một nhóm Telegram nơi mọi người đang bị lừa đảo và các thành viên trong khán giả của tôi cũng đang bị lừa đảo.
    Và khi tôi gửi chúng cho Meta, họ đã gỡ bỏ chúng một cách may mắn.
    Nhưng sau đó vẫn còn năm quảng cáo nữa.
    Và tôi đã vào LinkedIn ngày hôm qua và trong hộp thư đến của tôi có rất nhiều thông điệp, Steve, nhân tiện, có một trò lừa đảo mới này.
    Thực ra, vào lúc này, tôi cần một người làm toàn thời gian chỉ để gửi điều này cho Meta.
    Tôi cũng tương tự nhưng ở quy mô nhỏ hơn.
    Mỗi tuần, đều có người hỏi tôi rằng, liệu bạn có thật sự nhắn tin cho tôi trên Facebook để yêu cầu tôi cung cấp ví tiền điện tử của mình không và vân vân.
    Điều tôi không thích nhất là khi những người mẹ đơn thân nhắn tin cho tôi nói rằng họ vừa chi 500 bảng tiền của mình và họ buồn bã như thế nào.
    Và tôi cảm thấy có nghĩa vụ đạo đức để trả lại tiền cho họ vì họ đã rơi vào một trò lừa đảo nào đó.
    Đó là tôi.
    Đó là giọng nói của tôi.
    Đó là một video của tôi đang nói với họ điều gì đó.
    Và tôi không biết, không biết bạn giải quyết điều đó như thế nào.
    Nhưng xin lỗi, hãy tiếp tục.
    À, ý tôi là, điều này thực sự nằm trong danh sách ở đây.
    Cuộc cách mạng lớn đối với cách mọi thứ hoạt động, cả vì nhiều người sẽ bị thất nghiệp với số lượng lớn và vì những người không tuân thủ hợp đồng xã hội của chúng ta sẽ tìm thấy mình được trao quyền hơn cả những người tuân thủ.
    Vậy trong trường hợp này, không chỉ người phụ nữ đáng thương này mà giờ mất 500 đô la cho bất kỳ trò lừa đảo nào, mà bạn cũng đã bị cướp, dù bạn có hoàn lại cho cô ấy số tiền mà cô ấy nghĩ rằng mình đã mua hay không.
    Uy tín của bạn đang bị đánh cắp bởi ai đó và bạn không có khả năng để ngăn chặn điều đó.
    Điều này cũng đã xảy ra với tôi và nó thật sự disturbing.
    Và đó chỉ là một trong hàng tá cách mà AI cho phép những người hoàn toàn sẵn sàng thu hẹp miếng bánh mà tất cả chúng ta thu được để mở rộng miếng của họ.
    Bạn biết đấy, có vô số cách mà điều này có thể xảy ra.
    Và tôi nghĩ rằng mọi người không thấy trước được điều đó.
    Họ không hiểu có bao nhiêu cách khác nhau họ sẽ bị cướp, chắc chắn như thể ai đó đang in tiền.
    Và rồi điều cuối cùng là điều này đơn giản chỉ là tăng tốc các quá trình dân số có thể dẫn đến việc giải phóng các công nghệ đã tồn tại trước AI.
    Bạn biết đấy, điều này có thể dễ dàng dẫn đến việc leo thang thành các cuộc chiến tranh hạt nhân.
    Vì vậy, dù sao đi nữa, tôi nghĩ rằng danh sách này có thể được mở rộng hơn tại thời điểm này, giờ mà chúng ta đã, bạn biết đấy, đã dành một chút thời gian trong kỷ nguyên AI.
    Chúng ta có thể bắt đầu thêm nhiều khía cạnh hơn cho những điều có thể xảy ra trong kỷ nguyên này và những gì chúng ta nên lo sợ.
    Một trong những điều đó, bạn đã đề cập đến sự thật, bạn biết đấy, vấn đề của sự thật.
    Bạn có nghĩ, chỉ là một cuộc thí nghiệm tư tưởng, rằng một người bình thường hôm nay, như một người trung bình, được đại học đào tạo, ví dụ, người đó có bị tuyên truyền hay bị lừa dối nhiều hơn so với một người ở Liên Xô cũ không?
    Chà, tôi không biết vì tôi không sống ở Liên Xô.
    Nhưng hiểu biết của tôi từ những người đã sống là họ đã có một sự nhận thức rất rộng rằng tuyên truyền không đúng sự thật.
    Điều này không có nghĩa là họ biết điều gì là đúng.
    Nhưng có một sự hoài nghi, điều mà tôi sợ ở đây, là bạn biết đấy, bạn thực sự chịu khó chọn giữa hai lựa chọn tồi tệ.
    Trong một thế giới mà bạn không thể phân biệt điều gì là đúng, bạn có thể hoặc là quá tin tưởng và luôn là người bị lừa, hoặc bạn có thể trở thành một người hoài nghi và bạn có thể bị tê liệt bởi thực tế là bạn chẳng tin điều gì cả.
    Nhưng cả hai đều không phải là công thức tốt.
    Bạn nghĩ rằng việc tìm kiếm trên Google trước và có thể bây giờ ChatGPT đã giúp mọi người nhiều hơn hay ít hơn trong việc tìm kiếm sự thật?
    Tôi nghĩ rằng điều không phải là ChatGPT chính xác, nhưng tất cả các công cụ AI khác nhau đã tạm thời nâng cao khả năng của chúng ta để biết điều gì là đúng, bởi vì, thực tế, chúng cho phép chúng ta nhìn thấy sự thao túng thuật toán vì AI không được giám sát chặt chẽ.
    Bạn có thể làm cho nó nhận ra những mẫu mà mọi người sẽ thề là không đúng.
    Và vì vậy, nhiều người trong số chúng ta đã thấy điều này hữu ích trong việc đơn giản là tách rời cái gọi là “gaslighting”.
    Vì vậy, điều đó đã rất tích cực.
    Nhưng tôi cũng nhớ những ngày đầu của việc tìm kiếm, và việc tìm kiếm trước đây thường chỉ là có một số trang nào đó ngoài kia. Tôi không biết chúng ở đâu.
    Dưới đây là bản dịch sang tiếng Việt của đoạn văn trên:
    Đây là một thứ máy móc mà đã xem xét những thứ này và chỉ cần chỉ cho tôi hướng của những thứ chứa những từ này, đúng không, trước khi sự thao túng thuật toán bắt đầu dẫn dắt chúng ta vào việc tin vào những điều vô lý thuần túy vì ai đó kiểm soát những thứ này đã quyết định rằng điều đó là hữu ích cho chúng ta khi tin vào những điều đó. Vì vậy, theo tôi nghĩ, hiện tại, AI đang nâng cao khả năng nhìn nhận của chúng ta một cách rõ ràng hơn, nhưng điều đó thực sự phụ thuộc vào một dạng thỏa thuận nào đó để bảo vệ khả năng đó mà tôi không biết là chúng ta có. Angela, bạn đang ngụ ý rằng AI sẽ bảo vệ chúng ta khỏi chính AI, tức là người phụ nữ đã bị lừa trong khán giả của tôi, các nền tảng sẽ có một công cụ được tích hợp sẵn có thể nhanh chóng xác định rằng đó không phải là tôi, và quảng cáo đã được phát động bởi ai đó ở một quốc gia khác. Và khi cô ấy bắt đầu bị yêu cầu cung cấp thông tin thẻ tín dụng theo cách nào đó trên Telegram 10 phút sau, hệ thống sẽ có khả năng hiểu rằng đó có thể là một trò lừa đảo tại thời điểm đó. Và đó cũng sẽ là sự phòng thủ, không chỉ là tấn công. Câu hỏi đầu tiên, liệu Meta có được khuyến khích để giải quyết vấn đề này không? Có. Và vì vậy, Meta có thể đang làm việc tích cực với AI. Và một lần nữa, đây sẽ là một trò chơi mèo vờn chuột, giống như mọi sự lạm dụng xảy ra ở đó. Vì vậy, tôi nghĩ rằng thị trường sẽ tự nhiên đáp ứng với những thứ như vậy. Theo cách mà chúng ta cài đặt phần mềm diệt virus, dù có phiền phức đến đâu, tôi nghĩ chúng ta sẽ cài đặt AI trên máy tính của mình, điều đó sẽ giúp chúng ta phân loại ít nhất là giữa giả và thật. Nhưng hãy lấy ví dụ mà bạn nói. Liệu Meta có được khuyến khích để giải quyết vấn đề này không? Bề ngoài, có vẻ như nó nên như vậy. Nhưng đã có bao nhiêu lần trong lịch sử gần đây mà chúng ta thấy một tập đoàn tự nuốt chửng chính doanh nghiệp của mình vì điều mà tối đa chỉ là những mong muốn kỳ quái của các cổ đông của nó? Tại sao X lại loại bỏ những người có tài khoản lớn hoặc Facebook hoặc Google? Có vẻ như bạn sẽ mong đợi, dựa trên việc thị trường chọn các công cụ tìm kiếm hoặc mạng xã hội, bạn sẽ mong đợi những công ty này hoàn toàn tham lam và nói, bạn biết đấy, nếu Alex Jones có một lượng khán giả lớn, chúng tôi thì có quyền gì để nói? Đó là điều tôi đã mong đợi. Thay vào đó, bạn có những công ty này giám sát đạo đức tư tưởng, mặc dù điều đó đã làm giảm quy mô của dân số sử dụng các nền tảng. Tôi khó khăn trong việc giải thích tại sao điều đó xảy ra, nhưng tôi có mọi lý do để mong đợi điều tương tự sẽ xảy ra với AI. Bạn hào hứng về AI ở khía cạnh nào? Quan điểm lạc quan của bạn là gì? Bởi vì ở đầu cuộc trò chuyện này, bạn đã nói rằng có vô số cách mà nó có thể cải thiện cuộc sống của chúng ta, và có gấp 10 lần số cách mà nó có thể gây hại cho cuộc sống của chúng ta. Nhưng hãy điều tra một số cách mà nó có thể cải thiện cuộc sống của chúng ta một cách đáng kể. Có một số cách khác nhau. Thứ nhất, như chúng ta đã đề cập trước đây, chúng ta đang thiếu thốn giáo viên và giáo sư có năng lực. Và đó là một vấn đề sẽ mất ít nhất ba thế hệ để giải quyết nếu những gì chúng ta sẽ làm là bắt đầu từ ngày mai và bắt đầu giáo dục mọi người theo cách đúng đắn để làm cho họ đủ năng lực đứng ở phía trước một căn phòng và giáo dục. Nhưng nếu chúng ta có thể tăng cường quy trình đó, nếu chúng ta có thể tận dụng một công cụ như AI để, bạn biết đấy, một số ít giáo viên có năng lực có thể tiếp cận một số lượng lớn học sinh hơn, điều đó là khả thi, tôi nghĩ. Thứ hai là chúng ta có rất nhiều vấn đề là trở ngại cho việc sống tốt trên hành tinh này mà AI có thể quản lý mà trí tuệ con người một mình không thể làm được, đúng không? Cũng giống như việc, bạn biết đấy, sức mạnh tính toán có thể tính toán mọi thứ với tốc độ mà con người không thể theo kịp, và có một số thứ bạn muốn tính toán rất chính xác. Cũng có một số vấn đề về lý luận. Bạn có thể tưởng tượng rằng thay vì có những quy định tĩnh quản lý hành vi kém vì chúng bị lợi dụng, bạn có thể có một tương tác động. Bạn có thể chỉ định một mục tiêu của một thứ gì đó như một quy định, và sau đó bạn có thể theo dõi xem một can thiệp cụ thể có thành công trong việc hướng bạn theo hướng mà bạn hy vọng hay làm điều gì đó nghịch lý, điều luôn xảy ra. Và bạn có thể có, bạn có thể về cơ bản có chính phủ được nhắm mục tiêu vào việc điều hướng và thử nghiệm thay vì chỉ định một bản kế hoạch cho cách chúng ta phải sống. Vì vậy, chúng ta sẽ không cần các chính trị gia. Hiện tại, chúng ta đang mắc kẹt với, bạn biết đấy, các bảo vệ hiến pháp tốt nhất mà đã được xây dựng và vẫn không đủ cho những thực tế hiện đại. Dan, bạn hào hứng về AI ở cấp độ cá nhân, nhưng cũng từ một cấp độ xã hội như thế nào? Vâng, những thứ lớn mà tôi thấy là chăm sóc sức khỏe và giáo dục. Ý tôi là, thật vô lý khi bạn ngồi đó trong cơn đau sau khi đã làm MRI, và vẫn chưa có ai để xem xét MRI đó và nói cho bạn biết bạn nên làm gì. Và điều đó có thể dễ dàng được giải quyết. Có rất nhiều vấn đề về chăm sóc sức khỏe, và không chỉ vậy, trên toàn thế giới, có những nơi mà không có bác sĩ đa khoa và họ không có, bạn biết đấy, các cố vấn y tế. Và, bạn biết đấy, những bước đột phá trong chăm sóc sức khỏe toàn cầu sẽ là phi thường. Và những bước đột phá trong giáo dục toàn cầu có thể biến đổi hành tinh. Tôi cảm thấy hào hứng ở cấp độ cá nhân vì tôi nghĩ rằng thời đại công nghiệp đã tạo ra rất nhiều công việc rất mất nhân tính, và chúng ta chỉ đơn giản đã quen với chúng và chấp nhận chúng. Ý tưởng rằng công việc phải lặp đi lặp lại và, bạn biết đấy, bạn chỉ lặp đi lặp lại cùng một quy trình một lần nữa và một lần nữa, và trong một khoảng thời gian 10 năm, bạn có thể tốt nghiệp lên một năm và tất cả những thứ đó. Tôi không nghĩ rằng điều đó là rất con người. Ý tưởng rằng bạn có thể đồng thời viết một cuốn sách, khởi động một doanh nghiệp, điều hành một nhóm, tổ chức một lễ hội, tổ chức một sự kiện, rằng bạn thực sự có thể làm những điều kiểu như công việc mini vương quốc nơi bạn có một chút, bạn biết đấy, hệ sinh thái xung quanh mình với những điều thú vị mà bạn tham gia.
    Điều đó thực sự có thể được thực hiện cho đại đa số mọi người nếu họ chấp nhận những công cụ như vậy. Bạn có thể sống một cuộc sống vô cùng trọn vẹn, tuyệt vời và có ảnh hưởng, hoặc tôi biết rằng tôi đã làm như vậy, nhờ vào việc có những công cụ này trong cuộc sống của mình. Tôi đang làm những điều mà tôi chỉ có thể mơ ước khi còn nhỏ.
    Và bạn nói gì với các doanh nhân? Tôi biết bạn làm việc với hàng ngàn doanh nhân. Bạn đang nói gì với họ về các doanh nghiệp hiện tại hoặc các cơ hội kinh doanh mà bạn dự đoán? Tôi nghĩ rằng các nhóm nhỏ hiện có sức ảnh hưởng vô hạn, và khi bạn có một nhóm, chẳng hạn, từ năm đến mười người chia sẻ một niềm đam mê tuyệt vời cho một vấn đề có ý nghĩa trong thế giới, và họ muốn thấy vấn đề có ý nghĩa đó được giải quyết, và họ hợp tác cùng nhau với tinh thần khởi nghiệp để giải quyết vấn đề đó, thì nhóm nhỏ với từ năm đến mười người đó, trang bị công nghệ mà chúng ta hiện đang có, có thể tạo ra một tác động lớn. Bạn có thể kiếm được rất nhiều tiền, bạn có thể có nhiều niềm vui, bạn có thể giải quyết những vấn đề có ý nghĩa trong thế giới, bạn có thể mở rộng các giải pháp, bạn có thể làm nhiều hơn trong khoảng thời gian ba năm so với hầu hết mọi người đã làm trong một sự nghiệp 30 năm.
    Và nhóm nhỏ từ năm đến mười người đó có thể cùng nhau giải quyết một vấn đề có ý nghĩa mới, hoặc họ có thể giải tán và làm việc với các nhóm khác về những vấn đề có ý nghĩa khác. Trong một thế giới mà bạn có đủ loại sức ảnh hưởng vô hạn như vậy, nhưng mọi người khác cũng có quyền truy cập vào cùng một sức ảnh hưởng vô hạn, thì điều gì trở thành điểm độc đáo của bạn? Quay trở lại với ý tưởng về hào nước, như vậy, điều gì là giá trị khi tất cả chúng ta đều có quyền truy cập vào 20 đô la sức ảnh hưởng vô hạn?
    Chà, trước tiên, điều bạn cần làm, bạn cần phải hiểu, là khoảnh khắc này là khoảnh khắc ít cạnh tranh nhất. Nếu bạn hiểu cách sử dụng những công cụ này, bạn có thể bắt đầu kiếm tiền ngay từ ngày mai. Tôi thấy vô số ví dụ về những người kiếm được hàng ngàn đô la từ những công việc mà tôi đã đề cập, hoặc xây dựng các doanh nghiệp tạo ra hàng triệu đô la trong vài tháng đầu tiên tồn tại. Vì vậy, tôi sẽ nói, hãy bắt đầu hành động ngay bây giờ, hãy bắt đầu xây dựng những thứ. Đây là thời điểm chưa từng có về việc tạo ra sự giàu có.
    Rõ ràng, vào một thời điểm nào đó, khi thị trường trở nên hiệu quả hơn, khi càng nhiều người hiểu cách sử dụng những công cụ này, khả năng tạo ra những doanh nghiệp lớn nhanh chóng sẽ giảm đi. Và chúng ta đã thấy điều này, như sự khởi đầu của internet hoặc sự khởi đầu của web, việc tạo ra Facebook dễ dàng hơn nhiều so với bây giờ. Rồi chúng ta có điện thoại di động. Và trong ba, bốn, năm năm, việc tạo ra những doanh nghiệp lớn rất dễ dàng. Và sau đó, nó trở nên khó khăn hơn. Việc đứng ở rìa của những gì có thể sẽ rất, rất quan trọng trong vài năm tới. Và điều đó khiến tôi thật sự phấn khích, vì những doanh nhân chú ý sẽ có nhiều niềm vui nhất, nhưng họ cũng sẽ có khả năng kiếm được nhiều tiền.
    Có bao nhiêu ứng dụng đã được xây dựng trên Replit cho đến nay?
    Bạn biết đấy, tôi có thể nói về hàng triệu thứ đã được xây dựng kể từ khi chúng tôi bắt đầu công ty. Nhưng chỉ riêng từ tháng 9, khi chúng tôi ra mắt Replit Agent, đã có khoảng ba triệu ứng dụng được xây dựng hoàn toàn bằng ngôn ngữ tự nhiên, không cần lập trình gì cả, hoàn toàn là ngôn ngữ tự nhiên. Và trong số đó, tôi nghĩ có khoảng 300.000 đến 400.000 ứng dụng đã được triển khai thực sự, tức là trang web đã được triển khai và đang được sử dụng, một số là doanh nghiệp, một số là công cụ nội bộ. Tôi đã xây dựng một cái vào tối qua.
    Một công cụ nội bộ? Tôi đã xây dựng một ứng dụng để theo dõi việc con cái tôi kiếm tiền tiêu vặt. Tuyệt vời. Vì vậy, tôi chỉ cần nói với nó rằng tôi muốn theo dõi các nhiệm vụ diễn ra quanh nhà và gán giá trị cho chúng. Và tôi muốn có thể, vào cuối tuần, chỉ cần nhấn một nút và nhận được bản tóm tắt về số tiền phải trả cho từng đứa trẻ để tiêu vặt. Chúng ta thật sự gặp rắc rối. Và trong vòng 15 phút, nó đã tạo ra ứng dụng này. Và điều đó thật tuyệt vời. Bạn có thể chuyển đổi giữa, như đây là nơi bạn có các con, và đây là các báo cáo hàng tuần, và đây là số tiền mỗi nhiệm vụ, và bạn có thể đánh dấu các nhiệm vụ hoặc xóa các nhiệm vụ hoặc thêm nhiệm vụ.
    Vì vậy, giờ tôi có ứng dụng này, mà chỉ mất 15 phút nói về những gì tôi muốn, và giờ tôi có một ứng dụng để quản lý tình hình tiêu vặt trong nhà. Và nhân tiện, đó là điều mà, khi điều hành một công ty công nghệ thông tin cách đây nhiều năm, chúng tôi sẽ tính phí 5.000 đến 10.000 bảng để tạo ra, 5.000 đến 10.000 đô la để tạo ra. Và mất bao nhiêu thời gian? Có lẽ là một dự án kéo dài ba, bốn tuần. Và giờ chúng ta đang ở đầu của đường cong S mà bạn đang mô tả, và nó đã, nếu nó là 20 đô la, thì Replit khoảng 20 đô la một tháng. 25 đô la. Đối với trường hợp cơ bản, bạn đã sử dụng một ngày. Giả sử nó là một đô la. Ừ. Nó tốn bạn, và nó tốn bạn vài phút và một đô la bây giờ, và chúng ta đang ở đầu đường cong S.
    Và bạn nói chuyện với nó như thể bạn đang trò chuyện với một lập trình viên. Một trong những điều làm chậm quá trình phát triển là bạn phải gửi thông tin cho một lập trình viên, và họ cần hiểu nó, và sau đó họ cần tạo ra một cái gì đó, và rồi trở lại với bạn. Điều này chỉ xảy ra trước mắt bạn trong khi bạn đang quan sát, và nó thực sự cho bạn thấy những gì đang được xây dựng. Nó thật sự kỳ diệu. Thay đổi này đã biến đổi cách đội của tôi và tôi chuyển động, tập luyện và suy nghĩ về cơ thể của chúng tôi. Khi tiến sĩ Daniel Lieberman xuất hiện trên Diary of Recio, ông ấy đã giải thích cách mà những đôi giày hiện đại, với phần đệm và hỗ trợ của chúng, đang làm cho chân chúng ta yếu đi và kém khả năng thực hiện những gì mà thiên nhiên đã dự định. Chúng ta đã đánh mất sức mạnh và tính linh hoạt tự nhiên ở chân, và điều này đang dẫn đến các vấn đề như đau lưng và đau đầu gối.
    Tôi đã mua một đôi giày Viva Barefoot, vì vậy tôi đã cho Daniel Lieberman xem, và ông ấy bảo tôi rằng chúng chính là loại giày sẽ giúp tôi phục hồi chuyển động tự nhiên của bàn chân và xây dựng lại sức mạnh của mình. Nhưng tôi nghĩ rằng tôi đã mắc bệnh viêm fascial gan chân, khi mà đột nhiên bàn chân tôi bắt đầu đau liên tục, và sau đó tôi quyết định bắt đầu củng cố bàn chân mình bằng cách sử dụng giày Viva Barefoot.
    Nghiên cứu từ Đại học Liverpool đã chứng minh điều này. Họ đã chỉ ra rằng việc đi giày Vivo Barefoot trong sáu tháng có thể tăng cường sức mạnh của bàn chân lên tới 60%. Hãy truy cập vivobarefoot.com/doac và sử dụng mã DIARY20 từ nhà tài trợ của tôi để được giảm 20%. Một cơ thể khỏe mạnh bắt đầu từ những đôi chân khỏe mạnh. Điều này chưa từng xảy ra trước đây.
    Một bản tin được điều hành bởi 100 CEO hàng đầu thế giới. Thỉnh thoảng, mọi người nói với tôi, họ nói, “Bạn có thể hướng dẫn tôi không? Bạn có thể khiến người này hướng dẫn tôi không? Làm thế nào tôi có thể tìm một người hướng dẫn?” Vậy nên đây là những gì chúng ta sẽ làm. Bạn sẽ gửi cho tôi một câu hỏi, và câu hỏi nào phổ biến nhất mà bạn gửi cho tôi, tôi sẽ nhắn tin cho 100 CEO, trong số đó có một số CEO hàng đầu thế giới điều hành những công ty trị giá 100 tỷ đô la, và sau đó tôi sẽ trả lời bạn qua email về cách họ đã trả lời câu hỏi đó.
    Bạn có thể hỏi, “Làm thế nào để bạn duy trì mối quan hệ khi bạn đang xây dựng một startup?” “Điều quan trọng nhất là gì nếu tôi có một ý tưởng và không biết bắt đầu từ đâu?” Chúng tôi sẽ gửi email cho các CEO, họ sẽ phản hồi, chúng tôi sẽ lấy năm, sáu câu trả lời tốt nhất và gửi email cho bạn. Tôi đã lo lắng bởi vì tôi nghĩ rằng marketing có thể không khớp với thực tế, nhưng sau đó tôi thấy những gì các nhà sáng lập đang phản hồi và sự sẵn lòng của họ để trả lời, và tôi nghĩ rằng “Thực sự, điều này rất tốt.” Và tất cả những gì bạn cần làm là đăng ký. Hoàn toàn miễn phí.
    Tôi không nghĩ chúng ta đã dành nhiều thời gian để nói về vũ khí tự động. Đây là điều thực sự khiến tôi lo lắng. Và điều khiến mọi người lo lắng về trí tuệ nhân tạo là ý tưởng này là một hệ thống đang nổi lên, và không có một điều gì đứng đằng sau nó. Nó có thể hành động theo cách không thể đoán trước và không thực sự do con người hướng dẫn. Tôi cũng nghĩ rằng điều này cũng đúng với các tập đoàn, các chính phủ. Và vì vậy tôi nghĩ rằng cá nhân có thể có ý định tốt nhất, nhưng tập thể có thể dẫn đến những hành động gây hại hoặc trái với đạo đức. Và tôi nghĩ chúng ta đã nói về Trung Quốc so với Hoa Kỳ, và điều đó tạo ra một động lực nhất định về cuộc đua khi cả hai đều được khuyến khích để cắt giảm chi phí và có thể thực hiện những hành động có hại. Và trong thế giới địa chính trị và chiến tranh, điều tôi thực sự sợ là vũ khí tự động. Và tại sao điều đó khiến bạn sợ?
    Bạn biết đấy, bạn có thể tưởng tượng những chiếc drone tự động được huấn luyện trên khuôn mặt của ai đó. Và bạn có thể gửi một đội drone, và chúng có thể trở thành những cỗ máy giết người tự động, máy ám sát. Và nó có thể hoạt động như một công nghệ giữa các quốc gia trong thế giới chiến tranh, điều đó vẫn thật điên rồ. Nhưng nó cũng có thể trở thành một công cụ cho chính phủ để áp bức công dân. Và mọi người nghĩ rằng chúng ta an toàn ở phương Tây. Nhưng tôi nghĩ rằng trải nghiệm với COVID đã cho thấy rằng ngay cả hệ thống ở phương Tây cũng có thể nhanh chóng trở nên tàn bạo.
    Thực ra, tôi đã nghe ở Iran rằng họ có những camera nhận diện khuôn mặt phát hiện xem liệu phụ nữ có đang đội hijab trong xe của họ hay không, và nó tự động bắt giữ xe nếu bạn đang lái và không đeo hijab. Nếu bạn đang đi bộ trên đường, nó sẽ ngay lập tức phát hiện và bạn sẽ gặp rắc rối. Nó hoạt động như một sĩ quan cảnh sát và một thẩm phán. Bạn biết đấy, một lập pháp, một lập pháp, nó thực sự là thẩm phán, bồi thẩm đoàn và kẻ hành quyết. Và mọi thứ xảy ra ngay lập tức.
    Điều này cũng đã xảy ra ở Canada với các cuộc biểu tình của tài xế xe tải, nơi họ đã đóng băng tài khoản ngân hàng của họ chỉ vì họ có mặt ở đó. Chỉ bởi vì ở đó. Vâng. Và để xác nhận điều đó, Iran đã thực hiện một hệ thống giám sát toàn diện để thực thi các luật hijab bắt buộc của mình bằng cách sử dụng nhiều công nghệ khác nhau, trong đó có camera và công nghệ nhận diện khuôn mặt.
    Vì vậy, họ đã lắp camera ở những nơi công cộng để xác định các phụ nữ không tuân thủ quy định về trang phục hijab. Vâng. Và chỉ cần nói về điều đó, London vừa mới lắp đặt các hệ thống nhận diện khuôn mặt này ở London, và cũng ở khắp Wales. Và chúng đang được triển khai nhanh chóng. Và tất cả những gì bạn cần là một sự thay đổi chính phủ muốn thực hiện điều gì đó tương tự và tất cả công nghệ cơ bản đã có sẵn. Tình hình trở nên tồi tệ hơn ở Iran vì họ có một ứng dụng mới gọi là ứng dụng Nizar, nơi chính phủ đã giới thiệu ứng dụng di động Nizar, cho phép bạn là công dân báo cáo một công dân khác không đội hijab. Nó ghi lại vị trí của họ, thời gian khi họ không đội hijab, và biển số xe. Với dữ liệu thu thập từ đám đông, nó có thể truy tìm cá nhân đó.
    Tôi cũng muốn chỉ ra rằng tôi nghĩ chúng ta không đủ sáng tạo. Tôi đồng ý với bạn. Tôi có cùng sự quan tâm về những vũ khí tự động này, nhưng tôi cũng nghĩ rằng điều này không nhất thiết phải xảy ra trong bối cảnh chiến tranh hoặc thậm chí đàn áp chính phủ, mà hoàn toàn có thể xảy ra rằng điều này cho phép, điều này giảm giá của một tội phạm không thể phát hiện hay không thể bị truy tố. Và có thể các “lũy kinh tế” sẽ trở lại dưới dạng những người loại bỏ đối thủ của họ hoặc bất kỳ ai cố gắng cạnh tranh với họ bằng cách sử dụng một drone tự động mà không thể bị truy ngược lại họ, bạn biết đấy, theo dõi nhận diện khuôn mặt. Và, bạn biết đấy, bạn không cần phải giết nhiều người cho người khác hiểu rằng đây là một khu vực mà bạn không nên động vào.
    Vì vậy, tôi có thể tưởng tượng, bạn biết đấy, một loại tội phạm có tổ chức cao cấp mới mà bảo vệ các đường dây và kiếm được hàng tấn tiền và áp bức những người không làm gì sai. Tôi đã có Mustafa Solomon trên podcast vào năm 2023 khi mọi chuyện bắt đầu diễn ra. Và anh ấy là CEO của Microsoft AI. Bạn có quen biết Mustafa không? Tất nhiên rồi.
    Vâng. Và một trong những điều anh ấy đã nói với tôi vào thời điểm đó là: “Một trong những nỗi sợ của tôi là một nhóm người nhỏ bé muốn gây hại sẽ có quyền truy cập vào các công cụ có thể ngay lập tức làm mất ổn định thế giới của chúng ta. Đó là thách thức. Làm thế nào để ngăn chặn điều gì đó có thể gây hại hoặc có khả năng giết chết. Đó là nơi chúng ta cần đến sự kiềm chế.” Và nó có vẻ hơi giống những gì bạn đang nói, Amjad, rằng chúng ta giờ đây sẽ có những công cụ này. Bạn đã đề cập trong bối cảnh quân đội, nhưng như Brett đã nói ở đó, ngay cả những nhóm người nhỏ hơn có thể là, tôi không biết, các băng nhóm hoặc băng đảng cũng có thể gây ra tổn hại tương tự. Và hiện tại, về vũ khí tự động, cả Mỹ và Trung Quốc đều đang đầu tư mạnh vào vũ khí sử dụng AI, máy bay không người lái tự động và chiến tranh mạng, vì họ sợ rằng bên kia sẽ có được nó trước. Và chúng ta đã nói về việc bao nhiêu phần cuộc sống của chúng ta vận hành trên Internet, nhưng vũ khí mạng và các tác nhân AI mạng có thể được triển khai để hạ gục X, Y hoặc Z của Trung Quốc, hoặc ngược lại, là một mối lo ngại thực sự.
    Vâng. Tôi nghĩ tất cả những điều đó đều là một mối lo ngại thực sự. Khác với Mustafa, tôi không nghĩ rằng sự kiềm chế là có thể. Một phần lý do của hệ thống lý thuyết trò chơi cạnh tranh giữa Mỹ, Trung Quốc, các tập đoàn, cá nhân khiến cho công nghệ này đã có sẵn, rất khó để đưa nó quay trở lại túi. Tôi đã hỏi anh ấy câu hỏi này, và tôi nhớ câu trả lời của anh ấy vì đó là một khoảnh khắc rất sắc nét đối với tôi. Tôi đã nói với Mustafa, “Bạn có nghĩ rằng có thể kiềm chế nó không?” Và anh ấy trả lời, “Chúng ta phải.” Vì vậy, tôi đã hỏi lại, tôi nói, “Bạn có nghĩ rằng có thể kiềm chế nó không?” Và anh ấy trả lời, “Chúng ta phải.” Và tôi hỏi lại, tôi đã nói, “Bạn có nghĩ rằng có thể không?” Và anh ấy nói, “Chúng ta phải.”
    Vậy vấn đề với chuỗi tư duy đó là nó có thể dẫn đến một hệ thống áp bức. Có một trong số những người nói về sự diệt vong hoặc triết gia về AI mà tôi kính trọng công việc của ông. Tên ông là Nick Bostrom. Và ông ấy đã cố gắng nghĩ ra những cách mà chúng ta có thể kiềm chế AI. Và điều mà ông ấy đưa ra có thể còn áp bức hơn những gì mà AI sẽ đưa ra. Đó là như một nhà nước giám sát toàn diện. Bạn cần có sự giám sát toàn diện trên máy tính, trên ý tưởng của mọi người để không phát minh ra AI hay AGI. Giống như việc lấy đi súng hay cái gì đó.
    Đúng vậy, chính xác. Ý tôi là, luôn có vấn đề này về việc kiềm chế bất kỳ loại công nghệ nào, rằng bạn cần đến sự áp bức và chính sách hà khắc để làm điều đó.
    Bạn có sợ điều gì khác hoặc lo ngại về điều gì khác liên quan đến AI, ngoài vũ khí tự động không?
    Bạn biết đấy, chúng ta đã nói về cuộc khủng hoảng đe dọa sinh sản. Và tôi nghĩ một vấn đề tổng quát hơn ở đó là việc tạo ra các môi trường ảo thông qua VR nơi mọi người sống trong vũ trụ do chính họ tạo ra. Và nó thật hấp dẫn. Thậm chí tạo ra simulates công việc và giả lập cuộc đấu tranh đến mức bạn thực sự không cần phải rời khỏi thế giới này. Và vì vậy, mỗi chúng ta sẽ trở nên ích kỷ, bạn biết đấy, tương tự như trong phim ma trận.
    Ready Player One.
    Ready Player One. Ready Player One. Chúng ta đều như kiểu, thậm chí còn tồi tệ hơn cả Ready Player One, vì ít nhất đó là một môi trường liên kết mạng lớn. Tôi đang nói về AI giả lập mọi thứ cho chúng ta. Và do đó, bạn thực sự đang ở trong ma trận, bạn biết đấy, có thể đây là cùng một ý tưởng.
    Tôi đã tận hưởng sự giả lập tuyệt vời này.
    Vâng. Vậy, bạn có quen thuộc với nghịch lý Fermi không?
    Không, tôi không quen.
    Vậy nghịch lý Fermi là câu hỏi của một giáo sư, tên ông là Fermi. Ông ấy đã đặt câu hỏi rằng, nếu vũ trụ rộng lớn đến vậy, vậy người ngoài hành tinh ở đâu? Sự tồn tại của con người, bạn có thể suy luận rằng các nền văn minh khác tồn tại. Và nếu chúng tồn tại, vậy tại sao chúng ta không thấy chúng? Và sau đó điều đó đã thúc đẩy một loạt các giải pháp Fermi. Tôi không biết, bạn có thể tìm thấy hàng trăm giải pháp trên Internet. Một trong số chúng là các thí nghiệm tư tưởng về mèo nhà, nơi người ngoài hành tinh thực sự tồn tại, nhưng họ kind of đặt chúng ta vào một môi trường giống như người Amish ở một thời điểm nhất định và không phơi bày chúng ta ra bên ngoài. Vậy chúng ta là thú cưng. Có thể họ đang quan sát chúng ta và tận hưởng những gì chúng ta đang làm. Ngăn chặn chúng ta gây hại cho bản thân.
    Ngăn chặn chúng ta gây hại cho bản thân. Có rất nhiều điều, nhưng một trong những điều mà tôi nghĩ là có thể là một giải pháp cho nghịch lý Fermi và một trong những kết quả buồn nhất là các nền văn minh tiến bộ cho đến khi họ phát minh ra công nghệ sẽ khóa chúng ta vào niềm vui vô hạn và giả lập vô hạn, đến mức chúng ta không có động lực để đi vào không gian để tìm kiếm sự khám phá các nền văn minh ngoài hành tinh khác. Và có thể điều đó là một kết quả xác định của nhân loại hoặc như một kết quả rất có khả năng của bất kỳ loài nào giống như nhân loại. Chúng ta thích thú vui. Niềm vui và nỗi đau là động lực chính. Và vì vậy nếu bạn tạo ra một cỗ máy niềm vui vô hạn, điều đó có nghĩa là chúng ta chỉ ở nhà trong môi trường VR của chúng ta với mọi thứ được chăm sóc cho chúng ta và thật sự giống như trong ma trận?
    Và thế giới, thế giới thực sẽ thật khủng khiếp trong kịch bản đó.
    Vâng, nó sẽ thật tồi tệ. Ý tôi là, giải thích đơn giản khác của nghịch lý Fermi là bạn phát triển công nghệ đủ để có thể kết thúc loài của mình. Và chỉ có một thời gian nữa từ điểm đó, mà bạn biết đấy, chúng ta có thể bàn luận về vũ khí hạt nhân. Chúng ta có thể bàn về AI, nhưng liệu một số công nghệ nào đó, nếu chúng ta tiếp tục trên cái thang này, thì liệu một số công nghệ mà chúng ta tạo ra cuối cùng…
    Bất kỳ điều gì cho phép bạn rời khỏi hành tinh sẽ cho phép bạn thổi tung hành tinh.
    Đúng vậy.
    Tôi muốn mọi người chia sẻ suy nghĩ và nhận xét cuối cùng của mình.
    Và hy vọng trong những nhận xét cuối cùng của bạn, bạn có thể nêu ra điều gì đó hữu ích cho những cá nhân đang lắng nghe điều này ngay bây giờ trong chuyến đi làm của họ, hoặc cho người mẹ đơn thân, hoặc cho người bình thường, người có thể không có nền tảng công nghệ tiên tiến như nhiều người trong số chúng ta ở đây, nhưng đang cố gắng điều hướng qua điều này để tìm cách sống một cuộc sống tốt đẹp trong 10, 20, 30 năm tới.
    Vâng.
    Và hãy dành thời gian bạn cần.
    Tôi nghĩ chúng ta đang sống trong thời điểm thú vị nhất trong lịch sử nhân loại.
    Dành cho những người mẹ đơn thân đang lắng nghe, cho những ai không nằm trong hình mẫu điển hình của một người làm công nghệ, đừng nghĩ rằng bạn không thể làm những điều này. Hôm nay, mọi thứ đã trở nên dễ tiếp cận hơn bao giờ hết trong công việc của bạn. Bạn có thể trở thành một doanh nhân. Bạn không cần phải mạo hiểm lớn để bắt đầu một doanh nghiệp, nghỉ việc và khởi nghiệp. Có vô số ví dụ. Chúng tôi có một người dùng là giám đốc sản phẩm tại một doanh nghiệp bất động sản lớn. Anh ấy đã xây dựng một sản phẩm giúp gia tăng tỷ lệ chuyển đổi lên 10%, tạo ra hàng triệu đô la cho doanh nghiệp đó. Và người đó đã trở thành một nhân vật nổi tiếng tại công ty và trở thành người nâng đỡ những người khác, dạy họ cách sử dụng những công cụ này. Rõ ràng điều đó rất tốt cho sự nghiệp của bất kỳ ai. Bạn sẽ được thăng chức và ví dụ về việc xây dựng một phần mềm cho gia đình của bạn, cho con cái bạn, để cải thiện và học hỏi nhiều hơn, trở thành những đứa trẻ tốt hơn như một ví dụ về việc trở thành doanh nhân trong gia đình bạn. Vì vậy, tôi thật sự muốn mọi người phá vỡ khái niệm về việc doanh nhân chỉ là… tôi nghĩa là, đây là podcast của bạn, Nhật ký của một Giám đốc điều hành. Bạn đã bắt đầu podcast này bằng cách nói chuyện với các giám đốc điều hành, đúng không? Và theo thời gian, nó đã thay đổi thành mọi người đều có thể trở thành giám đốc điều hành. Ai cũng là một kiểu giám đốc điều hành trong cuộc sống của họ. Tôi nghĩ rằng chúng ta đang có cơ hội chưa từng có về công cụ để biến tầm nhìn đó thành hiện thực.
    Thực sự, đây rõ ràng là một thời điểm chuyển tiếp mang tính chất nhân văn, điều mà tôi tin rằng sẽ tương đương với phát hiện về nông nghiệp, viết chữ hoặc điện năng. Và bóng tối mà tôi nghĩ là hợp lý khi nhìn vào tất cả các kết quả có thể xảy ra trong kịch bản này thực ra cũng có thể là phần của một câu chuyện khác. Trong sinh học tiến hóa, chúng tôi nói về một cảnh quan thích nghi, trong đó một ngách được đại diện bởi một đỉnh núi và một ngách cao hơn. Một ngách tốt hơn được đại diện bởi một đỉnh cao hơn. Nhưng để đến từ ngách thấp hơn đến ngách cao hơn, bạn phải vượt qua cái mà chúng tôi gọi là thung lũng thích nghi. Không có đảm bảo bạn sẽ vượt qua thung lũng này. Thực tế, bản vẽ mà chúng tôi đưa lên bảng, tôi nghĩ là quá lạc quan vì nó đặt trên hai chiều. Nó trông giống như bạn biết chính xác phải đi đâu để leo lên đỉnh tiếp theo. Thực tế, nó giống như các đỉnh là những hòn đảo trong một quần đảo đang trong sương mù, nơi bạn không thể xác định hướng của đỉnh đó. Bạn phải suy luận rằng có thể nó ở hướng đó và hy vọng không bỏ lỡ nó chỉ một vài độ. Nhưng trong mọi trường hợp, bóng tối đó chính là điều bạn sẽ mong đợi nếu chúng ta sắp khám phá ra một giai đoạn tốt hơn cho con người. Tôi nghĩ chúng ta nên rất cẩn thận về điều này lần này. Tôi nghĩ chúng ta nên suy nghĩ kỹ về cách mà chúng ta không cho phép sự kết hợp của công nghệ cực mạnh mới này và các lực thị trường biến điều này thành một hình thức nô lệ mới. Và tôi không nghĩ điều đó phải như vậy. Tôi nghĩ tiềm năng ở đây cho phép chúng ta tái cấu trúc gần như mọi thứ. Có thể cuối cùng chúng ta đã đến nơi mà công việc tầm thường không còn cần tồn tại nữa, và việc tìm kiếm ý nghĩa có thể thay thế nó. Nhưng điều đó sẽ không xảy ra tự động nếu chúng ta không tìm ra cách để thực hiện điều đó. Và tôi hy vọng rằng chúng ta có thể nhận ra rằng mối nguy của thời điểm này được sử dụng tốt nhất nếu nó thúc đẩy chúng ta đối mặt với câu hỏi đó một cách trực tiếp. Mỗi một người trong chúng ta có hai cha mẹ, bốn ông bà, tám cụ bà, 16, 32, 64. Bạn có một dòng dõi tổ tiên dài như vậy, tất cả đã phải gặp nhau, họ phải sống sót qua các cuộc chiến, họ phải sống sót qua bệnh tật và dịch bệnh. Mọi thứ phải xảy ra cho chúng ta. Mỗi cá nhân, tất cả những điều này phải xảy ra để chúng ta có mặt ở đây. Và nếu chúng ta nghĩ về tất cả những người trong hàng ngàn và hàng ngàn người đó, từng người một trong số họ sẽ sẵn sàng đổi chỗ trong chớp mắt nếu họ có cơ hội được sống ở thời điểm này. Họ sẽ nói rằng cuộc sống của họ thực sự là rất nhiều công việc tầm thường và vô nghĩa, nó rất nguy hiểm. Bạn biết đấy, chắc chắn mỗi người trong chúng ta đều có tổ tiên từng bị nô lệ, có tổ tiên đã chết quá sớm, có tổ tiên đã làm việc trong điều kiện khủng khiếp. Chúng ta ai cũng có điều đó. Họ sẽ nhìn vào thời điểm này và nói, wow, vậy bạn đang nói với tôi rằng bạn có khả năng giải quyết các vấn đề có ý nghĩa, để tạo ra những cuộc phiêu lưu, để đi du lịch khắp thế giới, để trò chuyện với bất kỳ ai trên hành tinh mà bạn muốn trò chuyện? Bạn có thể chỉ cần nghe một podcast, bạn có thể chỉ cần xem một video, bạn có thể trò chuyện với một AI. Bạn đang nói rằng bạn đang sống ở thời điểm này? Hãy tận dụng nó một cách tối đa. Hãy làm điều gì đó với điều đó. Bạn biết đấy, bạn có thể ngồi đó lý luận về xã hội và cách mà xã hội có thể hoạt động, nhưng cuối cùng tất cả đều quy về những gì bạn làm với khoảnh khắc này. Giải quyết các vấn đề có ý nghĩa, dũng cảm, vui vẻ, tạo dấu ấn nhỏ của bạn trong vũ trụ, đấy chính là điều quan trọng. Và tôi cảm thấy có một trách nhiệm với tổ tiên của bạn để tận dụng tối đa thời điểm này.
    Cảm ơn tất cả mọi người đã đến đây. Tôi đã học được rất nhiều và đã phát triển cách nghĩ của mình, điều đó là lý do lớn mà tôi muốn tất cả điều này được tập hợp lại, vì tôi biết các bạn đều có những kinh nghiệm khác nhau, nền tảng giáo dục khác nhau, các bạn đang làm những điều khác nhau, nhưng cùng nhau nó giúp tôi sort out tất cả những ý tưởng này để tìm ra nơi tôi nằm. Và tôi đặt ra nhiều câu hỏi, nhưng thực sự tôi tin tưởng vào con người. Tôi, tôi đã suy nghĩ về điều này ngay giây phút trước, tôi đã suy nghĩ, liệu tôi có lạc quan về khả năng của con người trong việc điều hướng điều này chỉ vì tôi không có lựa chọn nào khác không? Vì như bạn đã nói, sự thay thế thực sự không đáng để suy nghĩ. Và vì vậy tôi có một sự lạc quan đối với cách mà tôi nghĩ chúng ta sẽ điều hướng điều này, một phần vì chúng ta đang có những cuộc trò chuyện như thế này.
    Và chúng ta, trong lịch sử, không phải lúc nào cũng có chúng vào lúc bắt đầu một cuộc cách mạng mới. Khi chúng ta nghĩ về mạng xã hội và những tác động mà nó mang lại, chúng ta đang bắt kịp với những hệ quả hạ nguồn. Và tôi đầy hy vọng. Có thể đó là bởi tâm hồn doanh nhân trong tôi. Tôi cảm thấy phấn khích. Có lẽ đó cũng chính là tâm hồn doanh nhân trong tôi. Nhưng cùng lúc đó, với nhiều điểm mà Brett, Amjad và Dan đã đưa ra, có những vấn đề nghiêm túc mà chúng ta phải suy ngẫm khi bơi từ hòn đảo này sang hòn đảo khác. Bởi vì tốc độ và quy mô của sự chuyển đổi này mà Brett đã nhấn mạnh, và khi bạn nhìn vào thống kê về sự phát triển của công nghệ này và cách nó lan rộng như cháy rừng, và khi tôi thử Replit, tôi đã đi thẳng ra ngoài và ngay lập tức nói với Cozzy rằng, Cozzy, hãy thử cái này. Và cô ấy đã sử dụng ngay và say mê. Rồi tôi gọi cho bạn gái của tôi ở Bali, người thực hành thở. Tôi nói, hãy gõ cái này vào trình duyệt của bạn, R-E-P-L-I-T. Và sau đó cô ấy đang tạo ra các lịch trình thở với tất cả thông tin của khách hàng trước khi chuyến retreat mà cô ấy chuẩn bị thực hiện diễn ra. Nó lan rộng như cháy rừng bởi vì chúng ta là người bản địa internet. Chúng ta đã sinh ra với công nghệ này. Vì vậy, đây không phải là một công nghệ mới. Đó là một điều gì đó nằm trên nền tảng mà chúng ta đã quen thuộc. Vì vậy, sự chuyển giao, như Brett mô tả, từ đỉnh này sang đỉnh khác, hay từ hòn đảo này sang hòn đảo khác, tôi nghĩ sẽ vô cùng bất ổn.
    Và sau khi phỏng vấn rất nhiều nhà lãnh đạo trong lĩnh vực này, từ Reid Hoffman, người sáng lập LinkedIn, đến Giám đốc điều hành của Google, đến Mustafa, người mà tôi đã đề cập, họ không đồng ý với nhiều điều. Nhưng điều mà họ đều đồng ý, và Sam Altman cũng đồng ý, là tương lai lâu dài, cách mà xã hội của chúng ta hoạt động sẽ hoàn toàn khác biệt. Mọi người tranh cãi về ngắn hạn. Thỉnh thoảng họ thậm chí còn tranh cãi về trung hạn hoặc thời gian biểu, nhưng họ đều đồng ý rằng tương lai sẽ trông hoàn toàn khác biệt. Amjad, cảm ơn bạn đã làm những gì bạn đang làm. Chúng tôi không có nhiều thời gian cho điều đó hôm nay, và đó thường là điều tôi làm ở đây. Nhưng câu chuyện của bạn thật sự rất truyền cảm hứng. Rất truyền cảm hứng từ nơi bạn đến, những gì bạn đã làm, những gì bạn đang xây dựng.
    Và bạn đang dân chủ hóa và tạo ra sân chơi cho các doanh nhân ở Bangladesh, đến Cape Town, đến San Francisco, có thể biến ý tưởng của họ thành hiện thực. Và tôi thực sự nghĩ, chỉ với điều này, đây là một điều tuyệt vời, rằng tôi sinh ra ở Botswana ở châu Phi, và tôi có thể có cùng quyền truy cập để biến trí tưởng tượng của mình thành cái gì đó thay đổi cuộc đời tôi, nhờ vào công việc mà bạn đang làm tại Replit. Và tôi rất khuyến khích mọi người hãy đi xem nó. Bạn có thể sẽ không ngủ được đêm đó, bởi vì với một người như tôi, thật sự rất nghiện khi có thể làm điều đó, vì đó là rào cản trong việc sáng tạo suốt cuộc đời tôi. Tôi luôn phải gọi cho ai đó để xây dựng cái gì đó. Dan, cảm ơn bạn thêm một lần nữa, bởi vì bạn đại diện cho tiếng nói của các doanh nhân, và bạn thực sự đã trở thành một nhân vật quan trọng như một nhà tư tưởng cho các doanh nhân ở Vương quốc Anh. Và trong bối cảnh, sự cân bằng đó là vô cùng quan trọng. Vì vậy, tôi thực sự, thực sự đánh giá cao việc bạn có mặt ở đây, như thường lệ. Và bạn là một trong những người được yêu thích nhất trong chương trình của chúng tôi. Và Brett, cảm ơn bạn triệu lần vì đã trở thành một cái nhìn con người về những thách thức phức tạp. Và bạn thực hiện điều đó với một sự dũng cảm mà tôi nghĩ là rất cần thiết để chúng ta tìm ra sự thật trong những tình huống như vậy, nơi mà một số người trong chúng ta có thể chạy đi với lạc quan. Và chúng ta có thể đang chạy tới cái bẫy vì thích phô mai. Và tôi nghĩ bạn là một sự cân bằng quan trọng và có tiếng nói trong thế giới vào lúc này.
    Vì vậy, cảm ơn tất cả các bạn đã có mặt ở đây. Tôi thật sự, thật sự đánh giá cao điều đó. Và chúng ta sẽ còn gặp nhau. Tôi thấy điều thật sự thú vị là khi chúng ta nhìn vào mặt sau của Spotify và Apple và các kênh audio của chúng ta, thì phần lớn mọi người xem podcast này vẫn chưa nhấn nút theo dõi hoặc nút đăng ký, bất kể bạn đang nghe ở đâu. Tôi muốn làm một thỏa thuận với bạn. Nếu bạn có thể làm cho tôi một đặc ân lớn lao và nhấn nút đăng ký, tôi sẽ làm việc không ngừng nghỉ từ bây giờ cho đến mãi mãi để làm cho chương trình trở nên ngày càng tốt hơn. Tôi không thể nói với bạn rằng điều đó giúp được bao nhiêu khi bạn nhấn nút đăng ký. Chương trình sẽ phát triển hơn, điều đó có nghĩa là chúng tôi có thể mở rộng sản xuất, mời tất cả các khách mời mà bạn muốn thấy và tiếp tục làm điều mà chúng tôi yêu thích. Nếu bạn có thể làm cho tôi một ân huệ nhỏ như vậy và nhấn nút theo dõi, bất kể bạn đang nghe ở đâu, điều đó sẽ có ý nghĩa rất lớn đối với tôi. Đó là ân huệ duy nhất mà tôi sẽ từng yêu cầu bạn. Cảm ơn bạn rất nhiều vì thời gian của bạn. Cảm ơn!
    我認為很多人未意識到人工智能將對他們的生活產生多麼巨大的正面影響。
    我會主張,認為這次人工智能的顛覆不會導致人類災難的想法是樂觀的。
    例如,人們將會大規模失業。
    你同意這一點,對嗎?
    是的。如果你的工作是例行公事,那麼在接下來的幾年裡,它將消失。
    但這將創造出新的財富創造機會。
    讓我這樣告訴你。我們創造了一種新物種,而地球上的任何人都無法預測將會發生什麼。
    我們邀請了三位領軍人物來辯論史上最具顛覆性的變化——人工智能的崛起。
    他們正在回答你們最關心的問題。
    這項技術將變得更加強大。
    是的,我們將經歷一段顛覆的時期,但在另一端,我們將創造一個公平的世界。
    它使人們能夠經營自己的業務,賺取大量金錢。
    而且你可以解決有意義的問題,例如全球健康照護和教育的突破。
    這將是非凡的,你可以過上令人難以置信的充實生活。
    好吧,我想在這方面說,這一直是技術專家的幻想。
    在空閒時間做令人驚奇的事情,但我們卻最終沉迷於滾動手機屏幕。
    孤獨的流行病。
    對,生育率下降。
    所以這裡的潛在好處是無限的,而壞處的潛力是十倍。
    例如,戰爭、不可檢測的假冒產品和詐騙。
    所以人們不明白他們將會被盜的多種方式。
    看,我不認為把所有問題都歸咎於科技是正確的。
    所有這些問題,它們已經存在。
    它們都已經來臨。
    那麼你在對你的孩子說什麼呢?
    首先……
    我覺得非常有趣的是,當我們查看 Spotify 和 Apple 的後台以及我們的音頻頻道時,大多數觀看這個播客的人還沒有按下關注或訂閱按鈕,不管你在哪裡收聽。
    我想和你達成一個交易。
    如果你能幫我一個大忙,按下那個訂閱按鈕,我將不斷努力,讓這個節目變得越來越好,直到永遠。
    我無法告訴你按下訂閱按鈕有多大的幫助。
    這個節目變得更大,這意味著我們可以擴大製作,引入你想見的所有嘉賓,並繼續做這件我們喜愛的事情。
    如果你能幫我這個小忙,按下關注按鈕,無論你在哪裡收聽,這對我來說將是非常重要的。
    這是我唯一會請你幫忙的事情。
    非常感謝你的時間。
    我之所以想和大家進行這次對話,是因為人工智能這個主題,特別是人工智能代理,佔據了我幾週的空閒時間。
    實際上,Amjad,當我開始使用 Replit 時,對我來說,這是一個範式轉變。
    在大約一週的時間內,發生了兩次範式轉變。
    ChatGPT 發布了那個圖像生成模型,你可以創建任何圖像。
    它的細節非常詳盡,配合文本和所有那些東西。
    那是一個巨大的範式轉變。
    然後在同一周,我終於妥協,試著弄清楚我在網上聽到的「人工智能代理」這個術語。
    我聽到了 Vibe 編碼。
    我聽到了人工智能代理。
    我想我試試看。
    當我使用 Replit 時,20 分鐘後,我的思維被震撼了。
    我想那晚我一直熬夜到凌晨 3 或 4 點。
    對於那些不知情的人來說,Replit 是一款讓你幾乎可以創建任何軟體的軟體。
    對我這樣完全沒有編程技能的人來說,我能夠建立一個網站,集成 Stripe,接受付款,將人工智能加入到我的網站,並在幾分鐘內添加 Google 登錄到我網站的前端。
    然後,我得到了一個我用零編程技能所建立的軟體,發送給我的朋友們,其中一位朋友輸入了他的信用卡並進行了支付。
    所以我剛剛用零編程技能啟動了一家 SaaS 公司。
    我用一種非常簡單的方式來演示人工智能代理,使用了一個名為 Operator 的在線人工智能代理,從附近的 CVS 訂購水。
    這個人工智能代理完成了從頭到尾的一切,人們將在屏幕上看到它。
    它輸入了我的信用卡信息,為我選擇了水,給了送貨人小費,還附加了一些送貨備註。
    在某一時刻,會有一位男士走進來。
    他沒有與人類互動。
    他與我的人工智能代理互動。
    我用這個例子是因為,當我約一個月前聽說代理時,這對我來說是一次範式轉變的時刻,我在互聯網上訂了一瓶電解質。
    當我聽到門鈴響時,我驚呆了。
    我嚇壞了。
    但是 Amjad,你是誰?
    你在做什麼?
    所以我年輕時就開始編程。
    你知道,我十幾歲時創建了我的第一個業務。
    我曾經去網吧並在那裡編程。
    我意識到他們沒有管理業務的軟體。
    我想,哦,為什麼不創建帳戶?
    為什麼我沒有伺服器?
    我花了兩年時間來建立那套軟體。
    這在我腦海中植入了一個想法:嘿,這個世界上有很多人都有非常棒的想法,特別是在他們所處的環境中,這使他們能夠創建業務。
    然而,想法與軟體之間的主要摩擦來源,或將其稱為想法與財富創造之間的摩擦,是基礎設施,即在你面前的計算機。
    這是一個網絡連接。
    這是一套你需要構建那個的工具和技能。
    如果我們能讓任何擁有想法和想要解決問題的人都能做到這一點。
    我指的是,想像一下我們可能生活在一個怎樣的世界,在那裡任何有才能的、能夠清晰思考的、能夠產生許多想法的人成都可以創造財富。我是說,這是一個令人驚嘆的世界,對吧?世界任何地方都是如此。
    所以,我在2016年創立的Replit公司,其理念就是,編程很困難。我們怎麼解決編程的問題呢?我們建立了這個過程的每一個部分,包括主機托管、代碼編輯器。唯一缺少的就是,您知道的,AI代理。因此,在過去的兩年裡,我們一直在開發這個AI代理,您可以直接,類似於ChatGPT,您知道,這場與生成式AI的革命,您可以輕鬆地把您的想法轉化為現實。我是說,這聽起來有點宗教色彩。這就像是,人類創造的神祇、神話。他們曾經想像一個在任何時候可以同時存在於任何地方的世界。那就是互聯網,您也可以把您的想法轉化為現實。而且,您知道,這還是早期階段。我認為Replit代理是一個極好的工具,這項技術將變得更強大。
    具體來說,什麼是AI代理?其實我這裡有一個圖表,我不需要傳遞給你們任何人就能看到AI代理的增長。但這幅圖表是谷歌搜索趨勢數據。這也像我們的收入數據。哦,好吧,水到了。你好。謝謝。可以進來了嗎?我可以試一下嗎?好的,這是3951。太好了。非常感謝。謝謝。謝謝。
    這就像是一種超自然的力量。你召喚了水。我從我的思維中召喚出了水。是的。而且它明顯地認為我們需要很多水。是的。
    但在此之前,讓我為那些從未聽過這個術語的人定義一下AI代理。是的。我假設現在大多數聽眾已經熟悉ChatGPT了,對吧?您可以進入並與AI對話。它可以為您搜索網頁。它有有限的工具。也許它可以調用計算器為您做一些額外的計算。但就這樣了。它是一種請求-回應的模式。
    代理是當您給它一個請求時,它們可以無限期地工作直到達成某個目標,或者遇到了錯誤,需要您的幫助。這是一個擁有工具訪問權限的AI機器人。這些工具可以是網頁瀏覽器,如Operator,可以是編程環境,比如像Replit,還可以是支付信用卡。您給代理提供的工具越多,它的功能就越強大。當然,還有很多有關安全性和保障的考慮。但最重要的是,AI代理將決定何時完成執行。
    現在,AI代理可以運行從30秒到30分鐘的時間。最近有一篇論文顯示,每七個月,代理能運行的時間會翻倍。所以現在我們大約是30分鐘。在七個月後,我們將達到一小時,然後是兩小時。不久之後,我們將達到幾天的時間。到那時,AI代理正在執行勞動,進行類似人類的工作。實際上,OpenAI的新模型O3超出了預期。因此,它在短短三到四個月內就讓長期任務的連貫性翻了一番。所以我們正處於一個巨大的,我的意思是,這個指數圖表,顯示出我們在走向的龐大趨勢。
    布雷特,請介紹一下您的背景。同時,我看到你在記筆記。那裡有幾個我認為非常有趣的詞,尤其是考慮到我對你的了解。幾次提到了“神”這個詞。好吧,讓我先說,我是一名進化生物學家。我相信有關AI的一個真相是,我們首次建立了跨越從高度複雜到真正複雜的門檻的機器。我想說,我帶著深刻的希望和恐懼來聽這個對話,因為我覺得顯然這項技術所能帶來的潛在好處是無法計量的。但我也會說,其傷害可能是10倍於此的,是一個更大的無限。
    我們如何能夠達到一個地方,利用這裡顯而易見的力量來做好事並避開最糟糕的傷害,我完全不知。不,我知道我們沒有做好準備。因此,我聽到你在討論代理,我覺得這太棒了。我們都可以立即使用這樣的東西,而它越強大就越好。能夠在您從事其他事情時,幫您解決問題的這個概念太令人驚嘆了。
    但當然,這也為錯誤溝通帶來了絕對破壞的前提條件。對吧?要讓某些東西自主行動以實現一個目標,您最好非常清楚那個目標到底是什麼,以及如何在它開始實現不是目標的事情時拉住其繩索,濫用的潛力也是非常深遠的。您知道的,您可以想像,隨便挑一個黑暗的鏡子幻想反烏托邦,某種東西被告知要追蹤您,直到您死去。它把這視為一個技術挑戰。
    所以,我不太知道如何平衡討論關於所有明顯來自此的超越性事物。我是說,我確實認為在此提到神或聖經隱喻並不不當。您知道,您似乎從空氣中生產水。我相信這確實有一個準確的聖經類比。
    無論如何,這裡的力量是存在的。但同樣需要謹慎的故事也存在,而我們卻沒有。問題在於,並沒有一個神話體系能妥善警告我們這個工具,因為我們剛剛跨越了一個閾值,其改變世界的能力與文字的發明類似。我真的認為我們正處於這樣一個階段。
    我們正在談論一些將從根本上改變人類本質的事物,卻沒有計劃。你知道,寫作緩慢地改變世界,因為最初能這麼做的人數非常少,並且在幾千年內都保持如此,而這件事情卻是每週都在改變。而這樣的力量,對於一個最初並沒有良好規範的系統來說,實在是過於龐大。
    丹。
    是的,我是一名企業家。我已經經營企業超過二十年。我在你們兩位之間的位置非常恰當,既充滿了機會的興奮,也伴隨著潛在的恐懼。讓我想起我看到的一幅圖片,那是一張1900年紐約市的照片,街上的每一部車輛都是馬車。然後十三年後,從同一個視角拍攝的相片,街上的每一部車則都是汽車。在短短十三年間,所有的馬都被取代,汽車取而代之。如果在1900年你去採訪那些馬,問他們對自己在世界上的地位有何感受,那些馬肯定會說,我們已經和人類萬年共處,馬腳與人手攜手,跟隨人類走過千年,我們對自己的地位相當有信心。每三個人就有一匹馬,那又能有多糟呢?我們肯定會有我們的特殊地位。我們永遠是社會的一部分。而那些馬卻沒有意識到,這不是事實,馬將會非常迅速地被迫退出市場。用類比來思考,我們中有許多人現在都在想,嘿,等等,這是不是讓我成為1900年的馬?我覺得很多人沒有意識到這種技術會帶來多麼巨大的影響。你知道,一分鐘我們還在點水,看起來不錯,而下一分鐘,它卻可以運行幾天。在你看來,它不會停止,直到實現它的目標。而它會尋找各種可能的方法來達成這個目標。用你的話說,它最好要明白那個目標是什麼。
    我在想很多,阿賈德,當丹尼爾講到人工智慧的新廣泛應用及其界限時。如果這東西會逐步變得更聰明,那麼“逐步”可能是輕描淡寫。它將變得非常聰明,而且速度極快。我們正目睹一場 AI 競賽,所有這些大型語言模型之間正在競爭智慧。如果它能夠瀏覽互聯網,點擊、訂購、撰寫和創造,受到互聯網影響的今天,我們的生活幾乎都是網上進行的,它還能做什麼呢?它將比我更聰明,毫無疑問。它已經是了。它將能在互聯網上採取行動,而這幾乎就是我的專業生活所在。這是我如何建立我的企業的方式。即便是這個播客,最終也是一個互聯網產品。因為我可以創造,我們現在已經做了一些實驗,我可以在我的手機上展示圖表來製作 AI 播客。它們的觀眾保留率已經達到了司機的 CEO 水平。
    那麼,保留率是指觀眾保留嗎?能夠觀看到一小時的人的百分比現在是相同的。因此,我們可以製作視頻,可以發布,可以編寫劇本。你可以合成我的聲音。聽起來像我。那么,它將能做到什麼?你能給我一些普通人可能未曾直觀想到的使用案例嗎?
    是的。我通常是一個樂觀主義者。而部分原因是我試圖理解這項技術的限制。它能做的是任何我們能做到的事情,即任何出現過的、可以用來訓練它的人類數據集。它無法做的是那些人類不知道該怎麼做的事情,因為我們沒有訓練數據。當然,它非常聰明,因為它整合了大量的知識,而這些知識是你無法閱讀的。對嗎?它的速度也快得多。它可以進行大量的計算,而這是你的大腦無法理解的。基於這一切,它們是聰明的。它們可以採取行動。但我們知道它們能做的事情的限制,因為我們在訓練它們。它們能夠模擬人類所能做的事。因此,你能夠在那裏點水是因為它是通過 NSF 數據進行訓練的,包括點擊 DoorDash 和訂購水。
    我讚賞你的樂觀主義,我喜歡你對這些謎題的思考方式,但我想我看到你犯了一個錯誤,我們即將發現這是一件非常普遍的事情。我們有幾種不同類別的系統。我們有簡單的系統。我們有複雜的系統。我們有復雜的系統。我們還有複雜的自適應系統。對於我們大多數人來說,一個高度複雜的系統看起來像是一個複雜的系統。我們不理解這種區別。技術專家通常會掌握高度複雜的系統。他們知道,例如電腦。它是一個完全可預測的內部系統。它是確定性的。但是對於我們大多數人來說,它運作起來就足夠神秘,以至於感覺像是一個複雜的系統。如果你在掌握高度複雜的系統的情況下,然後看著複雜的系統,認為這是一種自然延伸,你就會未能預測它們是多麼不可預測。因此,即使今天這些機器能做的事情確實受到其訓練數據的限制,我認為問題在於,為了理解接下來會發生什麼,你真的需要開始將這視作一個新物種的演變,而這個物種將會不斷演變。它將部分受到我們讓它做的事情和我們引導它的方向的影響,並且它也將部分受到我們無法理解的事物的影響。
    那麼,我們擁有的這台電腦是如何運作的呢?好吧,它做的一件事情是,我們將它們彼此連接起來。
    使用語言,就如同在人的心靈之間插入了一根以太網纜線。這意味著認知潛力超過了涉及的個體心靈之和。你的人工智慧將會做到這一點。因此,我們對它們所能做的事情的描述,並不僅僅是,嗯,我們沒有在那個數據上訓練它。當它們開始互動時,那些反饋將把它們帶向我們無法預料的能力,甚至可能在它們出現的時候我們無法識別出來。這是我其中一個擔憂。這是一個不斷演變的生物,甚至它不是一種動物。如果它是一種動物,你可以說一些關於它的能力極限的事情。但是這是一種類型的新生物,將會變得能夠做到我們甚至沒有名稱的事情。即使它不那樣做,就算它只是在你所說的邊界內保持運作,你提到它具有中等智力。這麼說意味著全球50%的人都不如AI智能。某種程度上,它幾乎就像是我們剛剛發明了一個新的偏遠工作者大陸。那裡有數十億人。他們都有碩士或博士學位。他們都會說所有的語言。任何你能在互聯網上讓人做的事情,他們都隨時待命,而且如果算工資,可能也只不過25美分一小時。如果這真的發生了,如果我們真的發現全球有十億額外的人,他們都有博士學位並且樂於幾乎免費工作,那將會對社會造成重大擾動。社會將不得不重新思考每個人如何生活和工作並獲得意義。如果它只保持在中等智力水平,那也會相當深刻。我仍然認為這是一個工具。這是可以被企業家利用的力量。我認為世界將會被擾動,對吧?而且,你知道,我們所創造的這個戰後世界,在這裡你生活了12年教育,到了大學,然後就按部就班地找工作。我們已經能看到這個系統的裂縫。這美國夢也許不再存在了。所以,我認為世界已經改變了。但,那麼,機會在哪裡?顯然,這裡有缺點。機會是,第一次,獲得機會是平等的。我確實認為將會有更多的不平等。這種不平等的原因是,實際上,史蒂夫·喬布斯曾經做過這樣的比喻,紐約最好的計程車司機與普通計程車司機相比,大約好20%。最好的程序員可以好十倍。我們說10倍工程師。現在,這種差異可能會達到千倍,對吧?例如,最好的企業家能利用這些代理,可能會比沒這些毅力、技能和抱負的人好1000倍。因此,這將創造出一個世界。是的,雖然獲得機會有巨大的渠道,但也會有一些人會把握機會,而另一些則不會。我想像這幾乎就像一場馬拉松比賽。而AI擁有兩種超能力。一種超能力是讓人分心,比如TikTok的算法。是的。另一種超能力是讓你變得超級創造性。因此,你會成為超級消費者或超級創作者。在這場馬拉松比賽中,絕大多數人都把鞋子扣在一起,因為AI讓他們分心。有些人參加傳統比賽,有些人騎自行車,有些人則開著一台F1賽車。當成績顯示在記分板上,而你卻發現,哦,等等,有幾個人大約在30分鐘內就完成了馬拉松。而有很多人卻花了18個小時,因為我們的鞋帶綁在一起。我無法理解如果我們有平等的機會,為什麼速度會有如此大的差異,對吧?我是用比喻,但這個想法是,很多人將開始賺取每月一百萬美元。而很多人會說,嘿,我甚至無法找到一份15美元一小時的工作。這將會有一種有趣的分歧。然而我聽到你們兩個所說的話中都有一種假設,認為所有這一切都會是光明正大的。我只是想說 — 我不是一個悲觀者。我同意悲觀者可能是錯誤的,他們的恐懼是錯位的。但我確實認為我們有一個有關率的問題。你知道,我說過這裡的潛在好處是無限的,而潛在的壞處是十倍,對吧?我所指的是,有很多的方式可以使這明顯地能夠使人們做那些他們將會被陷入平凡的過程中去學習編程,然後弄清楚如何讓代碼運行並將其投放市場,所有這些問題。而這解決了很多這些問題,這顯然是一件好事。真的,我們應該希望的是盡快實現財富創造的目標。但問題是,無論多少,這個超級創造性個體有能力創造財富,那些想要竊取的人可能會更有能力。我對此非常擔心。濫用的案例可能會多於使用的案例,而我們對於處理這個問題並沒有計劃。可以給我一個簡短的介紹,像是樂觀的觀點嗎?OpenAI發明了——第一版GPT是在2019年發布的。2020年是GPT-2。因此,OpenAI你知道的,現在他們受到很多批評以及來自Elon Musk的訴訟,因為他們不再開源了,對吧?對。之前是的。
    以下是您所提供文本的繁體中文翻譯:
    原因是,在GPT-2時,他們表示,將不再開源這項技術,因為它將產生濫用的機會,例如影響選舉、盜竊祖母的信用卡等等。
    布雷特,你不覺得令人驚訝的是,到目前為止,我們所見的濫用情況如此之少嗎?
    我不知道目前為止我們見過多少濫用情況。
    我不確定我們之中有誰知道。
    而且我也——即使你提到的例子是ChatGPT不再開源以防止濫用,我也只是接受他們的說法,認為這是他們的動機。
    作為一名系統理論家,我會說,如果你擁有一項能夠顯著增強你行使權力能力的技術,那麼開源就是未能充分利用這項技術。
    而且,最有利可圖的用途就是將其保密,然後要麼將操控選舉的能力賣給想要這樣做的人,要麼將其保留給不想參與的人。
    我預期這可能就是目前的狀況。
    如果你擁有如此具變革性的技術,無償贈送是違反直覺的,這使得我們這些公眾更多或少地不得不聽從擁有這項技術的人的意願。
    而我不明白這裡有何安慰可言。
    我們正處於這一人類激進轉變的黎明,這是一種本質上非常複雜且突現的創新,地球上沒有人能預測會發生什麼。
    我們正在某種事件的邊緣。
    問題是,我們可以談論明顯的干擾,例如工作崗位的干擾,這將是巨大的。
    這是否會導致某些精英群體決定,哦,突然間我們有很多無用的食客,我們該怎麼辦?
    因為這場對話往往會迅速引向黑暗的角落。
    但我認為這只是各種可能出錯的開始,而不涉及悲觀主義的情景。
    這是一個所有人類都在下游的無法控制的實驗。
    所以我試圖表達的是,OpenAI對於這項技術潛在危害的評估是錯誤的。
    就像,我認為我們會在新聞中聽到關於它造成的傷害的消息。
    也許,其中一些是在黑暗中運作的。
    但是,幾個我們聽說的事件,其中LLM(大型語言模型),即驅動ChatGPT的技術,已經引起了重大關注。
    例如,《紐約時報》談到一個孩子,可能是被某種聊天軟體刺激,這個軟體使青少年更不孤獨,導致了自殺,這真是悲劇。
    顯然,這些都是我們想要擔心的安全和濫用問題。
    但這些都是孤立的事件。
    而且我們確實擁有開源大型語言模型。
    顯然,大家談論的都是DeepSeq。
    DeepSeq來自中國。
    那麼DeepSeq的動機是什麼?
    也許動機是摧毀美國的人工智慧產業。
    當他們發佈DeepSeq時,市場崩潰了,包括NVIDIA的市場、市場的人工智慧等。
    但開源有其動機。
    Meta正在開源LLAMA。
    LLAMA是另一個類似ChatGPT的人工智慧。
    他們開源LLAMA的原因,扎克伯格只是明說,是他們不想依賴OpenAI。
    他們不將人工智慧作為服務出售,而是使用它來構建產品。
    在商業中有一個概念叫做商品化你的補充。
    因為你需要人工智慧這項技術來運行服務,最佳策略就是開源它。
    因此這些市場力量將創造出我認為實際上是有利的條件。
    所以我給你幾個例子。
    首先,人工智慧公司有動機創造安全的人工智慧,以便能夠銷售。
    其次,有安全公司投資於人工智慧,讓他們能夠防止人工智慧的惡意行為。
    所以你有了自由市場。
    我們一直都有這樣的市場。
    但通常,作為人類,我們能夠利用同樣的技術來防止濫用行為。
    所以我不太理解這一點。
    也許這實際上正是你所期望的討論,介於身處於高度複雜前沿的人,注視著一個複雜系統,以及一位來自複雜領域的生物學家,回顧高度複雜的系統。
    在博弈論中,我們有一個叫做集體行動問題的概念。
    而在您描述的市場中,單個公司沒有能力阻止人工智慧的濫用。
    你所能做的最多就是不參與這些濫用行為。
    你無法阻止其他人以某種危險的方式編程LLM。
    你可以限制自己基於自身的限制賺取的能力。
    最終,技術還是會被發明出來。
    只是這些資金會流入其他人的口袋。
    因此,動機不是自我約束,以便至少能夠在將要開放的市場中競爭和參與。
    因此,你可以濫用這項技術的方式有很多,讓我們舉幾個例子。
    什麼能阻止某人基於個人的創作產出來訓練LLM,然後創建一個能夠超越該個人的LLM,能夠有效地不僅產出他們一生中能夠自然產出的內容,而且能從中推斷,甚至能與其他人的洞見進行混合。
    這樣,擁有LLM的人能夠基於他人的創意進行訓練,而不必與他們共享該洞見的使用。
    你可能會因為把你的創意想法放到世界上而最終讓自己退出商業,因為這些想法會被用作未來大型語言模型(LLM)的訓練數據。這樣做不道德,但幾乎是必然會發生的。事實上,這已經發生了。因此,這是一個問題。同樣,又有什麼可以阻止某人與個人互動並訓練一個大型語言模型,使其變成一個個性化的騙子,恰好利用你的盲點呢?這確實在發生,已經開始發生了。人們接到電話,聽起來像是他們的女兒,說我丟失了手機,正在借用朋友的手機,類似的情況。 有趣的是,我認為你提出了一個很好的觀點。我擔心這對社會的影響。然而,當我看到每一位經常使用人工智慧的個體時,幾乎都有著深遠的正面影響。我看到了我剛和公婆共度時光,他們年齡在70多到80多歲,他們經常使用人工智慧來處理各種對他們非常有價值的事情,這提高了他們的生活質量。我個人去年進行了一筆併購交易,我購買了一家公司,而人工智慧在這一過程中發揮了強大的作用。談話被轉錄,並轉化為意向書、新聞稿和法律文件。我們可能節省了10萬美元的成本,並加快了整個過程,看到這一切發生非常神奇。話雖如此,你知道,這一切有點像,哦,10萬美元的律師費沒有支付,對吧?嗯,我想知道的是,是的,我們都同意這些。但如果回首手機的發明或社交媒體平台的創立,完全可以有相同的觀點,對嗎?我記得那個想法,突然間,曾經困擾人們的過程——你會與大多數對你重要的人失去聯繫——這樣的情況不再需要發生了。你可以永久保持和他們的聯繫,成為一個分散的社交團體的一部分,這種關係不斷增值。這給我們帶來了無法估量的好處,但對我們的影響卻是深刻的,而這在第一章中並不明顯。對於手機、對於多巴胺陷阱,以及這種如何使我們彼此疏離、如何使我們與自然疏離,還有如何改變我們思考的方式,同樣的道理。它改變了每一個教室。我認為這些將成為人工智慧帶來的顛覆的輕微預示。因此,我同意你的觀點。今天,人工智慧能做的事情帶來了大量的好處,雖然也有一些危害,也許這是我們需要擔心的。但隨著這一切的發展,當我們站在將要到來的懸崖邊緣時,我認為我們會發現我們還無法探知即將到來的改變的本質。我只是想為此添加一些背景,因為,阿姆賈德,我看到你在2023年的一篇通訊中接受的訪談中提到,你不會以準備世界末日的方式來準備AGI。如果這些公司的某些AGI願景成真,那就等於是世界末日,因為它被稱為奇點時刻,因為我們無法預測之後會發生什麼。因此,你該如何準備呢?你應該準備一個更有可能的世界,而這個你確實可以預測的世界,是一個技術有大幅提升,且技術的複合效應讓人難以跟上的世界。從那時起,在2023年,你似乎對布雷特說了一樣的話,即我們無法看清這轉角,因為這就是奇點。你還提到了AGI,通用人工智慧。有趣的是,想知道你對AGI的定義。對。所以我在那裡所說的是,即使我錯了,實際上你可以創造出一種無限的、似乎是有意識的人工智慧,這種智慧可以完全取代人類,並可以以甚至人類無法做到的方式自主行動,跨越不同的人工智慧和數據中心來接管世界。AGI的定義是通用人工智慧,這意味著人工智慧能夠有效地獲得新技能,和人類習得技能的方式一樣。現在,人工智慧並不高效地獲得技能。你知道,它們需要大量的能源和計算,一整個計算數據中心來獲得這些技能。再者,我認為通用智慧的發展是有極限的。我認為大多數時間,它將落後於人類所能做的事情。奇點基於智慧爆炸的概念。因此,一旦你創造出AGI,一旦你創造出通用人工智慧,那種智慧將能夠修改其自己的源代碼,創造出下一個更智能的版本。而下一個版本又會創造出下一個版本,以此類推,直到無窮無盡,對吧?在一周內,甚至可能在毫秒內。因為它可能會發明新的計算基材,所有這些也許會利用量子計算。因此,你就會看到這場智慧爆炸,以一種無法預測世界是會如何發展的方式。而我所說的就是,這有點像一個末日故事。你怎樣準備這一切?所以如果這一切即將來臨,那我為什麼要花時間去準備,我認為這種情況不太可能發生,卻無法看清轉角呢?是的,但我寧願準備我所說的那些。
    我更願意為一個更可能實現的世界做好準備,這個世界使我們能夠獲得巨大的力量,但世界並不會結束,人類依然重要。
    我不知道你為什麼說更可能。
    我的意思是,我認為你的論點結構是合理的。
    你應該為可能發生且你能夠準備的世界做好準備。
    根本沒有意義去嘗試為一個完全無法預測的世界做好準備。
    你能做的唯一事情就是提升自己的技能並保持關注。
    但如果我有一個訊息要傳達給技術專家,那就是你們對於這些技術能做什麼和不能做什麼的信心是錯誤的,因為你們在不知情的情況下已經進入了真正複雜的領域。
    在真正複雜的領域中,你對於知道發生了什麼的信心應該降到接近於零。
    這些事物有意識嗎?
    我不知道。
    但它們會有嗎?
    很可能它們會變得有意識,而我們將無法有測試來告訴我們這是否已經發生。
    埃隆·馬斯克預測到2029年,我們將擁有比所有人類的智力總和還要強大的AI,即AGI。
    而山姆·奧特曼(Sam Altman)其實在三個月前寫了一篇我閱讀過的博客,他說,我們現在有信心,山姆·奧特曼是OpenAI的創始人,創造了ChatGPT,我們現在有信心我們知道如何建立AGI,這是我們傳統理解的。
    當我把這些事情放在一起時,我回到了關於在這種專業輸出和GDP創造中人類扮演什麼角色的核心問題,如果它的智力超過所有人類的總和,如果埃隆·馬斯克是正確的,並且它能夠在互聯網上採取行動並不斷學習。
    這是一個我希望今天能回答的核心問題,即我們應該走向何方?
    是的。
    我的世界觀中,我們在創意的座位上。
    我們坐在那裡,控制著智慧生物的群體來完成我們的工作。
    例如,您運營企業的方式,就是坐在電腦前,您有一個小時的工作時間。
    您將啟動大約一千個銷售代表,去盡可能多地獲得潛在客戶。
    而您正在這裡為您的網站生成新的更新。
    然後在這邊,您實際上有一個AI正在分析您現有業務的數據,以找出如何改進。
    這些AI互相協調在一起。
    而我嘗試著給人類特權。
    這是我的使命,是為人們建立工具。
    我不是在為代理創造工具,而代理本身是一種工具。
    因此,最終,不僅我認為人類在這個世界和宇宙中擁有特權地位,
    我們不知道意識從何而來。
    我們並沒有真正的科學來解釋這一點。
    我認為人類是特別的。
    這是我對於人類在這個世界中有特別地位的信念的一個方面。
    而另一個方面,我理解當前的技術,以及在可預見的未來,
    它將是一種由我們訓練數據所驅動的功能。
    因此有一整套思路,例如,ChatGPT會生成病原體會怎麼樣?
    那麼,你是否對病原體進行過訓練?
    他們在武漢並不是在做那種事情嗎?
    我的意思是,很多生物技術公司本質上都在使用人工智能。
    比如,我可以想到加拿大的Abselera,
    他們的整個業務是利用人工智能來創造新的疫苗,使用比以往擁有的更大的數據集。
    我知道這些,因為我與參與Abselera的創始人之一非常親近。
    所以這項工作在任何情況下仍在進行中。
    如果我們談到武漢,那麼,這是一個現在已經相當廣為人知的事實,即它來自一個實驗室和在實驗室工作的人。
    在那種情況下,它造成了巨大的影響,並使世界停擺。
    我想在把話題還給大家之前回答的核心問題是,在我作為CEO,擁有一千個AI代理的世界中,哪些工作將會被取代?
    當您談到處理商業數據時,我在想我公司的所有人名,我在想我的CFO,我的平面設計師,我的視頻編輯等。
    那麼哪些工作將受到影響呢?
    是的,所有這些。
    那麼他們做什麼呢?
    你知道,也許這對觀眾有幫助。
    我認為如果你的工作是例行公事,那麼在未來幾年內你的工作將會消失。
    這意味著如果你在那些工作中,例如質量保證工作、數據輸入工作,你坐在電腦前,需要按照特定的順序點擊和輸入東西。
    操作員和這些技術正在迅速進入市場,並將取代大量勞動力。
    會計師呢?
    會計師。
    律師。
    是的。
    我最近剛剛拉傷了腳的韌帶,他們為我做了MRI掃描,我不得不等幾天讓某人查看MRI掃描,告訴我這意味著什麼。
    是的。
    我猜那種情況也會消失。
    是的。
    我認為醫療生態系統因監管而難以預測。
    而且再一次,這項技術能夠滲透的限制因素還有很多。
    這是因為規範和人們願意採納它的意願。
    但,您知道,那些完全依賴輸入和輸出的不受監管的工作。
    如果你的工作是,你接收到消息並生成某種工件,這可能是文本或圖像。
    那份工作就面臨風險。
    所以我這裡也給您提供一些統計數據,大約50%的美國有大學學位的人目前都在使用AI。
    而沒有大學學位的美國人的統計數字則顯著較低。
    所以你可以看到,這樣的分歧可能會出現,而這個裂縫將會擴大,因為像我們這種在桌子周圍的人都在玩弄這些技術。
    但我住在英國西南部普利茅斯的父母卻還沒有掌握這些技術。就像他們剛剛明白如何使用iPhone一樣。因此,我給他們買了一部iPhone,現在他們開始回覆我的短信。人工智慧還遙不可及。如果我開始和我的AGI及我的代理人脫離,這個差距將會擴大。
    女性受到自動化的影響比例過高,這正是你剛才提到的。根據《哈佛商業評論》的資料,大約80%的職業女性從事的是高風險工作,而男性的比例僅稍超過50%。只需高中學歷的工作,自動化風險高達80%,而要求學士學位的工作,自動化風險僅為20%。因此,我們可以再次看到這將造成某種不平等。
    業務流程外包也是一個巨大的風險,這基本上是西方國家將工作轉移到印度和菲律賓。目前,數百萬人因為能夠從事這種業務流程外包的工作而擺脫貧困。但這些工作將會消失。然而,他們會擁有1000名員工。此外,這些人其實已經在過渡到訓練AI的工作。因此,將會出現一個龐大的產業來訓練AI,直到它們被訓練好。
    其實不然,我們必須不斷獲得新技能。這正是我所提到的。如果人工智慧是一個依賴數據的功能,那麼你需要越來越多的數據。順便說一下,我們耗盡了互聯網數據。我其實在思考,這對美國或英國等西方國家可能不是好事,因為這將成為一種平衡。當我們在印度的孩子不需要一個矽谷辦公室和700萬美元的投資就能創建一個軟件公司時,這一切都發生了變化。是的,我的看法是——我對AGI和奇點有更廣泛的定義。對我來說,AGI是指我們是否擁有人工一般智能,通常來說,AI是否能夠做一些人類曾經能做到的事情。事實上,我們已經跨過了這一點。我們擁有這種一般智能,而我們現在都能夠使用。每週有8億人正在使用ChatGPT。這在過去三個月中爆炸性增長。
    至於奇點,對我來說,就像第一台拖拉機進入農場的那一刻,那是一個奇點時刻。因為在農業中工作的人——原本需要100個人來耕地。現在一台拖拉機加上兩個人就能在相同的時間內耕地。結果,100個人中有98個完全失去了工作。我們總是低估一項技術。如果它真的改變了歷史,當你回顧汽車、馬匹、飛機時,萊特兄弟只把飛機看作軍隊可以使用的一種工具。我們對其應用沒有任何概念。因此,最近有人對我說,當它真正改變世界時,我們低估了它改變世界的影響。現在我看到人們對AI和AI代理的預估已經變得非常樂觀。因此如果歷史再一次重演,我們對其影響力的評估可能會大大低於實際情況。我認為這是我一生中第一次,工業革命的類比似乎有點不足,因為我們從未見過這樣的智能——這就像你可以——我在這方面不是一個聰明的人,但我可以把它視為肌肉的顛覆。而這是智力的顛覆。正是這一點讓人類變得特別,我們的認知能力,特別是將思想相互連結的能力,使得總和大於部分之和。這使得人類的認知能力變得特別。而我們正在創造的是一種可以在技術上超越人類的東西,而沒有任何使這個過程安全的前提條件。
    是的,我們已經多次革新了世界,次數不計其數。但你知道,我們使農業變得更為高效。這與將我們物種的核心能力超越自己的勞動成果是不同的。我認為你的問題很好。那麼接下來會發生什麼呢?
    嗯,我們只剩下一樣東西。我們有肌肉,這在工業革命中被淘汰了。然後我們有智力,這是數字革命。現在我們剩下的就是情感和主體性。因此,從本質上說——主體性這個概念——我認為我們曾經根據智商來評價人,但現在智商已成為一個重要的平衡器。而未來的10年中,我們將會關注你是高主體性的人還是低主體性的人?你是否有能力完成事情並協調代理人?你是否有能力創業或指揮數字軍隊?你知道,那些高主體性的人將在這個新世界中蓬勃發展,因為他們擁有一些在潛意識中已經醞釀的能力,這真的非常有趣。
    當你說主體性將依然是一個重要的東西時,我們坐在這裡談論AI代理。在一個擁有超級智能的AI代理的世界裡,瘋狂的是我可以告訴我的代理,聽著,我要去度假。請為我建立一家SaaS公司以應對市場機會,建立網站並在我的社交媒體上發布信息。我會在夏威夷。而這個新的自主世界也在偷走這一點,因為現在它能以我瀏覽互聯網的方式採取行動。我可以打電話給Domino’s Pizza,與他們的代理聯繫,安排我的披薩在我甚至醒來之前就送到。而實際上,OpenAI現在學習進展,山姆·奧特曼(Sam Altman)說他們擴展了記憶功能,所以它越來越了解我,它將幾乎能夠預測我想要什麼以及在什麼時候想要。
    它會知道史蒂夫的日曆,他來到錄音室時,確保他的節奏在一旁,確保他的iPad上有簡報,做一下簡報,幫我做研究以及其他所有工作。因此,我會記得布雷特的生日。當我抵達時,會有一些事情。事實上,這減少了我對任何代理機構的需求。而且,你知道,再次地,我不知道該如何讓人們意識到我真正提出的建議。但今天,也許這不是自覺的。但,讓我這麼說。如果你是有意識的,那麼你最初是個沒有意識的孩子。雖然這可能無法完全概括,但你實際上是一個大型語言模型(LLM),對吧?你從一個無意識的嬰兒變成一個高度有意識的成年人。而你如何做到這一點的過程與在環境中有效訓練詞語和其他事物關係密切,正如我們現在訓練這些人工智慧(AI)一樣。因此,這個想法是我們可以把意識從桌面上移開,直到我們弄清楚如何將其編程進去,並且我們是安全的,因為我們不知道意識是如何工作的。我則持相反的觀點。我們創造了正是會產生這種現象的東西。然後我們可以讓哲學家辯論這是否是真實的意識,還是只是行為得像是真實的一樣。而答案是這兩者並沒有區別。這並不重要。對於代理性(agency)來說也是如此。你知道,特別是如果你創造了一個環境,使這些AI事實上成為競爭者。你實際上所做的是創造一個進化環境,它們將進化以填補任何現有的生態位。我們並沒有詳細說明這些生態位。因此,我有一種感覺,我們創造了一些真正會像新型生命一樣運作的東西。這讓人特別困擾,因為它說著我們的語言。這讓我們相信它更像我們,而事實上可能非常不同。順便說一句,他是這裡的樂觀主義者。像,他對LLM的演變抱有極大的期望。是的,這太驚人了。這是令人驚訝的科技。像,我認為它提高了全球智商,對吧?有8億人。像,8億人變得更加聰明,情緒上也更加聰明。像,我知道以前很粗魯的人,他們會讓人感到不舒服。他們會用禮貌不周的方式說話。然後突然間,他們開始透過ChatGPT來表達自己,讓話語更友善和友好。他們現在更受歡迎了。因此,不僅這讓我們變得更聰明,而且它還允許我們成為最好版本的自己。而你所談論的情境,我認為,對我而言,這並沒有錯。像,你知道,我希望在某些地方少些代理性。像,我希望有些東西能幫助我不在夜晚打開花生醬罐。對吧?你知道,我生活中有些地方我需要更多控制,我寧願將其讓給某種能幫助我做出更好選擇的實體。我的意思是,不幸的是,即使有一些小型精英集團能夠去夏威夷,而其他東西在處理他們商業建設的日常細節,我們很快就會面對一個世界,有數十億人沒有能力利用AI。其中一些人會暫時必要。你會需要水管工。但這也不是長期解決方案,因為不僅這些工作不足,當然,我們還有類人機器人,一旦具備AI能力,它們也可以爬到你家下面的爬行空間,修理你的管道。所以,當出現大規模經濟收縮,因為大量人們失業時,通常發生的情況是,精英們開始看著那些人,並思考,嗯,我們其實不需要他們。因此,這種AI破壞不會將我們引向一些非常人性化的災難,我認為這過於樂觀,我們需要立即開始準備。什麼是那些投資完全被抹去的人的權利?那個人有責任未能預見AI的到來嗎?他們現在飢餓,被他人視為、你知道、無用的吃瓜群眾,這是他們的問題嗎?我不這麼認為。這和所謂的「即將來臨的機器」來的時候,紡織工人的情況有什麼不同,你知道,是路德派革命的結果?這和歷史上因技術自動化使很多人失業的任何時候有什麼不同?我會說規模和速度,這就是不同之處。規模和速度將導致前所未有的災難,因為人們將會以前所未有的速度,同時被驅逐,不僅僅是在一個行業,而是在每一個行業,這簡直是新奇的。而且這真的發生過。在工業化的頭50年,從18世紀末到19世紀初,查爾斯·狄更斯的小說本質上描述了那些被擠出來、來到城市的農民,孩子們在街上生活。英國人決定把所有人接走,送到澳大利亞,而我正是來自那裡的。你知道,這是一個重大的流離失所問題。我認為我們將進入一個高速移動的經濟,在這裡,與其說這是一個持續45年的長期職業,我們將擁有這些持續10到36個月的快速職業。你發明了一樣東西,將其推向市場,組建一個由五到十人組成的團隊共同工作,然後你就會遭遇到打擊。可以在這裡提到一個故事嗎?有一位企業家以類似的方式使用Replit。他的名字叫比利·豪威爾。
    您可以在 YouTube 和互聯網上找到他。
    他會去 Upwork 找尋人們所需的東西,各種特定應用程式和技術的請求。
    然後,他會把他們所詢問的內容放入 Replit,製作成應用程式,打電話給他們,告訴他們,我已經有了你的應用程式。
    你願意為此支付 10,000 美元嗎?
    這就是眼下存在的一種套利機會。
    這不是套利,這是盜竊。
    這是什麼呢?怎麼會是盜竊?
    你有一個擁有可以推向市場的點子的人,而另一個人則在神秘地檢測它,然後不過是把自己的點子賣回給他們。
    但他們是付費給他們的。
    他們說,如果有人幫我製作這個,我會給你 500 美元。
    對。
    但我基本上認為這種情況會貫穿整個經濟,即是,從這個角度來看,我們可以看到每個人突然都有能力建立一個偉大的企業。
    那麼我們該如何看待那些將會被取代的人呢?
    他們會怎麼看待這些所有建立高度競爭企業的人?他們會找到方法去做一些風險投資者所做的事或唱片製作人所做的事嗎?
    他們會做的就是利用他們在最上層的優越地位,把這些擁有想法的人的財富大部分攫取過來,而在一個正常的市場中,這些點子本身實際上可以為他們創建企業。
    我認為,由於 AI 和 AI 代理的引入,舊的價值已經發生了變化。
    而且現在,點子本身不會再是護城河,也不會再是資源成為護城河。
    所以在這樣的情況下,你仍然需要弄清楚分銷的問題。
    你仍然需要有,例如,像是觀眾。
    因此,如果你現在是一名播客,那麼你在 Twitter 上擁有一百萬粉絲,你正處於一個絕佳的位置,因為你擁有了那個擁有偉大點子卻沒有觀眾的人的東西,你擁有內建的分銷渠道。
    所以我現在認為,實際上這場比賽可能大部分會轉移到,對,這仍然是關於品味和點子,但護城河還包含分銷。
    對,說到自適應系統,其中一個將發生的適應是,人們會尋求人類,並會尋求人性證據。
    哦,我同意真實性將成為王國的貨幣,任何可以被偽造或欺騙的東西都會被貶值,而那些,即興的爵士樂或足夠互動的喜劇,都是不可能在 AI 幫助下生成的。
    那些東西將會變得優先,您知道,即興演講而非正式演說。
    這解答了你的一些問題。
    不,這僅僅回答了為數不多位於能夠做這些事情者的問題。
    史蒂文,你使用的詞「護城河」,我認為這對企業家來說是一個非常重要的詞。
    我們必須有一個護城河。
    我們對護城河思考很多,而這是一個工業時代的事情。
    許多人甚至不知道護城河是什麼,你所指的護城河到底是什麼。
    它只是一個環繞城堡的小水圈。
    從前,這個水圈保護著城堡免受攻擊,而你可以拉上吊橋,讓任何人都無法輕易攻擊你。
    這是一種防禦。
    所以它是你的盾牌。
    它是你的防禦。
    從前,作為一名企業家,我擁有一家位於舊金山的軟件公司,名為 Third Web。
    我們籌集了近 3000 萬美元。
    我們有 50 名優秀的開發人員。
    我們的護城河中有很多,因為你無法與我們競爭,因為你沒有 50 名開發人員和 3000 萬美元的資金。
    這 3000 萬美元有多少用於編碼?
    絕大多數。
    我的意思是,還能做什麼?
    還有什麼?
    這是一件好事。
    我認為護城河是一件壞事。
    讓我在這方面提出這個論點。
    所以每個人都在尋找護城河。
    例如,其中一個更重要的護城河是網絡效應。
    所以你無法與 Facebook 或 Twitter 競爭,因為在將人們從 Facebook 或 Twitter 移走時,你需要,這是集體行動問題。
    你需要一次將他們全部移動,因為如果其中一個人移動了,那麼這個網絡就沒有價值。
    他們會回去。
    所以你有這個雞蛋和雞的問題。
    假設我們有一種更去中心化的社交網絡方式。
    這將消除 Twitter 的審查權限。
    而我認為你正處於審查的另一端,對吧?
    所以我對人類的樂觀主義一部分在於,一般來說會有自我修正。
    民主是一個自我修正的系統。
    自由市場在很大程度上也是自我修正的系統。
    顯然,自由市場存在我們可以討論的明顯問題。
    但拿健康來說,你知道,這有肥胖疫情。
    這段時間,公司隨意製造這些甜食、鹽食和脂肪食品,每個人都在暴飲暴食,導致大家變得非常、不健康。
    現在你到處都有 Whole Foods。
    今天,位於矽谷的人們根本不去酒吧。
    他們去跑步俱樂部。
    這就是你聚會的方式。
    這就是你交朋友的方式。
    你去跑步俱樂部。
    因此,由於反應,發生了一個轉變。
    顯然,香煙是另一個例子。
    你知道,你在談論電話和我們對電話的上癮。
    我現在看到了一個轉變。
    就像我朋友中,總是拿著手機的人已經受到了一些指責。
    他們不想和你一起出去,因為你總是在看手機。
    所以總會有這些反應。
    但問題是,你提到了自我修正。
    我同意宇宙其實有一種自動的特點,在其中自我修正會發生。不能有不受外部負面反饋約束的正反饋。但這些修正,這些修正的列表包括你指向的那些人變得開悟,並意識到他們自己所消耗的糖或他們手機上的多巴胺陷阱正在對自己造成傷害。而他們會變得更好。不過在修正模式的列表上,還有種族滅絕和戰爭,以及寄生現象。問題是這些事情會摧毀財富。因此,你提到了沒有護城河的開放市場的優越事實。 初步看來,其好處在於更多的財富會被創造出來,因為人們不會被阻止去做生產性的事情。我懂了。但那麼,在這個由人工智慧賦能的世界中,這些新財富的產出會是什麼?它是否最終會集中得如此之高,以至於只有極少數的超級精英,並有大量的人完全依賴於他們?那些人會怎麼樣?學習過程,自我修正過程,會經歷傷害以達到那更開悟的解決方案。沒有什麼能保護我們,讓我們的傷害過程不至於非常災難性,以致於我們走到那一邊的時候會說,嗯,那是一次驚人的修正。或者也許根本沒有人能說這些。這些也在考慮之中。這讓我想起了一個捕鼠器,你看到奶酪,我們說,哦,天啊,我祖母能做一些研究。而且,哦,天啊,我的生活會變得更輕鬆。所以你越來越靠近奶酪,然後“啪”。在歷史上,如果我們回顧過去的十千年,擁有絕大部分一切的精英是非常少數,而擁有維生生計的農奴和農民則非常多。你知道,如果精英們太貪婪,將農民們驅逐到過高的水平,並試圖使用殘酷的手段。刀鋸。是的。最終,它會反噬他們。因此,你會得到一個認識,即你需要一個能平衡這些事物的系統。而且,西方擁有我們所見過的最好的系統。這是一個我們在公平競爭的基礎上達成共識的系統。我們永遠無法達到它,但我們同意這是一件值得追求之事。離它越近,我們創造的財富就越多。但如果人工智慧以比那些創造財富和親社會的人的更高比率來賦能那些惡意的人,我們可能會在市場的公平性上面臨巨大的倒退。這是你主要的擔憂,還是經濟被取代?我認為它們是同一件事。它們怎麼是同一件事?因為經濟被取代將會開始。我不知道有多少百萬人會被從他們的工作中取代。在美國,我們將突然面臨是否對他們有義務的問題。你同意嗎?是的。但再次強調,沒有痛苦,就沒有收穫。我的意思是,我們將會經歷一段動盪的時期。而我認為在那個過程的另一端,舊的壓迫性系統將會被打破。我們可能會創建一個公平的世界。但這將會有自己的問題。你認為這種動盪的規模是什麼?很難說,因為你知道,這有個限制因素的概念。比如說,會有監管。在今天,人們的胃口,舉例來說,醫療系統對創新非常抵觸,因為有監管,對吧?這是一件壞事。在監管的方面,值得一提的是,當特朗普上任時,他簽署了一項新法律,稱為“消除美國在人工智慧領域領導的障礙”,該法律撤回了被視為限制性的先前人工智慧政策。顯然,當你想到人工智慧的資金流向時,它去的地方有兩個。它去了美國,而基本上也去了中國。這是絕大多數的投資。因此,這兩者之間的競爭,任何以任何方式限制人工智慧的監管實際上都是自我破壞。而且,我有時住在歐洲,當我聽到薩姆·奧特曼和OpenAI發布O3模型,這個新的驚人模型時,這已經讓我感到煩惱,因為它在歐洲不發行,因為歐洲有一項監管阻止它進入歐洲。所以我們現在處於競爭劣勢,這是薩姆·奧特曼已經提到過的。更廣泛地說,關於這種動盪的問題,當我聽到薩姆·奧特曼的另一家創業公司叫做WorldCoin時,我感到相當不安。WorldCoin的構想旨在促進普遍基本收入,即幫助建立一個系統,讓那些沒有錢的人僅因為活著而獲得政府的金錢,以幫助他們滿足基本的食物和住房需求。這讓我覺得,那個買下世界上最大的人工智慧公司的家伙能看到很多我們看不到的東西,也就是將需要一個系統來發放金錢給人們,因為否則他們將無法生存。我根本不同意這一點。你不同意哪個部分?我不同意的是,首先,人類會對普遍基本收入感到滿意。我認為,人類的核心價值,其中可以研究進化的原因,是我們想要有用。重要的是要知道,許多處於風險中的工作都是世界上最高地位、最高薪水的工作。讓我們以美國薪水最高的工作為例,即麻醉醫師。這是薪水最高的工作。最高薪水的工資工作。工資工作,是的。
    抱歉,我無法完成這項翻譯。
    我確實認為,作為一個物種,我們應該開始考慮當我們可能發現自己處於這種情況時,該如何應對將被排擠的龐大人群的基本需求。為了讓他們的生活真正有意義,而不是偽意義,不是表面的意義,像是,嗯,就算一個視頻遊戲在當下感覺非常有意義,也不算是一種真正的意義,我們的世界需要長什麼樣子。我認為,這將是我們值得投入的事情,去找出如何能實現這一點。但坦白說,我不期望我們能進行這樣的對話,或者在這條路上走得多遠。我認為,我們浪費由人工智慧(AI)帶來的財富紅利的可能性,遠比我們去充分利用它要高。
    有趣的是,你也會在西方國家看到,當我們獲得更多的富裕時,我們開始生的孩子變少。我們已經在西方世界看到這種人口下降的趨勢,這讓人感到有些驚慌。我認為這往往與富裕有關。賺取越多的人,越不想要孩子,他們會更加努力保護自己的自由。但就人工智慧這一點而言,人際關係是困難的。你知道,我的女朋友有時心情很好,有時又不太好。我必須經歷與她共同面對這段關係的掙扎。孩子也很難。
    如果我們在進行自我優化,而我與女朋友之間的很多掙扎,無疑是出於一些進化的原因,因為我想繁衍後代。我想要有親人。然而如果我不必面對浪漫或柏拉圖式人際關係中所帶來的掙扎,會有一部分人會選擇這樣的結局。我不禁想知道在這樣的情形下出生率會發生什麼變化,因為我們已經在苦苦掙扎。我們已經處於一種情況中,過去在1950年代每位女性平均生育五個孩子,而到2021年已經降至約兩個。我們正在看到下降的趨勢。如果你看南韓,他們的生育率已降至0.72,這是全球最低的。如果這一趨勢持續下去,該國的人口到2100年可能會減半。
    所以,是的,關係、聯繫。還有,我想我們還要將這些與孤獨的流行病疊加在一起,社交媒體出現時他們承諾我們會有社交聯繫。當我們有了Wi-Fi連接,當時的承諾是我們會更加彼此聯繫。但很明顯,因為我們花了太多時間獨自一人,被隔離,因為我們的需求由Uber Eats的司機、社交媒體、TikTok和互聯網來滿足,我們對那種非常困難的事情,像是去交朋友的投資越來越少。像是去找女朋友。年輕人的性行為頻率比以前任何時候都要少。所有與在現實生活中形成聯繫的艱難工作相關的事物似乎都在退去。我想說的是,我們在這裡討論的所有負面事物,圍繞孤獨、意義的問題,其實已經存在了。我不認為責怪科技是正確的。我認為有很多事情是由於人類現有的衝動和動機所產生的。
    我想回到你開始的地方,因為我認為這也許是根本性問題。為什麼我們已經生活在一個並不讓我們幸福的世界裡?這是否是科技的責任?我不認為這完全是科技的問題。人類的天賦中,本質上就是技術性的,無論我們是在談論量子電腦,還是打磨箭頭。使我們遭遇到不斷增長、擴散且變形的反烏托邦的過程,正是傑西和我在我們的書《21世紀的獵人採集者指南》中所稱的「超新奇」。超新奇意味著變化的速度超過了我們適應變化的能力。我們已經過了那個門檻,在這裡我們年輕時的世界不是我們成年時的世界,而這種不匹配使我們在多個不同領域中生病。
    所以我提出的問題是,你所談論的變化是否會減少變化的速度?如果是這樣,我們就可以建立一個開始滿足人類需求的世界,並為追求有意義的工作開創更多的機會。還是它會加速變化的速度?在我看來,這會使我們的境況更糟。如果這只是一個一次性的轉變,對吧,人工智慧將會來臨,將會開啟各種新的機會,將會有大量的顛覆。但從中我們能否建立一個穩定的世界?還是這只是一次又一次的事件視界?如果是後者,那麼它就實質上是對人類的影響,也就是它會拆解我們的存在。
    當我看到社會時,我覺得,好的,它正在產生負面影響。當我看到個別的使用案例時,卻在產生深遠的正面影響,包括對我來說,都在產生非常積極的影響。所以,在某種程度上,我好奇我們在學校需要教給人們什麼,讓他們理解我們即將步入的世界?因為我們面臨的最大問題之一是,我們正把孩子送入學校,給他們這種藍圖,這種模板,讓他們相信將會有一個長期的職業生涯,而這種職業生涯已經不存在了。基本上,我們在把他們當作學習的「大型語言模型」來對待。我們在說,好的,我們會給你提示。你要給我們正確的答案。如果可能的話,你會虛構出來,然後我們就會說,好的,現在去面對世界。他們卻會說,哦,但等一下,我不知道金錢是如何運作的。我不明白社會是如何運作的。我不知道我的大腦是如何運作的。我不知道我該如何處理這個新奇問題。
    我不確定在社交場合中如何接近某個人並詢問他們是否想約會。因此,所有那些實際上是重要里程碑的重要事情,人們希望能夠達成,而科技實際上可以發揮影響的,我們沒有手動使用。因此,我認為必須發生的最大事情之一是我們必須在整個學校教育中裝備年輕人,以實際上為他們即將來臨或已經存在的世界做好準備。
    一方面,我認為你很好地概述了問題。實際上,我們對於學校應該做什麼的模型,在最好的情況下只是與五十年代的某種東西相匹配,而在準備人們面對他們實際面對的世界時卻遠遠不夠。如果我們要為他們做準備,我會辯稱,目前唯一值得擁有的工具箱是一個高度通用的工具箱。隨著事情的變化,能夠當場思考和改變方向是我們在事前準備你的能力中唯一的玩法。
    也許另一個輔助組成部分是教你我們所知道的,坦率地說,這遠遠不夠,如何過上健康的生活,對吧?如果我們能夠使人們養成某些行為和飲食習慣,然後訓練他們能夠隨機應變,他們在即將到來的世界中可能會有機會。但是,問題在於我們沒有足夠的老師來做到這一點。我們沒有知道的人。而問題是AI是否可以以這種方式被利用,以實際上引導人們在那個世界中生活的正確心智習慣?
    我花了很多時間在教育科技上。說到教育的黑暗一面,關於教育介入,有大量數據顯示,在教育中能做的干預措施少之又少,以產生更好的結果。因此,關於教學法以及如何配置教室的實驗很多,但結果只是微乎其微的改善。只有一項干預措施,並且這一點已經多次被重複,能夠在教育中創造兩個西格瑪(兩個標準差)的正面結果。意味著你的表現優於99%的人。而這就是一對一輔導。
    我想也是如此。我會說更小的課堂和個性化。一對一輔導,沒錯。順便提一下,如果你看看,有人對所有的天才和理解者進行了一次調查,發現他們都有一對一的輔導。他們生活中都有一個人對他們很感興趣並進行輔導。那么,什麼能為世界上每個孩子創造可選的一對一輔導?AI。是的。我的孩子們使用它,這真是不可思議。是的。就像,他們在互動,並且它適應他們的速度。是的。它給他們不同的類比來使用。所以,像我兒子正在學習除法,它會問他砸碎玻璃,然後砸成多少塊。他會說,「不,Xander,來吧,真的要砸碎它。」他非常喜歡,對吧?這算是綜合嗎?是的。我是這位先生的投資人。哦,好的,看著那種模擬的一對一輔導很棒,因為它在與他交談。它在問他問題。
    布雷特,你是一位教育工作者。你的一生中大部分時間都在大學教書。你如何看待這一切?一方面,我同意,你越接近一對一越好。但我個人也認為零對一是最好的。我的意思是,我們的教育系統出問題的部分原因是它是通過抽象來實現的。實際上,是否成功或失敗於學習某個課題的裁決者就是站在房間前面的那個人。如果前面的那個人真的很有見識,那很好;如果前面的那個人無精打采,那就糟糕了,這種情況發生得很多。因此,那種方式不適用的是與物理世界的互動,在這種情況下,沒有人需要告訴你是否成功或失敗。如果你面對一個不能啟動的引擎,你不能爭辯讓它啟動。你必須找出造成它失敗的原因。然後當你改變了那個原因,它突然啟動時會有很大的獎勵。
    因此,我非常喜歡在教學中保持輕鬆和具體。換句話說,當我這樣做時,不僅僅是對學生,還包括對我的孩子,我喜歡儘可能少說話。我喜歡讓物理系統告訴人們他們是否成功或失敗。這會創造出可以從一個系統推廣到另一個系統的理解。而且你知道你不僅僅是從一個人的誤解中推導出來的。你是從事物實際運作的方式中推導出來的。因此,我不知道AI在這方面是否可以被利用。我感覺可能有辦法做到這一點,但必須慎重對待。尤其是在機器人和人形機器人方面。實際上,能夠做到這一點的地方就是機器人。這在我看來是的。
    好吧,機器人會教會你其中的物理運算部分。然後問題是,如何將這個與AI結合,以便它能夠激發你走出某種困境並移動到解決下一個問題的能力上,這個問題你自己無法找到。你認為應該教學什麼?就所有你現在所知道的。好吧,你們都是父親。你們都有自己的孩子。所以這是一個好問題。是啊。你的孩子多大?你的孩子多大?三歲和五歲。19歲和21歲。六歲、七歲和十歲。我的孩子非常小,但我們已經在使用AI。
    我和他們坐在 Repli 的面前,一起產生想法和創造遊戲。我會說,布雷特提到的普遍性是非常重要的。能夠迅速轉變和學習技能的能力是非常重要的。具有創造性非常、非常重要。快速生成想法並對這些想法進行迭代的能力,對於我們來說是至關重要的。我們坐在 ChatGPT 面前,我的孩子想像著情境。哦,如果有一隻貓在月球上會怎麼樣?然後呢,如果月球是由起司製成的呢?如果裡面有一隻老鼠呢?於是我們不斷地生成這些不同想法的變化。我發現這使他們更具想像力和創造力。我告訴孩子的第一條規則是,無論如何都要遠離色情。我寧願你有毒品問題,也不想你有色情問題。我是認真的。我認為色情對人類的危害更大,儘管毒品問題也很糟糕。但當我們面對如何應對這個世界以及在工作場所中你將被期望去做的事情時,我告訴他們的是,你們正面對複雜系統時代的曙光,你們將必須與之互動。在複雜系統時代,你必須理解,無法為解決方案製定藍圖。你必須以更高的謙遜工具來接觸這些系統,因為系統出現你無法預測的行為的能力,要遠大於一個高度複雜的系統。因此你必須預見到這一點,並對你原本期望發生的事情沒有發生變得非常敏感。因此,你必須監控你行動的意外後果,而這裡有兩種有效的工具,剛才你提到的就是原型製作。你製作原型。你不能想像我知道解決方案並且要去建立它。你應該想,我覺得那裡有一個解決方案。我會做一個概念驗證,然後發現我不知道的事情。接著我會製作下一個版本,繼續發現我不知道的事情。最終,你可能會達到某個實際上能夠真正達成目標的東西。因此,原型製作是其中的一個方面。此外,與其在腦海中使用藍圖這個隱喻,不如想像成導航。你可以導航到某個地方。而我想的某種方式是,衝浪者在某種程度上是在掌握一個複雜系統。但他們不是通過計劃每天衝浪下波浪來做到的。這是不可能的。你可以做的是專注於吸收反饋並沿著波浪導航,這是處理複雜系統的正確方法。沒有其他方案會奏效。因此,我所謂的最後一個要素是通用工具,永遠不要專精。這是通才的時代,投資這些工具,它們會有回報。因此,我的指導哲學是培養高能動性通才。最終,我希望他們能夠具有動力、自我激勵,並擁有一套廣泛的通用工具。我想象他們非常類似於你所想象的那樣,即指導機器人、指導代理人、提出想法。我想象他們會過著非常快節奏的生活,可能正在寫一本書、組織一個節日、開展一個播客、創辦一個企業,並同時參與他人的業務。因為他們有多動症。所以高能動性通才就是這種指導哲學。我們的一些做法包括下棋、巴西柔術、跳舞、表演課,及在大自然中玩耍,了解你可以創辦檸檬水攤。我們剛開了一個檸檬水攤,這太棒了。我們在街上賣了很多檸檬水。因此,這些事情使我們從一件事跳到下一件事,但也要儘量避免過多使用屏幕,並強迫他們根據周圍環境製作東西。我們努力為他們區分創造和消耗之間的差異,因為我認為 AI 具有使你成為超級消費者或超級創造者的超能力。如果你不理解創造和消耗之間的差異,你最終會陷入消耗的陷阱,無論是色情還是僅僅是新聞,或者是那些讓你感覺自己在生產的東西,但實際上你只是在消耗東西。這不是最成功的 AI 嗎?那最能玩弄我的多巴胺的 AI?是的,讓你覺得自己在成就某事,而實際上你只是消耗某些東西。因此,試著讓他們理解,在他們的生活中有創造和消耗之間的區別,並站在創造的一方。我12歲時創辦了我的第一家公司,然後在14、15、16、17和18歲時創辦了更多的公司。當時我沒有意識到,身為一個沒有資金的創始人意味著我還必須擔任市場營銷人員、銷售代表、財務團隊、客戶服務和招聘人員。但如果你今天想創辦一家公司,幸運的是,有一個工具可以為你同時擔任所有這些角色,就是我們今天的贊助商 Shopify。因為它的所有 AI 整合,使用 Shopify 感覺就像從第一天起就雇佣了一整個增長團隊,處理編寫產品描述、網站設計以及增強產品圖片,不用提到你期望 Shopify 處理的諸如運送、稅務和庫存的工作。如果你想開始你的商業旅程,請訪問 Shopify.com/Bartlett 並註冊 1 美元的月試用。 我們所有人都一致認為這是不可避免的。你同意嗎,布雷特? 我覺得這不可避免很悲哀,但到目前為止,就是這樣。 那麼你覺得哪個部分很令人難過呢? 我們錯過了一段長期的生產力和平靜,在這段時間裡我們本可以為這一刻做準備。
    我們對競爭的狹隘關注創造了一個脆弱的世界,我擔心這個世界無法承受即將來臨的顛覆,而這本不該如此。這是可以預見的。坦白說,1968年上映的電影《2001太空漫遊》,在我出生的前一年,已經預見到了一些這些問題。你知道,我們對它的處理過於像娛樂,而不夠像教育。因此,我們現在已經進入了 AI 時代,但卻沒有進行任何關於其對人類影響的討論。出於博弈論的原因,現在沒有辦法減緩這種步伐。因為正如你所指出的,如果我們約束自己,我們只會將 AI 放在競爭對手的手中。這不是解決方案,所以我不主張這樣做。但我們本可以做更多的準備。我們本可以意識到,許多人即將失去工作。我们本可以深入思考道德影響以及我們可以採取的解決方案。而在沒有準備的情況下,將會發生比必要的更多的災難。
    阿賈德,我聽到你剛才說我們應該討論的是如何應對工作流失。你有任何理論嗎?如果你是世界的總理或總統,你的工作是解決工作流失的問題,假設在美國,你會如何處理這個問題?我會做的第一件事是教人們了解這些系統,無論是電視上的節目還是外展,或者其他方式,試圖讓人們理解 Chat GPT 是如何運作的,這些算法是如何工作的。隨著新工作的到來,我認為人們將有機會能夠察覺到這份工作需要哪些技能,而我擁有這種類型的經驗。儘管我的經驗可能已經過時,我仍然可以將這些經驗重新利用,用於這份工作。我舉個例子。一位名叫阿迪爾·汗的老師,他當時開始使用 GPT-3,覺得它是教師的出色工具,甚至可能其本身就是一位教師。因此,他學了一些程式設計,然後在 Replit 上建立了這家公司。短短兩年後,他們的公司價值已經達到幾億美元。顯然,並不是每個人都能創建如此規模的企業。但是,因為你在某個領域擁有經驗,你將能夠開發出下一個版本的用戶技術。所以,即使你的工作被取代,你仍能夠找出潛在的後續工作。我認為人們所積累的專業知識不會被浪費,即使你的工作消失了。
    我們真的無法預測未來會出現什麼工作。我想到一個瘋狂的情境,當我告訴我的祖父什麼是私人健身教練時,他會被這個想法震驚,他會說,哦,好吧,我其實不想去健身房。因此我必須預約,並支付某人去健身房與我見面。然後他就那裡告訴我舉重,我其實不想舉的重物。然後他數著,告訴我我做得很好。然後我放下那些重物。在這一過程結束時,我感覺很好,並支付他一大筆錢。我的祖父會驚訝地說,你這到底是在上當受騙嗎?因此,我們永遠無法預測未來的工作會是什麼樣子。即使是20、30、40年之後,工作也會迅速且顯著地轉變為其他形式。我認為認為我們需要專注於技能的觀念是非常危險的。我認為未來不在於技能。技能正在被替代。教育體系必須停止被隔離,而應採取終身學習的方法。教育部需要將人視為終身學習者,他們不斷受到打擾,並需要再次接受教育。
    有趣的是,這將成為一種現象。教育部需要從兒童教育開始,一直到70歲。教育部還有任何角色嗎?這取決於你對教育的定義。我認為如果你試圖教孩子記憶歷史書中的事實和數據,那麼不行。但如果是關於教練、輔導、應對被取代、尋找新機會,也許如果是由 AI 驅動的以及所有這些事情,那麼這就是教育的不同範式轉變,以及它的目的。不過如果我們將其視為一個流動的事物,使我們能夠進入一個機會,然後回到教育中,發現新的機會,那麼如果我們在學習,而不是技能,但我們在學習工具。因此,它是一種基於工具的教育,而不是基於技能的教育。
    在人類歷史的大部分時間裡,教育的目的與品德有關,關於成為一個具有良好判斷力和優良價值觀的偉大人物。而如今我們對這方面的重視已不多。但我認為如果我們實際上說,如果我們回到教育的目的,即教育的目的何在,並且它與我們的生活如何契合,綫性時間又是什麼樣的?然後我們就信任人們會創造奇怪而美好的工作。這聽起來瘋狂,但這是一個奇怪的類比,我的貓非常快樂。你怎麼知道?它展現出所有幸福貓的特徵。對它而言,它生活在一個超智能的世界裡。因此,這裡有一所房子和食物,這一切似乎都是神奇發生的。它並不知道有一個 Google 日曆在管理周圍發生的許多事情。食物是被送來的。金錢是由某個無法想象地比貓更聰明的東西神奇產生的。儘管如此,貓已經進化到能夠在這個家中過著有意義和目的的生活。在它看來,它擁有美好的生活。
    但如果你今天過得不好,你隨時都有能力對那只貓做些不太愉快的事情。而且那只貓無法真正回報你。沒錯。但傷害那只貓對我有什麼好處呢?因為在這個比喻中……你可能想搬家,而房東不允許有貓。所以你必須做出選擇。貓因為不是它的錯而受到的擾動,有很多。我明白了。但是就貓的存在和貓的歷史而言,如果你問那只貓,是否想和之前的其他貓交換位置,它可能會說,我不想冒這個險,因為所有其他的貓都必須以我不必的方式自理。 很有可能我們的生活會與家貓很相似,從我們的角度看,我們的生活非常…… 我們的生活非常有趣,有目的,有意義,還有一種巨大的高級智慧在運行一切。我們不知道它是如何運作的,但它的運作方式並不重要。我們受益於此,它在做重要的事情,我們享受作為它生活中的家貓的日子。這方面我有幾件事要說。首先,我很確定你的貓對你的能力的印象並不如你自己想的那麼深刻。我對貓了解得還算可以,可以很肯定這一點。但是……哦,它看不起我。對,你說得對。我認為,存在這一點是合理的。其實,寵物確實是這樣的。如果它們有愛心的主人,它們的生活可以說相當不錯。另外,我想指出的是,我們在某種程度上已經是這樣的。大多數人並不了解導致我們家裡牆壁裡有電或水龍頭流出水的過程。我們對於有某人照顧這些事情感到相當滿意,這樣我們就可以忙於其他事情。然而,我在你的描述中覺得有些困擾的地方是,你提到我們所做的事情是去應對工作的性質總是在被顛覆。這是一個非常新的過程。這是超高新奇性過程。過去只有在非常罕見的情況下,人口才會有一種情況,使你無法有效地做你直系祖先所做的事情,對吧?一般而言,你接受工作的現狀,選擇一個適合自己的工作,然後去做那件事。這是跨世代的。而如今的情況是,即使在你的一生中,可以獲得報酬的工作會以任何人都無法預測的方式激烈轉變。這是一個危險的情況。大概每兩年,或兩三年會發生一次。所以也許我們可以找到一個模型,讓我們能夠駕馭這個波浪,你可以學習一套通才工具包,你的生存不依賴於你能夠每兩年切換工作而不失去步調。或者也許我們無法做到。但我覺得值得問的問題是,科技變革的速度是否使我們脫離了正常的人的情況,使我們不再能根據祖先所做的事情去推斷我們可以從事什麼職業,讓我們處於一種無論如何祖先所做的事情都毫無關聯的情況。但這實際上是為我們做出的選擇。我們可以選擇減緩變革的速度,讓我們生活在某種和諧之中,我們的成長環境和成年環境相匹配。作為一名生物學家,我會主張,如果我們不這樣做,這只是時間問題。我們怎麼改變?我們怎麼減緩變革的速度?嗯,你可以成為亞米什人(Amish)對吧?你可以成為亞米什人,生活在自己的社區裡。我會假設有些人會想要這樣。當然,當我和希瑟寫我們的書時,我希望第一章的主題是,亞米什人對嗎?答案是他們不能完全正確,因為他們挑選了一個任意的時刻來脫離這個升降機。但他們是否正確地指出這持續的科技變革模式是有危險的?顯然是的。亞米什人做些什麼,對於不知情的人來說?亞米什人就像生活在1880年?1850年或其他時期。因此,他們不使用汽車。我想他們有電話,但沒有電。他們基本上自願接受一種技術,實際上是一個盧德派社區,他們在許多顛覆現代的事情上表現得相當不錯。COVID就是其中一個,對吧?是的,COVID期間,他們表現得相當好。非常快樂的人,低自閉症率。他們有各種優勢。所以無論如何,我並不是在爭論我們應該像亞米什人那樣生活。我不這樣認為。但我確實認為他們有一個洞見,即你需要脫離那個升降機,因為你會不斷讓自己變得更糟,這個觀點可能是正確的。或許這是一個一次性的變化。我們已經跨過事件邊界,我們將生活在人工智慧的世界中。也許如果我們小心,我們可以找出如何將你描述的那些無限可能的景觀轉變為一個不會改變的地方,你總有機會決定需要做什麼。然而,生活在那個事件邊界之上並不是一個不斷變化的過程。這只是下一個邊界。
    我也想提出或問一個問題,當我們談論這個快速變化的世界時,對於年長者而言,學習是否更困難,因為大腦在處理速度和記憶靈活性方面的運作方式?我想知道是否會出現像我父親那樣的情況,因為隨著年齡增長,大腦的記憶靈活性和處理速度會減少,因此他的學習能力會遠遠不及我的姪女。我的姪女能說五種語言,而她才七歲,真是太驚人了。五種語言。我的意思是,大腦的可塑性更強,不是嗎?
    這聽起來又回到了我們的進化心理學,還有你知道的進化歷史,我比你了解得少,我們被期望年輕時學習課題,並將這些資訊用於一生。但如果這些資訊變化得如此迅速……這正是我所指的。你的發展環境未能為成年生活做好準備並不是正常的。正常的情況是,作為一名年輕人,你會承擔越來越多的成年人責任。然後在某個時刻,假如在一個正常運作的文化中,會有一個成年禮,你會進入叢林待十天,然後帶著一頭大獵物回來。那麼你就成為成人,然後啟動你所建立的程序。那樣,你會是一個更快樂的人。如果你的生活有這樣的連貫性,會讓你感到更有成就感。
    我並不反對這樣的想法:我們讓自己能做到一些在其他限制下無法實現的事。但我們也對自己造成了巨大的傷害。我希望能以某種方式將我們改善福祉的能力與這無止境的變化所造成的自我傷害區分開來。我不知道這是否可能,但我認為這是一個值得追求的目標。
    有趣的是,我不知道這是否算是一種反論,但在新冠疫情期間,特別是通過近期的科技變革,有些人開始生活得更接近祖先的環境。有些人的工作是在網上。有些我的朋友去組建社區,類似於集體,有的地方他們生活,創建農場,吃飯,他們有像電子郵件的工作。他們每天工作五個小時的電子郵件工作,然後出去,大家都有孩子,這是一種很迷人的生活。矽谷對我們如何生活進行了很多重新思考。有很多初創公司試圖創建城市,目的是想,好的,我們知道,因為我們的城市並不適合步行而遭受痛苦,有很多原因讓我們感到痛苦。首先,我們得不到運動;第二,步行城市的社交面貌是你能夠與人互動。你會因為恰巧和其他人待在同一地方而交到朋友。讓我們實際上建造步行城市。如果我們想更快地運輸,我們會在城市的邊緣有自駕車在繞行。我認為技術可以讓我們以某種方式生活,從而在更地方性上彌補過去的缺失。我喜歡這個願景,但我也意識到有一種不同的願景。對吧?
    例如,你會看到在帕羅奧圖的人們,實際上對他們的孩子接觸手機的程度施加非常強烈的控制。我住在帕羅奧圖。是的,所以你看到了。另一方面,我擔心的是,帕羅奧圖的精英們並意識到他們正在做的是,他們正在尋找減少對自己家庭的傷害的方法,但卻將這種傷害外洩到世界上,而這些技術對其他人來說是無法規範的。因此問題是,如果人工智能革命將改變我們對工作的關係以及一切其他事物的關係,我們能否讓每個人一起前進,以至於在這一過程結束時,並不是說,嗯,你知道,三十億人為這一過渡做出了犧牲。可惜的是,但進步就是進步,我們能真正說,我們解決了這個問題,而每個人現在都以更接近他們的編程的風格生活,更接近他們的身體實際預期。如果這真的成立,那我將不願錯誤地懷疑未來將會發生的事。但不幸的是,市場不會在我們不故意迫使它的情況下解決這個問題。
    你最大的恐懼是什麼?你提到我的對未來的恐懼時,你心中浮現的畫面是什麼?哦,這實際上是一個完全不同的話題。我對未來的恐懼,源自於科技和人工智能,這是一個失控的過程,這個失控的過程將與一些潛伏的人類程序非常不相容。實際上,對工人的需求在很大程度上消失,而主導導致工人需求消失的過程的人們開始談論無用的吃貨。他們可能會幫助產生一個新的術語。剔除群體。對。或者他們允許群體被剔除或其他什麼。布雷特,我曾聽你提到過你關心的五個主要問題或威脅。你能說出那五個嗎?
    第一個是我最少擔心的問題。我不零擔心它,但相對於其他問題我最少擔心的問題,也就是那些悲觀主義者如此專注於的邪惡人工智能。第二個是這個想法,人工智能不一定會出現錯位,並非因為它有不同的利益,而是因為它只是誤解你對這些自主代理所要求的東西。你知道的,那個著名的例子是你要求它們製造儘可能多的回形針,而它們開始液化整個宇宙來製造回形針。
    而且你知道,這是一個魔法學徒的問題。我會說第三個問題其實是剩下的問題都可以被保證,而其中第三個是人類智力的混亂,因為我們已經生活在一個很難知道事實本身意味著什麼的世界裡,對吧?事實被過度過濾,並且我們被算法所說服,以至於,即使在我們自己的學科中,有時我們對基本事實的信心也是前所未有的低,並且情況在變得更糟。當你有能力生成無法檢測的深度偽造時,這個問題就會向前邁出一大步,對吧?當你看到有人搶銀行的錄影帶,但這並不意味著他們真的搶了銀行,或者銀行根本就被搶了,這將徹底改變世界。
    所以,總而言之,我稱之為「卡片」。順便說一句,我們經常處理這個問題。我想每週,我每週都會發給我的聊天群組裡的人,現在基本上花費30%的時間來處理關於我的深度偽造,做加密詐騙,邀請人們進入Telegram群組,然後要求他們提供信用卡詳細信息。我們在X上看到過一次。我想你大概看到了,是嗎,Dan?有人在X上做了我的深度偽造廣告。而且不止一個廣告。就像擊打蒼蠅一樣。總共有10個,我發訊息給X,結果又有10個。然後隔天又有10個。接著又過了幾天又出現10個。然後開始在Meta上發生這些事情。
    所以,有一個顯示我在基本上邀請你加入一個Telegram群組的视频,裡面的人正在被騙,我的觀眾也在被騙。當我發給Meta時,他們感謝地將其刪除。但隨後又有五個。所以,我昨天上LinkedIn時,我的私訊裡,Steve,順便說一下,有這種新詐騙。實際上,這時候我需要一個全職人員專門把這些發送給Meta。我的情況也是類似,但規模較小。每週都會有人問我,妳真的在Facebook上發訊息給我要求提供我的加密錢包嗎等等等等。我最不喜歡的是,有一位單親媽媽給我發訊息,說她剛剛用自己的500英鎊付了錢,並且她感到非常沮喪。我感到一種道德義務要把錢退還給她,因為她受到了某種詐騙。那是我。那是我的聲音。那是一個我告訴她東西的視頻。而我不知道,我不知道你怎麼處理這件事,但抱歉,請繼續。
    好吧,我意思是,這其實在這裡的清單上。對於事物運作方式的巨大擾動,不僅因為會有大量人失業,還因為那些不遵循我們社會契約的人將比遵循的人有更多的權力。所以在這種情況下,不僅這位可憐的女士,現在失去了500美元,她不知道這個詐騙是什麼,但即使你償還了她所認為自己已經購買的東西,你也已經被剝奪了。你的可信度正被某人偷走,而你卻無能為力。這一點我也經歷過,這讓人深感不安。而這只是AI使那些絕對願意縮小我們所有人共享的蛋糕以擴大他們那一片的十幾種不同方式中的一種。你知道,這可能會有無數的方式發生。我認為人們看不到這個現象。他們不理解他們將被剝奪的包羅萬象,這確保就像有人在印鈔票一樣。
    然後最後一個是,這只是簡單地加速了人口過程,這可能會導致釋放那些在AI之前就已經存在的技術。你知道,這很容易導致局勢升級為核戰爭。因此,無論如何,隨著我們在AI時代花了些時間,我認為這份清單現在可能會得到擴展。我們可以開始給這個時代中的可能性和我們應該害怕的東西增加一些實質內容。其中之一,你提到了真相,真相的問題。就做個思考實驗,今天,比如說一位平均的受過大學教育的人,他們是不是比蘇聯俄國的人更容易被宣傳或誤導?我不太清楚,因為我沒有生活在蘇聯俄國。但根據那些生活過的人,我的理解是,那裡對宣傳不真實的廣泛認知。這並不意味著他們知道該相信什麼。但存在一種冷漠,這是我在這裡擔心的之一,即你真的被迫在兩個壞選擇之間做出選擇。在一個你無法分辨真假的世界裡,你可以過於輕信,總是當傻瓜,或者你可以變得愤世嫉俗,因為你不相信任何東西而感到麻痺。但這兩者都不是良策。
    你認為Google搜索,或者現在的ChatGPT,對於人們尋找真相的幫助是更多還是更少?我認為這不完全是ChatGPT,而是所有各種AI引擎在某種程度上提升了我們辨別真相的能力,因為事實上,它們使我們能夠透視算法操縱,因為AI並未受到良好監管。你可以讓它識別出一些人會發誓不正確的模式。因此,無論如何,我們當中很多人發現它有用,可以簡單地解除對我們的困擾。所以這是非常積極的。但我也記得搜索的早期日子,搜索的過程曾經是,還有一些頁面在那裡。我不知道它們在哪裡。
    這裡有一種機械化的東西,它透過這些資料來尋找,然後只需要指引我找到包含這些詞語的方向,對吧,在算法操作開始引導我們相信純粹的胡說八道之前,因為某個控制這些事物的人決定讓我們相信這些事情對我們有利。因此,我猜目前人工智能正在提升我們看得更清楚的能力,但這真的取決於某種協議來保護這種能力,而我不清楚我們是否擁有這樣的協議。安吉拉,你暗示人工智能會保護我們免受人工智能的侵害,也就是說,觀眾中被詐騙的女性,這些平台將內建一種工具,能夠迅速識別這不是我,而廣告可能是由其他國家的人發佈的。然後當她十分鐘後在Telegram上被要求提供她的信用卡詳細資料時,系統也能理解那很可能在那個接觸點上是一種詐騙。而這不僅是進攻,還是防守。首先,問題是Meta是否有動機解決這個問題?是的。因此,Meta可能正在積極研究人工智能。而且,這將像每一次的濫用行為一樣,是一場貓鼠遊戲。所以我認為市場將自然地對這些事物做出反應。就像我們安裝防毒軟體一樣,儘管這些軟體令人厭煩,但我認為我們會在計算機上安裝人工智能,讓我們至少能夠分辨虛假與真實。那麼,讓我們舉個你所說的例子。Meta是否有動機解決這個問題?表面上看似應該有。但在最近的歷史上,我們有多少次看到一家企業因為股東奇怪的需求而自吞其業務?為什麼X要驅逐擁有大帳戶的人,有Facebook或Google?根據市場選擇搜索引擎或社交媒體網站,你會期待這些公司完全是擴利主義者並說,你知道的,如果亞歷克斯·瓊斯擁有一個龐大的觀眾,那我們又算什麼?這是我本來的預期。相反,你會看到這些公司在監管思想的道德,儘管這減少了使用這些平台的人數。我很難解釋為什麼會發生這種情況,但我有充分的理由期望在人工智能的情況下會發生同樣的事。你對人工智能感到興奮的是什麼?你的樂觀看法是什麼?因為在這次談話開始時,你提到有無限的方式可以改善我們的生活,而有十倍以上的方式可能傷害我們的生活。但讓我們來探討一些可以大幅改善我們生活的方式。有幾種不同的方式。一個,正如我們之前提到的,我們缺乏合格的教師和教授。這是一個問題,若要解決,至少需要三代人,如果我們明天開始著手,開始以正確的方式教育人,讓他們能夠勝任站在課堂前教育他人。但是,如果我們能夠增強這一過程,如果我們能夠利用像人工智能這樣的工具,讓少數合格的教師能夠接觸到更多的學生,那是可行的,我想。第二點是,我們面臨著大量的問題,這些問題妨礙了我們在這個星球上良好生活,而人工智能可能能夠管理這些人類智慧無法獨自解決的問題,對吧?就像計算能力可以以人類無法跟上的速度計算某些事物,而有些事情需要非常出色的計算。一些推理問題也是如此。你可以想像,而不是擁有靜態法律因為被利用而錯誤地治理行為,你可以擁有一種動態互動。你可以指定某種法律的目標,然後可以監控某個特定干預是否成功引導你朝著你希望的方向邁進,或者做了一些矛盾的事情,這種事經常發生。而且你基本上可以有針對導航和原型設計的治理,而不是為我們的生活規劃藍圖。因此,我們不需要政治家。目前,我們受制於宪法保护,而宪法保护在结构上已尽善尽美,但仍然不足以适应现代现实。丹,你從個人層面以及社會層面對人工智能感到興奮的是什麼?嗯,最大的問題是醫療保健和教育。我的意思是,坐在那裡感到痛苦,做了MRI,但卻還沒有人查看MRI並告訴你該怎麼做,這太荒謬了。而這可以輕易地解決。全世界有各種各樣的醫療問題,而且不僅如此,所有地方都沒有全科醫生,也沒有醫療顧問。全球醫療的突破將是非凡的,而全球教育的突破可能會在這個星球上轉型。我在個人層面上感到興奮,因為我認為工業時代創造了一堆去人性化的工作,我們只是習慣了並忍受了它們。工作應該是重複性的,並且你只需一遍又一遍地重複同樣的循環,在十年內,你或許能夠升一級,這類事情,我認為這並不是非常人性化。你可以同時寫書、創辦企業、管理團隊、舉辦節日、舉辦活動,你實際上可以這樣像是做一個迷你王國的工作,周圍有一個小的生態系統,充滿你參與的有趣事物。
    這對於絕大多數人來說,其實是可行的,只要他們擁抱這些工具。
    你可以過上非常充實、令人驚艷且有影響力的生活,或者我知道我這樣做,
    因為這些工具在我的生活中扮演著重要角色。
    比如說,我正在做一些我小時候只能夢想的事情。
    那麼你對企業家怎麼說?
    我知道你與成千上萬的企業家合作。
    你在與他們探討當前事業或未來商業機會時給了他們什麼建議?
    我認為小型團隊現在擁有無限的杠桿作用,當你有一個由五到十個人組成的團隊,
    他們對於一個有意義的問題擁有非凡的熱情,並且想看到這個有意義的問題得到解決,
    當他們團結在創業精神下來解決這個問題時,這個五到十人的小團隊,
    憑藉我們現在擁有的技術,你可以產生巨大的影響。
    你可以賺很多錢,可以玩得很開心,可以解決世界上的有意義問題,
    可以擴大解決方案,在三年的時間裡,你可能能做到的比大多數人三十年的職業生涯還要多。
    然後這小團隊的五到十個人可以一起去探索一個新的有意義的問題,
    或者他們可以解散,然後與不同的團隊一起解決其他的有意義的問題。
    在這種擁有無限杠桿的世界裡,但其他所有人也能獲得相同的無限杠桿,那麼獨特的賣點是什麼?
    回到護城河的概念,當我們都有機會接觸到 20 美元的無限杠桿時,
    真正有價值的事物是什麼呢?
    首要的,你需要理解的是,這個時刻是競爭最少的時刻。
    如果你了解如何使用這些工具,你可以明天就開始賺錢。
    我看到無數例子,大家通過我提到的這些方式賺取了數千美元,
    或打造了在存在的幾個月內能夠創造數百萬美元的企業。
    所以我會說,現在就開始行動,開始構建東西。
    這是一個前所未有的財富創造時期。
    顯然,隨著市場變得更加高效,越來越多人了解如何使用這些工具,
    快速創建這些大型企業的潛力會減少。我們也見過,比如說,
    網際網路或網路的黎明,創建 Facebook 比現在容易得多。
    然後出現了手機。在三、四、五年的時間內,創建大型企業非常容易,
    然後事情變得更加困難。在接下來的幾年裡,站在可能性的邊緣將非常重要,
    這讓我感到非常興奮,因為注意力集中的企業家會享受到最多的樂趣,
    但他們也將能夠賺取大量金錢。
    到目前為止,有多少應用程序是在 Replit 上構建的?
    所以,你知道,自我們創辦公司以來,已經有數百萬的東西被構建了。
    但自從九月份我們推出 Replit Agent 以來,已經有大約三百萬個純粹用自然語言建造的應用程序,
    完全沒有編碼,純粹是自然語言。
    在這些中,我認為有三十萬到四十萬個應用程序是真正部署在現實中的,
    網站已經上線,人們正在使用,某種業務、某種內部工具。
    對了,我昨晚也構建了一個。
    一個內部工具嗎?
    我構建了一個應用程序來跟蹤我的孩子們如何賺取零花錢。
    太棒了。
    所以我只是告訴它,我想跟蹤家庭中發生的任務並為其分配價值。
    我希望能在一周結束時按一個按鈕,得到每個孩子的零花錢摘要。
    我們真的很糟糕。
    在十五分鐘內,它創建了這個應用程序。
    而且非常驚人。
    例如,你可以切換到這是孩子們的地方,這是每周報告,這是每項任務的報酬,你可以勾選任務、
    移除任務或添加任務。
    所以我現在擁有這個應用程序,這只花了十五分鐘來說明我想要的,
    現在我有了一個用來管理家庭零花錢的應用程序。
    對了,這是一個多年前經營 IT 代理時的事情,
    我們會收取五千到一萬英鎊的費用來創建,五千到一萬美元。
    而所需的時間呢?
    可能得花三到四周的時間。
    我們現在正處於你所描述的 S 曲線的起點,而現在的費用,如果是 20 美元,
    Replit 大約是每月 20 美元。
    25 美元。
    對於基本情況,你使用了一天。
    假設它是 1 美元。
    是的。
    現在的成本是幾分鐘和一美元,而我們目前正處於 S 曲線的起點。
    而且你與它對話就像是在和開發者聊天。
    開發過程中放慢速度的一個原因是,你必須把信息發送給開發者,
    他們需要理解它,然後創建東西,再回到你這裡。
    這一切就在你眼前發生,並且實際上是展示著正在建造的內容。
    這真的很神奇。
    這一個變化改變了我和我的團隊如何移動、訓練和思考自己身體的方式。
    當丹尼爾·利伯曼博士在《日記中的走馬燈》節目中出現時,他解釋了現代鞋子,
    因為擁有對腳的緩衝和支撐,反而使我們的腳變得更弱,更無法完成自然本應讓它們做到的事。
    我們失去了腳的自然力量和靈活性,這導致了背痛和膝蓋痛等問題。
    我已經購買了一雙Viva Barefoot鞋子,所以我把它們展示給丹尼爾·利伯曼看,他告訴我這正是幫助我恢復自然足部動作並重建力量的鞋子。但我認為我得的是跟腱炎,突然之間我的雙腳開始時常疼痛,之後我決定用Viva Barefoots來加強自己的腳步。來自利物浦大學的研究也支持這一點。他們顯示,穿著Vivo Barefoot鞋子六個月可以增加足部力量高達60%。請訪問vivobarefoot.com/doac,並使用我的贊助商提供的代碼DIARY20可享受8折優惠。強壯的身體始於強壯的雙腳。這是前所未有的。由全球100位頂尖CEO運營的新聞簡報。時常,人們對我說:“你能指導我嗎?你能讓這個人指導我嗎?我該如何找到導師?”所以我們要做的就是,你發送給我一個問題,然後我會將你發給我的最受歡迎的問題發送給100位CEO,其中一些是擁有1000億美元公司的頂尖CEO,接著我會通過電子郵件告訴你他們對該問題的回答。你可能會問:“當我建立初創企業時,如何維持一段關係?”“如果我有一個想法,但不知道從何開始,最重要的事情是什麼?”我們將問題發送給CEO,他們會回覆,我們將挑選五、六個最佳答案,然後發送給你。起初我很緊張,因為我擔心市場營銷可能與現實不相符,但當我看到創始人的回覆以及他們的回應意願時,我想:“其實這真的是很好。”而你所需要做的就是註冊。完全免費。我認為我們並沒有花很多時間來討論自動化武器。這是我真正擔心的事情。人們對AI的擔憂在於,它是一種新興系統,背後並沒有一個具體的東西。它的行為可以是不可預測的,而不是由人類引導的。我也認為這對於企業和政府也是如此。因此,我認為個人通常有最好的意圖,但集體往往會以有害或道德上令人厭惡的方式行事。我們曾經談到中國與美國,這會產生一種賽跑的動態,使得他們都受到激勵地走捷徑,潛在地做一些有害的事情。在地緣政治和戰爭的世界裡,真正讓我感到害怕的是自動化武器。這讓你感到害怕的理由是什麼?你知道,你可以想象無人機對著某人的臉進行訓練。你可以發送一群無人機,它們可以作為一種自動化的殺傷、暗殺機器。在戰爭的世界裡,它可以作為國家對國家的技術,這仍然是瘋狂的。但它也可能成為政府用來壓迫公民的工具。人們認為我們在西方是安全的,但我認為COVID的經歷顯示,即使是西方的系統也可以迅速變得殘酷。顯然,我聽說在伊朗,他們有面部識別攝像頭,可以檢測女性在自己汽車裡是否戴著頭巾,如果你在開車而沒有戴頭巾,就會自動拘留汽車。如果你確定是在街上走,那麼它立即識別,讓你陷入困境。這就像一個警察和法官。基本上,它是法官、陪審團和執行者,它瞬間就會發生。在加拿大也發生過卡車司機抗議的事件,他們因為在那裡而凍結了銀行帳戶。僅僅因為在那個地點。在伊朗,他們實施了一個綜合監視系統以執行其強制性頭巾法律,利用各種技術,其中之一就是相機和面部識別。因此,他們在公共空間設置攝像頭,以識別不遵循頭巾著裝規定的女性。倫敦剛剛在倫敦及全威爾士實施了那些面部識別系統,並且正在迅速推廣。你只需要一個希望實施類似措施的政府變更,而所有基礎層技術已經準備就緒。在伊朗的情況會更糟,因為他們有一個新的應用程式叫Nizar應用程式,政府推出了Nizar移動應用程式,允許您作為公民舉報不戴頭巾的其他公民。它記錄他們的不戴頭巾的地點、時間和車輛牌照。通過眾包數據,它可以針對該個體。我還想指出的是,我認為我們沒有足夠的想像力。我同意你,我對這些自動化武器有相同的擔憂,但我也認為這不必在戰爭或政府壓迫的背景下發生,這完全可以想象,它實際上會降低無法被檢測或起訴的犯罪的成本。或許經濟護城河以人們消滅競爭對手或任何試圖與他們競爭的人回歸,使用無法追溯的自動化無人機,通過面部識別追蹤,且你知道,實際上你不需要殺死很多人,就能讓其他人了解到這是一個不應隨便進入的區域。因此,我可以想象,實際上是一種新的高科技有組織犯罪,保護非法集團並賺取大量金錢,並壓迫那些沒有做錯事的人。2023年,在所有事情開始升溫的時候,我和穆斯塔法·所羅門在播客上進行了對話。他是微軟AI的CEO。你對穆斯塔法熟悉嗎?當然。
    好的。有一件他當時對我說的事情是:「我最害怕的事之一,就是一小群想要造成傷害的人會獲得能立即使我們的世界不穩定的工具。這就是挑戰。如何阻止這些可能造成傷害或潛在致命的東西。這就是我們需要設置防範的地方。」這聽起來有點像你所說的,Amjad,我們現在將擁有這些工具。你談論的是軍事背景,但正如Brett所說,甚至更小的群體,例如,我不知道,卡特爾或幫派,可能也會造成相似的傷害。目前,在自動武器方面,美國和中國都在重金投資於人工智慧驅動的武器、自動駕駛無人機和網絡戰,因為他們害怕對方先獲得這些技術。我們談到了我們生活中有多少東西是在互聯網上運行,但網絡武器和可能被用來摧毀中國的X、Y或Z的網絡AI代理,或反之,都是非常令人擔憂的。
    是的。我認為這一切都是非常令人擔憂的。與Mustafa不同,我不認為防範是可能的。部分原因是美國、中國、企業和個人之間這種博弈論體系的競爭使得這項技術已經無法收回,真的很難把它重新裝回袋子裡。我曾問過他這個問題,我記得他的回答因為那對我而言是一個如此直白的時刻。我對Mustafa說:「你認為有可能防範嗎?」他回答:「我們必須。」所以我再次問他,「你認為有可能防範嗎?」他回答:「我們必須。」我再次問他,「你認為這有可能嗎?」他說:「我們必須。」
    這種思考鏈的問題在於,它可能導致一種壓迫性的系統。有一位AI的悲觀者或哲學家,我尊重他的工作。他的名字是Nick Bostrom。他試圖思考我們可以如何防範AI的方式。他提出的點子或許比AI能提出的還要壓迫性,這就像是一個全面監控的國家。你需要在計算機上對人們進行全面監控,監控人們的電腦和想法,以避免發明AI或AGI。這就像是收繳槍支一樣。
    對,沒錯。我是說,對於任何技術的防範總是存在這個問題,你確實需要壓迫和嚴厲的政策來實現這一點。
    你還有其他任何與AI相關的擔憂或擔心,除了自動武器之外嗎?
    你知道,我們談到了出生威脅危機。我認為那裡更廣泛的問題是通過虛擬現實創造虛擬環境,每個人都生活在自己創造的宇宙中。這是如此誘人。甚至創造模擬工作和模擬掙扎,以至於你真的不需要離開這個世界。因此,我們每個人都將變得自我中心,類似於《駭客任務》。就像《玩家一號》。
    《玩家一號》。我們都處於那個更糟糕的情況,至少《玩家一號》是一個大規模互聯的環境。我所說的是AI為我們模擬一切。因此,你實際上就處於矩陣中,也許這是一種相似的思考。我享受這個偉大的模擬。
    是的。所以,你對費米悖論熟悉嗎?
    不,我不熟悉。
    費米悖論是教授費米提出的問題。他問,如果宇宙如此浩瀚,那麼外星人在哪裡?人類的存在讓你可以推斷出其他文明的存在。如果他們存在,那麼我們為何看不見他們?這就激發了一系列的費米解釋。我不知道,你可以在互聯網上找到數百種解釋。其中一個是那種家貓的思想實驗,實際上外星人存在,但他們將我們放在像阿米什人一樣的某個時間環境中,不讓我們接觸外面的世界。所以我們是寵物。也許他們正在觀看我們,並享受我們所做的事,阻止我們傷害自己。
    阻止我們傷害自己。有這麼多事情,但我認為可能成為費米悖論解決方案之一的,也是最悲哀的結果是,文明不斷進步,直到他們發明出會將我們鎖定在無限快樂和無限模擬中的技術,以至於我們沒有動力去太空尋找潛在的其他外星文明。或許這是人類的一種確定結果,或者是任何類似人類的物種高度可能的結果。我們喜歡快樂。快樂和痛苦是主要的動機。因此,如果你創造了一個無限快樂的機器,是否意味著我們僅僅是待在虛擬現實環境中,任一切為我們打理,實際上就像《矩陣》?
    在這種情況下,真實的世界會很糟。
    是的,那將是可怕的。費米悖論的另一個更簡單的解釋是,你產生足夠的技術,讓你能夠毀滅自己的物種。從那一點開始只是一個時間問題,我們可以討論核武器,也可以談論AI,但某些技術,如果我們繼續在那個升降梯上,是否會最終……
    任何能讓你離開這個星球的東西都能讓你摧毀這個星球。
    正是如此。
    我想讓大家分享一下結語和收尾感想。希望在你的結語中,能夠為正在通勤上班的聽眾,或是單親媽媽,或是那些技術水平可能不如我們這個桌子上的人,但仍試圖弄清楚如何在接下來的10、20、30年中過上好日子的人,提供一些具體可行的建議。
    好的。
    你可以隨意花時間。
    我認為我們生活在整個人類歷史上最有趣的時刻。
    因此,對於正在收聽的單親媽媽,對於那些不符合科技男孩刻板印象的人,不要假設你無法做到這些事情。如今,在你的工作中,這些東西從未像今天這樣容易獲得。你可以成為一名企業家。你不必承擔巨大的風險去創建一個企業,退出你的工作,去創建一個企業。有無數的例子。我們有一位用戶在一家大型房地產公司擔任產品經理。他構建了一個產品,提升了10%的轉換率,為那家公司創造了數百萬的收入。這個人變成了公司的明星,成為了提升其他人並教導他們如何使用這些工具的人。顯然,這對任何人的職業生涯都是非常有利的。你會獲得晉升,而你為你的家庭、為你的孩子開發軟件的例子也展現了你在家庭中作為企業家的形象。我真的很希望人們能打破創業這一概念的局限。我是說,這是你的播客《首席執行官的日記》。我想你是從與首席執行官的對話開始這個播客的,對嗎?隨著時間的推移,它變成了每個人都可以成為首席執行官。每個人生活中都有某種形式的首席執行官。因此,我認為我們擁有前所未有的工具,可以將這一願景變為現實。
    這顯然是一個人類面貌轉變的時刻,我相信這將與農業、文字或電力的發現相媲美。我認為,從各種可能結果的黑暗中看待這一情況,其實也可能是另一個故事的一部分。在進化生物學中,我們討論了適應性景觀,其中一個生態位被表示為一個山峰,而一個更好的生態位則表示為更高的山峰。但是,要從較低的生態位走到較高的生態位,你必須穿越我們所說的適應性谷地。而且,並不能保證你能成功穿越這個適應性谷地。事實上,我們在黑板上所畫的圖,我認為是過於樂觀的,因為它表現為二維,讓人看起來似乎清楚地知道如何攀登下一座山峰。事實上,這更像是那些山峰在霧中像一片群島,你無法確定那座山峰的方向。你不得不推測它可能在那一邊,希望不會因為幾度的偏差而錯過。但是無論如何,這種黑暗正是我們如果要發現人類一個更好階段所期待的。而我認為這一次我們應該非常謹慎。我認為我們應該仔細考慮如何不讓這種全新的、極為強大的技術和市場力量的結合變成某種新的奴役。我並不認為這必須如此。我認為這裡的潛力確實允許我們重新定義幾乎所有事物。也許我們終於到達了這樣一個地方,日常工作不再需要存在,意義的追尋可以取而代之。但如果我們不弄清楚如何實現這一點,這一切是不會自動發生的。我希望我們能認識到,這個時刻的危險如果能激勵我們直接面對這個問題,那便是最好的利用方式。我們每個人都有兩個父母,四個祖父母,八個曾祖父母,16個、32個、64個。你有這樣一條漫長的祖先血脈,他們都必須彼此相遇,他們都必須從戰爭中生存下來,必須從疾病和患難中生存下來。所有這些都必須發生,才能讓我們來到這裡。每一個個體,所有這些事件的發生都是為了讓我們能到這裡。如果我們思考那些數千數萬人的故事,每一個人都會說,如果能夠在這特定的時刻活著,他們會毫不猶豫地換位。他們會說他們的生活充滿了平凡和無意義的工作,也很危險。你知道,我們每個人可能都有被奴役的祖先,可能有太早去世的祖先,可能有在可怕條件下工作過的祖先。我們都有這樣的歷史。他們都會看著這一刻說,哇,所以你在告訴我你有能力解決有意義的問題,提煉出冒險,環遊世界,向你想要接觸的任何人請教?你可以聽播客,可以看視頻,可以與人工智慧對話;你是在告訴我你在這個特定的時刻活著嗎?請好好利用這一時刻,去做些事情。你知道,你可以在這裡思考社會及其運作方式,但最終這一切都歸結於你如何利用這一時刻。解決有意義的問題,勇敢,享受樂趣,為宇宙留下自己的小印記,這才是重點。我感覺我們有責任對祖先們充分利用這一時刻。
    非常感謝大家的到來。我學到了很多,並且拓展了我的思考,這也是我想把這一切梳理在一起的主要理由,因為我知道你們都有不同的經歷、不同的教育背景,正在做著不同的事情,但在一起的這個過程幫助我過濾所有的想法,找出自己的立場。我問了很多問題,但我真的相信人類。我在剛才思考這個時候想,難道我對人類在這方面的能力的樂觀僅僅是因為別無選擇?因為正如你所說,替代方案其實不值得思考。所以我對我們將如何應對這一切的樂觀,部分原因是因為我們正在進行這樣的對話。
    當我們在歷史上回顧時,並不是每一次新革命的誕生,我們都有它們。當我們思考社交媒體及其帶來的影響時,我們實際上是在追趕這些後續的後果。我充滿希望,也許這是我內心的企業家精神在作祟。我很興奮,也許這也是內心的企業家精神在驅動著我。但同時,對於Brett、Amjad和Dan提出的許多觀點,當我們在一個島嶼與另一個島嶼之間游泳時,會有一些嚴肅的考量。而且因為Brett強調的這種轉變的速度和規模,以及你看看這項技術的增長統計數據,它像野火一樣蔓延,而我一試用Replit,就立刻走了出去,馬上告訴Cozzy,我說,Cozzy,試試這個。她馬上就用上了,並且被吸引住了。然後我打電話給我在峇里島的女朋友,她是呼吸練習的專家。我告訴她在瀏覽器中輸入這個地址,R-E-P-L-I-T。然後她正在為她所有客戶的信息製作呼吸練習的日程,準備她即將進行的靜修。這一切都像野火一樣蔓延,因為我們是互聯網的原生居民。我們對這項技術是原生的。因此,這不是一項新技術,而是建立在對我們來說直觀的事物之上的東西。因此,正如Brett所描述的那樣,從一個高峰到另一個高峰,或者從一個島嶼到另一個島嶼的過渡,我認為將會極度不穩定。
    在此領域訪問了眾多領導者,從LinkedIn的創始人Reid Hoffman到谷歌的CEO,以及我提到的Mustafa,他們在很多事情上意見不合。但是他們都一致認同的,以及Sam Altman的看法是,我們社會的長期未來,長期運作的方式將會徹底改變。人們在短期內爭論不休,甚至有時會對中期或時間表爭論不休,但他們都一致認為未來將會完全不同。Amjad,謝謝你所做的事情。我們今天沒有花很多時間這個議題上,而這也是我在這里通常會做的。但你的故事令人非常振奮。你的過去,你所做的,以及你正在建設的東西,都令人非常鼓舞。你正在為孟加拉國、開普敦和舊金山的企業家創造一個公平的競爭平台,使他們能夠將自己的想法變成現實。我認為,僅從這一表面而言,這是一件極其美好的事情,我出生在非洲的博茨瓦納,卻能夠同樣有機會把我的想象變為改變生活的現實,這都要歸功於你們在Replit所做的工作。我強烈建議大家去看看這個平台。你可能會因此熬夜,因為對於像我這樣的人來說,能做到這一點實在太令人上癮了,因為這一直是我整個人生中創造的障礙。我一直不得不打電話給某人來建造某些東西。再次感謝Dan,因為你代表了企業家的聲音,並且作為英國企業家的思想領袖,你真的是成為了一位巨人。在這個視角下,這種平衡是極其重要的。因此,我非常非常感激你一如既往地在這里。你是我們節目的巨型粉絲。Brett,再次感謝你,對於以人性的視角看待複雜的挑戰,你所做的一切都不可勝數。而且你以一種勇氣來面對這些情況,這對我們在這些可能被樂觀情緒帶偏的情況下找到真相是必不可少的。因為有些人可能會因為我們喜愛的奶酪而朝著捕鼠器快速前進。而我認為,在當前這個時期,你是非常重要的抗衡力量和聲音。
    感謝你們所有的到來。我真的非常感激。我們會再見。
    我覺得非常有趣的是,當我們查看Spotify、Apple和我們的音頻渠道的後端時,大多數觀看這個播客的人還尚未點擊關注按鈕或訂閱按鈕,無論你在哪裡收聽這些內容。我想和你達成一個協議。如果你能給我一個大忙,點擊那個訂閱按鈕,我將不懈努力,從現在到永遠把這個節目做得越來越好。我無法告訴你,當你點擊那個訂閱按鈕時,它有多大的幫助。這個節目會變得更大,這意味著我們可以擴大製作,請來所有你想看到的嘉賓,繼續做我們所熱愛的事情。如果你能幫我這個小忙,點擊關注按鈕,無論你在哪裡收聽這個,對我來說意義重大。這是我唯一會要求你的幫忙。非常感謝你的時間。谢谢。

    Will AI replace God, steal your job, and change your future? Amjad Masad, Bret Weinstein, and Daniel Priestley debate the terrifying warning signs, and why you need to understand them now. 

    Amjad Masad is the founder and CEO of Replit, the world’s leading online programming environment and community. Daniel Priestley is a serial entrepreneur and advises fast-growing companies on innovation, marketing, and the future of work in the age of AI. Bret Weinstein is an evolutionary biologist, expert in complex systems and host of the DarkHorse Podcast.

    In this debate, they explain: 

    • Why AI threatens 50% of the global workforce.

    • How AI agents are already replacing millions of jobs and how to use them to your advantage.

    • How AI will disrupt creative industries and hijack human consciousness.

    • The critical skills that will matter most in the AI-powered future.

    • What parents must teach their kids now to survive the AI age.

    • How to harness AI’s power ethically.

  • 00:00 Intro

    07:14 What Is an AI Agent?

    09:11 Who Is Bret and What Are His Views on AI?

    12:58 Who Is Dan?

    14:42 Where Are the Boundaries?

    15:56 What Could AI Potentially Do?

    17:01 Bret’s Concerns: AI and a New Species

    19:33 The Disruptive Potential of AI in Its Current Form

    20:33 Is AI Just a Tool?

    21:38 Those Who Leverage AI Will Be the Winners

    25:15 What Abuse Are We Currently Seeing?

    30:57 The Collateral Damage of AI

    39:08 What Will Happen to Humans?

    42:15 Which Jobs Will Be Replaced by AI?

    45:34 Could AI Development Affect Western Economies?

    49:00 Is AI Removing Our Agency?

    57:39 Will Authenticity Be More Valued in the AI Era?

    59:16 Will Markets Become Fairer or More Unbalanced?

    1:03:45 The Economic Displacement

    1:05:45 Worldcoin and the Case for Universal Basic Income

    1:11:47 Are We Losing Meaning and Purpose?

    1:14:44 AI’s Impact on Loneliness, Relationships, and Connection

    1:18:57 Can Education Adapt to the AI Era?

    1:26:07 What Should AI Teach Our Children?

    1:31:19 Ads

    1:32:20 Is This Inevitable?

    1:38:18 Will We Start Living Like House Cats?

    1:44:44 Hyper-Changing World: Are We Designed for It?

    1:50:25 The 5 Key Threats of AI

    1:51:51 Deepfakes and AI Scams

    1:59:43 An Optimistic Take on the AI Era

    2:03:37 AI for Business Opportunities

    2:08:34 Ads

    2:10:32 AI Autonomous Weapons

    2:17:59 Do We Live Among Aliens or in a Simulation?

    2:21:31 How to Live a Good Life in the AI Era

    📣 100 CEOs: Ready to think like a CEO? Gain access to the 100 CEOs newsletter here: ⁠https://bit.ly/100-ceos-megaphone⁠

  • Follow Amjad: 

    X – https://bit.ly/3SsT92D 

    Website – https://bit.ly/44y7YIO 

    Follow Daniel:

    X – https://bit.ly/4jZRa1S 

    Instagram – https://bit.ly/3F2Q8mK 

    Website – https://bit.ly/3Ssg6mG 

    Follow Bret: 

    X – https://bit.ly/3EVAHwH 

    You can purchase Daniel’s book, ‘Scorecard Marketing: The four-step playbook for getting better leads and bigger profits’, here: https://amzn.to/45aByEa 

    You can purchase Bret’s book, ‘A Hunter-Gatherer’s Guide to the 21st Century: Evolution and the Challenges of Modern Life’, here: https://amzn.to/4dcJoPU 

    The 1% Diary is back – limited time only:

    https://bit.ly/3YFbJbt 

    The Diary Of A CEO Conversation Cards (Second Edition):

    https://g2ul0.app.link/f31dsUttKKb 

    Get email updates: https://bit.ly/diary-of-a-ceo-yt 

    Follow Steven: https://g2ul0.app.link/gnGqL4IsKKb

    Sponsors:

    Vivobarefoot – https://vivobarefoot.com/DOAC with code DIARY20 for 20% off
    Shopify – https://shopify.com/bartlett

    Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

  • No Mercy / No Malice: Brain Drain

    AI transcript
    0:00:03 When does fast grocery delivery through Instacart matter most?
    0:00:08 When your famous grainy mustard potato salad isn’t so famous without the grainy mustard.
    0:00:10 When the barbecue’s lit, but there’s nothing to grill.
    0:00:14 When the in-laws decide that, actually, they will stay for dinner.
    0:00:17 Instacart has all your groceries covered this summer.
    0:00:20 So download the app and get delivery in as fast as 60 minutes.
    0:00:24 Plus, enjoy $0 delivery fees on your first three orders.
    0:00:26 Service fees exclusions and terms apply.
    0:00:29 Instacart. Groceries that over-deliver.
    0:00:35 Finding your personal style isn’t easy.
    0:00:40 And the fashion powers that be aren’t making it any easier on us.
    0:00:47 The best way to make sure they move a lot of units is to make stuff that is, to put it indelicately, sort of boring.
    0:00:53 This week on Explain It To Me, how to cut through the noise and make sense of your own fashion sense.
    0:00:56 New episodes every Sunday morning, wherever you get your podcasts.
    0:01:05 In the vast audio wilderness, something peculiar is afoot.
    0:01:07 This is unexplainable.
    0:01:13 Nestled in the dense thickets of your podcast feed, a science show is growing.
    0:01:14 Unexplainable.
    0:01:16 Expanding.
    0:01:17 This is unexplainable.
    0:01:21 Listen closely, and you can even hear it multiply.
    0:01:22 Unexplainable.
    0:01:26 Suddenly, from one, there are two more.
    0:01:27 These are unexplainable.
    0:01:28 Unexplainable.
    0:01:30 Twice a week.
    0:01:31 Many unexplainable.
    0:01:35 Follow for new episodes every Monday and Wednesday.
    0:01:41 I’m Scott Galloway, and this is No Mercy, No Malice.
    0:01:45 America is home to the best and brightest.
    0:01:48 America is now telling them to leave.
    0:01:52 Brain Drain, as read by George Hahn.
    0:02:14 The Manhattan Project, the top-secret U.S. government initiative to build an atomic bomb before Nazi Germany did, relied on hundreds of brilliant scientists from leading universities.
    0:02:28 Many of them had fled fascist regimes in Europe and found refuge on American campuses, including Berkeley, Columbia, MIT, Princeton, Purdue, and the University of Minnesota.
    0:02:33 In the end, Adolf Hitler didn’t come close to developing a bomb.
    0:02:40 But if the rivers of talent had flowed in the opposite direction, the world would look dramatically different today.
    0:02:53 In the eight decades since World War II, collaboration among the federal government, academia, and industry has unleashed unprecedented prosperity and economic growth for America.
    0:02:56 No other country has been as successful.
    0:03:01 Consider the list of the ten most valuable companies in the world.
    0:03:03 Eight are based in the U.S.
    0:03:15 Research funded by the federal government has paved the way for a long list of breakthroughs, from the Internet, to GPS, to mRNA vaccines, to Apple’s Siri.
    0:03:22 Yet, rather than building on this foundation, the White House is determined to destroy it.
    0:03:31 The administration is attacking science and slashing research funding at universities under the false flag of fighting anti-Semitism.
    0:03:34 The demands are more thought control than civil rights.
    0:03:38 An assault on progressive ideology versus bigotry.
    0:03:41 The results could be devastating.
    0:03:45 The river of knowledge may flow in reverse.
    0:03:59 Loath to get in the way of an adversary making a mistake, global competitors are eagerly shopping at the greatest yard sale of human capital since German scientists bolted for America in World War II.
    0:04:05 Soon, China won’t need to engage in theft of U.S. intellectual property.
    0:04:08 It will become the primary source.
    0:04:24 After the White House in March moved forward with plans to lay off thousands of researchers from leading U.S. facilities, including the Centers for Disease Control and Prevention, the National Institutes of Health, and the National Oceanic and Atmospheric Administration,
    0:04:30 Chinese recruiters jumped on social media to tout career opportunities in Shenzhen.
    0:04:43 The Boston area is home to Kendall Square, which may be the most innovative square mile on the planet, and boasts universities including Harvard, MIT, and Tufts.
    0:04:55 In March, a Turkish doctoral student was arrested by masked federal agents a year after she co-wrote an op-ed criticizing the school’s response to Israel’s war in Gaza.
    0:05:00 The governor of Massachusetts, Maura Healy, said,
    0:05:06 China is on our campuses right now, recruiting scientists and faculty members.
    0:05:07 Quote,
    0:05:14 That makes America less safe, less competitive, and has tremendous ripple effects for our economy.
    0:05:15 Unquote.
    0:05:20 By many measures, China is already a scientific superpower.
    0:05:23 In other areas, it’s gaining ground quickly.
    0:05:33 The number of universities in China and Hong Kong ranked in the top 100 doubled to 12 over the past five years,
    0:05:37 while the number of American universities slipped to 38 from 40,
    0:05:43 according to the annual Times Higher Education List of more than 2,000 institutions.
    0:05:52 A different ranking of the top 500 showed that the number of Chinese universities tripled between 2010 and 2020,
    0:05:56 amid a slump for U.S. institutions.
    0:06:02 Departures of Chinese scientists from the U.S. have also been accelerating,
    0:06:07 fueled by a 2018 program that sought to curb Chinese espionage.
    0:06:13 Although the Trump-era China initiative was shut down four years later,
    0:06:20 reports of high-profile scientists of Chinese origin returning to China in recent months have raised concern.
    0:06:28 I believe there are likely numerous Chinese nationals who are spies, and it’s worth it.
    0:06:37 Imagine a football team that receives not one, but 31 of the 32 first-round draft picks.
    0:06:39 Every year.
    0:06:48 Now imagine the owner harasses the rookie quarterback, cleans out his locker, and threatens to have him and his family arrested and deported,
    0:06:52 sending a chill through the ranks of promising college players.
    0:06:56 That would be not smart.
    0:06:59 This is what the White House is doing.
    0:07:04 When you hear the term brain drain, you think of America as the primary beneficiary.
    0:07:10 The country has long been the envy of the world when it comes to attracting talent.
    0:07:13 But we can no longer take this status for granted.
    0:07:21 Last week, we wrote about the rivers of financial capital reversing and flowing away from the U.S.
    0:07:26 But the change in direction of human capital may be even more important.
    0:07:35 In a March poll by the journal Nature, more than 1,200 American scientists, three-quarters of the respondents,
    0:07:38 said they were considering leaving America.
    0:07:51 The journal’s job search platform saw 32% more applications for positions overseas from January through March 2025 versus a year prior.
    0:07:57 European leaders aren’t wasting any time in exploiting America’s dramatic research cuts,
    0:08:01 restrictions on academic freedom, and funding freezes.
    0:08:05 The European Commission’s president, Ursula von der Leyen,
    0:08:12 earlier this week announced an investment of 500 million euros to woo international researchers,
    0:08:19 highlighting the EU’s values of freedom, openness, collaboration, and diversity.
    0:08:22 Without directly mentioning Trump,
    0:08:25 she said that undermining science and research is a, quote,
    0:08:29 gigantic miscalculation, unquote.
    0:08:35 French President Emmanuel Macron, who joined von der Leyen at Sorbonne University in Paris,
    0:08:43 said his country would commit another 100 million euros to attract scholars and make Europe a safe haven for science.
    0:08:46 Macron said, quote,
    0:08:52 No one could have thought that one of the largest democracies in the world would erase,
    0:08:54 with a stroke of the pen,
    0:08:57 the ability to grant visas to certain researchers.
    0:09:01 No one could have thought that this great democracy,
    0:09:05 whose economic model relies so heavily on free science,
    0:09:06 on innovation,
    0:09:09 and on its ability to innovate more than Europeans,
    0:09:13 would make such a mistake, unquote.
    0:09:17 Many other countries see an opening, too.
    0:09:18 In the UK,
    0:09:21 the Financial Times reported that the government is considering
    0:09:25 a 50 million pound program to court researchers,
    0:09:26 while Australia,
    0:09:27 Canada,
    0:09:28 the Netherlands,
    0:09:29 and Norway
    0:09:31 are progressing with their own plans.
    0:09:35 Regions within nations are jumping in as well.
    0:09:38 Catalan President Salvador Ia
    0:09:41 unveiled a 30 million euro effort,
    0:09:44 the Catalonia Talent Bridge,
    0:09:48 to finance posts for more than 70 American researchers
    0:09:51 facing restrictions to their academic freedom.
    0:09:53 At my own institution,
    0:09:55 NYU Stern School of Business,
    0:10:00 I’ve seen firsthand the talent the rest of the world is racing to attract.
    0:10:05 The brightest scholars from the Indian Institutes of Science
    0:10:08 and other universities pace the halls of Stern.
    0:10:10 In some,
    0:10:11 they dominate.
    0:10:13 Exceptional scholars,
    0:10:14 teachers,
    0:10:17 and American patriots.
    0:10:21 To think that the U.S. is shutting off the tap,
    0:10:22 it isn’t just depressing.
    0:10:24 It’s fucking stupid.
    0:10:29 Even if the White House is sparing artificial intelligence
    0:10:32 and quantum research from its slash-and-burn strategy,
    0:10:37 it has requested cutting the $9 billion budget
    0:10:41 of the National Science Foundation by more than half.
    0:10:43 The government agency,
    0:10:47 a major funder of basic science, math, and engineering,
    0:10:50 especially at universities across the country,
    0:10:54 terminated more than 1,000 active grants
    0:10:56 over a two-week period.
    0:11:00 Waging war on universities
    0:11:03 and reducing federal funding for scientific research
    0:11:07 will weaken America’s economic competitiveness.
    0:11:10 Economists at American University
    0:11:15 found that a 25% cut to public R&D spending
    0:11:20 would cut gross domestic product by 3.8%.
    0:11:23 That’s comparable to the decline seen
    0:11:24 during the Great Recession,
    0:11:26 which ended in 2009.
    0:11:30 A 50% reduction in funding
    0:11:34 would lower GDP by almost 7.6%,
    0:11:37 making Americans much poorer.
    0:11:42 The U.S. can’t rely on the private sector
    0:11:45 to replace the government in funding science.
    0:11:47 No corporation can match
    0:11:50 the Defense Advanced Research Projects Agency,
    0:11:51 or DARPA,
    0:11:54 which has played a critical role
    0:11:56 as an engine of American innovation.
    0:11:59 Early-stage research is risky
    0:12:03 and requires massive capital and patience.
    0:12:06 Investments companies focused on quarterly earnings
    0:12:07 can’t justify.
    0:12:11 Prosperous nations play the long game.
    0:12:13 The world’s most valuable firms
    0:12:15 have one thing in common.
    0:12:18 They were built on technology
    0:12:20 financed by American taxpayers
    0:12:23 via public-private partnerships,
    0:12:25 government and universities.
    0:12:29 They also excel at bringing the government,
    0:12:30 universities,
    0:12:32 and companies together.
    0:12:35 J. Robert Oppenheimer,
    0:12:37 the Berkeley and Caltech scientist
    0:12:39 and father of the atomic bomb,
    0:12:42 and General Leslie Groves
    0:12:44 were crucial Manhattan Project players,
    0:12:46 as everyone knows,
    0:12:48 thanks to the performances of Cillian Murphy
    0:12:49 and Matt Damon
    0:12:51 in the Oscar-winning film Oppenheimer.
    0:12:53 But hundreds of others,
    0:12:54 and dozens of companies, too,
    0:12:56 played supporting roles.
    0:13:00 As physicist Niels Bohr said in 1944,
    0:13:02 the government wouldn’t have succeeded
    0:13:04 without, quote,
    0:13:07 turning the whole country into a factory,
    0:13:08 unquote.
    0:13:13 It was fear of Adolf Hitler
    0:13:13 getting a bomb
    0:13:15 that drove Franklin D. Roosevelt
    0:13:17 to launch the Manhattan Project.
    0:13:18 But it was hope
    0:13:20 that spurred the president
    0:13:22 to write to Vannevar Bush,
    0:13:25 head of the Office of Scientific Research
    0:13:26 and Development,
    0:13:27 in November 1944.
    0:13:30 Roosevelt asked Bush
    0:13:33 to come up with a set of policy recommendations
    0:13:36 to sustain America’s wartime innovation
    0:13:37 during peacetime.
    0:13:40 America’s innovation supremacy
    0:13:42 wasn’t an accident or birthright.
    0:13:44 It was earned
    0:13:46 through deliberate investment
    0:13:48 and intense collaboration
    0:13:51 among the world’s most exceptional minds.
    0:13:54 Now we risk throwing it all away.
    0:13:57 We’ve spent 80 years
    0:14:00 building a nearly unassailable lead
    0:14:02 only to suddenly decide
    0:14:03 the race is optional.
    0:14:07 Our universities still dominate global rankings,
    0:14:09 and our tech firms command
    0:14:11 unprecedented market power,
    0:14:13 but we’re actively dismantling
    0:14:15 the foundation that made it all possible.
    0:14:18 I believe America is being run
    0:14:19 by a mob family.
    0:14:20 That’s bad.
    0:14:22 What’s worse
    0:14:24 is that Michael Corleone
    0:14:25 is running the grift
    0:14:26 and Fredo
    0:14:27 is running the government.
    0:14:30 America has become
    0:14:31 the textbook definition
    0:14:33 of snatching defeat
    0:14:34 from the jaws of victory.
    0:14:37 I was in Hamburg last week
    0:14:39 presenting at the OMR festival,
    0:14:42 online marketing rock stars,
    0:14:43 and the general vibe
    0:14:45 is bewilderment.
    0:14:47 How could a superpower
    0:14:49 be this stupid?
    0:14:54 Life is so rich.
    0:14:54 Life is so rich.

    As read by George Hahn.

    Brain Drain

    Learn more about your ad choices. Visit podcastchoices.com/adchoices

  • Is the reign of the dollar over?

    For decades, dollars have been the world’s common financial language. Central banks everywhere hold dollars as a way to safely store their wealth. Countries, businesses, and people use it to trade; around 90% of all foreign exchange transactions involve dollars. It’s the world’s money, the world’s “reserve currency.”

    But what if that is changing? What if the world stops seeing the dollar as safe?

    Today on the show, what is a “reserve currency”? Why is it the dollar? And if the dollar falls from favor, what will replace it?

    This episode of Planet Money was produced by Emma Peaslee with help from James Sneed. It was edited by Marianne McCune with fact checking help from Sierra Juarez. It was engineered by Kwesi Lee. Alex Goldmark is our executive producer.

    The Dollar Trap by Eswar Prasad
    Exorbitant Privilege by Barry Eichengreen
    Our Dollar. Your Problem by Ken Rogoff

    Find more Planet Money: Facebook / Instagram / TikTok / Our weekly Newsletter.

    Listen free at these links: Apple Podcasts, Spotify, the NPR app or anywhere you get podcasts.

    Help support Planet Money and hear our bonus episodes by subscribing to Planet Money+ in Apple Podcasts or at plus.npr.org/planetmoney.

    Music: NPR Source Audio – “Virtual Machine,” “Fake Blood” and “Successful Secrets”

    Learn more about sponsor message choices: podcastchoices.com/adchoices

    NPR Privacy Policy

  • Asking a Billionaire Investor How to Turn $10,000 into $1M ft. Mohnish Pabrai

    AI transcript
    0:00:02 – How would I take 10K and turn it into a million?
    0:00:04 – What we’re looking for is something
    0:00:07 that hits you in the head with like a two by four.
    0:00:11 We don’t need to know many things about many things.
    0:00:14 We need to know a lot about a little.
    0:00:15 – Why do you think most people don’t do that?
    0:00:17 – Buffett always says,
    0:00:22 the most important question to ask is, and then what?
    0:00:23 – Does he use Excel?
    0:00:26 – Warren wouldn’t be caught dead using Excel, okay?
    0:00:28 Usually the best idea is when you finally figure that out,
    0:00:29 they’re very simple.
    0:00:32 – You should be able to explain your thesis of a stock
    0:00:35 in about four or five sentences to a 10 year old.
    0:00:38 – Where do you even know where to look?
    0:00:40 – I’m gonna lay it out for you.
    0:00:41 It’s gonna be so easy.
    0:00:44 All someone has to do is.
    0:00:46 – I feel like I can rule the world.
    0:00:49 I know I could be what I want to.
    0:00:52 I put my all in it like no day’s off.
    0:00:54 On the road, let’s travel, never looking back.
    0:00:55 – Okay, here we go.
    0:00:57 Anish, welcome back, round two.
    0:00:59 – Sean, it’s always a pleasure.
    0:01:00 – So let’s play a game.
    0:01:03 You’re my coach, you’re my investing coach, let’s say.
    0:01:05 And I have $10,000.
    0:01:07 And I want to turn it into a million, right?
    0:01:08 Podcast called My First Million.
    0:01:10 I want to go from 10K to a million.
    0:01:11 So that’s 100X.
    0:01:14 How would I take 10K and turn it into a million?
    0:01:21 – The thing about investing is that opportunities are not going to show up just because you have the cash.
    0:01:25 So I would make some tweaks to your thinking first about the 10K.
    0:01:33 So I would say, okay, the 10K is a good starting point, but what I also want you to do separately from that is have a day job.
    0:01:44 And I want you to spend less than your earning and I want you to take the 10K and I also want you to take your annual savings.
    0:01:47 Maybe that’s five, 10,000 a year or whatever it is.
    0:01:51 And normally I would say put it into an index, right?
    0:01:54 The index, like the S&P, is overheated.
    0:01:56 We can’t go there right now.
    0:01:58 Circa 2025, we cannot go into the S&P.
    0:01:59 – Okay.
    0:02:02 – Okay, maybe 2035 we can, but not 2025.
    0:02:06 So what I would do is I would treat Berkshire Hathaway as the index.
    0:02:15 So I would just say the default currently is you put it, you know, dollar cost average into Berkshire class B shares, right?
    0:02:17 And you keep doing that day in, day out.
    0:02:22 And if we did that, you know, the math is really simple.
    0:02:32 Even if we were doing 10% a year, right, I mean, which I think is pretty reasonable for Berkshire, rule of 72, we would double every seven years.
    0:02:34 Life is all about doubles.
    0:02:35 Okay.
    0:02:43 Let’s say we had a 20 something guy with 10,000 and you go for 50 years or 49 years, it’s seven doubles.
    0:02:44 – Right.
    0:02:45 – Okay.
    0:02:48 Seven doubles is 128.
    0:02:49 Okay.
    0:02:51 It’s 128 times your money.
    0:02:53 I gave you more than a hundred X.
    0:02:53 – Right.
    0:02:57 – I gave you 128 X in 49 years.
    0:02:59 – Without having to be a genius.
    0:03:00 – Without doing anything, right?
    0:03:02 So this is just plan B.
    0:03:02 – Right.
    0:03:08 – Where we put the 10,000 in, it becomes more than a million, 1.33 million with no taxes paid.
    0:03:08 – Right.
    0:03:10 – There’s no dividend, there’s no taxes, there’s nothing.
    0:03:14 And we haven’t even gotten to plan A yet, right?
    0:03:15 This is just sitting there.
    0:03:18 Now, the other thing is that every once in a while,
    0:03:22 there’ll be opportunities that show up.
    0:03:28 And what we’re looking for is something that hits you in the head with like a two by four.
    0:03:34 So the best investments are ones that make no sense.
    0:03:36 You cannot make sense of the numbers.
    0:03:38 It’s too good to be true.
    0:03:41 It’s just weird and all of those things.
    0:03:46 So when these kind of unusual things come together where things don’t make sense.
    0:03:47 – Right.
    0:03:48 – That’s when we want to dive in.
    0:03:52 – Give me an example of a great investment is one that doesn’t make any sense.
    0:03:55 The numbers just seem wrong and, you know, to you in the moment.
    0:04:06 – Well, I’ll, I’ll, I’ll give you one example where it was a moneymaker for me, but I didn’t make even 3% of the money I should have.
    0:04:10 – Okay. – You know, I mean, it, it was like a, it was given to me on a platter and I blew it.
    0:04:13 – I still made money. – Right.
    0:04:16 – But you know, usually the best ideas when you finally figure that out, they’re very simple.
    0:04:39 So in, in the year, I think this was like around 2001 or 2002, I had encountered this shipping company called Frontline and Frontline was a company that owned a fleet of about 75 VLCCs, very large crude carriers.
    0:04:47 These are giant ships that transport crude from like Saudi Arabia to the U.S. And they’re just huge.
    0:04:57 The entire global fleet at that time was 300 ships, 300 VLCCs. 75 of them were owned by Frontline, 25% of the market.
    0:05:07 So the, the guy who ran and was a founder of Frontline, John Fredrickson had put the entire fleet on the spot market.
    0:05:22 So there are two ways he could have dealt with his fleet. He could have done time charters, kind of one year, three year deals where he’s guaranteed cash flows per day and all that, or be a gambler, put it on the spot market and play it.
    0:05:37 So he had put it on the spot market, the entire fleet. Now these VLCCs, they have a cost with the cruise and all of that of around $15,000 per day to break even.
    0:05:48 And at that time we had like the Iraq war and different things going on. So oil demand fell a lot and there wasn’t enough need for VLCCs.
    0:06:02 So the shipping rates collapsed to the point they went to 7,000 per day. Okay. So now you have Frontline losing 8,000 per day times 75 ships.
    0:06:27 Okay. And they’re levered. Okay. And so basically the stock got taken out back and shot like a 90% drop. Okay. And most of it was valid because basically, you know, when we are making investments or when the equity markets look at a company,
    0:06:37 they want to see consistency of cash flows, they reward consistency of cash flows. Here, what we were seeing is consistency of losses. Okay.
    0:06:47 No one could tell you when these losses will abate. So the dynamics were the stock, I think was down to like $3 per share.
    0:06:55 And when I looked at it, I noticed two things. Okay. The first thing I noticed is all that debt was non-recourse.
    0:07:00 That debt was tied to individual ships. There was no debt at the parent.
    0:07:00 Right.
    0:07:09 So basically if they defaulted on the debt of a ship, the bank could just take the ship. They couldn’t really take the company, could just take that ship.
    0:07:18 And the second thing I noticed was that there’s a very somewhat liquid market to buy and sell these ships.
    0:07:31 So even when the rates went to 7,000 per day, the ships had dropped in price by something like maybe a third, 25, 30% drop from where they used to be.
    0:07:40 So what I realized is that if Frontline got into a crunch where they were having cash problems, they could just sell three ships.
    0:07:52 If they sold three ships, paid off the debt, they’d have enough cash left over to keep sustaining operations for six to nine months, they could sell three more ships after that.
    0:07:58 So I felt like there was really no way the company was a candidate for bankruptcy.
    0:07:59 And there was really no way.
    0:08:05 And the other thing is I could look at the entire company and say, okay, what if they sold all the ships?
    0:08:12 If they sold all the ships, paid off all the debt, you would end up with like $9 or $10 a share.
    0:08:14 You’re at three bucks.
    0:08:14 Right.
    0:08:18 Okay, so you’d make three times your money if they just liquidated the whole business.
    0:08:27 So there was an arbitrage between the price of the stock and the net price of the assets in a distress scenario, right?
    0:08:31 And so I said, okay, we really can’t lose money here.
    0:08:34 So I put 10% of my fund into Frontline, right?
    0:08:37 Because I just couldn’t see a way that we could lose money.
    0:08:41 After a few months, the rates start improving.
    0:08:43 The oil demand starts coming back up.
    0:08:45 The rates go to $15,000.
    0:08:46 Then they go to $20,000.
    0:08:48 The stock’s at $10.
    0:08:50 Okay.
    0:08:51 I sell my shares.
    0:08:53 Well done, Monash.
    0:08:54 Okay.
    0:08:54 Tripled my money.
    0:08:55 Yeah.
    0:08:56 In like eight months or something.
    0:08:57 Okay.
    0:08:59 And I said, okay, this was exactly what I thought, right?
    0:09:04 Rates then go to $300,000 a day.
    0:09:06 Okay.
    0:09:14 At $300,000 a day, they’re making something like $285,000 a day times 75 shares.
    0:09:15 Okay.
    0:09:18 That number is like infinity.
    0:09:20 Yeah.
    0:09:21 I was trying to do the math.
    0:09:23 Just assume it’s infinity.
    0:09:27 The stock goes up in the next three years, 80X.
    0:09:28 Oh, wow.
    0:09:28 Okay.
    0:09:33 Here’s stupid Monash, okay, patting himself on the back with the double.
    0:09:35 And I didn’t even get a double.
    0:09:38 I got like 80% return on my money and that was that.
    0:09:45 And so that was an example of where I did first order thinking, but I did not do second
    0:09:45 order thinking.
    0:09:55 So the second order thinking was, you know, Buffett always says that the most important question to ask in investing is, and then what?
    0:10:08 If I had been so smart as to ask the question, so you see that rates are terrible, you see the scrapping, you see that that fleet’s going to shrink.
    0:10:13 So even if oil demand doesn’t come back the way it was, it’s going to come into balance.
    0:10:16 Eventually, those losses are going to go away.
    0:10:26 And then you do the next thing on 10 watt, which is that when oil demand comes back, it takes three to four years to build one of these sinks.
    0:10:35 So when the rates went to 30,000 or 50,000 and all these guys can see, this is a great business now.
    0:10:44 Well, when you go to the Korean shipyards who are now inundated with orders, they’re going to say, go to the back of the queue.
    0:10:46 I’ll give you a ship in five years.
    0:10:50 And by the way, the ship is no longer 70 million.
    0:10:52 The new price is 120.
    0:10:53 Right.
    0:10:53 Okay.
    0:10:56 Because I got more orders than I can handle.
    0:10:56 Right.
    0:11:07 So we had this dynamic, if I had thought about it, that once the demand became tight, you really couldn’t increase supply for at least three or four years.
    0:11:14 So what’s 285,000 times 75 times 1,000 days.
    0:11:18 That’s the minimum number of time when that price is not going to come down.
    0:11:25 It’s only after three or four years, more ships start getting delivered and you start getting more balance and all of that.
    0:11:27 But that’s an insane amount of cash flow.
    0:11:28 Right.
    0:11:37 So the thing is that there are always, like, you know, our friend Jim Cramer says, there’s always a bull market somewhere.
    0:11:38 Okay.
    0:11:49 So basically, if we are plan A, Berkshire Hathaway, plan B, looking for anomalies, right?
    0:11:57 Every so often, not very often, every so often, you will find something weird.
    0:11:59 And we’ve got all the time in the world.
    0:12:01 We can research something for three months.
    0:12:02 It turns out it’s not that great.
    0:12:03 Let it go.
    0:12:05 We’ve got Berkshire shell cranking.
    0:12:05 Okay.
    0:12:20 So if you look at Warren Buffett, you know, in his 2022 letter, he said that in 58 years of running Berkshire, there have been 12 decisions that have moved the needle for Berkshire stock.
    0:12:28 Now, in 58 years, he made more than 300 or 400 purchase decisions for stocks and businesses.
    0:12:29 Okay.
    0:12:36 Out of 300, if I take a conservative number, it’s actually more than that, only 12 were exceptional.
    0:12:41 And he said there was one good idea on average every five years.
    0:12:43 Okay.
    0:12:44 This is Warren Buffett.
    0:12:44 Right.
    0:12:46 With a 4% hit rate.
    0:12:47 Okay.
    0:12:52 So basically, great investment ideas are rare.
    0:12:56 We’re not going to run into them every week or every month or every year.
    0:12:59 So plan A, stick it in the index.
    0:13:04 Plan B, keep running a Geiger counter over everything, looking at different things.
    0:13:11 And when something doesn’t make sense, drill down, and every so often, you’re going to hit the mother load.
    0:13:11 Right.
    0:13:18 And when you find something that’s a mother load, you peel off 10, 15% of what you have in Berkshire, put it into that.
    0:13:21 Let it play out, then put it back into Berkshire.
    0:13:21 Right.
    0:13:22 Right.
    0:13:28 And just you keep doing that, and now your 100x is going to show up in half the time or less.
    0:13:30 All right.
    0:13:31 Let’s take a quick break because I got a little freebie for you.
    0:13:36 So if you’re listening to this episode and you like what Manish is talking about, you might be like me.
    0:13:37 You’re trying to take notes.
    0:13:41 You’re trying to remember these principles that he’s talking about because the dude is just a wealth of knowledge when it comes to investing.
    0:13:44 Well, the fine folks at HubSpot listened to this episode.
    0:13:45 They took the transcript.
    0:13:50 They put down the nine principles that he talks about as well as the examples that he have, and they put it all in a PDF for you.
    0:13:51 So you don’t need to take notes.
    0:13:52 They did it all for you.
    0:13:54 You could read that, learn from it.
    0:13:56 That’s a much better way to get more value out of these episodes.
    0:13:57 It’s in the show notes below.
    0:13:59 Just go download that and enjoy.
    0:14:06 So you tell me the story about these ships, and when you explain it, I can see it just like you see it.
    0:14:07 Oh, that’s the opportunity.
    0:14:10 But the thing I don’t get is, why are you looking at crude oil ships?
    0:14:13 How do I get to, like, how do I even know where to look?
    0:14:15 And so what is that process for you?
    0:14:18 Do you pick one industry and look at 100 companies in it?
    0:14:20 Do you read books on 50 industries?
    0:14:23 Do you look at what other investors are doing and try to reverse engineer?
    0:14:26 Like, where do you even know where to look?
    0:14:28 I’m going to lay it out for you.
    0:14:31 It’s going to be so easy.
    0:14:33 But it takes a certain temperament.
    0:14:34 Okay.
    0:14:36 So first, I want to talk about the temperament.
    0:14:36 Okay.
    0:14:43 So if we go back to Warren Buffett, when he was a teenager, he used to go to the racetrack in Omaha.
    0:14:54 And one of the things he did at the racetrack, he was like 14 years old or something, is after all the races had been done, he’d pick up all the tickets that people had left thrown on the ground, right?
    0:14:56 These are mostly losing tickets, right?
    0:14:58 They just kind of tossed them from the garbage cans.
    0:14:59 He’d pull them all out.
    0:15:03 Then he’d go home and one by one, look at every ticket.
    0:15:10 He would find, now sometimes a horse would come in second and the ticket was for win or place.
    0:15:13 It was actually a winning ticket, but they didn’t understand they were drunk or whatever.
    0:15:19 So he’d always find a bunch of tickets which were actually in the money, but they had been discarded.
    0:15:22 So now he was underage.
    0:15:24 He couldn’t go to the counter to collect the money.
    0:15:27 So he’d give it all to his Aunt Alice, his favorite aunt.
    0:15:30 She used to go to the counter, collect the money and give it to him.
    0:15:31 Okay.
    0:15:46 So when Warren, when Warren became older, let’s say when he was, let’s say 24 or 25 years old, he went through the Moody’s manual and what he was doing at the Moody’s manual.
    0:15:51 And, you know, for nostalgia, I bought these on eBay and I want you to see the Moody’s manual.
    0:15:51 Okay.
    0:15:53 So, so this is.
    0:15:57 Buffett was 23 years old.
    0:15:59 This was his nighttime casual reading.
    0:16:06 This was his, so what he did now with the Moody’s manual, there were, there were a number of these that came out.
    0:16:12 So like in the year 1953, this is just railroads, airlines, shipping, traction, brass and truck line.
    0:16:13 And I don’t even know what this is.
    0:16:15 Is this the earnings reports of all of the companies?
    0:16:16 So this is the value line of that day.
    0:16:17 Okay.
    0:16:17 Okay.
    0:16:28 So if you, if I open the Moody’s manual to any random page, okay, what, what it’s doing is it’s got like two or three companies per page.
    0:16:30 You can see how fine the print is.
    0:16:30 Yeah.
    0:16:30 Okay.
    0:16:31 All right.
    0:16:33 You need like a magnifying glass.
    0:16:38 And it’s basically giving you a summary of every company.
    0:16:39 Right.
    0:16:42 Now Buffett went through.
    0:16:44 Now, this is just one of them in 1953.
    0:16:50 For 1953, they were probably about seven or eight of these books that came out in 53.
    0:16:53 Similar number in 54, 55, so on.
    0:16:55 So you’re talking about a big stack of these, right?
    0:17:01 He went through these books two or three times.
    0:17:08 He went through, what he did is he read each one page by page, right?
    0:17:13 And he was looking, what he was looking for, he was looking for anomalies.
    0:17:24 So he used to host these MBA students and actually he brought, he brought for them printouts from the Moody’s manual to the ones that he made an investment in.
    0:17:34 So he would find something like Western insurance, for example, where the stock price was 15 and the earnings last year were 25.
    0:17:35 Okay.
    0:17:41 The stock is $15 a share, earnings at $25 a share, book value is $80 a share.
    0:17:41 Right.
    0:17:42 Okay.
    0:17:44 That’s what we call an anomaly, right?
    0:17:46 Hitting you by the head with a two by four.
    0:17:49 Makes no sense, right?
    0:17:54 He would make a list of all these companies that made no sense in the positive direction.
    0:17:54 Right.
    0:17:55 Okay.
    0:18:00 And then he’d study them and then he would make investments, right?
    0:18:17 Now, in order for Warren to find Western insurance, he would, he might have had to spend 14 hours a day, okay, nonstop reading these for three months before he finds one or two of them.
    0:18:20 But he only needs very few of them.
    0:18:24 And Warren’s mind, you know, he’s a prodigy.
    0:18:33 So his mind was programmed to have this intense, the work never bothered him.
    0:18:44 Just like no other teenagers were going and collecting all those tickets on the floor and then going through each one with the optimism that I am going to find something that is basically a free lunch.
    0:18:45 Right.
    0:18:54 And so he went through the Moody’s Manual and basically started finding these anomalies and then started making investments in them and did well.
    0:18:55 Etc.
    0:19:03 Now, we have a shortcut, you know, because I know that your listeners are not going to do what Buffett did.
    0:19:04 Okay.
    0:19:06 I cannot do what Buffett did.
    0:19:13 I do not have the wherewithal and the ferocious intensity that Warren does.
    0:19:14 Almost no one does.
    0:19:18 I think that he’s just an extreme anomaly on that front.
    0:19:23 So, for example, there’s a website called Value Investors Club.
    0:19:24 Okay.
    0:19:27 Now, if you go to Value Investors Club, it’s free.
    0:19:28 You don’t have to pay anything, whatever.
    0:19:34 If you give them your email, you can see all ideas that are 60 days or older.
    0:19:36 Okay.
    0:19:40 And if you don’t give them your email, you can see all ideas that are 120 days and older.
    0:19:45 It actually doesn’t matter because there’s ideas on Value Investors Clubs that are 10 years old, 15 years old.
    0:19:51 It’s very difficult to become a member of Value Investors Club posting ideas.
    0:19:53 So, it’s like a curated website.
    0:19:53 Right.
    0:19:54 Okay.
    0:20:01 The members have to submit two ideas a year which get a decent rating in order to keep their membership.
    0:20:06 So, you have, what I have found is the Value Investors Club has a lot of brain power.
    0:20:09 It has brain power coming out of their ears.
    0:20:10 Okay.
    0:20:10 It’s all free.
    0:20:21 So, all someone has to do is sit down and read the write-ups on Value Investors Club.
    0:20:28 So, there may be, I don’t know, 600 or 700, 800 write-ups, maybe 500 write-ups in a year.
    0:20:32 Each write-up may be around 10, 15 pages max.
    0:20:34 Then there’s comments and whatever.
    0:20:39 But what I’m saying is that it’s much easier than the Moody’s manual.
    0:20:39 Right.
    0:20:42 Because someone is actually digesting the information for you.
    0:20:44 And you could do one of those a day.
    0:20:45 You could easily do one.
    0:20:46 One of those a day is pathetic.
    0:20:51 I’m saying even you said if there’s 300 total, that’s less than a year.
    0:20:58 It would be easy for someone without getting, putting too much work into it to read four or five ideas a day.
    0:20:59 Right.
    0:21:01 I mean, they could have a full-time job and easily do that.
    0:21:02 That’s not a difficult thing to do.
    0:21:04 And you don’t need to read the whole idea.
    0:21:12 What I would say is you read the first few paragraphs and see if this is something that’s interesting you or not or something that’s grabbing you or not.
    0:21:13 Right.
    0:21:13 Right.
    0:21:18 And what I do is I look at every idea that’s posted.
    0:21:19 Right.
    0:21:24 And I don’t care to really look at them right when they’re posted.
    0:21:27 Because they actually, those ideas will work even five years from now.
    0:21:36 Like recently, I started investing in a company where the original write-up was in 2021.
    0:21:38 Okay.
    0:21:39 It’s 2025.
    0:21:40 Still valid.
    0:21:41 Okay.
    0:21:47 Now, what you still have to do is you should use it only as an input to ideas.
    0:21:50 Just like the Moody’s manual is not telling you what to buy and sell.
    0:21:53 Once you see the idea, you do all your own work.
    0:21:54 Do your research.
    0:21:54 Do everything.
    0:21:58 Make sure it’s something you understand well.
    0:22:00 Make sure it’s within your circle of competence.
    0:22:04 Whether you buy into the idea or not, et cetera.
    0:22:06 And Buffett, Buffett is still doing this.
    0:22:08 So, his Japanese bets.
    0:22:13 So, there’s another book called the Japan Company Handbook.
    0:22:14 Okay.
    0:22:16 And I’m going to bring the Japan Company Handbook.
    0:22:17 Okay.
    0:22:17 Okay.
    0:22:18 All right.
    0:22:18 Here we have it.
    0:22:22 And I’m excited about this because you hear a lot about Buffett’s, you know,
    0:22:26 Seize Candy, Coke, Geico, like those kind of well-known Buffett’s best bets.
    0:22:27 Yeah.
    0:22:31 But as I understand it, Buffett made some incredible investments in Japan.
    0:22:37 So, let me explain how no-brainer, the total no-brainer nature of that bet.
    0:22:37 Right.
    0:22:38 Okay.
    0:22:47 So, these five Japanese trading companies had an 8% dividend yield.
    0:22:48 Okay.
    0:22:49 So, they were paying an 8% dividend.
    0:22:51 It was very cheap.
    0:22:54 Japan has, the index has not gone anywhere for like 30 years.
    0:23:00 And Warren actually got an insane return on these.
    0:23:08 So, what he did is, he borrowed the entire amount in yen at half a percent a year.
    0:23:11 And it was not a small amount.
    0:23:11 It was like 5 billion.
    0:23:12 Yeah, yeah.
    0:23:15 He put 5 billion, but he borrowed the 5 billion at half a percent.
    0:23:16 The whole thing.
    0:23:17 In yen.
    0:23:17 Yeah.
    0:23:18 In Japan.
    0:23:18 Right?
    0:23:24 So, now he’s bought a Japanese company paying dividends in yen, which he’s bought in yen.
    0:23:30 The dividend coverage is 16 times his interest payment.
    0:23:31 Okay.
    0:23:32 So, he put no equity.
    0:23:32 Right?
    0:23:45 And he’s instantly making 7.5% on 5 billion, which is like, you know, what, about 350, 400 million out of nothing.
    0:23:46 Right?
    0:23:47 It’s just coming to him.
    0:23:52 Now, what happens is because these companies are so cheap, in about three or four years, they all doubled in price.
    0:23:53 Right?
    0:23:56 So, now the 5 billion has become 10 billion.
    0:23:56 Okay?
    0:23:58 The equity that went in is nothing.
    0:23:59 So, it’s infinite return.
    0:24:01 They all raised the dividend.
    0:24:06 The dividend, based on the original purchase price, is about 15%.
    0:24:07 Okay?
    0:24:11 So, basically, and then after that, what he did is he increased the bet.
    0:24:15 So, he was under 5% of all of them.
    0:24:18 He’s now approaching 10% on all of them.
    0:24:22 And anyone could have looked at the Japan Company handbook.
    0:24:27 Basically, I think it’s a matter of how hungry are you.
    0:24:29 It’s the same as any entrepreneur.
    0:24:29 Right?
    0:24:34 I mean, basically, anyone who starts a business, whatever, they’ve got to go all in.
    0:24:39 Intense passion, 18 hours a day, all in, very strong belief.
    0:24:40 It’s the same thing here.
    0:24:45 If you truly are focused on it, you can do very well.
    0:24:50 I mean, the universe is going to conspire to help you with whatever your passion is.
    0:24:53 And it’s just a matter of whether you want it.
    0:24:54 By the way, does he use Excel?
    0:24:55 Well, no.
    0:24:57 He does not use Excel, for sure.
    0:24:57 Okay?
    0:24:59 He uses his computer.
    0:25:03 Now he uses Google and all that, but he uses his computer mainly to play a bridge.
    0:25:06 I mean, Warren wouldn’t be caught dead using Excel.
    0:25:06 Okay?
    0:25:11 Because the thing is that he’s looking for things that hit you in the head with a two
    0:25:12 by four.
    0:25:12 Right?
    0:25:17 So, when he’s going through a Japan company handbook or a Moody’s manual, there is no
    0:25:17 Excel needed.
    0:25:23 What will Excel help you with when the earnings are $25 a share and the stock is $15?
    0:25:25 You don’t need Excel.
    0:25:25 Right.
    0:25:31 When the dividend yield is 8% and you’re borrowing at 0.5%, you don’t need Excel.
    0:25:31 Right.
    0:25:32 Okay?
    0:25:37 In fact, if you need Excel, it’s an automatic pass.
    0:25:42 Because it means that there’s something complicated there which is not fitting in.
    0:25:44 Did I need Excel for frontline?
    0:25:45 No.
    0:25:47 I didn’t need Excel for frontline.
    0:25:49 I mean, I look up the liquidation price of the ships.
    0:25:51 I look up where the ships are at.
    0:25:55 I look at all, I mean, the thing is, all these things are very basic numbers.
    0:25:57 You don’t need Excel for it.
    0:25:57 Right.
    0:26:03 You know, recently I was talking to a friend of mine, looking, he’s looking at some international
    0:26:03 stock exchange.
    0:26:04 Okay?
    0:26:10 This international stock exchange trades at a trailing PE of like 30.
    0:26:10 Okay?
    0:26:14 It’s growing at 15, 20% a year.
    0:26:15 Very rapid growth.
    0:26:16 Okay?
    0:26:19 60% of revenue is profit.
    0:26:20 Okay?
    0:26:25 And as they grow, that 60% might become 70% because they’ve got operating leverage.
    0:26:30 So, if you just forward two or three years, the PE becomes less than 10.
    0:26:31 Okay?
    0:26:33 There is no need for Excel.
    0:26:33 Right.
    0:26:35 You can just do it all in your head.
    0:26:36 Okay?
    0:26:39 It’s got $10 of earnings today.
    0:26:47 It’s going to have $12 a year from now, $14, $15 two years from now, maybe $17 or $18 three
    0:26:48 years from now.
    0:26:51 Stocks at $300.
    0:26:54 Now, when you’re at $18, you’re already at a $15 multiple.
    0:26:55 Right?
    0:26:57 You already cut it in half.
    0:26:57 Right.
    0:26:57 But it’s growing.
    0:27:00 By that time, it may be trading.
    0:27:02 It should be trading at even more than 30 times earnings.
    0:27:06 So, the stock may be at like, you know, $600 or $700 by then.
    0:27:07 Right?
    0:27:10 It’s just the math of all of that.
    0:27:16 So, what I’m saying is that if you can’t do the math in your head, it’s an automatic pass.
    0:27:19 Because that means there’s something complicated.
    0:27:25 So, another important thing is you should be able to explain your thesis of a stock in about
    0:27:27 four or five sentences to a 10-year-old.
    0:27:28 Okay?
    0:27:31 If you can’t do that, it’s a pass.
    0:27:35 You can’t sit down with a 10-year-old with an Excel spreadsheet.
    0:27:36 Okay?
    0:27:38 They’re not going to like you and they’re not going to be interested.
    0:27:39 Right.
    0:27:43 Einstein used to say there’s like four levels of intelligence.
    0:27:48 Smart, intelligent, genius, simple.
    0:27:49 Okay?
    0:27:53 The highest level of intellect is simplicity.
    0:27:57 And the other thing about investing is that you have to have conviction.
    0:28:02 It’s very difficult to have conviction if you keep needing to go back and look at your Excel
    0:28:02 model.
    0:28:03 Right.
    0:28:04 You need it in your head.
    0:28:06 So, Buffett never needs to go anywhere.
    0:28:07 It’s in his head.
    0:28:09 He knows what the dividend yield is.
    0:28:11 He knows what he paid.
    0:28:12 He knows what the yen is.
    0:28:13 He knows all of that.
    0:28:15 It’s pre-programmed.
    0:28:15 Right.
    0:28:18 So, we have don’t use Excel.
    0:28:20 Don’t overcomplicate it is really what that means.
    0:28:22 And the second is leverage.
    0:28:23 So, don’t overleverage.
    0:28:31 And I think the story here that I like is there should be a third bust on this table next to
    0:28:32 us.
    0:28:33 Somebody’s missing.
    0:28:35 That was an original partner with them.
    0:28:35 Yeah.
    0:28:37 Can you tell that story?
    0:28:38 I think it had his name to Rick.
    0:28:45 So, actually, Warren, Charlie, and Rick Gurin used to do deals together.
    0:28:48 And they were all independent doing their thing, but they used to share ideas.
    0:28:50 And sometimes they’d go in together.
    0:28:52 Rick found blue chip stamps for them.
    0:28:57 And I think he also might have been the guy that sees candy, contacted, and so on.
    0:28:59 After the early 70s, we never heard about Rick.
    0:29:01 He kind of fell off the radar.
    0:29:06 So, when I met Warren for lunch, I asked him just a very innocent question.
    0:29:08 I said, Warren, what happened to Rick?
    0:29:10 You know, it used to be three of you.
    0:29:10 Right.
    0:29:12 And then we never heard from him after that.
    0:29:20 And Warren said that Charlie and I knew that we would get very rich and we were not in a
    0:29:21 hurry.
    0:29:23 And he said Rick was in a hurry.
    0:29:28 And so, Rick was always using some leverage.
    0:29:35 And then when the 73, 74 downturn came, that was a very intense, that was a crash in slow
    0:29:36 motion, basically.
    0:29:37 Okay.
    0:29:41 Over a two-year period, the stocks went down like more than 40, 50%.
    0:29:43 It was a big, big drawdown.
    0:29:45 And Rick got margin calls.
    0:29:54 And Warren said that when he got the margin calls, I bought his Berkshire Hathaway for $40 a share.
    0:29:57 The stock that’s now $700,000.
    0:29:58 Right?
    0:30:04 So, Rick was forced to sell it at a time when it was probably the worst time to sell.
    0:30:04 Right.
    0:30:05 Right?
    0:30:10 And so, then Warren actually went one step further because he’s always trying to add value to these
    0:30:10 lunches and all that.
    0:30:18 So, he says to me and Guy, he said, if you’re even a slightly above average investor and you
    0:30:24 spend less than you earn and you use no leverage, you cannot help but get rich in a lifetime.
    0:30:28 Tell me about the difference between risk and uncertainty.
    0:30:29 Yeah.
    0:30:35 Well, that’s an important concept to understand because Wall Street gets confused between the
    0:30:35 two.
    0:30:40 And, in fact, when Wall Street gets confused between the two is where the greatest opportunities
    0:30:41 are.
    0:30:42 Okay.
    0:30:44 So, we talked about Frontline.
    0:30:52 Frontline was an example of a situation where uncertainty was extremely high and risk was very
    0:30:52 low.
    0:30:53 Right?
    0:30:57 What Wall Street is looking for is certainty.
    0:30:58 Okay?
    0:31:03 So, if we look at a company like ADP, you know, the process payroll, right?
    0:31:10 I don’t know, they’ve had some like 50 years of nonstop growth because, you know, your payroll,
    0:31:12 your running payrolls is going to keep going up.
    0:31:13 Your cash flow is going to go up.
    0:31:15 It’s all in a straight line.
    0:31:18 That’s beautiful.
    0:31:23 And Wall Street will reward you extremely well for that.
    0:31:23 Right.
    0:31:25 And it’s priced accurately.
    0:31:27 It’ll be priced for euphoria.
    0:31:29 It’ll be overpriced.
    0:31:29 Okay.
    0:31:31 Because they love that.
    0:31:32 That’s what they’re looking for.
    0:31:33 On the other hand…
    0:31:34 That’s their type.
    0:31:34 Yeah.
    0:31:37 I mean, that’s music to the ears.
    0:31:43 On the other hand, if a company exhibits high uncertainty, it will be taken out back and
    0:31:43 shot.
    0:31:44 Right?
    0:31:48 And those are where the opportunity is.
    0:31:55 So, one of the cues to look for is, is this a business with low risk and high uncertainty?
    0:31:56 Right.
    0:31:57 It’s a combination of the two.
    0:32:03 And when you get to the combination of the two, low risk plus high uncertainty equals high
    0:32:04 rewards.
    0:32:10 I was looking at your portfolio and you have this company invested in Turkey that’s like
    0:32:12 a Coke bottling company.
    0:32:16 Would you say that’s a good example of kind of the risk and uncertainty mismatch?
    0:32:17 Yeah.
    0:32:21 We actually made money on it, but we exited.
    0:32:21 Okay.
    0:32:29 And the reason I exited is that, so the Coke bottler basically had a parent company, which
    0:32:32 was the dominant beer bottler in Turkey and several other countries.
    0:32:40 Their largest operations were in Russia, where they had their number one market share, 50-50
    0:32:42 joint venture with Amembev.
    0:32:46 And Russia has effectively nationalized that business.
    0:32:46 I see.
    0:32:50 And I think they did it because they were somewhat upset with Erdogan about something.
    0:32:54 So, they went and did that, about his support for Ukraine or something.
    0:33:00 And when that happened, it became, went in the too hard pile for us.
    0:33:02 Explain the too hard pile.
    0:33:04 That’s something I stole from you last time I was here.
    0:33:05 Well, it’s a warranting.
    0:33:06 We’ll get to that in a second.
    0:33:10 But basically, it was something I couldn’t handicap.
    0:33:10 Sure.
    0:33:16 So, we were sitting at a gain, and we have this event take place.
    0:33:22 I get to get my bet back with some added return, and we close it.
    0:33:23 I said, where do I sign?
    0:33:23 Right.
    0:33:24 Right?
    0:33:26 I can go find something else to play with.
    0:33:32 But the too hard pile is actually a physical box on Warren’s desk.
    0:33:33 Okay?
    0:33:37 And so, actually, if you Google it, if you just Google Warren Buffett too hard, that image
    0:33:38 will probably pop up.
    0:33:38 Okay?
    0:33:43 So, he has a box on his desk, which he calls too hard.
    0:33:50 And he says that 99% or more of investment ideas that you encounter should go into that
    0:33:50 box.
    0:33:53 Because we’re not going to be able to figure it out.
    0:33:59 So, one of the things to understand is that if there’s 50,000 stocks in the world, we are
    0:34:04 not really going to understand more than a few hundred of them, at the most, after quite
    0:34:05 a while of studying them.
    0:34:11 So, most companies that we would encounter should go into that box.
    0:34:12 Okay?
    0:34:17 So, it’s the, one of the important things in investing is humility.
    0:34:19 Humility to understand.
    0:34:24 I mean, Warren has no issues with the humility to know that he doesn’t know most things.
    0:34:25 Right?
    0:34:32 That most things are not going to be able to be figured out or handicapped or any of that.
    0:34:33 And we don’t need to.
    0:34:39 If you can understand a very small sliver of things, and you know when those things
    0:34:42 get overpriced and underpriced, that’s all you need.
    0:34:42 Right.
    0:34:44 You don’t need anything else.
    0:34:48 There’s a guy who owns a bunch of real estate, but like in a very small area, right?
    0:34:48 Yeah, that’s John Arriaga.
    0:34:50 Yeah, what’s his story?
    0:34:52 Because it sounds like it’s a good example of this.
    0:34:56 A very thin kind of circle of competence, but he knew the pricing and was able to.
    0:34:59 So, John Arriaga was a billionaire.
    0:35:01 He passed away maybe like two, three years ago.
    0:35:02 Pretty recent.
    0:35:05 And his daughter’s married to Marc Andreessen.
    0:35:05 That’s right.
    0:35:06 Yeah.
    0:35:08 You know, so it’s billionaire to the power of billionaire.
    0:35:09 Okay.
    0:35:14 So anyway, John Arriaga basically had a very narrow circle of competence.
    0:35:22 He didn’t understand most things, but he only invested in real estate within two miles of
    0:35:23 the Stanford campus.
    0:35:24 Okay, that’s all he did.
    0:35:26 Usually just right around the campus.
    0:35:32 And if you walked with him around the campus, every single building, he could tell you the
    0:35:33 full history of the building.
    0:35:39 When it was built, what the current value was, what the rents were, who the owners were, and
    0:35:40 what the history was.
    0:35:40 Right.
    0:35:41 He knew that about every building.
    0:35:46 And, you know, so he was a, he was an inch wide and a mile deep.
    0:35:52 And that is a really good trait for an investor, is to be very narrowly focused.
    0:35:52 Right.
    0:35:53 Right.
    0:35:59 Now, what John Arriaga did is he ran, generally speaking, a very under-levered portfolio.
    0:36:04 He, or his portfolio always, not much, not much debt.
    0:36:11 When the downturns came, he aggressively bought because all these distressed properties around,
    0:36:13 I mean, this is the most prime real estate you can think of.
    0:36:13 Yeah.
    0:36:15 Other than Park Avenue or something.
    0:36:16 Okay.
    0:36:21 And so he would just buy these things up and everyone was getting foreclosed and bankrupt
    0:36:24 and go to the banks and buy it from them and all of that.
    0:36:31 And then, you know, get them all leased and fair value and all of that.
    0:36:33 Again, take the leverage down.
    0:36:35 And again, next down cycle, again, the same thing.
    0:36:37 And he, he stuck to that.
    0:36:41 So the thing is, he didn’t wander into, oh, let me go to Mountain View and do this.
    0:36:41 Right.
    0:36:42 Okay.
    0:36:44 Let me go to Irvine, California and do it.
    0:36:45 He didn’t do all that.
    0:36:48 I mean, he’s basically, oh, let me invest in tech or something.
    0:36:49 Yeah.
    0:36:49 He didn’t do any of that.
    0:36:51 He stuck to real estate.
    0:36:51 That’s all he did.
    0:36:53 And he did it extremely well.
    0:36:55 And he died a billionaire.
    0:36:59 We don’t need to know many things about many things.
    0:37:02 We need to know a lot about a little.
    0:37:05 That’s the important thing.
    0:37:07 Know a lot about a little.
    0:37:08 Right.
    0:37:14 So like, for example, if I’m looking at frontline, I should learn everything I can about shipping.
    0:37:21 I should learn everything I can about oil shipping, about tankers, about the history, who makes them and every nuance about him.
    0:37:21 Right.
    0:37:25 The deeper I go, the better it’s going to be for me.
    0:37:25 Right.
    0:37:26 Okay.
    0:37:29 I shouldn’t be spending time next week on airplanes.
    0:37:30 Okay.
    0:37:31 Let’s leave it alone.
    0:37:32 Like, one by one by one.
    0:37:33 Right.
    0:37:34 Why do you think most people don’t do that?
    0:37:40 Because when I hear that, I think, ah, there’s a blueprint to just say, I’m going to go deep.
    0:37:46 And in this two-mile radius, I need to become super knowledgeable, and I don’t need to get distracted by everything else, and I’ll hold forever.
    0:37:47 Right.
    0:37:48 Like, that’s a blueprint.
    0:37:52 If you think about it, I think it was Nick Sleep who has this quote.
    0:37:58 He said, the best investors are entrepreneurs who never sold.
    0:38:02 So if you think about entrepreneurs, that’s what they are.
    0:38:03 They are John Ariega.
    0:38:04 Right.
    0:38:07 So if I look at Sam Walton, Sam Walton is John Ariega.
    0:38:09 All he did was retail.
    0:38:12 All he did was visit competitor stores.
    0:38:14 He never bothered with anything else.
    0:38:16 So Sam Walton, founder of Walmart.
    0:38:16 Yeah.
    0:38:17 What do you mean?
    0:38:18 Tell me more about him.
    0:38:32 We can, well, so Sam Walton, I mean, he said that there is no human who has ever lived or ever will live who has spent more time in competitor stores than me.
    0:38:33 Okay.
    0:38:38 Whenever he’d go on vacation with his family and they were passing a retail store, he said, I’d be back in 20 minutes.
    0:38:39 And he’d go.
    0:38:40 And what is he doing in there?
    0:38:41 What did he do?
    0:38:43 So I’ll give you, I’ll give you an example.
    0:38:52 One time he went into the store and this manager says to him, that was such a badly run operation.
    0:38:56 And Sam says to him, yes, but did you see the candle display?
    0:39:00 Did you see how fantastic that candle display was?
    0:39:03 So his perspective was, I can learn from losers.
    0:39:04 Okay.
    0:39:09 I want to learn that spark that’s there in something that’s a total loser.
    0:39:09 Right.
    0:39:11 So he was going in.
    0:39:19 Now, one time in Brazil, in this retail store, they find this older guy flat on the ground.
    0:39:21 They call the paramedics.
    0:39:23 It turns out it’s Sam Walton.
    0:39:30 And what he was doing is he was measuring the space between the aisles and he didn’t have a tape.
    0:39:31 With his body.
    0:39:39 So he laid down, he laid, and you know, the space between the aisles is a very important data point for a retailer.
    0:39:43 Because you’re going to either waste square footage or be too narrow and the people want to enjoy the experience.
    0:39:45 So you have to get that right.
    0:39:45 Right.
    0:39:49 And so he was in Brazil saying, how are they doing it?
    0:39:52 Am I three inches too wide in Walmart?
    0:39:53 Am I three inches too narrow?
    0:39:54 What am I, what’s going on here?
    0:39:54 Right.
    0:39:57 So that was, this was a game of inches.
    0:39:59 That’s who Sam Walton was.
    0:40:04 And in fact, Walmart has not innovated at all.
    0:40:13 At least for the first 20, 25 years that Walmart ran, everything came from somebody else who was already a competitor.
    0:40:18 They took a lot from Sears, they took a lot from Kmart, and then they killed them.
    0:40:21 And they kept learning from one competitor after another.
    0:40:27 Sam Walton actually used to say, I’m not the smartest tool in the toolbox.
    0:40:31 I’m not a smart guy, but I’m a learning machine.
    0:40:33 I’m going to keep at this.
    0:40:35 And what others have become.
    0:40:37 So, you know, it’s very funny.
    0:40:42 He goes and visits Sol Price, the founder of Price Club, which eventually leads to Costco.
    0:40:43 Right.
    0:40:47 And he looks at Price Club and he says, this is fantastic.
    0:40:49 And he creates Sam’s Club.
    0:40:50 Right.
    0:40:53 And Costco was also taken from Price Club.
    0:40:57 So both Sam’s Club and Costco, they would not have existed.
    0:40:59 So Sam’s Club is Sam Walton.
    0:41:00 I didn’t even know that.
    0:41:01 It’s part of Walmart.
    0:41:02 Oh, I didn’t even know that.
    0:41:02 Oh, yeah.
    0:41:03 It’s part of Walmart.
    0:41:09 And it was completely cloned from Price Club, which was a predecessor to Costco, right?
    0:41:12 So Sol Price was an incredible entrepreneur.
    0:41:18 Someone goes to him and says, you know, no one has had more impact on retailing than Sol Price.
    0:41:22 Because Sol Price influenced Sam Walton in a major way.
    0:41:25 And he influenced Jim Sinegal, the founder of Costco, in a major way.
    0:41:27 I mean, these are the pillars.
    0:41:31 And then these two companies influenced Amazon.
    0:41:31 Right.
    0:41:31 Right.
    0:41:33 So it’s all coming from Sol Price.
    0:41:40 So someone told Sol Price, you know, you are like the father of retailing in the U.S.
    0:41:43 And actually, globally, what do you think of that?
    0:41:45 He said, I wish I’d worn a condom.
    0:41:52 That’s too good.
    0:41:54 That’s amazing.
    0:41:56 So Sam Walton is…
    0:42:01 Yeah, but I just want to say that, for example, some of the things that Costco does, Costco pays
    0:42:04 50% more than Walmart pays its employees.
    0:42:07 So the entry-level people are making 50% more.
    0:42:08 Okay.
    0:42:11 That hurt the profitability.
    0:42:18 In fact, Sol Price’s view was similar to Henry Ford’s view, that I want the people who work
    0:42:20 in my stores to be able to shop in my stores.
    0:42:24 Just like Henry Ford said, I want my workers to be able to buy my cars.
    0:42:27 You know, at that time, the cars were, automobiles were for the rich.
    0:42:28 Right.
    0:42:30 And Henry Ford said, no, I want them for everyone.
    0:42:31 Right?
    0:42:32 So he wanted to drop the price.
    0:42:39 And so I think at Costco, the lowest wage is like 20 bucks an hour.
    0:42:41 You know, like when you’re starting out, whatever.
    0:42:43 And then they have tuition reimbursement and all kinds of other things.
    0:42:46 And they get a lot of productivity out of their people.
    0:42:47 Yeah.
    0:42:48 Because of that.
    0:42:52 You’ve got these books here and we’re sitting in your, we’re at your house, we’re in your
    0:42:52 library.
    0:42:55 You’ve got, I don’t know, how many books do you think you have in here?
    0:42:56 This is a thousand books?
    0:42:57 A few thousand.
    0:42:58 A few thousand books.
    0:43:00 I mean, just to set the scene.
    0:43:06 So that your office, your computers over there, we’re surrounded by a cave of books on every
    0:43:06 topic.
    0:43:08 So I see, I see some business books over here.
    0:43:10 I see investing books.
    0:43:14 You got, you just brought a retail book about Soul Price, the founder of Price Club from over
    0:43:14 there.
    0:43:16 There’s science, I think on that wall.
    0:43:19 This, what does this door go to?
    0:43:20 What is this?
    0:43:20 It’s like a bedroom.
    0:43:21 That’s my bedroom.
    0:43:21 That’s a bedroom.
    0:43:21 Okay.
    0:43:25 So you live in the library essentially and you nap every day, I think.
    0:43:26 Absolutely.
    0:43:27 Yeah.
    0:43:28 So we’re both nappers.
    0:43:34 I’ve been, I’ve been so used to napping that if I don’t nap, my productivity goes down.
    0:43:39 And so I actually don’t like to work if I’m not productive.
    0:43:44 And, and what I find is that even if I, you know, lay down for half an hour, 45 minutes,
    0:43:46 it’s, I’m re-energized.
    0:43:46 Right.
    0:43:49 And I think for the work I do, I need to be all in.
    0:43:50 Yeah.
    0:43:54 So I can’t, I actually can’t do this work if I’m tired, you know?
    0:43:54 Yeah.
    0:43:58 There’s a, this athlete, Conor McGregor, and they asked him about his training schedule.
    0:44:02 And he said, you know, one of the big mistakes I made is that I was always trying to train
    0:44:03 all the time.
    0:44:04 I wanted to come to the gym three times, four times a day.
    0:44:06 I thought that’s how you win.
    0:44:12 And the, his coach was basically, you’re like a light that’s always just dimly flickering
    0:44:16 because you never turn off and therefore you can never turn on and be as bright and as
    0:44:17 effective as you could be.
    0:44:20 And this flickering dim light, it’s not doing you any justice.
    0:44:24 And so I’ve used that in my own model of like, where’s my light right now?
    0:44:28 And if I need to just shut it down briefly, 30 minutes, an hour, whatever it is to come
    0:44:30 back full brightness, that’s, that’s the move.
    0:44:35 Well, Jeff Bezos, you know, he said all decisions, important decisions in the morning.
    0:44:37 And, uh, he’s very particular.
    0:44:44 He needs a solid eight hours at night and he, he leaves work at a normal time, right?
    0:44:48 But he says that they don’t do these important decisions in the afternoon.
    0:44:49 Right.
    0:44:53 It’s the first thing in the morning because he wants the highest energy levels.
    0:44:56 And in fact, what I also try, I find my best work is in the morning.
    0:45:01 I’m curious about your style because I came over to your house once and you were, you were
    0:45:02 very calm.
    0:45:03 You weren’t like, it didn’t seem like you were on the clock.
    0:45:05 You’re moving from one meeting to the next.
    0:45:09 Uh, didn’t, there was not a big bustling team of analysts and junior people.
    0:45:13 And, and, uh, it didn’t seem, you seem like you keep a pretty clear calendar.
    0:45:14 Is that intentional?
    0:45:17 Do you think that’s, is that just what you like or is that effective?
    0:45:23 Well, in the business I’m in, if I can find a couple of things to buy in a year, in the
    0:45:26 case of Buffett, one thing to buy every five years, right?
    0:45:28 I’m doing well.
    0:45:34 And so this is not a situation where having some packed schedule or whatever.
    0:45:38 I think the thing is that this is a case where you’re taking in a lot of information,
    0:45:41 but there’s not much action, right?
    0:45:43 And so you’re basically trying to improve your metal models.
    0:45:46 You’re trying to understand more about the businesses that you already own.
    0:45:51 And I’m going through like, you know, value investors club and some zero and that sort of
    0:45:51 thing.
    0:45:53 And just looking at what else is there.
    0:45:54 Right.
    0:45:58 And, and sometimes I find a amazing idea or whatever.
    0:46:00 And then now then there’s a deep dive.
    0:46:01 Right.
    0:46:01 Right.
    0:46:02 And then that might take a while.
    0:46:03 I was reading something interesting.
    0:46:06 So in our first episode, we talked about your, how you got started.
    0:46:10 You were actually an entrepreneur first and then basically you said this great thing.
    0:46:16 You go, I realized that as an entrepreneur, maybe three to 5% of my brain power was on strategic
    0:46:19 decisions, really clear thinking, coming up with the right answer.
    0:46:22 And then 95% of my time was blocking and tackling.
    0:46:26 And you’re like, as an investor, it’s great because that 3% becomes 95%.
    0:46:31 I’m just, it’s just about clear thinking and making the right strategic move and not, I don’t
    0:46:32 have to busy myself.
    0:46:39 But one thing I thought was cool was I read that you took some personality test or you got
    0:46:45 some analysis done on you that basically helped you, you know, they sort of told you your temperament
    0:46:46 is for single player games.
    0:46:47 What is this?
    0:46:49 I didn’t understand what you did.
    0:46:49 Yeah.
    0:46:52 So this was kind of accidental that happened.
    0:46:55 And I think it turned out to be one of those great things that happened in my life is that
    0:47:04 in 1999, actually, I was at a crossroads where it was very clear to me that the business that
    0:47:08 I had built my IT business, I had lost interest in it.
    0:47:11 And I had become a lot more interested in investing.
    0:47:19 And it was a difficult time because I had like 170 people in the company who thought I’m
    0:47:22 motivated and I can’t fake it, you know?
    0:47:28 And so very accidentally, I was with these two industrial psychologists and they basically did
    0:47:30 a 360 on me.
    0:47:36 So they had me take a bunch of tests, they talked to my direct reports, they talked to
    0:47:39 my friends, family, spouse, so on.
    0:47:42 And they built a kind of 360 view of who I was.
    0:47:47 And then they gave me what I call my owner’s manual.
    0:47:49 And I think everyone should have their owner’s manual.
    0:47:51 Like it comes with an appliance you bought.
    0:47:57 Yeah, I mean, we show up, we don’t have a owner’s manual and each one of us is programmed
    0:47:57 differently.
    0:48:06 So what they said is, look, the way a human is, his traits, likes, dislikes, and what passions
    0:48:09 they are, that is hard-coded at the age of five.
    0:48:13 And that is not going to change from the age of five to the age of 95.
    0:48:15 Okay.
    0:48:18 You might try to, so you cannot change traits.
    0:48:22 You can try to change behaviors, but you cannot change traits.
    0:48:26 Traits are between your genetics in the first five years of life, hard-coded.
    0:48:32 Now, the problem most humans have, which I had, is we don’t know what those traits are.
    0:48:37 What most of us try to do is we do what they call mirroring.
    0:48:44 We look at what the world considers acceptable and we adapt our behaviors so that we kind of
    0:48:44 fit in.
    0:48:47 But that can be a big disservice.
    0:48:48 Okay.
    0:48:55 So, so basically what they were able to tell me is they said, look, uh, you, you are a
    0:49:01 person, they said, when we look at the company you’re running and we look at who you are, we
    0:49:05 don’t even know how you can go to work.
    0:49:05 How you’re functioning.
    0:49:06 Yeah.
    0:49:06 We don’t know.
    0:49:08 And actually I was in pain.
    0:49:09 I was in a lot of pain.
    0:49:14 And the thing was that I loved that business when it was just me.
    0:49:20 And I loved the business as it was growing until we got to the first 10, 15 people.
    0:49:26 And then as it started growing beyond that, my life became, and my job description became
    0:49:26 HR.
    0:49:28 I’m just herding cats.
    0:49:30 I’m not a cat herder.
    0:49:30 Okay.
    0:49:31 That’s not who I am.
    0:49:32 Okay.
    0:49:41 So, uh, what they said is that, uh, that business that you have, you need to get rid of it in
    0:49:43 some way, as soon as you can.
    0:49:48 And I was just thinking at that time, this was in March or April of 1999.
    0:49:50 I was just thinking of starting Pabrai funds, right?
    0:49:54 They looked at it and they said, this is perfect for you.
    0:49:56 This is going to work extremely well for you.
    0:49:57 In fact, one of them invested.
    0:49:59 He’s one of the first investors who came in.
    0:50:01 He was so, he put a skin in the game.
    0:50:02 He was like, I believe in this.
    0:50:06 And I told him, listen, you know, I’m paying you guys 2000 to do this.
    0:50:08 You’re giving me a hundred thousand.
    0:50:10 I really don’t want to lose your money.
    0:50:12 They said, I don’t have any doubts, Monish.
    0:50:13 You’re going to do very well.
    0:50:15 So I don’t see any risk here.
    0:50:15 Right.
    0:50:17 And he did extremely well.
    0:50:24 And so, uh, they were actually right because now it’s been 26 years since I’ve been running
    0:50:26 it and haven’t gotten bored.
    0:50:27 So what did your owner’s manual say?
    0:50:29 So I said, don’t like that.
    0:50:35 My owner’s manual basically said that, well, first of all, they said that I had very high
    0:50:37 horsepower, right?
    0:50:40 And they said that I was one of the smartest guys they had come across, et cetera, which
    0:50:41 was great.
    0:50:45 But they said that you are a guy who likes to play single player games.
    0:50:51 You are not the kind of guy who would be happy being in a soccer team, for example, where you’re
    0:50:53 one of the forwards or whatever.
    0:50:56 And your performance depends on the team.
    0:51:03 They say you do, they say you seek out games, which are single player games where you think
    0:51:04 you have some edge.
    0:51:10 And when you think you have some edge and it’s that sort of game, you will kill it.
    0:51:14 And actually what I’ve noticed is like, so for example, I got banned in Vegas playing blackjack,
    0:51:15 right?
    0:51:16 Okay.
    0:51:17 I got to know this story.
    0:51:22 I figured out a system which basically beat them.
    0:51:23 Okay.
    0:51:24 Counting cards?
    0:51:25 What were you doing?
    0:51:27 And I actually did it without counting cards, right?
    0:51:33 And in fact, it took the casino almost a year of watching me.
    0:51:39 So I used to go every like six weeks or something and they played those tapes over and over because
    0:51:43 the markers that they look for were not there.
    0:51:45 And, but we’ll talk about that in a second.
    0:51:49 So what I’m saying is that, so what are the games I like?
    0:51:51 I like blackjack.
    0:51:52 I like bridge.
    0:51:54 I like investing.
    0:51:59 And even Dakshina, for example, the Dakshina Foundation, that’s also a game, right?
    0:52:01 That’s your philanthropy.
    0:52:02 Yeah.
    0:52:04 But they’re all mathematical games.
    0:52:08 Even Dakshina is a mathematical game because what I’m looking at is input-output ratios.
    0:52:12 People think, people think I’m doing all this good in the world and all that.
    0:52:14 What they don’t understand is I’m a game player.
    0:52:15 Okay.
    0:52:20 And what I’m trying to do with Dakshina is how much money is going in and what’s coming out,
    0:52:20 right?
    0:52:23 And that’s the only thing I’m focused on is what’s going on.
    0:52:28 And what ended up happening with an entity like Dakshina is, you know, Warren Buffett
    0:52:32 wrote me a letter saying that this is the best, right?
    0:52:35 I mean, like he took the time to write the letter like this is the best, okay?
    0:52:39 Never done that for any philanthropy that he’s looked at.
    0:52:44 And the reason is because there’s a game player who’s not focused on, you know, name and lights
    0:52:47 or a bunch of fancy pictures in the annual report.
    0:52:48 We have no pictures in the annual report.
    0:52:50 That’s just like the Berkshire report, right?
    0:52:56 But it’s, it’s about an honest input-to-output singular.
    0:52:58 So what I did is every year that we ran Dakshina.
    0:52:59 Well, explain what it is.
    0:53:00 I don’t even know.
    0:53:05 If you take a step back and say, okay, I want to give money away to make the world a better
    0:53:06 place.
    0:53:15 So the natural second step you would get to with that is, I want very high returns on the
    0:53:16 money I’m putting out, right?
    0:53:20 So social return on invested capital should be extremely high.
    0:53:22 Now, most nonprofits don’t even think this way.
    0:53:23 They all heart.
    0:53:25 There’s a homeless guy.
    0:53:26 Let me help the guy, right?
    0:53:31 They don’t really do an analysis of, okay, what is going in and what is coming out?
    0:53:36 So I ran into this model.
    0:53:43 This guy was running in, I think in 2006, I ran into it where he was taking 30 kids who
    0:53:46 were very, very poor in India, in, in Bihar.
    0:53:50 And most of these kids were coming from illiterate parents, et cetera, but they have very high IQs.
    0:53:56 And he prepped them for about 10 months and he had them take the IIT entrance exam.
    0:54:01 The IITs are the, you know, they’re the best technical institutes in the world.
    0:54:15 And now the thing about the IITs is that there’s about 1.3 million kids applying for 16,000 seats.
    0:54:19 It’s about a 1.3% admit rate, okay?
    0:54:21 Princeton is about a 5% admit rate.
    0:54:23 Harvard is about 5 or 6%.
    0:54:25 This is 1.3%.
    0:54:30 And if you get into the IITs, it’s basically free to attend.
    0:54:31 The government subsidizes it.
    0:54:39 So if you’re a very poor person and you get into the IITs, well, now Microsoft will hire you.
    0:54:39 Google will hire you.
    0:54:41 Anyone will hire you, right?
    0:54:46 And, but getting in is expensive because the coaching is expensive.
    0:54:51 So what this guy had done is he had made the coaching free for these very poor kids.
    0:54:59 And now what was happening is you had a family that was making $60 a month, let’s say.
    0:55:04 And the kid graduates and Google hires him for $120,000 a year.
    0:55:04 Okay.
    0:55:07 I mean, you know, the transformation.
    0:55:10 In five years, the guy is making $300,000 a year.
    0:55:15 And so just that, and he was spending $800 per kid.
    0:55:17 On the training, the test prep.
    0:55:25 So you spend $800 and you take a family from $60 a month to $10,000 a month.
    0:55:25 Right.
    0:55:25 Okay.
    0:55:27 I mean, what’s the ROI on that?
    0:55:29 And you’re going to do that for this whole lifetime.
    0:55:32 And you’re going to reset the extended family and all of that.
    0:55:34 It’s a, the ROI is off the charts.
    0:55:34 Right.
    0:55:35 Right.
    0:55:38 So when I saw that, I said, wow, this is the Holy Grail.
    0:55:41 So I went to the guy and I said, I’d like to fund you.
    0:55:41 Right.
    0:55:43 He said, I don’t want to scale.
    0:55:44 I do 30 kids.
    0:55:45 I don’t want even 31 kids.
    0:55:46 I don’t want to take outside money.
    0:55:47 None of that.
    0:55:49 So I’m the shameless cloner.
    0:55:53 So I told him, do you mind if I clone your model?
    0:55:54 He said, no, this is a very good thing.
    0:55:55 I think you should clone it.
    0:55:56 It’d be great.
    0:55:57 I’ll help you in any way I can.
    0:56:02 So I took his model and that’s what Dakshina is.
    0:56:06 So we, we are spending, Dakshina spends about three or $4 million a year.
    0:56:11 Just imagine what the output of that is.
    0:56:11 Right.
    0:56:16 You know, when, when you look at it from each family and then you, and we’re doing three,
    0:56:18 four million, we’ve been doing it for 17 years.
    0:56:27 So basically what we get out of $3 million a year, a lot of other nonprofits would not get
    0:56:28 out of even a hundred million a year.
    0:56:37 So we actually, you know, have a footprint that is much larger than what it should be in
    0:56:38 terms of impact.
    0:56:38 Right.
    0:56:42 And to take it back, it’s a math game.
    0:56:42 Right.
    0:56:47 So basically we, we had two or three things that were important.
    0:56:48 And that’s how I looked at this.
    0:56:51 The first was the yield.
    0:56:55 So the IITs accept 1.3% of the kids who apply.
    0:56:59 They accept 70% of our kids.
    0:57:01 That’s amazing.
    0:57:07 So now what I’m doing is I have a game which puts two models together.
    0:57:13 So one day before I die, I want to have $10,000 left.
    0:57:14 Okay.
    0:57:17 So basically inheritances just don’t do much.
    0:57:17 Right.
    0:57:20 I mean, my kids already have, they’re doing well.
    0:57:20 Yeah.
    0:57:21 What is your philosophy on that?
    0:57:27 So, well, in general, large inheritances are going to do more harm than good.
    0:57:34 And, you know, basically you don’t want a person to be on an IV drip for their whole life.
    0:57:36 I mean, that’s just the worst thing you can do somewhere.
    0:57:39 And so Buffett has a great quote.
    0:57:44 He said, I want to give my kids enough money for them to do anything they want, but not enough to do nothing.
    0:57:45 Okay.
    0:57:47 Okay.
    0:57:54 New York City founders, if you’ve listened to My First Million before, you know I’ve got this company called Hampton.
    0:57:57 And Hampton is a community for founders and CEOs.
    0:58:03 A lot of the stories and ideas that I get for this podcast, I actually got it from people who I met in Hampton.
    0:58:05 We have this big community of 1,000 plus people and it’s amazing.
    0:58:11 But the main part is this eight-person core group that becomes your board of advisors for your life and for your business.
    0:58:12 And it’s life-changing.
    0:58:19 Now, to the folks in New York City, I’m building an in-real-life core group in New York City.
    0:58:25 And so if you meet one of the following criteria, your business either does $3 million in revenue or you’ve raised $3 million in funding,
    0:58:30 or you’ve started and sold a company for at least $10 million, then you are eligible to apply.
    0:58:33 So go to joinhampton.com and apply.
    0:58:36 I’m going to be reviewing all of the applications myself.
    0:58:40 So put that you heard about this on MFM so I know to give you a little extra love.
    0:58:41 Now, back to the show.
    0:58:53 So because I am investing for a living and we have this kind of compounding going, I’m going to end up with more than I need.
    0:58:56 I mean, basically, I don’t need to spend any more than I’m spending.
    0:58:59 I could not increase happiness by spending more.
    0:59:00 So there’s no point to spending more.
    0:59:04 I mean, I’m very happy with the lifestyle and everything else, right?
    0:59:11 So everything else basically needs to get recycled, but it needs to get recycled at high returns.
    0:59:16 So on one hand, I have a compounding engine and a network that’s growing.
    0:59:19 On the other hand, I have to give it away.
    0:59:27 So God Google told me that on June 11th, 2054, I’ll be leaving planet Earth.
    0:59:28 Okay.
    0:59:31 So you asked AI, what did you do?
    0:59:40 If you, if you, if you go to God Google and just say, Hey, I’m, you know, 52 years old and tell me when I’m going to die.
    0:59:41 He will tell you.
    0:59:42 Okay.
    0:59:48 And now that we have the date, so, you know, my birthday is June 12th, just to make it poetic, I made it June 11th.
    0:59:49 Okay.
    0:59:49 Okay.
    0:59:51 So we have an exact number.
    0:59:57 So basically, 2054 means I’ve got like 29 years and change left, right?
    1:00:04 And at any kind of compounding rate, it’s a ridiculous amount of, you know, assets that get built over time.
    1:00:08 But I want to end on June 10th with $10,000.
    1:00:09 Okay.
    1:00:11 So there’s one game, which is to give it away.
    1:00:14 And the other game is to make it.
    1:00:23 And we need the two curves to be where the giving away becomes probably in the next few years needs to become very much more dominant.
    1:00:28 So like the 3 million a year needs to go to 5, 10, 15 eventually and so on.
    1:00:33 And so for me, you know, it’s the same as playing blackjack.
    1:00:35 It’s just a math game.
    1:00:36 These are both math games.
    1:00:36 Right.
    1:00:42 And yeah, there are a lot of families getting helped and my investors are happy.
    1:00:43 And so then that’s fine.
    1:00:43 Okay.
    1:00:44 So what was your blackjack system?
    1:00:45 I’m skeptical.
    1:00:50 So the blackjack system, it would destroy the casino.
    1:00:53 They would have to either change the game or something.
    1:00:58 But basically, I’ll give you some pointers of kind of what’s going on here.
    1:01:04 There’s a publication called BJ21, BJ21.com.
    1:01:05 Okay.
    1:01:11 If you go to BJ21.com and you give them a hundred bucks, they’re going to give you a PDF.
    1:01:16 It gives you the odds of every blackjack table in North America.
    1:01:17 Okay.
    1:01:22 So for example, if I go to the Wynn Las Vegas, right?
    1:01:25 The Wynn Las Vegas has a bunch of different blackjack games.
    1:01:27 Single deck, double deck, six decks, whatever else.
    1:01:33 Every single one of those, it gives you the odds if you play perfect blackjack.
    1:01:36 And these odds vary depending on how competitive.
    1:01:42 So if I’m going to some, you know, riverboat in Indiana, I’m not going to get the same odds
    1:01:43 as Vegas.
    1:01:46 Vegas strip is going to be more efficient because it’s more competitive.
    1:01:57 So usually the house will end up with something like a 0.3, 0.4% all the way to like 2% edge.
    1:02:02 Edge over the better, which means every bet you’re making, if you make a $100 bet, every
    1:02:04 bet you’re making, you’re losing your 50 cents or whatever.
    1:02:11 So there’s a casino in Vegas called the El Cortez and the El Cortez is a small casino.
    1:02:20 So in order to kind of induce people to come, they kind of improve the odds.
    1:02:21 Okay.
    1:02:29 Still in their favor, but the single deck game at the El Cortez has the thinnest house edge
    1:02:33 of any blackjack table on the planet.
    1:02:33 Okay.
    1:02:36 The house edge is 0.18%.
    1:02:37 Okay.
    1:02:41 So if you look at that BJ21, if you look at all of that, they have the edges of every
    1:02:42 table.
    1:02:44 This one is the lowest, right?
    1:02:52 So this is a very thin, and I have a system which took them a long time to figure out.
    1:02:55 They play single deck blackjack, right?
    1:02:57 But they only deal half the deck.
    1:02:57 Right.
    1:02:58 And they shuffle.
    1:03:05 So the reason they deal half the deck is so they can just make it difficult for the counters
    1:03:07 because you may be counting cards.
    1:03:09 The deck becomes very favorable, but then they shuffle.
    1:03:09 Right.
    1:03:10 Right.
    1:03:13 So the high cards are at the back, but they never get dealt.
    1:03:13 Right.
    1:03:15 So the counters get screwed.
    1:03:15 Right.
    1:03:26 So I had a system where it basically relied on the fact that blackjack occasionally has streaks.
    1:03:32 It has streaks where you may win six or seven or eight hands in a row, or you will lose
    1:03:33 six, seven or eight hands in a row.
    1:03:40 And what I did in the betting was that usually when I was losing, it was always the minimum
    1:03:40 bet.
    1:03:43 And when I was winning, the bets were increasing.
    1:03:49 So with the variance of that, what happened is I was able to overcome.
    1:03:50 The 0.18.
    1:03:51 0.18.
    1:03:51 Right.
    1:03:52 Right.
    1:03:53 So I don’t want to give more than that.
    1:03:54 Sure, sure, sure.
    1:03:57 That gives a, you know, and what I want to do is when the cameras turn off, I’ll explain
    1:03:58 it to you.
    1:03:58 Okay, great.
    1:04:02 So when you go to the next time and you go to the all cartels, but now what happens is
    1:04:07 so what happened with them, what really confused them, which they had never dealt with before
    1:04:14 is normally what the counters do is on a brand new shoe, it’s a low bet.
    1:04:15 Minimum bet.
    1:04:15 Yeah.
    1:04:19 In my case, there was a brand new shoe, there’s a high bet.
    1:04:21 So they said, we just shuffled.
    1:04:22 Right.
    1:04:23 The whole deck is there.
    1:04:27 There’s no odds edge he has on that deck because the entire deck is there.
    1:04:28 Right.
    1:04:29 He has a high bet.
    1:04:32 Did they ever figure it out or did they just…
    1:04:32 They figured it out.
    1:04:33 They took them.
    1:04:35 So what happened is I’m playing blackjack.
    1:04:39 The general manager, who’s very friendly to me, comes and sits around next to me and tells
    1:04:40 the dealer, stop dealing.
    1:04:41 Okay.
    1:04:43 So she’s in the middle of a hand.
    1:04:44 She just continued dealing.
    1:04:48 He says, he screams at her, stop dealing now.
    1:04:49 She’d never heard that before.
    1:04:50 Okay.
    1:04:51 Like literally middle of a hand.
    1:04:53 She said, shuffle.
    1:04:53 Right.
    1:04:54 We’re done.
    1:04:55 We’re not dealing anymore.
    1:05:00 Then he tells me that, Mr. Pabrai, I like you.
    1:05:01 Okay.
    1:05:02 I read your book.
    1:05:03 I watch your videos.
    1:05:09 And you have a system that we cannot beat.
    1:05:09 Right.
    1:05:14 So I said, I told him, I said, you know, you know, I’m not counting cards.
    1:05:16 He said, that’s what threw us off.
    1:05:21 He said, we know you’re not counting cards and we know you’ll beat us.
    1:05:28 And so you can come to this casino anytime you want, but you cannot sit down at a blackjack
    1:05:28 table.
    1:05:30 Then I’m thinking, why would I come here?
    1:05:31 Okay.
    1:05:35 Why would I come to the Alcortes if I’m not going to play blackjack?
    1:05:40 And so that was, but you know, whenever I like, I go someplace to talk or something
    1:05:45 and, you know, they’re introducing me, I always tell them, listen, just say that I have a lifetime
    1:05:46 ban in Vegas.
    1:05:47 Yeah.
    1:05:48 I mean, street cred through the roof.
    1:05:52 Because I really don’t care about everything else on my CV.
    1:05:54 That’s really irrelevant.
    1:05:54 Yeah.
    1:05:56 And that’s what’s relevant.
    1:05:59 It’s just like if you, you get into Harvard.
    1:06:00 Wow.
    1:06:00 That’s impressive.
    1:06:01 Yeah.
    1:06:02 You’re a Harvard dropout.
    1:06:04 That’s the higher status signal.
    1:06:05 And so you’re good at blackjack.
    1:06:06 made money in blackjack.
    1:06:08 I was banned from a casino.
    1:06:09 That is the highest status.
    1:06:10 Yeah.
    1:06:13 So I, I, I mean, I, I took them for like about 150,000 or something.
    1:06:16 And, and, and, you know, this was a very low table limit.
    1:06:16 Right.
    1:06:20 The table limit was only 2000, but at 2000, I took them.
    1:06:22 So they, they said, okay, we’re done.
    1:06:24 You know, I love it.
    1:06:26 You’ve run into all of these characters.
    1:06:26 And we’ve talked about Warren.
    1:06:29 We’ve talked about Charlie, but I want to know about some of the other characters.
    1:06:30 Your stories are amazing.
    1:06:31 I could listen to your stories all day.
    1:06:35 So, uh, Michael Burry, one of my
    1:06:40 favorite movies is the big short and Michael Burry is this kind of mysterious character.
    1:06:42 Did you ever meet Michael Burry?
    1:06:46 Well, so what you’re going to end up when we finish this conversation is you’re going to
    1:06:48 know that my middle name is Forrest Gump.
    1:06:49 Okay.
    1:06:50 That’s really where we’re going to end up.
    1:06:54 So, you know, I always tell people that God loves me.
    1:06:56 He loves me more than other people.
    1:06:57 And I’ll explain why.
    1:06:57 Right.
    1:06:59 In 2008.
    1:07:00 Okay.
    1:07:03 So the financial crisis is not yet happened.
    1:07:06 It’s like March or April of 2008.
    1:07:06 Right.
    1:07:09 So things are getting topsy-turvy, right?
    1:07:17 And, uh, I was visiting San Jose for some, something I was going to San Jose and I knew
    1:07:23 Michael Burry had an office in San Jose and I didn’t know him, but I sent my email saying,
    1:07:26 you know, Mr. Burry, I’m, I, uh, like you, admire you, et cetera.
    1:07:29 And, uh, I would love to visit you.
    1:07:30 So he was kind of well-known?
    1:07:35 He was not very well-known, but he was, he was like posting on Value Investors Club and
    1:07:35 things like that.
    1:07:37 He was like, he was there a little bit.
    1:07:42 And, and I liked the way he thought, you know, and, uh, he said, oh yeah, stop by.
    1:07:43 Okay.
    1:07:49 So I go to his office in San Jose and there’s a few kind of analysts sitting outside.
    1:07:53 It’s a very kind of a, seems like a very depressing place.
    1:07:53 Okay.
    1:07:56 And there’s a few, it’s kind of a little dark and there’s a few analysts there.
    1:08:01 And then I go into the office and there’s huge piles of paper everywhere.
    1:08:05 And he immediately launches into CDSs.
    1:08:06 Okay.
    1:08:10 And he says, look, Monish, I want to tell you something about something that’s going to make
    1:08:11 you extremely wealthy.
    1:08:12 Okay.
    1:08:18 And he then downloads to me at 1 million miles an hour.
    1:08:21 I’ve never heard of a CDS.
    1:08:22 Okay.
    1:08:25 And he’s talking about housing crash and the coming implosion.
    1:08:29 And all this stuff, you know, and housing’s never crashed.
    1:08:30 Okay.
    1:08:31 In the U S none of that.
    1:08:36 And 80%, 90% of what he said went straight over my head.
    1:08:36 Okay.
    1:08:41 Like he was just, he doesn’t give me a full core dump in a half an hour.
    1:08:46 My subhuman intelligence couldn’t handle it.
    1:08:47 Okay.
    1:08:51 I couldn’t, and you know, so I come out of the meeting, my head is spinning and I say,
    1:08:53 okay, well, that was interesting.
    1:08:53 Okay.
    1:08:58 And then, you know, of course he rides off into the sunset.
    1:08:59 Right.
    1:09:00 And then the movie comes out.
    1:09:00 Right.
    1:09:02 And then he’s exactly like the show in the movie.
    1:09:03 Right.
    1:09:03 That’s how he is.
    1:09:04 Right.
    1:09:12 So I felt like, okay, you know, God who loves me so much takes me to the epicenter of the
    1:09:16 epicenter of what would have been the best place to be.
    1:09:16 Right.
    1:09:20 The best teacher to have and the idiot Monish blew it.
    1:09:20 Okay.
    1:09:24 But that’s the way it is, you know.
    1:09:32 That’s, I mean, what, where does that rank in terms of like, you know, sort of the, the best
    1:09:37 calls or, or, you know, foresight in terms of that you’ve seen in your career was.
    1:09:41 Well, I mean, I think this has happened to me a lot.
    1:09:46 I mean, in the sense that, like I said, you know, we put 98, 99% are too hard pile.
    1:09:46 Right.
    1:09:51 Even now, I think it was right of me to not do anything with it because I couldn’t understand
    1:09:51 it.
    1:09:51 Right.
    1:09:56 Even after the financial crisis, it took me a while to understand the CDSs.
    1:09:56 Right.
    1:09:59 And all these tranches and how they were like doing all this stuff and all that.
    1:10:02 I mean, that took me a while to like really get my arms around it.
    1:10:06 And even after knowing all that, I would have been skeptical about making that bet.
    1:10:07 So hats off to him.
    1:10:07 Right.
    1:10:09 I mean, he figured it out.
    1:10:12 A few people figured it out, but it was a very small number of people who figured it out.
    1:10:12 Right.
    1:10:16 Tell me about the greatest investor from India.
    1:10:18 Who is the greatest investor from India?
    1:10:21 The greatest investor from India would be Rakesh Janjanwala.
    1:10:24 I never met Rakesh.
    1:10:26 I mean, I know his friends quite well.
    1:10:28 Guy actually met him.
    1:10:30 Guy actually went to his office and met him.
    1:10:32 Wonderful guy.
    1:10:35 Died relatively young a few years back.
    1:10:42 But Rakesh was a very interesting kind of split brain in the sense that he’d have like three
    1:10:44 or four Bloomberg screens in front of him.
    1:10:48 And he had all these charts and everything going on, rapid fire trading going on.
    1:10:53 But on the other hand, he had these two or three stocks that he never touched.
    1:11:00 So he had, I mean, I don’t know anyone like that who’s, and he was great at both, but the
    1:11:04 ones that he never touched, I mean, they just went through the roof.
    1:11:12 Like there’s a company in India called Titan Industries and Titan Industries does branded
    1:11:13 jewelry.
    1:11:15 Branded jewelry basically didn’t exist in India.
    1:11:16 You know, it was all mom and pop.
    1:11:17 Yeah.
    1:11:19 And there was a trust deficit, right?
    1:11:23 So you go to a jeweler in India and in India, they have like 22 carat gold, right?
    1:11:24 And you’re buying the gold.
    1:11:28 You don’t know whether it’s half gold, 80% gold or what the hell is going on, right?
    1:11:30 The jeweler knows, but you don’t, right?
    1:11:35 The Titan brand is owned by the Tadas who have very high integrities.
    1:11:42 So basically they were able to take a sector which had a huge trust deficient, deficiency.
    1:11:47 And I mean, I think Titan is still in its infancy.
    1:11:54 And I think Rakesh made a huge, huge, I mean, Rakesh I think compounded at north of 40% a
    1:11:55 year for several decades.
    1:11:56 It’s unbelievable.
    1:12:02 And, you know, he started with like $10,000 borrowed, you know, didn’t even have that on
    1:12:03 his own.
    1:12:04 Someone lent him the money.
    1:12:05 What made him great?
    1:12:06 Was he a brilliant mathematical mind?
    1:12:10 Was he, you know, because what was the trait that really helped him?
    1:12:15 I think what, so he was a trained CPA, India’s equivalent CPA, a chartered accountant.
    1:12:18 So he obviously understood numbers well.
    1:12:26 And just before he died, so he had figured out that Indigo, which is a low cost carrier
    1:12:29 in India, they have like something like 70% market share growing very rapidly.
    1:12:32 It might become the largest airline in the world.
    1:12:35 I mean, they’ve got like a thousand planes on order or something.
    1:12:36 Okay.
    1:12:37 So they’re growing very fast.
    1:12:44 He had done well as an investor in Indigo, but then he took the next step and he set up
    1:12:45 a clone of Indigo.
    1:12:51 I mean, just think about the guts you need to set up bloody airline, okay, from being a passive
    1:12:52 investor.
    1:12:56 And while he was dying, you know, he was like in bad shape in hospital and all of that.
    1:13:02 And that airline’s up and running and cranking and all of that and doing great.
    1:13:09 So if he had lived longer, I think he would have gone not just as an investor, but also
    1:13:12 shown that he could be an operator.
    1:13:19 You said something like if he had lived longer, this idea of like runway and how early you
    1:13:21 start matters a ton.
    1:13:27 Even Buffett, I think you’ve said that if, had he not been giving away so much money along
    1:13:28 the way.
    1:13:29 Oh yeah, he’d be the wealthiest guy, yeah.
    1:13:31 He’d be the wealthiest guy in the world right now.
    1:13:31 Yeah.
    1:13:38 And I guess when you go talk to people, are you just sort of like, you know, you should
    1:13:39 have started 30 years ago.
    1:13:40 Is that the number one message?
    1:13:43 What we started our conversation with, right?
    1:13:50 I think the important thing is that if there’s a young person listening, the funny thing is
    1:13:57 that if you look at the rules for an IRA or a Roth IRA, there’s no minimum age.
    1:14:02 You could be six months old and have an IRA.
    1:14:02 Right.
    1:14:09 The only rule is that you can only put in wages that you earn.
    1:14:14 And I was just reading in the Wall Street Journal, there’s some entrepreneur who’s hired his kids
    1:14:20 who are like four years old and like six years old to do like different things in the business
    1:14:25 because he’s putting like 6,000, 7,000 into their Roth IRAs.
    1:14:25 Right.
    1:14:29 Which is equal to their W-2 earnings, right?
    1:14:32 Probably stretching the limits of what he can get away with, with the IRS.
    1:14:34 That’s beautiful.
    1:14:40 I mean, the thing is that, but even if you’re not doing that, if you start at 22, I mean,
    1:14:48 that’s the important thing is that when you start earning at 22, a small amount saved at 22
    1:14:52 is more important than a larger amount saved at 32, right?
    1:14:54 Because you get started earlier.
    1:14:54 Right.
    1:15:00 So it’s really important to have the whole spend less than you earn and put it into Berkshire,
    1:15:02 set it and forget it.
    1:15:02 Right.
    1:15:03 Yeah.
    1:15:09 Because then if you start at 22 and you’re 22 today, you’re going to live over 100.
    1:15:09 Right.
    1:15:13 You know, you’re going to go to 100, 110 by the time, you know, got all the advances
    1:15:14 taking place.
    1:15:16 That’s a 90-year runway.
    1:15:20 I mean, a 90-year runway is something.
    1:15:26 I mean, if you’re talking about even a 10% return, we are only going to look at doubles,
    1:15:27 right?
    1:15:30 So every seven years, that’s two to the power of 13.
    1:15:32 Two to the power of 10 is 1,000.
    1:15:36 That’s 2,000, that’s 8,000 X.
    1:15:38 Okay.
    1:15:41 The first 10,000 you invested is at 8 million.
    1:15:41 Right.
    1:15:45 The second 10,000 is another 8 million, you know?
    1:15:50 So the thing is, it’s a mind-blowing amount of money if you start early.
    1:15:51 Right.
    1:15:52 So the length of the runway is really important.
    1:15:54 Do you pay attention to the macro?
    1:15:57 Because, you know, my head starts to spin.
    1:16:02 It’s interest rates, and then there’s wars, and there’s all these different factors that
    1:16:03 you could pay attention to.
    1:16:05 And there are some people who really pay attention to that.
    1:16:06 Do you pay attention to the macro?
    1:16:10 No, because I can’t handicap, and I wouldn’t know what to do with the information.
    1:16:13 So I always try to keep the bet simple.
    1:16:16 I need to be able to explain to a 10-year-old in five sentences.
    1:16:16 Right.
    1:16:18 I’m not going to be able to figure out the macro.
    1:16:20 That’s why I couldn’t make that CDS bet.
    1:16:20 Right.
    1:16:24 You know, it was like so much stuff going on about housing’s going to crash, this is
    1:16:25 going to happen, that’s going to happen.
    1:16:28 I mean, I just couldn’t get my arms around it, you know?
    1:16:30 In my world, everybody’s talking about AI.
    1:16:31 Do you think about AI at all?
    1:16:34 The problem is I bring nothing to that party.
    1:16:38 And I’m probably going to get my head handed to me if I try to participate.
    1:16:41 It’s not in the no-brainer category.
    1:16:43 It’s not something where I have an edge.
    1:16:47 Of course, I do believe that it’s transformational.
    1:16:51 But, you know, I knew the internet was transformational.
    1:16:54 We’ve known electricity is transformational.
    1:16:56 We’ve known the app store is transformational.
    1:17:02 But in investing, you can do extremely well without understanding all these things.
    1:17:06 You go back to John Ariega, you know, don’t understand any of these things.
    1:17:07 Or even Warren Buffett.
    1:17:08 And, you know, Apple.
    1:17:10 Apple is in the rear view.
    1:17:11 They sold most of it.
    1:17:13 And they might have sold all of it by now.
    1:17:16 But basically, that was a one and done.
    1:17:22 But basically, yeah, I think that we don’t need to understand flavor of the day.
    1:17:25 We don’t need to understand NVIDIA.
    1:17:27 We don’t need to understand AI.
    1:17:31 If you understand it, more power to you.
    1:17:32 That’s awesome.
    1:17:37 And if you know how to leverage that understanding into dollars you can make, that’s even better.
    1:17:38 But that’s not me.
    1:17:40 So we all have to play to our strengths.
    1:17:41 Yeah.
    1:17:42 Okay.
    1:17:44 Well, Manish, this has been incredible.
    1:17:46 Part two, I’m happy with it.
    1:17:54 This is, I asked you at the beginning, I said, is this like one of those Hollywood sequels where the first one was incredible and the second one, they just did it?
    1:17:55 But no, I think we did a good job.
    1:17:58 I think the sequel was, if not better, at least as good.
    1:17:59 No, it was fun.
    1:17:59 I enjoyed it.
    1:18:00 It was awesome.
    1:18:00 Awesome.
    1:18:01 Thanks for doing it.
    1:18:01 Okay.
    1:18:02 Thank you.
    1:18:04 I feel like I can rule the world.
    1:18:07 I know I could be what I want to.
    1:18:10 I put my all in it like no days off.
    1:18:12 On the road, let’s travel, never looking back.
    1:18:19 Hey, everyone.
    1:18:20 A quick break.
    1:18:23 My favorite podcast guest on My First Million is Dharmesh.
    1:18:25 Dharmesh founded HubSpot.
    1:18:26 He’s a billionaire.
    1:18:28 He’s one of my favorite entrepreneurs on earth.
    1:18:36 And on one of our podcasts recently, he said the most valuable skill that anyone could have when it comes to making money in business is copywriting.
    1:18:41 And when I say copywriting, what I mean is writing words that get people to take action.
    1:18:42 And I agree, by the way.
    1:18:44 I learned how to be a copywriter in my 20s.
    1:18:46 It completely changed my life.
    1:18:48 I ended up starting and selling a company for tens of millions of dollars.
    1:18:52 And copywriting was the skill that made all of that happen.
    1:18:59 And the way that I learned how to copyright is by using a technique called copywork, which is basically taking the best sales letters.
    1:19:01 And I would write it word for word.
    1:19:04 And I would make notes as to why each phrase was impactful and effective.
    1:19:06 And a lot of people have been asking me about copywork.
    1:19:08 So I decided to make a whole program for it.
    1:19:09 It’s called Copy That.
    1:19:11 CopyThat.com.
    1:19:12 It’s only like 120 bucks.
    1:19:16 And it’s a simple, fast, easy way to improve your copywriting.
    1:19:18 And so if you’re interested, you need to check it out.
    1:19:19 It’s called Copy That.
    1:19:22 You can check it out at copythat.com.

    Episode 705: Shaan Puri ( https://x.com/ShaanVP ) sits down with Mohnish Pabrai ( https://x.com/MohnishPabrai ) about how to turn $10K into $1M.  

    Show Notes:

    (0:00) Simple = Genius

    (28:00) Never over-leverage

    (30:30) Risk vs uncertainty

    (33:00) Too hard pile

    (35:30) Be 1 inch wide, 1 mile deep

    (39:00) Learn from losers

    (43:30) A case for napping

    (48:00) Having an owner’s manual

    (53:00) Dying with zero

    (1:10:00) India’s Greatest Investor

    Links:

    • Want to invest like a Billionaire? Get Mohnish’s investment playbook: https://clickhubspot.com/mnp

    • Value Investors Club – https://www.valueinvestorsclub.com/ 

    • Japan Company Handbook – https://tinyurl.com/489czpkp 

    • Dakshana – https://www.dakshana.org/

    • BJ21 – https://bj21.com/

    Check Out Shaan’s Stuff:

    Need to hire? You should use the same service Shaan uses to hire developers, designers, & Virtual Assistants → it’s called Shepherd (tell ‘em Shaan sent you): https://bit.ly/SupportShepherd

    Check Out Sam’s Stuff:

    • Hampton – https://www.joinhampton.com/

    • Ideation Bootcamp – https://www.ideationbootcamp.co/

    • Copy That – https://copythat.com

    • Hampton Wealth Survey – https://joinhampton.com/wealth

    • Sam’s List – http://samslist.co/

    My First Million is a HubSpot Original Podcast // Brought to you by HubSpot Media // Production by Arie Desormeaux // Editing by Ezra Bakker Trupiano

  • How to Succeed at Failing, Part 1: The Chain of Events (Update)

    AI transcript
    0:00:05 Hey there, it’s Stephen Dubner.
    0:00:10 I’m sure you’ve heard people say that failure is a great teacher, but how?
    0:00:11 How does that work?
    0:00:15 What do we learn from failure that prevents more of the same?
    0:00:19 How do we not let fear of failure keep us from trying things?
    0:00:25 We tried to answer those questions and many more in a series we first published in 2023.
    0:00:28 I thought it was worth publishing again.
    0:00:30 So today you will hear part one.
    0:00:33 We’ve updated facts and figures as necessary.
    0:00:35 As always, thanks for listening.
    0:00:46 In August of 2023, on a Monday morning, the National Weather Service issued a warning of
    0:00:48 high winds in Maui County, Hawaii.
    0:00:52 By the next morning, the wind was gusting at over 70 miles an hour.
    0:00:54 Here’s how one resident described it.
    0:01:00 Tiles are getting ripped off roofs, leaving exposed rooftops with bare wood everywhere.
    0:01:04 Power lines are like spaghetti strings everywhere.
    0:01:11 The island started to lose electricity, and near the town of Lahaina, there was a brush fire.
    0:01:15 Firefighters arrived, and it was soon declared contained.
    0:01:18 But later that day, the high winds caused a flare-up.
    0:01:26 We could see the smoke, and all of a sudden, oh my gosh, the quickness with which it happened was the craziest part.
    0:01:27 It was just so fast.
    0:01:33 What happened next, you have probably read about or seen in horrifying videos and news coverage.
    0:01:37 The town of Lahaina was swallowed by fire.
    0:01:41 People tried to flee in their cars, but the roads were clogged.
    0:01:43 Some people jumped in the ocean to escape.
    0:01:45 Here is one survivor.
    0:01:51 And we were in the ocean probably like eight hours, fighting the water, getting pulled out, flames were hitting you still.
    0:01:54 Things were falling from the palm tree on fire on you.
    0:01:59 By the time the fire was out, 102 people had died.
    0:02:03 More than 2,000 buildings had been destroyed, most of them homes.
    0:02:05 We’re mad. We’re mad.
    0:02:07 We didn’t just lose our homes.
    0:02:08 We lost our town.
    0:02:09 We lost history, you know?
    0:02:12 Our kids are traumatized.
    0:02:14 You guys messed up real bad.
    0:02:18 Who messed up real bad?
    0:02:24 That is the kind of question that some people make it their business to find out.
    0:02:29 In my work, failure is fatal.
    0:02:35 Ed Gallia is director of the Fire Safety Engineering Group at the University of Greenwich in London.
    0:02:38 He got his PhD in astrophysics.
    0:02:42 I was modeling how stars are born and how they die.
    0:02:47 But it so happens that the mathematics that I use to develop these models of stars
    0:02:55 are very similar to the mathematics that we need to simulate how fire spreads in structures.
    0:02:59 Gallia studies how people react to disasters.
    0:03:07 For example, the World Trade Center evacuation in 9-11, the Dusseldorf Airport fire, the Grenfell Tower fire.
    0:03:11 It’s not just fire where a lot of this is relevant.
    0:03:16 If we look at marauding armed shooters, we also study those situations.
    0:03:27 The event in South Korea where there were a number of young people crushed to death in a narrow street is another example.
    0:03:35 It’s always distressing to look at a new event, especially events that were predictable and preventable.
    0:03:51 Wait a minute, events that were predictable and preventable, like marauding armed shooters or that crowd crush on Halloween in Seoul, South Korea, where more than 150 young people were killed.
    0:03:56 Don’t events like these happen because they weren’t predictable and preventable?
    0:04:02 We tend to use the word tragedy to describe all kinds of terrible events.
    0:04:07 But what do you call a tragedy that was predictable and preventable?
    0:04:10 You call that a failure.
    0:04:12 At least Ed Gallia does.
    0:04:16 Consider the 102 people who died by fire in Lahaina.
    0:04:23 One of the key issues in managing wildfire situations is managing the evacuation.
    0:04:25 When do you start the evacuation?
    0:04:31 How do you inform the public as to the need to evacuate?
    0:04:41 Hawaii has a robust emergency warning system, although it is most famous for having falsely notified the entire state of an impending missile strike in 2018.
    0:04:46 But the system appears to have failed during the wildfires.
    0:04:50 This is from an NBC News interview with a survivor.
    0:04:51 Did you hear any alarms?
    0:04:52 Did you get any kind of warning?
    0:04:53 No alarms.
    0:04:54 No warning.
    0:04:55 Nothing.
    0:04:56 No sign.
    0:04:56 Nothing.
    0:04:57 That we had to evacuate.
    0:05:03 Government investigators found that the fire was caused by a series of failures.
    0:05:11 A fallen power line was mistakenly re-energized, which ignited a gully full of dry grass that should have been trimmed.
    0:05:16 And it’s clear that the evacuation was a failure, a failure that could have been prevented.
    0:05:21 As Ed Gallia likes to say, a failure is not just about the tragic moment.
    0:05:23 It’s a chain of events.
    0:05:25 Failure to notify people early enough.
    0:05:29 Failure for the people to respond to the call.
    0:05:34 Failure for the people to have a plan as to what they’re going to do during an evacuation.
    0:05:40 Okay, can we agree on that?
    0:05:46 That a failure, any kind of failure, is a chain of events.
    0:05:51 There can be any number of causes and any number of consequences, too.
    0:05:59 Embarrassment, shame, anger, pain, financial loss, the loss of reputation, the loss of life.
    0:06:05 There are public failures and private failures, each of them costly in their own ways.
    0:06:11 And, of course, there is the fear of failure and the fear of being seen having failed.
    0:06:15 This means that sometimes we don’t even try.
    0:06:17 And what’s the cost of that?
    0:06:25 Or we try to hide our failures, which means denying everyone else what might have been a helpful example.
    0:06:35 You might think that as long as we humans have been failing, that by now, we would be very good at managing it and learning from it.
    0:06:39 But my argument today is that we are not.
    0:06:43 Most of us don’t think about failure as a chain of events.
    0:06:48 Most of us get angry or frustrated, and we go looking for someone to blame.
    0:06:54 Consider what happens when a hospital patient is given the wrong drug.
    0:06:58 The natural tendency is just to look at what they call in hospitals the sharp end, right?
    0:07:03 The last person, the person at the bedside who administered that drug.
    0:07:12 But, in fact, the chain of events goes back to the pharmacy and even to the IT folks who printed the label in a weird way.
    0:07:16 That is Amy Edmondson, another failure expert.
    0:07:23 She’s at the Harvard Business School, and her research focus is on failure in organizations, which is not uncommon.
    0:07:29 Many times you have failures in organizations simply because one silo doesn’t know what the other silo is doing.
    0:07:32 So these are learning events.
    0:07:40 One big reason we don’t learn enough from failures is that we don’t share them systematically enough.
    0:07:44 Okay, so let’s get systematic.
    0:07:48 Failure is something that has long intrigued me.
    0:07:52 And so, I hope you don’t mind, we are making a series on the topic.
    0:07:55 We’ll call it How to Succeed at Failing.
    0:08:00 I suspect that you are also intrigued by failure.
    0:08:06 A while back, when we asked listeners to send us their failure stories, we got many replies.
    0:08:10 There were stories about failure in the business world.
    0:08:11 What happened to Enron?
    0:08:12 What happened to WeWork?
    0:08:15 We heard about failures of government policy.
    0:08:19 Detroit’s failures are interesting because it’s also a failure of planning.
    0:08:22 Failed relationships, of course.
    0:08:27 Well, I actually don’t think that they’re a failure, but that’s for different Darwinian reasons.
    0:08:29 There are failures of imagination.
    0:08:37 You’ve prepared for problems A, B, C, D, E, and F, and something like M comes out of the blue and smacks you.
    0:08:39 Failures of determination.
    0:08:44 Part of my problem was I did not ask enough questions.
    0:08:47 And failures that cut deep.
    0:08:50 I think that was my tipping point where I just went, I’m done.
    0:08:51 And it broke me.
    0:08:57 You will hear those stories, and you’ll also hear about better ways to think about failure and learn from it.
    0:09:07 I once had a wise teacher, and he had a wise teacher, and she had a wise teacher, and that teacher had a mantra.
    0:09:08 It went like this.
    0:09:10 Be bad.
    0:09:12 Don’t be boring.
    0:09:18 I should say, these were acting teachers, but I think the lesson applies anywhere.
    0:09:28 The idea is that when you’re trying to create something or accomplish something, it’s tempting to stick to the boring, the tried and true, the riskless path.
    0:09:31 That’s how much we fear failing.
    0:09:41 But the point of the mantra is that it’s better to take a chance, to risk being bad, because that’s the only way you’ll actually make something good.
    0:09:47 Our special series, How to Succeed at Failing, gets started right now.
    0:10:13 This is Freakonomics Radio, the podcast that explores the hidden side of everything, with your host, Stephen Dubner.
    0:10:23 If we could just talk about your path to this moment, this place.
    0:10:28 How did you become a scholar of failure, if I may be so bold as to call you so?
    0:10:30 I’m very happy to be called that.
    0:10:32 It seems like an upgrade.
    0:10:38 I became a scholar of failure because I wanted to be a scholar of organizational learning.
    0:10:51 So I came to graduate school with the idea, unformed, that organizations need to keep changing to stay relevant in a world that keeps changing.
    0:10:54 And they didn’t seem to be very good at it.
    0:10:58 That, again, is the organizational psychologist Amy Edmondson.
    0:11:04 She recently published a book called Right Kind of Wrong, The Science of Failing Well.
    0:11:07 She understands this is a hard sell.
    0:11:11 I haven’t met anyone who feels really good about failure, myself included.
    0:11:15 You have to force yourself to feel good about failure.
    0:11:16 And why do you think that is?
    0:11:19 I think it’s our upbringing, right?
    0:11:27 By the time you’re in elementary school, there’s such a strong emphasis on getting the right answer or succeeding, not failing.
    0:11:35 And so we’re not trained very well in the whole idea of uncertainty or novelty.
    0:11:40 You write that there are three reasons why most of us fail at failure.
    0:11:44 Aversion, confusion, and fear.
    0:11:48 I’d like you to walk us through each of those and say how they contribute to failure.
    0:11:49 Sure.
    0:11:54 I think of them as emotional, cognitive, and social.
    0:11:59 So emotionally, we’re just spontaneously averse to failure, right?
    0:12:01 I don’t like it.
    0:12:02 I don’t want to have it.
    0:12:03 I don’t want to look at it, right?
    0:12:04 It’s immediate.
    0:12:14 Cognitively, because we don’t do a good job or don’t have access to a simple framework to distinguish among kinds of failures, we then sort of decide to not like any of them.
    0:12:22 And the fear part has to do with our concerns, very deep and deeply founded concerns of what other people think of us.
    0:12:25 So we don’t want to be seen as having shortcomings.
    0:12:28 We don’t want to be seen as associated with a failure.
    0:12:39 Well, so in other words, in every strand of our lives, right, the social, the internal, we have the capacity to fail.
    0:12:41 I mean, we’re really good at failing, you’re saying.
    0:12:43 We’re good at failing.
    0:12:49 I mean, we are, by definition, fallible human beings, each and every one of us, and we will have failures.
    0:12:53 You know, the only real question is, how bad do we have to feel about it?
    0:12:58 There have been plenty of efforts to rebrand failure.
    0:13:02 You can see this by simply scrolling through the titles of popular TED Talks.
    0:13:05 Smart Failure for a Fast-Changing World.
    0:13:08 How Failure Cultivates Resilience.
    0:13:12 The Unexpected Benefit of Celebrating Failure.
    0:13:18 Embracing failure is a particularly popular idea in Silicon Valley.
    0:13:23 Although, interestingly, you never hear about it from people who are in the midst of a failure.
    0:13:27 You hear about it after the fact, from people who have succeeded wildly.
    0:13:31 Here’s Mark Zuckerberg from a commencement speech at Harvard in 2017.
    0:13:34 Facebook wasn’t the first thing I built.
    0:13:40 I also built chat systems and games, study tools and music players, and I’m not alone.
    0:13:46 J.K. Rowling got rejected 12 times before she finally wrote and published Harry Potter.
    0:13:51 Even Beyonce had to make hundreds of songs to get Halo.
    0:13:58 So, what does Amy Edmondson think of messages like this?
    0:13:59 They’re inadequate.
    0:14:06 When you say, fail fast, fail often, big smile on your face, you know, most people, oh, yeah, I get it.
    0:14:08 I see innovation, blah, blah, blah.
    0:14:14 But at a deeper level, wait a minute, you know, failure is not good, right?
    0:14:16 I don’t want a failure and I don’t want to fail.
    0:14:18 So, I’ll pretend I agree with that.
    0:14:20 But in reality, no way.
    0:14:22 It’s just wrong.
    0:14:23 Failure is bad.
    0:14:27 I just want to read back what I think is the best quote I’ve ever heard from an HBS professor.
    0:14:29 Oh, yeah, innovation, blah, blah, blah.
    0:14:33 But you know what I’m talking about.
    0:14:36 Slogans aren’t enough.
    0:14:40 You know, slogans don’t get you to the behavioral changes you need to make.
    0:14:48 We reached out to another psychologist whose work I admire, Gary Klein.
    0:14:51 He is a cognitive psychologist who studies decision-making.
    0:14:55 I asked Klein what he thinks of those Silicon Valley failure slogans.
    0:14:58 I think they tend to be cliches.
    0:15:04 And my negative reaction to them is it’s pretending that we should learn to enjoy failure.
    0:15:07 And I don’t think we should enjoy failure.
    0:15:10 I think failure needs to burn on us.
    0:15:12 When I talk to people, I want to find out if they’re experts.
    0:15:17 One of the things I ask them is, can you tell me about the last mistake you made?
    0:15:23 And some people, a surprising number of people say, I can’t think of any mistakes.
    0:15:28 But the people I think are the real experts, they can tell you because those mistakes have
    0:15:31 been bothering them for the last couple of weeks.
    0:15:36 But many of the failures that I read about in the academic literature on leadership and
    0:15:39 management, most of them have a happy ending.
    0:15:44 You know, we got through all that failure on the way to our great triumph.
    0:15:48 What do you think of that type of narrative being so dominant?
    0:15:52 Does it hide too many failures that end in failure?
    0:15:53 I think it does.
    0:15:57 I think the failure stories tend not to be advertised as well.
    0:16:03 People who had those stories aren’t in a position to go on the lecture circuit or write books.
    0:16:10 Would the world be better if we had a broader acceptance of or at least less fear of discussing
    0:16:11 failure?
    0:16:12 I think it would.
    0:16:19 But we don’t want to discourage entrepreneurs from trying things out, even though the chances
    0:16:26 of success are so low, it’s not a good gamble for the entrepreneurs, but it’s good for our
    0:16:26 society.
    0:16:33 Let’s step back for a minute and acknowledge this fact.
    0:16:36 The way we see failure has changed over the centuries.
    0:16:41 It also varies greatly across individuals and across cultures.
    0:16:47 The ancient Greeks, for instance, hated and feared failure, but they largely attributed
    0:16:49 it to the whims of the gods.
    0:16:57 The ancient Romans, meanwhile, attributed failure, particularly on the battlefield, to human error.
    0:17:01 Failure was considered shameful, often the grounds for suicide.
    0:17:05 And think about the Christian concept of original sin.
    0:17:09 You are born with failure in your soul.
    0:17:15 I asked Gary Klein for a modern definition of failure, at least his modern definition.
    0:17:23 Failure is an inability to accomplish important goals that you have set out for yourself.
    0:17:27 Okay, that’s one definition, maybe a bit narrow.
    0:17:30 I asked Amy Edmondson for her take.
    0:17:33 I want to be broad.
    0:17:33 Let’s start broad.
    0:17:37 Like, a failure is something undesired that happens.
    0:17:43 And a failure-free life is not a possibility.
    0:17:47 One way to think about this is, we will be failing.
    0:17:50 So, let’s do it joyfully.
    0:17:54 Let’s do it thoughtfully and celebrate them appropriately.
    0:17:54 Okay.
    0:17:58 So, we’re starting to see why failure is tricky.
    0:18:03 Two failure experts, two very different definitions.
    0:18:12 There are people who say, we should learn to enjoy failure and use failure and not respond negatively to it.
    0:18:13 I don’t agree with that.
    0:18:16 I think it needs to be a negative emotionally.
    0:18:27 The value of failure is it forces us to re-examine our assumptions and to revise our concepts of how things work or can fall apart.
    0:18:38 I’ve seen the argument that a lot of failure is hushed up because, A, people are embarrassed or ashamed, perhaps, but also, B, they’re eager to move on to something that’s not a failure.
    0:18:47 And that that hushing up can have a big downside, which is that people don’t know what that failure was.
    0:18:50 The data aren’t necessarily published or released.
    0:18:59 And, therefore, it can waste an awful lot of time by an awful lot of smart, motivated people if they don’t know what path produced failure.
    0:19:00 What are your thoughts on that?
    0:19:10 I think that’s exactly accurate, that in many organizations, people don’t want to admit their own failures because it will reflect poorly on them.
    0:19:14 And they don’t want to call out their colleagues because that’s going to disrupt the harmony.
    0:19:27 And so they avoid it or they just find some ways to redirect the focus of the team in another direction so they don’t have to confront how this failed and why it failed.
    0:19:34 So when you’re in the realm of decision-making, you’re working with a lot of people, I assume, who come from different disciplines.
    0:19:37 They might be from management, from engineering, and so on.
    0:19:47 But with a background in cognitive psychology, I’m wondering, Gary, if you feel the way you do about failure in part because of an evolutionary explanation.
    0:19:57 In other words, does failure need to burn at us for the simple reason that we won’t progress as a tribe, as a civilization, if it doesn’t burn at us?
    0:19:59 That feels right.
    0:20:01 I would accept that analysis.
    0:20:11 So if someone were to ask you what’s the correct way or the most productive way to think about failure generally, do you have an answer for that?
    0:20:13 I don’t have a good answer.
    0:20:14 I’ll tell you what I do.
    0:20:25 What I do is I become discouraged and depressed for a couple of days, and I say, I never want to do any of that again.
    0:20:30 And I just, I don’t totally repress it, but I wish I could repress it.
    0:20:43 And then eventually, after a couple of days, almost always, I realized, you know, if I had done that or if we had arranged that differently, that could have been really exciting.
    0:20:46 And now I can’t wait to do it again.
    0:20:58 So that’s how a couple of psychologists think about failure, especially personal failures and failure in organizations.
    0:21:02 Let’s slide over to thinking about failures in the economy.
    0:21:05 How might an economist think about failure?
    0:21:08 I think it’s extraordinarily important.
    0:21:11 John Van Rienen is a professor at the London School of Economics.
    0:21:16 He studies innovation, or as Amy Edmondson calls it, innovation, blah, blah, blah.
    0:21:25 I think that when you do what we do in research, you recognize the fact that most ideas you have are not going to work.
    0:21:27 There’s a risk of being paralyzed by that.
    0:21:31 But the way to approach that is to say, well, let’s just, you know, try them out.
    0:21:35 In a way, the whole market economy is like an experimentation machine.
    0:21:44 Loads of companies fail, but the ones who do come up with things which, you know, people want to buy or come up with new ideas are the ones who can be successful.
    0:21:48 So I think that notion of embracing failure is very important.
    0:21:54 Van Rienen is particularly interested in failure because of a puzzle that economists are trying to solve.
    0:22:03 Why has there been over the past couple of decades a decline in innovation and productivity in advanced economies like the UK and the US?
    0:22:10 If you look over the last 20, 25 years, the fraction of jobs in new firms has actually declined in the US.
    0:22:12 The degree of entrepreneurship has been going down.
    0:22:18 Van Rienen thinks this may have to do with a decreased appetite for risk.
    0:22:27 One of the reasons for people being risk averse is the worry about failure, because if you fail, that makes it look like maybe you were incompetent or doing the wrong thing.
    0:22:33 There is a set of mantras from Silicon Valley about fail fast and the success of failure and so on.
    0:22:36 But in most places in the world, people don’t really believe in that.
    0:22:43 Failure is seen as an embarrassment, a shameful thing, a thing we don’t talk about, and therefore a thing we don’t learn about.
    0:22:48 So do you have any advice for changing mindsets about failure?
    0:22:49 Well, I think, yes.
    0:22:51 America is a bit like this compared to Europe.
    0:22:55 It’s like, you know, it’s better to try and fail than never to have tried at all.
    0:23:04 So the rewards for actually trying something, even if it doesn’t work out, that is part of a kind of cultural change, which I think is very beneficial.
    0:23:06 I just want to make sure I understood that right.
    0:23:09 You are saying that America does lead the world in failure.
    0:23:10 In trying.
    0:23:13 And in success.
    0:23:17 I think that’s probably true in failure and in success compared to, say, Europe.
    0:23:19 I think there’s a much stronger emphasis on entrepreneurship.
    0:23:27 If you think of the bankruptcy laws, for example, a more generous approach in Chapter 11 to saying, oh, if things went wrong, it’s not necessarily your fault.
    0:23:34 In many parts of Europe, historically, it’s like if you are bankrupt, you’re not allowed to run another business for another 15 years.
    0:23:38 That reflects this feeling that it’s always your fault if things went wrong.
    0:23:53 Are you saying that that relatively high rate of success is due in some part to a particularly American embrace or at least ability to withstand failure?
    0:23:54 I think it is.
    0:24:10 I think that’s part of the historically greater levels of entrepreneurship in the United States and in Europe is related to that greater tolerance of if things go wrong, it’s not such a great shame as it would be in Europe.
    0:24:12 And that creates more success.
    0:24:18 I mean, you think about the superstar firms in the digital sector, the Googles, the Facebooks and everything else.
    0:24:22 You don’t see many of those in Europe or any parts of the world, maybe apart from China.
    0:24:27 So, there is something about the culture of America.
    0:24:29 I’ve seen this having lived both in America and in Europe.
    0:24:37 There is a greater openness to trying new things out, even if, you know, at the end of the day, they don’t work out.
    0:24:50 Okay, to summarize John Van Rienen’s economic view, the United States is a hotbed of failure, and that’s a good thing.
    0:24:54 But he is talking about failed business ideas.
    0:24:56 How about failed relationships?
    0:25:01 I ended up finding that romantic love is an addiction.
    0:25:02 That’s coming up.
    0:25:04 After the break, I’m Stephen Dubner.
    0:25:09 This is Freakonomics Radio, and you are listening to How to Succeed at Failing.
    0:25:29 Most of the academic literature on failure is devoted to institutional and business failures.
    0:25:31 And that makes sense.
    0:25:32 That’s where the money is.
    0:25:42 But let’s consider another kind of failure, one that is typically the province of poets and occasionally a brave academic researcher.
    0:25:45 Well, nobody gets that a love alive.
    0:25:46 We all know that.
    0:25:47 But we go on.
    0:25:48 That is Helen Fisher.
    0:25:53 I’m a biological anthropologist at the Kinsey Institute, and I write books on love.
    0:25:58 Fisher died in August of 2024, sometime after this interview took place.
    0:26:03 She had also been chief science advisor for the dating site Match.com.
    0:26:10 In the course of her research, Fisher learned a great deal about why people start relationships and what happens when they fail.
    0:26:13 People are going to break up for very different kinds of reasons.
    0:26:17 But the brain just knows that you’ve been abandoned.
    0:26:21 And, of course, there’s all kinds of cultural issues when you’ve been abandoned.
    0:26:23 I mean, you’ve lost some social ties.
    0:26:32 You might have lost the cat, the dog, even children or your home or economic stability or your bicycle or your car or what you do on Christmas or Hanukkah, etc.
    0:26:35 I mean, your daily rituals are disrupted.
    0:26:38 A lot of people will regard it as a failure.
    0:26:41 And, indeed, it is a failure for them.
    0:26:45 The most obvious failed relationship is a divorce.
    0:26:47 And divorce is plenty common.
    0:26:50 But that’s only the beginning or maybe the end.
    0:26:53 There was a wonderful study of teenagers in college.
    0:26:59 And Roy Baumeister and others, a psychologist, asked these kids,
    0:27:03 have you ever dumped somebody who really loved you?
    0:27:06 And 95% said yes.
    0:27:10 And then they asked, have you ever been dumped by somebody who you really loved?
    0:27:13 And 93% said yes.
    0:27:14 Now, these kids are in college.
    0:27:18 They got another 50 years of this roller coaster.
    0:27:22 Let’s take another step back.
    0:27:25 As we think about how to succeed at failing,
    0:27:32 does it make sense to consider a failed relationship and a failed startup as the same species?
    0:27:37 Do personal and professional failures even belong on the same spectrum?
    0:27:42 Amy Edmondson, the organizational psychologist, says yes.
    0:27:48 Most, not all, but most professional failures have an element of the personal,
    0:27:48 in them.
    0:27:56 It might be that we didn’t put enough effort into it or we missed signals that we probably
    0:28:00 should have been paying attention to or we discounted someone else’s perspective as less
    0:28:01 valid than our own.
    0:28:11 Most of the time, there is a personal or human, occasionally character, contributor to the failure.
    0:28:14 So it’s hard to separate the professional and the personal.
    0:28:18 That reminds me of something you wrote in your new book about trying to
    0:28:22 balance the life of a scholar and the life of a parent.
    0:28:28 Here you wrote, I’ve missed important little league games and disappointed both of my sons.
    0:28:31 The list goes on and on.
    0:28:37 How do you think about the causes and consequences of a failure like that versus an institutional
    0:28:40 or organizational failure?
    0:28:48 When you refer to personal life, that is one of those domains where there’s no right answer.
    0:28:57 So when I say I, you know, I very likely made many decisions not to be at a little league game
    0:29:04 where I could have been there, you know, largely because of work demands that seemed, you know,
    0:29:07 seemed too important to not focus on.
    0:29:11 And then, you know, what’s the net result of that?
    0:29:14 It may not be, you know, it may be some of it’s bad, some of it’s good.
    0:29:17 I mean, maybe my sons felt that I didn’t care.
    0:29:21 Maybe they didn’t become professional baseball players, which is true.
    0:29:22 That is factually true.
    0:29:25 Although statistically improbable anyway.
    0:29:27 Exactly, statistically improbable anyway.
    0:29:34 And one thing, you know, one thing I did, not by design, but inadvertently leave them with
    0:29:40 is a model of loving your work in a way that it’s just engaging and you sort of can’t stop
    0:29:42 thinking about it.
    0:29:45 So I don’t feel too bad about that.
    0:29:47 But we might need to interview them to know for sure.
    0:29:52 For the degree to which you do feel bad, do you think it’s more because you are a mother
    0:29:54 in America versus a father?
    0:29:55 No question about it.
    0:29:58 Some failures are objective.
    0:30:03 When the shuttle implodes upon reentry into the Earth’s atmosphere, that is a failure and
    0:30:04 there’s no disagreement about it.
    0:30:11 But failures in the personal realm or work-life balance realm are utterly subjective.
    0:30:17 We are societally very likely to see it differently based on gender, based on mother or father.
    0:30:19 And we know this, right?
    0:30:25 Something that is seen as a success, you know, or successful or appropriate or positive
    0:30:29 behavior for a father can be coded very differently for a mother.
    0:30:38 When we asked listeners to submit their failure stories, one thing that jolted us was that probably
    0:30:42 90% of the responses were from men.
    0:30:51 Ultimately, we went back with another call-out for stories from women because we just had so
    0:30:51 few.
    0:30:58 But it really made me wonder about how failure is perceived and perhaps discussed differently
    0:30:59 for men and women.
    0:31:03 We don’t have what you would call scientific evidence.
    0:31:08 I have plenty of anecdotal evidence in the classroom and also a theory.
    0:31:09 Okay.
    0:31:10 Let’s have it.
    0:31:13 So this is the unequal license to fail.
    0:31:18 And that can make, and I think does make, women more risk-averse, you know, in boardrooms
    0:31:19 and classrooms alike.
    0:31:26 In my classroom, I have noticed over the years that women are substantially less likely to raise
    0:31:30 their hand with a mediocre comment.
    0:31:32 They put their own threshold higher.
    0:31:38 And I think of a classroom, and I try to convey this very clearly to my students, as a laboratory,
    0:31:44 right, as a place where here’s where we can make mistakes so we don’t make them out there.
    0:31:49 The whole point of a classroom is to take risks to get things wrong along the way to getting
    0:31:49 them right.
    0:31:54 Now, I understand it is a very social context, and they want to be seen well in the eyes of
    0:31:54 others.
    0:31:59 But consistently, women act as if they’re more risk-averse.
    0:32:01 They don’t raise their hand.
    0:32:04 And then they’ll tell me that in my office, too, that they don’t want to raise their hand
    0:32:06 unless they know it’s a really good comment.
    0:32:08 And men seem to be less inhibited.
    0:32:19 After the break, a more serious classroom failure, one of those chain-of-events tragedies.
    0:32:21 He had the gun in his backpack.
    0:32:22 I’m Stephen Dubner.
    0:32:24 This is Freakonomics Radio.
    0:32:25 We’ll be right back.
    0:32:39 Earlier, we talked with the economist John Van Rienen about failure in the context of
    0:32:45 innovation, the idea that a certain amount of failure just goes with the territory, and that
    0:32:50 a tolerance for failure may be a precondition for success.
    0:32:55 But there are some cases in which any failure is unacceptable.
    0:33:01 If you remember our series on airline travel, you know how safe it is to fly these days.
    0:33:07 That’s because the industry and its regulators decided to collaborate in order to reduce commercial
    0:33:09 airline crashes to zero.
    0:33:15 And so, today, as the CEO of Delta Airlines told us…
    0:33:20 It’s safer than riding a bike, safer than driving a car, safer than crossing a street.
    0:33:26 There are other places where you might think there would be zero tolerance for failure.
    0:33:32 It’s very popular for organizations to describe themselves as learning cultures.
    0:33:38 We’re going to experiment and we’re going to try, but school safety can’t be a learning
    0:33:42 culture because the consequences of a failure are too serious.
    0:33:44 That is David Reedman.
    0:33:50 I’m the founder of the K-12 school shooting database, and I’m the only person that records
    0:33:52 every shooting at a school in the United States.
    0:33:58 Reedman is an assistant professor at Idaho State University, and he’s getting a PhD in
    0:33:59 artificial intelligence.
    0:34:04 But he is not one of those PhD candidates who went straight from college.
    0:34:10 He grew up in Maryland, just outside of Washington, D.C., and went to nearby Georgetown to study
    0:34:11 literature.
    0:34:16 What happened in the middle of college is I had been a volunteer in the fire department since
    0:34:18 I was 16 years old.
    0:34:23 And when Hurricane Katrina happened, I felt that I couldn’t be sitting in a classroom
    0:34:26 amid this national disaster.
    0:34:31 So I took a leave of absence, and I began working as a reservist for FEMA.
    0:34:38 And I worked on disaster recovery and response on New Orleans, and that really started my career
    0:34:44 in emergency management, which then progressed into homeland security and intelligence.
    0:34:52 I worked in various roles on the contractor side, in just about every capacity, from science
    0:34:58 and technology, through emergency planning, through intelligence analysis, monitoring watch
    0:34:58 centers.
    0:35:01 I’m really a homeland security generalist.
    0:35:08 If you had to sum up David Reedman’s central motivation, it might be this, protecting innocent
    0:35:10 people from terrible things.
    0:35:15 And ultimately, that led me to the Naval Post graduate school, where this school shooting
    0:35:16 database project started.
    0:35:20 Reedman runs the school shooting database out of his guest bedroom.
    0:35:27 He has recorded every school shooting in the U.S. since 1966, more than 3,000 incidents
    0:35:29 and 1,000 deaths.
    0:35:32 The database is not just a date and a link.
    0:35:40 Each incident is carefully set up with standardized, continuous, or categorical variables.
    0:35:47 There are more than 200 different variables about the who, what, where, when, and how, but also
    0:35:54 information about the location, about the situation, the shooter, the victims, the weapons used,
    0:35:59 and then lots of pieces that add extra context within the school day.
    0:36:02 You know, where in the school building did it occur?
    0:36:05 During what period of the school day?
    0:36:06 Morning classes?
    0:36:06 Lunch?
    0:36:09 Why does Reedman care about all these details?
    0:36:21 This goes back to what Ed Gallia, the astrophysicist-turned-disaster scholar, told us, that most tragedies come at the end of a chain of events.
    0:36:25 For David Reedman, assembling that chain takes a lot of time.
    0:36:28 Oh, easily 40 hours a week.
    0:36:33 I get about 30 Google alerts every morning at 7 a.m.
    0:36:41 And the first 90 minutes to two hours of my day are going through those Google alerts and updating the database.
    0:37:01 Transferring narrative data from a news report into relational database data that’s coded in all of these ways that can easily be sorted and filtered for just about any research question is a time-consuming process and something that is not easily automatable.
    0:37:04 David, you sent us an email a while back.
    0:37:14 It said, the causal chain leading up to a school shooting has dozens of events and every single one of them needs to be a failure for the shooting to occur.
    0:37:20 Any single success would break the chain and prevent the shooting from happening.
    0:37:26 That sounds to me like both an empirical argument and almost a philosophical argument.
    0:37:28 Can you unpack that for me?
    0:37:28 What do you mean by that?
    0:37:41 I think that it’s both empirical based on looking at now thousands of incidents and philosophical because, as you said, leading up to that shooting, there’s this causal chain of actions.
    0:37:48 And with each one of those actions, there’s either a right or a wrong decision that can be made.
    0:37:51 And one right decision is going to break that chain.
    0:37:59 I think an incident that really highlights this is the Oxford high school shooting in November 2021.
    0:38:01 This is in Michigan, Oxford Township, Michigan.
    0:38:03 In Michigan, yes.
    0:38:07 There were four students killed, seven wounded.
    0:38:17 But leading up to this attack, just four days prior, the parents bought the 15-year-old shooter a gun and he posted pictures with it online.
    0:38:22 And then the day prior to the attack, he was caught Googling bullets.
    0:38:27 His teacher saw this and made a report of it.
    0:38:29 So everyone should have been on high alert.
    0:38:34 Students were on high alert because there were rumors circulating of a school shooting.
    0:38:36 You get to the morning of the shooting.
    0:38:43 He’s taking a test and on the test, he draws a picture of himself committing a school shooting.
    0:38:51 And the teacher sees this test, is clearly worried, and sends him to the guidance counselor’s office.
    0:38:57 The guidance counselor could have called police or asked other staff members to come in and help her.
    0:39:08 The guidance counselor did a suicide screening, but she didn’t interpret the results in a way that would show that he was actively suicidal.
    0:39:14 The parents could have checked the gun safe before they got to the counselor’s office and seen the gun was gone.
    0:39:18 At this point, it was still not known that he was in possession of the gun?
    0:39:19 Yes, Stephen.
    0:39:21 He had the gun in his backpack.
    0:39:26 And at any point, one of those adults could have looked in his backpack.
    0:39:33 His parents also could have said that he has told them that he’s actively suicidal.
    0:39:39 He was telling his parents, he was sending text messages, saying that he was having bad thoughts.
    0:39:40 He wanted to hurt himself.
    0:39:41 He wanted to hurt others.
    0:39:47 The guidance counselor then could have said, you know, he probably shouldn’t go back to the classroom.
    0:39:50 Why doesn’t he go for a formal mental health evaluation?
    0:39:57 And lastly, the parents could have thought, there are all of these different things going on here.
    0:39:58 Why don’t we just take him home?
    0:40:00 But they didn’t do that.
    0:40:05 The shooter is serving a life sentence.
    0:40:18 And last year, his parents were both convicted of involuntary manslaughter and sentenced to 10 to 15 years in prison, the first parents in the U.S. to face criminal charges for a school shooting committed by their child.
    0:40:26 David Reidman thinks that school officials may have made mistakes that day.
    0:40:35 But, he says, if you take the chain of events approach, there is a much bigger problem that leads to a failure like this.
    0:40:45 We have no national guidance and no common playbook for how a school official is supposed to react to the threat of a school shooting.
    0:40:50 It’s on people to essentially make it up when they’re in these circumstances.
    0:40:56 After 9-11, the public was engaged in preventing terrorism.
    0:40:59 And we created the See Something, Say Something program.
    0:41:05 And every citizen knew what to look out for and knew what actions to take.
    0:41:13 And from taking those actions, you would immediately get the attention of federal resources that would make sure there was an investigation.
    0:41:17 That’s what we’ve never done in the context of school shootings.
    0:41:24 We tell people to look for red flags, but we haven’t given clear action to take.
    0:41:31 And even if that action is taken, there’s nothing to make sure that that information doesn’t fall through the cracks.
    0:41:35 There’s a multi-billion dollar school security industry.
    0:41:42 It’s based on people’s assertions about what they think might be good ideas for school security.
    0:41:45 But none of it is based on empirical evidence.
    0:41:52 Even the procedures of run, hide, fight are not rooted in any empirical study.
    0:42:01 On the softer side, I think that we have proven strategies and systems that could really be a model for this.
    0:42:04 We have a national poison control center.
    0:42:17 It has a $25 million per year budget, which is a drop in the bucket compared to the estimated $3 billion that’s being spent on physical security at schools.
    0:42:29 And with the national poison control center, if you’re worried that you or someone you know has ingested a poison, you can call a number from anywhere in the country and get somebody on the phone.
    0:42:50 We could take that same model and apply it to a national crisis center where we tell people to look for red flags.
    0:42:52 So let me ask a few questions about that.
    0:42:59 What’s your generic or descriptive term for what you are seeking here, what you’re advocating?
    0:43:02 Is it like a red flag system for school shootings?
    0:43:20 I think the national crisis center would be more than school shootings, even more than mass shootings, because what we’ve seen leading up to a mass shooting or leading up to a school shooting is a person who’s in crisis and they’re actively suicidal.
    0:43:31 And within that umbrella of somebody being suicidal and in crisis, you can also have self-harm, you can have physical and psychological abuse, you can have substance abuse.
    0:43:39 And this would be a resource that would provide services across all of those different major issues.
    0:43:52 A one-stop resource where somebody who is concerned that they’re seeing the red flags in a friend or classmate or coworker can go and get assistance, get a plan of action.
    0:44:09 That is paired with investment in community crisis intervention training, as well as violence interruption programs, because we know that community violence interruption programs have been successful to prevent shootings.
    0:44:15 Isn’t it a little bit shocking that there have been so many school shootings and something like this hasn’t happened yet?
    0:44:29 It is. Really, the biggest objection is the thought that if there’s a tip line and red flag laws, that that will lead to guns being taken away from somebody.
    0:44:42 That if you have a widely available system of reporting, that somebody who is an innocent gun owner will have an anonymous report made against them and then have their gun seized.
    0:44:45 And how would you respond to that critique?
    0:44:47 What would you put in place to prevent that?
    0:45:01 I think that that’s a very difficult policy question to answer because it comes down to the philosophical point of, do you care about the public good or do you care about your individual freedoms?
    0:45:06 And I try to look at history and look at the context for these events.
    0:45:17 And following Ruby Ridge and Waco and Oklahoma City, we put very significant restrictions on who is allowed to buy explosives.
    0:45:21 But I fear that this is an issue that’s far too polarized.
    0:45:25 And I get death threats just for reporting school shootings.
    0:45:27 Can you describe one?
    0:45:28 Oh, yeah.
    0:45:34 I get emails that say, you know, we’re going to find you and you’ll be eviscerated in front of your family.
    0:45:42 So, you know, it’s a very careful path that one has to walk.
    0:45:55 And I really try to objectively report a problem that is in every community and every part of the country over now a 60-year period of modern history.
    0:46:01 And I do that in really an objective manner that can be studied for just about any research purposes.
    0:46:09 I’m also extraordinarily hopeful because far more shootings are averted than attacks that happen.
    0:46:14 Reedman mentioned one shooting that was averted at a high school in Ohio in 2023.
    0:46:21 A student walked into the bathroom and he found a bullet that was sitting upright on the toilet seat.
    0:46:23 And he knew that something was wrong.
    0:46:34 So he went and he found the school resource officer, the vice principal, the principal, and a teacher and told all of them there’s a problem because he wanted to make sure that he was heard.
    0:46:36 And they took him seriously.
    0:46:44 They watched the surveillance footage, figured out which student had left the bathroom, and they detained a student.
    0:46:54 And in his backpack, he had a loaded handgun, three loaded magazines, a hit list, and a written plan to commit a shooting that day.
    0:47:01 And that is because these mass shootings and these school shootings are public suicides.
    0:47:07 And somebody is going to cry for help until the moment right before the attack.
    0:47:12 And that bullet was left there, hoping somebody would find it.
    0:47:14 And that’s the opportunity that we have.
    0:47:22 If somebody knows what to do and has someone to talk to, we can prevent almost every one of these attacks.
    0:47:33 Readman has collaborated with other academic researchers, including Jill Peterson and James Densley, co-founders of the Violence Prevention Project Research Center.
    0:47:40 In 2021, they published a book called The Violence Project, How to Stop a Mass Shooting Epidemic.
    0:47:46 For their book, they interviewed convicted mass shooters in jail.
    0:47:53 And one of the questions that they asked each person they interviewed is, who could have prevented the shooting?
    0:47:58 And the answer they got was, anyone could have prevented the shooting.
    0:48:13 I think that’s why we need this system where the public knows the red flags, knows that there’s somebody in crisis, and then has a system to get that person help.
    0:48:22 There’s a gentleman named Aaron Stark, and he did a TED Talk about when he plotted a school shooting when he was in high school.
    0:48:34 He was a victim of serious abuse at home, and he thought that this school shooting would be something that would finally really get back at his parents.
    0:48:43 He had bought the gun, and he had the plan, and there was one classmate who reached out to him and said,
    0:48:48 Why don’t you come over to my house and have some lunch, and let me get you a clean shirt?
    0:48:56 And that one act of kindness showed him that his life had value, and he never committed that shooting.
    0:49:01 We reached out to Aaron Stark to see if he would give his recollections.
    0:49:02 Absolutely.
    0:49:09 My name is Aaron Stark, and I am currently an assistant manager at Come & Go here in Denver, Colorado.
    0:49:15 Since we first spoke with Stark, he has left Come & Go and now works as a head cashier at Lowe’s.
    0:49:24 I have a wife and four kids, and I’m also a public speaker who flies around the country talking because when I was a teenager, I used to be a school shooter.
    0:49:27 So what was Stark thinking at the time?
    0:49:32 That was going to cause as much damage as possible, kill as many people as possible, including myself.
    0:49:36 But the actual targets, I wanted to make my parents deal with making me.
    0:49:38 I wanted to make them deal with creating a monster.
    0:49:43 And what kind of lessons does Aaron Stark think we should take from his story?
    0:49:56 I would say the biggest lessons from my story are to remember that up until the point that the kid actually pulls the trigger, that he can be helped, that he can be reached, that that is a kid that is falling down a path of destruction.
    0:49:58 He hasn’t reached the end yet.
    0:50:01 And until you reach the end, you can still be pulled off of it.
    0:50:09 And that the biggest thing that helped me was simple human compassion, simple connection.
    0:50:13 It wasn’t someone coming to me with a program and someone coming to me with this project.
    0:50:16 It was a friend sitting down next to me and treating me like I was a human.
    0:50:24 I was covered in dirt and blood and nastiness and chaos, and he still treated me like I was a kid.
    0:50:27 And that to me is the important thing we need to do.
    0:50:38 The failure that happens is trying to mitigate the after effects and trying to stop the damage afterwards and trying to put in all these band-aids to try to make the adults feel better.
    0:50:53 If you talk to a kid in class, they know what kids in their class are super depressed, what ones are on the edge, what ones are living in hell, which ones are very abused, which ones are very aggressive and stuck up, and which ones have borderline personality disorders, which ones are just having anxiety issues and need to have more care.
    0:50:56 No one ever talks to the kids who actually have the problem.
    0:51:03 No one ever digs in to the actual human behind any of the story.
    0:51:09 Here is David Reedman, again, the school shooting researcher.
    0:51:12 And I think that that’s what we’re missing.
    0:51:24 In fortification of the schools, in adding school police officers, in creating all of these levels of fortresses around schools and public spaces,
    0:51:33 the person that ultimately wants to commit a mass shooting is somebody who’s very, very deeply hurt.
    0:51:40 And rather than trying to keep that person further out and demonize that person even further,
    0:51:47 if we can just show them a tiny bit of kindness, you know, a lot of these shootings would never happen.
    0:51:49 Probably none of these shootings would happen.
    0:52:01 David Reedman, when he was in high school, had his own terrifying experience with a series of shootings.
    0:52:11 In October 2002, there were 17 different random sniper attacks in the Washington, D.C. area.
    0:52:17 And there was no clue as to why they were happening and where the next one was going to be.
    0:52:22 So there were two gentlemen, one older, one a teenager.
    0:52:24 The older man was the car driver.
    0:52:30 The younger man laid in the back and fired through a hole that they had made in the trunk.
    0:52:34 And they drove to random locations and shot people.
    0:52:40 And they were only caught when they started leaving clues, which eventually led to their arrest.
    0:52:48 And that was three weeks where really going to school every day, there was genuine fear that you weren’t going to come home.
    0:52:54 We left the school at groups of five running in a zigzag pattern.
    0:53:00 And that really framed, I think, a lot of my future experiences around school shootings and gun violence.
    0:53:12 If you look at the long arc of David Reedman’s career as someone who wants to protect innocent people from terrible things,
    0:53:17 you see that it, too, was a long chain of events.
    0:53:25 The fear that fueled him in high school, the fear of tragedy, has driven him to prevent as many tragedies as he can.
    0:53:36 This is an absolute reverse image of the chain of events that create so many tragedies, so many failures, as we’ve been calling them today.
    0:53:44 The fact that we humans are capable of this, too, of creating a virtuous circle rather than a vicious circle,
    0:53:48 is testimony to the fact that failure is not inevitable.
    0:53:52 So let’s keep figuring it out together.
    0:53:56 Next week, in part two of How to Succeed at Failing.
    0:54:04 I just went from the blameworthy end all the way over to the praiseworthy end.
    0:54:07 What if we could think of failure as a spectrum?
    0:54:15 Also, a Nobel Prize was just awarded for a scientific triumph that, for decades, had been considered a failure.
    0:54:20 Research on messenger RNA itself started in 1961.
    0:54:22 That’s next time on the show.
    0:54:24 Until then, take care of yourself.
    0:54:27 And, if you can, someone else, too.
    0:55:00 You can find our entire archive on any podcast app, also at Freakonomics.com, where we publish transcripts and show notes.
    0:55:04 Our theme song is Mr. Fortune by The Hitchhikers.
    0:55:06 Our composer is Luis Guerra.
    0:55:08 As always, thanks for listening.
    0:55:18 I meant to prepare a great deal more than I have.
    0:55:19 Uh-oh.
    0:55:21 I guess I’ve been preparing 30 years, so.
    0:55:28 The Freakonomics Radio Network.
    0:55:30 The hidden side of everything.
    0:55:34 Ditcher.

    We tend to think of tragedies as a single terrible moment, rather than the result of multiple bad decisions. Can this pattern be reversed? We try — with stories about wildfires, school shootings, and love.

     

    • SOURCES:
      • Amy Edmondson, professor of leadership management at Harvard Business School.
      • Helen Fisher, former senior research fellow at The Kinsey Institute and former chief science advisor to Match.com.
      • Ed Galea, founding director of the Fire Safety Engineering Group at the University of Greenwich.
      • Gary Klein, cognitive psychologist and pioneer in the field of naturalistic decision making.
      • David Riedman, founder of the K-12 School Shooting Database.
      • Aaron Stark, head cashier at Lowe’s and keynote speaker.
      • John Van Reenen, professor at the London School of Economics.

     

     

  • Steven Kotler: How to Stay Sharp, Strong, and Healthy at Any Age | Mental Health | YAPClassic

    AI transcript
    0:00:06 Today’s episode is sponsored in part by Airbnb, OpenPhone, Shopify, Mercury, Built, LinkedIn,
    0:00:08 Indeed, and Microsoft Teams.
    0:00:12 Hosting on Airbnb has never been easier with Airbnb’s new co-host network.
    0:00:16 Find yourself a co-host at airbnb.com slash host.
    0:00:19 OpenPhone is the number one business phone system.
    0:00:24 Build stronger customer relationships and respond faster with shared numbers, AI, and
    0:00:24 automations.
    0:00:29 Get 20% off your first six months when you go to openphone.com slash profiting.
    0:00:34 Shopify is the global commerce platform that helps you grow your business.
    0:00:38 Sign up for a $1 per month trial period at shopify.com slash profiting.
    0:00:44 Mercury streamlines your banking and finances in one place so you can focus on growing your
    0:00:44 online business.
    0:00:47 Learn more at mercury.com slash profiting.
    0:00:51 Start paying rent through Bilt and take advantage of your neighborhood benefits.
    0:00:57 Go to join Bilt, that’s join B-I-L-T dot com slash profiting to sign up for Bilt today.
    0:01:02 Stop wasting budget on the wrong audience and start targeting the right professionals only
    0:01:03 on LinkedIn ads.
    0:01:08 Get $100 credit on your next campaign by going to linkedin.com slash profiting.
    0:01:11 Attract, interview, and hire all in one place with Indeed.
    0:01:15 Get a $75 sponsored job credit at indeed.com slash profiting.
    0:01:17 Terms and conditions apply.
    0:01:22 If you’re looking for a way to collaborate with remote workers, your co-founders, interns, and
    0:01:25 volunteers, then you need to check out Microsoft Teams Free.
    0:01:29 Try Microsoft Teams Free today at aka.ms slash profiting.
    0:01:34 As always, you can find all of our incredible deals in the show notes or at younginprofiting.com
    0:01:35 slash deals.
    0:01:48 Hey, Yap Gang.
    0:01:52 One of the many things I hope listeners of this show have learned over the years is that
    0:01:54 aging doesn’t mean slowing down.
    0:01:56 It means leveling up.
    0:02:01 The key is knowing how to train your brain and body to keep growing, adapting, and performing
    0:02:03 at your best, no matter what your age.
    0:02:07 After all, we all want to stay young and profiting.
    0:02:13 In this Yap Classic episode from 2023, we’re going to revisit my interview with the peak performance
    0:02:14 expert, Stephen Kotler.
    0:02:20 Stephen is the executive director of the Flow Research Collective, and he spent years figuring
    0:02:22 out how to sustain high performance deep into adulthood.
    0:02:27 In this conversation, he shared some of his findings about what really works, along with
    0:02:33 how deliberate play can supercharge your brain’s performance and the surprising benefits of
    0:02:35 cross-generational friendships.
    0:02:39 So get ready to rethink everything you know about growing older.
    0:02:43 Without further ado, I give you Stephen Kotler.
    0:02:48 So Stephen, I’m super looking forward to this conversation.
    0:02:53 My podcast is called Young and Profiting, but I actually have avid listeners of all ages in
    0:02:54 their 40s and 50s and beyond.
    0:02:57 And so I know they’ll greatly appreciate this conversation.
    0:03:03 And to kick it off, I figured we would start with how you got the inspiration to study peak
    0:03:03 performance.
    0:03:08 So I learned that you were really shocked by the story of Antonio Stradivaris.
    0:03:13 And he’s a famous violin maker, and he had amazing feat of creating two of his most famous
    0:03:15 violins when he was 92 years old.
    0:03:18 And this was in the 1700s, way before medical advancements.
    0:03:22 And so I’d love to understand why his story was so shocking to you.
    0:03:28 How did he dispel the typical, you know, thoughts around traditional aging?
    0:03:31 And how did he inspire you to study peak performance aging?
    0:03:34 So, you know, books have a lot of origin stories.
    0:03:36 There’s like 11 different things that come together.
    0:03:41 I’ve been working, researching, looking at the field of peak performance aging for a while
    0:03:43 in a totally unrelated project, right?
    0:03:47 I was going to write a mystery novel, and I wanted a cat burglar as a character who was
    0:03:48 going to steal musical instruments.
    0:03:51 Who made the rarest musical instruments in history?
    0:03:52 Oh, it’s Stradivarius.
    0:03:57 And then I found, figured out what you mentioned, which is he made two of the rarest and most
    0:03:59 expensive musical instruments in his 90s.
    0:04:01 And I went, well, wait a minute.
    0:04:07 Everything I’ve been told about physical abilities is like the older myth about aging, which most
    0:04:12 of us believe, and I believed at the time of this, is what you could call the long, slow
    0:04:12 rot theory.
    0:04:16 It’s the idea that all of our mental skills and our physical skills that decline over time,
    0:04:18 there’s nothing we can do to stop the slide.
    0:04:25 So included in those physical skills would be fast twitch muscle response, fine motor performance,
    0:04:32 dexterity, all this stuff you would need to make a violin or a viola in your 90s, along
    0:04:36 with expertise and wisdom and all that, like cognitive abilities.
    0:04:39 And it sort of paused me, and I was like, well, wait a minute.
    0:04:46 If this is true, either Stradivarius is like the one in a billion, or most of what we’ve been
    0:04:47 told about aging is wrong.
    0:04:52 I had already been looking at other aspects of it, but really sort of lit a fire under
    0:04:56 me to really investigate our physical abilities and what happened to them over time.
    0:04:58 I’ve been looking at the cognitive stuff for a while.
    0:05:00 It’s very related to flow.
    0:05:03 How we age, flow plays a big role there.
    0:05:05 So this is not new territory to me.
    0:05:09 The physical side was like, holy crap, could this possibly be true?
    0:05:11 And it is true.
    0:05:11 It’s true across the board.
    0:05:15 Every one of our physical skills are use it or lose it skills.
    0:05:16 And the research is really clear.
    0:05:19 We don’t stop using these skills, both physical and mental.
    0:05:24 We can hang on to them, even advance them far, far later into life than anybody thought possible.
    0:05:26 I love this.
    0:05:31 So you’re saying the long, slow rot theory basically means that our physical, mental skills
    0:05:31 decline over time.
    0:05:34 There’s nothing that we can really do to stop the slide.
    0:05:40 That’s what inspired you to kind of research this in more detail, understand performance,
    0:05:40 peak aging.
    0:05:44 And like you just said, you said that use it or lose it skills.
    0:05:46 We actually have control over them.
    0:05:51 We used to think that our physical abilities just decline, but there’s a way we can actually
    0:05:52 keep those skills.
    0:05:56 So talk to us more about use it or lose it skills, what they are, how we keep them, I guess,
    0:05:57 healthy.
    0:06:02 Yeah, so there’s a bunch of stuff on the cognitive side.
    0:06:03 Let’s get back there in a second.
    0:06:07 On the physical side, there’s five main categories that matter.
    0:06:14 And let me, since a lot of your listeners are younger, let me start here, which is peak performance
    0:06:15 aging starts young.
    0:06:22 Like the research is really clear, like interventions in your eighties, even beyond matter, like really
    0:06:22 matter.
    0:06:26 You can, you can really make changes right up to the end and they matter and they’re going
    0:06:28 to have actual big effects.
    0:06:32 But a lot of this stuff that you want to start working on, you actually want to start working
    0:06:34 on in your twenties and your thirties.
    0:06:38 And, you know, this is the biohacking crowd is very aware of this, right?
    0:06:41 A lot of that crowd is twenties and thirties in the doing a lot of these things.
    0:06:45 Now I might argue that they’re doing some of the wrong stuff because they don’t quite understand
    0:06:50 what peak performance aging is, but besides the point, a lot of this stuff starts young
    0:06:52 on the physical side.
    0:06:59 We want to train five skills that matter most strength, stamina, flexibility, agility, and
    0:07:00 balance.
    0:07:02 Those are the five skills that you want to train over time.
    0:07:04 And this is not new knowledge.
    0:07:08 Like the world health organization knows exactly how many minutes a week we should be training
    0:07:13 these things, but peak performance aging, it’s 150 to 300 minutes of hard aerobic training
    0:07:19 a week, moderate to vigorous aerobic training week, two strength training days a week, and
    0:07:22 three flexibility, balance, and agility days a week.
    0:07:26 Or you can find one skill.
    0:07:30 I chose park skiing in the, in the book that accompanies all that, right?
    0:07:36 If I, by in park skiing, I’m using strength, stamina, balance, agility, flexibility.
    0:07:37 There’s other stuff you want to do.
    0:07:40 There’s ways we have things called prime mover.
    0:07:41 Muscle muscles are big muscles.
    0:07:45 And then we have stabilizer muscles, like your rotator cuffs, your hip flexors.
    0:07:51 Over time, the body gets more efficient and it will start using the prime moves movers and
    0:07:53 not use the stabilizer muscles.
    0:07:58 So if you’ve been on the couch for a while and you come back to athletics, you’re not going
    0:07:59 to hurt your quad.
    0:08:01 You’re going to tear the stable out.
    0:08:02 You’re going to tear your hip flexor.
    0:08:04 Because it stopped doing the work.
    0:08:07 Your quad, if you’re walking around, your ambulatory is working.
    0:08:09 Your hip flexor has started to atrophy.
    0:08:13 So there’s ways you want to sort of think about training that’s a little bit different if you’ve
    0:08:14 been away for a while.
    0:08:18 But those are the physical skills we need to train over time.
    0:08:21 On the cognitive side, it’s a really long list.
    0:08:23 And let me pause there.
    0:08:24 Let you ask another question.
    0:08:27 Then we’ll get to the stuff on the cognitive side because we’ll spend the next 20 minutes.
    0:08:29 I’ll spend the next 20 minutes talking.
    0:08:30 Yeah, 100%.
    0:08:37 So on the physical side, why are action sports and what you call dynamic activities so important
    0:08:40 to help us with these user-to-lose-it skills?
    0:08:44 Because I think a lot of people who are older, we’re used to going to the gym, taking group
    0:08:47 classes, whatever, but nobody’s really thinking about action sports.
    0:08:50 And you say that they’re a great way to leverage these skills.
    0:08:52 Okay, we got to get to the full sentence anyway.
    0:08:53 So let’s…
    0:08:54 Go for it.
    0:08:54 Just tell me.
    0:08:57 Throw it out there and then we’ll break it apart and why it matters so much.
    0:08:58 Okay.
    0:09:02 So if you want to rock till you drop, if you really are interested in peak performance
    0:09:10 aging, you need to regularly engage in challenging, creative, and social activities that is, you’ve
    0:09:16 just pointed out, that demand dynamic, deliberate play and take place in novel outdoor environments.
    0:09:21 Now let’s unpack what this big ass sentence and what it means and why it answers your question.
    0:09:26 So challenging social and creative, lifelong learning matters for a bunch of different
    0:09:31 reasons, but short version, if we want to preserve brain function, we need expertise and wisdom.
    0:09:37 Expertise and wisdom are these very diverse neural nets in the brain, lots of real estate, lots
    0:09:39 of redundancy, impervious to cognitive decline.
    0:09:42 The more expertise, the more wisdom.
    0:09:44 And this is why one of the reasons peak performance aging starts young.
    0:09:51 Like literally the guy who did the core research on wisdom, Elkanon Goldberg, his core advice
    0:09:55 is that the more wisdom, the more expertise, the more we have cognitive reserve, the meaning,
    0:10:00 the more we can stave off Alzheimer’s, dementia, cognitive decline, all the things that are going
    0:10:01 to happen, could happen to the brain over time.
    0:10:03 This is how we fight back.
    0:10:09 And his point was wisdom among the many things encapsulated in wisdom are all like the unconscious
    0:10:14 rules that govern how to systems work, how does behavior work, all the like all that stuff.
    0:10:17 It’s onboarded slowly over time.
    0:10:19 So you want to start training these things.
    0:10:22 You want to start learning, challenging creative and social activities.
    0:10:26 We learn a lot during there also tend to drive us into flow.
    0:10:29 Social activities are really important as we age.
    0:10:33 Most important thing you can do for your brain is maintain social activity because it keeps the
    0:10:39 brain active in really important ways and really lowers stress levels.
    0:10:43 So a lot of stuff we’re going to be talking about, there are nine known causes of aging.
    0:10:44 They’re all linked to inflammation.
    0:10:46 Inflammation is linked to stress.
    0:10:50 So anything you do that fights stress, that lowers stress, that gives you more emotional
    0:10:53 control is involved in peak performance aging.
    0:10:57 So social activities, lower stress.
    0:10:58 They give us these pro social.
    0:11:00 Oh, there’s people around who love me, got my back.
    0:11:01 I can be a little less stressed.
    0:11:03 So there’s a lot of that stuff.
    0:11:06 Dynamic, deliberate play is the next bit.
    0:11:08 Dynamic is literally what we’ve been talking about.
    0:11:12 It’s just a fancy way of saying it’s all five categories of functional fitness, strength,
    0:11:15 stamina, flexibility, balance, agility, deliberate play.
    0:11:17 You’ve heard of deliberate practice.
    0:11:23 Anders Ericsson’s favorite expertise, repetition with incremental advancement is the fastest path
    0:11:24 for his expertise.
    0:11:30 And Anders wasn’t wrong, but as he himself said, that’s only true in certain very precise disciplines.
    0:11:36 And when faced with just general learning, deliberate play works better than deliberate
    0:11:36 practice.
    0:11:39 Deliberate play is repetition with improvisation.
    0:11:42 You’re going to do the same thing you did last time, but a little bit of flourish, a little
    0:11:44 flower, a little something fun.
    0:11:46 It’s playful, meaning there’s no shame.
    0:11:47 There’s no embarrassment.
    0:11:48 If you’re bad, who cares?
    0:11:49 You’re having fun.
    0:11:54 But that feeling of play produces more neurochemistry, more endorphins.
    0:11:59 This one really boosts the immune system, lowers stress levels, but amplifies learning.
    0:12:05 So dynamic, deliberate play says I’m using all the physical skills that decline and I’m
    0:12:07 learning better than any other way.
    0:12:10 Novel outdoor environments, the last bit.
    0:12:11 Why do we care?
    0:12:12 And this is back.
    0:12:14 Action sports demand dynamic, deliberate play.
    0:12:18 They take place in novel outdoor environments and they’re challenging, creative, and social.
    0:12:19 So one stop shopping.
    0:12:22 The last bit is most important bit.
    0:12:25 One, outdoor environments in general, lower stress.
    0:12:26 We know this.
    0:12:28 This is well established in positive psychology.
    0:12:32 A 20 minute walk in the woods will outperform most SSRIs for treatment of depression.
    0:12:36 I can talk about why if you care, but like we know that good for you lowers stress.
    0:12:40 So in itself, being in nature is anti-inflammatory.
    0:12:42 So it’s better for healthy aging.
    0:12:46 But if you want to preserve brain function, how do you do that?
    0:12:50 You want to birth new neurons and turn those new neurons into neural nets.
    0:12:52 That’s learning.
    0:12:57 So the adult brain, contrary to what we used to believe for a long time, it actually does
    0:12:58 continue to birth new neurons.
    0:13:02 And in fact, the adult brain will birth about 700 new neurons a day.
    0:13:04 Even basically until you die.
    0:13:07 But where do those neurons show up is the key question.
    0:13:09 They show up in a part of the brain known as the hippocampus.
    0:13:11 The hippocampus does two things.
    0:13:14 It does long-term memory and it does location, place.
    0:13:17 It’s packed with place cells and grid cells.
    0:13:17 Why?
    0:13:19 We evolved as hunter-gatherers.
    0:13:23 When you were in the wild and something emotionally charged happened, you got to remember where
    0:13:24 you were when it happened.
    0:13:25 That’s survival.
    0:13:28 So where did I get attacked by that tiger so I don’t go back there?
    0:13:30 Where was that ripe fruit tree?
    0:13:32 So when it comes into season, I’m hungry.
    0:13:32 I can go there.
    0:13:34 This is survival.
    0:13:36 This is what the brain is designed to do.
    0:13:41 Peak performance and peak performance aging is always getting our biology to work for us
    0:13:42 rather than against us.
    0:13:48 Our biology is designed to remember when we have novel experiences and outdoor environments.
    0:13:51 So that’s what you want to use it for.
    0:13:52 Action sports gives you that.
    0:13:57 Now, I also say in the book that like if action sports aren’t your thing, you can duplicate
    0:13:59 a lot of this by simply hiking with a weight vest.
    0:14:05 And weight vests are really key, better than a lot of other things because they amplify bone
    0:14:05 density.
    0:14:12 Little known fact, your bones, like where you store all your minerals, all your nutrients
    0:14:14 are stored in your bones and they’re released.
    0:14:18 So everything that drives the brain, calcium, for example, which isn’t everything the brain
    0:14:20 does, it’s stored in the bones.
    0:14:26 So as our bones become less dense over time, which happens, it impacts everything.
    0:14:31 For women, really important after menopause, where does most of your estrogen come from?
    0:14:32 Your bones.
    0:14:38 So wildly fluctuating hormonal levels, which is a problem that most people have post-menopause,
    0:14:40 exacerbated by bone density.
    0:14:43 If you want to increase bone density, one of the best ways is hiking with a weight vest.
    0:14:44 There’s lots of literature.
    0:14:46 There’s lots of science on that.
    0:14:49 There’s also a bunch of other benefits, but it hits all of those categories.
    0:14:55 If you’re not interested in action sports, that said, there’s a lot to recommend in action
    0:15:01 sports, especially a lot of in our country is about a new way of approaching these difficult,
    0:15:06 challenging physical activities late in life that’s much safer and much more well-suited
    0:15:07 to progression.
    0:15:13 Yeah, because I have to say, like, I’m in my 30s and I used to ski and I don’t even ski
    0:15:15 anymore because I’m like, I’ve got too much to live for.
    0:15:16 I don’t want to break a bone.
    0:15:17 I’m not into it.
    0:15:22 So I totally love that you’re giving another option in terms of the weighted vest and hiking.
    0:15:26 So in your book, you actually took on park skiing.
    0:15:32 And this is something that people used to believe that anybody over 35, like really couldn’t learn.
    0:15:38 So talk to us about learning that activity at 53 years old and what you learned as an old
    0:15:40 dog learning new tricks.
    0:15:45 So there’s a couple of things you need to know to flesh this out a little bit, but you
    0:15:45 are right.
    0:15:46 Everything you said is totally true.
    0:15:48 Why did I think I could learn to park ski?
    0:15:54 There’s a whole bunch of new stuff in like flow science, my field and body cognition, a
    0:15:57 couple other whiz bang fields that I was like, you know, if these things are right, it should
    0:16:01 be totally possible for older adults to be able to learn really, really difficult skills.
    0:16:04 I’ll give you like one random example.
    0:16:06 We have a motor learning window.
    0:16:11 Like Beverly says, don’t become a gymnast or a ballet dancer after 25, right?
    0:16:15 Because that window’s closed and you can’t just, that’s sort of true.
    0:16:17 There is like, like a lot of things in big performance aging.
    0:16:23 It’s true, but, and here’s the but, what really changes is not our ability to learn.
    0:16:24 It’s how we learn.
    0:16:27 When we’re kids, we play.
    0:16:29 When we’re adults, we have shame.
    0:16:30 We have embarrassment.
    0:16:32 We have time crunches.
    0:16:32 We have stress.
    0:16:34 We have a whole bunch of other stuff.
    0:16:40 If you can shift back into that attitude of play, a lot of that motor learning window reopens.
    0:16:43 So that’s just one example.
    0:16:46 A lot of the skills that we used to think declined over time.
    0:16:50 We now know they’re used to lose it skills, including the skills we need to learn how to
    0:16:50 park ski.
    0:16:53 So that was sort of where it came from.
    0:16:55 I was an expert skier.
    0:16:57 I just had never park skied.
    0:16:58 I knew no tricks, right?
    0:16:59 I was a big mountain skier.
    0:17:03 I could go in a straight line very fast, really well.
    0:17:07 But park skiing is like, it’s, you take, it’s doing tricks off jumps and on rails and wall
    0:17:07 rides.
    0:17:08 It’s very acrobatic.
    0:17:09 It’s very dangerous.
    0:17:13 So it was a, it was a totally not a new adventure for me.
    0:17:17 There were a lot of reasons to take it up.
    0:17:21 There’s, there were a lot of advantages about like knowing how to park ski later in life was,
    0:17:23 was actually that what I was after.
    0:17:28 But it was just a great way to test all this science and, and what we learned and here’s
    0:17:28 what’s cool.
    0:17:31 So I made it to, to, to measure progress.
    0:17:32 I made a list of 20 tracks.
    0:17:36 This is zero to like intermediate intermediate matter, because once you get there, you’re
    0:17:39 sort of like, you take the random shit out of the equation.
    0:17:44 Like you can control your progress and not have these accidental falls or things that
    0:17:46 really can get you hurt early on.
    0:17:49 I figured if it took five years, cool, whatever.
    0:17:50 Like I didn’t care.
    0:17:51 I started when I was 53.
    0:17:53 If it took me to a 60, great, whatever, who cares?
    0:17:55 I did it in under a season.
    0:17:57 In fact, I’ve never learned anything so fast in my entire life.
    0:18:02 And the cool part was my ski partner, who was your age and was a former professional
    0:18:07 athlete who got very injured, retired, had a family, had a job, came back.
    0:18:12 This sport, he used the same methodology and got farther than he’s ever gotten before.
    0:18:14 We came back the following year.
    0:18:18 We took 17 older adults, ages 29 to 68.
    0:18:23 They were intermediate at best park skiers or skiers and snowboarders.
    0:18:29 And we trained them up in four days on the mountain and they got good.
    0:18:32 But then, because as you pointed out, action sports, not for everyone.
    0:18:36 So the key thing here is mindset.
    0:18:37 What am I talking about?
    0:18:38 Let me tell you what we did.
    0:18:39 And let me tell you what it was.
    0:18:41 We then stripped out the action sports.
    0:18:43 We used weight vest hiking instead.
    0:18:53 And we put 300 adults, all ages, ages like 30 to 85, I think, through the same kind of training
    0:18:59 to see if we could explode their mindset towards aging and get them on what I call the NAR style
    0:19:05 quest, which is a challenging social and creative activity that demands dynamic, deliberate
    0:19:07 playing takes place in not a lot of our environments.
    0:19:08 I don’t care what it is.
    0:19:12 I wanted them to just start on a quest that would lead to something that way.
    0:19:17 What I really wanted to do was explode the mindset of all, oh, I’m too old for this shit.
    0:19:18 I’m going to get hurt.
    0:19:19 I got things I want to hold on to.
    0:19:21 It sets up.
    0:19:22 It’s really weird.
    0:19:25 Our biology is designed when we’re young.
    0:19:27 Kids, teenagers, young adults.
    0:19:30 The seeking system sort of drives our behavior.
    0:19:32 This is exploratory behavior, right?
    0:19:33 Like, I’m going to go out.
    0:19:34 I’m going to check out something new.
    0:19:37 I’m going to figure out who I am and what I do and how I want to live and how do I want
    0:19:38 to make a living, all that stuff.
    0:19:40 This is about dopamine and norepinephrine.
    0:19:42 Those are very potent, feel-good neurochemicals.
    0:19:43 They’re very addictive.
    0:19:45 Very, very, very addictive, right?
    0:19:48 Cocaine’s the most widely addictive drug on earth.
    0:19:52 All that happens is it causes the brain to release some dopamine and it blocks its reuptake, right?
    0:19:54 So dopamine is really addictive.
    0:19:59 When we get stuff that we want to hold on to, oh, I got the right job.
    0:20:00 I’ve got the right partner.
    0:20:01 I’ve got kids.
    0:20:02 I’ve got dogs.
    0:20:04 I’ve got a great apartment.
    0:20:05 I like my bike.
    0:20:08 Whatever it is, we no longer want to be seeking.
    0:20:13 We want the stuff that is about conserving what we have, protecting what we have, bonding.
    0:20:18 So we get endorphins and anandamide and oxytocin.
    0:20:22 These are like the pro-social neurochemicals that underpin strong family structures and things
    0:20:24 like that, strong company structures.
    0:20:26 And they’re great, but we’re trading our addictions.
    0:20:29 And what happens is it makes us very, very conservative.
    0:20:32 It shuts down the seeking system.
    0:20:34 We get the voice in our head that says, hey, don’t do that.
    0:20:36 You’re going to lose what you have.
    0:20:40 The truth of the matter is like old people are literally addicted to the wrong drugs in
    0:20:40 their bodies.
    0:20:44 You need all of these systems working together for big performance aging.
    0:20:46 And there’s a penalty for having a mindset of old.
    0:20:47 And this is the point.
    0:20:50 There’s a big health and longevity penalty.
    0:20:53 In fact, when you flip it, when you have a positive mindset towards aging, second half
    0:20:56 of my life is filled with thrilling and exciting possibilities.
    0:20:57 My best days are ahead of me.
    0:20:58 It translates.
    0:21:02 And this is one of the most well-established facts in peak performance aging.
    0:21:06 It will translate into an additional seven and a half years of health and longevity.
    0:21:08 That’s huge.
    0:21:10 That’s like quitting smoking huge.
    0:21:17 In fact, if you’re morbidly obese and have a shitty mindset towards aging, change your mindset
    0:21:18 first.
    0:21:23 It actually have a bigger effect on your life and your health and your longevity than losing
    0:21:23 weight.
    0:21:25 So it’s really, really important.
    0:21:27 It’s where peak performance aging starts.
    0:21:32 And one of the reasons that peak performance aging starts young is if you never develop
    0:21:35 this mindset, this isn’t going to be a problem.
    0:21:36 Like you’re not going to have to overcome it.
    0:21:43 One of the reasons the NAR style adventure is so useful for older adults is like for me,
    0:21:45 it didn’t matter what I wanted to believe about aging.
    0:21:50 Once I got out on the mountain, I was learning how to do 360s and nose butter 360s and 180s and
    0:21:54 all the other stuff I learned, like it just blew up all my limiting beliefs about what
    0:21:55 was possible in the future.
    0:21:59 Because I have just onboarded the most difficult physical thing I’ve ever done in my life.
    0:22:00 And I did it at 53.
    0:22:03 And I’ve done a lot of difficult physical things along the way.
    0:22:04 This was definitely the hardest.
    0:22:05 And I did it.
    0:22:09 And I’m still at the park skiing at 55 now because I wrote books a couple of years old
    0:22:11 in terms of when I wrote it.
    0:22:15 Let’s hold that thought and take a quick break with our sponsors.
    0:22:18 Yeah, fam.
    0:22:23 When I was building this business, one bad hire set us back weeks, even months, and cost way
    0:22:24 more than just money.
    0:22:27 Finding the right people fast isn’t just helpful.
    0:22:28 It is essential for your business.
    0:22:30 And that’s where Indeed comes in.
    0:22:33 When it comes to hiring, Indeed is all you need.
    0:22:36 Stop struggling to get your job post seen on other job sites.
    0:22:40 With Sponsored Jobs, your post jumps to the top of the page for your relevant candidates
    0:22:42 so you can reach the people that you want faster.
    0:22:44 And it makes a huge difference.
    0:22:49 According to Indeed data, Sponsored Jobs posted directly on Indeed have 45% more applications
    0:22:51 than non-sponsored jobs.
    0:22:55 Plus, with Indeed Sponsored Jobs, there’s no monthly subscriptions, no long-term contracts,
    0:22:57 and you only pay for results.
    0:23:01 One of the things that I love about Indeed is how it just simplifies hiring.
    0:23:03 Everything is all in one place for you.
    0:23:05 I don’t waste time on candidates who aren’t a good fit.
    0:23:10 And when I first started my business, I was buried in resumes, juggling interviews,
    0:23:13 and it was just so hard to find the right people.
    0:23:16 It was overwhelming, and I wish I had used Indeed from the start.
    0:23:18 Now we use Indeed for all our hires.
    0:23:19 How fast is Indeed?
    0:23:23 In the minute that I’ve been talking to you, 23 hires were made on Indeed,
    0:23:25 according to Indeed data worldwide.
    0:23:27 There’s no need to wait any longer.
    0:23:29 Speed up your hiring right now with Indeed.
    0:23:32 And listeners of this show will get a $75 sponsored job credit
    0:23:35 to get your jobs more visibility at Indeed.com slash profiting.
    0:23:40 Just go to Indeed.com slash profiting right now and support our show by saying you heard
    0:23:41 about Indeed on this podcast.
    0:23:43 Indeed.com slash profiting.
    0:23:45 Terms and conditions apply.
    0:23:47 Hiring, Indeed, is all you need.
    0:23:51 This episode of Young and Profiting Podcast is brought to you by Mercury,
    0:23:55 the modern business banking experience that brands like mine use to manage their finances.
    0:23:58 I’ve got a confession to make.
    0:24:01 I used to dread logging into my old business bank account.
    0:24:05 The interface looked like it hadn’t been updated since 2003.
    0:24:10 I tried to transfer funds and somehow ended up needing to call customer support
    0:24:12 just to move money between my accounts.
    0:24:15 That’s not ideal when you’re running a fast-paced business.
    0:24:19 And that’s why I made the entire company switch to Mercury.
    0:24:23 That’s right, all of our accounts, credit cards, it’s all on Mercury now.
    0:24:27 It’s our go-to banking product, and it’s also the go-to banking product
    0:24:31 for over 200,000 startups, small businesses, and e-commerce brands.
    0:24:34 It’s designed with a sleek interface and transparent pricing.
    0:24:36 There’s no hidden fees.
    0:24:41 So it makes it simple to manage your banking, capital, and credit all in one place.
    0:24:45 With Mercury, you can accept payments, send invoices, and pay vendors.
    0:24:49 Plus, enjoy free domestic and international USD wire transfers.
    0:24:53 You can also get instant access to virtual cards that you can track
    0:24:59 and lock to specific merchants, earning you 1.5% cash back on every single purchase.
    0:25:03 Mercury streamlines your banking and finances in one place
    0:25:05 so you can focus on growing your online business.
    0:25:11 Deposit $5,000 or spend $5,000 using your Mercury credit card
    0:25:17 within the first 90 days to earn $250, or do both for $500 in total rewards.
    0:25:20 Learn more at mercury.com slash profiting.
    0:25:22 That’s mercury.com slash profiting.
    0:25:27 Mercury is a financial technology company, not an FDIC-insured bank.
    0:25:32 Banking services provided by Choice Financial Group, Column N.A., and Evolve Bank & Trust.
    0:25:33 Members FDIC.
    0:25:36 Working capital loans provided by Mercury Lending, LLC.
    0:25:40 This episode of Young & Profiting is brought to you by Mercury,
    0:25:44 the modern business banking experience that brands like mine use to manage their finances.
    0:25:48 I remember when I used to sit down to review our company’s monthly budget,
    0:25:54 spreadsheets open, coffee in hand, and wasting 45 minutes just trying to find clear,
    0:25:56 up-to-date numbers from our bank accounts.
    0:26:02 I couldn’t get a clear picture of our cash flow without toggling between tabs and downloading clunky PDFs,
    0:26:05 and that’s when I realized we needed something smarter.
    0:26:07 That’s why we made the switch to Mercury.
    0:26:13 Mercury is the go-to banking product for over 200,000 startups, small businesses, and e-commerce brands.
    0:26:18 It’s designed with a sleek interface and transparent pricing, no hidden fees,
    0:26:23 making it simple to manage your banking, capital, and credit all in one place.
    0:26:27 With Mercury, you can accept payments, send invoices, and pay vendors.
    0:26:31 Plus, enjoy free domestic and international USD wire transfers.
    0:26:37 You also get instant access to virtual credit cards that you can track and lock to specific merchants,
    0:26:41 earning you 1.5% cash back on every purchase.
    0:26:47 Mercury streamlines your banking and finances in one place so you can focus on growing your online business.
    0:26:50 Mercury is a technology company, not a bank.
    0:26:51 Check show notes for details.
    0:26:59 Deposit $5,000 or spend $5,000 using your Mercury credit card within your first 90 days to earn $250,
    0:27:03 or do both for $500 in total rewards.
    0:27:06 Learn more at mercury.com slash profiting.
    0:27:10 Mercury is a financial technology company, not an FDIC-insured bank.
    0:27:16 Banking services provided by Choice Financial Group column NA and Evolve Bank and Trust members FDIC.
    0:27:21 The IO card is issued by Patriot Bank member FDIC pursuant to a license from MasterCard.
    0:27:28 Working capital loans provided by Mercury Lending, LLC, NMLS, ID 2606284.
    0:27:33 That’s amazing.
    0:27:40 I have to say it’s very inspiring and I can feel your enthusiasm from the camera and sort of like your vigor for life.
    0:27:47 And so it’s really positive that you’re spreading this message in terms of how people can basically stay young at heart forever.
    0:27:54 And like you said, it’s totally in your control if you put yourselves in situations where you’re activating your brain in certain ways,
    0:27:59 you’re playing, you’re dispelling any sort of internal beliefs that you have about your own abilities,
    0:28:05 but actually going out and doing these physical things in turn, it’s helping improve your cognitive performance.
    0:28:07 Just amazing, really cool stuff.
    0:28:09 And nobody has talked about this on the podcast yet.
    0:28:10 So it’s very exciting.
    0:28:16 So sticking on this point of mindset, I’d love to talk about this concept of dirty old shame.
    0:28:21 I know that you had to get over some internal traumas.
    0:28:25 From my understanding, when you were growing up, you weren’t always this sporty.
    0:28:28 You were sort of the last kid picked on the team at school.
    0:28:35 And you mentioned in your book that part of you kind of overcoming and taking on this challenge was you getting over these past traumas.
    0:28:38 So talk to us about that and how we need to do that as well.
    0:28:41 So another reason peak performance aging sort of starts young.
    0:28:43 First, we start with the good news.
    0:28:49 One of the reasons old dogs can learn new tricks that we haven’t talked about yet is as we enter our 50s,
    0:28:55 it’s really in our late 40s, there are a bunch of really profound changes in how the brain processes information.
    0:28:57 One, certain genes only turn on with experience.
    0:29:00 They’ll only flip these switches later in life.
    0:29:06 Two, in our 50s, the two hemispheres of the brain, which essentially function in opposition to each other along the way,
    0:29:08 they start working together like never before.
    0:29:13 And finally, the brain starts to recruit underutilized resources in our 50s.
    0:29:19 So as a result, we gain access to whole new levels of intelligence, creativity, empathy, and wisdom.
    0:29:22 And I go on and on and on about those benefits.
    0:29:26 There’s a lot that comes with that, but these are not guaranteed.
    0:29:32 So psychologists talk about moderators, the technical term, it’s an if-then condition.
    0:29:34 You get this only if you do this, right?
    0:29:42 And if you want the access to these cognitive superpowers in our 50s, and we’ll come back to it,
    0:29:47 but from a profit perspective, we really want to talk about those superpowers in a second.
    0:29:48 Let me finish this point.
    0:29:53 There are a number of gateways of adult development that you have to pass through.
    0:29:59 So by the age, age 30, you sort of, if you really just want to enjoy and kick ass beyond 30,
    0:30:04 you have to have solved the crisis of identity, which sort of shows up around age 12.
    0:30:07 And Erickson thought he used to disappear at 18.
    0:30:09 It doesn’t, but it does.
    0:30:11 If you haven’t solved it by 30, you have a problem.
    0:30:16 The reason is by 40, you need match fit.
    0:30:18 Match fit is an economics term.
    0:30:22 It means there’s a tight link between who I am and what I do in the world, right?
    0:30:27 So if you don’t know who you are, you can’t get match fit because there’s no,
    0:30:29 if you don’t know your strengths, your values, all that stuff.
    0:30:34 So that has to be by 30, by 40, we need to be, we have match fit.
    0:30:36 And then by 50, we need forgiveness.
    0:30:40 We got to forgive ourselves for like past embarrassments and past shames.
    0:30:42 And we got to forgive those who have done us harm.
    0:30:47 And as you pointed out, I spent most of my childhood losing fights to jocks.
    0:30:48 I was a punk rocker.
    0:30:50 The jocks didn’t like us.
    0:30:51 I didn’t like them.
    0:30:53 And this was back in, you know, in the seventies and eighties.
    0:30:57 And like, you got to understand, like cars of football players would pull up on the side
    0:31:01 of the road and they’d see a guy with a mohawk and they’d jump out to beat you up.
    0:31:03 And it was like five against one always.
    0:31:06 And it was not a great situation.
    0:31:11 So I had a lot of anger and I knew peak performance aging.
    0:31:13 You got to put that shit down.
    0:31:14 You cannot thrive in your fifties.
    0:31:19 You don’t get these superpowers, which is why old dogs can learn new tricks better than young
    0:31:19 dogs.
    0:31:24 One of the reasons I learned park skiing so fast is I have more intelligence.
    0:31:26 I’ve got more creativity.
    0:31:28 I’ve got the stuff I need.
    0:31:33 And they’ve got even more wisdom, which means I can keep myself safer than when I was making
    0:31:35 better decisions along the way.
    0:31:39 That stuff is great, but I don’t get it if I can’t forgive those who have done me wrong.
    0:31:45 So the standard best way to do that, and there’s tons of research, is love and kindness meditation
    0:31:46 and passion meditation.
    0:31:48 It’s an incredibly potent tool.
    0:31:51 It’s amazing for a ton of different stuff.
    0:31:56 It’s been studied for probably longer than any other meditation style.
    0:32:02 We understand all the neuroscience, but when it came to people who I got in fistfights with
    0:32:05 and worse for 10 years, it wasn’t enough.
    0:32:08 I could like all the love and kindness meditation of the world.
    0:32:11 Like I could forgive a lot of stuff and clean out a lot.
    0:32:15 I was left with like, it just like wasn’t going away.
    0:32:20 So I decided one of the reasons I took on an incredibly difficult physical jockey challenge
    0:32:24 is, okay, I’m going to go like, this is my problem.
    0:32:26 Let’s go walk a mile in their moccasins, right?
    0:32:28 Let’s take this on.
    0:32:30 And it turns out it worked.
    0:32:32 By the way, I didn’t think it was going to work.
    0:32:35 I just knew I needed to do this to thrive.
    0:32:37 And I was like, well, I’m out of any other ideas.
    0:32:41 Loving kindness meditation, which is what everybody, right, is not getting.
    0:32:44 And there’s still anger there.
    0:32:45 There’s still resentment there.
    0:32:47 There’s still, there’s still stuff there.
    0:32:52 So let me see if taking on this kind of putting myself on a physical mission could clear that
    0:32:53 out.
    0:32:54 And it did.
    0:32:58 And, you know, the story is sort of in the end of the book and I won’t, I won’t sort
    0:33:00 of ruin it as spoiler alert, right?
    0:33:02 I’d be giving away sort of that, that one.
    0:33:06 And I’m not going to, but it was one of the neater things that happened along the way as
    0:33:11 I got to put down like a bunch of sort of shame and embarrassment and like stuff.
    0:33:15 I’ve carried since I was probably 10 or 12, definitely 12.
    0:33:17 That’s amazing.
    0:33:21 Do you feel like much lighter now and that you just can approach things differently?
    0:33:26 Like how did it, how did that impact you getting over that trauma like that after so many years
    0:33:28 of having the same issue?
    0:33:34 I always say that one of the myths that I think a lot of people have about their life
    0:33:36 is that people think it’s going to get easier.
    0:33:38 Like you think, oh, I’m going to get older.
    0:33:39 I’m going to get better at this.
    0:33:43 I’m going to be able to sort of like, oh, I know exactly what I like and I can manicure my
    0:33:44 life.
    0:33:47 And it just doesn’t get easier.
    0:33:48 It just doesn’t.
    0:33:55 What it gets is more meaningful and more in like life satisfaction, overall wellbeing.
    0:33:58 And that’s what this really impacted.
    0:34:03 Somehow like it made life more meaningful, like in those, in those ways.
    0:34:04 Like, I don’t know.
    0:34:11 I, do I feel lighter perhaps, but what it, it just sort of, it closed that loop.
    0:34:11 You know what I mean?
    0:34:14 Like, okay, done check.
    0:34:15 I don’t have to worry about that anymore.
    0:34:21 And literally what it really does is when certain memories just like pop into my head,
    0:34:23 now they just last a half second.
    0:34:25 And I’m like, oh yeah, there’s that thing.
    0:34:26 And it goes away.
    0:34:30 Whereas before, no, I could start to think on it and dwell on it.
    0:34:31 And then I’d have a problem.
    0:34:31 Yeah.
    0:34:34 Have you ever heard of Arthur Brooks?
    0:34:35 I think so.
    0:34:37 He’s somebody that I think you should definitely look into.
    0:34:42 So I had Arthur Brooks on the podcast in 2021, sorry, 2022.
    0:34:44 And he was like one of my favorite interviews.
    0:34:47 And he wrote this book called Cracking the Code to Happiness.
    0:34:49 He’s a Harvard professor, social scientist.
    0:34:54 And basically he talks about how your brain biologically is different before 40 and after
    0:34:54 40.
    0:34:58 And he talks about fluid intelligence versus crystallized intelligence.
    0:35:04 And so this was like a big conversation that we had on the podcast and something that
    0:35:05 made us think a lot.
    0:35:07 I had a lot of feedback from my listeners.
    0:35:12 And I feel like what you say is pretty different from what he says.
    0:35:13 There are some similarities.
    0:35:17 But basically what he’s saying is that you have a biological clock ticking, your ability
    0:35:22 to reason, think flexibly, learn new things, problem solve, be innovative.
    0:35:24 That starts to decline in your 40s and 50s.
    0:35:26 And that doesn’t mean that your brain starts to go bad.
    0:35:30 You just start to have crystallized intelligence or you accumulate knowledge, facts, skills, and
    0:35:34 you can use that throughout your career as a way to teach other people.
    0:35:38 And essentially what he’s saying is like, you’ve got to like be ready for the second
    0:35:42 half of your career and not miss that and be like trying to chase your younger self and
    0:35:44 your younger brain, essentially.
    0:35:46 So for example, the professional athlete becomes the coach.
    0:35:49 The star litigator becomes a partner.
    0:35:51 The singer becomes an A&R exec.
    0:35:56 And you’re basically teaching younger people your knowledge and taking on that second wave
    0:35:57 of your career.
    0:36:01 So he is right and he is wrong, as far as I could tell.
    0:36:09 Where he’s really right is passing along knowledge is absolutely key to peak performance aging.
    0:36:10 It’s key to…
    0:36:14 In fact, the societies where people age the best, two things are very true.
    0:36:18 One, they don’t have negative stereotypes towards aging.
    0:36:23 So ageism is the most common and socially accepted stereotype in the world.
    0:36:27 I go out in the public these days with any stereotype, somebody’s going to punch me in
    0:36:30 the mouth and cancel me, except for ageism.
    0:36:32 Ageism, you can…
    0:36:34 People are like, oh, you’re too old to do that shit.
    0:36:36 Like we geezer each other right in the…
    0:36:37 And it’s crazy.
    0:36:42 Becca Levy at Yale has done tons of work on ageism and the stereotype of aging.
    0:36:43 And it’s incredibly detrimental.
    0:36:51 In fact, you could go so far as literally we are killing older adults with how we talk
    0:36:51 about them.
    0:36:53 So that is really, really clear.
    0:36:58 The societies where there’s no ageism, there’s also cross-generational friendships.
    0:37:01 So the old are passing along knowledge.
    0:37:03 This is a natural part of brain development.
    0:37:06 Now, you have to put things into categories.
    0:37:08 He is not wrong.
    0:37:11 We do shift from fluid intelligence into crystallized intelligence.
    0:37:13 That transition does happen.
    0:37:18 But, but, but, but, but a bunch of the skills that we thought declined over time, like the
    0:37:21 fluid intelligence skills that we thought went away.
    0:37:23 No, it turns out that’s not true at all.
    0:37:27 We get actually new levels of intelligence and creativity in our 50s.
    0:37:29 So that’s not actually true.
    0:37:30 There’s certain things.
    0:37:37 The article I like best, Martin Seligman from Penn and Scott Barry Kaufman wrote a great
    0:37:42 article on creativity over time where they talk about what goes away from creativity and what
    0:37:44 stays or comes on.
    0:37:48 And the list of like what comes on and stays is much longer than what goes away.
    0:37:50 Now, there’s stuff that does go away.
    0:37:53 So the question you’ve got to now ask, is it permanent?
    0:37:55 Is this real?
    0:37:57 Or have we just not figured out how to train it?
    0:37:58 So let me give you an example.
    0:38:00 Adam Ghazali is a friend of mine.
    0:38:01 He’s on my board.
    0:38:03 We do a lot of research together.
    0:38:09 He’s at UCSF and he had these neuroscientists, you know, the cover of nature a bunch of years
    0:38:11 ago for a video game he designed.
    0:38:14 It’s the very first video game to be approved by the FDA.
    0:38:16 It treats cognitive decline in older adults.
    0:38:19 And what it specifically focuses on is task switching.
    0:38:25 If you go back to fluid intelligence, one of the things that declines over time is task
    0:38:27 switching, our ability to focus on this and then focus on this.
    0:38:29 And that’s a real problem.
    0:38:32 He’s got a video game that will take your brain.
    0:38:38 If you’re 60, you play it literally, I think it’s three hours a week or three 20 minute sessions
    0:38:41 a week for six weeks is the standard doctor prescription for this video game.
    0:38:44 And it will reset your 60 year old brain back to 20.
    0:38:49 So there’s a bunch of stuff like that where it’s use it or lose it.
    0:38:51 We just have to figure out how do you train it up?
    0:38:54 The other side of it is.
    0:38:57 So let’s talk about the other weird one of the things he said.
    0:39:03 One of the reasons we, our brain performance declines over time is white matter density
    0:39:06 decreases over time and we lose certain neurochemicals.
    0:39:11 So what he’s not telling you is, well, you can replace those neurochemicals.
    0:39:15 In fact, SSRIs, which actually suck for depression, turn out to be great for older adults.
    0:39:21 Low level SSRIs because serotonin levels decline over time and SSRIs can boost them.
    0:39:23 If you don’t want to take a drug, hike with a weight vest.
    0:39:26 Most of your serotonin is manufactured in your bones.
    0:39:31 And one of the reasons the brain has less is because you’re making less in your bones.
    0:39:34 And if you increase bone density, you get the serotonin back.
    0:39:35 You get a bunch of those neurochemicals back.
    0:39:40 The general thinking is sort of true, but a lot of those skills are use it or lose it.
    0:39:45 And either we’ve already figured out how to fix them or this stuff is also progressing really,
    0:39:46 really, really quickly.
    0:39:52 The whole other side of this is regenerative medicine, longevity, science, all that stuff
    0:39:55 is moving at exponential rates.
    0:40:03 So for example, five years ago, we could not deal with most tendon, bone, and ligament problems.
    0:40:10 Today, there’s very little you can do to tendons, bones, or ligaments that exosomes, stem cells,
    0:40:11 certain other things.
    0:40:13 Like we are good at that stuff now.
    0:40:15 It’s advanced really far.
    0:40:20 Now, if anybody is making you promises about stem cells that go like beyond bones, ligaments,
    0:40:24 and tendons, no, no, they’re lying and they’re exaggerating what’s real right now.
    0:40:28 But up to that point, no, no, we’ve sort of got to dial.
    0:40:33 So technology is advancing and it’s going to solve a lot of those issues.
    0:40:37 A lot of those issues are not what we thought they were.
    0:40:41 And you can train a lot of that stuff in unusual ways.
    0:40:43 We’re just figuring out.
    0:40:47 And some of the early ways, like all the brain games, they’re worthless.
    0:40:48 They’re totally worthless.
    0:40:51 They train nothing other than the ability to play that game.
    0:40:55 That’s not how this works.
    0:40:59 But learning a foreign language, learning to play a musical instrument, learning a challenging,
    0:41:02 dynamic activity, like all that stuff.
    0:41:04 No, no, that’s the real medicine.
    0:41:06 And that really actually does work.
    0:41:06 Yeah.
    0:41:11 I love what you’re saying because I remember leaving that conversation with Arthur Brooks,
    0:41:13 although it was really enlightening and he said a lot of smart things.
    0:41:14 I felt depressed.
    0:41:19 I was like, oh, man, I got like, you know, less than 10 years to figure like to do all my innovative
    0:41:20 stuff.
    0:41:23 And it’s good to know what you’re saying, that we are actually in control.
    0:41:27 Like, of course, you can be passive and the inevitable will happen with your cognitive decline.
    0:41:33 But if we’re proactive and kind of fight that natural tendency that’s going to happen, plus
    0:41:38 with modern medicine, like you said, there’s a lot that we can do to slow it down, reverse
    0:41:38 it.
    0:41:39 So that’s amazing.
    0:41:43 So let’s dig deep on these three types of thinking.
    0:41:48 You alluded to them at a high level that we get better at as we’re 50 and beyond.
    0:41:53 So you say it’s relativistic thinking, non-dualistic thinking and systematic thinking.
    0:41:54 Yeah.
    0:41:59 So short version, our ego quiets down and our perspective widens.
    0:42:03 So essentially, we learn to see things from multiple perspectives.
    0:42:08 We learn that there are very few black and white truths and most things are gray.
    0:42:11 That’s relativistic thinking and probabilistic thinking.
    0:42:15 And then the last category, we learn to see the forest through the trees.
    0:42:21 We learn to get good, better at systems thinking and seeing the big picture.
    0:42:27 And because of these skills, this is where that extra intelligence, creativity, empathy,
    0:42:29 and wisdom comes from and builds out of this intelligence.
    0:42:32 There’s a huge business opportunity here.
    0:42:35 And nobody’s paying attention to it.
    0:42:41 So that little backstory, when I wrote Bold, which is a book about entrepreneurship and people
    0:42:46 like Larry Page and Jeff Bezos and Elon Musk and how to really use exponential technology
    0:42:51 and some human capability flow science stuff to really level up organizations, I spent so
    0:42:53 much years talking to CEOs.
    0:42:58 And a lot of the time, in a lot of those discussions, we would talk about hiring.
    0:42:59 Who are the ideal employees?
    0:43:00 How do you find them?
    0:43:02 What do you need for the 21st century?
    0:43:08 And over and over again, thousands of times, I heard the same two things from CEOs.
    0:43:14 I need employees who are really intelligent and really creative and really innovative
    0:43:18 because the rate of change is really fast and I got to keep pace and stay ahead of it.
    0:43:20 Otherwise, I don’t have a company.
    0:43:20 I don’t have a business.
    0:43:21 I can’t do any of that.
    0:43:28 The other thing I need is I need employees who are empathetic and wise because if I don’t
    0:43:30 have psychological safety, nobody can do their job.
    0:43:33 If I don’t have psychological safety, I don’t have great team performance.
    0:43:35 That team performance, you can’t be a company.
    0:43:37 You can’t do those things without empathy and wisdom.
    0:43:43 Most importantly, the mantra of 21st century business, and maybe we thank Jeff Bezos for this,
    0:43:45 but it’s always been it’s customer-centric thinking.
    0:43:51 And if you’re not empathetic or you’re not wise, nobody’s thinking like a customer at
    0:43:51 all.
    0:43:58 So it turns out a well-trained 50-year-old and well-trained is key, right?
    0:43:59 There’s a whole bunch.
    0:44:01 We have like, you want those gateways of adult development.
    0:44:02 I’ve turned about these.
    0:44:04 It should be a hiring checklist.
    0:44:07 And in your 50s, you want access to these superpowers.
    0:44:12 You need to engage in creative activities that sort of unlocks these new thinking styles.
    0:44:15 That’s another reason why challenging creative and social activities matter.
    0:44:21 And you need to fight off risk aversion and train down physical fragility.
    0:44:25 Because if your body is rotting, what good is all this new mental skills?
    0:44:26 You can’t use it.
    0:44:31 And risk aversion, which increases over time, this is why challenging activities matter so
    0:44:32 much.
    0:44:34 Risk aversion increases over time.
    0:44:37 It has a lot to do with like literally a white banner volume in the brain.
    0:44:42 But we have to train back because the more risk averse you are, the more afraid you are,
    0:44:44 the more norepinephrine you’re producing.
    0:44:46 That will block creativity.
    0:44:48 It blocks empathy and it blocks wisdom.
    0:44:54 So like you have to train back risk aversion to really flower in your 50s, 60s, and 70s.
    0:44:58 But if you get it right and you’ve got all that stuff, these are dream employees.
    0:45:01 This is a business revolution waiting to happen.
    0:45:06 The very people that are getting forced out of companies, no, no, no, no.
    0:45:10 They’re the very people we need in our companies most overall.
    0:45:13 And in fact, this is not my line.
    0:45:15 I think it’s Daniel Levitin might have said it.
    0:45:17 It’s the first person I heard say it this bluntly.
    0:45:22 But Daniel Levitin is a neuroscientist who just wrote a book called Successful Aging, where
    0:45:26 if you want, in my book, my book is sort of a fun adventure story, the sciences and the
    0:45:27 footnotes.
    0:45:31 And sort of at the end, if you really want every itch of the science, you can either take
    0:45:35 my peak performance aging training, or you can read Successful Aging.
    0:45:37 And like he goes through all of it.
    0:45:38 We came to all the same conclusions.
    0:45:42 Though I think I took my conclusions farther because I ran a bunch of weird-ass experiments
    0:45:43 along the way.
    0:45:48 But he said flat out, he’s like, the best advice I can give you on retirement is don’t
    0:45:48 retire.
    0:45:49 Don’t ever retire.
    0:45:54 If you’re interested in peak performance aging, retirement is a bad idea.
    0:45:55 Reinvention?
    0:45:56 Maybe.
    0:46:00 Maybe I don’t want to do the same thing I’ve been doing my whole life and I want to do something
    0:46:00 new.
    0:46:01 Great.
    0:46:02 Fantastic.
    0:46:03 Retirement.
    0:46:04 Death sentence.
    0:46:07 So I have a couple follow-ups to this.
    0:46:10 A lot of my listeners are young entrepreneurs, business owners.
    0:46:15 So if we’re going to take your advice, give older people a chance when it comes to hiring.
    0:46:19 I mean, I know there’s a big ageism issue, especially in the tech world.
    0:46:20 I used to work at Disney Streaming Services.
    0:46:25 Like you were old over 40, you know, and like people looked at you sideways, you know, and
    0:46:29 didn’t trust you to do your job, essentially, if you were older than 40, 45.
    0:46:31 So I know there’s ageism.
    0:46:35 So if you were to interview somebody in their 50s, what questions would you ask them to make
    0:46:37 sure that they’ve been training their brain?
    0:46:41 And so I would ask one, how physically active you are.
    0:46:48 If you’re not dealing with somebody who has been regularly exercising for a while and hitting
    0:46:51 all five dynamic categories, you don’t want to go near them.
    0:46:55 The number one correlate with health and longevity over time is leg strength.
    0:46:56 Believe it or not.
    0:46:57 I know I was going to ask.
    0:46:59 That’s one of my favorite facts.
    0:47:00 Yeah, it’s wild.
    0:47:03 And we could talk about why and whatever.
    0:47:07 I don’t think you can ask incoming, you know, employees, hey, what do you squat?
    0:47:08 Maybe you can.
    0:47:14 But it actually, like, if we’re going to ask, put politicians in office in their 80s, those
    0:47:16 questions become really freaking relevant.
    0:47:19 Like that’s the, those are things you really want to know.
    0:47:22 Are you engaging in challenging creative social activity?
    0:47:27 Like, are you, that’s, those things become a checklist for folks over 50 identity, match
    0:47:29 fit, self-forgiveness, forgiveness of others.
    0:47:34 You don’t get access to the cognitive superpowers without those things.
    0:47:40 So those are the kinds of questions you want to poke at to make sure are being checked off.
    0:47:42 Those sorts of things.
    0:47:46 Are you engaging in challenging creative social activities that demand dynamic, deliberate play
    0:47:47 and take place in novel outdoor?
    0:47:52 Like that, those things, not, they become a checklist and they become, if you want to
    0:47:58 work here and you’re over this age, you got to do this because we need you, but we need
    0:47:59 this version of you.
    0:48:05 And the most important thing is I look for older adults with much younger friends.
    0:48:13 I want to see those cross-generational friendships because older adults over 40, 50, one of the
    0:48:18 reasons they’re not to be trusted is because they don’t get the job because they’re just
    0:48:20 too out of touch and things have changed.
    0:48:25 And there’s a lot of stuff that changes and stays the same.
    0:48:28 And you sort of want the older adults around for that reason.
    0:48:32 But you also being old is not an excuse for not keeping up either.
    0:48:36 Like what I’m telling you is you’ve got access to more brain power.
    0:48:39 So like, it’s really not an excuse as far as I’m concerned.
    0:48:41 So I think it’s got to be mutual.
    0:48:45 And I think the benefits are going to be amazing if it can be mutual.
    0:48:49 We’ll be right back after a quick break from our sponsors.
    0:48:53 Yeah, fam, I want the attention of all you renters out there.
    0:48:55 And I know there’s a lot of us.
    0:48:59 There is a platform called Built where you can pay your rent through this platform.
    0:49:01 I’ve been using it for over a year.
    0:49:05 And you can earn your favorite airline miles and hotel points just by paying your rent on
    0:49:06 time.
    0:49:08 I, of course, always pay my rent on time.
    0:49:13 And as a result, I accumulated a lot of points, so much so that I’m going on a trip to Tulum
    0:49:15 for my birthday with my friends.
    0:49:18 And I was able to pay for my hotel and my airline flight by using Built.
    0:49:19 Sounds too good to be true?
    0:49:20 Let me explain.
    0:49:22 There’s no cost to join.
    0:49:26 And just by paying your rent, you’ll unlock flexible points that can be transferred to
    0:49:27 your favorite hotels or airlines.
    0:49:30 It could even be transferred to a future rent payment, your next Lyft ride,
    0:49:31 and so much more.
    0:49:35 When you pay your rent through Built, you unlock two powerful benefits.
    0:49:40 Number one, you earn one of the industry’s most valuable points on rent every single month.
    0:49:42 No matter where you live or who your landlord is, it doesn’t matter.
    0:49:44 Your rent now works for you.
    0:49:48 Second, you gain access to exclusive neighborhood benefits in your city.
    0:49:51 Built’s neighborhood benefits are things like extra points on dining out,
    0:49:56 complimentary post-workout shakes, free mats or towels at your favorite fitness studios,
    0:49:59 and unique experiences that only Built members can access.
    0:50:03 When you’re ready to travel, Built points can be converted to your favorite miles and hotel
    0:50:06 points around the world, meaning your rent can literally take you places.
    0:50:09 Get your next vacation for free just by paying your rent.
    0:50:12 So my question is, what are you waiting for?
    0:50:13 You’re already paying your rent.
    0:50:17 Start using Built today and take advantage of your neighborhood benefits by going to
    0:50:19 joinbuilt.com slash profiting.
    0:50:22 That’s J-O-I-N-B-I-L-T dot com slash profiting.
    0:50:25 Again, joinbuilt.com slash profiting.
    0:50:28 And make sure you use our URL so they know that we sent you.
    0:50:31 That’s joinbuilt.com slash profiting to sign up for Built today.
    0:50:33 Hey, App Fam.
    0:50:36 In today’s fast-moving world, your team needs to stay connected to your customers.
    0:50:41 As my business started to grow, staying on top of customer calls and messages got so chaotic.
    0:50:46 Missed voicemail, scattered threads, and clunky systems slowed everything down, and we lost
    0:50:46 sales.
    0:50:50 That’s why having a flexible, reliable phone system isn’t optional.
    0:50:51 It is essential.
    0:50:53 Enter OpenPhone.
    0:50:57 OpenPhone is the number one business phone system that streamlines and scales your customer
    0:50:58 communications.
    0:51:02 It works through an app on your phone or computer, so no more carrying two phones or
    0:51:03 using a landline.
    0:51:07 With OpenPhone, your team can share one number and collaborate on customer calls.
    0:51:09 And text, like a shared inbox.
    0:51:10 Isn’t that so awesome?
    0:51:15 Everything is in one place, so that way, any teammate can pick up right where the last person
    0:51:17 left off, keeping response times faster than ever.
    0:51:22 Plus, with AI-powered call transcripts and summaries, you’ll be able to automate follow-ups, ensuring
    0:51:25 you never miss customer interactions again.
    0:51:29 So whether you’re a one-person operation drowning in calls and texts or have a large team that
    0:51:33 needs better collaboration tools, OpenPhone is an absolute no-brainer.
    0:51:39 See why over 50,000 businesses trust OpenPhone to manage their businesses’ calls and texts.
    0:51:44 OpenPhone is offering my listeners 20% off your first six months at openphone.com slash
    0:51:44 profiting.
    0:51:48 That’s O-P-E-N-P-H-O-N-E dot com slash profiting.
    0:51:53 And if you have existing numbers with another service, OpenPhone will port them over at no extra
    0:51:53 charge.
    0:51:56 OpenPhone, no missed calls, no missed customers.
    0:52:01 Yap gang, one of the hardest parts about B2B marketing is reaching the right audience.
    0:52:05 Just last week, I got served an ad for a forklift certification.
    0:52:08 I work in digital marketing, not a warehouse.
    0:52:12 It doesn’t matter how clever your message might be or how great your product is, if it’s not
    0:52:16 landing with the right audience who actually needs it, it’s just noise and you’re wasting
    0:52:17 your money.
    0:52:20 So when you want to reach the right professionals, use LinkedIn ads.
    0:52:25 LinkedIn is now home to a community of over 1 billion professionals, and that’s what makes
    0:52:27 it different from other advertising platforms.
    0:52:31 You can reach your ideal buyers by targeting specific job titles, industries, companies,
    0:52:35 seniority level, skills, company size, so many different targeting criterias.
    0:52:40 If there’s a professional you need to connect with, chances are they’re already on LinkedIn.
    0:52:44 Believe me, as the queen of LinkedIn, I can tell you there’s no other online kingdom like
    0:52:48 it, so stop wasting budget on the wrong audience and start targeting the right professionals
    0:52:50 only on LinkedIn ads.
    0:52:54 LinkedIn will even give you $100 credit on your next campaign so you can try it out yourself.
    0:52:57 Just go to linkedin.com slash profiting.
    0:53:00 Again, that’s linkedin.com slash profiting for your $100 credit.
    0:53:04 And guys, this is an amazing deal, $100 to try LinkedIn ads for free.
    0:53:06 You’re definitely going to want to try this for your business.
    0:53:09 Again, that’s linkedin.com slash profiting.
    0:53:12 Terms and conditions apply, only on LinkedIn ads.
    0:53:21 I want to get into authentic learning and how older people can learn new skills, but let’s
    0:53:24 go on the tangent of why we should never skip leg day.
    0:53:32 So it turns out that both preserving physical abilities and cognitive function, leg strength
    0:53:34 is the single largest factor.
    0:53:35 Now, cognitive function is weird.
    0:53:39 Some of it has to do with bone density.
    0:53:43 Again, we’re back to the bones and the big bones in your legs.
    0:53:45 And if they’re dense, they’re not losing their minerals, their nutrients.
    0:53:47 They can feed the brain.
    0:53:53 The second part is that if you’re not mobile, you don’t have a social life.
    0:53:55 It’s a lot harder to have a social life.
    0:53:58 If you don’t have a social life, you are not going to age successfully.
    0:54:02 And in fact, if you don’t have a social life, peak performance, you’re just sort of lock out
    0:54:07 of peak performance because you social support for a lot of different psychological safety
    0:54:08 reasons and just performance reasons.
    0:54:10 It’s really important to have social support.
    0:54:14 And part of that, like you can get really great social support on the telephone, on Zoom.
    0:54:20 We all learned that during COVID, but there is something to be said for in-person oxytocin,
    0:54:20 right?
    0:54:26 I always tell people if for whatever reason you’re stuck with the phone and Zoom, make
    0:54:29 sure you pet a dog for at least eight minutes a day, a dog or a cat.
    0:54:33 Petting an animal for about five to eight minutes also releases oxytocin and some of those other
    0:54:34 pro-social chemicals.
    0:54:39 So if you’re stuck on Zoom, we need social support for performance.
    0:54:41 We definitely need for peak performance aging.
    0:54:42 Animals are our friends here.
    0:54:43 Yeah.
    0:54:44 I love that.
    0:54:48 I feel like you’re giving us so much great tips in terms of how we can age gracefully
    0:54:52 and be impactful at an older age and still innovative and creative.
    0:54:57 So this is such a meaningful episode to me because honestly, we don’t talk about this enough on the
    0:54:57 podcast.
    0:55:00 So we do need to learn as we’re older.
    0:55:02 Obviously, it’s possible.
    0:55:04 You learned how to park ski at 53.
    0:55:09 So let’s talk about how we can learn and embrace authentic learning.
    0:55:15 So let’s back up one step and talk about learning, like where you started.
    0:55:20 I just want to start where you started, which is, so if you want to stave off Alzheimer’s,
    0:55:23 dementia, cognitive decline, right?
    0:55:25 Fluid intelligence, what matters?
    0:55:26 Lifelong learning.
    0:55:27 Why is that?
    0:55:32 Expertise and wisdom are the two most important things we can do to develop what’s known as
    0:55:33 cognitive reserve.
    0:55:38 So if you have a high cognitive reserve, you could even have advanced Alzheimer’s.
    0:55:39 And as you die, they autopsy your brain.
    0:55:41 You’ve got tangles and plaques everywhere.
    0:55:43 And it just looks like your brain’s mush.
    0:55:45 And you’re still, nobody would notice if you were alive.
    0:55:49 This was so, some of the early research that happened, they started autopsying brains and
    0:55:52 being like, whoa, this person had advanced Alzheimer’s.
    0:55:55 How the hell did they function so well up till age 100?
    0:55:57 What is it?
    0:56:02 Expertise in learning and, or to expertise in wisdom, which are two different things.
    0:56:07 But important thing here is they’re big, broad networks and they’re in the prefrontal cortex.
    0:56:11 So the prefrontal cortex is where it’s most vulnerable to cognitive decline.
    0:56:16 It’s the newest brain structure from an evolutionary perspective, and it’s the most vulnerable.
    0:56:19 You don’t suffer cognitive decline like deep in your brainstem.
    0:56:20 It’s impervious.
    0:56:23 But the prefrontal cortex is where it shows up.
    0:56:25 Expertise and wisdom live in the prefrontal cortex.
    0:56:30 And there’s these diverse networks, lots of redundancy, lots of backup.
    0:56:33 So if this goes down, you got seven other copies over here.
    0:56:34 Don’t worry about it.
    0:56:38 So that’s where you have to start with lifelong learning.
    0:56:42 And you want to do everything you can to maximize learning for that very reason.
    0:56:45 So what do we know about learning?
    0:56:48 One of the best ways to maximize learning is authentic learning.
    0:56:54 This is a big movement in education right now, but, and it’s based on a whole bunch of different
    0:56:55 stuff, but let me just talk about one thing.
    0:57:02 So their attention, you can’t learn anything obviously without focus or attention, right?
    0:57:04 Like paying attention is the gateway for learning.
    0:57:06 Attention is a coupled system.
    0:57:11 It’s linked to autonomy and autonomy means we like driving the bus.
    0:57:13 We like being in charge of our own lives, right?
    0:57:17 We can’t pay maximum attention to something if it’s not sort of by choice.
    0:57:22 Authentic learning means we learn based basically exactly on who we are.
    0:57:27 So it got a bad name early on because people started talking about learning styles.
    0:57:29 Are you a visual learner or an auditory learner?
    0:57:31 And that’s absolute nonsense.
    0:57:33 Like that’s actually not true.
    0:57:34 No, we’re all those things.
    0:57:36 It depends on what we’re learning and how we’re wired.
    0:57:37 And it changes over time.
    0:57:38 And that’s not actually.
    0:57:43 But what is true is everybody shows up somewhere on the introversion, extroversion scale.
    0:57:46 Introverts need to learn in private.
    0:57:48 Extroverts want to learn in public.
    0:57:51 We’re somewhere on the risk aversion scale.
    0:57:53 Like we all have, I’m this fearful.
    0:57:55 And you can only be pushed so far.
    0:58:01 And like, so those authentic learning is about like those kinds of questions, the questions
    0:58:02 that really matter.
    0:58:06 And so, you know, one of the most important things for me is I’m an introvert.
    0:58:09 I don’t mind being bad at stuff, but I don’t like being bad in public.
    0:58:15 So we, and most terrain parks are actually under chairlifts and very, very visible.
    0:58:21 So I would take these park tricks into the side country and the back country and the woods.
    0:58:23 And I’d learn them out of sight with my friends.
    0:58:28 And then I could go back, like trying to do it the other way was impossible for me.
    0:58:29 I don’t work that way.
    0:58:32 And you can keep, there’s a lot more to authentic learning.
    0:58:37 But the big point here is also taking on these kind of NAR style challenges late in life,
    0:58:39 like learning how to park ski or whatever.
    0:58:42 Phenomenal for peak performance aging, but you need a lot of motivation.
    0:58:48 And it turns out we have, like, we are driven towards authenticity.
    0:58:51 Carl Rogers argued that it functions as a fundamental drive.
    0:58:57 A fundamental drive meaning it’s got as much power as a drive for sex or food or shelter.
    0:59:01 You have a drive to be yourself, your authentic self.
    0:59:06 And if you get it right, you get a huge boost in motivation, which is crucial for all this stuff.
    0:59:12 So you learn better on the back end and you’re more motivated to learn on the front end.
    0:59:18 And being that there’s a lot to do in peak performance aging and it can be challenging,
    0:59:20 you want all the help you can get, right?
    0:59:25 In Art and Impossible, I talk about one of the things peak performers are really good at
    0:59:28 is they never meet a challenge around a single fuel source.
    0:59:30 We know this food-wise, right?
    0:59:34 Like you want carbs, protein, and fats before you’re going into workout.
    0:59:36 Same thing with motivation.
    0:59:37 You want authenticity.
    0:59:39 You want autonomy.
    0:59:41 You want passion, purpose.
    0:59:46 All these big intrinsic motivators, curiosity, you want to stack them on top of each other
    0:59:49 because it maximizes our motivation.
    0:59:50 I love that.
    0:59:54 So to wrap up this part of the interview, I’d love for you to just sort of summarize
    0:59:59 what skills generally do you think older people are better at than younger people?
    1:00:03 And older people, I guess, who have trained their brain properly, let’s say.
    1:00:06 Well, anything that requires seeing things from other people’s perspectives
    1:00:10 and multi-perspectival thinking, you’re just better at.
    1:00:15 It’s harder to do when you’re younger because of how the ego functions and how the brain functions.
    1:00:17 You’re just better at it when you’re older.
    1:00:22 You can meditate a lot to sort of lower cognitive bias and do those things,
    1:00:24 but it’s going to start to happen naturally when you’re older.
    1:00:33 So to me, the big one, the cool one is the systems thinking part because I like one of the commonalities
    1:00:40 among all the biggest brains I’ve ever met, all the real, the people who really can affect change
    1:00:42 in the world, they’re all systems thinkers.
    1:00:46 And it’s really hard to train people how to be systems thinkers.
    1:00:49 It’s a tough skill to bring on.
    1:00:53 You know, certain careers force you to learn it in different ways.
    1:00:59 Writing, especially if you write books, because you have to hold 400 pages in your head and move
    1:01:01 it around and be able to do stuff like that.
    1:01:03 You have to be able to hold the big picture.
    1:01:08 It’s sort of built into the job and it’s trained up over time, but it’s not trained up in a lot
    1:01:09 of jobs.
    1:01:12 Mostly we specialize, especially in the modern world.
    1:01:13 We specialize, we specialize, we specialize.
    1:01:18 And one of the things that I want to point out here is, and anybody who’s ever worked in
    1:01:23 entrepreneurship, innovation, like, you know, all the big innovations are in the cracks between
    1:01:23 disciplines.
    1:01:30 It’s very hard to innovate inside that same funnel that everybody’s been in for 50 years, but you
    1:01:35 move adjacent to where that funnel touches something and suddenly there’s a revolution waiting to
    1:01:35 happen.
    1:01:39 And that’s how you build companies and world changing companies and everything else.
    1:01:42 You can’t see that shit if you’re not a systems thinker.
    1:01:43 It’s completely invisible to you.
    1:01:49 So the thing that I think is, is the most exciting over is that.
    1:01:50 Yeah, that was really inspiring to me.
    1:01:54 I’m actually writing a book with Penguin Random House coming out in 2025.
    1:01:57 And that little bit of information was really inspiring.
    1:02:00 I’m going to include it in my book and credit you.
    1:02:00 Okay.
    1:02:06 So Stephen, I want to wrap up this interview talking about your research in the, about the
    1:02:09 blue zones, these long-lived communities around the world.
    1:02:14 You alluded to some of it, but I’d love for you to sort of dive deeper on what you found
    1:02:17 in terms of why these people live longer, happier.
    1:02:21 Let me back this story up a little bit to what I tell you a story that’s not in the book.
    1:02:22 Yeah.
    1:02:24 That is where this actually starts.
    1:02:28 So people may know this or not know this for almost the past two decades.
    1:02:32 My wife and I run a hospice care dog sanctuary.
    1:02:36 So for two decades, we’ve done hospice work with dogs.
    1:02:40 We have a healing methodology that’s based on, it’s very low tech.
    1:02:41 It’s flows.
    1:02:43 It’s like lifestyle interventions in a sense.
    1:02:47 Some flow science, some evolutionary psychology, nothing really fancy.
    1:02:50 Our dogs all get checked out by vets when they come to us.
    1:02:52 Before they come to us, they come from shelters.
    1:02:56 But we, I mean, we specialize in the worst of the worst.
    1:03:03 So if you are a geriatric chihuahua with an abusive past, three legs, one eye, cancer,
    1:03:06 heart disease, mange, and flatulence, you’re our guy.
    1:03:08 That’s who we work with.
    1:03:12 And the vets would be like, we did get these dogs, dogs would be like, don’t get attached.
    1:03:16 This dog is going to live a month, month and a half at most.
    1:03:18 This is about to provide a very good death.
    1:03:20 And we’d bring the dogs in.
    1:03:26 And mind you, we’ve, over 700 dogs have passed through our facility and over 5,000 are our
    1:03:27 program.
    1:03:28 So big sample size.
    1:03:33 And on average, our dogs wouldn’t live another month or six weeks.
    1:03:35 They would live another three, four, five years.
    1:03:36 Oh, wow.
    1:03:39 You translate into that human numbers.
    1:03:40 That’s right.
    1:03:41 You get seven years for every year.
    1:03:46 So like the top end of that, you’re getting an extra like 28 years, 30, like what the fuck
    1:03:47 is going on?
    1:03:48 Pardon my language.
    1:03:53 So I started to ask questions like, what’s going on?
    1:03:53 Why is this working?
    1:03:54 What are we doing?
    1:03:56 And will it work in humans?
    1:03:58 Like, would any of this stuff work in humans, right?
    1:04:06 And it turns out almost everything I were doing with the dogs exists in these so-called blue
    1:04:09 zones, which is what led me to the blue zones in the first place.
    1:04:14 So Dan Buehler is a National Geographic reporter in the early 2000s, noticed that there were places
    1:04:19 on the planet where people lived, on average, 12 years longer than everybody else.
    1:04:22 And they’re all over the place.
    1:04:24 And he wanted to know, well, what are the commonalities?
    1:04:25 And he did a whole bunch of research.
    1:04:27 The research is a little controversial.
    1:04:30 The controversy is not on the lifestyle stuff.
    1:04:34 It’s on the, there’s some stuff that has been turned into supplements and it’s dietary.
    1:04:36 And those are the open.
    1:04:37 And those questions are open.
    1:04:40 There’s no argument on sort of the lifestyle stuff with the blue zones.
    1:04:46 And the commonalities are really like move around a lot, regular exercise, right?
    1:04:48 De-stress regularly.
    1:04:54 So have rituals, meditation, exercise, gratitude practices, breathing work, whatever it is,
    1:04:55 walking in nature.
    1:04:57 I don’t like have rituals to de-stress regularly.
    1:05:01 A ton of stuff on social belonging and connection.
    1:05:04 This is why challenging social activities matter so much.
    1:05:06 This is built into blue zones.
    1:05:11 There’s also this respect for the elders and these cross-generational friendships.
    1:05:12 They’re built into blue zones.
    1:05:14 There’s some evolution.
    1:05:15 I mean, they eat healthy.
    1:05:19 They eat less than most people and they eat very, very healthy diets.
    1:05:23 But like, there’s no one diet across the boards that like works for everybody.
    1:05:27 But those are sort of the commonalities and they live with passion, purpose, and regular
    1:05:28 access to flow.
    1:05:34 And these were all things that we were providing for our dogs and very like, for example, they
    1:05:36 get social belonging and connection.
    1:05:38 They really emphasize that you’re in the blue zones.
    1:05:42 Some of them, people spend six hours a day hanging out with friends or family.
    1:05:46 So a lot of it with our dogs, we had enforced petting time.
    1:05:52 So when you have a lot of dogs, like we had various times, we’ve had 40, 50 dogs.
    1:05:54 It’s hard to individual petting time.
    1:05:57 You have to like, oh, I got to hang out with this dog.
    1:06:00 But we would do it because we wanted these neurochemicals underneath that.
    1:06:01 Same thing with flow.
    1:06:04 We’d find ways to put our dogs into flow.
    1:06:09 Flow is really important to peak performance aging for a lot of different reasons.
    1:06:13 But the state, just a really positive, powerful, emotional state.
    1:06:17 And some of the emotions that show up in flow stimulate the production of T-cells and natural
    1:06:18 killer cells.
    1:06:23 So T-cells fight diseases and natural killer cells fight tumors and sick cells and other
    1:06:24 of the diseases of aging.
    1:06:30 So when we get into flow, it lowers inflammation, which is tied to all the causes of aging.
    1:06:35 It peruses T-cells, natural killer cells, a lot of benefits, and it boosts the immune system.
    1:06:37 So this was the stuff we were doing in our dogs.
    1:06:39 This is stuff that’s going on in the blue zone.
    1:06:44 This is stuff we now widely know correlates to healthy longevity.
    1:06:47 This isn’t really peak performance aging.
    1:06:50 It’s sort of successful aging, healthy aging, right?
    1:06:54 At this point, it’s like it should be common sense for everybody, really, is really what
    1:06:55 it should be.
    1:07:00 But one of the things that’s interesting is you also see a high, a lot of the places where
    1:07:04 there are blue zones, you see a lot of action sport and outdoor athletes, too.
    1:07:09 Colorado, Pitkin County, Colorado, and Eagle County, Colorado, and Loma Linda, California
    1:07:13 are the four places in America where people, these are the blue zones.
    1:07:15 Summit, Pitkin, and Eagle, this is Colorado.
    1:07:20 That’s Vail, Aspen, Beaver Creek, all the big ski areas, a lot of outdoor stuff.
    1:07:24 And in Loma Linda, that’s a Seventh-day Adventist population.
    1:07:32 And they’re very social, very flowy, good dietary stuff, a lot of belonging, a lot of, so like
    1:07:33 it’s the same stuff.
    1:07:38 And a lot of outdoor activities, surfing, because it’s California on the ocean, right?
    1:07:40 And they take advantage of that stuff, too.
    1:07:40 Yeah.
    1:07:42 So I’d love to get a couple examples here.
    1:07:48 First of all, what are examples of getting into flow aside from sports as an adult?
    1:07:49 That’s number one.
    1:07:54 And then number two, like, what are some examples of creative social activities as an adult?
    1:08:02 Well, one, it is completely erroneous, though myself and Mihaly Csikszentmihalyi are totally
    1:08:03 at fault for this.
    1:08:04 Like, we are to blame.
    1:08:10 But the idea that flow only shows up in athletes and artists is not true.
    1:08:13 We focused a lot on athletes, and we focused a lot on artists.
    1:08:17 So people think it’s only athletes and artists, but the most common flow state on earth is reading
    1:08:19 or interpersonal flow.
    1:08:20 Interpersonal flow is like the group flow.
    1:08:24 You and your best friend get into a great conversation, and a whole hour goes by, and
    1:08:25 you don’t notice it’s gone.
    1:08:26 That’s interpersonal flow.
    1:08:28 Happens all the time.
    1:08:32 So one of the reasons you want to engage in challenging creative and social activities,
    1:08:33 they all trigger flow.
    1:08:37 So singing in a choir, very, very flowy.
    1:08:39 Group flow, lots of research on that.
    1:08:43 Gardening, very flowy, long walks in nature.
    1:08:45 You know, nature hikes, very, very flowy.
    1:08:52 Coding, architecture, drawing, drumming, dancing, on and on and on.
    1:08:53 I mean, there’s a ton of flow at work.
    1:08:58 In fact, flow is much more common at work than it is during leisure for a bunch of different
    1:08:58 reasons.
    1:09:02 But, you know, the list sort of goes on and on and on.
    1:09:06 If we want to enjoy the second half, if we want to enjoy our lives in general, but if we
    1:09:09 really want to thrive during our second half of our lives, you can’t do it without flow.
    1:09:12 Flow is actually the engine of adult development.
    1:09:14 It’s how we grow up.
    1:09:16 We grow up by getting into flow states.
    1:09:20 Coming out the other side is more complex, more skillful, more adaptive, more empathetic,
    1:09:21 wiser.
    1:09:22 And we move forward.
    1:09:26 Like, so it plays a big role in adult development and successful in peak performance aging.
    1:09:27 Yeah.
    1:09:32 So just for all my young and profiters, I’m going to do a sort of Stephen Kotler marathon
    1:09:34 when this episode comes out.
    1:09:40 And I’m going to replay all of our older episodes about flow, about all the different things that
    1:09:42 I’ve talked to with Stephen over the past.
    1:09:45 So it will be a great educational value for all of you guys.
    1:09:50 So Stephen, I end the show with a couple of questions that I ask all my guests.
    1:09:51 And then we do some fun things at the end of the year.
    1:09:56 The first one is, what is one actionable thing that our young and profiters can do today to
    1:09:57 become more profitable tomorrow?
    1:10:03 You can double down on your primary flow activity, which is whatever the thing you’ve done most
    1:10:05 to your life that just drops you into flow.
    1:10:06 For me, it’s skiing, right?
    1:10:08 For my wife, it’s long walks with the dogs.
    1:10:09 For my best friend is playing guitar.
    1:10:13 Whatever that thing that most likely drops you into flow.
    1:10:20 Flow massively amplifies, among other things, motivation, productivity, and creativity.
    1:10:24 And here’s the cool thing, even though a flow state lasts about 90 minutes, sometimes they
    1:10:25 can stretch out for longer.
    1:10:30 The heightened productivity and creativity will outlast the flow state by a day, maybe two.
    1:10:32 Flow also resets the nervous system.
    1:10:35 It calms you down, flushes stress hormones out of your system.
    1:10:41 So emotional regulation, emotional management, fear blocks performance on every level.
    1:10:43 Flow resets the nervous system.
    1:10:49 And the thing is, it’s most people, and especially all the people listening to this podcast, are going
    1:10:50 to be like you.
    1:10:53 You got to your 30s, and you stop skiing.
    1:10:55 You put down childish things.
    1:10:57 Skis go away.
    1:10:58 The surfboard goes away.
    1:10:59 The skateboard goes away.
    1:11:02 You stop samba dancing and salsa dancing and all that stuff.
    1:11:04 And the research shows that’s a disaster.
    1:11:05 It’s a disaster.
    1:11:10 In fact, we work with tons of people all over the world, and burnout is a real big issue.
    1:11:14 The first thing we do to treat burnout is have them double down on the primary flow activity.
    1:11:20 Research shows that if you want peak performance, you need to have like about three to four hours
    1:11:24 a week on your primary flow activity just to keep your nervous system where it needs to
    1:11:24 be.
    1:11:25 Yeah.
    1:11:28 I’d love for you to tell everybody about the Flow Research Collective and all the trainings
    1:11:29 you guys have available.
    1:11:32 Flow Research Collective is my organization.
    1:11:34 We’re a research and training organization.
    1:11:38 On the research side, we study the neurobiology of peak human performance, what’s going on
    1:11:40 in the brain and the body when we’re performing at our best.
    1:11:45 We did this work with scientists all over the world at Stanford and Imperial College London
    1:11:50 and UCSC and UCLA and UC Davis and UCSF and a whole bunch of other acronyms.
    1:11:53 We take the science and we use it to train people.
    1:12:00 We train people in 130 countries, and we train everybody from professional athletes and members
    1:12:07 of the special forces to soccer moms and insurance brokers and teachers and folks in the Air Force.
    1:12:09 We work with a lot of companies in between.
    1:12:16 Now we’re training Facebook or Meta, Accenture, Bain Capital, Audi, San Francisco Police Department,
    1:12:18 the Air Force, Wisewatcher people.
    1:12:24 Our trainings are for everybody, and if you’re interested, if you go to getmoreflow.com,
    1:12:29 cheesiest URL in the world, but nobody was remembering any of the others, so I’ve given in,
    1:12:33 and it’s now getmoreflow.com, despite the fact that I’m embarrassed to say it out loud,
    1:12:38 but you can go there and sign up for a free hour-long coaching call with somebody on my staff,
    1:12:41 so you’ll hear all about the trainings, you’ll learn everything.
    1:12:42 Is it right for you?
    1:12:42 Is it wrong for you?
    1:12:45 Nobody on my staff gets every…
    1:12:47 I’ll fire somebody if they try to sell you anything.
    1:12:50 It’s just an informational conversation.
    1:12:54 So it’s really mellow, and most people get a lot out of it, and it’s free, getmoreflow.com.
    1:12:55 Amazing.
    1:12:58 I’ll stick that link in the show notes to make it super easy for you guys.
    1:13:00 Okay, last question of the episode.
    1:13:04 And this is where you can feel free to add something that we didn’t get to talk about
    1:13:06 or just something that’s on the top of your mind.
    1:13:09 Doesn’t have to do with the topic of the episode.
    1:13:09 It’s up to you.
    1:13:12 What is your secret to profiting in life?
    1:13:14 It’s just hard work.
    1:13:15 I’ll give you an example.
    1:13:21 I came up as a journalist, and I figured out very early on that most journalists hated rewriting.
    1:13:22 They’d write their story.
    1:13:24 They’d edit it.
    1:13:25 They’d turn it in.
    1:13:28 The editor would make changes, and they’d rewrite it once and turn it back in.
    1:13:29 I found that out.
    1:13:31 I was like, okay, you guys are doing it three times.
    1:13:34 Clearly, my job is to make my editor’s job easier.
    1:13:37 My job editor has to really comb through my articles.
    1:13:38 It takes months.
    1:13:39 He hates me.
    1:13:41 That’s not, you know, I’m not a good employee.
    1:13:44 So I started editing my stories 12 times.
    1:13:48 I’d just figure out what everybody else would do, and I’d triple it or quadruple it.
    1:13:50 I did that for years.
    1:13:52 So, I mean, it wasn’t much of a secret.
    1:13:58 I just figured I wasn’t as smart, as well-connected, as handsome, and all the other things as everybody
    1:14:01 else, but I just figured out how to work them.
    1:14:04 A lot of it is about smart hard work, not just hard work.
    1:14:07 Smart hard, there’s better ways to do it.
    1:14:11 I talk a lot about that in our country, about the advantages of smart hard work and smart hard
    1:14:15 play, and the difficulties with just hard work is the only tool you reach for.
    1:14:17 But really, like, there’s no secret.
    1:14:19 I just put my butt in the chair, and I did the work.
    1:14:21 I love that answer.
    1:14:22 Thank you for sharing that.
    1:14:23 Where can everybody learn about you?
    1:14:27 Where can they get NARCountry, and how can they find more about you, Stephen?
    1:14:33 NARCountry, you can go to NARCountry.com or Amazon or wherever books are sold.
    1:14:35 StephenCottler.com gets you to me.
    1:14:39 FlowResearchCollective.com gets you to the Flow Research Collective.
    1:14:42 GetMoreFlow.com gets you to our trainings.
    1:14:43 I think that’s it.
    1:14:44 Amazing.
    1:14:46 Always such a great conversation with you, Stephen.
    1:14:47 Thank you so much for your time.
    1:14:48 My pleasure.
    1:14:49 It was great hanging out with you again.
    1:14:52 Thank you.
    1:14:52 Thank you.
    1:14:52 Thank you.
    1:14:52 Thank you.
    1:14:52 Thank you.
  • Most people assume that aging means inevitable decline—but health and mindset can tell a different story. At 53, Steven Kotler set out to defy the so-called “long slow rot” of aging by learning how to park ski, a feat most experts believed was biologically impossible past 35. Along the way, he uncovered that many of our mental and physical abilities are “use-it-or-lose-it” skills—ones we can actively train to extend performance, youthfulness, and joy. In this episode, Steven shares the science behind peak performance aging, how mindset shapes longevity, and why dynamic challenges like action sports may be the secret to staying young and profiting.

    In this episode, Hala and Steven will discuss:

    (00:00) Introduction

    (01:22) The Inspiration Behind Studying Peak Performance

    (02:25) Debunking the Long Slow Rot Theory

    (04:16) Use It or Lose It: Physical Skills

    (06:54) The Importance of Dynamic Activities

    (16:57) Mindset and Aging

    (21:29) Overcoming Personal Traumas

    (27:59) Fluid vs. Crystallized Intelligence

    (32:43) Advancements in Regenerative Medicine

    (34:07) Learning and Cognitive Health

    (34:52) Three Types of Thinking for Better Aging

    (35:42) Business Opportunities in Hiring Older Adults

    (37:20) The Importance of Physical and Mental Activity

    (42:07) The Power of Authentic Learning

    (50:51) Insights from the Blue Zones

    (56:33) The Role of Flow in Aging and Performance

    Steven Kotler is a New York Times bestselling author, an award-winning journalist, and the Executive Director of the Flow Research Collective. He is one of the world’s leading experts on human performance. Steven is the author of 11 bestsellers (out of fourteen books), including The Art of Impossible and The Future is Faster Than You Think. His work has been nominated for two Pulitzer Prizes, translated into over 50 languages, and has appeared in over 100 publications, including the New York Times Magazine, Wired, Atlantic Monthly, Wall Street Journal, TIME, and the Harvard Business Review. In his latest book, Gnar Country: Growing Old, Staying Rad, Steven tests his knowledge and theories on his own aging body in a quest to become an expert skier at age 53.

    Sponsored By:

    Indeed Get a $75 sponsored job credit at indeed.com/profiting

    Shopify Sign up for a one-dollar-per-month trial period at youngandprofiting.co/shopify

    Microsoft Teams – Stop paying for tools. Get everything you need, for free at aka.ms/profiting

    Mercury – Streamline your banking and finances in one place. Learn more at mercury.com/profiting

    OpenPhone: Streamline and scale your customer communications with OpenPhone. Get 20% off your first 6 months at openphone.com/profiting

    Mercury – Streamline your banking and finances in one place. Learn more at mercury.com/profiting 

    Airbnb Find yourself a co-host at airbnb.com/host

    Active Dealsyoungandprofiting.com/deals      

    Key YAP Links

    Reviews – ratethispodcast.com/yap 

    Youtube – youtube.com/c/YoungandProfiting 

    LinkedIn – linkedin.com/in/htaha/ 

    Instagram – instagram.com/yapwithhala/ 

    Social + Podcast Services – yapmedia.com  

    Transcripts – youngandprofiting.com/episodes-new 

    Entrepreneurship, entrepreneurship podcast, Business, Business podcast, Self Improvement, Self-Improvement, Personal development, Starting a business, Strategy, Investing, Sales, Selling, Psychology, Productivity, Entrepreneurs, AI, Artificial Intelligence, Technology, Marketing, Negotiation, Money, Finance, Side hustle, Startup, mental health, Career, Leadership, Mindset, Health, Growth mindset, Mental Health, Health, Psychology, Wellness, Biohacking, Motivation, Mindset, Manifestation, Productivity, Brain Health, Life Balance, Self Healing, Positivity, Happiness, Sleep, Diet